一、基于頻譜分析的脈沖多普勒引信實(shí)時(shí)信息處理及其實(shí)現(xiàn)（論文文獻(xiàn)綜述）
韓其辰[1]（2020）在《毫米波引信彈目近程測(cè)距技術(shù)研究》文中研究表明毫米波測(cè)距系統(tǒng)具有空間分辨率高、實(shí)時(shí)性好等優(yōu)點(diǎn),被廣泛運(yùn)用到軍事領(lǐng)域,尤其是末端制導(dǎo)近炸引信,該測(cè)距方法有效提高了武器系統(tǒng)的精確打擊能力。隨著毫米波技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的深入和集成電路的快速發(fā)展,深入研究毫米波近炸引信中的信號(hào)處理技術(shù),具有很強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和重要意義。毫米波引信測(cè)距系統(tǒng)圍繞著毫米波測(cè)距技術(shù)研究展開(kāi),通過(guò)分析傳統(tǒng)的差頻信號(hào)處理方法,提出了一種基于FFT改進(jìn)算法,該算法可提高處理器單位時(shí)間內(nèi)處理信息總量,并通過(guò)使用MATLAB對(duì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。利用FPGA完成了毫米波近炸引信的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),并對(duì)系統(tǒng)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行了分析。本文中主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）論文介紹了毫米波近炸引信測(cè)距系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),詳細(xì)分析了三角波調(diào)制信號(hào)測(cè)距理論并對(duì)其進(jìn)行推導(dǎo)論證,包括差頻信號(hào)的時(shí)域分析和頻域分析。（2）論文分析了影響毫米波引信測(cè)距精度的因素,通過(guò)分析ZOOM-FFT（簡(jiǎn)稱ZFFT）和Z變換（Chirp-Z變換,簡(jiǎn)稱CZT）兩種頻譜細(xì)化的算法,提出了一種有效提高頻譜分辨率和系統(tǒng)效率的算法,并用MATLAB進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。（3）論文對(duì)毫米波近炸引信信號(hào)處理系統(tǒng)給出了設(shè)計(jì)方案,該設(shè)計(jì)方案采用全數(shù)字化信號(hào)處理方案,利用FPGA提供的邏輯功能模塊完成信號(hào)預(yù)處理。最后對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行MATLAB仿真驗(yàn)證,仿真效果符合預(yù)期。（4）論文最后完成了毫米波引信測(cè)距系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn),包括各個(gè)模塊邏輯設(shè)計(jì)和芯片選型與實(shí)現(xiàn),以及在FPGA實(shí)現(xiàn)線性三角波調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生、數(shù)字下變頻和FFT處理。另外還對(duì)系統(tǒng)所使用的EMIF接口實(shí)現(xiàn)進(jìn)行闡述。最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試及結(jié)果分析,測(cè)試結(jié)果符合預(yù)期要求,證明論文設(shè)計(jì)的毫米波近炸引信方案具有工程可實(shí)現(xiàn)性。
邢姣[2]（2019）在《基于虛擬儀器的引信地面回波中頻信號(hào)模擬技術(shù)》文中認(rèn)為無(wú)線電引信是通過(guò)無(wú)線電波進(jìn)行目標(biāo)探測(cè)和控制彈藥最佳起爆的一種裝置,其中對(duì)地作用的無(wú)線電引信的目標(biāo)為地面,可以在距地面最佳炸點(diǎn)處輸出起爆信號(hào)。目標(biāo)回波信號(hào)模擬技術(shù)在引信研制過(guò)程中扮演著重要的角色?？紤]實(shí)際應(yīng)用,不能簡(jiǎn)單地將地面看作是點(diǎn)目標(biāo),而是應(yīng)該看作是分布式的體目標(biāo),本文提出了一種基于分形地形的地面回波信號(hào)模擬方法。論文的主要工作如下:1)論述了三角波線性調(diào)頻、連續(xù)波多普勒、脈沖多普勒三種典型體制引信信號(hào)的基本原理,根據(jù)引信和地面交會(huì)時(shí)的運(yùn)動(dòng)姿態(tài),以雷達(dá)方程、后向散射系數(shù)等為基礎(chǔ),建立了引信點(diǎn)目標(biāo)回波信號(hào)仿真模型,并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析。2)采用分形理論的隨機(jī)中點(diǎn)位移法對(duì)三維地形進(jìn)行建模,結(jié)合數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)以及分形理論的特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的隨機(jī)中點(diǎn)位移法,對(duì)分形地形的“尖峰現(xiàn)象”以及“褶皺現(xiàn)象”進(jìn)行優(yōu)化,使仿真地形更加接近自然地形。3)提出了一種基于分形地形的體目標(biāo)回波模擬方法?；诘匦蜠EM數(shù)據(jù),采用距離環(huán)-方位角法對(duì)散射單元進(jìn)行劃分,然后結(jié)合引信的空間位置信息,計(jì)算得到散射單元的擦地角、雷達(dá)散射截面積（RCS）等參數(shù),對(duì)該區(qū)域內(nèi)所有散射單元的回波信號(hào)進(jìn)行建模,最終疊加得到體目標(biāo)回波信號(hào)。4)采用MATLAB和LabVIEW聯(lián)合編程,完成整個(gè)地面回波模擬系統(tǒng)的設(shè)計(jì),保證了系統(tǒng)的兼容性和運(yùn)算效率?；贜I公司的射頻信號(hào)收發(fā)儀器,實(shí)現(xiàn)了引信地面回波中頻信號(hào)模擬系統(tǒng),通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)回波模擬信號(hào)進(jìn)行觀測(cè)分析。
成軍昌[3]（2018）在《基于微波感應(yīng)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)探測(cè)技術(shù)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別是武器裝備及工業(yè)自主無(wú)人系統(tǒng)的核心技術(shù),現(xiàn)實(shí)中單一探測(cè)體制已經(jīng)無(wú)法滿足強(qiáng)干擾條件下的目標(biāo)探測(cè)要求。由于微波探測(cè)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)和軍事領(lǐng)域,其對(duì)沙塵、雨雪、云霧等自然環(huán)境干擾不敏感,可以通過(guò)多源復(fù)合探測(cè)的方式有效解決激光、紅外等光學(xué)探測(cè)抗自然環(huán)境干擾不足的問(wèn)題,有效提高目標(biāo)識(shí)別可靠性。目前軍事領(lǐng)域?qū)?dòng)態(tài)目標(biāo)的無(wú)線電探測(cè)已經(jīng)進(jìn)行了長(zhǎng)期且深入的研究,形成了多種波段的雷達(dá)、無(wú)線電引信等裝備產(chǎn)品。