一、OPC技術(shù)在SCADA系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
白溥[1]（2021）在《Consteel電弧爐過程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中研究說明隨著近些年來信息化的發(fā)展,MES系統(tǒng)作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)CIMS的關(guān)鍵,它可以優(yōu)化整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)制造管理模式,加強(qiáng)各部門之間協(xié)同工作效率,幫助企業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量。冶金行業(yè)對(duì)鋼廠信息化系統(tǒng)十分重視,都以信息化來帶動(dòng)自動(dòng)化發(fā)展為目標(biāo)來進(jìn)行信息化系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)。本系統(tǒng)以某鋼鐵集團(tuán)150t電弧爐為背景,進(jìn)行電弧爐過程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。針對(duì)冶煉過程設(shè)計(jì)出一套與MES系統(tǒng)和基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)相對(duì)接的過程控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)冶煉過程的實(shí)時(shí)控制、模型指導(dǎo)、優(yōu)化計(jì)算等功能,最終為一鍵煉鋼打下基礎(chǔ)。首先,對(duì)本文研究的Consteel電弧爐和傳統(tǒng)電弧爐的特點(diǎn)進(jìn)行研究,進(jìn)行冶煉過程數(shù)學(xué)模型建模及仿真。配料模型以最小配料成本和最低噸鋼能耗為目標(biāo),基于此雙目標(biāo)采用差分進(jìn)化算法（Differential Evolution Algorithm）對(duì)輸入的廢鋼料和輔料配比進(jìn)行求解,最終得到最優(yōu)解集;能量平衡模型采用物理建模的方式對(duì)能量的供給、損失、損耗這三大模塊進(jìn)行計(jì)算,完成了對(duì)不同冶煉階段能量的分配:在變壓器電氣模型建立的基礎(chǔ)上,對(duì)電弧爐電氣特性曲線和特殊工作點(diǎn)進(jìn)行分析,對(duì)供電策略的選取,實(shí)現(xiàn)了不同檔位合理工作點(diǎn)和選取和變壓器檔位匹配,制定了合理的供電制度和供電曲線;合金計(jì)算模型采用線性規(guī)劃的方法對(duì)合金加料模型進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了最小成本配料的功能;同時(shí)也設(shè)計(jì)了其他模型,對(duì)冶煉過程起到了良好的指導(dǎo)作用。其次,針對(duì)整個(gè)過程控制系統(tǒng)進(jìn)行軟件架構(gòu)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)的架構(gòu)以三層結(jié)構(gòu)模式進(jìn)行搭建,并根據(jù)需求功能進(jìn)行了結(jié)構(gòu)衍生,對(duì)軟件的需求功能進(jìn)行模塊劃分及詳細(xì)設(shè)計(jì),在此基礎(chǔ)之上對(duì)C#程序和數(shù)據(jù)庫程序業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行功能分配,實(shí)現(xiàn)了良好的結(jié)構(gòu)化軟件體系。第三,針對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)功能需求進(jìn)行了Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),完成了相關(guān)表、視圖等功能的設(shè)計(jì),結(jié)合相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)通訊,對(duì)冶煉過程中的冶煉狀態(tài)、加料等過程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄和跟蹤,數(shù)據(jù)庫通過DBLink的方式與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫進(jìn)行通訊,進(jìn)行計(jì)劃信息的交互,使得各個(gè)二級(jí)系統(tǒng)間協(xié)調(diào)生產(chǎn),與基礎(chǔ)自動(dòng)化級(jí)采用OPC通訊方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。最后,針對(duì)過程控制系統(tǒng)的交互界面進(jìn)行設(shè)計(jì)和調(diào)試。在硬件配置方面對(duì)主流的服務(wù)器配置進(jìn)行分析,選取了冗余的配置方式,極大地增加了系統(tǒng)的容錯(cuò)性:結(jié)合系統(tǒng)模塊功能實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)界面的設(shè)計(jì),主要完成了生產(chǎn)計(jì)劃定義、冶煉信息監(jiān)控、過程指導(dǎo)、模型預(yù)測(cè)等功能:并在實(shí)驗(yàn)室條件下模擬現(xiàn)場(chǎng)情況對(duì)各項(xiàng)功能具體調(diào)試,最終完成了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試,取得了良好的效果。本文所設(shè)計(jì)的電弧爐過程控制系統(tǒng)整體架構(gòu)以三層架構(gòu)為框架,圍繞信息化進(jìn)行開發(fā),結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和通訊方式進(jìn)行系統(tǒng)搭建,根據(jù)建立的冶煉工藝模型對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行指導(dǎo),生產(chǎn)中發(fā)揮了良好的指導(dǎo)功能。
馬夢(mèng)桐[2]（2021）在《天然氣管理系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理隨著近些年天然氣管網(wǎng)覆蓋范圍不斷延展,管線數(shù)量和密度不斷增加,復(fù)雜天然氣管網(wǎng)的生產(chǎn)運(yùn)維和數(shù)據(jù)管理困難程度與日俱增。在國(guó)家大力提倡油氣管網(wǎng)信息化建設(shè)和智慧能源的背景下,國(guó)內(nèi)外學(xué)者和天然氣企業(yè)對(duì)天然氣管網(wǎng)以及相關(guān)業(yè)務(wù)的信息化管理進(jìn)行了大量的研究和實(shí)際應(yīng)用。但企業(yè)管理中仍存在老舊管道與客戶位置不明確、企業(yè)部門間“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重、忽略管網(wǎng)整體的上下游動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)以及缺乏對(duì)海量數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的挖掘與分析等問題。因此,建立一個(gè)集管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)程序規(guī)范、數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)分析科學(xué)有效為一體的天然氣管理系統(tǒng)對(duì)提升天然氣企業(yè)管理水平和工作效率具有重要意義。本文針對(duì)以上問題,從天然氣企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)需求出發(fā),研究了相關(guān)技術(shù),設(shè)計(jì)并開發(fā)了天然氣管理系統(tǒng)。首先通過調(diào)研國(guó)內(nèi)外天然氣行業(yè)管理軟件和天然氣企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況,提出天然氣管理系統(tǒng)的功能需求。進(jìn)而研究并確定整個(gè)天然氣管理系統(tǒng)的架構(gòu)方案、全局部署以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),為天然氣管理系統(tǒng)研究明確了研究方向和科學(xué)路線。其次,研究動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集技術(shù),設(shè)計(jì)并建立了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)讀取接口與自動(dòng)采集環(huán)境,針對(duì)氣源、管網(wǎng)、設(shè)備及客戶的不同數(shù)據(jù)獲取方式設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表。通過高德地圖開發(fā)地理信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了天然氣管網(wǎng)圖的展示,并制定了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表與地圖結(jié)合部署方案,實(shí)現(xiàn)了基于地理信息技術(shù)下關(guān)聯(lián)管網(wǎng)上下游的天然氣管網(wǎng)圖動(dòng)態(tài)運(yùn)行可視化。再次,通過研究客戶行為分析方法,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的K-means聚類算法進(jìn)行了研究,并改進(jìn)為適合天然氣客戶用氣數(shù)據(jù)的分析方法,通過UCI數(shù)據(jù)集對(duì)改進(jìn)算法的精確度進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了天然氣客戶的用氣特征分析。最后,基于系統(tǒng)制定的需求分析、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、整體設(shè)計(jì)、技術(shù)方法進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)與測(cè)試。測(cè)試過程錄入了S天然氣管網(wǎng)的氣源、管網(wǎng)及客戶數(shù)據(jù),并對(duì)S天然氣公司的243個(gè)工業(yè)用戶進(jìn)行了客戶特征分析,得出了S公司工業(yè)客戶的四種不同用氣習(xí)慣。
