一、從病歷嚴(yán)重丟失到丟失率為“0”的轉(zhuǎn)變（論文文獻(xiàn)綜述）
林景峰[1]（2021）在《基于多種生理信息與癥狀體征的抑郁癥中醫(yī)人工智能辨證方案建立》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理研究背景和目的抑郁癥（depression）又稱為抑郁障礙,是指由于各種原因引起的,以持久、顯著的心境低落為主要特征,常伴焦慮、軀體化癥狀、思維和認(rèn)知功能減退等表現(xiàn)的一類心境障礙。中醫(yī)學(xué)將抑郁癥歸屬于“郁病/證”范疇,主要可分為肝氣郁結(jié)、肝郁脾虛、腎虛肝郁、心脾兩虛、氣郁化火等證型。在抑郁癥的中醫(yī)辨證方面,目前中醫(yī)抑郁癥證候分型診斷方式主要有中醫(yī)直接辨證和診斷量表分型。但目前抑郁癥的證候分型方式離不開(kāi)中醫(yī)師的主觀判斷。為了從舌診、脈診、情緒識(shí)別、病歷數(shù)據(jù)等多個(gè)層面客觀化抑郁癥患者信息,從而輔助對(duì)抑郁癥患者進(jìn)行抑郁癥辨證,我們?cè)O(shè)計(jì)了此研究。本研究從舌診、脈診、情緒識(shí)別、病歷數(shù)據(jù)四個(gè)層面對(duì)于患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。并對(duì)數(shù)據(jù)利用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行辨證識(shí)別。最后對(duì)四個(gè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,嘗試完成抑郁癥患者的辨證識(shí)別。同時(shí)為其他疾病的人工智能中醫(yī)辨證系統(tǒng)的建立與優(yōu)化提供一定的參考。方法1.抑郁癥中醫(yī)人工智能舌診方案的建立與驗(yàn)證使用python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)舌象、舌診等內(nèi)容進(jìn)行爬取。選取其中包含完整舌象、且舌象清晰的圖片。利用Yolo v3目標(biāo)識(shí)別算法對(duì)所得到的舌象圖片進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,并進(jìn)行截取,得到舌象圖數(shù)據(jù)庫(kù)。利用顏色校正算法等對(duì)所得到的目標(biāo)圖像進(jìn)行顏色校正。對(duì)得到的目標(biāo)舌象圖片數(shù)據(jù)集進(jìn)行人工分類。由2名中醫(yī)師將所得到的舌象圖片分為淡紅舌、淡白舌、紅絳舌,白苔、黃苔,厚苔、薄苔。接下來(lái)利用基于Keras框架的深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)所得到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度學(xué)習(xí),并得到學(xué)習(xí)結(jié)果的準(zhǔn)確率、召回率值。確認(rèn)結(jié)果較好后,選取臨床抑郁癥患者的舌象,利用Keras深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行舌質(zhì)、舌苔的判斷,并與人工判斷結(jié)果比較,得到最終結(jié)果的準(zhǔn)確率、召回率等。2.抑郁癥中醫(yī)人工智能脈診方案的建立與驗(yàn)證利用光電脈搏波原理,對(duì)食指指尖脈搏波和橈動(dòng)脈關(guān)脈部位的脈搏波進(jìn)行收集。指尖脈搏波每次收集時(shí)間在20s-2min左右,橈動(dòng)脈脈搏波每次收集時(shí)間在3min左右,得到較為穩(wěn)定的脈搏波數(shù)據(jù)。由2名中醫(yī)師對(duì)脈象進(jìn)行識(shí)別。利用Keras深度學(xué)習(xí)算法對(duì)所得到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度學(xué)習(xí),并得到學(xué)習(xí)結(jié)果的準(zhǔn)確率、召回率值。確認(rèn)其結(jié)果是否較好。若得到的結(jié)果較好,可進(jìn)一步在抑郁癥患者上進(jìn)行驗(yàn)證。3.基于深度學(xué)習(xí)情緒識(shí)別算法的抑郁癥中醫(yī)體質(zhì)和中醫(yī)辨證方案的建立與驗(yàn)證選取并收集輕中度抑郁癥患者和健康人群的心電波和脈搏波。對(duì)所選取的受試者進(jìn)行中醫(yī)癥狀和體征信息的采集與評(píng)分和中醫(yī)辨證。繼而予患者觀看30分鐘情緒激發(fā)視頻,視頻包括7段激發(fā)患者產(chǎn)生平靜、快樂(lè)、悲傷、恐懼、憤怒、驚訝和厭惡7種情緒的視頻片段。利用軟件對(duì)情緒激發(fā)時(shí)得到的心電和脈搏波數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。嘗試?yán)蒙疃葘W(xué)習(xí)算法對(duì)患者情緒進(jìn)行識(shí)別,利用深度識(shí)別算法分別識(shí)別出抑郁癥患者和健康人群,建立患者情緒與中醫(yī)辨證之間的關(guān)系,嘗試?yán)们榫w識(shí)別方式對(duì)患者進(jìn)行中醫(yī)辨證和中醫(yī)體質(zhì)識(shí)別。4.依據(jù)病歷系統(tǒng)患者癥狀的抑郁癥患者中醫(yī)辨證識(shí)別納入北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院（龍崗）自2016年1月1日開(kāi)始的抑郁障礙病例,及其就診病歷。對(duì)就診病歷進(jìn)行信息提取,并對(duì)提取的信息進(jìn)行相應(yīng)證型的對(duì)應(yīng)。建立Logistic回歸抑郁癥中醫(yī)辨證預(yù)測(cè)模型,評(píng)估模型的優(yōu)劣;利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)提取的病歷信息（如患者的癥狀、體征）進(jìn)行中醫(yī)辨證。并計(jì)算其算法的準(zhǔn)確率等。結(jié)果在人工智能舌診識(shí)別方面,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)總共獲得2515張相關(guān)舌象圖片,經(jīng)過(guò)篩選,共獲得1427張存在目標(biāo)區(qū)域的圖片。利用YOLO v3進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,對(duì)266個(gè)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)。將266個(gè)標(biāo)注結(jié)果按照1:1的比例分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集。經(jīng)過(guò)兩批73輪的訓(xùn)練,得到模型。模型的舌頭目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率為96.10%,精確率為96.61%,召回率為98.85%。對(duì)目標(biāo)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行舌色、苔的厚薄和苔色的深度學(xué)習(xí)識(shí)別,主要利用Keras深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合K折交叉檢驗(yàn)進(jìn)行識(shí)別,對(duì)于舌色識(shí)別準(zhǔn)確率在75%-82%左右,對(duì)于舌苔顏色識(shí)別的準(zhǔn)確率在82%-95%左右,對(duì)于舌苔厚薄識(shí)別準(zhǔn)確率在87%-92%左右。在人工智能脈象識(shí)別方面,我們以光電容積脈搏波作為研究對(duì)象,分別利用可穿戴式、手表式光電容積脈搏波設(shè)別對(duì)光電容積指尖脈搏波和光電容積橈動(dòng)脈脈搏波進(jìn)行收集,繼而進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)分析。由于光電容積指尖脈搏波收集位置與橈動(dòng)脈搏動(dòng)位置較遠(yuǎn),手表可穿戴式橈動(dòng)脈脈搏波收集存在一定的位置偏倚、松緊度差異,導(dǎo)致學(xué)習(xí)結(jié)果欠佳。總共收集162名受試者的指尖脈搏波和43名受試者的橈動(dòng)脈脈搏波。其中,收集橈動(dòng)脈脈搏波時(shí),我們可以見(jiàn)到數(shù)據(jù)存在位置偏倚、松緊度差異、數(shù)據(jù)溢出等異常情況,故提前終止數(shù)據(jù)收集。在指尖脈搏波的識(shí)別結(jié)果方面,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率在31%-40%之間,深度學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率在44%左右。在橈動(dòng)脈脈搏波方面,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的最高準(zhǔn)確率在64%左右,深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率在22%左右。選取典型的脈搏波進(jìn)行分析,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的最高準(zhǔn)確率在53%左右。在嘗試基于深度學(xué)習(xí)情緒識(shí)別算法的抑郁癥中醫(yī)體質(zhì)和中醫(yī)辨證方案的建立與驗(yàn)證方面,我們首先利用既往兩個(gè)數(shù)據(jù)集（Ascertain數(shù)據(jù)集和Dreamer數(shù)據(jù)集）進(jìn)行基于心電波進(jìn)行情緒識(shí)別算法的驗(yàn)證。對(duì)于Ascertain數(shù)據(jù)集,四分類情緒識(shí)別深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率為30%左右。對(duì)于Dreamer數(shù)據(jù)集,九分類情緒識(shí)別準(zhǔn)確率在16%左右。在本團(tuán)隊(duì)收集的數(shù)據(jù)方面,共有75名受試者參與了情緒激發(fā)心電波與脈搏波的收集。其中36名試驗(yàn)組,39名對(duì)照組。在基線資料方面,男性36人,女性39人,平均年齡為44.08± 12.19歲。對(duì)照組與試驗(yàn)組的體質(zhì)評(píng)分均存在明顯的差異。其中,試驗(yàn)組在陽(yáng)虛體質(zhì)、陰虛體質(zhì)、氣虛體質(zhì)、痰濕體質(zhì)、濕熱體質(zhì)、血瘀體質(zhì)、特稟體質(zhì)、氣郁體質(zhì)的得分方面明顯高于對(duì)照組,在平和體質(zhì)的得分方面明顯低于對(duì)照組。試驗(yàn)組的抑郁癥中醫(yī)辨證評(píng)分中,肝郁脾虛最高,其次為心肝火旺、肝腎陰虛、痰濁內(nèi)蘊(yùn)等證型,氣滯血瘀的得分最低。在抑郁、焦慮量表評(píng)分方面,試驗(yàn)組與對(duì)照組相比,試驗(yàn)組HAMD總分和HAMD七項(xiàng)因子分均顯著高于對(duì)照組,試驗(yàn)組HAMA總分和HAMA兩項(xiàng)因子分均顯著高于對(duì)照組。Pearson相關(guān)分析顯示,不同體質(zhì)與不同情緒激發(fā)分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值基本在0.3以下。不同體質(zhì)評(píng)分與情緒激發(fā)程度無(wú)絕對(duì)明顯的相關(guān)性。抑郁癥患者不同辨證分型與不同情緒激發(fā)分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值基本在0.3以下。抑郁癥患者不同中醫(yī)辨證與情緒激發(fā)程度無(wú)絕對(duì)明顯的相關(guān)性。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,利用平靜、愉悅、悲傷、恐懼、憤怒、驚奇、厭惡等情緒心電波區(qū)分試驗(yàn)組和對(duì)照組（抑郁癥患者和正常受試者）,其最高準(zhǔn)確率分別是70%、72%、73%、77%、82%、69%、75%。對(duì)各種算法的平均準(zhǔn)確率進(jìn)行比較,高斯貝葉斯算法的平均準(zhǔn)確率最高,達(dá)到73%。利用高斯貝葉斯算法進(jìn)行整段心電波和受試者識(shí)別,其心電波段判定準(zhǔn)確率均在70%左右,受試者組別的判定準(zhǔn)確率為73.6%。利用七分法進(jìn)行情緒識(shí)別,其不同算法情緒識(shí)別的準(zhǔn)確率最高在30%。由于機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)分抑郁癥患者的準(zhǔn)確率、情緒識(shí)別的準(zhǔn)確率、抑郁量表評(píng)分與體質(zhì)和辨證的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均不是非常高,我們認(rèn)為原假設(shè)不成立。故未利用數(shù)據(jù)集進(jìn)行中醫(yī)抑郁癥辨證和體質(zhì)分型的識(shí)別。在基于病歷系統(tǒng)患者癥狀特征選擇的抑郁癥患者中醫(yī)辨證識(shí)別中,共納入北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院（龍崗）自2016年1月1日開(kāi)始的567例病例,及其1128次的就診病歷。其中,男性患者280人,女性患者287人。在所有抑郁患者群體中,心脾兩虛所占比例最大（16.98%）,其次為腎虛血瘀（9.57%）、肝郁脾虛（4.94%）等證型。癥狀方面,心情差、焦慮、乏力、入睡困難、多夢(mèng)、頭暈、腰酸、心煩、心悸等癥狀是就診的抑郁患者的最核心癥狀。通過(guò)對(duì)癥狀的主成分分析（principal component analysis,PCA）,能較好地對(duì)心脾兩虛、腎虛血瘀、肝郁脾虛等不同證型進(jìn)行良好區(qū)分。利用logistic回歸建立預(yù)測(cè)模型,通過(guò)受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve,ROC）曲線下面積（C指數(shù)）來(lái)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的區(qū)分度。結(jié)果顯示,心脾兩虛證型的C指數(shù)為0.77,腎虛血瘀證型的C指數(shù)為0.89,肝郁脾虛證型的C指數(shù)為0.85。模型具有較好的區(qū)分度。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)癥狀預(yù)測(cè)中醫(yī)證型,運(yùn)用五分類機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)中醫(yī)證型,準(zhǔn)確率達(dá)到了 72%。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)中醫(yī)證素,運(yùn)用二分類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,肝郁證素準(zhǔn)確率為86%,脾虛證素準(zhǔn)確率為86%,血瘀證素準(zhǔn)確率為78%,腎虛證素準(zhǔn)確率為88%,氣虛證素準(zhǔn)確率為97%。結(jié)論1.抑郁癥的舌診和基于病歷系統(tǒng)患者癥狀的中醫(yī)辨證識(shí)別在我們的研究中實(shí)現(xiàn)較好,而抑郁癥的脈診和基于情緒識(shí)別的抑郁癥辨證和中醫(yī)體質(zhì)分析在我們的研究中實(shí)現(xiàn)欠佳。從整體上看,抑郁癥舌診研究、基于病歷系統(tǒng)患者癥狀的中醫(yī)辨證識(shí)別對(duì)于舌診照片、病歷系統(tǒng)數(shù)據(jù)的要求不是很高,易于實(shí)現(xiàn),有較好的深入研究與廣泛推廣意義。而抑郁癥脈診研究（特別是手表式可穿戴設(shè)備脈診研究）、利用生理信號(hào)進(jìn)行情緒識(shí)別并進(jìn)行中醫(yī)辨證和中醫(yī)體質(zhì)識(shí)別,對(duì)數(shù)據(jù)收集設(shè)備等的要求較高,結(jié)果亦欠佳,仍有一些問(wèn)題尚待確認(rèn)、改進(jìn)、解決。2.利用目標(biāo)識(shí)別舌診圖片、截取目標(biāo)識(shí)別結(jié)果后進(jìn)行深度識(shí)別,能較好的識(shí)別舌色、舌苔顏色、舌苔厚薄。對(duì)識(shí)別模型在抑郁癥患者的舌象圖片上進(jìn)行運(yùn)用,結(jié)果較好。該模型對(duì)于照片采集設(shè)別、拍照姿勢(shì)等的要求不高,易于操作。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,依據(jù)指尖脈搏波或橈動(dòng)脈脈搏波識(shí)別脈象,結(jié)果欠佳。其原因可能與指尖脈搏波與脈象相關(guān)度不高、手表可穿戴式采集設(shè)備采集的橈動(dòng)脈脈搏波存在數(shù)據(jù)易受采集位置影響、數(shù)據(jù)溢出等狀況有關(guān)。抑郁癥患者的人工智能脈診識(shí)別與采集設(shè)備具有非常強(qiáng)的相關(guān)性,對(duì)采集設(shè)備等的要求較高。4.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和觀看情緒激發(fā)視頻時(shí)的脈搏波和心電波,可在一定程度上對(duì)抑郁癥患者和正常人群進(jìn)行識(shí)別,亦可在一定程度上識(shí)別受試者的不同情緒。但從目前的設(shè)備條件看,本研究團(tuán)隊(duì)難以完成對(duì)抑郁癥患者的中醫(yī)辨證和中醫(yī)體質(zhì)識(shí)別。其識(shí)別結(jié)果也與數(shù)據(jù)采集結(jié)果、情緒激發(fā)與否、情緒激發(fā)程度存在較強(qiáng)的相關(guān)性。對(duì)數(shù)據(jù)采集設(shè)別、采集環(huán)境等有較高的要求。同時(shí),本研究未能標(biāo)出情緒激發(fā)的具體時(shí)間與心電、脈搏波片段,導(dǎo)致無(wú)法提取各種情緒激發(fā)時(shí)心電波、脈搏波的具體形態(tài)。如何捕捉到情緒激發(fā)時(shí)的精準(zhǔn)心電、脈搏波片段,亦值得更深入的研究。5.在基于病歷系統(tǒng)患者癥狀特征選擇的抑郁癥患者中醫(yī)辨證識(shí)別中,利用logistic回歸建立預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)抑郁癥患者中醫(yī)證型與證素均能得到較好的結(jié)果。本研究選取的病歷系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量較為一般,符合真實(shí)世界中的一般情況。雖然如此,研究仍得到了較好的結(jié)果,我們認(rèn)為其建立模型的方法具有較好的推廣性,值得在更大樣本量病例數(shù)據(jù)中進(jìn)行更深入的研究與驗(yàn)證。
