一、介紹一個應(yīng)用概率問題——秘書問題（論文文獻綜述）
孔令通[1]（2021）在《出土文獻所見西漢時期職官材料整理與研究》文中進行了進一步梳理《漢書·百官公卿表》《續(xù)漢書·百官志》等傳世文獻中比較系統(tǒng)地記載了漢代職官的設(shè)置情況,同時,在璽印、封泥、簡牘等出土文獻中亦存在著大量的漢代職官材料,這些內(nèi)容對於研究漢代職官具有極其重要的學術(shù)價值。本文廣泛搜1整理出土文獻所見西漢職官材料,與《百官表》進行比照,并討論相關(guān)問題。論文分爲上下編:上編爲研究篇。緒論介紹了出土文獻中所見西漢時期職官研究史、已有研究的不足、本文的研究思路與方法、本文的創(chuàng)新與不足。第一章是出土文獻所見西漢時期中央職官考述,分爲五節(jié),將出土文獻中所見高祖至呂后時期、文景時期、西漢中期、西漢晚期的職官與《百官表》進行了對比,并總結(jié)了未見於《百官表》且無法判斷歸屬之中央職官。經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)《百官表》所述職官體系至文景時才開始頗具雛形,至西漢中期方形成,而西漢晚期是“省減”期,注重機構(gòu)的裁撤與省并。第二章出土文獻所見西漢時期王國及侯國職官考述,分爲出土文獻所見西漢時期王國、侯國及未見於《百官表》且無法判斷歸屬的王國職官三節(jié)。漢承秦制,但其實劉邦稱帝前後都部分繼承了楚制,因此這一部分著重追溯職官至戰(zhàn)國時期,并對其職能進行概括總結(jié)。通過梳理發(fā)現(xiàn),西漢早期侯國即已存在侯家吏和上屬於中央的兩套行政系統(tǒng)。第三章出土文獻所見西漢時期郡縣職官考述,分二節(jié):第一節(jié)爲郡職官,第二節(jié)爲縣職官。重點梳理了西漢早期和西漢中晚期的郡縣屬吏,通過梳理發(fā)現(xiàn),西漢早期郡守以軍事職能爲主,屬吏設(shè)置相對簡單。西漢中晚期,郡屬吏設(shè)置增多。且少數(shù)民族地區(qū)可能亦存在漢廷所轄職官與少數(shù)民族職官兩套行政系統(tǒng)。第四章出土文獻所見西漢時期特種官署考述,本章分爲工礦商業(yè)類、軍事類、農(nóng)林水利類、畜牧類、倉儲類五節(jié),對西漢時期的鹽鐵官、都水官、工官等秩比縣令長的職官進行了考察。下編是出土文獻所見西漢時期職官匯編,將出土文獻所見西漢時期職官匯集成五個表格,分別是:出土文獻所見西漢時期中央、王國、郡、縣、侯國職官表,其中出土文獻所見西漢時期中央職官分爲出土文獻中見於《百官表》和未見於《百官表》職官兩個表格。
王炳南[2]（2021）在《身體活動、戶外時間、近距離用眼對兒童青少年近視影響的研究》文中認為研究背景:（1）兒童青少年近視現(xiàn)狀及危害。眼睛是人體最重要的感覺器官,隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展,用眼負擔日益加重,近視已在全球范圍內(nèi)流行,兒童青少年近視患病率上升更加迅速。2018年國家衛(wèi)健委、教育部等八部門的調(diào)研研究顯示,我國中小學兒童青少年總體近視患病率已高達53.6%,近視對國家安全、社會經(jīng)濟和個人發(fā)展都帶來了極大的影響。（2）國家和社會對兒童青少年近視高發(fā)的重視。國家和全社會高度重視兒童青少年近視高發(fā)現(xiàn)象,國家衛(wèi)建委、教育部等八部門聯(lián)合印發(fā)《綜合防控兒童青少年近視實施方案》,防控兒童青少年近視已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。（3）身體活動、戶外時間、近距離用眼對兒童青少年近視的影響。研究表明,身體活動、戶外時間、近距離用眼等是兒童青少年近視高發(fā)的主要影響因素。文獻綜述及當前研究的不足:國內(nèi)外研究多注重身體活動總時間對近視的影響,而忽略了身體活動的高中低水平對近視影響的差異,且身體活動對近視的影響是否受到戶外時間的干擾,尚存在爭議;當前文獻多將所有的近距離用眼作為統(tǒng)一的變量探索或著重探討讀寫對近視的影響,而用電腦、用手機、玩掌上游戲機、彈奏樂器等其他近距離用眼對近視影響的研究還較少;最后,當前研究多為橫斷面調(diào)查,對兒童青少年近視后近視進展影響因素的縱向研究還較少。研究目的:（1）分析不同強度身體活動（低、中、高強度身體活動）對兒童青少年近視患病的影響,以及身體活動對兒童青少年近視患病的影響是否受到戶外時間因素的干擾;（2）分析不同類型近距離用眼（讀寫、用電腦、用手機、玩掌上游戲機、演奏樂器等）對兒童青少年近視患病的影響;（3）通過一年的隊列研究,分析身體活動、戶外時間及近距離用眼對已經(jīng)近視兒童青少年近視進展的影響。研究意義:（1）理論意義:豐富我國近視研究的內(nèi)涵,為完善我國兒童青少年公共衛(wèi)生服務(wù)體系,促進兒童青少年身心健康發(fā)育提供科學依據(jù),為制定適合我國兒童青少年身體活動推薦標準、進一步采取相關(guān)措施防控兒童青少年近視提供理論依據(jù)。（2）實踐意義:學校和家長可以根據(jù)研究結(jié)果調(diào)整學生的身體活動水平、戶外時間和近距離用眼模式,幫助孩子健康成長。研究對象:本研究于2019年10～11月開展測試與調(diào)查工作,調(diào)查對象為上海市小學生和初中生。調(diào)查對象的選擇采用分層抽樣的方法,分別在中心城區(qū)和郊區(qū)各抽取3個區(qū),每個區(qū)隨機抽取1所公辦小學和1所公辦初中,共抽取6所小學和6所初中。在小學3～5年級和初中6～9年級中每個年級隨機抽取2個班級作為調(diào)查與測試對象,共選取72個班級的2015名學生。對參加過基線橫斷面研究對象中近視兒童青少年進行一年的隨訪研究,共795人。研究方法:（1）文獻資料法:查閱了與身體活動、戶外時間、近距離用眼、兒童青少年、近視相關(guān)的圖書、政策文件、期刊文獻等數(shù)據(jù)資料。（2）問卷調(diào)查法:使用國際身體活動問卷-短卷測量兒童青少年身體活動水平,使用戶外時間問卷測量兒童青少年戶外時間,使用近距離用眼問卷測量近距離用眼水平。（3）測量法:使用標準對數(shù)視力表測量兒童青少年視力。（4）數(shù)理統(tǒng)計法:使用SPSS24.0軟件進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。研究結(jié)果:（1）上海市3～9年級中小學生的近視患病率為61.7%,且有顯著的性別差異和學段差異,女生近視患病率高于男生,初中生近視患病率高于小學生。（2）上海市3～9年級兒童青少年的每日低、中、高強度身體活動時間和戶外時間分別為55.0±49.1min、35.2±35.3min、40.1±35.6min、75.3±58.2min。高強度身體活動時間（OR=0.874,95%CI:0.776～0.984,P=0.000）、戶外時間（OR=0.750,95%CI:0.642～0.875,P=0.004）與兒童青少年近視患病有顯著的負相關(guān)關(guān)系,這說明高強度身體活動、戶外時間對兒童青少年視力有保護作用,且高強度身體活動對兒童青少年視力的保護作用受戶外時間的影響。（3）上海市3～9年級兒童青少年的每日近距離總時間、讀寫時間、看電腦時間、看手機時間、玩掌上游戲機時間和演奏樂器時間分別為388.0±183.2min、281.4±136.4min、17.9±36.9min、48.9±55.4min、8.5±30.3min,男女在讀寫時間、看電腦時間、玩掌上游戲機時間、彈奏樂器時間上有顯著性差異,其中男生讀寫時間、彈奏樂器時間顯著少于女生,而看電腦時間和玩掌上游戲機時間顯著多于女生。小學生在近距離用眼總時間、讀寫時間、看電腦時間、看手機時間上均顯著少于初中生。近距離用眼總時間（OR=1.039,95%CI:1.007～1.071,P=0.015）、讀寫時間（OR=1.086,95%CI:1.039～1.135,P=0.000）和看手機時間（OR=1.150,95%CI:1.021～1.294,P=0.021）與兒童青少年近視患病有正相關(guān)關(guān)系,樂器彈奏時間對讀寫時間有替代效應(yīng)而與近視患病風險呈負相關(guān)關(guān)系（OR=0.711,95%CI:0.575～0.880,P=0.002）,看電腦時間與近視患病風險的正相關(guān)關(guān)系只存在于小學生（OR=1.473,95%CI:1.062～2.044,P=0.020）中,這說明,讀寫、看手機、看電腦是兒童青少年視力的危險因素。（4）初中生近視進展速度顯著快于小學生,在影響兒童青少年近視進展的各種因素中,只有戶外時間與而兒童青少年近視進展有負相關(guān)關(guān)系（B=-0.032,P=0.032）,而高、中、低強度身體活動和讀寫時間、看電腦時間、看手機時間、玩掌上游戲機時間和演奏樂器時間均未發(fā)現(xiàn)與兒童青少年近視進展有顯著相關(guān)性,這說明,這說明只有戶外時間是影響兒童青少年近視進展的關(guān)鍵因素。綜上所述,目前上海市3～9年級兒童青少年的近視患病率為61.7%,近視患病率較高。高強度身體活動、戶外時間對兒童青少年視力有保護作用,且高強度身體活動對兒童青少年視力的保護作用受戶外時間的影響。讀寫、看手機、看電腦是兒童青少年視力的危險因素。在影響兒童青少年近視進展的各種因素中,只有戶外時間是影響兒童青少年近視進展的關(guān)鍵因素。因此,社會、學校和家長,要認識近視的危害,重視孩子近視,合理安排教學課程,控制近距離用眼時間,督促兒童青少年多進行身體活動,并且要重視其強度,盡可能在戶外進行高強度身體活動。
陳田運子[3]（2021）在《基于投資者角度的上市公司信息披露質(zhì)量評價體系研究》文中研究表明在注冊制改革的新背景下,信息披露（簡稱信披）的重要作用依然顯著,在學界信披制度被視為注冊制改革的核心,將持續(xù)為中國上市公司的高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。本文研究了深交所對上市公司的信披質(zhì)量的評價方法,總結(jié)不足,認為現(xiàn)有體系缺少投資者視角,缺乏客觀性和區(qū)分度。為解決以上問題,本方案設(shè)計了投資者適用的上市公司信披質(zhì)量評價方案。本方案將信披質(zhì)量的概念界定為公司的透明度,按信息源分為公司內(nèi)部發(fā)出的信息和外部發(fā)出的信息,可以影響公司透明度的信息不論來源于公司內(nèi)部還是外部都可以被投資者使用。在此基礎(chǔ)上搭建上市公司信息披露指標體系,總評價指標為上市公司信披質(zhì)量,一級指標包括披露規(guī)范、披露內(nèi)容、外源信息三大方面,分表代表公司披露文件的合規(guī)性、公司披露內(nèi)容的廣度、公司外部補充的信息。創(chuàng)新引入分析師跟隨、媒體監(jiān)督等外部信息披露指標及投資者關(guān)注的非財務(wù)指標和公司可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)指標。通過熵值法求得信息披露質(zhì)量的綜合評價分數(shù),該評分同時是上市公司透明度的度量和信息不對稱性的度量。最后使用知情交易概率設(shè)計有效性檢驗,發(fā)現(xiàn)這本方案評價得分結(jié)果在描述信息披露質(zhì)量時,比深交所評價更具有效性。
