一、黃河拉西瓦700MW水電機(jī)組可行性分析（論文文獻(xiàn)綜述）
金文婷[1]（2021）在《黃河梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與與均衡調(diào)控研究》文中認(rèn)為黃河是中華民族的母親河。目前,黃河正面臨嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境和水資源利用挑戰(zhàn)。一方面,近四十年來,黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,水資源需求不斷增加,黃河水沙情勢(shì)發(fā)生改變,呈現(xiàn)出水資源嚴(yán)重短缺、水生態(tài)環(huán)境受損、河道泥沙淤積等突出問題,制約著黃河流域的生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。另一方面,受氣候變化和人類活動(dòng)影響,近年來黃河徑流量呈減少趨勢(shì),使得缺水及生態(tài)問題進(jìn)一步突出。梯級(jí)水庫群在防洪、生態(tài)、供水、發(fā)電、輸沙等方面發(fā)揮著顯著作用,承擔(dān)著支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保障河流生態(tài)健康的重要使命。為了推進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展,亟需研究徑流減少背景下黃河梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與均衡調(diào)控,重點(diǎn)保障水資源多目標(biāo)利用的關(guān)鍵利益,為黃河梯級(jí)水庫群調(diào)度下供水、發(fā)電、輸沙、生態(tài)多目標(biāo)形成協(xié)同有序、利益均衡提供理論依據(jù)。本文以黃河梯級(jí)水庫群為研究對(duì)象,從水資源高效利用的角度出發(fā),以水文學(xué)、水資源學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、協(xié)同學(xué)以及混沌理論為指導(dǎo),系統(tǒng)地提出一套梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與均衡調(diào)控、調(diào)度系統(tǒng)混沌特征識(shí)別與引導(dǎo)的理論與方法體系,以期為徑流減少背景下存在多目標(biāo)激烈競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的梯級(jí)水庫群優(yōu)化調(diào)度提供理論支撐和技術(shù)指導(dǎo)。主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:（1）基于協(xié)同學(xué)提出了梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制理論,確定了梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制的總體原則,即在保障各目標(biāo)關(guān)鍵利益的基礎(chǔ)上,通過統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、甚至必要時(shí)適度犧牲非關(guān)鍵利益來實(shí)現(xiàn)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制;識(shí)別了黃河上游及中下游供水、發(fā)電、輸沙、生態(tài)各目標(biāo)的關(guān)鍵利益與非關(guān)鍵利益,選取了相應(yīng)的序參量,確定了序參量閾值,為構(gòu)建梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制模型奠定了理論基礎(chǔ)。（2）構(gòu)建了黃河梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制模型（協(xié)同模型）及傳統(tǒng)的梯級(jí)水庫群多目標(biāo)調(diào)度模型（傳統(tǒng)模型）,采用層次分析法確定協(xié)同模型的序參量權(quán)重,運(yùn)用粒子群優(yōu)化算法對(duì)兩種模型進(jìn)行求解。驗(yàn)證算例的協(xié)同模型與傳統(tǒng)模型結(jié)果對(duì)比表明:協(xié)同模型以較小犧牲4.35%的非關(guān)鍵發(fā)電利益換取了多目標(biāo)利益（尤其是關(guān)鍵利益）較傳統(tǒng)模型的全面提高,驗(yàn)證了協(xié)同模型的有效性與合理性。協(xié)同模型更加符合缺水流域在多目標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)激烈背景下的水資源高效利用要求,為梯級(jí)水庫群調(diào)度下“水-沙-電-生態(tài)”多目標(biāo)在時(shí)段間形成協(xié)同有序提供了技術(shù)支撐。（3）提出了基于滿意邊界的時(shí)段內(nèi)多目標(biāo)均衡調(diào)控方法,以促使協(xié)同模型結(jié)果在逐時(shí)段內(nèi)達(dá)到多目標(biāo)利益均衡。引入滿意度概念以衡量時(shí)段內(nèi)單目標(biāo)的利益滿足程度,由時(shí)段單目標(biāo)滿意度的最大、最小值所構(gòu)成的區(qū)間作為“滿意邊界”,通過合理的方法獲取各目標(biāo)的滿意邊界;以滿意邊界為依據(jù)對(duì)協(xié)同模型結(jié)果進(jìn)行逐時(shí)段多目標(biāo)利益均衡檢驗(yàn),對(duì)時(shí)段內(nèi)滿意邊界遭到破壞的目標(biāo)進(jìn)行調(diào)控,以確保時(shí)段內(nèi)多目標(biāo)利益均在滿意邊界內(nèi);為梯級(jí)水庫群調(diào)度下“水-沙-電-生態(tài)”多目標(biāo)在時(shí)段內(nèi)實(shí)現(xiàn)利益均衡提供了科學(xué)支撐。（4）提出了梯級(jí)水庫群多目標(biāo)調(diào)度系統(tǒng)混沌特征識(shí)別與引導(dǎo)方法。引入混沌理論及相關(guān)概念,論證了梯級(jí)水庫群多目標(biāo)調(diào)度系統(tǒng)為非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng),具有混沌特征;提出了以梯級(jí)水庫群逐時(shí)段“水-沙-電-生態(tài)”多目標(biāo)滿意度閉合面積時(shí)間序列作為表征水庫群調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的混沌時(shí)間序列,用于提取混沌特征指標(biāo)（關(guān)聯(lián)維數(shù)及Kolmogorov熵）;評(píng)價(jià)多目標(biāo)利益均衡調(diào)控是否有利于降低梯級(jí)水庫群調(diào)度系統(tǒng)的混沌特征,引導(dǎo)水庫群調(diào)度系統(tǒng)向減小混沌程度與復(fù)雜程度的方向演進(jìn);為選取混沌特征較小的梯級(jí)水庫群運(yùn)行方案提供了科學(xué)的理論依據(jù)。（5）以黃河上游徑流變異點(diǎn)（1990年）為分界,對(duì)1960～1989年及1990～2015年兩個(gè)徑流序列的黃河上、中下游梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與均衡調(diào)控最終方案進(jìn)行分析,量化了徑流減少對(duì)黃河梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多目標(biāo)利益的影響;在梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與均衡調(diào)控的指導(dǎo)下,各目標(biāo)關(guān)鍵利益受損程度明顯小于非關(guān)鍵利益的受損程度,體現(xiàn)了所提理論與方法在徑流減少的背景下以各目標(biāo)關(guān)鍵利益為保障重點(diǎn)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。（6）設(shè)置了 2030水平年現(xiàn)有水利工程條件及有古賢水庫兩種情景;通過對(duì)1990～2015年徑流序列的黃河上、中下游梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與均衡調(diào)控最終方案分析,量化了河道外綜合需水增加及古賢水庫生效對(duì)黃河梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多目標(biāo)利益的影響,分析了古賢水庫參與聯(lián)合運(yùn)行后黃河中下游梯級(jí)水庫群運(yùn)行方式的變化。
