一、淺談綜合利用水庫興利調(diào)度圖的繪制（論文文獻(xiàn)綜述）
李曉英,崔威,郭宜薇,禹熙,張夢仙[1]（2022）在《水庫多級興利調(diào)度圖編制方法研究與應(yīng)用》文中研究指明承擔(dān)多項興利任務(wù)的水庫需根據(jù)不同任務(wù)繪制對應(yīng)調(diào)度線,多級調(diào)度圖的編制尚未有統(tǒng)一明確的方法.依據(jù)徑流資料和綜合任務(wù)進(jìn)行長系列興利調(diào)節(jié)計算,根據(jù)排頻結(jié)果確定允許破壞年份,折減次要任務(wù)興利流量以滿足高保證率任務(wù)要求,采用上包線的方式選取上、下調(diào)配線,采用下包線作為限制供水線,提出基于改進(jìn)長系列法的水庫多級調(diào)度圖編制方法.選取某南方流域水庫為例,該水庫承擔(dān)供水和灌溉綜合利用任務(wù),結(jié)合任務(wù)主次和設(shè)計保證率等,完成多級調(diào)度圖的編制.改進(jìn)方法解決了破壞年份選取不合理和分界調(diào)度協(xié)調(diào)復(fù)雜的問題,可在達(dá)到設(shè)計保證率要求的同時降低破壞深度,避免人為修改調(diào)度圖的隨意性,有效提高多級調(diào)度圖編制的準(zhǔn)確性,并可為不同調(diào)節(jié)性能水庫的調(diào)度圖編制提供參考.
鄭元忠[2]（2020）在《金鐘水利樞紐供水與灌溉綜合調(diào)度研究》文中研究指明采用長序列逆時序的徑流調(diào)節(jié)方法繪制金鐘水庫調(diào)度圖,確定各供水對象處于調(diào)度圖的位置制定時段供水決策,研究金鐘水庫供水與灌溉、生態(tài)綜合調(diào)度。充分發(fā)揮金鐘水利樞紐的綜合利用效益,實現(xiàn)水庫供水的計劃管理和動態(tài)修正,達(dá)到一水多用、一庫多用、一庫多利,提高水庫調(diào)度管理水平具有重要意義。
喬英[3]（2020）在《梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究》文中研究表明我國是水資源相對缺乏的國度,據(jù)統(tǒng)計,人均擁有水資源量僅有2100立方米,只有全球人均水平的28%。另一方面,我國的水資源分布十分不均衡,在北方廣大地區(qū)普遍缺水嚴(yán)重。隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展,人們對水資源的需求量不斷提出更高要求。鑒于此,如何對水資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,實現(xiàn)水資源的充分利用,是經(jīng)理管理中的重大研究課題。水資源調(diào)度問題必須兼顧不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、環(huán)境保護(hù)、人民生活等問題。由于這種調(diào)度問題考慮的因素越來越多,所以智能優(yōu)化算法成為解決此類調(diào)度問題最為流行的新興技術(shù)手段,并不斷得到深入細(xì)致的研究和更廣泛的應(yīng)用。構(gòu)建科學(xué)合理的水資源聯(lián)合調(diào)度方法,對于提高水能資源的利用效率,充分發(fā)揮水資源在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與節(jié)能減排中的優(yōu)勢,具有非常重要的意義。本文以梯級水庫群調(diào)度運(yùn)行現(xiàn)狀為背景,結(jié)合水資源優(yōu)化配置理論和效益均衡多目標(biāo)優(yōu)化方法,深入研究了梯級水庫群優(yōu)化運(yùn)行建模理論,以及模型求解算法,提出的研究思路和方法可以對提高梯級水庫群水資源利用率、為流域用水的水質(zhì)水量提供理論支撐。論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新性成果如下:（1）基于梯級水庫群多目標(biāo)粒子群算法的構(gòu)建。針對粒子群算法在解決多目標(biāo)、多約束、多階段等復(fù)雜非線性問題中存在的算法收斂性速度慢、容易陷入局部最優(yōu)、求解時間長等問題,對其慣性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),實現(xiàn)全局和局部搜索能力間的均衡,改進(jìn)了多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MQPSO）。并利用國際常用的ZDT、DTLZ系列函數(shù),從穩(wěn)定性、收斂效果、計算速度和求解結(jié)果等方面對改進(jìn)的算法進(jìn)行合理性與可行性檢驗。再針對電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度中多目標(biāo)優(yōu)化算法的建模及其應(yīng)用的例子,證明MQPSO算法可有效的對經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題進(jìn)行優(yōu)化,為智能算法在解決生產(chǎn)生活中的實際問題提供了重要參考。（2）考慮水量的梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究,對水庫群進(jìn)行了聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度測算,確定了水庫群優(yōu)化供水方案。為了驗證多目標(biāo)優(yōu)化算法的有效性及實用性,按實際調(diào)度規(guī)則對洪汝河流域水庫群進(jìn)行了實證模擬,并用提出的MQPSO算法進(jìn)行了求解。案例結(jié)果表明與實際調(diào)度規(guī)則相比,自適應(yīng)算法、改進(jìn)算子的算法和改進(jìn)的分步算法的總供水量在模擬的基礎(chǔ)上都有所提高,表明了在庫群聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度中不同優(yōu)化算法的供水方案在模擬方案的基礎(chǔ)上都有一定的改善,為水庫群優(yōu)化調(diào)度問題的求解開辟了一條新途徑。（3）考慮水質(zhì)的梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度研究?？紤]梯級水庫群生態(tài)環(huán)境需水要求和水量水質(zhì)因素,利用Copula函數(shù)將變量聯(lián)合累積分布函數(shù)和變量邊緣累積分布函數(shù)連接起來,建立面源排放量模型、點源排放容量模型,以洪汝河水庫群為例,根據(jù)洪汝河流域相關(guān)資料,根據(jù)洪汝河流域相關(guān)資料,以化學(xué)需氧量（COD）表征水量水質(zhì)調(diào)度污染指標(biāo),在洪汝河流域各個控制斷面的水質(zhì)為Ⅲ類作為目標(biāo)值,得到洪汝河流域水量水質(zhì)聯(lián)合調(diào)度方案。用提出的MQPSO算法對其進(jìn)行了系統(tǒng)研究,提高了水質(zhì)的達(dá)標(biāo)率,充分發(fā)揮了水資源的潛在功效,為流域水環(huán)境的改善奠定基礎(chǔ)。