秦阿妮[2]（2021）在《全子宮切除術(shù)中術(shù)后雙足保暖對(duì)預(yù)防FGID及DVT的探討》文中提出目的:1.探討腹腔鏡及開(kāi)腹全子宮切除術(shù)中術(shù)后給予患者兩種溫度下雙足保暖,通過(guò)記錄患者年齡、BMI、手術(shù)時(shí)間、術(shù)中出血量、術(shù)中用溫鹽水（35℃）沖洗腹腔量、術(shù)日總液體量、腸鳴音恢復(fù)時(shí)間、首次排氣時(shí)間、腹脹發(fā)生率、排便時(shí)間、術(shù)后第一天白細(xì)胞計(jì)數(shù)及中性粒細(xì)胞百分比、術(shù)后第一天血鉀、D-二聚體、纖維蛋白原含量,并通過(guò)觀察下肢癥狀、體征及下肢靜脈彩色多普勒超聲檢查,分析術(shù)中術(shù)后雙足保暖是否有利于患者胃腸功能的恢復(fù)及預(yù)防下肢DVT;2.同時(shí)探討術(shù)中術(shù)后兩種溫度下雙足保暖的適宜溫度,為術(shù)后患者胃腸功能恢復(fù)及預(yù)防下肢DVT提供一個(gè)臨床參考指標(biāo)及指導(dǎo)價(jià)值。方法:選取近1年在青海大學(xué)附屬醫(yī)院滿足納入標(biāo)準(zhǔn)行腹腔鏡全子宮切除患者（134例）及行開(kāi)腹全子宮切除患者（100例）。對(duì)照組腹腔鏡全子宮切除患者（60例）及對(duì)照組開(kāi)腹全子宮切除患者（50例）給予常規(guī)手術(shù)保暖干預(yù)措施,包括手術(shù)室術(shù)前30分鐘打開(kāi)凈化空調(diào)系統(tǒng),確保手術(shù)過(guò)程中手術(shù)室維持在22℃～24℃的溫度,濕度維持在40%～60%;在患者非手術(shù)皮膚區(qū)域蓋上統(tǒng)一棉被,盡可能降低患者裸露區(qū)域;術(shù)后為患者全身加蓋統(tǒng)一棉被送入病房。研究組腹腔鏡全子宮切除患者及開(kāi)腹全子宮切除患者在上述常規(guī)保暖干預(yù)基礎(chǔ)上,聯(lián)合暖腳寶保溫措施。腹腔鏡低檔組患者（34例）術(shù)中術(shù)后分別聯(lián)合低檔（30℃）30分鐘;高檔組患者（40例）術(shù)中術(shù)后分別聯(lián)合高檔（40℃）30分鐘。開(kāi)腹低檔組患者（20例）術(shù)中術(shù)后分別聯(lián)合低檔（30℃）30分鐘;高檔組患者（30例）術(shù)中術(shù)后分別聯(lián)合高檔（40℃）30分鐘。結(jié)果:1.對(duì)照組與研究組中的基本資料比較年齡、BMI;手術(shù)中的情況比較手術(shù)時(shí)間、術(shù)中出血量、術(shù)中用溫鹽水（35℃）沖洗腹腔量、術(shù)日總液體量無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）,具有可比性;2.腹腔鏡對(duì)照組、低檔組、高檔組中腸鳴音恢復(fù)時(shí)間分別是（15.4±2.3,14.7±1.7,13.3±1.9）h,首次排氣時(shí)間分別是（19.6±2.6,18.7±2.0,16.3±2.1）h,排便時(shí)間分別是（22.8±2.7,22.1±1.8,19.2±2.2）h,第一天白細(xì)胞計(jì)數(shù)分別是（8.65±3.04,8.02±2.15,6.85±1.69）×109/L,中性粒細(xì)胞百分比分別是（74.79±10.71,74.25±9.39,69.47±9.33）%,第一天血鉀分別是（3.58±0.33,3.59±0.30,3.81±0.46）mmol/L,D-二聚體（0.84±1.14,0.77±0.90,0.35±0.21）mg/L,纖維蛋白原含量分別是（3.59±1.06,3.98±1.72,3.09±0.62）g/L,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=13.002,25.209,29.960,6.319,3.726,5.018,3.918,5.452,均P<0.05）。組間兩兩比較,行LSD事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),高檔組與對(duì)照組、低檔組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）,但低檔組與對(duì)照組比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）。3.開(kāi)腹對(duì)照組、低檔組、高檔組中腸鳴音恢復(fù)時(shí)間分別是（19.9±1.9,19.2±1.4,18.1±1.5）h,首次排氣時(shí)間分別是（23.5±2.2,22.7±1.9,21.3±1.9）h,排便時(shí)間分別是（25.6±3.1,25.1±1.9,23.1±1.8）h,第一天白細(xì)胞計(jì)數(shù)分別是（10.99±3.15,10.23±2.67,8.39±1.76）×109/L,中性粒細(xì)胞百分比分別是（82.32±5.90,82.25±5.83,75.10±7.76）%,第一天血鉀分別是（3.69±0.42,3.69±0.50,4.11±0.45）mmol/L,D-二聚體分別是（0.60±0.48,0.52±0.68,0.19±0.15）mg/L,纖維蛋白原含量分別是（3.92±1.66,3.61±1.21,2.67±0.61）g/L,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=10.382,10.710,9.122,6.150,10.041,9.287,5.129,5.655,均P<0.05）。組間兩兩比較,行LSD事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),高檔組與對(duì)照組、低檔組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）,但低檔組與對(duì)照組比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）。4.腹腔鏡對(duì)照組60個(gè)中有20個(gè)發(fā)生腹脹,發(fā)生率為33.3%;17個(gè)合并DVT,發(fā)生率為28.3%。低檔組34個(gè)中有10個(gè)發(fā)生腹脹,發(fā)生率29.4%;9個(gè)合并DVT,發(fā)生率26.5%。高檔組40個(gè)中有2個(gè)發(fā)生腹脹,發(fā)生率5%;1個(gè)合并DVT,發(fā)生率2.5%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（c2=11.366,11.086,均P<0.05）。組間兩兩比較顯示,高檔組與對(duì)照組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(c2腹脹=11.228,P=0.001;c2DVT=10.851,P=0.001);高檔組與低檔組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(c2腹脹=8.061,P=0.005;DVT中Fisher精確檢驗(yàn)的P=0.004);低檔組與對(duì)照組比較P>0.05,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。5.開(kāi)腹對(duì)照組50個(gè)中有23個(gè)發(fā)生腹脹,發(fā)生率46%,19個(gè)合并DVT,發(fā)生率38%。低檔組20個(gè)中有9個(gè)發(fā)生腹脹,發(fā)生率45%;7個(gè)合并DVT,發(fā)生率35%。高檔組30個(gè)中有2個(gè)發(fā)生腹脹,發(fā)生率6.7%;1個(gè)合并DVT,發(fā)生率3.3%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（c2=14.275,12.244,均P<0.05）。組間兩兩比較顯示,高檔組與對(duì)照組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(c2腹脹=13.502,P=0.000;c2DVT=12.018,P=0.001);高檔組與低檔組比較差有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（腹脹中Fisher精確檢驗(yàn)的P=0.004;DVT中Fisher精確檢驗(yàn)的P=0.005）;低檔組與對(duì)照組比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。結(jié)論:1.腹腔鏡及開(kāi)腹全子宮切除術(shù)中術(shù)后給予患者雙足保暖可以縮短腸鳴音恢復(fù)時(shí)間、首次排氣時(shí)間、排便時(shí)間,可以減少第一天白細(xì)胞計(jì)數(shù)、中性粒細(xì)胞百分比、D-二聚體及纖維蛋白原含量增高,防止血鉀降低,可以減少腹脹發(fā)生率及DVT發(fā)生率。2.腹腔鏡及開(kāi)腹全子宮切除術(shù)中術(shù)后給予患者雙足保暖的適宜溫度是高檔保暖的溫度40℃,低檔保暖效果不顯著。
闞紅艷[3]（2020）在《腦卒中患者不同階段脫水狀況及其影響因素研究》文中研究指明目的描述腦卒中患者的脫水狀況以及在急性期和恢復(fù)期脫水的動(dòng)態(tài)變化特點(diǎn),探討腦卒中患者不同階段脫水狀況的影響因素,明確腦卒中患者脫水的危險(xiǎn)因素,旨在為臨床工作中針對(duì)腦卒中患者脫水防治措施提供理論依據(jù),改善患者的健康水平。方法本研究分兩部分進(jìn)行,第一部分:縱向研究,采用便利抽樣法,選取2018年2月-2020年2月在安徽醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院就診并延續(xù)康復(fù)治療的腦卒中急性期患者共計(jì)86人,在患者急性期入院時(shí)收集患者一般資料及生化指標(biāo),了解患者脫水發(fā)生狀況,并追蹤患者至恢復(fù)階段再次入院行康復(fù)治療,再次收集患者生化檢驗(yàn)指標(biāo),了解患者發(fā)生脫水的動(dòng)態(tài)變化。第二部分:橫斷面研究,采用便利抽樣法,選取2018年6月-2020年7月就診的腦卒中急性期患者119人,腦卒中恢復(fù)期患者263人,采用一般資料問(wèn)卷,ADL、NIHSS、GCS、洼田飲水試驗(yàn)、24小時(shí)液體攝入量記錄法、m RS對(duì)脫水影響因素進(jìn)行調(diào)查,分析脫水發(fā)生情況,對(duì)各變量作單因素分析,對(duì)單因素分析中有意義（P<0.05）的自變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,探討脫水的影響因素。結(jié)果（1）縱向研究86例患者中,以血液滲透壓>295mmol/L為脫水的臨界值,急性期發(fā)生脫水57例,脫水發(fā)生率為66.28%,恢復(fù)期發(fā)生脫水49例,脫水發(fā)生率為56.98%。其中,21名（24.42%）患者急性期發(fā)生脫水,到恢復(fù)期好轉(zhuǎn);36名（41.86%）患者急性期發(fā)生脫水,至恢復(fù)期仍然存在脫水;13名（15.12%）患者急性未發(fā)生脫水,至恢復(fù)期出現(xiàn)脫水;16名（18.60%）患者急性期與恢復(fù)期均未發(fā)生脫水。（2）橫斷面調(diào)查顯示,119名腦卒中急性期患者共有75人脫水,脫水的發(fā)生率為63%。單因素分析顯示,比較脫水組與未發(fā)生脫水組卒中類型、卒中史、使用抗糖尿病藥物、使用血脂調(diào)節(jié)藥、以及患者每日的平均飲水量,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。多因素分析顯示隨著每日飲水量的減少,脫水發(fā)生率顯著增加（P<0.05）,應(yīng)用抗糖尿病藥物是腦卒中患者急性期脫水發(fā)生的危險(xiǎn)因素。（3）橫斷面調(diào)查顯示,263名腦卒中恢復(fù)期患者共有144人發(fā)生脫水,脫水的發(fā)生率為54.75%。單因素分析,比較脫水組與未發(fā)生脫水組性別、失語(yǔ)、合并心臟病、使用β受體阻滯劑、使用抗糖尿病藥物、使用血脂調(diào)節(jié)藥、前白蛋白水平、以及患者每日的平均飲水量,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。多因素分析顯示應(yīng)用抗糖尿病藥物是腦卒中患者恢復(fù)期脫水的危險(xiǎn)因素。結(jié)論（1）我國(guó)腦卒中患者在急性期和恢復(fù)期脫水發(fā)生率均較高。（2）腦卒中患者的脫水狀況在腦卒中病程的各階段是動(dòng)態(tài)變化的,需及時(shí)進(jìn)行相關(guān)評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)脫水,及時(shí)給予防治措施。（3）女性患者在腦卒中恢復(fù)期更容易發(fā)生脫水,使用β受體阻斷劑、抗糖尿病藥物、血脂調(diào)節(jié)藥物增加脫水發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。（4）大多數(shù)腦卒中患者未能保持良好的飲水習(xí)慣,經(jīng)口液體攝入量明顯不足,增加脫水的風(fēng)險(xiǎn),在臨床工作中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注患者日常飲水量,加強(qiáng)健康教育,為患者制定切實(shí)可行的飲水計(jì)劃。