伍鶴皋,高曉峰,傅丹[2]（2021）在《水電站蝸殼結(jié)構(gòu)研究及應(yīng)用的回顧與展望》文中研究表明簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)外三種水電站鋼蝸殼埋入方式的應(yīng)用和發(fā)展歷程,對(duì)我國(guó)700 MW級(jí)水輪機(jī)蝸殼埋入方式的創(chuàng)新性成果進(jìn)行了整理歸納,總結(jié)出水電站蝸殼結(jié)構(gòu)研究中取得的三個(gè)重要進(jìn)展,即蝸殼結(jié)構(gòu)非線性數(shù)值分析方法、蝸殼外圍混凝土配筋原則以及以機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行為核心的設(shè)計(jì)理念。針對(duì)當(dāng)前蝸殼結(jié)構(gòu)理論研究方面存在的不足,指出施工期水化熱縫隙的形成機(jī)理、運(yùn)行期溫度作用效應(yīng)、墊層材料長(zhǎng)期力學(xué)特性、鋼蝸殼-混凝土接觸面脈動(dòng)壓力的傳導(dǎo)特性,以及鋼蝸殼和座環(huán)的疲勞失效是未來蝸殼結(jié)構(gòu)研究需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。在蝸殼新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展方面,介紹了預(yù)熱膨脹構(gòu)造初始縫隙和可融涂層構(gòu)造初始縫隙兩種新型蝸殼埋入方式。最后建議研究人員和設(shè)計(jì)人員應(yīng)以持續(xù)和動(dòng)態(tài)的視角看待蝸殼結(jié)構(gòu)長(zhǎng)達(dá)幾十年的服役過程,充分重視結(jié)構(gòu)老化累積的安全隱患。
賀元康,劉瑞豐,陳天恩,別朝紅[3]（2021）在《全清潔能源特高壓青豫直流初期打捆外送模式》文中研究指明全清潔能源特高壓青豫直流工程順利投產(chǎn)初期,由于配套電源尚未全部投運(yùn),青海水電峰枯季節(jié)出力差異較大,新能源出力隨機(jī)性、間歇性和波動(dòng)性問題突出,僅依托青海難以滿足直流大功率穩(wěn)定輸電要求。在深入分析青豫直流送端青海電網(wǎng)的負(fù)荷特性和發(fā)電特性的基礎(chǔ)上,開展青豫直流外送電力平衡分析,針對(duì)存在的峰盈谷缺和汛富枯貧問題,提出發(fā)揮西北電網(wǎng)整體合力,實(shí)現(xiàn)西北多省份清潔能源打捆外送的模式,在新能源大發(fā)、新能源小發(fā)、黃河豐水期、黃河枯水期4種場(chǎng)景下開展模擬測(cè)算,結(jié)果表明,通過清潔能源打捆外送可有效提升特高壓青豫直流穩(wěn)定外送水平。
黃榮[4]（2020）在《基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水電機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)識(shí)別方法研究及應(yīng)用》文中提出由于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和社會(huì)對(duì)能源電力的迫切需求,我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展迅猛。其中水電作為當(dāng)前最重要的可再生能源,以其清潔環(huán)保、成本低廉等優(yōu)點(diǎn)受到了廣泛關(guān)注,也帶動(dòng)水電行業(yè)裝機(jī)容量的不斷增長(zhǎng)。在此背景下,如何保證水電機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性成為人們討論研究的熱點(diǎn)。特別是對(duì)于蘊(yùn)藏有巨大水力資源的云南省來說,為推進(jìn)能源優(yōu)化發(fā)展,以水電為主的大型電源陸續(xù)集中投產(chǎn),水電裝機(jī)容量占總裝機(jī)容量的比例高達(dá)71.48%。因此,保證水電機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于局部乃至整個(gè)云南電力系統(tǒng)都至關(guān)重要。在水電機(jī)組的穩(wěn)定性問題中,由于設(shè)備制造、安裝等諸多因素導(dǎo)致的振動(dòng)問題尤為突出。水電機(jī)組各導(dǎo)軸承在工作中均會(huì)出現(xiàn)振動(dòng)超標(biāo)的情況發(fā)生,但在某段特定負(fù)荷區(qū)域出力時(shí),機(jī)組振動(dòng)就會(huì)變得異常劇烈,對(duì)機(jī)組本體破壞性較大,因此這些振動(dòng)區(qū)在機(jī)組正常發(fā)電時(shí)需要避開。目前全國(guó)大部分水電機(jī)組振動(dòng)區(qū)基本不考慮水頭變化的影響,且多數(shù)機(jī)組以低負(fù)荷段或者固定運(yùn)行區(qū)域作為振動(dòng)區(qū)。這樣的振動(dòng)區(qū)設(shè)置既影響調(diào)度制定合理的發(fā)電計(jì)劃也不利于電站了解機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)、排查安全隱患。為了解決這一問題,本文提出一種建立在大量機(jī)組全工況歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的新方法,以期能更準(zhǔn)確地識(shí)別水電機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)。提出了采用數(shù)據(jù)濾波、檢查與修補(bǔ)、數(shù)據(jù)融合、顯著誤差檢驗(yàn)與校正等方法對(duì)海量機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提出了數(shù)據(jù)的三級(jí)檢測(cè),通過對(duì)數(shù)據(jù)的正確性進(jìn)行檢查后,并對(duì)明顯錯(cuò)誤的地方進(jìn)行修復(fù)。分析了運(yùn)行數(shù)據(jù)的處理方法,包括隨機(jī)誤差和顯著誤差的處理,將傳感器觀測(cè)到的信息運(yùn)用適當(dāng)?shù)乃惴ㄟM(jìn)行融合歸納,優(yōu)化原始采集的數(shù)據(jù),并以此對(duì)顯著誤差進(jìn)行處理。最后本文利用仿真結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)據(jù)處理的有效性,可以對(duì)顯著誤差以及奇異點(diǎn)進(jìn)行校正。其次根據(jù)可靠數(shù)據(jù)信息,提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水電機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)的在線識(shí)別方法研究,通過分析機(jī)組振動(dòng)的主要原因,明確機(jī)組振動(dòng)的測(cè)點(diǎn)及振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而統(tǒng)計(jì)不同功率和不同水頭下機(jī)組振動(dòng)的概率,通過基于k-means聚類算法進(jìn)行基準(zhǔn)值的挖掘,實(shí)現(xiàn)振動(dòng)測(cè)點(diǎn)的合并及分離,最終通過對(duì)機(jī)組振動(dòng)數(shù)據(jù)的離線計(jì)算和在線更新進(jìn)行函數(shù)計(jì)算,得到了水輪機(jī)組振動(dòng)區(qū)的動(dòng)態(tài)識(shí)別,同時(shí)給出了該方法詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)流程圖。最終根據(jù)上述研究成果,給出了詳細(xì)的計(jì)算方法和步驟,通過獲取云南某水電站的5臺(tái)機(jī)組一年的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)后,進(jìn)行了該電站#1#5機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)的實(shí)際分析與識(shí)別,通過將該方法得到的5臺(tái)機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)與機(jī)組穩(wěn)定性試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)識(shí)別振動(dòng)區(qū)方法的合理性與有效性。
