一、氣候變化對重慶市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)力的影響（論文文獻(xiàn)綜述）
李雅琦[1]（2021）在《近20年張家口市氣候變化特征及其對主要作物產(chǎn)量的影響》文中認(rèn)為
龐艷梅,陳超,郭曉藝,徐富賢[2]（2021）在《1961—2015年西南區(qū)域單季稻生長季氣候年型及其生產(chǎn)潛力分析》文中提出了解氣候變化背景下農(nóng)作物氣候年型以及不同氣候年型下作物的生產(chǎn)潛力,對實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義?；?961—2015年西南區(qū)域單季稻種植區(qū)316個(gè)氣象臺站的逐日氣象資料和單季稻生產(chǎn)資料,利用異常度概念分析了單季稻生長季的10種氣候年型,解析了不同氣候年型下單季稻的氣候生產(chǎn)潛力,并分析氣候變化對單季稻生長季氣候年型及生產(chǎn)潛力的影響。結(jié)果表明:（1）近55年來西南區(qū)域單季稻生長季正常年型發(fā)生頻次最高,平均21.5次,其次是少雨年型和多雨年型。從空間分布來看,正常年型多出現(xiàn)在云南南部和西北部、四川攀西和四川盆地南部的部分地區(qū),少雨和多雨年型多出現(xiàn)在四川盆地大部和其他省市的部分地區(qū),高溫年型多出現(xiàn)在四川攀西地區(qū)、云南和貴州的個(gè)別地區(qū),低溫和寡照年型的空間差異不明顯。（2）1961—2015年,西南區(qū)域單季稻氣候生產(chǎn)潛力平均為7065.6 kg/hm2。與正常年相比,多雨年型氣候生產(chǎn)潛力偏高超過10%,少雨年型偏低超過14%,降水是影響單季稻氣候生產(chǎn)潛力的最主要因子。（3）氣候變暖對西南區(qū)域單季稻生長季氣候年型變化的影響最為顯著。與1961—1990年相比,1991—2015年暖年增加,冷年減少。近55年來西南各省市單季稻氣候生產(chǎn)潛力均呈下降趨勢,1990年代以來暖年的增加有利于氣候生產(chǎn)潛力的提高,而少雨和寡照年的增加是氣候生產(chǎn)潛力總體下降的主要原因。
蒲羅曼[3]（2020）在《氣候與耕地變化背景下東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力研究》文中研究說明糧食是關(guān)系國計(jì)民生和社會(huì)穩(wěn)定的重要戰(zhàn)略儲(chǔ)備資源,糧食安全是國家安全的重要組成部分。多種因素均可以影響糧食產(chǎn)量,而氣候和耕地資源是決定區(qū)域糧食產(chǎn)量的兩個(gè)基本條件。耕地變化是通過耕地的數(shù)量和質(zhì)量發(fā)生改變來影響糧食產(chǎn)量,而氣候變化改變了糧食作物生長發(fā)育中光、溫、水條件,進(jìn)而對糧食產(chǎn)量造成影響。東北地區(qū)幅員遼闊,耕地分布集中連片,氣候資源豐富,糧食生產(chǎn)潛力巨大,是我國的糧食主產(chǎn)區(qū)和商品糧生產(chǎn)基地,在國家糧食安全中承擔(dān)重要的任務(wù)。因此,本研究以中國東北地區(qū)為研究區(qū),通過輸入氣候、土壤、地形和耕地?cái)?shù)據(jù),利用GAEZ模型模擬了東北地區(qū)1990-2015年主要糧食作物（玉米、大豆和水稻）的生產(chǎn)潛力,并與作物實(shí)際產(chǎn)量對比得到產(chǎn)量差距。接下來,采用“控制變量法”進(jìn)一步單獨(dú)且深入研究了1990-2015年氣候和耕地變化對東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力的影響。最后,通過模擬東北地區(qū)2050年氣候和耕地情景,實(shí)現(xiàn)對東北地區(qū)未來糧食生產(chǎn)潛力的模擬。研究結(jié)果可為相關(guān)的農(nóng)業(yè)規(guī)劃管理部門的相關(guān)政策的制定提供決策參考,對保障未來糧食作物的增產(chǎn)增收和糧食安全,提高農(nóng)民收入,維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定,都具有十分重要的意義。本研究得到的主要結(jié)論如下:（1）通過利用GAEZ模型對東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力進(jìn)行模擬,得到東北地區(qū)三種主要糧食作物生產(chǎn)潛力的變化特征。1990-2015年,近一半耕地內(nèi)的玉米和大豆生產(chǎn)潛力均有所提升,其中大部分耕地的玉米生產(chǎn)潛力提升1500kg/ha以上,大豆生產(chǎn)潛力提升500-1500kg/ha。水稻生產(chǎn)潛力在黑龍江省大部分地區(qū)提升1500kg/ha,而在吉林省、遼寧省和內(nèi)蒙古東四盟大部分地區(qū)有所下降。通過比較三種糧食作物的實(shí)際單產(chǎn)與潛在單產(chǎn),可知東北地區(qū)40個(gè)市中,玉米實(shí)際與潛在產(chǎn)量的比例大于80%的市有22個(gè),大豆為19個(gè),水稻高達(dá)30個(gè),說明東北地區(qū)大部分市的旱地和水田的利用率較高,且具有較高的人為投入與先進(jìn)的管理措施。但仍有個(gè)別市的糧食產(chǎn)量差距較大。（2）通過將GAEZ模型估算的糧食生產(chǎn)潛力與農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)方法估算而來的作物產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)性和空間差異性分析,計(jì)算得到玉米、大豆和水稻的兩種產(chǎn)量的決定系數(shù)R2分別為0.66、0.64與0.72,兩種產(chǎn)量結(jié)果之間的線性相關(guān)性較強(qiáng)。通過空間差異性分析發(fā)現(xiàn),由于2015年東北地區(qū)旱地中精確的作物種植布局是未知的,通過將2015年東北地區(qū)旱地中的NPP全部轉(zhuǎn)化為玉米產(chǎn)量,則大部分地區(qū)YGAEZ高于YNPP;而將2015年東北地區(qū)旱地中的NPP全部轉(zhuǎn)化為大豆產(chǎn)量,則大部分地區(qū)YGAEZ比YNPP低,尤其在三江平原區(qū)部分地區(qū)、松嫩平原區(qū)與遼河平原區(qū),YGAEZ比YNPP低2000-4000kg/ha。將水田中的NPP轉(zhuǎn)化為水稻產(chǎn)量后,大部分地區(qū)的YGAEZ比YNPP低2000kg/ha以內(nèi)。（3）在研究氣候變化對東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),玉米和大豆生產(chǎn)潛力的變化與太陽輻射量、相對濕度、雨天頻率和降雨量的變化呈現(xiàn)較為明顯的正相關(guān)性,但與風(fēng)速、平均最高和最低氣溫的變化的相關(guān)系數(shù)約-0.30,呈現(xiàn)較為明顯的負(fù)相關(guān)。水稻生產(chǎn)潛力的變化在前一時(shí)段也與太陽輻射量、相對濕度、雨天頻率和降雨量的變化呈較為明顯的正相關(guān),但后一時(shí)段與平均最高氣溫和太陽輻射的變化呈正相關(guān),與相對濕度和雨天頻率呈負(fù)相關(guān)。（4）本研究分析了1990-2015年東北地區(qū)旱地和水田與其他土地利用類型的轉(zhuǎn)換特征。1990-2000年,大規(guī)模的毀林毀草開墾的現(xiàn)象較為嚴(yán)重,水田和旱地的相互轉(zhuǎn)化也較為劇烈。旱地面積凈增加293.51萬公頃,總增加431.28萬公頃,其中林地與草地轉(zhuǎn)化為旱地的面積占全部旱地總增加面積的77.05%。水田的面積凈增加67.89萬公頃,總增加138.77萬公頃,主要由旱地、未利用地和草地轉(zhuǎn)化而來。2000-2015年,退耕還林還草現(xiàn)象明顯,但水田和旱地轉(zhuǎn)化仍十分劇烈。旱地的面積凈減少148.78萬公頃。旱地總流失741.62萬公頃,轉(zhuǎn)化為林地、水田和草地的面積占據(jù)所有旱地流失面積的74.10%。水田的面積凈增加104.38萬公頃,總增加262.19萬公頃,大部分水田仍由旱地轉(zhuǎn)化而來。在研究耕地變化對東北地區(qū)主要糧食作物的生產(chǎn)潛力的影響時(shí),發(fā)現(xiàn)前10年東北地區(qū)玉米和大豆?jié)撛诳偖a(chǎn)量的增加主要是由于開墾大量天然林地與草地資源,以及水田的轉(zhuǎn)化導(dǎo)致的旱地面積的大量增加。后15年玉米和大豆?jié)撛诳偖a(chǎn)量仍有所增加的主要原因?yàn)樗?、林地和草地轉(zhuǎn)化成優(yōu)質(zhì)旱地。1990-2015年兩個(gè)時(shí)段東北地區(qū)水稻潛在總產(chǎn)量的增加均主要?dú)w因于旱地和未利用地向水田的轉(zhuǎn)化導(dǎo)致水田面積大量增加。（5）本研究將CMIP5中的12種大氣環(huán)流模型的未來氣候模擬數(shù)據(jù)利用多模式集合方法進(jìn)行簡單平均,得到東北地區(qū)2050年生長季內(nèi)六種氣候變量的模擬結(jié)果。然后,利用CA-Markov模型預(yù)測了2050年東北地區(qū)土地利用情景。最后,利用GAEZ模型模擬了東北地區(qū)2050年氣候和耕地條件下三種糧食作物的生產(chǎn)潛力。研究發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)三種糧食作物的潛在單產(chǎn)和潛在總產(chǎn)量均有所提升,且RCP4.5情景比RCP6.0情景的氣候條件更有利于糧食作物生長。因此,未來需要盡量將溫室氣體的排放控制在RCP4.5情景范圍內(nèi),同時(shí)注重提升糧食單位面積產(chǎn)量,這樣才能在建立環(huán)境友好型社會(huì)的基礎(chǔ)之上,保證東北地區(qū)的糧食安全。
