一、專業(yè)技術(shù)人員信息庫的建立與使用(論文文獻(xiàn)綜述)
馬鵬淘[1](2021)在《煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺開發(fā)》文中認(rèn)為煤炭能源作為我國的主要能源之一,傳統(tǒng)的發(fā)展模式已經(jīng)不能夠適應(yīng)當(dāng)前發(fā)展環(huán)境,需要進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)來改變傳統(tǒng)的發(fā)展模式,推動煤炭產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)、提升機(jī)和刮板輸送機(jī)作為煤機(jī)裝備主要設(shè)備,從設(shè)備的設(shè)計(jì)到最終的維護(hù)全生命周期產(chǎn)生了海量有價值的數(shù)據(jù),由于這些數(shù)據(jù)零散化分布在企業(yè)及主要設(shè)計(jì)人員手中,阻礙了數(shù)據(jù)流通,造成了數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)浪費(fèi)等問題,難以發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在的科學(xué)價值。因此,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享是煤機(jī)領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的主要趨勢,有助于促進(jìn)煤機(jī)企業(yè)智能化和數(shù)字化發(fā)展。煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)是指煤機(jī)裝備在全生命周期中產(chǎn)生的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),主要包括產(chǎn)品參數(shù)、CAD模型、CAE分析結(jié)果、虛擬裝配模型、文獻(xiàn)、專利等科學(xué)數(shù)據(jù)。針對煤機(jī)裝備數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)封閉的現(xiàn)狀,分析數(shù)據(jù)的輸入-處理-輸出的“數(shù)據(jù)循環(huán)”體系,運(yùn)用ASP.NET技術(shù)、Ajax技術(shù)和元數(shù)據(jù)技術(shù),以.NET為開發(fā)平臺、SQL server 2008為存儲數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建集數(shù)據(jù)匯交、專題數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)功能為一體的煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺。共享服務(wù)平臺包含四大主要煤機(jī)裝備(采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)、提升機(jī)和刮板輸送機(jī))的科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng),每個共享服務(wù)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)匯交、專題數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)三大模塊組成,將煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和匯交整合,為煤機(jī)企業(yè)及領(lǐng)域?qū)I(yè)人員提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),促進(jìn)煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)范匯交和高效共享。提出線上與線下相結(jié)合的匯交方式,采用數(shù)據(jù)傳輸和權(quán)限控制和配置文件加密技術(shù),構(gòu)建集匯交注冊、匯交申請、匯交審核和匯交入庫為一體的數(shù)據(jù)匯交模塊,為用戶提供元數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù)匯交途徑,豐富專題數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)的安全規(guī)范匯交。提出構(gòu)建煤機(jī)裝備特色專題數(shù)據(jù)庫方案,通過對煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)的深度挖掘和整理,以分布式存儲方式存儲在數(shù)據(jù)庫中,形成多樣化的專題數(shù)據(jù)庫,包含計(jì)算資源庫、CAD模型庫、虛擬裝配庫、監(jiān)測運(yùn)行庫、可靠性信息庫、企業(yè)產(chǎn)品信息庫和文獻(xiàn)庫等,為用戶提供在線瀏覽、查詢和下載等服務(wù),促進(jìn)煤機(jī)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的高效共享。構(gòu)建煤機(jī)裝備綜合性應(yīng)用服務(wù)模塊,在原有參數(shù)化建模子系統(tǒng)、CAE分析子系統(tǒng)、優(yōu)化設(shè)計(jì)子系統(tǒng)、虛擬裝配子系統(tǒng)等基礎(chǔ)上完善概念設(shè)計(jì)子系統(tǒng)和參數(shù)化建模子系統(tǒng)并集成到共享服務(wù)平臺,使應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)功能更加全面,為煤機(jī)裝備產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。面向煤機(jī)裝備產(chǎn)品的全生命周期設(shè)計(jì)過程,通過數(shù)據(jù)匯交、專題數(shù)據(jù)、應(yīng)用服務(wù)三大模塊可實(shí)現(xiàn)煤機(jī)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全規(guī)范匯交、專題數(shù)據(jù)分級分類共享和高效設(shè)計(jì)、分析與優(yōu)化,為煤機(jī)裝備企業(yè)及有需求的公眾提供科研、設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)維等數(shù)據(jù)支撐與服務(wù)。經(jīng)應(yīng)用測試,共享服務(wù)平臺運(yùn)行穩(wěn)定,安全可靠。
張方哲[2](2021)在《物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。在工業(yè)4.0的大趨勢下設(shè)備入網(wǎng)為工業(yè)生產(chǎn)效率的提高提供了許多切實(shí)可行的方案,同時設(shè)備入網(wǎng)也為人們的生活提供諸多便利。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在為人們的生產(chǎn)和生活提供便捷的同時,也帶來了許多問題。許多針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊案例使人們看到不安全的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的巨大危害。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開發(fā)時錯誤代碼的使用與不正確的配置給攻擊者以可乘之機(jī)。識別網(wǎng)絡(luò)中存在的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并進(jìn)行漏洞檢測,可以幫助使用者及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中潛在的安全問題,降低網(wǎng)絡(luò)被攻破的可能性。評估一個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全態(tài)勢,需要從兩個層面進(jìn)行分析:感知部署在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,確定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)品屬性;發(fā)現(xiàn)存在于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的安全漏洞,確定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全漏洞對系統(tǒng)的危害。為了實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的安全態(tài)勢評估,本文從網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)掃描、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞三個方面展開研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)相關(guān)的技術(shù)框架,具體工作總結(jié)如下:(1)在網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)掃描方面,本文研究廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議和工業(yè)控制協(xié)議,分析23種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的協(xié)議棧和通信機(jī)制,結(jié)合主動測試技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)掃描框架。(2)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別方面,本文首先根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)品屬性和基于引擎的規(guī)則生成算法完成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備信息庫的自動化構(gòu)建,然后收集并分析大量的應(yīng)用層協(xié)議數(shù)據(jù)包,制定應(yīng)用場景下物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備信息的提取規(guī)則,最后結(jié)合基于搜索的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別框架。(3)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞方面,本文從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞報告入手,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)品屬性,制定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞危害分級規(guī)則并根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞報告實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞信息庫的自動化構(gòu)建,研究基于指紋的漏洞掃描技術(shù)、滲透測試流程以及加密誤用缺陷,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞掃描與驗(yàn)證框架。本文整合上述研究成果,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng),本系統(tǒng)使用VUE+Spring boot前后分離架構(gòu)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各個功能模塊,包括設(shè)備探測、漏洞掃描、結(jié)果查詢等功能模塊,使用消息中間件實(shí)現(xiàn)各個功能模塊的信息交互以及掃描節(jié)點(diǎn)的集群部署。使用本系統(tǒng)對部分網(wǎng)段進(jìn)行掃描,能夠發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)段中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全漏洞,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下安全態(tài)勢的評估。