（4）考慮豐水期發(fā)電的梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度研究。針對流域性水庫群水電站水庫調(diào)度圖的應(yīng)用效果不佳的問題,提出了一種考慮流域性水庫群水電站年內(nèi)不同時期出力差異性的分期調(diào)度圖,并用提出的MQPSO進(jìn)行求解。該方法能夠明確劃分水庫群的水文年,豐水期和枯水期。初步實證研究表明:提出的分期調(diào)度圖要明顯優(yōu)于常規(guī)調(diào)度圖,并且能夠有效發(fā)揮洪汝河流域水電站的效益空間,為水庫群的優(yōu)化調(diào)度管理及規(guī)劃給出了新的思路。本文就梯級水庫群的多目標(biāo)調(diào)度問題進(jìn)行了研究,結(jié)合提出的MQPSO算法,分別對考慮水量的梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度、考慮水質(zhì)的梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究和考慮豐水期發(fā)電的梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行了研究,并對其模型及算法進(jìn)行了洪汝河流域梯級水庫群的實證模擬,有效的證明了算法和模型的適應(yīng)性和靈活性。推進(jìn)了梯級水庫群的優(yōu)化調(diào)度的技術(shù)水平,為實踐中的優(yōu)化調(diào)度問題提供了新的有效的理論與方法。
高新潮[4]（2020）在《錦繡川水庫多目標(biāo)供水優(yōu)化調(diào)度及預(yù)警研究》文中研究表明水是生命之源,對于“泉城”濟(jì)南來說,合理規(guī)劃使用水資源不僅能保證城市的用水安全,還能為補(bǔ)源保泉做貢獻(xiàn)。錦繡川水庫作為濟(jì)南市南部山區(qū)的重要水源地集防洪、灌溉、城市供水、生態(tài)補(bǔ)水、發(fā)電于一體的多功能水利工程,對區(qū)域水資源利用有不可替代的重要作用。錦繡川水庫除了承擔(dān)以上供水任務(wù)外,還在濟(jì)南市制定并實施的“五庫連通”工程中承擔(dān)著生態(tài)供水的重要任務(wù)。該工程在南水北調(diào)東線竣工通水的基礎(chǔ)上,將錦繡川水庫與臥虎山水庫、興隆水庫等五座水庫聯(lián)合起來進(jìn)行用水調(diào)度,將客水與濟(jì)水相結(jié)合提高水資源利用率。隨著南部山區(qū)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,自然與社會環(huán)境都有較大變化,與此同時水資源供需矛盾變得尤為突出,如何通過提高水庫調(diào)度的技術(shù)手段以達(dá)到合理配置水資源目的成為當(dāng)前亟需解決的問題。本研究就以錦繡川水庫為研究對象,分別以錦繡川水庫在日常供水和“五庫連通”工程中所承擔(dān)的供水任務(wù)為調(diào)度目標(biāo),建立兩組優(yōu)化調(diào)度模型,分別探討錦繡川水庫在常規(guī)調(diào)度、實時調(diào)度和生態(tài)調(diào)度中發(fā)揮的作用。主要研究內(nèi)容及成果如下:（1）研究對選取的1984年2016年33年錦繡川水庫實測徑流資料進(jìn)行排頻和MK突變性檢驗,分析發(fā)現(xiàn)所選取的徑流序列在1988年1989年間存在較明顯突變,說明徑流序列在此期間豐枯特點顯著,適用于調(diào)度圖的調(diào)節(jié)計算。（2）研究在常規(guī)調(diào)度圖的編制基礎(chǔ)上加入多目標(biāo)分級調(diào)度的概念,將不同的用水目標(biāo)進(jìn)行區(qū)分便于更直觀科學(xué)地指導(dǎo)水庫調(diào)水。根據(jù)對入庫徑流的分析選取19851989年為代表年,由數(shù)理統(tǒng)計方法計算得到風(fēng)險率較低的起調(diào)水位為235m,再按照灌溉調(diào)度線、出力（發(fā)電）調(diào)度線的繪制步驟,完成分目標(biāo)多級調(diào)度圖,經(jīng)長系列徑流數(shù)據(jù)調(diào)算表明,調(diào)度圖繪制合理,具有指導(dǎo)意義。研究又以灌溉、發(fā)電等為目標(biāo)建立了多目標(biāo)優(yōu)化配置模型,利用LINGO軟件進(jìn)行求解。采用與常規(guī)調(diào)度相同的水平年、起調(diào)水位、消落水位代入優(yōu)化模型中,結(jié)果表明供水、發(fā)電效率均有所提高。（3）研究以“五庫連通”工程為背景,以錦繡川水庫-臥虎山水庫生態(tài)走廊生態(tài)需水為目標(biāo),建立了單庫靜態(tài)約束條件下的優(yōu)化模型。以枯水年（90%）為例代入模型中,結(jié)果表明在較枯年份,錦繡川水庫年均可向生態(tài)走廊提供248萬m3左右的生態(tài)用水,補(bǔ)水效果較好。（4）研究利用蒙特卡洛方法生成隨機(jī)的用水方案,利用MIKE11軟件模擬供水過程,根據(jù)模擬結(jié)果擬合流量推演公式、計算預(yù)警閾值并設(shè)置初、中、高三個預(yù)警等級,管理者接收到預(yù)警信息后可根據(jù)流量推演公式?jīng)Q策放水量。
許子寬[5]（2019）在《水庫群彈性調(diào)度模型研究》文中研究表明水資源已經(jīng)成為人類社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工作生活不可缺少的基礎(chǔ)資源,水資源綜合利用的思想被人們越發(fā)看重,我國北方水資源嚴(yán)重匱乏,加之大規(guī)模的開采有限的水資源,造成水資源的供需矛盾日益嚴(yán)重?；诖?本文選取了以岳城水庫、東武仕水庫為主的平原水庫群作為研究區(qū)域,具體研究內(nèi)容如下內(nèi)容:（1）通過對岳城水庫的洪水資料進(jìn)行分析,以第一場洪水發(fā)生的時間和最后一場洪水發(fā)生的時間為指標(biāo),通過計算得出岳城水庫洪水的經(jīng)驗隸屬度,采用最小二乘法對經(jīng)驗隸屬度的合理性進(jìn)行修正從而劃分汛期。通過對岳城水庫長系列徑流資料進(jìn)行整理,計算年徑流量頻率曲線,得到枯水年（75%）、平水年（50%）和豐水年（25%）的具體典型年份,并以實際年份的月徑流量對典型年的月凈流量進(jìn)行微調(diào)。（2）闡述了水庫群彈性調(diào)度的供水原則;對研究區(qū)域節(jié)點進(jìn)行劃分并構(gòu)建了水量分配的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點圖;綜合考慮研究區(qū)域的生活、灌溉、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各用水單元,建立了常規(guī)水-非常規(guī)水源、當(dāng)?shù)厮?外調(diào)水耦合的,以缺水量最小為目標(biāo)函數(shù)的水庫群彈性調(diào)度數(shù)學(xué)模型;闡述了水庫群彈性調(diào)度方案設(shè)置的原則;考慮到規(guī)劃水平年水資源的各種不同情形,對研究區(qū)域提出了防洪方案、興利方案和干旱方案三種不同側(cè)重點的水庫群調(diào)度方案;繪制水庫群彈性調(diào)度圖,并由此得到了具體供水方案。（3）通過模擬人機(jī)優(yōu)化算法對水庫群彈性調(diào)度數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,并分析其合理性和調(diào)度結(jié)果;通過對模擬人機(jī)優(yōu)化算法與彈性粒子群算法相結(jié)合并改進(jìn),再次分析了研究區(qū)域水庫群聯(lián)合調(diào)度的合理性與調(diào)度結(jié)果,結(jié)果顯示改進(jìn)的模擬人機(jī)-粒子群算法可以根據(jù)缺水量大小的彈性約束對水庫群進(jìn)行提前補(bǔ)給,減少了水庫群調(diào)度的資源利用率,減少了系統(tǒng)損失,并按以需定供,最大化供水滿足率。
