一、江西省杉木人工林合理輪伐期的研究(論文文獻(xiàn)綜述)
夏琦[1](2021)在《不同林齡杉木人工林土壤氮形態(tài)及氮轉(zhuǎn)化特征研究》文中研究說(shuō)明氮(N)是植物生長(zhǎng)的重要養(yǎng)分元素之一,土壤N的供應(yīng)能力影響森林生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力。特別是在人工林中,土壤N供應(yīng)維持對(duì)森林長(zhǎng)期生產(chǎn)力和可持續(xù)性經(jīng)營(yíng)具有重要意義。在林分的生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中,樹(shù)木對(duì)N的需求不同,地上凋落物和地下細(xì)根周轉(zhuǎn)對(duì)N歸還的貢獻(xiàn)也有較大差異,土壤N及其形態(tài)發(fā)生相應(yīng)的變化。因此,研究人工林土壤N形態(tài)及其轉(zhuǎn)化隨林齡變化的特征,可為深入認(rèn)識(shí)人工林生態(tài)系統(tǒng)N循環(huán)機(jī)制、提高人工林生產(chǎn)力和人工林經(jīng)營(yíng)管理提供科學(xué)依據(jù)。杉木(Cunninghamia lanceolata)是我國(guó)優(yōu)良的速生用材樹(shù)種,其造林面積位居全國(guó)第一,占全國(guó)人工林總面積18.01%。本研究采用空間代替時(shí)間法,選擇5個(gè)不同林齡階段(3、16、25、32和>80年生)的杉木人工林,建立20塊長(zhǎng)期觀測(cè)研究樣地(每個(gè)林齡重復(fù)4次)。在每個(gè)樣地中,采集有機(jī)層和礦質(zhì)層土壤樣品,測(cè)定土壤全氮(TN)、溶解性有機(jī)氮(DON)、微生物生物量氮(MBN)和無(wú)機(jī)氮(銨態(tài)氮(NH4+)和硝態(tài)氮(NO3-)含量,采用15N同位素稀釋法,測(cè)定土壤N轉(zhuǎn)化速率,從而研究土壤N含量、轉(zhuǎn)化隨林齡的變化特征,確定土壤N動(dòng)態(tài)變化的關(guān)鍵性驅(qū)動(dòng)因素,提出杉木林可持續(xù)性經(jīng)營(yíng)的N管理措施。主要研究結(jié)果如下:(1)有機(jī)土各N形態(tài)的含量隨林齡的變化比礦質(zhì)土更明顯。有機(jī)土 TN和DON隨林齡穩(wěn)定增長(zhǎng),MBN從3年生206 mg kg-1增加至25年生327 mg kg-1,此后趨于穩(wěn)定。NH4+含量在1 6年生前急劇上升,隨后趨于穩(wěn)定,而NO3-含量隨林齡呈線性上升趨勢(shì)。土壤N動(dòng)態(tài)變化受樹(shù)木生長(zhǎng)過(guò)程中N積累、凋落物N輸入以及微生物N轉(zhuǎn)化等多過(guò)程的共同調(diào)控。幼林樹(shù)木生物量的快速積累極大地消耗了土壤N,而過(guò)熟林生長(zhǎng)速度慢、凋落物歸還量大,N在表層土壤重新積累。其次,在15N同位素稀釋法測(cè)定總氮轉(zhuǎn)化速率的結(jié)果中發(fā)現(xiàn),有機(jī)土 TN與總礦化速率、NO3-與總硝化速率呈極顯著正相關(guān),表明土壤有機(jī)質(zhì)礦化及硝化作用是控制土壤有效氮供應(yīng)的主要微生物過(guò)程。較老林分中有機(jī)土 NO3-:NH4+大于1.0,且MBN:TIN顯著降低,這說(shuō)明隨林齡的增加,土壤N循環(huán)逐漸由保守型N需求狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)放型N循環(huán)狀態(tài)。在人工林實(shí)際經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,我們建議將杉木輪伐期適當(dāng)延長(zhǎng),以保持土壤肥力,避免樹(shù)木生長(zhǎng)速度減緩以及NO3-淋溶風(fēng)險(xiǎn)增加。(2)在杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)中,樹(shù)木各器官N儲(chǔ)量隨林齡的增加而增加,地面凋落物各分解層N儲(chǔ)量均隨林齡的增加呈先增加后降低的趨勢(shì)。這表明適當(dāng)延長(zhǎng)輪伐期將有助于杉木從土壤中吸收N,并通過(guò)凋落物歸還的形式進(jìn)入土壤。杉木樹(shù)葉對(duì)樹(shù)木總養(yǎng)分量的貢獻(xiàn)率有所下降,但始終高于樹(shù)干和樹(shù)枝。因此,我們認(rèn)為木材收獲并不是人工林N損失的主要途徑,建議在適當(dāng)延長(zhǎng)輪伐期的基礎(chǔ)上,將砍伐后的樹(shù)木殘骸保留在樣地中,使之分解歸還至土壤,以便最大限度保留樣地內(nèi)養(yǎng)分。此外,我們發(fā)現(xiàn)凋落物養(yǎng)分輸入造成的有機(jī)土 N濃度增加,可能是地表徑流N輸出量隨林齡呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)的主要原因之一。盡管大氣氮沉降可能在一定程度上能補(bǔ)償土壤N的消耗,本研究仍建議采取適當(dāng)措施,比如增加人工林林下植被的覆蓋度,以緩解土壤淋溶程度,維持杉木人工林的可持續(xù)經(jīng)營(yíng)。綜合杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)中植被年N吸收量和凋落物年N歸還量,除過(guò)熟林外其他林分均因植物吸收,土壤N輸出的量(N吸收量)高于N輸入量(N歸還量),這一現(xiàn)象在近熟林中尤為明顯。這是因?yàn)槿斯ち衷诹址殖墒烨耙詮耐寥乐形誑為主,而過(guò)熟林中的樹(shù)木生長(zhǎng)極為緩慢,樹(shù)木對(duì)土壤N的需求量低,隨著過(guò)熟林中凋落物的增加,N輸入量隨之增加,人工林生態(tài)系統(tǒng)N再循環(huán)能力得到增強(qiáng)。通過(guò)對(duì)杉木人工林N生物利用機(jī)制及轉(zhuǎn)化特征的研究,得到如下的理論框架。幼林階段,杉木相對(duì)生長(zhǎng)速率較高,生物量快速積累,礦質(zhì)層土壤N被大量消耗,由于該階段凋落物積累量低,導(dǎo)致土壤N儲(chǔ)量降低。在該生長(zhǎng)階段中,杉木人工林土壤N循環(huán)以保守型N需求狀態(tài)為主。隨杉木林分的發(fā)育,杉木相對(duì)生長(zhǎng)速率低,N需求量小,對(duì)土壤N的消耗減少,而凋落物歸還量大,成為杉木生長(zhǎng)主要的N源,促使杉木人工林土壤N得到恢復(fù),杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)N再循環(huán)能力得到增強(qiáng)。
杜娟[2](2020)在《生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)集體林區(qū)林農(nóng)經(jīng)營(yíng)決策行為與收入的影響研究 ——以江西省為例》文中指出在重要或脆弱的生態(tài)區(qū)域劃定生態(tài)公益林,是健康森林生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分,為構(gòu)建人類生存環(huán)境的安全屏障起到了關(guān)鍵作用。然而,大面積的生態(tài)公益林可能占用了林農(nóng)原本有限的可經(jīng)營(yíng)林地資源,保護(hù)區(qū)內(nèi)嚴(yán)格的林木限伐等管理措施也無(wú)法完全避免林農(nóng)的逆向選擇,林農(nóng)對(duì)生態(tài)公益林的經(jīng)營(yíng)行為直接決定了生態(tài)公益林保護(hù)政策的效果。生態(tài)公益林保護(hù)政策改變了林農(nóng)原有林地資源稟賦,基于經(jīng)濟(jì)利益最大化的目標(biāo),林農(nóng)會(huì)調(diào)整林地經(jīng)營(yíng)行為,進(jìn)而影響家庭林業(yè)收入,可能會(huì)產(chǎn)生誘導(dǎo)農(nóng)民職業(yè)分化等社會(huì)功效。本文依托江西省集體林權(quán)制度改革監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,根據(jù)縣域差異隨機(jī)抽取10個(gè)縣、50個(gè)村的500個(gè)樣本林農(nóng)進(jìn)行跟蹤調(diào)查,2011~2018連續(xù)8年累計(jì)獲得3849份有效問(wèn)卷?;诩?lì)相容理論,本文試圖解析在政府生態(tài)公益林保護(hù)政策激勵(lì)下林農(nóng)的林地經(jīng)營(yíng)決策機(jī)理,并驗(yàn)證可能產(chǎn)生的對(duì)林農(nóng)職業(yè)分化和收入變化的影響。本文運(yùn)用林業(yè)公共物品理論和“兩山”生態(tài)資本理論對(duì)南方集體林區(qū)生態(tài)公益林進(jìn)行功能定位再識(shí)別,基于激勵(lì)相容理論和林農(nóng)決策理論構(gòu)建了集體林區(qū)利益相關(guān)林農(nóng)在生態(tài)公益林保護(hù)政策背景下的林地經(jīng)營(yíng)行為分析框架。在回顧我國(guó)生態(tài)公益林管理政策演變、歸類梳理的基礎(chǔ)上,對(duì)林地資源進(jìn)行聚類分析并測(cè)算不同林種林地被劃為生態(tài)公益林的成本收益,運(yùn)用Logistic-Tobit回歸模型對(duì)比不同群體林農(nóng)林地經(jīng)營(yíng)中資本、勞動(dòng)投入差異,引入廣義估計(jì)方程(GEE)的Logistic回歸模型驗(yàn)證生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)集體林區(qū)農(nóng)民職業(yè)化分化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,進(jìn)而利用廣義線性模型(GLM)探究集體林區(qū)生態(tài)公益林保護(hù)政策背景下林地資源稟賦重構(gòu)對(duì)林農(nóng)林業(yè)收入的影響。研究主要結(jié)論為:(1)通過(guò)優(yōu)化生態(tài)公益林補(bǔ)償限伐措施,激勵(lì)林農(nóng)在保護(hù)中合理開(kāi)發(fā)利用生態(tài)公益林資源,可以實(shí)現(xiàn)政府生態(tài)效益最大化的整體目標(biāo)和林農(nóng)經(jīng)濟(jì)效益最大化的個(gè)體目標(biāo)趨于一致;(2)生態(tài)公益林保護(hù)政策改變了集體林區(qū)原有林地資源稟賦結(jié)構(gòu),林農(nóng)則根據(jù)不同林種林地的預(yù)期收益調(diào)整家庭林地經(jīng)營(yíng)決策;(3)二元經(jīng)濟(jì)背景下,集體林區(qū)農(nóng)民職業(yè)分化是基于家庭林地資源稟賦做出的理性抉擇,不同林種林地資源及集體生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)吸附農(nóng)民從事農(nóng)林生產(chǎn)的引力大小不一;(4)林農(nóng)林業(yè)收入是林地資源、勞動(dòng)力、資本投入?yún)f(xié)作的結(jié)果,集體林區(qū)不同林種生態(tài)公益林面積比重對(duì)林農(nóng)林業(yè)收入的影響程度不一。