李澤陽[3]（2021）在《工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的HMI組件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中指出隨著國(guó)家“十四五”規(guī)劃開啟和中國(guó)制造2025計(jì)劃的深入推進(jìn),中國(guó)在生產(chǎn)制造領(lǐng)域整體水平得到提高?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,打破了原先傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)模式和管理配置。伴隨著運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化,多種監(jiān)控傳感器不斷接入系統(tǒng)的場(chǎng)景愈發(fā)常見,數(shù)控系統(tǒng)的復(fù)雜度愈發(fā)變高,集成度低、不具備模塊化和可伸縮性成為傳統(tǒng)HMI組件信息采集的發(fā)展局限點(diǎn),已逐漸不能實(shí)現(xiàn)多種設(shè)備信息分析并進(jìn)一步處理的能力。與此同時(shí),人機(jī)界面系統(tǒng)變得更加復(fù)雜難以理解,對(duì)控制系統(tǒng)運(yùn)行工作過程需要提供更高精度和更加全面的監(jiān)視和控制,對(duì)數(shù)據(jù)采集后的分析處理存在不充分利用的問題。因此,開發(fā)一種解決當(dāng)前用戶痛點(diǎn)且支持系統(tǒng)平臺(tái)國(guó)產(chǎn)化的數(shù)據(jù)采集與通信系統(tǒng)已成為必要路徑。本文以龍芯3A4000通用處理器、Linux開源系統(tǒng)和Open SCADA平臺(tái)為實(shí)驗(yàn)環(huán)境,針對(duì)開放式數(shù)控系統(tǒng)和數(shù)控機(jī)床外接傳感器兩種數(shù)據(jù)采集方式,結(jié)合當(dāng)前主流預(yù)測(cè)模型,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了HMI組件。通過對(duì)比研究當(dāng)前主流數(shù)據(jù)采集方法,確定以O(shè)PC UA標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)開放式數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及HMI通信,并進(jìn)一步完成對(duì)數(shù)控系統(tǒng)信息參數(shù)的人機(jī)界面顯示。確定以Modbus TCP標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)數(shù)控機(jī)床外接溫度濕度傳感器數(shù)據(jù)采集與通信及溫度預(yù)警,并在溫度預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,針對(duì)熱變形帶來的實(shí)際影響問題,采用改進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為熱誤差補(bǔ)償模型進(jìn)行機(jī)床主軸校正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用多線程設(shè)計(jì)的多種數(shù)據(jù)采集方案能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,通過使用熱誤差補(bǔ)償模型可以在保證準(zhǔn)確性的同時(shí),有效降低機(jī)床后期維修費(fèi)用,提高了機(jī)床安全特性。
鄧潤(rùn)福[4]（2021）在《基于OPC UA的工業(yè)機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)與統(tǒng)一接入平臺(tái)的研研究和開發(fā)》文中認(rèn)為隨著三次工業(yè)革命的推動(dòng),全球的工業(yè)發(fā)展已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。如今我們正處在第三次工業(yè)革命向第四次工業(yè)革命的過渡階段。在這一階段中,現(xiàn)有的工業(yè)制造領(lǐng)域呈現(xiàn)出了數(shù)字化、信息化、智能化的趨勢(shì)。而這種趨勢(shì)的具體落實(shí)目標(biāo)就是工業(yè)中的車間。針對(duì)車間的機(jī)器設(shè)備實(shí)現(xiàn)通信,收集設(shè)備的運(yùn)作數(shù)據(jù);針對(duì)車間的操作人員實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定位,操作流程的精準(zhǔn)指導(dǎo)和記錄;最后針對(duì)車間設(shè)備,人員以及生產(chǎn)過程等實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一透明化管理。這三個(gè)目標(biāo)是當(dāng)前智能化車間追求的首要目標(biāo)。但是在實(shí)際的實(shí)施過程中由于車間的環(huán)境較為復(fù)雜,車間機(jī)器設(shè)備的種類復(fù)雜多樣,數(shù)量巨大等,導(dǎo)致在進(jìn)行車間設(shè)備通信并收集數(shù)據(jù)的過程中出現(xiàn)各種問題,進(jìn)而影響工作的開展。因此本文設(shè)計(jì)了一種針對(duì)工業(yè)機(jī)器人的統(tǒng)一接入平臺(tái),旨在通過此平臺(tái)解決工業(yè)機(jī)器人通信難,車間智能化進(jìn)程緩慢的問題。首先,分析了現(xiàn)代車間的復(fù)雜環(huán)境,以及現(xiàn)有的車間智能化方案所存在的一些問題,針對(duì)這些情況選擇了合適的當(dāng)下流行的OPC UA技術(shù)作為關(guān)鍵突破口。詳細(xì)分析了OPC技術(shù)以及OPC UA技術(shù)作為關(guān)鍵技術(shù)的作用,同時(shí)簡(jiǎn)要的介紹了其發(fā)展歷程和巨大的優(yōu)勢(shì)。然后在OPC UA技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了統(tǒng)一接入平臺(tái),介紹了平臺(tái)的整體架構(gòu),同時(shí)對(duì)平臺(tái)的構(gòu)建進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。介紹了基于OPC UA模式的平臺(tái)與設(shè)備之間的通信模式,對(duì)通信過程中用到的建立連接、通信時(shí)長(zhǎng)、等待時(shí)長(zhǎng)限制、數(shù)據(jù)的交互以及斷開連接終止數(shù)據(jù)交互進(jìn)行了說明。最后以徐州礦業(yè)機(jī)械公司的焊接機(jī)器人目視化系統(tǒng)為實(shí)踐,以O(shè)PC UA為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了對(duì)CLOOS焊接機(jī)器人的交互,并通過監(jiān)視系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化管理。同時(shí)針對(duì)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分發(fā)、存儲(chǔ)和流轉(zhuǎn)保證了數(shù)據(jù)的安全性和容災(zāi)性。驗(yàn)證了以O(shè)PC UA為基礎(chǔ)的統(tǒng)一接入平臺(tái)的正確性和可行性。
湯譽(yù)灃[5]（2021）在《基于OPC UA與TSN融合技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)》文中研究指明隨著工業(yè)系統(tǒng)不斷數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)交互能力已無法滿足工控自動(dòng)化領(lǐng)域的通訊需求。同時(shí)隨著工控領(lǐng)域信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的不斷融合,二者的矛盾也愈發(fā)明顯。信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)傳輸?shù)男枨笫菐挼臒o限制增加,而對(duì)于工業(yè)運(yùn)營(yíng)而言,在保證成本的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝院屯暾圆攀前l(fā)展方向。為了提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性,本文研究設(shè)計(jì)的系統(tǒng)以O(shè)PC UA規(guī)范為核心,輔以TSN技術(shù)中調(diào)度流量機(jī)制,通過OPC UA與TSN相融合的方法,實(shí)現(xiàn)工控網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的高質(zhì)量傳輸。具體研究?jī)?nèi)容發(fā)如下:（1）本文通過分析了傳統(tǒng)工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)在底層數(shù)據(jù)采集過程中存在的協(xié)議壁壘問題及監(jiān)控層面數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。對(duì)比國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的解決方案,文章闡明OPC UA作為該領(lǐng)域的交換規(guī)范,具有提高數(shù)據(jù)傳輸效率和統(tǒng)一傳輸數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等優(yōu)勢(shì)。（2）本文對(duì)OPC UA發(fā)展過程和產(chǎn)生原因進(jìn)行介紹。通過對(duì)OPC UA規(guī)范的深入研究,分析不同規(guī)范在數(shù)據(jù)傳輸過程中的作用,搭建了以O(shè)PC UA服務(wù)器為核心模塊的SCADA系統(tǒng)。在服務(wù)器搭建過程中,通過地址空間模型,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一化。在連接建立過程中,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器協(xié)議選擇,證書加密等安全配置。在客戶端和服務(wù)器通訊過程中實(shí)現(xiàn)了對(duì)節(jié)點(diǎn)屬性的讀寫、修改和訂閱等多項(xiàng)功能。（3）為提高數(shù)據(jù)傳遞的準(zhǔn)確性和傳輸效率,本文采用將數(shù)據(jù)通過OPC UA發(fā)布—訂閱規(guī)范實(shí)現(xiàn)了到TSN的映射的辦法。在技術(shù)選擇過程中,比較了TSN中時(shí)鐘同步機(jī)制、流量調(diào)度機(jī)制、搶先調(diào)度機(jī)制等數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制給數(shù)據(jù)傳輸帶來的變化。結(jié)合對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)可行性分析,構(gòu)建了OPC UA規(guī)范與TSN技術(shù)中流量調(diào)度機(jī)制相融合的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。（4）論文設(shè)計(jì)了針對(duì)OPC UA規(guī)范與TSN技術(shù)融合傳輸系統(tǒng)的性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)。通過實(shí)時(shí)Linux平臺(tái)對(duì)下層PLC發(fā)送的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抓包讀取,驗(yàn)證系統(tǒng)的通訊功能和數(shù)據(jù)傳輸性能。測(cè)試結(jié)果表明,在相同的實(shí)驗(yàn)條件下,基于OPC UA-TSN融合技術(shù)的SCADA系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸過程中,數(shù)據(jù)抖動(dòng)幅度比基于傳統(tǒng)OPC UA的SCADA系統(tǒng)更小;數(shù)據(jù)傳輸速度更快。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了融合技術(shù)的可行性和先進(jìn)性。