余飛楊[3](2021)在《食品加工人員異常行為檢測子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中研究說明隨著人們食品安全意識的不斷提高,食品安全受到了越來越多人的關(guān)注。伴隨著時代發(fā)展,食品生產(chǎn)企業(yè)在數(shù)量與規(guī)模上有了非常大的變化,這給傳統(tǒng)監(jiān)管方式帶來了前所未有的挑戰(zhàn),食品安全的日常監(jiān)管依靠傳統(tǒng)工作方式和IT架構(gòu)已不能保證監(jiān)測工作的及時性、敏銳性和全面性。針對上述食品監(jiān)管過程中出現(xiàn)的應(yīng)用需求,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)食品加工生產(chǎn)過程中異常行為檢測系統(tǒng),主要實(shí)現(xiàn)內(nèi)容如下:1.實(shí)現(xiàn)食安監(jiān)平臺下對生產(chǎn)區(qū)域合規(guī)情況與異常行為檢測模塊,實(shí)現(xiàn)在食品加工過程中對工作人員的合規(guī)情況與違規(guī)行為進(jìn)行實(shí)時檢測。檢測子系統(tǒng)使用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)異常行為檢測,針對實(shí)際檢測需求,對算法進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化,通過運(yùn)動檢測降低無檢測任務(wù)時的系統(tǒng)開銷,并實(shí)現(xiàn)異常事件的過濾與上報功能。2.實(shí)現(xiàn)視頻檢測處理多路輸入輸出模塊,滿足多路視頻實(shí)時檢測的需要,通過實(shí)現(xiàn)多路視頻輸入緩存隊(duì)列與多路視頻輸出處理機(jī)制,提高檢測系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性與持久性。3.針對本論文工作環(huán)境下的陌生人識別特點(diǎn),通過對人臉識別監(jiān)控?cái)z像頭的安裝方式的改進(jìn)和識別算法模型的優(yōu)化提高了檢測效果,并提出了基于MQTT協(xié)議的人臉識別設(shè)備通信方法,實(shí)現(xiàn)了多設(shè)備人臉信息庫共享功能。4.實(shí)現(xiàn)檢測系統(tǒng)輔助管理平臺,提高系統(tǒng)工作效率與使用體驗(yàn)。通過了解不同用戶的使用訴求,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)人臉信息庫管理工具與檢測系統(tǒng)輔助管理平臺,為用戶提供違規(guī)信息查詢與反饋、人臉信息庫管理等輔助功能,有效提升了企業(yè)對員工人臉信息庫、對人臉識別門禁設(shè)備的管理水平和用戶使用體驗(yàn)。5.最后,本論文進(jìn)行了系統(tǒng)性測試,驗(yàn)證系統(tǒng)各項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn)效果,并對系統(tǒng)進(jìn)行性能與負(fù)載測試,將檢測系統(tǒng)改進(jìn)的算法與原始算法在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中對目標(biāo)檢測與人臉識別兩方面的召回率與準(zhǔn)確率上進(jìn)行分析和對比,論證了系統(tǒng)檢測能力的有效性與性能的可靠性。
張喆[4](2021)在《山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力評價與提升策略研究》文中提出1999年,電腦體育彩票在山東正式上市銷售。上市初期,山東體彩年銷量不足3億元,市場份額不到10%。2019年底,山東體彩已連續(xù)兩年銷量突破200億元,全國銷量排名從第十七提升至全國第二,市場份額已連續(xù)6年超過50%,其中2018年達(dá)到62.27%,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。山東省體彩中心作為垂直管理的彩票機(jī)構(gòu),員工培訓(xùn)作為日常性工作,需求量極大。構(gòu)建更符合山東省體彩事業(yè)發(fā)展需要的人才體系,內(nèi)訓(xùn)師的選拔與發(fā)展逐漸成為山東體彩人力資源管理的重要抓手,內(nèi)訓(xùn)師體系的完善無疑成為其中最為核心的環(huán)節(jié)。本文通過對國內(nèi)外內(nèi)訓(xùn)師勝任力模型有關(guān)文獻(xiàn)的調(diào)研分析,運(yùn)用行為事件訪談法、問卷調(diào)研法等方式,結(jié)合實(shí)際,構(gòu)建了山東體彩內(nèi)訓(xùn)師勝任特征模型。依據(jù)模型對山東體彩內(nèi)訓(xùn)師的管理現(xiàn)狀進(jìn)行分析、評價,查找短板,提出提升策略,切實(shí)打造高效實(shí)干的內(nèi)訓(xùn)師團(tuán)隊(duì),最終構(gòu)建出一套適合山東體彩的內(nèi)訓(xùn)師選拔、培育和評估機(jī)制。首先,介紹了本文的選題的背景。根據(jù)山東體彩工作實(shí)際,提出了論文需要研究的方向及需要解決的問題,通過闡述內(nèi)訓(xùn)師勝任力的研究對于山東體彩的意義,表明本研究對于山東體彩的重要性;介紹本研究所涉及到的研究內(nèi)容及方法,對涉及到的勝任力、內(nèi)訓(xùn)師等相關(guān)概念進(jìn)行了界定,對論文中使用到的冰山勝任力模型、洋蔥勝任力模型及通用勝任力模型等理論基礎(chǔ)進(jìn)行梳理,結(jié)合國內(nèi)外勝任力及內(nèi)訓(xùn)師勝任力的研究與實(shí)踐現(xiàn)狀,對山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力展開了研究。其次,構(gòu)建了山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力模型。依據(jù)勝任力模型構(gòu)建的流程與步驟,進(jìn)行了內(nèi)訓(xùn)師勝任特征信息庫的搭建,界定了內(nèi)訓(xùn)師崗位的績優(yōu)標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用行為事件訪談法提取了內(nèi)訓(xùn)師核心素質(zhì),構(gòu)建了山東體彩內(nèi)訓(xùn)師勝任力初始模型,并通過對初始模型進(jìn)行比對、討論與修正,得出了山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師的勝任力模型。第三,論文通過對山東體彩內(nèi)訓(xùn)師隊(duì)伍人員結(jié)構(gòu)、選拔任用、培訓(xùn)工作等進(jìn)行分析,歸納出山東體彩內(nèi)訓(xùn)師隊(duì)伍在思想意識、能力素質(zhì)建設(shè)等方面存在的問題。通過對問題進(jìn)行解析,認(rèn)為對于山東體彩而言,將勝任力模型引入內(nèi)訓(xùn)師隊(duì)伍的管理中是正確的選擇,為下一步提升勝任力水平打好基礎(chǔ)。最后,通過建立起來的山東體彩勝任力模型,對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)合山東體彩的實(shí)際情況,從內(nèi)訓(xùn)師的培訓(xùn)、選拔、績效考核及職業(yè)規(guī)劃四個領(lǐng)域提出山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力提升策略,幫助山東體彩完善機(jī)制、優(yōu)化制度,使山東體彩內(nèi)訓(xùn)師階梯培養(yǎng)工作更加科學(xué)化、秩序化。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于,一是在對山東體彩內(nèi)訓(xùn)師現(xiàn)有勝任素質(zhì)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,建立出一套適合山東體彩的內(nèi)訓(xùn)師隊(duì)伍管理與提升的勝任力模型,為山東體彩科學(xué)、有效的管理內(nèi)訓(xùn)師隊(duì)伍的提供了依據(jù),同時也為山東體彩高效的發(fā)掘人才潛能、適人適崗的開展工作開創(chuàng)了新的思路;二是本研究是彩票行業(yè)內(nèi)首次圍繞內(nèi)訓(xùn)師勝任力開展的研究,具有一定的行業(yè)代表性和獨(dú)特性,為今后彩票行業(yè)的內(nèi)訓(xùn)師隊(duì)伍管理和人才體系建設(shè)提供了較為有效的參考依據(jù)。
劉翔宇[5](2021)在《基于智慧社區(qū)綜合技術(shù)的北京市社區(qū)養(yǎng)老空間優(yōu)化探究》文中指出現(xiàn)今,人口老齡化已經(jīng)成為全球各個國家面臨的重大難題。我國于2015年已經(jīng)被列入老齡化國家名單,而現(xiàn)今北京市統(tǒng)計(jì)局資料顯示,于2019年末北京市60周歲及以上人口達(dá)到371.3萬人,占比17.2%;65周歲及以上人口達(dá)到246萬人,占比11.4%,這意味著北京市已經(jīng)面臨人口老齡化所帶來的各項(xiàng)問題。然而養(yǎng)老設(shè)施的匱乏以及養(yǎng)老知識的缺乏給社會帶來了巨大的負(fù)擔(dān),同時疫情的來臨也為傳統(tǒng)養(yǎng)老帶來了新的難題。隨著政府對社區(qū)養(yǎng)老的各項(xiàng)優(yōu)化政策的推出,以及涵蓋大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等全新的信息技術(shù)的飛速發(fā)展為智慧社區(qū)養(yǎng)老提供了更為科學(xué)、更為全面的養(yǎng)老新途徑。即將“社區(qū)養(yǎng)老”與“智慧社區(qū)”相結(jié)合,通過智慧社區(qū)的各項(xiàng)更具綜合性、科技型的綜合技術(shù)來解決傳統(tǒng)社區(qū)養(yǎng)老所面臨的的難題。本文運(yùn)用文獻(xiàn)資料收集與分析、實(shí)地調(diào)研與案例分析、案例調(diào)研分析與數(shù)據(jù)類比分析法,對國內(nèi)外相關(guān)于養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、智慧社區(qū)等各項(xiàng)研究型文獻(xiàn)進(jìn)行整理并加以分析,隨后結(jié)合相關(guān)案例進(jìn)行基礎(chǔ)性總結(jié),從而得出智慧社區(qū)養(yǎng)老的發(fā)展優(yōu)勢。隨后結(jié)合實(shí)地調(diào)研以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行整合分析,得出了針對于智慧社區(qū)養(yǎng)老的幾點(diǎn)構(gòu)想:首先是完善智慧社區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建。