一、用直接指標體系檢驗礦井采掘平衡（論文文獻綜述）
紀欣卓[1]（2020）在《深部采選充一體化礦井工作面配采方案優(yōu)化》文中研究說明新巨龍煤礦屬于深部礦井,需開挖大量巖巷以滿足礦井安全生產(chǎn)的需要,由此產(chǎn)生了大量的矸石,矸石的提升不僅增加了礦井生產(chǎn)成本,同時制約著礦井生產(chǎn)能力。鑒于此,本文以新巨龍煤礦生產(chǎn)接替和所產(chǎn)矸石就地充填要求為研究背景,采用現(xiàn)場調(diào)研、理論分析以及數(shù)值模擬等研究方法,研究了新巨龍采選充一體化礦井工作面配采原則及接替方案;分析了礦井矸石來源及產(chǎn)量,在保證礦井產(chǎn)充平衡的前提下,針對不同的地面保護要求,對充填工作面相關(guān)參數(shù)進行研究;采用FLAC3D模擬軟件研究不同等價采高條件下關(guān)鍵層位移及地表下沉情況,在滿足相應(yīng)保護要求的前提下對參數(shù)進行經(jīng)濟效益分析,確定適合本礦井的等價采高;最后設(shè)計了工作面配采智能決策支持系統(tǒng),主要結(jié)論如下:（1）提出了采選充一體化礦井工作面配采原則,基于此原則,提出了三種工作面配采方案,并從工作面產(chǎn)量預(yù)測、服務(wù)年限、采掘順序、井下運輸及通風、工作面搬家五方面對配采方案進行對比分析,得出方案一作為接替方案。（2）礦井矸石年產(chǎn)量主要來源于回采工作面及掘進工作面,總計133157萬t。針對農(nóng)田保護和村莊保護相關(guān)要求,以1303N-1、1307N充填工作面為例,設(shè)計了不同的充實率,得出與之對應(yīng)的推進速度。（3）數(shù)值模擬分析了工作面不同等價采高條件下的關(guān)鍵層位移及地表下沉情況,結(jié)果表明隨著等價采高的不斷減小,地表沉陷量逐漸減小,地表變形值逐漸減小。結(jié)合農(nóng)田保護對地表下沉的要求、村莊保護對地表變形的要求以及考慮到充填利潤等因素,確定1303N-1工作面等價采高為0.64m,推進速度為9.0 m/d;1307N充填工作面等價采高為1.44m,推進速度為8.4m/d,同時建議礦井未來地表為農(nóng)田的充填工作面等價采高為0.64m,未來地表為張樓村的充填工作面等價采高為1.44m。（4）研發(fā)了工作面配采智能決策支持系統(tǒng),實現(xiàn)了采選充一體化礦井回采工作面和充填工作面智能配采,并在此基礎(chǔ)上計算出充填工作面合適的推進速度。以新巨龍礦井下工作面為應(yīng)用背景,對軟件進行驗證,所得結(jié)果與上文所述基本吻合,證明該軟件有效,可為相關(guān)類似礦井工作面配采決策提供借鑒。
牛振東[2]（2016）在《煤炭企業(yè)橫向并購后整合協(xié)同及績效評價研究》文中認為我國地方小煤礦企業(yè)眾多,濫采濫挖,導(dǎo)致了巨大的資源浪費,煤炭礦井平均生產(chǎn)能力不到30萬噸/年,目前遠沒有達到規(guī)模生產(chǎn)的水平。近些年來我國政府不斷加大對煤炭行業(yè)的宏觀調(diào)控,堅持采取整頓、關(guān)閉和并購小煤礦的措施,在政府及市場的主導(dǎo)下,促進一些大型煤炭企業(yè)集團完成對地方小煤礦企業(yè)的并購重組。目前山西、河南、內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、貴州、湖南、黑龍江等省份相繼開展了相應(yīng)的煤炭企業(yè)并購重組工作,取得了顯著成效。然而不是所有企業(yè)并購都達到了預(yù)期的效果,多數(shù)研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)并購的失敗率在70%以上,主要原因就是并購后的整合失敗。并購后整合是并購雙方企業(yè)通過對戰(zhàn)略意圖、組織機構(gòu)、企業(yè)文化和生產(chǎn)經(jīng)營等多方面融合,對并購后企業(yè)的資產(chǎn)、資源、企業(yè)能力等要素實施有效協(xié)調(diào)管理,使不同企業(yè)組成要素融合為一體,培育和提高企業(yè)核心競爭力,實現(xiàn)了并購的戰(zhàn)略目標和并購雙方企業(yè)在經(jīng)營管理上的有效融合。企業(yè)并購后整合過程是決定企業(yè)并購成功與否的關(guān)鍵,是實現(xiàn)并購后增值和發(fā)揮并購協(xié)同效應(yīng)的基礎(chǔ)。本論文關(guān)注的并購后整合是企業(yè)在并購行為發(fā)生后的整合行為,本論文以并購中的最后一個階段,整合階段為研究對象,從并購后整合的機理和過程的角度,分析并購后整合的協(xié)同效應(yīng)及績效。本論文研究以協(xié)同學為基礎(chǔ),以煤炭企業(yè)的并購后整合作為研究對象,綜合運用企業(yè)并購、協(xié)同學、企業(yè)核心能力、企業(yè)價值鏈、交易成本理論、績效評價等理論方法對煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同體系及績效評價進行了研究,從企業(yè)核心能力視角出發(fā)構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合模式的選擇模型;分析了具有煤炭行業(yè)特點的企業(yè)并購后整合協(xié)同,設(shè)計了整合協(xié)同體系框架,對各協(xié)同要素進行了系統(tǒng)研究;綜合運用文獻收集法、專家訪談法、問卷調(diào)查法、統(tǒng)計分析法及SPSS軟件構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合績效評價指標體系,運用信息熵和單指標未確知測度方法設(shè)計了煤炭企業(yè)并購后整合績效評價模型,最后以潞安集團為例進行了實證分析,具體的研究內(nèi)容和結(jié)論如下:（1）企業(yè)并購后整合是并購雙方企業(yè)通過對戰(zhàn)略意圖、組織機構(gòu)、企業(yè)文化和生產(chǎn)經(jīng)營等多方面進行融合,對并購后企業(yè)的資產(chǎn)、資源、企業(yè)能力等要素實施有效協(xié)調(diào)管理,使不同企業(yè)的組成要素進行融合,培育和提高核心競爭力,實現(xiàn)并購戰(zhàn)略目標和經(jīng)營管理的有效融合。（2）煤炭企業(yè)并購后整合的基礎(chǔ)是協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮,協(xié)同效應(yīng)的來源包括有形資產(chǎn)協(xié)同和無形資產(chǎn)協(xié)同兩個方面,有形資產(chǎn)協(xié)同主要包括基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同、人力資源協(xié)同、財務(wù)協(xié)同、采購協(xié)同、銷售協(xié)同及其他主要業(yè)務(wù)協(xié)同,無形資產(chǎn)協(xié)同主要包括文化協(xié)同、品牌協(xié)同和技術(shù)協(xié)同等。（3）煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生機理是煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同來源各要素通過資源的互補與替代、資源的轉(zhuǎn)移與共享、資源沖突消除、學習與創(chuàng)新四個方面來實現(xiàn)。（4）煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同體系包括主體協(xié)同、組織協(xié)同、無形資產(chǎn)協(xié)同、和業(yè)務(wù)協(xié)同。主體協(xié)同包括內(nèi)部主體與外部主體之間協(xié)同及各內(nèi)部主體之間的協(xié)同;組織協(xié)同包括資金協(xié)同、設(shè)備協(xié)同、制度協(xié)同、信息協(xié)同等;無形資產(chǎn)協(xié)同包括文化協(xié)同、技術(shù)協(xié)同和品牌協(xié)同;業(yè)務(wù)協(xié)同包括財務(wù)協(xié)同、采購協(xié)同、銷售協(xié)同、生產(chǎn)協(xié)同、安全協(xié)同等。（5）本論文從企業(yè)核心能力視角出發(fā),基于煤炭企業(yè)價值活動特點構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合的具體流程,構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合模式選擇模型。（6）本論文構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合績效評價指標體系,并綜合運用文獻分析法、專家訪談法、問卷調(diào)研法及統(tǒng)計分析法,運用SPSS軟件對問卷結(jié)果進行了分析,從組織、無形資產(chǎn)、財務(wù)、采購、銷售、生產(chǎn)、安全等方面構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合績效評價指標體系。（7）本論文根據(jù)煤炭企業(yè)并購后整合績效評價的特點,運用信息熵和單指標未確知測度方法設(shè)計了煤炭企業(yè)并購后整合績效評價模型。（8）本論文以潞安集團的并購重組作為研究對象,對潞安集團并購后整合的模式、機制和并購績效評價開展了實證研究。通過對學者們各項研究進行比較,本論文在以下三方面進行了創(chuàng)新:（1）本論文根據(jù)煤炭企業(yè)核心能力要素,結(jié)合煤炭企業(yè)核心能力要素的轉(zhuǎn)移原理,通過運用煤炭企業(yè)并購雙方核心能力的表現(xiàn)形式,構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合模式選擇模型。（2）本論文運用波特價值鏈理論對煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同機會進行分析,構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同體系框架,對各子體系的協(xié)同機制進行了設(shè)計。（3）本論文綜合運用文獻收集法、專家訪談法、問卷調(diào)研法、因子分析法構(gòu)建了煤炭企業(yè)并購后整合績效評價指標體系,并運用信息熵及單指標未確知測度方法設(shè)計了煤炭企業(yè)并購后整合績效評價模型。