在近場(chǎng)探測(cè)中,軍用裝備較為昂貴,然而民品中廣泛應(yīng)用的微波感應(yīng)開(kāi)關(guān)具有成本低廉、體積小、可靠性高等諸多優(yōu)點(diǎn),如何有效地發(fā)揮該民品技術(shù)的應(yīng)用潛力,研究其在近場(chǎng)探測(cè)軍事裝備中的應(yīng)用價(jià)值,具有重要的軍民融合意義。本文以5.8GHz微波感應(yīng)開(kāi)關(guān)為研究對(duì)象,分析了基于多普勒效應(yīng)的微波感應(yīng)探測(cè)實(shí)現(xiàn)原理,確定了微波探測(cè)技術(shù)方案,研究了該型微波開(kāi)關(guān)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)模擬動(dòng)態(tài)目標(biāo)的探測(cè)性能。首先,對(duì)基于多普勒微波目標(biāo)探測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì),完成了微波發(fā)射與接收模塊的研究、多普勒信號(hào)處理模塊的設(shè)計(jì),并經(jīng)過(guò)仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,搭建了硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。然后,通過(guò)對(duì)小目標(biāo)、離散破片目標(biāo)、平面目標(biāo)、體目標(biāo)、模擬雨場(chǎng)干擾和沙塵干擾等不同目標(biāo)及干擾在不同距離、速度、交會(huì)方式時(shí)的情況進(jìn)行理論分析及實(shí)際測(cè)試,獲得了不同目標(biāo)的回波波形,提取了多種目標(biāo)回波特性。最后,根據(jù)模擬體目標(biāo)、離散破片和沙塵干擾的傅里葉頻譜特征,提取了基于傅里葉頻譜峰值的三個(gè)特征參量,研究了基于支持向量機(jī)的微波目標(biāo)識(shí)別算法。仿真及調(diào)試驗(yàn)證了多普勒信號(hào)處理電路能將微弱的目標(biāo)回波信號(hào)放大與濾波,為動(dòng)態(tài)多目標(biāo)的探測(cè)奠定了硬件基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明車(chē)輛目標(biāo)、離散破片和沙塵干擾的多普勒回波頻譜具有顯著差異,同時(shí)雨場(chǎng)等自然環(huán)境干擾對(duì)微波不敏感。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,基于頻譜峰值比值的三個(gè)特征參量用來(lái)區(qū)分目標(biāo)和兩種干擾是可行的。算法仿真及試驗(yàn)表明,目標(biāo)分類識(shí)別準(zhǔn)確率約為85%,因此該方法可以有效地剔除沙塵和離散破片等自然及戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中的虛假干擾,提高戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確性。
李昭[4]（2018）在《太赫茲無(wú)線電引信雜波抑制與目標(biāo)檢測(cè)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理太赫茲探測(cè)技術(shù)是近年來(lái)新興的一種探測(cè)技術(shù),通過(guò)電磁波反射回來(lái)的回波信號(hào)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)及成像。由于其較強(qiáng)的抗干擾能力以及較高的距離分辨率,太赫茲探測(cè)技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于軍用和民用領(lǐng)域。在太赫茲引信的應(yīng)用中,目標(biāo)信號(hào)通常會(huì)淹沒(méi)于地面雜波信號(hào)之中,無(wú)法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)及成像。此外,目標(biāo)運(yùn)動(dòng)同樣影響目標(biāo)探測(cè)的準(zhǔn)確性。針對(duì)上述問(wèn)題,本文的主要內(nèi)容包括:（1）太赫茲無(wú)線電引信對(duì)地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)探測(cè)時(shí),由于地面強(qiáng)散射點(diǎn)分布的隨機(jī)性和強(qiáng)方向性導(dǎo)致地雜波譜起伏劇烈。而平臺(tái)的高速運(yùn)動(dòng),又使得雜波譜偏移和展寬嚴(yán)重,這給地面目標(biāo)檢測(cè)帶來(lái)極大困難。針對(duì)上述問(wèn)題提出了一種自適應(yīng)高斯頻域?qū)ο麨V波方法,即通過(guò)精確估計(jì)雜波譜中心及譜寬,建立相應(yīng)的高斯型雜波模型,然后利用回波頻域信號(hào)與此雜波模型對(duì)消處理。與現(xiàn)有方法相比,在測(cè)量方式相同的情況下,本文算法的雜波抑制效果更優(yōu)。（2）討論了擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,由于引信與目標(biāo)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)會(huì)引起高分辨距離像劇烈變形,從而嚴(yán)重影響對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)。針對(duì)該問(wèn)題,本文提出了一種基于波形對(duì)比度最優(yōu)的擴(kuò)展動(dòng)目標(biāo)恒虛警檢測(cè)方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法可以很好的完成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度補(bǔ)償,同時(shí)在低信噪比的情況下也具有很好的檢測(cè)效果,從而驗(yàn)證了所提方法的優(yōu)點(diǎn)和有效性。（3）研究了太赫茲引信方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),給出了一個(gè)比較完整的太赫茲引信系統(tǒng)框圖,完成了適用于太赫茲頻段的喇叭天線的設(shè)計(jì),并根據(jù)原理圖設(shè)計(jì)出了引信系統(tǒng)樣機(jī)。以此樣機(jī)為基礎(chǔ),搭建了外場(chǎng)試驗(yàn)平臺(tái),通過(guò)回波數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。
王哲[5]（2018）在《基于發(fā)射波形復(fù)合調(diào)制的調(diào)頻引信抗DRFM干擾研究》文中指出現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境日趨復(fù)雜,數(shù)字射頻存儲(chǔ)（DRFM）轉(zhuǎn)發(fā)式干擾對(duì)調(diào)頻引信的戰(zhàn)場(chǎng)生存能力構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。論文從調(diào)頻引信發(fā)射波形去周期化的角度研究調(diào)頻引信抗DRFM干擾方法,論文研究對(duì)于提高調(diào)頻引信的抗干擾性能和戰(zhàn)場(chǎng)生存力,具有重要的理論意義和軍事應(yīng)用價(jià)值。