即完善智慧社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建,通過移動互聯(lián)網(wǎng)的普及構(gòu)建社區(qū)內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò),以及物聯(lián)網(wǎng)的串通;三維模型與地理信息系統(tǒng)的結(jié)合,通過將社區(qū)內(nèi)各項(xiàng)識別設(shè)施以及人為提供的地理信息數(shù)據(jù)結(jié)合社區(qū)三位模型來構(gòu)建出三位的社區(qū)實(shí)時信息庫,從而方便社區(qū)管理者進(jìn)行實(shí)施管理;社區(qū)實(shí)時信息監(jiān)管,通過物聯(lián)網(wǎng)來完善社區(qū)內(nèi)各項(xiàng)監(jiān)管設(shè)施的建設(shè),做到早發(fā)現(xiàn)早上傳;服務(wù)管理平臺的構(gòu)建,以云平臺的形式構(gòu)建出以社區(qū)為單位的各種交互平臺,方便社區(qū)管理者進(jìn)行交互反饋;社區(qū)各項(xiàng)信息庫的完善,利用數(shù)據(jù)庫來完善社區(qū)內(nèi)各個居民的相關(guān)信息,從而方便居民的日常生活中的各種需求。其次是通過智慧社區(qū)的綜合技術(shù)來解決社區(qū)養(yǎng)老從在的各種問題。例如通過大數(shù)據(jù)手段解決北京市的社區(qū)醫(yī)院、養(yǎng)老驛站以及社區(qū)周邊業(yè)態(tài)分布的相關(guān)問題、通過大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)來解決社區(qū)公共空間分配不均的問題、通過物聯(lián)網(wǎng)來完善對老年人的各項(xiàng)安全指標(biāo)的監(jiān)控、通過云平臺來解決社區(qū)居民與社區(qū)管理者的交互問題、通過數(shù)據(jù)庫來完善社區(qū)內(nèi)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的完整性,從而方便社區(qū)居民的生活所需。
王翠霞[6](2021)在《B公司工程師招聘問題與對策研究》文中認(rèn)為員工招聘是企業(yè)補(bǔ)充優(yōu)秀人才的重要方式,高效的招聘管理可以為企業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大的人力儲備。近年來手機(jī)制造業(yè)取得了階段性的突破和發(fā)展,但與新興行業(yè)相比,手機(jī)制造業(yè)雇主品牌的吸引力仍然是遜色的。因此如何在激烈的人才搶奪戰(zhàn)中物色到A級人才并說服A級人才為企業(yè)服務(wù),是手機(jī)制造業(yè)需要重點(diǎn)考慮的問題。本文以B公司為研究對象,重點(diǎn)分析了工程師的招聘情況。基于A級招聘理論、ASK模型、人職匹配等理論工具,從物色標(biāo)準(zhǔn)、物色渠道、選拔、說服四個方面,對B公司工程師招聘問題進(jìn)行剖析,發(fā)現(xiàn)其存在物色定位不準(zhǔn)確,物色渠道合理性不足,選拔體系不健全,說服強(qiáng)化不足等問題,具體為工程師崗位標(biāo)準(zhǔn)制定比較隨意,招聘過于依賴學(xué)歷和智力成績,工程師推薦缺少獎勵激勵,未采用校企合作模式,網(wǎng)絡(luò)渠道未充分利用,招聘人員招聘經(jīng)驗(yàn)不足,面試設(shè)計(jì)不科學(xué),招聘審批流程重復(fù)耗時,招聘錄用強(qiáng)化不足,試用期引導(dǎo)不足,薪資缺少競爭力等現(xiàn)象。針對B公司工程師物色定位不準(zhǔn)確問題,提出規(guī)范編寫崗位說明書和科學(xué)填制工程師招聘記分卡的解決對策;針對B公司工程師物色渠道利用率低問題,提出增設(shè)工程師推薦激勵機(jī)制,深化校企合作模式,建設(shè)工程師人才儲備信息庫的解決對策;針對工程師選拔體系不健全問題,提出打造招聘專業(yè)團(tuán)隊(duì),優(yōu)化面試設(shè)計(jì),增設(shè)工程師綠色通道審批流程的解決對策;針對招聘說服強(qiáng)化不足問題,提出加強(qiáng)招聘錄用說服,推行試用期新人伙伴計(jì)劃,適當(dāng)調(diào)整工程師薪資福利的解決對策。為保障B公司工程師招聘問題解決對策得以實(shí)施,本文首先采用頭腦風(fēng)暴法,制定了解決方案實(shí)施計(jì)劃,然后分別從人力支持、制度支持、資金支持三個方面提出保障措施。本文研究旨在幫助B公司解決工程師招聘工作中的實(shí)際問題,改善B公司工程師招聘準(zhǔn)確率低的問題,同時也希望本文能為手機(jī)制造業(yè)人才招聘管理專題研究提供參考。
張雯[7](2021)在《基于知識圖譜的領(lǐng)域評審專家推薦》文中認(rèn)為習(xí)近平主席在全國網(wǎng)絡(luò)和信息化工作會議上發(fā)表講話,強(qiáng)調(diào)“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全”?,F(xiàn)如今,網(wǎng)絡(luò)與信息安全已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略,網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)。因此,為促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,需要大力開展計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)科研項(xiàng)目的開發(fā)工作。其中,在科研項(xiàng)目立項(xiàng)、結(jié)項(xiàng)等階段,存在一個關(guān)鍵步驟——領(lǐng)域評審專家推薦。領(lǐng)域評審專家推薦即根據(jù)科研項(xiàng)目文檔,推薦相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行項(xiàng)目評審,以評估項(xiàng)目的實(shí)際意義、可行性及完成質(zhì)量。本文面向計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,對領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建、科研項(xiàng)目文檔的表征、領(lǐng)域?qū)<业脑u價、領(lǐng)域評審專家的推薦等研究內(nèi)容展開了研究。研究工作包括領(lǐng)域?qū)I(yè)實(shí)體的識別、領(lǐng)域間關(guān)系的建立、項(xiàng)目文檔分析、知識推理,形成了一整套領(lǐng)域評審專家推薦的自動化方法。主要研究工作和成果如下:(1)基礎(chǔ)知識庫構(gòu)建方法的研究提出了一套面向計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識庫構(gòu)建方法。構(gòu)建了基于WebMagic爬蟲框架的數(shù)據(jù)爬取算法,引入ip代理池等策略保證數(shù)據(jù)采集工作的順利進(jìn)行。主要包括專家信息庫及論文信息庫,從專家基礎(chǔ)信息、社會特征信息、領(lǐng)域特征信息三個維度出發(fā),構(gòu)建了專家信息庫,包含6242位專家,16種專家屬性;基于專家信息及研究領(lǐng)域信息,構(gòu)建了論文信息庫,包含889583篇論文記錄等,完成相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。(2)領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法的研究提出了一種基于規(guī)則及深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法。在實(shí)體抽取方面,利用《計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)百科全書》及國家自然科學(xué)基金標(biāo)簽體系名詞作為實(shí)體標(biāo)注集合,以論文數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練語料,構(gòu)建了一種基于BiLSTM-Attention-CRF的領(lǐng)域?qū)I(yè)實(shí)體識別模型;在關(guān)系抽取方面,從字符、語義、領(lǐng)域結(jié)構(gòu)等方面,對研究領(lǐng)域間的相似度進(jìn)行計(jì)算,構(gòu)建了一種基于相似度計(jì)算的關(guān)系抽取算法。實(shí)驗(yàn)表明,該實(shí)體識別模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理,識別效果較好,關(guān)系抽取算法引入多維度特征,對研究領(lǐng)域間關(guān)系表征效果較好。(3)科研項(xiàng)目文檔表征方法的研究提出了一種基于TextRank算法與實(shí)體識別模型相結(jié)合的科研項(xiàng)目文檔表征模型。從文檔自身具有的結(jié)構(gòu)出發(fā),劃分模型分析的文本域,參考字符、語義及統(tǒng)計(jì)特征,在模型策略上引入投票機(jī)制及線性加權(quán)算法,構(gòu)建了科研項(xiàng)目文檔表征模型。實(shí)驗(yàn)表明,構(gòu)建的科研項(xiàng)目文檔表征模型具有高于人工標(biāo)注準(zhǔn)確率的效果,能夠?qū)?shí)際的項(xiàng)目評審工作提供有效的幫助。(4)基于知識推理的專家推薦方法的研究提出了一種基于知識推理的專家推薦模型。利用構(gòu)建的領(lǐng)域知識圖譜,依據(jù)科研項(xiàng)目文檔表征模型的表征詞集合實(shí)現(xiàn)實(shí)體定位,基于TransE算法設(shè)計(jì)了知識推理模型,構(gòu)建候選的研究領(lǐng)域集合;設(shè)計(jì)了(領(lǐng)域?qū)<?領(lǐng)域吻合度,領(lǐng)域權(quán)威度)專家表征模型,構(gòu)建專家領(lǐng)域評價模型。實(shí)驗(yàn)表明,構(gòu)建的領(lǐng)域評審專家推薦模型能夠?qū)崿F(xiàn)與科研項(xiàng)目研究領(lǐng)域相匹配的最優(yōu)專家推薦,對項(xiàng)目評審質(zhì)量的提升具有一定的幫助效果。最后,基于SpringBoot框架、Layui框架以及ECharts組件實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域評審專家推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、課題管理、科研項(xiàng)目文檔表征、領(lǐng)域評審專家推薦四個主要功能模塊。為基礎(chǔ)知識庫的數(shù)據(jù)管理提供良好的人機(jī)交互界面,實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域評審專家推薦及其過程中所涉及的中間數(shù)據(jù)或成果的展示。
