一、江蘇農(nóng)機(jī)化技術(shù)發(fā)展空間研究（論文文獻(xiàn)綜述）
趙世秀[1]（2021）在《黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理面對經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的挑戰(zhàn),中央提出了供給側(cè)、需求側(cè)雙向改革促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的思路,制定了新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。其根本目的是提高社會生產(chǎn)力水平,優(yōu)化資源要素配置,落實(shí)好以人為本的發(fā)展思想,積極提升發(fā)展質(zhì)量,全面實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化。但“三農(nóng)”問題和新型城鎮(zhèn)化存在區(qū)域復(fù)雜性和差異性,黑龍江墾區(qū)作為中國最大的墾區(qū),現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)示范效應(yīng)顯著,農(nóng)業(yè)占比高,城鎮(zhèn)化過程具有特殊性。農(nóng)業(yè)機(jī)械化和新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系到糧食安全,供、需雙向改革,區(qū)域新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有利實(shí)現(xiàn)。因此,在已有研究的基礎(chǔ)上,本文按照理論聯(lián)系實(shí)際的思路,綜合農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程、協(xié)同論、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科理論,定性與定量分析方法相結(jié)合,對黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化互動協(xié)調(diào)發(fā)展問題進(jìn)行了較深入研究。（1）建立黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系研究模型。在界定農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,按時序分析了黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展歷程,影響因素及存在的問題。運(yùn)用新經(jīng)濟(jì)增長理論、系統(tǒng)論等,結(jié)合黑龍江墾區(qū)的實(shí)際情況,借鑒發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn),梳理了農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化互動發(fā)展機(jī)理,建立了農(nóng)機(jī)化和新型城鎮(zhèn)化兩變量的向量自回歸模型和系統(tǒng)耦合度模型。（2）綜合評價黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)化和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。基于DPSIR概念模型,從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五個維度,分別建立黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、新型城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系,運(yùn)用加權(quán)平均法計算的線性模型得出黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合評價值從2004年的0.2增長到2018年的6.21,新型城鎮(zhèn)化綜合評價值從2004年的0.19增長到2018年的1,兩系統(tǒng)綜合發(fā)展水平均呈現(xiàn)不斷提升趨勢,經(jīng)濟(jì)收入、農(nóng)機(jī)動力、勞動生產(chǎn)率、人的文化素養(yǎng)等主要因素對各系統(tǒng)影響明顯。在評價過程中,運(yùn)用層次分析法計算主觀權(quán)重,粒子群算法優(yōu)化的投影尋蹤模型計算客觀權(quán)重,進(jìn)而求得綜合權(quán)重進(jìn)行綜合評價,使評價更高效、準(zhǔn)確。（3）實(shí)證研究黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)化和新型城鎮(zhèn)化動態(tài)發(fā)展關(guān)系。運(yùn)用系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型、VAR模型和生產(chǎn)函數(shù)模型,采用時間序列統(tǒng)計分析方法測算了農(nóng)機(jī)化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度、動態(tài)影響關(guān)系和貢獻(xiàn)率。耦合協(xié)調(diào)度模型測算結(jié)果顯示:2018年墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度達(dá)到優(yōu)秀協(xié)調(diào)水平,兩者間有著非常明顯的互相影響關(guān)系,但耦合協(xié)調(diào)度顯示,2004-2015年期間,農(nóng)業(yè)機(jī)械化長期滯后于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展;2016-2018年,農(nóng)業(yè)機(jī)械化出現(xiàn)加速發(fā)展,城鎮(zhèn)化發(fā)展相對滯后;2018年時,農(nóng)機(jī)化和新型城鎮(zhèn)化近乎實(shí)現(xiàn)同步協(xié)調(diào)發(fā)展,但此時新型城鎮(zhèn)化滯后于農(nóng)機(jī)化發(fā)展。VAR模型實(shí)證得出:2004-2018年間,農(nóng)機(jī)化對城鎮(zhèn)化的平均貢獻(xiàn)率為38.76%,城鎮(zhèn)化對農(nóng)機(jī)化的平均貢獻(xiàn)率為53.77%?；贑D生產(chǎn)函數(shù)測算的2004年-2018年黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的平均值為28.78%。通過農(nóng)機(jī)貢獻(xiàn)率值和各投入要素的產(chǎn)出彈性可以看出,近些年來黑龍江墾區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度較快,與勞動力資源,全社會固定資產(chǎn)投資,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力,環(huán)保投入,基礎(chǔ)設(shè)施投入要素有關(guān),其中農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)最為明顯。因此,為促進(jìn)兩系統(tǒng)優(yōu)化協(xié)調(diào)發(fā)展,應(yīng)在不斷提升農(nóng)機(jī)化發(fā)展層次的同時,重視新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。（4）根據(jù)區(qū)情提出促進(jìn)農(nóng)機(jī)化和新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的對策。為使農(nóng)機(jī)化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展,至2035年全面實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,應(yīng)在政策制度、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技人才三方面制定有效策略。政策制度層面,建立健全產(chǎn)業(yè)支撐和社會服務(wù)管理制度,建立起與黑龍江墾區(qū)改革相適應(yīng)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)支撐金融、服務(wù)、管理政策體系,發(fā)揮政府部門社會管理職能的優(yōu)勢,提高城鎮(zhèn)治理水平和社會保障服務(wù)水平。社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,繼續(xù)堅持發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),發(fā)揮現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)管優(yōu)勢,促進(jìn)農(nóng)機(jī)智慧化升級發(fā)展,延展產(chǎn)業(yè)鏈推動農(nóng)機(jī)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展;不斷優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)揮特色城鎮(zhèn)化集聚效應(yīng),加強(qiáng)城鎮(zhèn)吸引力,促進(jìn)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)繁榮,發(fā)揮市場作用,促進(jìn)資源的進(jìn)一步優(yōu)化配置。科技創(chuàng)新和人才育成方面,鼓勵研發(fā)和創(chuàng)新,提升農(nóng)機(jī)化高科技水平;培養(yǎng)具備現(xiàn)代農(nóng)機(jī)技術(shù)的職業(yè)農(nóng)民和引進(jìn)高質(zhì)素農(nóng)機(jī)智慧化專業(yè)人才,形成人力資源、資金運(yùn)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步優(yōu)化協(xié)調(diào)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展新局面。
趙金[2]（2021）在《一年兩熟區(qū)小麥密行種植關(guān)鍵技術(shù)及裝備研究》文中研究表明小麥?zhǔn)俏覈匾募Z食作物之一,其種植區(qū)域分布廣泛,產(chǎn)量位居糧食作物第二,保證其高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn),對維護(hù)中國的糧食安全具有重要意義。目前小麥生產(chǎn)中存在的首要問題是播種質(zhì)量差,由于排種器結(jié)構(gòu)導(dǎo)致播種均勻性差,擁擠的小麥形成“疙瘩苗”,使小麥沒有足夠的生長空間,而漏播導(dǎo)致麥田出現(xiàn)缺苗斷壟現(xiàn)象;小麥播種機(jī)現(xiàn)有傳動機(jī)構(gòu)導(dǎo)致播種機(jī)在秸稈還田條件下容易出現(xiàn)打滑現(xiàn)象,影響播種效果,且作業(yè)效率低,鎮(zhèn)壓效果差;目前的小麥排種器進(jìn)行高速作業(yè)還會出現(xiàn)充種困難的問題。其次,黃淮海地區(qū)采用小麥-玉米一年兩熟種植制度,小麥生產(chǎn)中由于冬前積溫不足導(dǎo)致小麥分蘗不足,從而影響小麥畝穗數(shù),限制了小麥產(chǎn)量的提高。再次,生產(chǎn)中存在農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合不充分的問題。通過對種子進(jìn)行力學(xué)分析,對排種器進(jìn)行了結(jié)構(gòu)設(shè)計,應(yīng)用EDEM離散元軟件和Design-Expert 8.0.6軟件進(jìn)行了仿真試驗(yàn),完成了差速充種溝式小麥排種器參數(shù)的優(yōu)化。將優(yōu)化后的差速充種溝式小麥單粒排種器進(jìn)行了臺架試驗(yàn)驗(yàn)證,試驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)轉(zhuǎn)速為60r/min,弧形擋板固定在排種器端蓋上,充種溝隔板間長度、充種溝寬度、充種溝高度分別為8.00、6.00、5.00mm,弧形擋板凸起斜度為42.68°時,粒距合格率為81.67%,重播率為12.50%,漏播率為5.83%,排種器排種均勻性變異系數(shù)為32.32%,結(jié)果與仿真試驗(yàn)結(jié)果一致。小麥密行播種機(jī)采用了創(chuàng)新研制的差速充種溝式小麥單粒排種器,該排種器利用差速原理提高了充種率,采用種溝內(nèi)設(shè)置隔板實(shí)現(xiàn)了單粒排種。對采用該排種器的7.5cm行距小麥播種機(jī)進(jìn)行田間試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果與仿真試驗(yàn)以及臺架試驗(yàn)結(jié)果基本一致。小麥密行播種機(jī)可實(shí)現(xiàn)小麥定行距、定株距、定播深的精量播種,減少小麥苗期土壤水分蒸發(fā),提高小麥冬前分蘗數(shù),同樣水肥條件下可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)效果。通過力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)分析等方法分別對整機(jī)結(jié)構(gòu)、開溝裝置、驅(qū)動裝置以及對行鎮(zhèn)壓裝置進(jìn)行了設(shè)計、計算。試制完成的小麥密行播種機(jī)通過田間試驗(yàn)表明:7.5cm行距的小麥密行播種機(jī)在秸稈還田條件下具有良好的通過性;經(jīng)田間試驗(yàn)測得粒距合格率、重播率、漏播率、合格粒距變異系數(shù)、播種深度合格率均符合標(biāo)準(zhǔn)。優(yōu)化后的小麥密行播種機(jī)在保證作業(yè)質(zhì)量的前提下,田間實(shí)測作業(yè)行駛速度可達(dá)8.46km/h,提高了播種效率。采用小麥密行種植技術(shù),可實(shí)現(xiàn)冬前封壟,減少土壤水分蒸發(fā),越冬后可以提高土壤含水率:7.5cm行距小麥地0～60cm 土壤含水率的平均值為9.12%,對照15 cm行距小麥地土壤含水率平均值為8.24%。通過隨機(jī)抽取樣點(diǎn)取樣查苗可知,7.5cm行距種植小麥,可使小麥分蘗個數(shù)、次生根條數(shù)、干物質(zhì)重以及產(chǎn)量的值均優(yōu)于對照15cm行距小麥,經(jīng)小麥田間實(shí)收測產(chǎn)結(jié)果表明:7.5cm行距較15cm行距小麥增產(chǎn)9.22%。文中通過多年多點(diǎn)對小麥密行播種機(jī)進(jìn)行田間試驗(yàn),統(tǒng)計增產(chǎn)量分布情況,初步探索了小麥密行播種機(jī)隨經(jīng)緯度變化的增產(chǎn)規(guī)律。文中針對小麥-玉米一年兩熟區(qū)由于積溫原因造成小麥冬前分蘗不足,進(jìn)而影響產(chǎn)量的問題,提出并驗(yàn)證了小麥密行種植技術(shù),從理論和實(shí)踐上探索了小麥密行種植的增產(chǎn)機(jī)理,驗(yàn)證了“縮行均株”小麥播種技術(shù)可以充分發(fā)揮小麥個體生長優(yōu)勢,具有“以光補(bǔ)溫”的理論效果。多年多點(diǎn)的田間試驗(yàn)證明小麥密行種植技術(shù)具有增加小麥冬前分蘗個數(shù),提高產(chǎn)量的顯著效果。針對小麥-玉米一年兩熟制提出了“小麥8密1稀播種+玉米對行免耕播種”技術(shù)模式,通過利用導(dǎo)航技術(shù)可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對行,既可以減少玉米播種作業(yè)時機(jī)具因破除根茬造成的多余動力損耗,又可以減少機(jī)具對土壤的擾動,對提高播種一致性和保持土壤水分有積極作用。通過田間試驗(yàn)結(jié)果表明:使用導(dǎo)航拖拉機(jī)、無人駕駛拖拉機(jī)進(jìn)行田間對行播種的玉米播深一致性變異系數(shù)為7.26%。
郭佳皓[3]（2021）在《山東大蒜主產(chǎn)區(qū)全程機(jī)械化生產(chǎn)效率調(diào)查研究》文中研究說明大蒜是山東省重要的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物,山東大蒜產(chǎn)業(yè)一直占據(jù)著全國60%以上的市場份額,其大蒜種植面積、產(chǎn)量和出口量水平均居于全國榜首。大蒜作為具備較高食用、藥用價值的蔬菜作物,近年來其市場需求量不斷擴(kuò)大。然而,大蒜是勞動力需求量大、生產(chǎn)作業(yè)強(qiáng)度高的勞動密集型作物,近年來勞動力成本不斷上升,大蒜傳統(tǒng)人工生產(chǎn)方式不僅生產(chǎn)成本不斷增高,而且其較低的生產(chǎn)效率也難以應(yīng)對日益增長的市場需求,大蒜產(chǎn)業(yè)急需轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式,由傳統(tǒng)人工生產(chǎn)方式向機(jī)械生產(chǎn)方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。大蒜傳統(tǒng)生產(chǎn)方式與機(jī)械生產(chǎn)方式的最主要差別在生產(chǎn)效率,因此,通過對山東大蒜主產(chǎn)區(qū)的大蒜生產(chǎn)機(jī)械化推廣情況進(jìn)行調(diào)查,以及對大蒜不同生產(chǎn)方式的生產(chǎn)效率進(jìn)行測算研究,尋找阻礙大蒜機(jī)械化生產(chǎn)發(fā)展的制約因素,提出發(fā)展大蒜生產(chǎn)全程機(jī)械化的對策,對于推動大蒜生產(chǎn)全程機(jī)械化進(jìn)程具有重要意義。.本文以山東省大蒜種植戶、農(nóng)機(jī)合作社和大蒜農(nóng)機(jī)制造企業(yè)為研究對象,從我國大蒜產(chǎn)業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)布局和大蒜農(nóng)機(jī)研發(fā)制造三個方面進(jìn)行比較,總結(jié)歸納出我國大蒜生產(chǎn)全程機(jī)械化的發(fā)展情況。其次,選取勞動生產(chǎn)率、投入產(chǎn)出率和土地產(chǎn)出率作為生產(chǎn)效率測算指標(biāo),對大蒜傳統(tǒng)人工生產(chǎn)方式與現(xiàn)代機(jī)械化生產(chǎn)方式的生產(chǎn)效率進(jìn)行測算分析。再次,綜合大蒜機(jī)械化生產(chǎn)效率的測算結(jié)果與大蒜實(shí)際生產(chǎn)狀況,分析大蒜生產(chǎn)全程機(jī)械化推廣過程中存在的問題。發(fā)現(xiàn)存在大蒜種植農(nóng)藝標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜、種植地塊分散、蒜農(nóng)收益不穩(wěn)定以及機(jī)械水平不足四方面阻礙因素。最后,為提升大蒜機(jī)械戶生產(chǎn)效率,促進(jìn)大蒜產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提出了農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合發(fā)展、強(qiáng)化政府政策資金投入、設(shè)立機(jī)械生產(chǎn)示范基地、加強(qiáng)機(jī)具研發(fā)力量投入、豐富大蒜機(jī)械化相關(guān)知識宣傳渠道的對策建議。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要表現(xiàn)在在研究內(nèi)容方面,文章從經(jīng)濟(jì)收益角度對大蒜機(jī)械化生產(chǎn)效率進(jìn)行測算分析,通過對比大蒜人工與機(jī)械生產(chǎn)方式的生產(chǎn)效率,針對大蒜全程機(jī)械化發(fā)展過程中存在的制約因素,提出了推動大蒜全程機(jī)械化進(jìn)一步發(fā)展的對策建議,為研究農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)效率與促進(jìn)我國大蒜生產(chǎn)提質(zhì)增效提供了更多參考依據(jù)。
