一、AN OPTIMIZED SCHEME FOR FAST HANDOFF IN IP-BASED CDMA WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS（論文文獻(xiàn)綜述）
趙盛燁[1]（2021）在《基于云計(jì)算技術(shù)的區(qū)域安全通信技術(shù)研究》文中指出基于云計(jì)算技術(shù)的區(qū)域安全通信技術(shù)是計(jì)算機(jī)與通信的超融合技術(shù),解決了無線通信技術(shù)中按身份分配不同通信權(quán)限的問題。其中,“云計(jì)算技術(shù)”是基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通信的控制方法,“區(qū)域”描述了精準(zhǔn)限定的物理覆蓋范圍,“安全通信技術(shù)”是特定區(qū)域的受控通信控制技術(shù)。前人在通信速率和便捷程度的需求下,研發(fā)出的通信系統(tǒng)往往只是解決了通信的效率、可靠性、便捷性問題,較少考慮通信技術(shù)的發(fā)展對保密機(jī)構(gòu)的破壞和這些機(jī)構(gòu)的特殊需要,在各類通信協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中也不存在這樣的信令集供特殊功能的通信設(shè)備研發(fā)。同時(shí),當(dāng)前在網(wǎng)的2G-3G通信系統(tǒng)出于通信效率考慮較少地使用了計(jì)算機(jī)輔助單元,因此作者在研究提升云計(jì)算算法效率的基礎(chǔ)上,將2G-3G通信系統(tǒng)進(jìn)行上云改良,再結(jié)合4G和5G通信協(xié)議,研究通信系統(tǒng)對移動臺終端鑒權(quán)和定位的原理,并通過科研成果轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn),在一定區(qū)域范圍內(nèi)對特定終端用戶群體實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo),同時(shí)該固定區(qū)域之外的移動臺用戶不受該技術(shù)體系的影響。文章以區(qū)域安全通信為研究對象,結(jié)合當(dāng)前云計(jì)算、人工智能的新興技術(shù)展開研究,具體工作如下:1.提出一種云環(huán)境下異構(gòu)數(shù)據(jù)跨源調(diào)度算法。針對云計(jì)算中異構(gòu)數(shù)據(jù)跨源調(diào)度傳輸耗時(shí)問題,現(xiàn)有的調(diào)度方法很多都是通過啟發(fā)式算法實(shí)現(xiàn)的,通常會引起負(fù)載不均衡、吞吐量和加速比較低的問題。因此,本文提出了一種云環(huán)境下異構(gòu)數(shù)據(jù)跨源調(diào)度方法,在真正進(jìn)行調(diào)度之前進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)取,大大減小了調(diào)度時(shí)的計(jì)算量,從而減小了調(diào)度資源開銷。然后,更新全部變量,對將要調(diào)度的異構(gòu)數(shù)據(jù)跨源子數(shù)據(jù)流質(zhì)量進(jìn)行排列,并將其看做子流數(shù)據(jù)的權(quán)重,每次在調(diào)度窗口中選擇異構(gòu)多源子流數(shù)據(jù)中最佳質(zhì)量的子流數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度傳輸,直到全部數(shù)據(jù)子流處理完畢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提的方法能夠在云環(huán)境下對異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨源調(diào)度,同時(shí)具有較高的負(fù)載均衡性、吞吐量和加速比。2.提出一種云環(huán)境下改進(jìn)粒子群資源分配算法。云計(jì)算中,云平臺的資源分配,不僅面對單節(jié)點(diǎn)的資源請求,還有面對更復(fù)雜的多節(jié)點(diǎn)的資源請求,尤其對于需要并行運(yùn)行或分布式任務(wù)的用戶,對云集群中節(jié)點(diǎn)間的通信都有非常嚴(yán)格的時(shí)延和帶寬要求。現(xiàn)有的云平臺往往是逐個虛擬機(jī)進(jìn)行資源分配,忽略或者難以保障節(jié)點(diǎn)間的鏈路資源,也就是存在云集群多資源分配問題。因此,本文提出了一種新的云資源描述方法,并且對粒子群云資源分配方法進(jìn)行改進(jìn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能夠有效地對云資源進(jìn)行分配,提高了云資源的平均收益和資源利用率,在資源開銷方面相比于傳統(tǒng)方法減少了至少10%,而且有更短的任務(wù)執(zhí)行時(shí)間（30ms以內(nèi)）。3.提出一種智能化區(qū)域無線網(wǎng)絡(luò)的移動臺動態(tài)定位算法。無線網(wǎng)絡(luò)影響因素較多,總是無法避免地產(chǎn)生定位誤差,為取得更好的可靠性與精準(zhǔn)度,針對智能化區(qū)域無線網(wǎng)絡(luò),提出一種移動臺動態(tài)定位算法。構(gòu)建基于到達(dá)時(shí)延差的約束加權(quán)最小二乘算法,獲取到達(dá)時(shí)延差信息,根據(jù)移動臺對應(yīng)服務(wù)基站獲取的移動臺到達(dá)時(shí)延差與到達(dá)角度數(shù)據(jù),利用約束加權(quán)最小二乘算法多次更新定位估計(jì),結(jié)合小波變換,架構(gòu)到達(dá)時(shí)延差/到達(dá)角度混合定位算法,依據(jù)智能化區(qū)域無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的到達(dá)時(shí)延差數(shù)據(jù)采集情況,將估算出的移動臺大致位置設(shè)定為不同種類定位結(jié)果,通過多次估算實(shí)現(xiàn)移動臺動態(tài)定位。選取不同無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境展開移動臺動態(tài)定位仿真,分別從到達(dá)時(shí)延測量偏差、區(qū)域半徑以及移動臺與其服務(wù)基站間距等角度驗(yàn)證算法定位效果,由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,所提算法具有理想的干擾因素抑制能力,且定位精準(zhǔn)度較高。4.構(gòu)建了基于云計(jì)算技術(shù)的區(qū)域安全通信系統(tǒng)。系統(tǒng)包括軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng),整個系統(tǒng)是完整的,并且已經(jīng)得到了實(shí)踐的驗(yàn)證。通過SDR軟件定義的射頻通信架構(gòu),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的通信超融合。對于非授權(quán)手機(jī)與非授權(quán)的SIM卡要進(jìn)行通信阻塞,同時(shí)要對手機(jī)與SIM卡分別進(jìn)行授權(quán),當(dāng)有非授權(quán)手機(jī)或者授權(quán)手機(jī)插入非授權(quán)SIM卡進(jìn)入監(jiān)管區(qū)域中后,要可實(shí)現(xiàn)對其通訊的完全屏蔽和定位,軟件系統(tǒng)應(yīng)對非法用戶進(jìn)行控制,所有非法用戶的電話、短信、上網(wǎng)都應(yīng)被記錄和攔截。硬件系統(tǒng)主要對頂層模塊、時(shí)鐘模塊、CPU接口模塊、ALC模塊、DAC控制模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)。同時(shí),本文使用改進(jìn)的卷積定理算法提高了信號的保真度。5.智能化區(qū)域安全體系研究。未來的區(qū)域安全管理員還需要對多個進(jìn)入的移動臺終端進(jìn)行鑒別,解決誰是終端機(jī)主、是否有安全威脅、真實(shí)身份是什么等問題,針對這些問題建立智能化區(qū)域安全通信體系,并將其保存在存儲設(shè)備中,該體系可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。最后,通過實(shí)際應(yīng)用對上述研究工作進(jìn)行了驗(yàn)證,取得了較好的應(yīng)用效果,滿足了特定領(lǐng)域特定場景下的區(qū)域安全通信需求。
吳昊昱[2]（2021）在《基于OAI的無線網(wǎng)絡(luò)接入與切換的性能分析與優(yōu)化》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理2019年,中國進(jìn)入5G商用元年,移動用戶數(shù)量飛速增長。與此同時(shí),全球移動用戶數(shù)已經(jīng)超過79億,其中4G用戶占比達(dá)到了八成。在此背景下,人們對移動網(wǎng)絡(luò)的性能和服務(wù)質(zhì)量的要求日益增高。為了提升移動網(wǎng)絡(luò)性能,改善用戶體驗(yàn),本文基于半實(shí)物仿真平臺對無線網(wǎng)絡(luò)的接入與切換技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究。本文的主要研究內(nèi)容分為以下三部分:首先,以O(shè)AI開源項(xiàng)目為基礎(chǔ)結(jié)合通用軟件無線電外設(shè)實(shí)現(xiàn)了LTE半實(shí)物仿真平臺,該仿真平臺符合3GPP制定的LTE協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。通過信令追蹤和日志文件分析等手段可以對用戶在無線網(wǎng)絡(luò)中的接入與切換流程進(jìn)行詳細(xì)的分析。其次,為了進(jìn)一步深入研究無線網(wǎng)絡(luò)的接入與切換問題,針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換,本文通過LTE半實(shí)物仿真平臺對LTE、GSM系統(tǒng)間切換的相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行分析。基于小區(qū)選擇和小區(qū)重選算法,提出了一種網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化策略,可以提升用戶接入基站的優(yōu)先級,用戶駐留率得到顯著地提高,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)用戶駐留率提升至90%以上。最后,通過分析LTE系統(tǒng)的切換流程以及切換過程中觸發(fā)的測量事件及其相關(guān)影響參數(shù),本文提出了一種基于參數(shù)配置的LTE切換優(yōu)化策略,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明優(yōu)化后LTE系統(tǒng)的平均下行速率提升了45.8%,切換成功率提升至93.75%。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,對無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置的優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)的研究可以有效地提升無線網(wǎng)絡(luò)的性能和服務(wù)質(zhì)量。相關(guān)實(shí)驗(yàn)測試驗(yàn)證了基于OAI的LTE半實(shí)物仿真平臺的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的可行性,并且為日后研究無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的測試驗(yàn)證提供了可靠的實(shí)驗(yàn)平臺。
