一、冷端設(shè)備運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性在線診斷系統(tǒng)在火電廠的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
朱俊杰[1]（2021）在《汽輪發(fā)電機(jī)組能效診斷與維護(hù)決策系統(tǒng)研究》文中研究說明為減少煤炭資源消耗,確保我國(guó)能源行業(yè)綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo),需要不斷挖掘汽輪發(fā)電機(jī)組節(jié)煤潛力。隨著清潔能源裝機(jī)比重不斷增大,我國(guó)電力生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,大部分汽輪發(fā)電機(jī)組開始承擔(dān)調(diào)峰任務(wù),在低負(fù)荷運(yùn)行過程中,機(jī)組能源利用效率偏低,汽輪發(fā)電機(jī)組節(jié)能壓力不斷增大。在此背景下,開展汽輪發(fā)電機(jī)組能效診斷與維護(hù)決策技術(shù)研究具有重要意義。首先,對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)組熱力系統(tǒng)進(jìn)行能效分析,確定用來(lái)表征機(jī)組能效狀態(tài)的能效狀態(tài)指標(biāo)體系,總結(jié)、梳理出引起汽輪發(fā)電機(jī)組能效狀態(tài)異常的相關(guān)異常模式以及故障模式。其次,依靠本體理論建立了汽輪發(fā)電機(jī)組能效診斷知識(shí)庫(kù),將引起機(jī)組能效指標(biāo)異常的相關(guān)典型故障模式以及異常模式錄入知識(shí)庫(kù)中,并與其所屬系統(tǒng)設(shè)備、相關(guān)征兆、原因、維護(hù)措施關(guān)聯(lián)起來(lái),作為系統(tǒng)能效診斷的依據(jù)。再次,確定了系統(tǒng)能效診斷功能的相關(guān)規(guī)則與算法。確定了以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的基準(zhǔn)值確定方法,以“穩(wěn)態(tài)篩選-工況劃分-異常檢測(cè)”為流程,通過對(duì)比實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)以及參數(shù)基準(zhǔn)區(qū)間,對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷,并根據(jù)診斷結(jié)果給出相應(yīng)的維護(hù)建議。通過某電廠仿真機(jī)仿真出的凝汽器真空不嚴(yán)密故障驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性。最終,將理論研究付諸于實(shí)踐,結(jié)合離線的能效診斷知識(shí)庫(kù)與在線的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)處理方法開發(fā)了一套汽輪發(fā)電機(jī)組能效診斷與維護(hù)決策系統(tǒng),致力于提高機(jī)組的節(jié)煤能力,確保機(jī)組健康穩(wěn)定的運(yùn)行。
高學(xué)偉[2]（2021）在《數(shù)字孿生建模方法及其在熱力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究》文中指出隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程的深入,要實(shí)現(xiàn)未來(lái)“碳達(dá)峰,碳中和”的目標(biāo),需要建設(shè)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系。以風(fēng)電和太陽(yáng)能發(fā)電為代表的可再生能源替代作用日益突顯,而火電機(jī)組在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍將處于主導(dǎo)地位。亟需解決火電和可再生能源的協(xié)同發(fā)展問題,大型火電機(jī)組更多需要擔(dān)負(fù)起高效節(jié)能、低碳環(huán)保、深度調(diào)頻調(diào)峰的任務(wù)。實(shí)施電能替代供熱對(duì)于推動(dòng)能源消費(fèi)革命、減少碳排放、促進(jìn)能源清潔化意義重大。利用電鍋爐儲(chǔ)熱供暖還可以降低電網(wǎng)調(diào)節(jié)壓力,增加供熱能力,有效解決可再生能源的消納問題。火電機(jī)組熱力系統(tǒng)和電鍋爐儲(chǔ)熱供暖熱力系統(tǒng)都屬于典型的非線性、多參數(shù)、強(qiáng)耦合的復(fù)雜熱力系統(tǒng)。本文通過研究流體網(wǎng)絡(luò)機(jī)理建模和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模相融合的數(shù)字孿生建模方法,為熱力系統(tǒng)建模工作提供了新的思路和途徑,為熱力系統(tǒng)安全、環(huán)保和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供理論支撐。論文圍繞數(shù)字孿生建模方法及其在熱力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用,主要研究?jī)?nèi)容和成果包括以下幾個(gè)方面:（1）對(duì)數(shù)字孿生理論、熱力系統(tǒng)建模理論以及大數(shù)據(jù)處理等基本理論進(jìn)行了研究。比較了數(shù)字孿生與仿真技術(shù)及信息物理系統(tǒng)的異同;以火力發(fā)電廠為例,研究了流體網(wǎng)絡(luò)機(jī)理建模及求解方法;對(duì)Hadoop系統(tǒng)的MapReduce與Spark計(jì)算進(jìn)行了對(duì)比分析,對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理Spark Streaming與Storm進(jìn)行了對(duì)比分析,并搭建了適用于數(shù)字孿生及大數(shù)據(jù)在熱力系統(tǒng)建模領(lǐng)域應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分布式集群平臺(tái);在該集群上實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理,以及大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算,研究了基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模理論,包括支持向量回歸建模、極限學(xué)習(xí)機(jī)建模、智能辨識(shí)優(yōu)化算法以及即時(shí)學(xué)習(xí)等基本理論。（2）針對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法的研究,提出一套基于改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)策略的自適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法。采用“主成分+互信息”的方法獲得輸入和輸出變量之間的相關(guān)程度,確定權(quán)重因子,然后利用“歐式距離+角度”定義一種加權(quán)綜合相似度度量函數(shù)。在離線狀態(tài)下,利用改進(jìn)遺傳模擬退火模糊聚類方法進(jìn)行工況劃分;進(jìn)行工況預(yù)測(cè)時(shí),采用一種多層次綜合相似度度量的相似工況快速識(shí)別方法構(gòu)建相似工況訓(xùn)練集,即根據(jù)兩級(jí)搜索的策略實(shí)現(xiàn)了在線快速識(shí)別:初級(jí)識(shí)別是確定預(yù)測(cè)工況在歷史工況庫(kù)中所屬的類別提取預(yù)測(cè)類工況,次級(jí)識(shí)別是采取基于綜合相似度度量函數(shù)的相似工況識(shí)別方法,在歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中針對(duì)預(yù)測(cè)類工況的快速識(shí)別;局部模型建模方法是在Spark計(jì)算框架下,對(duì)SparkSVMHPSO算法、Spark ELM算法以及基于SparkHPSO的多參數(shù)辨識(shí)等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法進(jìn)行研究。然后以SCR脫硝系統(tǒng)出口 NOx預(yù)測(cè)、電鍋爐儲(chǔ)熱供熱系統(tǒng)源側(cè)及荷測(cè)負(fù)荷預(yù)測(cè)為案例,驗(yàn)證了所提出的建模方法有效性。為熱力系統(tǒng)數(shù)字孿生模型建模及系統(tǒng)工況優(yōu)化提供了理論支撐。（3）針對(duì)數(shù)據(jù)孿生建模的研究,提出一套改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)策略的自適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與機(jī)理模型多參數(shù)辨識(shí)協(xié)同融合的數(shù)字孿生建模方法。在建立熱力系統(tǒng)機(jī)理模型的基礎(chǔ)上,關(guān)鍵的設(shè)備模型參數(shù)利用多參數(shù)多工況擬合的離線智能辨識(shí)方法,得到可以模擬實(shí)際系統(tǒng)全工況下動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)的離線智能參數(shù)辨識(shí)模型;以離線智能參數(shù)孿生模型為主,根據(jù)相似度閾值進(jìn)行判斷,采用自適應(yīng)模型參數(shù)更新策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生模型的在線協(xié)同;為進(jìn)一步提升孿生模型預(yù)測(cè)的精度和魯棒性,采用移動(dòng)窗格信息熵的多模型輸出在線融合方法,提升關(guān)鍵工況以及動(dòng)態(tài)變化過程的逼近程度?；谶@一理論構(gòu)建的數(shù)字孿生模型,能夠基于系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)行自我修正,在線跟蹤設(shè)備運(yùn)行特性,從而具有自適應(yīng)、自演進(jìn)的智能化特點(diǎn),能夠全面反映系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和性能,為系統(tǒng)工況迭代優(yōu)化提供可靠的模型輸入和結(jié)果校驗(yàn)工具。以燃煤電站SCR脫硝系統(tǒng)和電鍋爐儲(chǔ)熱供熱系統(tǒng)為研究對(duì)象,建立其熱力系統(tǒng)數(shù)字孿生模型。（4）最后,基于數(shù)字孿生模型的實(shí)時(shí)跟蹤能力,提出一種基于負(fù)荷分配和工況尋優(yōu)的熱力系統(tǒng)智能工況動(dòng)態(tài)尋優(yōu)策略。并以電鍋爐儲(chǔ)熱供熱系統(tǒng)為研究對(duì)象,根據(jù)能耗成本分析和負(fù)荷分配策略,利用數(shù)字孿生模型系統(tǒng),對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷、電鍋爐系統(tǒng)、儲(chǔ)熱系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,模擬不同運(yùn)行方案、不同工況下系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)行,得出最優(yōu)的供熱調(diào)節(jié)和負(fù)荷分配方案。以火力發(fā)電廠SCR脫硝系統(tǒng)為例,根據(jù)建立的自適應(yīng)、自演進(jìn)的智能化SCR脫硝系統(tǒng)數(shù)字孿生模型,將該模型應(yīng)用于模型預(yù)測(cè)控制算法中。結(jié)果表明,利用基于數(shù)字孿生模型的自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制算法比傳統(tǒng)的PID控制效果更精確,運(yùn)行更穩(wěn)定。證明了所提建模方法的有效性,具有重要的工程實(shí)用意義和行業(yè)示范價(jià)值。