張建鋒[4]（2020）在《專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)的合作及其治理 ——以農(nóng)機(jī)服務(wù)為例》文中指出十九屆五中全會明確提出,我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展已經(jīng)步入全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的歷史新階段。在新發(fā)展階段,“如何實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接?”“以土地承包、家庭經(jīng)營為核心的基本經(jīng)營制度如何創(chuàng)新以適應(yīng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需要?”成為亟待破解的理論與現(xiàn)實(shí)問題。立足我國人均耕地資源少、農(nóng)業(yè)勞動力資源弱質(zhì)化、糧食供給總量緊平衡等現(xiàn)實(shí),著力推進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工與合作、推進(jìn)多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營,逐漸為社會所認(rèn)同。與此同時,隨著交易效率的提升,我國農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工呈現(xiàn)深化趨勢,但在區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、具體農(nóng)事活動方面存在不協(xié)調(diào)不充分問題。立足我國小規(guī)模農(nóng)戶將長期存在并處于基本農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的國情,在深化專業(yè)化分工過程中,探究農(nóng)戶參與分工與合作的緣由、農(nóng)戶參與分工與合作的方式、農(nóng)戶參與分工與合作的保障,具有現(xiàn)實(shí)的必然性和理論的必要性。本文以農(nóng)機(jī)服務(wù)為例,探究專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)的合作及其治理,回答“專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)為什么要以合作的方式完成農(nóng)事活動?”“專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)如何合作以保障農(nóng)事活動的有效實(shí)現(xiàn)?”問題,并將“專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)如何合作”分解為“專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)合作受哪些因素的影響?”“專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)如何選擇相應(yīng)的合作方式?”“專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)合作匹配什么樣的治理結(jié)構(gòu)與治理機(jī)制?”等子問題。文章基于專業(yè)化分工理論、農(nóng)戶家庭決策模型、合作及合作行為理論、外包理論、交易成本與交易治理理論等理論基礎(chǔ),在借鑒國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了“水稻生產(chǎn)經(jīng)營技術(shù)經(jīng)濟(jì)與制度結(jié)構(gòu)-交易效率-專業(yè)化分工與合作-合作治理”的基本框架。基于此分析框架,從稻農(nóng)家庭微觀決策出發(fā)分析了稻農(nóng)參與分工與合作的緣由,專業(yè)化分工與合作的關(guān)系、稻農(nóng)合作的影響因素與合作機(jī)制、稻農(nóng)農(nóng)事活動合作方式選擇及合作治理匹配的影響因素;隨后從歷史與現(xiàn)實(shí)的維度分析了稻農(nóng)合作及其治理的演化歷程及現(xiàn)實(shí)狀況,并基于2004-2017年全國主要稻產(chǎn)區(qū)數(shù)據(jù)、采用FGLS方法驗(yàn)證了技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包合作的影響,基于2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)采用ivprobit模型、內(nèi)生次序probit模型模型、multi-logit模型分別驗(yàn)證了稻農(nóng)農(nóng)機(jī)技術(shù)使用與否、農(nóng)機(jī)技術(shù)使用程度、農(nóng)機(jī)服務(wù)合作與合作程度、農(nóng)機(jī)服務(wù)合作方式選擇、農(nóng)機(jī)服務(wù)合作治理結(jié)構(gòu)及治理機(jī)制選擇的影響因素。最后在多案例分析專業(yè)化分工和稻農(nóng)合作實(shí)現(xiàn)邏輯基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策含義。通過研究,得到如下結(jié)論:（1）規(guī)模經(jīng)濟(jì)、分工經(jīng)濟(jì)、交易成本、信息處理效率等四個視角單獨(dú)均無法相對全面解釋稻農(nóng)農(nóng)事活動合作的緣由,應(yīng)從合作意愿形成與強(qiáng)化、合作行為實(shí)現(xiàn)與開展、合作持續(xù)等三個層面具體分析稻農(nóng)合作的緣由。稻農(nóng)合作嵌入外部技術(shù)經(jīng)濟(jì)、制度演化與變遷過程中,是稻農(nóng)以綜合成本最小化、綜合收益最大化為目標(biāo)導(dǎo)向,權(quán)衡合作的預(yù)期收益增加或預(yù)期成本降低、合作的交易成本與交易效率、主體與群體的行為能力及合作能力、主觀與客觀規(guī)范與控制等因素,并與內(nèi)外部諸多利益相關(guān)者互動的結(jié)果。規(guī)模經(jīng)濟(jì)、分工經(jīng)濟(jì)、交易成本、信息處理效率等四個視角都是以合作的預(yù)期績效為出發(fā)點(diǎn),只強(qiáng)調(diào)了合作預(yù)期績效中的某一方面,未將合作發(fā)生置于綜合系統(tǒng)中考量,且四個觀點(diǎn)間也存在相應(yīng)的聯(lián)系。生產(chǎn)要素稀缺引致的生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)成本降低訴求、生產(chǎn)經(jīng)營組織制度不均衡誘致的交易成本降低訴求、小農(nóng)戶綜合收益最大化導(dǎo)向下的機(jī)會成本最小化訴求、交易效率提升與合作的經(jīng)濟(jì)可行性得以保障、稻農(nóng)行為能力與合作能力的提升、強(qiáng)有力外部推力與助力的存在、新型水稻經(jīng)營主體的存在與引領(lǐng)、合作分配機(jī)制的激勵效應(yīng)與分配的公平性、合作組織的存續(xù)發(fā)展與合作組織績效的提升等方面構(gòu)成了稻農(nóng)農(nóng)事活動合作的多維緣由。（2）技術(shù)變革與制度變遷對農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工演進(jìn)以及農(nóng)戶合作行為選擇具有顯著的直接、間接影響。（1）制度及制度變革圍繞宏觀產(chǎn)權(quán)制度、產(chǎn)業(yè)保護(hù)與扶持制度、微觀規(guī)范與控制制度三個維度,通過影響宏觀交易成本與交易效率、合作的微觀交易效率,通過改變水稻生產(chǎn)經(jīng)營主體的資源、資本與要素稟賦結(jié)構(gòu),直接、間接影響農(nóng)事活動分工與合作;（2）技術(shù)及技術(shù)演化圍繞生產(chǎn)型技術(shù)、交易型技術(shù)兩個維度,通過改變農(nóng)事活動的技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、影響合作的交易效率,進(jìn)而影響稻農(nóng)合作動機(jī)、合作行為與合作方式的選擇;（3）技術(shù)、制度協(xié)同演化,共同形塑了“小農(nóng)戶家庭內(nèi)部合作為主與關(guān)系型換工合作為輔→農(nóng)戶被動卷入同公社化與合作化生產(chǎn)合作為主→農(nóng)事活動合作市場化與社會化逐漸深化→農(nóng)事活動合作市場化與社會化為主”的稻農(nóng)合作與合作方式演進(jìn)歷程。水稻農(nóng)事活動中稻農(nóng)合作治理演進(jìn)圍繞交易屬性演化、水稻生產(chǎn)經(jīng)營組織結(jié)構(gòu)與組織制度演化兩個維度展開。交易屬性演變嵌入水稻生產(chǎn)技術(shù)、制度與政策環(huán)境、社會與文化環(huán)境中,生產(chǎn)經(jīng)營組織結(jié)構(gòu)與組織制度的演化影響技術(shù)選擇、農(nóng)事活動的專業(yè)化分工,進(jìn)而影響農(nóng)事活動的實(shí)現(xiàn)方式,最終影響農(nóng)機(jī)服務(wù)合作治理及治理機(jī)制的選擇。水稻生產(chǎn)經(jīng)營組織結(jié)構(gòu)與組織制度演化維度的治理演化主要從“交易效率演進(jìn)嵌入、經(jīng)營主體選擇”、“混合治理結(jié)構(gòu)嵌入、經(jīng)營主體選擇”兩個角度發(fā)揮作用。（3）技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷是水稻農(nóng)機(jī)服務(wù)外包合作的核心誘致因素,四種水稻種屬農(nóng)機(jī)服務(wù)外包合作程度及其影響因素存在分異。水稻生產(chǎn)經(jīng)營農(nóng)事活動合作與合作方式選擇嵌入技術(shù)經(jīng)濟(jì)與制度結(jié)構(gòu)及其共同決定的專業(yè)化分工系統(tǒng)中。影響稻農(nóng)合作及合作方式選擇的因素主要包括水稻生產(chǎn)經(jīng)營資源與要素相對稀缺狀況、水稻生產(chǎn)經(jīng)營組織結(jié)構(gòu)的變革、非農(nóng)就業(yè)市場成長與非農(nóng)就業(yè)比較收益狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營公共制度與產(chǎn)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動嵌入的農(nóng)村社會關(guān)系與社會文化網(wǎng)絡(luò)等?；?004-2017年中國粳稻、早秈稻、中秈稻、晚秈稻四個主要屬種及主要種植省份的宏觀數(shù)據(jù),采用FGLS模型實(shí)證發(fā)現(xiàn):（1）農(nóng)機(jī)專用性指標(biāo)、農(nóng)地折租成本代表農(nóng)地租種機(jī)會成本、農(nóng)戶自有勞動力價格代表的機(jī)會成本、雇工成本等對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包合作具有顯著的正向影響;臺均拖拉機(jī)動力代表的農(nóng)機(jī)專用性對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包合作呈負(fù)向影響。（2）水稻種植現(xiàn)金成本收益率代表的比較收益指標(biāo)、農(nóng)機(jī)總動力代表的農(nóng)機(jī)可得性、農(nóng)戶自我完成部分成本等三個指標(biāo)影響出現(xiàn)了分異,現(xiàn)金成本收益率在粳稻、中秈稻種植區(qū)對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包合作呈正向影響,在早秈稻和晚秈稻產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)負(fù)向影響;農(nóng)機(jī)總動力代表的農(nóng)機(jī)服務(wù)可得性在粳稻產(chǎn)區(qū)、晚秈稻產(chǎn)區(qū)呈正向影響,在早秈稻、中秈稻產(chǎn)區(qū)呈負(fù)向影響。農(nóng)戶自我完成部分成本在早秈稻、晚秈稻產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)負(fù)向影響,在粳稻、中秈稻產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)正向影響。粳稻、中秈稻的個體效應(yīng)在省域間存在分異性。（4）農(nóng)戶戶主特征、農(nóng)戶社會與經(jīng)營特征、村域技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)選擇、農(nóng)機(jī)化程度、農(nóng)機(jī)服務(wù)合作、農(nóng)機(jī)服務(wù)合作程度、農(nóng)機(jī)服務(wù)合作方式選擇均會產(chǎn)生顯著影響?；谥袊鴦趧恿討B(tài)調(diào)查2016年數(shù)據(jù),分別采用probit與工具變量probit模型、次序probit模型與內(nèi)生次序probit模型、multi-logit模型實(shí)證發(fā)現(xiàn):（1）農(nóng)戶戶主年齡、留家人員健康狀況、農(nóng)戶家庭耕地面積的對數(shù)值、農(nóng)忙時雇工價格、惠農(nóng)支農(nóng)服務(wù)的可獲得性,對農(nóng)業(yè)機(jī)械采用具有顯著影響,惠農(nóng)支農(nóng)服務(wù)可得性顯著提升農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用。（2）農(nóng)業(yè)收入占比、主事者年齡、家庭外出勞動力占比、留家人口受教育程度、役畜擁有與否、家庭耕地面積、支農(nóng)惠農(nóng)服務(wù)可獲得程度對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)化程度的選擇具有顯著影響。（3）役畜的擁有情況、農(nóng)戶耕地面積、農(nóng)忙時的雇工價格、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展情況、離最近縣城的距離、村民間關(guān)系的和諧程度對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)及農(nóng)機(jī)合作行為的選擇具有顯著的影響。（4）役畜擁有狀況、農(nóng)戶家庭耕地面積、農(nóng)忙時雇工價格、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展?fàn)顩r、離最近縣城的距離、農(nóng)戶間關(guān)系和諧程度、惠農(nóng)支農(nóng)服務(wù)可得性等對農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)合作程度產(chǎn)生顯著影響。（5）基于不同的參照組,農(nóng)業(yè)收入占比、戶主的性別、戶主年齡、女性勞動力占比、役畜的擁有狀況、農(nóng)戶家庭耕地面積對數(shù)值、農(nóng)地產(chǎn)權(quán)改革頒證與否、村域人均勞動力耕地面積對數(shù)、農(nóng)忙時雇工價格、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展、離縣城最近的距離對數(shù)、農(nóng)戶間關(guān)系的和諧程度、村域惠農(nóng)支農(nóng)服務(wù)可得性、獲得補(bǔ)貼的金額對數(shù)對合作方式產(chǎn)生顯著影響。但不同參照組內(nèi),顯著性有差異。（5）水稻農(nóng)機(jī)服務(wù)合作交易治理結(jié)構(gòu)、交易治理機(jī)制選擇主要受役畜擁有狀況、農(nóng)地確權(quán)頒證狀況、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展?fàn)顩r、離最近縣城的距離對數(shù)、村民間關(guān)系和諧程度、村域支農(nóng)惠農(nóng)服務(wù)可得性等因素影響?；谥袊鴦趧恿討B(tài)調(diào)查2016年數(shù)據(jù),采用multi-logit模型實(shí)證發(fā)現(xiàn):（1）農(nóng)忙時雇工價格對數(shù)、村民間關(guān)系的和諧程度、離最近縣城的距離、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)3個月以上的勞動力人數(shù)、村域農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積、惠農(nóng)支農(nóng)服務(wù)的可獲得性對農(nóng)戶選擇市場化治理結(jié)構(gòu)具有顯著正向影響。（2）農(nóng)業(yè)收入占比、是否擁有役畜、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展、離最近縣城的距離對數(shù)、農(nóng)忙時雇工價格、農(nóng)戶間關(guān)系和諧程度等對農(nóng)戶不同參照組條件下選擇混合治理結(jié)構(gòu)的幾率具有顯著的正向作用。