孫麟[3]（2020）在《異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的WiFi卸載算法研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理隨著智能手機(jī)、平板等無線終端的普及,以及虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新興技術(shù)的出現(xiàn),人們對移動通信的依賴程度越來越高,這給蜂窩網(wǎng)絡(luò)帶來的負(fù)載日益增長,導(dǎo)致了通信速率低、會話延遲高、高峰時(shí)段數(shù)據(jù)斷流等一系列問題。利用Wi Fi（Wireless-Fidelity）網(wǎng)絡(luò)對蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分流,可以將部分蜂窩網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載轉(zhuǎn)移到Wi Fi網(wǎng)絡(luò)中,以解決授權(quán)頻段擁擠的問題,因此Wi Fi卸載技術(shù)已經(jīng)引起了人們廣泛的關(guān)注。本文對移動網(wǎng)絡(luò)中的Wi Fi卸載技術(shù)進(jìn)行了研究,針對蜂窩基站和Wi Fi接入點(diǎn)共存的場景,分別提出了基于聯(lián)盟博弈的Wi Fi卸載算法、基于Q學(xué)習(xí)和多屬性決策的Wi Fi卸載算法以及基于決策樹的Wi Fi卸載算法。本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）針對蜂窩網(wǎng)絡(luò)和Wi Fi網(wǎng)絡(luò)共存的場景,提出了一種基于聯(lián)盟博弈的Wi Fi卸載算法。該算法將蜂窩網(wǎng)絡(luò)和Wi Fi網(wǎng)絡(luò)建模為兩類聯(lián)盟,蜂窩聯(lián)盟優(yōu)化資源塊分配,Wi Fi聯(lián)盟優(yōu)化接入時(shí)長分配。綜合考慮用戶通信速率、花費(fèi)和通信時(shí)延,定義了保證公平性的效用函數(shù)模型,并以最大化系統(tǒng)總效用為目標(biāo),構(gòu)建了同時(shí)提升系統(tǒng)總效用和用戶個體效用的聯(lián)盟轉(zhuǎn)移準(zhǔn)則,以控制用戶設(shè)備在不同聯(lián)盟間的轉(zhuǎn)移。仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)算法,該算法在系統(tǒng)總效用上有較大的提升。（2）針對蜂窩網(wǎng)絡(luò)用戶的移動性問題,將強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多屬性決策相結(jié)合,提出了一種基于Q學(xué)習(xí)和多屬性決策的Wi Fi卸載算法。該算法不僅考慮當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),還考慮了用戶過去的接入歷史,利用Q學(xué)習(xí)進(jìn)行最終的卸載決策。通過AHP（Analytical Hierarchy Process）算法得到用戶吞吐量、終端功耗、用戶花費(fèi)和通信時(shí)延四個屬性的權(quán)重,通過TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）算法得到Q學(xué)習(xí)中的獎勵函數(shù),用戶結(jié)合即時(shí)獎勵和經(jīng)驗(yàn)獎勵不斷地更新自己的累積折扣獎勵直至收斂。仿真結(jié)果表明,該算法的用戶滿意度優(yōu)于傳統(tǒng)的Wi Fi卸載算法。（3）針對多個蜂窩基站和Wi Fi接入點(diǎn)重疊覆蓋的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景,將監(jiān)督學(xué)習(xí)與多屬性決策相結(jié)合,提出了一種基于決策樹的Wi Fi卸載算法。該算法通過AHP和GRA（Grey Relational Analysis）算法計(jì)算候選網(wǎng)絡(luò)的推薦優(yōu)先級并借此為樣本加上標(biāo)簽,利用生成的訓(xùn)練集和特征集訓(xùn)練決策樹,用戶依據(jù)決策樹的分類結(jié)果進(jìn)行卸載決策,選擇推薦優(yōu)先級最高的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行接入,降低了Wi Fi卸載的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)Wi Fi卸載算法,該算法以較低的復(fù)雜度保證了用戶的Qo S（quality of service）。
吳歡[4]（2020）在《基于吸引子的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略研究》文中指出隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)流量、業(yè)務(wù)量及終端數(shù)量的激增,使得下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨于多網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、共存的局面。因此,如何優(yōu)化現(xiàn)有異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資源、動態(tài)地選擇合理的接入網(wǎng)策略,同時(shí),在保障用戶業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,減少傳輸時(shí)延、提升系統(tǒng)整體性能及服務(wù)質(zhì)量已成為異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中亟待解決的問題。本文針對上述問題,提出一種新型異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)（P-HN）架構(gòu)包含WiFi網(wǎng)絡(luò)、蜂窩網(wǎng)絡(luò)以及電力線載波通信（PLC）網(wǎng)絡(luò)。在該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,圍繞如何解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中多接入網(wǎng)絡(luò)選擇問題展開。首先,利用吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略,以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、保障網(wǎng)絡(luò)負(fù)載合理分布為目的,提出基于吸引子算法的流量卸載策略;其次,以減少網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)延、保障異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的可靠性及魯棒性為目的,提出基于排隊(duì)時(shí)延的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略;最后,以保障業(yè)務(wù)優(yōu)先級需求、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性及魯棒性為目的,提出基于優(yōu)先級的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略。本文的主要創(chuàng)新點(diǎn)和貢獻(xiàn)可以歸納為以下幾個方面:1、P-HN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計(jì)針對異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中多種接入技術(shù)并存引起的網(wǎng)絡(luò)融合成度不高、傳輸時(shí)延大等問題,提出了包含多種接入網(wǎng)絡(luò)的P-HN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。首先,研究并分析了現(xiàn)有異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及其接入管理模式,在P-HN基礎(chǔ)上提出在數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)體系里添加能夠進(jìn)行統(tǒng)一傳輸數(shù)據(jù)的有效虛擬層（EVL）。EVL實(shí)現(xiàn)了不同接入技術(shù)的用戶在P-HN中無縫地?cái)?shù)據(jù)傳輸。接著,針對P-HN的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)引起的多接入網(wǎng)絡(luò)選擇問題,提出了一種基于生物學(xué)的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略。該算法考慮到P-HN中接入技術(shù)多樣異構(gòu)的特性,充分研究生物學(xué)吸引子選擇算法的工作原理,將生物學(xué)算法中的吸引子參數(shù)對應(yīng)于P-HN的剩余帶寬,得到基于剩余帶寬的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略（RASS）。該策略可以根據(jù)外部環(huán)境的變化,自適應(yīng)地選擇最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。最后通過實(shí)驗(yàn)仿真表明,基于RASS的P-HN能夠合理的分配網(wǎng)絡(luò)資源,相較于單一傳輸網(wǎng)絡(luò)能夠減少系統(tǒng)的傳輸時(shí)延,而多種的接入方式保障了 P-HN的魯棒性。2、P-HN中的流量卸載策略針對流量卸載網(wǎng)絡(luò)中卸載流量分布不合理、系統(tǒng)吞吐量不高和網(wǎng)絡(luò)資源利用不充分的問題,本文提出一種基于吸引子的流量卸載策略（OASS）。首先,以蜂窩網(wǎng)絡(luò)與PLC網(wǎng)絡(luò)為研究場景,以合理協(xié)調(diào)小區(qū)內(nèi)流量分布、提高系統(tǒng)吞吐量為目標(biāo),設(shè)計(jì)出基于P-HN的流量卸載模型。其次,綜合考慮了蜂窩網(wǎng)絡(luò)吞吐量和PLC網(wǎng)絡(luò)吞吐量,并尋找平衡兩個網(wǎng)絡(luò)吞吐量的最優(yōu)卸載率。仿真結(jié)果表明,以卸載率為參數(shù)的OASS,可以自適應(yīng)地選擇最優(yōu)卸載率,協(xié)調(diào)蜂窩網(wǎng)絡(luò)與PLC網(wǎng)絡(luò)的流量分布,解決了流量分布不合理帶來的系統(tǒng)吞吐量不高、資源利用不充分的問題,從而達(dá)到充分利用網(wǎng)絡(luò)資源、提高系統(tǒng)吞吐量的目的。3、基于排隊(duì)時(shí)延的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略針對動態(tài)P-HN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,已有網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法靈活性差、計(jì)算復(fù)雜等問題,提出一種基于排隊(duì)時(shí)延的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略（DASS）。首先,以大量數(shù)據(jù)到達(dá)的P-HN為研究場景,以選擇最短排隊(duì)時(shí)延網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo),設(shè)計(jì)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中雙網(wǎng)絡(luò)排隊(duì)模型。其次,通過二階馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,得到兩種網(wǎng)絡(luò)的排隊(duì)時(shí)延,并根據(jù)實(shí)際情況將雙網(wǎng)絡(luò)排隊(duì)模型擴(kuò)展到多網(wǎng)絡(luò)排隊(duì)模型,通過多階馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程得到多網(wǎng)絡(luò)排隊(duì)時(shí)延集。仿真結(jié)果表明,通過使用DASS,系統(tǒng)能夠自適應(yīng)地根據(jù)外部環(huán)境選擇傳輸網(wǎng)絡(luò),尤其是當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)增多或發(fā)生故障時(shí),仍然保持較高的傳輸率,進(jìn)而保障網(wǎng)絡(luò)的可靠性與魯棒性。同時(shí),由于節(jié)點(diǎn)可以選擇時(shí)延最小的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,從而減少了傳輸時(shí)延,緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞。4、基于優(yōu)先級的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略針對實(shí)時(shí)動態(tài)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中多種用戶業(yè)務(wù)的優(yōu)先級需求不同,已有接入網(wǎng)選擇策略無法動態(tài)地保障其需求的基礎(chǔ)上,提出基于用戶優(yōu)先級的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略（PASS）。首先,以動態(tài)P-HN為研究場景,在終端用戶對不同業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量（QoS）需求不同的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先級分類,建立優(yōu)先級調(diào)度模型,以保障系統(tǒng)中不同用戶業(yè)務(wù)的優(yōu)先級需求。其次,建立雙網(wǎng)絡(luò)雙優(yōu)先級系統(tǒng)排隊(duì)模型,并采用3D馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程描述該排隊(duì)模型的數(shù)學(xué)特性。最后,將不同優(yōu)先級用戶在不同網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延與吸引子路徑選擇算法相結(jié)合得到PASS。仿真表明,PASS在移動場景下和固定場景中均具有極高的正確性,不但保障了不同用戶業(yè)務(wù)的優(yōu)先級需求還在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)令系統(tǒng)具有較高的可靠性與魯棒性。