徐一丹[3]（2021）在《基于Ebsilon的濕式冷卻塔性能變化對(duì)熱力系統(tǒng)影響研究》文中研究說明近日,“十四五規(guī)劃”的出臺(tái),對(duì)于我國(guó)能源的高效利用提出了新的要求,電力行業(yè)更加注重高效低耗的發(fā)展模式,火力發(fā)電機(jī)組所配備的冷卻塔作為重要的冷端設(shè)備,其性能的好壞直接影響著電廠的經(jīng)濟(jì)性。所以,有必要對(duì)其進(jìn)行綜合研究。Ebsilon軟件是針對(duì)各類熱力系統(tǒng)進(jìn)行模擬計(jì)算的電站工程一站式軟件,適用于火電廠、核電廠等復(fù)雜熱力系統(tǒng)的構(gòu)建與模擬。本文利用Ebsilon軟件,針對(duì)山東某660MW發(fā)電機(jī)組,建立了整體熱力系統(tǒng)的物理仿真模型,對(duì)機(jī)組及冷卻塔的變工況運(yùn)行進(jìn)行了研究,探索環(huán)境參數(shù)、冷卻塔性能改造等對(duì)機(jī)組熱經(jīng)濟(jì)性的影響。主要內(nèi)容如下:利用Ebsilon軟件建立了完整的冷卻塔、冷端系統(tǒng)及整個(gè)熱力系統(tǒng)的仿真模型,并對(duì)所研究系統(tǒng)的冷卻塔進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)性能測(cè)試工作,獲取模型的初始輸入?yún)?shù)。利用設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)模型計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了校核驗(yàn)證,建立的Ebsilon仿真模型各抽參數(shù)的平均誤差在1%以內(nèi),而冷端系統(tǒng)仿真模型計(jì)算結(jié)果絕對(duì)誤差小于0.07kPa,相對(duì)誤差小于2%,保證了模型的準(zhǔn)確性。編制了 Matlab與Ebsilon的程序接口,通過調(diào)用Matlab程序運(yùn)算,建立了機(jī)組背壓的動(dòng)態(tài)工作面,將冷卻塔不同工況下各參數(shù)、影響因素的變化同電廠熱經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)建立聯(lián)系,研究了環(huán)境參數(shù)對(duì)機(jī)組的熱經(jīng)濟(jì)性影響。結(jié)果表明:在熱負(fù)荷相同的情況下,較低循環(huán)水流量、較低氣溫、較高空氣濕度條件,能產(chǎn)生較低的發(fā)電熱耗和發(fā)電煤耗。而在側(cè)風(fēng)條件下,不同側(cè)風(fēng)風(fēng)速對(duì)冷卻塔和機(jī)組的影響也不相同。隨著側(cè)風(fēng)風(fēng)速由無(wú)風(fēng)升至4.75m/s,出塔水溫升高1.6℃;背壓升高1.97kPa;發(fā)電熱耗升高30.08kJ/kW·h、發(fā)電煤耗升高1.14g/kW·h。利用Ebsilon內(nèi)置組件計(jì)算模型,結(jié)合電廠實(shí)際設(shè)備參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)及現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù),研究了冷卻塔性能改造對(duì)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性的影響。利用Ebsilon冷卻塔本體結(jié)構(gòu)模型,對(duì)改造前后冷卻塔冷卻能力、各冷卻分區(qū)冷卻能力以及熱力系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行了研究,結(jié)果表明:性能改造改善了側(cè)風(fēng)的不利影響,提高了冷卻塔的冷卻能力,且顯著優(yōu)化了機(jī)組的熱經(jīng)濟(jì)性參數(shù),降低了機(jī)組運(yùn)行中的發(fā)電熱耗與發(fā)電煤耗。到達(dá)最大風(fēng)速時(shí),發(fā)電熱耗較改造前低了 9.40kJ/kW·h,發(fā)電煤耗較改造前低了 0.36 g/kW·h。本文基于Ebsilon軟件建立了某660MW機(jī)組完整熱力系統(tǒng)模型并進(jìn)行了變工況模擬,對(duì)冷卻塔進(jìn)行了分區(qū)建模與計(jì)算,獲取了各個(gè)區(qū)域變化對(duì)冷卻塔冷卻性能的影響,建立了環(huán)境因素與電廠熱經(jīng)濟(jì)性的直接關(guān)系,可準(zhǔn)確把握冷卻塔性能變化對(duì)熱力系統(tǒng)的影響,為后續(xù)熱力系統(tǒng)的優(yōu)化增效研究指明了方向,并為優(yōu)化改造方案的設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。
金鈴杰[4]（2021）在《發(fā)電廠建模與監(jiān)測(cè)優(yōu)化平臺(tái)的開發(fā)與應(yīng)用》文中提出在人工智能的熱潮下,人們提出了智慧電廠的概念,電廠不僅要高效運(yùn)行,還要在所處的發(fā)電環(huán)境中自動(dòng)尋優(yōu)。因此一款具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、運(yùn)行優(yōu)化、高穩(wěn)定性、高擴(kuò)展性的電廠建模與監(jiān)測(cè)優(yōu)化平臺(tái)是智慧電廠的基石。本文在前人的工作基礎(chǔ)上,用C#語(yǔ)言開發(fā)了“Caling”計(jì)算平臺(tái)的2.0版本。該平臺(tái)不僅可以用圖形化建模的方法建立通用性電站仿真系統(tǒng),并且提出了“算渦”理論,這可以大大縮短電站迭代計(jì)算的時(shí)間,達(dá)到實(shí)時(shí)計(jì)算熱力系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)的要求。最終目的為建立智慧電廠,對(duì)電廠進(jìn)行節(jié)能診斷。據(jù)此本文完成了以下工作:本文提出“算渦”概念,根據(jù)算渦邏輯升級(jí)Caling系統(tǒng),大大提高了熱力系統(tǒng)仿真計(jì)算的迭代速度,為發(fā)電廠的實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化提供支持。同時(shí)將Caling內(nèi)核進(jìn)行改造,使得所有模型能夠以文本形式表達(dá)。根據(jù)《火力發(fā)電廠制粉系統(tǒng)設(shè)計(jì)計(jì)算規(guī)定DL/T5145》、《電站鍋爐試驗(yàn)規(guī)程GB/T 10184-2015》、《火力發(fā)電廠能量平衡導(dǎo)則DLT606.1-1996》等標(biāo)準(zhǔn)和鍋爐熱力計(jì)算表、熱平衡與等效焓降等算法,以模塊化建模的思想開發(fā)了數(shù)十種發(fā)電廠熱力設(shè)備的仿真模塊。為了實(shí)現(xiàn)Caling平臺(tái)的數(shù)據(jù)傳輸,開發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù)連接端口,數(shù)據(jù)端口可以更新Caling輸入?yún)?shù),設(shè)置更新頻率。建立目標(biāo)電廠系統(tǒng)和設(shè)備的仿真模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠的智能化分析,開發(fā)離線診斷和在線診斷技術(shù),通過在線與離線診斷技術(shù)對(duì)電廠進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)警、耗差分析、節(jié)能潛力挖掘。對(duì)某350MW機(jī)組進(jìn)行節(jié)能診斷,校核、預(yù)測(cè)了該機(jī)組的運(yùn)行工況,研究了凝汽器的清潔系數(shù)范圍,給出了檢修清洗建議,提出五種循環(huán)水泵優(yōu)化方案,比較分析確定了最優(yōu)運(yùn)行方案。完成了智慧電廠診斷技術(shù)的開發(fā)。
張怡[5]（2020）在《基于經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)優(yōu)化研究》文中指出直接空冷機(jī)組采用環(huán)境空氣代替水直接冷卻汽輪機(jī)乏汽,具有節(jié)水率高、運(yùn)行靈活、系統(tǒng)簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì),是我國(guó)煤炭資源豐富而水資源匱乏的北方地區(qū)發(fā)展火電事業(yè)的首要選擇。直接空冷凝汽器壓力是冷端系統(tǒng)的重要參數(shù),是機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性的綜合體現(xiàn)。因此,對(duì)直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)優(yōu)化研究,對(duì)于降低機(jī)組煤耗率、改善機(jī)組控制效果、提升機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性具有重要意義。為此,本文首先研究了直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)建模,并將融合經(jīng)濟(jì)優(yōu)化控制的先進(jìn)算法應(yīng)用于冷端系統(tǒng)及機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)中以提升系統(tǒng)整體運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。本文主要內(nèi)容包括:（1）充分考慮了冷端系統(tǒng)與其相連設(shè)備之間的復(fù)雜耦合關(guān)系,建立了冷端系統(tǒng)的整體非線性動(dòng)態(tài)機(jī)理模型,該模型能夠正確反映直接空冷凝汽器背壓隨主蒸汽參數(shù)、風(fēng)機(jī)群轉(zhuǎn)速、環(huán)境溫度的變化規(guī)律以及凝汽器背壓變化對(duì)汽輪機(jī)本體及回?zé)嵯到y(tǒng)各關(guān)鍵熱力參數(shù)的影響規(guī)律,可用于冷端系統(tǒng)仿真研究及控制器設(shè)計(jì)。（2）構(gòu)建了給定主蒸汽參數(shù)和環(huán)境溫度下直接空冷凝汽器“最優(yōu)背壓”的優(yōu)化問題,以風(fēng)機(jī)群轉(zhuǎn)速為優(yōu)化變量,機(jī)組凈輸出功率（機(jī)組輸出功率與風(fēng)機(jī)群耗功之差）最大為優(yōu)化目標(biāo),可計(jì)算出給定參數(shù)下的經(jīng)濟(jì)最優(yōu)背壓和最優(yōu)風(fēng)機(jī)群轉(zhuǎn)速。針對(duì)凝汽器背壓控制系統(tǒng)分別設(shè)計(jì)了具有穩(wěn)定性保證的跟蹤模型預(yù)測(cè)控制器和經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制器,仿真實(shí)驗(yàn)表明所提方法在冷端系統(tǒng)運(yùn)行過程中能夠獲得更優(yōu)的經(jīng)濟(jì)性能。（3）針對(duì)直接空冷凝汽器背壓受環(huán)境溫度影響而頻繁波動(dòng)的特性,提出了適用于凝汽器背壓的區(qū)間模型預(yù)測(cè)控制方法和區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制方法,能夠有效減少控制量波動(dòng),增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性;在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了基于事件觸發(fā)的區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制算法用于凝汽器背壓控制,根據(jù)當(dāng)前凝汽器背壓測(cè)量值是否處于由最優(yōu)背壓確定的經(jīng)濟(jì)區(qū)間內(nèi)判斷是否執(zhí)行在線優(yōu)化計(jì)算,仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠獲得接近于經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制作用下系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性能,同時(shí)控制器在線計(jì)算時(shí)間顯著減少。（4）建立了耦合冷端的超臨界直接空冷機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型,以機(jī)組熱耗率最小化為目標(biāo)進(jìn)行給定機(jī)組負(fù)荷和環(huán)境溫度下機(jī)組最優(yōu)主蒸汽壓力和凝汽器背壓的聯(lián)合優(yōu)化,并提出將凝汽器背壓控制引入傳統(tǒng)超臨界機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)控制中,解決了機(jī)組變負(fù)荷運(yùn)行時(shí)的風(fēng)機(jī)控制問題。同時(shí)利用風(fēng)機(jī)群轉(zhuǎn)速可以快速調(diào)節(jié)機(jī)組背壓、影響機(jī)組功率的特性,提高機(jī)組變負(fù)荷初期的負(fù)荷響應(yīng)速率。仿真實(shí)驗(yàn)表明采用機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)與冷端系統(tǒng)聯(lián)合控制的新型控制結(jié)構(gòu)可以改善機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)的控制性能、降低機(jī)組煤耗率、提高機(jī)組整體運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。
