一、智能溫室環(huán)境控制的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向（論文文獻(xiàn)綜述）
皇甫姍姍,朱節(jié)中,楊再?gòu)?qiáng),馬玉翡[1]（2021）在《中國(guó)溫室環(huán)境控制研究進(jìn)展》文中研究說明設(shè)施農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展主要方向,但中國(guó)設(shè)施溫室環(huán)境控制起步晚,技術(shù)相對(duì)落后,控制效果差。農(nóng)業(yè)溫室智能控制是現(xiàn)階段設(shè)施農(nóng)業(yè)種植與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵部分,是中國(guó)能夠有效提高農(nóng)作物生產(chǎn)率,保證農(nóng)作物品質(zhì)的重要工具。為了促進(jìn)中國(guó)設(shè)施農(nóng)業(yè)溫室大棚智能控制技術(shù)的快速發(fā)展,推動(dòng)設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步,本文總結(jié)了國(guó)內(nèi)外設(shè)施溫室發(fā)展?fàn)顩r及溫室環(huán)境控制技術(shù)的發(fā)展歷程,分析了不同時(shí)期的溫室環(huán)境控制特點(diǎn),提出了中國(guó)溫室環(huán)境控制技術(shù)的不足之處,展望了設(shè)施農(nóng)業(yè)溫室大棚智能控制技術(shù)的發(fā)展方向。
米合日阿依·阿卜力克木[2]（2021）在《基于邊緣計(jì)算的溫室控制系統(tǒng)研究》文中指出溫室產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可缺少的生產(chǎn)方式,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域也逐漸成為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。在萬物互聯(lián)的背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也迎來了數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng),同時(shí)帶來了更高的數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求,單純的云計(jì)算難以滿足當(dāng)前的原始數(shù)據(jù)計(jì)算需求和存儲(chǔ)需求,因此,需要研究邊緣計(jì)算在溫室中的應(yīng)用。按照研究的基本思路,圍繞著云計(jì)算負(fù)載和傳輸帶寬等問題,以基于邊緣計(jì)算的溫室控制系統(tǒng)作為研究目標(biāo)開展了如下工作:（1）重點(diǎn)探討云端和邊緣計(jì)算之間的關(guān)系以及云端和邊緣端各自的任務(wù),按照云端與邊緣端部分進(jìn)行分析,并設(shè)計(jì)引用邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)總體架構(gòu)。以溫室作為應(yīng)用場(chǎng)景,研究了基于邊緣計(jì)算的溫室控制系統(tǒng)總體架構(gòu),歸納應(yīng)用場(chǎng)景的限制和特點(diǎn),同時(shí)對(duì)溫室控制系統(tǒng)所需要的技術(shù)進(jìn)行了必要的研究和梳理。在云端計(jì)算和邊緣計(jì)算的聯(lián)合工作模式下,如何引入邊緣計(jì)算。（2）系統(tǒng)硬件總體設(shè)計(jì)。本設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集和控制節(jié)點(diǎn)由STM32F103ZET6最小系統(tǒng)板來實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)溫室環(huán)境相關(guān)的溫濕度、光照度、二氧化碳濃度等關(guān)鍵因素采集,并采集的數(shù)據(jù)上傳到邊緣計(jì)算支撐平臺(tái)上。（3）支撐平臺(tái)服務(wù)流程設(shè)計(jì)。在支撐平臺(tái)上確定了邊緣計(jì)算控制功能的基本需求和控制流程之后,在平臺(tái)上進(jìn)行對(duì)控制系統(tǒng)的處理流程設(shè)計(jì)。首先按照硬件設(shè)備具備的功能進(jìn)行總體的物理模型,驅(qū)動(dòng),邊緣節(jié)點(diǎn)等等邊緣體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),然后針對(duì)邊緣計(jì)算平臺(tái)情境完成具體的平臺(tái)部署問題。（4）硬件與支撐平臺(tái)測(cè)試。通過研究基于邊緣計(jì)算的溫室控制系統(tǒng)確保溫室控制系統(tǒng)功能的全面與高效。系統(tǒng)最終運(yùn)行結(jié)果表明系統(tǒng)工作穩(wěn)定可靠,有效完成對(duì)溫室環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)管。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)算出溫度,濕度,光照度,二氧化碳濃度與溫室原配監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相比估測(cè)誤差分別為0.5℃～1℃、0.3%～1%、24lux～50lux、11.2.5ppm～25ppm,系統(tǒng)具有實(shí)用性和推廣價(jià)值。
樊然然[3]（2020）在《溫室多變量控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)》文中研究說明溫室種植能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)作物提供良好的生長(zhǎng)環(huán)境,帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益,目前已發(fā)展成為現(xiàn)代化設(shè)施農(nóng)業(yè)的重要組成部分。但傳統(tǒng)溫室控制系統(tǒng)仍存在控制對(duì)象單一和自適應(yīng)性差等問題,因此,亟需設(shè)計(jì)一個(gè)性能良好的溫室控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)溫室種植的多樣性及高效性。針對(duì)溫室環(huán)境因子的多變量、時(shí)滯性和耦合性等特點(diǎn),提出了多環(huán)境變量的智能控制策略,并進(jìn)行了溫室控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)和試驗(yàn)平臺(tái)的搭建及性能測(cè)試,主要研究?jī)?nèi)容如下:1.基于溫室控制系統(tǒng)及其智能控制策略的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析,綜合溫室環(huán)境因子的主要控制需求,并著重分析了溫濕度主控因子的被控特性,完成了基于單片機(jī)技術(shù)的溫室控制系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)。2.針對(duì)溫室控制系統(tǒng)的溫濕度因子進(jìn)行機(jī)理分析及數(shù)學(xué)建模?；趥鹘y(tǒng)PID控制和模糊控制方法,分別設(shè)計(jì)了溫濕度PID和模糊PID控制器。此外,針對(duì)溫濕度強(qiáng)耦合及時(shí)滯特性,利用多項(xiàng)式數(shù)據(jù)擬合法建立了溫濕度補(bǔ)償關(guān)系式,并設(shè)計(jì)了溫濕度模糊PID-解耦控制器。利用MATLAB/Simulink仿真平臺(tái)搭建了控制系統(tǒng)整體仿真模型,并對(duì)比分析了傳統(tǒng)PID、模糊PID和模糊PID-解耦控制性能。結(jié)果表明:模糊PID-解耦控制方法具有響應(yīng)速度快且無超調(diào)等特點(diǎn),優(yōu)化了控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。3.根據(jù)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案,完成了溫室控制系統(tǒng)的硬件選型、外圍電路及軟件部分設(shè)計(jì),其中硬件部分主要包括:STM32F103Cx單片機(jī)、溫濕度傳感器、土壤濕度傳感器、光照強(qiáng)度傳感器、CO濃度傳感器及主要執(zhí)行機(jī)構(gòu)選型和按鍵模塊、顯示模塊等外圍電路設(shè)計(jì);軟件部分主要包括控制系統(tǒng)主程序、各環(huán)境因子控制子程序及其功能需求的程序編寫及調(diào)試。4.基于控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)方案,搭建了小型溫室控制系統(tǒng)的測(cè)試平臺(tái),并針對(duì)控制功能需求進(jìn)行了調(diào)試。此外,在不同運(yùn)行環(huán)境下,對(duì)控制系統(tǒng)的環(huán)境因子進(jìn)行控制性能測(cè)試及結(jié)果分析。結(jié)果表明溫室內(nèi)空氣溫度的控制精度為±0.2℃,空氣濕度的控制精度為±0.2%,土壤濕度的控制精度為±3.0%,光照強(qiáng)度和一氧化碳濃度在不同時(shí)間段的測(cè)量也達(dá)到了良好的監(jiān)測(cè)效果,滿足了溫室的設(shè)計(jì)要求。