劉憲瑋[8](2021)在《使用住宅專項(xiàng)維修資金工程項(xiàng)目的管理模式研究》文中研究指明隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn)到新的歷史階段,大量城市區(qū)內(nèi)既有的商品住宅進(jìn)入維修、更新、改造期,其共用部位、共用設(shè)施設(shè)備亟需通過使用業(yè)主購房時所繳納的住宅專項(xiàng)維修資金以保障正常運(yùn)行。在當(dāng)前已經(jīng)正式頒布實(shí)施《民法典》的法律背景下,在使用住宅專項(xiàng)維修資金進(jìn)行的具體維修工程項(xiàng)目的管理過程中如何綜合現(xiàn)有法規(guī)政策、工程專業(yè)技術(shù)及業(yè)主個體意愿等諸多因素,實(shí)現(xiàn)資金的使用目的,已成為具有一定現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。近年來,圍繞此類工程項(xiàng)目出現(xiàn)了大量矛盾、糾紛、訴訟,反映出工程的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益未實(shí)現(xiàn)預(yù)期。本文試從研究使用維修資金工程項(xiàng)目的管理模式入手,挖掘問題成因、理清深層矛盾、探索解決渠道。通過梳理秦皇島市2017-2019年間近兩千個使用維修資金項(xiàng)目的工程實(shí)例,提煉各單體工程項(xiàng)目在全壽命期內(nèi)的共性特點(diǎn)。首先,分析此類工程的項(xiàng)目管理工作的邊界和內(nèi)涵;其次,借鑒一般建設(shè)工程項(xiàng)目和使用民生資金工程項(xiàng)目的管理模式,探索多種措施;第三,結(jié)合工作實(shí)踐,從管理流程、技術(shù)措施、綜合效用評價三個方面進(jìn)行深入辨析,最終形成“基于信息庫的‘預(yù)申報—備案’模式(PA(I)-A模式)”。在管理流程方面,“PA(I)-A模式”對工程立項(xiàng)、實(shí)施、竣工各個環(huán)節(jié)的實(shí)施順序進(jìn)行了一定調(diào)整,特別是,將最可能導(dǎo)致項(xiàng)目啟動失敗的環(huán)節(jié)前置,避免立項(xiàng)表決時程過長引發(fā)的一系列后續(xù)問題;在技術(shù)措施方面,“PA(I)-A模式”采取一定措施,明確了各項(xiàng)目參與方的權(quán)利責(zé)任,特別是,強(qiáng)化了資金所有權(quán)人在項(xiàng)目全壽命期內(nèi)的監(jiān)管權(quán)責(zé)及項(xiàng)目竣工后的工程質(zhì)量跟蹤和責(zé)任追溯機(jī)制,最終得以實(shí)現(xiàn)資金管理和技術(shù)管理上的雙重目標(biāo),取得較好的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益;在綜合效用評價方面,本文基于篩選出的某典型工程實(shí)例,除對比“PA(I)-A模式”實(shí)施前后在進(jìn)度、工程費(fèi)用上的具體數(shù)據(jù)外,還采用專家訪談、頭腦風(fēng)暴等方式設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,采集相關(guān)業(yè)主對該模式的主觀評價,建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型。分析結(jié)果顯示,“PA(I)-A模式”有助于縮短待修事件響應(yīng)時間、降低工程費(fèi)用、保證工程質(zhì)量,取得了業(yè)主較為認(rèn)可的評價,基本實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。在未來相關(guān)政策的制定、修訂中,可以參考“PA(I)-A模式”重構(gòu)管理思路、細(xì)化管理流程和技術(shù)措施,以提升管理綜合效用。
劉宇歌[9](2021)在《A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價與優(yōu)化研究》文中研究說明隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,市場競爭加劇,企業(yè)面臨的風(fēng)險更加復(fù)雜化和多樣化,并且對生產(chǎn)經(jīng)營能力的要求也越來越高。采購是生產(chǎn)經(jīng)營的關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),其內(nèi)部控制作為防范風(fēng)險、提升生產(chǎn)經(jīng)營能力的重要手段對企業(yè)而言顯得越發(fā)重要。然而,采購業(yè)務(wù)流程繁雜,易于滋生舞弊,導(dǎo)致企業(yè)采購內(nèi)部控制難度較大,內(nèi)部控制有效性難以保證。采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價能夠識別與改善采購內(nèi)部控制薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)而控制采購風(fēng)險、降低采購成本,因此進(jìn)行采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價與優(yōu)化研究,對于規(guī)范企業(yè)運(yùn)營、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益等具有重要意義。本文以A玻纖公司為研究對象,對其進(jìn)行了采購內(nèi)部控制評價與優(yōu)化研究,主要研究內(nèi)容如下:首先,對A公司采購業(yè)務(wù)及采購內(nèi)部控制現(xiàn)狀進(jìn)行梳理;其次,結(jié)合內(nèi)部控制框架、《企業(yè)內(nèi)部控制應(yīng)用指引》、A公司采購業(yè)務(wù)特點(diǎn)及采購業(yè)務(wù)流程構(gòu)建了采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價指標(biāo)體系,并采用專家打分法與G1賦權(quán)法確定了指標(biāo)權(quán)重;然后,通過問卷調(diào)查進(jìn)行指標(biāo)的隸屬度分析,開展模糊綜合評價,根據(jù)評價結(jié)果分析A公司在內(nèi)部控制五要素方面存在的問題及成因;最后,結(jié)合評價結(jié)果針對A公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制提出了對策建議與優(yōu)化方案,以求達(dá)到降低采購成本、控制采購風(fēng)險、提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力等目的,同時希望能夠?qū)π袠I(yè)內(nèi)其他企業(yè)的采購內(nèi)部控制提供評價與優(yōu)化的借鑒意見。
何美鑫[10](2021)在《基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型機(jī)理與路徑研究》文中研究表明在新一代信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下,各國紛紛提出制造企業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。加速信息化與工業(yè)化融合,制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已成為我國實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)的關(guān)鍵。然而,當(dāng)前制造企業(yè)信息化水平不高,制造企業(yè)如何在信息化發(fā)展的基礎(chǔ)上順利過渡到智能化是應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的問題。因此,研究與設(shè)計(jì)基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型機(jī)理與路徑,對制造企業(yè)在自身發(fā)展的基礎(chǔ)上,提升智能化水平,順利實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有重要的理論價值與實(shí)踐意義。首先,本文對國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理,在此基礎(chǔ)上總結(jié)與界定了制造企業(yè)信息化與智能化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵,并基于無形與有形視角將信息化劃分為信息化戰(zhàn)略理念與信息化建設(shè)行為兩個維度。其次,綜合考慮信息化、知識、技術(shù)、人才對智能化轉(zhuǎn)型的影響,引入知識偏好、技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量,高質(zhì)量人才作為調(diào)節(jié)變量,基于文獻(xiàn)梳理構(gòu)建雙重維度下的理論假設(shè)模型并采用回歸分析方法確定影響過程,從而揭示基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型機(jī)理。再次,依據(jù)轉(zhuǎn)型機(jī)理按照“信息化戰(zhàn)略理念——知識偏好形成——智能化轉(zhuǎn)型”與“信息化建設(shè)行為——技術(shù)創(chuàng)新提升——智能化轉(zhuǎn)型”的思路設(shè)計(jì)雙維度下基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑,兩個維度下的路徑并行助力制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。最后,選擇制造企業(yè)MX電器進(jìn)行實(shí)證研究,分析其信息化與智能化發(fā)展現(xiàn)狀,為其有針對性的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型路徑并提出實(shí)施保障策略。本文旨在開辟制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑研究的新視角,從信息化的雙重維度出發(fā),探索基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型機(jī)理并設(shè)計(jì)相應(yīng)路徑,以期對我國制造企業(yè)從理念與行為整體向智能化轉(zhuǎn)型提供一定指導(dǎo)。
二、專業(yè)技術(shù)人員信息庫的建立與使用(論文開題報告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景,再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例:
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法:通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法:對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過具體的數(shù)字,使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法:通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、專業(yè)技術(shù)人員信息庫的建立與使用(論文提綱范文)
(1)煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺開發(fā)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 緒論 |
1.1 研究目的與意義 |
1.2 國內(nèi)外研究動態(tài) |
1.2.1 科學(xué)數(shù)據(jù)共享 |
1.2.2 數(shù)據(jù)共享技術(shù)研究 |
1.2.3 煤機(jī)裝備數(shù)據(jù)庫與應(yīng)用系統(tǒng) |
1.2.4 存在問題 |
1.3 研究內(nèi)容 |
1.4 論文結(jié)構(gòu) |
第2章 煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺總體設(shè)計(jì) |
2.1 引言 |
2.2 煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)資源 |
2.3 平臺設(shè)計(jì)原則與需求分析 |
2.3.1 設(shè)計(jì)原則 |
2.3.2 功能模塊 |
2.3.3 非功能性需求分析 |
2.3.4 可行性分析 |
2.4 體系架構(gòu)與功能設(shè)計(jì) |
2.4.1 體系架構(gòu) |
2.4.2 功能設(shè)計(jì) |
2.4.3 數(shù)據(jù)共享模式 |
2.5 平臺實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù) |
2.5.1 ASP.NET技術(shù) |
2.5.2 Ajax技術(shù) |
2.5.3 元數(shù)據(jù)技術(shù) |
2.6 平臺開發(fā)環(huán)境 |
2.6.1 平臺架構(gòu) |
2.6.2 平臺硬件開發(fā)環(huán)境 |
2.6.3 平臺軟件開發(fā)環(huán)境 |
2.7 小結(jié) |