王玨[4]（2021）在《基于Reed-Muller序列的大規(guī)模隨機接入方案設(shè)計》文中指出著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的蓬勃發(fā)展,智慧城市、智能交通、電子醫(yī)療等一系列高級應(yīng)用應(yīng)運而生,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量不斷激增。為此,第三代合作伙伴計劃（3GPP）特別定義了大規(guī)模機器類型通信（m MTC）的應(yīng)用場景,旨在為海量機器類型設(shè)備（MTD）提供高效可靠的無線連接。隨機接入（RA）是實現(xiàn)這個目標的關(guān)鍵一環(huán),但是,歷代移動通信技術(shù)主要面向人與人之間的通信,現(xiàn)有的RA方案無法契合m MTC場景對大規(guī)模連接、低信令開銷和低能源消耗的需求。在此背景下,本學位論文面向m MTC場景,研究基于Reed-Muller（RM）序列的大規(guī)模RA方案,現(xiàn)將本文研究內(nèi)容概述如下:第一,我們提出了基于RM序列的聯(lián)合活躍用戶檢測和信道估計算法。RM序列具有龐大的序列空間,且能夠?qū)崿F(xiàn)高效的序列檢測,因此非常適合用作免許可RA中的導頻序列,完成活躍用戶身份識別和信道估計的任務(wù)。但是,隨著系統(tǒng)中活躍用戶數(shù)量增加,現(xiàn)有算法表現(xiàn)出的魯棒性不高,為此,本文第2章研究如何進一步提高RM序列檢測性能。首先,我們發(fā)現(xiàn)RM子序列之間存在特殊的嵌套結(jié)構(gòu),基于該結(jié)構(gòu)特性,我們在單序列場景下設(shè)計了逐層RM序列檢測算法,該算法復雜度低、可靠性高,且自身具備獲取高精度信道參數(shù)估計值的能力。針對該算法可能存在的誤差傳播問題,我們進一步提出了基于路徑搜索的改進算法,在緩和的復雜度增加量條件下獲得了較大的性能增益。此外,我們提出迭代RM序列檢測和信道估計算法以應(yīng)對多序列場景,該算法以迭代操作弱化錯檢序列的影響,并通過RM序列檢測和信道估計之間的信息反饋實現(xiàn)兩者的同步增強。通過追蹤輸入信號的分布演化,我們從理論上推導了上述算法的成功檢測概率,數(shù)值仿真結(jié)果驗證了理論分析的正確性,同時表明所提算法在序列檢測可靠性、信道估計精確度和計算復雜度方面均優(yōu)于現(xiàn)有算法。第二,利用RM序列的嵌套結(jié)構(gòu),我們設(shè)計了一種漸進式RA方案。因為MTD產(chǎn)生的負載通常為短包,且具有突發(fā)性,所以m MTC場景下的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)呈現(xiàn)出高度動態(tài)的特點,為了在這種環(huán)境下提供可靠即時的連接,RA方案必須能夠有效處理可能發(fā)生的接入失敗。通常采取的退避重傳方案極易引發(fā)系統(tǒng)擁塞,且會增加接入時延,于是本文第3章研究了一種更加高效的應(yīng)對方案。在該方案中,我們根據(jù)RM序列的嵌套結(jié)構(gòu)設(shè)計了序列拓展準則,接入失敗的用戶在重傳序列前遵循該準則對其進行拓展。接入點（AP）執(zhí)行遞歸RM序列檢測算法,一方面聯(lián)合用戶歷次傳輸?shù)腞M序列漸進增加待檢測序列的長度,以提高重傳用戶的成功檢測概率,另一方面利用RM序列長度上的差異對用戶進行分批漸進檢測,以降低多用戶干擾。數(shù)值仿真結(jié)果驗證了該漸進式RA方案能夠有效提高成功檢測概率,降低接入時延。第三,我們基于RM序列設(shè)計了一種新型的與源址無關(guān)的大規(guī)模RA方案。在與源址無關(guān)的隨機接入（URA）中,AP只需獲知消息內(nèi)容,并不關(guān)心消息來源。當采用比特分組和時隙化傳輸?shù)目蚣?整個URA流程可以分為各時隙內(nèi)的信息塊傳輸和時隙間的消息拼接。常用的基于樹型碼的消息拼接方法存在頻譜效率降低和譯碼復雜度高的弊端,為解決這個問題,本文第4章設(shè)計了一種新型的URA方案,其中信息塊傳輸和消息拼接都基于RM序列的結(jié)構(gòu)特性。首先,我們采用RM序列承載各時隙內(nèi)的信息塊,期望利用RM序列龐大的序列空間提高頻譜效率,并依靠RM序列的嵌套結(jié)構(gòu)實現(xiàn)低復雜度的信息恢復。此外,我們挖掘了RM序列的移位特性,并基于該性質(zhì)設(shè)計了稀疏移位模式,該模式不僅能夠承載部分信息,還能夠指示AP快速完成消息拼接。我們討論了影響各時隙內(nèi)RM序列檢測的因素,并推導了基于稀疏移位模式完成消息拼接的復雜度。數(shù)值仿真結(jié)果表明所提方案在系統(tǒng)錯誤概率和消息拼接效率方面均具有明顯優(yōu)勢。
尤達[5]（2021）在《網(wǎng)絡(luò)時代美國創(chuàng)劇人研究》文中指出美國創(chuàng)劇人,英文為the creator of American TV soaps,sitcoms and series,原指提供故事創(chuàng)意或者完成試播集劇本向各大電視網(wǎng)推銷的人,在實際生產(chǎn)中演變?yōu)槊绖〉膭?chuàng)作主體,即具有創(chuàng)作劇本能力的執(zhí)行制片人。從歷史觀之,電視時代的創(chuàng)劇人在美劇生產(chǎn)過程中流露出普遍性特點,由此形成的群體特征深刻影響著創(chuàng)劇人自身的演變:從身份的確立到群體的形成,再到階層的固化。網(wǎng)絡(luò)時代的創(chuàng)劇人致力于群體特征的變革,以此打破階層的桎梏。立足創(chuàng)劇人文本的內(nèi)容與形式觀之,所謂“變革”與以往并非只是理念上的區(qū)分,在實踐場域的分野十分明晰。創(chuàng)劇人既對美劇成規(guī)化生產(chǎn)模式進行大膽革新,又依據(jù)“自我”的覺感與體認進行個性化創(chuàng)造。更為重要的是,創(chuàng)劇人調(diào)和了成規(guī)與個性間的對立關(guān)系,在文本的內(nèi)容選擇上追求“他者互文”與“自我表現(xiàn)”的緊密結(jié)合,表現(xiàn)形式上注重制作范式與創(chuàng)作風格的高度統(tǒng)一,由此在作品中反映出多元且精彩的主題,滿足受眾不斷增長和變化的娛樂需求。這便使得創(chuàng)劇人不再只是播出機構(gòu)定義下一味媚俗的符號客體,而是被賦予對超越性的追求。本文從歷史與現(xiàn)實的維度探討美國創(chuàng)劇人群體的演變;從文本的內(nèi)容選擇與表現(xiàn)形式上深入考察網(wǎng)絡(luò)時代創(chuàng)劇人的變革舉措,指出其群體特征的兩個維度;進而分析這兩個維度的相互關(guān)系與共同作用;最后基于媒介場域的變化探討群體特征發(fā)生變革的外在成因,從創(chuàng)劇人心理探討變革的內(nèi)在動因。如此,形成了對網(wǎng)絡(luò)時代美國創(chuàng)劇人從表象到本質(zhì)的考察。揆諸現(xiàn)實,這一研究的目的在于面對美劇在全球范圍內(nèi)卓越的傳播力,從創(chuàng)作主體維度探尋美劇的成功之道,以求能在去蕪存菁中有效“吸收外來”,為國產(chǎn)電視劇的發(fā)展帶來啟示意義。
陳師堯[6]（2021）在《輕量級分組密碼的設(shè)計和分析》文中研究指明近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的大力發(fā)展和深度融合,我們的世界已經(jīng)被越來越多的通訊設(shè)備所重新塑造,即萬物互聯(lián)。因此,也產(chǎn)生了許多新的應(yīng)用場景,如智能家居,智慧城市和工業(yè)4.0。而作為這些不同應(yīng)用場景中的眾多節(jié)點,即這些受限環(huán)境中的電子傳感和通信設(shè)備,已然成為物聯(lián)網(wǎng)感知世界的觸角。但是,網(wǎng)絡(luò)中口益增長的連接設(shè)備數(shù)量和信息通信的規(guī)模,也對我們的數(shù)據(jù)和隱私安全構(gòu)成了潛在的威脅。特別是這些受限環(huán)境中的節(jié)點設(shè)備,往往僅能貢獻出一小部分的資源用以安全通信,導致傳統(tǒng)的分組密碼算法就不再適用。因此,輕量化分組密碼算法的設(shè)計和分析自然成為近年來的一個研究熱點。本文圍繞輕量級分組密碼算法的設(shè)計和分析這一主題進行研究。首先,為了響應(yīng)全國密碼設(shè)計競賽,同時也是為了積累設(shè)計和分析的經(jīng)驗,我們設(shè)計了ANT系列分組密碼算法。在此過程中針對輕量級的硬件實現(xiàn)場景進行優(yōu)化設(shè)計,最終給出了一款硬件性能好同時多路軟件性能出色、安全冗余度高的分組密碼算法;其次,我們進一步回顧了基于Feistel結(jié)構(gòu)和AND-RX操作（AND-Rotation-XOR）的分組密碼算法,給出了新穎的AND-RX算法設(shè)計思路,利用創(chuàng)造性的等價變換,將AND-RX結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為S盒結(jié)構(gòu)進行高效地安全性分析,最終給出了一款硬件性能優(yōu)異、多路軟件性能好并且達到更強的相關(guān)密鑰安全的輕量級分組密碼算法—BAT。以上這兩款算法—ANT和BAT的性能,在國際主流算法中也非常具有競爭力;最后,考慮到輕量級算法容易受到差分堆積效應(yīng)的影響,針對多差分攻擊中的區(qū)分器搜索,我們給出了啟發(fā)式的多差分集合聚集算法和改進的多差分路線枚舉算法。