金垚,熊士斌,劉琰琰,張玉芳,上官昌貴[4]（2019）在《基于GIS的旺蒼縣紅心獼猴桃生態(tài)適宜性區(qū)劃》文中研究說明[目的]利用旺蒼縣及其周邊24個(gè)站點(diǎn)1971-2017年氣候資料,以及旺蒼地區(qū)土壤資料、地形資料,根據(jù)紅心獼猴桃生長發(fā)育對氣候、土壤、地形等環(huán)境因子要求,建立區(qū)劃指標(biāo)體系,旨在填補(bǔ)當(dāng)?shù)匮芯靠瞻?為旺蒼紅心獼猴桃產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局提供參考。[方法]基于國家基礎(chǔ)地理信息中心提供的1:250000DEM數(shù)據(jù),利用GIS技術(shù),建立小網(wǎng)格推算模型,對紅心獼猴桃各區(qū)劃指標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)格推算及空間分析,按照不適宜、次適宜、適宜3個(gè)等級,對旺蒼縣紅心獼猴桃種植適宜性進(jìn)行區(qū)劃。[結(jié)果]紅心獼猴桃種植最適宜區(qū)域面積為208.53 km2,主要分布在旺蒼縣東北部檬子鄉(xiāng)、英萃鎮(zhèn)、正源鄉(xiāng)斜線上,東西向槽谷地區(qū)的東側(cè),以及南部農(nóng)建鄉(xiāng)、化龍鄉(xiāng)等地區(qū);紅心獼猴桃種植次適宜區(qū)域面積為597.15 km2,主要集中在旺蒼縣南部,適宜區(qū)周圍。[結(jié)論]本文綜合考慮了氣候、土壤、地形3種生態(tài)因素,充分結(jié)合旺蒼縣本地實(shí)際,采用指標(biāo)分級法,得出了詳細(xì)、直觀的結(jié)果,能夠?yàn)楫?dāng)?shù)卣?、決策部門和企業(yè)規(guī)劃管理紅心獼猴桃產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有價(jià)值的參考。
俞書傲[5]（2019）在《氣候變化對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響 ——以浙江為例的實(shí)證研究》文中研究表明近年來,以氣溫升高為主要特征的全球氣候變化已經(jīng)成為全世界關(guān)注的焦點(diǎn)問題。中國是全球氣候變化的敏感區(qū)和影響顯著區(qū),1951～2017年我國升溫率達(dá)到了每10年0.24℃,明顯高于同期全球平均水平。我國是人多地少的人口大國,保持糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的穩(wěn)定增長,確保國家糧食安全尤其口糧安全,一直是我國農(nóng)業(yè)政策的核心目標(biāo)。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速增長,我國農(nóng)業(yè)的區(qū)域格局已發(fā)生了重大變化。作為經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的沿海省份之一,浙江已從過去的糧食主產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹麂N區(qū),如何實(shí)現(xiàn)浙江等主銷區(qū)糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定增長,對確保國家糧食安全具有十分重要的戰(zhàn)略意義。為此,浙江省委省政府于2016年提出要積極應(yīng)對氣候變化對農(nóng)業(yè)的不利影響,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化能力,提高省內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性。因此,在此背景下,研究氣候變化對浙江農(nóng)業(yè)的影響問題,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在全面綜述國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,基于1987～2016年氣候數(shù)據(jù),首先采用氣候傾向率和Mann-Kendell氣候突變檢驗(yàn)等氣候統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,刻畫了過去30年浙江氣溫、降水量和日照等三大氣候要素的變化特征;然后運(yùn)用H-P濾波分析技術(shù),對浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麥、玉米、大麥、大豆、薯類和油菜等8種主要農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量分解為趨勢單產(chǎn)和氣候單產(chǎn),并根據(jù)相對氣候產(chǎn)量、平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)變異系數(shù)等指標(biāo)來分析氣候變化對浙江主要農(nóng)作物生產(chǎn)波動(dòng)的影響。在此基礎(chǔ)上,基于1996～2015年全省73個(gè)縣（區(qū)、市）的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和17個(gè)地面氣象觀測站的氣候數(shù)據(jù),采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法,構(gòu)建了包含氣候要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素和生產(chǎn)投入要素的空間誤差面板模型,實(shí)證分析氣溫、降水和日照等氣候因素變化以及極端高溫（低溫）和極端降水等極端氣候事件對浙江8種主要農(nóng)作物生產(chǎn)的邊際影響。進(jìn)一步地,基于全要素生產(chǎn)率理論,運(yùn)用DEA-Malmquist方法,實(shí)證估計(jì)了考慮氣候要素變化情況下的浙江農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技術(shù)效率和規(guī)模效率,并與不考慮氣候要素變化情況下的浙江農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行對比分析,以反映氣候變化對浙江農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。基于上述實(shí)證研究結(jié)果,本文進(jìn)一步提出浙江農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化的相關(guān)政策建議。本文的主要研究結(jié)論有:（1）氣溫升高已經(jīng)成為浙江最近30年氣候變化的主要特征,增溫速率達(dá)到了 0.42℃/10a,高于全國平均水平。降水量和日照均值未出現(xiàn)明顯變化,但存在一定的年際波動(dòng)及地區(qū)和季節(jié)差異。（2）近30年氣候變化對浙江不同農(nóng)作物單產(chǎn)波動(dòng)的影響程度存在明顯差異,水稻受氣候變化的影響較小,氣候歉年和災(zāi)年次數(shù)最少;而玉米、小麥、大麥和油菜等旱田作物的氣候?yàn)?zāi)年數(shù)量較多,氣候平均減產(chǎn)率較高,減產(chǎn)變異系數(shù)也高于其他作物,受氣候變化沖擊影響較大。（3）不同氣候要素變化對不同農(nóng)作物單產(chǎn)的邊際影響存在明顯的差異。生長期有效積溫變化對早稻、中晚稻、小麥和油菜單產(chǎn)的影響呈現(xiàn)出先上升后下降的倒“U”型態(tài)勢,氣溫每升高1℃對這4種作物將分別增產(chǎn)3.61%～4.42%、2.95%～3.64%、3.12%～3.63%和 1.14%～2.18%。有效積溫對玉米和大豆單產(chǎn)的影響顯著為負(fù),但氣溫每升高1℃可使玉米和大豆減產(chǎn)不大。生長期降水量對小麥、大麥、薯類和大豆單產(chǎn)的影響也呈現(xiàn)出先上升后下降的倒“U”型態(tài)勢,其中降水量增加對薯類單產(chǎn)的邊際增產(chǎn)效應(yīng)最明顯。生長期降水量對早稻、中晚稻和玉米單產(chǎn)的影響顯著為負(fù)。生長期日照時(shí)長對所有農(nóng)作物單產(chǎn)的影響并不明顯。（4）極端氣候事件對農(nóng)作物單產(chǎn)的負(fù)面影響非常明顯,其中極端高溫天數(shù)每增加]天,可使早稻和中晚稻分別減產(chǎn)3.9%～5.1%和2.3%～2.8%,極端低溫天數(shù)每增加1天,油菜將減產(chǎn)0.5%～0.8%;中晚稻平均每年因生長期內(nèi)極端降水減產(chǎn)的幅度也達(dá)到了 14.1-17.7公斤/畝。（5）農(nóng)作物生產(chǎn)中的自然適應(yīng)和人為適應(yīng)可在一定程度上緩解氣候變化對農(nóng)作物的增產(chǎn)或減產(chǎn)影響,提高農(nóng)作物單產(chǎn)穩(wěn)定性;化肥、機(jī)械和灌溉等生產(chǎn)要素投入與溫度和降水變化之間存在明顯的替代關(guān)系,而與日照的關(guān)系并不明顯。（6）氣候變化阻礙了浙江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面的提升,對浙江農(nóng)業(yè)TFP產(chǎn)生負(fù)面影響,并在省內(nèi)存在明顯的時(shí)空差異,平原地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP受氣候變化影響的程度大于沿海地和山地丘陵地區(qū),這意味著忽略氣候變化因素可能會(huì)高估浙江農(nóng)業(yè)TFP。