劉婕[3](2020)在《江西省崇義縣典型林分撫育效果評(píng)價(jià)》文中認(rèn)為依托國(guó)家林業(yè)與草原局“國(guó)家森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升”項(xiàng)目,監(jiān)測(cè)江西省崇義縣林地面積變化及8個(gè)觀測(cè)點(diǎn)布設(shè)40塊樣地,來(lái)監(jiān)測(cè)評(píng)估森林質(zhì)量。對(duì)部分杉木(Cunninghamia lanceolata(Lamb.)Hook)、樂(lè)昌含笑(Michelia chapensis Dandy)為主的人工林地進(jìn)行了撫育間伐,來(lái)探究撫育間伐對(duì)林木生長(zhǎng)影響,觀察林木徑階結(jié)構(gòu)的變化,并探究杉木不同林齡對(duì)撫育間伐的響應(yīng)差異。對(duì)2個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的天然林樣地進(jìn)行撫育,短期監(jiān)測(cè)其喬木層生物多樣性與徑階結(jié)構(gòu)的變化。主要得到以下結(jié)論:1.撫育間伐對(duì)樂(lè)昌含笑、杉木單株年均胸徑生長(zhǎng)均有顯著的促進(jìn)作用,撫育樣地的胸徑生長(zhǎng)量為對(duì)照樣地的1.3~2.2倍;撫育樣地單株年均斷面積上也得到了顯著增長(zhǎng),撫育樣地的為對(duì)照樣地的1.4~3.0倍,而公頃斷面積則是撫育樣地減少,對(duì)照樣地增加的趨勢(shì);對(duì)于單株材積的變化,撫育樣地顯著大于對(duì)照樣地并為對(duì)照樣地的1.5~2.6倍。撫育樣地的材積生長(zhǎng)率也明顯高于對(duì)照樣地,而樣地蓄積沒(méi)呈現(xiàn)一致的變化,撫育樣地蓄積變化不大,對(duì)照樣地蓄積則有一定程度的增加。在該研究中撫育間伐對(duì)樹(shù)高的影響沒(méi)有一致的規(guī)律。2.撫育間伐對(duì)于同齡杉木人工林的胸徑結(jié)構(gòu)影響較為明顯,間伐后撫育樣地峰值處及以上徑階處林木占比明顯高于對(duì)照樣地的占比,撫育樣地峰值處及以上徑階林木株數(shù)較間伐前提高了 55%左右,明顯高于對(duì)照樣地林分所提高的占比。兩個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的杉木林表明撫育間伐提高了林分大徑階林木株數(shù)占比,使同齡林直徑結(jié)構(gòu)更趨向于正態(tài)分布。3.間伐后年均徑向生長(zhǎng)量由大到小依次為:22齡>15齡>34齡;間伐后高生長(zhǎng)量由大到小依次:15齡>34齡>15齡,且高生長(zhǎng)量差距較大。在年均斷面積生長(zhǎng)量上,依次:22齡>34齡>15齡。年齡較小的林分有一個(gè)較高的年均材積生長(zhǎng)率,15齡林是占據(jù)明顯優(yōu)勢(shì)的,而對(duì)于年均材積生長(zhǎng)量來(lái)說(shuō),結(jié)果恰恰相反,反而是年齡較大的林分有一個(gè)較高的生長(zhǎng)量,34齡>22齡>15齡。4.短期來(lái)看,撫育對(duì)于喬木層生物多樣性影響較小,2016年至2018年間,各個(gè)樣地?fù)嵊c對(duì)照在Simpson指數(shù)和Shannon—Weiner指數(shù)上變動(dòng)不大。天然闊葉林及櫧栲類天然闊葉混交林在通過(guò)人為的干預(yù)下,其徑階結(jié)構(gòu)更穩(wěn)定的維持在倒“J”型分布,使得林分的徑階結(jié)構(gòu)合理,從而使林內(nèi)林木更健康合理的生長(zhǎng)。
張曉文[4](2020)在《河北油松建筑材林立地分類及立地質(zhì)量評(píng)價(jià)》文中提出立地分類與立地質(zhì)量評(píng)價(jià)是實(shí)現(xiàn)科學(xué)造林以及森林經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。我國(guó)木材資源匱乏,已不能滿足人們?nèi)粘I钚枰?當(dāng)下迫切需要發(fā)展建筑材林培育技術(shù)。油松是河北省一種重要的森林資源,對(duì)其進(jìn)行建筑材林的立地類型劃分及立地質(zhì)量評(píng)價(jià),能為建筑材的培育提供指導(dǎo)和依據(jù),具有極其重要的意義。本研究以河北省油松人工林為研究對(duì)象,布設(shè)了92塊標(biāo)準(zhǔn)地,并結(jié)合191508塊河北省油松二類清查樣地?cái)?shù)據(jù),開(kāi)展了油松建筑材林立地分類和立地質(zhì)量評(píng)價(jià)研究。主要結(jié)論如下:(1)河北省油松人工林總面積達(dá)503922hm2,總蓄積23488855m3,其中承德市油松人工林面積和蓄積均為最多,分別達(dá)到264366 hm2和14833714m3,分別占總量的52.5%和58.3%。通過(guò)對(duì)各齡組分析發(fā)現(xiàn),河北省油松人工林主要為近熟林,面積占比35.2%,其次為中齡林,面積占比32.3%,幼齡林占比較少為13.1%?;贏rc GIS軟件,繪制出河北油省油松人工林資源分布圖以及齡組分布圖,使油松分布和齡組分布更能直觀的呈現(xiàn)。(2)采用數(shù)量化理論I從7種立地因子(海拔、坡向、坡度、土厚、土壤類型、腐殖質(zhì)厚度、枯落物厚度)中篩選主導(dǎo)因子,確定了河北油松人工林的主導(dǎo)因子為坡向和土層厚度,據(jù)此將河北油松人工林立地類型劃分為陽(yáng)坡薄土、陽(yáng)坡中土、陽(yáng)坡厚土、陰坡薄土、陰坡中土、陰坡厚土6種類型?;贏rc GIS軟件,繪制河北油松人工林立地類型分布圖。河北地區(qū)油松人工林主要分布在陰坡薄土上,面積達(dá)216182hm2,占總面積的42.9%,其次是陽(yáng)坡薄土,占比27.42%,陰坡中土和陽(yáng)坡中土分別占比17.81%和10.55%,陽(yáng)坡厚土和陰坡厚土占比較少。(3)采用相對(duì)優(yōu)勢(shì)高法編制了立地指數(shù)表,經(jīng)卡方檢驗(yàn)后證明合格,利用Arc GIS軟件繪制河北油松人工林立地指數(shù)分布圖。立地指數(shù)為7的面積最多,占總面積的22.4%,立地指數(shù)為8的占20.6%,立地指數(shù)4的僅占4.8%。說(shuō)明河北地區(qū)油松人工林立地質(zhì)量整體較好,適合培育建筑材。(4)選取不同立地質(zhì)量等級(jí)的油松木材,對(duì)其進(jìn)行了物理、力學(xué)性質(zhì)分析,分析發(fā)現(xiàn):立地質(zhì)量?jī)?yōu)等和中等的木材物理力學(xué)性質(zhì)均達(dá)到中等或以上水平,滿足建筑用材要求。立地質(zhì)量差的林地不適合培育建筑材。并據(jù)此繪制河北油松建筑材林適宜培育區(qū)圖。(5)根據(jù)河北油松人工林資源分布圖、河北油松人工林立地類型分布圖、河北油松人工林立地指數(shù)分布圖、河北油松建筑材林立地適宜區(qū)圖可知,河北地區(qū)油松資源總量豐富,總體立地質(zhì)量中等偏上,適合培育油松建筑材林,河北承德市是培育油松建筑材林的最佳地點(diǎn),其次是秦皇島市、保定市、唐山市
李明華,肖舜禎,唐學(xué)君[5](2019)在《基于FORECAST模型模擬杉楠混交林的固碳量》文中指出研究不同混交比例對(duì)杉闊混交林固碳的影響,對(duì)增加人工林生物多樣性、優(yōu)化林分結(jié)構(gòu)、提升固碳潛力具有重要意義。應(yīng)用FORECAST模型模擬了不同混交比例對(duì)杉楠混交林固碳的長(zhǎng)期影響,達(dá)到優(yōu)化經(jīng)營(yíng)杉木人工林的目標(biāo)。研究表明,在中等立地條件下,杉木和楠木混交時(shí)楠木比例不宜過(guò)大,杉木和楠木以3:1的混交比例最適宜,是混交林中固碳效果最優(yōu)的。在增加土壤有機(jī)碳方面,楠木純林>杉楠混交林>杉木純林,這是因?yàn)殚就寥烙袡C(jī)質(zhì)含量豐富,土壤結(jié)構(gòu)較杉楠混交林和杉木純林疏松。
朱臻,徐志剛,沈月琴,占菁,李博偉,陳梅[6](2019)在《非農(nóng)就業(yè)對(duì)南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林輪伐期的影響》文中研究說(shuō)明在中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)不斷加速的背景下,探討非農(nóng)就業(yè)對(duì)集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林輪伐期的影響機(jī)制,有助于明確不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體今后的用材林營(yíng)林目標(biāo)和林業(yè)在山區(qū)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展模式,同時(shí)為林業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)的合理性提供客觀依據(jù)?;趧趧?dòng)力轉(zhuǎn)移新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,通過(guò)對(duì)浙江、江西和福建三省450戶林農(nóng)的調(diào)查,收集杉木營(yíng)林的地塊投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用Faustmann模型計(jì)算規(guī)模戶與普通戶的理論最優(yōu)輪伐期,運(yùn)用計(jì)量模型分析非農(nóng)就業(yè)對(duì)集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)采伐輪伐期的影響機(jī)制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),普通戶和規(guī)模戶的理論最優(yōu)輪伐期趨同;非農(nóng)就業(yè)的勞動(dòng)力流失效應(yīng)造成普通戶營(yíng)林的預(yù)期主伐時(shí)間顯著短于理論最優(yōu)輪伐期,而規(guī)模戶非農(nóng)就業(yè)帶來(lái)的收入效應(yīng)造成其采伐決策接近于理論最優(yōu)輪伐期。在農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)不斷增加背景下,南方集體林區(qū)規(guī)?;?jīng)營(yíng)的方式有利于接近最優(yōu)采伐決策,更適合于培育大徑材,增加林業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益。
鄭冕烜[7](2018)在《邵武衛(wèi)閩國(guó)有林場(chǎng)杉木人工林經(jīng)濟(jì)成熟齡研究》文中提出目前,邵武衛(wèi)閩國(guó)有林場(chǎng)有相當(dāng)面積的人工杉木林的林齡達(dá)20年以上。對(duì)這樣的人工林何時(shí)進(jìn)行采伐,這是人們極為關(guān)切,也是待解決的問(wèn)題,為此對(duì)邵武國(guó)有林場(chǎng)的杉木人工林的歷年伐區(qū)調(diào)查設(shè)計(jì)資料進(jìn)行了全面的分析,研究其生長(zhǎng)過(guò)程和成熟年齡,在此基礎(chǔ)上確定其最優(yōu)的采伐年齡。由于在不同生長(zhǎng)條件下杉木材積年生長(zhǎng)量不同,杉木材積的年生長(zhǎng)量最大值所在年齡也就不同,所以杉木在不同生長(zhǎng)條件下的經(jīng)濟(jì)成熟所在的年齡不同,根據(jù)采伐年齡規(guī)定,不同的經(jīng)營(yíng)類型下杉木主伐年齡是固定的,理論數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生較大的偏差,使得杉木的采伐造成了極大的浪費(fèi)?,F(xiàn)今林場(chǎng)對(duì)杉木主伐年齡的操作過(guò)于粗放,管理模式相對(duì)滯后,不同經(jīng)營(yíng)地區(qū)的主伐年齡不盡相同,為堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展,進(jìn)一步優(yōu)化林場(chǎng)的管理模式,加強(qiáng)林場(chǎng)在木材商品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,滿足新時(shí)期森林經(jīng)營(yíng)管理的要求,根據(jù)不同的生長(zhǎng)環(huán)境,確定經(jīng)營(yíng)類型為集約杉木中徑材的經(jīng)濟(jì)成熟齡,以減少因過(guò)早采伐或過(guò)晚采伐造成的人力物力、木材資源以及土地資源的浪費(fèi)。本次研究主要是以歷年伐區(qū)調(diào)查設(shè)計(jì)的實(shí)際調(diào)查資料為基礎(chǔ),根據(jù)林場(chǎng)經(jīng)營(yíng)類型為集約杉木中徑材的杉木種植環(huán)境,以數(shù)量成熟為參考,以經(jīng)濟(jì)成熟為依據(jù),選用Chapman-Richards函數(shù),用貼現(xiàn)值法求取凈現(xiàn)值,并以凈現(xiàn)值最大確定經(jīng)營(yíng)類型為集約杉木中徑材的的杉木的經(jīng)濟(jì)成熟齡,確定其主伐年齡,以提高林場(chǎng)的收益效率。最終以下結(jié)論:(1)隨著立地質(zhì)量的提高,應(yīng)用各方法計(jì)算的經(jīng)濟(jì)成熟齡均隨之提前;隨著社會(huì)利率的升高,凈現(xiàn)值法和土地期望價(jià)法確定的經(jīng)濟(jì)成熟齡也隨之提前,反之,則凈現(xiàn)值法和土地期望價(jià)法確定的經(jīng)濟(jì)成熟齡將推遲;而無(wú)論采用哪種方法計(jì)算,其經(jīng)濟(jì)成熟齡的確定都受到純收入變化的影響,均表現(xiàn)為隨純收入的升高而提前,純收入降低而推遲的規(guī)律。所以,選取較好的立地質(zhì)量有助于提高林場(chǎng)整體的經(jīng)濟(jì)效益。(2)福建省杉木人工林的平均生長(zhǎng)量一類地在14年前達(dá)到最大;二類地在17年前達(dá)到最大;三類地則出現(xiàn)在18年以后,以平均生長(zhǎng)量最大值出現(xiàn)年份作為數(shù)量成熟齡,結(jié)合對(duì)杉木林經(jīng)濟(jì)成熟齡的分析,認(rèn)為杉木人工林的主伐年齡因立地質(zhì)量的不同而不同,其主伐年齡一類地為13年,二類地為16年,三類地以下為20年之后。