朱塏[4]（2020）在《基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的溫室環(huán)境控制策略研究》文中指出溫室在實(shí)現(xiàn)作物的反季節(jié)生產(chǎn)、解決蔬菜周年生產(chǎn)和均衡上市等問題有著非常重要的意義,但是目前我國(guó)溫室控制仍舊以傳統(tǒng)控制方式為主,主觀性強(qiáng),缺乏科學(xué)決策,水、肥、電資源浪費(fèi)嚴(yán)重,無法適應(yīng)現(xiàn)代溫室的生產(chǎn)需求。開展智能溫室精準(zhǔn)控制研究,實(shí)現(xiàn)溫室智能化控制,已成為提高溫室社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代溫室的高產(chǎn)、節(jié)能和低耗具有重要的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義。本文重點(diǎn)針對(duì)智能溫室環(huán)境控制系統(tǒng)中的多傳感器數(shù)據(jù)融合、環(huán)境因子預(yù)測(cè)以及以節(jié)能為優(yōu)化目標(biāo)的控制決策開展研究,旨在為實(shí)現(xiàn)可靠、實(shí)時(shí)和精準(zhǔn)的溫室集約化控制提供解決方案和核心支撐技術(shù),具體研究?jī)?nèi)容及其結(jié)論如下:首先,針對(duì)溫室環(huán)境信息多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)采集中存在誤差大、沖突多和冗余等問題,提出一種基于小波降噪和自適應(yīng)加權(quán)的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法,對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。通過驗(yàn)證表明該方法可以有效降低原始數(shù)據(jù)中存在的噪聲和冗余,得到方差較小的數(shù)據(jù)融合值,提高測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和降低數(shù)據(jù)的傳輸量;同時(shí)該方法具備良好地穩(wěn)健性,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)溫室環(huán)境信息的可靠性和一致性描述,為后續(xù)溫室環(huán)境建模提供可靠的數(shù)據(jù)。其次,針對(duì)溫室存在設(shè)備控制的滯后性問題,提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室小氣候預(yù)測(cè)模型,根據(jù)室外環(huán)境的變化以及加入溫室設(shè)備的開關(guān)量作為干擾項(xiàng)后,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室內(nèi)部溫濕度、光照度等環(huán)境因子的預(yù)測(cè)。模型驗(yàn)證結(jié)果表明采用溫度、濕度和光照度模型得到的相關(guān)度均達(dá)到了95%以上,具有良好的預(yù)測(cè)效果,能夠?yàn)楹罄m(xù)溫室的控制決策提供有效依據(jù)。最后,針對(duì)溫室能耗的優(yōu)化問題開展了溫室控制決策研究。以風(fēng)機(jī)、噴淋系統(tǒng)和加熱系統(tǒng)作為主要能耗設(shè)備,以能耗最低為優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合溫室小氣候預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用遺傳算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)求解。通過仿真實(shí)驗(yàn)的方式對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明該算法與傳統(tǒng)控制模式相比,節(jié)能降耗效果顯著,驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。
馬維軍[5]（2020）在《基于無線傳輸?shù)臏厥覕?shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)》文中研究表明溫室作為一種為作物提供適宜生長(zhǎng)環(huán)境的設(shè)施,是我國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品培育方式,目前我國(guó)的溫室管理科技含量低,現(xiàn)階段還是憑借人力及種植經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理調(diào)控,耗費(fèi)了大量時(shí)間和精力。本文結(jié)合我國(guó)溫室農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀設(shè)計(jì)了一套基于無線傳輸?shù)臏厥覕?shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng),系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集與設(shè)備控制端、Zig Bee網(wǎng)關(guān)以及上位機(jī)數(shù)據(jù)監(jiān)控中心三部分組成,運(yùn)用Zig Bee技術(shù)搭建無線傳感器網(wǎng)絡(luò),結(jié)合傳感器模塊實(shí)現(xiàn)溫室環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和控制,通過由Zig Bee協(xié)調(diào)器和STM32微控制器搭建的Zig Bee網(wǎng)關(guān)將環(huán)境數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)服務(wù)器中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程控制功能,系統(tǒng)也可結(jié)合預(yù)設(shè)的環(huán)境數(shù)據(jù),自動(dòng)發(fā)送控制指令實(shí)現(xiàn)溫室的遠(yuǎn)程控制。針對(duì)傳統(tǒng)的Zig Bee路由算法中由于RREQ分組洪泛而導(dǎo)致的能量過度損耗和節(jié)點(diǎn)失效的問題,在系統(tǒng)所搭建的Zig Bee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中提出了一種適用于無線網(wǎng)絡(luò)的Zig Bee路由優(yōu)化算法。算法對(duì)Zig Bee節(jié)點(diǎn)路由發(fā)現(xiàn)過程中RREQ分組的廣播方向和廣播范圍加以控制,選擇節(jié)點(diǎn)剩余能量值和LQI值較優(yōu)的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)RREQ尋找最優(yōu)路徑,仿真結(jié)果表明優(yōu)化后的算法顯著降低了網(wǎng)絡(luò)的能耗和節(jié)點(diǎn)的失效概率,提高了網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。系統(tǒng)經(jīng)過測(cè)試滿足了預(yù)期的數(shù)據(jù)采集、無線傳輸、信息處理和遠(yuǎn)程控制等功能需求。改進(jìn)的路由算法在系統(tǒng)中取得了滿意的效果。本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了溫室的無線控制管理、控制精準(zhǔn),提高了溫室管理的科技含量以及生產(chǎn)效率。
吳久江[6]（2020）在《草莓塑料大棚物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及水分效率分析》文中研究表明近年來,溫室冬季草莓種植已經(jīng)成為中國(guó)陜西省關(guān)中地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè)。但粗放式管理、種植經(jīng)驗(yàn)缺乏和多變的氣候環(huán)境使得草莓單位產(chǎn)量、品質(zhì)以及水分利用效率處于較低水平,為保證當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高質(zhì)量發(fā)展,需要掌握精確的農(nóng)業(yè)管理方式。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)的不斷發(fā)展,也逐漸應(yīng)用于農(nóng)業(yè)中,其精準(zhǔn)的管理模式和智能的處理決策有助于改善當(dāng)?shù)夭葺a(chǎn)。