蔣文航[6]（2019）在《基于多源信息的水庫群多目標(biāo)調(diào)度研究》文中提出水庫（群）優(yōu)化調(diào)度,不僅僅需要考慮某個單目標(biāo)的最大效益,還需要考慮水庫（群）的綜合效益最優(yōu),是一個復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化決策問題,水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度是提高水資源利用效率的重要途徑。目前,水庫群興利調(diào)度中大多采用設(shè)計階段的常規(guī)調(diào)度方式,依據(jù)調(diào)度圖確定調(diào)度方案,以取得多年平均效益的優(yōu)化。在實時運(yùn)行中,如果不考慮面臨時刻或預(yù)報的水雨情信息,仍僅依據(jù)當(dāng)前水位確定水庫群調(diào)度方案,則有可能造成汛期大量棄水或汛后無水可蓄兩種不利情形,從而影響水庫群的綜合效益。為提高水庫（群）在實時運(yùn)行中的綜合效益,本文在設(shè)計水庫（群）調(diào)度圖的基礎(chǔ)上,提出利用水庫調(diào)度面臨時刻的多源信息指導(dǎo)水庫實時調(diào)度。多源信息主要有:當(dāng)前所處的調(diào)度時段、水庫當(dāng)前水位、退水流量、不同預(yù)見期降雨預(yù)報信息,這些信息中,既有實時的,也有預(yù)報的信息,其中考慮降雨預(yù)報信息可以提前進(jìn)行調(diào)度決策,提高水庫防洪與興利效益。但是依現(xiàn)有的技術(shù)水平,預(yù)報信息仍存在誤差,有較大的不確定性。如何在水庫調(diào)度中正確考慮其不確定性,以實現(xiàn)水庫調(diào)度的多目標(biāo)綜合優(yōu)化,一直受到關(guān)注但仍是值得深入研究的課題,也是本文的研究重點。基于此,本論文以H江流域梯級水庫群為背景,首先提出耦合利用不同預(yù)見期降雨預(yù)報信息的思路,試圖降低降雨預(yù)報信息的不確定性并延長預(yù)見期;其次,研究耦合降雨預(yù)報信息在水庫調(diào)度中的利用方式,建立H江梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度模型,采用決策樹算法挖掘水庫的多源信息調(diào)度規(guī)則集;最后分析利用多源信息調(diào)度后量化水庫群的發(fā)電和供水效益。主要研究成果如下:（1）為降低降雨預(yù)報信息的不確定性,提出耦合利用不同預(yù)見期降雨預(yù)報信息的方法。首先以電網(wǎng)運(yùn)行計劃5d為計算時段和決策時段,對預(yù)見期5d和10d的預(yù)報降雨資料進(jìn)行可利用性分析和分級利用;其次通過頻率曲線分布和預(yù)報雨量分布規(guī)律確定5d與10d不同預(yù)報量級組合下的實際最小降雨量,以此作為耦合利用的分析結(jié)果和決策依據(jù),確定百分之百發(fā)生的雨量用于調(diào)度,提高了可利用降雨預(yù)報信息的精度。（2）為將耦合降雨預(yù)報信息應(yīng)用到梯級水庫群調(diào)度決策中,以H水庫為例,驗證耦合降雨利用方式的可行性,建立了H水庫基于多源信息的水庫實時發(fā)電調(diào)度規(guī)則。先以H水庫發(fā)電量最大為目標(biāo)建立發(fā)電調(diào)度模型,然后利用決策樹技術(shù)對歷史資料調(diào)度模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘得到優(yōu)化的預(yù)報調(diào)度規(guī)則,模擬調(diào)度結(jié)果表明,利用基于多源信息的調(diào)度規(guī)則提高了H水庫發(fā)電效益,減少了棄水量。（3）針對H-HL梯級水庫群按設(shè)計流量跨流域引水時未考慮水庫實際供需水情況的問題,確定了兼顧引水水庫和受水水庫水量現(xiàn)狀的引水方式。首先分析了兩水庫的徑流特性;其次劃定5d時段水量豐平枯量級分級,計算常規(guī)調(diào)度水平下各時段水量豐平枯量級下的跨流域最大可調(diào)水量,并以此為約束進(jìn)行調(diào)水決策。模擬計算結(jié)果表明,該引水方式既可以減少引水量,又減少棄水,提高了區(qū)域水資源的利用率。（4）將H水庫優(yōu)化的預(yù)報調(diào)度研究成果擴(kuò)展應(yīng)用至H-HL梯級水庫群的優(yōu)化調(diào)度當(dāng)中。首先結(jié)合改進(jìn)的跨流域調(diào)水規(guī)則,同樣采用決策樹方法挖掘得到基于多源信息的H-HL梯級水庫群多目標(biāo)調(diào)度規(guī)則。模擬計算結(jié)果表明,按此規(guī)則調(diào)度增加了H-HL梯級水庫群發(fā)電效益,提高了供水保證率,減少了跨流域調(diào)水量和棄水量。最后,對本文有待進(jìn)一步研究的問題進(jìn)行了總結(jié)和展望。
萬文華[7]（2018）在《變化環(huán)境下的干旱演變與水庫適應(yīng)性調(diào)度策略》文中提出全球氣候變化和人類活動作用對水資源管理提出了新的挑戰(zhàn)。一方面,水文的穩(wěn)態(tài)性假定喪失,全球大部分地區(qū)水文要素的特性,如均值和極值等都出現(xiàn)了明顯的改變;另一方面,人類用水需求隨社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生動態(tài)改變,使得水資源開發(fā)利用的目標(biāo)不再一成不變。水庫是水資源開發(fā)利用的主要工具,非穩(wěn)態(tài)條件下傳統(tǒng)水庫調(diào)度方式已不足以應(yīng)對未來的水資源供給和人類用水需求,因此變化環(huán)境下的水庫適應(yīng)性調(diào)度成為當(dāng)前水資源管理研究的重要問題之一。本論文從極端水文情勢角度入手,定量分析了氣候變化和人類活動對全球干旱演變的影響;然后從水庫調(diào)度角度應(yīng)對未來干旱的變化,建立了水庫汛末蓄水風(fēng)險對沖調(diào)度模型;最后采用風(fēng)險對沖理論解析了傳統(tǒng)水庫調(diào)度圖的設(shè)計,并分析了基于傳統(tǒng)調(diào)度圖的變化環(huán)境適應(yīng)策略。本論文的主要研究內(nèi)容和成果如下:（1）分析了未來全球干旱演變及其頻率變化?