朱肖謠[6]（2020）在《基于WinCC的PCBA自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)研究》文中研究說明實(shí)裝電路板（Printed Circuit Board Assembly,PCBA）的質(zhì)量直接決定著產(chǎn)品質(zhì)量的好壞,因此企業(yè)在PCBA的生產(chǎn)過程中,往往會(huì)加入各類測(cè)試設(shè)備,以確保生產(chǎn)出的PCBA參數(shù)規(guī)格能夠達(dá)到設(shè)計(jì)的要求。針對(duì)目前PCBA測(cè)試流水線多為半自動(dòng)測(cè)試,仍需要投入大量人力物力,以及自動(dòng)化和信息化程度不足等問題,開發(fā)出一種自動(dòng)、高效、信息化的PCBA自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)是眾多電子產(chǎn)品企業(yè)的必然需求。本文以青島某電子設(shè)備企業(yè)PCBA生產(chǎn)流水線為背景,通過對(duì)目前半自動(dòng)測(cè)試流水線工藝進(jìn)行分析,提出一種能夠減少人員投入的自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)。本文研究的自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)集成了PLC控制系統(tǒng)、PCBA功能測(cè)試系統(tǒng)、WinCC監(jiān)控系統(tǒng)三個(gè)子系統(tǒng)以及掃碼設(shè)備。本文利用西門子S7-1200作為PLC控制系統(tǒng)的核心,通過對(duì)電磁閥、電機(jī)、繼電器等執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)對(duì)PCBA的抓取、運(yùn)載、分揀等操作;PCBA功能測(cè)試系統(tǒng)以STM32核心,控制檢測(cè)單元提取PCBA針腳參數(shù),判斷獲取的數(shù)值是否在設(shè)計(jì)允許的范圍內(nèi),從而判斷PCBA是否存在缺陷;以視窗控制中心（Windows Control Center,WinCC）設(shè)計(jì)監(jiān)控層的人機(jī)交互界面作為上位機(jī);利用OPC技術(shù)搭建了與PLC數(shù)據(jù)通訊的橋梁,實(shí)現(xiàn)對(duì)PLC控制系統(tǒng)的監(jiān)控;通過編寫VB腳本程序調(diào)用MSComm控件建立與STM32和掃碼設(shè)備之間的通訊,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收發(fā);利用VB和SQL Sever數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)信息報(bào)表,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和導(dǎo)出,實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)運(yùn)行數(shù)據(jù)的信息化管理功能。如今產(chǎn)品的生產(chǎn)過程都在朝著高效自動(dòng)化的方向發(fā)展,而目前國(guó)內(nèi)的企業(yè)針對(duì)PCBA的測(cè)試還是主要依賴人工的方式,本文設(shè)計(jì)的測(cè)試平臺(tái)已成功應(yīng)用于工廠的生產(chǎn)測(cè)試線上,減少了測(cè)試生產(chǎn)線的人員投入,降低企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的依賴,推動(dòng)了企業(yè)邁向工業(yè)4.0的步伐。且本文研究的自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)還可應(yīng)用至各類PCBA模塊測(cè)試生產(chǎn)線中,具有一定的實(shí)際意義。
胡迪[7]（2020）在《基于虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)》文中提出在當(dāng)今工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全日益嚴(yán)峻的形勢(shì)下,對(duì)入侵行為進(jìn)行被動(dòng)防御的策略己經(jīng)不能完全保障網(wǎng)絡(luò)安全,主動(dòng)防御成為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全的新要求。蜜罐作為一種典型的主動(dòng)防御技術(shù),近年來已成為國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一。城市燃?xì)廨斉銼CADA系統(tǒng)在社會(huì)發(fā)展和人民生活中起著舉足輕重的作用,盡管該系統(tǒng)十分強(qiáng)大,但在防御潛在網(wǎng)絡(luò)威脅方面具有嚴(yán)重的脆弱性。另一方面,在SCADA系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)蜜罐技術(shù)面臨兩個(gè)困難:即單個(gè)蜜罐因仿真度和交互性有限,難以吸引和捕獲深層次的攻擊行為;以及蜜網(wǎng)部署成本高、條件嚴(yán)格,難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署。相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有輕量、靈活的特性,本文將其與蜜罐技術(shù)結(jié)合,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低成本、易部署、高仿真的燃?xì)廨斔蚐CADA蜜網(wǎng)系統(tǒng)。本系統(tǒng)針對(duì)假設(shè)的攻擊者模型設(shè)計(jì),并以模塊化方式實(shí)現(xiàn),按功能分為三大模塊,分別是仿真模塊,數(shù)據(jù)采集模塊和運(yùn)維安全模塊。文中重點(diǎn)介紹了仿真模塊,即對(duì)城市燃?xì)釹CADA平臺(tái)的仿真。利用Mininet對(duì)真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜驮O(shè)備進(jìn)行模擬,并對(duì)網(wǎng)關(guān),帶寬,延遲和數(shù)據(jù)包丟失進(jìn)行了定制化配置;運(yùn)用Conpot實(shí)現(xiàn)協(xié)議層的交互,并且對(duì)Conpot蜜罐的缺陷進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的Conpot在反識(shí)別和交互能力上都有明顯的提高;利用python Web框架實(shí)現(xiàn)對(duì)人機(jī)接口（HMI）的仿真,模擬了SCADA系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和Web服務(wù),極大地提高了蜜網(wǎng)系統(tǒng)的真實(shí)性,也為攻擊者提供了一種新的攻擊途徑。模擬攻擊測(cè)試中,偵察掃描攻擊顯示蜜網(wǎng)系統(tǒng)完成了對(duì)城市燃?xì)廨斔蚐CADA平臺(tái)的仿真且具有一定交互能力,而中間人攻擊腳本測(cè)試結(jié)果表明本系統(tǒng)具有捕獲該類復(fù)雜攻擊的能力。最后,將蜜網(wǎng)系統(tǒng)部署到外網(wǎng),捕獲攻擊數(shù)據(jù)顯示,本系統(tǒng)具有顯著優(yōu)勢(shì)和實(shí)用價(jià)值。
王露露[8]（2020）在《基于OPC的傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)研究》文中指出傳動(dòng)誤差指在設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)過程中,理論輸出值與實(shí)際輸出值之間的差值。較大的傳動(dòng)誤差會(huì)使得傳動(dòng)鏈實(shí)際輸出與理論輸出偏差較大,引起噪聲、振動(dòng),影響產(chǎn)品質(zhì)量,嚴(yán)重的可能導(dǎo)致設(shè)備損壞,所以傳動(dòng)誤差成為了衡量機(jī)械設(shè)備動(dòng)態(tài)工況的重要因素之一。為了保證設(shè)備的正常工作,產(chǎn)品的質(zhì)量,傳動(dòng)誤差檢測(cè)研究在機(jī)械領(lǐng)域的的各類場(chǎng)合都具有重要意義。本課題為實(shí)現(xiàn)更為方便和人性化的傳動(dòng)誤差檢測(cè),將OPC技術(shù)、MTX數(shù)控系統(tǒng)與傳動(dòng)誤差檢測(cè)原理相結(jié)合,設(shè)計(jì)了一套基于OPC的傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)。采用OPC技術(shù)與MTX數(shù)控系統(tǒng)結(jié)合,開發(fā)了OPC客戶端,然后實(shí)現(xiàn)OPC客戶端與MTX數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部的OPC服務(wù)器的連接,最后進(jìn)行MTX數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)信號(hào)的采集。開發(fā)了傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)專用的HMI界面,實(shí)現(xiàn)傳動(dòng)誤差數(shù)據(jù)的讀寫。將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖,得到相對(duì)于時(shí)間的TE曲線。結(jié)合傳動(dòng)誤差理論與時(shí)空轉(zhuǎn)換理論,將相對(duì)于時(shí)間的TE曲線轉(zhuǎn)換為相對(duì)于空間的原始TE曲線,對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理得到相應(yīng)曲線。以FMT系統(tǒng)TE曲線為標(biāo)準(zhǔn),與處理后的各TE曲線進(jìn)行對(duì)比,得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。采用OPC通訊協(xié)議,不僅解決了不同開發(fā)商的系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同而導(dǎo)致的無法匹配的問題,還可以實(shí)現(xiàn)傳動(dòng)誤差的一個(gè)實(shí)時(shí)檢測(cè)和實(shí)時(shí)分析。本項(xiàng)目的主要內(nèi)容分為以下幾部分:1.首先闡述了課題研究的背景及意義,并對(duì)傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)與OPC技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。2.本實(shí)驗(yàn)采用的試驗(yàn)設(shè)備為MTX數(shù)控滾齒機(jī),其中涉及了MTX數(shù)控系統(tǒng)部分功能。MTX數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)含有OPC服務(wù)器,首先開發(fā)OPC客戶端,其次連接好數(shù)控系統(tǒng)中的OPC服務(wù)器,然后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。MTX數(shù)控系統(tǒng)是本系統(tǒng)中很重要的部分,所以首先對(duì)MTX數(shù)控系統(tǒng)的部分功能與國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)介。