田雨雨[5]（2020）在《考慮不確定性的水火風(fēng)光聯(lián)合調(diào)度研究》文中認(rèn)為風(fēng)電與光伏的迅速發(fā)展促進(jìn)了我國(guó)能源結(jié)構(gòu)改革與電力系統(tǒng)的節(jié)能減排,高比例可再生能源并網(wǎng)將是我國(guó)電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著大規(guī)模風(fēng)電、光伏并網(wǎng),電力系統(tǒng)的調(diào)度方式由確定型向概率型轉(zhuǎn)變,也因此使得傳統(tǒng)的調(diào)度方式受到挑戰(zhàn)。風(fēng)電、光伏具有隨機(jī)性和不確定性,導(dǎo)致系統(tǒng)等效負(fù)荷峰谷差加大,威脅電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定,通過靈活電源補(bǔ)償協(xié)同調(diào)度是增加風(fēng)光消納量、保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定的有效措施。在水火風(fēng)光的多能源電力系統(tǒng)中,提高水火系統(tǒng)的調(diào)峰能力是從電源側(cè)解決電網(wǎng)調(diào)峰的重要手段。本文考慮風(fēng)電、光伏的不確定性,深入分析梯級(jí)水電協(xié)同補(bǔ)償機(jī)制以及水火系統(tǒng)的調(diào)峰機(jī)制,并在此基礎(chǔ)上研究考慮可控負(fù)荷調(diào)峰和風(fēng)光電出力隨機(jī)性的水火風(fēng)光電力系統(tǒng)調(diào)度方式,主要的研究結(jié)果如下:（1）采用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析了風(fēng)電光伏的波動(dòng)性、不確定性特點(diǎn)以及反調(diào)峰特性對(duì)電力系統(tǒng)的影響。結(jié)果表明,風(fēng)電、光伏的反調(diào)峰特性和頻繁的波動(dòng)性不僅加大了電力系統(tǒng)等效負(fù)荷峰谷差也加大了等效負(fù)荷的波動(dòng)幅度和波動(dòng)速度,這就要求靈活電源具備快速調(diào)節(jié)能力和深度調(diào)峰特性;由此可見,制約風(fēng)光電消納的關(guān)鍵因素是系統(tǒng)調(diào)峰能力不足。（2）為保證梯級(jí)水電站間協(xié)調(diào)性,挖掘梯級(jí)水電站的調(diào)峰能力,提出應(yīng)對(duì)大規(guī)模風(fēng)光電接入的梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)度機(jī)制;基于梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰的要求,以剩余負(fù)荷均方差最小為目標(biāo),考慮綜合利用約束和水力約束,建立基于調(diào)峰原則和調(diào)峰系數(shù)的梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰模型。提出三組對(duì)比方案對(duì)所提出模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰模型提高了各水電站間的協(xié)調(diào)性。（3）水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰方式對(duì)于含水火電源的電力系統(tǒng)運(yùn)行至關(guān)重要?？紤]不同季節(jié)的梯級(jí)水電站來水、水庫綜合利用要求和供暖期火電的調(diào)峰情況,提出了水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰模式,建立以系統(tǒng)風(fēng)電、光伏消納量最大為目標(biāo)水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰數(shù)學(xué)模型并嵌套梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰模型,結(jié)果證明了水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰機(jī)制的有效性,并揭示了消納風(fēng)電光伏的關(guān)鍵因素是火電可以被壓縮的發(fā)電空間。（4）為進(jìn)一步研究考慮可控負(fù)荷調(diào)峰和風(fēng)光電出力隨機(jī)性的水火風(fēng)光電力系統(tǒng)調(diào)度方式,建立計(jì)及可控負(fù)荷調(diào)峰和風(fēng)光電出力隨機(jī)性的水火風(fēng)光調(diào)度模型,模型考慮水庫約束、火電爬坡約束等,以系統(tǒng)的棄風(fēng)棄光最小為目標(biāo),采用粒子群算法計(jì)算火電的最大開機(jī)容量和水電站出力計(jì)劃。為驗(yàn)證模型的有效性,將計(jì)算結(jié)果作為輸入代入水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰模型,結(jié)果表明所提出的模型計(jì)算出的火電最大開機(jī)容量具有合理性。
苑連軍[6]（2020）在《西北院水電工程機(jī)電設(shè)計(jì)技術(shù)特色及發(fā)展創(chuàng)新》文中研究說明西北院水電工程機(jī)電設(shè)計(jì)經(jīng)歷了70年的技術(shù)發(fā)展,從黃河第一顆明珠鹽鍋峽水電站,到黃河拉西瓦水電站最大單機(jī)容量700 WM機(jī)組的投產(chǎn),取得了豐富的實(shí)踐技術(shù)成果。文章簡(jiǎn)要介紹了巨型機(jī)組低水頭提前發(fā)電的關(guān)鍵技術(shù)以及隨著新能源的大力開發(fā),適應(yīng)新能源發(fā)展風(fēng)、光、水互補(bǔ)水電機(jī)組全負(fù)荷運(yùn)行設(shè)計(jì)新理念的實(shí)踐和超高電壓等級(jí)電氣設(shè)計(jì);以及金屬結(jié)構(gòu)在水庫大壩水下封堵修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)等西北院水電機(jī)電設(shè)計(jì)技術(shù)特色和創(chuàng)新。
楊興[7]（2020）在《青海電網(wǎng)綠色低碳發(fā)展規(guī)劃優(yōu)化模型及管理研究》文中提出環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展已經(jīng)成為人類共同關(guān)注的課題,我國(guó)電力消費(fèi)以煤電為主,長(zhǎng)期以來電力工業(yè)一直是二氧化碳、粉塵、氮氧化物最主要的排放源之一。在綠色發(fā)展背景下,以煤電為主導(dǎo)的傳統(tǒng)電力發(fā)展面臨著綠色、低碳的巨大壓力,迫切需要開展結(jié)構(gòu)調(diào)整和管理優(yōu)化。黨的十九大報(bào)告指出,加快“推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命,構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系”,為我國(guó)能源發(fā)展指明了方向,能源轉(zhuǎn)型已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。新能源具有清潔安全、靈活經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),其快速發(fā)展將電力工業(yè)帶入綠色發(fā)展的新時(shí)代。發(fā)展綠色電力的關(guān)鍵在于新能源開發(fā)生產(chǎn)和電網(wǎng)輸送效率兩方面,開展電網(wǎng)綠色規(guī)劃優(yōu)化研究對(duì)促進(jìn)新能源快速發(fā)展具有重要意義。盡管新能源對(duì)促進(jìn)電力綠色發(fā)展具有十分顯著的成效,但由于其間歇性、波動(dòng)性的特征,使得常規(guī)電網(wǎng)在規(guī)劃建設(shè)、調(diào)度方式、運(yùn)維檢修等方面往往變得更加復(fù)雜。因此,電力綠色發(fā)展一方面需要電網(wǎng)在規(guī)劃階段將新能源發(fā)展作為一個(gè)重要因素考慮,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)規(guī)劃與電源規(guī)劃的有效銜接節(jié);另一方面需要不斷加強(qiáng)新能源和常規(guī)電源之間的互補(bǔ)集成研究,提升新能源發(fā)電消納空間,最大化的實(shí)現(xiàn)電力綠色發(fā)展效益。基于上述考慮,本文圍繞電力綠色發(fā)展這一主題,重點(diǎn)展開電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃、多能互補(bǔ)集成優(yōu)化、電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目綜合效益評(píng)估等方面內(nèi)容的研究,主要研究成果和創(chuàng)新如下:（1）建立了青海電網(wǎng)用電量綜合最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型。本文立足青海生態(tài)環(huán)保、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略背景,開展了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及用電量預(yù)測(cè)模型研究。