隨時(shí)間推移,氣候變化對浙江農(nóng)業(yè)TFP的負(fù)面影響呈現(xiàn)出覆蓋面擴(kuò)大、程度增強(qiáng)的趨勢,這意味著未來氣候變化對浙江農(nóng)業(yè)TFP的不利影響可能會(huì)進(jìn)一步加深。（7）為應(yīng)對氣候變化對農(nóng)業(yè)的不利影響,本文提出了調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn),改進(jìn)田間管理技術(shù)、緩解極端天氣影響,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、提高農(nóng)戶適應(yīng)能力和完善氣候預(yù)警機(jī)制、做好事前事先應(yīng)對等四方面的政策建議。本文的主要貢獻(xiàn)是:（1）在研究內(nèi)容上,本文以8種農(nóng)作物為研究對象,揭示了氣候變化對不同農(nóng)作物生產(chǎn)的影響差異;同時(shí)本文以浙江為例研究了氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響問題,拓展了現(xiàn)有相關(guān)研究,研究結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)針對性。（2）在研究視角上,本文從單產(chǎn)波動(dòng)性、單產(chǎn)邊際影響和農(nóng)業(yè)TFP等3個(gè)方面來研究氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響問題,拓展了現(xiàn)有研究主要從單產(chǎn)邊際影響視角來研究的局限性。（3）在研究方法上,本文一方面引入農(nóng)學(xué)和氣候?qū)W領(lǐng)域中的概念與方法分析氣候變化條件下農(nóng)作物單產(chǎn)波動(dòng)性,另一方面構(gòu)建了包含標(biāo)準(zhǔn)化空間權(quán)重矩陣的空間誤差面板模型來實(shí)證估計(jì)氣候變化對農(nóng)作物單產(chǎn)的邊際影響,同時(shí)還將氣候變化因素引入了農(nóng)業(yè)TFP的研究,考察了氣候變化對農(nóng)業(yè)TFP的影響問題,這在現(xiàn)有研究中尚不多見。
聶選華[6]（2019）在《清代云貴地區(qū)的災(zāi)荒賑濟(jì)研究》文中提出清代云貴地區(qū)自然災(zāi)害在不同時(shí)空范圍內(nèi)呈現(xiàn)出普遍性、連續(xù)性、積累性和重疊交錯(cuò)的分布特征,災(zāi)害的持續(xù)性和衍生性造成饑荒蔓延。面對嚴(yán)重的災(zāi)荒,清朝政府和云貴地方當(dāng)局以國家完備的荒政制度為藍(lán)本,積極開展災(zāi)荒賑濟(jì)工作。荒政作為清代國家社會(huì)治理的重要工具,國家府庫銀錢和糧食等救災(zāi)物資的調(diào)撥,災(zāi)荒賑濟(jì)舉措的協(xié)調(diào)推行,以及云貴地區(qū)毗鄰省區(qū)之間賑災(zāi)物資的應(yīng)急補(bǔ)給,較大程度上拓展了云貴地區(qū)被災(zāi)民眾的生存空間。清代國家荒政的制度化和災(zāi)荒賑濟(jì)實(shí)踐路徑的系統(tǒng)化,為云貴地區(qū)的災(zāi)荒賑濟(jì)和災(zāi)后重建提供了重要條件。清朝統(tǒng)治者高度重視對云貴地區(qū)災(zāi)荒期間的社會(huì)治理和經(jīng)營,清朝中央政權(quán)在云貴地區(qū)的設(shè)治經(jīng)營及自上而下的“國家化”進(jìn)程,為云貴地方的災(zāi)荒治理提供了制度支撐。清代云貴地區(qū)自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的變遷,不同程度地加劇了云貴兩省自然災(zāi)害暴發(fā)的頻次,并對清政府加強(qiáng)西南邊疆地區(qū)社會(huì)治理的進(jìn)程造成影響。荒政制度作為清代國家治理西南邊疆的重要路徑,為清朝中央政權(quán)鞏固和經(jīng)營西南邊疆奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。清代云貴地區(qū)與周邊乃至中原地區(qū)的災(zāi)賑資源整合與融通,加強(qiáng)了清政府在西南邊疆災(zāi)荒治理期間的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)能力和應(yīng)急響應(yīng)能力,并從根本上加快了清代國家“一體多元”的發(fā)展進(jìn)程。邊疆治理是當(dāng)前學(xué)界研究的理論與現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)議題之一。本文以清代云貴地區(qū)作為研究的特定時(shí)段和區(qū)域,以清代國家災(zāi)荒賑濟(jì)的社會(huì)治理及其效應(yīng)為研究對象,對西南邊疆地區(qū)災(zāi)荒期間社會(huì)治理的國家應(yīng)急響應(yīng)能力進(jìn)行分析,以多角度地認(rèn)識清代云貴地區(qū)災(zāi)荒賑濟(jì)的理論與實(shí)踐、歷史與現(xiàn)實(shí)的各個(gè)面向。同時(shí),基于清代云貴地區(qū)災(zāi)荒賑濟(jì)的歷史維度和現(xiàn)實(shí)維度,深入分析清代國家的西南邊疆治理能力和基本譜系,對清代國家的西南邊疆治理體系以及云貴地區(qū)的底層認(rèn)同和國家認(rèn)同進(jìn)行探討,藉此系統(tǒng)闡釋清代災(zāi)荒賑濟(jì)在西南邊疆地區(qū)社會(huì)治理過程中得到深入施行的深層機(jī)理和積極效應(yīng)。
詹鑫[7]（2018）在《中國北方地區(qū)馬鈴薯氣候適宜性及氣候變化對其產(chǎn)量影響的研究》文中提出氣候變暖已對世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了巨大影響。作為世界主要糧食作物和重要經(jīng)濟(jì)作物之一的馬鈴薯,氣候因素也是制約其生長發(fā)育和產(chǎn)量形成的關(guān)鍵因素。本研究從把握區(qū)域氣候資源、保護(hù)北方地區(qū)馬鈴薯產(chǎn)業(yè)及實(shí)現(xiàn)氣候資源的合理利用的初衷出發(fā),在充分考慮作物與氣象因素相互作用的基礎(chǔ)上通過引入卡爾曼濾波法改進(jìn)氣象產(chǎn)量分離的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。通過對北方地區(qū)氣候資源的定性和定量的分析并結(jié)合馬鈴薯生長的氣候適宜性模型和氣象產(chǎn)量的分離方法,探討北方地區(qū)氣候變化與作物生長發(fā)育、產(chǎn)量之間的關(guān)系,分析北方地區(qū)馬鈴薯生長的氣候適宜性并找出該地區(qū)氣候變化對馬鈴薯生長和產(chǎn)量形成可能帶來的不良影響。研究結(jié)果表明:（1）北方地區(qū)與馬鈴薯產(chǎn)量相關(guān)性突出（顯著的正相關(guān)和負(fù)相關(guān)關(guān)系）的主要?dú)夂蛞貫?氣溫、降水、光照時(shí)數(shù),其次為潛在蒸散量、太陽輻射等。（2）北方地區(qū)五十年內(nèi)平均氣溫顯著上升,光照時(shí)數(shù)和太陽輻射量下降趨勢顯著,年降水量和潛在蒸散量變化幅度小。具體而言,年平均氣溫從1965年17.52℃上升到2014年18.51℃,增溫時(shí)期主要集中在20世紀(jì)70和90年代,溫度變化不穩(wěn)定且變化幅度大;年降水量在時(shí)間上總體呈現(xiàn)小幅度下降的趨勢,年際間波動(dòng)變化大,空間分布上高降水量區(qū)域范圍在縮小,但總體年降水量在增多;從光照條件看,光照時(shí)數(shù)一直處于顯著的波動(dòng)下降趨勢,平均光照時(shí)數(shù)從1965年8.67小時(shí)下降到2014年7.33小時(shí),并在20世紀(jì)60-70年代下降幅度最為明顯;潛在蒸散量變化不大,而太陽輻射量則一直處于下降趨勢。（3）研究區(qū)氣候適宜度總體在波動(dòng)中小幅上升,上升了0.01。表明氣候變化對于馬鈴薯生長發(fā)育和產(chǎn)量形成起到有利的作用。北方地區(qū)馬鈴薯生長的氣候適宜度從時(shí)間上看,溫度、降水適宜度都在下降,分別從0.876下降到0.870、從0.461下降到0.443,降水仍是研究區(qū)馬鈴薯生長的主要?dú)夂蛑萍s因素。光照適宜度從0.732上升到了0.767,綜合適宜度從0.704上升到了0.708;就空間分布而言,溫度、降水、光照和綜合的適宜種植區(qū)均有向西、向南擴(kuò)展的趨勢,這將為廣大地區(qū)的馬鈴薯種植和生產(chǎn)提供良好氣候環(huán)境;就生育期而言,播種-出苗期在溫度、光照和綜合適宜度方面均表現(xiàn)出上升趨勢,出苗-開花期除光照適宜度和綜合適宜度外均表現(xiàn)出下降趨勢,開花-成熟期除光照適宜度和綜合適宜度外均表現(xiàn)為下降趨勢。（4）北方地區(qū)氣候變化引起馬鈴薯生育期縮短。表現(xiàn)在馬鈴薯播種期提前,開花期和成熟期延遲。研究發(fā)現(xiàn)隨著年平均氣溫的升高,播種期逐漸提前,但出苗期、開花期和成熟期則出現(xiàn)推遲的現(xiàn)象。伴隨年降水量的增加播種期呈現(xiàn)推遲的趨勢,而其他生育期卻提前了。具體而言,降水量對馬鈴薯生育期的影響比溫度的影響更大。平均氣溫每升高1℃播種期提前0.51天,開花期推遲0.15天,出苗期推遲0.38天,成熟期推遲0.25天。年平均降水量每增加1mm,播種期推遲0.15天,出苗期提前0.23天,開花期提前1.01天,而成熟期提前0.40天。（5）區(qū)域氣候變化對馬鈴薯產(chǎn)量影響比較顯著,1985-2014氣候豐產(chǎn)年遠(yuǎn)多于氣候減產(chǎn)年,氣候變化主要起到正面的影響。氣候變化的影響呈現(xiàn)出時(shí)間上和地域上的差異性:30年來甘肅省氣候影響因子波動(dòng)在-0.20-0.20之間,內(nèi)蒙古自治區(qū)氣候影響因子波動(dòng)在-0.30-0.80之間。表明內(nèi)蒙古馬鈴薯產(chǎn)量受氣候變化的影響比甘肅省更為明顯,波動(dòng)幅度也更為劇烈。而后期兩省氣候影響因子和氣象產(chǎn)量逐年趨近于0,氣候條件對兩省馬鈴薯產(chǎn)量的控制力在下降,但其控制力對內(nèi)蒙古下降的幅度較對甘肅的更小。（6）運(yùn)用卡爾曼濾波法分離氣象產(chǎn)量取得了較好的效果和適用性。在對比5a滑動(dòng)平均法基礎(chǔ)上,兩種方法均通過了顯著性檢驗(yàn);卡爾曼濾波法分離的氣象產(chǎn)量與各個(gè)主要?dú)夂蛞刂g均呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.328、0.302、-0.522,相鄰城市氣象產(chǎn)量變化也呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系;對比模擬的氣候豐產(chǎn)、減產(chǎn)年情況也與歷史氣象數(shù)據(jù)、馬鈴薯生長需求相吻合。表明卡爾曼濾波法模擬的氣象產(chǎn)量與實(shí)際情況具有一致性,能夠更好的模擬氣象產(chǎn)量。