；诙鄽夂蚰Ｊ脚c水文模型耦合模擬結(jié)果,探討了氣候變化和人類活動對未來全球尺度氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱和水文干旱的干旱特征與極端干旱頻率的影響。結(jié)果表明氣候變化對極端干旱事件頻率的影響大于人類活動,在緯度25°N-40°N和15°S-50°S之間,極端水文干旱重現(xiàn)期將顯著縮短。（2）建立了水庫汛末蓄水風(fēng)險對沖調(diào)度模型。基于徑流預(yù)報的不確定性,得到水庫蓄水期末最大可蓄水量的分布,根據(jù)不同蓄水量分布所對應(yīng)的蓄水效益和防洪損失,提出了兩階段汛末蓄水風(fēng)險對沖模型,得到水庫蓄水決策的最優(yōu)準(zhǔn)則和蓄水風(fēng)險對沖規(guī)則曲線。丹江口調(diào)度案例表明,采用蓄水風(fēng)險對沖規(guī)則的水庫蓄水過程可以隨預(yù)報信息進(jìn)行動態(tài)蓄水,蓄水效果顯著優(yōu)于丹江口現(xiàn)行蓄水規(guī)則。（3）證明了傳統(tǒng)水庫調(diào)度圖與風(fēng)險對沖優(yōu)化的理論一致性。圍繞傳統(tǒng)供水調(diào)度圖設(shè)計中的三個基本問題,即供水基本調(diào)度線規(guī)律及設(shè)計、防洪庫容設(shè)計和蓄水期與消落期劃分,分別從理論分析和案例驗證兩個角度,解釋了傳統(tǒng)水庫調(diào)度圖背后隱含的風(fēng)險對沖機(jī)制,證明了二者具有理論一致性。在歷史徑流條件下,傳統(tǒng)調(diào)度圖可以通過風(fēng)險對沖優(yōu)化得到。在此基礎(chǔ)上,采用風(fēng)險對沖理論,進(jìn)一步分析了未來不同變化情景下基于調(diào)度圖的適應(yīng)策略。
孫宇[8]（2017）在《年調(diào)節(jié)水電站興利調(diào)度圖繪制方法及應(yīng)用研究》文中認(rèn)為水庫調(diào)度是對水庫進(jìn)行合理有效的控制,從而充分發(fā)揮其防洪、興利的作用。水庫調(diào)度圖具有簡潔方便、易于使用的特點,是水庫調(diào)度最為常用的工具之一。水庫調(diào)度圖繪制方法眾多,目前常用的方法是代表年法,但實際設(shè)計時也發(fā)現(xiàn),受限于徑流資料的長度和降雨徑流的隨機(jī)性,用代表年法繪制的調(diào)度圖往往需要人為修改用于提高水庫的運(yùn)行效益。常規(guī)調(diào)度圖不足的地方還在于其未考慮預(yù)報信息,導(dǎo)致在實際指導(dǎo)調(diào)度時不能結(jié)合預(yù)報信息而無法做出最合理的決策。本文嘗試從調(diào)度圖的常規(guī)繪制方法和與預(yù)報結(jié)合兩方面入手解決這些問題。本文以桓仁水電站水庫為實例背景,首先研究了年調(diào)節(jié)水庫興利調(diào)度圖的繪制方法。目前各相關(guān)規(guī)范對調(diào)度圖的繪制方法要求不一,具體方法不明確,本文按《GB/T50587-2010》水庫調(diào)度設(shè)計規(guī)范、《DLT 5105-1999》水電工程水利計算規(guī)范和《SL104-2015》水利工程水利計算規(guī)范要求的方法與長系列方法分別繪制了年調(diào)節(jié)水庫興利調(diào)度圖并經(jīng)過長系列檢驗作比較。結(jié)合檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)各種方法在不同條件下效果也不一樣,之后分析了各方法的特點并對其進(jìn)行總結(jié),在此基礎(chǔ)上提出了基于長系列方法的改進(jìn)方法。改進(jìn)方法充分考慮了我國北方流域徑流特性,嘗試解決常規(guī)調(diào)度圖繪制時減小出力區(qū)劃分不合理、人為修改調(diào)度圖任意性大、修正原則不明確等問題。改進(jìn)方法界定的保證出力區(qū)和減小出力區(qū)的范圍更符合設(shè)計保證率的要求,可靈活提供符合要求的減小出力、保證出力與發(fā)電設(shè)計保證率的多種組合方案。本文提出的方法在不同破壞系數(shù)下綜合表現(xiàn)更好;多年平均發(fā)電量較其他方法更大;設(shè)計保證率在破壞系數(shù)小于等于0.8時較其他方法更高,可為類似徑流特性的年調(diào)節(jié)水電站（水庫）繪制興利調(diào)度圖提供參考。第二部分本文將調(diào)度圖與中期徑流預(yù)報信息結(jié)合繪制成三維調(diào)度圖,并以二維的形式展示出來。通過變預(yù)報因子的方法找出各時段不同的影響因子,用多元線性回歸法得到預(yù)報徑流與各影響因子的關(guān)系,檢驗結(jié)果顯示該預(yù)報方法得到的預(yù)報徑流信息符合規(guī)范要求,可以用于調(diào)度決策。用得到的徑流預(yù)報信息,結(jié)合本文之前得到的改進(jìn)調(diào)度圖,按時段末水位控制的原則,得到以徑流大小為橫軸、庫水位為縱軸的單個時段調(diào)度圖,計算所有時段后即可得到所有時段的預(yù)報調(diào)度圖。通過長系列檢驗,發(fā)現(xiàn)預(yù)報調(diào)度圖較常規(guī)調(diào)度圖可以較大幅度提高多年平均發(fā)電量,減少了接近40%的棄水量,有效提高了防洪能力,但常規(guī)調(diào)度圖始終將庫水位控制在了較高程度,較為保守,所以設(shè)計保證率略有下降。最后在文章末尾對全文進(jìn)行了總結(jié)并提出了不足之處以及需要改進(jìn)的地方。
胡國平,洪文浩,周志維[9]（2016）在《淺談大中型水庫興利調(diào)度控制運(yùn)用計劃編制》文中提出為確保水庫運(yùn)行安全,充分發(fā)揮水庫綜合效益,本文闡述了如何科學(xué)編制大中型水庫興利控制運(yùn)用計劃,水庫興利調(diào)度計劃編制應(yīng)按工程設(shè)計的開發(fā)任務(wù)、目標(biāo)確定主次關(guān)系,以"保證重點、兼顧一般"為原則,充分發(fā)揮水庫的興利功能,最大限度地利用水資源.
王小笑,劉文輝,付佳偉[10]（2015）在《高泉水庫興利調(diào)度分析計算》文中研究表明水庫興利調(diào)度是根據(jù)水庫設(shè)計和水庫供水任務(wù),結(jié)合工程實際情況,合理確定各種水位運(yùn)行參數(shù),并依據(jù)用水部門之間的主次關(guān)系,統(tǒng)籌兼顧,制定合理的調(diào)度方案,科學(xué)調(diào)配水量,盡可能滿足各需水部門的用水要求,充分發(fā)揮水庫的綜合效益.本文以高泉水庫為例,介紹了水庫興利調(diào)度的分析計算,并對水庫興利調(diào)度圖的繪制方法進(jìn)行了描述.
二、淺談綜合利用水庫興利調(diào)度圖的繪制（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、淺談綜合利用水庫興利調(diào)度圖的繪制（論文提綱范文）
（1）水庫多級興利調(diào)度圖編制方法研究與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 1 水庫調(diào)度圖常規(guī)編制方法 |
| 1.1 興利調(diào)節(jié)計算 |
| 1.2 代表年法編制水庫調(diào)度圖 |
| 1.3 長系列法編制水庫調(diào)度圖 |