首先,基于Markov模型開展能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè),結(jié)果表明青海能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在未來幾年內(nèi)將發(fā)生較大變化,具有明顯的電能替代趨勢(shì);其次,建立了青海電網(wǎng)用電量綜合最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型,基于此模型對(duì)青海電網(wǎng)的用電量發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè),并進(jìn)行預(yù)測(cè)精度比較分析,結(jié)果表明該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,能夠有效地開展電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作。通過該模型對(duì)青海電網(wǎng)用電量發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),為電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。（2）建立了青海電網(wǎng)綠色發(fā)展背景下電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃優(yōu)化模型。本文將新能源開發(fā)情況引入電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃,構(gòu)建了電網(wǎng)與電源雙層多目標(biāo)協(xié)同規(guī)劃優(yōu)化模型,以綜合最小成本為目標(biāo)函數(shù),采用基于混沌理論改進(jìn)的貓群算法（C-CSO）進(jìn)行優(yōu)化求解,得到了優(yōu)化的電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃方案,所建模型可用于各區(qū)域電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃。通過分析,開展考慮新能源的電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃,一方面能夠有效促進(jìn)新能源發(fā)電消納,在源頭上減少化石能源的利用;另一方面還可促進(jìn)電網(wǎng)不斷優(yōu)化完善網(wǎng)架結(jié)構(gòu),推動(dòng)電網(wǎng)布局更加合理,提升資源配置能力,為新能源并網(wǎng)發(fā)電提供良好的接入環(huán)境,促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)與電源企業(yè)實(shí)現(xiàn)效益提升,促進(jìn)電力系統(tǒng)有序、健康、綠色發(fā)展。（3）建立了青海電網(wǎng)綠色發(fā)展網(wǎng)源協(xié)同規(guī)劃下的多能互補(bǔ)集成優(yōu)化模型。本文結(jié)合青海新能源開發(fā)及電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃,確定了包含電力負(fù)荷、電力電量、發(fā)電特性、可靠性、購電量等因素的多能互補(bǔ)指標(biāo),分析了風(fēng)電、光伏的發(fā)電特性以及互補(bǔ)特性,構(gòu)建了基于風(fēng)光水火多能互補(bǔ)的集成優(yōu)化模型,以綜合最小成本為目標(biāo)函數(shù),采用分支定界算法（B&B）進(jìn)行分析,結(jié)果表明多能互補(bǔ)集成優(yōu)化能夠平衡新能源在時(shí)間、空間尺度上的不均衡性,能夠促進(jìn)新能源消納空間進(jìn)一步提升,減小新能源棄電量,減少化石能源消耗。開展多能互補(bǔ)集成優(yōu)化研究,可以引導(dǎo)電力規(guī)劃人員不斷發(fā)現(xiàn)問題,找到電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃提升的空間,持續(xù)改進(jìn)電力發(fā)展規(guī)劃內(nèi)容,促進(jìn)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)不斷完善和新能源開發(fā)布局不斷優(yōu)化。（4）建立了青海電網(wǎng)綠色發(fā)展電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃項(xiàng)目綜合效益評(píng)估模型。本文構(gòu)建了電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃項(xiàng)目綜合效益評(píng)估指標(biāo)體系,包括環(huán)境效益、國(guó)民經(jīng)濟(jì)效益、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益4個(gè)方面13個(gè)指標(biāo),基于層次分析法和熵權(quán)法組合賦權(quán)的方式計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,采用理想解法（TOPSIS）找出正負(fù)理想解,通過計(jì)算各個(gè)電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目與正負(fù)理想解的距離得出評(píng)估結(jié)果。經(jīng)多方案評(píng)估計(jì)算比較,本文得出的最優(yōu)電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃方案,在綜合效益評(píng)估中評(píng)為最優(yōu),這證實(shí)了本文開展的電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃研究成果能夠有助于促進(jìn)電力綠色發(fā)展。（5）提出了青海電網(wǎng)綠色發(fā)展管理對(duì)策及建議。本文探討了電網(wǎng)綠色發(fā)展優(yōu)化管理對(duì)策,主要包括強(qiáng)化電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)建設(shè)布局合理、架構(gòu)完善,加快能源互聯(lián)網(wǎng)及智能電網(wǎng)建設(shè)以發(fā)揮電網(wǎng)資源配置優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)可再生能源電力配額制實(shí)施以促進(jìn)新能源消納,常態(tài)開展新能源并網(wǎng)后電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及時(shí)促進(jìn)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等;同時(shí)結(jié)合實(shí)際給出青海電網(wǎng)綠色發(fā)展的相關(guān)工作建議,主要包括加強(qiáng)保障新能源并網(wǎng)安全研究,加強(qiáng)新能源電源發(fā)電預(yù)測(cè)研究,深化新能源優(yōu)先接入技術(shù)研究,加快建立市場(chǎng)化新能源消納保障機(jī)制等,促進(jìn)新能源開發(fā)利用,促進(jìn)電力綠色發(fā)展。
康本賢[8]（2020）在《龍羊峽水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行研究綜述》文中研究表明主要闡述了龍羊峽水光互補(bǔ)項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)部分研究成果,對(duì)光伏電站發(fā)電特性、水電站發(fā)電運(yùn)行特性、水光互補(bǔ)理論、運(yùn)行方式研究成果等進(jìn)行了論述,供類似工程參考借鑒。
陳典,劉飛,田旭,張君,王世斌[9]（2020）在《水電送出型直流輸電工程安全穩(wěn)定研究》文中研究指明青?！幽咸馗邏褐绷鬏旊姽こ淌乔嗪Ｋ娂靶履茉赐馑偷闹匾こ?是世界范圍內(nèi)首次將水電等清潔能源遠(yuǎn)距離大規(guī)模采用直流輸電技術(shù)輸送,該直流輸電工程投運(yùn)后將對(duì)電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行帶來新的安全穩(wěn)定問題。為此,本文首先分析了水電送出型直流輸電工程投運(yùn)后電網(wǎng)的穩(wěn)定特性;針對(duì)暫態(tài)過電壓?jiǎn)栴},從運(yùn)行方式和網(wǎng)架補(bǔ)強(qiáng)兩方面提出了優(yōu)化控制措施。通過仿真計(jì)算驗(yàn)證了本文提出的運(yùn)行方式,優(yōu)化和網(wǎng)架補(bǔ)強(qiáng)方案能夠保證過渡期水電及新能源的送出和直流的輸電能力。