朱臻[8](2018)在《南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益與決策行為異質(zhì)性研究 ——基于非農(nóng)就業(yè)和雇工勞動(dòng)視角》文中指出林業(yè)功能的多元化特點(diǎn)相比農(nóng)業(yè)更加明顯,林業(yè)經(jīng)營(yíng)既有助于林農(nóng)生計(jì)改善,又有重要的生態(tài)效應(yīng)。隨著林農(nóng)非農(nóng)就業(yè)增加和林區(qū)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,林農(nóng)的林業(yè)經(jīng)營(yíng)行為發(fā)生了很大變化,林業(yè)粗放經(jīng)營(yíng)問(wèn)題日益凸顯,影響著林業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。在南方集體林區(qū),林地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)因被中央政府視為提升林地利用和產(chǎn)出效率的主要途徑,獲得了大量林業(yè)扶持政策支持。那么,林業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模戶與普通戶在營(yíng)林效益上是否有顯著差別?獲得大量政策扶持的林業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是否在林地經(jīng)營(yíng)的私人經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生態(tài)效益等方面都優(yōu)于普通戶?農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)和規(guī)?;?jīng)營(yíng)帶來(lái)的雇工增加又是如何影響不同規(guī)模林農(nóng)的營(yíng)林效益、投入與采伐決策的?不同規(guī)模林農(nóng)的營(yíng)林投入產(chǎn)出決策行為存在怎樣的異質(zhì)性?回答清楚這些問(wèn)題,對(duì)于優(yōu)化林業(yè)扶持政策,實(shí)現(xiàn)南方集體林區(qū)林業(yè)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本論文基于新勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移經(jīng)濟(jì)學(xué)和委托代理理論,主要從非農(nóng)就業(yè)和勞動(dòng)雇工角度分析其對(duì)不同規(guī)模戶營(yíng)林效益的影響、原因與作用機(jī)制及異質(zhì)性。在構(gòu)建非農(nóng)就業(yè)和雇工勞動(dòng)對(duì)于不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益影響的分析框架和理論模型基礎(chǔ)上,利用南方集體林區(qū)浙江、福建、江西三省450戶林農(nóng)調(diào)查數(shù)據(jù),以杉木營(yíng)林為案例,比較分析了不同規(guī)模林農(nóng)私人經(jīng)濟(jì)效益(林地產(chǎn)出率和林地單位面積利潤(rùn))和社會(huì)生態(tài)效益(單位面積碳匯價(jià)值)差異,研究了非農(nóng)就業(yè)和雇工勞動(dòng)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益的影響及作用機(jī)制,并通過(guò)非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林要素投入和采伐決策變化影響來(lái)解釋非農(nóng)就業(yè)給不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益帶來(lái)差異的深層次原因,最后提出了完善不同規(guī)模林農(nóng)扶持政策的建議。研究主要結(jié)論如下:(1)規(guī)模戶與普通戶在用材林經(jīng)營(yíng)目標(biāo)上存在差別。規(guī)模戶一般以培育大徑材為經(jīng)營(yíng)目標(biāo),而普通戶一般以培育小徑材為主。雙方在種植選擇和地塊立地條件上存在區(qū)別,規(guī)模戶地塊種植密度明顯低于普通戶,而林地質(zhì)量條件優(yōu)于普通戶。(2)規(guī)模戶相比普通戶單位面積營(yíng)林成本更高,高投入環(huán)節(jié)存在一定區(qū)別,但是規(guī)模戶的單位產(chǎn)品成本要小于普通戶。規(guī)模戶平均單位面積營(yíng)林成本要高于普通戶,主要原因在于其承擔(dān)較高的雇工和地租成本。在營(yíng)林成本投入環(huán)節(jié)方面,普通戶重視密植,種植成本較高,規(guī)模戶則更重視營(yíng)林撫育管理,撫育成本較高。但是,規(guī)模戶的單位產(chǎn)品成本小于普通戶,體現(xiàn)一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。(3)規(guī)模戶的營(yíng)林的單位面積材積量和碳匯價(jià)值要高于普通戶。但由于規(guī)模戶雇工和地租成本較高,普通戶單位面積營(yíng)林利潤(rùn)凈現(xiàn)值反而高于規(guī)模戶。南方集體林區(qū)地區(qū)差異明顯,三省相比,作為杉木的主要產(chǎn)區(qū),福建省不同規(guī)模林農(nóng)的單位面積材積、收入、利潤(rùn)凈現(xiàn)值與碳匯價(jià)值都要高于其他兩省。(4)非農(nóng)就業(yè)增加導(dǎo)致普通戶用材林經(jīng)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益顯著下降,規(guī)模戶用材林經(jīng)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益顯著增加。造成非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益影響存在異質(zhì)性的主要原因是,非農(nóng)就業(yè)所帶來(lái)的勞動(dòng)力流失和收入效應(yīng)對(duì)普通戶與規(guī)模戶存在差異。對(duì)于普通戶,非農(nóng)就業(yè)的勞動(dòng)力流失效應(yīng)發(fā)揮主要作用;而對(duì)于規(guī)模戶,非農(nóng)就業(yè)增加所帶來(lái)的收入效應(yīng)發(fā)揮主要作用。由此可見(jiàn),在目前農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移不斷加速的背景下,南方集體林區(qū)推動(dòng)林業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)有其必要性。(5)規(guī)模化后雇工增加導(dǎo)致的勞動(dòng)質(zhì)量問(wèn)題是影響規(guī)模戶營(yíng)林效益的重要負(fù)面因素,是制約林業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)的重要瓶頸之一。就雇工勞動(dòng)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益異質(zhì)性影響的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果表明,在勞動(dòng)力供給一定情況下,由于道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的存在,雇工勞動(dòng)比例的提升直接導(dǎo)致了規(guī)模戶營(yíng)林產(chǎn)出、利潤(rùn)凈現(xiàn)值和碳匯價(jià)值的下降。(6)非農(nóng)就業(yè)所帶來(lái)的收入增加并沒(méi)有顯著帶動(dòng)林農(nóng)的用材林經(jīng)營(yíng)投資,且造成林農(nóng)對(duì)林地投資意愿減弱,這一影響對(duì)普通戶尤為明顯。從非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林成本及其結(jié)構(gòu)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),非農(nóng)就業(yè)的勞動(dòng)力流失效應(yīng)抑制了不同規(guī)模林農(nóng)的營(yíng)林投資,且對(duì)普通戶而言更為明顯,這是非農(nóng)就業(yè)背景下細(xì)碎化經(jīng)營(yíng)不利影響的又一表現(xiàn)。同時(shí),非農(nóng)就業(yè)的勞動(dòng)力流失效應(yīng)也降低了林農(nóng)流入林地的面積和意愿。(7)非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林預(yù)期輪伐期決策的影響存在差別,導(dǎo)致普通戶采伐時(shí)間提前,規(guī)模戶采伐時(shí)間延后,這是造成非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益影響存在異質(zhì)性的主要原因。對(duì)于普通戶,非農(nóng)就業(yè)的勞動(dòng)力流失效應(yīng)使其將家庭勞動(dòng)力資源更多分配到非農(nóng)就業(yè)中時(shí),在營(yíng)林勞動(dòng)力供給約束的情況下由于延后采伐成本上升和規(guī)模限制導(dǎo)致的延后采伐邊際收益增加有限,普通戶會(huì)選擇采伐時(shí)間提前;對(duì)于規(guī)模戶,非農(nóng)就業(yè)帶來(lái)的收入效應(yīng)可以緩解其流動(dòng)性約束,且延后采伐的規(guī)模效益可以明顯帶來(lái)可觀收益,因此會(huì)選擇采伐時(shí)間延后,繼而造成了兩類農(nóng)戶營(yíng)林效益之間的差異?;谘芯拷Y(jié)論,本文認(rèn)為規(guī)?;?jīng)營(yíng)可以作為南方集體林區(qū)用材林經(jīng)營(yíng)的主要發(fā)展方向,并建議:以規(guī)模化經(jīng)營(yíng)為政策導(dǎo)向,推動(dòng)南方集體林區(qū)商品林經(jīng)營(yíng);通過(guò)完善財(cái)政金融政策扶持和建立現(xiàn)代林業(yè)管理機(jī)制,加大和提升南方集體林區(qū)營(yíng)林要素投入和效益;促進(jìn)“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”向“分工經(jīng)濟(jì)”,“土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)”向“服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)”的轉(zhuǎn)變。