李麗[4]（2020）在《調(diào)節(jié)腸道菌群對(duì)蛋白結(jié)合型毒素硫酸吲哚酚和對(duì)甲酚硫酸鹽的影響》文中研究指明蛋白結(jié)合型毒素是一類分子量小于500Da,但因與血漿蛋白高結(jié)合而在慢性腎臟?。╟hronic kidney diseases,CKD）患者體內(nèi)嚴(yán)重蓄積的物質(zhì)。硫酸吲哚酚（Indoxyl sulfate,IS）和對(duì)甲酚硫酸鹽（p-cresyl sulfate,p CS）是目前研究最廣泛的兩種重要蛋白結(jié)合型毒素,分別是膳食攝入的色氨酸和苯丙氨酸在腸道細(xì)菌分解下產(chǎn)生吲哚和對(duì)甲酚,經(jīng)腸道吸收后在肝臟中氧化和磺化形成。IS和p CS均具有很強(qiáng)的蛋白結(jié)合力,其結(jié)合率均達(dá)90%以上,正常情況下主要通過(guò)腎小管分泌至尿液排出體外。CKD患者由于腸道菌群失調(diào),腸道產(chǎn)生IS和p CS前體物質(zhì)吲哚和對(duì)甲酚增加,而腎功能下降,腎小管分泌排泄受阻,且透析清除效率較低,導(dǎo)致終末期腎臟?。‥nd stage renal disease,ESRD）患者體內(nèi)IS和p CS嚴(yán)重蓄積。本研究基于已建立的腹膜透析（peritoneal dialysis,PD）患者隊(duì)列,圍繞PD患者體內(nèi)IS和p CS時(shí)間變化趨勢(shì),PD患者腸道菌群譜以及腸道IS和p CS產(chǎn)生菌譜,調(diào)節(jié)腸道菌群對(duì)體內(nèi)IS和p CS水平的影響三個(gè)層面探尋減少ESRD患者體內(nèi)IS和p CS的有效治療方法。第一部分腹膜透析患者血清IS和p CS的時(shí)間變化趨勢(shì)及其與心血管疾病相關(guān)代謝參數(shù)的關(guān)聯(lián)研究目的:研究血清IS和p CS濃度以及其通過(guò)殘腎和透析清除的時(shí)間變化趨勢(shì)和影響因素,探討血清IS和p CS與心血管疾病相關(guān)代謝參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。方法:采用前瞻性研究,納入116例持續(xù)性非臥床腹膜透析患者（Continuous ambulatory peritoneal dialysis,CAPD）患者,每隔3個(gè)月追蹤隨訪其病情進(jìn)展情況,同時(shí)采集患者的空腹靜脈血、24小時(shí)尿液和透析廢液等標(biāo)本,通過(guò)電子病歷采集患者醫(yī)療信息。采用UPLC-MS/MS檢測(cè)血清、尿液和透析液中總IS和p CS濃度。采用廣義相加模型分析并曲線擬合血清IS和p CS濃度及其每日經(jīng)尿液和透析液排出量的時(shí)間變化趨勢(shì)。采用橫斷面設(shè)計(jì)研究患者最近一次隨訪的血清IS和p CS濃度與其心血管疾病相關(guān)代謝參數(shù)血磷、K+、Ca2+、Na+、血壓、血脂、血糖等的關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)果:1.血清IS濃度（趨勢(shì)性檢驗(yàn)P（27）0.001）及每日經(jīng)透析液排出量（P=0.001）隨ESRD病程延長(zhǎng)而升高,而每日經(jīng)尿排出量（P=0.003）隨病程延長(zhǎng)而逐漸下降。血清IS濃度及每日經(jīng)尿和經(jīng)透析液排出量的時(shí)間變化趨勢(shì)均受患者診斷為ESRD的年齡、24小時(shí)尿量和殘腎GFR影響。2.血清p CS濃度隨ESRD病程延長(zhǎng)而呈逐漸下降趨勢(shì),但并未達(dá)到檢驗(yàn)水準(zhǔn)（P=0.089）,而每日經(jīng)尿和透析液排出量保持相對(duì)穩(wěn)定。3.校正年齡、性別、BMI、ESRD時(shí)長(zhǎng)、PD時(shí)長(zhǎng)以及殘腎GFR后,血清IS濃度與血清Ca2+（P=0.002）和每日凈超濾量（P=0.046）呈正相關(guān),而與血清HDL-C（P=0.004）呈負(fù)相關(guān)。4.血清p CS濃度與血清K+（P=0.038）、血清磷（P=0.014）以及血清HDL-C（P=0.023）濃度呈負(fù)相關(guān),而與HBA1C（P=0.025）呈正相關(guān)。結(jié)論:本研究發(fā)現(xiàn),血清IS濃度及其每日經(jīng)透析液排出量隨病程延長(zhǎng)而升高,而每日經(jīng)尿排出量逐漸下降。血清p CS濃度及每日經(jīng)尿和透析液排出量保持相對(duì)穩(wěn)定。血清IS濃度和p CS濃度均與HDL-C呈負(fù)相關(guān)。第二部分腹膜透析患者與健康人群體內(nèi)IS及p CS代謝過(guò)程的比較研究目的:探討PD患者和健康志愿者血清IS和p CS濃度及其腸道產(chǎn)生菌相對(duì)豐度的差異,研究腸道菌群紊亂是否為透析患者體內(nèi)IS和p CS蓄積的重要因素。方法:采用病例對(duì)照研究,在已建立的PD患者隊(duì)列按納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)篩選15例患者,并在某高校招募15例健康志愿者,同期采集研究對(duì)象的空腹靜脈血、24小時(shí)糞便和尿液。采用3天飲食記錄法調(diào)查患者和健康志愿者每天的膳食營(yíng)養(yǎng)攝入。采用16S r RNA檢測(cè)糞便腸道菌群,采用HPLC-熒光法檢測(cè)糞便吲哚和對(duì)甲酚濃度,采用UPLC-MS/MS檢測(cè)血清和尿液總IS和p CS濃度,通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)pubmed中發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)確定人體腸道吲哚產(chǎn)生菌和對(duì)甲酚產(chǎn)生菌。采用協(xié)方差分析檢驗(yàn)PD患者和健康志愿者在腸道菌群結(jié)構(gòu)、腸道吲哚產(chǎn)生菌和對(duì)甲酚產(chǎn)生菌、糞便吲哚和對(duì)甲酚濃度、以及血清IS和p CS濃度等方面是否存在差異。結(jié)果:1.PD患者腸道菌群分類操作單元（Operational taxonomic units,OTUs）水平的物種豐富度（Chao index）比健康對(duì)照組低（P=0.024）。2.在門水平上,PD患者的Firmicutes（P=0.010）、Proteobacteria（P=0.001）、Actinobacteria（P=0.037）和Fusobacteria（P=0.008）相對(duì)豐度均較健康對(duì)照組高,而B(niǎo)acteroidetes相對(duì)豐度較健康對(duì)照組低（P（27）0.001）。3.PD患者的屬水平Blautia（P（27）0.001）、Escherichia-Shigella（P（27）0.001）、Ruminococcus gnavus group（P（27）0.001）、Lachnoclostridium（P（27）0.001）、Anaerostipes（P=0.001）、norank Lachnospiraceae（P=0.005）和Tyzzerella＿4（P（27）0.001）等相對(duì)豐度均較健康對(duì)照組高,而Prevotella＿9（P=0.004）和Megamonas（P=0.001）等較健康對(duì)照組低。4.PD患者腸道吲哚產(chǎn)生菌Escherichia coli（P<0.001）、Bacteroides fragilis（P<0.001）、Klebsiella pneumoniae（P=0.001）、Enterococcus faecalis（P=0.001）和Pseudomonas protegens（P<0.001）相對(duì)豐度較健康對(duì)照組高。5.PD患者腸道對(duì)甲酚產(chǎn)生菌unclassified Ruminococcus gnavus（P<0.001）、Bacteroides fragilis（P<0.001）、Clostridium symbiosum（P=0.002）、Clostridium scindens（P=0.002）、Clostridium innocuum（P<0.001）和Anaerostipes caccae（P=0.006）相對(duì)豐度較健康對(duì)照組高。6.PD患者的糞便吲哚濃度和對(duì)甲酚濃度與健康對(duì)照組無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但健康對(duì)照組每日攝入的蛋白質(zhì)（P（27）0.001）、色氨酸（P=0.026）、苯丙氨酸（P=0.002）以及酪氨酸（P=0.003）顯著高于PD患者。7.PD患者的血清總IS濃度顯著高于健康對(duì)照組（P（27）0.001）,是健康對(duì)照組的47倍。8.血清總p CS濃度顯著高于健康對(duì)照組（P（27）0.001）,是健康對(duì)照組的18倍。9.PD患者每日經(jīng)尿和透析液排出的總IS顯著低于健康對(duì)照組（P=0.018）,約為健康對(duì)照組的50%。10.PD患者每日經(jīng)尿和透析液清除的總p CS顯著低于健康對(duì)照組（P=0.007）,約為健康對(duì)照組的21%。結(jié)論:本研究發(fā)現(xiàn),與健康對(duì)照組相比,ESRD患者腸道吲哚產(chǎn)生菌和對(duì)甲酚產(chǎn)生菌相對(duì)豐度、血清IS和p CS水平顯著升高,而每日經(jīng)尿和透析液排出的IS和p CS顯著降低。第三部分腸道菌群調(diào)節(jié)對(duì)腹膜透析患者體內(nèi)IS和p CS影響的干預(yù)研究目的:探討菊粉型果聚糖能否通過(guò)調(diào)節(jié)腸道菌群降低腸道吲哚產(chǎn)生菌和對(duì)甲酚產(chǎn)生菌豐度而減少體內(nèi)IS和p CS蓄積。方法:采取隨機(jī)交叉對(duì)照干預(yù)試驗(yàn),基于已建立的腹膜透析患者隊(duì)列,根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)選取15例患者,按照計(jì)算機(jī)提前產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)據(jù)將患者隨機(jī)分配到兩個(gè)干預(yù)順序組。分配到第一個(gè)干預(yù)順序組的患者先接受12周的菊粉型果聚糖干預(yù)（長(zhǎng)鏈菊粉:短鏈果聚糖=1:1）,然后接受12周的洗脫,最后接受12周的安慰劑干預(yù)（麥芽糊精）。分配到第二個(gè)干預(yù)順序組的患者則接受相反的干預(yù)順序。干預(yù)期間采用3天飲食記錄法調(diào)查患者在菊粉型果聚糖干預(yù)期、洗脫期以及安慰劑干預(yù)期的膳食營(yíng)養(yǎng)狀況。采用單因素重復(fù)測(cè)量方差分析比較研究對(duì)象在菊粉型果聚糖干預(yù)期、洗脫期以及安慰劑干預(yù)期的膳食營(yíng)養(yǎng)差異。采用雙向重復(fù)測(cè)量方差分析和混合線性模型分析菊粉型果聚糖干預(yù)對(duì)PD患者腸道菌群結(jié)構(gòu)、腸道吲哚和對(duì)甲酚水平、血清IS和p CS濃度及其腸道產(chǎn)生菌的影響。結(jié)果:1.患者在菊粉型果聚糖干預(yù)、清洗以及安慰劑干預(yù)階段每日攝入的營(yíng)養(yǎng)素,包括能量、蛋白質(zhì)、碳水化合物、脂肪、色氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸等均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。2.菊粉型果聚糖干預(yù)對(duì)門水平的腸道菌群和屬水平總物種豐度前40的腸道細(xì)菌均無(wú)干預(yù)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)以及干預(yù)-時(shí)間交互效應(yīng)。3.菊粉型果聚糖干預(yù)對(duì)吲哚產(chǎn)生菌B.thetaiotaomicron有顯著的干預(yù)-時(shí)間交互效應(yīng)（P=0.047）,對(duì)其他相對(duì)豐度≥1（?）10-5的吲哚產(chǎn)生菌和對(duì)甲酚產(chǎn)生菌均無(wú)干預(yù)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)以及干預(yù)-時(shí)間交互效應(yīng)。4.菊粉型果聚糖干預(yù)期間糞便吲哚濃度呈下降趨勢(shì)（P=0.052）,而對(duì)照處理呈上升趨勢(shì)。兩組變化值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（-10.07（?）7.48vs.+13.35（?）7.66,P=0.040）μg/g。5.菊粉型果聚糖干預(yù)顯著降低腸道p H（P=0.010）,腸道p H與糞便吲哚濃度（rrm=0.51（95%CI:0.25,0.71）,P=0.0003）和對(duì)甲酚濃度（rrm=0.35（95%CI:0.06,0.59）,P=0.018）呈正相關(guān)。6.菊粉型果聚糖干預(yù)對(duì)血清IS和p CS濃度及其每日通過(guò)尿液和透析液的排出量無(wú)干預(yù)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)以及干預(yù)-時(shí)間交互效應(yīng)。結(jié)論:菊粉型果聚糖干預(yù)抑制PD患者腸道吲哚增加,降低腸道p H,同時(shí)對(duì)吲哚產(chǎn)生菌B.thetaiotaomicron有抑制趨勢(shì)。
楊玉營(yíng)[5]（2020）在《重組發(fā)展下醫(yī)院病案管理的改進(jìn)與優(yōu)化 ——基于二級(jí)醫(yī)院評(píng)審與三級(jí)醫(yī)院籌建的研究》文中提出隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升,國(guó)家在醫(yī)療衛(wèi)生方面獲得了卓越的發(fā)展及進(jìn)步,以及人們的法律意識(shí)不斷的提升,對(duì)病案的需求逐漸的提高,不論是從病歷歸檔的時(shí)效性,還是病案的質(zhì)量,又或者是病案的復(fù)印、借閱都提出了更高的要求。在醫(yī)院重組的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)被重組院區(qū)與現(xiàn)有院區(qū)在病案管理上存在的差別,匯集兩個(gè)院區(qū)的力量互相學(xué)習(xí)不斷的提升,創(chuàng)建更優(yōu)化的病案管理方式,為三級(jí)醫(yī)院的籌建工作打下結(jié)實(shí)的基礎(chǔ)。病案主要是用來(lái)記錄患者的病史、患病時(shí)間、治療情況及醫(yī)囑等詳細(xì)醫(yī)療資料,病案的品質(zhì)是體現(xiàn)醫(yī)院?jiǎn)挝豢蒲屑夹g(shù)、醫(yī)療水平、教學(xué)質(zhì)量及管理工作的關(guān)鍵性依據(jù),病歷回收管理作為病案管理工作的第一步,也是其最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)管理,其工作情況的好壞,對(duì)報(bào)表的失效、精準(zhǔn)度和可靠性有著直接的影響。高質(zhì)量的病案才能提煉出有價(jià)值的數(shù)據(jù),供領(lǐng)導(dǎo)者參考和利用。目的:本研究主要通過(guò)對(duì)2017年7月-2019年6月兩年期間病歷回收時(shí)效性以及病歷回收質(zhì)量進(jìn)行對(duì)比分析,以《二級(jí)綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)（2012年版）》實(shí)施細(xì)則及指標(biāo)為基礎(chǔ),以《三級(jí)綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則（2011年版）》實(shí)施細(xì)則及指標(biāo)為要求,通過(guò)調(diào)查分析影響病歷回收率以及病歷回收質(zhì)量的因素,以尋求有效的提高病歷回收率和病歷回收的質(zhì)量的方法,后續(xù)將不斷推廣到病案管理的方方面面,以提升病案管理質(zhì)量,為更好的快速的適應(yīng)新院區(qū)的要求。方法:利用HIS系統(tǒng)中的病案管理系統(tǒng),對(duì)南京市某二級(jí)醫(yī)院從2018年7月到2019年6月一年時(shí)間里出院病人的病歷回收時(shí)間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)這一年時(shí)間里出院病人的病歷按照《江蘇省病歷書寫規(guī)范》以及《住院病歷評(píng)分表》進(jìn)行逐一審查,對(duì)各種指標(biāo)進(jìn)行分析,采用PDCA循環(huán)法、問(wèn)卷調(diào)查法以及專家訪談法,對(duì)比分析采取PDCA循環(huán)前一年2017年7月-2018年6月的病歷回收率及回收質(zhì)量情況,通過(guò)SPSS20.0驗(yàn)證PDCA循環(huán)法可以有效的提升病歷回收率及病歷回收的質(zhì)量。研究的具體方法包括:（1）對(duì)病案管理的回收和病案管理質(zhì)量采用了PDCA循環(huán)的方法,逐漸提升病歷回收率及病歷回收質(zhì)量。（2）文獻(xiàn)復(fù)習(xí)法:在國(guó)內(nèi)各大知名的搜索網(wǎng)站及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,查閱、搜索國(guó)內(nèi)外與病案品質(zhì)管理及審核方法、成果有關(guān)的文獻(xiàn)。（3）問(wèn)卷調(diào)查法:對(duì)全院的住院醫(yī)師、科室質(zhì)控醫(yī)師以及科室護(hù)士長(zhǎng)和辦公室護(hù)士進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,下發(fā)130份問(wèn)卷,回收123份有效問(wèn)卷,住院醫(yī)師49份,質(zhì)控醫(yī)師24份;護(hù)士長(zhǎng)20份,辦公護(hù)士30份。找出影響病歷回收時(shí)效和病歷質(zhì)量的原因。