本研究以陜西省關(guān)中地區(qū)簡(jiǎn)易草莓大棚為研究對(duì)象,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)相結(jié)合對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行了深入探討:針對(duì)目前該區(qū)域草莓種植以簡(jiǎn)易塑料大棚為主體,缺乏統(tǒng)一的種植標(biāo)準(zhǔn),產(chǎn)量和水分利用效率水平低,首先我們總結(jié)了當(dāng)?shù)囟鄠€(gè)草莓種植專家的種植經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)并封裝在計(jì)算機(jī)里,在溫室里布置各類傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境變化、結(jié)合大棚特點(diǎn)構(gòu)建了適合當(dāng)?shù)氐奈锫?lián)網(wǎng)架構(gòu)、利用“以人代機(jī)”的方式代替智能控制設(shè)備、充分發(fā)揮手機(jī)的通訊功能對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行種植管理指導(dǎo)。其次我們對(duì)時(shí)尺度上全生育階段的棚內(nèi)空氣溫度和相對(duì)濕度進(jìn)行了歷史數(shù)據(jù)總結(jié),分析了專家系統(tǒng)決策的準(zhǔn)確率,并進(jìn)行試驗(yàn)棚和對(duì)照棚的生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在簡(jiǎn)易塑料大棚中的實(shí)際應(yīng)用效果。最后以一個(gè)生長(zhǎng)周期結(jié)束后各項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)最好的大棚作為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)其歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié),揭示產(chǎn)量和水分利用效率提升的內(nèi)在原因,實(shí)現(xiàn)對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷某醪絻?yōu)化。其主要結(jié)論如下:（1）本文設(shè)計(jì)了一種適用于簡(jiǎn)易型塑料草莓大棚的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智慧管理系統(tǒng),該系統(tǒng)將工藝單模式、執(zhí)行檢查系統(tǒng)和微信互動(dòng)模式等技術(shù)與環(huán)境監(jiān)控和草莓栽培技術(shù)相結(jié)合。結(jié)果表明該管理系統(tǒng)應(yīng)用效果良好,且能夠較好的指導(dǎo)種植戶對(duì)大棚進(jìn)行精細(xì)化管理,保證草莓產(chǎn)量和品質(zhì)的有效提升,且利用“手機(jī)+人”的方式彌補(bǔ)當(dāng)?shù)剡h(yuǎn)程智能控制設(shè)備的缺失,填補(bǔ)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在關(guān)中地區(qū)簡(jiǎn)易塑料大棚中的應(yīng)用空白。（2）本文物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的專家系統(tǒng)有較好的決策準(zhǔn)確率,以標(biāo)準(zhǔn)大棚為例,整個(gè)生育階段棚內(nèi)空氣溫度與相對(duì)濕度適宜天數(shù)比例較高（分別為93.04%和77.39%）,單次灌水量更為平均,波動(dòng)幅度較小,控制更穩(wěn)定。其制定的環(huán)境控制策略結(jié)合工藝單能有效提升草莓苗期存活率,預(yù)防病蟲害的發(fā)生,減少肥藥的使用量和資金投入,系統(tǒng)能從不同角度提升草莓產(chǎn)量和水分利用效率。相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式管理,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的管理模式對(duì)草莓產(chǎn)量、水分產(chǎn)量利用效率、水分經(jīng)濟(jì)利用效率均有所提升,分別為82.62%、133.97%、238.64%,耗水減少27m3。（3）人為因素會(huì)導(dǎo)致專家系統(tǒng)的決策存在操作誤差,從而導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生差異,基于此,我們將生產(chǎn)指標(biāo)表現(xiàn)最好的大棚作為標(biāo)準(zhǔn)棚發(fā)現(xiàn),草莓苗期、花期、膨果期三個(gè)主要生育階段的夜間溫度分別控制在10-19℃、10-19℃、9-18℃,白天溫度分別控制在16-25℃、15-24℃、14-23℃,空氣相對(duì)濕度管理策略采用標(biāo)準(zhǔn)棚的溫室通風(fēng)管理更適宜當(dāng)?shù)夭葺N植,這為優(yōu)化專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ吞峁┝藚⒖肌?/p>
王業(yè)寧[7]（2020）在《基于PLC的智能光伏生態(tài)大棚控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)》文中研究表明作為一個(gè)世界農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要性對(duì)于我國(guó)的發(fā)展顯得尤為重要。面對(duì)我國(guó)這樣一個(gè)土地資源匱乏的基本國(guó)情,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力,合理開發(fā)和利用土地資源顯得尤為重要?；谖覈?guó)農(nóng)業(yè)國(guó)情,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式必須轉(zhuǎn)型,由過去粗放式發(fā)展向精細(xì)式、集約式發(fā)展,其中農(nóng)業(yè)裝備自動(dòng)化是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要途經(jīng)之一,而溫室大棚是現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要組成部分。影響作物生長(zhǎng)的環(huán)境因素主要包括溫度、濕度、光照強(qiáng)度、二氧化碳濃度等,農(nóng)業(yè)裝備自動(dòng)化監(jiān)控作為溫室大棚作物管理的有效措施,可以對(duì)這些環(huán)境參數(shù)進(jìn)行有效調(diào)控,從而實(shí)現(xiàn)土地資源的高效產(chǎn)出。本文從農(nóng)業(yè)裝備化和控制技術(shù)出發(fā),以小型溫室大棚為研究對(duì)象,結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)等高科技手段,對(duì)智能溫室大棚環(huán)境控制系統(tǒng)進(jìn)行研究。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室環(huán)境參數(shù)的有效監(jiān)控,采用PLC S7-200SMART控制器作為該系統(tǒng)的核心,應(yīng)用模糊PID控制算法提升調(diào)控系統(tǒng)的性能,同時(shí)設(shè)計(jì)了上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)溫室大棚環(huán)境的有效調(diào)控?；赑LC的智能溫室大棚控制系統(tǒng)分為自動(dòng)和手動(dòng)兩種控制模式。在自動(dòng)控制模式下,高精度485型傳感器對(duì)溫室大棚環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,通過RS485總線將采集到的模擬電流信號(hào)經(jīng)過運(yùn)算得到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋給下位機(jī)PLC控制器,同時(shí)與設(shè)定值比較并做出相應(yīng)的控制決策,從而實(shí)現(xiàn)溫室大棚環(huán)境參數(shù)的有效調(diào)控。切換到手動(dòng)模式,可以直接在上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行操作,實(shí)時(shí)對(duì)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行修正,向執(zhí)行設(shè)備發(fā)出指令,對(duì)溫室大棚環(huán)境進(jìn)行有效調(diào)控。下位機(jī)組態(tài)王軟件與下位機(jī)PLC通過以太網(wǎng)通信實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。人機(jī)交互監(jiān)控界面可以實(shí)時(shí)檢測(cè)溫室大棚環(huán)境參數(shù)與執(zhí)行設(shè)備的狀態(tài)反饋,可實(shí)時(shí)提供查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史曲線等功能?，F(xiàn)場(chǎng)人員可根據(jù)需要,可直接在監(jiān)控系統(tǒng)畫面實(shí)時(shí)進(jìn)行手動(dòng)/自動(dòng)模式切換功能。