3.首先對(duì)運(yùn)動(dòng)特性測(cè)試?yán)碚撨M(jìn)行了介紹,根據(jù)傳動(dòng)誤差定義以及測(cè)量原理確定了本系統(tǒng)的傳動(dòng)誤差檢測(cè)公式。對(duì)幾種傳動(dòng)誤差測(cè)量方法及原理進(jìn)行對(duì)比分析,選定了以數(shù)字計(jì)量方式對(duì)傳動(dòng)誤差信號(hào)進(jìn)行采集。最后對(duì)OPC傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)原理進(jìn)行介紹。4.設(shè)計(jì)并開發(fā)了系統(tǒng)的上位機(jī)平臺(tái),根據(jù)OPC技術(shù)規(guī)范以及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求,選擇Visual Stdio2013為開發(fā)環(huán)境,C++編程語言,在OPC客戶端的開發(fā)上。然后根據(jù)OPC檢測(cè)系統(tǒng)的特性,設(shè)計(jì)檢測(cè)系統(tǒng)專用的HMI界面,簡(jiǎn)潔實(shí)用。采用以太網(wǎng)連接的方式進(jìn)行OPC檢測(cè)系統(tǒng)與數(shù)控系統(tǒng)連接,實(shí)現(xiàn)MTX數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集。5.設(shè)計(jì)傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方案,對(duì)所研發(fā)檢測(cè)系統(tǒng)的可行性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。以MTX數(shù)控滾齒機(jī)為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)滾刀軸和主軸（工作臺(tái)中心軸）角度坐標(biāo)進(jìn)行采集。將采集的若干個(gè)坐標(biāo)位置點(diǎn),一鍵導(dǎo)出Excel,并保存。將OPC檢測(cè)系統(tǒng)采集到的傳動(dòng)誤差信息首先采用加窗傅里葉變化,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,再將得到的傳動(dòng)誤差數(shù)據(jù)以不同的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,將處理后的數(shù)據(jù)通過MATLAB繪制成TE曲線。以MFC系統(tǒng)的TE曲線為基準(zhǔn),將通過OPC傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)獲得的TE曲線進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證OPC傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)的可行性。
王瑞龍[9]（2020）在《基于OPC技術(shù)的工業(yè)實(shí)時(shí)通信網(wǎng)關(guān)通信資源分配優(yōu)化研究》文中指出本文主要是為了開發(fā)設(shè)計(jì)出一款具有實(shí)時(shí)采集、緩存管理現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù),支持不同設(shè)備間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通等功能的嵌入式工業(yè)通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器,同時(shí)基于OPC規(guī)范,實(shí)現(xiàn)工業(yè)通信網(wǎng)關(guān)的采集數(shù)據(jù)接口技術(shù)和對(duì)外服務(wù)接口技術(shù),實(shí)現(xiàn)OPC服務(wù)器和客戶端應(yīng)用高度集成,以此大大提高工業(yè)控制系統(tǒng)的通信效率和通信可靠性。本文梳理了工業(yè)控制系統(tǒng)發(fā)展歷程,闡明了課題研究意義;詳細(xì)論述了OPC技術(shù)、嵌入式技術(shù)等前沿技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、特征以及在工業(yè)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用;具體而全面地分析了工業(yè)通信網(wǎng)關(guān)的功能需求,系統(tǒng)總結(jié)了功能需求分析的主要內(nèi)容,從而為后續(xù)嵌入式網(wǎng)關(guān)服務(wù)器的設(shè)計(jì)提供依據(jù)和指導(dǎo);從工作流程、數(shù)據(jù)流、服務(wù)方式三大板塊著手,對(duì)通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器進(jìn)行整體設(shè)計(jì),同時(shí)系統(tǒng)研究與分析了最新OPCUA架構(gòu),以期為該服務(wù)器提供技術(shù)支撐;針對(duì)所開發(fā)設(shè)計(jì)的通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器,利用相關(guān)的技術(shù)對(duì)其功能與運(yùn)行情況進(jìn)行測(cè)試,檢查其使用效果及其在工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的使用現(xiàn)狀。本文基于LRT算法對(duì)實(shí)時(shí)通信資源分配算法進(jìn)行優(yōu)化,并設(shè)計(jì)了上下行通信資源分配優(yōu)化方案,通過對(duì)該方案的仿真測(cè)試可知,下行通信資源分配,資源塊部分的節(jié)點(diǎn)可以高效的傳輸數(shù)據(jù)包。首個(gè)時(shí)隙只有網(wǎng)關(guān)能夠?qū)?shù)據(jù)包進(jìn)行廣播,其子節(jié)點(diǎn)無法對(duì)這個(gè)時(shí)隙內(nèi)的資源進(jìn)行應(yīng)用,進(jìn)而導(dǎo)致這個(gè)時(shí)隙第二個(gè)信道沒有節(jié)點(diǎn)能夠進(jìn)行應(yīng)用,然而針對(duì)規(guī)模偏大的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)而言,資源浪費(fèi)是難以完全避免的;上行通信資源分配,各資源塊的節(jié)點(diǎn)表示對(duì)LRT達(dá)到極小值的數(shù)據(jù)包進(jìn)行調(diào)用,第14個(gè)時(shí)隙、第二個(gè)信道都不存在調(diào)度的情況,這很大程度上是拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)導(dǎo)致的。另外,節(jié)點(diǎn)13不存在任何兄弟節(jié)點(diǎn),而且其父節(jié)點(diǎn)9也不具有兄弟節(jié)點(diǎn),如此就導(dǎo)致數(shù)據(jù)包匯聚的時(shí)候形成一定的浪費(fèi),此類問題通常情況下發(fā)生于工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的邊緣,針對(duì)規(guī)模相對(duì)較大的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)來說,一定程度的資源浪費(fèi)是難以避免的。第15個(gè)時(shí)隙、第2個(gè)信道也并未出現(xiàn)調(diào)度的情況,這是由于數(shù)據(jù)包徹底聚攏于網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)。
范金祥[10]（2020）在《污水生化處理過程關(guān)鍵技術(shù)研究及控制系統(tǒng)開發(fā)》文中指出污水處理過程是一個(gè)典型的非線性過程,實(shí)時(shí)受到流量和負(fù)荷的強(qiáng)烈擾動(dòng),同時(shí)伴隨著污水組分的變化,且污水處理廠必須保持連續(xù)運(yùn)行,以滿足越來越嚴(yán)格的排放標(biāo)準(zhǔn),而先進(jìn)的控制研究對(duì)于降低運(yùn)行成本、提高質(zhì)量、優(yōu)化能源利用、減少環(huán)境污染等具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。然而在實(shí)際污水處理過程中,隨著污水組分越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的PID控制越來越難以滿足工藝要求和排放標(biāo)準(zhǔn),而且由于水質(zhì)監(jiān)測(cè)傳感器昂貴或缺失等原因,無法對(duì)污水水質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效地監(jiān)測(cè)?；诖?本文以實(shí)際工程項(xiàng)目長(zhǎng)沙某污水處理中心控制系統(tǒng)開發(fā)為研究背景,在該污水處理中心采用的缺氧-厭氧-好氧工藝的基礎(chǔ)上,首先,針對(duì)污水處理過程中出水COD在采用傳統(tǒng)測(cè)量方法時(shí)由于測(cè)量手段有限,難以滿足實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)的問題,提出一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化高斯過程回歸的軟測(cè)量建模方法,該模型將小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)——高斯過程回歸引入到污水處理過程中出水COD預(yù)測(cè)上。由于GPR單一核函數(shù)難以滿足出水COD的預(yù)測(cè)精度,本文提出了基于SE核函數(shù)和PER核函數(shù)的組合核函數(shù)GPR預(yù)測(cè)模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與單一核函數(shù)GPR預(yù)測(cè)模型相比,本文提出的組合核函數(shù)GPR預(yù)測(cè)模型對(duì)出水COD具有更高的預(yù)測(cè)精度,同時(shí)采用改進(jìn)粒子群算法對(duì)組合核函數(shù)的超參數(shù)進(jìn)行最優(yōu)值求解,解決了傳統(tǒng)的基于共軛梯度法求解GPR最優(yōu)參數(shù)時(shí)依賴初值且泛化能力不高的問題,仿真結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的LSSVM和BP-ANN預(yù)測(cè)模型相比,本文提出的IPSO-GPR預(yù)測(cè)模型對(duì)污水處理過程中出水COD具有更高的預(yù)測(cè)精度。其次,針對(duì)污水生化處理過程的曝氣池控制系統(tǒng),由于溶解氧（DO）濃度控制存在著大滯后、非線性以及波動(dòng)大、難以確定數(shù)學(xué)模型等問題,本文提出了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制策略調(diào)節(jié)DO濃度的方法。使用MATLAB對(duì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明該控制器魯棒性好,超調(diào)量小,響應(yīng)速度快。最后,根據(jù)污水處理工藝以及控制要求,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了以數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)為上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),施耐德M580系列PLC為下位機(jī)的污水生化處理自控系統(tǒng)。