隨后將其應(yīng)用到美密的輕量級分組密碼MANTIS上,針對MANTIS-6算法,給出了改進的多差分密鑰恢復攻擊。針對MANTIS-7算法,找到了最長的11輪多差分區(qū)分器,對其安全空間做了進一步探索。ANT系列分組密碼算法:我們設(shè)計了一款新的系列分組密碼算法—ANT,其包含3個版本,根據(jù)分組長度和密鑰長度可以分別記為ANT-128/128、ANT-128/256和ANT-256/2.56。ANT算法采用了經(jīng)典的Feistel結(jié)構(gòu),輪函數(shù)采用比特級的設(shè)計,僅包含與操作、循環(huán)移位操作和異或操作（AND-RX）。結(jié)合Expand-then-compress的設(shè)計結(jié)構(gòu),使ANT算法達到了較好的擴散速度。得益于精心構(gòu)造的比特級輪函數(shù),在保證算法達到較高安全性的同時,還具有出色的硬件性能,適合輕量級實現(xiàn)。作為同SIMON算法進行對標的設(shè)計,ANT算法在硬件面積和最優(yōu)吞面比性能上均超過了 SIMON。而ANT算法輪函數(shù)同SIMON算法類似,僅采用了 AND作為非線性操作,相比傳統(tǒng)的S盒算法,使其在側(cè)信道防護實現(xiàn)上更有優(yōu)勢。在軟件方面,ANT算法在設(shè)計過程中就充分考慮到bitslice的實現(xiàn),測試結(jié)果也表明,ANT算法具有出色的多路軟件性能。針對現(xiàn)有常見的攻擊方法,我們對ANT算法進行了全面的安全性分析,分析結(jié)果顯示ANT系列算法各個版本均具有較高的安全冗余。BAT輕量級分組密碼算法:我們回顧了近年來基于AND-RX操作設(shè)計的輕量級分組密碼算法,毫無疑問,SIMON算法是其中最具代表性的且性能非常出眾的一個,但其也存在安全界難以評估的問題。我們的主要貢獻是提出了一款新的基于AND-RX操作的輕量級分組密碼。為了克服安全性不好界定的困難,BAT算法采用了一種新穎的設(shè)計方式,其核心是把AND-RX操作控制在一個個nibble（4 比特一組的單元）之內(nèi),這樣BAT的輪函數(shù)可以等價變換成幾個4 × 8的合成S盒（SSb-Synthetic S-box）。基于此,我們就可以使用經(jīng)典的基于活性S盒的方式進行安全性分析。因此,對于BAT的所有版本,我們給出了單密鑰場景下的安全界的同時,也進一步的聲明了相關(guān)密鑰場景下的安全。此外,我們也充分評估了 BAT算法針對其他常見的攻擊的抵抗能力,如不可能差分攻擊、零相關(guān)線性攻擊、積分攻擊、旋轉(zhuǎn)差分攻擊和中間相遇攻擊等。對于安全性的充分理解和分析,也讓我們在保證算法安全性的同時可以進一步降低密鑰生成算法的硬件代價,這使得BAT算法基于輪的ASIC硬件實現(xiàn)非常高效,能夠同目前國際最先進的輕量級分組密碼算法進行比較。關(guān)于軟件性能方面,由于BAT算法類似ANT算法,且天然采用了 AND-RX操作,BAT算法的多路軟件性能也達到甚至超過了 SIMON的水平,在目前國際頂尖的輕量級算法中也非常具有競爭力?；谧詣踊阉骷夹g(shù)的多差分攻擊:多差分攻擊是對經(jīng)典的差分攻擊的一種擴展。本文,我們提出了一個普適的多差分區(qū)分器的自動化搜索算法。該區(qū)分器搜索算法分為兩步:首先,根據(jù)多差分集合聚集算法,可以得的多差分區(qū)分器的待選輸入差分和輸出差分集合;然后,針對每條多差分區(qū)分器,我們進行多差分路線的枚舉,在這個過程中所有滿足的路線都會被記錄下來,以便進一步精確地評估多差分區(qū)分器的概率,并據(jù)此在這些多差分路線中選取最適合密鑰恢復的區(qū)分器進行攻擊。為了展示提出的搜索算法,我們將其應(yīng)用到輕量級分組密碼算法MANTIS的部分多差分區(qū)分器搜索上。我們搜索到了一條新的10輪的多差分區(qū)分器,其概率為2-55.98。同時,一條11輪的概率為2-63.71的多差分區(qū)分器也被組合出來,這是目前已知的針對MANTIS算法最長的有效區(qū)分器。在10輪區(qū)分器的基礎(chǔ)上,由于其在攻擊中可以得到一個更好的信噪比,我們給出了針對MANTIS-6算法改進的密鑰恢復攻擊,攻擊的數(shù)據(jù)復雜度為251.79個選擇明文,時間復雜度為251.91次加密,時間數(shù)據(jù)復雜度乘積為2103.70,而之前最好的攻擊對應(yīng)的復雜度為2110.61。為了進一步探索MANTIS全輪算法MANTIS-7的安全空間,我們在11輪區(qū)分器的基礎(chǔ)上給出了針對MANTIS-7的密鑰恢復攻擊,攻擊的數(shù)據(jù)復雜度為261.86個選擇密文,時間復雜度為210292次加密,時間數(shù)據(jù)復雜度乘積為2164.78,超過了設(shè)計者給出的安全上界2126,因此MANTIS-7算法針對多差分攻擊仍足夠安全。
龍江寧[7]（2021）在《基于內(nèi)部審計視角的企業(yè)流動性風險防控研究 ——以東旭光電為例》文中研究表明目前,許多企業(yè)遭遇流動性風險,出現(xiàn)資金鏈斷裂等情況,嚴重影響企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營。除金融企業(yè)外,部分企業(yè)對于流動性風險重視程度不足,未形成完整的流動性風險防控體系,以致流動性風險發(fā)生。本文從文獻研究入手,以現(xiàn)有研究成果為基礎(chǔ),將資本循環(huán)與周轉(zhuǎn)理論以及風險全面管理理論作為本文的理論基礎(chǔ)。本文以內(nèi)部審計為視角,基于全面風險管理體系,結(jié)合流動性風險特點構(gòu)建流動性風險防控體系。在進行風險防控體系構(gòu)建時,以內(nèi)部環(huán)境、風險識別、風險評估、風險應(yīng)對、風險控制以及風險監(jiān)控等方面出發(fā),結(jié)合實體企業(yè)實際情況,進行體系搭建。流動性風險防控環(huán)境的有效性體現(xiàn)在內(nèi)部審計實施以及有效的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu);流動性風險識別突出對企業(yè)內(nèi)部與外部風險點的識別;風險評估則構(gòu)建相應(yīng)指標進行流動性風險度量;通過降低措施以及分擔措施進行流動性風險應(yīng)對;根據(jù)籌資流動性風險以及資產(chǎn)流動性風險進行風險控制;最后建立常態(tài)化的流動性風險監(jiān)控機制。引入東旭光電案例,該公司已出現(xiàn)流動性風險,根據(jù)該企業(yè)特點,從企業(yè)內(nèi)部環(huán)境、風險識別、風險評估、風險監(jiān)控及報告與風險應(yīng)對五部分出發(fā),建立相符的流動性風險防控體系。本文通過進行流動性風險防控體系構(gòu)建,進行流動性風險防控的探索,并引入東旭光電作為案例驗證,為企業(yè)流動性風險防控提供了一種思路。
任玉曉[8]（2021）在《地震波速無監(jiān)督深度學習反演方法及其在隧道超前探測中的應(yīng)用》文中研究指明隨著我國重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸向地下深部和復雜構(gòu)造區(qū)轉(zhuǎn)移,隧道建設(shè)過程中突水突泥、塌方等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)。開展施工期隧道不良地質(zhì)超前探測,提前探明掌子面前方不良地質(zhì)體的分布情況是保障隧道施工安全的有效手段。其中,地震波法因其對界面敏感且探測距離遠,已成為最為常用的隧道地質(zhì)探測方法之一。地震波速的準確求取是制約隧道地震超前探測定位準確性的關(guān)鍵性難題,需開展適用于隧道環(huán)境的地震波速分布高效計算方法研究。以全波形反演為代表的傳統(tǒng)地震波速反演方法存在計算量大、反演多解性強等問題,尤其是在隧道環(huán)境下面臨偏移距小、探測數(shù)據(jù)少等問題,限制了其在隧道探測中的應(yīng)用效果。近年來興起的深度學習類地震波速反演方法,具有反演效果好、速度快的優(yōu)勢,引起了學者們的廣泛關(guān)注。然而,現(xiàn)有深度學習波速反演方法依賴大量真實波速模型,屬于有監(jiān)督學習范疇,在實際工程中真實地層波速分布往往難以獲取,制約了其在實際工程中的推廣應(yīng)用。因此,亟需研究提高網(wǎng)絡(luò)反演能力的有效手段,破解地震波速反演網(wǎng)絡(luò)對真實波速模型的依賴,實現(xiàn)地震波速的無監(jiān)督深度學習反演及其在實際工程中的推廣應(yīng)用。針對現(xiàn)有地震波速深度學習反演方法依賴真實波速模型而難以實際工程應(yīng)用的問題,本文采用理論分析、數(shù)值實驗和現(xiàn)場試驗等方法,基于數(shù)據(jù)挖掘與物理規(guī)律雙驅(qū)動的思想,提出了“融合背景波速信息以提高網(wǎng)絡(luò)反演能力,引入物理規(guī)律以代替真實波速模型”的地震波速無監(jiān)督深度學習反演思路。分別開展了基于大樣本地震背景波速模型的構(gòu)建方法、大樣本地震背景波速模型的網(wǎng)絡(luò)融合方法、物理規(guī)律驅(qū)動的地震波速無監(jiān)督學習反演方法等研究,最終形成了基于ResIFNet的地震探測數(shù)據(jù)無監(jiān)督深度學習波速反演方法。在此基礎(chǔ)上,進一步將該方法應(yīng)用到隧道地震超前探測中,實現(xiàn)了隧道地震數(shù)據(jù)的無監(jiān)督深度學習反演。最后,通過現(xiàn)場試驗驗證了本文方法的可行性和有效性。本文的主要研究工作及成果如下:（1）大樣本地震背景波速模型的構(gòu)建方法。針對地震波速反演對背景波速模型的需求,本文基于貝葉斯反演理論和分層可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),設(shè)計了基于地震數(shù)據(jù)偏移成像的背景波速構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)BVNet。該網(wǎng)絡(luò)具有對波速模型后驗概率分布進行隨機采樣的功能,可以從地震數(shù)據(jù)獲得樣本地震背景波速模型。在此基礎(chǔ)上,進一步對樣本模型進行平滑處理,便可獲取質(zhì)量可靠的大樣本地震背景波速模型,為后續(xù)地震波速無監(jiān)督深度學習反演提供可靠訓練數(shù)據(jù)。