楊洋[5]（2020）在《基于參數(shù)不確定性的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化算法研究》文中研究指明隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)同構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)為滿足日益升高的通信服務(wù)質(zhì)量需求,逐漸向異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。同時(shí),無線設(shè)備數(shù)量爆炸式的增長和各類基站的大規(guī)模部署,使得能效的優(yōu)化成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的共同目標(biāo)?，F(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化算法都假設(shè)能夠獲得完美的信道狀態(tài)信息。但由于無線信道環(huán)境固有的隨機(jī)性和無法避免的信道估計(jì)誤差,上述傳統(tǒng)算法在實(shí)際無線系統(tǒng)中會引起通信中斷。因此,本文研究基于參數(shù)不確定性的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)魯棒能效優(yōu)化算法,本文主要工作如下:（1）為了減小頻譜感知對網(wǎng)絡(luò)傳輸效率的影響,研究了基于認(rèn)知的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配和時(shí)長優(yōu)化算法。首先,基于多用戶認(rèn)知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),建立了認(rèn)知飛蜂窩網(wǎng)絡(luò)用戶總能效最大的魯棒資源分配模型。然后,提出了一種基于信道增益的次優(yōu)子載波分配方案來實(shí)現(xiàn)用戶與子載波的配對,接著利用泰勒級數(shù)展開方法來逼近與優(yōu)化最優(yōu)傳輸時(shí)間。然后,利用伯恩斯坦近似法將基于中斷的跨層干擾功率約束轉(zhuǎn)換為凸約束。最后,利用Dinkelbach方法和拉格朗日對偶函數(shù)法得到最優(yōu)發(fā)射功率,并提出了一種基于伯恩斯坦近似法的魯棒資源分配算法。（2）為了在保證系統(tǒng)魯棒性的同時(shí)延長移動終端運(yùn)行壽命,研究了基于無線攜能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配算法,為飛蜂窩用戶引入了無線信息與功率同傳（Simulataneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT）功能,并建立了多變量耦合的非凸能效優(yōu)化魯棒資源分配模型。然后,在不知道位置參數(shù)統(tǒng)計(jì)分布模型的情況下,利用最小最大概率機(jī)（Minimax Probability Machine,MPM）方法和Dinkelbach方法分別對中斷概率約束和分式目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行凸轉(zhuǎn)換。最后,基于拉格朗日對偶函數(shù)法和次梯度更新法,獲得了最優(yōu)功率分流系數(shù)和發(fā)射功率,并提出了一種基于MPM法的魯棒資源分配算法。（3）為了提高頻譜利用率和接入網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量,研究了基于非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）和正交頻分多址（Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA）混合接入模型下的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配算法。為挖掘頻譜效率并改善小區(qū)邊緣用戶的通信體驗(yàn),基于NOMA/OFDMA混合接入方式,建立多個飛蜂窩網(wǎng)絡(luò)最大化最小公平能效的資源分配問題。然后,利用最壞情況準(zhǔn)則對傳輸速率表達(dá)式和跨層干擾功率中的信道不確定性進(jìn)行凸轉(zhuǎn)換,利用變量松弛法將原混合整型變量問題轉(zhuǎn)換為凸問題。最后,基于凸優(yōu)化理論和次梯度更新法,獲得了最優(yōu)的發(fā)射功率和子載波分配策略,并提出了一種基于變量松弛法的魯棒資源分配算法。
馮秦偉[6]（2020）在《異構(gòu)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中的接納控制算法研究》文中指出隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展以及其承載業(yè)務(wù)的多樣化,使得無線通信資源的需求量也與日俱增。無線通信信道的開放性和共享性,導(dǎo)致當(dāng)用戶接入無線網(wǎng)絡(luò)時(shí)可用的無線頻譜資源越來越“捉襟見肘”。如何高效的提高無線頻譜資源利用率,并且針對不同類型的業(yè)務(wù)和終端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)于用戶的需求成為了當(dāng)今及未來移動無線通信亟待解決的關(guān)鍵問題之一。同時(shí),隨著無線通信系統(tǒng)所面臨的多用戶業(yè)務(wù)種類呈爆發(fā)式的增長對移動終端業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）提出了更高的要求。過去單一的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)類型已無法滿足于現(xiàn)在無線通信多維度多元化的發(fā)展進(jìn)程和決策標(biāo)準(zhǔn),融合了多種不同的無線接入技術(shù)（Radio Access Technology,RAT）網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)存在的缺點(diǎn)也彌補(bǔ)了自身的不足。但是,有限的頻譜資源與不斷增長的用戶業(yè)務(wù)需求之間的矛盾日益嚴(yán)峻。如何利用認(rèn)知無線電（Cognitive Radio,CR）技術(shù)有效的解決頻譜資源短缺這一嚴(yán)重的供需矛盾成為了當(dāng)今研究的熱點(diǎn);其次,如何以QoS為主體作為優(yōu)化用戶的目標(biāo)成為接納控制的主要研究方向。針對上述問題,本文主要提出了在三種不同系統(tǒng)模型下的接納控制算法策略,并對算法的性能進(jìn)行了相關(guān)的分析。主要工作以及研究成果如下:首先,針對新到業(yè)務(wù)與切換業(yè)務(wù)之間、運(yùn)營商與運(yùn)營商之間以及用戶與運(yùn)營商之間的競爭與合作關(guān)系,提出基于種群競爭的接納控制算法。本文分析了在多種RAT重疊網(wǎng)絡(luò)存在的情況下,將用戶數(shù)與業(yè)務(wù)量增長的關(guān)系作為競爭關(guān)系的分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型。分析表明:引入種群競爭關(guān)系有利于均衡用戶數(shù)與業(yè)務(wù)量增長之間的關(guān)系,這種均衡的關(guān)系可以最大化接納用戶的數(shù)量,而且分布式的架構(gòu)可以靈活的改變均衡關(guān)系。然而,該算法目前存在的主要問題是:當(dāng)競爭關(guān)系達(dá)到平衡狀態(tài)時(shí),受到新到業(yè)務(wù)和切換業(yè)務(wù)的影響這種平衡的狀態(tài)就會發(fā)生改變,當(dāng)再次達(dá)到平衡時(shí)則用戶的QoS會受到一定的影響。其次,針對在相同時(shí)間內(nèi)的同頻段中既不對主用戶產(chǎn)生影響又能最優(yōu)化次級用戶QoS的需求,同時(shí)解決接納控制中的NP問題,本文則提出了聯(lián)合功率的接納控制算法。利用Benders分解理論將其分解為功率控制和用戶的接納兩個問題,對系統(tǒng)中的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化處理。通過對吞吐量和中斷率兩個指標(biāo)進(jìn)行了仿真分析,依據(jù)約束條件提出了三種不同的次級用戶移除準(zhǔn)則,在保證次級用戶QoS的同時(shí)也使得次級用戶接入網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量達(dá)到了理想值。最后,針對宏基站和微基站重疊覆蓋區(qū)域下,如何能夠?qū)⑿碌綐I(yè)務(wù)和切換業(yè)務(wù)最優(yōu)化接入網(wǎng)絡(luò),提出基于半馬爾可夫決策過程的接納控制算法。通過MATLAB對種群競爭的接納控制算法、聯(lián)合功率的接納控制算法以及基于半馬爾可夫決策過程的接納控制算法進(jìn)行數(shù)值分析。從仿真結(jié)果表明:基于半馬爾可夫決策過程的接納控制算法既解決了種群競爭下對用戶QoS的影響問題,又解決了聯(lián)合功率的接納控制算法移除次級用戶而引起其它網(wǎng)絡(luò)擁塞的問題,在算法改進(jìn)之后在能效和網(wǎng)絡(luò)效益上均達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
冀磊[7]（2019）在《面向無人機(jī)群輔助的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無線資源管理》文中研究說明隨著各種智能設(shè)備的高速發(fā)展,下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)中終端設(shè)備的類型與數(shù)量都將猛增,與此同時(shí),這些智能設(shè)備的接入也帶來了更加多樣化的業(yè)務(wù)類型。這些現(xiàn)狀都在不斷地加重著蜂窩網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān),特別是當(dāng)面臨自然災(zāi)害或者突發(fā)型的區(qū)域業(yè)務(wù)猛增時(shí),這些區(qū)域原本就處于癱瘓或者超負(fù)荷的地面無線通信基礎(chǔ)設(shè)施將面臨更大的危機(jī)。考慮到無人機(jī)空中基站群相比其它應(yīng)急通信方式的諸多優(yōu)勢,本文將使用無人機(jī)空中基站來解決這些區(qū)域的信號覆蓋問題,并且為這些區(qū)域內(nèi)的用戶終端提供業(yè)務(wù)接入服務(wù)。然而,高效部署無人機(jī)空中基站群仍舊面臨著諸多挑戰(zhàn),而本文探究了無人機(jī)群輔助蜂窩網(wǎng)絡(luò)的無線資源管理問題,重點(diǎn)研究了無人機(jī)平臺在引入毫米波傳輸技術(shù)以及無線回傳技術(shù)之后的資源管理方法以及匹配業(yè)務(wù)流的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同調(diào)度方法。各章按照“架構(gòu)設(shè)計(jì)—技術(shù)方案”的總分層次展開,各研究內(nèi)容按照“背景與需求—理論與方法—實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證”的順序逐一介紹,文章的創(chuàng)新工作與貢獻(xiàn)主要包括了以下四個方面。1.支持毫米波頻段的無人機(jī)群資源管理架構(gòu)針對無人機(jī)平臺與毫米波傳輸技術(shù)相結(jié)合所帶來的難題,本文分別從干擾環(huán)境、能效優(yōu)化問題、無人機(jī)平臺與用戶間的雙邊移動性這三個方向展開了詳細(xì)分析。針對這些難題,本文介紹了一種層級化的無人機(jī)無線資源管理架構(gòu)。此外,本文給出了一種基于動態(tài)3D干擾圖方法來解決無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)動態(tài)的干擾問題,同時(shí),還提出了五種典型的機(jī)群無線資源管理場景。通過對這五種場景的仿真評估,驗(yàn)證了毫米波在無人機(jī)平臺上使用的可行性。相關(guān)研究為解決無人機(jī)平臺在救災(zāi)援護(hù)、物聯(lián)網(wǎng)以及蜂窩增強(qiáng)等場景中的無線資源管理問題提供了借鑒。2.無人機(jī)群輔助的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的回傳鏈路優(yōu)化方法針對無人機(jī)群異構(gòu)小蜂窩在部署時(shí)必須采用無線回傳并且無人機(jī)的復(fù)雜運(yùn)動特性會急劇影響回傳鏈路性能的問題,本文提出了一種高效的毫米波波束對準(zhǔn)方法。本文首先利用無人機(jī)飛行動力學(xué)理論分析了無人機(jī)在不同飛行模式下對相控陣天線法向偏移的角度影響,之后,建模分析了這個角度偏移對于波束失準(zhǔn)概率所帶來的影響。最后,本文設(shè)計(jì)了基于互熵理論的快速波束對準(zhǔn)方法。軟件仿真和實(shí)驗(yàn)床仿真結(jié)果表明,使用這種波束對準(zhǔn)方法可以大幅度地降低由于無人機(jī)飛行姿態(tài)對毫米波回傳鏈路性能的影響。3.無人機(jī)群輔助蜂窩網(wǎng)絡(luò)接入與回傳聯(lián)合資源管理方法針對部署無人機(jī)基站群時(shí)在用戶接入側(cè)和基站間回傳側(cè)之間存在嚴(yán)重干擾的問題,本文給出了該場景下的接入與回傳聯(lián)合資源管理方法。首先,本文分別針對帶內(nèi)回傳至地面、帶外回傳至地面和回傳至系留無人機(jī)這三種模式的干擾環(huán)境進(jìn)行分析,并且在LoS和NLoS的不同傳播特性下分別給出了相應(yīng)的問題建模。之后,本文分別針對這三種模式給出了用戶接入側(cè)和空中基站數(shù)據(jù)回傳側(cè)的聯(lián)合資源管理問題的閉式解。仿真結(jié)果顯示通過回傳至系留無人機(jī)的方法可以帶來更高的鏈路性能和系統(tǒng)吞吐量。4.基于匹配業(yè)務(wù)流的資源協(xié)同調(diào)度方法針對包含無人機(jī)基站在內(nèi)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中多種制式共存的資源供給方和多樣化業(yè)務(wù)需求的資源需求方之間的雙方供需資源調(diào)度問題,本文提出了基于匹配業(yè)務(wù)流的資源協(xié)同調(diào)度方法。首先,本文將網(wǎng)絡(luò)側(cè)的問題建模為匹配博弈問題,之后,通過改進(jìn)的延遲接受算法給出了網(wǎng)絡(luò)資源與業(yè)務(wù)流的穩(wěn)定匹配關(guān)系。進(jìn)一步,本文利用獲得的匹配關(guān)系將用戶側(cè)的問題建模為多目標(biāo)優(yōu)化問題,并且利用提出的迭代算法對用戶側(cè)的最優(yōu)資源調(diào)度方案進(jìn)行求解。軟件仿真和實(shí)驗(yàn)床仿真結(jié)果表明,使用所提基于匹配流的資源協(xié)同調(diào)度策略能夠有效地保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定并且更能滿足用戶的需求。