高舒潭[6]（2020）在《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的間接空冷機(jī)組冷端信息物理融合與運(yùn)行優(yōu)化》文中認(rèn)為隨著我國(guó)能源消費(fèi)與供給革命不斷推進(jìn),火電企業(yè)發(fā)展形勢(shì)日益嚴(yán)峻,需要在新一代能源系統(tǒng)中提高自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。提出基于信息物理融合的火電機(jī)組生產(chǎn)方式,闡述電站CPS的體系結(jié)構(gòu)與應(yīng)用模式,以間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)優(yōu)化為例進(jìn)行研究。冷端系統(tǒng)作為火電機(jī)組與自然環(huán)境交互的邊界,對(duì)機(jī)組背壓有多重不確定性影響,首先闡明電站物理信息融合系統(tǒng)的工作原理,揭示了電站CPS中賽博空間與實(shí)體空間的關(guān)系,及連接層、分析層、網(wǎng)絡(luò)層、認(rèn)知層、執(zhí)行層之間的內(nèi)部邏輯。進(jìn)行電站CPS應(yīng)用方法理論研究,提出電站應(yīng)用背景下,CPS的應(yīng)用方法范式,研究了電站CPS中的離線建模方法與在線優(yōu)化步驟;運(yùn)用數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)方法對(duì)海量電站歷史數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)修正,并基于滑動(dòng)窗口法進(jìn)行了電站數(shù)據(jù)篩選研究;分別運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)理建模與算法建模的相關(guān)理論方法,對(duì)案例級(jí)組的汽輪機(jī)熱工特性,冷端熱工特性,間冷塔熱力特性等進(jìn)行離線建模;結(jié)合案例機(jī)組進(jìn)行在線優(yōu)化研究,得到一系列不同邊界間接空冷機(jī)組冷端優(yōu)化策略。以某電廠660MW機(jī)組為例,修正汽輪機(jī)級(jí)組效率曲線,構(gòu)建汽輪機(jī)變工況模型,結(jié)果顯示機(jī)組實(shí)際熱耗率與設(shè)計(jì)值相比高出2.5%至3.7%;并通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測(cè)空冷塔出口水溫,結(jié)果顯示預(yù)測(cè)整體誤差為1.26%,且誤差位于5%以下的樣本占總體超過95%,且最大誤差不超過8%;基于案例機(jī)組全年運(yùn)行數(shù)據(jù),優(yōu)化得到不同邊界條件下的多組變頻泵最佳運(yùn)行頻率,結(jié)果表明:3-5月份的數(shù)據(jù)分析下,采用優(yōu)化策略可以提高機(jī)組0.28%凈輸出發(fā)電量,說明采用冷端CPS模型能夠提高機(jī)組經(jīng)濟(jì)性。
吳韜[7]（2020）在《大型間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)運(yùn)行特性及優(yōu)化》文中研究表明中國(guó)北部地區(qū)的煤炭資源豐富而水資源匱乏,建立在該地區(qū)的燃煤發(fā)電機(jī)組大多在其冷端系統(tǒng)中采用空冷技術(shù)以減少水資源的消耗?？绽浼夹g(shù)主要分為直接空冷技術(shù)和間接空冷技術(shù)兩種。相比于直接空冷技術(shù),間接空冷技術(shù)能夠使機(jī)組的冷端系統(tǒng)維持較低的運(yùn)行背壓及運(yùn)行費(fèi)用,因而逐漸成為北部缺水地區(qū)燃煤電站冷端系統(tǒng)的首選。采用間接空冷技術(shù)的發(fā)電機(jī)組稱為間接空冷機(jī)組,其性能易受環(huán)境條件的影響。在環(huán)境風(fēng)的條件下,機(jī)組冷端系統(tǒng)的自然通風(fēng)干式冷卻塔四周和塔內(nèi)的空氣流場(chǎng)均勻性被破壞,冷卻塔的散熱能力下降,導(dǎo)致汽輪機(jī)背壓升高,機(jī)組運(yùn)行煤耗增加。此外,環(huán)境溫度的變化亦會(huì)對(duì)機(jī)組運(yùn)行性能造成顯著影響。另一方面,隨著中國(guó)能源結(jié)構(gòu)加速調(diào)整,風(fēng)能和太陽(yáng)能發(fā)展迅速,風(fēng)力發(fā)電和太陽(yáng)能發(fā)電的裝機(jī)容量占比連年增加。為了消納新能源發(fā)電,傳統(tǒng)的燃煤發(fā)電機(jī)組需進(jìn)一步參與調(diào)峰運(yùn)行,對(duì)于分布在北部缺水地區(qū)的眾多間接空冷機(jī)組來(lái)說,變負(fù)荷運(yùn)行成為新常態(tài)?？紤]到冷端系統(tǒng)在燃煤發(fā)電機(jī)組中的重要性,本文以間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)為研究對(duì)象,針對(duì)上述間接空冷機(jī)組易受環(huán)境條件影響的特點(diǎn)以及變負(fù)荷運(yùn)行常態(tài)化的現(xiàn)實(shí)背景,研究間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)在不同工況下的運(yùn)行特性并在此基礎(chǔ)上對(duì)冷端系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行優(yōu)化。本文以北部地區(qū)某660MW超臨界間接空冷機(jī)組為例,對(duì)該機(jī)組冷端系統(tǒng)的自然通風(fēng)干式冷卻塔建立三維數(shù)值計(jì)算模型,對(duì)機(jī)組的熱力循環(huán)系統(tǒng)建立理論計(jì)算模型,并進(jìn)一步通過迭代算法將數(shù)值計(jì)算模型和理論計(jì)算模型耦合,組成間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型。另一方面,應(yīng)用集總參數(shù)的思想,在凝汽器和自然通風(fēng)干式冷卻塔工作原理的基礎(chǔ)上,根據(jù)質(zhì)量守恒和能量守恒原理建立間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型。針對(duì)間接空冷機(jī)組易受環(huán)境條件影響的特點(diǎn),本文利用間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型得到了不同環(huán)境風(fēng)速和環(huán)境溫度下冷端系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)。根據(jù)自然通風(fēng)干式冷卻塔周圍和塔內(nèi)空氣流場(chǎng)和溫度場(chǎng)以及背壓分析不同環(huán)境條件下冷端系統(tǒng)的運(yùn)行特性,并通過計(jì)算機(jī)組標(biāo)準(zhǔn)煤耗率分析機(jī)組的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。此外,對(duì)計(jì)算數(shù)據(jù)的敏感性分析表明,雖然環(huán)境風(fēng)能顯著影響空氣流場(chǎng)和溫度場(chǎng),但是其對(duì)機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的影響程度小于環(huán)境溫度。為了削弱環(huán)境風(fēng)對(duì)間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)造成的負(fù)面影響,本文提出一種冷端系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行措施:即根據(jù)環(huán)境風(fēng)條件下自然通風(fēng)干式冷卻塔底部的空冷散熱器各扇區(qū)冷卻空氣流量不同的特點(diǎn),重新分配各扇區(qū)的循環(huán)冷卻水流量以降低汽輪機(jī)背壓和機(jī)組標(biāo)準(zhǔn)煤耗率。通過以進(jìn)化策略算法為基礎(chǔ)的優(yōu)化計(jì)算方法,得到了使機(jī)組標(biāo)準(zhǔn)煤耗率最小的最佳循環(huán)冷卻水分配方式。計(jì)算結(jié)果表明,重新分配各扇區(qū)的循環(huán)冷卻水流量可得到良好的經(jīng)濟(jì)效益,最多可使機(jī)組標(biāo)準(zhǔn)煤耗率降低2.50g/kW·h。針對(duì)間接空冷機(jī)組變負(fù)荷運(yùn)行常態(tài)化的現(xiàn)實(shí)背景,本文利用間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型研究了不同負(fù)荷條件下冷端系統(tǒng)的運(yùn)行特性。進(jìn)一步地,以減少機(jī)組標(biāo)準(zhǔn)煤耗、提高機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo),提出了調(diào)整循環(huán)冷卻水流量的優(yōu)化運(yùn)行方式,通過試湊法計(jì)算得到了不同機(jī)組負(fù)荷對(duì)應(yīng)的最佳循環(huán)冷卻水流量。針對(duì)間接空冷機(jī)組變負(fù)荷運(yùn)行常態(tài)化的現(xiàn)實(shí)背景,本文利用間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型研究了環(huán)境條件和機(jī)組負(fù)荷發(fā)生變化時(shí)冷端系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性。進(jìn)一步地,針對(duì)機(jī)組降負(fù)荷過程提出了四種循環(huán)冷卻水流量調(diào)整方案,以響應(yīng)時(shí)間和響應(yīng)過程中機(jī)組標(biāo)準(zhǔn)煤耗為評(píng)價(jià)指標(biāo)討論了循環(huán)冷卻水流量調(diào)整方案的優(yōu)劣。
王艷紅[8]（2019）在《寬負(fù)荷脫硝下給水溫度對(duì)超臨界機(jī)組性能影響及評(píng)價(jià)》文中指出寬負(fù)荷脫硝技術(shù)是大型超臨界調(diào)峰機(jī)組靈活性改造的重要組成部分,其主要通過提高SCR進(jìn)口煙氣溫度,滿足低負(fù)荷下機(jī)組的NOx排放達(dá)標(biāo)。提高給水溫度被作為一項(xiàng)提升機(jī)組SCR進(jìn)口煙氣溫度的重要技術(shù)手段,近年來(lái)在國(guó)內(nèi)部分超臨界機(jī)組得到了應(yīng)用。為有效掌握給水溫度變化對(duì)超臨界機(jī)組SCR運(yùn)行性能和機(jī)組經(jīng)濟(jì)性能的影響機(jī)理和影響規(guī)律,以利于指導(dǎo)其環(huán)保經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,本文對(duì)超臨界機(jī)組給水溫度變化對(duì)其SCR運(yùn)行性能影響及機(jī)組經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行了研究。給水溫度變化首先引起省煤器傳熱特性的變化,進(jìn)而導(dǎo)致SCR進(jìn)口煙氣溫度的變化。首先,針對(duì)超臨界壓力下物性參數(shù)隨溫度和壓力變化較大的情況,構(gòu)建了考慮物性參數(shù)隨傳熱過程變化的省煤器過程熱力學(xué)分析方法,并驗(yàn)證了模型的可靠性。采用該方法研究了省煤器在逆流和順流兩種布置方式下省煤器的傳熱特性。給出了各個(gè)傳熱性能參數(shù)隨冷熱介質(zhì)在傳熱過程中的變化規(guī)律,并得到了省煤器傳熱過程中（?）損失和（?）效率沿省煤器受熱面的分布特性。其次,在構(gòu)建省煤器過程熱力學(xué)方法基礎(chǔ)上,基于機(jī)組定功率運(yùn)行模式,借助微分理論、爐膛熱平衡理論構(gòu)建了設(shè)置0號(hào)高壓加熱器提高給水溫度對(duì)超臨界機(jī)組性能影響的定量分析模型。采用該模型分析了寬負(fù)荷下提高給水溫度對(duì)SCR進(jìn)口煙氣溫度、鍋爐排煙溫度、鍋爐熱效率、汽輪機(jī)熱耗率、發(fā)電煤耗及其他鍋爐側(cè)運(yùn)行參數(shù)的定量影響。揭示了給水溫度和超臨界機(jī)組SCR進(jìn)口煙氣溫度、運(yùn)行參數(shù)之間的定量影響機(jī)制,給出了不同負(fù)荷下SCR正常投運(yùn)時(shí)給水溫度所需提高的最小溫度值。然后,為進(jìn)一步分析超臨界機(jī)組IPT定值運(yùn)行模式給水溫度變化對(duì)機(jī)組SCR性能及經(jīng)濟(jì)性能的影響,提出了運(yùn)行參數(shù)閉合循環(huán)影響機(jī)制理論。在此理論基礎(chǔ)上,基于機(jī)組定給水流量,進(jìn)一步建立了 IPT定值運(yùn)行模式下給水溫度變化對(duì)機(jī)組NOx生成、SCR進(jìn)口煙溫及SCR脫硝效率的定量影響模型,同時(shí)構(gòu)建了對(duì)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性能影響的評(píng)價(jià)模型。分別研究了寬負(fù)荷下切除高加降低給水溫度和增設(shè)高加提高給水溫度對(duì)SCR運(yùn)行性能及機(jī)組經(jīng)濟(jì)性能的影響。得到了在此運(yùn)行模式給水溫度對(duì)機(jī)組SCR性能、運(yùn)行參數(shù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的定量影響規(guī)律,并揭示了它們之間的相互影響機(jī)制。最后,為協(xié)同解決超臨界機(jī)組在低負(fù)荷下污染物排放不達(dá)標(biāo)及經(jīng)濟(jì)性偏低的問題,對(duì)IPT定值運(yùn)行模式下的分析評(píng)價(jià)模型進(jìn)一步完善,補(bǔ)充了碳排放模型、二氧化硫排放模型、粉塵排放模型及鍋爐尾部受熱面低溫腐蝕和磨損等數(shù)學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上,提出了超臨界機(jī)組IPT調(diào)節(jié)運(yùn)行模式。分析了該模式寬負(fù)荷下提高給水溫度對(duì)機(jī)組NOx生成、脫除特性、SCR進(jìn)口煙溫及SCR脫硝效率的定量影響,同時(shí)研究了對(duì)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性、其他污染物排放特性的影響。此外,對(duì)比了不同運(yùn)行模式機(jī)組主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和運(yùn)行參數(shù)隨給水溫度的變化規(guī)律及其運(yùn)行特性。得到了寬負(fù)荷IPT調(diào)節(jié)運(yùn)行模式下給水溫度和SCR運(yùn)行特性及機(jī)組各運(yùn)行參數(shù)之間的影響關(guān)系。通過研究,建立了超臨界機(jī)組在寬負(fù)荷下給水溫度對(duì)機(jī)組SCR性能及經(jīng)濟(jì)性能定量影響的評(píng)價(jià)方法,揭示了給水溫度和SCR性能及機(jī)組運(yùn)行參數(shù)之間的影響機(jī)制,獲得了給水溫度變化對(duì)SCR系統(tǒng)及機(jī)組運(yùn)行特性的影響規(guī)律。研究結(jié)果為超臨界機(jī)組在寬負(fù)荷脫硝下相關(guān)性能的設(shè)計(jì)、評(píng)估、優(yōu)化及運(yùn)行提供了理論基礎(chǔ)和參考依據(jù)。