（3）農(nóng)地確權(quán)頒證狀況、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展?fàn)顩r、支農(nóng)惠農(nóng)服務(wù)可得性狀況對不同參照組間農(nóng)戶選擇關(guān)系治理結(jié)構(gòu)具有顯著促進(jìn)作用。（4）擁有役畜的狀況、農(nóng)戶家庭耕地面積對數(shù)、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展?fàn)顩r、離最近縣城的距離對數(shù)、獲得補(bǔ)貼金額的對數(shù)值、支農(nóng)惠農(nóng)服務(wù)獲得性等在不同參照組條件下農(nóng)戶選擇一體化治理結(jié)構(gòu)具有顯著的正向作用。（5）役畜擁有狀況、農(nóng)戶家庭耕地面積對數(shù)、農(nóng)戶間關(guān)系和諧程度、合作組織發(fā)展?fàn)顩r、離最近縣城的距離對數(shù)是農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購置與作業(yè)合作治理機(jī)制選擇的核心影響因素。（6）確權(quán)頒證實(shí)現(xiàn)情況、合作組織發(fā)展?fàn)顩r、離最近縣城的距離對數(shù)等對農(nóng)戶選擇關(guān)系治理機(jī)制具有顯著的正向關(guān)聯(lián)。（7）離最近縣城的距離對數(shù)、村民間的關(guān)系和諧程度、超過3個月的勞動力人數(shù)對農(nóng)戶選擇契約治理機(jī)制具有顯著的正向影響。（8）農(nóng)業(yè)收入占比、擁有役畜的狀況、家庭農(nóng)戶耕地面積對數(shù)、合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展?fàn)顩r、離最近縣城的距離等對農(nóng)戶選擇混合治理具有顯著影響。推進(jìn)水稻農(nóng)事活動專業(yè)化分工與農(nóng)戶合作、優(yōu)化合作方式與合作治理,需要從如下方面著手:（1）調(diào)整合作規(guī)制的著力點(diǎn),將著力點(diǎn)置于外在交易成本的降低與交易效率的提升、水稻生產(chǎn)經(jīng)營技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)與新型生產(chǎn)經(jīng)營主體發(fā)育成長等方面;（2）優(yōu)化與完善相應(yīng)的規(guī)制政策:（1）改善水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀技術(shù)與制度環(huán)境。一方面進(jìn)一步完善水稻行業(yè)技術(shù)效率提升、組織制度創(chuàng)新的制度與政策體系;一方面強(qiáng)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施與基礎(chǔ)條件建設(shè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè),推進(jìn)“信息技術(shù)+農(nóng)業(yè)（水稻）”進(jìn)程,降低組織創(chuàng)新與市場型交易的交易成本。（2）優(yōu)化水稻農(nóng)事活動實(shí)現(xiàn)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。一方面著力推進(jìn)水稻農(nóng)事活動技術(shù)變革,提高農(nóng)事活動實(shí)現(xiàn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化;一方面著力推進(jìn)農(nóng)地多種形式的合作與聯(lián)合的組織與治理創(chuàng)新,進(jìn)一步推進(jìn)水稻生產(chǎn)經(jīng)營的職業(yè)化、專業(yè)化、規(guī)模經(jīng)營。（3）推進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與新型主體發(fā)育成長。一方面著眼于優(yōu)化水稻生產(chǎn)經(jīng)營創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的制度與產(chǎn)業(yè)政策體系,降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的制度成本、風(fēng)險成本和初創(chuàng)成本;一方面著眼于從供給端推進(jìn)水稻生產(chǎn)經(jīng)營社會化服務(wù)體系的成長,為水稻規(guī)模經(jīng)營主體的發(fā)育成長提供技術(shù)經(jīng)濟(jì)支撐。（4）推進(jìn)農(nóng)村協(xié)同治理與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重塑。一方面著眼于推進(jìn)農(nóng)村治理的主體與機(jī)制創(chuàng)新,構(gòu)建主要利益相關(guān)者間協(xié)同、多元機(jī)制協(xié)調(diào)與共生的治理體系,將水稻生產(chǎn)經(jīng)營的專業(yè)化分工與合作嵌入農(nóng)村治理創(chuàng)新過程中;另一方面著眼于重塑農(nóng)村社會文化與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過農(nóng)村傳統(tǒng)的非正式制度的繼承與優(yōu)化、基于現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的新型契約與法治文化的培育,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村傳統(tǒng)優(yōu)秀文化同現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)契約與法治文化的有效銜接,降低水稻農(nóng)事活動專業(yè)化分工與合作的交易成本。
陳楊[5]（2020）在《跨區(qū)作業(yè)背景下購機(jī)補(bǔ)貼效果評價 ——資源再分配與空間溢出》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展可以追溯到1949年,至今已有71年,農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)起源于1986年,至今已有34年,中國農(nóng)機(jī)化發(fā)展的近半歷程都伴隨著農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)的發(fā)展,但是對于中國農(nóng)業(yè)機(jī)械資源分配以及農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策方面的研究,國內(nèi)外鮮有學(xué)者基于農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)的視角。本文從農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)的視角出發(fā),對農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)所帶來的影響從兩個方面進(jìn)行剖析:（1）僅從數(shù)據(jù)上看,稻麥聯(lián)合收割機(jī)資源與各省稻麥面積數(shù)量上存在錯配,考慮跨區(qū)作業(yè)這一現(xiàn)象后,應(yīng)如何重新計算資源錯配程度?改善幅度有多大?（2）由于跨區(qū)作業(yè)導(dǎo)致的錯配度的改善,那么該如何評估考慮空間溢出效應(yīng)的農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼效果?對于上述問題,本文主要選取空間視角,充分考慮由于跨區(qū)作業(yè)所帶來的空間相關(guān)性及溢出效應(yīng)。在分析農(nóng)機(jī)資源錯配度的問題上,首先利用ARCGIS繪制不考慮跨區(qū)作業(yè)和考慮跨區(qū)作業(yè)前后農(nóng)機(jī)分布情況,然后借鑒基尼系數(shù)的設(shè)定原理設(shè)計出農(nóng)機(jī)資源錯配指數(shù),并分別計算比較農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)前后的農(nóng)機(jī)資源錯配指數(shù),以此通過直觀和實(shí)證分析的兩個角度度量農(nóng)機(jī)資源錯配程度及變化。在分析農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼的空間溢出效應(yīng)時,首先通過莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)和理論相結(jié)合的方法選取交通時間倒數(shù)的空間權(quán)重矩陣,并通過構(gòu)建空間計量模型評估農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對農(nóng)機(jī)化水平的影響及農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策的空間溢出效應(yīng)。得出以下結(jié)論:（1）我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)機(jī)總動力由于跨區(qū)作業(yè)現(xiàn)象的普遍存在均存在顯著的空間相關(guān)性;（2）在考慮農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)后農(nóng)機(jī)資源錯配度有所下降,即農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)使得全國范圍內(nèi)的農(nóng)機(jī)資源分配更加有效率;（3）農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼以來,農(nóng)機(jī)化水平得到顯著的提高。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對農(nóng)機(jī)化水平有著正向的影響,并且農(nóng)機(jī)購置對農(nóng)機(jī)化水平的影響存在空間溢出效應(yīng),且若忽略農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼的空間溢出效應(yīng)會放大農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對本省的農(nóng)機(jī)化水平的影響,放大部分甚至達(dá)實(shí)際值的1.5倍,實(shí)際上這個效果放大是由于跨區(qū)作業(yè)帶來的。針對以上結(jié)論給出以下建議:（1）在分析我國農(nóng)機(jī)化及相關(guān)問題時應(yīng)充分考慮農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)所導(dǎo)致的空間相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)。（2）繼續(xù)實(shí)施和完善免過路過橋費(fèi)等扶持農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)的相關(guān)政策,建設(shè)農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)信息平臺等,為農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)提供更多的利好條件,鼓勵農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)使得農(nóng)機(jī)資源得到更有效率的分布。（3）進(jìn)一步完善農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策,提高補(bǔ)貼的使用效率,要對補(bǔ)貼政策進(jìn)行及時調(diào)整,同時在評估農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策時應(yīng)充分考慮外省農(nóng)機(jī)的空間溢出效應(yīng),否則會使得評估失準(zhǔn)。
溫福軍[6]（2019）在《促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展的“政產(chǎn)學(xué)研推”協(xié)同創(chuàng)新模式研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理提高農(nóng)業(yè)科技水平,促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,根本依靠是農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新和應(yīng)用。農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展具有復(fù)雜性和高度綜合性,僅靠一個單位很難實(shí)現(xiàn),需要政府、生產(chǎn)企業(yè)、高等院校、科研單位、推廣部門進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。論文圍繞我國農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展問題,對促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展的“政產(chǎn)學(xué)研推”協(xié)調(diào)創(chuàng)新模式進(jìn)行了研究,主要工作如下:（1）運(yùn)用合作博弈理論與協(xié)同學(xué)理論等,構(gòu)建了政府引導(dǎo)、高等院校與科研單位牽頭、生產(chǎn)企業(yè)牽頭3種典型的政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式。分析了政產(chǎn)學(xué)研推五大主體合作的利益誘因,協(xié)同創(chuàng)新主要矛盾點(diǎn),確定了模式目標(biāo)與結(jié)構(gòu),構(gòu)建了政府引導(dǎo)、高等院校與科研單位牽頭、生產(chǎn)企業(yè)牽頭3種典型政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式,17種不同引導(dǎo)方式。并通過DEMATEL分析方法,確定了政產(chǎn)學(xué)研推促進(jìn)農(nóng)機(jī)科技發(fā)展的影響因素,包括12原因因素和9個結(jié)果因素。（2）利用聚類分析法,將全國31個?。ㄊ?、區(qū)）按農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展情況劃分為沿海特色發(fā)展型、綜合發(fā)展滯后型、效益帶動快速發(fā)展型和規(guī)模帶動快速發(fā)展型四種類型。為促進(jìn)全國農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備發(fā)展,合理配置資源,提出適合政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式需對全國農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展進(jìn)行區(qū)域分類研究。協(xié)同創(chuàng)新主要目的是要解決農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展薄弱點(diǎn),論文分析了糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物在全程機(jī)械化過程中的裝備薄弱環(huán)節(jié)。（3）分析了沿海特色發(fā)展型地區(qū)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展情況,促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技向精細(xì)化耕作、提質(zhì)增效發(fā)展是主要方向,提出高等院校和科研單位牽頭的協(xié)同創(chuàng)新模式是這類地區(qū)的主要應(yīng)用模式。這類區(qū)域包括海南、浙江、廣東、福建4個地區(qū),其農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展特點(diǎn)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占比小,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低,人均收入高,農(nóng)民主要收入并非來源于農(nóng)業(yè),需要通過提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平釋放勞動力。（4）分析了綜合發(fā)展滯后型地區(qū)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展情況,促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技向適用性、普及性發(fā)展是主要方向,提出政府引導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新模式是這類地區(qū)的主要應(yīng)用模式。這類區(qū)域包括云南、四川、湖南、甘肅、廣西、山西、貴州、西藏、重慶、青海10個地區(qū),其農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展特點(diǎn)是農(nóng)村人口占比大,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低,農(nóng)民主要收入來源于農(nóng)業(yè)。（5）分析了效益帶動快速發(fā)展型地區(qū)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展情況,促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技往農(nóng)業(yè)機(jī)械化和信息化融合是發(fā)展主要方向,提出政府引導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新模式是這類地區(qū)的主要應(yīng)用模式。這類區(qū)域包括北京、天津、上海、江蘇4個地區(qū),其農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人均收入高,農(nóng)村人口比例低,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平高,農(nóng)民的主要收入并非來源于農(nóng)業(yè),需提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率來進(jìn)一步釋放農(nóng)業(yè)勞動力。（6）分析了規(guī)模帶動快速發(fā)展地區(qū)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展情況,提高國內(nèi)知名農(nóng)機(jī)企業(yè)國際競爭力,促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技向從主要作物向全面作物發(fā)展是主要方向,提出生產(chǎn)企業(yè)牽頭的協(xié)同創(chuàng)新模式是這類地區(qū)的主要應(yīng)用模式。這類區(qū)域包括新疆、黑龍江、寧夏、陜西、湖北、江西、安徽、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山東、河南、河北13個地區(qū),農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)接近全國平均水平,農(nóng)村人口比重大,農(nóng)民的主要收入來源于農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平高,規(guī)模種植效益顯著,企業(yè)擁有雄厚資金和強(qiáng)大科研創(chuàng)新能力。