郭田瀟[10]（2019）在《水光互補(bǔ)對(duì)梯級(jí)水電站短期運(yùn)行的影響及適應(yīng)性策略研究》文中研究指明隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,我國(guó)能源問題日益突出。發(fā)展可再生清潔能源,是目前緩解能源緊張,降低化石能源消耗比重的重要手段。然而單一新能源的應(yīng)用不利于電網(wǎng)穩(wěn)定安全運(yùn)行,開展多能互補(bǔ)項(xiàng)目有助于促進(jìn)新能源并網(wǎng),提高能源系統(tǒng)穩(wěn)定性,對(duì)改善能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到有力的推動(dòng)作用。本文以黃河上游梯級(jí)水電站為研究對(duì)象,開展水光互補(bǔ)條件下梯級(jí)水電站短期適應(yīng)性運(yùn)行策略研究。探究水光互補(bǔ)條件下龍羊峽水庫出庫流量過程的變化特性,基于該特性提出拉西瓦-李家峽梯級(jí)水電站短期優(yōu)化運(yùn)行策略,并針對(duì)龍羊峽水電站機(jī)組頻繁調(diào)節(jié)問題,提出考慮平抑光伏功率波動(dòng)的龍羊峽適應(yīng)性調(diào)度策略。論文主要內(nèi)容和研究成果如下:（1）開展水光互補(bǔ)對(duì)龍羊峽水庫出庫流量過程的影響分析研究?；邶堁驆{水庫歷史運(yùn)行期實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)并結(jié)合天氣特征總結(jié)了水光互補(bǔ)前后龍羊峽日出力特性,對(duì)比分析了水光互補(bǔ)前后龍羊峽日出力的波動(dòng)性、日發(fā)電量以及出力的時(shí)間特性等方面的差異,并提出了6種曲線特征值。通過K-means聚類模型計(jì)算得到水光互補(bǔ)后龍羊峽水電站5類典型日出庫流量過程,并利用曲線特征值揭示了水光互補(bǔ)對(duì)龍羊峽水庫日尺度出庫流量的影響程度及影響機(jī)制。（2）開展水光互補(bǔ)條件下龍羊峽下游梯級(jí)水電站適應(yīng)性運(yùn)行研究。構(gòu)建了梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型,對(duì)模型進(jìn)行求解得到了拉西瓦-李家峽梯級(jí)水電站的優(yōu)化調(diào)度方案,對(duì)比分析了水光互補(bǔ)前后拉西瓦、李家峽水電站出力特性、調(diào)峰能力、出庫流量運(yùn)行水位、以及機(jī)組的廠內(nèi)運(yùn)行等指標(biāo),最后總結(jié)提出了在龍羊峽開展水光互補(bǔ)后下游拉西瓦-李家峽梯級(jí)水電站的適應(yīng)性調(diào)度策略。（3）結(jié)合前兩部分的研究,開展考慮平抑光伏功率波動(dòng)的龍羊峽適應(yīng)性運(yùn)行研究?？紤]光伏出力的不同波動(dòng)方式,構(gòu)建了龍羊峽“以電定水”的短期優(yōu)化調(diào)度模型。闡述了光伏電站最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)（MPPT技術(shù)）和為了削減光伏發(fā)電功率波動(dòng)的2種平抑方法。針對(duì)4類天氣下光伏出力特性,考慮不同光伏平抑目標(biāo)值的影響,建立了以耗水量最小為目標(biāo)的龍羊峽短期優(yōu)化調(diào)度模型,對(duì)平抑光伏波動(dòng)后的龍羊峽水電站運(yùn)行進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算。最后提出平抑光伏功率波動(dòng)的龍羊峽適應(yīng)性運(yùn)行策略。
二、黃河拉西瓦700MW水電機(jī)組可行性分析（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級(jí)分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、黃河拉西瓦700MW水電機(jī)組可行性分析（論文提綱范文）
（1）黃河梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與與均衡調(diào)控研究（論文提綱范文）
| Abstract |
| 1.緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 協(xié)同學(xué)在水資源領(lǐng)域研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 混沌理論在水文水資源領(lǐng)域研究進(jìn)展 |
| 1.3 存在的問題 |
| 1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 2.研究區(qū)域概況及資料 |
| 2.1 黃河流域概況 |
| 2.1.1 地形地貌與氣候特征 |
| 2.1.2 河流水系及河段概況 |
| 2.1.3 水資源利用概況 |
| 2.1.4 泥沙與生態(tài)狀況 |
| 2.2 數(shù)據(jù)資料分析 |
| 2.2.1 徑流資料 |
| 2.2.2 綜合需水資料 |
| 2.3 黃河干流梯級(jí)水庫群概況 |
| 2.4 小結(jié) |
| 3.基于協(xié)同學(xué)的梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制理論 |
| 3.1 協(xié)同學(xué)及其用于研究梯級(jí)水庫群多目標(biāo)調(diào)度系統(tǒng)可行性分析 |
| 3.1.1 協(xié)同學(xué)概述 |
| 3.1.2 基于協(xié)同學(xué)研究梯級(jí)水庫群多目標(biāo)調(diào)度系統(tǒng)的可行性分析 |
| 3.2 梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制理論 |
| 3.2.1 梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制原則 |
| 3.2.2 關(guān)鍵利益與非關(guān)鍵利益識(shí)別及序參量選取 |
| 3.2.3 序參量閾值確定 |
| 3.3 小結(jié) |
| 4.梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制模型構(gòu)建及驗(yàn)證 |
| 4.1 梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制模型構(gòu)建 |
| 4.1.1 序參量有序度量化 |
| 4.1.2 子系統(tǒng)有序度量化 |
| 4.1.3 多維協(xié)同控制模型構(gòu)建 |
| 4.1.4 序參量權(quán)重確定方法 |
| 4.2 粒子群優(yōu)化算法模型求解 |
| 4.3 傳統(tǒng)梯級(jí)水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型構(gòu)建 |
| 4.4 多維協(xié)同控制模型有效性驗(yàn)證 |
| 4.4.1 模型驗(yàn)證算例選取 |
| 4.4.2 協(xié)同模型驗(yàn)證算例的有序度分析 |
| 4.4.3 協(xié)同模型與傳統(tǒng)模型的結(jié)果對(duì)比分析 |
| 4.5 小結(jié) |
| 5.基于滿意邊界的利益均衡調(diào)控及調(diào)度系統(tǒng)混沌特征識(shí)別與引導(dǎo) |
| 5.1 基于滿意邊界的時(shí)段內(nèi)多目標(biāo)利益均衡調(diào)控 |
| 5.1.1 滿意邊界獲取 |
| 5.1.2 時(shí)段內(nèi)多目標(biāo)利益均衡調(diào)控 |
| 5.2 混沌理論及混沌特征識(shí)別方法 |
| 5.2.1 混沌的定義與概念 |
| 5.2.2 相空間重構(gòu) |
| 5.2.3 關(guān)聯(lián)維數(shù) |
| 5.2.4 Kolmogorov熵 |
| 5.3 梯級(jí)水庫群多目標(biāo)調(diào)度系統(tǒng)混沌特征識(shí)別 |
| 5.4 多目標(biāo)利益均衡調(diào)控與系統(tǒng)混沌特征引導(dǎo)流程 |
| 5.5 小結(jié) |
| 6.徑流減少對(duì)黃河梯級(jí)水庫“水-沙-電-生態(tài)”多目標(biāo)利益的影響 |
| 6.1 1960~1989、1990~2015 徑流序列水文改變度分析 |
| 6.2 1960~1989 序列調(diào)控結(jié)果分析 |
| 6.2.1 上游“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 6.2.2 中下游“水-沙-電-生態(tài)”協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 6.3 1990~2015 序列調(diào)控結(jié)果分析 |
| 6.3.1 上游“水-沙-電-生態(tài)”協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 6.3.2 中下游“水-沙-電-生態(tài)”協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 6.4 徑流減少影響分析 |
| 6.4.1 對(duì)上游多目標(biāo)利用影響分析 |
| 6.4.2 對(duì)中下游多目標(biāo)利用影響分析 |
| 6.5 小結(jié) |
| 7.2030水平年黃河梯級(jí)水庫群多目標(biāo)協(xié)同控制與均衡調(diào)控 |