劉旸洋[8]（2019）在《基于PLC的溫室大棚測(cè)控系統(tǒng)的研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理在四川深化建設(shè)“世界現(xiàn)代田園城市”的舉措下,相關(guān)的單位加強(qiáng)了對(duì)溫室大棚的研究和投資。溫室大棚逐漸成為了智能化農(nóng)業(yè)的代表。本文基于三菱可編程邏輯控制器（PLC）作為控制中心的溫室大棚的測(cè)控系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和研究,分別利用多個(gè)溫度傳感器,濕度傳感器和光照度傳感器作為測(cè)量設(shè)備,測(cè)量包括溫度、濕度、光照強(qiáng)度等環(huán)境因子。由A/D模塊將采集到的光照、溫度、濕度等數(shù)據(jù)發(fā)送給PLC,PLC接收到數(shù)據(jù)后,根據(jù)設(shè)定范圍對(duì)其進(jìn)行比較,做出判斷,并根據(jù)判斷結(jié)果對(duì)各調(diào)控設(shè)備進(jìn)行啟動(dòng)或停止操作,以實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室大棚內(nèi)各項(xiàng)環(huán)境因素的智能控制,當(dāng)然,除了系統(tǒng)自動(dòng)控制以外,溫室大棚里安裝了手動(dòng)調(diào)節(jié)開關(guān),也可以通過人工調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)大棚內(nèi)各環(huán)境因素的控制。對(duì)大棚內(nèi)目標(biāo)溫度值能采用PID算法,實(shí)現(xiàn)溫度區(qū)間范圍內(nèi)目標(biāo)溫度的PID控制。同時(shí)本系統(tǒng)利用MCGS組態(tài)軟件設(shè)計(jì)了人機(jī)交互界面,具有良好的組態(tài)監(jiān)控界面,操作簡(jiǎn)單、工作穩(wěn)定可靠、實(shí)用性強(qiáng),極大方便用戶對(duì)大棚環(huán)境因子實(shí)時(shí)觀測(cè)、控制及數(shù)據(jù)分析;提高了人工檢測(cè)及控制效率,節(jié)省了勞動(dòng)成本。
朱斌[9]（2019）在《基于物聯(lián)網(wǎng)的智能溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中研究表明溫室大棚為農(nóng)作物提供合適的生長(zhǎng)環(huán)境,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了巨大作用。近年來,隨著經(jīng)濟(jì)和科技的飛速發(fā)展,特別是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推進(jìn),我國(guó)的溫室大棚正在從傳統(tǒng)的粗放型種植方式,日益向著智能化、網(wǎng)絡(luò)化和精準(zhǔn)化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量快速增長(zhǎng),溫室大棚的現(xiàn)代化程度相比以往有了很大提高。首先介紹了智能溫室系統(tǒng)研究的意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及溫室大棚和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。其次分析了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則和功能需求,設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),采用Zigbee+5G的無線通信方式,運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)和PID控制技術(shù)的智能溫室大棚系統(tǒng),該系統(tǒng)具有遠(yuǎn)距離監(jiān)測(cè)和自動(dòng)控制的功能。再次對(duì)溫室溫度控制策略進(jìn)行重點(diǎn)研究,研究了PID控制原理和實(shí)現(xiàn)過程,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析,并對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行軟硬件設(shè)計(jì)。然后在Web端對(duì)溫室溫度進(jìn)行可視化處理,使用偽彩色圖像技術(shù)展示實(shí)時(shí)溫度變化和分布情況,實(shí)現(xiàn)溫度遠(yuǎn)程智能控制。最后,對(duì)未來智能農(nóng)業(yè)做了總結(jié)和展望。所設(shè)計(jì)的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能溫室系統(tǒng),通過各種傳感器對(duì)溫室環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程無線傳輸,并使用智能控制算法輸出控制參數(shù),實(shí)現(xiàn)溫度等參數(shù)的自動(dòng)調(diào)節(jié),以滿足不同作物的生長(zhǎng)需求,實(shí)施溫室農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化管理,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。
過琰琳[10]（2019）在《安徽省龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園規(guī)劃策略研究》文中研究指明2016年11月,《國(guó)家旅游局農(nóng)業(yè)部關(guān)于組織開展國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園創(chuàng)建工作的通知》中提出:在全國(guó)國(guó)有農(nóng)場(chǎng)范圍內(nèi)組織開展國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園創(chuàng)建工作,并于2020年建成100個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園。龍亢農(nóng)場(chǎng)是安徽省農(nóng)墾系統(tǒng)的排頭兵,2011年成為“全國(guó)農(nóng)村綜合改革試驗(yàn)區(qū)”,2013年獲批國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū),具有創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的良好基礎(chǔ)和條件,2017年7月啟動(dòng)創(chuàng)建工作。因此,研究探討龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的規(guī)劃問題,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。研究在梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論、研究及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的內(nèi)涵、基本特征及發(fā)展特色進(jìn)行分析,認(rèn)為國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園與“特色田園鄉(xiāng)村”等在發(fā)展理念、功能定位、規(guī)劃布局、特色等方面有較大的區(qū)別;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的科技化、組織化、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備大型化、農(nóng)田管理智能化,以及農(nóng)墾特色文化等是農(nóng)墾的本色。在深入分析龍亢農(nóng)場(chǎng)的區(qū)位條件、特色資源等基礎(chǔ)上,認(rèn)為龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園具有可行性;但也存在許多不足和發(fā)展困惑,需對(duì)照創(chuàng)建目標(biāo)和未來發(fā)展需求,探究其規(guī)劃的策略問題。因此,根據(jù)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的創(chuàng)建要求,立足龍亢農(nóng)場(chǎng)現(xiàn)狀,以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為核心,創(chuàng)新農(nóng)旅融合發(fā)展。研究在解讀創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的基本要求與發(fā)展類型基礎(chǔ)上,提出了創(chuàng)建的定位、思路及目標(biāo);圍繞產(chǎn)業(yè)、空間、環(huán)境、設(shè)施四個(gè)方面展開策略研究:在產(chǎn)業(yè)上,以提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為核心,創(chuàng)新多元農(nóng)旅融合、體現(xiàn)農(nóng)墾本色,打造休閑主題;在空間上,優(yōu)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)布局,保留鄉(xiāng)土肌理,通過培育農(nóng)旅復(fù)合空間,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與旅游、農(nóng)業(yè)與自然的和諧發(fā)展;在環(huán)境上,凸顯農(nóng)墾風(fēng)情,構(gòu)筑大美田園,延續(xù)自然肌理,優(yōu)化生態(tài)景觀結(jié)構(gòu),營(yíng)造具有農(nóng)墾特色的休閑環(huán)境;在設(shè)施上,根據(jù)服務(wù)需求和農(nóng)場(chǎng)設(shè)施現(xiàn)狀,以共享共建為主要手段,實(shí)施旅游服務(wù)設(shè)施與小鎮(zhèn)設(shè)施一體組織、農(nóng)業(yè)服務(wù)設(shè)施與旅游服務(wù)設(shè)施統(tǒng)籌建設(shè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)與旅游服務(wù)節(jié)點(diǎn)有機(jī)結(jié)合。