韓芳玉[8]（2018）在《氣候變化對中國水稻生產(chǎn)力的影響研究：時(shí)序演進(jìn)、空間異質(zhì)與對策建議》文中認(rèn)為以全球變暖為主要特征的氣候變化已成為當(dāng)今世界重要的環(huán)境問題之一。近半個(gè)多世紀(jì)以來,全球極端氣候事件頻繁發(fā)生,給人類生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了災(zāi)難性影響,引起國際社會(huì)的廣泛關(guān)注。農(nóng)業(yè)是受氣候變化影響最大、最為敏感和脆弱的領(lǐng)域。氣候變化直接影響農(nóng)業(yè)的光照、溫度、降水等自然條件,增加了糧食生產(chǎn)的不穩(wěn)定性。我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國,保障我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全,是關(guān)乎治國安邦的頭等大事。水稻作為我國三大主糧之一,近年來呈現(xiàn)極不穩(wěn)定的生產(chǎn)態(tài)勢。1997-2004年我國稻谷產(chǎn)量連續(xù)7年下滑,由20073.48萬噸下降到17908.76萬噸,降幅達(dá)12%;2004-2015年盡管水稻總體產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了“十二連增”,但是增產(chǎn)幅度卻存在不同程度的遞減。我國政府歷來重視糧食安全保障能力的提高,“十三五”規(guī)劃明確指出要“確保谷物基本自給、口糧絕對安全”。習(xí)近平總書記在談鄉(xiāng)村振興問題時(shí)也指出“中國人的飯碗要牢牢端在自己手中”。在此背景下,探究氣候變化對糧食產(chǎn)量的影響對于保障我國糧食安全,調(diào)整農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略無疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。許多學(xué)者從氣候變化對糧食產(chǎn)量的影響角度展開了大量研究也取得了一些成果,學(xué)界普遍達(dá)成的共識是氣候變化對糧食產(chǎn)量會(huì)造成一定的影響,但“影響程度究竟是正是負(fù)?”“是否存在非線性影響?”“不同品種的糧食作物影響程度有何不同?”“是否存在區(qū)域差異?”等一系列問題由于研究學(xué)科和研究對象的不同,學(xué)界對此尚存爭議?；谝陨媳尘昂蛦栴},本研究以氣候變化對中國水稻生產(chǎn)力的影響作為研究對象,首先對相關(guān)概念進(jìn)行界定,確定本文的研究內(nèi)容;接著對國內(nèi)外氣候變化研究進(jìn)展和相關(guān)理論進(jìn)行梳理;最后綜合運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)和計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證部分從兩個(gè)方面展開,第一,按時(shí)序演進(jìn)和空間差異兩個(gè)維度對1978-2015年的降水量、日照時(shí)長及氣溫等氣象數(shù)據(jù)和稻谷、早稻、中稻和一季晚稻及雙季晚稻等投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,闡明其變化特征及發(fā)展趨勢;第二,以C-D模型為基礎(chǔ),將氣候變量引入模型,構(gòu)建“經(jīng)濟(jì)-氣候”新模型,就氣候變化對水稻產(chǎn)量的影響進(jìn)行定量分析。最后,根據(jù)定性定量分析的結(jié)果,從“適應(yīng)”和“減緩”兩個(gè)角度提出相應(yīng)的對策建議。
孫爽[9]（2018）在《中國不同區(qū)域冬小麥產(chǎn)量潛力及資源利用效率研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理在人口和糧食剛性需求增加、作物產(chǎn)量提升緩慢甚至發(fā)生停滯的背景下,如何進(jìn)一步提升糧食產(chǎn)量,提高資源利用效率,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展既是關(guān)系到糧食安全的國家重大需求,也是科學(xué)研究中普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題。小麥?zhǔn)鞘澜缛蠹Z食作物之一,也是我國主要糧食作物,如此嚴(yán)峻的形勢下,解析我國不同冬麥區(qū)內(nèi)冬小麥產(chǎn)量的限制因子及其限制程度,明確各區(qū)域小麥資源利用效率,對提升小麥產(chǎn)量具有理論與實(shí)踐意義。本研究以我國冬小麥主產(chǎn)區(qū)為研究對象,基于農(nóng)業(yè)氣象觀測站數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)模擬模型APSIM進(jìn)行參數(shù)調(diào)整和驗(yàn)證,利用調(diào)參驗(yàn)證后的APSIM模型,考慮了不同區(qū)域間的品種更替特征,模擬分析了 1981-2015年研究區(qū)域內(nèi)光溫、光溫水、光溫水土肥潛在產(chǎn)量以及實(shí)際產(chǎn)量的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適宜性分布特征,定量了水分、土壤和氮肥、農(nóng)戶管理水平及農(nóng)業(yè)技術(shù)等因素對實(shí)際產(chǎn)量高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性的影響程度,并進(jìn)一步評價(jià)了各冬麥區(qū)不同層次產(chǎn)量條件下冬小麥的資源利用效率。主要結(jié)論如下:（1）APSIM-Wheat模型對光能利用效率RUE（Radiation use efficiency）比較敏感。依據(jù)前人研究方法對各冬麥區(qū)典型站點(diǎn)RUE進(jìn)行校驗(yàn),RUE校驗(yàn)后模型模擬的光溫潛在產(chǎn)量提升顯著,其中冬小麥生長季內(nèi)平均散射輻射比例較大的武漢（長江中下游冬麥區(qū)）和鄭州（黃淮冬麥區(qū)）產(chǎn)量分別提升20.1%和14.9%,散射輻射比例較小的昆明（西南冬麥區(qū)）和北京（北部冬麥區(qū)）分別提升7.9%和7.6%。（2）我國冬小麥光溫潛在產(chǎn)量的最適宜區(qū)主要分布于黃淮冬麥區(qū)的山東、河北東南部、河南西北部,以及西南冬麥區(qū)的云南北部和四川南部地區(qū);雨養(yǎng)/灌溉潛在產(chǎn)量的最適宜區(qū)主要分布于北部冬麥區(qū)的遼寧南部,以及黃淮冬麥區(qū)的山東、河北東南部、江蘇北部、安徽北部、河南北部、山西南部和陜西中部地區(qū);氣候土壤氮肥潛在產(chǎn)量的最適宜區(qū)主要分布于北部冬麥區(qū)的遼寧南部,黃淮冬麥區(qū)的山東南部、河南大部分地區(qū)和陜西東南部;實(shí)際產(chǎn)量的最適宜區(qū)主要分布于北部冬麥區(qū)東部,黃淮冬麥區(qū)東部的山東省西部、河南省北部和江蘇省北部,西南冬麥區(qū)內(nèi)四川省中部及長江中下游冬麥區(qū)的江蘇省中部。（3）水分、土壤和氮肥以及農(nóng)戶管理水平及農(nóng)業(yè)技術(shù)對研究區(qū)域內(nèi)冬小麥產(chǎn)量的影響程度分別占冬小麥光溫潛在產(chǎn)量的19.8%、11.1%和30.9%;土壤和氮肥以及農(nóng)戶管理水平及農(nóng)業(yè)技術(shù)使冬小麥產(chǎn)量的變異系數(shù)增加了 5.2%和0.7%,水分使冬小麥產(chǎn)量的變異系數(shù)降低了 1.5%。就整個(gè)研究區(qū)域以及北部冬麥區(qū)和黃淮冬麥區(qū)而言,農(nóng)戶管理水平及農(nóng)業(yè)技術(shù)是影響冬小麥產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性的主要因素;在長江中下游冬麥區(qū),水分是影響冬小麥產(chǎn)量高產(chǎn)性的主要因素,農(nóng)戶管理水平及農(nóng)業(yè)技術(shù)是影響產(chǎn)量穩(wěn)產(chǎn)性的主要因素;在西南冬麥區(qū),農(nóng)戶管理水平及農(nóng)業(yè)技術(shù)是影響冬小麥產(chǎn)量高產(chǎn)性的主要因素,水分是影響冬小麥產(chǎn)量穩(wěn)產(chǎn)性的主要因素。（4）研究區(qū)域內(nèi)不同冬麥區(qū)之間冬小麥生長季內(nèi)的光能利用效率和熱量利用效率為北方高于南方。水分利用效率僅長江中下游冬麥區(qū)表現(xiàn)為在光溫水土肥生產(chǎn)水平下最大,說明該區(qū)域高產(chǎn)高效水肥管理技術(shù)提高了冬小麥的水分利用效率,而其他冬麥區(qū)不同生產(chǎn)水平下的水分利用效率無一致性規(guī)律;水分利用效率在不同冬麥區(qū)之間表現(xiàn)為北部冬麥區(qū)最小,西南冬麥區(qū)最大。氮肥偏生產(chǎn)力和氮肥農(nóng)學(xué)效率均表現(xiàn)為光溫水土肥生產(chǎn)水平下最高;不同冬麥區(qū)之間表現(xiàn)為北部冬麥區(qū)、黃淮冬麥區(qū)和長江中下游冬麥區(qū)高于西南冬麥區(qū)。