（4）專家訪談法:對(duì)全院24個(gè)科室主任和大診療組的組長(zhǎng)進(jìn)行面對(duì)面的訪談,找出影響科室及時(shí)送交病歷和病歷質(zhì)量的因素,以及需要科室主任及診療組組長(zhǎng)及時(shí)溝通和解決的問(wèn)題。結(jié)果:對(duì)比實(shí)施PDCA循環(huán)法前后病案回收率。結(jié)果發(fā)現(xiàn),實(shí)施PDCA循環(huán)法前2017年7月至2018年6月平均病歷3天回收率為41.18%,5天病歷回收率為66.52%,7天病歷回收率為78.20%,超7天的病歷回收歸檔率為21.80%。實(shí)施后即2018年7月至2019年6月平均3天回收率為70.32%,5天病歷回收率為88.87%,7天病歷回收率為97.68%,僅有2.32%的病歷超過(guò)7天回收。這實(shí)現(xiàn)了7天回收率達(dá)90%的目標(biāo),這為實(shí)現(xiàn)3個(gè)工作日歸檔率90%打下切實(shí)可行的基礎(chǔ)。將實(shí)行PDCA循環(huán)法前與其之后的病歷品質(zhì)轉(zhuǎn)變進(jìn)行相應(yīng)的比較,由2017年7月至2018年6月期間平均甲級(jí)病案率為76.50%到實(shí)施后一年平均甲級(jí)病案率為90.20%,乙級(jí)病案率由23.13%縮減為9.78%,丙級(jí)病案更為大大減少,由實(shí)施前的0.37%（77本）丙級(jí)病歷減少為實(shí)施后0.02%（全年共5本）丙級(jí)病歷。病歷質(zhì)量得到了較明顯的提高。按照《住院病歷評(píng)分表》進(jìn)行評(píng)分,將病歷主要含有首頁(yè)、住院及出院記錄、病程、檢查、醫(yī)囑單和同意書幾塊,經(jīng)過(guò)評(píng)分分析發(fā)現(xiàn),病歷的問(wèn)題主要存在于病歷首頁(yè)、病程記錄以及輔助檢查和醫(yī)囑單三方面,這三方面占所有問(wèn)題的80.42%。其中病歷首頁(yè)占37.02%,病程記錄10.51%,醫(yī)囑及影響報(bào)告32.89%,其他問(wèn)題只占所有問(wèn)題的19.58%。結(jié)論:通過(guò)對(duì)比2017年7月至2018年6月期間與2018年7月至2019年6月期間病歷的回收錄以及病歷回收的質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)PDCA循環(huán)法有利于提高病歷回收錄和病歷質(zhì)量。但距三級(jí)醫(yī)院評(píng)審要求仍有較大差距,建議:進(jìn)一步加強(qiáng)院內(nèi)及院外的培訓(xùn),不斷提升醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)水平,尤其是思想認(rèn)識(shí),對(duì)病歷重要性的認(rèn)可;對(duì)工作方式進(jìn)行革新,組建不斷優(yōu)化的質(zhì)量管理班子,增強(qiáng)管理工作人員的熱情及責(zé)任感;對(duì)工作所依據(jù)的機(jī)制進(jìn)行相應(yīng)的完善、確定相應(yīng)的程序規(guī)范,分工明確,責(zé)任到人,獎(jiǎng)罰分明,加大監(jiān)管力度;外部信息設(shè)備的支持,根據(jù)各科室的要求不斷的更新信息系統(tǒng)及硬件設(shè)備。
賈崢[6]（2020）在《面向診斷決策支持的患者相似性計(jì)算方法研究》文中研究指明醫(yī)生做出診斷決策的思維方法之一是類比推理。類比診斷法是指醫(yī)生將癥狀,體征、輔助檢查資料等綜合在一起,與疾病理論模型或者疾病經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行對(duì)照,經(jīng)過(guò)比較、鑒別、推理,從而得出疾病診斷結(jié)果。面向診斷決策支持的類比推理的核心挑戰(zhàn)之一是精準(zhǔn)地定量評(píng)估患者間的相似性。當(dāng)前的研究方法一般是利用檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)使用傳統(tǒng)的距離度量方法計(jì)算患者相似度。其局限性在于未能充分的利用各種類型的臨床數(shù)據(jù),未能考慮在不同場(chǎng)景下患者相似度是隨觀測(cè)視角變化的,未能考慮計(jì)算過(guò)程是否符合醫(yī)生的思維邏輯。如何綜合利用多種類型的臨床概念針對(duì)不同的場(chǎng)景設(shè)計(jì)符合醫(yī)學(xué)類比推理思維的數(shù)學(xué)模型來(lái)計(jì)算患者相似度,目前仍是挑戰(zhàn)。本文綜合利用多種類型的臨床數(shù)據(jù),針對(duì)面向診斷決策支持的患者相似度計(jì)算方法開(kāi)展了研究,研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:（1）提出了一套面向患者相似性計(jì)算的多種語(yǔ)義空間中臨床數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理方法蘊(yùn)含醫(yī)學(xué)知識(shí)的臨床數(shù)據(jù)不能直接應(yīng)用于患者相似性計(jì)算,首先應(yīng)做規(guī)范化處理。本論文分析了病歷文本、檢查檢驗(yàn)、疾病診斷、藥物四類臨床數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了相應(yīng)的規(guī)范化處理方案。對(duì)于病歷本文,本論文提出一套表示病歷文本語(yǔ)義內(nèi)容的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵詞向量的構(gòu)建方法,包括癥狀術(shù)語(yǔ)識(shí)別和陰陽(yáng)性檢測(cè)等;對(duì)于檢查檢驗(yàn)概念,采用引入正常參考范圍的z值法和獨(dú)熱編碼法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理;對(duì)于疾病診斷概念,提出了一套自動(dòng)分配具有層次結(jié)構(gòu)的分類型ICD編碼的方法;對(duì)于藥物概念,提出了一套基于藥物與疾病的相關(guān)性的編碼分配方法。-（2）提出了一套基于層次結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義空間計(jì)算臨床概念和概念集相似性的方法臨床中存在大量具有層次結(jié)構(gòu)的臨床概念,其中疾病診斷是最重要的臨床概念之一,也是患者相似性的重要評(píng)估指標(biāo)。利用疾病診斷概念的具有層次結(jié)構(gòu)、蘊(yùn)含醫(yī)學(xué)知識(shí)的ICD編碼,本論文提出了一套基于ICD編碼信息量的疾病診斷概念間相似度和概念集合間相似度的計(jì)算方法,系統(tǒng)評(píng)估了各步驟多種實(shí)現(xiàn)方式,并討論了各方法組合的適用場(chǎng)景、效率效果。該方法普遍適用于在具有層次結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義空間中計(jì)算臨床概念間和概念集間的相似性。（3）提出了一套面向診斷決策支持的患者相似度計(jì)算方法預(yù)測(cè)疾病診斷集是多標(biāo)簽分類問(wèn)題,常規(guī)方法是將該問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多個(gè)獨(dú)立的二分類問(wèn)題,忽略了疾病間的相關(guān)性。受心理學(xué)結(jié)構(gòu)映射理論啟發(fā),本論文設(shè)計(jì)了一套基于患者相似組的疾病診斷預(yù)測(cè)模型,將多標(biāo)簽分類問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單值回歸問(wèn)題。為滿足結(jié)構(gòu)一致性約束,模型的輸入是患者對(duì)的屬性相似性,即將癥狀等醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵詞、檢查檢驗(yàn)、入院疾病診斷三類屬性對(duì)齊后逐一比較得到的特征向量,模型的輸出是基于ICD編碼的患者對(duì)的出院疾病診斷集的相似性,通過(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到患者對(duì)關(guān)系相似性的預(yù)測(cè)模型。最后基于正類比生成診斷假說(shuō),基于負(fù)類比排除診斷假說(shuō),得到最終的疾病診斷集預(yù)測(cè)結(jié)果。該模型保留了疾病間的相關(guān)性,在真實(shí)案例實(shí)驗(yàn)中預(yù)測(cè)表現(xiàn)優(yōu)于基線方法?；颊呦嗨菩钥捎糜跇?gòu)建患者相似網(wǎng)絡(luò),本論文探索了如何利用多內(nèi)容（content-rich）的患者相似網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展診斷決策支持?；颊呦嗨凭W(wǎng)絡(luò)是根據(jù)入院疾病診斷集間的相似度構(gòu)建的,網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的內(nèi)容是病歷文本。滿足結(jié)構(gòu)一致性約束的病歷文本處理方法忽略了除醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵詞之外的文本內(nèi)容。受心理學(xué)約束滿足理論啟發(fā),采用基于詞嵌入的方法構(gòu)建病歷文本的內(nèi)容嵌入,能夠更充分的表示語(yǔ)義內(nèi)容,滿足語(yǔ)義相似性約束?；趫D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法通過(guò)學(xué)習(xí)病人結(jié)點(diǎn)的表示向量來(lái)預(yù)測(cè)病人的分類標(biāo)簽,能夠得到針對(duì)該分類任務(wù)的病人表示和病人相似度,滿足語(yǔ)用中心性約束。該方法適用于其它基于患者相似網(wǎng)絡(luò)的多類別分類問(wèn)題,在真實(shí)案例實(shí)驗(yàn)中預(yù)測(cè)表現(xiàn)優(yōu)于基線方法。
徐娜[7]（2020）在《血清脂蛋白（a）與冠心病患者冠脈嚴(yán)重程度及遠(yuǎn)期預(yù)后的相關(guān)性研究》文中認(rèn)為第一部分 脂蛋白（a）與冠心病經(jīng)皮冠脈介入治療患者的冠脈嚴(yán)重程度相關(guān)SS評(píng)分的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子（OR:1.004,95%CI:1.001-1.006,P值=0.009）。受試者工作曲線分析顯示Lp（a）可以預(yù)測(cè)中重度冠狀動(dòng)脈病變發(fā)生（曲線下面積為0.597,95%CI 0.514-0.559,P 值=0.001）,此時(shí) Lp（a）的最佳界值為 16.24mg/dL（敏感度為 0.597,特異度為0.470）。亞組分析顯示血Lp（a）與年齡和性別存在顯著的交互作用,即在年齡≥55歲和女性亞組中Lp（a）與SS評(píng)分的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度更大。研究背景脂蛋白（a）[lipoprotein（a）,Lp（a）]是一種遺傳性低密度脂蛋白,在血漿中穩(wěn)定存在,能夠促進(jìn)動(dòng)脈粥樣硬化的發(fā)生發(fā)展和血栓形成。經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療（percutaneous coronary intervention,PCI）是冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病重要的血運(yùn)重建方法,SYNTAX評(píng)分（SYNTAX score,SS）是依據(jù)冠狀動(dòng)脈解剖結(jié)構(gòu)及病變程度形成的評(píng)分系統(tǒng),是評(píng)估PCI患者冠狀動(dòng)脈嚴(yán)重程度的重要指標(biāo)。既往研究表明Lp（a）水平升高是多種心血管疾病患者發(fā)生臨床事件的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。然而,很少有研究探討Lp（a）水平與冠心病行PCI術(shù)患者冠狀動(dòng)脈嚴(yán)重程度之間的關(guān)系。研究目的本研究目的是探究血清Lp（a）水平對(duì)SS評(píng)分系統(tǒng)評(píng)估的冠心病PCI術(shù)患者冠狀動(dòng)脈嚴(yán)重程度的預(yù)測(cè)價(jià)值。研究方法本研究為大型單中心、前瞻性、觀察性隊(duì)列研究的二次分析,該隊(duì)列研究連續(xù)入選2013年1月至12月在阜外醫(yī)院行PCI治療的10724例冠心病患者。本次分析只納入基線Lp（a）數(shù)據(jù)完整且排除了既往有心肌梗死或冠狀動(dòng)脈介入治療或冠狀動(dòng)脈旁路移植術(shù)的患者。采用免疫比濁法測(cè)定患者入院時(shí)血清Lp（a）水平,根據(jù)Lp（a）三分位將入組受試者分為高、中、低三組。根據(jù)SS評(píng)分系統(tǒng)評(píng)估每例患者的冠狀動(dòng)脈嚴(yán)重程度,將SS ≥23定義為中重度冠狀動(dòng)脈病變。比較不同Lp（a）水平組SS評(píng)分高低及中重度冠狀動(dòng)脈病變患者比例的組間差異。采用person相關(guān)性分析探討Lp（a）水平與冠狀動(dòng)脈嚴(yán)重程度的相關(guān)性,采用單因素及多因素Logsitc回歸分析Lp（a）在預(yù)測(cè)中重度冠狀動(dòng)脈病變中的價(jià)值,并進(jìn)行亞組分析。采用受試者工作曲線評(píng)估Lp（a）預(yù)測(cè)中重度冠脈病變的能力。研究結(jié)果本研究最終納入6714例患者。按照Lp（a）三分位法將入組受試者分為三組,分別為低組:Lp（a）≤ 10.59 mg/dL（2238 例）,中組:10.59 mg/dL<Lp（a）<30.55mg/d（2238例）,高組:Lp（a）≥ 30.55mg/dL（2238例）?；€資料比較顯示,隨著Lp（a）水平升高,女性占比、合并多支血管疾病、右冠脈病變比例更高,年齡更大,血脂異常更明顯,而合并糖尿病及吸煙占比卻逐漸降低。隨著Lp（a）水平升高,SS評(píng)分及中重度冠狀動(dòng)脈病變患者比例均明顯升高。person相關(guān)性分析顯示Lp（a）水平與SS評(píng)分具有顯著相關(guān)性（r=0.062,P值<0.001）。在單因素Logsitc分析中,Lp（a）與中到高SS評(píng)分有很強(qiáng)的相關(guān)性（P值=0.002）。多因素Logsitc回歸分析,Lp（a）是中高研究結(jié)論在冠心病經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療患者中,血清Lp（a）水平與冠狀動(dòng)脈嚴(yán)重程度顯著相關(guān);Lp（a）在預(yù)測(cè)中重度冠脈病變中具有潛在價(jià)值。第二部分 脂蛋白（a）在冠心病三支病變患者中的預(yù)測(cè)價(jià)值研究背景脂蛋白（a）[lipoprotein（a）,Lp（a）]是一種由基因決定的動(dòng)脈粥樣硬化性血管疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因子。既往研究表明血清Lp（a）水平與急性心肌梗死和穩(wěn)定性冠心病患者的臨床預(yù)后密切相關(guān)。然而,血清Lp（a）在嚴(yán)重冠心病三支病變（three-vessel disease,TVD）患者中的預(yù)測(cè)價(jià)值尚未完全闡明。研究目的本研究目的是探究血清Lp（a）水平與TVD患者遠(yuǎn)期預(yù)后的關(guān)系,以評(píng)估Lp（a）在嚴(yán)重冠心病人群中的預(yù)測(cè)價(jià)值。研究方法本研究為大型單中心、前瞻性、觀察性隊(duì)列研究的二次分析。連續(xù)納入自2004年4月至2011年2月在中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院住院的8943例冠心病TVD患者。主要研究終點(diǎn)是全因死亡,次要研究終點(diǎn)包括心原性死亡,主要心血管不良事件（major adverse cardiac events,MACE,包括死亡、非致命性心肌梗死和非計(jì)劃血運(yùn)重建）以及該復(fù)合終點(diǎn)中的單個(gè)終點(diǎn)。本次分析只納入了基線數(shù)據(jù)Lp（a）完整的患者,并根據(jù)Lp（a）中位數(shù)值將分析人群分為低Lp（a）組和高Lp（a）組兩組。采用KM曲線比較兩組患者遠(yuǎn)期MACE及心肌梗死事件累積發(fā)生率,采用多因素Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)比（hazard ratio,HR）和 95%CI 可信區(qū)間（confidence interval,CI）,并進(jìn)行亞組分析。