二、智能溫室環(huán)境控制的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、智能溫室環(huán)境控制的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向（論文提綱范文）
（1）中國(guó)溫室環(huán)境控制研究進(jìn)展（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 國(guó)內(nèi)外設(shè)施溫室發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 2 溫室環(huán)境控制技術(shù)的發(fā)展歷程 |
| 2.1 定值開關(guān)控制階段 |
| 2.2 傳統(tǒng)自動(dòng)控制階段 |
| 2.3 智能控制階段 |
| 2.4 智能溫室控制系統(tǒng)的研發(fā)現(xiàn)狀 |
| 3 現(xiàn)代智能溫室控制系統(tǒng) |
| 3.1 環(huán)境數(shù)據(jù)采集與處理 |
| 3.2 數(shù)據(jù)傳輸--近距離無線通信技術(shù) |
| 3.3 數(shù)據(jù)傳輸--遠(yuǎn)距離無線通信技術(shù) |
| 3.4 溫室中常用的硬件執(zhí)行設(shè)備 |
| 3.4.1 加溫設(shè)備 |
| 3.4.2 通風(fēng)和降溫設(shè)備 |
| 3.4.3 補(bǔ)光設(shè)備 |
| 3.4.4 給水或排水設(shè)備 |
| 4 總結(jié)與展望 |
（2）基于邊緣計(jì)算的溫室控制系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.1 邊緣計(jì)算國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.2 溫室控制系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.6 本章小結(jié) |
| 第2章 邊緣計(jì)算在溫室控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 |
| 2.1 邊緣計(jì)算概念與關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1.1 邊緣計(jì)算概念 |
| 2.1.2 邊緣計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.2 云邊緣計(jì)算架構(gòu)分析 |
| 2.2.1 云計(jì)算架構(gòu)分析 |
| 2.2.2 邊緣計(jì)算架構(gòu)分析 |
| 2.2.3 云邊計(jì)算關(guān)系分析 |
| 2.3 引用邊緣計(jì)算溫室架構(gòu)分析 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案 |
| 3.1 硬件設(shè)計(jì)總體方案 |
| 3.2 數(shù)據(jù)采集方案 |
| 3.2.1 溫室監(jiān)控因素類型分析 |
| 3.2.2 環(huán)境因素要求分析 |
| 3.3 支撐平臺(tái)方案 |
| 3.4 系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.1 硬件設(shè)計(jì) |
| 4.2 硬件設(shè)備選型與設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 主控板選型 |
| 4.2.2 傳感器選型設(shè)計(jì) |
| 4.2.3 通信設(shè)備選型與設(shè)計(jì) |
| 4.2.4 設(shè)備顯示模塊設(shè)計(jì) |
| 4.3 硬件電路設(shè)計(jì) |
| 4.4 自動(dòng)控制設(shè)計(jì) |
| 4.5 系統(tǒng)硬件測(cè)試 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 系統(tǒng)邊緣計(jì)算服務(wù)平臺(tái) |
| 5.1 邊緣計(jì)算服務(wù)平臺(tái)介紹 |
| 5.2 邊緣計(jì)算服務(wù)層技術(shù)要求分析 |
| 5.3 搭建邊緣計(jì)算服務(wù)層 |
| 5.3.1 容器(Docker) |
| 5.3.2 創(chuàng)建邊緣節(jié)點(diǎn) |
| 5.3.3 邊緣產(chǎn)品與邊緣設(shè)備 |
| 5.4 OPC-UA服務(wù)器設(shè)備連接 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 系統(tǒng)測(cè)試與分析 |
| 6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹 |
| 6.2 系統(tǒng)測(cè)試及結(jié)果分析 |
| 6.3 本章總結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
| 附件 |
（3）溫室多變量控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 溫室控制系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 溫室智能控制研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文研究的目標(biāo)和內(nèi)容 |
| 第二章 溫室多變量控制系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 溫室主要控制參數(shù) |
| 2.2 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 溫室溫濕度智能控制策略 |
| 3.1 溫室溫濕度建模 |
| 3.2 溫濕度智能控制方案及設(shè)計(jì)原理 |
| 3.3 溫濕度模糊PID控制器設(shè)計(jì) |
| 3.4 溫濕度模糊PID解耦控制器的設(shè)計(jì) |
| 3.5 溫濕度智能控制策略仿真分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 溫室控制系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì) |
| 4.1 硬件設(shè)計(jì)總體框架 |
| 4.2 單片機(jī)、主要傳感器及執(zhí)行機(jī)構(gòu)選型 |
| 4.3 主要外圍電路設(shè)計(jì) |
| 4.4 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)流程圖 |
| 4.5 Keil u Vision5 軟件編程 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 溫室環(huán)境因子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)調(diào)試與實(shí)驗(yàn) |
| 5.1 試驗(yàn)平臺(tái)簡(jiǎn)介 |
| 5.2 單片機(jī)程序燒錄 |
| 5.3 實(shí)物裝置調(diào)試 |
| 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 溫室控制系統(tǒng)程序 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
| 導(dǎo)師評(píng)閱表 |
（4）基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的溫室環(huán)境控制策略研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 目的與意義 |
| 1.3 課題研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 溫室小氣候預(yù)測(cè)模型的研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的溫室環(huán)境參數(shù)處理 |
| 2.1 小波分析基本原理 |
| 2.2 常用的小波函數(shù) |
| 2.3 小波閾值降噪法 |
| 2.3.1 閾值函數(shù)的選擇 |
| 2.3.2 閾值估計(jì)的確定 |
| 2.3.3 小波基與分解層數(shù)的選擇 |
| 2.4 自適應(yīng)加權(quán)融合算法 |
| 2.4.1 自適應(yīng)加權(quán)融合算法模型 |
| 2.4.2 傳感器測(cè)量方差的求解 |
| 2.5 數(shù)據(jù)融合結(jié)果與分析 |
| 2.5.1 小波分析結(jié)果 |
| 2.5.2 自適應(yīng)加權(quán)融合結(jié)果 |
| 2.5.3 算法穩(wěn)健性驗(yàn)證 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室環(huán)境因子預(yù)測(cè)模型 |