| 7.1 現(xiàn)有水利工程情景 |
| 7.1.1 上游“水-沙-電-生態(tài)”協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 7.1.2 中下游“水-沙-電-生態(tài)”協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 7.2 有古賢水庫情景 |
| 7.2.1 上游“水-沙-電-生態(tài)”協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 7.2.2 中下游“水-沙-電-生態(tài)”協(xié)同控制與均衡調(diào)控結(jié)果 |
| 7.3 小結(jié) |
| 8.結(jié)論與展望 |
| 8.1 結(jié)論 |
| 8.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 8.3 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
（2）水電站蝸殼結(jié)構(gòu)研究及應(yīng)用的回顧與展望（論文提綱范文）
| 1 研究背景 |
| 2 蝸殼結(jié)構(gòu)工程應(yīng)用歷程 |
| 2.1 充水保壓蝸殼 |
| 2.2 墊層蝸殼 |
| 2.3 直埋蝸殼 |
| 3 蝸殼結(jié)構(gòu)研究焦點(diǎn)及重要進(jìn)展 |
| 3.1 蝸殼結(jié)構(gòu)非線性數(shù)值分析方法 |
| 3.2 鋼蝸殼外圍混凝土配筋原則 |
| 3.3 以機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行為核心的優(yōu)化設(shè)計(jì)理念 |
| 4 蝸殼結(jié)構(gòu)研究和應(yīng)用發(fā)展方向 |
| 4.1 基礎(chǔ)理論研究 |
| 4.2 應(yīng)用發(fā)展方向 |
| 5 結(jié)語 |
（4）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水電機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)識(shí)別方法研究及應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題的背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況和發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.3 本文研究的主要內(nèi)容 |
| 第二章 水電機(jī)組數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 數(shù)據(jù)濾波、檢測(cè)與校正 |
| 2.3 數(shù)據(jù)融合 |
| 2.4 單變量穩(wěn)定工況判斷 |
| 2.5 顯著誤差檢測(cè)與校正 |
| 2.5.1 傳統(tǒng)觀測(cè)量變化率檢驗(yàn)的改進(jìn)方法 |
| 2.5.2 顯著誤差檢驗(yàn)校正仿真 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水電機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)的在線識(shí)別方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 引起水輪機(jī)振動(dòng)的原因 |
| 3.2.1 水力因素 |
| 3.2.2 機(jī)械因素 |
| 3.2.3 電磁因素 |
| 3.3 水輪機(jī)組振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)測(cè)的測(cè)點(diǎn)選擇 |
| 3.3.1 水輪機(jī)振動(dòng)測(cè)點(diǎn) |
| 3.3.2 振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn) |
| 3.4 水輪機(jī)組振動(dòng)區(qū)的識(shí)別 |
| 3.4.1 振動(dòng)概率統(tǒng)計(jì) |
| 3.4.2 基于k-means聚類的水頭合并 |
| 3.4.3 振動(dòng)區(qū)域識(shí)別 |
| 3.5 水輪機(jī)組振動(dòng)區(qū)的識(shí)別算法實(shí)現(xiàn) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)識(shí)別水輪機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)實(shí)例分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 數(shù)據(jù)介紹 |
| 4.3 振動(dòng)信號(hào)分析 |
| 4.4 振動(dòng)信號(hào)與穩(wěn)態(tài)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比 |
| 4.5 振動(dòng)區(qū)域識(shí)別 |
| 4.6 結(jié)果分析及結(jié)論 |
| 4.7 結(jié)論 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 全文總結(jié) |
| 5.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（5）考慮不確定性的水火風(fēng)光聯(lián)合調(diào)度研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究的背景及意義 |
| 1.1.1 能源革命—可再生能源的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.1.2 大規(guī)模風(fēng)光電并網(wǎng)帶來的調(diào)度問題及對(duì)策 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 水電站優(yōu)化調(diào)度 |
| 1.2.2 水電調(diào)峰調(diào)度 |
| 1.2.3 水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰 |
| 1.2.4 水火風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 2 大規(guī)模風(fēng)光接入電力系統(tǒng)的影響分析 |
| 2.1 風(fēng)光電輸出功率的不確定性描述 |
| 2.1.1 風(fēng)光電輸出功率的統(tǒng)計(jì)特征 |
| 2.1.2 基于最大熵的風(fēng)光輸出功率不確定性分析及量化 |
| 2.2 風(fēng)光電接入對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰的影響 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 梯級(jí)水電站短期協(xié)同調(diào)度機(jī)制 |
| 3.1 梯級(jí)水電站短期運(yùn)行方式 |
| 3.1.1 梯級(jí)水電站綜合利用任務(wù)約束 |
| 3.1.2 梯級(jí)水電站短期調(diào)度模型 |
| 3.2 梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰模型 |
| 3.2.1 “以水定電”模式下梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰調(diào)度方式 |
| 3.2.2 目標(biāo)函數(shù)與方案設(shè)置 |
| 3.2.3 約束條件 |
| 3.2.4 模型編碼策略 |
| 3.2.5 模型求解算法 |
| 3.3 案例研究 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰模式 |
| 4.1 電力系統(tǒng)調(diào)峰平衡判別式 |
| 4.2 水火聯(lián)調(diào)模式 |
| 4.2.1 水火電分期 |
| 4.2.2 水火聯(lián)調(diào)模式 |
| 4.2.3 模型建立與求解 |
| 4.3 案例研究 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 計(jì)及新能源不確定性的水火風(fēng)光聯(lián)合調(diào)度 |
| 5.1 最大熵估計(jì)風(fēng)電、光伏的概率分布 |
| 5.2 場(chǎng)景生成 |
| 5.2.1 拉丁超立方體抽樣 |
| 5.2.2 場(chǎng)景樹 |
| 5.3 場(chǎng)景削減 |
| 5.3.1 常用聚類算法 |
| 5.3.2 改進(jìn)的k-mean聚類 |
| 5.4 模型的建立 |
| 5.4.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 5.4.2 約束條件與求解方法 |