劉國(guó)富[9]（2019）在《基于多運(yùn)行參數(shù)耦合的SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)及其應(yīng)用研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理燃煤火電機(jī)組每年排放大量的氮氧化物,SCR技術(shù)廣泛應(yīng)用于燃煤火電機(jī)組的煙氣脫硝過程中。自2014年開始國(guó)家全面實(shí)施燃煤機(jī)組煙氣的超低排放改造,改造后的燃煤機(jī)組SCR系統(tǒng)存在著盲目過量噴氨的共性問題,導(dǎo)致系統(tǒng)出口的氨逃逸水平升高,進(jìn)而引發(fā)了空氣預(yù)熱器冷端的積灰腐蝕受損、引風(fēng)機(jī)電耗增加等一系列問題,增加了機(jī)組受迫停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重影響了機(jī)組的安全運(yùn)行。對(duì)此,本文以提升燃煤火電機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行為目標(biāo),開展基于多運(yùn)行參數(shù)耦合的SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)及其應(yīng)用研究。提出基于多輸入單輸出（Multiple Input Single Output,MISO）大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)控制模塊的噴氨總量超前控制技術(shù)。定量分析SCR系統(tǒng)大遲滯特性,提出基于多元線性回歸方法鎖定入口NOx濃度的關(guān)鍵影響參數(shù),搭建適用于入口NOx濃度精確預(yù)測(cè)的MISO大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)控制模塊,并實(shí)現(xiàn)其在線自學(xué)習(xí)與自更新。某660MW燃煤火電機(jī)組的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,基于所建立的MISO預(yù)測(cè)控制模塊,入口NOx濃度預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的均方根誤差約為5.52mg·Nm-3,平均絕對(duì)百分比誤差為1.12%。開展SCR系統(tǒng)煙氣流場(chǎng)診斷優(yōu)化研究。研究得到SCR系統(tǒng)內(nèi)導(dǎo)流板的合理優(yōu)化設(shè)計(jì)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的流場(chǎng)及濃度場(chǎng)均有一定的改善作用（相比而言,對(duì)流場(chǎng)分布均勻性的改善作用更強(qiáng)）;提出一種能夠優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)氨氮混合當(dāng)量比的SCR系統(tǒng)噴氨支管手動(dòng)調(diào)整技術(shù):結(jié)合噴氨格柵前煙道截面內(nèi)煙氣流場(chǎng)連續(xù)分布特性及AIG型式（分區(qū)控制式）解析噴氨支管權(quán)重,進(jìn)而開展SCR系統(tǒng)噴氨支管閥門開度的手動(dòng)針對(duì)性調(diào)整。某660MW燃煤機(jī)組的工程應(yīng)用結(jié)果表明,噴氨支管手動(dòng)調(diào)整技術(shù)應(yīng)用后,SCR系統(tǒng)的氨耗率降低約4.33%。在噴氨支管手動(dòng)調(diào)整技術(shù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步解析噴氨格柵（AIG）支管權(quán)重敏感性,提出SCR系統(tǒng)噴氨支管動(dòng)態(tài)配氨調(diào)控技術(shù)。結(jié)合典型的分區(qū)控制式噴氨格柵,形成三種AIG前―NOx通量‖分布特性的離線獲取方法,解析SCR系統(tǒng)AIG前煙道截面各分區(qū)域內(nèi)的―NOx通量‖隨時(shí)間/空間的波動(dòng)特性,鎖定關(guān)鍵AIG支管閥門并完成自動(dòng)化改造。仿真結(jié)果表明,基于分布式―NOx通量‖在線測(cè)量的關(guān)鍵支管動(dòng)態(tài)配氨策略應(yīng)用后,相比均勻噴氨策略可使系統(tǒng)氨耗率降低約7.99%、出口NOx濃度分布偏差降低約64.66%。根據(jù)所形成的基于MISO大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)控制模塊的噴氨總量超前控制技術(shù)、基于NOx通量解析的噴氨支管動(dòng)態(tài)配氨控制技術(shù),開發(fā)SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)軟件,并采用外掛控制器方式實(shí)現(xiàn)了其工程應(yīng)用。工程應(yīng)用結(jié)果表明,改造完成后SCR系統(tǒng)出口NOx濃度平均定值控制偏差的三日均值約為2.27 mg·Nm-3,系統(tǒng)氨耗率降低約10.62%（改造側(cè)與未改造側(cè)間對(duì)比結(jié)果）、6.44%（改造側(cè)優(yōu)化前后對(duì)比結(jié)果）,出口NOx濃度分布偏差最大降低約83.08%,空氣預(yù)熱器煙氣側(cè)運(yùn)行阻力增長(zhǎng)速率降低約39.18%。通過開展基于多運(yùn)行參數(shù)耦合的SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)及其應(yīng)用研究,實(shí)現(xiàn)了SCR系統(tǒng)噴氨總量的超前控制及噴氨支管的動(dòng)態(tài)配氨,為超低排放改造后燃煤火電機(jī)組的安全、經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行提供可靠的技術(shù)支撐。中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)成果鑒定委員會(huì)認(rèn)為本技術(shù)方案已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,本技術(shù)路線作為第16項(xiàng)推廣技術(shù)入選了國(guó)家生態(tài)環(huán)境部《2018年國(guó)家先進(jìn)污染防治技術(shù)目錄（大氣污染防治領(lǐng)域）》。
戴云[10]（2019）在《西門子超超臨界機(jī)組真空嚴(yán)密性分析及試驗(yàn)研究》文中認(rèn)為縱觀當(dāng)前世界能源發(fā)展趨勢(shì),“再電氣化”明顯加強(qiáng),越來(lái)越多的非化石能源正轉(zhuǎn)化為電力能源,電能占終端能源消費(fèi)比例逐步提升;在我國(guó)未來(lái)能源變革過程中,將會(huì)更多地使用電能替代其它形式的能源進(jìn)行消費(fèi)?；鹆Πl(fā)電廠處于我國(guó)能源結(jié)構(gòu)的主導(dǎo)地位,隨著世界能源形勢(shì)的日益嚴(yán)峻,節(jié)能減排已經(jīng)成為了中國(guó)能源政策的重要主題。對(duì)于國(guó)內(nèi)火力發(fā)電廠來(lái)說,如何保證汽輪機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行,如何能夠降低煤耗、提高經(jīng)濟(jì)性是各電力企業(yè)目前最重要的工作。汽輪機(jī)組真空系統(tǒng)是一個(gè)龐大而又復(fù)雜的系統(tǒng),真空系統(tǒng)的運(yùn)行不僅影響機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行而且關(guān)系供電煤耗,影響整臺(tái)機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性。近10年,國(guó)內(nèi)陸續(xù)投產(chǎn)了大批西門子機(jī)型的超超臨界機(jī)組,設(shè)備布置、結(jié)構(gòu)形式與傳統(tǒng)亞臨界、超臨界機(jī)組存在一定差異,其真空系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)更需要結(jié)合實(shí)際情況專門分析、研究。本文首先對(duì)火力發(fā)電機(jī)組生產(chǎn)流程、超超臨界汽輪機(jī)組系統(tǒng)及設(shè)備特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹,通過建立數(shù)學(xué)模型分析熱力性能指標(biāo),對(duì)機(jī)組真空影響因素進(jìn)行了分析計(jì)算,得到了真空系統(tǒng)嚴(yán)密性、凝汽器清潔度對(duì)機(jī)組效率的影響關(guān)系。其次,對(duì)目前在運(yùn)超超臨界機(jī)組真空系統(tǒng)存在的問題進(jìn)行了分析,提出采用蒸汽噴射系統(tǒng)、加裝凝汽器在線清洗裝置等方案進(jìn)行真空系統(tǒng)的優(yōu)化改造,不但能夠有效提升機(jī)組冷端設(shè)備可靠性和安全性,還能提高凝汽器冷卻效率和真空指標(biāo)。最后,本文針對(duì)西門子超超臨界機(jī)組的特性對(duì)其真空系統(tǒng)運(yùn)行方式展開了研究,提出嚴(yán)密性試驗(yàn)操作要求和故障處理方法,比較分析真空系統(tǒng)查漏方法,并結(jié)合某電廠#2機(jī)組真空查漏的實(shí)際工作詳細(xì)分析了西門子超超臨界機(jī)組真空系統(tǒng)存在的隱蔽漏點(diǎn)及處理方法,對(duì)于提升發(fā)電機(jī)組節(jié)能減排水平和設(shè)備穩(wěn)定性具有重要的意義。
二、冷端設(shè)備運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性在線診斷系統(tǒng)在火電廠的應(yīng)用（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、冷端設(shè)備運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性在線診斷系統(tǒng)在火電廠的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）汽輪發(fā)電機(jī)組能效診斷與維護(hù)決策系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義及目的 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 汽輪發(fā)電機(jī)組能效診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 診斷系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 汽輪發(fā)電機(jī)組能效狀態(tài)指標(biāo)體系 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 能效狀態(tài)指標(biāo)體系研究 |
| 2.2.1 能效狀態(tài)指標(biāo)選取原則 |
| 2.2.2 能效狀態(tài)指標(biāo)體系構(gòu)建思路 |
| 2.3 汽輪機(jī)系統(tǒng)能效指標(biāo)選取 |
| 2.3.1 燃煤電廠熱力系統(tǒng)分析 |
| 2.3.2 汽輪機(jī)本體系統(tǒng)分析 |
| 2.3.3 回?zé)嵯到y(tǒng)分析 |
| 2.3.4 冷端系統(tǒng)分析 |
| 2.4 指標(biāo)體系形成 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 系統(tǒng)能效診斷知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 本體的相關(guān)研究 |
| 3.2.1 本體的介紹 |
| 3.2.2 本體構(gòu)建的原則 |
| 3.2.3 本體構(gòu)建語(yǔ)言以及工具 |
| 3.3 能效診斷知識(shí)庫(kù)本體構(gòu)建 |
| 3.3.1 能效診斷知識(shí)庫(kù)本體構(gòu)建策略 |
| 3.3.2 類和類的結(jié)構(gòu)關(guān)系 |
| 3.3.3 屬性和屬性關(guān)系 |
| 3.3.4 個(gè)體實(shí)例創(chuàng)建 |
| 3.3.5 一致性驗(yàn)證 |
| 3.3.6 能效診斷知識(shí)庫(kù) |
| 3.4 本章小節(jié) |
| 第4章 系統(tǒng)能效診斷方法分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 參數(shù)基準(zhǔn)值的確定 |
| 4.2.1 歷史數(shù)據(jù)穩(wěn)態(tài)篩選 |
| 4.2.2 基于K-均值聚類算法的工況劃分 |
| 4.2.3 基于MGMM和SVR模型的基準(zhǔn)值確定方法 |
| 4.3 參數(shù)異常檢測(cè)與診斷 |