首先,論文理論分析了DRFM轉(zhuǎn)發(fā)干擾作用下調(diào)頻引信失效機(jī)理;根據(jù)發(fā)射波形去周期化的抗干擾研究思路,設(shè)計(jì)了以雙調(diào)制頻率隨機(jī)跳變的三角波線性調(diào)頻信號(hào)作為引信發(fā)射波形的調(diào)頻引信抗DRFM干擾總體方案;理論推導(dǎo)了雙調(diào)制頻率隨機(jī)跳變的三角波線性調(diào)頻發(fā)射信號(hào)解析表達(dá)式,優(yōu)化設(shè)計(jì)了發(fā)射波形參數(shù);理論分析了目標(biāo)回波與DRFM干擾作用下差頻信號(hào)的特征差異;在分析傳統(tǒng)基于濾波器設(shè)計(jì)的諧波檢測(cè)方法不足的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于FFT的雙通道諧波定距與諧波時(shí)序檢測(cè)相結(jié)合的信號(hào)處理方法。其次,基于Simulink構(gòu)建了調(diào)頻引信系統(tǒng)模型,仿真分析了引信系統(tǒng)的定距性能與抗DRFM干擾性能,仿真結(jié)果表明,具有雙調(diào)制頻率的三角波調(diào)頻引信設(shè)計(jì)方案具有良好的定距性能,同時(shí)可提高調(diào)頻引信抗DRFM干擾的能力;在此基礎(chǔ)上完成了引信信號(hào)處理系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)與Verilog程序設(shè)計(jì),Modelsim功能仿真結(jié)果驗(yàn)證了信號(hào)處理方法的有效性。最后,在模擬目標(biāo)回波與DRFM干擾信號(hào)分別作用下,進(jìn)行了引信信號(hào)處理系統(tǒng)的定距性能與抗干擾性能測(cè)試,仿真與測(cè)試結(jié)果相吻合,結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的抗DRFM干擾總體方案與信號(hào)處理硬件系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)引信的精確定距和抗干擾性能。
張彪[6]（2016）在《連續(xù)波多普勒引信抗掃頻式干擾方法研究》文中提出現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境日益復(fù)雜,無(wú)線電引信面臨嚴(yán)重的干擾。連續(xù)波多普勒引信目前廣泛應(yīng)用于常規(guī)彈藥武器系統(tǒng),但理論分析及實(shí)測(cè)結(jié)果表明,這種體制的引信抗掃頻式干擾能力較差。為了提高連續(xù)波多普勒引信的抗掃頻式干擾性能,論文設(shè)計(jì)了一種基于檢波輸出信號(hào)傅里葉頻譜特征提取與支持向量機(jī)分類識(shí)別的連續(xù)波多普勒引信抗掃頻式干擾方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以獲得很高的分類識(shí)別正確率,能夠有效提高連續(xù)波多普勒引信的抗掃頻式干擾能力。論文首先對(duì)掃頻干擾信號(hào)作用下及目標(biāo)回波信號(hào)作用下的連續(xù)波多普勒引信檢波輸出信號(hào)傅里葉頻譜進(jìn)行分析,明晰了基于傅里葉幅值譜峰值點(diǎn)幅值比值特征提取的理論依據(jù);然后將二分類支持向量機(jī)與單分類支持向量機(jī)分類識(shí)別方法進(jìn)行對(duì)比,明確了單分類支持向量機(jī)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。在對(duì)算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,論文以FPGA為核心設(shè)計(jì)了一個(gè)信號(hào)采集與處理系統(tǒng)對(duì)算法進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)。論文設(shè)計(jì)的硬件電路系統(tǒng)主要包括引信檢波信號(hào)調(diào)理電路、啟動(dòng)信號(hào)調(diào)理電路、FPGA最小系統(tǒng)、ADC采集電路、串口通信電路以及電源電路等;FPGA的邏輯功能主要包括串口通信、指令分析、FFT運(yùn)算、峰值點(diǎn)搜索、比值求取、分類決策函數(shù)運(yùn)算等;此外還基于LabVIEW設(shè)計(jì)了一個(gè)上位機(jī)控制平臺(tái)以方便在訓(xùn)練樣本采集階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示與存儲(chǔ)。在微波暗室對(duì)某型連續(xù)波多普勒引信進(jìn)行檢波輸出信號(hào)分類識(shí)別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,論文設(shè)計(jì)的硬件電路系統(tǒng)能夠可靠采集信號(hào),FPGA能夠完成信號(hào)的傅里葉頻譜特征提取與支持向量機(jī)分類識(shí)別,并且可以獲得很高的分類識(shí)別正確率,而增加的引信信號(hào)處理時(shí)間不足0.66ms,能夠滿足引信對(duì)信號(hào)處理時(shí)間的要求。
高睿源[7]（2016）在《無(wú)線電引信虛擬樣機(jī)技術(shù)研究》文中研究說(shuō)明通過(guò)建立無(wú)線電引信的虛擬樣機(jī)對(duì)引信目標(biāo)近場(chǎng)散射特性及啟動(dòng)特性進(jìn)行研究是無(wú)線電引信研發(fā)過(guò)程中的一種重要手段。本文以脈沖多普勒體制引信為研究對(duì)象,建立了引信目標(biāo)實(shí)體模型、目標(biāo)散射特性計(jì)算模塊、回波信號(hào)處理模塊和彈目交會(huì)可視化模塊,通過(guò)數(shù)字仿真來(lái)反映引信的總體性能。論文的主要工作如下：（1）首先研究了脈沖多普勒體制引信的組成結(jié)構(gòu)和工作原理。結(jié)合多普勒效應(yīng),研究了在導(dǎo)彈和目標(biāo)交會(huì)的過(guò)程中,目標(biāo)中心多普勒頻率的變化規(guī)律。（2）對(duì)適用于目標(biāo)近場(chǎng)電磁散射特性計(jì)算的目標(biāo)三維幾何建模技術(shù)進(jìn)行了研究。目標(biāo)的近場(chǎng)電磁散射特性是影響引信工作性能的一個(gè)重要因素。采用多邊形建模法完成了對(duì)引信目標(biāo)的幾何模型構(gòu)建。通過(guò)對(duì)目標(biāo)模型幾何數(shù)據(jù)的提取,以物理光學(xué)法為理論基礎(chǔ),完成了對(duì)引信目標(biāo)近場(chǎng)散射特性的計(jì)算。（3）通過(guò)對(duì)脈沖多普勒體制引信工作原理的研究,結(jié)合目標(biāo)散射特性模型,建立了脈沖多普勒引信數(shù)學(xué)模型。以目標(biāo)散射特性仿真的有關(guān)數(shù)據(jù)（RCS值）和系統(tǒng)參數(shù)作為輸入,對(duì)其進(jìn)行時(shí)域仿真,得到包含目標(biāo)速度和距離信息的多普勒信號(hào),在完成信號(hào)處理之后給出引信起爆信號(hào)。（4）基于OpenGL開(kāi)放圖形庫(kù)對(duì)天空背景、三維地形和粒子系統(tǒng)進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)了虛擬戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境可視化,結(jié)合對(duì)彈目交會(huì)參數(shù)的設(shè)置,完成了在虛擬戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下彈目交會(huì)過(guò)程的可視化仿真。
張永華[8]（2012）在《脈沖多普勒引信雜波啟動(dòng)特性的計(jì)算機(jī)仿真》文中提出在下視工作過(guò)程中會(huì)時(shí)有發(fā)生地、海雜波,將會(huì)對(duì)引信低空的正常運(yùn)作產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。該文結(jié)合脈沖多普勒引信的特征,采用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),構(gòu)建相應(yīng)的理論模型,多角度地分析影響雜波信號(hào)強(qiáng)度的因素,進(jìn)而提出基于引信距離-多普勒分辨單元方法下所展開(kāi)的雜波信號(hào)強(qiáng)度分析途徑。通過(guò)實(shí)例計(jì)算機(jī)仿真研究,從兩個(gè)不同情況對(duì)計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的內(nèi)容進(jìn)行了一定程度的驗(yàn)證。