| 3.1 灰色預(yù)測(cè)模型 |
| 3.1.1 灰色理論的基本原理 |
| 3.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算 |
| 3.1.3 多變量GM(1,N)模型 |
| 3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型 |
| 3.2.1 ANFIS基本原理 |
| 3.2.2 減法聚類 |
| 3.2.3 AFINS的輸入輸出變量確定 |
| 3.2.4 ANFIS模型結(jié)構(gòu) |
| 3.3 溫室環(huán)境因子預(yù)測(cè)結(jié)果與分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于能耗模型的智能溫室控制決策研究 |
| 4.1 溫室總能耗模型 |
| 4.2 溫室能耗模型優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn) |
| 4.3 遺傳算法 |
| 4.3.1 基本思想 |
| 4.3.2 主要步驟 |
| 4.3.3 GA優(yōu)化能耗模型的算法流程 |
| 4.4 仿真試驗(yàn)的結(jié)果與分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 總結(jié) |
| 5.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 在讀期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)與科研成果 |
（5）基于無線傳輸?shù)臏厥覕?shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 2 Zig Bee無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù) |
| 2.1 Zig Bee技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 2.1.1 Zig Bee技術(shù)特點(diǎn) |
| 2.1.2 Zig Bee網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 2.1.3 Zig Bee技術(shù)與其他短距離通信技術(shù)的對(duì)比 |
| 2.2 Zig Bee協(xié)議介紹 |
| 2.2.1 服務(wù)原語(yǔ) |
| 2.2.2 物理層 |
| 2.2.3 媒體訪問控制層 |
| 2.2.4 網(wǎng)絡(luò)層 |
| 2.2.5 應(yīng)用層 |
| 2.3 Zig Bee網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 Zig Bee路由算法的優(yōu)化 |
| 3.1 Zig Bee地址分配機(jī)制 |
| 3.2 Zig Bee路由算法 |
| 3.2.1 Cluster-Tree路由算法 |
| 3.2.2 AODVjr路由算法 |
| 3.3 Zig Bee路由算法優(yōu)化 |
| 3.3.1 LQI及鄰居表的設(shè)計(jì) |
| 3.3.2 節(jié)點(diǎn)最小剩余能量定義 |
| 3.3.3 算法改進(jìn)思路 |
| 3.3.4 改進(jìn)算法流程 |
| 3.4 改進(jìn)算法仿真 |
| 3.4.1 NS 2 仿真流程 |
| 3.4.2 改進(jìn)算法仿真結(jié)果分析比較 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 溫室數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 系統(tǒng)需求分析 |
| 4.1.1 溫室環(huán)境參數(shù)分析 |
| 4.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求 |
| 4.1.3 系統(tǒng)功能需求 |
| 4.2 溫室數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì) |
| 4.3 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 傳感器選型 |
| 4.3.2 Zig Bee無線通信模塊CC2530 |
| 4.3.3 終端節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.3.4 路由節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.3.5 Zig Bee網(wǎng)關(guān)硬件組成 |
| 4.3.6 供電模塊與繼電器模塊設(shè)計(jì) |
| 4.4 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.4.1 開發(fā)環(huán)境 |
| 4.4.2 終端節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì) |
| 4.4.3 路由節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì) |
| 4.4.4 Zig Bee網(wǎng)關(guān) |
| 4.4.5 數(shù)據(jù)采集軟件設(shè)計(jì) |
| 4.4.6 上位機(jī)數(shù)據(jù)監(jiān)控中心軟件設(shè)計(jì) |
| 4.4.7 溫室遠(yuǎn)程控制軟件設(shè)計(jì) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 系統(tǒng)功能測(cè)試 |
| 5.1 Zig Bee組網(wǎng)與無線通信測(cè)試 |
| 5.2 Zig Bee傳感器網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試 |
| 5.3 上位機(jī)數(shù)據(jù)監(jiān)控中心測(cè)試 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論和展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
（6）草莓塑料大棚物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及水分效率分析（論文提綱范文）
| 基金 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景、目的和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展 |
| 1.3 關(guān)鍵技術(shù) |
| 1.3.1 傳感器技術(shù) |
| 1.3.2 傳輸網(wǎng)絡(luò) |
| 1.3.3 人工智能技術(shù) |
| 1.3.4 專家系統(tǒng) |
| 1.4 現(xiàn)有研究存在的問題 |
| 第二章 研究方法與內(nèi)容 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.2 研究目標(biāo) |
| 2.3 研究?jī)?nèi)容 |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 試驗(yàn)布置與對(duì)象 |
| 2.4.2 監(jiān)測(cè)指標(biāo) |
| 2.5 技術(shù)路線 |
| 第三章 簡(jiǎn)易大棚物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 3.1 物聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu) |
| 3.2 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與無線通信技術(shù) |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)傳輸與可視化技術(shù) |
| 3.2.2 網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)器設(shè)計(jì) |
| 3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 3.4 專家系統(tǒng)處置決策 |
| 3.4.1 參數(shù)報(bào)警設(shè)置 |
| 3.4.2 報(bào)警準(zhǔn)確率設(shè)計(jì) |
| 3.4.3 栽培技術(shù)與工藝單設(shè)計(jì) |
| 3.4.4 專家系統(tǒng)決策執(zhí)行檢查 |
| 3.5 微信公眾號(hào)設(shè)計(jì) |
| 3.5.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與交流功能 |
| 3.5.2 信息推送服務(wù) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在簡(jiǎn)易塑料大棚應(yīng)用效果分析 |
| 4.1 試驗(yàn)概況 |
| 4.2 決策準(zhǔn)確率分析 |
| 4.3 時(shí)尺度上環(huán)境變化分析 |
| 4.4 生產(chǎn)指標(biāo)對(duì)比 |
| 4.4.1 水分利用效率分析 |
| 4.4.2 產(chǎn)量、耗水與收入對(duì)比 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ统醪絻?yōu)化 |