（2）大樣本地震背景波速模型的網(wǎng)絡(luò)融合方法。為將背景波速信息引入到深度學習反演網(wǎng)絡(luò)中,降低網(wǎng)絡(luò)對波速反演映射的學習難度,本文以可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的背景波速模型為基礎(chǔ),基于非線性問題線性化的思想,設(shè)計了地震觀測數(shù)據(jù)殘差和背景波速模型多尺度特征提取與融合的波速反演網(wǎng)絡(luò)ResInvNet。該網(wǎng)絡(luò)可有效增廣訓練數(shù)據(jù)集的規(guī)模,提升波速反演的效果,為后續(xù)地震波速無監(jiān)督深度學習反演研究奠定了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。（3）物理規(guī)律驅(qū)動的地震波速無監(jiān)督學習反演方法。針對現(xiàn)有深度學習波速反演方法對真實波速模型的依賴性問題,提出了基于地震波場傳播物理規(guī)律為驅(qū)動的波速反演策略,并研究構(gòu)建了地震波場正演網(wǎng)絡(luò)FwdNet。隨后,將其與ResInvNet相結(jié)合,構(gòu)建了基于物理規(guī)律驅(qū)動的地震波速無監(jiān)督深度學習反演網(wǎng)絡(luò)ResIFNet,形成了地震波速無監(jiān)督深度學習反演方法,為地震波速深度學習反演在實際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用提供可行手段。（4）隧道地震超前探測無監(jiān)督學習波速反演實現(xiàn)與特征。將上述地震波速無監(jiān)督深度學習反演方法引入到隧道超前探測中,針對隧道地震特殊觀測方式和小偏移距觀測數(shù)據(jù)導致的常規(guī)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以有效應(yīng)用的問題,優(yōu)化波速反演網(wǎng)絡(luò),并基于多尺度反演思想改進損失函數(shù),形成了基于觀測方式自適應(yīng)的隧道地震無監(jiān)督深度學習反演方法。該方法對不同觀測方式、含噪等較真實隧道地震探測數(shù)據(jù)具有較好的適用性,有效改善了隧道地震波速反演的效果。基于上述研究,在珠江三角洲水資源配置工程、山東濱萊高速等隧道工程現(xiàn)場開展了超前探測試驗,探測結(jié)果較準確的揭示了隧道前方斷層破碎帶等地質(zhì)構(gòu)造以及波速分布情況,驗證了本文方法的可行性和有效性。
張琴芳[9]（2021）在《BT集團債務(wù)違約風險防控研究》文中研究說明債務(wù)融資作為我國企業(yè)融資的主要手段之一,對企業(yè)的治理有著重要的意義,直接影響企業(yè)制定投融資決策和經(jīng)營計劃。隨著我國債務(wù)融資市場的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始了高杠桿經(jīng)營,卻在國家經(jīng)濟下行,國家“去杠桿”、調(diào)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟政策影響下,企業(yè)的債務(wù)違約風險不斷加大,尤其是民營企業(yè)因為抵御風險能力較弱,債務(wù)違約情況令人堪憂。對于引發(fā)民營企業(yè)債務(wù)危機的因素是什么,民營企業(yè)又該如何防控債務(wù)違約風險?這一問題值得關(guān)注和研究。環(huán)保行業(yè)屬于資金密集型行業(yè),“十三五”期間進入高速發(fā)展階段,大量企業(yè)依靠舉債進行高速擴張,2018年后,隨著宏觀經(jīng)濟政策的變化,不少企業(yè)面臨流動性危機,企業(yè)債務(wù)違約風險持續(xù)高位,本文以BT集團作為案例研究對象,首先分析了BT集團債務(wù)現(xiàn)狀和債務(wù)融資方式、梳理了BT集團債務(wù)違約情況及發(fā)生債務(wù)違約對BT集團產(chǎn)生的影響,然后從宏觀經(jīng)濟因素、環(huán)保行業(yè)因素以及集團內(nèi)部因素三個方面對BT集團債務(wù)違約風險成因進行了分析,其債務(wù)違約風險的形成主要有以下原因:在金融去杠桿和政策強監(jiān)管、宏觀經(jīng)濟下行、環(huán)保行業(yè)盈利空間下降和面臨融資困境的背景下,BT集團依靠債務(wù)激進擴張,導致業(yè)績下滑、財務(wù)狀況惡化,加上籌資風險不斷積累,債務(wù)違約風險上升;另外,BT集團非籌資性現(xiàn)金流不斷流出,資金壓力大,加劇了債務(wù)違約風險。同時,本文基于Z-score模型對BT集團的風險程度進行測算,識別BT集團產(chǎn)生債務(wù)違約風險的時點和風險趨勢,結(jié)果顯示BT集團從2018年開始就已經(jīng)存在較高的債務(wù)違約風險,且風險程度不斷上升。最后,本文分別從經(jīng)營管理層面和財務(wù)管理層面為BT集團應(yīng)對和控制債務(wù)違約風險提出建議。通過BT集團的案例分析,為同樣高杠桿經(jīng)營的民營企業(yè)在防范和控制債務(wù)違約風險方面形成借鑒意義。
劉超[10]（2021）在《格公鑰密碼方案的分析與設(shè)計》文中研究說明隨著信息化社會的發(fā)展,信息安全對于構(gòu)建和諧與穩(wěn)定的社會環(huán)境至關(guān)重要。密碼學是信息安全的基礎(chǔ),公鑰密碼體制是設(shè)計和構(gòu)建安全信息系統(tǒng)的重要基石。在1994年,Shor提出了多項式時間內(nèi)解決大整數(shù)分解和離散對數(shù)問題的量子算法,這使得抗量子計算攻擊的密碼體制（簡稱抗量子密碼）研究受到了高度關(guān)注。其中,格密碼體制因為在效率、安全性等方面的優(yōu)勢,已經(jīng)成為了抗量子密碼體制的一個研究熱點。本文針對一些格密碼方案進行了研究。本文的主要內(nèi)容和貢獻如下:·對NewHope方案的密鑰重用攻擊密鑰交換協(xié)議（KE）是一種基本的密碼學原語,此類方案可以使得網(wǎng)絡(luò)實體在不安全的信道上通過公開交換公鑰信息來生成相同的會話密鑰。在2016年,Alkim等人提出了一種基于環(huán)上錯誤學習問題（Ring Learning With Errors,RLWE）的密鑰交換方案:NewHope。NewHope方案的實現(xiàn)非?？焖?是當下最著名的密鑰交換方案之一。以往為了提高密鑰交換協(xié)議的實現(xiàn)效率,在實際應(yīng)用中會采用密鑰重用的策略,而為了評估NewHope協(xié)議在實際應(yīng)用中的適應(yīng)性,必須分析其在密鑰重用模型下的安全性。在密鑰重用攻擊中,接受方重用他的密鑰,惡意敵手扮演發(fā)送方的角色并能夠與接收方發(fā)起任意數(shù)量的密鑰交換會話。要分析基于RLWE的密鑰交換方案在密鑰重用下的安全性,需要分析方案中的錯誤協(xié)調(diào)機制（error-reconciliation mechanism）的性質(zhì),而NewHope方案的錯誤協(xié)調(diào)機制要比其他方案更加復雜,這使得已有的攻擊方法并不適用于NewHope方案。本文針對NewHope方案在密鑰重用模型下的安全性進行了分析。由于NewHope協(xié)議中的錯誤協(xié)調(diào)機制是用一個特殊的格D4來構(gòu)造的,所以本文著重分析了 NewHope的提示信號（signal）與格D4的關(guān)系。通過對方案的算法結(jié)構(gòu)進行分析,本文發(fā)現(xiàn)了幾個關(guān)于NewHope方案的特殊性質(zhì):（1）對于每一個提示信號數(shù)據(jù),都有一個格D4中的向量與其對應(yīng);（2）當敵手的訪問輸入設(shè)置為一些特殊數(shù)據(jù)時,格D4中對應(yīng)向量的每個分量具有“周期性質(zhì)”;（3）分量的“周期性質(zhì)”與接收方的密鑰直接相關(guān)。本文根據(jù)這些特殊性質(zhì)來構(gòu)造針對NewHope的密鑰重用攻擊算法。在攻擊算法中,敵手會設(shè)定一些特殊輸入數(shù)據(jù),然后在接收到提示信號數(shù)據(jù)后,通過對這些數(shù)據(jù)進行計算找到格D4中對應(yīng)的向量,最后敵手可以使用本文給出的求解密鑰算法恢復出接收者的密鑰值。本文給出了首個針對NewHope的密鑰重用攻擊方法,彌補了 NewHope方案在密鑰重用模型下安全性分析的空白?！窕赗LWE的身份隱藏認證加密方案在公鑰設(shè)置下,認證加密（AE）是一種同時保證數(shù)據(jù)機密性和身份認證性的加密形式。由于AE可以同時完成對消息的簽名和加密功能,其計算量比傳統(tǒng)的簽名—加密方法要低很多。AE非常適合于資源受限的環(huán)境,并已經(jīng)成為現(xiàn)代通信安全的重要技術(shù)之一。在本文中,如果一個方案的傳輸不會泄露參與者的身份信息,則稱該方案有身份隱藏的性質(zhì)。隱藏身份有多個原因,例如,如果身份信息在數(shù)字媒體中傳輸而不被保護,攻擊者可以竊聽該通信信息并追蹤到用戶的位置信息,從而導致針對選定用戶的攻擊。身份隱藏被許多標準化協(xié)議如TLS1.3和Google的QUIC部署與推薦。本文提出了一個可證明安全基于RLWE的身份隱藏認證加密方案,稱為 RLWE-ICAE（RLWE-based Identity-Concealed AE）。RLWE-ICAE 可以看作是Zhao在CCS 2016提出的higncryption方案在理想格上的版本,是集合了加密、理想格上的密鑰交換、身份隱藏和數(shù)字簽名功能的算法。本文采用了Pcikcrt的錯誤協(xié)調(diào)技術(shù)來實現(xiàn)方案中的密鑰交換部件,并使用了拒絕采樣技術(shù)來使得方案安全可行。本文證明了方案在Zhao的ICAE安全模型下的安全性,在隨機示喻器模型下,只要R.LWE困難度以及AEAD安全度可以保障,則本文方案可以滿足ICAE的安全性要求。最終,RLWE-ICAE方案不僅具有前向身份信息隱私性、接收者可否認性和x-安全性等higncryption方案的特性,而且還具有格密碼體制方案的特性,如最壞情況規(guī)約和抗量子攻擊等。本文的方案還有其他一些應(yīng)用,例如,作為后量子環(huán)境下實現(xiàn)0-RTT功能的構(gòu)造方案。