田志民[3]（2014）在《礦井采掘接替智能決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計》文中研究指明礦井采掘接替計劃對礦井的生產(chǎn)起著非常重要的指導(dǎo)作用，對煤炭企業(yè)的煤炭產(chǎn)量和經(jīng)濟效益有直接影響，因此采掘計劃的編制是礦井生產(chǎn)管理中必不可少的重要部分。長期以來，我國的煤炭企業(yè)通常采用人工方法對采掘計劃進行編制，采用這種方法效率低且合理性較差。近幾年，計算機技術(shù)的快速發(fā)展，在煤炭行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。通過計算機技術(shù)給采掘接替計劃的編制提供了支持，能夠有效地彌補人工方法的不足。本文首先對人工編制采掘計劃整個過程進行研究和分析，總結(jié)出編制采掘接替計劃時所考慮的約束條件和接替的優(yōu)先順序，然后構(gòu)造了礦井生產(chǎn)的基本信息數(shù)據(jù)庫和采掘接替的規(guī)則庫，最后以決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)為手段，以VisualStudio2008和SQL Server2005為開發(fā)平臺，研究并設(shè)計了礦井采掘接替智能決策支持系統(tǒng)。系統(tǒng)充分發(fā)揮了定量計算和定性分析的功能，對礦井采掘接替的基本信息與知識進行實時管理，根據(jù)采掘接替模型進行推理，通過“與或樹”的深度搜索，實現(xiàn)采掘計劃的自動生成。隨著礦井信息的更新，生成的采掘計劃也隨之動態(tài)更改。系統(tǒng)能夠快速地統(tǒng)計礦井的產(chǎn)量和進尺等信息，為采掘計劃編制人員提供有效的采掘接替信息，為礦井采掘接替計劃的編制提供決策支持。
劉海全[4]（2012）在《整合礦井綜采工作面生產(chǎn)銜接技術(shù)實踐》文中研究說明本文介紹了錦程煤業(yè)公司在綜采工作面生產(chǎn)銜接遇到小窯礦井生產(chǎn)基礎(chǔ)薄弱,安全條件先天不足的困難情況下,立足本礦井實際,積極運用同煤集團在多年煤礦生產(chǎn)中積累的成熟經(jīng)驗,充分發(fā)揮自身的技術(shù)和管理優(yōu)勢,通過采取技術(shù)改造以及多項管理措施,成功將原來后溝煤礦遺留下來但尚有部分可采煤量的81011炮采工作面作為80122綜采工作面的接替工作面,不僅圓滿完成了各項生產(chǎn)任務(wù),而且創(chuàng)造了安全無事故的佳績,經(jīng)濟和社會效益非常顯著。
劉年平[5]（2012）在《煤礦安全生產(chǎn)風險預(yù)警研究》文中指出中國煤礦行業(yè)是一個高危行業(yè)，頻發(fā)的煤礦事故給國家和人民造成了極大的損失，嚴重影響了和諧社會的建設(shè)，并在國際社會上產(chǎn)生了惡劣的影響。在煤礦安全生產(chǎn)管理中，改變目前被動的、經(jīng)驗式的安全管理模式，進而實施主動的、全面風險預(yù)警的安全管理模式是有效的解決中國目前煤礦事故頻發(fā)的關(guān)鍵。煤礦安全生產(chǎn)風險預(yù)警是在從定性到定量綜合集成方法的指導(dǎo)下，全面收集煤礦風險信息，通過相應(yīng)的預(yù)警知識規(guī)則和預(yù)警模型提前判斷系統(tǒng)的風險狀態(tài)，達到對當前的不可接受風險進行及時報警、對未來的風險進行實時預(yù)警的目的，同時依據(jù)預(yù)警結(jié)果提前做好防控措施，從而消除、減少與控制煤礦事故。實施煤礦安全生產(chǎn)風險預(yù)警對貫徹“安全第一、預(yù)防為主、綜合治理”的安全生產(chǎn)方針，改善目前嚴峻的煤礦安全生產(chǎn)形勢具有重要意義。本文以復(fù)雜性理論為指導(dǎo)思想，以從定性到定量的綜合集成方法為指導(dǎo)方法，融合復(fù)雜性科學理論、風險預(yù)警理論、安全科學理論、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等多種理論與方法，結(jié)合實證分析，對煤礦安全生產(chǎn)風險預(yù)警的相關(guān)知識進行了系統(tǒng)的研究。首先，研究了煤礦事故的復(fù)雜性演化機制，提出了煤礦風險狀態(tài)預(yù)警的新思路。通過分析煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性特征，認為煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)是一個耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，更是一個復(fù)雜巨系統(tǒng)，從定性到定量綜合集成方法是目前解決此類問題的最有效方法，將其作為煤礦風險預(yù)警的指導(dǎo)方法；以自組織臨界性理論為依據(jù)，分別對煤礦死亡事故、由瓦斯引起的死亡事故的冪律關(guān)系進行了分析，結(jié)果表明中國煤礦事故具有自組織臨界性特征；依據(jù)煤礦的復(fù)雜性特征提出了煤礦風險狀態(tài)預(yù)警的思想，將系統(tǒng)的風險狀態(tài)分為遠離臨界態(tài)、臨界態(tài)和超臨界態(tài)三種狀態(tài)：煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)中的風險狀態(tài)在遠離臨界態(tài)的暫穩(wěn)態(tài)中不斷變化，這種變化是一種可預(yù)測和可控的變化；臨界態(tài)是系統(tǒng)風險狀態(tài)演化的特殊形式，在臨界態(tài)風險的演化可能是突變的，這種演化是不可預(yù)測的，因此臨界態(tài)的風險是煤礦風險預(yù)警的防控重點；超臨界態(tài)是臨界態(tài)的進一步正向發(fā)展，此時表示系統(tǒng)必然會發(fā)生事故，必須立即報警。風險預(yù)警的防控措施就是保證系統(tǒng)的風險狀態(tài)始終保持在遠離臨界態(tài)的暫穩(wěn)態(tài)中。其次，研究并初步建立了煤礦風險預(yù)警的理論體系。依據(jù)“治未病”原理分析了適合煤礦風險預(yù)警的“辨證論治”方法；依據(jù)風險預(yù)警的特點提出了顯性危險源和隱性危險源的概念；提出了“以人為本、預(yù)防為主、及時適時”的風險預(yù)警原則；確立了明確警義-尋找警源-分析警兆-預(yù)報警度-防控警情的風險預(yù)警程序和煤礦風險預(yù)警的方法。第三，研究了建立煤礦風險預(yù)警指標體系的相關(guān)內(nèi)容。結(jié)合層次分析法和集對分析法提出了一種獲取指標主觀權(quán)重的層次-集對分析法，研究了基于粗糙集理論的客觀權(quán)重獲取方法，結(jié)合粗糙集和信息熵理論，提出了一種獲取客觀權(quán)重的改進熵權(quán)分析法，并分別用實例進行了分析和驗證；從人、機、環(huán)與管理四個方面，建立了煤礦隱性風險預(yù)警的指標體系，并用模糊數(shù)學方法確定了指標體系的隸屬度函數(shù)。第四，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立了煤礦風險預(yù)警知識庫。提出利用產(chǎn)生式表示法和框架表示法表示煤礦風險預(yù)警知識，產(chǎn)生式表示法適合表示顯性風險知識，框架表示法則適合表示隱性風險知識；針對產(chǎn)生式表示法，以決策樹CART和C5.0為代表進行了風險預(yù)警的實證研究，針對框架表示法，以基于案例的推理方法為代表進行了風險預(yù)警的實證研究。最后，研究并提出了基于集對分析理論的風險預(yù)警模型。針對風險的不確定性特征，從聯(lián)系度對煤礦風險的不確定性描述方面分析了聯(lián)系度對系統(tǒng)宏觀與微觀演化的狀態(tài)描述，并利用突變模型對聯(lián)系度的不確定性區(qū)間進行了分析；對顯性風險源提出了三級警度的集對分析模型，對隱性風險源提出了五級警度的集對分析模型，并用實例進行了驗證。
翟培杰[6]（2012）在《薛村礦2號煤層瓦斯突出預(yù)測指標研究》文中研究指明瓦斯突出危險性預(yù)測是預(yù)防煤與瓦斯突出的重要手段，而突出危險性預(yù)測的核心是敏感指標及其臨界值的建立。薛村礦2號煤層屬于突出煤層，在進行采掘作業(yè)時，有明顯的突出動力現(xiàn)象發(fā)生。針對這一問題，本文確定了對薛村礦2號煤層預(yù)測敏感指標體系進行研究。本文研究了薛村井田的地質(zhì)構(gòu)造特征與演化規(guī)律，初步得出了薛村礦2號煤層瓦斯賦存規(guī)律和煤與突出的基本特征；對薛村礦瓦斯賦存規(guī)律的研究表明，瓦斯含量分布的主控因素為煤層埋藏深度。圍巖巖性、陷落柱、水文地質(zhì)、斷層與褶皺等對瓦斯賦存有一定影響；瓦斯突出特征的分析，得出瓦斯因素為突出主導(dǎo)因素。以瓦斯地質(zhì)規(guī)律、現(xiàn)場考察測試為基礎(chǔ)，采用灰色系統(tǒng)理論與主成分分析法定量分析了預(yù)測指標的敏感性。綜合以上研究，初步得出了薛村礦2號煤層預(yù)測敏感指標是鉆屑解析指標△h2和殘余瓦斯含量W?，F(xiàn)場采集薛村礦2號煤層不同破壞類型的煤樣，研究實驗室煤層瓦斯放散規(guī)律、瓦斯吸附規(guī)律，確定煤層瓦斯含量（壓力）等突出危險性參數(shù)之間的相關(guān)性；在對預(yù)測指標臨界值含義分析的基礎(chǔ)上運用瓦斯參數(shù)法與“三率”法確定了預(yù)測指標的臨界值。綜上所述，最終確定了薛村礦2號煤層的預(yù)測敏感指標及其臨界值：鉆屑瓦斯解析指標△h2，其臨界值為190Pa；預(yù)測指標殘余瓦斯含量W，其臨界值為8m3/t。最后，經(jīng)過現(xiàn)場試驗檢驗考察結(jié)果是可靠的。
蔣京名[7]（2010）在《DIMINE三維可視化軟件在大紅山銅礦生產(chǎn)計劃編制中的應(yīng)用研究》文中進行了進一步梳理礦山企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營管理是一個龐大而又復(fù)雜的系統(tǒng),其中編制礦山生產(chǎn)計劃是最重要的核心決策任務(wù)。決策是否科學合理,對礦產(chǎn)資源的綜合利用,企業(yè)的經(jīng)濟效益和企業(yè)能否持續(xù)均衡地進行生產(chǎn)等都有重大影響。三維可視化技術(shù)的發(fā)展以及資源評價體系的出現(xiàn),為生產(chǎn)計劃的編制提供了一個很好的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺,保證了采掘計劃編制時基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性與便利性。本文針對傳統(tǒng)地下礦山生產(chǎn)計劃編制手段落后,生產(chǎn)計劃指令對生產(chǎn)實施的指導(dǎo)性差,隨意性大等問題,對地下礦山生產(chǎn)計劃編制的基本特征及其編制流程的基本原理進行了研究,提出了地下礦山生產(chǎn)編制的優(yōu)化技術(shù)手段,實現(xiàn)了礦山生產(chǎn)計劃的自動編制和生產(chǎn)過程的動畫模擬展示,得到了符合礦山實際要求的生產(chǎn)計劃編制結(jié)果。