本研究在系統(tǒng)比較南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益差異的基礎(chǔ)上,深入研究了非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益的影響、原因、作用機(jī)制和差異,理解了非農(nóng)就業(yè)背景下不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林決策行為的變化和差異,以及對(duì)營(yíng)林效益的影響,為林業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)問(wèn)題研究提供了完整的思路和分析框架,不僅具有一定學(xué)術(shù)價(jià)值,而且具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和政策涵義,在林權(quán)配套改革進(jìn)入深化階段和林業(yè)被更多地賦予維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全重任的背景下,可為明確林業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)發(fā)展思路、優(yōu)化林業(yè)支持政策提供了科學(xué)決策依據(jù)。
王偉峰,段玉璽,張立欣,王博,李曉晶[9](2016)在《不同輪伐期對(duì)杉木人工林碳固存的影響》文中指出在全球氣候變化背景下,科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理是人工林碳匯提升的主要途徑。合理輪伐期從一定程度上反映了人工林集約經(jīng)營(yíng)的理念,是實(shí)現(xiàn)森林結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要影響因素之一。杉木(Cunninghamia lanceolata)多代連栽出現(xiàn)立地生產(chǎn)力下降與輪伐期的選擇密切相關(guān),開(kāi)展不同輪伐期對(duì)杉木人工林碳固存影響的研究,可為其可持續(xù)經(jīng)營(yíng)提供理論依據(jù)。通過(guò)設(shè)置不同年齡序列的杉木人工林野外觀測(cè)樣地,應(yīng)用野外觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)FORECAST模型進(jìn)行驗(yàn)證,在此基礎(chǔ)上模擬不同輪伐期對(duì)其碳固存的影響。結(jié)果表明:(1)短輪伐期(15年)在150年間的總固碳量較高,但固碳持久性較低,每個(gè)輪伐期之間的固碳量下降幅度較大,是一種不可持續(xù)的經(jīng)營(yíng)模式。(2)正常輪伐期(25年)和長(zhǎng)輪伐期(50年)的總固碳量低于短輪伐期,但長(zhǎng)輪伐期固碳持久性更強(qiáng),有利于維持每個(gè)輪伐期內(nèi)固碳量的穩(wěn)定。(3)在好的立地條件下(立地指數(shù)(SI)=27),輪伐期越短對(duì)地力消耗影響越大,為了碳固存的持久性,建議杉木人工林的生態(tài)輪伐期選擇在25年以上。(4)應(yīng)用FORECAST模型可以定量地評(píng)估人工林的固碳能力,且該固碳能力是基于不同經(jīng)營(yíng)管理措施下的可持續(xù)固碳能力。
林卓[10](2016)在《不同尺度下福建省杉木碳計(jì)量模型、預(yù)估及應(yīng)用研究》文中指出隨著全球氣候變暖成為當(dāng)今世界各國(guó)政府和科學(xué)界關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題,對(duì)森林碳計(jì)量的研究也備受關(guān)注。森林碳計(jì)量是指在一定的時(shí)限內(nèi)和給定的地域內(nèi),對(duì)不同森林類型碳貯存量與碳流通量進(jìn)行估算,其中森林碳儲(chǔ)量及碳匯能力是碳計(jì)量研究中的關(guān)鍵點(diǎn)。中國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,同時(shí)也是溫室氣體排放大國(guó),氣候變化對(duì)我國(guó)生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面影響也日益突出。因此,積極主動(dòng)地參與林業(yè)碳計(jì)量并進(jìn)行相關(guān)研究對(duì)我國(guó)的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展具有十分重要的意義。杉木(Cunninghamia lanceolata)是我國(guó)重要的用材樹(shù)種,栽培歷史悠久,不僅為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了大量的商品用材林,而且在調(diào)節(jié)碳平衡、減緩大氣中二氧化碳(CO2)等溫室氣體濃度上升方面也發(fā)揮著重要的作用。迄今為止,我國(guó)已經(jīng)積累了大量有關(guān)杉木的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),但是由于數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法的不同,對(duì)杉木碳計(jì)量的研究結(jié)果還存在較大差異。眾所周知,森林碳計(jì)量的測(cè)定非常困難,而且耗時(shí)費(fèi)力,確定一種行之有效而又準(zhǔn)確的調(diào)查預(yù)估方法是十分重要的。因此利用已有的廣泛可靠的杉木碳儲(chǔ)量(生物量)研究數(shù)據(jù),嘗試建立精度高,適用廣的碳計(jì)量模型或方法能大大減少測(cè)定立木碳含量和林分碳儲(chǔ)量的外業(yè)工作。只要通過(guò)測(cè)定一定數(shù)量樣木、樣地碳儲(chǔ)量(生物量)的數(shù)據(jù),建立模型后就可以在同類的林分中結(jié)合相應(yīng)的林分調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)單株碳含量或是整體林分碳儲(chǔ)量。不僅如此,在大尺度的研究上還能充分利用這些模型結(jié)合已經(jīng)有的森林資源清查體系,通過(guò)尺度換算外推對(duì)區(qū)域內(nèi)杉木林總碳儲(chǔ)量進(jìn)行估測(cè),這也是研究我國(guó)杉木整體碳匯功能及其動(dòng)態(tài)變化的有效途徑。鑒于此,本研究通過(guò)收集大量不同來(lái)源的杉木生物量(碳儲(chǔ)量)相關(guān)研究數(shù)據(jù),包括課題組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、已發(fā)表的前人研究成果及公開(kāi)的全國(guó)森林資源清查資料,以福建省杉木為例,建立不同尺度下杉木碳計(jì)量模型,并對(duì)各尺度模型之間的耦合換算進(jìn)行探討。同時(shí),利用多種動(dòng)態(tài)預(yù)估的方法對(duì)福建省杉木碳儲(chǔ)量和碳匯能力進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。最后基于學(xué)科交叉的角度,結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)問(wèn)題,對(duì)杉木碳計(jì)量模型的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)證研究。主要研究結(jié)果如下:1.通過(guò)對(duì)個(gè)體尺度下杉木單木各器官及全樹(shù)碳含量的建模研究,發(fā)現(xiàn)以胸徑(D)和樹(shù)高(H)兩個(gè)維量組合(DH.D2H和D&H)作為自變量建模的擬合結(jié)果優(yōu)于僅以胸徑(D)建模的結(jié)果,且最佳的自變量組合形式是D&H(分離的二元變量)。本研究新提出的二元通用模型f(x,y)=(α·xβ·yε+γ·eη·x·y)θ(式中e為自然對(duì)數(shù)的底,α,β,γ,η,θ為待求參數(shù))對(duì)葉、枝、地上部分及全樹(shù)碳含量的擬合結(jié)果最好,而干和根最優(yōu)擬合結(jié)果所使用的基礎(chǔ)模型形式分別為冪函數(shù)和多項(xiàng)式函數(shù)。在進(jìn)行區(qū)域數(shù)據(jù)外推擬合過(guò)程中,通用模型也表現(xiàn)出了較高的預(yù)測(cè)精度和較靈活的適用性。同時(shí),通過(guò)理論分析和實(shí)例檢驗(yàn),利用比例平差法和非線性似乎不相關(guān)回歸法都能較好的解決全樹(shù)模型與各器官模型之間的碳含量預(yù)測(cè)結(jié)果不相容的問(wèn)題。2.在林分尺度下,以福建省金森林業(yè)股份有限公司所經(jīng)營(yíng)的杉木人工林400個(gè)樣地?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了兩類不同理論基礎(chǔ)的林分碳儲(chǔ)量模型:(1)將林分蓄積量方程:ln M=h1+d1 ln N+g1 ln (Db1Hc1)與碳儲(chǔ)量方程:C=a2(Db2-Hc2)Nd2聯(lián)立,并根據(jù)二元材積方程約束b1=b2且c1=c2,便能得到與材積兼容的林分碳儲(chǔ)量模型(式中C為林分碳儲(chǔ)量、M為林分平均蓄積、N為林分密度、D為林分平均胸徑、H為林分平均樹(shù)高,b1、c1、d1、g1、h1、a2、b2、c2、d2為待求參數(shù)),所得到的林分碳儲(chǔ)量模型對(duì)建模樣本的擬合精度R2達(dá)到0.9165,驗(yàn)證樣本的預(yù)測(cè)精度R2為0.8997;(2)以林齡、平均胸徑、平均樹(shù)高、林分密度、地位指數(shù)作為輸入向量,林分碳儲(chǔ)量為輸出向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)2種機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行建模,結(jié)果表明所建立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)建模樣本和驗(yàn)證樣本的擬合預(yù)測(cè)結(jié)果的精度R2都高于0.94,且在同樣的優(yōu)化算法(遺傳算法)下,用支持向量機(jī)建立的模型比利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型精度更高,結(jié)果更為穩(wěn)定。3.收集不同生長(zhǎng)區(qū)域的杉木林分碳儲(chǔ)量(生物量)研究數(shù)據(jù),利用地理加權(quán)回歸模型(GWR)建立區(qū)域尺度下的杉木林分碳儲(chǔ)量模型。結(jié)果表明,GWR模型的擬合結(jié)果優(yōu)于利用全局線性回歸模型(OLR)建立的結(jié)果。此外,通過(guò)對(duì)馬尾松(Pinus massoniana Lamb.)、落葉松(Larix gmelinii)、油松(Pinus tabuliformis Carriere)等主要針葉樹(shù)種的建模,輔助驗(yàn)證的結(jié)果也同樣顯示GWR模型的精度優(yōu)于OLR模型。由此可見(jiàn),將數(shù)據(jù)的地理位置納入回歸參數(shù)中后所得到的擬合結(jié)果更接近于區(qū)域內(nèi)的現(xiàn)實(shí)情況,因此在區(qū)域尺度下對(duì)林分碳儲(chǔ)量進(jìn)行研究時(shí),可以嘗試運(yùn)用GWR模型進(jìn)行建模。