陳建美,劉飛,劉曉冉,張琦,劉思夢[10]（2018）在《重慶市銅梁區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源分析》文中研究說明利用1987—2017年銅梁區(qū)逐日平均氣溫、降水量等氣象資料,統(tǒng)計(jì)銅梁區(qū)農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力,分析銅梁區(qū)光能、熱能、水資源以及氣象災(zāi)害情況。結(jié)果表明,近31年銅梁區(qū)冬無嚴(yán)寒,夏無酷暑,雨量充沛,雨熱同季,無霜期長,區(qū)域性氣候有所差異,便于發(fā)展立體農(nóng)業(yè)。區(qū)境內(nèi)海拔低于400 m的地區(qū)可適宜發(fā)展一些對光溫條件要求較低的熱帶作物、果品、林木等,其余地區(qū)可發(fā)展喜溫作物。
二、氣候變化對重慶市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)力的影響（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、氣候變化對重慶市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)力的影響（論文提綱范文）
（2）1961—2015年西南區(qū)域單季稻生長季氣候年型及其生產(chǎn)潛力分析（論文提綱范文）
| 1 研究方法與數(shù)據(jù)來源 |
| 1.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 1.2 平均氣溫和日照時(shí)數(shù)異常度及等級劃分 |
| 1.3 降水異常度及等級劃分 |
| 1.4 農(nóng)作物氣候年型的劃分 |
| 1.5 氣候生產(chǎn)潛力 |
| 2 結(jié)果分析 |
| 2.1 西南區(qū)域單季稻生長季的氣候年型 |
| 2.2 西南區(qū)域單季稻生長季不同氣候年型下的氣候生產(chǎn)潛力 |
| 2.3 氣候變化背景下西南區(qū)域單季稻生長季氣候年型及氣候生產(chǎn)潛力的變化特征 |
| 3 結(jié)論與討論 |
| 3.1 結(jié)論 |
| 3.2 討論 |
（3）氣候與耕地變化背景下東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景及研究意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 研究目的及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 糧食生產(chǎn)潛力估算研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 糧食產(chǎn)量的影響因素研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 未來氣候與土地利用分布情景模擬研究進(jìn)展 |
| 1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線與創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第2章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 自然環(huán)境 |
| 2.1.2 人文環(huán)境 |
| 2.2 數(shù)據(jù)收集與處理 |
| 2.2.1 氣候數(shù)據(jù) |
| 2.2.2 地形數(shù)據(jù) |
| 2.2.3 土壤數(shù)據(jù) |
| 2.2.4 土地利用數(shù)據(jù) |
| 2.2.5 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) |
| 2.2.6 自然-人文數(shù)據(jù)庫集成 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 全球農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃模型 |
| 3.1 GAEZ模型簡介 |
| 3.2 GAEZ模型的計(jì)算過程 |
| 3.2.1 農(nóng)業(yè)-氣候數(shù)據(jù)分析 |
| 3.2.2 生物量和產(chǎn)量計(jì)算 |
| 3.2.3 農(nóng)業(yè)-氣候限制 |
| 3.2.4 農(nóng)業(yè)-土壤地形適宜性 |
| 3.2.5 農(nóng)業(yè)-氣候與土壤評估集成 |
| 3.2.6 作物潛在生產(chǎn)力 |
| 3.3 GAEZ模型的輸入與輸出 |
| 3.3.1 GAEZ模型的輸入 |
| 3.3.2 GAEZ模型的輸出 |
| 3.4 GAEZ模型估算結(jié)果驗(yàn)證 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 糧食生產(chǎn)潛力變化及與實(shí)際產(chǎn)量的差距分析 |
| 4.1 東北地區(qū)主要糧食作物 |
| 4.2 近25 年東北地區(qū)主要糧食作物生產(chǎn)潛力變化 |
| 4.2.1 近25 年東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力時(shí)間變化特征 |
| 4.2.2 近25 年東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力空間變化特征 |
| 4.3 糧食生產(chǎn)潛力與實(shí)際產(chǎn)量的差距分析 |
| 4.3.1 糧食實(shí)際產(chǎn)量與生產(chǎn)潛力的差距 |
| 4.3.2 糧食實(shí)際產(chǎn)量與生產(chǎn)潛力的差距分析的局限性 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 GAEZ模型與農(nóng)業(yè)遙感估算作物產(chǎn)量的對比 |
| 5.1 農(nóng)業(yè)遙感估算作物產(chǎn)量的原理 |
| 5.2 VPM模型介紹 |
| 5.3 耕地NPP及作物產(chǎn)量估算 |
| 5.4 GAEZ模型與農(nóng)業(yè)遙感估算的作物產(chǎn)量結(jié)果對比 |
| 5.4.1 GAEZ模型與農(nóng)業(yè)遙感估算的作物產(chǎn)量相關(guān)性分析 |
| 5.4.2 GAEZ模型與農(nóng)業(yè)遙感估算的作物產(chǎn)量空間差異性分析 |
| 5.4.3 兩種作物產(chǎn)量估算方法對比研究的局限性 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 氣候與耕地變化對糧食生產(chǎn)潛力的影響 |
| 6.1 氣候變化對糧食生產(chǎn)潛力的影響 |
| 6.1.1 1990-2015年東北地區(qū)氣候變化 |
| 6.1.2 1990-2015年氣候變化條件下東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力變化 |
| 6.1.3 1990-2015年氣候變化對東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力的影響 |
| 6.2 耕地變化對糧食生產(chǎn)潛力的影響 |
| 6.2.1 1990-2015年東北地區(qū)耕地面積及分布變化特征 |
| 6.2.2 1990-2015年耕地變化條件下東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力變化 |
| 6.2.3 1990-2015年耕地變化對東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力的影響 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 第7章 未來氣候與耕地情景下糧食生產(chǎn)潛力模擬 |
| 7.1 未來氣候情景模擬 |
| 7.1.1 未來氣候模型模擬結(jié)果 |
| 7.1.2 東北地區(qū)未來氣候變化模擬 |
| 7.2 未來耕地情景模擬 |
| 7.2.1 CA-Markov模型 |
| 7.2.2 基于CA-Markov模型的 2050年東北地區(qū)土地利用現(xiàn)狀模擬. |
| 7.3 未來氣候及耕地情景下糧食生產(chǎn)潛力模擬 |
| 7.3.1 2050年東北地區(qū)主要糧食作物生產(chǎn)潛力模擬 |
| 7.3.2 2015- 2050年東北地區(qū)主要糧食作物生產(chǎn)潛力變化模擬 |
| 7.4 本章小結(jié) |
| 第8章 結(jié)論與展望 |
| 8.1 研究結(jié)論 |