王維薇,李平,張俊飚[7]（2018）在《我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的時空演變及比較分析》文中提出為明確我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化（簡稱農(nóng)機(jī)化）系統(tǒng)科技創(chuàng)新績效,借助相關(guān)統(tǒng)計資料,全面闡述我國農(nóng)機(jī)化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)運(yùn)行狀況,并基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）實(shí)證總體及各地區(qū)農(nóng)機(jī)化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新效率。主要結(jié)論有:（1）我國多類型農(nóng)機(jī)化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)得到一定程度精簡,其中基層機(jī)構(gòu)和人員降幅更大;農(nóng)機(jī)化科研和推廣培訓(xùn)投入占農(nóng)機(jī)化總投入很小,基本在1.6%以下徘徊,農(nóng)機(jī)化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)投入與產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯的"多者更多"的馬太效應(yīng)。（2）農(nóng)機(jī)化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)技術(shù)有效年份較少,技術(shù)無效年份更多受純技術(shù)效率無效影響;農(nóng)機(jī)化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新技術(shù)效率損失明顯,不同地區(qū)表現(xiàn)差異較大,即使同一地區(qū)技術(shù)效率波動也較頻繁。（3）地區(qū)農(nóng)機(jī)化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新技術(shù)效率均較低,其中華北、東北和西北地區(qū)的技術(shù)無效程度最高,華東、華中和華南地區(qū)稍好;地區(qū)技術(shù)效率波動明顯,華北、東北、西北地區(qū)與其他地區(qū)創(chuàng)新技術(shù)效率差距拉大?；谘芯拷Y(jié)論提出幾點(diǎn)啟示。
劉曉永[8]（2018）在《中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的養(yǎng)分平衡與需求研究》文中研究指明中國化肥消費(fèi)量大、有機(jī)肥資源豐富,但有機(jī)肥養(yǎng)分資源數(shù)量和還田量以及農(nóng)田養(yǎng)分的輸入、輸出時空分布特征尚不明確,各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中養(yǎng)分需求和供給不清楚,嚴(yán)重制約養(yǎng)分資源的合理分配和高效利用以及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。研究區(qū)域和國家層面上農(nóng)田養(yǎng)分投入/產(chǎn)出和平衡以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對養(yǎng)分的需求,把握不同區(qū)域養(yǎng)分資源與利用特點(diǎn),可為養(yǎng)分資源的科學(xué)管理和分配提供戰(zhàn)略性對策和依據(jù)。本研究采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)資料等,研究了19802016年中國秸稈、糞尿等有機(jī)肥養(yǎng)分的數(shù)量、區(qū)域分布和還田量,分析了農(nóng)田養(yǎng)分投入/產(chǎn)出平衡的時空變化特征和規(guī)律,估算了2016年全面平衡施肥場景下我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的養(yǎng)分需求以及化肥需求和供給差。主要結(jié)果如下:1)依據(jù)作物產(chǎn)量、草谷比、秸稈還田率和秸稈養(yǎng)分含量,計算不同年代各省秸稈和氮磷鉀養(yǎng)分量及其還田利用。結(jié)果表明,與1980s相比,2010s全國秸稈及其NPK量（N+P+K）分別增長85.77%和104.00%,2010s年均分別為90585.89×104和2502.11×104 t,西北諸省、西藏和黑龍江省增幅明顯,華北、長江中下游地區(qū)、四川盆地以及黑龍江省秸稈及其養(yǎng)分資源占全國2/3以上。與1980s相比,2010s全國秸稈NPK還田量增長2倍多,2010s年均為1783.23×104t,還田率為71.27%,其中N 579.14×104 t,P 106.27×104 t和K 1097.87×104 t,還田率分別為60.70%、77.34%和77.83%。華北、長江中下游地區(qū)、四川盆地和黑龍江省的秸稈NPK還田量約占全國的70%。2)基于畜禽年末存欄數(shù)、年內(nèi)出欄數(shù)、飼養(yǎng)周期、排泄系數(shù)和糞、尿養(yǎng)分含量,計算不同年代各省畜禽糞尿量、糞尿養(yǎng)分及其還田利用。結(jié)果表明,與1980s相比,2010s全國畜禽糞尿量及其NPK量（N+P+K）分別增長53.35%和62.28%,2010s年均分別為423529.66×104（鮮基）和4095.76×104 t,東北地區(qū)增幅最大。畜禽糞尿NPK還田量從1980s年均1132.71×104增加到2010s年均1713.33×104 t,河南、四川、內(nèi)蒙古、山東、河北、湖南、新疆、廣西、云南和安徽的畜禽糞尿NPK還田量約占全國的55.02%59.66%。2010s畜禽糞尿N、P和K年均還田量分別為617.99×104、297.81×104和797.53×104 t,還田率分別為30.58%、70.75%和48.22%。3)我國有機(jī)肥NPK（N+P+K）資源量持續(xù)增加,2010s年均達(dá)到7797.41×104 t,比1980s增加67.11%,東北地區(qū)增幅最大,河南、山東、四川、河北、湖南、內(nèi)蒙古、湖北、云南、江蘇和安徽有機(jī)肥NPK資源量約占全國的55.21%57.33%。2010s有機(jī)肥N、P和K年均還田量分別為1332.69×104、437.97×104和1929.30×104 t,還田率分別為35.00%、61.91%和58.78%。河南、山東、四川、河北、內(nèi)蒙古、湖南、安徽、江蘇、湖北和廣東的有機(jī)肥NPK還田量約占全國的55.72%60.82%。4)基于作物產(chǎn)量,單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量吸收養(yǎng)分量和秸稈還田養(yǎng)分量,估算了不同年代各省作物生產(chǎn)中養(yǎng)分移走量。結(jié)果表明,與1980s相比,2010s全國農(nóng)田氮磷鉀養(yǎng)分移走量（N+P2O5+K2O）增長75.33%,其中N、P2O5和K2O分別增長67.03%、82.59%和84.81%,西北地區(qū)增幅最大,2010s年均移走量為3086.90×104 t,其中N 1497.07×104 t,P2O5 621.23×104 t,K2O 968.60×104t,河南、黑龍江、河北、江蘇、四川、吉林、安徽、湖北、湖南和廣東的農(nóng)田養(yǎng)分移走量約占全國的55.66%59.75%。5)通過計算養(yǎng)分的投入（化肥、有機(jī)肥）和產(chǎn)出（作物移走量）,得出不同年代各省養(yǎng)分表觀平衡和偏平衡（PNB,養(yǎng)分移走量/投入量）。結(jié)果表明,與1980s相比,2010s全國氮磷鉀養(yǎng)分盈余量（N+P2O5+K2O）增長208.23%,東北地區(qū)增幅最大,河南、山東、四川、湖北、河北、廣西、廣東、安徽、湖南、江蘇和云南的盈余量占全國的56.23%64.33%。2010s盈余5284.42×104 t,其中N、P2O5和K2O分別盈余2220.36×104 t、2002.27×104 t和1061.79×104t。1980s到2010s PNB逐漸下降,2010s PNB-N介于0.130.87,東北、華北和長江中下游多數(shù)省份高于0.37;PNB-P2O5介于0.060.41,東北高于0.26,華北和長江中下游多數(shù)省份介于0.190.29,其他省份低于0.20;PNB-K2O介于0.020.85,東北和華北大多數(shù)省份高于0.53,其他多數(shù)省份介于0.30.6。6)按2016年農(nóng)作物、林地、草地、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積和平衡施肥量,全面平衡施肥場景下全國氮磷鉀養(yǎng)分（N+P2O5+K2O）的需求量為8441.80×104 t,其中N 3758.13×104 t、P2O5 2035.96×104t和K2O 2647.71×104 t。糧食作物養(yǎng)分需求量約占全國的41.53%,其次蔬菜/瓜果占21.09%。長江中下游和華北地區(qū)的養(yǎng)分需求較大,河南、四川、山東、湖南、廣西、河北、云南、湖北、內(nèi)蒙古和江蘇的養(yǎng)分需求量占全國的52.96%。全國化肥消費(fèi)與需求差為744.52×104 t,其中N虧缺120.61×104 t,P2O5過量474.78×104 t,K2O過量390.35×104 t,華北地區(qū)過量最多,特別是河南、山東、河北過量較多,而西北和西南地區(qū)的多數(shù)省份化肥投入不足。
方師樂[9]（2017）在《城鎮(zhèn)化背景下的中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化：跨區(qū)服務(wù)的視角》文中研究說明發(fā)生在中國最近20年內(nèi)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化過程是美國19世紀(jì)初至20世紀(jì)中葉農(nóng)業(yè)機(jī)械化過程的縮影。但是,在傳統(tǒng)的關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的文獻(xiàn)中,對于中國快速農(nóng)業(yè)機(jī)械化的理解依然是表面化和模式化的。本文通過對農(nóng)業(yè)機(jī)械跨區(qū)服務(wù)這一現(xiàn)象的深入剖析,結(jié)合中國特有的農(nóng)業(yè)資源稟賦和城鎮(zhèn)化的發(fā)展歷史,從理論和實(shí)證上回答了有關(guān)中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展過程中的如下3個關(guān)鍵性問題:（1）在人多地少、土地極度細(xì)碎化的農(nóng)業(yè)資源稟賦約束下,中國為何能夠發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化?（2）中國的農(nóng)業(yè)機(jī)械化分別走過了農(nóng)機(jī)小型化階段和農(nóng)機(jī)大型化階段,那么是怎樣的因素引致了這種發(fā)展模式的變遷?（3）中國的農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)是否會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對谷物產(chǎn)出的空間外溢性?這種外溢性的空間分布規(guī)律如何,而這種規(guī)律又怎樣和中國特殊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和地理特征相統(tǒng)一?簡而言之,就是回答農(nóng)業(yè)機(jī)械化為什么會發(fā)生（Why）?為什么現(xiàn)在發(fā)生（Why now）?以何種方式實(shí)現(xiàn)（How）?以及有何影響（Impact）?對上述問題的回答形成了本文的主要結(jié)論:（1）關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化為什么會發(fā)生和為什么現(xiàn)在發(fā)生的問題,本研究的基本觀點(diǎn)是,農(nóng)業(yè)機(jī)械化是在更廣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大背景——城鎮(zhèn)化和就業(yè)非農(nóng)化的引導(dǎo)下發(fā)生。宏觀層面的實(shí)證結(jié)果表明:資源的稀缺性決定了短期內(nèi)城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間是競爭關(guān)系;但從長期來看,農(nóng)業(yè)機(jī)械化所釋放的大量剩余勞動力會促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展,而城鎮(zhèn)化進(jìn)程中對于農(nóng)業(yè)勞動力的吸收從客觀上要求農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)械化,二者是正相關(guān)關(guān)系。微觀層面實(shí)證結(jié)果表明,非農(nóng)就業(yè)總體上增加了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)機(jī)械支出。（2）關(guān)于以何種方式實(shí)現(xiàn)的問題,本文在在俱樂部理論理論的框架下指出,農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)這一現(xiàn)象的本質(zhì)其實(shí)是生產(chǎn)性農(nóng)業(yè)機(jī)械在中國已經(jīng)成為了俱樂部商品。中國國土在緯度上的縱橫遼闊,不同地區(qū)同一農(nóng)作物的同一生產(chǎn)環(huán)節(jié)時間跨度大,為農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)贏得了時間差,保障了俱樂部成員的充足,而中國的道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善,這又降低了俱樂部成員的邊際成本。世界上很難再找到像中國一樣幅員遼闊、基建完善、耕地極度細(xì)碎化的國家,這也是為什么中國的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展模式很難在其他發(fā)展中國家推行的原因。（3）關(guān)于有何影響的問題,本文認(rèn)為,農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)這種特殊的農(nóng)機(jī)化實(shí)現(xiàn)方式已經(jīng)改變了糧食生產(chǎn)方式,這種社會化服務(wù)主體的存在是農(nóng)業(yè)分工和專業(yè)化的體現(xiàn)。進(jìn)一步,本文認(rèn)為,大規(guī)模的農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化在空間上的溢出效應(yīng),這種效應(yīng)表現(xiàn)為農(nóng)機(jī)化水平不僅作用于當(dāng)?shù)氐募Z食生產(chǎn),也對周邊地區(qū)的糧食生產(chǎn)產(chǎn)生輻射作用,實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了這一假說?？傮w而言,本文從實(shí)際現(xiàn)象出發(fā),運(yùn)用主流經(jīng)濟(jì)學(xué)分析工具將現(xiàn)實(shí)理論化、模型化,最后又通過實(shí)證分析將理論與現(xiàn)實(shí)統(tǒng)一,從而加深了對實(shí)際現(xiàn)象的認(rèn)知,其中可能的創(chuàng)新體現(xiàn)如下:首先,從研究視角方面:（1）非農(nóng)就業(yè)是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的客觀現(xiàn)象,但是本研究認(rèn)為,農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)不僅導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)與非農(nóng)部門之間的分工,更促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的分工,在中國家庭聯(lián)產(chǎn)承包的制度安排下,這種分工表現(xiàn)為形成了專業(yè)化的農(nóng)機(jī)服務(wù)市場,而這是過去10年中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化快速發(fā)展的主要原因。（2）從農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)這樣一個現(xiàn)象切入,認(rèn)為這種行為必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在空間上具有溢出效應(yīng),并試圖采用科學(xué)的研究方法測算這種效應(yīng)的顯著性和規(guī)模。（3）雖然部分研究指出農(nóng)業(yè)機(jī)械跨區(qū)服務(wù)是中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的特殊模式,但對這一現(xiàn)象也只是停留在表面化和模式化的描述階段,尚不能構(gòu)建一個主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論框架去解釋這一現(xiàn)象發(fā)生的機(jī)理以及外部沖擊如何影響農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)的趨勢,本文試圖通過公共經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域下的俱樂部理論解釋農(nóng)業(yè)機(jī)械使用者和所有者分離的內(nèi)在機(jī)制,分析小農(nóng)戶和大機(jī)械同時存在的緣由,并指出這是在中國現(xiàn)有的制度安排和資源稟賦條件下的必然現(xiàn)象。其次,從研究方法方面:（1）運(yùn)用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對谷物產(chǎn)量的空間溢出效應(yīng),這在有關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究中是較早的。（2）利用更加微觀的大樣本數(shù)據(jù)研究城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間的關(guān)系,在模型的設(shè)計中考慮兩者的滯后效應(yīng),將長期和短期關(guān)系分離,從而更為深刻地揭露在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中城鎮(zhèn)化對于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響。