4.利用課題組調(diào)查的54株杉木單木含碳率實(shí)測(cè)結(jié)果,首次建立了福建省杉木全樹(shù)平均含碳率模型,結(jié)果顯示Peal-Read模型的擬合精度最高,二次曲線次之,且R2都在0.95以上。結(jié)合福建省杉木林生長(zhǎng)的平均狀態(tài),計(jì)算得到各齡組的平均含碳率分別為:幼林齡(0.5388)、中齡林(0.5095)、近熟林(0.4865)、成熟林(0.4840)、過(guò)熟林(0.4867)。同時(shí),利用不同的區(qū)域碳儲(chǔ)量估算方法對(duì)福建省杉木林2009~2013年間的總碳儲(chǔ)量進(jìn)行估算,得到結(jié)果范圍是38706.15~45413.37萬(wàn)t。5.以第八次(2009~-2013)全國(guó)森林資源清查數(shù)據(jù)基礎(chǔ),結(jié)合同期全國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒及福建省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),利用C02FIX模型對(duì)福建省未來(lái)60年(2016~2075)杉木林碳匯潛力的模擬結(jié)果顯示,福建省杉木林的累計(jì)凈固碳量在2075年時(shí)應(yīng)該處于1.6×108t至2.1×108t之間,占現(xiàn)有(2009~~2013)杉木林總碳儲(chǔ)量的35%~50%,表明了杉木林擁有巨大的碳匯潛力,在福建省的森林碳匯作用中占有重要的地位。6.以福建省金森林業(yè)股份有限公司所經(jīng)營(yíng)的杉木人工林為實(shí)例,利用差分自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)模型和多維時(shí)間序列(CAR)模型對(duì)林分碳儲(chǔ)量進(jìn)行時(shí)間序列分析,結(jié)果表明2種時(shí)間序列模型在短期內(nèi)對(duì)林分碳儲(chǔ)量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度都較高。同時(shí),利用年均凈現(xiàn)值法和林地期望價(jià)法探討了碳匯木材復(fù)合經(jīng)營(yíng)目標(biāo)下杉木林經(jīng)濟(jì)收益及最優(yōu)輪伐期的確定,并比較分析了林分最優(yōu)輪伐期和最大復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益對(duì)立地質(zhì)量、碳價(jià)格、利率這三個(gè)因素變化的響應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)在目前木材價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于碳價(jià)格的情況下,增加碳匯目標(biāo)不會(huì)改變?cè)瓉?lái)的采伐策略,但復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益的增加是十分明顯的;(2)復(fù)合經(jīng)營(yíng)目標(biāo)下最優(yōu)輪伐期隨著地位指數(shù)上漲而提前,最大復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益也隨之顯著提高;(3)碳價(jià)格在較長(zhǎng)變化范圍內(nèi)(0~350元/t)對(duì)最優(yōu)輪伐期的影響并不顯著,只有當(dāng)碳價(jià)格提高一定程度(350~600元/t),最優(yōu)輪伐期才有提前的趨勢(shì),且隨著碳價(jià)格的提高,復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益明顯增加;(4)隨著利率增加,碳匯木材復(fù)合經(jīng)營(yíng)目標(biāo)下杉木林最優(yōu)輪伐期不斷提前,但最大復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益明顯降低,因此高利率不利于杉木林的經(jīng)營(yíng)。7.利用收集的福建省杉木林分生物量(碳儲(chǔ)量)研究數(shù)據(jù),建立了福建省杉木凈生產(chǎn)力與群落生長(zhǎng)量和年凋落量之間的關(guān)系,結(jié)果表明在2009~2013年間,福建省杉木林喬木層凈生產(chǎn)力為16.2022x 106t/a,平均凈生產(chǎn)力達(dá)到11.9406t/(a·hm2)。結(jié)合建立的福建省杉木含碳率模型,計(jì)算得到福建省杉木林喬木層的固碳量為8.2299x 106t/a,其中幼齡林、中齡林、近熟林、成熟林和過(guò)熟林固碳量的比例分別為33.65%、23.38%、22.10%、18.56%、2.41%。全省杉木林喬木層的平均固碳能力為6.07t/(a·hm2),中齡林平均固碳能力最強(qiáng),過(guò)熟林最弱。同時(shí),計(jì)算得到2009~2013年間福建省杉木林喬木層固碳能力對(duì)同期化石能源碳排放的碳抵消率為8.37%,其中幼齡林的碳抵消貢獻(xiàn)最大。
二、江西省杉木人工林合理輪伐期的研究(論文開(kāi)題報(bào)告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景,再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例:
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法:通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法:對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過(guò)具體的數(shù)字,使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法:通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、江西省杉木人工林合理輪伐期的研究(論文提綱范文)
(1)不同林齡杉木人工林土壤氮形態(tài)及氮轉(zhuǎn)化特征研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 緒論 |
1.1 杉木人工林氮素研究背景 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
1.2.1 杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮循環(huán)過(guò)程 |
1.2.2 杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮的輸入 |
1.2.3 杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮的轉(zhuǎn)化 |
1.2.4 杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮的輸出 |
1.3 研究目標(biāo)與主要研究?jī)?nèi)容 |
1.3.1 研究目標(biāo) |
1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容 |
1.3.3 研究技術(shù)路線 |
2 研究地概況與研究方法 |
2.1 研究地概況 |
2.2 樣品采集及室內(nèi)分析 |
2.2.1 植物樣品 |
2.2.2 年凋落物樣品 |
2.2.3 地面凋落物層凋落物樣品 |
2.2.4 土壤容重測(cè)定 |
2.2.5 土壤樣品 |
2.2.6 雨水樣品采集 |
2.2.7 地表徑流養(yǎng)分淋溶損失樣品 |
2.3 樣品養(yǎng)分含量分析 |
2.3.1 植物、凋落物、土壤和地表徑流養(yǎng)分含量的測(cè)定 |
2.3.2 土壤總氮轉(zhuǎn)化速率的測(cè)定 |
2.3.3 杉木人工林年生長(zhǎng)量與氮素積累量估算 |
2.3.4 杉木人工林年氮?dú)w還量估算 |
2.3.5 杉木人工林喬木層、地面凋落物層、土壤氮儲(chǔ)量估算 |
2.3.6 杉木人工林地表徑流氮輸出量估算 |
2.4 數(shù)據(jù)處理與分析 |
3 結(jié)果與分析 |
3.1 杉木人工林土壤氮含量隨林齡的動(dòng)態(tài)變化 |
3.1.1 土壤TN、AN、DON、MBN、NH_4~+、NO_3~-含量及其變化特征 |
3.1.2 杉木年生長(zhǎng)量和杉木年氮積累量對(duì)土壤氮的影響 |
3.1.3 年凋落物量和凋落物氮?dú)w還對(duì)土壤氮的影響 |
3.1.4 微生物氮轉(zhuǎn)化速率對(duì)土壤氮的影響 |
3.1.5 討論與小結(jié) |
3.2 不同林齡杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮儲(chǔ)量分配 |
3.2.1 杉木人工林土壤氮儲(chǔ)量及分配 |
3.2.2 杉木人工林樹(shù)木氮儲(chǔ)量及分配 |
3.2.3 杉木人工林地面凋落物層氮儲(chǔ)量及分配 |
3.2.4 杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮儲(chǔ)量及分配 |
3.2.5 討論與小結(jié) |
3.3 不同林齡杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮轉(zhuǎn)化特征 |
3.3.1 杉木人工林大氣降水中氮濕沉降通量 |
3.3.2 杉木人工林地表徑流氮輸出通量 |
3.3.3 杉木人工林生態(tài)系統(tǒng)氮轉(zhuǎn)化特征 |
3.3.4 討論與小結(jié) |
4 結(jié)論與展望 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果 |
致謝 |
(2)生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)集體林區(qū)林農(nóng)經(jīng)營(yíng)決策行為與收入的影響研究 ——以江西省為例(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
1 導(dǎo)論 |
1.1 研究背景、目的及意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 林農(nóng)決策行為的相關(guān)研究 |
1.2.2 生態(tài)公益林保護(hù)政策的效果研究 |
1.2.3 生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)林農(nóng)收入的影響研究 |
1.2.4 農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的相關(guān)研究 |
1.2.5 文獻(xiàn)評(píng)述 |
1.3 研究思路、技術(shù)路線與研究?jī)?nèi)容 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 技術(shù)路線 |
1.3.3 研究?jī)?nèi)容 |
1.4 研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 |
1.4.3 樣本林業(yè)資源概況 |
1.5 創(chuàng)新點(diǎn) |
2 理論依據(jù)及分析框架 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 集體林區(qū) |
2.1.2 生態(tài)公益林 |
2.1.3 生態(tài)公益林保護(hù)政策 |
2.2 相關(guān)理論依據(jù) |
2.2.1 公共物品理論 |
2.2.2 “兩山”理論 |
2.2.3 林農(nóng)決策行為理論 |
2.2.4 激勵(lì)相容理論 |