二、OPC技術(shù)在SCADA系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級(jí)分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、OPC技術(shù)在SCADA系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）Consteel電弧爐過程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 2 Consteel電弧爐煉鋼基本原理和特點(diǎn) |
| 2.1 電弧爐煉鋼工作原理 |
| 2.2 Consteel電弧爐煉鋼設(shè)備的組成 |
| 2.2.1 液壓調(diào)節(jié)系統(tǒng)介紹 |
| 2.2.2 電弧爐本體 |
| 2.2.3 主電路電氣設(shè)備 |
| 2.3 Consteel電弧爐的特點(diǎn) |
| 2.3.1 Consteel電弧爐整體結(jié)構(gòu) |
| 2.3.2 Consteel電弧爐的優(yōu)勢(shì) |
| 2.3.3 Consteel電弧爐主要工藝技術(shù) |
| 2.3.4 Consteel電弧爐主要模型介紹 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 電弧爐過程控制系統(tǒng)模型的建立 |
| 3.1 能量平衡模型的建立 |
| 3.1.1 能量需求計(jì)算模型 |
| 3.1.2 能量損失計(jì)算模型 |
| 3.1.3 能量供應(yīng)計(jì)算模型 |
| 3.2 供電模型的建立 |
| 3.2.1 傳統(tǒng)的供電模型 |
| 3.2.2 電弧爐電氣運(yùn)行參數(shù)及工作點(diǎn)的選擇 |
| 3.2.3 電壓檔位選擇 |
| 3.2.4 供電曲線的制定 |
| 3.3 優(yōu)化配料模型的建立 |
| 3.3.1 爐料優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù) |
| 3.3.2 爐料優(yōu)化模型的約束條件 |
| 3.3.3 多目標(biāo)優(yōu)化算法介紹 |
| 3.3.4 粒子群算法和差分進(jìn)化算法對(duì)比 |
| 3.3.5 差分進(jìn)化算法介紹 |
| 3.3.6 差分進(jìn)化算法原理 |
| 3.3.7 差分進(jìn)化算法步驟 |
| 3.3.8 差分進(jìn)化算法的測(cè)試效果 |
| 3.3.9 優(yōu)化配料模型參數(shù) |
| 3.3.10 差分進(jìn)化算法優(yōu)化配料結(jié)果 |
| 3.4 吹氧模型 |
| 3.5 合金最小成本模型的建立 |
| 3.5.1 模型主要功能 |
| 3.5.2 模型算法原理 |
| 3.5.3 合金元素收得率的確定 |
| 3.6 數(shù)學(xué)模型關(guān)系 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 4 電弧爐過程控制系統(tǒng)架構(gòu)功能設(shè)計(jì) |
| 4.1 過程控制系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 用戶登錄信息 |
| 4.1.2 基礎(chǔ)信息維護(hù) |
| 4.1.3 過程信息監(jiān)控 |
| 4.1.4 工藝模型指導(dǎo) |
| 4.2 過程控制系統(tǒng)的主要功能 |
| 4.3 過程控制級(jí)主程序?qū)崿F(xiàn) |
| 4.4 Oracle數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介及應(yīng)用 |
| 4.4.1 Oracle11g數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介 |
| 4.4.2 PL/SQL語言介紹 |
| 4.4.3 Oracle11g的工作模式 |
| 4.4.4 Oracle11g的連接方式ODP.NET |
| 4.5 數(shù)據(jù)庫分用戶 |
| 4.6 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì) |
| 4.6.1 MES與EAF爐過程自動(dòng)化系統(tǒng)間通訊接口表 |
| 4.6.2 EAF爐過程自動(dòng)化系統(tǒng)與基礎(chǔ)自動(dòng)化間通訊接口表 |
| 4.6.3 EAF爐過程自動(dòng)化系統(tǒng)基礎(chǔ)表 |
| 4.7 數(shù)據(jù)庫視圖設(shè)計(jì) |
| 4.8 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程和存儲(chǔ)函數(shù)設(shè)計(jì) |
| 4.9 過程控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通訊 |
| 4.9.1 過程控制級(jí)程序的數(shù)據(jù)通訊 |
| 4.9.2 過程控制系統(tǒng)與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通訊 |
| 4.10 OPC技術(shù) |
| 4.10.1 OPC技術(shù)產(chǎn)生的背景 |
| 4.10.2 OPC協(xié)議簡(jiǎn)介 |
| 4.10.3 OPC技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r |
| 4.10.4 OPC技術(shù)規(guī)范 |
| 4.10.5 OPC技術(shù)設(shè)計(jì)通訊系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn) |
| 4.10.6 KEPServerEX軟件 |
| 4.10.7 OPC項(xiàng)介紹 |
| 4.10.8 OPC數(shù)據(jù)通訊程序的實(shí)現(xiàn) |
| 4.11 本章小結(jié) |
| 5 電弧爐過程控制系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 系統(tǒng)軟硬件配置 |
| 5.1.1 硬件配置 |
| 5.1.2 軟件配置 |
| 5.2 一級(jí)和二級(jí)服務(wù)器配置 |
| 5.2.1 基本配置 |
| 5.2.2 中等配置 |
| 5.2.3 高可靠性配置 |
| 5.2.4 全容錯(cuò)配置 |
| 5.3 過程控制級(jí)程序整體架構(gòu)實(shí)現(xiàn) |
| 5.4 界面功能設(shè)計(jì) |
| 5.4.1 菜單模塊設(shè)計(jì) |
| 5.4.2 界面模塊設(shè)計(jì) |
| 5.4.3 狀態(tài)欄模塊設(shè)計(jì) |
| 5.5 功能界面實(shí)現(xiàn) |
| 5.5.1 生產(chǎn)計(jì)劃定義界面 |
| 5.5.2 冶煉詳細(xì)信息界面 |
| 5.5.3 能耗監(jiān)控界面 |
| 5.5.4 模型界面 |
| 5.5.5 報(bào)表界面 |
| 5.6 實(shí)驗(yàn)室環(huán)境調(diào)試總結(jié) |
| 5.7 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試 |
| 5.8 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（2）天然氣管理系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 相關(guān)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 天然氣管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 客戶用氣特征分析研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.4 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 系統(tǒng)需求分析與總體設(shè)計(jì) |
| 2.1 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理現(xiàn)狀分析 |
| 2.2 系統(tǒng)需求分析 |
| 2.2.1 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需求 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)需求 |
| 2.2.3 用戶管理需求 |
| 2.2.4 性能需求 |
| 2.3 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì) |
| 2.3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.3.2 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì) |
| 2.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 3.1 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究 |
| 3.1.1 OPC技術(shù)概述 |
| 3.1.2 基于OPC協(xié)議的數(shù)據(jù)采集 |
| 3.2 地理信息技術(shù)研究 |
| 3.3 K-means算法技術(shù)研究與改進(jìn) |
| 3.3.1 K-means聚類算法基本思想 |
| 3.3.2 傳統(tǒng)K-means算法的局限性 |
| 3.3.3 基于初始聚類中心優(yōu)化的K-means算法改進(jìn) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 系統(tǒng)功能開發(fā)與關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用 |
| 4.1 環(huán)境部署與系統(tǒng)界面 |
| 4.1.1 環(huán)境部署 |
| 4.1.2 系統(tǒng)界面布局 |
| 4.2 系統(tǒng)管理與首頁 |
| 4.2.1 系統(tǒng)權(quán)限管理功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.2 系統(tǒng)首頁 |
| 4.3 基本信息管理功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 信息的錄入、刪除及修改 |
| 4.3.2 信息檢索 |
| 4.3.3 信息提醒 |
| 4.4 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)讀寫功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.4.1 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)讀取 |
| 4.4.2 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
| 4.5 管網(wǎng)圖展示功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.6 客戶用氣特征分析功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.6.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 4.6.2 算法實(shí)現(xiàn) |
| 4.6.3 結(jié)果展示與特征分析 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)測(cè)試 |