研究結(jié)果該研究隊(duì)列最后共納入6175例TVD患者。根據(jù)Lp（a）中位數(shù)值分為兩組,低Lp（a）組:Lp（a）≤13.76 mg/dl（3088 例）,高 Lp（a）組:Lp（a）>13.76 mg/dl（3087 例）?；€資料比較,高Lp（a）組合并血脂異常、臨床表現(xiàn)為急性冠脈綜合征（ACS）比例更高。整個(gè)隨訪期間（中位隨訪時(shí)間為6.2年）,1433例患者發(fā)生MACE,其中有804例患者死亡。與低Lp（a）組相比,高Lp（a）組MACE和MI的發(fā)生率明顯升高（P值<0.05）。兩組在全因死亡和非計(jì)劃性血運(yùn)重建發(fā)生率上無(wú)顯著差異。多因素分析發(fā)現(xiàn),調(diào)整混雜因素后,高 Lp（a）值與 MACE（HR:1.167,95%CI:1.044-1.305,P 值=0.007）和 MI（HR:1.472,95%CI:1.148-1.887,P 值=0.002）的發(fā)生顯著相關(guān)。亞組分析發(fā)現(xiàn),Lp（a）與性別存在顯著的交互作用（交互P值=0.002）,即在女性患者人群中,與低Lp（a）組相比,高Lp（a）組MACE發(fā)生率明顯高于低Lp（a）組（校正后HR:1.666,95%CI:1.290-2.1 53,校正后P值<0.001）。而在男性患者中,Lp（a）與MACE的發(fā)生趨于相關(guān)（校正后HR:1.070,95%CI:0.944-1.212,校正后P值=0.233）。在其他各個(gè)亞組中,Lp（a）水平與MACE的相關(guān)性基本一致,未發(fā)現(xiàn)顯著的交互作用（交互作用P值均>0.05）。研究結(jié)論（1）在嚴(yán)重冠心病三支病變患者中,通過(guò)多因素Cox回歸分析模型校正混雜因素后發(fā)現(xiàn),基線高Lp（a）水平與長(zhǎng)期MACE和心肌梗死發(fā)生顯著相關(guān),是MACE和心肌梗死的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子;（2）高Lp（a）水平與MACE的關(guān)系受性別的影響,即在女性患者中這種相關(guān)性更為顯著;而在其他各個(gè)亞組中,Lp（a）水平與MACE的相關(guān)性基本一致。第三部分 脂蛋白（a）在冠心病合并慢性腎臟病經(jīng)皮冠脈介入治療患者中的預(yù)測(cè)價(jià)值研究背景脂蛋白（a）[lipoprotein（a）,Lp（a）]是一種由基因決定的動(dòng)脈粥樣硬化性血管疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因子,而慢性腎臟疾病也是心血管疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。既往研究表明Lp（a）與冠心病患者臨床預(yù)后密切相關(guān)。然而,Lp（a）對(duì)冠心病合并慢性腎臟?。╟hronic kidney disease,CKD）患者行經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入術(shù)（percutaneous coronary intervention,PCI）的預(yù)后價(jià)值尚未完全闡明。研究目的本研究目的是探究Lp（a）水平與冠心病合并慢性腎臟病患者行PCI治療患者臨床預(yù)后的關(guān)系,以評(píng)估Lp（a）在CKD這一特殊人群中的預(yù)測(cè)價(jià)值。研究方法本研究為大型單中心、前瞻性、觀察性隊(duì)列研究的二次分析。該隊(duì)列研究連續(xù)入選2013年1月至12月在阜外醫(yī)院行PCI治療的10724例冠心病患者。主要研究終點(diǎn)是全因死亡,次要研究終點(diǎn)包括心原性死亡,出血,主要心腦血管不良事件（major adverse cardiac and cerebrovascular events,MACCE,包括死亡、非致命性心肌梗死、非致命性卒中和非計(jì)劃血運(yùn)重建）以及該復(fù)合終點(diǎn)中的單個(gè)終點(diǎn)。本次分析只納入確診為CKD,且基線脂蛋白（a）數(shù)據(jù)完整的患者,根據(jù)Lp（a）中位數(shù)值可將分析人群分為低Lp（a）組和高Lp（a）組。比較兩組患者的主要及次要終點(diǎn)隨訪后的差異。采用KM曲線比較兩組MACE及其他臨床事件差異,分析采用多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)比（hazard ratio,HR）和95%CI可信區(qū)間（confidence interval,CI）。研究結(jié)果排除了血清脂蛋白（a）指標(biāo)缺失的患者后,本研究共納入427例接受PCI治療的CKD患者。根據(jù)分析人群Lp（a）中位數(shù)水平（中位數(shù)=217.8 mg/L）,將患者分為兩組:高Lp（a）組（214例）和低Lp（a）組（213例）?；€時(shí),高Lp（a）組合并血脂異常更多。隨訪時(shí)間為2年,高Lp（a）組的MACCE、心原性死亡、心肌梗死、支架內(nèi)血栓、出血發(fā)生率均高于低Lp（a）組（P值均<0.05）。兩組間非計(jì)劃性血運(yùn)重建和缺血性卒中發(fā)生率無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。散點(diǎn)圖相關(guān)性分析顯示,入院Lp（a）水平與超敏C反應(yīng)蛋白（hsCRP）水平呈顯著正相關(guān)（r2=0.03,P值<0.001）。生存分析顯示高Lp（a）組MACCE發(fā)生率顯著高于低Lp（a）組（23.0%比15.4%,P值=0.047）。同時(shí),根據(jù)BARC定義的出血,生存分析顯示高Lp（a）組出血發(fā)生率顯著高于低Lp（a）（a）組（8.9%比4.2%,P值=0.049）。多因素分析發(fā)現(xiàn) Lp（a）是 MACCE（HR:1.64,95%CI:1.04-2.58,P 值=0.032）和出血（HR:2.29,95%CI:1.01-5.15,P 值=0.046）的重要獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。研究結(jié)論（1）高Lp（a）與心原性死亡、MACCE、心肌梗死、血運(yùn)重建、缺血性卒中和出血風(fēng)險(xiǎn)的增加有關(guān);（2）通過(guò)多因素Cox回歸模型校正混雜因素后,高Lp（a）是2年MACCE和出血的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子;（3）Lp（a）與hsCRP水平呈顯著正相關(guān)。
曾詠[8]（2019）在《經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)后自膨脹式瓣膜的CT形態(tài)特點(diǎn)與血流動(dòng)力學(xué)、預(yù)后的關(guān)系》文中研究指明研究背景及目的:經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)（Transcatheter aortic valve replacement,TAVR）是替代外科換瓣手術(shù)（Surgical aortic valve replacement,SAVR）治療重度主動(dòng)脈瓣狹窄的有效方式,且現(xiàn)適應(yīng)證已從高危擴(kuò)展至中危甚至低?；颊摺Ｓ?jì)算機(jī)斷層掃描（Computed tomography,CT）在評(píng)估支架位置、支架的膨脹及形變程度具有一定優(yōu)勢(shì),而既往研究提示瓣膜術(shù)后的瓣膜的不完全膨脹和不對(duì)稱性與術(shù)后瓣周反流有關(guān)。本研究的主要目的是評(píng)估自膨式瓣膜術(shù)后CT的形態(tài)特點(diǎn),以及瓣膜形態(tài)對(duì)血流動(dòng)流學(xué)、瓣周反流和預(yù)后的影響。研究方法:連續(xù)性納入自2013年3月1日至2018年2月28日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院心臟中心患者接受TAVR手術(shù)的患者,排除標(biāo)準(zhǔn)為:（1）使用CoreValve和Venus A以外的瓣膜;（2）術(shù)中行瓣中瓣治療;（3）3缺少出院前或術(shù)后1年CT圖像。術(shù)后CT圖像重建后進(jìn)行4個(gè)平面的測(cè)量,并根據(jù)支架參數(shù)計(jì)算各平面的膨脹率和偏心率。測(cè)量平面為:（1）平面A,支架底端;（2）平面B,人工瓣葉連接處（1.5個(gè)菱形格高度）;（3）平面C,支架縮窄部（3個(gè)菱形格高度）;（4）平面D,人工瓣葉頂點(diǎn)（4個(gè)菱形格高度）?；颊叩幕€、術(shù)前CT測(cè)量、術(shù)中操作數(shù)據(jù)、術(shù)后隨訪心超、術(shù)后30天并發(fā)癥（死亡、卒中、致命性出血、急性腎損傷、外周血管并發(fā)癥、左束支傳導(dǎo)阻滯和永久起搏器植入）與1年臨床結(jié)局（死亡、卒中、致命性出血）的資料均被收集。結(jié)果:研究共納入1 04名患者,患者的平均年齡為76歲,男性占60.6%,STS 評(píng)分為 5.5（3.8-9.3）%。有 48名患者（46.2%）使用 CoreValve,56 名（53.8%）使用Venus A瓣膜。自膨式瓣膜術(shù)后平面膨脹率特點(diǎn)為平面A≈平面B<平面C≈平面D,而偏心率則為平面A≈平面B>平面C>平面D。VenusA瓣膜平面B、C 的面積膨脹率均高于 CoreValve（89.1（80.2-96.8）%vs 78.4（71.0-85.7）%,P<0.001;105.6（94.0-112.1）%vs 95.6（87.0-99.6）%,P<0.001）,兩者其他平面的形態(tài)無(wú)差異。自膨式瓣膜平面A膨脹的保護(hù)性因素為植入深度LCC（OR=1.372）,平面B膨脹的危險(xiǎn)性因素為竇管交界處最小徑（OR=0.667）;平面C膨脹的危險(xiǎn)性因素為植入深度LCC（OR=0.863）,平面D膨脹的保護(hù)性因素為升主最寬處面積（OR=1.002）、危險(xiǎn)因素為植入深度NCC（OR=0.862）。平面C不完全膨脹（<100%）的患者術(shù)后1年合并輕中度瓣周反流（Paravalvularregurgitation,PVR）的比例高于完全膨脹（≥100%）組（63.5%vs 40.6%,P=0.046）,而兩組術(shù)后1年的平均跨瓣壓差、最大跨瓣流速、瓣口面積與臨床結(jié)局均無(wú)差異。平面C的面積膨脹率是術(shù)后1年合并輕中度PVR的保護(hù)性因素（OR==0.961）。二葉式主動(dòng)脈瓣（Bicuspid aortic valve,BAV）患者術(shù)后支架平面C的面積膨脹率高于三葉式主動(dòng)脈瓣（Tricuspid aortic valve,TAV）的患者（101.2（94.9-110.8）%vs 96.2（88.4-105.3）%,P=0.03）。Type 0型二葉瓣患者平面C、平面D的面積膨脹率均高于三葉瓣患者（103.5（97.5-110.9）%vs 96.1（88.2-105.0）%,P=0.02;99.2（96.3-103.8）%vs 93.2（85.6-102.6）%,P=0.02）,而Type 1型二葉瓣與三葉瓣患者術(shù)后支架形態(tài)沒(méi)有差異。結(jié)論:本研究發(fā)現(xiàn)TAVR術(shù)后自膨式瓣膜不同平面的形態(tài)存在顯著差異,各平面的膨脹率表現(xiàn)為平面A≈平面B<平面C≈平面D,而偏心率為平面A≈平面B>平面C>平面D的特點(diǎn)。VenusA瓣膜的平面B、平面C膨脹優(yōu)于CoreValve,BAV患者平面C的膨脹優(yōu)于TAV。TAVR術(shù)后影響自膨式瓣膜平面A膨脹的保護(hù)性因素為植入深度LCC,平面B膨脹的危險(xiǎn)性因素為竇管交界處最小徑;平面C膨脹的危險(xiǎn)性因素為植入深度LCC,而平面D膨脹的保護(hù)性因素為升主最寬處面積、危險(xiǎn)因素為植入深度NCC。另外,平面C的膨脹率是術(shù)后1年發(fā)生合并輕中度PVR的保護(hù)性因素,但并不影響患者術(shù)后的血流動(dòng)力學(xué)。這些結(jié)果為術(shù)后瓣膜形態(tài)與瓣膜功能之間的相關(guān)性提供了依據(jù)。
余苑[9]（2019）在《中國(guó)2015年心力衰竭住院患者特征、診療和結(jié)局現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)研究》文中研究指明背景 我國(guó)正面臨心血管疾病患病率的快速增長(zhǎng),心力衰竭（心衰）是我國(guó)因心血管病住院的主要原因之一。然而,我國(guó)尚未開(kāi)展過(guò)具有全國(guó)代表性的研究,對(duì)心衰患者特征、診療模式及結(jié)局進(jìn)行分析。目的 本研究旨在（1）描述當(dāng)前中國(guó)因心衰住院患者的特征;（2）評(píng)價(jià)因心衰住院患者的診療質(zhì)量,分析影響診療質(zhì)量的因素,以及評(píng)價(jià)診療質(zhì)量在醫(yī)院之間的差異;（3）描述因心衰住院患者的院內(nèi)結(jié)局及醫(yī)院之間結(jié)局的差異。方法 China PEACE回顧性心衰研究分兩階段隨機(jī)抽取了我國(guó)2015年因心衰住院的代表性病例樣本。第一階段,按經(jīng)濟(jì)地理區(qū)域分層進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣以獲得代表性醫(yī)院樣本;第二階段,在抽中的每家醫(yī)院中,檢索2015年全部因心衰住院的患者,按照預(yù)先設(shè)定的比例,進(jìn)行系統(tǒng)抽樣獲得代表性心衰病例。按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),集中對(duì)住院病歷信息進(jìn)行提取,獲得患者特征、診療情況及院內(nèi)結(jié)局;同時(shí),對(duì)每家醫(yī)院的特征進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。本研究評(píng)價(jià)兩大類指標(biāo):1.診療指標(biāo),包括四項(xiàng)心衰住院診療質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)（院內(nèi)左室射血分?jǐn)?shù)（LVEF）測(cè)量、按指南Ⅰ類推薦應(yīng)長(zhǎng)期使用血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑或血管緊張素受體阻滯劑（ACEI/ARB）的患者出院時(shí)處方此類藥物、按指南Ⅰ類推薦人群應(yīng)長(zhǎng)期使用指南推薦的β受體阻滯劑的患者出院時(shí)處方此類藥物、出院時(shí)預(yù)約隨訪）;禁忌證人群中院內(nèi)用藥;常用的診斷性檢查的應(yīng)用;本研究特別關(guān)注了中成藥使用情況,采用分層logistic回歸模型分析了影響中成藥使用的因素,并探索了中成藥對(duì)院內(nèi)結(jié)局的影響。2.結(jié)局指標(biāo),包括院內(nèi)死亡率和住院時(shí)長(zhǎng)。對(duì)這兩類指標(biāo),都分別從患者水平和醫(yī)院水平描述。為綜合評(píng)價(jià)醫(yī)院對(duì)診療指標(biāo)的依從性,我們分別計(jì)算了每家醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)分（范圍從0到100%）,即各醫(yī)院所有入選患者的診療質(zhì)量綜合評(píng)分（單個(gè)患者實(shí)際實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)與按指南推薦需要實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)之比）的均值。為了分析醫(yī)院特征與診療質(zhì)量綜合評(píng)分之間的關(guān)聯(lián),我們采用了多元線性回歸模型。為便于醫(yī)院間結(jié)局指標(biāo)的比較,我們對(duì)院內(nèi)死亡率和住院時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)化。結(jié)果 本研究抽取了來(lái)自189家醫(yī)院的10004例因心衰住院病例,中位年齡73歲（IQR,65-80）,女性占48.9%。NYHA Ⅲ/Ⅳ級(jí)患者占71%。只有0.2%的患者在入院時(shí)被診斷心源性休克。心衰患者合并其他疾病的患病率很高。住院期間接受心臟超聲檢查的患者（n=6258,63.6%）中,LVEF≥50%、40-50%和<40%的分別占60.3%、17.7%和22.0%。按指南Ⅰ類推薦出院處方ACEI/ARB、處方指南推薦的β受體阻滯劑、出院時(shí)記錄了預(yù)約隨訪的比例分別為 51.2%（648/1266）,19.7%（262/1327）,和 24.1%（2325/9662）。