2.2.5 生態(tài)功能區(qū)劃理論 |
2.3 理論分析框架 |
2.3.1 生態(tài)公益林保護(hù)政策的目標(biāo)函數(shù) |
2.3.2 生態(tài)公益林保護(hù)政策的模式比較 |
2.3.3 理論分析框架構(gòu)建 |
2.4 本章小結(jié) |
3 江西省集體林區(qū)生態(tài)公益林保護(hù)政策演化 |
3.1 江西省生態(tài)公益林保護(hù)政策現(xiàn)狀 |
3.1.1 江西省森林資源概況 |
3.1.2 江西省生態(tài)公益林的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu) |
3.1.3 江西省生態(tài)公益林的功能分類 |
3.1.4 生態(tài)公益林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn) |
3.2 江西省集體林區(qū)生態(tài)公益林的保護(hù)歷程 |
3.2.1 探索期(1978——1998年) |
3.2.2 規(guī)模保護(hù)期(1999——2012年) |
3.2.3 系統(tǒng)推進(jìn)期(2013年——今) |
3.3 生態(tài)公益林保護(hù)政策的相關(guān)政策梳理 |
3.3 .與集體生態(tài)公益林產(chǎn)權(quán)有關(guān)的文件 |
3.3.2 與生態(tài)公益林管理驗(yàn)收有關(guān)的文件 |
3.3.3 與生態(tài)文明建設(shè)有關(guān)的文件 |
3.4 本章小結(jié) |
4 集體林區(qū)生態(tài)公益林保護(hù)政策的社會(huì)滿意度評(píng)價(jià) |
4.1 滿意度模型構(gòu)建 |
4.2 理論研究假設(shè) |
4.3 公益林保護(hù)政策的社會(huì)滿意度實(shí)證分析 |
4.3.1 指標(biāo)設(shè)置 |
4.3.2 模型構(gòu)建 |
4.3.3 不同社會(huì)群體生態(tài)公益林保護(hù)政策滿意度對(duì)比 |
4.3.4 描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
4.3.5 定序Logistic回歸模型分析 |
4.4 小結(jié)與討論 |
5 生態(tài)公益林經(jīng)營(yíng)的成本收益測(cè)算 |
5.1 測(cè)算方法 |
5.2 樣本聚類分析 |
5.3 基于林種差異的成本收益測(cè)算 |
5.3.1 用材林 |
5.3.2 經(jīng)濟(jì)林 |
5.3.3 竹林 |
5.4 小結(jié)與討論 |
6 生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)林農(nóng)林地投入行為分析 |
6.1 理論研究假設(shè) |
6.2 模型構(gòu)建 |
6.2.1 變量定義 |
6.2.2 模型設(shè)定 |
6.2.3 樣本統(tǒng)計(jì) |
6.3 實(shí)證分析 |
6.3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì) |
6.3.2 林農(nóng)林地投入差異分析 |
6.3.3 林農(nóng)林地投入可能性實(shí)證分析 |
6.3.4 林農(nóng)林地投入量實(shí)證分析 |
6.3.5 不同樣本組林農(nóng)林地投入對(duì)比分析 |
6.3.6 穩(wěn)健型檢驗(yàn) |
6.4 小結(jié)與討論 |
7 生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)農(nóng)民職業(yè)分化的影響 |
7.1 集體林區(qū)林農(nóng)職業(yè)分化現(xiàn)狀 |
7.2 模型構(gòu)建 |
7.2.1 模型設(shè)定 |
7.3 理論研究假設(shè) |
7.3.1 變量設(shè)置 |
7.3.2 樣本統(tǒng)計(jì) |
7.4 實(shí)證分析 |
7.4.1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 |
7.4.2 全樣本農(nóng)民職業(yè)分化GEE面板回歸分析 |
7.4.3 生態(tài)公益林農(nóng)民職業(yè)分化GEE面板回歸分析 |
7.5 小結(jié)與討論 |
8 生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)林農(nóng)林業(yè)收入的影響機(jī)理分析 |
8.1 集體林區(qū)林農(nóng)林業(yè)收入分析 |
8.2 理論研究假設(shè) |
8.3 模型構(gòu)建 |
8.4 實(shí)證分析 |
8.4.1 林地資源稟賦 |
8.4.2 經(jīng)典林農(nóng)林業(yè)收入影響模型 |
8.4.3 基于林種差異的林農(nóng)林業(yè)收入影響模型 |
8.4.4 生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)林農(nóng)林業(yè)收入的影響模型 |
8.4.5 穩(wěn)健型檢驗(yàn) |
8.5 小結(jié)與討論 |
9 主要結(jié)論及政策建議 |
9.1 主要結(jié)論 |
9.2 政策建議 |
9.3 進(jìn)一步研究的內(nèi)容 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 |
致謝 |
(3)江西省崇義縣典型林分撫育效果評(píng)價(jià)(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
1. 引言 |
1.1 研究背景及意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
1.2.1 撫育間伐對(duì)胸徑樹(shù)高生長(zhǎng)的研究 |
1.2.2 撫育間伐對(duì)單株材積與樣地蓄積量影響的研究 |
1.2.3 不同林齡林分對(duì)撫育間伐的響應(yīng) |
1.2.4 撫育間伐對(duì)林分結(jié)構(gòu)的影響 |
1.2.5 撫育間伐對(duì)生物多樣性影響的研究 |
1.2.6 撫育間伐對(duì)森林微環(huán)境的影響 |
2. 研究方法 |
2.1 研究區(qū)和試驗(yàn)點(diǎn)概況 |
2.1.1 地理位置 |
2.1.2 氣候地形條件 |
2.1.3 土壤植被條件 |
2.2 研究?jī)?nèi)容 |
2.3 研究方法 |
2.3.1 撫育間伐試驗(yàn)設(shè)計(jì) |
2.3.2 林木生長(zhǎng)指標(biāo)測(cè)定及計(jì)算 |
2.3.3 林分結(jié)構(gòu)測(cè)定及計(jì)算 |
2.3.4 天然林生物多樣性調(diào)查與計(jì)算 |
2.3.5 數(shù)據(jù)處理 |
2.4 技術(shù)路線 |
3 結(jié)果與分析 |
3.1 撫育間伐對(duì)商品林單株的生長(zhǎng)影響 |
3.1.1 撫育間伐對(duì)單株胸徑生長(zhǎng)的影響 |
3.1.2 撫育間伐對(duì)林分平均樹(shù)高生長(zhǎng)量的影響 |
3.1.3 撫育間伐對(duì)林分單株斷面積生長(zhǎng)量的影響 |
3.1.4 撫育間伐對(duì)林分平均單株材積生長(zhǎng)的影響 |
3.1.5 撫育間伐對(duì)林分樣地生產(chǎn)力的影響 |
3.1.6 撫育間伐對(duì)杉木林分結(jié)構(gòu)的影響 |
3.1.7 不同林齡杉木對(duì)撫育間伐的生長(zhǎng)響應(yīng) |
3.2 撫育對(duì)天然林的影響 |
3.2.1 物種多樣性的變化 |
3.2.2 撫育對(duì)天然林直徑結(jié)構(gòu)的影響 |
4. 討論 |
5. 結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
個(gè)人簡(jiǎn)介 |
導(dǎo)師簡(jiǎn)介 |
致謝 |
(4)河北油松建筑材林立地分類及立地質(zhì)量評(píng)價(jià)(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
1 前言 |
1.1 研究背景 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
1.2.1 建筑材林研究進(jìn)展 |
1.2.2 森林立地分類研究進(jìn)展 |
1.2.3 森林立地質(zhì)量評(píng)價(jià)研究進(jìn)展 |
1.3 國(guó)內(nèi)油松人工林研究現(xiàn)狀 |
1.4 研究的目的與意義 |
2.研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 |
2.1 研究?jī)?nèi)容 |
2.2 技術(shù)路線 |
3.研究方法 |
3.1 研究區(qū)概況 |
3.1.1 地理位置 |
3.1.2 地形條件 |
3.1.3 氣候氣象 |
3.1.4 植被狀況 |
3.2 樣地設(shè)置與樣地調(diào)查 |
3.2.1 樣地布設(shè) |
3.2.2 樣地調(diào)查 |
3.3 數(shù)據(jù)采集 |
3.3.1 樣地資料整理 |
3.3.2 河北省油松資源二類清查數(shù)據(jù) |
3.4 立地類型劃分方法 |
3.4.1 立地因子分級(jí) |
3.4.2 主導(dǎo)因子篩選 |
3.5 立地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 |
3.5.1 基準(zhǔn)年齡的確定 |
3.5.2 指數(shù)級(jí)距的確定 |
3.5.3 導(dǎo)向曲線擬合 |
3.5.4 立地指數(shù)表的編制 |
3.5.5 立地指數(shù)表的檢驗(yàn) |
3.6 油松木材物理力學(xué)性質(zhì)測(cè)定方法 |
3.6.1 樣木采取 |
3.6.2 油松木材物理力學(xué)性質(zhì)測(cè)定 |
4.結(jié)果與分析 |
4.1 河北省油松人工林資源概況 |
4.1.1 油松人工林總體分布概況 |
4.1.2 油松人工林資源齡組分布概況 |
4.2 油松人工林立地類型劃分 |
4.3 油松人工林立地質(zhì)量評(píng)價(jià) |
4.3.1 擬合優(yōu)勢(shì)高平均高曲線 |
4.3.2 立地指數(shù)等級(jí)分布圖的繪制 |
4.4 油松木材物理力學(xué)性質(zhì)分析 |
4.4.1 油松木材物理性質(zhì)分析 |
4.4.2 油松木材力學(xué)性質(zhì)分析 |
4.5 油松建筑材林培育區(qū)分布圖 |
5.結(jié)論與討論 |
5.1 討論 |
5.2 結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
個(gè)人簡(jiǎn)介 |
導(dǎo)師簡(jiǎn)介 |
致謝 |
(5)基于FORECAST模型模擬杉楠混交林的固碳量(論文提綱范文)
0 引言 |
1 研究區(qū)概況 |
2 研究方法 |
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 |
2.2 模擬情景設(shè)置 |
2.3 相關(guān)參數(shù)定義 |
3 結(jié)果與分析 |
3.1 混交比例對(duì)總固碳量和年均固碳量的影響 |
3.2 混交比例對(duì)土壤有效氮的影響 |
4 討論與結(jié)論 |
(6)非農(nóng)就業(yè)對(duì)南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林輪伐期的影響(論文提綱范文)
1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源 |
1.1 分析框架 |
1.2 案例點(diǎn)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源 |
1.3 模型設(shè)計(jì) |
1.3.1 理論最優(yōu)輪伐期測(cè)算模型 |
1.3.2 計(jì)量模型的設(shè)計(jì) |