馮春環(huán),丁學(xué)飛,張紅旗[9]（2012）在《一種可識(shí)別脫靶方位脈沖多普勒引信技術(shù)》文中研究表明根據(jù)多通道多普勒比幅測(cè)向原理,提出了一種基于多天線分時(shí)掃描的脈沖多普勒引信脫靶方位識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)在彈體四周均布三根收/發(fā)共用天線,采用圓周方向時(shí)分順序掃描的方式,根據(jù)多普勒比幅算法提取目標(biāo)的方位信息。
王新會(huì)[10]（2010）在《地面目標(biāo)的毫米波引信回波檢測(cè)》文中研究指明賦予毫米波引信智能化,使其具有一定的目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別能力,是當(dāng)今引信技術(shù)發(fā)展的一個(gè)方向。由于無(wú)線電引信目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)的多樣性,使得引信目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文針對(duì)毫米波引信目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研制為背景,研究毫米波引信對(duì)地面背景中的目標(biāo)檢測(cè)。從連續(xù)波無(wú)線電引信的工作原理出發(fā),仿真了多普勒引信回波,在分析實(shí)測(cè)目標(biāo)與背景多普勒信號(hào)時(shí)域和頻域特性的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)雙譜及雙譜對(duì)角切片和時(shí)頻分析中的短時(shí)傅立葉變換兩種檢測(cè)算法。解決對(duì)地面目標(biāo)的毫米波回波信號(hào)的檢測(cè),再根據(jù)外場(chǎng)實(shí)測(cè)信號(hào),利用彈目交會(huì)中時(shí)域、頻域參數(shù)的變化進(jìn)行背景中目標(biāo)的探測(cè),分析證實(shí)了短時(shí)傅立葉變換算法的有效性。應(yīng)用DSP數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)該算法進(jìn)行了工程實(shí)現(xiàn),結(jié)果驗(yàn)證了該檢測(cè)算法在工程實(shí)現(xiàn)上的有效性。地面目標(biāo)的毫米波引信回波檢測(cè)研究,為提高毫米波引信的智能化精確打擊能力和抗干擾能力提供有效的保證。
二、基于頻譜分析的脈沖多普勒引信實(shí)時(shí)信息處理及其實(shí)現(xiàn)（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、基于頻譜分析的脈沖多普勒引信實(shí)時(shí)信息處理及其實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
（1）毫米波引信彈目近程測(cè)距技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 選題背景及研究意義 |
| 1.2 毫米波技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀分析 |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu) |
| 2 毫米波近炸引信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其原理 |
| 2.1 電磁波頻譜的劃分 |
| 2.1.1 調(diào)頻方式 |
| 2.1.2 毫米波引信的特點(diǎn) |
| 2.2 毫米波近炸引信作用過(guò)程 |
| 2.3 毫米波引信測(cè)距系統(tǒng)原理 |
| 2.4 差頻信號(hào)分析 |
| 2.4.1 差頻信號(hào)時(shí)域分析 |
| 2.4.2 差頻信號(hào)頻域分析 |
| 2.5 FMCW引信抗干擾技術(shù)研究 |
| 2.5.1 FMCW引信抗干擾分析 |
| 2.5.2 FMCW引信抗干擾措施 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 毫米波引信測(cè)距系統(tǒng)算法研究 |
| 3.1 (ZFFT)算法分析 |
| 3.2 (Chirp-Z變換)算法分析 |
| 3.3 傳統(tǒng)算法優(yōu)缺點(diǎn)分析 |
| 3.4 綜合ZFFT-CZT算法 |
| 3.5 綜合ZFFT-CZT算法實(shí)例仿真與分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 毫米波引信信號(hào)處理系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 信號(hào)處理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 毫米波引信測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求 |
| 4.1.2 毫米波引信測(cè)距系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 4.2 處理器選型 |
| 4.3 AD轉(zhuǎn)換電路 |
| 4.4 DA轉(zhuǎn)換電路 |
| 4.5 電源設(shè)計(jì) |
| 4.6 時(shí)鐘管理模塊設(shè)計(jì) |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 5 毫米波引信信號(hào)處理軟件設(shè)計(jì) |
| 5.1 毫米波引信設(shè)計(jì)方案 |
| 5.2 毫米波引信信號(hào)混頻仿真 |
| 5.3 毫米波信號(hào)發(fā)生模塊 |
| 5.3.1 三角波調(diào)制信號(hào)設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 三角波調(diào)制信號(hào)仿真 |
| 5.4 毫米波引信混頻模塊 |
| 5.4.1 數(shù)字下變頻設(shè)計(jì) |
| 5.4.2 數(shù)字下變頻仿真 |
| 5.5 毫米波引信信號(hào)處理模塊 |
| 5.5.1 FFT IP核 |
| 5.5.2 FFT IP核仿真 |
| 5.6 時(shí)序控制 |
| 5.7 通信接口設(shè)計(jì) |
| 5.7.1 EMIF模塊軟件設(shè)計(jì) |
| 5.7.2 EMIF接口實(shí)現(xiàn) |
| 5.7.3 EMIF接口測(cè)試 |
| 5.8 本章小節(jié) |
| 6 毫米波引信測(cè)距系統(tǒng)仿真及測(cè)試結(jié)果 |
| 6.1 毫米波引信彈目交匯仿真 |
| 6.2 測(cè)試平臺(tái) |
| 6.3 信號(hào)混頻測(cè)試 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論 |
| 7.1 本文總結(jié) |
| 7.2 研究展望 |
| 附錄 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間的論文及科研成果 |
| 致謝 |