| 4.3.1 參數(shù)異常檢測(cè) |
| 4.3.2 能效診斷知識(shí)庫(kù)的查詢 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.5 本章小節(jié) |
| 第5章 能效診斷與維護(hù)決策系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用 |
| 5.1 系統(tǒng)介紹與框架 |
| 5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)表E-R圖設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì) |
| 5.2.3 知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 5.3 系統(tǒng)開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境 |
| 5.4 能效診斷功能設(shè)計(jì) |
| 5.4.1 監(jiān)測(cè)分析界面 |
| 5.4.2 診斷與決策界面 |
| 5.5 本章小節(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 未來(lái)展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果 |
| 致謝 |
（2）數(shù)字孿生建模方法及其在熱力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符號(hào)及縮寫表 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 能源電力發(fā)展背景與現(xiàn)狀 |
| 1.1.2 智能控制優(yōu)化研究現(xiàn)狀 |
| 1.2 熱力系統(tǒng)建模仿真及大數(shù)據(jù)技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 熱力系統(tǒng)建模研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 電力大數(shù)據(jù)及其發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 熱力系統(tǒng)仿真技術(shù)發(fā)展背景 |
| 1.3 數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù) |
| 1.3.1 數(shù)字孿生的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 數(shù)字孿生研究的關(guān)鍵技術(shù) |
| 1.3.3 數(shù)字孿生發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) |
| 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)字孿生與熱力系統(tǒng)建模理論 |
| 2.1 數(shù)字孿生的基本理論 |
| 2.1.1 數(shù)字孿生的定義與內(nèi)涵 |
| 2.1.2 數(shù)字孿生與仿真技術(shù)之間的關(guān)系 |
| 2.1.3 數(shù)字孿生與信息物理系統(tǒng)之間的關(guān)系 |
| 2.2 熱力系統(tǒng)建模理論與方法 |
| 2.2.1 流體網(wǎng)絡(luò)機(jī)理建模理論與方法 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模理論與方法 |
| 2.3 大數(shù)據(jù)的基本理論 |
| 2.3.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架及相關(guān)技術(shù) |
| 2.3.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理與預(yù)處理方法 |
| 2.3.3 大數(shù)據(jù)分布式集群平臺(tái)構(gòu)建 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 基于改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)策略的自適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法研究 |
| 3.1 基于改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)策略的自適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法 |
| 3.1.1 建模思路 |
| 3.1.2 基于改進(jìn)遺傳模擬退火算法的模糊聚類工況劃分 |
| 3.1.3 基于多層次綜合相似度度量的相似工況識(shí)別 |
| 3.1.4 基于Spark平臺(tái)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)局部模型建模 |
| 3.2 SCR脫硝系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模應(yīng)用案例 |
| 3.2.1 建模對(duì)象及背景介紹 |
| 3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理和相似工況選取 |
| 3.2.3 局部建模過程及結(jié)果分析 |
| 3.3 電鍋爐供熱系統(tǒng)荷側(cè)和源側(cè)負(fù)荷預(yù)測(cè)建模應(yīng)用案例 |
| 3.3.1 建模對(duì)象及背景介紹 |
| 3.3.2 荷側(cè)供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型 |
| 3.3.3 源側(cè)電負(fù)荷預(yù)測(cè) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 熱力系統(tǒng)數(shù)字孿生建模理論及應(yīng)用 |
| 4.1 熱力系統(tǒng)數(shù)字孿生建模思路 |
| 4.1.1 數(shù)字孿生建模方法的提出 |
| 4.1.2 數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法及流程 |
| 4.2 數(shù)字孿生機(jī)理模型的構(gòu)建 |
| 4.2.1 管路模型 |
| 4.2.2 調(diào)節(jié)閥模型 |
| 4.2.3 離心水泵模型 |
| 4.2.4 換熱器模型 |
| 4.3 數(shù)字孿生模型的協(xié)同與融合理論 |
| 4.3.1 數(shù)字孿生模型離線智能參數(shù)辨識(shí) |
| 4.3.2 數(shù)字孿生模型參數(shù)在線自適應(yīng)協(xié)同 |
| 4.3.3 基于移動(dòng)窗格信息熵的多模型輸出在線融合 |
| 4.4 數(shù)字孿生建模實(shí)例分析 |
| 4.4.1 脫硝系統(tǒng)數(shù)字孿生模型的建立 |
| 4.4.2 供熱系統(tǒng)數(shù)字孿生模型的建立 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 基于熱力系統(tǒng)數(shù)字孿生模型的節(jié)能控制優(yōu)化 |
| 5.1 基于數(shù)字孿生模型的智能工況動(dòng)態(tài)尋優(yōu) |
| 5.1.1 熱力系統(tǒng)智能工況動(dòng)態(tài)尋優(yōu)策略 |
| 5.1.2 基于數(shù)字孿生模型的供熱儲(chǔ)熱系統(tǒng)智能工況動(dòng)態(tài)尋優(yōu) |
| 5.2 基于數(shù)字孿生模型的自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制優(yōu)化 |
| 5.2.1 基于數(shù)字孿生模型的預(yù)測(cè)控制算法 |
| 5.2.2 基于數(shù)字孿生模型預(yù)測(cè)控制的噴氨量?jī)?yōu)化 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要研究工作及成果 |
| 6.2 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 后續(xù)工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（3）基于Ebsilon的濕式冷卻塔性能變化對(duì)熱力系統(tǒng)影響研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符號(hào)說明表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 電廠冷端系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 冷端系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化研究 |
| 1.2.2 濕式冷卻塔優(yōu)化研究 |
| 1.3 熱力系統(tǒng)節(jié)能理論與建模研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 熱力系統(tǒng)建模研究方式 |
| 1.3.2 機(jī)組變工況性能分析研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 Ebsilon建模應(yīng)用 |
| 本文以某1.4本文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 Ebsilon軟件概況及建模方法 |
| 2.1 Ebsilon軟件基礎(chǔ) |
| 2.1.1 Ebsilon軟件簡(jiǎn)介 |
| 2.1.2 軟件功能與特點(diǎn) |
| 2.2. 建模過程與方法 |
| 2.2.1 建模流程 |
| 2.2.2 建模方法 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 基于Ebsilon的熱力系統(tǒng)仿真模型搭建 |
| 3.1 基于Ebsilon的熱力系統(tǒng)建模 |
| 3.1.1 主體部件建模 |
| 3.1.2 整體系統(tǒng)建模 |
| 3.1.3 模型驗(yàn)證 |
| 3.2 基于Ebsilon的冷端系統(tǒng)建模 |
| 3.3 基于Ebsilon的冷卻塔本體建模 |
| 3.4 Matlab調(diào)用程序編寫 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于Ebsilon的環(huán)境因素對(duì)冷卻塔及熱力系統(tǒng)影響研究 |
| 4.1 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)傳輸 |
| 4.1.1 現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試目的 |
| 4.1.2 現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試內(nèi)容 |
| 4.1.3 測(cè)試要求及測(cè)試儀器 |
| 4.1.4 現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)傳輸 |
| 4.2 仿真模型的計(jì)算模式選擇 |
| 4.3 冷卻塔性能評(píng)價(jià)指標(biāo) |
| 4.4 熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo) |
| 4.5 環(huán)境因素對(duì)冷卻塔及熱力系統(tǒng)影響的Ebsilon仿真模擬 |
| 4.5.1 環(huán)境溫度對(duì)冷卻塔及熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性影響 |
| 4.5.2 循環(huán)水量對(duì)冷卻塔及熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性影響 |
| 4.5.3 環(huán)境濕度對(duì)冷卻塔及熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性影響 |
| 4.5.4 環(huán)境側(cè)風(fēng)對(duì)冷卻塔及熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性影響 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 基于Ebsilon的冷卻塔性能改造對(duì)熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性影響研究 |
| 5.1 冷卻塔分區(qū)建模 |
| 5.2 性能改造對(duì)冷卻塔熱力性能影響分析 |
| 5.2.1 性能改造措施分析 |
| 5.2.2 性能改造對(duì)冷卻塔熱力性能影響 |
| 5.2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法 |
| 5.2.2.2 性能改造對(duì)各區(qū)冷卻能力的影響 |
| 5.2.2.3 性能改造對(duì)填料區(qū)傳熱傳質(zhì)能力的影響 |
| 5.2.3 側(cè)風(fēng)環(huán)境下性能改造對(duì)熱力性能影響 |
| 5.3 冷卻塔性能改造對(duì)熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性影響的Ebsilon仿真模擬 |
| 5.3.1 性能改造對(duì)汽輪機(jī)背壓的影響 |