李衛(wèi)[10]（2015）在《區(qū)域格局劃分與農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡定量研究》文中研究指明當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化事業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個高速發(fā)展時期,農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合發(fā)展水平逐年提高,各項(xiàng)指標(biāo)增速明顯加快。在農(nóng)業(yè)機(jī)械化快速發(fā)展的大好形勢下,按照科學(xué)發(fā)展觀衡量,與實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要求還存在很大差距,表現(xiàn)出發(fā)展的諸多不平衡性,主要表現(xiàn)為地區(qū)發(fā)展不平衡、裝備結(jié)構(gòu)和布局不平衡、各種作物的機(jī)械化水平也參差不齊、作物生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)的機(jī)械化發(fā)展也有先后區(qū)別、農(nóng)業(yè)機(jī)械的配置效率和生產(chǎn)效率也存在區(qū)域的不平衡性。針對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展中存在的各種不平衡問題,進(jìn)行系統(tǒng)、深入的定量研究和定性分析,挖掘?qū)е虏黄胶獾膬?nèi)在原因,找出主要問題所在,提出因地制宜的分類指導(dǎo)措施,為農(nóng)業(yè)機(jī)械化區(qū)域資源的合理配置和區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù),以提高農(nóng)業(yè)機(jī)械配置效率和技術(shù)效率,降低農(nóng)業(yè)裝備的基尼系數(shù),加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展。我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化不平衡問題是一個技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題,本文研究的重點(diǎn)是農(nóng)業(yè)機(jī)械化不平衡問題中的技術(shù)效率、配置效率和基尼系數(shù)等技術(shù)問題,借助結(jié)構(gòu)方程模型分析法、系統(tǒng)聚類分析法、三階段DEA分析法、隨機(jī)前沿分析法、洛倫茲曲線及基尼系數(shù)理論等計量經(jīng)濟(jì)方法對農(nóng)業(yè)機(jī)械化不平衡性問題進(jìn)行定量研究,主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:（1）給出了我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平的影響因素大小順序及影響路徑系數(shù)。在對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展特征及數(shù)據(jù)分析研究的基礎(chǔ)上,對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展中存在的問題進(jìn)行了原因分析,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型定量研究了我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)裝備水平的影響因素,研究結(jié)果表明:①各種因素對農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平的影響程度從大到小依次為:農(nóng)業(yè)裝備水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、效益因素和人口因素;影響路徑系數(shù)分別為0.6025、0.2754、0.2538和0.1627。②各種因素對農(nóng)業(yè)裝備水平的影響程度從大到小依次為順序?yàn)?經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地資源稟賦、機(jī)械化效益因素、政策與環(huán)境因素和人口因素,影響路徑系數(shù)分別為0.5153、0.4262、0.3250、0.2624和0.2038。（2）給出了我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的4種區(qū)域類型及其特點(diǎn)。利用系統(tǒng)聚類分析的方法,對我國各省份農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平進(jìn)行分類得到4種區(qū)域類型:第一種屬于效益帶動快速發(fā)展型,該類型區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益較好,農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合發(fā)展水平較高,全面協(xié)調(diào)發(fā)展;第二種屬于裝備帶動快速發(fā)展型,該類地區(qū)裝備水平較高、發(fā)展速度較快;第三種屬于綜合發(fā)展滯后型,該類地區(qū)農(nóng)業(yè)裝備水平、效益水平和規(guī)模水平均較低,農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合發(fā)展水平相對滯后;第四種屬于規(guī)模帶動快速發(fā)展類型,該類地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營較好、耕種收綜合機(jī)械化水平較高、發(fā)展速度較快。4種類型區(qū)三大糧食作物播種面積分別占全國6.08%、29.49%、40.92%和23.51%。（3）在剔除環(huán)境變量和隨機(jī)影響因素的基礎(chǔ)上,測算了我國農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率,并按照純技術(shù)效率和規(guī)模效率將我國省區(qū)劃分為4種類型。運(yùn)用三階段DEA分析模型定量研究了我國農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率得到:在剔除環(huán)境變量和隨機(jī)因素的影響前后,我國農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率由0.755下降到了0.695,其中,平均純技術(shù)效率由0.942上升到0.960,平均規(guī)模效率由0.796下降到0.722;丘陵山區(qū)占土地面積的比例、農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、勞均耕地面積等外部環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率均產(chǎn)生顯著影響;小麥播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例和勞均耕地面積與農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率正相關(guān);丘陵山區(qū)面積占土地面積與農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率負(fù)相關(guān);以純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值為臨界值,可將我國大陸各省區(qū)的農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率劃分為雙高型、高低型、低高型和雙低型四種類型。（4）在界定我國農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率的概念的基礎(chǔ)上,測算了我國各省農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率的大小和各區(qū)域生產(chǎn)配置效率的大小及其變化趨勢。利用隨機(jī)前沿分析模型對我國各省份和各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械配置效率進(jìn)行了定量研究,研究結(jié)果顯示:我國農(nóng)業(yè)機(jī)械配置效率整體上呈現(xiàn)出波動之中上升的趨勢,平均為0.6465。農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率最高的是東北地區(qū),華東地區(qū)次之,這2個地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率分別為0.7085和0.7002,西北地區(qū)最低,僅為0.5016,以上3地區(qū)均呈現(xiàn)出波動之中上升的趨勢;西南地區(qū)、華北地區(qū)和中南地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率分別0.6996,0.6475和0.6375,3個地區(qū)均呈現(xiàn)先升后降的倒“U”型。以上結(jié)果表明:我國農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率還處于較低水平,還有較大提升空間;我國農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率各地區(qū)之間差異較大,且變化趨勢呈現(xiàn)多元化。（5）提出了我國農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展不平衡基尼系數(shù)和各指標(biāo)基尼系數(shù),并定量計算出了農(nóng)業(yè)裝備基尼系數(shù)及其變化趨勢與各指標(biāo)基尼系數(shù)的大小順序。利用基尼系數(shù)定量計算了我國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)裝備總量指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、效益指標(biāo)基尼系數(shù)和綜合基尼系數(shù)得到:我國農(nóng)業(yè)裝備基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動之中下降的趨勢;農(nóng)業(yè)從業(yè)人員-農(nóng)機(jī)總動力基尼系數(shù)一直高于其他農(nóng)業(yè)裝備指標(biāo)基尼系數(shù);大中型拖拉機(jī)-配套農(nóng)機(jī)具基尼系數(shù)和小型拖拉機(jī)-配套農(nóng)機(jī)具基尼系數(shù)低于其他基尼系數(shù);我國農(nóng)業(yè)裝備綜合基尼系數(shù)和各指標(biāo)基尼系數(shù)值均處于比較平均和相對合理范圍內(nèi)。
二、江蘇農(nóng)機(jī)化技術(shù)發(fā)展空間研究（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、江蘇農(nóng)機(jī)化技術(shù)發(fā)展空間研究（論文提綱范文）
（1）黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究目的及意義 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 存在的問題 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.1 研究目標(biāo) |
| 1.4.2 研究內(nèi)容 |
| 1.4.3 技術(shù)路線 |
| 2 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程分析 |
| 2.1 黑龍江墾區(qū)概況及特點(diǎn) |
| 2.1.1 黑龍江墾區(qū)概況 |
| 2.1.2 黑龍江墾區(qū)特點(diǎn) |
| 2.2 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展進(jìn)程分析 |
| 2.2.1 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展歷程 |
| 2.2.2 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展影響因素 |
| 2.2.3 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化存在的問題 |
| 2.3 黑龍江墾區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程分析 |
| 2.3.1 黑龍江墾區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程 |
| 2.3.2 黑龍江墾區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展影響因素 |
| 2.3.3 黑龍江墾區(qū)新型城鎮(zhèn)化存在的問題 |
| 2.4 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化互動機(jī)理 |
| 2.4.1 發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)機(jī)械化與城鎮(zhèn)化互動經(jīng)驗(yàn)借鑒 |
| 2.4.2 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化互動過程 |
| 2.4.3 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化-新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)模型 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化綜合評價 |
| 3.1 評價模型 |
| 3.1.1 DPSIR概念模型 |
| 3.1.2 DPSIR模型邏輯關(guān)系分析 |
| 3.2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 3.2.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則 |
| 3.2.2 綜合評價指標(biāo)體系框架 |
| 3.2.3 評價指標(biāo)體系 |
| 3.3 權(quán)重的計算方法 |
| 3.3.1 主觀權(quán)重的確定 |
| 3.3.2 客觀權(quán)重的確定 |
| 3.3.3 綜合權(quán)重計算 |
| 3.4 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展綜合評價 |
| 3.4.1 評價指標(biāo)有效性分析 |
| 3.4.2 計算權(quán)重 |
| 3.4.3 黑龍江墾區(qū)農(nóng)機(jī)化發(fā)展?fàn)顟B(tài)評價 |
| 3.5 黑龍江墾區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合評價 |
| 3.5.1 評價指標(biāo)有效性分析 |
| 3.5.2 計算權(quán)重 |
| 3.5.3 黑龍江墾區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顟B(tài)評價 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度測評及影響關(guān)系分析 |
| 4.1 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度測評 |
| 4.1.1 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度測算 |
| 4.1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素分析 |
| 4.2 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系實(shí)證 |
| 4.2.1 計量模型說明 |
| 4.2.2 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證 |
| 4.3 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對新型城鎮(zhèn)化增量貢獻(xiàn)測評 |
| 4.3.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對新型城鎮(zhèn)化增量貢獻(xiàn)理論基礎(chǔ) |