住院期間,醛固酮受體阻滯劑在19.9%的禁忌證患者中應(yīng)用。僅75.2%的患者接受了胸部影像學(xué)檢查,56.4%檢測(cè)了生物標(biāo)志物。醫(yī)院LVEF測(cè)量、按指南Ⅰ類推薦出院處方ACEI/ARB、處方指南推薦的β受體阻滯劑、出院時(shí)記錄了預(yù)約隨訪的中位數(shù)分別為66.7%（范圍0-100%,IQR,45.5%-80.7%）,57.1%（范圍 0-100%,IQR,36.4%-75.0%）,14.8%（范圍 0-81.8%,IQR,0-37.5%）,和11.5%（范圍0-96.7%,IQR,3.3%-32.8%）。醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)分的中位數(shù)為40.0%（IQR,26.9%-51.9%）,范圍為2.2%至85.4%。相同患者在一家醫(yī)院接受LVEF測(cè)量、按指南Ⅰ類推薦出院處方ACEI/ARB、處方指南推薦的β受體阻滯劑、記錄了預(yù)約出院后隨訪的可能性分別是其他任意一家醫(yī)院的2.2（95%CI,1.8-2.4）,2.1（95%CI,1.8-2.4）,2.4（95%CI,2.0-2.9）和 4.8（95%CI,3.9-5.8）倍。有獨(dú)立的心血管科室的醫(yī)院,平均診療質(zhì)量綜合評(píng)分比沒(méi)有獨(dú)立的心血管科室的醫(yī)院高16.3%（CI 9.7%-22.8%;p<0.001）。中成藥的使用率為74.8%（其中83.8%靜脈使用）。最常用的中成藥是丹參（51.2%）。并存冠心病（OR:1.7;95%CI:1.5-2.0）或卒中（OR:1.3;95%CI:1.2-1.5）的心衰患者住院期間接受中成藥治療的可能性更大。中成藥的使用與指南推薦的藥物治療之間沒(méi)有相關(guān)性。幾乎所有的醫(yī)院（99.4%）都使用中成藥,但相同的患者在一家醫(yī)院接受中成藥治療的可能性是其他任意一家醫(yī)院的3.3倍（95%CI:2.8-3.8）。使用丹參的患者院內(nèi)出血（OR:1.4,95%CI:1.03-1.9）和死亡（OR:1.4,95%CI:1.04-1.8）的發(fā)生率高于未使用丹參的患者。本研究中,心衰患者院內(nèi)死亡率和病危放棄治療率的總和為3.5%。風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)化的院內(nèi)死亡率中位數(shù)為3.3%（IQR,3.0%-3.9%,范圍2.5%-6.9%）。相同的患者在一家醫(yī)院住院死亡或放棄治療的可能性是其他任意一家醫(yī)院的1.7倍（95%CI:1.4-2.0）。中位住院時(shí)長(zhǎng)為9天（IQR,7-13天）,所有醫(yī)院平均風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的平均住院時(shí)長(zhǎng)為10.3天（SD,2.0）,不同醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的平均住院時(shí)長(zhǎng)的變化很大,從6.7到22.4天不等。結(jié)論 我國(guó)心衰住院患者高齡,病情可能相對(duì)較輕,提示可能存在不必要的住院。診療存在明顯改善空間,主要診療措施使用率亟待提高,不規(guī)范用藥令人擔(dān)憂。鑒于中成藥在因心衰住院中應(yīng)用廣泛,且可能與出血或死亡風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān),因此迫切需要完善循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。我國(guó)心衰患者院內(nèi)死亡率較低,但住院時(shí)間較長(zhǎng),提示可能延長(zhǎng)了住院時(shí)長(zhǎng)。心衰的診療和結(jié)局在醫(yī)院之間存在顯著差異。本研究為在全國(guó)范圍內(nèi)采取措施,提高診療質(zhì)量,縮小醫(yī)院間差距,合理地利用醫(yī)療資源,提供了客觀依據(jù)。
何小菁[10]（2018）在《病歷檔案管理模式演進(jìn)與發(fā)展研究》文中認(rèn)為病歷檔案是醫(yī)務(wù)人員臨床思維和經(jīng)歷智慧的結(jié)晶。病歷檔案管理發(fā)展無(wú)論在國(guó)外,還是國(guó)內(nèi)已經(jīng)具有較長(zhǎng)的歷史,我國(guó)現(xiàn)代病歷檔案管理歷經(jīng)近百年歷史。歸納此近百年病歷檔案管理的發(fā)展歷史,總結(jié)病歷檔案管理發(fā)展規(guī)律,對(duì)于掌握病歷檔案管理發(fā)展歷史脈絡(luò),把握病歷檔案管理發(fā)展趨勢(shì),同時(shí)對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生行政管理部門制定病歷檔案管理法律法規(guī),醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者和病歷檔案管理部門制定病歷檔案管理規(guī)定,醫(yī)務(wù)人員重視病歷產(chǎn)生與運(yùn)行過(guò)程,以及具體到每個(gè)病歷檔案管理員開(kāi)展病歷檔案工作、科學(xué)管理病歷檔案具有十分重要的意義。病歷檔案管理是醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理的組成部分。1921年北京協(xié)和醫(yī)院建立我國(guó)現(xiàn)代病歷檔案管理史上的第一家病案室,開(kāi)啟我國(guó)集中統(tǒng)一管理病歷檔案的新篇章。依據(jù)檔案管理理論,將病歷檔案管理劃分為實(shí)體管理與信息管理兩個(gè)主要部分。病歷檔案管理的演進(jìn)與發(fā)展一直是圍繞著病歷檔案實(shí)體管理與信息管理開(kāi)展相關(guān)工作。作者將病歷檔案管理的主要內(nèi)容與病歷檔案管理相關(guān)的特定事件相結(jié)合,首次將1921年至今的近百年病歷檔案管理歷史劃分為四個(gè)主要的階段。歷經(jīng)百年的病歷檔案管理歷史中,不變的是病歷檔案管理的客體,相對(duì)變化的病歷檔案管理的流程、內(nèi)容和任務(wù)。管好病歷檔案、寫好病歷檔案、建好病歷檔案和用好病歷檔案具有各自明確的病歷檔案管理內(nèi)容,分別對(duì)應(yīng)不同的管理階段與管理模式。作者以病歷檔案管理內(nèi)容的演進(jìn)與發(fā)展為主線,結(jié)合信息管理發(fā)展階段理論、檔案管理理論、文件生命周期理論、全程管理理論、數(shù)據(jù)管理理論和檔案模式管理理論,結(jié)合信息技術(shù)在病歷檔案管理工作中的實(shí)際運(yùn)用情況,歸納出四個(gè)階段對(duì)應(yīng)的四類病歷檔案管理模式。論文主要對(duì)國(guó)內(nèi)外病歷檔案管理研究成果進(jìn)行梳理,論證研究的必要性,以及闡述涉及的研究方法、研究思路和研究意義等。作者在厘定病歷檔案、病歷檔案管理和病歷檔案管理模式概念的基礎(chǔ)之上,明確病歷檔案管理模式定義,分析四個(gè)病歷檔案管理階段的內(nèi)容與病歷檔案管理模式之間的關(guān)系,以及闡述信息管理發(fā)展階段理論、檔案管理理論、文件生命周期理論、全程管理理論、數(shù)據(jù)管理理論和檔案模式管理理論等理論在各個(gè)章節(jié)中的具體應(yīng)用。作者將1921年至1981年期間的病歷檔案管理歷史時(shí)期確定為病歷檔案實(shí)體管理階段,此階段通過(guò)收集、整理、鑒定、保管和供應(yīng)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)管好病歷檔案。建立病案室,醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)病歷檔案進(jìn)行集中統(tǒng)一管理,為醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員可以提供病歷檔案實(shí)體。此階段,病歷檔案管理的所有業(yè)務(wù)流程都是在病案室內(nèi)進(jìn)行。這一階段病歷檔案管理的主要任務(wù)是通過(guò)對(duì)病歷檔案實(shí)體進(jìn)行科學(xué)管理,實(shí)現(xiàn)管好病歷檔案。收集、整理、鑒定、保管和供應(yīng)前后環(huán)節(jié)之間相互聯(lián)系、相互影響,實(shí)現(xiàn)管好病歷檔案的實(shí)體管理模式,主要是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部醫(yī)療業(yè)務(wù)、科學(xué)研究等提供實(shí)體利用服務(wù),體現(xiàn)為病歷檔案的備查、備考和憑證作用。病歷檔案實(shí)體管理無(wú)法對(duì)病歷檔案的形成過(guò)程進(jìn)行有效的控制、管理,導(dǎo)致病歷歸檔之后,發(fā)現(xiàn)病歷檔案內(nèi)涵質(zhì)量不高或存在缺陷時(shí)無(wú)法彌補(bǔ)。改革開(kāi)放之后,我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)得到了強(qiáng)勁發(fā)展,醫(yī)療業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提速,病歷檔案數(shù)量快速增加,利用病歷檔案的頻率與質(zhì)量要求也在不斷提高。1982年衛(wèi)生部從國(guó)家層面第一次頒布《全國(guó)醫(yī)院工作條例》和《全國(guó)省地市綜合性醫(yī)院病案管理工作基本要求》分別從醫(yī)院管理和病歷檔案管理兩個(gè)層次對(duì)病歷檔案管理提出更高的要求。尤其是《全國(guó)省地市綜合性醫(yī)院病案管理工作基本要求》,將全程管理的理念運(yùn)用于病歷檔案管理。這便要求病歷檔案管理部門需要在原有病歷檔案實(shí)體管理的基礎(chǔ)之上,要走出病案室與臨床業(yè)務(wù)部門進(jìn)行交流、溝通,規(guī)劃、指導(dǎo)、監(jiān)督和協(xié)助醫(yī)務(wù)人員寫好病歷。病歷檔案管理部門將病歷檔案管理職能前移到診斷治療、檢驗(yàn)檢查和護(hù)理服務(wù)等病歷運(yùn)行階段。病歷檔案管理部門的工作范圍不再局限在病案室,工作流程需要在原有的收集、整理、鑒定、保管和供應(yīng)的基礎(chǔ)之上,超前到臨床業(yè)務(wù)階段,通過(guò)規(guī)劃、指導(dǎo)、監(jiān)督和協(xié)助等管理內(nèi)容,控制病歷的產(chǎn)生與運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)寫好病歷檔案。寫好病歷檔案納入病歷檔案管理范疇,標(biāo)志著病案檔案管理正式進(jìn)入全程管理模式階段,規(guī)劃、指導(dǎo)、監(jiān)督和協(xié)助等成為病歷檔案管理不可或缺的內(nèi)容。病歷檔案管理模式下,病歷檔案的利用范圍也在不斷擴(kuò)展,醫(yī)院之外的利用開(kāi)始呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2002年全國(guó)衛(wèi)生信息化工作會(huì)議通過(guò)《全國(guó)衛(wèi)生信息化發(fā)展規(guī)劃綱要2003-2010年》,同年衛(wèi)生部印發(fā)《醫(yī)院信息系統(tǒng)基本功能規(guī)范》,病歷檔案管理進(jìn)入信息管理時(shí)代。病歷檔案信息管理借助于電子病歷系統(tǒng),成為深化衛(wèi)生改革、衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展,以及病歷檔案管理的必然要求。隨著我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)不斷發(fā)展,不僅病歷檔案數(shù)量增長(zhǎng)加快,而且醫(yī)療、教學(xué)、科研和社會(huì)利用等都對(duì)病歷檔案信息管理提出了更高的要求。病歷檔案全程管理模式關(guān)注病歷檔案內(nèi)涵為主的管理內(nèi)容,但是僅關(guān)注全程管理病歷檔案已經(jīng)不能適應(yīng)新階段的快速、及時(shí)響應(yīng)病歷檔案信息需求;另外由于缺乏系統(tǒng)規(guī)劃,以前所建的病歷檔案與醫(yī)院信息系統(tǒng)之間,病歷檔案信息無(wú)法實(shí)時(shí)共享,形成了病歷檔案信息孤島。病歷檔案管理的窘境,客觀上需要病歷檔案管理部門尋求新的管理方法和信息技術(shù)改善病歷檔案信息孤島現(xiàn)象。通過(guò)電子病歷系統(tǒng)建好病歷檔案,便成為病歷檔案管理工作的新任務(wù)。病歷檔案管理需要在原有模式基礎(chǔ)上,尋求新的解決方案。利用電子病歷系統(tǒng)建好病歷檔案,可以為臨床醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院管理和社會(huì)各界快速、及時(shí)提供病歷檔案信息服務(wù)。同時(shí),借助電子病歷系統(tǒng),采集、組織、存儲(chǔ)、傳遞和利用病歷檔案信息,實(shí)現(xiàn)建好病歷檔案的病歷檔案信息管理模式,可以提高運(yùn)行病歷內(nèi)涵質(zhì)量,提高歸檔病歷檔案的管理效率,既可以滿足病歷檔案實(shí)體管理要求又可以實(shí)現(xiàn)病歷檔案全程管理需求。隨著2016年全國(guó)衛(wèi)生與健康大會(huì)召開(kāi),以及《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》頒布,如何“用好病歷檔案”便成為病歷檔案管理部門需要解答的新問(wèn)題。健康管理要求病歷檔案跨醫(yī)療機(jī)構(gòu)共享,為居民全生命周期健康管理服務(wù)。利用病歷檔案的主體將不再局限于一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、一個(gè)病人,而是需要將病歷檔案信息納入人口健康信息平臺(tái),與公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)協(xié)同共建共享病歷檔案,產(chǎn)生的病歷檔案信息服務(wù)于居民全生命周期健康管理;病歷檔案的形式也不斷拓展,由文本向圖形、影像、音頻、視頻、多媒體、傳感信號(hào),從單系統(tǒng)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,并且出現(xiàn)從一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)向多個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)換,從醫(yī)療機(jī)構(gòu)向醫(yī)療機(jī)構(gòu)與公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)協(xié)同轉(zhuǎn)換;病歷檔案數(shù)據(jù)為全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和自主健康管理一體化的健康管理提供信息服務(wù)。通過(guò)病歷檔案數(shù)據(jù)生產(chǎn)和挖掘,服務(wù)居民全生命周期健康管理,給病歷檔案管理帶來(lái)了新的內(nèi)容。病歷檔案數(shù)據(jù)不斷豐富,病歷檔案管理精細(xì)至數(shù)據(jù)層面,病歷檔案數(shù)據(jù)管理的結(jié)果將會(huì)不斷提升病歷檔案的知識(shí)價(jià)值。病歷檔案數(shù)據(jù)管理一方面會(huì)將管理的對(duì)象向組成病歷檔案信息的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移;另一方面會(huì)提升病歷檔案管理結(jié)果的價(jià)值,通過(guò)病歷檔案知識(shí)生產(chǎn),充分挖掘病歷檔案的價(jià)值。作者對(duì)近百年的病歷檔案管理歷史進(jìn)行系統(tǒng)梳理,明確提出,可以依據(jù)典型事件劃分病歷檔案管理階段,且各個(gè)階段對(duì)應(yīng)不同的病歷檔案管理模式;每個(gè)病歷檔案管理發(fā)展階段具有明確的管理內(nèi)容。基于病歷檔案管理二元性特點(diǎn),在理出管好、寫好、建好、用好這一發(fā)展主線基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步指出病歷檔案管理的空間范圍逐漸擴(kuò)大、作用越來(lái)越大,流程更加復(fù)雜,由實(shí)體管理不斷向信息管理演進(jìn)與發(fā)展的規(guī)律。病歷檔案管理模式演進(jìn)與發(fā)展的內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力是不斷滿足病歷檔案信息需求。作者關(guān)于病歷檔案管理演進(jìn)與發(fā)展研究的成果,對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生行政管理部門、醫(yī)院管理者、醫(yī)務(wù)人員和病歷檔案管理員掌握病歷檔案發(fā)展規(guī)律具有指導(dǎo)意義。