楊欣[8]（2018）在《無線自組網(wǎng)MAC層協(xié)議及跨層協(xié)同技術(shù)研究》文中提出無線自組織網(wǎng)絡(luò)（Wireless Ad Hoc Networks,WANET）是一種無固定設(shè)備支持的自組織、自管理的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),目前應(yīng)用廣泛、發(fā)展迅速并且依然極具發(fā)展?jié)摿?。WANET不僅在國防軍事上有廣泛的應(yīng)用,而且也大量應(yīng)用在民用活動中,比如探險(xiǎn)救援、道路監(jiān)測、災(zāi)情預(yù)防等。隨著日益豐富的無線通信及網(wǎng)絡(luò)傳輸新技術(shù)、新概念的引進(jìn)和融入,WANET系統(tǒng)發(fā)展呈現(xiàn)出應(yīng)用場景豐富化、功能多樣化、系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜化的趨勢。因此,如何提升WANET的傳輸吞吐量、時(shí)延以及能耗等方面的綜合性能成為當(dāng)前重要的研究內(nèi)容。本文針對WANET中的介質(zhì)訪問控制（Media Access Control,MAC）層接入、跨層協(xié)同傳輸?shù)燃夹g(shù)熱點(diǎn),從多信道傳輸、高能效MAC協(xié)議設(shè)計(jì)、高動態(tài)場景接入和物理層/MAC層/網(wǎng)絡(luò)層架構(gòu)四方面開展深入研究,從而達(dá)到提升WANET系統(tǒng)性能的目的。文章主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新性貢獻(xiàn)包括以下四個部分:（1）針對多信道場景下的多跳傳輸中節(jié)點(diǎn)接入問題,提出了一種包含輔助中繼節(jié)點(diǎn)選擇傳輸策略的MAC層協(xié)議及相關(guān)信道分配算法。該協(xié)議基于多信道多跳傳輸技術(shù)進(jìn)行接入時(shí)隙設(shè)計(jì),合理并充分的對中繼節(jié)點(diǎn)及輔助節(jié)點(diǎn)的空閑時(shí)隙加以利用,從而在中繼時(shí)可選擇最佳節(jié)點(diǎn)進(jìn)行傳輸;本協(xié)議中提出的信道公平分配策略基于信道狀態(tài)信息來信道分配以使得增益最大化,并結(jié)合傳輸環(huán)境因素加以優(yōu)化。在多信道多跳WANET場景中進(jìn)行的仿真分析可以證明其對網(wǎng)絡(luò)吞吐量、時(shí)延以及傳輸公平性的提高。（2）針對當(dāng)前單一類型的MAC協(xié)議的傳輸性能不足以及WANET系統(tǒng)對低能耗的迫切需求,提出了基于MAC層功率控制的混合類接入?yún)f(xié)議。該協(xié)議分別在傳統(tǒng)載波偵聽和時(shí)分復(fù)用傳輸機(jī)制的基礎(chǔ)上,進(jìn)行針對不同應(yīng)用場景的傳輸需求,對二者進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),并將二者有機(jī)結(jié)合后設(shè)計(jì)出新的MAC層協(xié)議,使其在競爭階段減少了不必要的開銷和控制信息傳輸次數(shù),在非競爭階段增加了對空閑時(shí)隙的利用率。通過分析證明該協(xié)議相比現(xiàn)有同類協(xié)議,不但可以節(jié)省傳輸能耗,還能夠提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。（3）針對WANET的一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域,即飛行自組網(wǎng)（Flying Ad Hoc Networks,FANET）中的傳輸特性與動態(tài)組網(wǎng)需求,設(shè)計(jì)了一種高效、低能耗的MAC層協(xié)議,并基于該協(xié)議針對高動態(tài)捷變網(wǎng)絡(luò)三維情景進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。該協(xié)議結(jié)合了FANET中的應(yīng)用場景高動態(tài)化、立體化等特點(diǎn)及低功耗需求,將收發(fā)階段的傳輸機(jī)制分別進(jìn)行獨(dú)立設(shè)計(jì),使之提高了FANET的傳輸性能,降低能耗以延長節(jié)點(diǎn)全生命周期。相比現(xiàn)有同類協(xié)議,本章的設(shè)計(jì)可以有效地降低高速移動網(wǎng)絡(luò)的能耗、提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。（4）針對WANET中單層傳輸架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)特性局限性,提出了“MAC層-物理層”雙層傳輸架構(gòu)以及“網(wǎng)絡(luò)層-MAC層-物理層”三層傳輸架構(gòu)。通過分析跨層協(xié)同傳輸技術(shù)在WANET系統(tǒng)中的重要性,首先在雙層架構(gòu)中設(shè)計(jì)了一種基于分布式編碼緩存的多址接入機(jī)制,使得網(wǎng)絡(luò)能夠在低負(fù)載階段利用空閑時(shí)隙進(jìn)行緩存,以降低高負(fù)載時(shí)網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力,能夠應(yīng)對突發(fā)的高負(fù)載通信情況;進(jìn)而將網(wǎng)絡(luò)層引入跨層協(xié)同傳輸架構(gòu),可以利用網(wǎng)絡(luò)層路由信息來進(jìn)行節(jié)點(diǎn)位置及距離信息獲取,并根據(jù)所得到的節(jié)點(diǎn)信息結(jié)合MAC層與物理層來調(diào)節(jié)傳輸功率,最終達(dá)到高效傳輸?shù)哪康摹?/p>
陳維俊[9]（2016）在《4G LTE無線網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)及維護(hù)》文中研究表明隨著時(shí)間的推移,技術(shù)的發(fā)展,老舊的移動通信技術(shù)已經(jīng)無法滿足人們對手機(jī)上網(wǎng)等移動通信中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?于是4G移動通信技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,其高速率及高帶寬用于滿足用戶越來越平凡的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而LTE技術(shù)俗稱的第四代移動通信技術(shù),也就是所說的4G技術(shù),它是由3GPP組織定制的通用移動通信系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的長期演進(jìn)。3GPP所提出的整體4G解決方案為無線接入技術(shù)LTE加上核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)EPC,而整體網(wǎng)絡(luò)體系的名稱實(shí)際為EPS,由于LTE名稱使用起來更簡單明了、通俗易懂,宣傳推廣更加方便,目前面向普通用戶的宣傳統(tǒng)一使用LTE來稱呼整個系統(tǒng)。而實(shí)際運(yùn)營中的4G系統(tǒng)有FDD-LTE與TDD-LTE兩種,FDD-LTE與TDD-LTE其實(shí)是雙工方式的不同,這兩類方式有各自的優(yōu)缺點(diǎn),其中TDD-LTE技術(shù)是我們國家大力推廣發(fā)展的技術(shù)。本文首先會從20世紀(jì)80年代開始出現(xiàn)了的模擬蜂窩移動電話系統(tǒng)且第一代移動通信系統(tǒng)開始講起,通過對歷代移動通信技術(shù)的簡單介紹來了解4G技術(shù)的由來及發(fā)展前景、研究意義,接著第二章會對第四代移動通信技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的介紹:先會從4G的無線接入技術(shù)開始講起:TDD-LTE、FDD-LTE。接著是4G技術(shù)的核心網(wǎng)部分,新老核心網(wǎng)的對比、同網(wǎng)融合運(yùn)行及升級替換等。第三章節(jié)會介紹浙江移動公司現(xiàn)網(wǎng)的本地網(wǎng)無線側(cè)情況,從GSM、TD-SCDMA、TDD-LTE現(xiàn)網(wǎng)的融合組網(wǎng)情況說起,再到現(xiàn)網(wǎng)的組網(wǎng)所存在的問題,以及現(xiàn)網(wǎng)中LTE建設(shè)中需要考慮問題,如LTE網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量規(guī)劃、LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題、LTE網(wǎng)絡(luò)容量歸屬、LTE網(wǎng)絡(luò)的功率控制及干擾等問題,最后討論未來LTE網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向及前景。第四章會介紹浙江移動公司4G下的EPC核心網(wǎng)的組建,現(xiàn)網(wǎng)中2G/3G與4G核心網(wǎng)的融合,接入4G后一些業(yè)務(wù)處理上的變化及EPC核心網(wǎng)的一些功能上的改進(jìn)與改變。4G網(wǎng)絡(luò)下的傳輸網(wǎng)的介紹,先會從最基礎(chǔ)的傳輸技術(shù)開始講起,初步介紹現(xiàn)在已經(jīng)成熟使用的傳輸技術(shù)及新發(fā)展起來的技術(shù),如早期成熟的SDH技術(shù)以及從3G時(shí)段開始慢慢普及的PTN技術(shù)。以及當(dāng)接入網(wǎng)速率提高后傳輸網(wǎng)如何提供高帶寬的保證及對應(yīng)4G網(wǎng)絡(luò)特性的傳輸網(wǎng)相應(yīng)的改造。第五章將會介紹4G網(wǎng)絡(luò)下的語音解決方案:作為全I(xiàn)P的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)下對語音通信的幾種解決方案,及CSFB、單卡雙待、VoLTE這幾種方案之間的相互對比,最后找出4G網(wǎng)絡(luò)各階段合適的語音解決方案。最后一章將會分析4G網(wǎng)絡(luò)今后的發(fā)展方向,各大運(yùn)營商如何建設(shè)才能最有利于未來的發(fā)展,同時(shí)考慮下一代移動通信的會有那些技術(shù)提升和革新。
鄧強(qiáng)[10]（2010）在《異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的接納控制與垂直切換研究》文中提出隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,各種層出不窮的無線技術(shù)共同為用戶提供泛在、異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。為實(shí)現(xiàn)未來無線通信發(fā)展的最終目標(biāo),容納急劇增加的移動通信用戶,提供高質(zhì)量的多媒體業(yè)務(wù)服務(wù),不同類型相互重疊覆蓋的各種無線網(wǎng)絡(luò)就必然要融合到一起協(xié)同工作,形成一個統(tǒng)一的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。無線資源管理技術(shù)的成功與否直接決定了系統(tǒng)性能,需要首先解決許多關(guān)鍵性的技術(shù)問題,本文重點(diǎn)研究了其中的接納控制技術(shù)和垂直切換技術(shù)。異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)在異構(gòu)接入技術(shù)、重疊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、多業(yè)務(wù)流量負(fù)載以及用戶移動性等方面的特點(diǎn)給無線資源管理帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的無線資源管理技術(shù)已經(jīng)無法滿足異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的各種需求。利用重疊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的負(fù)載均衡一直是研究的熱點(diǎn)問題。不同接入網(wǎng)絡(luò)在業(yè)務(wù)能力和技術(shù)方面有很大區(qū)別,而終端用戶業(yè)務(wù)類型多樣化也是未來發(fā)展的一個趨勢,如何根據(jù)各接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)接納不同業(yè)務(wù)類型的用戶,在保證其服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)最優(yōu)化無線資源的利用也是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。此外,垂直切換技術(shù)與聯(lián)合無線資源管理關(guān)系緊密,使用垂直切換技術(shù)優(yōu)化無線資源管理,提高用戶滿意度、實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡并提高系統(tǒng)吞吐量也是研究者重點(diǎn)關(guān)注的問題。