| 4.3.2 黑龍江省墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對新型城鎮(zhèn)化增量貢獻(xiàn)實(shí)證分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展策略 |
| 5.1 制度機(jī)制改革策略 |
| 5.1.1 完善城鄉(xiāng)一體化各項(xiàng)管理制度 |
| 5.1.2 改革優(yōu)化相關(guān)主體職能 |
| 5.1.3 深化農(nóng)墾改革落實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策 |
| 5.2 社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略 |
| 5.2.1 發(fā)展墾區(qū)特色新型城鎮(zhèn)化策略 |
| 5.2.2 差異化可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化 |
| 5.2.3 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 |
| 5.3 科技人才策略 |
| 5.3.1 注重人才培養(yǎng)與引進(jìn) |
| 5.3.2 加快農(nóng)機(jī)化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄 |
| 個人簡歷 |
（2）一年兩熟區(qū)小麥密行種植關(guān)鍵技術(shù)及裝備研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 一年兩熟區(qū)小麥生產(chǎn)中存在的主要問題 |
| 1.2.1 小麥冬前積溫不足影響分蘗 |
| 1.2.2 小麥播種質(zhì)量差 |
| 1.2.3 農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合不夠 |
| 1.3 研究意義 |
| 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.1 小麥播種機(jī)國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.4.2 小麥播種機(jī)國外發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.5 黃淮海北部地區(qū)種植方式 |
| 1.6 小麥密行種植技術(shù)的提出 |
| 1.7 研究內(nèi)容及方法 |
| 1.7.1 研究內(nèi)容 |
| 1.7.2 研究方法與技術(shù)路線 |
| 第2章 差速充種溝式小麥單粒排種器的設(shè)計 |
| 2.1 小麥密行播種農(nóng)藝要求 |
| 2.2 排種器的結(jié)構(gòu)與工作原理 |
| 2.2.1 差速充種溝式小麥單粒排種器的結(jié)構(gòu) |
| 2.2.2 差速充種溝式小麥單粒排種器的工作原理 |
| 2.3 關(guān)鍵部件的設(shè)計 |
| 2.3.1 充種溝的設(shè)計 |
| 2.3.2 雙邊交替充種旋轉(zhuǎn)輪盤直徑的設(shè)計 |
| 2.3.3 種溝隔板的分布 |
| 2.3.4 投種片的設(shè)計 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 差速充種溝式小麥單粒排種器的參數(shù)優(yōu)化 |
| 3.1 種子在排種器內(nèi)的受力分析 |
| 3.2 差速充種溝式小麥單粒排種器優(yōu)化 |
| 3.2.1 虛擬仿真模型建立 |
| 3.2.2 仿真參數(shù)的選擇 |
| 3.2.3 差速充種溝優(yōu)化 |
| 3.2.4 充種溝尺寸優(yōu)化 |
| 3.2.5 弧形擋板凸起斜度優(yōu)化 |
| 3.2.6 仿真試驗(yàn) |
| 3.3 差速充種溝式小麥單粒排種器臺架試驗(yàn) |
| 3.4 臺架試驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 3.4.1 弧形擋板固定位置對排種均勻性的影響 |
| 3.4.2 種溝尺寸對排種均勻性的影響 |
| 3.4.3 弧形擋板凸起斜度對排種均勻性的影響 |
| 3.5 差速充種溝式小麥單粒排種器的田間試驗(yàn) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 小麥密行播種機(jī)的設(shè)計 |
| 4.1 整機(jī)結(jié)構(gòu)及工作原理 |
| 4.1.1 整機(jī)結(jié)構(gòu) |
| 4.1.2 工作原理 |
| 4.2 小麥密行播種機(jī)部件設(shè)計 |
| 4.2.1 雙圓盤開溝器的選用與設(shè)計 |
| 4.2.2 雙圓盤開溝器分布設(shè)計 |
| 4.2.3 對行鎮(zhèn)壓輪的設(shè)計 |
| 4.2.4 電控播種系統(tǒng)設(shè)計 |
| 4.2.5 排種器減阻設(shè)計 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第5章 小麥密行播種機(jī)田間試驗(yàn) |
| 5.1 機(jī)具性能試驗(yàn) |
| 5.1.1 試驗(yàn)條件 |
| 5.1.2 試驗(yàn)方法 |
| 5.2 試驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 5.3 不同行距小麥苗期土壤含水率的對比 |
| 5.3.1 黃淮海地區(qū)降雨規(guī)律 |
| 5.3.2 土壤含水率對比 |
| 5.4 不同行距小麥產(chǎn)量對比 |
| 5.5 小麥密行播種機(jī)區(qū)域適應(yīng)性試驗(yàn) |
| 5.5.1 隨經(jīng)度提高增產(chǎn)幅度較大 |
| 5.5.2 隨緯度提高增產(chǎn)幅度略小,但規(guī)律性較強(qiáng) |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 小麥8密1稀播種+玉米對行免耕播種 |
| 6.1 小麥—玉米對行播種 |
| 6.2 無人駕駛作業(yè)機(jī)組參數(shù) |
| 6.3 機(jī)組田間行走路徑規(guī)劃 |
| 6.3.1 機(jī)組轉(zhuǎn)彎形式及其評價 |
| 6.3.2 主要行走方法及工作行程率 |
| 6.4 田間試驗(yàn) |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
| 作者簡介 |
| 致謝 |
| 附件 |
（3）山東大蒜主產(chǎn)區(qū)全程機(jī)械化生產(chǎn)效率調(diào)查研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 文獻(xiàn)綜述 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 研究內(nèi)容與研究方法 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究對象 |
| 1.4.4 技術(shù)路線 |
| 1.5 研究可能的創(chuàng)新之處 |
| 2 概念界定與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化 |
| 2.1.2 大蒜生產(chǎn)機(jī)械 |
| 2.1.3 效率及生產(chǎn)效率 |
| 2.2 理論依據(jù) |
| 2.2.1 單要素生產(chǎn)效率理論 |
| 2.2.2 投入產(chǎn)出理論 |
| 2.2.3 利潤最大化理論 |
| 3 大蒜生產(chǎn)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.1 我國大蒜生產(chǎn)現(xiàn)狀 |
| 3.1.1 我國大蒜產(chǎn)業(yè)規(guī)模及變化趨勢 |
| 3.1.2 我國大蒜生產(chǎn)區(qū)域分布 |
| 3.1.3 我國大蒜生產(chǎn)集中度分析 |
| 3.2 山東大蒜生產(chǎn)現(xiàn)狀 |
| 3.2.1 山東大蒜生產(chǎn)規(guī)模及變化趨勢 |
| 3.2.2 山東大蒜生產(chǎn)區(qū)域分布 |
| 3.2.3 山東大蒜生產(chǎn)集中度分析 |
| 3.3 山東大蒜生產(chǎn)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.3.1 大蒜生產(chǎn)機(jī)械化政策支持 |
| 3.3.2 大蒜生產(chǎn)機(jī)械研發(fā)應(yīng)用情況 |
| 3.3.3 大蒜生產(chǎn)機(jī)械制造企業(yè) |
| 3.3.4 大蒜生產(chǎn)機(jī)械化現(xiàn)狀 |
| 4 山東大蒜主產(chǎn)區(qū)機(jī)械化推廣實(shí)地調(diào)研 |
| 4.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 4.2 調(diào)查樣本基本特征分析 |
| 4.2.1 大蒜種植戶基本特征分析 |
| 4.2.2 大蒜種植戶經(jīng)營特征分析 |
| 4.2.3 大蒜農(nóng)機(jī)合作社調(diào)研情況分析 |
| 4.2.4 大蒜農(nóng)機(jī)制造企業(yè)調(diào)研情況分析 |
| 4.3 大蒜生產(chǎn)機(jī)械化情況分析 |
| 5 大蒜機(jī)械化與傳統(tǒng)作業(yè)方式的效率測算 |
| 5.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取 |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 5.1.2 測算指標(biāo)選取 |
| 5.2 機(jī)械與人工生產(chǎn)方式勞動生產(chǎn)率比較 |
| 5.3 機(jī)械與人工生產(chǎn)方式投入產(chǎn)出率比較 |
| 5.3.1 投入成本比較 |
| 5.3.2 產(chǎn)出比較 |
| 5.4 機(jī)械與人工生產(chǎn)方式土地產(chǎn)出率測算分析 |
| 5.5 測算結(jié)果分析 |
| 6 大蒜生產(chǎn)全程機(jī)械化發(fā)展制約因素 |
| 6.1 大蒜種植農(nóng)藝標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜多樣 |
| 6.1.1 各產(chǎn)區(qū)大蒜種植模式、標(biāo)準(zhǔn)差異大 |
| 6.1.2 種植理念落后、對機(jī)械化生產(chǎn)接受程度低 |
| 6.1.3 大蒜不同品種形狀差異大,增加機(jī)械化生產(chǎn)難度 |
| 6.2 大蒜種植地塊分散,集約化程度低 |
| 6.3 大蒜生產(chǎn)機(jī)械裝備水平有待提升 |
| 6.3.1 大蒜生產(chǎn)機(jī)械適用性及可靠性不足 |
| 6.3.2 技術(shù)培訓(xùn)與售后配套服務(wù)滯后 |
| 6.4 大蒜收益不穩(wěn)定,大蒜機(jī)械購置成本高 |
| 6.4.1 大蒜價格波動大,蒜農(nóng)購置大蒜機(jī)械能力不足 |
| 6.4.2 農(nóng)機(jī)配套服務(wù)資金少,農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼范圍小 |
| 7 大蒜生產(chǎn)機(jī)械化發(fā)展與生產(chǎn)效率提升策略 |
| 7.1 規(guī)范種植標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合發(fā)展 |
| 7.2 強(qiáng)化政府政策資金支持,擴(kuò)大農(nóng)機(jī)具普及范圍 |
| 7.3 聯(lián)合專業(yè)科研院所,強(qiáng)化機(jī)具性能水平 |
| 7.4 設(shè)立機(jī)械生產(chǎn)示范基地,帶動蒜農(nóng)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變 |
| 7.5 豐富宣傳渠道,提升蒜農(nóng)對生產(chǎn)機(jī)械化認(rèn)知度 |
| 研究結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 大蒜機(jī)械生產(chǎn)與人工生產(chǎn)效率與成本收益調(diào)查表 |
| 作者簡介 |
| 致謝 |
（4）專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)的合作及其治理 ——以農(nóng)機(jī)服務(wù)為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 導(dǎo)論 |
| 1.1 研究背景及問題的提出 |
| 1.2 相關(guān)研究及研究述評 |
| 1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容 |
| 1.4 研究思路及方法 |
| 1.5 研究數(shù)據(jù)與論文的創(chuàng)新 |
| 第2章 概念界定與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 第3章 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)合作及其治理的理論分析 |
| 3.1 理論假定 |
| 3.2 稻農(nóng)合作的緣由 |
| 3.3 專業(yè)化分工與稻農(nóng)合作的關(guān)系 |
| 3.4 稻農(nóng)合作的影響因素及機(jī)制 |
| 3.5 稻農(nóng)合作治理及影響因素 |
| 第4章 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)合作及治理的歷史演進(jìn)與現(xiàn)實(shí)考察 |
| 4.1 技術(shù)與制度演化嵌入的水稻農(nóng)事活動服務(wù)專業(yè)化分工狀況 |
| 4.2 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)合作及合作方式演進(jìn)與現(xiàn)狀 |
| 4.3 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)合作治理結(jié)構(gòu)與治理機(jī)制演進(jìn)與現(xiàn)狀 |
| 4.4 小結(jié) |
| 第5章 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)農(nóng)機(jī)服務(wù)合作及影響因素—基于水稻主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證 |
| 5.1 問題提出 |
| 5.2 稻農(nóng)合作影響因素的相關(guān)研究 |
| 5.3 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)合作的影響因素 |
| 5.4 專業(yè)化分工與稻農(nóng)農(nóng)機(jī)服務(wù)合作選擇的宏觀模型 |
| 5.5 宏觀模型估計與結(jié)果分析 |
| 5.6 小結(jié) |
| 第6章 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)農(nóng)機(jī)服務(wù)合作及合作方式選擇—基于中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)的實(shí)證 |
| 6.1 問題的提出 |
| 6.2 現(xiàn)有相關(guān)的研究 |
| 6.3 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取 |
| 6.4 稻農(nóng)農(nóng)機(jī)服務(wù)合作及合作方式選擇的模型估計及結(jié)果分析 |
| 6.5 小結(jié) |
| 第7章 專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)農(nóng)機(jī)服務(wù)合作治理—基于中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)的實(shí)證 |
| 7.1 問題提出 |
| 7.2 相關(guān)研究的現(xiàn)狀 |
| 7.3 稻農(nóng)合作治理結(jié)構(gòu)選擇的理論模型 |
| 7.4 基于2016年CLDS數(shù)據(jù)的稻農(nóng)農(nóng)機(jī)服務(wù)合作治理結(jié)構(gòu)影響因素實(shí)證 |
| 7.5 基于2016年CLDS數(shù)據(jù)的稻農(nóng)農(nóng)機(jī)服務(wù)合作治理機(jī)制影響因素實(shí)證 |
| 7.6 小結(jié) |
| 第8章 專業(yè)化分工與稻農(nóng)合作深化的實(shí)現(xiàn)邏輯—基于多案例的比較 |
| 8.1 問題提出 |
| 8.2 相關(guān)的研究現(xiàn)狀 |
| 8.3 農(nóng)事活動專業(yè)化分工與農(nóng)戶合作模式的主要案例 |
| 8.4 農(nóng)事活動專業(yè)化分工與農(nóng)戶合作主要模式的比較 |
| 8.5 農(nóng)事活動專業(yè)化分工與農(nóng)戶合作深化的實(shí)現(xiàn)邏輯 |
| 8.6 小結(jié) |
| 第9章 研究結(jié)論與政策含義 |
| 9.1 研究結(jié)論 |
| 9.2 推進(jìn)專業(yè)化分工與稻農(nóng)合作深化的政策含義 |
| 9.3 有待進(jìn)一步研究的問題 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 發(fā)表論文及參與課題一覽表 |
（5）跨區(qū)作業(yè)背景下購機(jī)補(bǔ)貼效果評價 ——資源再分配與空間溢出（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容 |
| 1.2.1 研究目標(biāo) |
| 1.2.2 研究內(nèi)容 |
| 1.3 研究方法與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1 農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼效果的相關(guān)研究 |
| 2.2 資源錯配度相關(guān)研究 |
| 2.3 空間溢出效應(yīng)的相關(guān)研究 |
| 2.4 簡要評述 |
| 第三章 農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)的機(jī)理分析 |
| 3.1 農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)的誕生與發(fā)展 |
| 3.2 農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)的形式 |