2 描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
2.1 不同規(guī)模林農(nóng)的家庭特征及杉木營(yíng)林投入產(chǎn)出分析 |
2.2 最優(yōu)輪伐期和林地期望值測(cè)算 |
3 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)采伐決策影響的計(jì)量分析 |
4 結(jié)論 |
(7)邵武衛(wèi)閩國(guó)有林場(chǎng)杉木人工林經(jīng)濟(jì)成熟齡研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
1 前言 |
1.1 研究背景及意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究方法 |
2 理論研究基礎(chǔ) |
2.1 研究區(qū)概況及基礎(chǔ)理論 |
2.1.1 研究區(qū)域主要現(xiàn)狀分析 |
2.1.2 研究基礎(chǔ)理論 |
2.1.3 重置成本 |
2.2 研究經(jīng)濟(jì)成熟林的方法及其優(yōu)劣 |
2.2.1 經(jīng)濟(jì)成熟計(jì)算方法 |
2.2.2 經(jīng)濟(jì)成熟計(jì)算方法的優(yōu)劣比較 |
2.3 資料收集和整理 |
3 邵武衛(wèi)閩國(guó)有林場(chǎng)杉木人工林經(jīng)濟(jì)成熟年齡的分析 |
3.1 杉木人工林經(jīng)濟(jì)成熟齡研究方法的確定 |
3.2 單木貨幣純收入模型分析經(jīng)濟(jì)成熟年齡 |
4 研究結(jié)果與分析 |
4.1 林分生長(zhǎng)方程模擬結(jié)果 |
4.2 確定主伐年齡的相關(guān)結(jié)果與分析 |
4.3 杉木人工林經(jīng)濟(jì)成熟齡的敏感性分析 |
4.4 杉木人工林主伐年齡的確定 |
5 結(jié)論與討論 |
5.1 結(jié)論 |
5.1.1 結(jié)果與分析 |
5.1.2 研究結(jié)論 |
5.2 局限性 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
(8)南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益與決策行為異質(zhì)性研究 ——基于非農(nóng)就業(yè)和雇工勞動(dòng)視角(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 引言 |
1.1 研究背景、問(wèn)題與意義 |
1.2 研究目標(biāo)、研究假說(shuō)與研究?jī)?nèi)容 |
1.2.1 研究目標(biāo) |
1.2.2 研究?jī)?nèi)容 |
1.2.3 研究假說(shuō) |
1.3 研究方法與技術(shù)路線 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技術(shù)路線 |
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
1.5 可能的創(chuàng)新和不足之處 |
1.5.1 可能的創(chuàng)新 |
1.5.2 不足之處 |
2. 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述 |
2.1 理論基礎(chǔ) |
2.1.1 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移新經(jīng)濟(jì)學(xué) |
2.1.2 委托代理理論和道德風(fēng)險(xiǎn)模型 |
2.1.3 外部性理論 |
2.1.4 簡(jiǎn)要評(píng)述 |
2.2 文獻(xiàn)綜述 |
2.2.1 農(nóng)林地流轉(zhuǎn)和不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)的相關(guān)研究 |
2.2.2 森林經(jīng)營(yíng)效益評(píng)估相關(guān)研究 |
2.2.3 非農(nóng)就業(yè)對(duì)林農(nóng)農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)決策行為和經(jīng)營(yíng)效益的相關(guān)研究 |
2.2.4 雇工勞動(dòng)對(duì)農(nóng)林業(yè)產(chǎn)出效益影響的相關(guān)研究 |
2.2.5 研究述評(píng) |
3. 分析框架、研究假說(shuō)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 |
3.1 分析框架 |
3.2 研究假說(shuō) |
3.2.1 基于非農(nóng)就業(yè)視角的相關(guān)研究假說(shuō) |
3.2.2 基于雇工勞動(dòng)視角的相關(guān)研究假說(shuō) |
3.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定 |
3.3.1 林農(nóng)營(yíng)林效益影響因素計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 |
3.3.2 林農(nóng)營(yíng)林要素投入行為和采伐決策影響因素計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 |
3.4 數(shù)據(jù)來(lái)源 |
3.4.1 樣本點(diǎn)選擇 |
3.4.2 數(shù)據(jù)收集方法 |
4. 南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益的差異分析 |
4.1 南方集體林區(qū)及森林經(jīng)營(yíng)狀況分析 |
4.1.1 南方集體林區(qū)概況分析 |
4.1.2 案例省的森林資源和林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析 |
4.2 樣本點(diǎn)不同規(guī)模林農(nóng)杉木經(jīng)營(yíng)狀況分析 |
4.2.1 南方集體林區(qū)杉木經(jīng)營(yíng)情況 |
4.2.2 不同規(guī)模林農(nóng)杉木經(jīng)營(yíng)狀況 |
4.3 不同規(guī)模林農(nóng)私人經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)生態(tài)效益差異分析 |
4.3.1 不同規(guī)模林農(nóng)私人經(jīng)濟(jì)效益的差異分析 |
4.3.2 不同規(guī)模林農(nóng)社會(huì)生態(tài)效益的差異分析 |
4.4 小結(jié) |
5. 非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益影響的異質(zhì)性分析 |
5.1 非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益描述統(tǒng)計(jì)分析 |
5.1.1 非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林經(jīng)濟(jì)效益交叉統(tǒng)計(jì)分析 |
5.1.2 非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林生態(tài)效益交叉統(tǒng)計(jì)分析 |
5.2 非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益影響的計(jì)量分析 |
5.2.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和變量指標(biāo)選取 |
5.2.2 非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林經(jīng)濟(jì)效益的影響分析 |
5.2.3 非農(nóng)就業(yè)、雇工勞動(dòng)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林生態(tài)效益的影響分析 |
5.3 小結(jié) |
6. 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林投入行為影響的異質(zhì)性分析 |
6.1 非農(nóng)就業(yè)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林要素投入的描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
6.1.1 非農(nóng)就業(yè)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林成本的交叉統(tǒng)計(jì)分析 |
6.1.2 非農(nóng)就業(yè)與林農(nóng)林地流入面積及意愿的交叉統(tǒng)計(jì)分析 |
6.2 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林要素投入影響的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析 |
6.2.1 計(jì)量模型和變量指標(biāo)選取 |
6.2.2 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林要素投入及其結(jié)構(gòu)的影響分析 |
6.2.3 非農(nóng)就業(yè)對(duì)林農(nóng)流入面積及意愿的影響分析 |
6.3 小結(jié) |
7. 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林采伐決策影響的異質(zhì)性分析 |
7.1 不同條件下林農(nóng)營(yíng)林理論最優(yōu)輪伐期和林地期望值的測(cè)算 |
7.1.1 模型選擇 |
7.1.2 不同條件下林農(nóng)理論最優(yōu)輪伐期和林地期望值測(cè)算 |
7.2 非農(nóng)就業(yè)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林輪伐期的描述性統(tǒng)計(jì) |
7.2.1 非農(nóng)就業(yè)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林預(yù)期輪伐期的交叉統(tǒng)計(jì) |
7.2.2 非農(nóng)就業(yè)與不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林預(yù)期與理論最優(yōu)輪伐期偏差交叉統(tǒng)計(jì) |
7.3 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林輪伐期影響的計(jì)量分析 |
7.3.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和變量選取 |
7.3.2 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林預(yù)期輪伐期的影響分析 |
7.3.3 非農(nóng)就業(yè)對(duì)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林預(yù)期輪伐期與理論最優(yōu)輪伐期偏差影響分析 |
7.4 小結(jié) |
8. 結(jié)論與政策涵義 |
8.1 主要研究結(jié)論 |
8.2 政策涵義 |
參考文獻(xiàn) |
附表 |
致謝 |
(9)不同輪伐期對(duì)杉木人工林碳固存的影響(論文提綱范文)
1 研究區(qū)概況 |
2 研究方法 |
2.1 FORECAST模型簡(jiǎn)介 |
2.2 模擬情景設(shè)置 |
2.3 相關(guān)參數(shù)定義 |
3 FORECAST模型的校準(zhǔn)和驗(yàn)證 |
3.1 FORECAST模型的校準(zhǔn) |
3.2 FORECAST模型的驗(yàn)證 |
4 結(jié)果分析 |