本文還給出了一個直接轉(zhuǎn)換自RLWE-ICAE的帶有身份隱藏功能的單向認證密鑰交換方案?！駜?yōu)化基于LWE的GSW類型自舉方案全同態(tài)加密（FHE）方案允許直接對加密的數(shù)據(jù)進行計算,此類方案可以廣泛應(yīng)用于一些高度監(jiān)管的行業(yè)。隨著云計算、多方計算、機器學習等技術(shù)的發(fā)展,FHE變得越來越重要。Gentry的自舉技術(shù)（bootstrapping）可以同態(tài)地降低密文錯誤,直到現(xiàn)在,該技術(shù)仍然是實現(xiàn)全同態(tài)的唯一途徑。在全同態(tài)方案領(lǐng)域,一類最高效、最簡潔的基于錯誤學習問題（Lcarning With Errors,LWE）的全同態(tài)方案發(fā)展自Gentry、Sahai和Waters在CRYPTO 2013提出的GSW方案,之后基于該方案的改進都稱作GSW類型方案。本文針對GSW類型全同態(tài)方案給出了新的自舉技術(shù)。Hiromasa等人的自舉方案（PKC 2015）是表現(xiàn)最優(yōu)異的基于LWE的GSW類型全同態(tài)方案,本文首先根據(jù)Hiromasa等人的方案進行了優(yōu)化。本文發(fā)現(xiàn)他們方案中為了計算線性部分而使用的同態(tài)矩陣乘法操作不是最優(yōu)的,本文提出了一種更高效的同態(tài)矩陣向量乘法運算來替代同態(tài)矩陣乘法,這使得本文方案整體效率得以提升。另外本文提出了一種新的技術(shù)來同態(tài)計算自舉程序中的非線性部分,本文利用了置換矩陣與向量進行乘法時,向量存在“循環(huán)旋轉(zhuǎn)”性質(zhì)來構(gòu)造非線性操作部分,這使得本文的方案除了可以進行同態(tài)解密,還可以同態(tài)計算布爾邏輯門和一些復雜函數(shù)。最終本文的方案在效率方面比Hiromasa等人的工作快O（λ）倍（λ為安全強度）。在安全度方面,與Hiromasa等人的工作相比,本文的方案將底層格困難問題的逼近參數(shù)從O（N2.5）降低到了O（N2）。在功能性方面,本文解決了在LWE設(shè)置下,FHE方案無法在單次自舉運算中計算復雜函數(shù)的問題。在之前的工作中,研究者們僅能通過環(huán)的特殊結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)快速計算復雜函數(shù)的目的,即使用基于RLWE（TLWE）的方案如FHEW、TFHE來同態(tài)計算復雜函數(shù),而本文方案是首個可以在LWE設(shè)置下在單次自舉運算中同態(tài)計算復雜函數(shù)的工作。
二、介紹一個應(yīng)用概率問題——秘書問題（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、介紹一個應(yīng)用概率問題——秘書問題（論文提綱范文）
（1）出土文獻所見西漢時期職官材料整理與研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 凡例 |
| 緒論 |
| 一、出土文獻所見西漢時期職官研究史 |
| 二、已有研究的不足 |
| 三、本文的研究思路與方法 |
| 四、本文的創(chuàng)新與不足 |
| 第一章 出土文獻所見西漢時期中央職官考述 |
| 第一節(jié) 高祖至呂后時期中央職官對比 |
| 第二節(jié) 文景時期中央職官對比 |
| 第三節(jié) 西漢中期中央職官對比 |
| 第四節(jié) 西漢晚期中央職官對比 |
| 第五節(jié) 未見於傳世文獻且無法判斷歸屬的中央職官 |
| 第二章 出土文獻所見西漢時期王國及侯國職官考述 |
| 第一節(jié) 出土文獻所見西漢時期王國職官考述 |
| 一、楚漢之際王國職官 |
| 二、漢初之異姓諸侯王王國職官 |
| 三、漢初之同姓諸侯王王國職官 |
| 四、西漢中晚期之王國職官 |
| 第二節(jié) 出土文獻所見西漢時期侯國職官考述 |
| 一、楚漢之際侯國職官 |
| 二、自劉邦稱帝至武帝時侯國職官 |
| 三、自武帝時至西漢末侯國職官 |
| 第三節(jié) 未見於《百官表》且無法判斷歸屬的王國職官 |
| 第三章 出土文獻所見西漢時期郡縣職官考述 |
| 第一節(jié) 出土文獻所見西漢時期郡職官考述 |
| 一、邊郡管理系統(tǒng) |
| 二、內(nèi)郡管理系統(tǒng) |
| 第二節(jié) 出土文獻所見西漢時期縣職官考述 |
| 一、西漢早期縣職官設(shè)置 |
| 二、西漢中晚期縣職官設(shè)置 |
| 第四章 出土文獻所見西漢時期特種官署考述 |
| 第一節(jié) 工礦、商業(yè)類 |
| 一、工類 |
| 二、礦業(yè)類 |
| 三、商業(yè)類 |
| 第二節(jié) 軍事類 |
| 第三節(jié) 農(nóng)林、水利類 |
| 一、農(nóng)林類 |
| 二、水利類 |
| 第四節(jié) 畜牧類 |
| 第五節(jié) 倉儲類 |
| 下編 |
| 一、出土文獻所見西漢時期中央職官表 |
| 出土文獻中見於《百官表》的西漢中央職官表 |
| 出土文獻中未見於《百官表》的西漢中央職官表 |
| 二、出土文獻所見西漢時期王國職官表 |
| 三、出土文獻所見西漢時期郡職官表 |
| 四、出土文獻所見西漢時期侯國職官表 |
| 五、出土文獻所見西漢時期縣道邑職官表 |
| 引用譜錄簡稱 |
| 參考文獻 |
| 職官索引 |
| 攻讀博士學位期間學術(shù)成果 |
（2）身體活動、戶外時間、近距離用眼對兒童青少年近視影響的研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 兒童青少年近視現(xiàn)狀及危害 |
| 1.1.2 國家和社會對兒童青少年近視高發(fā)的重視 |
| 1.1.3 身體活動、戶外時間、近距離用眼對兒童青少年近視的影響 |
| 1.2 研究目的及意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 研究創(chuàng)新點 |
| 1.4 技術(shù)路線圖 |
| 2 文獻綜述 |
| 2.1 相關(guān)概念的界定 |
| 2.1.1 身體活動 |
| 2.1.2 戶外時間 |
| 2.1.3 近距離用眼 |
| 2.1.4 近視 |
| 2.2 國外兒童青少年身體活動、戶外時間、近距離用眼水平及其對近視影響的研究 |
| 2.2.1 兒童青少年身體活動水平及其對近視影響的研究 |
| 2.2.2 兒童青少年戶外時間及其對近視影響的研究 |
| 2.2.3 兒童青少年近距離用眼水平及其對近視影響的研究 |
| 2.3 國內(nèi)兒童青少年身體活動、戶外時間、近距離用眼水平及其對近視影響的研究 |
| 2.3.1 兒童青少年身體活動水平及其對近視影響的研究 |
| 2.3.2 兒童青少年戶外時間及其對近視影響的研究 |
| 2.3.3 兒童青少年近距離用眼水平及其對近視影響的研究 |
| 2.4 文獻小結(jié) |
| 3 研究對象與方法 |
| 3.1 研究對象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文獻資料法 |
| 3.2.2 問卷調(diào)查法 |
| 3.2.3 測量法 |
| 3.2.4 數(shù)理統(tǒng)計法 |
| 4 研究結(jié)果與分析 |
| 4.1 研究結(jié)果 |
| 4.1.1 橫斷面調(diào)查對象的基本特征 |
| 4.1.2 身體活動、戶外時間對兒童青少年近視患病的影響 |
| 4.1.3 近距離用眼對兒童青少年近視患病的影響 |
| 4.1.4 身體活動、戶外時間、近距離用眼對兒童青少年近視進展的影響:一年的縱向研究 |
| 4.2 分析討論 |
| 4.2.1 兒童青少年近視患病率及其特征 |
| 4.2.2 兒童青少年身體活動水平分析 |
| 4.2.3 兒童青少年戶外時間分析 |
| 4.2.4 兒童青少年近距離用眼水平分析 |
| 4.2.5 身體活動、戶外時間對兒童青少年近視患病的影響 |
| 4.2.6 近距離用眼對兒童青少年近視患病的影響 |
| 4.2.7 身體活動、戶外時間、近距離用眼對兒童青少年近視進展的影響 |
| 5 結(jié)論、建議與展望 |
| 5.1 結(jié)論 |
| 5.2 建議 |
| 5.3 局限性與展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| 附件1 |
| 附件2 |
| 附件3 |
| 學習工作經(jīng)歷 |
| 博士期間已發(fā)表的學術(shù)論文 |
| 致謝 |
（3）基于投資者角度的上市公司信息披露質(zhì)量評價體系研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的和意義 |
| 1.3 研究的內(nèi)容、方法、技術(shù)路線 |
| 1.4 創(chuàng)新點 |
| 第2章 相關(guān)理論回顧與文獻綜述 |
| 2.1 相關(guān)理論回顧 |
| 2.1.1 委托代理理論 |
| 2.1.2 信號傳遞理論 |
| 2.1.3 信息不對稱理論 |
| 2.1.4 綜合評價方法 |
| 2.2 相關(guān)文獻綜述 |
| 2.2.1 上市公司信息披露質(zhì)量重要性的研究 |
| 2.2.2 上市公司信息披露質(zhì)量影響因素的研究 |
| 2.2.3 上市公司信息披露質(zhì)量測度和評價的研究 |
| 2.2.4 文獻綜評 |
| 第3章 上市公司信息披露質(zhì)量評價體系設(shè)計 |
| 3.1 問題描述 |
| 3.1.1 深交所上市公司信息披露現(xiàn)狀 |
| 3.1.2 現(xiàn)有評價體系的不足 |
| 3.2 指標體系的設(shè)計 |
| 3.2.1 指標選取的原則 |
| 3.2.2 指標的選擇 |
| 3.3 模型的選擇分析 |
| 3.3.1 熵值法評價模型 |
| 3.3.2 模型計算步驟 |
| 3.3.3 熵值法模型適用性分析 |
| 第4章 上市公司信息披露質(zhì)量評價方案實施 |
| 4.1 數(shù)據(jù)選取和來源 |
| 4.2 實證結(jié)果 |
| 4.3 結(jié)果分析 |
| 第5章 上市公司信息披露質(zhì)量評價體系有效性檢驗 |
| 5.1 有效性檢驗?zāi)Ｐ?/td> |
| 5.2 實證分析 |
| 5.2.1 相關(guān)性檢驗 |
| 5.2.2 面板回歸模型檢驗 |
| 5.2.3 結(jié)果分析 |