| 8.2 不足與展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 未來展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附表 |
| 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
| 致謝 |
（5）氣候變化對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響 ——以浙江為例的實(shí)證研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 導(dǎo)論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容 |
| 1.2.1 研究目標(biāo) |
| 1.2.2 研究內(nèi)容 |
| 1.3 研究方法與數(shù)據(jù) |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.3.3 數(shù)據(jù)來源 |
| 1.4 論文框架結(jié)構(gòu) |
| 1.5 可能的創(chuàng)新之處 |
| 2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 極端天氣與氣候變化 |
| 2.1.2 趨勢產(chǎn)量與氣候產(chǎn)量 |
| 2.1.3 有效積溫與活躍積溫 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 氣候統(tǒng)計(jì)學(xué)理論 |
| 2.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 |
| 2.2.3 氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 |
| 2.2.4 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 |
| 2.2.5 全要素生產(chǎn)率理論 |
| 2.3 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.3.1 氣候變化對農(nóng)業(yè)氣候資源的影響 |
| 2.3.2 氣候變化對農(nóng)業(yè)種植制度的影響 |
| 2.3.3 氣候變化對農(nóng)作物生長發(fā)育的影響 |
| 2.3.4 氣候變化對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響 |
| 2.3.5 氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的主要研究方法 |
| 2.3.6 總結(jié)性述評 |
| 3 浙江氣候變化特征分析 |
| 3.1 浙江地理與氣候概況 |
| 3.2 分析方法與數(shù)據(jù)來源 |
| 3.2.1 氣候傾向率 |
| 3.2.2 Mann-Kendall氣候突變檢驗(yàn) |
| 3.2.3 數(shù)據(jù)來源 |
| 3.3 氣溫變化特征 |
| 3.3.1 年際變化 |
| 3.3.2 季節(jié)變化 |
| 3.4 降水變化特征 |
| 3.4.1 年際變化 |
| 3.4.2 季節(jié)變化 |
| 3.5 日照變化特征 |
| 3.5.1 年際變化 |
| 3.5.2 季節(jié)變化 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 浙江農(nóng)作物生產(chǎn)波動(dòng)性研究:基于氣候單產(chǎn)視角 |
| 4.1 農(nóng)作物生產(chǎn)現(xiàn)狀 |
| 4.1.1 種植面積和產(chǎn)量變化 |
| 4.1.2 單產(chǎn)變化 |
| 4.2 分析思路與方法 |
| 4.2.1 分析思路 |
| 4.2.2 單產(chǎn)分解 |
| 4.2.3 氣候減產(chǎn)分析 |
| 4.3 研究結(jié)果 |
| 4.3.1 趨勢單產(chǎn) |
| 4.3.2 氣候單產(chǎn) |
| 4.3.3 氣候減產(chǎn) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 氣候變化對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響研究:基于邊際影響視角 |
| 5.1 實(shí)證策略 |
| 5.1.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn) |
| 5.1.2 空間誤差面板模型 |
| 5.1.3 考慮適應(yīng)性的模型 |
| 5.2 變量與數(shù)據(jù) |
| 5.2.1 變量設(shè)置 |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 5.2.3 描述性統(tǒng)計(jì) |
| 5.3 結(jié)果及討論 |
| 5.3.1 空間相關(guān)性:Moran's Ⅰ指數(shù) |
| 5.3.2 空間誤差面板回歸結(jié)果 |
| 5.3.3 適應(yīng)性回歸結(jié)果 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 氣候變化對浙江農(nóng)作物生產(chǎn)的影響研究:基于農(nóng)業(yè)TFP視角 |
| 6.1 影響機(jī)制 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 DEA-Malmquist指數(shù)法 |
| 6.2.2 考慮氣候因素的改進(jìn) |
| 6.3 變量與數(shù)據(jù) |
| 6.3.1 變量設(shè)置 |
| 6.3.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 6.3.3 描述性統(tǒng)計(jì) |
| 6.4 結(jié)果及討論 |
| 6.4.1 全省農(nóng)業(yè)TFP分解及其變化趨勢 |
| 6.4.2 分地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP分解及其變化趨勢 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與啟示 |
| 7.1 主要研究結(jié)論 |
| 7.2 政策啟示 |
| 7.3 研究不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 作者簡歷及在學(xué)期間所取得的主要科研成果 |
（6）清代云貴地區(qū)的災(zāi)荒賑濟(jì)研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 導(dǎo)言 |
| 一、選題緣起及研究意義 |
| 二、災(zāi)荒史研究的問題導(dǎo)向及既有研究成果 |
| 三、研究方法及資料來源 |
| 四、研究重點(diǎn)和難點(diǎn) |
| 五、創(chuàng)新與寫作基本思路 |
| 第一章 清代云貴地區(qū)災(zāi)荒發(fā)生的影響因素 |
| 第一節(jié) 清代云貴地區(qū)災(zāi)荒發(fā)生的自然因素 |
| 一、自然地理環(huán)境的變化 |
| 二、氣候變遷的驅(qū)動(dòng) |
| 三、生態(tài)環(huán)境變遷的負(fù)面效應(yīng) |
| 第二節(jié) 清代云貴地區(qū)災(zāi)荒發(fā)生的社會(huì)因素 |
| 一、區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異化 |
| 二、云貴地區(qū)民族起義的擾動(dòng) |
| 三、西方近代化勢力的入侵 |
| 第二章 清代云貴地區(qū)自然災(zāi)害的時(shí)空分布特征 |
| 第一節(jié) 清代云貴地區(qū)自然災(zāi)害的時(shí)空分布差異 |
| 一、氣象災(zāi)害 |
| 二、地震災(zāi)害 |
| 三、地質(zhì)災(zāi)害 |
| 四、疫疾災(zāi)害 |
| 五、農(nóng)作物病蟲害 |
| 第二節(jié) 清代云貴地區(qū)自然災(zāi)害產(chǎn)生的后果及影響 |
| 一、災(zāi)害對云貴地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的沖擊 |
| 二、災(zāi)害對云貴地區(qū)財(cái)政經(jīng)濟(jì)的損耗 |
| 三、災(zāi)害對云貴地區(qū)民眾生活的擾動(dòng) |
| 四、災(zāi)荒對云貴地區(qū)社會(huì)文化的影響 |
| 第三章 清代云貴地區(qū)荒政制度的施行 |
| 第一節(jié) 清代云貴地區(qū)荒政的基本程序 |
| 一、清代云貴地區(qū)的報(bào)災(zāi) |
| 二、清代云貴地區(qū)的勘災(zāi) |
| 三、清代云貴地區(qū)的審戶 |
| 四、清代云貴地區(qū)的發(fā)賑 |
| 第二節(jié) 清代云貴地區(qū)救災(zāi)的基本措施 |
| 一、清代云貴地區(qū)的災(zāi)荒蠲免 |
| 二、清代云貴地區(qū)的災(zāi)荒賑濟(jì) |
| 三、清代云貴地區(qū)的災(zāi)荒借貸 |
| 四、清代云貴地區(qū)的災(zāi)荒撫恤 |
| 第四章 清代云貴地區(qū)的備荒倉儲(chǔ)制度建設(shè) |
| 第一節(jié) 清代云貴地區(qū)的常平倉建設(shè) |
| 一、清代云貴地區(qū)的常平倉設(shè)置 |
| 二、云貴地區(qū)常平倉的功能 |
| 三、云貴地區(qū)常平倉的管理 |