| 5.5 案例研究 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間主要研究成果 |
（6）西北院水電工程機(jī)電設(shè)計(jì)技術(shù)特色及發(fā)展創(chuàng)新（論文提綱范文）
| 1 概 述 |
| 2 巨型機(jī)組低水頭提前發(fā)電的技術(shù)傳承與發(fā)展 |
| 3 適應(yīng)電網(wǎng)新能源發(fā)展創(chuàng)新提出水輪機(jī)全負(fù)荷穩(wěn)定運(yùn)行 |
| 4 高海拔超高電壓等級(jí)電氣設(shè)計(jì)是西北院水電電氣特色 |
| 5 金屬結(jié)構(gòu)專業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的進(jìn)步和創(chuàng)新 |
| 6 結(jié) 語 |
（7）青海電網(wǎng)綠色低碳發(fā)展規(guī)劃優(yōu)化模型及管理研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究 |
| 1.2.2 電力綠色發(fā)展研究 |
| 1.2.3 電力多能互補(bǔ)研究 |
| 1.2.4 電力綜合評(píng)估研究 |
| 1.3 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線 |
| 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 研究技術(shù)路線 |
| 1.3.3 主要的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4 本章小結(jié) |
| 第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論 |
| 2.1 可持續(xù)發(fā)展理論 |
| 2.1.1 可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵 |
| 2.1.2 可持續(xù)發(fā)展屬性 |
| 2.2 綠色低碳發(fā)展理論 |
| 2.2.1 低碳經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵 |
| 2.2.2 低碳經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系 |
| 2.2.3 電力綠色發(fā)展的要素及特征 |
| 2.3 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)理論 |
| 2.3.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)基本概念 |
| 2.3.2 經(jīng)驗(yàn)與經(jīng)典負(fù)荷預(yù)測(cè)方法 |
| 2.3.3 時(shí)序趨勢(shì)外推負(fù)荷預(yù)測(cè)方法 |
| 2.3.4 回歸模型負(fù)荷預(yù)測(cè)方法 |
| 2.4 電力系統(tǒng)規(guī)劃理論 |
| 2.4.1 電力規(guī)劃分類 |
| 2.4.2 電力規(guī)劃流程 |
| 2.5 電力綜合評(píng)估理論 |
| 2.5.1 評(píng)估基本內(nèi)涵 |
| 2.5.2 評(píng)估主要分類 |
| 2.5.3 評(píng)估構(gòu)成要素 |
| 2.5.4 基礎(chǔ)評(píng)估方法 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展現(xiàn)狀分析 |
| 3.1 能源資源概況 |
| 3.1.1 煤炭資源 |
| 3.1.2 水力資源 |
| 3.1.3 風(fēng)能資源 |
| 3.1.4 太陽能資源 |
| 3.2 電源建設(shè)概況 |
| 3.2.1 水電裝機(jī) |
| 3.2.2 火電裝機(jī) |
| 3.2.3 新能源裝機(jī) |
| 3.3 電網(wǎng)建設(shè)概況 |
| 3.4 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展現(xiàn)狀分析 |
| 3.4.1 新能源發(fā)電消納分析 |
| 3.4.2 電網(wǎng)安全生產(chǎn)分析 |
| 3.4.3 綠色發(fā)展實(shí)現(xiàn)路徑分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及用電量預(yù)測(cè)模型研究 |
| 4.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 |
| 4.1.1 馬爾可夫預(yù)測(cè)模型 |
| 4.1.2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣 |
| 4.1.3 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) |
| 4.2 用電量綜合最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 |
| 4.2.1 預(yù)測(cè)誤差指標(biāo) |
| 4.2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 |
| 4.2.3 單一模型預(yù)測(cè)分析 |
| 4.2.4 優(yōu)選組合預(yù)測(cè)模型 |
| 4.2.5 綜合最優(yōu)組合模型構(gòu)建及預(yù)測(cè) |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第5章 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展協(xié)同規(guī)劃優(yōu)化模型研究 |
| 5.1 電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃分析 |
| 5.2 電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃分層多目標(biāo)模型 |
| 5.2.1 上層模型 |
| 5.2.2 下層模型 |
| 5.2.3 相關(guān)約束函數(shù) |
| 5.2.4 模型構(gòu)建及算法 |
| 5.2.5 相關(guān)算例分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展網(wǎng)源協(xié)同規(guī)劃下的多能互補(bǔ)集成優(yōu)化模型研究 |
| 6.1 多能互補(bǔ)技術(shù)指標(biāo) |
| 6.1.1 電力負(fù)荷指標(biāo) |
| 6.1.2 電力電量指標(biāo) |
| 6.1.3 發(fā)電特性指標(biāo) |
| 6.1.4 可靠性評(píng)估指標(biāo) |
| 6.1.5 購電量指標(biāo) |
| 6.2 能源開發(fā)及電網(wǎng)規(guī)劃 |
| 6.2.1 光伏開發(fā) |
| 6.2.2 風(fēng)電開發(fā) |
| 6.2.3 水電開發(fā) |
| 6.2.4 電網(wǎng)規(guī)劃 |
| 6.3 電力負(fù)荷及用電量需求分析 |
| 6.3.1 電力負(fù)荷特性分析 |
| 6.3.2 電力負(fù)荷及用電量需求 |
| 6.4 光伏發(fā)電及互補(bǔ)分析 |
| 6.4.1 海西州光伏發(fā)電分析 |
| 6.4.2 海南州光伏發(fā)電分析 |
| 6.4.3 青海電網(wǎng)光伏發(fā)電特性及互補(bǔ)分析 |
| 6.5 風(fēng)力發(fā)電及互補(bǔ)分析 |
| 6.5.1 海西州風(fēng)力發(fā)電分析 |
| 6.5.2 海南州風(fēng)力發(fā)電分析 |
| 6.5.3 青海電網(wǎng)風(fēng)力發(fā)電特性及互補(bǔ)分析 |
| 6.6 多能互補(bǔ)集成優(yōu)化模型 |
| 6.6.1 風(fēng)光自然互補(bǔ)特性分析 |
| 6.6.2 風(fēng)光水火多能互補(bǔ)集成優(yōu)化分析 |
| 6.7 本章小結(jié) |
| 第7章 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目綜合效益評(píng)估模型研究 |
| 7.1 電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目綜合效益評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 7.1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則 |
| 7.1.2 綜合效益評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 7.2 基于層次分析和熵權(quán)法的評(píng)估指標(biāo)組合賦權(quán)模型 |
| 7.2.1 層次分析法 |
| 7.2.2 熵權(quán)法 |