| 5.1 測(cè)試方法與原則 |
| 5.2 測(cè)試內(nèi)容 |
| 5.3 測(cè)試結(jié)果 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間參加科研情況及獲得的學(xué)術(shù)成果 |
（3）工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的HMI組件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)發(fā)展概述 |
| 1.2.2 數(shù)據(jù)采集技術(shù)發(fā)展及面臨問題 |
| 1.2.3 人機(jī)界面技術(shù)現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及安排 |
| 第2章 OpenSCADA集成開發(fā)平臺(tái) |
| 2.1 OpenSCADA平臺(tái) |
| 2.1.1 平臺(tái)介紹及功能模塊分析 |
| 2.1.2 OpenSCADA與 HMI組件 |
| 2.2 數(shù)據(jù)采集方法研究與對(duì)比 |
| 2.2.1 基于標(biāo)準(zhǔn)通信接口的數(shù)據(jù)采集方法 |
| 2.2.2 基于PLC的數(shù)據(jù)采集方法 |
| 2.2.3 外接傳感器的數(shù)據(jù)采集方法 |
| 2.2.4 數(shù)據(jù)采集方法分析對(duì)比 |
| 2.3 OpenSCADA數(shù)據(jù)采集機(jī)制 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 面向機(jī)床的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度預(yù)測(cè)研究 |
| 3.1 預(yù)測(cè)模型對(duì)比分析 |
| 3.1.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 |
| 3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法 |
| 3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 |
| 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 |
| 3.3 算法設(shè)計(jì)及改進(jìn) |
| 3.4 網(wǎng)絡(luò)建模 |
| 3.5 仿真實(shí)驗(yàn)與分析 |
| 3.5.1 參數(shù)設(shè)置 |
| 3.5.2 預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比 |
| 3.5.3 誤差分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 HMI組件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建 |
| 4.1.1 龍芯3A4000+7A臺(tái)式機(jī)主板(LX-6901) |
| 4.1.2 OpenSCADA平臺(tái)安裝 |
| 4.2 開放式數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)采集 |
| 4.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 4.2.3 人機(jī)界面設(shè)計(jì)與性能測(cè)試 |
| 4.3 機(jī)床傳感器數(shù)據(jù)采集與預(yù)警處理 |
| 4.3.1 采集通信模塊設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 多線程設(shè)計(jì) |
| 4.3.3 溫度濕度傳感器數(shù)據(jù)采集 |
| 4.3.4 熱誤差補(bǔ)償模型 |
| 4.3.5 熱誤差模型測(cè)試 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 總結(jié)與思考 |
| 5.1 全文總結(jié) |
| 5.2 工作思考 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（4）基于OPC UA的工業(yè)機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)與統(tǒng)一接入平臺(tái)的研研究和開發(fā)（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 論文研究背景與意義 |
| 1.1.1 OPC技術(shù)概念及背景 |
| 1.1.2 OPC技術(shù)應(yīng)用及不足 |
| 1.1.3 第二代OPC技術(shù)概念及背景 |
| 1.1.4 第二代OPC技術(shù)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì) |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 OPC UA相關(guān)技術(shù)研究 |
| 2.1 OPC UA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.2 OPC UA安全機(jī)制 |
| 2.2.1 IT安全基礎(chǔ)理論 |
| 2.2.2 OPC UA的安全機(jī)制 |
| 2.3 OPC UA信息模型 |
| 2.3.1 節(jié)點(diǎn)類型 |
| 2.3.2 類型定義 |
| 2.3.3 引用類型 |
| 第三章 統(tǒng)一接入平臺(tái) |
| 3.1 設(shè)備接入面臨的問題 |
| 3.2 基于OPC UA的統(tǒng)一接入平臺(tái) |
| 3.3 統(tǒng)一平臺(tái)的構(gòu)建 |
| 3.3.1 基于OPC UA的平臺(tái)數(shù)據(jù)采集模式 |
| 3.3.2 OPC UA通信屬性 |
| 3.3.3 OPC UA數(shù)據(jù)讀寫 |
| 第四章 統(tǒng)一接入平臺(tái)的應(yīng)用 |
| 4.1 數(shù)字化平臺(tái)實(shí)施目標(biāo)與內(nèi)容 |
| 4.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 4.3 底層數(shù)據(jù)處理 |
| 4.3.1 基于MySQL的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
| 4.3.2 基于WebService的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸 |
| 4.4 平臺(tái)前端界面實(shí)現(xiàn) |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和參加科研情況 |
| 致謝 |
（5）基于OPC UA與TSN融合技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 OPC UA技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)和研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 2 OPC UA相關(guān)技術(shù) |
| 2.1 OPC UA概述 |
| 2.1.1 經(jīng)典OPC |
| 2.1.2 OPC UA簡(jiǎn)介 |
| 2.1.3 OPC UA技術(shù)規(guī)范 |
| 2.2 OPC UA通訊原理 |
| 2.2.1 OPC UA地址空間 |
| 2.2.2 OPC UA服務(wù)與通訊 |
| 2.2.3 OPC UA信息交互網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| 2.3 OPC UA的技術(shù)優(yōu)勢(shì) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 SCADA系統(tǒng)的搭建 |
| 3.1 SCADA系統(tǒng) |
| 3.2 SCADA系統(tǒng)總體架構(gòu) |
| 3.3 SCADA系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 3.4 OPC UA服務(wù)器搭建 |
| 3.4.1 連接管理模塊 |
| 3.4.2 地址空間管理模塊 |
| 3.4.3 數(shù)據(jù)管理模塊 |
| 3.4.4 訂閱管理模塊 |
| 3.4.5 歷史管理模塊 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 OPC UA與 TSN的融合技術(shù)研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 TSN相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) |
| 4.3 OPC UA到TSN映射 |
| 4.4 OPC UA與TSN融合方法 |
| 4.4.1 融合網(wǎng)絡(luò)建立 |
| 4.4.2 融合網(wǎng)絡(luò)傳輸機(jī)制 |
| 4.4.3 融合網(wǎng)絡(luò)配置分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 SCADA系統(tǒng)基本功能檢測(cè) |
| 5.1.1 PLC組態(tài) |
| 5.1.2 服務(wù)器接口連接 |
| 5.2 通信測(cè)試 |
| 5.2.1 建立通訊連接 |
| 5.2.2 地址空間架構(gòu) |
| 5.2.3 節(jié)點(diǎn)特性及引用 |
| 5.3 時(shí)間同步 |
| 5.4 數(shù)據(jù)抖動(dòng)性測(cè)試 |
| 5.5 數(shù)據(jù)傳輸速度測(cè)試 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 論文總結(jié) |
| 6.2 后續(xù)工作展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩職期間研究成果 |
（6）基于WinCC的PCBA自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)的背景 |
| 1.2 自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)研究的意義和目的 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.4 課題相關(guān)技術(shù)基本原理 |
| 1.4.1 組態(tài)軟件 |
| 1.4.2 可編程控制器 |
| 1.4.3 嵌入式微控制器 |
| 1.4.5 傳感器技術(shù) |
| 1.5 論文章節(jié)安排及主要內(nèi)容 |
| 第二章 自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2.1 測(cè)試工藝流程 |
| 2.2 測(cè)試平臺(tái)機(jī)械結(jié)構(gòu)組成 |
| 2.3 測(cè)試平臺(tái)控制系統(tǒng)組成 |
| 2.3.1 子系統(tǒng)組成 |
| 2.3.2 測(cè)試平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 PLC控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.1 控制系統(tǒng)信號(hào)分析 |
| 3.1.1 輸入信號(hào) |
| 3.1.2 輸出信號(hào) |
| 3.2 電氣系統(tǒng)硬件選型 |
| 3.2.1 PLC的選型 |
| 3.2.2 S7-1200介紹 |