主要研究內(nèi)容及成果如下：（1）基于DIMINE三維可視化軟件建模平臺,提出了地下生產(chǎn)礦山編制的基本原理、實現(xiàn)思路、基本方法及具體步驟；（2）根據(jù)地下礦山生產(chǎn)計劃編制及地下礦山企業(yè)生產(chǎn)特點,提出了生產(chǎn)計劃編制優(yōu)化的目標及約束條件,在綜合考慮采掘工序,工程銜接和工作量均衡性等條件下,提出了如何進行采掘順序的優(yōu)化方法；（3）建立了計算機生產(chǎn)計劃編制的技術(shù)流程,闡述了包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)檢驗、參數(shù)指定、執(zhí)行和結(jié)果預(yù)覽與輸出的DIMINE系統(tǒng)編制生產(chǎn)計劃的功能模塊；（4）在基于DIMINE三維可視化軟件建?；A(chǔ)上,對大紅山生產(chǎn)計劃編制所涉及到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行了三維可視化表示,從而為生產(chǎn)計劃編制提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),根據(jù)礦山實際生產(chǎn)隊伍和設(shè)備工效進行了參數(shù)設(shè)置,在此基礎(chǔ)上,得到了生產(chǎn)計劃編制甘特圖結(jié)果和任務(wù)完成情況匯總表。本文的研究成果解決了傳統(tǒng)地下礦山生產(chǎn)計劃編制指令性較強,客觀真實性和指導(dǎo)性較弱,產(chǎn)量目標任務(wù)較重,采掘順序調(diào)整困難,生產(chǎn)組織和技術(shù)管理難度較大的問題,改進了傳統(tǒng)生產(chǎn)計劃編制的弊端和不足,實現(xiàn)高效、科學、合理編制生產(chǎn)計劃的目標。
邢存恩[8]（2009）在《煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理理論與應(yīng)用研究》文中進行了進一步梳理煤炭工業(yè)作為我國能源生產(chǎn)的一個支柱工業(yè),在國民經(jīng)濟中占有十分重要的地位。煤礦的信息化和數(shù)字化建設(shè)是21世紀煤礦生產(chǎn)技術(shù)管理的必然趨勢。CAD、GIS和可視化技術(shù)的集成研究是當今煤礦數(shù)字化發(fā)展和建設(shè)重要前沿。論文以系統(tǒng)工程思想為指導(dǎo),以AutoCAD系統(tǒng)為圖形支撐環(huán)境,運用圖形學理論、數(shù)據(jù)庫理論和集成化技術(shù),將CAD、GIS和圖形可視化等計算機應(yīng)用技術(shù)與傳統(tǒng)的煤炭行業(yè)結(jié)合起來,對煤礦采掘工程空間信息表示、工程設(shè)計、計劃編制、測量填圖改圖、安全信息管理、三維建模及其可視化等相關(guān)技術(shù)進行了深入研究,開發(fā)出了煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理的原型系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括六個方面:①采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)構(gòu)造;②采掘工程專業(yè)圖素庫的構(gòu)造及屬性化表示研究;采掘工程屬性數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)研究;③采掘工程GIS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)研究;④采掘工程銜接計劃編制管理研究;⑤采掘工程安全信息管理研究;⑥采掘工程三維可視化模型設(shè)計與實現(xiàn)等內(nèi)容。論文分析了煤礦CAD、GIS和圖形可視化等應(yīng)用技術(shù)的研究狀況、存在問題和發(fā)展趨勢,構(gòu)造了“煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)”的總體模型框圖,以及各子系統(tǒng)模型框圖。論文對煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)中專業(yè)圖素集的進行了研究。分析了采掘工程圖素集的構(gòu)成及分類,探討了圖素空間信息的表示方法,構(gòu)造了采掘工程圖素空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型。該數(shù)據(jù)模型成功地將圖素的“幾何屬性”和“非幾何屬性”集成在一起。并進一步研究了基于AutoCAD圖形支撐平臺下采掘工程動態(tài)管理系統(tǒng)專業(yè)圖素,構(gòu)造了采掘工程屬性數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)?；贕IS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論,結(jié)合采掘工程動態(tài)管理系統(tǒng)的實際問題,采掘工程動態(tài)管理系統(tǒng)將采掘工程空間信息和屬性信息按照兩種數(shù)據(jù)管理模式管理:一種是常用數(shù)據(jù)的附著式數(shù)據(jù)庫管理,它與圖形圖素綁定在一起,保存在圖形數(shù)據(jù)庫;另一種就是GIS系統(tǒng)常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理,該數(shù)據(jù)庫獨立于圖形保存。論文以煤礦系統(tǒng)工程研究的成果為基礎(chǔ),結(jié)合作者從事煤礦計算機生產(chǎn)管理項目研究與開發(fā)過程中遇到的各類問題及其解決方案,系統(tǒng)深入地分析了煤礦采掘工程設(shè)計、采掘銜接計劃編制、采掘測量填圖改圖問題。論文提出了在AutoCAD系統(tǒng)圖形支撐環(huán)境下,基于GIS的煤礦采掘銜接管理信息系統(tǒng)開發(fā)的新思路和主要算法流程,探討了基于圖形的知識推理過程。構(gòu)造了采掘工程設(shè)計、計劃、測量等子系統(tǒng),實現(xiàn)了采掘工程的動態(tài)可視化管理。針對我國煤礦井下信息化程度低、安全管理不到位、缺乏必要的安全信息監(jiān)控等特點,論文設(shè)計了“采掘工程安全信息管理系統(tǒng)”模塊。實現(xiàn)了采掘工程安全信息管理。該模塊提高了井下安全生產(chǎn)的管理水平和井下事故救援的處理能力,實現(xiàn)了井下安全和救援工作的信息化,促進了礦山企業(yè)的信息化進程和整體水平的提高。論文在分析了煤礦采掘工程三維模型的數(shù)據(jù)特征和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,研究探討了基于AutoCAD圖形支撐平臺下,建立煤層底板曲面模型和建立巷道三維立體模型的方法。
秦子晗[9]（2009）在《煤礦安全動態(tài)評價模型的研究與應(yīng)用》文中認為煤礦開采是一個極為復(fù)雜的多因素、多變量、多層次的動態(tài)過程和系統(tǒng)工程。針對煤礦開采過程中的災(zāi)害特點和可能發(fā)生的危險,開展安全狀態(tài)評價和研究,是落實“安全第一,預(yù)防為主”基本方針的具體體現(xiàn),是實現(xiàn)煤礦安全生產(chǎn)的基本前提。本論文依托于國家“十一五”科技支撐重點項目《煤礦瓦斯、火災(zāi)與頂板重大災(zāi)害防治關(guān)鍵技術(shù)研究》,在大量煤礦安全評價資料的基礎(chǔ)上,綜合國內(nèi)外煤礦安全評價理論和技術(shù)研究現(xiàn)狀,針對目前煤礦安全評價存在的普遍問題,提出并建立了煤礦安全動態(tài)評價模型,編制了煤礦安全動態(tài)評價軟件,并對具體煤礦采煤工作面單元進行了安全評價。論文分析了目前常用的煤礦安全評價方法,認為現(xiàn)行的主要方法無法實時反映煤礦生產(chǎn)的動態(tài)特點。事實上,煤礦生產(chǎn)的動態(tài)特點表現(xiàn)在隨著工作面的推進或巷道的掘進,整個礦井系統(tǒng)始終處于不斷變化狀態(tài),與其相關(guān)的風阻、礦壓、瓦斯?jié)舛鹊葏?shù)都在不斷變化。基于煤礦的上述特點可知,僅通過每年一次的安全評價是無法完全準確的確定生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全問題,也不能對安全生產(chǎn)起到指導(dǎo)作用。在此研究基礎(chǔ)上,本文提出了煤礦安全動態(tài)評價的概念,并采用區(qū)域法將煤礦按不同區(qū)域劃分成十個單元,并確定了每個單元的動態(tài)評價指標,建立了煤礦安全動態(tài)評價指標體系和評價模型。同時,為了避免某些危險值高的指標被其他安全指標所中和,安全評價指標體系的權(quán)重被分解為屬性權(quán)重和等級權(quán)重兩部分,并運用最小信息熵原理把屬性權(quán)重和等級權(quán)重綜合為組合權(quán)重。該評價模型采用模糊綜合評價方法,采用正態(tài)隸屬函數(shù)進行指標的隸屬度計算,同時對指標分級中的首末兩級進行寬域處理。評價結(jié)果的計算采用模糊數(shù)學中的加權(quán)算子,采用置信度識別原則對所得結(jié)果進行處理分析,從而最終得到評價對象的安全等級。為了便于現(xiàn)場應(yīng)用,本文還編制了煤礦安全動態(tài)評價系統(tǒng)的程序框架,并通過對現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集和處理,運用上述評價方法和評價模型對采煤工作面單元進行了動態(tài)評價,所得結(jié)果符合現(xiàn)場實際情況。