| 5.3.2 性能改造對(duì)發(fā)電功率的影響 |
| 5.3.3 性能改造對(duì)發(fā)電熱耗及發(fā)電煤耗的影響 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 本文結(jié)論 |
| 6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 后續(xù)研究與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間的主要成果 |
| 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表 |
（4）發(fā)電廠建模與監(jiān)測(cè)優(yōu)化平臺(tái)的開發(fā)與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究情況 |
| 1.2.1 國(guó)內(nèi)電站仿真軟件研究情況 |
| 1.2.2 國(guó)外電站仿真軟件研究情況 |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 電站仿真平臺(tái)Caling系統(tǒng) |
| 2.1 Caling1.0計(jì)算平臺(tái)功能簡(jiǎn)介 |
| 2.2 Caling2.0計(jì)算平臺(tái)功能改進(jìn) |
| 2.3 迭代計(jì)算強(qiáng)化區(qū)間“算渦”的開發(fā) |
| 2.3.1 算渦的概念 |
| 2.3.2 算渦之間的關(guān)系 |
| 2.3.3 模型中模塊的輪算 |
| 2.3.4 算渦的時(shí)間度量 |
| 2.4 版本差異 |
| 第3章 基于Caling系統(tǒng)的模塊開發(fā) |
| 3.1 模塊的劃分基礎(chǔ) |
| 3.1.1 汽機(jī)側(cè) |
| 3.1.2 鍋爐側(cè) |
| 3.2 模塊的算法與設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 算法對(duì)平臺(tái)的優(yōu)化 |
| 3.2.2 模塊的設(shè)計(jì)思想 |
| 3.3 模塊的開發(fā) |
| 3.3.1 鍋爐爐膛模塊 |
| 3.3.2 空氣預(yù)熱器模塊 |
| 3.3.3 磨煤機(jī)模塊 |
| 3.3.4 風(fēng)機(jī)模塊 |
| 3.3.5 汽輪機(jī)模塊 |
| 3.3.6 加熱器與水泵模塊 |
| 3.3.7 熱經(jīng)濟(jì)模塊 |
| 3.3.8 分流與匯流模塊 |
| 3.3.9 等效焓降模塊 |
| 第4章 智慧化節(jié)能診斷的開發(fā)與應(yīng)用 |
| 4.1 智慧化節(jié)能診斷的意義 |
| 4.2 智慧化節(jié)能診斷的開發(fā) |
| 4.2.1 離線診斷的開發(fā) |
| 4.2.2 在線診斷的開發(fā) |
| 4.3 智慧化節(jié)能診斷的應(yīng)用 |
| 4.3.1 智慧電廠模型搭建 |
| 4.3.2 智慧電廠模型校核 |
| 4.3.3 智慧電廠模型優(yōu)化 |
| 第5章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 總結(jié) |
| 5.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄 |
| 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表 |
（5）基于經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)優(yōu)化研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的建模方法 |
| 1.2.1 基于機(jī)理建模方法 |
| 1.2.2 基于數(shù)據(jù)建模方法 |
| 1.2.3 基于數(shù)值模擬方法 |
| 1.3 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方法 |
| 1.3.1 冷端系統(tǒng)設(shè)備參數(shù)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化 |
| 1.3.2 冷端系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化 |
| 1.4 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的控制方法 |
| 1.4.1 邏輯控制 |
| 1.4.2 經(jīng)典PID控制 |
| 1.4.3 先進(jìn)智能控制 |
| 1.5 經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制及其研究現(xiàn)狀 |
| 1.5.1 經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制基本原理 |
| 1.5.2 經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的研究現(xiàn)狀 |
| 1.6 本文研究?jī)?nèi)容及論文安排 |
| 1.6.1 目前存在的主要問題 |
| 1.6.2 論文的研究工作思路 |
| 1.6.3 論文架構(gòu)及主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)建模及特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 直接空冷機(jī)組系統(tǒng)概述 |
| 2.2.1 對(duì)象系統(tǒng)簡(jiǎn)介 |
| 2.2.2 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)描述 |
| 2.3 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)機(jī)理建模 |
| 2.3.1 汽輪機(jī)本體模型 |
| 2.3.2 給水回?zé)嵯到y(tǒng)模型 |
| 2.3.3 直接空冷凝汽器模型 |
| 2.3.4 軸流風(fēng)機(jī)群模型 |
| 2.3.5 熱井模型 |
| 2.3.6 系統(tǒng)集成 |
| 2.4 模型驗(yàn)證與特性分析 |
| 2.4.1 整體模型穩(wěn)態(tài)特性驗(yàn)證 |
| 2.4.2 模型動(dòng)態(tài)特性驗(yàn)證 |
| 2.4.3 直接空冷凝汽器背壓穩(wěn)態(tài)特性分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的直接空冷機(jī)組冷端優(yōu)化控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 直接空冷機(jī)組最優(yōu)背壓 |
| 3.2.1 最優(yōu)背壓的定義 |
| 3.2.2 最優(yōu)背壓的計(jì)算模型 |
| 3.2.3 最優(yōu)背壓的計(jì)算結(jié)果 |
| 3.3 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的跟蹤模型預(yù)測(cè)控制 |
| 3.3.1 算法描述 |
| 3.3.2 可行性和穩(wěn)定性分析 |
| 3.3.3 終端代價(jià)函數(shù)及終端域設(shè)計(jì) |
| 3.4 直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制 |
| 3.4.1 算法描述 |
| 3.4.2 可行性和穩(wěn)定性分析 |
| 3.4.3 終端代價(jià)函數(shù)及終端域設(shè)計(jì) |
| 3.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果討論 |
| 3.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)1:初始穩(wěn)態(tài)不同 |
| 3.5.2 仿真實(shí)驗(yàn)2:環(huán)境溫度變化 |
| 3.5.3 仿真實(shí)驗(yàn)3:環(huán)境橫風(fēng)影響 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 基于區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的直接空冷機(jī)組冷端優(yōu)化控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的冷端系統(tǒng)背壓控制方法 |
| 4.2.1 區(qū)間模型預(yù)測(cè)控制方法描述 |
| 4.2.2 區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制方法描述 |
| 4.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果討論 |
| 4.3 基于事件觸發(fā)區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的冷端系統(tǒng)背壓控制方法 |
| 4.3.1 基于事件觸發(fā)的區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制方法描述 |
| 4.3.2 基于事件觸發(fā)的區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制方法執(zhí)行步驟 |
| 4.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果討論 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 耦合冷端的超臨界直接空冷機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)的聯(lián)合優(yōu)化與控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 超臨界機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型的建立 |
| 5.2.1 制粉系統(tǒng)模型 |
| 5.2.2 鍋爐系統(tǒng)模型 |
| 5.2.3 汽輪機(jī)系統(tǒng)模型 |
| 5.2.4 機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu) |
| 5.2.5 機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型開環(huán)特性驗(yàn)證 |
| 5.3 耦合冷端的超臨界直接空冷機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型的建立 |
| 5.3.1 耦合冷端的超臨界直接空冷機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型 |
| 5.3.2 聯(lián)合模型開環(huán)特性驗(yàn)證 |
| 5.4 主蒸汽壓力與凝汽器壓力聯(lián)合優(yōu)化 |
| 5.4.1 最優(yōu)主蒸汽壓力和凝汽器壓力計(jì)算模型 |
| 5.4.2 最優(yōu)主蒸汽壓力和凝汽器壓力聯(lián)合優(yōu)化計(jì)算結(jié)果 |
| 5.5 耦合冷端的超臨界直接空冷機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性跟蹤模型預(yù)測(cè)控制 |
| 5.5.1 耦合冷端的超臨界直接空冷機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性模型跟蹤預(yù)測(cè)控制算法 |
| 5.5.2 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)置及結(jié)果討論 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 論文主要工作 |
| 6.2 后續(xù)工作展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
| 基本信息 |
| 學(xué)術(shù)成果 |
（6）大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的間接空冷機(jī)組冷端信息物理融合與運(yùn)行優(yōu)化（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景意義 |
| 1.1.1 當(dāng)前我國(guó)能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀 |
| 1.1.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背景下電力行業(yè)的發(fā)展需求 |
| 1.1.3 間冷機(jī)組冷端優(yōu)化研究的必要性 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 冷端系統(tǒng)綜合優(yōu)化研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 信息物理融合系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要工作內(nèi)容 |
| 第2章 電站物理信息融合系統(tǒng) |
| 2.1 信息物理融合系統(tǒng)的內(nèi)涵及其誕生與發(fā)展 |
| 2.2 電站信息物理融合系統(tǒng) |
| 2.2.1 電站物理信息融合系統(tǒng)的基本架構(gòu) |