第3章 平臺數(shù)據(jù)匯交模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
3.1 引言 |
3.2 數(shù)據(jù)匯交需求分析 |
3.2.1 匯交數(shù)據(jù)特征 |
3.2.2 存在的問題 |
3.3 功能設(shè)計(jì) |
3.3.1 匯交注冊 |
3.3.2 匯交申請 |
3.3.3 匯交審核 |
3.3.4 匯交入庫 |
3.4 關(guān)鍵技術(shù) |
3.4.1 權(quán)限控制與加密技術(shù) |
3.4.2 數(shù)據(jù)傳輸 |
3.5 匯交實(shí)現(xiàn) |
3.5.1 匯交流程 |
3.5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
3.5.3 元數(shù)據(jù)注冊界面設(shè)計(jì) |
3.6 小結(jié) |
第4章 平臺專題數(shù)據(jù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.1 引言 |
4.2 煤機(jī)裝備專題數(shù)據(jù)資源 |
4.2.1 數(shù)據(jù)資源概述 |
4.2.2 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建原則 |
4.2.3 專題數(shù)據(jù)子數(shù)據(jù)庫 |
4.3 模塊開發(fā) |
4.3.1 界面設(shè)計(jì) |
4.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
4.3.3 數(shù)據(jù)查詢設(shè)計(jì) |
4.4 小結(jié) |
第5章 平臺應(yīng)用服務(wù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
5.1 引言 |
5.2 應(yīng)用服務(wù)功能模塊 |
5.3 參數(shù)化建模子系統(tǒng) |
5.3.1 系統(tǒng)功能框架與功能設(shè)計(jì) |
5.3.2 參數(shù)化建?;驹砼c方法 |
5.3.3 子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
5.4 概念設(shè)計(jì)子系統(tǒng) |
5.4.1 系統(tǒng)功能框架與功能設(shè)計(jì) |
5.4.2 概念設(shè)計(jì)基本原理與方法 |
5.4.3 子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
5.5 小結(jié) |
第6章 平臺測試與應(yīng)用 |
6.1 引言 |
6.2 平臺測試 |
6.2.1 測試目的與原則 |
6.2.2 測試內(nèi)容 |
6.2.3 測試方法與步驟 |
6.2.4 測試環(huán)境 |
6.2.5 測試結(jié)果 |
6.3 應(yīng)用實(shí)例 |
6.3.1 數(shù)據(jù)匯交模塊 |
6.3.2 專題數(shù)據(jù)模塊 |
6.3.3 應(yīng)用服務(wù)模塊 |
6.4 平臺實(shí)際應(yīng)用情況 |
6.5 小結(jié) |
第7章 結(jié)論與展望 |
7.1 主要結(jié)論 |
7.2 工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
致謝 |
(2)物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 緒論 |
1.1 課題背景與意義 |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.3 課題的主要工作 |
1.4 本文的組織結(jié)構(gòu) |
1.5 本章小節(jié) |
第2章 相關(guān)工作 |
2.1 網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)測繪 |
2.2 物聯(lián)網(wǎng)安全漏洞 |
2.3 本章小結(jié) |
第3章 物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知關(guān)鍵技術(shù)研究 |
3.1 網(wǎng)絡(luò)掃描技術(shù)研究 |
3.1.1 存活掃描技術(shù) |
3.1.2 協(xié)議探測研究 |
3.2 設(shè)備識別技術(shù)研究 |
3.2.1 設(shè)備信息庫自動化構(gòu)建 |
3.2.2 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別框架 |
3.3 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞研究 |
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞危害評級 |
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞掃描與驗(yàn)證 |
3.3.3 加密誤用研究 |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
4.1 系統(tǒng)概述 |
4.2 系統(tǒng)功能 |
4.3 系統(tǒng)架構(gòu) |
4.4 系統(tǒng)模塊實(shí)現(xiàn) |
4.4.1 端口掃描模塊實(shí)現(xiàn) |
4.4.2 協(xié)議探測與設(shè)備識別模塊實(shí)現(xiàn) |
4.4.3 TLS/SSL加密誤用模塊實(shí)現(xiàn) |
4.4.4 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證模塊實(shí)現(xiàn) |
4.4.5 系統(tǒng)后臺模塊實(shí)現(xiàn) |
4.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
4.6 本章小結(jié) |
第5章 物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
5.1 系統(tǒng)使用界面 |
5.2 系統(tǒng)實(shí)用場景分析 |
第6章 總結(jié)與展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
學(xué)位論文評閱及答辯情況表 |
(3)食品加工人員異常行為檢測子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景及意義 |
1.2 研究現(xiàn)狀 |
1.3 論文主要工作 |
1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
第二章 關(guān)鍵理論和技術(shù) |
2.1 異常事件檢測關(guān)鍵算法介紹 |
2.1.1 基于Faster R-CNN的目標(biāo)檢測算法 |
2.1.2 基于SSD的目標(biāo)檢測算法 |
2.1.3 基于ViBe的運(yùn)動檢測算法 |
2.2 陌生人檢測關(guān)鍵算法介紹 |
2.2.1 基于MTCNN的人臉檢測算法 |
2.2.2 基于FaceNet的人臉識別算法 |
2.3 系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)與工具介紹 |
2.3.1 SpringBoot開發(fā)框架 |
2.3.2 MySql數(shù)據(jù)庫 |
2.3.3 Vue框架 |
2.3.4 Pascal VOC數(shù)據(jù)集與圖片數(shù)據(jù)集制作工具LabelImg |
2.3.5 增量模型 |
2.3.6 JSON序列化協(xié)議 |
2.3.7 MQTT消息協(xié)議 |
2.3.8 RocketMQ消息中間件 |
2.4 本章小結(jié) |
第三章 系統(tǒng)需求分析 |
3.1 研發(fā)目標(biāo) |
3.2 檢測子系統(tǒng)功能性需求分析 |
3.2.1 檢測模塊需求分析 |
3.2.2 系統(tǒng)功能模塊需求分析 |
3.2.3 輔助管理模塊需求分析 |
3.3 系統(tǒng)非功能性需求分析 |
3.3.1 用戶交互需求 |
3.3.2 系統(tǒng)安全需求 |
3.3.3 系統(tǒng)性能需求 |
3.3.4 系統(tǒng)可維護(hù)性需求 |
3.4 本章小結(jié) |
第四章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.1 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì) |
4.1.1 功能模塊劃分 |
4.1.2 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
4.2 檢測模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.2.1 人員合規(guī)檢測與異常行為檢測功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.2.2 異常事件過濾模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.2.3 無感遠(yuǎn)距陌生人檢測模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.3 系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.3.1 異常事件短視頻生成模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.3.2 系統(tǒng)日志維護(hù)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.3.3 異常事件上報與重復(fù)事件過濾模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.3.4 針對多輸入源的輸入緩存隊(duì)列與多輸出處理 |
4.4 異常檢測子系統(tǒng)輔助管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.4.1 界面化企業(yè)員工人臉信息庫管理工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.4.2 基于B/S模式的Web端異常事件管理輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.5 本章小結(jié) |
第五章 系統(tǒng)測試 |
5.1 測試數(shù)據(jù)集說明 |
5.2 食品加工人員異常行為檢測功能測試結(jié)果與分析 |
5.2.1 使用的評估指標(biāo) |
5.2.2 評估內(nèi)容 |
5.3 系統(tǒng)功能與負(fù)載性能測試 |
5.3.1 系統(tǒng)功能性測試 |
5.3.2 系統(tǒng)負(fù)載性能與運(yùn)行效率測試 |
5.4 本章小結(jié) |
第六章 結(jié)論與展望 |
6.1 論文工作總結(jié) |
6.2 未來工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
(4)山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力評價與提升策略研究(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
第1章 緒論 |
1.1 選題背景及問題的提出 |
1.2 研究目的與意義 |
1.3 研究內(nèi)容 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 文獻(xiàn)研究法 |
1.4.2 行為事件訪談法 |
1.4.3 問卷調(diào)研法 |
1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
第2章 理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述 |
2.1 基本概念界定 |
2.1.1 勝任力 |
2.1.2 內(nèi)訓(xùn)師 |