王瑞[10]（2008）在《礦山采掘計劃輔助決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用》文中提出礦山采掘計劃是指導(dǎo)礦山生產(chǎn)的依據(jù),計劃編制是礦山生產(chǎn)管理中不可缺少的重要部分,而且對礦山生產(chǎn)的經(jīng)濟效益有直接的影響。但長期以來,我國礦山采掘計劃一直采用人工方法進行編制,這種方法不僅效率低,而且難以保證計劃的質(zhì)量。隨著計算機技術(shù)不斷的發(fā)展和其在礦山的廣泛應(yīng)用,應(yīng)用計算機模擬方法編制礦山采掘計劃將能夠有效的彌補人工方法編制采掘計劃的不足。本文通過考察手工編制采掘接替計劃的實際過程,按人工編制時所需考慮的約束條件和優(yōu)先順序,采用計算機模擬方法,基于AutoCAD平臺,以O(shè)bject ARX為接口,利用VC編程語言,結(jié)合SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫、決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)等技術(shù)手段,通過建立符合礦山條件的基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)庫和采掘計劃的規(guī)則庫,并設(shè)計基于產(chǎn)生式規(guī)則的推理程序,研發(fā)了礦山采掘計劃輔助決策支持系統(tǒng)。本系統(tǒng)充分發(fā)揮了定量計算與定性分析功能,可為決策人員迅速提供采掘接替的有效信息,能夠有效地輔助礦山采掘計劃的編制。本系統(tǒng)實現(xiàn)了對礦山基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和采掘計劃相關(guān)知識的管理,根據(jù)設(shè)計的推理程序?qū)σ?guī)則進行搜索和匹配,自動生成合理的采掘接替計劃,并以甘特圖來顯示。如果編制出來的采掘計劃與實際生產(chǎn)有所出入,那么計劃編制人員可隨時在采掘接替甘特圖上進行動態(tài)調(diào)整,并可對采掘平衡關(guān)系進行檢驗。本系統(tǒng)可以快速、準確的統(tǒng)計礦山產(chǎn)量和進尺,并可根據(jù)用戶需要以向?qū)У男问酱蛴〕龈鞣N基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文的第五部分給出了使用該系統(tǒng)編制采掘接替計劃的一個實例,結(jié)果表明該輔助決策系統(tǒng)是有效的和成功的。
二、用直接指標體系檢驗礦井采掘平衡（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、用直接指標體系檢驗礦井采掘平衡（論文提綱范文）
（1）深部采選充一體化礦井工作面配采方案優(yōu)化（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 變量注釋表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 研究方法與技術(shù)路線 |
| 2 新巨龍礦采掘接替方案優(yōu)化 |
| 2.1 礦區(qū)生產(chǎn)概況 |
| 2.2 工作面接替方案的提出 |
| 2.3 各接替方案可行性對比 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 新巨龍礦充填相關(guān)參數(shù)研究 |
| 3.1 新巨龍礦矸石產(chǎn)量研究 |
| 3.2 充填工作面概況 |
| 3.3 充填參數(shù)優(yōu)化 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 不同保護要求數(shù)值模擬研究 |
| 4.1 不同保護要求數(shù)值模擬方案 |
| 4.2 農(nóng)田保護數(shù)值模擬研究 |
| 4.3 村莊保護數(shù)值模擬研究 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 工作面配采智能決策支持系統(tǒng) |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系統(tǒng)研發(fā)的原理 |
| 5.3 系統(tǒng)頁面及應(yīng)用 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 主要結(jié)論及展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 作者簡歷 |
| 學位論文數(shù)據(jù)集 |
（2）煤炭企業(yè)橫向并購后整合協(xié)同及績效評價研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 選題的背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 企業(yè)并購與并購后整合的關(guān)系 |
| 1.2.2 國外研究結(jié)果和研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國內(nèi)研究結(jié)果和研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 目前研究存在的問題 |
| 1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.4.1 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 第二章 煤炭企業(yè)并購后整合理論及并購價值產(chǎn)生機理分析 |
| 2.1 煤炭企業(yè)并購后整合概述 |
| 2.1.1 煤炭企業(yè)并購 |
| 2.1.2 煤炭企業(yè)并購后整合 |
| 2.2 煤炭企業(yè)并購后整合基礎(chǔ)理論 |
| 2.2.1 協(xié)同學理論 |
| 2.2.2 交易費用理論 |
| 2.2.3 企業(yè)成長理論 |
| 2.2.4 企業(yè)競爭力理論 |
| 2.2.5 企業(yè)能力理論 |
| 2.2.6 企業(yè)核心能力理論 |
| 2.2.7 企業(yè)價值鏈理論 |
| 2.3 并購后整合價值來源及其形成原理 |
| 2.3.1 企業(yè)并購的價值來源——并購后整合 |
| 2.3.2 企業(yè)并購后整合價值形成來源——協(xié)同效應(yīng) |
| 2.4 煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同效應(yīng)實現(xiàn)原理 |
| 2.4.1 并購協(xié)同效應(yīng)的實現(xiàn)基礎(chǔ)——同質(zhì)性與異質(zhì)性的有序融合 |
| 2.4.2 并購協(xié)同效應(yīng)產(chǎn)生機理分析——交易型與非交易型的相互促進 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 煤炭企業(yè)并購后整合模式選擇 |
| 3.1 企業(yè)核心能力與并購后整合 |
| 3.1.1 企業(yè)核心能力概述 |
| 3.1.2 企業(yè)核心能力與企業(yè)并購后整合 |
| 3.1.3 煤炭企業(yè)并購的目標——核心能力視角 |
| 3.2 煤炭企業(yè)的核心能力要素分析 |
| 3.2.1 煤炭行業(yè)特性分析 |
| 3.2.2 煤炭企業(yè)綜合競爭力影響因素分析 |
| 3.2.3 煤炭企業(yè)核心能力體系框架 |
| 3.3 煤炭企業(yè)核心能力轉(zhuǎn)移及并購后整合流程分析 |
| 3.3.1 煤炭企業(yè)核心能力轉(zhuǎn)移機理分析 |
| 3.3.2 核心能力轉(zhuǎn)移視角下的煤炭企業(yè)并購后整合流程 |
| 3.4 核心能力轉(zhuǎn)移視角下煤炭企業(yè)并購整合模式選擇 |
| 3.4.1 企業(yè)并購后整合模式分析 |
| 3.4.2 核心能力轉(zhuǎn)移視角下煤炭企業(yè)并購后整合模式的選擇 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同體系構(gòu)建 |
| 4.1 基于企業(yè)價值鏈的煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同機會識別 |
| 4.1.1 煤炭企業(yè)價值鏈構(gòu)成 |
| 4.1.2 煤炭企業(yè)價值鏈分析 |
| 4.1.3 煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同機會分析 |
| 4.2 煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同體系框架 |
| 4.2.1 煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同體系框架 |
| 4.2.2 煤炭企業(yè)并購后整合主體協(xié)同 |
| 4.2.3 煤炭企業(yè)并購后整合無形資產(chǎn)協(xié)同 |
| 4.3 煤炭企業(yè)并購后整合組織協(xié)同 |
| 4.3.1 煤炭企業(yè)并購后整合組織架構(gòu) |
| 4.3.2 煤炭企業(yè)并購后組織整合原則 |
| 4.3.3 煤炭企業(yè)并購后組織內(nèi)部要素協(xié)同 |
| 4.4 煤炭企業(yè)并購后整合財務(wù)協(xié)同 |
| 4.4.1 煤炭企業(yè)并購后整合財務(wù)協(xié)同的目標 |
| 4.4.2 煤炭企業(yè)并購后整合財務(wù)協(xié)同的模式選擇 |
| 4.4.3 煤炭企業(yè)并購后整合財務(wù)整合流程 |
| 4.5 煤炭企業(yè)并購后整合業(yè)務(wù)協(xié)同 |
| 4.5.1 煤炭企業(yè)并購后整合生產(chǎn)協(xié)同 |
| 4.5.2 煤炭企業(yè)并購后整合采購協(xié)同 |
| 4.5.3 煤炭企業(yè)并購后整合銷售協(xié)同 |
| 4.5.4 煤炭企業(yè)并購后整合安全協(xié)同 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價模型設(shè)計 |
| 5.1 煤炭企業(yè)并購后整合績效影響因素收集 |
| 5.1.1 文獻收集法 |
| 5.1.2 專家訪談法 |
| 5.1.3 煤炭企業(yè)并購后整合績效影響因素確定 |
| 5.2 煤炭企業(yè)并購后整合績效影響因素問卷的設(shè)計與分析 |
| 5.2.1 問卷設(shè)計 |
| 5.2.2 問卷發(fā)放回收及統(tǒng)計分析 |
| 5.2.3 問卷的信度檢驗 |
| 5.3 煤炭企業(yè)并購后整合績效指標體系構(gòu)建 |
| 5.3.1 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價指標體系構(gòu)建的原則 |
| 5.3.2 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價因素歸集 |
| 5.3.3 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價指標體系確定 |
| 5.4 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價模型構(gòu)建 |
| 5.4.1 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價方法選擇 |
| 5.4.2 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價模型設(shè)計 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 煤炭企業(yè)并購后整合協(xié)同機制及績效評價案例分析 |
| 6.1 潞安集團概況 |
| 6.2 潞安集團并購過程及“以礦代礦“模式 |