認(rèn)知無線電通過支持多個空中接口和協(xié)議來提高頻譜利用率,促進(jìn)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合,而接納控制技術(shù)是保證頻譜資源最優(yōu)化利用的關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)。本文圍繞這些有待解決的問題和關(guān)鍵技術(shù),進(jìn)行如下四個方面的研究：（1）基于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的重疊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),提出一種聯(lián)合垂直切換的接納控制機(jī)制。從運(yùn)營商角度出發(fā),將垂直切換作為一種無線資源管理工具來優(yōu)化聯(lián)合接納控制機(jī)制。為保證切換用戶的性能,將服務(wù)質(zhì)量參數(shù)建模為鏈路效用函數(shù),切換信令開銷建模為代價(jià)函數(shù),使用效用函數(shù)作為垂直切換的觸發(fā)條件。在此基礎(chǔ)上提出了聯(lián)合垂直切換的接納控制機(jī)制,并對平均網(wǎng)絡(luò)收益和阻塞率等性能指標(biāo)進(jìn)行了建模分析。仿真比較了聯(lián)合垂直切換的接納控制機(jī)制與貪婪接納控制機(jī)制和基于門限值接納控制機(jī)制的性能,考慮了實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)兩種典型切換用戶類型對接納控制機(jī)制的影響,結(jié)果表明,聯(lián)合垂直切換的接納控制機(jī)制能夠有效減輕網(wǎng)絡(luò)擁塞,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,提高整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的收益。（2）基于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)特性和用戶業(yè)務(wù)類型多樣化,對異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中區(qū)分業(yè)務(wù)類型的聯(lián)合接納控制機(jī)制進(jìn)行研究?；诎腭R爾可夫決策過程理論,提出異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中區(qū)分業(yè)務(wù)類型的接納控制理論模型,規(guī)定了不同類型業(yè)務(wù)的接納控制行為并推導(dǎo)了系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。并進(jìn)一步從用戶角度對不同類型業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量要求和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)之間關(guān)系進(jìn)行分析,提出一種基于模糊邏輯的接納效用評估方法,在保證各類業(yè)務(wù)接入和切換成功率的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出接納效用最大的最優(yōu)接納控制策略。仿真結(jié)果表明,基于模糊邏輯的接納效用評估能夠有效反映網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)動態(tài)變化對接納控制的影響,最優(yōu)接納控制策略在平均接納效用方面明顯優(yōu)于不考慮業(yè)務(wù)區(qū)分的接納控制機(jī)制,并且能嚴(yán)格保證各類業(yè)務(wù)的接入和切換成功率。（3）從用戶的角度出發(fā),提出一種基于效用的垂直切換機(jī)制為用戶選擇更好的接入網(wǎng)絡(luò)以滿足其服務(wù)質(zhì)量要求,同時(shí)優(yōu)化異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源的使用。切換過程中的性能指標(biāo)用收益函數(shù)表示,信令代價(jià)和連接的阻塞率用損失函數(shù)表示,切換過程中獲得的凈收益用利潤函數(shù)表示。垂直切換觸發(fā)規(guī)則和切換決策算法充分考慮不同類型業(yè)務(wù)的特性,并以獲得最大利潤作為決策依據(jù)。通過對實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)兩類業(yè)務(wù)進(jìn)行仿真,其結(jié)果表明基于效用的垂直切換機(jī)制能夠有效降低連接阻塞率和掉話率,減小切換次數(shù),而且使用垂直切換技術(shù)可以有效提高系統(tǒng)吞吐量、實(shí)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間負(fù)載均衡。（4）在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,當(dāng)授權(quán)用戶的頻帶未被使用時(shí),認(rèn)知用戶將利用該頻帶進(jìn)行通信,從而提高頻帶資源的利用率,緩解日益匱乏的頻譜資源。為保證授權(quán)用戶接入成功率的同時(shí)最大化接納認(rèn)知用戶的網(wǎng)絡(luò)收益,提出一種適用于認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)接納控制機(jī)制。該機(jī)制被建模為半馬爾可夫決策過程,定義了授權(quán)用戶和認(rèn)知用戶的狀態(tài)空間和接納控制行為空間,推導(dǎo)了系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)收益函數(shù),最后采用線性規(guī)劃算法求解最優(yōu)的接納控制策略,并證明了該算法的收斂性。仿真結(jié)果表明,相比于完全共享接納控制機(jī)制和基于門限值的接納控制機(jī)制,最優(yōu)接納控制機(jī)制能夠極大提高認(rèn)知用戶網(wǎng)絡(luò)收益,并能嚴(yán)格保證授權(quán)用戶接入成功率。
二、AN OPTIMIZED SCHEME FOR FAST HANDOFF IN IP-BASED CDMA WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、AN OPTIMIZED SCHEME FOR FAST HANDOFF IN IP-BASED CDMA WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS（論文提綱范文）
（1）基于云計(jì)算技術(shù)的區(qū)域安全通信技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 移動通信系統(tǒng) |
| 1.2.2 通信系統(tǒng)與通信終端 |
| 1.2.3 區(qū)域安全通信現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 第2章 區(qū)域安全通信理論基礎(chǔ) |
| 2.1 移動通信研究對象 |
| 2.1.1 2G移動通信技術(shù) |
| 2.1.2 3G移動通信技術(shù) |
| 2.1.3 4G移動通信技術(shù) |
| 2.1.4 5G移動通信技術(shù) |
| 2.2 SDR設(shè)備原理 |
| 2.3 云計(jì)算技術(shù) |
| 2.3.1 虛擬化 |
| 2.3.2 云計(jì)算安全 |
| 2.3.3 云計(jì)算與通信的超融合 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 一種云環(huán)境下異構(gòu)數(shù)據(jù)跨源調(diào)度方法 |
| 3.1 相關(guān)研究 |
| 3.2 算法模型 |
| 3.2.1 異構(gòu)多源數(shù)據(jù)的預(yù)取 |
| 3.2.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)跨源調(diào)度算法 |
| 3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 |
| 3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)過程 |
| 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 一種云環(huán)境下改進(jìn)粒子群資源分配方法 |
| 4.1 相關(guān)研究 |
| 4.2 算法模型 |
| 4.3 實(shí)驗(yàn)與分析 |
| 4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)過程 |
| 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 4.4 本章小節(jié) |
| 第5章 一種智能化區(qū)域無線網(wǎng)絡(luò)的移動臺動態(tài)定位算法 |
| 5.1 相關(guān)研究 |
| 5.2 基于智能化區(qū)域無線網(wǎng)絡(luò)的移動臺動態(tài)定位 |
| 5.2.1 TDOA下約束加權(quán)最小二乘算法 |
| 5.2.2 融合及平滑過渡 |
| 5.2.3 TDOA/AOA混合定位算法 |
| 5.2.4 TDOA/AOA混合定位算法流程 |
| 5.3 實(shí)驗(yàn)仿真分析 |
| 5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與評估指標(biāo) |
| 5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 安全通信系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 6.1 軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 6.1.1 功能設(shè)計(jì) |
| 6.1.2 界面設(shè)計(jì) |
| 6.1.3 信令模組設(shè)計(jì) |
| 6.2 硬件系統(tǒng)重要模塊設(shè)計(jì) |
| 6.2.1 時(shí)鐘模塊設(shè)計(jì) |
| 6.2.2 CPU接口模塊設(shè)計(jì) |
| 6.2.3 ALC模塊設(shè)計(jì) |
| 6.2.4 DAC控制模塊設(shè)計(jì) |
| 6.3 實(shí)驗(yàn)部署與驗(yàn)證 |
| 6.3.1 實(shí)時(shí)控制過程和驗(yàn)證 |
| 6.3.2 傳輸驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 6.3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)備部署 |
| 6.3.4 天饋系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方案 |
| 6.3.5 實(shí)驗(yàn)安全事項(xiàng) |
| 6.3.6 實(shí)驗(yàn)環(huán)境要求 |
| 6.3.7 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證測試及調(diào)試 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
（2）基于OAI的無線網(wǎng)絡(luò)接入與切換的性能分析與優(yōu)化（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文研究的主要內(nèi)容 |
| 1.4 論文章節(jié)安排 |
| 第二章 LTE系統(tǒng)的切換技術(shù)原理 |
| 2.1 切換類型概述 |
| 2.2 S1接口切換技術(shù) |
| 2.3 X2接口切換技術(shù) |
| 2.4 切換觸發(fā)事件 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于OAI的LTE半實(shí)物仿真平臺的實(shí)現(xiàn) |
| 3.1 OAI概述 |
| 3.1.1 OAI的整體架構(gòu) |
| 3.1.2 OAI的源碼分析 |
| 3.2 基于OAI的仿真平臺搭建 |
| 3.2.1 軟件架構(gòu) |
| 3.2.2 硬件架構(gòu) |
| 3.2.3 LTE半實(shí)物仿真平臺的實(shí)現(xiàn) |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的切換策略研究 |
| 4.1 小區(qū)選擇和小區(qū)重選 |
| 4.1.1 小區(qū)選擇過程分析 |
| 4.1.2 小區(qū)重選算法分析 |
| 4.1.3 影響小區(qū)選擇和小區(qū)重選的關(guān)鍵參數(shù)分析 |
| 4.2 LTE和GSM系統(tǒng)之間的切換研究 |
| 4.2.1 基本原理概述 |
| 4.2.2 基于LTE半實(shí)物仿真平臺的驗(yàn)證 |
| 4.3 GSM網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化策略 |
| 4.3.1 系統(tǒng)模型 |
| 4.3.2 鄰小區(qū)信息嗅探 |
| 4.3.3 對比測試 |
| 4.3.4 優(yōu)化結(jié)果與對比分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 基于X2接口的LTE切換策略研究 |
| 5.1 基于A3事件的切換策略分析 |
| 5.1.1 A3事件的觸發(fā)過程分析 |
| 5.1.2 基于LTE仿真平臺的A3事件分析 |