2.2 理論基礎(chǔ) |
2.2.1 冰山勝任力模型 |
2.2.2 洋蔥勝任力模型 |
2.2.3 通用勝任力模型 |
2.3 文獻(xiàn)綜述 |
2.3.1 國外關(guān)于勝任力的研究及實(shí)踐現(xiàn)狀 |
2.3.2 國外關(guān)于內(nèi)訓(xùn)師勝任力的研究及實(shí)踐現(xiàn)狀 |
2.3.3 國內(nèi)關(guān)于勝任力的研究及實(shí)踐現(xiàn)狀 |
2.3.4 國內(nèi)關(guān)于內(nèi)訓(xùn)師勝任力的研究及實(shí)踐現(xiàn)狀 |
2.3.5 彩票行業(yè)勝任力相關(guān)研究 |
2.4 總體評價 |
2.5 本章小結(jié) |
第3章 山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力模型構(gòu)建 |
3.1 勝任力模型構(gòu)建的流程與步驟 |
3.2 內(nèi)訓(xùn)師勝任特征信息庫的搭建 |
3.3 界定內(nèi)訓(xùn)師崗位的績優(yōu)標(biāo)準(zhǔn) |
3.4 分析內(nèi)訓(xùn)師核心素質(zhì) |
3.4.1 行為事件訪談法及操作流程 |
3.4.2 訪談資料整理與分析 |
3.4.3 訪談指標(biāo)的可信度及有效性分析 |
3.4.4 差異顯著性檢驗(yàn) |
3.5 構(gòu)建勝任力初始模型 |
3.6 初始模型比對與修正 |
3.7 勝任力模型的確定 |
3.8 本章小結(jié) |
第4章 山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力現(xiàn)狀評價 |
4.1 山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師現(xiàn)狀 |
4.1.1 內(nèi)訓(xùn)師人員結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析 |
4.1.2 內(nèi)訓(xùn)師的選拔任用與管理提升 |
4.1.3 內(nèi)訓(xùn)師培訓(xùn)現(xiàn)狀 |
4.2 山東體彩內(nèi)訓(xùn)師勝任力現(xiàn)存問題 |
4.2.1 內(nèi)訓(xùn)師的思想意識問題 |
4.2.2 內(nèi)訓(xùn)師的能力素質(zhì)問題 |
4.2.3 內(nèi)訓(xùn)師崗位需求不符的問題 |
4.3 山東體彩內(nèi)訓(xùn)師勝任力現(xiàn)存問題的解析 |
4.3.1 內(nèi)訓(xùn)師選拔形式未能發(fā)掘員工的潛在特質(zhì) |
4.3.2 內(nèi)訓(xùn)師團(tuán)隊(duì)缺乏系統(tǒng)的提升與培養(yǎng)機(jī)制 |
4.3.3 內(nèi)訓(xùn)師獎勵的激勵性較弱 |
4.4 存在問題的解決思路 |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力提升策略 |
5.1 內(nèi)訓(xùn)師勝任力提升的選拔策略 |
5.1.1 在選拔方案中增加勝任力模型的應(yīng)用 |
5.1.2 在申請表的設(shè)計(jì)中增加勝任力模型的應(yīng)用 |
5.1.3 在選拔過程中增加勝任力模型的應(yīng)用 |
5.2 內(nèi)訓(xùn)師勝任力提升的培訓(xùn)策略 |
5.2.1 根據(jù)勝任力模型界定培訓(xùn)需求 |
5.2.2 根據(jù)勝任力模型選擇并界定培訓(xùn)方式 |
5.2.3 根據(jù)勝任力模型對培訓(xùn)效果進(jìn)行評估 |
5.3 內(nèi)訓(xùn)師勝任力提升的績效考核策略 |
5.3.1 基于勝任力模型的內(nèi)訓(xùn)師績效考核辦法 |
5.3.2 基于勝任力模型的內(nèi)訓(xùn)師績效考核的實(shí)施 |
5.4 內(nèi)訓(xùn)師勝任力提升的職業(yè)規(guī)劃策略 |
5.4.1 山東體彩內(nèi)訓(xùn)師職業(yè)生涯管理現(xiàn)狀 |
5.4.2 建立以勝任力模型為基礎(chǔ)的職業(yè)規(guī)劃的必要性 |
5.4.3 以勝任力模型為基礎(chǔ)的內(nèi)訓(xùn)師職業(yè)規(guī)劃體系的構(gòu)建 |
5.5 本章小結(jié) |
第6章 總結(jié)與展望 |
6.1 研究總結(jié) |
6.2 存在的不足 |
6.3 研究展望 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 |
附錄 A 山東體彩內(nèi)訓(xùn)師隊(duì)伍建設(shè)訪談問卷 |
附錄 B 山東體彩內(nèi)訓(xùn)師勝任力素質(zhì)重要性調(diào)查問卷 |
附錄 C 山東體彩內(nèi)訓(xùn)師勝任力評估問卷 |
致謝 |
(5)基于智慧社區(qū)綜合技術(shù)的北京市社區(qū)養(yǎng)老空間優(yōu)化探究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 人口老齡化 |
1.1.2 社區(qū)養(yǎng)老模式進(jìn)展 |
1.1.3 智慧技術(shù)的普及 |
1.2 研究目的與意義 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意義 |
1.3 研究內(nèi)容與方法 |
1.3.1 研究內(nèi)容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.4.1 社區(qū)養(yǎng)老 |
1.4.2 社區(qū)空間優(yōu)化 |
1.4.3 智慧技術(shù)發(fā)展 |
1.5 研究框架 |
第二章 智慧社區(qū)及北京社區(qū)養(yǎng)老相關(guān)概述 |
2.1 智慧社區(qū)相關(guān)概述 |
2.1.1 社區(qū) |
2.1.2 智慧城市 |
2.1.3 智慧社區(qū) |
2.2 智慧社區(qū)相關(guān)技術(shù)概述 |
2.2.1 物聯(lián)網(wǎng) |
2.2.2 大數(shù)據(jù) |
2.2.3 云計(jì)算 |
2.2.4 人工智能 |
2.2.5 移動互聯(lián) |
2.2.6 區(qū)塊鏈 |
2.3 北京社區(qū)養(yǎng)老相關(guān)概述 |
2.3.1 北京養(yǎng)老政策 |
2.3.2 北京社區(qū)養(yǎng)老相關(guān)現(xiàn)狀 |
2.3.3 北京社區(qū)養(yǎng)老發(fā)展趨勢 |
2.4 智慧養(yǎng)老相關(guān)研究 |
2.4.1 智慧養(yǎng)老概念的產(chǎn)生 |
2.4.2 智慧養(yǎng)老概念相關(guān)研究 |
2.5 本章小結(jié) |
第三章 北京市社區(qū)養(yǎng)老現(xiàn)狀調(diào)研分析 |
3.1 北京市社區(qū)調(diào)研選地 |
3.2 順義區(qū) |
3.2.1 石園北區(qū)第一社區(qū) |
3.2.2 五里倉社區(qū) |
3.2.3 建新南區(qū) |
3.2.4 東興社區(qū) |
3.2.5 怡馨家園社區(qū) |
3.3 朝陽區(qū) |
3.3.1 金臺里社區(qū) |
3.3.2 紅北一區(qū) |
3.4 東城區(qū) |
3.4.1 胡家園社區(qū) |
3.4.2 新源西里社區(qū) |
3.4.3 察慈小區(qū) |
3.5 通州區(qū) |
3.5.1 帥府小區(qū) |
3.5.2 后南倉社區(qū) |
3.6 北京市社區(qū)養(yǎng)老現(xiàn)狀調(diào)研總結(jié) |
3.6.1 北京市社區(qū)養(yǎng)老調(diào)研現(xiàn)狀問題及個人看法 |
3.6.2 智慧社區(qū)養(yǎng)老發(fā)展SWOT分析 |
3.7 本章小結(jié) |
第四章 智慧社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè) |
4.1 智慧社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施概述 |
4.2 網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建 |
4.2.1 移動網(wǎng)絡(luò)的普及 |
4.2.2 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 |
4.2.3 外部網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 |
4.2.4 物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè) |
4.3 三維模型與地理信息系統(tǒng)的結(jié)合 |
4.3.1 社區(qū)三維模型 |
4.3.2 地理信息系統(tǒng) |
4.3.3 社區(qū)模型數(shù)據(jù) |
4.4 社區(qū)實(shí)時信息監(jiān)管 |
4.4.1 社區(qū)實(shí)時信息獲取 |
4.4.2 社區(qū)實(shí)時信息管理 |
4.5 服務(wù)管理平臺的構(gòu)建 |
4.5.1 社區(qū)交互平臺 |
4.5.2 社區(qū)管理平臺 |
4.5.3 社區(qū)服務(wù)平臺 |
4.6 社區(qū)各項(xiàng)信息庫的完善 |
4.6.1 社區(qū)信息庫 |
4.6.2 社區(qū)信息庫的管理 |
4.7 本章小結(jié) |
第五章 智慧社區(qū)綜合技術(shù)相關(guān)運(yùn)用 |
5.1 社區(qū)醫(yī)院的完善 |
5.1.1 北京市社區(qū)醫(yī)院分布現(xiàn)狀 |
5.1.2 順義區(qū)社區(qū)醫(yī)院分布現(xiàn)狀 |
5.1.3 光明南街社區(qū)醫(yī)院分布現(xiàn)狀 |
5.1.4 社區(qū)醫(yī)院建設(shè)空間優(yōu)化 |
5.1.5 怡馨家園社區(qū) |
5.1.6 建新南區(qū)社區(qū) |
5.2 公共空間及服務(wù)設(shè)施的完善 |
5.2.1 公共空間的完善 |
5.2.2 服務(wù)設(shè)施的完善 |
5.3 共享攝像頭的建設(shè) |
5.4 智慧穿戴數(shù)據(jù)采集 |
5.5 服務(wù)導(dǎo)航的完善 |
5.6 社區(qū)服務(wù)云平臺 |
5.6.1 家政服務(wù)平臺 |
5.6.2 居民交互平臺 |
5.7 居民健康信息庫 |
5.7.1 社區(qū)健康信息庫的建設(shè) |
5.7.2 初步就診 |
5.7.3 復(fù)診反饋 |
5.7.4 社區(qū)醫(yī)院的資源豐富 |
5.8 社區(qū)一卡通 |
5.9 智慧社區(qū)養(yǎng)老進(jìn)程相關(guān)思考 |
5.9.1 推進(jìn)移動社交平臺建設(shè)與公眾參與力度 |
5.9.2 增強(qiáng)社區(qū)規(guī)劃的彈性設(shè)計(jì) |
5.9.3 智慧技術(shù)的助力管理 |
5.9.4 對信息安全的重視 |
5.10 本章小結(jié) |
第六章 總結(jié) |
6.1 主要結(jié)論 |
6.2 本文不足 |
6.3 研究展望 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 圖片及表格來源 |
在學(xué)期間的研究成果 |
致謝 |
(6)B公司工程師招聘問題與對策研究(論文提綱范文)
致謝 |
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 選題背景與研究意義 |
1.1.1 選題背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 研究評述 |
1.3 理論基礎(chǔ) |
1.3.1 A級招聘理論 |
1.3.2 ASK模型理論 |
1.3.3 人職匹配理論 |
1.3.4 綜合評述 |
1.4 研究內(nèi)容及研究方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究內(nèi)容 |
1.4.3 研究方法 |
第2章 B公司工程師招聘現(xiàn)狀與環(huán)境分析 |
2.1 公司概況與人力資源現(xiàn)狀 |
2.1.1 公司概況與組織架構(gòu) |
2.1.2 公司人力資源現(xiàn)狀 |