二、從病歷嚴(yán)重丟失到丟失率為“0”的轉(zhuǎn)變（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、從病歷嚴(yán)重丟失到丟失率為“0”的轉(zhuǎn)變（論文提綱范文）
（1）基于多種生理信息與癥狀體征的抑郁癥中醫(yī)人工智能辨證方案建立（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文縮略詞表 |
| 第一章 文獻(xiàn)綜述 |
| 綜述一 中醫(yī)人工智能舌診、脈診方法和應(yīng)用結(jié)果及其與抑郁癥關(guān)系的文獻(xiàn)綜述 |
| 1. 人工智能舌診方案的研究現(xiàn)狀 |
| 2. 人工智能脈診方案的研究現(xiàn)狀 |
| 3. 既往脈象模型及其波形所代表的意義 |
| 4. 抑郁癥患者的人工智能舌診、脈診或相關(guān)中醫(yī)四診的研究 |
| 5. 小結(jié) |
| 綜述二 人工智能情緒識(shí)別及情緒與抑郁癥關(guān)系的文獻(xiàn)綜述 |
| 1. 情緒識(shí)別人工智能算法的研究背景 |
| 2. 基于心電和脈搏波變化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法判斷情緒 |
| 3. 抑郁癥與人工智能情緒識(shí)別 |
| 4. 小結(jié) |
| 綜述三 基于患者病歷系統(tǒng)中癥狀等因素的診斷模型與抑郁癥關(guān)系的文獻(xiàn)綜述 |
| 1. 基于患者病歷系統(tǒng)建立診斷預(yù)測(cè)模型的研究背景 |
| 2. 抑郁癥患者的診斷預(yù)測(cè)模型 |
| 3. 小結(jié) |
| 前言 |
| 第二章: 中醫(yī)人工智能舌診方案建立與驗(yàn)證 |
| 深度學(xué)習(xí)算法背景與算法選擇 |
| 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)算法 |
| Yolo v3深度學(xué)習(xí)目標(biāo)識(shí)別算法 |
| Tensorflow與Keras深度學(xué)習(xí)框架 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 深度學(xué)習(xí)算法舌診方案的建立 |
| 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取相應(yīng)數(shù)據(jù) |
| 1.1.2 Yolo v3進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別 |
| 1.1.3 顏色校正 |
| 1.1.4 基于Tensorflow的Keras學(xué)習(xí)框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí) |
| 1.2 舌診的方案的驗(yàn)證 |
| 2. 研究結(jié)果 |
| 2.1 爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)結(jié)果 |
| 2.2 目標(biāo)識(shí)別結(jié)果 |
| 2.3 顏色校正結(jié)果 |
| 2.4 深度學(xué)習(xí)識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化 |
| 2.5 方案的驗(yàn)證結(jié)果 |
| 3. 討論與結(jié)論 |
| 3.1 結(jié)果討論 |
| 3.2 結(jié)論 |
| 第三章: 中醫(yī)人工智能脈診方案建立與驗(yàn)證 |
| 光電容積脈搏波信號(hào)的原理 |
| 光電容積脈搏波的相關(guān)研究 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 試驗(yàn)一：以光電容積指尖脈搏波為基礎(chǔ)的中醫(yī)脈象識(shí)別研究 |
| 1.2 試驗(yàn)二：以光電容積橈動(dòng)脈脈搏波為基礎(chǔ)的中醫(yī)脈象識(shí)別研究 |
| 2. 試驗(yàn)一 研究結(jié)果 |
| 2.1 基線數(shù)據(jù)結(jié)果 |
| 2.2 指尖脈搏波深度學(xué)習(xí)結(jié)果 |
| 3. 試驗(yàn)一 結(jié)果討論 |
| 4. 試驗(yàn)二 研究結(jié)果 |
| 4.1 基線數(shù)據(jù)結(jié)果 |
| 4.2 深度學(xué)習(xí)算法結(jié)果 |
| 4.3 選取典型脈搏波的分析結(jié)果 |
| 5. 試驗(yàn)二 結(jié)果討論 |
| 第四章: 基于深度學(xué)習(xí)情緒識(shí)別算法的抑郁癥中醫(yī)體質(zhì)和中醫(yī)辨證方案的建立與驗(yàn)證 |
| 心電、脈搏波變化與情緒識(shí)別的聯(lián)系具備生理基礎(chǔ) |
| 抑郁癥患者的中醫(yī)辨證分型診斷量表、體質(zhì)分類量表的選擇及情緒種類的選擇 |
| 情緒種類選擇 |
| 假說(shuō)的提出 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 既往研究資料再分析 |
| 1.2 Ascertain數(shù)據(jù)集的再挖掘分析 |
| 1.3 Dreamer數(shù)據(jù)集的再挖掘分析 |
| 1.4 基于人工智能情緒識(shí)別的抑郁癥中醫(yī)辨證與中醫(yī)體質(zhì)研究 |
| 2. 研究結(jié)果 |
| 2.1 基本信息與基線資料 |
| 2.2 中醫(yī)體質(zhì)與抑郁癥中醫(yī)證型分布分析 |
| 2.3 HAMD量表在對(duì)照組與試驗(yàn)組的評(píng)分與因子分析 |
| 2.4 HAMA量表在對(duì)照組與試驗(yàn)組的評(píng)分與因子分析 |
| 2.5 情緒測(cè)試激發(fā)結(jié)果在試驗(yàn)組和對(duì)照組之間的對(duì)比分析 |
| 2.6 情緒激發(fā)與證型、體質(zhì)、量表評(píng)分的相關(guān)關(guān)系和線性回歸分析 |
| 2.7 抑郁癥組與對(duì)照組情緒測(cè)試不耐受情況統(tǒng)計(jì) |
| 2.8 情緒識(shí)別的研究 |
| 2.9 利用心電信號(hào)區(qū)分對(duì)照組和試驗(yàn)組 |
| 2.10 利用脈搏波信號(hào)區(qū)分對(duì)照組和試驗(yàn)組 |
| 2.11 受試者的情緒識(shí)別 |
| 3. 討論與結(jié)論 |
| 第五章: 基于病歷系統(tǒng)患者癥狀特征的抑郁癥患者中醫(yī)辨證識(shí)別 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 研究對(duì)象 |
| 1.2 納入標(biāo)準(zhǔn) |
| 1.3 排除標(biāo)準(zhǔn) |
| 1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 |
| 2. 研究結(jié)果 |
| 2.1 患者基本信息 |
| 2.2 中醫(yī)證型證素分類 |
| 2.3 證型證素分布與患者基本信息的危險(xiǎn)因素分析 |
| 2.4 患者癥狀體征分布統(tǒng)計(jì) |
| 2.5 患者癥狀、體征、證型證素的相關(guān)分析、聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 |
| 2.6 癥狀體征與不同中醫(yī)證型、證素的PCA分析 |
| 2.7 logistic回歸預(yù)測(cè)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其結(jié)果 |
| 2.8 機(jī)器模型預(yù)測(cè)中醫(yī)證型 |
| 3. 討論與結(jié)論 |
| 整體討論與總結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 創(chuàng)新點(diǎn)分析 |
| 不足與展望 |
| 致謝 |
| 在學(xué)期間主要研究成果 |
（2）全子宮切除術(shù)中術(shù)后雙足保暖對(duì)預(yù)防FGID及DVT的探討（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中英文縮寫對(duì)照 |
| 第1章 引言 |
| 第2章 材料和方法 |
| 2.1 研究對(duì)象來(lái)源、納入標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.1.1 研究對(duì)象來(lái)源 |
| 2.1.2 納入標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.1.3 排除標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 術(shù)前檢查 |
| 2.2.2 術(shù)前談話 |
| 2.2.3 術(shù)前準(zhǔn)備 |
| 2.2.4 麻醉前準(zhǔn)備 |
| 2.2.5 暖腳寶的使用 |
| 2.2.6 觀察指標(biāo) |
| 2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 |
| 第3章 結(jié)果 |
| 3.1 全子宮切除患者基本資料比較 |
| 3.2 腹腔鏡組、開(kāi)腹組患者手術(shù)中情況的比較 |
| 3.3 腹腔鏡組、開(kāi)腹組患者手術(shù)后臨床指標(biāo)比較 |
| 3.4 腹腔鏡組、開(kāi)腹組患者手術(shù)后并發(fā)癥比較 |
| 第4章 討論 |
| 4.1 全子宮切除術(shù)后發(fā)生FGID的原因 |
| 4.2 全子宮切除術(shù)后實(shí)施保暖措施對(duì)胃腸功能恢復(fù)的必要性 |
| 4.3 全子宮切除術(shù)后DVT形成的原因 |
| 4.4 全子宮切除術(shù)后實(shí)施保暖措施對(duì)DVT預(yù)防的必要性 |
| 4.5 本研究存在的不足與展望 |
| 第5章 結(jié)論 |
| 附錄A 全子宮切除術(shù)使用改良暖腳寶的知情同意書 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄B 綜述 低體溫對(duì)全子宮切除患者影響與處理研究新進(jìn)展 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者在讀期間科研成果簡(jiǎn)介 |
（3）腦卒中患者不同階段脫水狀況及其影響因素研究（論文提綱范文）
| 英文縮略詞表 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 第一部分 腦卒中患者脫水狀況的縱向觀察 |
| 1 對(duì)象與方法 |
| 1.1 研究設(shè)計(jì) |
| 1.2 研究對(duì)象 |
| 1.3 測(cè)量指標(biāo)與工具 |
| 1.4 資料收集 |
| 1.5 統(tǒng)計(jì)分析 |
| 1.6 倫理 |
| 1.7 質(zhì)量控制 |
| 1.8 技術(shù)路線 |
| 2 結(jié)果 |
| 2.1 腦卒中患者一般資料 |
| 2.2 腦卒中患者脫水的縱向變化 |
| 3 討論 |
| 第二部分 腦卒中患者不同階段脫水的狀況及其影響因素研究 |
| 1 對(duì)象與方法 |
| 1.1 研究設(shè)計(jì) |
| 1.2 研究對(duì)象 |
| 1.3 樣本量計(jì)算 |
| 1.4 測(cè)量指標(biāo)與工具 |
| 1.5 資料收集 |
| 1.6 統(tǒng)計(jì)分析 |
| 1.7 倫理 |
| 1.8 質(zhì)量控制 |
| 1.9 技術(shù)路線 |
| 2 結(jié)果 |
| 2.1 腦卒中患者急性期脫水的影響因素 |
| 2.2 腦卒中患者恢復(fù)期脫水的影響因素 |
| 2.3 腦卒中患者脫水狀況與自理能力的關(guān)系 |
| 2.4 腦卒中患者脫水狀況與疾病嚴(yán)重程度和預(yù)后的關(guān)系 |
| 3 討論 |
| 結(jié)論 |
| 創(chuàng)新之處 |
| 局限之處 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 綜述 腦卒中患者脫水的影響因素研究進(jìn)展 |
| 參考文獻(xiàn) |
（4）調(diào)節(jié)腸道菌群對(duì)蛋白結(jié)合型毒素硫酸吲哚酚和對(duì)甲酚硫酸鹽的影響（論文提綱范文）
| 全文縮寫詞 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 第一部分 腹膜透析患者血清IS和pCS的時(shí)間變化趨勢(shì)及其與心血管疾病相關(guān)代謝參數(shù)的關(guān)聯(lián)研究 |
| 前言 |
| 1.1 研究對(duì)象和方法 |
| 1.2 結(jié)果 |
| 1.3 討論 |
| 1.4 小結(jié) |
| 第二部分 腹膜透析患者與健康人群體內(nèi)IS和pCS代謝過(guò)程的比較研究 |
| 前言 |
| 2.1 研究對(duì)象和方法 |
| 2.2 結(jié)果 |
| 2.3 討論 |
| 2.4 小結(jié) |
| 第三部分 腸道菌群調(diào)節(jié)對(duì)腹膜透析患者體內(nèi)IS和pCS影響的干預(yù)研究 |
| 3.1 研究對(duì)象和方法 |
| 3.2 結(jié)果 |
| 3.3 討論 |
| 3.4 小結(jié) |
| 總結(jié) |
| 創(chuàng)新點(diǎn)與局限性 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 綜述 膳食營(yíng)養(yǎng)與尿毒癥毒素 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
（5）重組發(fā)展下醫(yī)院病案管理的改進(jìn)與優(yōu)化 ——基于二級(jí)醫(yī)院評(píng)審與三級(jí)醫(yī)院籌建的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 背景 |
| 1.2 研究目的與意義 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 本研究相關(guān)概念的界定 |
| 第二章 資料來(lái)源與方法 |
| 2.1 資料來(lái)源 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 技術(shù)路線圖 |
| 2.4 PDCA循環(huán)具體實(shí)施步驟 |
| 第三章 結(jié)果與分析 |
| 3.1 病歷回收歸檔情況 |
| 3.2 病案回收質(zhì)量 |
| 3.3 病案管理的主要問(wèn)題與挑戰(zhàn) |
| 3.4 工作優(yōu)化改進(jìn)與發(fā)展展望 |
| 第四章 討論與建議 |
| 4.1 病歷回收改進(jìn)措施 |
| 4.2 病案回收質(zhì)量改進(jìn)措施 |
| 4.3 病案管理持續(xù)改進(jìn)的建議 |
| 第五章 創(chuàng)新與不足 |
| 5.1 創(chuàng)新 |
| 5.2 不足 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 文獻(xiàn)綜述 病案管理研究綜述 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)介 |
| 致謝 |
| 附件 |
| 附件1:醫(yī)院病案管理的改進(jìn)與優(yōu)化問(wèn)卷調(diào)查問(wèn)卷 |
| 附件2:住院病歷質(zhì)量評(píng)分表 |
| 附件3:病歷回收歸檔制度 |
（6）面向診斷決策支持的患者相似性計(jì)算方法研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 目前存在的問(wèn)題 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容及論文框架 |
| 1.3.1 研究目標(biāo)及內(nèi)容 |
| 1.3.2 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3.3 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 2 理論基礎(chǔ)與研究現(xiàn)狀 |
| 2.1 臨床思維與邏輯學(xué)視域下的類比推理 |
| 2.1.1 臨床思維與疾病診斷思維 |
| 2.1.2 類比推理的定義 |
| 2.1.3 類比推理的作用 |
| 2.1.4 類比推理的分類 |
| 2.1.5 類比推理的計(jì)算模型 |
| 2.2 面向臨床決策支持的患者相似度計(jì)算方法 |