| 5.2 關(guān)于LTE下行速率的分析與優(yōu)化 |
| 5.2.1 系統(tǒng)模型 |
| 5.2.2 問題分析 |
| 5.2.3 優(yōu)化方案 |
| 5.2.4 結(jié)果分析 |
| 5.3 關(guān)于切換成功率的分析和優(yōu)化 |
| 5.3.1 系統(tǒng)模型 |
| 5.3.2 問題分析 |
| 5.3.3 優(yōu)化方案 |
| 5.3.4 結(jié)果分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 縮略語表 |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
（3）異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的WiFi卸載算法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 專用術(shù)語注釋表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 移動通信發(fā)展歷程 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 卸載優(yōu)化目標(biāo) |
| 1.4 研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.1 基于系統(tǒng)容量優(yōu)化的WiFi卸載 |
| 1.4.2 基于成本優(yōu)化的WiFi卸載 |
| 1.4.3 基于功耗優(yōu)化的WiFi卸載 |
| 1.4.4 基于速率優(yōu)化的WiFi卸載 |
| 1.4.5 基于連續(xù)性優(yōu)化的WiFi卸載 |
| 1.5 論文主要工作及內(nèi)容安排 |
| 第二章 蜂窩網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)卸載技術(shù) |
| 2.1 引言 |
| 2.2 非延遲容忍卸載 |
| 2.2.1 基于WiFi接入點(diǎn)的非延遲容忍卸載 |
| 2.2.2 基于D2D通信的非延遲容忍卸載 |
| 2.3 延遲容忍卸載 |
| 2.3.1 基于WiFi接入點(diǎn)的延遲容忍卸載 |
| 2.3.2 基于D2D通信的延遲容忍卸載 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 基于聯(lián)盟博弈的WiFi卸載算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系統(tǒng)模型 |
| 3.2.1 效用函數(shù) |
| 3.2.2 蜂窩用戶效用 |
| 3.2.3 WiFi用戶效用 |
| 3.2.4 優(yōu)化模型 |
| 3.3 基于聯(lián)盟博弈的WiFi卸載算法 |
| 3.3.1 聯(lián)盟博弈模型 |
| 3.3.2 算法步驟 |
| 3.4 仿真結(jié)果與分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于Q學(xué)習(xí)和多屬性決策的WiFi卸載算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系統(tǒng)模型 |
| 4.3 基于Q學(xué)習(xí)和多屬性決策的WiFi卸載算法 |
| 4.3.1 Q學(xué)習(xí) |
| 4.3.2 AHP算法 |
| 4.3.3 TOPSIS算法 |
| 4.3.4 算法步驟 |
| 4.4 仿真與性能分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 基于決策樹的WiFi多屬性卸載決策算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系統(tǒng)模型 |
| 5.3 基于決策樹的WiFi卸載算法 |
| 5.3.1 訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取 |
| 5.3.2 決策樹算法 |
| 5.4 仿真與性能分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 本文總結(jié) |
| 6.2 未來展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 程序清單 |
| 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文 |
| 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利 |
| 附錄4 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目 |
| 致謝 |
（4）基于吸引子的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符號對照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景 |
| 1.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的提出 |
| 1.1.2 現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu) |
| 1.2 課題研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合方式 |
| 1.2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的資源管理 |
| 1.2.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的接入選擇策略 |
| 1.2.4 保障QoS的接入選擇策略 |
| 1.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn) |
| 1.4 論文的主要內(nèi)容 |
| 1.5 論文的創(chuàng)新點(diǎn)與組織結(jié)構(gòu) |
| 1.5.1 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.5.2 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 1.6 參考文獻(xiàn) |
| 第二章 異構(gòu)自適應(yīng)接入網(wǎng)模型的構(gòu)建 |
| 2.1 無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu) |
| 2.1.1 相關(guān)研究 |
| 2.1.2 融合架構(gòu)模式 |
| 2.1.3 融合接入網(wǎng)管理模式 |
| 2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(P-HN)模型 |
| 2.2.1 數(shù)據(jù)包格式轉(zhuǎn)化模塊 |
| 2.2.2 控制模塊 |
| 2.3 吸引子選擇算法 |
| 2.3.1 算法的生物學(xué)原理 |
| 2.3.2 吸引子選擇算法的數(shù)學(xué)模型 |
| 2.3.3 吸引子選擇模型中的活性因子 |
| 2.4 基于吸引子算法的網(wǎng)絡(luò)選擇策略 |
| 2.4.1 系統(tǒng)模型 |
| 2.4.2 P-HN網(wǎng)絡(luò)中的吸引子算法模型 |
| 2.4.3 P-HN中吸引子選擇過程 |
| 2.4.4 活性因子表達(dá)式 |
| 2.5 仿真結(jié)果與分析 |
| 2.5.1 P-HN融合仿真 |
| 2.5.2 吸引子選擇策略仿真 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 2.7 參考文獻(xiàn) |
| 第三章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于吸引子的流量卸載策略 |
| 3.1 問題的提出 |
| 3.2 P-HN的流量卸載模型 |
| 3.3 P-HN中的吞吐量 |
| 3.3.1 PLC網(wǎng)絡(luò)的吞吐量 |
| 3.3.2 蜂窩網(wǎng)絡(luò)的吞吐量 |
| 3.4 基于吸引子的流量卸載策略 |
| 3.4.1 流量卸載的數(shù)學(xué)表達(dá) |
| 3.4.2 算法實(shí)現(xiàn) |
| 3.5 仿真結(jié)果與分析 |
| 3.5.1 參數(shù)設(shè)置 |
| 3.5.2 仿真結(jié)果 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 3.7 參考文獻(xiàn) |
| 第四章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于用戶排隊(duì)時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)選擇策略 |
| 4.1 問題的提出 |
| 4.2 網(wǎng)絡(luò)模型及問題推導(dǎo) |
| 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型 |
| 4.2.2 問題的推導(dǎo) |
| 4.3 基于排隊(duì)時(shí)延的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略 |
| 4.3.1 選擇策略的數(shù)學(xué)表達(dá) |
| 4.3.2 活性因子的映射 |
| 4.3.3 網(wǎng)絡(luò)選擇策略實(shí)現(xiàn)過程 |
| 4.4 仿真與分析 |
| 4.4.1 雙網(wǎng)絡(luò)選擇模型仿真與分析 |
| 4.4.2 多網(wǎng)絡(luò)選擇模型仿真與分析 |
| 4.4.3 接入網(wǎng)絡(luò)策略的仿真與分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 4.6 參考文獻(xiàn) |
| 第五章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的網(wǎng)絡(luò)選擇策略 |
| 5.1 優(yōu)先級網(wǎng)絡(luò)選擇模型及推導(dǎo) |
| 5.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級隊(duì)列管理模型 |
| 5.1.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中雙優(yōu)先級隊(duì)列模型 |
| 5.1.3 雙優(yōu)先級隊(duì)列模型的推導(dǎo) |
| 5.2 基于優(yōu)先級的網(wǎng)絡(luò)選擇策略 |
| 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)選擇模型的數(shù)學(xué)表達(dá) |
| 5.2.2 活性因子的映射 |
| 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)選擇策略實(shí)現(xiàn)過程 |
| 5.3 仿真與分析 |
| 5.3.1 仿真場景 |
| 5.3.2 性能分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 5.5 參考文獻(xiàn) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文主要工作總結(jié) |
| 6.2 未來工作展望 |
| 致謝 |
| 附錄 縮略語表 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
（5）基于參數(shù)不確定性的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化算法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注釋表 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)概述 |
| 1.2.1 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)概念 |
| 1.2.2 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)分類 |
| 1.2.3 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)傳輸類型 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 論文主要工作 |
| 1.5 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 第2章 無線通信前沿技術(shù)概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 認(rèn)知無線電技術(shù) |
| 2.2.1 認(rèn)知無線電特性 |
| 2.2.2 認(rèn)知無線電功能 |
| 2.2.3 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
| 2.3 無線攜能技術(shù) |
| 2.3.1 無線攜能傳輸結(jié)構(gòu) |
| 2.3.2 無線攜能資源分配結(jié)構(gòu) |
| 2.3.3 無線攜能的使能技術(shù) |
| 2.4 非正交多址接入技術(shù) |
| 2.4.1 非正交多址接入分類 |
| 2.4.2 非正交多址接入優(yōu)勢 |
| 2.4.3 非正交多址接入的挑戰(zhàn) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 基于認(rèn)知的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配和時(shí)長優(yōu)化算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系統(tǒng)建模及分析 |