（2）基于虛擬儀器的引信地面回波中頻信號(hào)模擬技術(shù)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 選題背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 回波模擬研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 三維地形建模研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 虛擬儀器技術(shù) |
| 1.3 論文主要內(nèi)容 |
| 2 點(diǎn)目標(biāo)回波建模與仿真 |
| 2.1 典型體制無(wú)線電引信信號(hào)模型 |
| 2.1.1 三角波線性調(diào)頻體制引信信號(hào) |
| 2.1.2 連續(xù)波多普勒體制引信信號(hào) |
| 2.1.3 脈沖多普勒體制引信信號(hào) |
| 2.2 回波模擬理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 雷達(dá)方程 |
| 2.2.2 后向散射系數(shù)模型 |
| 2.2.3 天線方向圖 |
| 2.2.4 多普勒頻移 |
| 2.3 點(diǎn)目標(biāo)回波模擬 |
| 2.3.1 點(diǎn)目標(biāo)回波建模 |
| 2.3.2 點(diǎn)目標(biāo)回波仿真 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 基于分形理論的地形建模 |
| 3.1 DEM數(shù)據(jù) |
| 3.1.1 DEM數(shù)據(jù)的獲取方式 |
| 3.1.2 DEM內(nèi)插算法 |
| 3.1.3 基于DEM數(shù)據(jù)的地形坡度提取算法 |
| 3.2 分形理論 |
| 3.2.1 FBM的數(shù)學(xué)定義 |
| 3.2.2 分形的維數(shù) |
| 3.2.3 FBM的分形特征提取方法 |
| 3.3 基于隨機(jī)中點(diǎn)位移法的地形建模 |
| 3.3.1 三角形地形模擬算法 |
| 3.3.2 正方形地形模擬算法 |
| 3.3.3 隨機(jī)中點(diǎn)位移量的選取 |
| 3.3.4 改進(jìn)的隨機(jī)中點(diǎn)位移法 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 體目標(biāo)回波建模與仿真 |
| 4.1 基于DEM數(shù)據(jù)的散射單元 |
| 4.1.1 網(wǎng)格映像法 |
| 4.1.2 距離環(huán)地面散射單元?jiǎng)澐址?/td> |
| 4.1.3 散射單元的建立 |
| 4.1.4 散射單元參數(shù)的計(jì)算 |
| 4.2 體目標(biāo)回波模擬 |
| 4.2.1 體目標(biāo)回波建模 |
| 4.2.2 體目標(biāo)回波仿真 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 無(wú)線電引信回波模擬系統(tǒng) |
| 5.1 回波模擬系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 軟件設(shè)計(jì)方案 |
| 5.1.2 軟件界面設(shè)計(jì) |
| 5.1.3 信號(hào)發(fā)射平臺(tái) |
| 5.2 回波模擬系統(tǒng)實(shí)驗(yàn) |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 結(jié)束語(yǔ) |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
（3）基于微波感應(yīng)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)探測(cè)技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究狀況 |
| 1.2.1 國(guó)外研究狀況 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究狀況 |
| 1.3 研究目的及意義 |
| 1.4 論文研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu) |
| 2 微波感應(yīng)原理分析 |
| 2.1 近感探測(cè)技術(shù) |
| 2.1.1 近感探測(cè)技術(shù)分類 |
| 2.1.2 近感探測(cè)技術(shù)發(fā)展與本課題相關(guān)性分析 |
| 2.2 微波探測(cè)技術(shù) |
| 2.2.1 探測(cè)原理與系統(tǒng)組成 |
| 2.2.2 微波探測(cè)目標(biāo)識(shí)別 |
| 2.3 微波感應(yīng)控制原理 |
| 2.3.1 微波開(kāi)關(guān)分類及選擇 |
| 2.3.2 微波探測(cè)在彈藥毀傷控制中的應(yīng)用 |
| 2.4 小結(jié) |
| 3 基于微波感應(yīng)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)探測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.1 總體方案設(shè)計(jì) |
| 3.1.1 研究方法 |
| 3.1.2 探測(cè)方案 |
| 3.2 微波發(fā)射與接收模塊設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 振蕩器 |
| 3.2.2 微帶貼片天線 |
| 3.3 多普勒信號(hào)處理模塊設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 混頻分析 |
| 3.3.2 信號(hào)處理 |
| 3.4 小結(jié) |
| 4 動(dòng)態(tài)多目標(biāo)探測(cè)技術(shù)研究 |
| 4.1 戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)特性研究方案 |
| 4.2 小目標(biāo)回波特性研究 |
| 4.2.1 理論研究 |
| 4.2.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 |
| 4.3 離散目標(biāo)回波特性研究 |
| 4.3.1 理論研究 |
| 4.3.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 |
| 4.4 平面目標(biāo)回波特性研究 |
| 4.4.1 理論研究 |
| 4.4.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 |
| 4.5 體目標(biāo)回波特性研究 |
| 4.5.1 理論研究 |
| 4.5.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 |
| 4.6 典型干擾目標(biāo)回波特性 |
| 4.6.1 沙塵干擾 |
| 4.6.2 雨場(chǎng)干擾 |
| 4.6.3 云霧干擾 |
| 4.7 小結(jié) |
| 5 目標(biāo)識(shí)別算法研究 |
| 5.1 目標(biāo)特性分析 |
| 5.2 目標(biāo)識(shí)別方法 |
| 5.2.1 RCS特征識(shí)別 |
| 5.2.2 運(yùn)動(dòng)特征識(shí)別 |
| 5.2.3 回波特征識(shí)別 |
| 5.3 目標(biāo)識(shí)別算法 |
| 5.3.1 特征參量的選擇 |
| 5.3.2 支持向量機(jī) |
| 5.3.3 基于SVM的微波目標(biāo)識(shí)別 |
| 5.4 小結(jié) |
| 6 仿真及試驗(yàn) |
| 6.1 仿真 |
| 6.2 試驗(yàn)及結(jié)果分析 |
| 6.3 小結(jié) |
| 7 結(jié)論 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
| 致謝 |