| 5.1 試驗(yàn)概況 |
| 5.2 各園區(qū)相關(guān)生產(chǎn)指標(biāo)對(duì)比 |
| 5.2.1 產(chǎn)量、耗水量、WUE、WEE對(duì)比分析 |
| 5.2.2 專家系統(tǒng)決策完成對(duì)比 |
| 5.2.3 上市時(shí)間與收入 |
| 5.2.4 藥肥使用與投入 |
| 5.3 各園區(qū)草莓生長(zhǎng)周期內(nèi)環(huán)境變化 |
| 5.3.1 空氣溫濕度變化 |
| 5.3.2 全生育期灌水量分析 |
| 5.4 棚內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)頻數(shù)統(tǒng)計(jì) |
| 5.4.1 空氣溫度頻數(shù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)值優(yōu)化分析 |
| 5.4.2 相對(duì)濕度頻數(shù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)值優(yōu)化分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 討論及有待深入研究的問題 |
| 6.1 文章討論 |
| 6.2 主要結(jié)論 |
| 6.3 主要進(jìn)展 |
| 6.4 有待深入研究的問題 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（7）基于PLC的智能光伏生態(tài)大棚控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 課題研究背景 |
| 1.2 智能溫室大棚的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 智能溫室環(huán)境控制系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.4 本文研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.1 論文的結(jié)構(gòu) |
| 1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.3 系統(tǒng)研究路線 |
| 1.5 本論文研究的目的與意義 |
| 1.6 本章小結(jié) |
| 2 整體方案設(shè)計(jì)與分析 |
| 2.1 溫室大棚整體概況 |
| 2.1.1 溫室大棚環(huán)境特點(diǎn) |
| 2.1.2 溫室大棚控制對(duì)象 |
| 2.1.3 溫室大棚整體結(jié)構(gòu) |
| 2.2 溫室大棚控制系統(tǒng)的選擇 |
| 2.3 溫室大棚控制技術(shù) |
| 2.3.1 PID控制算法 |
| 2.3.2 模糊控制算法 |
| 2.3.3 模糊自整定PID算法 |
| 2.4 整體方案設(shè)計(jì) |
| 2.4.1 控制系統(tǒng)方案 |
| 2.4.2 控制系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用 |
| 2.5 以太網(wǎng)通信技術(shù) |
| 2.6 PLC與組態(tài)軟件 |
| 2.6.1 PLC簡(jiǎn)介 |
| 2.6.2 組態(tài)王簡(jiǎn)介 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 3 溫室大棚模糊PID控制策略設(shè)計(jì) |
| 3.1 模糊PID控制器設(shè)計(jì) |
| 3.2 溫室大棚模糊PID控制器策略 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 4 控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.1 硬件系統(tǒng)的搭建 |
| 4.1.1 溫度控制系統(tǒng)的搭建 |
| 4.1.2 濕度控制系統(tǒng)的搭建 |
| 4.1.3 光照度控制系統(tǒng)的搭建 |
| 4.1.4 二氧化碳濃度控制系統(tǒng)的搭建 |
| 4.2 PLC設(shè)備選型與配置 |
| 4.2.1 PLC的選型 |
| 4.2.2 模擬量輸入模塊 |
| 4.2.3 I/O點(diǎn)的分配 |
| 4.3 傳感器和執(zhí)行設(shè)備的選型 |
| 4.3.1 傳感器的選擇 |
| 4.3.2 傳感器的選定 |
| 4.3.3 執(zhí)行設(shè)備的選型 |
| 4.3.4 采集系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.4 硬件組態(tài)設(shè)計(jì) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
| 5.1 編程環(huán)境 |
| 5.1.1 編程軟件簡(jiǎn)介 |
| 5.1.2 編程軟件安裝 |
| 5.2 PLC硬件組態(tài)和編程方式的選擇 |
| 5.2.1 編程線纜 |
| 5.2.2 通信設(shè)置 |
| 5.3 程序設(shè)計(jì) |
| 5.3.1 采集程序 |
| 5.3.2 控制程序 |
| 5.3.3 故障報(bào)警程序 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 6.1 監(jiān)控系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) |
| 6.2 組態(tài)王與下位機(jī)PLC通信 |
| 6.2.1 PLC通信設(shè)置 |
| 6.2.2 組態(tài)王通信設(shè)置 |
| 6.3 監(jiān)控界面設(shè)計(jì) |
| 6.3.1 定義變量 |
| 6.3.2 監(jiān)控畫面設(shè)計(jì) |
| 6.3.3 其他窗口設(shè)計(jì) |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論 |
| 7.1 全文總結(jié) |
| 7.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 論文的不足之處 |
| 8 展望 |
| 9 參考文獻(xiàn) |
| 10 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文 |
| 11 致謝 |
| 附錄 |
（8）基于PLC的溫室大棚測(cè)控系統(tǒng)的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景和研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 設(shè)計(jì)的預(yù)期目標(biāo) |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 2 系統(tǒng)總設(shè)計(jì)方案 |
| 2.1 系統(tǒng)控制對(duì)象分析 |
| 2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思路 |
| 2.3 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)概要結(jié)構(gòu) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 溫室大棚系統(tǒng)控制算法研究 |
| 3.1 PID控制算法分析 |
| 3.2 大棚溫度建模 |
| 3.3 PID溫度控制器的設(shè)計(jì)與仿真 |
| 3.4 濕度、光照強(qiáng)度控制策略和方法 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.1 主控制器設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 主控制器的選用 |
| 4.1.2 FX2N—48MR外部構(gòu)成及技術(shù)指標(biāo) |
| 4.1.3 主控制器軟元件地址分配 |
| 4.2 模擬量輸入模塊 |
| 4.2.1 FX2n-4AD性能特點(diǎn) |
| 4.2.2 FX2n-4AD的電路接線 |
| 4.2.3 FX2n-4AD的性能指標(biāo) |
| 4.3 FX2N-4AD-PT溫度A/D輸入模塊 |
| 4.3.1 溫度輸入模塊特點(diǎn) |
| 4.3.2 FX2N-4AD-PT的技術(shù)指標(biāo) |
| 4.3.3 BFM分配表 |
| 4.3.4 溫度轉(zhuǎn)換特性曲線 |
| 4.4 HMI觸摸屏 |
| 4.4.1 TPC7062K產(chǎn)品特性 |
| 4.4.2 TPC7062K與 PLC接線方式 |
| 4.5 溫度傳感器 |
| 4.5.1 溫度傳感器特征 |
| 4.5.2 與FX2N-4AD-PT接線方法 |
| 4.6 濕度傳感器 |
| 4.6.1 主要特點(diǎn) |
| 4.6.2 主要技術(shù)指標(biāo) |
| 4.7 光照度傳感器 |
| 4.8 執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制模塊 |
| 4.8.1 補(bǔ)光遮光設(shè)備 |
| 4.8.2 溫度升溫設(shè)備 |
| 4.8.3 溫度降溫設(shè)備--濕簾系統(tǒng) |
| 4.8.4 濕度加濕設(shè)備和除濕設(shè)備 |
| 4.8.5 PLC輸出回路 |
| 4.9 雙路開關(guān)電源 |
| 4.9.1 性能參數(shù) |