| 1.4 水庫多級調(diào)度圖 |
| 2 水庫多級調(diào)度圖編制方法的改進(jìn) |
| 2.1 長系列法破壞年份選擇 |
| 2.2 多級調(diào)度圖中調(diào)度線的繪制 |
| 3 實例應(yīng)用 |
| 3.1 工程背景 |
| 3.2 多級調(diào)度圖編制 |
| 3.3 計算結(jié)果對比 |
| 4 結(jié)論 |
（2）金鐘水利樞紐供水與灌溉綜合調(diào)度研究（論文提綱范文）
| 1 長序列法的基本要求 |
| 2 水庫興利調(diào)節(jié)計算基本資料 |
| 2.1 設(shè)計入庫徑流 |
| 2.2 水庫水位—庫容曲線 |
| 2.3 用水過程 |
| 2.3.1 工業(yè)及生活供用水 |
| 2.3.2 灌溉 |
| 2.3.3 壩址下游生態(tài)環(huán)境用水 |
| 3 調(diào)度研究 |
| 3.1 調(diào)度圖繪制 |
| 3.2 調(diào)度圖應(yīng)用 |
| 4 結(jié)論 |
（3）梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 研究述評 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.5 主要研究結(jié)論及創(chuàng)新點 |
| 第2章 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度及相關(guān)基礎(chǔ)理論 |
| 2.1 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度概述 |
| 2.1.1 梯級水庫群 |
| 2.1.2 梯級水庫群多目標(biāo)內(nèi)涵 |
| 2.1.3 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度及其原則 |
| 2.2 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度理論與方法 |
| 2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法 |
| 2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù) |
| 2.2.3 多目標(biāo)進(jìn)化算法 |
| 2.3 小結(jié) |
| 第3章 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng)及影響因素分析 |
| 3.1 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng) |
| 3.1.1 系統(tǒng)特征 |
| 3.1.2 系統(tǒng)分類 |
| 3.2 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度影響因素 |
| 3.2.1 地域自然環(huán)境因素 |
| 3.2.2 時間季節(jié)因素 |
| 3.2.3 需求因素 |
| 3.2.4 社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素 |
| 3.3 提高水庫群優(yōu)化調(diào)度需要解決的主要理論問題 |
| 3.3.1 存在的問題 |
| 3.3.2 本文解決的主要理論問題 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第4章 基于梯級水庫群多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的構(gòu)建 |
| 4.1 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法 |
| 4.1.1 粒子群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)模型 |
| 4.1.2 粒子群優(yōu)化算法步驟 |
| 4.2 改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法MQPSO |
| 4.2.1 MQPSO算法的提出 |
| 4.2.2 基于MQPSO算法的基本流程 |
| 4.3 改進(jìn)的MQPS0算法與其他優(yōu)化算法的對比 |
| 4.3.1 測試函數(shù) |
| 4.3.2 指標(biāo)評價 |
| 4.3.3 算法對比 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 算例驗證 |
| 4.5.1 問題的提出 |
| 4.5.2 系統(tǒng)參數(shù)及結(jié)果分析 |
| 4.6 小結(jié) |
| 第5章 考慮水量的梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究 |
| 5.1 梯級水庫群供水優(yōu)化調(diào)度模型的構(gòu)建思路 |
| 5.2 梯級水庫群供水優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型 |
| 5.2.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 5.2.2 約束條件 |
| 5.3 實例應(yīng)用 |
| 5.3.1 流域概況 |
| 5.3.2 水庫資料分析 |
| 5.3.3 流域分區(qū)及概化圖 |
| 5.3.4 流域主要水庫現(xiàn)狀及供需水分析 |
| 5.3.5 基于MQPSO算法的結(jié)果與分析 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第6章 考慮水質(zhì)的梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究 |
| 6.1 梯級水庫群水質(zhì)分析及評價 |
| 6.1.1 背景概述 |
| 6.1.2 理論與方法 |
| 6.2 考慮水質(zhì)的水量調(diào)控模型 |
| 6.2.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 6.2.2 約束條件 |
| 6.3 Copula函數(shù) |
| 6.4 考慮水質(zhì)的梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度模型 |
| 6.4.1 污染指標(biāo) |
| 6.4.2 改善水質(zhì)的水量計算 |
| 6.4.3 計算模型 |
| 6.5 實例應(yīng)用 |
| 6.5.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 6.5.2 約束條件 |
| 6.5.3 基于MQPSO算法的結(jié)果與分析 |
| 6.6 小結(jié) |
| 第七章 考慮豐水期發(fā)電的梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究 |