| 第6章 結(jié)論和建議 |
| 6.1 總結(jié)和結(jié)論 |
| 6.2 后續(xù)研究建議 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
（4）基于Reed-Muller序列的大規(guī)模隨機接入方案設(shè)計（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 縮寫、符號清單 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 隨機接入研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 基于許可的隨機接入 |
| 1.2.2 免許可隨機接入 |
| 1.2.3 與源址無關(guān)的隨機接入 |
| 1.3 二階Reed-Muller序列簡介 |
| 1.4 論文主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 基于RM序列的聯(lián)合活躍用戶檢測和信道估計算法設(shè)計 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系統(tǒng)模型 |
| 2.2.1 發(fā)送端 |
| 2.2.2 接收端 |
| 2.3 RM序列的嵌套結(jié)構(gòu) |
| 2.4 聯(lián)合活躍用戶檢測和信道估計算法 |
| 2.4.1 單序列場景:逐層RM序列檢測算法 |
| 2.4.2 單序列場景:基于路徑搜索的改進算法 |
| 2.4.3 多序列場景:迭代RM序列檢測和信道估計算法 |
| 2.5 理論分析 |
| 2.5.1 逐層RM序列檢測算法性能 |
| 2.5.2 迭代RM序列檢測和信道估計算法性能 |
| 2.6 數(shù)值仿真 |
| 2.6.1 單序列場景 |
| 2.6.2 多序列場景 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 3 基于RM序列的漸進式大規(guī)模隨機接入方案設(shè)計 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系統(tǒng)模型 |
| 3.3 方案詳情 |
| 3.3.1 發(fā)送端:RM序列拓展準則 |
| 3.3.2 接收端:遞歸RM序列檢測算法 |
| 3.4 理論分析 |
| 3.4.1 成功檢測概率 |
| 3.4.2 計算復雜度 |
| 3.5 數(shù)值仿真 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 基于RM序列的與源址無關(guān)的大規(guī)模隨機接入方案設(shè)計 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系統(tǒng)模型 |
| 4.3 RM序列的移位特性 |
| 4.4 方案詳情 |
| 4.4.1 比特分組和RM序列生成 |
| 4.4.2 稀疏移位模式設(shè)計和稀疏移位映射 |
| 4.4.3 分時隙RM序列檢測和消息拼接 |
| 4.5 理論分析 |
| 4.5.1 分時隙RM序列檢測性能 |
| 4.5.2 消息拼接復雜度 |
| 4.6 數(shù)值仿真 |
| 4.6.1 RM序列的分布及檢測性能 |
| 4.6.2 URA系統(tǒng)整體性能 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 5 總結(jié)與展望 |
| 5.1 本文的主要工作總結(jié) |
| 5.2 未來的研究工作展望 |
| 6 附錄 |
| 6.1 定理4.1的證明 |
| 6.2 定理4.2的證明 |
| 6.3 式(4-14)的證明 |
| 參考文獻 |
| 在學期間參研項目及著作情況 |
（5）網(wǎng)絡(luò)時代美國創(chuàng)劇人研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 緒論 |
| 第一節(jié) 研究緣起 |
| 第二節(jié) 文獻綜述 |
| 第三節(jié) 研究對象 |
| 第四節(jié) 研究思路和方法 |
| 第一章 身份與階層:美國創(chuàng)劇人群體的演變 |
| 第一節(jié) 電視時代創(chuàng)劇人的身份界定(1928-1963) |
| 一、創(chuàng)劇人身份的探索:從發(fā)明家到電視人 |
| 二、創(chuàng)劇人身份的確立:首席編劇與執(zhí)行制片人 |
| 第二節(jié) 電視時代創(chuàng)劇人的階層分析(1964-1998) |
| 一、創(chuàng)劇人群體的形成:三大劇種創(chuàng)劇人群體 |
| 二、創(chuàng)劇人階層的出現(xiàn):三大階層創(chuàng)劇人分布 |
| 第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)時代創(chuàng)劇人的階層突破(1999-2019) |
| 一、模型構(gòu)建:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)下的第一階層創(chuàng)劇人畫像 |
| 二、畫像分析:從第一階層創(chuàng)劇人到創(chuàng)劇人“職業(yè)群體” |
| 第二章 他者與自我:網(wǎng)絡(luò)時代創(chuàng)劇人文本的內(nèi)容選擇 |
| 第一節(jié) 他者互文:臨摹現(xiàn)實文本下的客觀寫實 |
| 一、效仿現(xiàn)實生活:從真人真事中取材 |
| 二、互文經(jīng)典作品:從文學與影視中取材 |
| 第二節(jié) 自我表現(xiàn):“三重自我建構(gòu)”下的主觀抒情 |
| 一、對“個體自我”的探尋 |
| 二、對“關(guān)系自我”的定位 |
| 三、對“集體自我”的認知 |
| 第三節(jié) 緊密結(jié)合:創(chuàng)劇人文本內(nèi)容層面的群體特征 |
| 一、他者故事中自我的匯入 |
| 二、自我鏡像中他者的虛構(gòu) |
| 第三章 制作與創(chuàng)作:網(wǎng)絡(luò)時代創(chuàng)劇人文本的表現(xiàn)形式 |
| 第一節(jié) 制作范式:視聽電影化與敘事文學性 |
| 一、電影化影像策略:質(zhì)感營造與“景觀”制造 |
| 二、文學性敘事策略:敘事結(jié)構(gòu)與敘事線索 |
| 第二節(jié) 創(chuàng)作風格:視聽個性化與敘事風格化 |
| 一、個性化的長鏡頭與蒙太奇 |
| 二、風格化的“話語”建構(gòu) |
| 第三節(jié) 高度統(tǒng)一:創(chuàng)劇人文本形式層面的群體特征 |
| 一、制作范式中個性的凸顯 |
| 二、創(chuàng)作風格中成規(guī)的體現(xiàn) |
| 第四章 互構(gòu)與升華:群體特征兩個維度的相互關(guān)系與共同作用 |
| 第一節(jié) 相互關(guān)系:成規(guī)與個性的互構(gòu) |
| 一、同源性:相近起源與發(fā)展 |
| 二、同構(gòu)性:相互建塑和形構(gòu) |
| 三、共生性:互相依存與協(xié)作 |
| 第二節(jié) 共同作用:多元且精彩的主題 |
| 一、世界觀的引導:個人信仰與哲學思辨 |
| 二、人生觀的認同:女性主義、反同性歧視和反種族歧視 |
| 三、價值觀的迎合:反英雄、非英雄與集體無意識 |
| 第五章 環(huán)境與心理:網(wǎng)絡(luò)時代創(chuàng)劇人群體特征的成因 |
| 第一節(jié) 外在環(huán)境之變:媒介場域架構(gòu)下的特征成因 |
| 一、網(wǎng)絡(luò)時代媒介場域的架構(gòu)變化 |
| 二、媒介與受眾博弈下的底層邏輯 |
| 第二節(jié) 內(nèi)在心理動因:“人類動機理論”下的特征成因 |
| 一、自我求生:生活困難者的生理需要 |
| 二、自我救贖:面臨威脅者的安全需要 |
| 三、自我傾訴:身份認同困惑者的歸屬需要與情感缺失者的情感需要 |
| 四、自我證明:事業(yè)受挫者的尊重需要 |
| 五、自我實現(xiàn):美國創(chuàng)劇人的終極追求 |
| 結(jié)語 |
| 第一節(jié) 從傳播到效仿:美劇強大的影響力 |
| 第二節(jié) 在分辨中學習:現(xiàn)狀、啟示與反思 |
| 附錄 |
| 參考文獻 |
| 在校期間取得的成果 |
| 致謝 |
（6）輕量級分組密碼的設(shè)計和分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 密碼學簡介 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究進展 |
| 1.3.1 創(chuàng)新的設(shè)計流程 |
| 1.3.2 ANT系列分組密碼的設(shè)計 |
| 1.3.3 BAT輕量級分組密碼算法的設(shè)計 |
| 1.3.4 基于自動化搜索技術(shù)的多差分攻擊 |
| 1.4 論文的主要結(jié)構(gòu) |
| 第二章 背景知識 |
| 2.1 對稱分組密碼的相關(guān)分析方法 |
| 2.1.1 差分分析 |
| 2.1.2 線性分析 |
| 2.1.3 其他分析 |
| 2.2 自動化搜索的相關(guān)技術(shù) |
| 2.2.1 基于MILP的自動化搜索方法 |
| 2.2.2 基于SAT/SMT的自動化搜索方法 |
| 2.2.3 其他的自動化搜索方法 |
| 第三章 ANT系列分組密碼算法 |
| 3.1 ANT分組密碼算法介紹 |
| 3.1.1 ANT的輪函數(shù) |
| 3.1.2 ANT的密鑰生成算法 |
| 3.2 ANT的設(shè)計思想 |
| 3.2.1 算法結(jié)構(gòu) |
| 3.2.2 密鑰生成算法的設(shè)計 |
| 3.3 ANT的安全性分析 |
| 3.3.1 差分分析和線性分析 |
| 3.3.2 不可能差分分析和零相關(guān)線性分析 |
| 3.3.3 積分分析 |
| 3.3.4 中間相遇分析 |
| 3.4 ANT的實現(xiàn)性能 |
| 3.4.1 硬件實現(xiàn) |
| 3.4.2 軟件實現(xiàn) |
| 3.5 總結(jié) |
| 第四章 BAT輕量級分組密碼算法 |