| 2.2.2 電站信息物理融合系統(tǒng)的應(yīng)用模式 |
| 2.2.3 間接空冷機(jī)組冷端信息物理融合系統(tǒng) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 電站信息物理融合系統(tǒng)離線建模 |
| 3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究 |
| 3.1.1 基于數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)方法的給水流量修正 |
| 3.1.2 基于滑動(dòng)窗口法的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 |
| 3.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)例分析 |
| 3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)理建模 |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的汽輪機(jī)側(cè)機(jī)理建模 |
| 3.2.2 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)變工況建模 |
| 3.2.3 電站信息物理融合系統(tǒng)離線建模實(shí)例 |
| 3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法建模 |
| 3.3.1 空冷塔熱力特性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模 |
| 3.3.2 冷端系統(tǒng)變工況特性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模 |
| 3.3.3 循環(huán)水泵泵組熱功特性建模 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)在線優(yōu)化 |
| 4.1 機(jī)組概況 |
| 4.2 冷端信息物理融合系統(tǒng)在線優(yōu)化方法研究 |
| 4.2.1 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)優(yōu)化邏輯 |
| 4.2.2 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)優(yōu)化步驟 |
| 4.3 間接空冷機(jī)組信息層優(yōu)化決策 |
| 4.3.1 系統(tǒng)內(nèi)信息層優(yōu)化決策邏輯 |
| 4.3.2 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化決策 |
| 4.4 在線優(yōu)化前后節(jié)能效果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 結(jié)論與展望 |
| 5.1 本文主要結(jié)論 |
| 5.2 未來(lái)工作展望 |
| 附錄 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 致謝 |
（7）大型間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)運(yùn)行特性及優(yōu)化（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符號(hào)表 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景及研究的目的和意義 |
| 1.2 相關(guān)研究概述 |
| 1.2.1 自然通風(fēng)干式冷卻塔的研究概述 |
| 1.2.2 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行特性及優(yōu)化的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)行特性及優(yōu)化的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的理論模型 |
| 2.1 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)的物理模型 |
| 2.2 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型 |
| 2.2.1 熱力系統(tǒng)變工況計(jì)算模型 |
| 2.2.2 空冷塔三維數(shù)值模擬模型 |
| 2.2.3 耦合迭代算法及計(jì)算流程 |
| 2.3 間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型 |
| 2.3.1 凝汽器動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型 |
| 2.3.2 空冷塔動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章不同環(huán)境條件下冷端系統(tǒng)運(yùn)行特性 |
| 3.1 不同環(huán)境條件下冷卻空氣流場(chǎng)及溫度場(chǎng) |
| 3.2 不同環(huán)境條件下冷端系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù) |
| 3.3 敏感性分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 環(huán)境風(fēng)條件下冷端系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化 |
| 4.1 冷卻水流量計(jì)算方法 |
| 4.1.1 進(jìn)化策略算法 |
| 4.1.2 整體迭代計(jì)算流程及驗(yàn)證 |
| 4.2 計(jì)算結(jié)果及分析 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第5章 變負(fù)荷條件下冷端系統(tǒng)運(yùn)行特性及優(yōu)化 |
| 5.1 變負(fù)荷條件下冷端系統(tǒng)運(yùn)行特性 |
| 5.2 變負(fù)荷條件下冷端系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 變工況條件下冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)行特性及優(yōu)化 |
| 6.1 環(huán)境風(fēng)速變化時(shí)冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性 |
| 6.2 機(jī)組負(fù)荷變化時(shí)冷端系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性 |
| 6.3 循環(huán)冷卻水流量調(diào)整策略 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（8）寬負(fù)荷脫硝下給水溫度對(duì)超臨界機(jī)組性能影響及評(píng)價(jià)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符號(hào)表 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景及意義 |
| 1.2 給水溫度對(duì)省煤器傳熱特性影響的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 超臨界機(jī)組寬負(fù)荷脫硝性能研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 機(jī)組提高給水溫度寬負(fù)荷脫硝性能研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 超臨界機(jī)組寬負(fù)荷性能分析及優(yōu)化研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第2章 超臨界直流鍋爐省煤器傳熱特性分析 |
| 2.1 省煤器傳統(tǒng)熱力學(xué)方法 |
| 2.2 省煤器傳熱模型構(gòu)建 |
| 2.2.1 省煤器物理模型 |
| 2.2.2 模型簡(jiǎn)化和假設(shè) |
| 2.2.3 逆流傳熱模型 |
| 2.2.4 順流傳熱模型 |
| 2.2.5 省煤器傳熱系數(shù)模型 |
| 2.2.6 省煤器傳熱(?)分析模型 |
| 2.3 省煤器傳熱模型驗(yàn)證 |
| 2.4 省煤器傳熱特性計(jì)算結(jié)果分析 |
| 2.4.1 省煤器水溫變化特性 |
| 2.4.2 省煤器煙氣溫度變化特性 |
| 2.4.3 省煤器輻射熱流密度變化特性 |
| 2.4.4 省煤器受熱面灰污層溫度變化特性 |
| 2.4.5 省煤器傳熱溫差變化特性 |
| 2.4.6 省煤器換熱系數(shù)變化特性 |
| 2.4.7 省煤器受熱面?zhèn)鳠崃孔兓匦?/td> |
| 2.4.8 省煤器單位水溫升換熱面積變化特性 |
| 2.4.9 省煤器(?)效率變化特性 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 設(shè)置0號(hào)高加對(duì)超臨界機(jī)組性能的影響分析 |
| 3.1 模型描述 |
| 3.1.1 600MW超臨界機(jī)組模型 |
| 3.1.2 0號(hào)高加數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)化和假設(shè) |
| 3.1.3 爐膛熱平衡模型 |
| 3.1.4 熱風(fēng)溫度計(jì)算模型 |
| 3.1.5 省煤器出口水溫計(jì)算模型 |
| 3.1.6 排煙溫度計(jì)算模型 |
| 3.1.7 鍋爐熱效率計(jì)算模型 |
| 3.1.8 汽輪機(jī)熱耗率及煤耗率計(jì)算模型 |
| 3.1.9 蒸汽溫度計(jì)算模型 |
| 3.2 0號(hào)高加模型求解及驗(yàn)證 |
| 3.2.1 0號(hào)高加模型求解 |
| 3.2.2 0號(hào)高加模型驗(yàn)證 |
| 3.3 設(shè)置0號(hào)高加計(jì)算結(jié)果分析 |
| 3.3.1 給水溫度對(duì)鍋爐排煙溫度影響 |
| 3.3.2 給水溫度對(duì)鍋爐熱效率影響 |
| 3.3.3 給水溫度對(duì)熱風(fēng)溫度影響 |
| 3.3.4 給水溫度對(duì)省煤器出口水溫影響 |
| 3.3.5 給水溫度對(duì)汽輪機(jī)熱耗率影響 |
| 3.3.6 給水溫度對(duì)發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)煤耗率影響 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 IPT定值模式下機(jī)組性能評(píng)價(jià) |
| 4.1 模型構(gòu)建 |
| 4.1.1 660MW超臨界機(jī)組物理模型 |
| 4.1.2 閉合循環(huán)影響機(jī)制 |
| 4.1.3 IPT定值數(shù)學(xué)模型的簡(jiǎn)化和假設(shè) |
| 4.1.4 鍋爐模型 |
| 4.1.5 汽輪發(fā)電機(jī)組模型 |
| 4.1.6 機(jī)組總體指標(biāo)模型 |
| 4.1.7 汽溫模型 |
| 4.2 IPT定值模式模型求解和驗(yàn)證 |
| 4.2.1 IPT定值模式模型求解 |
| 4.2.2 IPT定值模式模型驗(yàn)證 |
| 4.3 IPT定值模式模擬結(jié)果分析 |
| 4.3.1 中間點(diǎn)溫度(IPT)變化特性 |
| 4.3.2 IPT定值模式煤水比的變化特性 |
| 4.3.3 IPT定值模式爐側(cè)運(yùn)行參數(shù)變化特性 |
| 4.3.4 IPT定值模式SCR運(yùn)行特性 |
| 4.3.5 IPT定值模式鍋爐尾部受熱面性能變化 |
| 4.3.6 IPT定值模式機(jī)組經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化規(guī)律 |
| 4.3.7 IPT定值模式蒸汽溫度的變化規(guī)律 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 IPT調(diào)節(jié)模式下機(jī)組性能評(píng)價(jià) |
| 5.1 運(yùn)行策略介紹及物理模型 |
| 5.1.1 運(yùn)行策略介紹 |
| 5.1.2 模型描述 |
| 5.2 數(shù)學(xué)模型 |
| 5.2.1 二氧化碳排放量模型 |
| 5.2.2 二氧化硫排放濃度模型 |
| 5.2.3 粉塵排放濃度模型 |
| 5.2.4 氨逃逸率及噴氨量模型 |
| 5.2.5 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)模型 |
| 5.2.6 尾部受熱面低溫腐蝕模型 |
| 5.3 模型算法 |
| 5.4 IPT調(diào)節(jié)模式模擬結(jié)果分析 |
| 5.4.1 IPT調(diào)節(jié)模式機(jī)組運(yùn)行參數(shù)變化特性 |
| 5.4.2 IPT調(diào)節(jié)模式鍋爐尾部受熱面運(yùn)行特性 |
| 5.4.3 IPT調(diào)節(jié)模式SCR運(yùn)行特性 |
| 5.4.4 IPT調(diào)節(jié)模式機(jī)組經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化特性 |
| 5.5 不同運(yùn)行模式其他污染物排放特性 |
| 5.5.1 SO_2排放濃度的變化特性 |
| 5.5.2 SO_2粉塵排放濃度的變化特性 |