| 第二節(jié) 清代云貴地區(qū)的社倉建設(shè) |
| 一、清代云貴地區(qū)的社倉設(shè)置 |
| 二、清代云貴地區(qū)社倉的功能 |
| 三、云貴地區(qū)社倉的管理 |
| 第三節(jié) 清代云貴地區(qū)的義倉建設(shè) |
| 一、清代云貴地區(qū)的義倉建設(shè) |
| 二、清代云貴地區(qū)義倉的功能 |
| 三、清代云貴地區(qū)義倉的管理 |
| 第四節(jié) 清末西南邊疆地區(qū)積谷備荒制度建設(shè) |
| 一、清末西南邊疆地區(qū)積谷備荒制度推行的原因 |
| 二、清末西南邊疆地區(qū)積谷備荒制度的建設(shè) |
| 三、清末西南邊疆地區(qū)積谷備荒制度的實(shí)踐成效 |
| 第五章 清代云貴地區(qū)的災(zāi)賑實(shí)踐路徑 |
| 第一節(jié) 清代云貴地區(qū)的官方救災(zāi)實(shí)踐路徑 |
| 一、減免額賦以紓民困 |
| 二、平糶米谷以平市價(jià) |
| 三、賑給銀米以?？谑?/td> |
| 四、鼓勵(lì)墾殖以補(bǔ)種雜糧 |
| 五、捐給養(yǎng)廉銀兩以資賑濟(jì) |
| 第二節(jié) 清代云貴地區(qū)的民間救災(zāi)實(shí)踐路徑 |
| 一、地方官宦傾力捐輸 |
| 二、民間紳商慷慨捐貲助賑 |
| 三、民眾祭拜神靈以禳彌消災(zāi) |
| 第三節(jié) 清代云貴地區(qū)的災(zāi)后恢復(fù)重建實(shí)踐 |
| 一、修繕城墻以資捍衛(wèi) |
| 二、疏挖河道以廣“東作” |
| 三、修復(fù)橋梁設(shè)施以利行旅 |
| 四、修復(fù)鹽井以利稅課征收 |
| 第六章 清代云貴地區(qū)災(zāi)荒賑濟(jì)案例探討 |
| 第一節(jié) 危機(jī)與應(yīng)對:清道光十三年云南地震災(zāi)害救濟(jì) |
| 一、清道光十三年云南地震災(zāi)情 |
| 二、道光十三年云南地震災(zāi)害賑濟(jì) |
| 三、道光十三年云南地震災(zāi)后重建 |
| 第二節(jié) 清光緒朝云南昭通以工代賑的實(shí)踐路徑及成效研究 |
| 一、清朝“以工代賑”在西南邊疆實(shí)施的原因 |
| 二、光緒十八年昭通府“以工代賑”實(shí)踐的主導(dǎo)措施 |
| 三、光緒十八年昭通府“以工代賑”實(shí)踐的輔助舉措 |
| 四、光緒十八年昭通府“以工代賑”實(shí)踐的社會(huì)成效 |
| 第三節(jié) 清代貴州“新疆”地區(qū)自然災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng) |
| 一、清代貴州“新疆”的開辟 |
| 二、清代貴州“新疆”地區(qū)自然災(zāi)害發(fā)生的背景 |
| 三、清代貴州“新疆”地區(qū)自然災(zāi)害時(shí)空分布特征 |
| 四、清代貴州“新疆”地區(qū)的自然災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng) |
| 第七章 清代云貴地區(qū)災(zāi)賑實(shí)踐的區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng) |
| 第一節(jié) 清代云貴地區(qū)災(zāi)賑實(shí)踐的區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng) |
| 一、云貴地區(qū)災(zāi)賑物資的應(yīng)急調(diào)運(yùn)和供給 |
| 二、云貴地區(qū)災(zāi)荒賑濟(jì)的“國家干預(yù)” |
| 三、云貴地區(qū)災(zāi)賑期間的鄉(xiāng)村秩序維系 |
| 第二節(jié) 清光宣時(shí)期云南災(zāi)賑近代化轉(zhuǎn)型的聯(lián)動(dòng)效應(yīng) |
| 一、清光宣時(shí)期云南災(zāi)賑近代化轉(zhuǎn)型的困境 |
| 二、清光宣時(shí)期云南的災(zāi)賑近代化轉(zhuǎn)型路徑 |
| 三、清光宣時(shí)期云南災(zāi)賑近代化轉(zhuǎn)型的社會(huì)效應(yīng) |
| 結(jié)語 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間完成的科研成果及榮獲獎(jiǎng)勵(lì)情況 |
| 致謝 |
（7）中國北方地區(qū)馬鈴薯氣候適宜性及氣候變化對其產(chǎn)量影響的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 氣候變化研究 |
| 1.2.2 氣候—作物相關(guān)關(guān)系研究 |
| 1.2.3 馬鈴薯氣候特性 |
| 1.3 研究目的與研究內(nèi)容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究內(nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 2 材料與方法 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 研究區(qū)自然概況 |
| 2.1.2 研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況 |
| 2.2 數(shù)據(jù)的來源和預(yù)處理 |
| 2.2.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.2.3 研究站點(diǎn)的選取 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 潛在蒸散量模型 |
| 2.3.2 克里金插值法 |
| 2.3.3 太陽輻射量的計(jì)算 |
| 2.3.4 馬鈴薯氣候適宜性評價(jià)模型 |
| 2.3.5 氣象產(chǎn)量分離模式 |
| 2.3.6 卡爾曼濾波法 |
| 2.3.7 突變檢測方法 |
| 2.3.8 雙變量相關(guān)分析 |
| 3 北方馬鈴薯生育期內(nèi)主要?dú)夂蛸Y源及變化 |
| 3.1 影響北方地區(qū)馬鈴薯生長發(fā)育和產(chǎn)量形成的氣候要素 |
| 3.2 馬鈴薯生育期內(nèi)平均氣溫的時(shí)空變化 |
| 3.2.1 馬鈴薯生育期內(nèi)平均氣溫的時(shí)間變化 |
| 3.2.2 馬鈴薯生育期內(nèi)平均氣溫的空間變化 |
| 3.3 馬鈴薯生育期內(nèi)降水量的時(shí)空變化 |
| 3.3.1 馬鈴薯生育期內(nèi)降水量的時(shí)間變化 |
| 3.3.2 馬鈴薯生育期內(nèi)降水量的空間變化 |
| 3.4 馬鈴薯生育期內(nèi)光照時(shí)數(shù)的時(shí)空變化 |
| 3.4.1 馬鈴薯生育期內(nèi)光照時(shí)數(shù)的時(shí)間變化 |
| 3.4.2 馬鈴薯生育期內(nèi)光照時(shí)數(shù)的空間變化 |
| 3.5 馬鈴薯生育期內(nèi)其他氣候要素 |
| 3.5.1 馬鈴薯生育期內(nèi)潛在蒸散量 |
| 3.5.2 馬鈴薯生育期內(nèi)太陽輻射量 |
| 3.6 小結(jié) |
| 4 北方地區(qū)馬鈴薯氣候適宜性及其時(shí)空變化 |
| 4.1 溫度適宜度及其變化 |
| 4.2 降水適宜度及其變化 |
| 4.3 光照適宜度及其變化 |
| 4.4 綜合氣候適宜度及其變化與適宜性區(qū)劃 |
| 4.5 小結(jié) |
| 5 氣候要素對馬鈴薯生育期和產(chǎn)量的影響 |
| 5.1 氣候要素對馬鈴薯生育期的影響 |
| 5.1.1 平均氣溫對馬鈴薯生育期的影響 |
| 5.1.2 年降水量對馬鈴薯生育期的影響 |
| 5.2 氣候要素對馬鈴薯產(chǎn)量的影響 |
| 5.2.1 氣候條件下北方地區(qū)馬鈴薯產(chǎn)量變化 |
| 5.2.2 北方馬鈴薯優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)氣象產(chǎn)量的分離 |
| 5.4 小結(jié) |
| 6 結(jié)論與討論 |
| 6.1 討論 |
| 6.1.1 卡爾曼濾波法氣象產(chǎn)量分離適用性分析 |
| 6.1.2 主要?dú)夂蛞丶白兓?/td> |
| 6.1.3 馬鈴薯氣候適宜性 |
| 6.1.4 馬鈴薯生育期與氣象產(chǎn)量 |
| 6.2 主要結(jié)論 |
| 6.3 不足之處 |
| 6.4 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間的主要成果 |
（8）氣候變化對中國水稻生產(chǎn)力的影響研究：時(shí)序演進(jìn)、空間異質(zhì)與對策建議（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 導(dǎo)論 |
| 1.1 問題的提出 |
| 1.2 概念界定與指標(biāo)選取 |
| 1.2.1 氣候變化 |
| 1.2.2 糧食生產(chǎn)力 |
| 1.3 研究對象與數(shù)據(jù)來源 |
| 1.3.1 研究對象 |
| 1.3.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 1.4 研究目的及意義 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意義 |
| 1.5 研究內(nèi)容與研究方法 |
| 1.5.1 研究內(nèi)容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 可能的創(chuàng)新點(diǎn)及不足之處 |
| 1.6.1 可能的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.6.2 不足之處 |