（4）太赫茲無(wú)線電引信雜波抑制與目標(biāo)檢測(cè)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 太赫茲探測(cè)器技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 雜波抑制算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 目標(biāo)檢測(cè)算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要內(nèi)容及工作安排 |
| 第二章 太赫茲引信的理論基礎(chǔ) |
| 2.1 引信體制的選擇 |
| 2.2 調(diào)頻步進(jìn)太赫茲引信的基本原理 |
| 2.2.1 調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)信號(hào)的形式 |
| 2.2.2 調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)波形參數(shù)的設(shè)計(jì)原則 |
| 2.2.3 調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)的模糊特性 |
| 2.3 回波信號(hào)的分析和仿真 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 太赫茲引信雜波抑制算法 |
| 3.1 地面雜波的頻譜類型 |
| 3.2 自適應(yīng)高斯頻域?qū)ο麨V波方法 |
| 3.2.1 譜中心和譜寬精確估計(jì)算法 |
| 3.2.2 頻域?qū)οs波抑制算法 |
| 3.3 雜波抑制的仿真 |
| 3.3.1 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 3.3.2 算法性能對(duì)比與分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 太赫茲引信的目標(biāo)檢測(cè)算法 |
| 4.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)對(duì)成像的影響 |
| 4.2 基于波形對(duì)比度最優(yōu)的擴(kuò)展動(dòng)目標(biāo)恒虛警檢測(cè)方法 |
| 4.2.1 波形對(duì)比度最優(yōu)的速度補(bǔ)償算法 |
| 4.2.2 基于波形對(duì)比度最優(yōu)的擴(kuò)展動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 |
| 4.3 算法驗(yàn)證 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 引信系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)與驗(yàn)證 |
| 5.1 太赫茲引信前端系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.2 太赫茲波段收發(fā)天線的研究與設(shè)計(jì) |
| 5.3 太赫茲引信前端系統(tǒng)可行性驗(yàn)證試驗(yàn) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（5）基于發(fā)射波形復(fù)合調(diào)制的調(diào)頻引信抗DRFM干擾研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 論文研究的目的和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 數(shù)字射頻存儲(chǔ)DRFM技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 1.2.2 抗 DRFM 干擾方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文主要內(nèi)容和總體結(jié)構(gòu) |
| 第2章 調(diào)頻引信抗DRFM干擾方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 DRFM干擾下調(diào)頻引信失效機(jī)理分析 |
| 2.1.1 DRFM干擾機(jī)基本工作原理 |
| 2.1.2 DRFM干擾下調(diào)頻引信失效機(jī)理分析 |
| 2.2 調(diào)頻引信抗DRFM干擾總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.3 調(diào)頻引信復(fù)合調(diào)制發(fā)射波形設(shè)計(jì) |
| 2.3.1 雙調(diào)制頻率三角波線性調(diào)頻發(fā)射波形設(shè)計(jì) |
| 2.3.2 發(fā)射波形數(shù)學(xué)的解析表達(dá)式 |
| 2.3.3 發(fā)射波形參數(shù)設(shè)計(jì) |
| 2.4 差頻信號(hào)分析 |
| 2.4.1 目標(biāo)回波作用下差頻信號(hào)分析 |
| 2.4.2 DRFM干擾作用下差頻信號(hào)分析 |
| 2.5 諧波時(shí)序檢測(cè)信號(hào)處理算法設(shè)計(jì) |
| 2.5.1 基于濾波器設(shè)計(jì)的諧波包絡(luò)提取 |
| 2.5.2 基于FFT的諧波時(shí)序檢測(cè)方法 |
| 2.6 小結(jié) |
| 第3章 調(diào)頻引信系統(tǒng)定距與抗干擾性能仿真分析 |
| 3.1 系統(tǒng)仿真平臺(tái)概述 |
| 3.2 DRFM干擾下調(diào)頻引信失效仿真分析 |
| 3.2.1 仿真模型設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 干擾仿真分析 |
| 3.3 發(fā)射波形復(fù)合調(diào)制引信系統(tǒng)仿真分析 |
| 3.3.1 仿真模塊設(shè)計(jì) |
| 3.3.2 定距性能仿真分析 |
| 3.3.3 抗干擾性能仿真分析 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第4章 調(diào)頻引信信號(hào)處理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.1 信號(hào)處理系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 系統(tǒng)硬件電路總體設(shè)計(jì) |
| 4.1.2 中頻信號(hào)調(diào)理電路設(shè)計(jì) |
| 4.1.3 ADC電路設(shè)計(jì) |
| 4.1.4 DAC電路設(shè)計(jì) |
| 4.1.5 FPGA最小系統(tǒng)電路設(shè)計(jì) |
| 4.1.6 電源電路設(shè)計(jì) |
| 4.1.7 硬件電路PCB設(shè)計(jì) |
| 4.2 信號(hào)處理系統(tǒng)Verilog程序設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)概述 |
| 4.2.2 邏輯功能模塊劃分 |
| 4.2.3 時(shí)鐘模塊設(shè)計(jì) |
| 4.2.4 調(diào)制波形產(chǎn)生模塊設(shè)計(jì) |
| 4.2.5 FFT運(yùn)算模塊設(shè)計(jì) |
| 4.2.6 包絡(luò)檢波模塊設(shè)計(jì) |
| 4.3 小結(jié) |
| 第5章 調(diào)頻引信系統(tǒng)綜合仿真測(cè)試 |
| 5.1 系統(tǒng)Modelsim仿真分析 |
| 5.2 系統(tǒng)半實(shí)物仿真測(cè)試 |
| 5.3 小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單 |
| 致謝 |