| 7.2.3 組合權(quán)重確定 |
| 7.3 基于理想解法的電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目綜合效益評(píng)估模型 |
| 7.3.1 綜合效益評(píng)估步驟 |
| 7.3.2 綜合效益評(píng)估總體結(jié)構(gòu) |
| 7.4 相關(guān)算例分析 |
| 7.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備整理 |
| 7.4.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算 |
| 7.4.3 綜合效益評(píng)估 |
| 7.4.4 評(píng)估結(jié)果分析 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第8章 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展管理對(duì)策及建議 |
| 8.1 電網(wǎng)綠色發(fā)展優(yōu)化管理對(duì)策 |
| 8.1.1 加強(qiáng)電網(wǎng)與電源協(xié)同規(guī)劃 |
| 8.1.2 加快推進(jìn)智能電網(wǎng)建設(shè) |
| 8.1.3 推進(jìn)可再生能源電力配額制實(shí)施 |
| 8.1.4 常態(tài)開展電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 |
| 8.2 青海電網(wǎng)綠色發(fā)展管理建議 |
| 8.2.1 開展保障新能源并網(wǎng)安全研究 |
| 8.2.2 加強(qiáng)新能源電源發(fā)電預(yù)測(cè)研究 |
| 8.2.3 深化新能源優(yōu)先接入技術(shù)研究 |
| 8.2.4 建立市場(chǎng)化新能源消納保障機(jī)制 |
| 8.3 本章小結(jié) |
| 第9章 結(jié)論與展望 |
| 9.1 結(jié)論 |
| 9.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（8）龍羊峽水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行研究綜述（論文提綱范文）
| 0 前 言 |
| 1 工程概述 |
| 2 光電輸出功率預(yù)測(cè) |
| 3 水光互補(bǔ)理論分析 |
| 3.1 水電、光伏發(fā)電特性 |
| 3.2 水電與光電互補(bǔ)性 |
| 3.3 水光互補(bǔ)電源的調(diào)峰能力 |
| 4 水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行 |
| 4.1 龍羊峽水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行調(diào)度方式 |
| 4.2 龍羊峽水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行控制方式 |
| 4.3 龍羊峽水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行控制策略 |
| 4.4 龍羊峽水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行試驗(yàn) |
| 5 水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行的水量平衡及對(duì)下游影響 |
| 5.1 水量平衡 |
| 5.2 水光互補(bǔ)對(duì)下游梯級(jí)水電站的影響 |
| 6 結(jié) 語 |
（10）水光互補(bǔ)對(duì)梯級(jí)水電站短期運(yùn)行的影響及適應(yīng)性策略研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 水電站短期優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 水光互補(bǔ)開發(fā)和運(yùn)行調(diào)控研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究對(duì)象 |
| 1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.3 技術(shù)路線 |
| 第2章 水光互補(bǔ)對(duì)龍羊峽水庫出庫流量過程的影響分析 |
| 2.1 水光互補(bǔ)前后龍羊峽日出力特性分析 |
| 2.1.1 水光互補(bǔ)前龍羊峽水電站日出力特性分析 |
| 2.1.2 水光互補(bǔ)后龍羊峽水電站日出力特性分析 |
| 2.2 基于K-means的龍羊峽水電站日出庫流量聚類方法 |
| 2.2.1 聚類分析方法 |
| 2.2.2 水庫日出庫流量聚類指標(biāo)提出 |
| 2.2.3 聚類數(shù)據(jù)處理 |
| 2.3 龍羊峽水庫日出庫流量聚類結(jié)果及分析 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 水光互補(bǔ)條件下龍羊峽下游梯級(jí)水電站適應(yīng)性運(yùn)行研究 |
| 3.1 拉西瓦-李家峽梯級(jí)水電站短期優(yōu)化運(yùn)行模型 |
| 3.1.1 梯級(jí)水電站短期優(yōu)化運(yùn)行模型建立 |
| 3.1.2 梯級(jí)水電站短期優(yōu)化運(yùn)行模型求解 |
| 3.2 水光互補(bǔ)條件下拉西瓦-李家峽梯級(jí)水電站短期優(yōu)化運(yùn)行方案 |
| 3.2.1 優(yōu)化工況設(shè)定 |
| 3.2.2 優(yōu)化結(jié)果和分析 |
| 3.3 水光互補(bǔ)條件下拉西瓦-李家峽梯級(jí)水電站短期優(yōu)化運(yùn)行策略 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 考慮平抑光伏功率波動(dòng)的龍羊峽適應(yīng)性運(yùn)行 |
| 4.1 水-光互補(bǔ)協(xié)調(diào)控制方式 |
| 4.2 考慮平抑光伏功率波動(dòng)的龍羊峽水電站短期優(yōu)化運(yùn)行模型 |
| 4.2.1 龍羊峽水電站短期優(yōu)化運(yùn)行模型建立 |
| 4.2.2 龍羊峽水電站短期優(yōu)化運(yùn)行模型求解 |
| 4.3 基于限制MPPT的龍羊峽短期優(yōu)化運(yùn)行研究 |
| 4.3.1 優(yōu)化工況設(shè)定及遺傳算法參數(shù)設(shè)定 |
| 4.3.2 優(yōu)化結(jié)果及結(jié)論 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 總結(jié) |
| 5.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文及參加科研情況說明 |
| 附錄 |
| 致謝 |
四、黃河拉西瓦700MW水電機(jī)組可行性分析（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]黃河梯級(jí)水庫群“水-沙-電-生態(tài)”多維協(xié)同控制與與均衡調(diào)控研究[D]. 金文婷. 西安理工大學(xué), 2021
- [2]水電站蝸殼結(jié)構(gòu)研究及應(yīng)用的回顧與展望[J]. 伍鶴皋,高曉峰,傅丹. 水利學(xué)報(bào), 2021(07)
- [3]全清潔能源特高壓青豫直流初期打捆外送模式[J]. 賀元康,劉瑞豐,陳天恩,別朝紅. 中國(guó)電力, 2021(07)
- [4]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水電機(jī)組動(dòng)態(tài)振動(dòng)區(qū)識(shí)別方法研究及應(yīng)用[D]. 黃榮. 昆明理工大學(xué), 2020(05)
- [5]考慮不確定性的水火風(fēng)光聯(lián)合調(diào)度研究[D]. 田雨雨. 西安理工大學(xué), 2020(01)
- [6]西北院水電工程機(jī)電設(shè)計(jì)技術(shù)特色及發(fā)展創(chuàng)新[J]. 苑連軍. 西北水電, 2020(02)
- [7]青海電網(wǎng)綠色低碳發(fā)展規(guī)劃優(yōu)化模型及管理研究[D]. 楊興. 華北電力大學(xué)(北京), 2020(06)
- [8]龍羊峽水光互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行研究綜述[J]. 康本賢. 西北水電, 2020(01)
- [9]水電送出型直流輸電工程安全穩(wěn)定研究[J]. 陳典,劉飛,田旭,張君,王世斌. 水力發(fā)電學(xué)報(bào), 2020(03)
- [10]水光互補(bǔ)對(duì)梯級(jí)水電站短期運(yùn)行的影響及適應(yīng)性策略研究[D]. 郭田瀟. 天津大學(xué), 2019(01)
標(biāo)簽：新能源論文; 均衡生產(chǎn)論文; 能源論文; 協(xié)同設(shè)計(jì)論文; 水電站論文;