| 2 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1.1 全球氣候變化及其影響 |
| 2.1.2 氣候變化對中國農(nóng)業(yè)的影響 |
| 2.1.3 氣候變化對農(nóng)業(yè)影響的評估方法 |
| 2.1.4 文獻(xiàn)述評 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 生產(chǎn)函數(shù)理論 |
| 2.2.2 生產(chǎn)要素理論 |
| 2.2.3 公共產(chǎn)品和外部性理論 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 中國氣候變化和水稻生產(chǎn)力的時(shí)空演進(jìn)特征分析 |
| 3.1 1978-2015年中國氣候變化特征 |
| 3.1.1 降水量變化特征 |
| 3.1.2 日照時(shí)長變化特征 |
| 3.1.3 氣溫變化特征 |
| 3.2 1978-2015年中國水稻總產(chǎn)量變化特征 |
| 3.2.1 稻谷產(chǎn)量變化特征 |
| 3.2.2 早稻產(chǎn)量變化特征 |
| 3.2.3 中稻和一季晚稻產(chǎn)量變化特征 |
| 3.2.4 雙季晚稻產(chǎn)量變化特征 |
| 3.3 1978-2015年中國水稻單產(chǎn)和播種面積變化特征 |
| 3.3.1 水稻單產(chǎn)變化特征 |
| 3.3.2 水稻播種面積變化特征 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 氣候變化對中國水稻單產(chǎn)的影響分析 |
| 4.1 模型構(gòu)建 |
| 4.1.1 理論模型設(shè)定 |
| 4.1.2 實(shí)證模型構(gòu)建 |
| 4.1.3 變量處理與描述 |
| 4.2 實(shí)證模型結(jié)果分析 |
| 4.2.1 氣候變化對水稻單產(chǎn)的影響 |
| 4.2.2 氣候變化對水稻單產(chǎn)影響的區(qū)域異質(zhì)性 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 基本結(jié)論與對策建議 |
| 5.1 基本結(jié)論 |
| 5.2 對策建議 |
| 5.2.1 “適應(yīng)氣候變化”維度 |
| 5.2.2 “減少碳排放”維度 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（9）中國不同區(qū)域冬小麥產(chǎn)量潛力及資源利用效率研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究目的和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.3 研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和技術(shù)路線 |
| 第2章 材料與方法 |
| 2.1 研究區(qū)域 |
| 2.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 數(shù)據(jù)計(jì)算與結(jié)果表達(dá) |
| 第3章 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)模型(APSIM)有效性驗(yàn)證 |
| 3.1 APSIM模型簡介 |
| 3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)模型(APSIM)初始化 |
| 3.3 APSIM模型的參數(shù)調(diào)試和驗(yàn)證 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 冬小麥不同生產(chǎn)水平下潛在產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適宜性分析 |
| 4.1 冬小麥光溫潛在產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適宜性分析 |
| 4.2 冬小麥雨養(yǎng)/灌溉潛在產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適宜性分析 |
| 4.3 冬小麥氣候土壤氮肥潛在產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適宜性分析 |
| 4.4 冬小麥不同生產(chǎn)水平下潛在產(chǎn)量適宜區(qū)變化分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 冬小麥實(shí)際生產(chǎn)水平下產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適宜性分析 |
| 5.1 冬小麥主產(chǎn)區(qū)實(shí)際生產(chǎn)條件特征 |
| 5.2 冬小麥實(shí)際產(chǎn)量時(shí)空分布特征 |
| 5.3 冬小麥實(shí)際產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性空間分布特征 |
| 5.4 各因素對冬小麥實(shí)際產(chǎn)量高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性的影響程度解析 |
| 5.5 實(shí)際產(chǎn)量的適宜區(qū)分布 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 冬小麥不同生產(chǎn)水平資源利用效率分析 |
| 6.1 光能利用效率 |
| 6.2 熱量資源利用效率 |
| 6.3 水分利用效率 |
| 6.4 氮肥偏生產(chǎn)力和氮肥農(nóng)學(xué)效率 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與討論 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 討論與研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
（10）重慶市銅梁區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源分析（論文提綱范文）
| 1 氣候概況 |
| 2 農(nóng)業(yè)氣候資源評價(jià) |
| 2.1 光能資源 |
| 2.2 熱量資源 |
| 2.3 水資源 |
| 3 主要?dú)庀鬄?zāi)害分析 |
| 3.1 干旱 |
| 3.1.1 春旱。 |
| 3.1.2 夏旱。 |
| 3.1.3 伏旱。 |
| 3.2 洪澇 |
| 3.3 低溫陰雨 |
| 3.3.1 春季的低溫陰雨。 |
| 3.3.2 初夏的低溫陰雨。 |
| 3.3.3 秋季的低溫陰雨。 |
| 3.4 寒潮 |
| 3.5 冰雹 |
| 4 結(jié)論 |
四、氣候變化對重慶市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)力的影響（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]近20年張家口市氣候變化特征及其對主要作物產(chǎn)量的影響[D]. 李雅琦. 寧夏大學(xué), 2021
- [2]1961—2015年西南區(qū)域單季稻生長季氣候年型及其生產(chǎn)潛力分析[J]. 龐艷梅,陳超,郭曉藝,徐富賢. 自然資源學(xué)報(bào), 2021(02)
- [3]氣候與耕地變化背景下東北地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力研究[D]. 蒲羅曼. 吉林大學(xué), 2020(08)
- [4]基于GIS的旺蒼縣紅心獼猴桃生態(tài)適宜性區(qū)劃[J]. 金垚,熊士斌,劉琰琰,張玉芳,上官昌貴. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2019(09)
- [5]氣候變化對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響 ——以浙江為例的實(shí)證研究[D]. 俞書傲. 浙江大學(xué), 2019(02)
- [6]清代云貴地區(qū)的災(zāi)荒賑濟(jì)研究[D]. 聶選華. 云南大學(xué), 2019(09)
- [7]中國北方地區(qū)馬鈴薯氣候適宜性及氣候變化對其產(chǎn)量影響的研究[D]. 詹鑫. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué), 2018(02)
- [8]氣候變化對中國水稻生產(chǎn)力的影響研究：時(shí)序演進(jìn)、空間異質(zhì)與對策建議[D]. 韓芳玉. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué), 2018(01)
- [9]中國不同區(qū)域冬小麥產(chǎn)量潛力及資源利用效率研究[D]. 孫爽. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué), 2018(01)
- [10]重慶市銅梁區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源分析[J]. 陳建美,劉飛,劉曉冉,張琦,劉思夢. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018(10)
標(biāo)簽：全球氣候變化論文; 農(nóng)業(yè)發(fā)展論文; 區(qū)域生長論文; 種植業(yè)論文;