2.1.3 公司工程師招聘現(xiàn)狀 |
2.2 公司環(huán)境分析 |
2.2.1 外部環(huán)境分析 |
2.2.2 競爭對手分析 |
2.3 本章小結(jié) |
第3章 B公司工程師招聘問題綜合分析 |
3.1 問卷調(diào)查和訪談設(shè)計(jì)與分析 |
3.1.1 問卷調(diào)查設(shè)計(jì)與分析 |
3.1.2 訪談內(nèi)容設(shè)計(jì)與分析 |
3.2 B公司工程師招聘存在的主要問題及原因分析 |
3.2.1 工程師招聘物色定位不準(zhǔn)確 |
3.2.2 工程師招聘物色渠道利用率低 |
3.2.3 工程師招聘選拔體系不健全 |
3.2.4 工程師招聘說服強(qiáng)化不足 |
3.3 本章小結(jié) |
第4章 B公司工程師招聘問題解決對策 |
4.1 科學(xué)制定工程師招聘標(biāo)準(zhǔn) |
4.1.1 規(guī)范編寫工程師崗位說明書 |
4.1.2 科學(xué)填制工程師招聘記分卡 |
4.2 深度拓展工程師招聘渠道利用率 |
4.2.1 增設(shè)工程師推薦激勵機(jī)制 |
4.2.2 深化工程師校企合作模式 |
4.2.3 建設(shè)工程師人才信息庫 |
4.3 健全工程師招聘選拔體系 |
4.3.1 打造工程師招聘專業(yè)團(tuán)隊(duì) |
4.3.2 優(yōu)化工程師面試內(nèi)容與設(shè)計(jì) |
4.3.3 設(shè)立工程師綠色通道審批機(jī)制 |
4.4 強(qiáng)化工程師招聘說服環(huán)節(jié) |
4.4.1 強(qiáng)化工程師招聘錄用說服 |
4.4.2 推行試用期新人伙伴計(jì)劃 |
4.4.3 適當(dāng)提高工程師薪資福利 |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 B公司工程師招聘問題解決對策的實(shí)施保障 |
5.1 實(shí)施計(jì)劃 |
5.1.1 實(shí)施方法 |
5.1.2 實(shí)施步驟 |
5.2 保障措施 |
5.2.1 人力支持保障 |
5.2.2 制度支持保障 |
5.2.3 資金支持保障 |
5.3 本章小結(jié) |
第6章 結(jié)論 |
6.1 全文總結(jié) |
6.2 研究不足 |
6.3 未來展望 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 |
附錄Ⅰ 工程師招聘問題診斷調(diào)查問卷 |
附錄Ⅱ 調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果 |
附錄Ⅲ 訪談提綱設(shè)計(jì)表 |
附錄Ⅳ 訪談結(jié)果部分記錄 |
附錄Ⅴ 訪談結(jié)果編碼示例 |
(7)基于知識圖譜的領(lǐng)域評審專家推薦(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 緒論 |
1.1 課題研究背景及意義 |
1.2 課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建研究概況 |
1.2.2 科研文檔表征研究概況 |
1.2.3 知識推理研究概況 |
1.2.4 專家推薦算法研究概況 |
1.3 本文研究內(nèi)容及總體研究思路 |
1.4 本文組織結(jié)構(gòu) |
第2章 面向計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建 |
2.1 領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建概述 |
2.2 知識圖譜概念體系設(shè)計(jì) |
2.3 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 |
2.3.1 專家信息庫的構(gòu)建 |
2.3.2 論文信息庫的構(gòu)建 |
2.4 領(lǐng)域知識圖譜的實(shí)體抽取 |
2.4.1 BiLSTM-CRF模型 |
2.4.2 BiLSTM-Attention-CRF模型 |
2.5 領(lǐng)域知識圖譜的關(guān)系抽取 |
2.5.1 相似關(guān)系抽取 |
2.5.2 隸屬關(guān)系抽取 |
2.6 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
2.6.1 數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
2.6.2 評測標(biāo)準(zhǔn) |
2.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
2.7 本章小結(jié) |
第3章 科研項(xiàng)目文檔的表征 |
3.1 科研項(xiàng)目文檔表征概述 |
3.2 科研項(xiàng)目文檔表征模型的構(gòu)建 |
3.2.1 基于TextRank算法的關(guān)鍵詞抽取 |
3.2.2 科研項(xiàng)目文檔表征模型 |
3.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 |
3.3.1 實(shí)驗(yàn)流程設(shè)計(jì) |
3.3.2 對比實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 基于知識推理的專家推薦 |
4.1 專家推薦概述 |
4.2 專家領(lǐng)域權(quán)威度評價模型 |
4.2.1 領(lǐng)域吻合度計(jì)算模型 |
4.2.2 領(lǐng)域權(quán)威度模型 |
4.3 專家推薦知識推理模型 |
4.3.1 TransE模型 |
4.3.2 領(lǐng)域知識推理模型 |
4.3.3 領(lǐng)域評審專家推薦算法 |
4.4 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
4.4.1 實(shí)驗(yàn)流程設(shè)計(jì) |
4.4.2 領(lǐng)域評審專家推薦結(jié)果及分析 |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 領(lǐng)域評審專家推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
5.1 系統(tǒng)總體框架的設(shè)計(jì) |
5.2 系統(tǒng)主要功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
5.2.1 系統(tǒng)主界面 |
5.2.2 評審專家推薦 |
5.2.3 課題管理 |
5.2.4 專家知識庫管理 |
5.2.5 論文知識庫管理 |
5.3 本章小結(jié) |
第6章 總結(jié)與展望 |
6.1 本文工作總結(jié) |
6.2 研究展望 |
致謝 |
參考文獻(xiàn) |
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果 |
(8)使用住宅專項(xiàng)維修資金工程項(xiàng)目的管理模式研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景、目的與意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的與意義 |
1.2 國內(nèi)、外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
1.3 研究思路及方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
第二章 基礎(chǔ)理論 |
2.1 公共受托責(zé)任理論 |
2.2 效用理論 |
2.3 民生資金理論 |
2.4 項(xiàng)目管理理論 |
2.5 使用維修資金項(xiàng)目管理的特點(diǎn) |
第三章 管理現(xiàn)狀、存在問題及其影響因素分析 |
3.1 使用維修資金項(xiàng)目的管理現(xiàn)狀 |
3.1.1 項(xiàng)目啟動階段的管理現(xiàn)狀 |
3.1.2 項(xiàng)目實(shí)施階段的管理現(xiàn)狀 |
3.1.3 項(xiàng)目竣工階段的管理現(xiàn)狀 |
3.2 項(xiàng)目管理中存在的問題 |
3.2.1 項(xiàng)目啟動階段存在的問題 |
3.2.2 項(xiàng)目實(shí)施階段存在的問題 |
3.2.3 項(xiàng)目竣工階段存在的問題 |
3.3 影響管理效能發(fā)揮的主要因素 |
3.3.1 項(xiàng)目啟動階段影響管理效能發(fā)揮的主要因素 |
3.3.2 項(xiàng)目實(shí)施階段影響管理效能發(fā)揮的主要因素 |
3.3.3 項(xiàng)目竣工階段影響管理效能發(fā)揮的主要因素 |
3.4 本章小結(jié) |
第四章 管理目標(biāo)、改進(jìn)措施與優(yōu)化管理模式 |
4.1 使用維修資金項(xiàng)目的管理目標(biāo) |
4.1.1 項(xiàng)目啟動階段的管理目標(biāo) |
4.1.2 項(xiàng)目實(shí)施階段的管理目標(biāo) |
4.1.3 項(xiàng)目竣工階段的管理目標(biāo) |
4.2 改進(jìn)管理措施 |
4.2.1 設(shè)置“預(yù)申報”流程 |
4.2.2 搭建“信息庫”平臺 |
4.2.3 提高資金使用效率 |
4.3 優(yōu)化管理模式 |
4.3.1 管理模式優(yōu)化的目標(biāo) |
4.3.2 管理模式優(yōu)化的措施 |
4.4 本章小結(jié) |
第五章 管理效用綜合分析與評價 |
5.1 確定研究方法、篩選研究對象 |
5.1.1 確定研究方法 |
5.1.2 篩選研究對象 |
5.2 管理效用的分析 |
5.2.1 項(xiàng)目啟動階段的管理效用 |
5.2.2 項(xiàng)目實(shí)施階段的管理效用 |
5.2.3 項(xiàng)目竣工階段的管理效用 |
5.3 管理效用的評價 |
5.3.1 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集情況 |
5.3.2 確定假設(shè)并設(shè)置指標(biāo)變量 |
5.3.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
5.3.4 假設(shè)檢驗(yàn) |
5.4 展望 |
結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
附錄A 調(diào)查問卷 |
致謝 |
(9)A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價與優(yōu)化研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
1 緒論 |
1.1 研究背景及意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 文獻(xiàn)綜述 |
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 文獻(xiàn)述評 |
1.3 研究內(nèi)容與框架 |
1.3.1 研究內(nèi)容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技術(shù)路線 |
1.3.4 特色與創(chuàng)新點(diǎn) |
2 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) |
2.1 內(nèi)部控制相關(guān)概念與理論 |
2.1.1 內(nèi)部控制目標(biāo) |
2.1.2 內(nèi)部控制五要素 |
2.1.3 內(nèi)部控制評價 |
2.1.4 內(nèi)部控制相關(guān)理論 |
2.2 采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制相關(guān)概念 |
2.2.1 采購及采購內(nèi)部控制 |
2.2.2 采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制的目標(biāo) |
2.3 模糊綜合評價法 |