| 3.2.1 系統(tǒng)建模描述 |
| 3.2.2 名義優(yōu)化模型 |
| 3.2.3 傳輸時(shí)間的影響 |
| 3.2.4 頻譜感知不確定性的影響 |
| 3.2.5 信道參數(shù)不確定性的影響 |
| 3.2.6 魯棒資源分配模型 |
| 3.3 魯棒資源分配算法 |
| 3.3.1 最優(yōu)子載波分配 |
| 3.3.2 最優(yōu)傳輸時(shí)間求取 |
| 3.3.3 魯棒功率分配算法 |
| 3.4 性能分析 |
| 3.4.1 計(jì)算復(fù)雜度分析 |
| 3.4.2 靈敏度分析 |
| 3.5 仿真結(jié)果及分析 |
| 3.5.1 所提算法性能分析 |
| 3.5.2 算法對比性能分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 基于無線攜能的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系統(tǒng)模型及分析 |
| 4.2.1 系統(tǒng)建模描述 |
| 4.2.2 名義優(yōu)化模型 |
| 4.2.3 魯棒資源分配模型 |
| 4.3 非凸模型的轉(zhuǎn)換 |
| 4.3.1 干擾中斷概率轉(zhuǎn)換 |
| 4.3.2 能效中斷概率轉(zhuǎn)換 |
| 4.4 魯棒資源分配算法 |
| 4.4.1 最優(yōu)功率分流系數(shù)求取 |
| 4.4.2 最優(yōu)發(fā)射功率分配 |
| 4.4.3 魯棒資源分配算法 |
| 4.5 仿真結(jié)果及分析 |
| 4.5.1 所提算法性能分析 |
| 4.5.2 算法對比性能分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 基于NOMA/OFDMA的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系統(tǒng)模型及分析 |
| 5.2.1 系統(tǒng)建模描述 |
| 5.2.2 名義優(yōu)化模型 |
| 5.2.3 譜感知不確定性的影響 |
| 5.2.4 信道參數(shù)不確定性的影響 |
| 5.2.5 魯棒資源分配模型 |
| 5.3 非凸模型的轉(zhuǎn)換 |
| 5.3.1 數(shù)據(jù)傳輸鏈路不確定性參數(shù)凸轉(zhuǎn)換 |
| 5.3.2 干擾鏈路不確定性參數(shù)凸轉(zhuǎn)換 |
| 5.3.3 混合整數(shù)變量凸轉(zhuǎn)換 |
| 5.4 魯棒資源分配算法 |
| 5.4.1 最優(yōu)發(fā)射功率及子載波分配 |
| 5.4.2 魯棒資源分配算法 |
| 5.5 仿真結(jié)果及分析 |
| 5.5.1 所提算法性能分析 |
| 5.5.2 算法對比性能分析 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)束語 |
| 6.1 主要工作與創(chuàng)新 |
| 6.2 后續(xù)研究工作 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果 |
（6）異構(gòu)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中的接納控制算法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 現(xiàn)代無線通信技術(shù)發(fā)展歷程 |
| 1.1.2 異構(gòu)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題研究意義 |
| 1.4 研究內(nèi)容和主要工作 |
| 2 CRN和接納控制相關(guān)內(nèi)容概述 |
| 2.1 CRN概述、架構(gòu)以及關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1.1 CRN概述 |
| 2.1.2 CRN架構(gòu) |
| 2.1.3 CRN關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.2 無線資源管理 |
| 2.2.1 無線資源管理模型 |
| 2.2.2 垂直切換過程 |
| 2.3 接納控制研究 |
| 2.3.1 接納控制概述 |
| 2.3.2 典型的接納控制算法 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 異構(gòu)CRN模型中的接納控制算法 |
| 3.1 種群競爭的接納控制算法 |
| 3.1.1 系統(tǒng)建模 |
| 3.1.2 接納控制算法策略 |
| 3.2 聯(lián)合功率的接納控制算法 |
| 3.2.1 系統(tǒng)建模 |
| 3.2.2 接納控制算法策略 |
| 3.3 半馬爾可夫決策過程的接納控制算法 |
| 3.3.1 系統(tǒng)建模 |
| 3.3.2 接納控制算法策略 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 算法性能仿真與分析 |
| 4.1 仿真環(huán)境及參數(shù)設(shè)置 |
| 4.2 仿真結(jié)果分析 |
| 4.2.1 種群競爭算法下的仿真分析 |
| 4.2.2 聯(lián)合功率下的仿真分析 |
| 4.2.3 改進(jìn)后的接納控制算法下的仿真分析 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 總結(jié)與展望 |
| 5.1 論文研究總結(jié) |
| 5.2 未來研究工作展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間的研究成果 |
（7）面向無人機(jī)群輔助的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無線資源管理（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號說明 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 通信產(chǎn)業(yè)的黃金時(shí)代 |
| 1.1.2 無線通信面臨的問題與瓶頸 |
| 1.1.3 可能的突破方向 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 HetNet系統(tǒng)中無線資源管理 |
| 1.2.2 一個新的研究方向 |
| 1.3 論文研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 無人機(jī)輔助蜂窩網(wǎng)資源管理架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 研究背景與意義 |
| 2.1.2 相關(guān)研究工作 |
| 2.1.3 本章理論創(chuàng)新與研究貢獻(xiàn) |
| 2.2 架構(gòu)總體設(shè)計(jì) |
| 2.2.1 架構(gòu)需求與應(yīng)用場景 |
| 2.2.2 基于層級化結(jié)構(gòu)的架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.3 架構(gòu)設(shè)計(jì)難點(diǎn)與幾點(diǎn)考慮 |
| 2.3.1 干擾管理 |
| 2.3.2 雙邊移動性管理 |
| 2.3.3 能效優(yōu)化 |
| 2.3.4 資源復(fù)用方式與場景 |
| 2.4 仿真結(jié)果與性能分析 |
| 2.4.1 仿真場景與參數(shù)設(shè)置 |
| 2.4.2 仿真結(jié)果與分析 |
| 2.5 未來展望 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 無人機(jī)輔助蜂窩網(wǎng)回傳鏈路性能優(yōu)化方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 研究背景與意義 |
| 3.1.2 相關(guān)研究工作 |
| 3.1.3 本章理論創(chuàng)新與研究貢獻(xiàn) |
| 3.2 系統(tǒng)模型 |
| 3.2.1 信道模型 |
| 3.2.2 碼本構(gòu)建 |
| 3.2.3 問題建模 |
| 3.3 無人機(jī)波束失準(zhǔn)分析 |
| 3.3.1 法向角度偏移分析 |
| 3.3.2 波束失準(zhǔn)概率分析 |
| 3.4 無人機(jī)基站快速波束對準(zhǔn)方法 |
| 3.5 仿真結(jié)果與分析 |
| 3.5.1 軟仿結(jié)果與分析 |
| 3.5.2 實(shí)驗(yàn)床仿真結(jié)果與分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 無人機(jī)輔助蜂窩網(wǎng)絡(luò)接入與回傳聯(lián)合資源管理 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 研究背景與意義 |
| 4.1.2 相關(guān)研究工作 |
| 4.1.3 本章理論創(chuàng)新與研究貢獻(xiàn) |
| 4.2 系統(tǒng)模型 |
| 4.2.1 回傳模式與性能指標(biāo) |
| 4.2.2 問題建模 |
| 4.3 用戶接入和回傳聯(lián)合最優(yōu)資源分配方法 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 仿真場景和參數(shù)設(shè)置 |
| 4.4.2 仿真結(jié)果與分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 匹配業(yè)務(wù)流的資源協(xié)同調(diào)度策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.1.1 研究背景與意義 |
| 5.1.2 相關(guān)研究工作 |
| 5.1.3 本章理論創(chuàng)新與研究貢獻(xiàn) |
| 5.2 系統(tǒng)模型 |
| 5.3 網(wǎng)絡(luò)側(cè)與用戶側(cè)聯(lián)合供需問題建模分析 |
| 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)側(cè)穩(wěn)定匹配問題與解法 |
| 5.3.2 用戶側(cè)多目標(biāo)優(yōu)化問題與解法 |
| 5.4 軟件仿真分析 |
| 5.4.1 仿真場景設(shè)置 |
| 5.4.2 仿真結(jié)果 |
| 5.5 實(shí)驗(yàn)床仿真分析 |
| 5.5.1 實(shí)驗(yàn)床設(shè)計(jì) |
| 5.5.2 仿真結(jié)果 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 論文工作總結(jié) |
| 6.2 未來研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀博士期間的科研成果與獲獎情況 |
（8）無線自組網(wǎng)MAC層協(xié)議及跨層協(xié)同技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 縮略語 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 無線自組網(wǎng)研究及應(yīng)用 |
| 1.1.2 無線自組網(wǎng)結(jié)構(gòu) |
| 1.2 接入及跨層協(xié)同技術(shù)關(guān)鍵問題及研究意義 |
| 1.2.1 MAC層協(xié)議研究現(xiàn)狀及挑戰(zhàn) |
| 1.2.2 典型MAC協(xié)議性能分析 |
| 1.2.3 無線自組網(wǎng)跨層協(xié)同技術(shù) |
| 1.3 仿真環(huán)境概述 |
| 1.4 本文結(jié)構(gòu)及研究內(nèi)容 |
| 2 基于輔助節(jié)點(diǎn)及信道分配機(jī)制的MAC層協(xié)議 |
| 2.1 多信道傳輸簡介 |
| 2.1.1 多信道技術(shù) |
| 2.1.2 WANET中多信道特點(diǎn)與挑戰(zhàn) |
| 2.2 協(xié)議架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.2.1 基于輔助節(jié)點(diǎn)的接入機(jī)制設(shè)計(jì) |
| 2.2.2 基于多信道MAC協(xié)議的信道分配算法 |
| 2.3 協(xié)議性能評估分析 |
| 2.3.1 性能數(shù)據(jù)分析 |
| 2.3.2 仿真性能分析 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 基于功率控制的混合低能耗MAC協(xié)議設(shè)計(jì) |
| 3.1 混合類MAC協(xié)議及其功率控制 |
| 3.1.1 混合MAC協(xié)議簡介 |
| 3.1.2 混合MAC協(xié)議發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.1.3 MAC層功率控制作用 |
| 3.2 TCH-MAC協(xié)議架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 信息傳輸架構(gòu) |
| 3.2.2 基于MAC層功率控制架構(gòu) |
| 3.3 協(xié)議性能評估分析 |
| 3.3.1 TCH-MAC性能分析 |
| 3.3.2 仿真結(jié)果與分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 基于飛行自組網(wǎng)的高效MAC層接入機(jī)制 |
| 4.1 FANET性能需求 |
| 4.1.1 FANET應(yīng)用場景 |
| 4.1.2 FANET性能需求及分析 |
| 4.2 高效低能耗MAC協(xié)議架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送階段 |