（6）連續(xù)波多普勒引信抗掃頻式干擾方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 論文的研究目的與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 引信干擾與抗干擾技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 支持向量機(jī)理論研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 FPGA技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及在引信中的應(yīng)用 |
| 1.3 論文主要內(nèi)容和總體結(jié)構(gòu) |
| 第2章 連續(xù)波多普勒引信抗掃頻式干擾方法 |
| 2.1 基于傅里葉頻譜的引信檢波輸出信號(hào)特征提取 |
| 2.1.1 掃頻干擾信號(hào)頻譜分析 |
| 2.1.2 目標(biāo)回波信號(hào)頻譜分析 |
| 2.1.3 檢波輸出信號(hào)特征提取 |
| 2.2 基于支持向量機(jī)的引信檢波輸出信號(hào)分類識(shí)別 |
| 2.2.1 二分類支持向量機(jī)與單分類支持向量機(jī)的比較 |
| 2.2.2 二分類支持向量機(jī)與單分類支持向量機(jī)的分類決策函數(shù) |
| 2.3 小結(jié) |
| 第3章 引信抗掃頻式干擾信號(hào)處理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1 引信抗掃頻式干擾信號(hào)處理系統(tǒng)硬件總體設(shè)計(jì) |
| 3.2 引信檢波信號(hào)與啟動(dòng)信號(hào)調(diào)理電路設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 檢波信號(hào)調(diào)理電路設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 啟動(dòng)信號(hào)調(diào)理電路設(shè)計(jì) |
| 3.3 FPGA最小系統(tǒng)及外圍電路設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 FPGA芯片選型 |
| 3.3.2 FPGA配置電路設(shè)計(jì) |
| 3.3.3 時(shí)鐘電路設(shè)計(jì) |
| 3.3.4 ADC電路設(shè)計(jì) |
| 3.3.5 串口通信電路設(shè)計(jì) |
| 3.4 硬件電路電源設(shè)計(jì) |
| 3.5 PCB電路板設(shè)計(jì) |
| 3.6 小結(jié) |
| 第4章 基于Verilog HDL的引信抗掃頻式干擾算法設(shè)計(jì) |
| 4.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)概述 |
| 4.2 FPGA邏輯功能模塊劃分 |
| 4.3 基于DCM的時(shí)鐘設(shè)計(jì) |
| 4.4 串口通信模塊設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 波特率發(fā)生器模塊的Verilog HDL實(shí)現(xiàn) |
| 4.4.2 數(shù)據(jù)發(fā)送模塊的Verilog HDL實(shí)現(xiàn) |
| 4.4.3 數(shù)據(jù)接收模塊的Verilog HDL實(shí)現(xiàn) |
| 4.4.4 串口通信模塊仿真驗(yàn)證 |
| 4.5 指令分析模塊設(shè)計(jì) |
| 4.6 基于存儲(chǔ)器IP核的RAM存儲(chǔ)設(shè)計(jì) |
| 4.6.1 基于塊RAM的檢波輸出信號(hào)與頻譜幅值存儲(chǔ) |
| 4.6.2 基于分布式RAM的分類決策函數(shù)參數(shù)存儲(chǔ) |
| 4.6.3 RAM存取測(cè)試 |
| 4.7 FFT運(yùn)算模塊設(shè)計(jì) |
| 4.7.1 Xilinx FFT IP核簡(jiǎn)介 |
| 4.7.2 FFT IP核參數(shù)配置 |
| 4.7.3 基于FFT IP核的傅里葉幅值平方獲取 |
| 4.7.4 FFT運(yùn)算模塊仿真驗(yàn)證 |
| 4.8 峰值點(diǎn)搜索模塊設(shè)計(jì) |
| 4.9 比值求取模塊設(shè)計(jì) |
| 4.10 分類決策函數(shù)運(yùn)算模塊設(shè)計(jì) |
| 4.11 小結(jié) |
| 第5章 系統(tǒng)調(diào)試與試驗(yàn) |
| 5.1 基于LabVIEW的上位機(jī)控制平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 上位機(jī)控制平臺(tái)功能需求分析 |
| 5.1.2 LabVIEW前面板設(shè)計(jì) |
| 5.1.3 LabVIEW程序設(shè)計(jì) |
| 5.2 系統(tǒng)硬件調(diào)試 |
| 5.3 信號(hào)處理過(guò)程綜合實(shí)驗(yàn) |
| 5.3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定 |
| 5.3.2 ModelSim仿真驗(yàn)證 |
| 5.3.3 上位機(jī)數(shù)據(jù)分析 |
| 5.4 引信檢波輸出信號(hào)分類識(shí)別實(shí)驗(yàn) |
| 5.4.1 單分類支持向量機(jī)分類識(shí)別實(shí)驗(yàn) |
| 5.4.2 二分類支持向量機(jī)分類識(shí)別實(shí)驗(yàn) |
| 5.5 小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單 |
| 致謝 |
（7）無(wú)線電引信虛擬樣機(jī)技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及應(yīng)用 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展 |
| 1.3 論文主要內(nèi)容 |
| 2 脈沖多普勒引信探測(cè)系統(tǒng) |
| 2.1 脈沖多普勒引信的工作原理 |
| 2.2 脈沖多普勒引信的探測(cè)原理 |
| 2.2.1 多普勒效應(yīng) |
| 2.2.2 彈目接近過(guò)程中多普勒頻率變化規(guī)律的理論分析 |
| 2.2.3 彈目接近過(guò)程中多普勒頻率變化規(guī)律的軟件實(shí)現(xiàn) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 引信目標(biāo)近場(chǎng)電磁散射特性計(jì)算 |
| 3.1 雷達(dá)散射截面理論基礎(chǔ) |
| 3.1.1 雷達(dá)散射截面定義 |
| 3.1.2 目標(biāo)散射頻率分區(qū) |
| 3.2 物理光學(xué)法預(yù)估引信目標(biāo)RCS |
| 3.2.1 目標(biāo)建模技術(shù) |
| 3.2.2 面元數(shù)據(jù)提取 |
| 3.2.3 Gordon面元積分法求解RCS |
| 3.2.4 涂覆介質(zhì)面元的散射特性 |
| 3.3 PO法計(jì)算RCS的軟件實(shí)現(xiàn) |
| 3.3.1 RCS仿真軟件簡(jiǎn)介 |
| 3.3.2 仿真計(jì)算的結(jié)果及分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 目標(biāo)回波信號(hào)處理 |
| 4.1 脈沖多普勒引信模型 |
| 4.1.1 脈沖多普勒引信探測(cè)模型 |
| 4.1.2 脈沖多普勒引信數(shù)學(xué)模型 |
| 4.2 多普勒信號(hào)的提取 |
| 4.3 多普勒信號(hào)提取的軟件實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 回波多普勒信號(hào)仿真軟件介紹 |