| 4.1 BAT分組密碼算法介紹 |
| 4.1.1 BAT的輪函數(shù) |
| 4.1.2 BAT的密鑰生成算法 |
| 4.2 BAT的設(shè)計思想 |
| 4.2.1 BAT的設(shè)計過程 |
| 4.2.2 輪函數(shù)的設(shè)計 |
| 4.2.3 密鑰生成算法的設(shè)計 |
| 4.3 BAT的安全性分析 |
| 4.3.1 差分分析和線性分析 |
| 4.3.2 相關(guān)密鑰分析 |
| 4.3.3 不可能差分分析和零相關(guān)線性分析 |
| 4.3.4 積分分析 |
| 4.3.5 旋轉(zhuǎn)差分分析 |
| 4.3.6 中間相遇分析 |
| 4.4 BAT的實現(xiàn)性能 |
| 4.4.1 硬件實現(xiàn) |
| 4.4.2 軟件實現(xiàn) |
| 4.5 總結(jié) |
| 第五章 基于自動化搜索技術(shù)的多差分攻擊 |
| 5.1 多差分區(qū)分器的自動化搜索算法 |
| 5.1.1 多差分分析介紹 |
| 5.1.2 多差分集合聚集算法 |
| 5.1.3 多差分路線枚舉算法 |
| 5.2 針對MANTIS改進的多差分攻擊 |
| 5.2.1 輕量級分組密碼MANTIS介紹 |
| 5.2.2 針對MANTIS-6的多維差分區(qū)分器搜索 |
| 5.2.3 針對MANTIS-6的密鑰恢復攻擊 |
| 5.2.4 針對MANTIS-7的多維差分區(qū)分器搜索 |
| 5.2.5 針對MANTIS-7的密鑰恢復攻擊 |
| 5.3 總結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄A |
| A.1 ANT算法測試向量 |
| A.2 BAT算法測試向量 |
| A.3 BAT示例實現(xiàn) |
| A.3.1 BAT-64/128從bitice角度的C實現(xiàn) |
| A.3.2 BAT-128/128從bitslice角度的C實現(xiàn) |
| A.3.3 BAT-64/128從SSb角度的C實現(xiàn) |
| A.3.4 BAT-128/128從SSb角度的C實現(xiàn) |
| 附錄B |
| B.1 BAT-64/128的7輪示例差分特征和線性特征 |
| B.2 BAT-64/128算法7輪路線的差分性質(zhì)和線性性質(zhì) |
| 附錄C |
| C.1 BAT算法門限實現(xiàn)的討論 |
| 致謝 |
| 個人簡歷 |
| 學位論文評閱及答辯情況表 |
（7）基于內(nèi)部審計視角的企業(yè)流動性風險防控研究 ——以東旭光電為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 研究背景及意義 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意義 |
| 第二節(jié) 國內(nèi)外文獻綜述 |
| 一、流動性風險定義 |
| 二、流動性風險度量 |
| 三、流動性風險管控 |
| 四、文獻評述 |
| 第三節(jié) 研究方法與研究內(nèi)容 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究內(nèi)容 |
| 第二章 概念界定及理論基礎(chǔ) |
| 第一節(jié) 概念界定 |
| 一、流動性 |
| 二、企業(yè)流動性風險 |
| 三、流動性風險、營運資金與資不抵債 |
| 四、風險管理與內(nèi)部審計 |
| 第二節(jié) 理論基礎(chǔ) |
| 一、資本循環(huán)與周轉(zhuǎn)理論 |
| 二、全面風險管理理論 |
| 三、風險導向內(nèi)部審計理論 |
| 第三章 企業(yè)流動性風險防控框架分析 |
| 第一節(jié) 流動性風險防控環(huán)境的有效性 |
| 一、將流動性風險納入內(nèi)部審計范疇 |
| 二、有效的流動性風險防控治理結(jié)構(gòu) |
| 第二節(jié) 流動性風險識別 |
| 一、外部因素 |
| 二、內(nèi)部流程分析 |
| 三、風險與機會 |
| 第三節(jié) 流動性風險評估 |
| 一、流動性覆蓋率 |
| 二、凈穩(wěn)定資金比率 |
| 三、流動性比例 |
| 四、現(xiàn)金流分析與期限錯配分析 |
| 第四節(jié) 流動性風險控制 |
| 一、籌資流動性風險控制 |
| 二、資產(chǎn)流動性風險控制 |
| 三、其他流動性風險控制 |
| 第五節(jié) 流動性風險監(jiān)控 |
| 一、融資集中度 |
| 二、可用的無融資障礙的資產(chǎn) |
| 三、與市場有關(guān)的監(jiān)測工具 |
| 四、其他監(jiān)測工具 |
| 第六節(jié) 流動性風險應(yīng)對 |
| 一、流動性風險降低措施 |
| 二、流動性風險分擔措施 |
| 第四章 案例分析 |
| 第一節(jié) 總體情況 |
| 一、企業(yè)介紹 |
| 二、事件回顧 |
| 第二節(jié) 流動性風險防控體系構(gòu)建 |
| 一、內(nèi)部環(huán)境 |
| 二、風險識別 |
| 三、風險評估 |
| 四、監(jiān)控及報告活動 |
| 五、風險應(yīng)對 |
| 第五章 結(jié)論與展望 |
| 第一節(jié) 結(jié)論 |
| 第二節(jié) 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
（8）地震波速無監(jiān)督深度學習反演方法及其在隧道超前探測中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 傳統(tǒng)地震波速求取與反演方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 深度學習及其在地震波速反演中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 目前研究存在的問題 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容、創(chuàng)新點和技術(shù)路線 |
| 1.4.1 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 1.4.3 創(chuàng)新點 |
| 第二章 大樣本地震背景波速模型的構(gòu)建方法 |
| 2.1 地震波速貝葉斯反演和可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論 |
| 2.2 基于可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景波速模型構(gòu)建方法 |
| 2.2.1 分層可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進 |
| 2.2.2 大樣本背景波速模型構(gòu)建 |
| 2.3 關(guān)于背景波速建模的數(shù)值實驗 |
| 2.3.1 針對波速構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)可逆性的驗證實驗 |
| 2.3.2 針對背景波速建模效果評價的測試實驗 |
| 2.3.3 針對背景波速建模質(zhì)量評價的FWI反演實驗 |
| 2.3.4 針對較真實數(shù)據(jù)的適用性測試實驗 |
| 2.4 本章小節(jié) |
| 第三章 大樣本地震背景波速模型的網(wǎng)絡(luò)融合方法 |
| 3.1 背景波速模型的網(wǎng)絡(luò)融合策略 |
| 3.2 背景波速模型的融合網(wǎng)絡(luò)設(shè)計 |
| 3.2.1 背景波速模型融合的解碼器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計 |
| 3.2.2 背景波速模型的融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| 3.3 背景波速模型融合有效性的評價實驗 |
| 3.3.1 背景波速模型融合有效性的對比實驗 |
| 3.3.2 融合網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析 |
| 3.4 本章小節(jié) |
| 第四章 物理規(guī)律驅(qū)動的地震波速無監(jiān)督學習反演方法 |
| 4.1 基于地震正演網(wǎng)絡(luò)的物理規(guī)律表征方法 |
| 4.1.1 地震并行計算正演網(wǎng)絡(luò)設(shè)計 |
| 4.1.2 數(shù)值實驗驗證 |
| 4.2 物理規(guī)律驅(qū)動的地震波速無監(jiān)督學習反演方法及網(wǎng)絡(luò) |
| 4.2.1 物理規(guī)律驅(qū)動的地震波速無監(jiān)督學習反演網(wǎng)絡(luò)設(shè)計 |
| 4.2.2 地震波速無監(jiān)督學習反演梯度計算方法 |
| 4.2.3 基于背景波速引導的反演損失函數(shù) |
| 4.2.4 地震波速無監(jiān)督學習反演實現(xiàn)流程 |
| 4.3 地震波速無監(jiān)督學習反演的數(shù)值實驗 |
| 4.3.1 地震波速無監(jiān)督學習反演實驗 |
| 4.3.2 與傳統(tǒng)FWI的對比 |
| 4.4 針對含噪等復雜數(shù)據(jù)的適用性實驗 |
| 4.4.1 針對含噪聲數(shù)據(jù)的反演適用性實驗 |
| 4.4.2 針對缺道數(shù)據(jù)的反演適用性實驗 |
| 4.5 本章小節(jié) |
| 第五章 隧道地震超前探測無監(jiān)督學習波速反演實現(xiàn)與特征 |
| 5.1 觀測方式自適應(yīng)的隧道地震波速無監(jiān)督學習反演實現(xiàn) |
| 5.1.1 隧道地震波速無監(jiān)督學習反演的適用性分析 |
| 5.1.2 觀測方式自適應(yīng)的無監(jiān)督學習反演網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)改進 |
| 5.1.3 基于歸一化積分的波速多尺度反演損失函數(shù)設(shè)計 |
| 5.1.4 隧道地震波速無監(jiān)督學習反演實現(xiàn)流程 |
| 5.2 隧道地震波速無監(jiān)督學習反演的數(shù)值實驗 |