| 6.2.1 并購談判階段 |
| 6.2.2 并購購買階段 |
| 6.2.3 并購交接階段 |
| 6.2.4 潞安集團并購后整合過程中“以礦帶礦”模式 |
| 6.3 潞安集團并購后整合業(yè)務(wù)協(xié)同機制 |
| 6.3.1 潞安集團并購后整合財務(wù)管理協(xié)同 |
| 6.3.2 潞安集團并購后整合生產(chǎn)協(xié)同 |
| 6.3.3 潞安集團并購后整合采購管理協(xié)同 |
| 6.3.4 潞安集團并購后整合銷售管理協(xié)同 |
| 6.3.5 潞安集團并購后整合安全協(xié)同 |
| 6.4 潞安集團并購后整合績效評價體系 |
| 6.4.1 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價指標數(shù)據(jù)獲取 |
| 6.4.2 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價 |
| 6.4.3 煤炭企業(yè)并購后整合績效評價結(jié)果分析 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 論文主要結(jié)論 |
| 7.2 論文主要創(chuàng)新點 |
| 7.3 論文有待進一步討論的問題 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
| 在學期間發(fā)表的學術(shù)論文 |
| 在校期間參加的科研項目 |
| 附錄A |
（3）礦井采掘接替智能決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究綜述 |
| 1.2.1 國內(nèi)外礦井采掘接替計劃研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)外采掘接替計劃的編制方法 |
| 1.2.3 存在的問題 |
| 1.2.4 智能決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.3.1 本文的研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.4 本章小結(jié) |
| 第2章 智能決策支持系統(tǒng)相關(guān)技術(shù) |
| 2.1 決策支持系統(tǒng) |
| 2.1.1 決策支持系統(tǒng)簡介 |
| 2.1.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) |
| 2.1.3 決策支持系統(tǒng)的特點 |
| 2.2 專家系統(tǒng) |
| 2.2.1 專家系統(tǒng)簡介 |
| 2.2.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) |
| 2.2.3 專家系統(tǒng)的應(yīng)用 |
| 2.3 智能決策支持系統(tǒng) |
| 2.3.1 IDSS 的集成結(jié)構(gòu) |
| 2.3.2 IDSS 的知識庫 |
| 2.3.3 IDSS 的模型庫系統(tǒng) |
| 2.3.4 IDSS 的推理和控制策略 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 采掘接替智能決策支持系統(tǒng)模型 |
| 3.1 系統(tǒng)需求分析 |
| 3.1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) |
| 3.1.2 功能需求和模塊劃分 |
| 3.1.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖 |
| 3.2 UML 系統(tǒng)建模 |
| 3.2.1 UML 簡介 |
| 3.2.2 用例建模 |
| 3.2.3 活動建模 |
| 3.2.4 類圖和包 |
| 3.2.5 狀態(tài)建模 |
| 3.3 采掘計劃的經(jīng)濟技術(shù)模型 |
| 3.3.1 回采工作面接替模型 |
| 3.3.2 掘進工作面接替模型 |
| 3.3.3 礦井產(chǎn)量模型 |
| 3.3.4 礦井掘進進尺統(tǒng)計模型 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 系統(tǒng)的知識庫與推理機 |
| 4.1 采掘接替知識與知識的表示 |
| 4.1.1 知識的獲取 |
| 4.1.2 采掘接替知識的集合 |
| 4.1.3 知識的產(chǎn)生式表示法 |
| 4.2 礦井采掘接替的智能推理 |
| 4.2.1 采掘接替的推理機制 |
| 4.2.2 采掘接替系統(tǒng)的推理過程 |
| 4.3 采掘關(guān)系的檢驗 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 礦井采掘接替智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計 |
| 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 |
| 5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 5.2.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)庫詳細設(shè)計 |
| 5.3 系統(tǒng)的實現(xiàn) |
| 5.3.1 用戶管理模塊 |
| 5.3.2 基礎(chǔ)信息管理 |
| 5.3.3 采掘計劃的編制 |
| 5.3.4 報表打印 |
| 5.4 系統(tǒng)運行環(huán)境 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 總結(jié)與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 作者簡介 |
| 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和科研成果 |
（4）整合礦井綜采工作面生產(chǎn)銜接技術(shù)實踐（論文提綱范文）
| 1. 引言 |
| 2. 81011炮采工作面概況 |
| 2.1 工作面位置 |
| 2.2 煤層厚度及產(chǎn)狀 |
| 2.3 水文地質(zhì) |
| 3. 工作面生產(chǎn)銜接技術(shù) |
| 3.1 采取科學合理的方法對生產(chǎn)系統(tǒng)進行改造 |
| 3.2 完善“一通三防”設(shè)施，優(yōu)化礦井通風系統(tǒng) |
| 3.3 超前預(yù)防，保障安全投入, 確保生產(chǎn)安全 |
| 3.4 強化現(xiàn)場管理 |
| 3.5 加強設(shè)備檢修制度，提高開機率, 降低事故率, 保證正常生產(chǎn) |
| 4. 結(jié)語 |
（5）煤礦安全生產(chǎn)風險預(yù)警研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 預(yù)警理論研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 預(yù)警方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 預(yù)警模型研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.4 煤礦風險預(yù)警研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文研究的主要內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究的主要內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法和技術(shù)路線 |
| 1.5 論文創(chuàng)新點 |
| 2 煤礦災(zāi)害的復(fù)雜性研究 |
| 2.1 復(fù)雜性與復(fù)雜性科學 |
| 2.1.1 復(fù)雜性 |
| 2.1.2 復(fù)雜性科學 |
| 2.1.3 復(fù)雜性科學的研究現(xiàn)狀 |
| 2.2 復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法 |
| 2.3 煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性分析 |
| 2.3.1 煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的耗散結(jié)構(gòu)特征 |
| 2.3.2 煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性特征 |
| 2.3.3 煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)是一個復(fù)雜巨系統(tǒng) |
| 2.4 煤礦事故的自組織臨界性特征分析 |
| 2.4.1 自組織臨界性理論 |
| 2.4.2 煤礦事故的自組織臨界性 |
| 2.4.3 煤礦事故自組織臨界性特征對煤礦風險預(yù)警的指導(dǎo)作用 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 煤礦安全生產(chǎn)風險預(yù)警理論研究 |
| 3.1 預(yù)警的理論基礎(chǔ) |
| 3.1.1 “治未病”原理 |
| 3.1.2 非優(yōu)理論 |
| 3.1.3 安全科學理論 |
| 3.2 煤礦風險預(yù)警的相關(guān)知識 |
| 3.2.1 風險 |
| 3.2.2 預(yù)警 |
| 3.2.3 預(yù)測 |
| 3.2.4 危險源 |
| 3.3 煤礦風險預(yù)警的原則與機制 |
| 3.3.1 煤礦風險預(yù)警原則 |
| 3.3.2 煤礦風險預(yù)警機制 |
| 3.4 煤礦風險預(yù)警的基本程序和指導(dǎo)方法 |
| 3.4.1 煤礦風險預(yù)警的基本要素 |
| 3.4.2 煤礦風險預(yù)警的程序 |
| 3.4.3 煤礦風險預(yù)警的指導(dǎo)方法 |
| 3.5 煤礦風險預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建 |
| 3.5.1 煤礦風險預(yù)警的對象 |
| 3.5.2 煤礦風險預(yù)警的基本內(nèi)容 |
| 3.5.3 煤礦風險預(yù)警系統(tǒng)的組成及功能 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 煤礦風險預(yù)警指標體系的建立 |