3 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制現(xiàn)狀分析 |
3.1 A玻纖公司簡介 |
3.1.1 A玻纖公司行業(yè)背景 |
3.1.2 A玻纖公司基本情況 |
3.2 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)基本情況 |
3.2.1 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)流程 |
3.2.2 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)特點(diǎn) |
3.2.3 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)現(xiàn)狀 |
3.3 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制現(xiàn)狀 |
3.4 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價的必要性 |
4 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價 |
4.1 采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價指標(biāo)體系 |
4.1.1 評價指標(biāo)的選取原則 |
4.1.2 評價指標(biāo)體系的確定 |
4.1.3 評價等級的確定 |
4.2 采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制模糊綜合評價 |
4.2.1 確定評價指標(biāo)權(quán)重 |
4.2.2 確定指標(biāo)隸屬度 |
4.2.3 模糊綜合評價 |
4.2.4 評價結(jié)果分析 |
4.3 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制問題及成因分析 |
4.3.1 內(nèi)部環(huán)境存在薄弱環(huán)節(jié) |
4.3.2 采購風(fēng)險評估體系缺失 |
4.3.3 控制活動存在缺陷 |
4.3.4 信息與溝通機(jī)制不完善 |
4.3.5 內(nèi)部監(jiān)督流于形式 |
5 A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制優(yōu)化對策 |
5.1 改善采購業(yè)務(wù)內(nèi)部環(huán)境 |
5.1.1 提高采購人員整體素質(zhì) |
5.1.2 建立采購人員績效評價機(jī)制 |
5.1.3 加強(qiáng)管理層對采購內(nèi)部控制的重視 |
5.2 建立采購業(yè)務(wù)風(fēng)險評估體系 |
5.2.1 設(shè)置風(fēng)險評估小組 |
5.2.2 明確采購業(yè)務(wù)風(fēng)險評估目標(biāo) |
5.2.3 采購業(yè)務(wù)風(fēng)險識別的優(yōu)化 |
5.2.4 風(fēng)險評估和風(fēng)險應(yīng)對的優(yōu)化 |
5.3 優(yōu)化采購業(yè)務(wù)控制活動 |
5.3.1 請購與審批 |
5.3.2 供應(yīng)商管理 |
5.3.3 驗(yàn)收入庫 |
5.3.4 付款活動與會計(jì)處理 |
5.3.5 采購控制 |
5.4 健全采購業(yè)務(wù)信息與溝通機(jī)制 |
5.4.1 充分發(fā)揮SAP系統(tǒng)管理優(yōu)勢 |
5.4.2 加強(qiáng)與供應(yīng)商的溝通 |
5.4.3 與供應(yīng)商打造產(chǎn)業(yè)共同體 |
5.5 加強(qiáng)采購業(yè)務(wù)內(nèi)部監(jiān)督 |
5.5.1 強(qiáng)化內(nèi)部審計(jì)的作用 |
5.5.2 建立采購業(yè)務(wù)反舞弊機(jī)制 |
5.5.3 規(guī)范采購內(nèi)部控制評價工作 |
6 結(jié)論與展望 |
6.1 研究總結(jié) |
6.2 不足與展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
附錄A 玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制調(diào)查問卷 |
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果 |
(10)基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型機(jī)理與路徑研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 研究背景及意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究的目的和意義 |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述 |
1.3 主要研究內(nèi)容和方法 |
1.3.1 主要研究內(nèi)容 |
1.3.2 主要研究方法 |
1.3.3 技術(shù)路線 |
第2章 基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型機(jī)理 |
2.1 信息化的內(nèi)涵和維度 |
2.1.1 信息化的內(nèi)涵 |
2.1.2 信息化的維度 |
2.2 制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵 |
2.3 信息化對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響過程 |
2.3.1 信息化戰(zhàn)略理念對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響過程 |
2.3.2 信息化建設(shè)行為對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響過程 |
2.3.3 信息化對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響的理論假設(shè)模型 |
2.4 信息化對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響過程的確定 |
2.4.1 變量測度 |
2.4.2 數(shù)據(jù)收集 |
2.4.3 模型測算與結(jié)果分析 |
2.4.4 機(jī)理描述 |
2.5 本章小結(jié) |
第3章 基于信息化戰(zhàn)略理念的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑設(shè)計(jì) |
3.1 路徑設(shè)計(jì)總體思路 |
3.2 基于信息化戰(zhàn)略理念的制造企業(yè)知識偏好培養(yǎng) |
3.2.1 路徑框架 |
3.2.2 制造企業(yè)信息化戰(zhàn)略理念內(nèi)容確定 |
3.2.3 制造企業(yè)信息化戰(zhàn)略理念傳遞 |
3.2.4 員工信息化戰(zhàn)略理念認(rèn)同動機(jī)調(diào)查 |
3.2.5 基于員工認(rèn)同動機(jī)的知識偏好培養(yǎng) |
3.3 基于知識偏好的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型 |
3.3.1 路徑框架 |
3.3.2 智能化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵知識學(xué)習(xí)方向識別 |
3.3.3 智能化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵知識學(xué)習(xí)行為激發(fā) |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 基于信息化建設(shè)行為的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑設(shè)計(jì) |
4.1 路徑設(shè)計(jì)總體思路 |
4.2 基于信息化建設(shè)行為的技術(shù)創(chuàng)新提升 |
4.2.1 路徑框架 |
4.2.2 制造企業(yè)信息庫結(jié)構(gòu)確定 |
4.2.3 信息庫技術(shù)創(chuàng)新資源過濾 |
4.2.4 信息庫技術(shù)創(chuàng)新資源匹配 |
4.3 基于技術(shù)創(chuàng)新的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型 |
4.3.1 路徑框架 |
4.3.2 智能化轉(zhuǎn)型導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新方向識別 |
4.3.3 智能化轉(zhuǎn)型導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新方案篩選 |
4.3.4 技術(shù)創(chuàng)新成果在智能化轉(zhuǎn)型過程推廣應(yīng)用 |
4.4 本章小結(jié) |
第5章 實(shí)證研究 |
5.1 MX電器現(xiàn)狀分析 |
5.1.1 MX電器簡介 |
5.1.2 MX電器信息化發(fā)展現(xiàn)狀 |
5.1.3 MX電器智能化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀 |
5.2 基于信息化的MX電器智能化轉(zhuǎn)型路徑 |
5.2.1 基于信息化戰(zhàn)略理念的MX電器智能化轉(zhuǎn)型路徑 |
5.2.2 基于信息化建設(shè)行為的MX電器智能化轉(zhuǎn)型路徑 |
5.3 基于信息化的MX電器智能化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)施保障 |
5.4 本章小結(jié) |
結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
致謝 |
四、專業(yè)技術(shù)人員信息庫的建立與使用(論文參考文獻(xiàn))
- [1]煤機(jī)裝備科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺開發(fā)[D]. 馬鵬淘. 太原理工大學(xué), 2021
- [2]物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張方哲. 山東大學(xué), 2021(12)
- [3]食品加工人員異常行為檢測子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 余飛楊. 北京郵電大學(xué), 2021(01)
- [4]山東省體彩中心內(nèi)訓(xùn)師勝任力評價與提升策略研究[D]. 張喆. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué), 2021(12)
- [5]基于智慧社區(qū)綜合技術(shù)的北京市社區(qū)養(yǎng)老空間優(yōu)化探究[D]. 劉翔宇. 北方工業(yè)大學(xué), 2021(02)
- [6]B公司工程師招聘問題與對策研究[D]. 王翠霞. 上海外國語大學(xué), 2021(11)
- [7]基于知識圖譜的領(lǐng)域評審專家推薦[D]. 張雯. 北京信息科技大學(xué), 2021(08)
- [8]使用住宅專項(xiàng)維修資金工程項(xiàng)目的管理模式研究[D]. 劉憲瑋. 蘭州交通大學(xué), 2021(02)
- [9]A玻纖公司采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制評價與優(yōu)化研究[D]. 劉宇歌. 重慶理工大學(xué), 2021(02)
- [10]基于信息化的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型機(jī)理與路徑研究[D]. 何美鑫. 哈爾濱理工大學(xué), 2021(09)
標(biāo)簽:勝任力模型論文; 智慧社區(qū)論文; 內(nèi)訓(xùn)師論文; 勝任素質(zhì)模型論文; 工作分析論文;