| 4.2.2 傳感器節(jié)點(diǎn)接收階段 |
| 4.2.3 協(xié)議性能仿真及分析 |
| 4.3 快速移動三維情景優(yōu)化 |
| 4.3.1 協(xié)議詳細(xì)設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 協(xié)議性能及仿真分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 基于跨層協(xié)同傳輸?shù)慕尤霗C(jī)制研究 |
| 5.1 跨層協(xié)同傳輸技術(shù) |
| 5.1.1 協(xié)同傳輸技術(shù) |
| 5.1.2 跨層協(xié)同傳輸性能優(yōu)勢 |
| 5.1.3 高效跨層協(xié)同技術(shù) |
| 5.2 高傳輸性能跨層模型設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 模型架構(gòu)及流程 |
| 5.2.2 傳輸模型性能與仿真分析 |
| 5.3 低能耗跨層傳輸模型設(shè)計(jì) |
| 5.3.1 傳輸系統(tǒng)模型設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 性能及仿真分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文內(nèi)容總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況 |
（9）4G LTE無線網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)及維護(hù)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題的背景及研究意義 |
| 1.2 移動通信技術(shù)的發(fā)展 |
| 1.2.1 第一代移動通信技術(shù) |
| 1.2.2 第二代移動通信技術(shù) |
| 1.2.3 第三代移動通信技術(shù) |
| 1.2.4 第四代移動通信技術(shù) |
| 1.3 本文的主要內(nèi)容及架構(gòu) |
| 1.4 本章小結(jié) |
| 第二章 4G技術(shù) |
| 2.1 LTE本地網(wǎng)技術(shù) |
| 2.1.1 LTE產(chǎn)生背景 |
| 2.1.2 LTE技術(shù)介紹 |
| 2.1.3 TD LTE與FDD LTE |
| 2.1.4 全球LTE的發(fā)展?fàn)顩r |
| 2.1.5 本章小結(jié) |
| 2.2 4G核心網(wǎng)EPC |
| 2.2.1 EPC簡要介紹 |
| 2.2.2 EPC技術(shù) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 浙江移動本地網(wǎng)無線組網(wǎng)分析 |
| 3.1 組網(wǎng)現(xiàn)狀 |
| 3.2 GSM、TD、LTE融合現(xiàn)狀 |
| 3.3 LTE發(fā)展方向 |
| 3.3.1 LTE網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量規(guī)劃 |
| 3.3.2 LTE的網(wǎng)絡(luò)覆蓋 |
| 3.3.3 LTE無線網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃 |
| 3.3.4 LTE網(wǎng)絡(luò)的功率控制和干擾分析 |
| 3.4 浙江移動4G無線網(wǎng)絡(luò)維護(hù) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 浙江移動4G核心網(wǎng)與傳輸網(wǎng)分析 |
| 4.1 浙江公司4G網(wǎng)絡(luò)下的核心網(wǎng) |
| 4.1.1 4G核心網(wǎng)EPC |
| 4.1.2 EPC網(wǎng)絡(luò)下的智能化增強(qiáng) |
| 4.1.3 EPC網(wǎng)絡(luò)下的計(jì)費(fèi)方式 |
| 4.2 浙江移動傳輸網(wǎng)介紹 |
| 4.2.1 4G下的傳輸網(wǎng)支持 |
| 4.2.2 PTN介紹 |
| 4.2.3 PTN組網(wǎng)與業(yè)務(wù)模型 |
| 4.2.4 LTE下的PTN保護(hù)方案 |
| 4.2.5 LTE的傳輸配置 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 4G技術(shù)下的語音業(yè)務(wù)解決方案 |
| 5.1 CSFB方案 |
| 5.2 單卡雙待方案 |
| 5.3 VoLTE解決方案 |
| 5.4 三方案對比 |
| 第六章 展望與總結(jié) |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
（10）異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的接納控制與垂直切換研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 目錄 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 本文的主要貢獻(xiàn) |
| 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu) |
| 1.4 本章參考文獻(xiàn) |
| 第2章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理技術(shù)概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu) |
| 2.3 無線網(wǎng)絡(luò)資源管理 |
| 2.3.1 移動通信網(wǎng)絡(luò)資源管理 |
| 2.3.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理 |
| 2.3.2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理的特點(diǎn) |
| 2.3.2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理研究進(jìn)展 |
| 2.4 接納控制 |
| 2.4.1 移動通信網(wǎng)絡(luò)接納控制 |
| 2.4.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接納控制 |
| 2.5 垂直切換 |
| 2.5.1 切換分類 |
| 2.5.2 切換階段 |
| 2.5.3 切換算法 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 2.7 本章參考文獻(xiàn) |
| 第3章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合垂直切換的接納控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相關(guān)工作 |
| 3.3 系統(tǒng)模型 |
| 3.4 聯(lián)合垂直切換的接納控制 |
| 3.4.1 切換效用分析 |
| 3.4.2 聯(lián)合接納控制 |
| 3.4.3 性能分析 |
| 3.5 仿真與分析 |
| 3.5.1 參數(shù)設(shè)置 |
| 3.5.2 仿真結(jié)果 |
| 3.5.2.1 切換用戶業(yè)務(wù)類型 |
| 3.5.2.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 3.7 本章參考文獻(xiàn) |
| 第4章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中區(qū)分業(yè)務(wù)類型的聯(lián)合接納控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相關(guān)工作 |
| 4.3 網(wǎng)絡(luò)模型及容量區(qū)域分析 |
| 4.3.1 WLAN容量區(qū)域分析 |
| 4.3.2 CDMA蜂窩網(wǎng)絡(luò)容量區(qū)域分析 |
| 4.4 區(qū)分業(yè)務(wù)接納控制模型 |
| 4.4.1 狀態(tài)空間 |
| 4.4.2 決策時(shí)刻和接納控制行為 |
| 4.4.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率 |
| 4.4.4 策略及性能標(biāo)準(zhǔn) |
| 4.5 接納效用評估及最優(yōu)接納控制策略 |
| 4.5.1 基于模糊邏輯的接納效用評估 |
| 4.5.2 最優(yōu)接納控制策略 |
| 4.6 仿真與分析 |
| 4.6.1 參數(shù)設(shè)置 |
| 4.6.2 仿真結(jié)果 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 4.8 本章參考文獻(xiàn) |
| 第5章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于垂直切換的優(yōu)化資源管理 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相關(guān)工作 |
| 5.3 系統(tǒng)模型 |
| 5.3.1 狀態(tài)空間集合 |
| 5.3.2 行動集合 |
| 5.3.3 切換效用分析 |
| 5.4 垂直切換決策 |
| 5.4.1 垂直切換觸發(fā)規(guī)則 |
| 5.4.2 垂直切換決策算法 |
| 5.5 仿真與分析 |
| 5.5.1 參數(shù)設(shè)置 |
| 5.5.2 仿真結(jié)果 |
| 5.5.2.1 垂直切換算法 |
| 5.5.2.2 實(shí)時(shí)業(yè)務(wù) |
| 5.5.2.3 非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù) |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 5.7 本章參考文獻(xiàn) |
| 第6章 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的最優(yōu)接納控制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 相關(guān)工作 |
| 6.3 系統(tǒng)模型 |
| 6.4 半馬爾可夫決策過程模型 |
| 6.4.1 系統(tǒng)狀態(tài)和狀態(tài)空間 |
| 6.4.2 接納行為和行為空間 |
| 6.4.3 決策時(shí)刻 |
| 6.4.4 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率 |
| 6.4.5 收益和代價(jià)函數(shù) |
| 6.5 線性規(guī)劃算法 |
| 6.6 仿真與分析 |
| 6.6.1 參數(shù)設(shè)置 |
| 6.6.2 仿真結(jié)果 |
| 6.7 本章小結(jié) |
| 6.8 本章參考文獻(xiàn) |
| 結(jié)束語 |
| 縮略詞 |
| 致謝 |
| 個人簡歷及參加的科研工作 |
| 在攻博期間發(fā)表的文章 |
四、AN OPTIMIZED SCHEME FOR FAST HANDOFF IN IP-BASED CDMA WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于云計(jì)算技術(shù)的區(qū)域安全通信技術(shù)研究[D]. 趙盛燁. 中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院沈陽計(jì)算技術(shù)研究所), 2021(09)
- [2]基于OAI的無線網(wǎng)絡(luò)接入與切換的性能分析與優(yōu)化[D]. 吳昊昱. 北京郵電大學(xué), 2021(01)
- [3]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的WiFi卸載算法研究[D]. 孫麟. 南京郵電大學(xué), 2020(03)
- [4]基于吸引子的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略研究[D]. 吳歡. 北京郵電大學(xué), 2020(02)
- [5]基于參數(shù)不確定性的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化算法研究[D]. 楊洋. 重慶郵電大學(xué), 2020(02)
- [6]異構(gòu)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中的接納控制算法研究[D]. 馮秦偉. 蘭州交通大學(xué), 2020(01)
- [7]面向無人機(jī)群輔助的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無線資源管理[D]. 冀磊. 北京郵電大學(xué), 2019(01)
- [8]無線自組網(wǎng)MAC層協(xié)議及跨層協(xié)同技術(shù)研究[D]. 楊欣. 西北工業(yè)大學(xué), 2018(02)
- [9]4G LTE無線網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)及維護(hù)[D]. 陳維俊. 杭州電子科技大學(xué), 2016(01)
- [10]異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的接納控制與垂直切換研究[D]. 鄧強(qiáng). 北京郵電大學(xué), 2010(11)
標(biāo)簽：通信論文; 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)論文; 無線通信技術(shù)論文; 蜂窩網(wǎng)絡(luò)論文; 蜂窩移動通信論文;