| 3.2.3 傳感器 |
| 3.3 PLC軟件編程設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 程序開發(fā)環(huán)境 |
| 3.3.2 PLC程序編寫 |
| 3.3.2.1 初始化程序 |
| 3.3.2.2 手動(dòng)控制程序 |
| 3.3.2.3 故障報(bào)警程序 |
| 3.3.2.4 主程序 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 PCBA測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.1 PCBA測(cè)試策略分析 |
| 4.1.1 PCBA測(cè)試技術(shù) |
| 4.1.2 FCT原理 |
| 4.2 FCT系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 4.3 FCT硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 主控模塊 |
| 4.3.2 電源模塊 |
| 4.3.3 載波模塊接口設(shè)計(jì) |
| 4.3.3.1 載波信號(hào)耦合接口定義 |
| 4.3.3.2 弱電接口定義 |
| 4.4 FCT系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 WinCC監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 監(jiān)控系統(tǒng)界面組態(tài) |
| 5.1.1 WinCC組態(tài)注意事項(xiàng) |
| 5.1.2 WinCC組態(tài)設(shè)計(jì)步驟 |
| 5.2 監(jiān)控系統(tǒng)界面設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 用戶登錄界面 |
| 5.2.2 主監(jiān)控界面 |
| 5.2.3 手動(dòng)界面 |
| 5.2.4 數(shù)據(jù)、報(bào)表展示界面 |
| 5.2.5 報(bào)警監(jiān)控界面 |
| 5.3 WinCC監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫開發(fā)與應(yīng)用 |
| 5.3.1 Access訪問Win CC數(shù)據(jù)庫 |
| 5.3.2 SQL Server訪問Win CC數(shù)據(jù)庫 |
| 5.3.2.1 ADO訪問技術(shù) |
| 5.3.2.2 訪問WinCC數(shù)據(jù)庫 |
| 5.4 子系統(tǒng)通信實(shí)現(xiàn) |
| 5.4.1 Win CC與 PLC的通信實(shí)現(xiàn) |
| 5.4.2 WinCC與單片機(jī)的通訊實(shí)現(xiàn) |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 系統(tǒng)調(diào)試運(yùn)行 |
| 6.1 子系統(tǒng)調(diào)試 |
| 6.1.1 監(jiān)控系統(tǒng)界面調(diào)試 |
| 6.1.2 PLC程序調(diào)試 |
| 6.1.3 PCBA測(cè)試系統(tǒng)調(diào)試 |
| 6.2 系統(tǒng)聯(lián)調(diào) |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間的研究成果 |
| 致謝 |
（7）基于虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 工業(yè)控制系統(tǒng)安全研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 蜜罐的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要完成的工作 |
| 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu) |
| 2 SCADA系統(tǒng)介紹 |
| 2.1 SCADA系統(tǒng)重要組件 |
| 2.1.1 物理系統(tǒng) |
| 2.1.2 物理網(wǎng)絡(luò)連接 |
| 2.1.3 分布式控制系統(tǒng) |
| 2.1.4 網(wǎng)絡(luò) |
| 2.1.5 遠(yuǎn)程監(jiān)控 |
| 2.2 城市燃?xì)廨斉銼CADA系統(tǒng)平臺(tái) |
| 2.2.1 SCADA平臺(tái)總體架構(gòu) |
| 2.2.2 平臺(tái)主要硬件 |
| 2.3 城市燃?xì)釹CADA系統(tǒng)安全分析 |
| 2.3.1 門戶網(wǎng)站安全分析 |
| 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)邊界安全分析 |
| 2.3.3 業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全分析 |
| 2.3.4 工控攻擊方式分類 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 相關(guān)技術(shù)的研究與分析 |
| 3.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù) |
| 3.1.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| 3.1.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方案 |
| 3.1.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)工具M(jìn)ininet |
| 3.2 蜜罐技術(shù) |
| 3.2.1 蜜網(wǎng)技術(shù) |
| 3.2.2 與其他安全概念比較 |
| 3.2.3 蜜罐的分類 |
| 3.2.4 工業(yè)控制系統(tǒng)蜜罐 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 4 工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思想與意義 |
| 4.2 攻擊者模型 |
| 4.3 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| 4.4 系統(tǒng)功能架構(gòu) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 仿真模塊實(shí)現(xiàn) |
| 5.1.1 網(wǎng)絡(luò)層仿真 |
| 5.1.2 協(xié)議層仿真 |
| 5.1.3 可視化仿真 |
| 5.2 運(yùn)維安全模塊 |
| 5.2.1 向外連接數(shù)控制實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.2 抑制攻擊包實(shí)現(xiàn) |
| 5.3 數(shù)據(jù)捕獲模塊 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 系統(tǒng)部署與測(cè)試 |
| 6.1 蜜網(wǎng)系統(tǒng)部署 |
| 6.1.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳渴?/td> |
| 6.1.2 配置網(wǎng)橋 |
| 6.2 系統(tǒng)功能測(cè)試 |
| 6.3 攻擊數(shù)據(jù)分析 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（8）基于OPC的傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 課題研究的背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 OPC技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 2 MTX數(shù)控系統(tǒng)介紹 |
| 2.1 MTX數(shù)控系統(tǒng)發(fā)展歷程 |
| 2.2 MTX數(shù)控系統(tǒng)的組成部分簡(jiǎn)介 |
| 2.3 OPC技術(shù)在MTX數(shù)控系統(tǒng)中的應(yīng)用 |
| 3 傳動(dòng)誤差檢測(cè)原理 |
| 3.1 運(yùn)動(dòng)特性測(cè)試?yán)碚?/td> |
| 3.2 傳動(dòng)誤差定義及測(cè)量原理 |
| 3.3 傳動(dòng)誤差的幾種測(cè)量方法及原理 |
| 3.3.1 傳動(dòng)誤差的比相測(cè)量法 |
| 3.3.2 傳動(dòng)誤差的數(shù)字量計(jì)數(shù)測(cè)量法 |
| 3.4 OPC檢測(cè)系統(tǒng)原理 |
| 4 傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.1 傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 4.1.1 OPC技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 4.1.2 OPC技術(shù)規(guī)范簡(jiǎn)介 |
| 4.1.3 OPC服務(wù)器的對(duì)象組成 |
| 4.1.4 COM技術(shù) |
| 4.1.5 OPC數(shù)據(jù)訪問 |
| 4.2 OPC通訊客戶端的設(shè)計(jì)開發(fā) |
| 4.2.1 OPC客戶端開發(fā)環(huán)境搭建 |
| 4.2.2 OPC服務(wù)器開發(fā)流程 |
| 4.3 HMI界面的設(shè)計(jì) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 實(shí)驗(yàn)方法設(shè)計(jì)與結(jié)果分析 |
| 5.1 OPC檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)試方法設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 FMT系統(tǒng)簡(jiǎn)介 |
| 5.1.2 OPC檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)試 |
| 5.2 數(shù)據(jù)分析 |
| 5.2.1 加窗傅里葉變換理論推導(dǎo) |
| 5.2.2 窗函數(shù)的選擇 |
| 5.2.3 數(shù)據(jù)分析小結(jié) |
| 5.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 5.3.1 數(shù)據(jù)的線性插值 |
| 5.3.2 拉格朗插值法 |
| 5.3.3 最小二乘法擬合曲線 |
| 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果 |
（9）基于OPC技術(shù)的工業(yè)實(shí)時(shí)通信網(wǎng)關(guān)通信資源分配優(yōu)化研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章緒論 |
| 1.1 研宄背景 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 工業(yè)控制系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 OPC技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 研究的目的意義 |
| 第二章相關(guān)技術(shù)介紹 |
| 2.1 OPC的概念及特點(diǎn) |
| 2.2 COM技術(shù) |
| 2.2.1 COM概念及特性 |