| 4.1 風險預(yù)警指標體系 |
| 4.1.1 指標與指標體系 |
| 4.1.2 指標體系的建立原則 |
| 4.1.3 指標體系的確定與優(yōu)化 |
| 4.2 指標信息的預(yù)處理 |
| 4.2.1 指標信息 |
| 4.2.2 指標信息的標準化 |
| 4.3 指標權(quán)重的確定 |
| 4.3.1 主觀權(quán)重的層次集對分析法 |
| 4.3.2 客觀權(quán)重的粗糙集分析法 |
| 4.3.3 客觀權(quán)重的信息熵分析法 |
| 4.3.4 實例分析 |
| 4.4 煤礦風險預(yù)警指標體系 |
| 4.4.1 人的風險指標 |
| 4.4.2 設(shè)備的風險指標 |
| 4.4.3 環(huán)境的風險指標 |
| 4.4.4 管理的風險指標 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 煤礦風險預(yù)警知識庫的建立及應(yīng)用 |
| 5.1 預(yù)警知識 |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識 |
| 5.1.2 知識的分類和表示 |
| 5.1.3 風險知識的獲取 |
| 5.1.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) |
| 5.2 風險預(yù)警知識的決策樹模型 |
| 5.2.1 決策樹的工作原理 |
| 5.2.2 決策屬性劃分的度量 |
| 5.2.3 決策樹的剪枝 |
| 5.2.4 實例分析 |
| 5.3 風險預(yù)警知識的案例推理模型 |
| 5.3.1 案例推理理論概述 |
| 5.3.2 基于案例的推理方法 |
| 5.3.3 煤礦風險預(yù)警的案例知識應(yīng)用 |
| 5.3.4 實例分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 煤礦風險預(yù)警的集對分析模型 |
| 6.1 集對分析基礎(chǔ)理論 |
| 6.1.1 集對與聯(lián)系度 |
| 6.1.2 聯(lián)系度對復(fù)雜性的描述 |
| 6.1.3 集對勢 |
| 6.2 聯(lián)系度對煤礦風險的刻畫 |
| 6.2.1 聯(lián)系度對煤礦風險的不確定性刻畫 |
| 6.2.2 聯(lián)系度對煤礦風險的突變性刻畫 |
| 6.3 風險預(yù)警集對分析程序 |
| 6.3.1 風險集對的建立 |
| 6.3.2 風險警度的判斷 |
| 6.4 基于 SPA 預(yù)警模型的實例分析 |
| 6.4.1 顯性危險源的 SPA 預(yù)警實例 |
| 6.4.2 隱性危險源的 SPA 預(yù)警實例 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 論文研究的主要結(jié)論 |
| 7.2 研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| A. 作者在攻讀博士學位期間發(fā)表的論文目錄 |
| B. 作者在攻讀博士學位期間參加的科研項目 |
（6）薛村礦2號煤層瓦斯突出預(yù)測指標研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目錄 |
| 1 引言 |
| 1.1 問題的提出 |
| 1.2 預(yù)測指標研究現(xiàn)狀及存在問題 |
| 1.2.1 煤與瓦斯突出的基本特征 |
| 1.2.2 國外突出預(yù)測指標研究狀況 |
| 1.2.3 國內(nèi)突出預(yù)測指標研究狀況 |
| 1.3 突出預(yù)測敏感指標研究現(xiàn)狀和問題 |
| 1.3.1 敏感指標及臨界值的含義 |
| 1.3.2 預(yù)測敏感指標及臨界值的研究成果 |
| 1.3.3 預(yù)測敏感指標及臨界值在研究中的問題 |
| 1.4 主要研究工作 |
| 1.4.1 研究的內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究的線路 |
| 1.4.3 特色點 |
| 2 瓦斯賦存規(guī)律與突出特征分析 |
| 2.1 煤層賦存與瓦斯概況 |
| 2.1.1 煤層賦存 |
| 2.1.2 礦井瓦斯概況 |
| 2.2 礦井瓦斯地質(zhì)規(guī)律研究 |
| 2.2.1 礦區(qū)構(gòu)造演化與分布特征 |
| 2.2.2 礦井構(gòu)造演化特征 |
| 2.2.3. 構(gòu)造對礦井瓦斯賦存的控制 |
| 2.3 礦井瓦斯涌出量預(yù)測 |
| 2.4 煤層瓦斯突出特征分析 |
| 2.4.1 突出類型 |
| 2.4.2 突出控制因素 |
| 2.4.3 突出相關(guān)參數(shù)統(tǒng)計 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 薛村礦突出預(yù)測指標的選定 |
| 3.1 預(yù)測指標現(xiàn)場跟蹤測定 |
| 3.1.1 考察對象的選定 |
| 3.1.2 預(yù)測指標跟蹤觀測 |
| 3.1.3 預(yù)測指標考察結(jié)果研究 |
| 3.2 定性分析預(yù)測指標的敏感性 |
| 3.2.1 預(yù)測指標影響因素和突出因素相關(guān)性分析 |
| 3.2.2 預(yù)測指標測值分析 |
| 3.3 定量分析預(yù)測指標的敏感性 |
| 3.3.1 灰色關(guān)聯(lián)理論 |
| 3.3.2 主成分分析法 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 實驗室突出預(yù)測指標及其臨界值研究 |
| 4.1 實驗器材和步驟 |
| 4.1.1 實驗裝置 |
| 4.1.2 實驗步驟 |
| 4.2 實驗室瓦斯放散特征分析 |
| 4.2.1 不同平衡壓力下的瓦斯解吸量規(guī)律 |
| 4.2.2 不同破壞程度煤樣的瓦斯放散規(guī)律研究 |
| 4.3 鉆屑瓦斯解吸指標ΔH_2與瓦斯參數(shù)關(guān)系研究 |
| 4.3.1 實驗室確定鉆屑瓦斯解吸指標△h_2的臨界值 |
| 4.3.2 鉆屑瓦斯解吸指標△h_2與瓦斯含量 W 的關(guān)系 |
| 4.4. 實驗室瓦斯含量 W 臨界值的確定 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 預(yù)測指標臨界值的確定 |
| 5.1 預(yù)測指標臨界值范圍的分析 |
| 5.1.1 臨界值的含義 |
| 5.1.2 預(yù)測指標臨界值的確定方法 |
| 5.2 預(yù)測指標臨界值確定 |
| 5.2.1 瓦斯含量 W 臨界值的確定 |
| 5.2.2 鉆屑解吸指標 △h2臨界值的確定 |
| 5.3 預(yù)測敏感指標的現(xiàn)場試驗 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 研究結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 作者簡歷 |
| 學位論文數(shù)據(jù)集 |
（7）DIMINE三維可視化軟件在大紅山銅礦生產(chǎn)計劃編制中的應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目錄 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題的來源與背景 |
| 1.2 生產(chǎn)計劃編制國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 生產(chǎn)計劃編制存在的問題及改進方案 |
| 1.4 論文的研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 第二章 基于DIMINE平臺的生產(chǎn)計劃編制基本原理 |
| 2.1 DIMINE軟件簡介 |
| 2.2 DIMINE軟件三維實體建模 |
| 2.2.1 創(chuàng)建地質(zhì)數(shù)據(jù)庫 |
| 2.2.2 地質(zhì)實體建模 |
| 2.2.3 開拓工程建模 |
| 2.2.4 品位模型建模 |
| 2.2.5 采準、切割工程建模 |
| 2.3 地下礦山生產(chǎn)計劃中的生產(chǎn)銜接管理及組織管理 |
| 2.4 地下礦山生產(chǎn)計劃編制系統(tǒng)的基本原理及實現(xiàn)思路 |
| 2.4.1 生產(chǎn)計劃編制的依據(jù)與原則 |
| 2.4.2 生產(chǎn)計劃編制的實現(xiàn)思路 |
| 2.4.3 生產(chǎn)計劃編制的基本方法 |
| 2.4.4 生產(chǎn)計劃編制的步驟 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 地下礦山生產(chǎn)計劃編制的優(yōu)化技術(shù) |
| 3.1 地下礦山生產(chǎn)計劃編制優(yōu)化目標 |
| 3.2 地下礦山生產(chǎn)計劃編制優(yōu)化的約束條件 |
| 3.3 地下礦山生產(chǎn)計劃編制的約束 |
| 3.3.1 采區(qū)產(chǎn)量及地質(zhì)條件的約束 |
| 3.3.2 掘進對回采的約束 |
| 3.3.3 采區(qū)巷道布置的約束 |
| 3.4 地下礦山生產(chǎn)計劃編制順序優(yōu)化方法 |
| 3.4.1 生產(chǎn)計劃編制順序優(yōu)化的主要目的 |
| 3.4.2 生產(chǎn)計劃編制順序優(yōu)化的實現(xiàn)方法 |
| 3.4.3 生產(chǎn)計劃編制順序優(yōu)化的成果輸出 |
| 3.5 地下礦山生產(chǎn)計劃編制優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計 |
| 3.5.1 生產(chǎn)計劃編制類型的劃分 |
| 3.5.2 地下采礦工藝參數(shù)設(shè)置 |
| 3.5.3 生產(chǎn)計劃優(yōu)編制化約束設(shè)置 |
| 3.5.4 生產(chǎn)計劃編制優(yōu)化 |
| 3.5.5 生產(chǎn)計劃編制優(yōu)化檢驗 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 生產(chǎn)計劃編制的計算機實現(xiàn) |
| 4.1 DIMINE軟件地下礦山生產(chǎn)計劃編制實現(xiàn)流程 |
| 4.2 DIMINE軟件地下礦山生產(chǎn)計劃編制操作流程 |
| 4.3 地下礦山生產(chǎn)計劃編制子系統(tǒng)功能模塊 |
| 4.3.1 數(shù)據(jù)準備 |
| 4.3.2 數(shù)據(jù)檢驗 |
| 4.3.3 參數(shù)指定 |
| 4.3.4 執(zhí)行 |