| 4.3.2 仿真結(jié)果分析 |
| 4.4 回波信號(hào)處理及目標(biāo)識(shí)別 |
| 4.4.1 信號(hào)處理模塊數(shù)學(xué)模型 |
| 4.4.2 目標(biāo)識(shí)別功能的軟件實(shí)現(xiàn) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 彈目交會(huì)可視化仿真軟件 |
| 5.1 彈目交會(huì)可視化軟件介紹 |
| 5.2 紋理映射技術(shù) |
| 5.2.1 載入紋理 |
| 5.2.2 二維紋理映謝 |
| 5.3 環(huán)境建模 |
| 5.3.1 天空建模 |
| 5.3.2 地形模型 |
| 5.4 彈目交會(huì)建模 |
| 5.4.1 導(dǎo)彈與飛機(jī)模型的繪制 |
| 5.4.2 交會(huì)彈道建模 |
| 5.5 爆炸效果建模 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)束語(yǔ) |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（8）脈沖多普勒引信雜波啟動(dòng)特性的計(jì)算機(jī)仿真（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 引信距離-多普勒分辨單元雜波信號(hào)強(qiáng)度分析方法 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 天線方向所覆蓋區(qū)域的確定 |
| 1.3 等距離方程和等多普勒頻率方程的構(gòu)建 |
| 1.4 分析各距離-多普勒分辨單元內(nèi)的雜波強(qiáng)度情況 |
| 1.4.1 各距離-多普勒頻率分辨單元的雜波范圍 |
| 1.4.2 各距離-多普勒頻率分辨單元統(tǒng)一化的雜波強(qiáng)度分析 |
| 2 雜波啟動(dòng)判斷的途徑 |
| 3 實(shí)例 |
| 4 結(jié)束語(yǔ) |
（9）一種可識(shí)別脫靶方位脈沖多普勒引信技術(shù)（論文提綱范文）
| 0 引 言 |
| 1 引信系統(tǒng)原理 |
| 2 脫靶方位識(shí)別 |
| 2.1 方位信息的特征 |
| 2.2 方位識(shí)別算法 |
| 2.2.1 信號(hào)處理流程 |
| 2.2.2 方位判斷準(zhǔn)則 |
| 3 結(jié) 論 |
（10）地面目標(biāo)的毫米波引信回波檢測(cè)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究概況 |
| 1.3 論文選題的背景及意義 |
| 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容和主要安排 |
| 第二章 連續(xù)波多普勒體制的探測(cè)原理及地面目標(biāo)特征分析 |
| 2.1 連續(xù)波多普勒引信的工作原理 |
| 2.2 對(duì)地目標(biāo)多普勒信號(hào)模型 |
| 2.2.1 目標(biāo)多普勒信號(hào)數(shù)學(xué)模型 |
| 2.2.2 地面多普勒信號(hào)模型 |
| 2.2.3 對(duì)地目標(biāo)多普勒信號(hào)模型 |
| 2.3 對(duì)地目標(biāo)多普勒信號(hào)特征分析與仿真 |
| 2.3.1 對(duì)地面多普勒信號(hào)分析 |
| 2.3.2 簡(jiǎn)單分布式目標(biāo)分析 |
| 2.3.3 點(diǎn)目標(biāo)回波信號(hào)的仿真 |
| 2.4 小結(jié) |
| 第三章 基于雙譜分析的目標(biāo)檢測(cè) |
| 3.1 高階譜的基本理論 |
| 3.2 雙譜分析 |
| 3.2.1 雙譜分析的基本理論 |
| 3.2.2 雙譜分析算法步驟 |
| 3.2.3 雙譜對(duì)角切片 |
| 3.2.4 毫米波信號(hào)的雙譜分析 |
| 3.3 毫米波實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)雙譜分析 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第四章 基于時(shí)頻分析的毫米波引信目標(biāo)檢測(cè) |
| 4.1 時(shí)頻分析方法的分析 |
| 4.2 時(shí)頻分析的理論 |
| 4.2.1 短時(shí)傅立葉變換提取體目標(biāo)的特征 |
| 4.2.2 連續(xù)短時(shí)傅立葉變換 |
| 4.2.3 短時(shí)傅立葉變換的窗函數(shù)選擇 |
| 4.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的信號(hào)分析 |
| 4.3.1 對(duì)地多普勒信號(hào)采用短時(shí)傅立葉分析 |
| 4.3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的信號(hào)處理 |
| 4.4 小結(jié) |
| 第五章 目標(biāo)檢測(cè)算法的工程實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 目標(biāo)檢測(cè)硬件平臺(tái) |
| 5.1.1 數(shù)字信號(hào)處理芯片選擇 |
| 5.1.2 數(shù)字信號(hào)處理平臺(tái) |
| 5.1.3 DSP模塊 |
| 5.1.4 預(yù)處理電路 |
| 5.1.5 其它模塊 |
| 5.2 目標(biāo)檢測(cè)的軟件平臺(tái) |
| 5.2.1 目標(biāo)檢測(cè)的算法軟件 |
| 5.2.2 DSP自加載實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.3 性能測(cè)試 |
| 5.3 小結(jié) |
| 第六章 總結(jié) |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
四、基于頻譜分析的脈沖多普勒引信實(shí)時(shí)信息處理及其實(shí)現(xiàn)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]毫米波引信彈目近程測(cè)距技術(shù)研究[D]. 韓其辰. 中北大學(xué), 2020(02)
- [2]基于虛擬儀器的引信地面回波中頻信號(hào)模擬技術(shù)[D]. 邢姣. 南京理工大學(xué), 2019(06)
- [3]基于微波感應(yīng)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)探測(cè)技術(shù)研究[D]. 成軍昌. 西安工業(yè)大學(xué), 2018(01)
- [4]太赫茲無(wú)線電引信雜波抑制與目標(biāo)檢測(cè)研究[D]. 李昭. 南京信息工程大學(xué), 2018(01)
- [5]基于發(fā)射波形復(fù)合調(diào)制的調(diào)頻引信抗DRFM干擾研究[D]. 王哲. 北京理工大學(xué), 2018(07)
- [6]連續(xù)波多普勒引信抗掃頻式干擾方法研究[D]. 張彪. 北京理工大學(xué), 2016(11)
- [7]無(wú)線電引信虛擬樣機(jī)技術(shù)研究[D]. 高睿源. 南京理工大學(xué), 2016(02)
- [8]脈沖多普勒引信雜波啟動(dòng)特性的計(jì)算機(jī)仿真[J]. 張永華. 中國(guó)測(cè)試, 2012(06)
- [9]一種可識(shí)別脫靶方位脈沖多普勒引信技術(shù)[J]. 馮春環(huán),丁學(xué)飛,張紅旗. 航空兵器, 2012(02)
- [10]地面目標(biāo)的毫米波引信回波檢測(cè)[D]. 王新會(huì). 西安電子科技大學(xué), 2010(05)
標(biāo)簽：多普勒論文; 頻譜分析論文; 仿真軟件論文; 毫米波雷達(dá)論文; 微波武器論文;