| 7.1 梯級水庫群水力發(fā)電的概況 |
| 7.2 梯級水庫群水利發(fā)電的背景與方法 |
| 7.3 梯級水庫群豐、枯水期的確定 |
| 7.4 考慮豐水期發(fā)電的梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度模型及算法 |
| 7.4.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 7.4.2 約束條件 |
| 7.5 實例應(yīng)用 |
| 7.5.1 洪汝河流域水文年劃分 |
| 7.5.2 基于MQPSO算法的結(jié)果與分析 |
| 7.6 小結(jié) |
| 第8章 研究成果與結(jié)論 |
| 8.1 成果與結(jié)論 |
| 8.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
| 攻讀博士學(xué)位期間主持和參加的科研項目 |
（4）錦繡川水庫多目標(biāo)供水優(yōu)化調(diào)度及預(yù)警研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 目的及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 水庫(群)優(yōu)化調(diào)度方法研究動態(tài) |
| 1.2.2 水庫生態(tài)調(diào)度研究動態(tài) |
| 1.2.3 水庫預(yù)警研究動態(tài) |
| 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 第二章 研究區(qū)概況 |
| 2.1 錦繡川水庫概況 |
| 2.1.1 自然概況 |
| 2.1.2 社會經(jīng)濟(jì)概況 |
| 2.2 錦繡川水庫工程概況 |
| 2.2.1 水庫工程概況 |
| 2.2.2 水庫輸水概況 |
| 2.3 水庫入庫徑流與需水分析 |
| 2.3.1 入庫徑流與需水分析 |
| 2.3.2 供需矛盾分析 |
| 2.4 水庫干渠沿程水力特性分析 |
| 2.4.1 采樣點布設(shè) |
| 2.4.2 供水干渠水流流速及水深的變化 |
| 2.4.3 供水干渠糙率的確定 |
| 第三章 水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度 |
| 3.1 水庫多目標(biāo)常規(guī)調(diào)度 |
| 3.1.1 基于錦繡川水庫的常規(guī)分級調(diào)度圖編制思路 |
| 3.1.2 代表時段選取 |
| 3.1.3 起調(diào)水位的確定 |
| 3.1.4 常規(guī)多目標(biāo)分級調(diào)度圖的編制 |
| 3.2 據(jù)常規(guī)調(diào)度圖的長系列調(diào)節(jié)計算 |
| 3.3 水庫多目標(biāo)優(yōu)化模型的建立 |
| 3.3.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 3.3.2 約束條件 |
| 3.3.3 多目標(biāo)協(xié)調(diào)方法 |
| 3.4 模型優(yōu)化計算 |
| 3.4.1 由常規(guī)調(diào)度圖調(diào)算結(jié)果 |
| 3.4.2 由模型優(yōu)化調(diào)算結(jié)果 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 “五庫連通”工程中的錦繡川水庫水資源優(yōu)化調(diào)度 |
| 4.1 “錦繡川水庫—臥虎山水庫”生態(tài)走廊生態(tài)需水量估算 |
| 4.1.1 適宜生態(tài)需水量 |
| 4.1.2 最小生態(tài)需水量 |
| 4.2 模型構(gòu)建 |
| 4.2.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 4.2.2 約束條件 |
| 4.3 優(yōu)化調(diào)度結(jié)果 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 水庫供水實時預(yù)警機(jī)制 |
| 5.1 預(yù)警思路概述 |
| 5.2 預(yù)警推演所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料 |
| 5.2.1 干渠數(shù)據(jù) |
| 5.2.2 農(nóng)田數(shù)據(jù) |
| 5.3 預(yù)警推演所需用水方案的生成 |
| 5.3.1 模擬步驟及方法 |
| 5.3.2 模擬過程 |
| 5.3.3 結(jié)果分析 |
| 5.4 實時供水過程的軟件模擬 |
| 5.4.1 MIK11水動力學(xué)模型(HD) |
| 5.4.2 模型參數(shù)率定及驗證 |
| 5.4.3 沿程灌溉的模擬方法 |
| 5.5 流量預(yù)警公式推演 |
| 5.5.1 放水方案設(shè)計 |
| 5.5.2 方案模擬 |
| 5.5.3 流量推演公式擬合 |
| 5.6 預(yù)警機(jī)制及示例 |
| 5.6.1 預(yù)警機(jī)制 |
| 5.6.2 預(yù)警示例 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論和展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄 |
（5）水庫群彈性調(diào)度模型研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及其意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 水庫群特征描述 |
| 1.2.2 汛期分期和典型年的研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 水庫調(diào)度研究進(jìn)展 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 第2章 研究區(qū)域概況 |
| 2.1 東武仕水庫概況 |
| 2.2 岳城水庫概況 |
| 2.3 南水北調(diào)中線(邯鄲段)工程概況 |
| 2.4 引黃入邯工程概況 |
| 2.5 研究基本資料 |
| 第3章 水庫調(diào)度分期研究 |
| 3.1 水文年的劃分 |
| 3.2 水庫調(diào)度分期 |
| 3.3 典型年選擇 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 水庫群彈性調(diào)度規(guī)則模型建立 |
| 4.1 水庫群彈性調(diào)度供水原則 |
| 4.2 供水優(yōu)先次序 |
| 4.3 供水依據(jù) |
| 4.4 水庫群彈性調(diào)度規(guī)則思路 |
| 4.5 水資源系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點圖制定 |
| 4.5.1 節(jié)點劃分 |
| 4.5.2 水庫群彈性調(diào)度節(jié)點圖構(gòu)建 |