| 4.3.5 報表 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 大紅山銅礦生產(chǎn)計劃編制優(yōu)化 |
| 5.1 礦床地質(zhì)特征和主要礦體情況概述 |
| 5.2 工程概況及三維實體建模 |
| 5.2.1 地表模型 |
| 5.2.2 斷層模型 |
| 5.2.3 礦體模型 |
| 5.2.4 品位塊段模型 |
| 5.2.5 開拓工程模型 |
| 5.2.6 采準切割模型 |
| 5.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準備 |
| 5.3.1 開拓及采切工程設(shè)計 |
| 5.3.2 采供活動盤區(qū)設(shè)計 |
| 5.3.3 充填盤區(qū)工程設(shè)計 |
| 5.3.4 中深孔及擴漏工程設(shè)計 |
| 5.4 生產(chǎn)者及工效確定 |
| 5.4.1 主要生產(chǎn)者及工區(qū)劃分 |
| 5.4.2 主要采掘設(shè)備及隊組的工效 |
| 5.5 參數(shù)設(shè)置 |
| 5.5.1 生產(chǎn)活動匯總 |
| 5.5.2 計劃編制周期 |
| 5.5.3 工程類型 |
| 5.5.4 生產(chǎn)者屬性設(shè)置 |
| 5.5.5 生產(chǎn)場地屬性設(shè)置 |
| 5.5.6 任務(wù)屬性調(diào)整 |
| 5.6 計劃編制及結(jié)果 |
| 5.6.1 甘特圖結(jié)果 |
| 5.6.2 任務(wù)完成情況匯總表 |
| 5.7 生產(chǎn)計劃過程動畫 |
| 5.8 生產(chǎn)計劃匯總表及圖件 |
| 5.9 本章小節(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要成果及結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀學位期間參與課題及論文發(fā)表情況 |
（8）煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理理論與應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 概述 |
| 1.1.1 課題研究的背景 |
| 1.1.2 課題研究的意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀及存在問題 |
| 1.2.1 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 存在的問題 |
| 1.3 CAD、GIS 及可視化技術(shù)簡介 |
| 1.3.1 CAD 技術(shù)及其發(fā)展 |
| 1.3.2 GIS 技術(shù)及其發(fā)展 |
| 1.3.3 可視化技術(shù)及其發(fā)展 |
| 1.3.4 技術(shù)發(fā)展趨勢 |
| 1.4 論文研究的內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu) |
| 1.4.1 立題思想 |
| 1.4.2 研究內(nèi)容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析 |
| 2.1 傳統(tǒng)的煤礦采掘工程管理方法 |
| 2.2 煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理的特點 |
| 2.3 采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) |
| 2.3.1 系統(tǒng)開發(fā)方法選擇 |
| 2.3.2 基于AutoCAD 的應(yīng)用軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 2.3.3 采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) |
| 2.3.4 面向?qū)ο蟮牟删蚬こ虅討B(tài)可視化管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 2.4 采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)分系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 2.4.1 采掘工程設(shè)計管理系統(tǒng) |
| 2.4.2 采掘工程設(shè)計數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) |
| 2.4.3 采掘工程計劃制定與演示管理系統(tǒng) |
| 2.4.4 采掘工程測量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) |
| 2.4.5 采掘工程測量填圖改圖系統(tǒng) |
| 2.4.6 采掘工程平面圖錄入系統(tǒng) |
| 2.4.7 采掘工程剖面圖自動生成系統(tǒng) |
| 2.4.8 采掘工程安全信息管理系統(tǒng) |
| 2.4.9 采掘工程三維建模顯示系統(tǒng) |
| 2.5 采掘工程動態(tài)管理系統(tǒng)核心結(jié)構(gòu) |
| 2.5.1 圖形系統(tǒng)核心結(jié)構(gòu) |
| 2.5.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心結(jié)構(gòu) |
| 第三章 采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)圖素集構(gòu)造 |
| 3.1 采掘工程圖形的內(nèi)容和特點 |
| 3.1.1 采掘工程圖形的內(nèi)容 |
| 3.1.2 采掘工程圖形的特點 |
| 3.2 基本圖素集的構(gòu)造原則 |
| 3.3 圖素集的構(gòu)造 |
| 3.3.1 采掘工程圖形圖素化 |
| 3.3.2 符號圖素的建立 |
| 3.3.3 尺寸標注圖素 |
| 3.4 專業(yè)符號圖素的建立 |
| 3.4.1 專業(yè)圖形符號的建庫 |
| 3.4.2 專業(yè)線型的開發(fā) |
| 3.4.3 專業(yè)圖案的開發(fā) |
| 3.5 采掘工程動態(tài)管理系統(tǒng)圖素屬性化模型 |
| 3.5.1 煤礦采掘工程圖素的含義 |
| 3.5.2 煤礦采掘工程圖素屬性的性質(zhì) |
| 3.5.3 煤礦采掘工程圖素屬性的作用 |
| 3.5.4 采掘工程圖素屬性的表示方法 |
| 3.5.5 采掘工程圖素工程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
| 第四章 采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
| 4.1 GIS 的數(shù)據(jù)模型 |
| 4.1.1 GIS 數(shù)據(jù)庫 |
| 4.1.2 GIS 數(shù)據(jù)模型 |
| 4.1.3 數(shù)據(jù)管理類型及結(jié)構(gòu) |
| 4.2 采掘工程GIS 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的建立 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計原則 |
| 4.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程與方法 |
| 4.2.3 采掘空間數(shù)據(jù)庫的設(shè)計 |
| 4.2.4 圖形數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)庫連接 |
| 4.2.5 數(shù)據(jù)字典建構(gòu) |
| 4.3 空間數(shù)據(jù)的采集 |
| 4.3.1 空間數(shù)據(jù)的采集方法 |
| 4.3.2 采掘工程數(shù)據(jù)錄入模塊 |
| 4.4 數(shù)據(jù)庫的空間分析和管理功能 |
| 第五章 煤礦采掘工程計劃編制管理模型 |
| 5.1 采掘工程設(shè)計系統(tǒng) |
| 5.1.1 掘進設(shè)計 |
| 5.1.2 回采工作面設(shè)計 |
| 5.2 采掘工程銜接計劃編制系統(tǒng) |
| 5.2.1 系統(tǒng)的基本思路與整體結(jié)構(gòu) |
| 5.2.2 圖形系統(tǒng)功能分析 |
| 5.2.3 關(guān)鍵算法研究 |
| 5.2.4 采掘銜接計劃的檢驗與調(diào)整 |
| 5.3 采掘工程測量填圖改圖系統(tǒng) |
| 第六章 煤礦采掘工程安全信息模型建立 |
| 6.1 煤礦采掘工程安全信息系統(tǒng)建模方案 |
| 6.1.1 設(shè)計目標 |
| 6.1.2 系統(tǒng)分析與設(shè)計 |
| 6.1.3 信息管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建模方案 |
| 6.1.4 采掘工程安全信息常用圖素 |
| 6.2 采掘工程安全信息的可視化管理 |
| 6.3 避災(zāi)路線的演示 |
| 第七章 基于 AutoCAD 系統(tǒng)采掘工程三維可視化模型 |
| 7.1 煤礦三維地質(zhì)體對象的特征 |
| 7.2 三維數(shù)據(jù)模型 |
| 7.3 基于 AutoCAD 系統(tǒng)煤層模型 |
| 7.3.1 等高線構(gòu)建煤層曲面模型 |
| 7.3.2 離散點構(gòu)建煤層曲面模型 |
| 7.4 基于 AutoCAD 系統(tǒng)巷道模型 |
| 7.4.1 三維空間巷道形成的意義 |
| 7.4.2 巷道測點數(shù)據(jù)的采集 |
| 7.4.3 巷道三維模型的建立 |
| 第八章 煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 8.1 系統(tǒng)應(yīng)用背景 |
| 8.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 |
| 8.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 |
| 8.2.2 開發(fā)工具的選定 |
| 8.3 系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 8.3.1 系統(tǒng)設(shè)計原則 |
| 8.3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 8.4 系統(tǒng)功能模塊 |
| 8.4.1 系統(tǒng)特點 |