| 2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)降維 |
| 2.2.3 相似性度量 |
| 2.2.4 基于患者相似度的臨床決策支持 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 面向患者相似性計(jì)算的臨床數(shù)據(jù)規(guī)范化方法 |
| 3.1 醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵詞的識(shí)別與處理 |
| 3.1.1 構(gòu)建醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)集 |
| 3.1.2 醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)陰陽(yáng)性檢測(cè) |
| 3.1.3 檢測(cè)同義術(shù)語(yǔ) |
| 3.2 檢查檢驗(yàn)的處理方法 |
| 3.2.1 數(shù)值型數(shù)據(jù)的處理方法 |
| 3.2.2 分類型數(shù)據(jù)的處理方法 |
| 3.3 疾病診斷概念的自動(dòng)編碼方法 |
| 3.3.1 疾病和有關(guān)健康問(wèn)題的國(guó)際統(tǒng)計(jì)分類 |
| 3.3.2 疾病診斷的自動(dòng)編碼 |
| 3.4 藥物和處方概念的自動(dòng)編碼方法 |
| 3.5 示例 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 疾病診斷概念的相似度計(jì)算方法 |
| 4.1 疾病診斷概念間距離的量化計(jì)算 |
| 4.1.1 信息量計(jì)算方法 |
| 4.1.2 編碼級(jí)相似度計(jì)算方法 |
| 4.1.3 集合級(jí)相似度計(jì)算方法 |
| 4.1.4 算法組合 |
| 4.1.5 評(píng)估與結(jié)果 |
| 4.2 討論 |
| 4.2.1 平衡效率與效果 |
| 4.2.2 集合規(guī)模與應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 4.2.3 層級(jí)分類型臨床概念的相似度計(jì)算方法 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 面向診斷決策支持的患者相似度計(jì)算方法 |
| 5.1 面向疾病診斷預(yù)測(cè)的患者相似度計(jì)算方法 |
| 5.1.1 類比推理的約束條件 |
| 5.1.2 計(jì)算方法框架 |
| 5.1.3 面向疾病診斷決策支持的患者相似度預(yù)測(cè)方法 |
| 5.1.4 基于類比推理的綜合疾病診斷預(yù)測(cè) |
| 5.1.5 評(píng)估與結(jié)果 |
| 5.1.6 討論 |
| 5.2 基于患者相似網(wǎng)絡(luò)的診斷決策支持方法研究 |
| 5.2.1 多內(nèi)容的患者相似網(wǎng)絡(luò) |
| 5.2.2 類比推理的約束條件 |
| 5.2.3 計(jì)算方法的基本過(guò)程 |
| 5.2.4 滿足語(yǔ)義相似性約束的內(nèi)容嵌入 |
| 5.2.5 滿足語(yǔ)用中心性約束的表示學(xué)習(xí) |
| 5.2.6 最優(yōu)化算法 |
| 5.2.7 評(píng)估與結(jié)果 |
| 5.2.8 討論 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 6.2.1 檢索大規(guī)模數(shù)據(jù)集 |
| 6.2.2 多層患者相似網(wǎng)絡(luò) |
| 6.2.3 患者相似組的可視化 |
| 6.2.4 擴(kuò)展數(shù)據(jù)集 |
| 6.3 結(jié)束語(yǔ) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)歷 |
| 獲獎(jiǎng)情況 |
| 攻讀博士學(xué)位期間的主要研究成果 |
（7）血清脂蛋白（a）與冠心病患者冠脈嚴(yán)重程度及遠(yuǎn)期預(yù)后的相關(guān)性研究（論文提綱范文）
| 縮略詞表 |
| 第一部分 脂蛋白(a)與冠心病經(jīng)皮冠脈介入治療患者的冠脈嚴(yán)重程度相關(guān) |
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 對(duì)象與方法 |
| 結(jié)果 |
| 討論 |
| 局限性 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第二部分 脂蛋白(a)在冠心病三支病變患者中的預(yù)測(cè)價(jià)值 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 對(duì)象與方法 |
| 結(jié)果 |
| 討論 |
| 局限性 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第三部分 脂蛋白(a)在冠心病合并慢性腎臟病經(jīng)皮冠脈介入治療患者中的預(yù)測(cè)價(jià)值 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 對(duì)象與方法 |
| 結(jié)果 |
| 討論 |
| 局限性 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 綜述 脂蛋白(a)在冠心病危險(xiǎn)分層及防治中的研究進(jìn)展 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷 |
| 致謝 |
（8）經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)后自膨脹式瓣膜的CT形態(tài)特點(diǎn)與血流動(dòng)力學(xué)、預(yù)后的關(guān)系（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 中英文對(duì)照縮略詞表 |
| 第一部分 緒論 |
| 1.1 主動(dòng)脈瓣狹窄 |
| 1.2 經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù) |
| 1.3 經(jīng)導(dǎo)管人工瓣膜 |
| 1.4 經(jīng)導(dǎo)管瓣膜的膨脹與影響因素 |
| 1.5 研究目的 |
| 第二部分 TAVR術(shù)后自膨脹式瓣膜的CT形態(tài)特點(diǎn)分析 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.1.1 研究對(duì)象 |
| 2.1.2 臨床資料收集 |
| 2.1.3 TAVR術(shù)中相關(guān)數(shù)據(jù) |
| 2.1.4 TAVR術(shù)后CT測(cè)量 |
| 2.1.5 出院后隨訪 |
| 2.1.6 統(tǒng)計(jì)分析 |
| 2.2 結(jié)果 |
| 2.3 討論 |
| 2.4 研究局限性 |
| 2.5 小結(jié) |
| 第三部分 TAVR術(shù)后支架形態(tài)的影響因素與血流動(dòng)力學(xué)、預(yù)后的關(guān)系 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.3 結(jié)果 |
| 3.4 討論 |
| 3.5 研究局限性 |
| 3.6 小結(jié) |
| 第四部分 TAVR術(shù)后二葉式與三葉式主動(dòng)脈瓣患者的支架形態(tài)比較 |
| 4.1 研究背景與目的 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.3 結(jié)果 |
| 4.4 討論 |
| 4.5 研究局限性 |
| 4.6 小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 綜述 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（9）中國(guó)2015年心力衰竭住院患者特征、診療和結(jié)局現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文縮略詞注釋 |
| 論文綜述 |
| 綜述引言 |
| 第一部分 中國(guó)心衰的流行病學(xué)特點(diǎn) |
| 第二部分 中國(guó)心衰的診療質(zhì)量現(xiàn)狀 |
| 第三部分 指導(dǎo)心衰診療的證據(jù) |
| 第四部分 改善中國(guó)心衰醫(yī)療質(zhì)量的建議與展望 |
| 正文前言 |
| 研究設(shè)計(jì)與實(shí)施 |
| 結(jié)果與討論 |
| 第一部分 中國(guó)心衰住院患者人口學(xué)和臨床特征調(diào)查 |
| 第二部分 中國(guó)心衰患者住院診療情況評(píng)價(jià) |
| 第三部分 中國(guó)心衰住院患者結(jié)局調(diào)查 |
| 研究局限性 |
| 總結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷 |
| 致謝 |
（10）病歷檔案管理模式演進(jìn)與發(fā)展研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和選題意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及述評(píng) |
| 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng) |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 創(chuàng)新之處 |
| 第二章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) |
| 2.1 相關(guān)概念 |
| 2.1.1 病歷檔案 |
| 2.1.2 病歷檔案管理 |
| 2.1.3 病歷檔案管理模式 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 檔案管理理論 |
| 2.2.2 文件生命周期理論 |
| 2.2.3 全程管理理論 |
| 2.2.4 數(shù)據(jù)管理理論 |
| 2.2.5 信息管理發(fā)展階段理論 |
| 2.2.6 檔案管理模式理論 |
| 第三章 病歷檔案實(shí)體管理模式(1921-1981) |
| 3.1 建立病案室標(biāo)志進(jìn)入病歷檔案實(shí)體管理階段 |
| 3.2 病歷檔案實(shí)體管理階段的主要內(nèi)容 |
| 3.2.1 收集 |
| 3.2.2 整理 |
| 3.2.3 鑒定 |
| 3.2.4 保管 |
| 3.2.5 供應(yīng) |
| 3.3 病歷檔案實(shí)體管理模式的分析 |
| 3.3.1 病歷檔案實(shí)體管理模式的定義 |
| 3.3.2 病歷檔案實(shí)體管理模式的特點(diǎn) |
| 3.3.3 病歷檔案實(shí)體管理模式的不足 |
| 3.4 本章結(jié)語(yǔ) |
| 第四章 病歷檔案全程管理模式(1982-2001) |
| 4.1 兩個(gè)文件標(biāo)志進(jìn)入病歷檔案全程管理階段 |
| 4.2 病歷檔案全程管理階段的主要內(nèi)容 |
| 4.2.1 規(guī)劃 |
| 4.2.2 指導(dǎo) |
| 4.2.3 監(jiān)督 |
| 4.2.4 協(xié)助 |
| 4.3 病歷檔案全程管理模式的分析 |
| 4.3.1 病歷檔案全程管理模式的定義 |
| 4.3.2 病歷檔案全程管理模式的特點(diǎn) |
| 4.3.3 病歷檔案全程管理模式的不足 |
| 4.4 本章結(jié)語(yǔ) |
| 第五章 病歷檔案信息管理模式(2002-2015) |
| 5.1 一個(gè)綱要標(biāo)志進(jìn)入病歷檔案信息管理階段 |
| 5.1.1 《全國(guó)衛(wèi)生信息化發(fā)展規(guī)劃綱要2003-2010年》要求建好電子病歷系統(tǒng) |
| 5.1.2 電子病歷系統(tǒng)的四個(gè)發(fā)展階段 |
| 5.1.3 電子病歷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型 |
| 5.1.4 建設(shè)電子病歷系統(tǒng)的目標(biāo)與任務(wù) |
| 5.1.5 電子病歷系統(tǒng)的三類功能 |
| 5.1.6 電子病歷系統(tǒng)應(yīng)具備的條件 |
| 5.1.7 病歷檔案信息化管理帶來(lái)的變革 |
| 5.2 病歷檔案信息管理階段的主要內(nèi)容 |
| 5.2.1 采集 |
| 5.2.2 組織 |
| 5.2.3 存儲(chǔ) |
| 5.2.4 傳遞 |
| 5.2.5 利用 |
| 5.3 病歷檔案信息管理模式的分析 |
| 5.3.1 病歷檔案信息管理模式的定義 |
| 5.3.2 病歷檔案信息管理模式的特點(diǎn) |
| 5.3.3 病歷檔案信息管理模式的不足 |
| 5.4 本章結(jié)語(yǔ) |
| 第六章 病歷檔案數(shù)據(jù)管理模式(2016—) |
| 6.1 進(jìn)入病歷檔案數(shù)據(jù)管理階段的兩個(gè)標(biāo)志性事件 |
| 6.2 病歷檔案數(shù)據(jù)管理階段的主要內(nèi)容 |
| 6.2.1 數(shù)據(jù)生產(chǎn) |
| 6.2.2 數(shù)據(jù)挖掘 |
| 6.3 病歷檔案數(shù)據(jù)管理模式的分析 |
| 6.3.1 病歷檔案數(shù)據(jù)管理模式的定義 |
| 6.3.2 病歷檔案數(shù)據(jù)管理模式的特點(diǎn) |
| 6.4 本章結(jié)語(yǔ) |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 研究結(jié)論 |
| 7.1.1 病歷檔案信息需求與信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)病歷檔案管理模式演進(jìn)與發(fā)展 |
| 7.1.2 隨著病歷檔案管理模式演進(jìn)與發(fā)展,病歷檔案管理內(nèi)容不斷豐富 |
| 7.1.3 隨著病歷檔案管理模式演進(jìn)與發(fā)展,病歷檔案管理能力不斷提升 |
| 7.2 研究貢獻(xiàn) |
| 7.3 研究展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 附件 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀博士學(xué)位期間完成的科研成果 |
四、從病歷嚴(yán)重丟失到丟失率為“0”的轉(zhuǎn)變（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于多種生理信息與癥狀體征的抑郁癥中醫(yī)人工智能辨證方案建立[D]. 林景峰. 北京中醫(yī)藥大學(xué), 2021(02)
- [2]全子宮切除術(shù)中術(shù)后雙足保暖對(duì)預(yù)防FGID及DVT的探討[D]. 秦阿妮. 青海大學(xué), 2021(02)
- [3]腦卒中患者不同階段脫水狀況及其影響因素研究[D]. 闞紅艷. 安徽醫(yī)科大學(xué), 2020(04)
- [4]調(diào)節(jié)腸道菌群對(duì)蛋白結(jié)合型毒素硫酸吲哚酚和對(duì)甲酚硫酸鹽的影響[D]. 李麗. 華中科技大學(xué), 2020
- [5]重組發(fā)展下醫(yī)院病案管理的改進(jìn)與優(yōu)化 ——基于二級(jí)醫(yī)院評(píng)審與三級(jí)醫(yī)院籌建的研究[D]. 楊玉營(yíng). 東南大學(xué), 2020(01)
- [6]面向診斷決策支持的患者相似性計(jì)算方法研究[D]. 賈崢. 浙江大學(xué), 2020(01)
- [7]血清脂蛋白（a）與冠心病患者冠脈嚴(yán)重程度及遠(yuǎn)期預(yù)后的相關(guān)性研究[D]. 徐娜. 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院, 2020(05)
- [8]經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)后自膨脹式瓣膜的CT形態(tài)特點(diǎn)與血流動(dòng)力學(xué)、預(yù)后的關(guān)系[D]. 曾詠. 浙江大學(xué), 2019(03)
- [9]中國(guó)2015年心力衰竭住院患者特征、診療和結(jié)局現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)研究[D]. 余苑. 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院, 2019(02)
- [10]病歷檔案管理模式演進(jìn)與發(fā)展研究[D]. 何小菁. 南京大學(xué), 2018(04)
標(biāo)簽：檔案管理員論文;