| 5.2.1 隧道地震波速反演數(shù)據(jù)集的構(gòu)建 |
| 5.2.2 典型不良地質(zhì)波速模型的反演實驗與特征 |
| 5.3 針對含噪等復雜數(shù)據(jù)的反演適用性實驗 |
| 5.3.1 針對不同觀測方式的反演適用性實驗 |
| 5.3.2 針對含噪聲數(shù)據(jù)的反演適用性實驗 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 工程試驗與驗證 |
| 6.1 珠江三角洲水資源配置工程C1標段1+357m超前探測試驗 |
| 6.1.1 工程概況與地質(zhì)分析 |
| 6.1.2 探測試驗方案概述 |
| 6.1.3 數(shù)據(jù)處理與反演結(jié)果 |
| 6.2 珠江三角洲水資源配置工程C1標段0+621m超前探測試驗 |
| 6.2.1 工程地質(zhì)條件與探測方案概況 |
| 6.2.2 數(shù)據(jù)處理與反演結(jié)果 |
| 6.3 珠江三角洲水資源配置工程C1標段4+102m超前探測試驗 |
| 6.3.1 工程地質(zhì)條件與探測方案概況 |
| 6.3.2 數(shù)據(jù)處理與反演結(jié)果 |
| 6.4 山東濱萊高速馬公祠隧道104+643m超前探測試驗 |
| 6.4.1 工程概況與地質(zhì)分析 |
| 6.4.2 探測試驗方案概述 |
| 6.4.3 數(shù)據(jù)處理與反演結(jié)果 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀學位期間的科研成果、參與項目及所獲獎勵 |
| 學位論文評閱及答辯情況表 |
（9）BT集團債務(wù)違約風險防控研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 研究背景及意義 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意義 |
| 第二節(jié) 國內(nèi)外研究綜述 |
| 一、債務(wù)違約風險成因分析 |
| 二、企業(yè)債務(wù)違約風險分析模型 |
| 三、企業(yè)債務(wù)違約風險防控 |
| 第三節(jié) 研究內(nèi)容與方法 |
| 一、研究內(nèi)容 |
| 二、研究方法 |
| 第四節(jié) 本文的創(chuàng)新之處 |
| 第二章 債務(wù)違約風險相關(guān)理論 |
| 第一節(jié) 相關(guān)概念界定 |
| 一、債務(wù)違約定義 |
| 二、債務(wù)違約風險定義 |
| 第二節(jié) 相關(guān)理論基礎(chǔ) |
| 一、資本結(jié)構(gòu)理論 |
| 二、財務(wù)困境理論 |
| 三、風險管理理論 |
| 第三節(jié) 債務(wù)違約風險測度方法 |
| 一、Z-score模型簡介 |
| 二、Z-score模型的基本表達式和指標意義 |
| 三、Z-score模型判別臨界值 |
| 第三章 BT集團債務(wù)現(xiàn)狀及債務(wù)違約情況分析 |
| 第一節(jié) BT集團概況 |
| 一、BT集團簡介 |
| 二、BT集團業(yè)務(wù)和財務(wù)狀況 |
| 第二節(jié) BT集團債務(wù)現(xiàn)狀分析 |
| 一、債務(wù)融資方式 |
| 二、債務(wù)現(xiàn)狀分析 |
| 第三節(jié) BT集團債務(wù)違約情況及影響分析 |
| 一、BT集團債務(wù)違約情況 |
| 二、債務(wù)違約對BT集團的影響分析 |
| 第四章 BT集團債務(wù)違約風險分析 |
| 第一節(jié) BT集團債務(wù)違約風險成因分析 |
| 一、企業(yè)外部環(huán)境原因分析 |
| 二、企業(yè)內(nèi)部原因分析 |
| 第二節(jié) BT集團債務(wù)違約風險趨勢分析 |
| 一、Z-score模型的內(nèi)容 |
| 二、Z-score模型適用性分析 |
| 三、基于Z-score模型的債務(wù)違約風險趨勢分析 |
| 第五章 BT集團債務(wù)違約風險防控措施 |
| 第一節(jié) 經(jīng)營管理層面防控措施 |
| 一、做好行業(yè)預判,制定合理戰(zhàn)略 |
| 二、優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),提高綜合競爭力 |
| 三、提高管理層穩(wěn)定性,增加人才引進 |
| 第二節(jié) 財務(wù)管理層面防控措施 |
| 一、優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),減輕償債壓力 |
| 二、合理規(guī)劃投資,提高投資效率 |
| 三、提高運營效率,加強成本費用管控 |
| 第三節(jié) 債務(wù)違約事后的處置建議 |
| 一、出售股權(quán),引入戰(zhàn)略投資者 |
| 二、科學制定還款計劃 |
| 三、用“債轉(zhuǎn)股”方式償還 |
| 第六章 研究結(jié)論與建議 |
| 第一節(jié) 研究結(jié)論 |
| 第二節(jié) 研究建議 |
| 一、對行業(yè)的建議 |
| 二、對金融機構(gòu)的建議 |
| 三、對企業(yè)自身的建議 |
| 第三節(jié) 本文研究的不足之處 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
（10）格公鑰密碼方案的分析與設(shè)計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號對照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 密鑰重用攻擊 |
| 1.1.2 身份隱藏認證加密方案 |
| 1.1.3 全同態(tài)加密方案 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 密鑰重用攻擊 |
| 1.2.2 認證加密方案 |
| 1.2.3 全同態(tài)加密方案 |
| 1.3 本文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 第二章 基礎(chǔ)知識 |
| 2.1 常用符號 |
| 2.2 格相關(guān)基礎(chǔ)知識 |
| 2.2.1 格和理想格 |
| 2.2.2 高斯分布、亞高斯分布和拒絕采樣 |
| 2.2.3 LWE問題 |
| 2.2.4 環(huán)上LWE問題 |
| 第三章 對NewHope方案的密鑰重用攻擊 |
| 3.1 研究成果 |
| 3.2 知識背景 |
| 3.2.1 NewHope協(xié)議 |
| 3.2.2 密鑰重用攻擊 |
| 3.3 對NewHope的密鑰重用攻擊 |
| 3.3.1 攻擊概述 |
| 3.3.2 算法準備 |
| 3.3.3 恢復密鑰 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于RLWE的身份隱藏認證加密方案 |
| 4.1 研究成果 |
| 4.2 知識背景 |
| 4.2.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的認證加密 |
| 4.2.2 身份隱藏認證加密方案的安全模型 |
| 4.3 錯誤協(xié)調(diào)機制與PWE假設(shè) |
| 4.3.1 Peikert的錯誤協(xié)調(diào)機制 |
| 4.3.2 PWE假設(shè) |
| 4.4 方案構(gòu)造 |
| 4.4.1 RLWE-ICAE方案 |
| 4.4.2 方案正確性 |
| 4.5 方案的安全性 |
| 4.5.1 外部不可偽造性安全證明 |
| 4.5.2 內(nèi)部保密性安全證明 |
| 4.6 推薦參數(shù) |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第五章 優(yōu)化基于LWE的GSW類型自舉方案 |
| 5.1 研究成果 |
| 5.2 知識背景 |
| 5.2.1 自舉定理 |
| 5.2.2 分解矩陣 |
| 5.2.3 對稱群與Z_q-映射 |
| 5.3 同態(tài)矩陣向量乘法 |
| 5.3.1 加密定義 |
| 5.3.2 同態(tài)乘法操作 |
| 5.4 一個新的自舉方案 |
| 5.4.1 自舉技術(shù)介紹 |
| 5.4.2 自舉方案 |
| 5.4.3 正確性 |
| 5.4.4 安全性分析 |
| 5.4.5 時間與空間復雜度 |
| 5.5 確定func函數(shù) |
| 5.5.1 同態(tài)計算布爾邏輯門 |
| 5.5.2 同態(tài)計算復雜函數(shù) |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 個人簡歷 |
| 博士期間獲得的獎勵 |
| 學位論文評閱及答辯情況表 |
四、介紹一個應(yīng)用概率問題——秘書問題（論文參考文獻）
- [1]出土文獻所見西漢時期職官材料整理與研究[D]. 孔令通. 吉林大學, 2021(01)
- [2]身體活動、戶外時間、近距離用眼對兒童青少年近視影響的研究[D]. 王炳南. 上海體育學院, 2021(09)
- [3]基于投資者角度的上市公司信息披露質(zhì)量評價體系研究[D]. 陳田運子. 上海師范大學, 2021(07)
- [4]基于Reed-Muller序列的大規(guī)模隨機接入方案設(shè)計[D]. 王玨. 浙江大學, 2021(01)
- [5]網(wǎng)絡(luò)時代美國創(chuàng)劇人研究[D]. 尤達. 南京藝術(shù)學院, 2021(12)
- [6]輕量級分組密碼的設(shè)計和分析[D]. 陳師堯. 山東大學, 2021(11)
- [7]基于內(nèi)部審計視角的企業(yè)流動性風險防控研究 ——以東旭光電為例[D]. 龍江寧. 云南財經(jīng)大學, 2021(09)
- [8]地震波速無監(jiān)督深度學習反演方法及其在隧道超前探測中的應(yīng)用[D]. 任玉曉. 山東大學, 2021(10)
- [9]BT集團債務(wù)違約風險防控研究[D]. 張琴芳. 云南師范大學, 2021(08)
- [10]格公鑰密碼方案的分析與設(shè)計[D]. 劉超. 山東大學, 2021(11)
標簽：分組密碼; 序列模式; 場景應(yīng)用; 地震波;