4.1 不同輪伐期對(duì)總生物量碳的影響 |
4.2 不同輪伐期對(duì)總固碳量、平均年固碳量和每個(gè)輪伐期固碳量的影響 |
4.3 不同輪伐期對(duì)土壤有效氮的影響 |
5 討論和結(jié)論 |
(10)不同尺度下福建省杉木碳計(jì)量模型、預(yù)估及應(yīng)用研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1 研究背景及意義 |
2 研究目的 |
3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
3.1 森林碳平衡和碳循環(huán)相關(guān)問(wèn)題研究 |
3.2 森林碳儲(chǔ)量相關(guān)問(wèn)題研究 |
3.2.1 森林碳儲(chǔ)量估算方法 |
3.2.2 森林碳儲(chǔ)量估算 |
3.3 生物量模型相關(guān)問(wèn)題研究 |
3.3.1 模型形式 |
3.3.2 參數(shù)估計(jì)異方差問(wèn)題 |
3.3.3 相容性生物量模型 |
3.3.4 模型尺度轉(zhuǎn)換 |
3.3.5 其它林木生物量模型 |
3.4 杉木生物量(碳儲(chǔ)量)相關(guān)問(wèn)題研究 |
3.5 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述 |
4 主要研究?jī)?nèi)容 |
5 技術(shù)路線 |
第2章 個(gè)體尺度下杉木碳計(jì)量模型 |
1 數(shù)據(jù)收集 |
1.1 建模樣本數(shù)據(jù)采集 |
1.2 驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)收集及處理 |
2 研究方法 |
2.1 模型自變量確定 |
2.2 模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
2.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) |
2.4 最優(yōu)獨(dú)立擬合法 |
2.5 相容性問(wèn)題解決方法 |
2.5.1 比例平差法 |
2.5.2 非線性似乎不相關(guān)回歸法 |
2.6 模型異方差處理 |
2.7 分析軟件 |
3 結(jié)果與分析 |
3.1 單木各部分碳含量模型最優(yōu)形式 |
3.2 相容性單木碳含量模型 |
4 討論 |
4.1 建立相容性模型的必要性 |
4.2 不同相容性建模方法的比較 |
4.3 單木碳含量模型最優(yōu)形式的確定 |
4.4 通用模型外推性能的驗(yàn)證 |
4.5 存在的不足 |
5 本章小結(jié) |
第3章 林分尺度下杉木碳計(jì)量模型 |
1 與材積兼容的林分碳儲(chǔ)量模型 |
1.1 數(shù)據(jù)收集 |
1.2 研究方法 |
1.2.1 林分碳儲(chǔ)量計(jì)算 |
1.2.2 模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
1.2.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) |
1.2.4 分析軟件 |
1.3 結(jié)果與分析 |
1.4 討論 |
2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的林分碳儲(chǔ)量模型 |
2.1 數(shù)據(jù)收集 |
2.2 研究方法 |
2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
2.2.2 支持向量機(jī) |
2.2.3 模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
2.2.4 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) |
2.2.5 分析軟件 |
2.3 結(jié)果與分析 |
2.3.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模結(jié)果 |
2.3.2 基于支持向量機(jī)的建模結(jié)果 |
2.4 討論 |
2.4.1 參數(shù)尋優(yōu)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)建模結(jié)果的影響 |
2.4.2 不同建模方法結(jié)果的比較 |
2.4.3 存在的不足 |
3 本章小結(jié) |
第4章 區(qū)域尺度下杉木碳計(jì)量模型 |
1 基于地理加權(quán)回歸的碳儲(chǔ)量模型 |
1.1 數(shù)據(jù)收集 |
1.2 研究方法 |
1.2.1 地理加權(quán)回歸模型 |
1.2.2 通徑系數(shù) |
1.2.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) |
1.2.4 分析軟件 |
1.3 結(jié)果與分析 |
1.4 討論 |
1.4.1 杉木碳儲(chǔ)量影響因素的通徑分析 |
1.4.2 OLR模型與GWR模型擬合性能的比較 |
1.4.3 存在不足 |
2 基于材積源生物量法的碳儲(chǔ)量換算模型 |
2.1 數(shù)據(jù)收集 |
2.2 研究方法 |
2.2.1 IPCC法 |
2.2.2 生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法 |
2.2.3 經(jīng)驗(yàn)回歸模型估計(jì)法 |
2.2.4 杉木含碳率確定 |
2.3 結(jié)果與分析 |
2.3.1 福建省杉木平均生物量轉(zhuǎn)換因子(BEF) |
2.3.2 福建省杉木含碳率模型 |
2.3.3 福建省杉木林總碳儲(chǔ)量估算 |
2.4 討論 |
2.4.1 不同材積源生物量法的比較 |
2.4.2 杉木生物量轉(zhuǎn)換因子(BEF)分析 |
2.4.3 杉木全樹(shù)平均含碳率分析 |
3 不同尺度杉木碳計(jì)量模型的耦合換算 |
4 本章小結(jié) |
第5章 杉木碳計(jì)量動(dòng)態(tài)預(yù)估 |
1 基于收獲表的碳儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)預(yù)估 |
1.1 數(shù)據(jù)收集 |
1.2 研究方法 |
1.3 結(jié)果與分析 |
1.4 討論 |
2 基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的碳儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)預(yù)估 |
2.1 數(shù)據(jù)收集 |
2.1.1 樣地調(diào)查 |
2.1.2 數(shù)據(jù)處理與假設(shè) |
2.2 研究方法 |
2.2.1 差分自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)模型 |
2.2.2 多維時(shí)間序列(CAR)模型 |
2.2.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) |
2.2.4 分析軟件 |
2.3 結(jié)果與分析 |
2.3.1 ARIMA模型預(yù)測(cè)結(jié)果 |
2.3.2 CAR模型預(yù)測(cè)結(jié)果 |
2.4 討論 |
3 基于CO2FIX模型的碳匯潛力動(dòng)態(tài)預(yù)估 |
3.1 數(shù)據(jù)收集 |
3.2 研究方法 |
3.2.1 模型介紹 |
3.2.2 參數(shù)設(shè)置 |
3.3 結(jié)果與分析 |
3.4 討論 |
4 本章小結(jié) |
第6章 杉木碳計(jì)量應(yīng)用 |
1 杉木林碳匯木材復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益分析——基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 |
1.1 數(shù)據(jù)收集 |
1.2 研究方法 |
1.2.1 林分出材率計(jì)算 |
1.2.2 碳價(jià)格計(jì)算 |
1.2.3 經(jīng)濟(jì)成熟計(jì)算 |
1.3 結(jié)果與分析 |
1.3.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型結(jié)果 |
1.3.2 碳匯木材復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益及最優(yōu)輪伐期分析 |
1.4 討論 |
1.4.1 最優(yōu)輪伐期影響因素敏感性分析 |
1.4.2 存在的不足 |
2 福建省杉木林凈生產(chǎn)力估算及固碳能力抵消化石能源碳排放效果分析——基于區(qū)域尺度碳計(jì)量模型 |
2.1 數(shù)據(jù)收集 |
2.2 研究方法 |
2.2.1 杉木林固碳能力計(jì)算 |
2.2.2 化石能源碳排放量計(jì)算 |
2.2.3 碳抵消率計(jì)算 |
2.3 結(jié)果與分析 |
2.3.1 福建省杉木林凈生產(chǎn)力估算 |
2.3.2 福建省杉木林固碳能力抵消化石能源碳排放效果分析 |
2.4 討論 |
2.4.1 杉木林凈生產(chǎn)力動(dòng)態(tài)變化 |
2.4.2 城市森林碳抵消效果 |
3 本章小結(jié) |
第7章 主要研究結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
附表 |
攻讀博士期間發(fā)表與待發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
致謝 |
四、江西省杉木人工林合理輪伐期的研究(論文參考文獻(xiàn))
- [1]不同林齡杉木人工林土壤氮形態(tài)及氮轉(zhuǎn)化特征研究[D]. 夏琦. 中南林業(yè)科技大學(xué), 2021
- [2]生態(tài)公益林保護(hù)政策對(duì)集體林區(qū)林農(nóng)經(jīng)營(yíng)決策行為與收入的影響研究 ——以江西省為例[D]. 杜娟. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué), 2020
- [3]江西省崇義縣典型林分撫育效果評(píng)價(jià)[D]. 劉婕. 北京林業(yè)大學(xué), 2020(03)
- [4]河北油松建筑材林立地分類及立地質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 張曉文. 北京林業(yè)大學(xué), 2020(03)
- [5]基于FORECAST模型模擬杉楠混交林的固碳量[J]. 李明華,肖舜禎,唐學(xué)君. 江西科學(xué), 2019(02)
- [6]非農(nóng)就業(yè)對(duì)南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林輪伐期的影響[J]. 朱臻,徐志剛,沈月琴,占菁,李博偉,陳梅. 自然資源學(xué)報(bào), 2019(02)
- [7]邵武衛(wèi)閩國(guó)有林場(chǎng)杉木人工林經(jīng)濟(jì)成熟齡研究[D]. 鄭冕烜. 福建農(nóng)林大學(xué), 2018(03)
- [8]南方集體林區(qū)不同規(guī)模林農(nóng)營(yíng)林效益與決策行為異質(zhì)性研究 ——基于非農(nóng)就業(yè)和雇工勞動(dòng)視角[D]. 朱臻. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué), 2018(02)
- [9]不同輪伐期對(duì)杉木人工林碳固存的影響[J]. 王偉峰,段玉璽,張立欣,王博,李曉晶. 植物生態(tài)學(xué)報(bào), 2016(07)
- [10]不同尺度下福建省杉木碳計(jì)量模型、預(yù)估及應(yīng)用研究[D]. 林卓. 福建農(nóng)林大學(xué), 2016(09)
標(biāo)簽:林業(yè)論文; 公益林論文; 土壤分類論文; 農(nóng)業(yè)論文; 三農(nóng)論文;