| 3.3 農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)對我國農(nóng)機(jī)資源錯配度的影響機(jī)制 |
| 3.4 農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)對農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策效果的影響機(jī)制 |
| 第四章 空間權(quán)重矩陣與空間計量模型 |
| 4.1 空間權(quán)重矩陣的設(shè)置 |
| 4.2 空間權(quán)重矩陣的選擇 |
| 4.2.1 莫蘭指數(shù) |
| 4.2.2 空間權(quán)重矩陣的選擇 |
| 4.3 空間計量模型的介紹 |
| 第五章 我國農(nóng)機(jī)資源錯配度分析 |
| 5.1 研究方法與數(shù)據(jù)來源 |
| 5.1.1 中國農(nóng)機(jī)資源分配情況測算 |
| 5.1.2 考慮跨區(qū)作業(yè)后矯正農(nóng)機(jī)保有量 |
| 5.1.3 流入系數(shù)的計算 |
| 5.1.4 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計 |
| 5.2 結(jié)果分析 |
| 5.2.1 中國稻麥聯(lián)合收割機(jī)公平度測算 |
| 5.2.2 中國稻麥聯(lián)合收割機(jī)空間相關(guān)性分析 |
| 5.2.3 水稻小麥機(jī)收機(jī)械化水平莫蘭指數(shù) |
| 5.2.4 稻麥聯(lián)合收割機(jī)流入系數(shù) |
| 5.2.5 跨區(qū)前后資源配置的變化 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼的空間溢出效應(yīng) |
| 6.1 模型建立與數(shù)據(jù)來源 |
| 6.1.1 模型建立 |
| 6.1.2 變量說明 |
| 6.1.3 數(shù)據(jù)來源 |
| 6.2 結(jié)果與分析 |
| 6.2.1 農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平現(xiàn)狀 |
| 6.2.2 農(nóng)機(jī)化水平空間相關(guān)性分析 |
| 6.2.3 農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對農(nóng)機(jī)化水平的空間溢出效應(yīng)分析 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論與建議 |
| 7.1 研究結(jié)論 |
| 7.2 政策建議 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
（6）促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展的“政產(chǎn)學(xué)研推”協(xié)同創(chuàng)新模式研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究目的及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容、研究方法、技術(shù)路線 |
| 第2章 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式的構(gòu)建 |
| 2.1 政產(chǎn)學(xué)研推五大主體之間關(guān)系 |
| 2.2 模式構(gòu)建相關(guān)理論基礎(chǔ)、模式目標(biāo)、模式結(jié)構(gòu) |
| 2.3 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新典型模式總結(jié) |
| 2.4 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新影響因素分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 研究區(qū)域劃分和農(nóng)機(jī)裝備薄弱環(huán)節(jié)分析 |
| 3.1 研究區(qū)域劃分 |
| 3.2 研究主要農(nóng)作物農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展情況 |
| 3.3 主要糧食作物農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備薄弱環(huán)節(jié)分析 |
| 3.4 主要經(jīng)濟(jì)作物農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備薄弱環(huán)節(jié)分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 沿海特色發(fā)展型地區(qū)的政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式 |
| 4.1 主要農(nóng)作物種植情況分析 |
| 4.2 主要農(nóng)作物農(nóng)業(yè)機(jī)械化裝備薄弱環(huán)節(jié)分析 |
| 4.3 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的影響因素投入與產(chǎn)出效益分析 |
| 4.4 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的應(yīng)用模式 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 綜合發(fā)展滯后型地區(qū)的政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式 |
| 5.1 主要農(nóng)作物種植情況分析 |
| 5.2 主要農(nóng)作物農(nóng)業(yè)機(jī)械化裝備薄弱環(huán)節(jié)分析 |
| 5.3 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的影響因素投入與產(chǎn)出效益分析 |
| 5.4 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的應(yīng)用模式 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 效益帶動快速發(fā)展型地區(qū)的政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式 |
| 6.1 主要農(nóng)作物種植情況分析 |
| 6.2 主要農(nóng)作物農(nóng)業(yè)機(jī)械化裝備薄弱環(huán)節(jié)分析 |
| 6.3 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的影響因素投入與產(chǎn)出效益分析 |
| 6.4 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的應(yīng)用模式 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 規(guī)模帶動快速發(fā)展型地區(qū)的政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新模式 |
| 7.1 主要農(nóng)作物種植情況 |
| 7.2 主要農(nóng)作物農(nóng)業(yè)機(jī)械化裝備薄弱環(huán)節(jié)分析 |
| 7.3 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的影響因素投入與產(chǎn)出效益分析 |
| 7.4 政產(chǎn)學(xué)研推協(xié)同創(chuàng)新的應(yīng)用模式 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第8章 結(jié)論與討論 |
| 8.1 結(jié)論 |
| 8.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 8.3 討論與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 A 攻讀博士學(xué)位期間的科研工作及科研成果 |
| 1、參與的科研項(xiàng)目 |
| 2、發(fā)表的論文 |
| 3、參加學(xué)術(shù)活動 |
| 4、參加調(diào)研活動 |
| 附錄 B 農(nóng)機(jī)裝備科技創(chuàng)新影響因素相互關(guān)系調(diào)查問卷 |
（7）我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的時空演變及比較分析（論文提綱范文）
| 1 研究背景 |
| 2 我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)及人員創(chuàng)新情況分析 |
| 3 變量說明及研究方法 |
| 3.1 投入產(chǎn)出變量 |
| 3.2 研究方法 |
| 4 基于DEA的我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率測度及比較分析 |
| 5 結(jié)論 |
（8）中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的養(yǎng)分平衡與需求研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文縮略表 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及目的意義 |
| 1.2 農(nóng)田養(yǎng)分平衡國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 國外研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展 |
| 1.3 農(nóng)田養(yǎng)分平衡研究方法與參數(shù)選擇 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 參數(shù)選擇 |
| 1.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的養(yǎng)分需求 |
| 1.5 研究契機(jī) |
| 1.6 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 第二章 秸稈養(yǎng)分資源及其還田利用 |
| 2.1 材料與方法 |
| 2.1.1 估算方法 |
| 2.1.2 數(shù)據(jù)來源和參數(shù)確定 |
| 2.1.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 2.2 結(jié)果與分析 |
| 2.2.1 秸稈及其養(yǎng)分資源時空分布 |
| 2.2.2 秸稈還田 |
| 2.3 討論 |
| 2.3.1 秸稈資源及其還田利用時空分布 |
| 2.3.2 估算方法和結(jié)果與其他研究比較 |
| 2.3.3 秸稈養(yǎng)分的有效性 |
| 2.3.4 對策和建議 |
| 2.4 小結(jié) |
| 第三章 畜禽糞尿養(yǎng)分資源及其還田利用 |
| 3.1 材料與方法 |
| 3.1.1 估算方法 |
| 3.1.2 數(shù)據(jù)來源和參數(shù)確定 |
| 3.2 結(jié)果與分析 |
| 3.2.1 1980 —2016年畜禽糞尿資源量 |
| 3.2.2 畜禽糞尿資源量時空分布 |
| 3.2.3 1980 —2016年畜禽糞尿養(yǎng)分資源量 |
| 3.2.4 畜禽糞尿養(yǎng)分資源量時空分布 |
| 3.2.5 1980 —2016年畜禽糞尿養(yǎng)分還田量 |
| 3.2.6 畜禽糞尿養(yǎng)分還田量時空分布 |
| 3.3 討論 |
| 3.3.1 畜禽糞尿及其養(yǎng)分量 |
| 3.3.2 畜禽糞尿養(yǎng)分還田量 |
| 3.3.3 問題及建議 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第四章 人糞尿養(yǎng)分資源及其還田利用 |
| 4.1 材料與方法 |
| 4.1.1 估算方法 |
| 4.1.2 數(shù)據(jù)來源和參數(shù)確定 |
| 4.1.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 4.2 結(jié)果與分析 |
| 4.2.1 1980 —2016年人糞尿及其養(yǎng)分資源量 |
| 4.2.2 人糞尿資源量時空分布 |
| 4.2.3 人糞尿養(yǎng)分量時空分布 |
| 4.2.4 1980 —2016年人糞尿養(yǎng)分還田量 |
| 4.2.5 人糞尿養(yǎng)分還田量時空分布 |
| 4.3 討論 |
| 4.3.1 中國人糞尿、糞尿養(yǎng)分及其還田量時空變化 |
| 4.3.2 問題及建議 |
| 4.4 小結(jié) |
| 第五章 有機(jī)肥養(yǎng)分資源及其還田利用 |
| 5.1 材料與方法 |
| 5.1.1 估算方法 |
| 5.1.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 5.1.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 5.2 結(jié)果與分析 |
| 5.2.1 1980 —2016年有機(jī)肥養(yǎng)分資源量 |
| 5.2.2 有機(jī)肥養(yǎng)分資源量時空分布 |
| 5.2.3 1980 —2016年有機(jī)肥還田量 |
| 5.2.4 有機(jī)肥養(yǎng)分資源量時空分布 |
| 5.3 小結(jié) |
| 第六章 化肥消費(fèi)量分析 |
| 6.1 材料與方法 |
| 6.1.1 估算方法 |
| 6.1.2 數(shù)據(jù)來源和參數(shù)確定 |
| 6.1.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 6.2 結(jié)果與分析 |
| 6.2.1 1980 —2016年化肥消費(fèi)量 |
| 6.2.2 化肥消費(fèi)量時空分布 |
| 6.3 討論 |
| 6.3.1 化肥消費(fèi)量中復(fù)合肥的氮、磷、鉀估算方法 |
| 6.3.2 1980 —2016年水稻、小麥、玉米三大作物養(yǎng)分偏生產(chǎn)力 |
| 6.3.3 2016 年不同省份水稻、小麥、玉米三大作物養(yǎng)分偏生產(chǎn)力 |
| 6.4 小結(jié) |
| 第七章 農(nóng)田養(yǎng)分移走量 |
| 7.1 材料與方法 |
| 7.1.1 估算方法 |
| 7.1.2 數(shù)據(jù)來源和參數(shù)確定 |
| 7.1.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 7.2 結(jié)果與分析 |
| 7.2.1 1980 —2016年農(nóng)田養(yǎng)分移走量 |
| 7.2.2 農(nóng)田養(yǎng)分移走量時空分布 |
| 7.3 討論 |
| 7.3.1 農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量養(yǎng)分吸收量時空分布 |
| 7.3.2 對策建議 |
| 7.4 小結(jié) |
| 第八章 中國農(nóng)田養(yǎng)分平衡 |
| 8.1 材料與方法 |
| 8.1.1 估算方法 |
| 8.1.2 數(shù)據(jù)來源和參數(shù)確定 |
| 8.1.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 8.2 結(jié)果與分析 |
| 8.2.1 1980 —2016年農(nóng)田養(yǎng)分表觀平衡及偏平衡 |
| 8.2.2 農(nóng)田養(yǎng)分平衡時空分布 |
| 8.2.3 養(yǎng)分偏平衡時空分布 |
| 8.3 討論 |
| 8.3.1 中國農(nóng)田養(yǎng)分平衡時空分布 |
| 8.3.2 2016 年農(nóng)田養(yǎng)分平衡 |
| 8.3.3 對策建議 |
| 8.4 小結(jié) |
| 第九章 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的養(yǎng)分需求 |
| 9.1 材料與方法 |
| 9.1.1 估算方法 |
| 9.1.2 數(shù)據(jù)來源和參數(shù)確定 |
| 9.1.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 9.2 結(jié)果與分析 |
| 9.2.1 養(yǎng)分需求 |
| 9.2.2 化肥消費(fèi)及分布狀況 |
| 9.2.3 有機(jī)肥養(yǎng)分還田量 |
| 9.2.4 化肥消費(fèi)與需求差異分析 |
| 9.3 討論 |
| 9.3.1 養(yǎng)分需求量估算 |
| 9.3.2 有機(jī)肥在化肥零增長中的地位 |
| 9.4 小結(jié) |
| 第十章 全文結(jié)論與展望 |
| 10.1 主要結(jié)論 |
| 10.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 10.3 問題與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 附錄1 不同地區(qū)各種作物的草谷比 |
| 附錄2 不同作物秸稈氮磷鉀養(yǎng)分含量 |
| 附錄3 1990S各省份主要作物秸稈直接還田率 |
| 附錄4 1990s各省份主要作物秸稈直接還田率 |
| 附錄5 2000S各省份主要作物秸稈直接還田率 |
| 附錄6 2010S各省份主要作物秸稈直接還田率 |
| 附錄7 1980S各省份主要作物秸稈燃燒還田率 |
| 附錄8 1990S各省份主要作物秸稈燃燒還田率 |
| 附錄9 2000S各省份主要作物秸稈燃燒還田率 |
| 附錄10 2010S各省份主要作物秸稈燃燒還田率 |
| 附錄11 主要作物秸稈養(yǎng)分當(dāng)季釋放率 |
| 附錄12 不同畜禽的糞、尿日排泄系數(shù)及其糞、尿養(yǎng)分含量(鮮基) |
| 附錄13 1990S各省份畜禽糞尿還田率 |
| 附錄14 2000S各省份畜禽糞尿還田率 |
| 附錄15 2010S各省份畜禽糞尿還田率 |
| 附錄16 人糞、尿日排泄量及其氮磷鉀養(yǎng)分含量(鮮基) |
| 附錄17 各種作物單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量所需吸收氮、磷、鉀養(yǎng)分的數(shù)量 |
| 附錄18 各種作物的養(yǎng)分推薦施用量 |