| 4.6 常規(guī)水-非常規(guī)水源、當(dāng)?shù)厮?外調(diào)水耦合的水庫群彈性調(diào)度模型建立 |
| 4.7 水庫群彈性調(diào)度規(guī)則研究 |
| 4.8 水庫群彈性調(diào)度方案設(shè)置 |
| 4.9 水庫群彈性調(diào)度圖制定 |
| 4.10 本章小結(jié) |
| 第5章 模擬人機(jī)優(yōu)化算法 |
| 5.1 算法求解過程 |
| 5.1.1 河道外生態(tài)供水量求解 |
| 5.1.2 模型求解 |
| 5.2 規(guī)劃水平年2030 年水庫群彈性調(diào)度成果及合理性分析 |
| 5.2.1 合理性分析 |
| 5.2.2 成果分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 改進(jìn)彈性粒子群算法 |
| 6.1 算法簡介 |
| 6.2 改進(jìn)彈性粒子群算法 |
| 6.2.1 彈性粒子群算法 |
| 6.2.2 彈性約束 |
| 6.3 算法求解過程 |
| 6.4 規(guī)劃水平年2030 年水庫群彈性調(diào)度成果及合理性分析 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡介 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文和參加科研情況 |
（6）基于多源信息的水庫群多目標(biāo)調(diào)度研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 水庫多目標(biāo)調(diào)度 |
| 1.2.2 多源信息在水庫調(diào)度中應(yīng)用研究 |
| 1.3 論文主要內(nèi)容 |
| 2 研究區(qū)工程概況及資料分析 |
| 2.1 研究區(qū)流域及工程概況 |
| 2.2 水庫群調(diào)度現(xiàn)狀 |
| 2.3 資料收集與處理 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 降雨預(yù)報信息不確定性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 預(yù)報信息可利用分析 |
| 3.2.1 降雨分級 |
| 3.2.2 預(yù)報信息精度分析 |
| 3.3 降雨量級預(yù)報條件下的實際降雨量值發(fā)生情況分析 |
| 3.3.1 頻率分布情況 |
| 3.3.2 預(yù)報雨量分布情況 |
| 3.4 不同預(yù)見期降雨預(yù)報信息耦合利用 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 基于多源信息的H水庫發(fā)電調(diào)度研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 徑流預(yù)報 |
| 4.3 優(yōu)化調(diào)度模型構(gòu)建及求解 |
| 4.3.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 4.3.2 約束條件 |
| 4.3.3 求解方法 |
| 4.3.4 常規(guī)調(diào)度方式 |
| 4.4 基于決策樹的調(diào)度規(guī)則挖掘 |
| 4.4.1 決策樹分類方法 |
| 4.4.2 多源信息與決策信息分級 |
| 4.4.3 基于多源信息的調(diào)度規(guī)則 |
| 4.5 發(fā)電調(diào)度結(jié)果與分析 |
| 4.5.1 調(diào)度結(jié)果與分析 |
| 4.5.2 年際適用性分析 |
| 4.5.3 年內(nèi)適用性分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 梯級水庫群多目標(biāo)調(diào)度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 跨流域可調(diào)水量分析 |
| 5.3 梯級水庫多目標(biāo)調(diào)度模型 |
| 5.3.1 發(fā)電與供水調(diào)度特性分析 |
| 5.3.2 多目標(biāo)調(diào)度模型及求解 |
| 5.4 基于決策樹的梯級水庫調(diào)度規(guī)則挖掘 |
| 5.5 多目標(biāo)調(diào)度結(jié)果與分析 |
| 5.5.1 發(fā)電分析 |
| 5.5.2 供水分析 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（7）變化環(huán)境下的干旱演變與水庫適應(yīng)性調(diào)度策略（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 氣候變化和人類活動對水資源的影響 |
| 1.2.2 傳統(tǒng)水庫單庫調(diào)度 |
| 1.2.3 變化環(huán)境下的水庫適應(yīng)性調(diào)度 |
| 1.3 論文研究思路與主要內(nèi)容 |
| 1.3.1 論文研究主要問題 |
| 1.3.2 研究思路與主要內(nèi)容 |
| 第2章 變化環(huán)境下全球干旱演變及其頻率變化 |
| 2.1 本章引論 |
| 2.2 研究數(shù)據(jù)及方法 |
| 2.2.1 全球氣候模式與全球水文模型 |
| 2.2.2 干旱指數(shù)與干旱頻率分析 |
| 2.2.3 集合平均值與魯棒均值 |
| 2.3 結(jié)果分析 |
| 2.3.1 全球尺度干旱特征變化 |
| 2.3.2 流域尺度干旱特征變化 |
| 2.3.3 極端干旱頻率變化 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 基于風(fēng)險對沖的水庫汛末蓄水調(diào)度 |
| 3.1 本章引論 |
| 3.2 大型水庫蓄水風(fēng)險對沖規(guī)則推導(dǎo) |
| 3.2.1 蓄水調(diào)度模型 |
| 3.2.2 模型優(yōu)化與求解 |
| 3.2.3 蓄水風(fēng)險對沖規(guī)則 |
| 3.3 蓄水風(fēng)險對沖規(guī)則示例 |
| 3.3.1 示例說明 |
| 3.3.2 蓄水效益函數(shù)形式影響分析 |
| 3.3.3 參數(shù)影響分析 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.4.1 滾動時域決策法 |
| 3.4.2 丹江口水庫蓄水調(diào)度 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 傳統(tǒng)水庫調(diào)度圖的風(fēng)險對沖解析與變化環(huán)境適應(yīng)策略 |
| 4.1 本章引論 |
| 4.2 傳統(tǒng)調(diào)度圖的風(fēng)險對沖解析 |
| 4.2.1 供水調(diào)度線的風(fēng)險對沖解析 |
| 4.2.2 防洪庫容計算的風(fēng)險對沖解析 |
| 4.2.3 蓄水期和消落期劃分的風(fēng)險對沖解析 |
| 4.3 丹江口水庫案例分析 |
| 4.3.1 基于風(fēng)險對沖的供水調(diào)度線 |