| 5.5.3 CO_2排放量的變化特性 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷 |
（9）基于多運(yùn)行參數(shù)耦合的SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)及其應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要縮略詞說明 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題的背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 噴氨總量控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 SCR煙道流場(chǎng)均勻化的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 噴氨支管控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 噴氨優(yōu)化控制技術(shù)的工程應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題的研究思路及目標(biāo) |
| 1.4 課題的研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第二章 基于MISO大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)前饋控制的噴氨總量超前控制技術(shù)研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 燃煤火電機(jī)組CEMS運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.2.1 相關(guān)聯(lián)多維度運(yùn)行參數(shù)初篩選 |
| 2.2.2 針對(duì)NO_x濃度測(cè)量失真工況的預(yù)測(cè)矯正處理 |
| 2.3 MISO大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)控制模塊建立 |
| 2.3.1 入口NO_x濃度測(cè)量大遲滯定量分析 |
| 2.3.2 入口NO_x濃度關(guān)鍵影響因素鎖定 |
| 2.3.3 MISO預(yù)測(cè)控制模塊建立及其在線自學(xué)習(xí)自更新方法 |
| 2.4 基于MISO大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)控制模塊的噴氨總量超前控制策略構(gòu)建 |
| 2.4.1 多模塊耦合的噴氨總量超前控制策略 |
| 2.4.2 仿真條件下系統(tǒng)控制參數(shù)的整定研究 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第三章 SCR系統(tǒng)流場(chǎng)診斷優(yōu)化及噴氨支管手動(dòng)調(diào)整技術(shù)研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 CFD計(jì)算模型 |
| 3.1.2 冷態(tài)?；囼?yàn)裝置 |
| 3.2 煙氣流場(chǎng)特性診斷與優(yōu)化研究 |
| 3.2.1 流場(chǎng)診斷結(jié)果 |
| 3.2.2 基于導(dǎo)流板優(yōu)化布置的流場(chǎng)均勻化方案 |
| 3.2.3 較優(yōu)導(dǎo)流板優(yōu)化布置方案的冷模驗(yàn)證 |
| 3.3 噴氨支管手動(dòng)調(diào)整技術(shù)研究 |
| 3.3.1 噴氨優(yōu)化前AIG支管調(diào)控特性分析 |
| 3.3.2 噴氨支管手動(dòng)調(diào)整技術(shù) |
| 3.3.3 噴氨優(yōu)化后的效果評(píng)價(jià) |
| 3.4 噴氨支管手動(dòng)調(diào)整技術(shù)的工程應(yīng)用效果分析 |
| 3.4.1 工程應(yīng)用概述 |
| 3.4.2 工程應(yīng)用實(shí)施步驟及效果分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第四章 基于―NO_x通量‖解析的噴氨支管動(dòng)態(tài)配氨控制技術(shù)研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 不同現(xiàn)場(chǎng)條件下AIG前―NO_x通量‖分布特性的獲取方法 |
| 4.2.1 AIG前豎直煙道有臨時(shí)測(cè)試孔 |
| 4.2.2 AIG前水平煙道有臨時(shí)測(cè)試孔 |
| 4.2.3 AIG后豎直煙道有臨時(shí)測(cè)試孔 |
| 4.3 AIG支管權(quán)重及敏感性分析 |
| 4.3.1 噴氨支管權(quán)重及敏感性解析方法 |
| 4.3.2 噴氨支管動(dòng)態(tài)配氨控制技術(shù) |
| 4.4 基于分布式―NO_x通量‖在線測(cè)量的噴氨支管動(dòng)態(tài)配氨策略探索 |
| 4.4.1 控制策略概述 |
| 4.4.2 仿真條件下五種代表性噴氨策略的應(yīng)用效果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第五章 SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)的工程應(yīng)用及其效果分析研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)及其工程應(yīng)用 |
| 5.2.1 控制軟件介紹 |
| 5.2.2 外掛控制器嵌入DCS系統(tǒng)通訊配置 |
| 5.2.3 現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)設(shè)備改造 |
| 5.3 SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)的工程應(yīng)用效果評(píng)估 |
| 5.3.1 出口NO_x濃度定值控制特性評(píng)估 |
| 5.3.2 系統(tǒng)氨耗特性評(píng)估 |
| 5.3.3 出口NO_x濃度均勻分布特性評(píng)估 |
| 5.3.4 空氣預(yù)熱器煙氣側(cè)運(yùn)行阻力特性評(píng)估 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第六章 全文總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文總結(jié) |
| 6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 下一步研究工作及建議 |
| 攻讀博士學(xué)位期間論文發(fā)表、專利授權(quán)、參加學(xué)術(shù)會(huì)議及獲獎(jiǎng)情況 |
| 致謝 |
| 主要附件 |
（10）西門子超超臨界機(jī)組真空嚴(yán)密性分析及試驗(yàn)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 汽輪機(jī)熱力系統(tǒng)及冷端優(yōu)化研究 |
| 1.2.2 真空嚴(yán)密性研究及存在問題 |
| 1.3 論文研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 西門子超超臨界機(jī)組特點(diǎn)及熱力性能指標(biāo)分析 |
| 2.1 火力發(fā)電生產(chǎn)流程簡(jiǎn)介 |
| 2.2 西門子超超臨界機(jī)組簡(jiǎn)介 |
| 2.2.1 西門子機(jī)組各系統(tǒng)組成及特點(diǎn) |
| 2.2.2 冷端系統(tǒng)運(yùn)行方式及設(shè)備特點(diǎn) |
| 2.3 汽輪機(jī)熱力性能指標(biāo) |
| 2.3.1 西門子超超臨界機(jī)組熱力參數(shù) |
| 2.4 真空變化對(duì)汽輪機(jī)功率的影響 |
| 2.4.1 理論計(jì)算模型 |
| 2.4.2 微增出力試驗(yàn)研究 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 西門子超超臨界機(jī)組真空優(yōu)化方案設(shè)計(jì)及比較分析 |
| 3.1 真空系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀及存在問題 |
| 3.1.1 真空系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀及存在問題 |
| 3.1.2 膠球系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀及存在問題 |
| 3.1.3 真空系統(tǒng)優(yōu)化提出背景 |
| 3.2 加裝蒸汽噴射系統(tǒng)可行性研究 |
| 3.2.1 三級(jí)無(wú)源蒸汽噴射真空系統(tǒng)方案 |
| 3.2.2 改造原理和技術(shù)特點(diǎn) |
| 3.2.3 經(jīng)濟(jì)性分析 |
| 3.2.4 與羅茨真空泵改造效果對(duì)比 |
| 3.2.5 綜合評(píng)價(jià) |
| 3.3 凝汽器加裝在線清洗裝置可行性研究 |
| 3.3.1 在線清洗裝置改造方案簡(jiǎn)介 |
| 3.3.2 設(shè)備技術(shù)特點(diǎn) |
| 3.3.3 改造效果分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 真空系統(tǒng)影響因素及查漏分析 |
| 4.1 火電機(jī)組真空系統(tǒng) |
| 4.1.1 真空系統(tǒng)相關(guān)概念 |
| 4.1.2 真空系統(tǒng)主要設(shè)備組成及其功能 |
| 4.1.3 凝汽器真空對(duì)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性的影響 |
| 4.2 真空影響因素及嚴(yán)密性試驗(yàn)研究 |
| 4.2.1 真空影響因素?cái)?shù)學(xué)模型 |
| 4.2.2 凝汽器總體傳熱系數(shù)的計(jì)算 |
| 4.2.3 凝汽器嚴(yán)密性研究 |
| 4.2.4 真空嚴(yán)密性試驗(yàn)方法 |
| 4.3 真空系統(tǒng)查漏方法分析 |
| 4.3.1 凝汽器灌水查漏法 |
| 4.3.2 打壓法 |
| 4.3.3 氦質(zhì)譜檢漏法 |
| 4.3.4 超聲波檢漏法 |
| 4.3.5 真空系統(tǒng)查漏范圍 |
| 4.4 結(jié)合某電廠真空系統(tǒng)查漏工作的分析研究 |
| 4.4.1 某電廠真空系統(tǒng)存在問題 |
| 4.4.2 原因分析及排查過程 |
| 4.4.3 真空系統(tǒng)常規(guī)排查 |
| 4.4.4 工況對(duì)比及汽輪機(jī)結(jié)構(gòu)分析 |
| 4.4.5 處理方法及結(jié)論 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 總結(jié) |
| 5.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)介 |
四、冷端設(shè)備運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性在線診斷系統(tǒng)在火電廠的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]汽輪發(fā)電機(jī)組能效診斷與維護(hù)決策系統(tǒng)研究[D]. 朱俊杰. 華北電力大學(xué)(北京), 2021(01)
- [2]數(shù)字孿生建模方法及其在熱力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究[D]. 高學(xué)偉. 華北電力大學(xué)(北京), 2021(01)
- [3]基于Ebsilon的濕式冷卻塔性能變化對(duì)熱力系統(tǒng)影響研究[D]. 徐一丹. 山東大學(xué), 2021(12)
- [4]發(fā)電廠建模與監(jiān)測(cè)優(yōu)化平臺(tái)的開發(fā)與應(yīng)用[D]. 金鈴杰. 山東大學(xué), 2021(09)
- [5]基于經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制的直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 張怡. 東南大學(xué), 2020(02)
- [6]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的間接空冷機(jī)組冷端信息物理融合與運(yùn)行優(yōu)化[D]. 高舒潭. 華北電力大學(xué)(北京), 2020(06)
- [7]大型間接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)運(yùn)行特性及優(yōu)化[D]. 吳韜. 華北電力大學(xué)(北京), 2020(06)
- [8]寬負(fù)荷脫硝下給水溫度對(duì)超臨界機(jī)組性能影響及評(píng)價(jià)[D]. 王艷紅. 東北電力大學(xué), 2019(01)
- [9]基于多運(yùn)行參數(shù)耦合的SCR精細(xì)化噴氨控制系統(tǒng)及其應(yīng)用研究[D]. 劉國(guó)富. 東南大學(xué), 2019
- [10]西門子超超臨界機(jī)組真空嚴(yán)密性分析及試驗(yàn)研究[D]. 戴云. 東南大學(xué), 2019(06)
標(biāo)簽：預(yù)測(cè)控制論文; 背壓機(jī)組論文; 預(yù)測(cè)模型論文; 計(jì)算負(fù)荷論文; 控制環(huán)境論文;