| 附錄19 經(jīng)濟(jì)林、草地和水產(chǎn)養(yǎng)殖的養(yǎng)分推薦施用量 |
| 附錄20 畜禽糞肥養(yǎng)分的當(dāng)季釋放率 |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
（9）城鎮(zhèn)化背景下的中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化：跨區(qū)服務(wù)的視角（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景和問題的提出 |
| 1.2 研究目標(biāo)、研究假說、研究內(nèi)容 |
| 1.2.1 研究目標(biāo) |
| 1.2.2 研究假說 |
| 1.2.3 研究內(nèi)容 |
| 1.3 研究方法、數(shù)據(jù)來源和技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 1.3.3 技術(shù)路線圖 |
| 1.4 可能的創(chuàng)新與不足 |
| 1.5 論文的結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械 |
| 2.1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化 |
| 2.1.3 城鎮(zhèn)化 |
| 2.1.4 農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù) |
| 2.1.5 空間溢出效應(yīng) |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論 |
| 2.2.2 城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)理論 |
| 2.2.3 俱樂部理論 |
| 2.2.4 農(nóng)戶模型理論 |
| 2.2.5 農(nóng)業(yè)分工和專業(yè)化理論 |
| 2.3 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.3.1 非農(nóng)就業(yè)對工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn) |
| 2.3.2 非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響 |
| 2.3.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對非農(nóng)就業(yè)的貢獻(xiàn) |
| 2.3.4 關(guān)于耕地細(xì)碎化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的爭論 |
| 2.3.5 農(nóng)業(yè)機(jī)械化和糧食產(chǎn)出之間的關(guān)系 |
| 2.3.6 本文在文獻(xiàn)上可能的貢獻(xiàn) |
| 3 研究背景 |
| 3.1 中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的歷史 |
| 3.1.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化的起步階段: 1949-1980年 |
| 3.1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械小型化階段: 1981-2001年 |
| 3.1.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械大中型化階段: 2002年至今 |
| 3.2 中國城鎮(zhèn)化和人口流動的歷史 |
| 3.2.1 全面管制階段: 1949-1982年 |
| 3.2.2 逐步放開階段: 1983-2002年 |
| 3.2.3 加速推進(jìn)階段: 2003年至今 |
| 3.2.4 中國就業(yè)非農(nóng)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的歷史趨同性 |
| 3.3 中國農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)發(fā)展的歷史 |
| 3.3.1 初級發(fā)展階段: 1996年之前 |
| 3.3.2 井噴式發(fā)展階段: 1996-1999年 |
| 3.3.3 全面推進(jìn)階段: 2000-2013年 |
| 3.3.4 回落階段: 2014年至今 |
| 4 中國特色的農(nóng)業(yè)機(jī)械化路徑分析: 俱樂部理論的視角 |
| 4.1 農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)服務(wù)的“俱樂部模型” |
| 4.1.1 數(shù)理模型 |
| 4.1.2 圖形分析 |
| 4.2 在中國農(nóng)機(jī)作為俱樂部商品的可行性 |
| 4.2.1 自然稟賦的可行性 |
| 4.2.2 制度安排的可行性 |
| 4.2.3 市場競爭的可行性 |
| 4.3 俱樂部視角下中國農(nóng)機(jī)化的發(fā)展路徑——相對靜態(tài)均衡分析 |
| 4.3.1 非農(nóng)就業(yè)增加,農(nóng)業(yè)勞動力工資上升 |
| 4.3.2 國家扶持農(nóng)機(jī)工業(yè),對大中型農(nóng)機(jī)給予補(bǔ)貼 |
| 4.3.3 農(nóng)民收入提高、耕地規(guī)模增加 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 城鎮(zhèn)化拉動農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)律和內(nèi)在動力 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 文獻(xiàn)回顧 |
| 5.3 理論模型 |
| 5.4 計量模型、變量選取與數(shù)據(jù)來源 |
| 5.4.1 計量模型的設(shè)定 |
| 5.4.2 變量的選取和說明 |
| 5.4.3 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計 |
| 5.5 計量檢驗(yàn)與結(jié)果分析 |
| 5.5.1 初步回歸結(jié)果 |
| 5.5.2 農(nóng)業(yè)勞動力密度中介效應(yīng)的檢驗(yàn) |
| 5.5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 6 非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機(jī)投資和農(nóng)機(jī)服務(wù)利用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理論基礎(chǔ)和文獻(xiàn)回顧 |
| 6.3 農(nóng)戶模型 |
| 6.4 數(shù)據(jù)、計量模型和樣本統(tǒng)計性描述 |
| 6.4.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 6.4.2 計量模型和估計方法 |
| 6.4.3 樣本描述性統(tǒng)計 |
| 6.5 回歸結(jié)果和討論 |
| 6.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 6.6.1 異常值的干擾問題 |
| 6.6.2 非農(nóng)就業(yè)的內(nèi)生性問題 |
| 6.6.3 來自山東省調(diào)研數(shù)據(jù)的驗(yàn)證 |
| 6.7 本章小結(jié) |
| 7 農(nóng)業(yè)機(jī)械化的空間溢出效應(yīng)及其分布規(guī)律 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 問題的提出:來自全國數(shù)據(jù)和省級數(shù)據(jù)的矛盾 |
| 7.2.1 背景與假設(shè) |
| 7.2.2 回歸結(jié)果與討論 |
| 7.3 空間上的統(tǒng)計分析 |
| 7.4 空間計量分析 |
| 7.4.1 基本模型設(shè)定與估計 |
| 7.4.2 空間溢出效應(yīng)的空間分布規(guī)律 |
| 7.4.3 跨經(jīng)緯度的空間溢出效應(yīng)分析 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 8 結(jié)論和政策啟示 |
| 8.1 主要結(jié)論 |
| 8.2 政策啟示 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 |
| 附錄2 |
| 作者簡歷及在學(xué)期間所取得的主要科研成果 |
（10）區(qū)域格局劃分與農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡定量研究（論文提綱范文）
| 摘要 英文摘要 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 研究內(nèi)容與方法、技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容與方法 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 第二章 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡影響因素及研究方法 |
| 2.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡客觀存在 |
| 2.1.1 耕種收綜合機(jī)械化水平差異明顯 |
| 2.1.2 農(nóng)業(yè)裝備結(jié)構(gòu)存在不平衡 |
| 2.1.3 三大作物各生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)展水平和增速存在差異 |
| 2.1.4 農(nóng)業(yè)機(jī)械購置補(bǔ)貼政策存在地區(qū)差異 |
| 2.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡影響因素 |
| 2.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡與影響因素 |
| 2.3.1 技術(shù)與經(jīng)濟(jì)相融合 |
| 2.3.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡與影響因素有關(guān)聯(lián)、可表達(dá)、可量化 |
| 2.3.3 借鑒水桶原理從短板環(huán)節(jié)研究突破 |
| 2.4 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡影響因素的定量研究 |
| 2.4.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化影響因素的研究假說 |
| 2.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型 |
| 2.4.3 數(shù)據(jù)來源與變量選擇 |
| 2.4.4 結(jié)果分析與討論 |
| 2.5 本章小結(jié) 第三章 農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平區(qū)域聚類研究 |
| 3.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.1.1 中國特色農(nóng)業(yè)機(jī)械跨區(qū)作業(yè)發(fā)展模式 |
| 3.1.2 耕種收單項(xiàng)機(jī)械化水平快速增長 |
| 3.1.3 三大糧食作物機(jī)械化作業(yè)水平 |
| 3.1.4 各省份農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展速度差異明顯 |
| 3.2 聚類分析理論 |
| 3.2.1 聚類分析概述 |
| 3.2.2 聚類分析過程 |
| 3.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明 |
| 3.3.1 指標(biāo)選擇 |
| 3.3.2 數(shù)據(jù)說明 |
| 3.4 不同區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的聚類分析 |
| 3.4.1 距離計算方法 |
| 3.4.2 聚類結(jié)果及分析 |
| 3.5 本章小結(jié) 第四章 農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)效率不平衡研究 |
| 4.1 我國農(nóng)業(yè)裝備使用技術(shù)現(xiàn)狀 |
| 4.2 三階段DEA模型 |
| 4.3 變量選取與描述性統(tǒng)計 |
| 4.3.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)選取 |
| 4.3.2 環(huán)境變量選取 |
| 4.3.3 數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計 |
| 4.4 實(shí)證結(jié)果及分析 |
| 4.4.1 第一階段實(shí)證結(jié)果 |
| 4.4.2 第二階段回歸結(jié)果 |
| 4.4.3 第三階段實(shí)證結(jié)果 |
| 4.5 本章小結(jié) 第五章 農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率不平衡研究 |
| 5.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械資源配置差異明顯 |
| 5.2 概念界定與研究思路 |
| 5.2.1 概念界定 |
| 5.2.2 研究思路 |
| 5.3 模型選擇與指標(biāo)選擇 |
| 5.3.1 模型選擇 |
| 5.3.2 數(shù)據(jù)來源與選擇 |
| 5.4 農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率的趨勢分析 |
| 5.5 農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率的區(qū)域性分析 |
| 5.6 本章小結(jié) 第六章 農(nóng)業(yè)裝備水平不平衡研究 |
| 6.1 農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展水平現(xiàn)狀 |
| 6.1.1 農(nóng)機(jī)總動力持續(xù)增長 |
| 6.1.2 拖拉機(jī)保有量快速發(fā)展 |
| 6.1.3 聯(lián)合收獲機(jī)增速明顯 |
| 6.1.4 拖拉機(jī)配套農(nóng)機(jī)具及配套比不斷優(yōu)化 |
| 6.2 研究方法和研究思路 |
| 6.3 評價指標(biāo)與模型選擇 |
| 6.3.1 指標(biāo)選擇 |
| 6.3.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 6.3.3 測度方法 |
| 6.4 結(jié)果分析與討論 |
| 6.4.1 計算結(jié)果 |
| 6.4.2 農(nóng)業(yè)裝備水平區(qū)域上不平衡分析 |
| 6.4.3 農(nóng)業(yè)裝備水平時域上的不平衡分析 |
| 6.4.4 農(nóng)業(yè)裝備總量區(qū)域不平衡分析 |
| 6.4.5 農(nóng)業(yè)裝備結(jié)構(gòu)不平衡分析 |
| 6.4.6 農(nóng)業(yè)裝備效益不平衡分析 |
| 6.5 本章小結(jié) 第七章 結(jié)論與建議 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 政策建議 |
| 7.3 研究展望 參考文獻(xiàn) 致謝 作者簡介 |
四、江蘇農(nóng)機(jī)化技術(shù)發(fā)展空間研究（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價研究[D]. 趙世秀. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué), 2021(01)
- [2]一年兩熟區(qū)小麥密行種植關(guān)鍵技術(shù)及裝備研究[D]. 趙金. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué), 2021
- [3]山東大蒜主產(chǎn)區(qū)全程機(jī)械化生產(chǎn)效率調(diào)查研究[D]. 郭佳皓. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué), 2021(05)
- [4]專業(yè)化分工視角下稻農(nóng)的合作及其治理 ——以農(nóng)機(jī)服務(wù)為例[D]. 張建鋒. 西南大學(xué), 2020(04)
- [5]跨區(qū)作業(yè)背景下購機(jī)補(bǔ)貼效果評價 ——資源再分配與空間溢出[D]. 陳楊. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2020(05)
- [6]促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備科技發(fā)展的“政產(chǎn)學(xué)研推”協(xié)同創(chuàng)新模式研究[D]. 溫福軍. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué), 2019(02)
- [7]我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率的時空演變及比較分析[J]. 王維薇,李平,張俊飚. 科技管理研究, 2018(15)
- [8]中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的養(yǎng)分平衡與需求研究[D]. 劉曉永. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2018(12)
- [9]城鎮(zhèn)化背景下的中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化：跨區(qū)服務(wù)的視角[D]. 方師樂. 浙江大學(xué), 2017(02)
- [10]區(qū)域格局劃分與農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡定量研究[D]. 李衛(wèi). 西北農(nóng)林科技大學(xué), 2015(12)
標(biāo)簽：小麥論文; 新型城鎮(zhèn)化論文; 小麥公社論文; 農(nóng)業(yè)發(fā)展論文; 治理理論論文;