| 8.4.2 采掘工程平面圖錄入系統(tǒng) |
| 8.4.3 采掘工程剖面圖管理系統(tǒng) |
| 8.4.4 采掘工程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) |
| 8.4.5 采掘測量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) |
| 8.4.6 采掘工程圖形設(shè)計系統(tǒng) |
| 8.4.7 采掘工程測量填圖改圖系統(tǒng) |
| 8.4.8 采掘工程安全信息系統(tǒng) |
| 8.4.9 采掘工程三維模型顯示系統(tǒng) |
| 8.5 原型系統(tǒng)MCJGC1.0 實現(xiàn) |
| 8.6 程序結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 8.6.1 組織程序結(jié)構(gòu)方法 |
| 8.6.2 組織程序結(jié)構(gòu)策略 |
| 8.6.3 界面設(shè)計 |
| 8.7 系統(tǒng)應(yīng)用實例 |
| 第九章 總結(jié)與展望 |
| 9.1 論文總結(jié) |
| 9.2 主要創(chuàng)新點 |
| 9.3 進一步的研究和展望 |
| 9.4 后記 |
| 參考文獻 |
| 在學期間的研究成果及發(fā)表的論文 |
| 致謝 |
（9）煤礦安全動態(tài)評價模型的研究與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 煤礦安全評價作用分析 |
| 1.1.1 我國煤礦安全生產(chǎn)形勢 |
| 1.1.2 安全評價在煤礦生產(chǎn)中的作用 |
| 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外安全評價發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)安全評價發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3 現(xiàn)行煤礦安全評價中存在的問題 |
| 1.3.1 煤礦災(zāi)害事故的特點 |
| 1.3.2 傳統(tǒng)安全評價中存在的問題 |
| 1.4 論文的研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.4.1 論文的主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 論文研究方法和技術(shù)路線 |
| 2 煤礦安全動態(tài)評價方法研究 |
| 2.1 煤礦安全動態(tài)評價模型的建立思想 |
| 2.1.1 煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)的特征分析 |
| 2.1.2 煤礦安全評價模型的建立原則 |
| 2.1.3 煤礦安全動態(tài)評價的基本思想 |
| 2.2 安全評價指標體系的確定原則 |
| 2.2.1 評價指標建立的原則 |
| 2.2.2 動態(tài)評價指標體系的構(gòu)成 |
| 2.3 安全評價指標權(quán)重的確定方法 |
| 2.3.1 指標權(quán)重的確定方法分析 |
| 2.3.2 指標權(quán)重的確定方法選擇 |
| 2.3.3 評價指標動態(tài)權(quán)重計算 |
| 2.4 安全動態(tài)評價方法的確定 |
| 2.4.1 安全評價方法分析 |
| 2.4.2 安全動態(tài)評價方法的選擇 |
| 2.4.3 模糊綜合評判方法 |
| 2.5 小結(jié) |
| 3 煤礦安全動態(tài)評價模型建立 |
| 3.1 安全動態(tài)評價指標確定 |
| 3.1.1 工作面安全評價指標確定 |
| 3.1.2 安全評價指標分級 |
| 3.2 安全動態(tài)評價指標權(quán)重確定 |
| 3.2.1 指標屬性權(quán)重確定 |
| 3.2.2 指標等級權(quán)重確定 |
| 3.2.3 綜合權(quán)重的計算 |
| 3.3 隸屬函數(shù)計算 |
| 3.3.1 隸屬函數(shù)分析 |
| 3.3.2 隸屬函數(shù)確定 |
| 3.3.3 隸屬函數(shù)計算 |
| 3.4 模糊評判與結(jié)果分析 |
| 3.5 小結(jié) |
| 4 煤礦安全動態(tài)評價系統(tǒng)設(shè)計 |
| 4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成 |
| 4.2 總體要求及設(shè)計目標 |
| 4.2.1 總體要求 |
| 4.2.2 設(shè)計目標 |
| 4.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 |
| 4.3.1 參數(shù)設(shè)置模塊 |
| 4.3.2 權(quán)重計算模塊 |
| 4.3.3 結(jié)果顯示模塊 |
| 4.4 小結(jié) |
| 5 實例分析 |
| 5.1 王坡煤礦3207工作面安全動態(tài)評價分析 |
| 5.1.1 工作面概況 |
| 5.1.2 評價指標值測定和隸屬度計算 |
| 5.1.3 評價指標權(quán)重的計算 |
| 5.1.4 評價結(jié)果分析 |
| 5.2 柴家溝煤礦42101工作面安全動態(tài)評價分析 |
| 5.2.1 工作面概況 |
| 5.2.2 系統(tǒng)應(yīng)用及結(jié)果分析 |
| 5.3 小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文及參加項目情況 |
（10）礦山采掘計劃輔助決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題的目的和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究概況 |
| 1.2.1 采掘計劃編制的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 智能決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文的研究思路和主要研究內(nèi)容 |
| 1.3.1 論文的研究思路 |
| 1.3.2 主要研究內(nèi)容與方法 |
| 第2章 采掘計劃輔助決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1 決策支持系統(tǒng) |
| 2.2 專家系統(tǒng)技術(shù) |
| 2.3 智能決策支持系統(tǒng) |
| 2.3.1 智能決策支持系統(tǒng)的知識庫系統(tǒng) |
| 2.3.2 智能決策支持系統(tǒng)的模型庫系統(tǒng) |
| 2.3.3 智能決策支持系統(tǒng)形成方案的推理機構(gòu) |
| 第3章 礦山采掘計劃輔助決策支持系統(tǒng)設(shè)計 |
| 3.1 操作系統(tǒng)平臺選取 |
| 3.2 應(yīng)用軟件平臺的選取 |
| 3.3 開發(fā)語言選擇 |
| 3.3.1 Object ARX |
| 3.3.2 Visual C++ 6.0 |
| 3.4 功能需求和模塊設(shè)計 |
| 3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 3.5.1 數(shù)據(jù)庫概要設(shè)計 |
| 3.5.2 數(shù)據(jù)庫詳細設(shè)計 |
| 第4章 智能決策支持系統(tǒng)在采掘計劃編制中的應(yīng)用 |
| 4.1 采掘計劃編制方法 |
| 4.2 采掘知識與知識表示 |
| 4.2.1 知識的獲取 |
| 4.2.2 回采接替的知識集合 |
| 4.2.3 知識的產(chǎn)生式表示法 |
| 4.3 采掘接替的智能推理 |
| 4.3.1 推理機制 |
| 4.3.2 本系統(tǒng)的推理過程 |
| 4.4 采掘關(guān)系的檢驗 |
| 4.5 系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu) |
| 4.5.1 回采接替計劃編制模型 |
| 4.5.2 掘進接替計劃編制模型 |
| 4.5.3 礦山產(chǎn)量統(tǒng)計模型 |
| 4.5.4 礦山掘進進尺統(tǒng)計模型 |
| 第5章 應(yīng)用實例 |
| 5.1 用戶組管理 |
| 5.2 基礎(chǔ)信息管理 |
| 5.3 知識庫管理 |
| 5.4 采掘計劃的編制 |
| 5.4.1 配置計劃數(shù)據(jù) |
| 5.4.2 自動編制采掘計劃 |
| 5.4.3 采掘計劃的檢驗 |
| 5.4.4 采掘計劃調(diào)整 |
| 5.5 生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 |
| 5.6 采掘計劃的報表打印 |
| 第6章 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡介和碩士期間完成的科研項目、論文發(fā)表等情況 |
四、用直接指標體系檢驗礦井采掘平衡（論文參考文獻）
- [1]深部采選充一體化礦井工作面配采方案優(yōu)化[D]. 紀欣卓. 中國礦業(yè)大學, 2020(01)
- [2]煤炭企業(yè)橫向并購后整合協(xié)同及績效評價研究[D]. 牛振東. 中國礦業(yè)大學(北京), 2016(07)
- [3]礦井采掘接替智能決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 田志民. 河北工程大學, 2014(03)
- [4]整合礦井綜采工作面生產(chǎn)銜接技術(shù)實踐[J]. 劉海全. 科技信息, 2012(20)
- [5]煤礦安全生產(chǎn)風險預(yù)警研究[D]. 劉年平. 重慶大學, 2012(02)
- [6]薛村礦2號煤層瓦斯突出預(yù)測指標研究[D]. 翟培杰. 河南理工大學, 2012(01)
- [7]DIMINE三維可視化軟件在大紅山銅礦生產(chǎn)計劃編制中的應(yīng)用研究[D]. 蔣京名. 中南大學, 2010(02)
- [8]煤礦采掘工程動態(tài)可視化管理理論與應(yīng)用研究[D]. 邢存恩. 太原理工大學, 2009(01)
- [9]煤礦安全動態(tài)評價模型的研究與應(yīng)用[D]. 秦子晗. 煤炭科學研究總院, 2009(03)
- [10]礦山采掘計劃輔助決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 王瑞. 東北大學, 2008(03)
標簽：煤炭行業(yè)論文; 企業(yè)并購風險論文; 企業(yè)編制論文; 風險模型論文; 協(xié)同設(shè)計論文;