| 4.3.2 基于風(fēng)險對沖的汛限水位 |
| 4.3.3 基于風(fēng)險對沖的蓄水期劃分 |
| 4.3.4 基于風(fēng)險對沖的消落期劃分 |
| 4.4 變化環(huán)境下丹江口調(diào)度圖適應(yīng)策略 |
| 4.4.1 徑流變化下調(diào)度圖調(diào)整 |
| 4.4.2 需水變化下調(diào)度圖調(diào)整 |
| 4.4.3 洪水頻率變化下調(diào)度圖調(diào)整 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 主要研究成果 |
| 5.2 主要創(chuàng)新點 |
| 5.3 研究中的不足與今后工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（8）年調(diào)節(jié)水電站興利調(diào)度圖繪制方法及應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 選題背景和研究意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 常規(guī)方法繪制調(diào)度圖研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 優(yōu)化方法繪制調(diào)度圖研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 預(yù)報調(diào)度圖研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的主要研究內(nèi)容 |
| 2 桓仁流域及水電站概況 |
| 2.1 自然地理特征 |
| 2.2 工程概況 |
| 3 興利調(diào)度圖繪制方法研究 |
| 3.1 常規(guī)方法介紹及應(yīng)用 |
| 3.1.1 代表年法繪制年調(diào)節(jié)水電站調(diào)度圖 |
| 3.1.2 實例應(yīng)用 |
| 3.1.3 計算成果及初步分析 |
| 3.2 基于長系列方法的年調(diào)節(jié)水電站興利調(diào)度圖改進(jìn)方法及應(yīng)用 |
| 3.2.1 長系列方法介紹 |
| 3.2.2 計算成果及初步分析 |
| 3.3 改進(jìn)方法繪制調(diào)度圖 |
| 3.3.1 針對我國北方流域年調(diào)節(jié)水電站調(diào)度圖繪制的改進(jìn)思路 |
| 3.3.2 改進(jìn)方法步驟 |
| 3.4 多種方法結(jié)果比較和初步結(jié)論 |
| 3.4.1 結(jié)果比較 |
| 3.4.2 初步結(jié)論 |
| 4 結(jié)合預(yù)報信息的調(diào)度圖繪制方法研究 |
| 4.1 研究意義 |
| 4.2 桓仁流域旬徑流預(yù)報方法研究 |
| 4.2.1 桓仁流域旬徑流變預(yù)報因子的挑選 |
| 4.2.2 旬徑流預(yù)報方法 |
| 4.2.3 旬徑流預(yù)報模擬及檢驗結(jié)果 |
| 4.3 旬徑流預(yù)報誤差描述與方案精度 |
| 4.4 預(yù)報調(diào)度圖繪制方法研究 |
| 4.4.1 預(yù)報調(diào)度圖基本調(diào)度線繪制方法 |
| 4.4.2 滿發(fā)出力線的繪制方法 |
| 4.5 預(yù)報調(diào)度圖的應(yīng)用研究 |
| 4.5.1 預(yù)報調(diào)度圖實例研究 |
| 4.5.2 預(yù)報調(diào)度圖的誤差處理 |
| 4.5.3 調(diào)度線特征與改進(jìn)方法特點 |
| 4.5.4 結(jié)果分析與比較 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 結(jié)論和展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（9）淺談大中型水庫興利調(diào)度控制運(yùn)用計劃編制（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 興利調(diào)度計劃 |
| 1.1 興利調(diào)度計劃內(nèi)容 |
| 1.2 興利調(diào)節(jié)計算 |
| 1.2.1 典型年法 |
| 1.2.2 長系列法 |
| 1.3 興利調(diào)度圖應(yīng)用及修正 |
| 1.3.1 興利調(diào)度圖的應(yīng)用 |
| 1.3.2 興利調(diào)度圖的修正 |
| 2 不同興利任務(wù)的水庫應(yīng)注意的事項 |
| 3 結(jié)語 |
（10）高泉水庫興利調(diào)度分析計算（論文提綱范文）
| 1 概況 |
| 1.1 水庫基本情況 |
| 1.2 水庫調(diào)度方式 |
| 2 興利調(diào)度 |
| 2.1 基本資料整理與分析 |
| 2.2 農(nóng)業(yè)灌溉用水調(diào)度 |
| 2.3 發(fā)電用水調(diào)度 |
| 2.3.1 徑流資料 |
| 2.3.2 調(diào)節(jié)計算 |
| (1) 設(shè)計枯水年入庫徑流量的確定 |
| (2) 興利發(fā)電調(diào)節(jié)計算 |
| 3 調(diào)度圖的繪制 |
| 4 結(jié)語 |
四、淺談綜合利用水庫興利調(diào)度圖的繪制（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]水庫多級興利調(diào)度圖編制方法研究與應(yīng)用[J]. 李曉英,崔威,郭宜薇,禹熙,張夢仙. 天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版), 2022(03)
- [2]金鐘水利樞紐供水與灌溉綜合調(diào)度研究[J]. 鄭元忠. 福建水力發(fā)電, 2020(02)
- [3]梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 喬英. 華北電力大學(xué)(北京), 2020(06)
- [4]錦繡川水庫多目標(biāo)供水優(yōu)化調(diào)度及預(yù)警研究[D]. 高新潮. 濟(jì)南大學(xué), 2020(01)
- [5]水庫群彈性調(diào)度模型研究[D]. 許子寬. 河北工程大學(xué), 2019
- [6]基于多源信息的水庫群多目標(biāo)調(diào)度研究[D]. 蔣文航. 大連理工大學(xué), 2019(11)
- [7]變化環(huán)境下的干旱演變與水庫適應(yīng)性調(diào)度策略[D]. 萬文華. 清華大學(xué), 2018(04)
- [8]年調(diào)節(jié)水電站興利調(diào)度圖繪制方法及應(yīng)用研究[D]. 孫宇. 大連理工大學(xué), 2017(04)
- [9]淺談大中型水庫興利調(diào)度控制運(yùn)用計劃編制[J]. 胡國平,洪文浩,周志維. 江西水利科技, 2016(01)
- [10]高泉水庫興利調(diào)度分析計算[J]. 王小笑,劉文輝,付佳偉. 江西水利科技, 2015(04)
標(biāo)簽：徑流系數(shù)論文;