| 2.2.2 COM對(duì)象和接口 |
| 2.2.3 分布式COM(DCOM) |
| 2.3 OPCDA服務(wù)器 |
| 2.4 嵌入式相關(guān)技術(shù) |
| 2.4.1 嵌入式系統(tǒng)的處理器分類 |
| 2.4.2 嵌入式操作系統(tǒng)特點(diǎn) |
| 2.5 路由協(xié)議 |
| 第三章嵌入式通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器需求分析 |
| 3.1 傳統(tǒng)架構(gòu)問題分析 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.3 OPC通信接口分析 |
| 3.3.1 OPC服務(wù)器接口分析 |
| 3.3.2 OPC客戶端接口分析 |
| 第四章嵌入式通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器設(shè)計(jì) |
| 4.1 嵌入式通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器整體設(shè)計(jì) |
| 4.2 嵌入式通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器工作流程設(shè)計(jì) |
| 4.3 嵌入式設(shè)備選擇 |
| 4.4 數(shù)據(jù)采集模塊詳細(xì)設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 數(shù)據(jù)采集功能框架設(shè)計(jì) |
| 4.4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存功能設(shè)計(jì) |
| 4.5 數(shù)據(jù)管理模塊詳細(xì)設(shè)計(jì) |
| 4.5.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.5.2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存方法設(shè)計(jì) |
| 4.6 數(shù)據(jù)服務(wù)模塊詳細(xì)設(shè)計(jì) |
| 4.6.1 OPCDA/HDA服務(wù)器設(shè)計(jì) |
| 4.6.2 SOCKET通信服務(wù)器設(shè)計(jì) |
| 4.7 實(shí)時(shí)通信資源分配設(shè)計(jì) |
| 4.7.1 實(shí)時(shí)通信資源分配原則 |
| 4.7.2 通信資源分配算法改進(jìn)設(shè)計(jì) |
| 4.7.3 下行通信資源分配方案 |
| 4.7.4 上行通信資源分配方案 |
| 第五章仿真測(cè)試與應(yīng)用 |
| 5.1 通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器測(cè)試 |
| 5.2 資源分配仿真測(cè)試 |
| 5.2.1 下行資源分配 |
| 5.2.2 上行資源分配 |
| 5.3 通信網(wǎng)關(guān)服務(wù)器應(yīng)用 |
| 第6章結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（10）污水生化處理過程關(guān)鍵技術(shù)研究及控制系統(tǒng)開發(fā)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題背景及研究意義 |
| 1.2 污水處理過程概述 |
| 1.2.1 污水處理相關(guān)工藝概述 |
| 1.2.2 污水水質(zhì)指標(biāo)及影響因素 |
| 1.3 污水處理過程軟測(cè)量建模的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 污水水質(zhì)參數(shù)軟測(cè)量國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 高斯過程回歸研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 污水處理過程控制的研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 論文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 高斯過程回歸相關(guān)理論研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 高斯過程回歸 |
| 2.2.1 高斯分布與高斯過程 |
| 2.2.2 無噪聲情況下高斯過程預(yù)測(cè)原理 |
| 2.2.3 噪聲情況下高斯過程預(yù)測(cè)原理 |
| 2.3 高斯過程回歸核函數(shù)及其結(jié)構(gòu)分析 |
| 2.4 高斯過程回歸超參數(shù) |
| 2.5 單一核函數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)的影響 |
| 2.6 高斯過程回歸建模方法 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第三章 基于優(yōu)化組合核函數(shù)GPR的 COD預(yù)測(cè)模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 組合核函數(shù)計(jì)算法則 |
| 3.3 基于組合核函數(shù)GPR的 COD預(yù)測(cè)模型建立 |
| 3.3.1 數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理 |
| 3.3.2 仿真結(jié)果及分析 |
| 3.4 基于改進(jìn)粒子群的GPR模型超參數(shù)優(yōu)化 |
| 3.4.1 粒子群算法 |
| 3.4.2 基于變慣性權(quán)重和極值擾動(dòng)的PSO改進(jìn)策略 |
| 3.4.3 性能測(cè)試 |
| 3.4.4 IPSO-GPR算法設(shè)計(jì) |
| 3.4.5 仿真結(jié)果及分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的曝氣系統(tǒng)溶解氧控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 曝氣系統(tǒng)工作原理及數(shù)學(xué)模型的建模 |
| 4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 4.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 |
| 4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程 |
| 4.4 曝氣系統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 BP-PID設(shè)計(jì) |
| 4.4.2 實(shí)驗(yàn)仿真及結(jié)果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 污水生化處理控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 5.1 引言 |
| 5.2 控制系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 設(shè)計(jì)原則與依據(jù) |
| 5.2.2 控制系統(tǒng)硬件組成概述 |
| 5.2.3 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) |
| 5.3 控制系統(tǒng)相關(guān)總線技術(shù) |
| 5.3.1 Modbus總線 |
| 5.3.2 工業(yè)以太網(wǎng) |
| 5.3.3 OPC技術(shù) |
| 5.4 控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 5.4.1 PLC選型 |
| 5.4.2 輸入輸出模塊選型 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 污水生化處理控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
| 6.1 引言 |
| 6.2 Unity pro軟件介紹 |
| 6.3 下位機(jī)程序設(shè)計(jì) |
| 6.3.1 控制模式設(shè)計(jì) |
| 6.3.2 關(guān)鍵設(shè)備控制方案設(shè)計(jì) |
| 6.4 上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 6.4.1 監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 |
| 6.4.2 監(jiān)控畫面設(shè)計(jì) |
| 6.5 溶解氧調(diào)控現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用分析 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和參加科研情況說明 |
| 致謝 |
四、OPC技術(shù)在SCADA系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]Consteel電弧爐過程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 白溥. 西安理工大學(xué), 2021(01)
- [2]天然氣管理系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 馬夢(mèng)桐. 西安石油大學(xué), 2021(09)
- [3]工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的HMI組件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李澤陽. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽計(jì)算技術(shù)研究所), 2021(08)
- [4]基于OPC UA的工業(yè)機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)與統(tǒng)一接入平臺(tái)的研研究和開發(fā)[D]. 鄧潤(rùn)福. 天津工業(yè)大學(xué), 2021(01)
- [5]基于OPC UA與TSN融合技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 湯譽(yù)灃. 蘭州交通大學(xué), 2021
- [6]基于WinCC的PCBA自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)研究[D]. 朱肖謠. 青島大學(xué), 2020(01)
- [7]基于虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡迪. 鄭州大學(xué), 2020(02)
- [8]基于OPC的傳動(dòng)誤差檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 王露露. 重慶理工大學(xué), 2020(08)
- [9]基于OPC技術(shù)的工業(yè)實(shí)時(shí)通信網(wǎng)關(guān)通信資源分配優(yōu)化研究[D]. 王瑞龍. 西安電子科技大學(xué), 2020(05)
- [10]污水生化處理過程關(guān)鍵技術(shù)研究及控制系統(tǒng)開發(fā)[D]. 范金祥. 天津工業(yè)大學(xué), 2020(02)
標(biāo)簽：opc論文; 測(cè)試模型論文; 誤差分析論文; 功能分析論文; scada系統(tǒng)論文;