| 4.9.2 主要特性 |
| 4.10 控制系統(tǒng)硬件電路接線圖 |
| 4.11 本章小結(jié) |
| 5 溫室控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
| 5.1 GX Works2 軟件簡(jiǎn)介 |
| 5.2 PLC主程序流程圖設(shè)計(jì) |
| 5.3 外部總開關(guān)設(shè)置程序 |
| 5.4 手動(dòng)模式下外部設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序 |
| 5.5 溫度采集與溫度補(bǔ)償程序 |
| 5.5.1 FROM指令使用說明 |
| 5.5.2 誤差補(bǔ)償說明 |
| 5.5.3 MEAN平均值計(jì)算指令說明 |
| 5.6 濕度數(shù)據(jù)采集程序 |
| 5.6.1 確定A/D模塊的模式 |
| 5.6.2 濕度采集及轉(zhuǎn)換程序 |
| 5.7 光照度數(shù)據(jù)采集程序 |
| 5.7.1 確定光照A/D模塊的模式 |
| 5.7.2 光照度采集及轉(zhuǎn)換程序 |
| 5.8 自動(dòng)工作模式控制程序 |
| 5.9 超限報(bào)警 |
| 5.10 本章小結(jié) |
| 6 控制系統(tǒng)組態(tài)設(shè)計(jì) |
| 6.1 組態(tài)的概念 |
| 6.2 MCGS組態(tài)軟件 |
| 6.3 控制系統(tǒng)MCGS組態(tài)過程 |
| 6.3.1 工程的建立 |
| 6.3.2 建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) |
| 6.3.3 組態(tài)用戶窗口 |
| 6.3.4 首頁(yè)界面設(shè)計(jì)與說明 |
| 6.3.5 主界面設(shè)計(jì)與說明 |
| 6.3.6 手動(dòng)操作界面設(shè)計(jì)與說明 |
| 6.3.7 溫室室內(nèi)溫濕度參數(shù)設(shè)定界面設(shè)計(jì) |
| 6.3.8 組態(tài)設(shè)備窗口 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 控制系統(tǒng)測(cè)試與數(shù)據(jù)分析 |
| 7.1 數(shù)據(jù)采集檢測(cè) |
| 7.1.1 溫濕度數(shù)據(jù)采集測(cè)試 |
| 7.1.2 光照度數(shù)據(jù)采集檢測(cè) |
| 7.2 系統(tǒng)功能檢測(cè) |
| 7.3 本章小結(jié) |
| 8 結(jié)論與展望 |
| 8.1 結(jié)論 |
| 8.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄 |
| 附錄1 系統(tǒng)電路原理圖 |
| 附錄2 控制系統(tǒng)主程序 |
| 作者簡(jiǎn)歷 |
（9）基于物聯(lián)網(wǎng)的智能溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題研究背景和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 溫室大棚及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展 |
| 2.1 溫室大棚發(fā)展歷程 |
| 2.2 物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)的發(fā)展 |
| 2.3 物聯(lián)網(wǎng)無線技術(shù)在溫室的應(yīng)用 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 智能溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.1 溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 |
| 3.2 溫室系統(tǒng)需求分析 |
| 3.3 溫室系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) |
| 3.4 智能溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 智能監(jiān)控系統(tǒng) |
| 3.4.2 精準(zhǔn)作業(yè)管理系統(tǒng) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 溫室溫度控制策略研究 |
| 4.1 溫度對(duì)植物的影響 |
| 4.2 PID控制溫度研究 |
| 4.2.1 PID控制原理 |
| 4.2.2 PID控制仿真 |
| 4.3 溫室溫度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 溫室溫度可視化和管理 |
| 5.1 系統(tǒng)管理平臺(tái)整體設(shè)計(jì) |
| 5.2 溫室溫度偽彩色展示 |
| 5.3 溫度采集測(cè)試 |
| 5.4 溫度可視化和管理 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（10）安徽省龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園規(guī)劃策略研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 新型城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)農(nóng)墾創(chuàng)新發(fā)展 |
| 1.1.2 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)農(nóng)場(chǎng)發(fā)展 |
| 1.1.3 創(chuàng)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園培育農(nóng)場(chǎng)新功能 |
| 1.2 研究目的及意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 研究對(duì)象與內(nèi)容 |
| 1.3.1 研究對(duì)象與范圍 |
| 1.3.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 研究方法和框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 第二章 相關(guān)理論及研究評(píng)述 |
| 2.1 相關(guān)概念詮釋 |
| 2.1.1 國(guó)有(國(guó)營(yíng))農(nóng)場(chǎng) |
| 2.1.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園 |
| 2.1.3 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園基本特征 |
| 2.1.4 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園與鄉(xiāng)村農(nóng)莊比較 |
| 2.1.5 農(nóng)業(yè)旅游 |
| 2.2 相關(guān)理論及評(píng)述 |
| 2.2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化 |
| 2.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈理論 |
| 2.2.3 城鄉(xiāng)一體化理論 |
| 2.2.4 休閑經(jīng)濟(jì)理論 |
| 2.3 相關(guān)研究 |
| 2.3.1 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究綜述 |
| 2.3.2 國(guó)外相關(guān)研究綜述 |
| 2.4 相關(guān)實(shí)踐 |
| 2.4.1 廣西農(nóng)墾荔鄉(xiāng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園 |
| 2.4.2 腰街桔荔現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園 |
| 2.5 龍亢農(nóng)場(chǎng)相關(guān)研究綜述 |
| 2.5.1 產(chǎn)業(yè) |
| 2.5.2 空間 |
| 2.6 小結(jié) |
| 第三章 龍亢農(nóng)場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園適宜性分析 |
| 3.1 基本情況 |
| 3.1.1 概述 |
| 3.1.2 區(qū)域關(guān)系 |
| 3.1.3 經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展 |
| 3.2 特征與優(yōu)勢(shì) |
| 3.2.1 特征 |
| 3.2.2 優(yōu)勢(shì) |
| 3.3 創(chuàng)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的必要性與必然性 |
| 3.3.1 必要性 |
| 3.3.2 必然性 |
| 3.4 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園目標(biāo)導(dǎo)向下的發(fā)展基礎(chǔ) |
| 3.4.1 區(qū)域環(huán)境適宜 |
| 3.4.2 農(nóng)業(yè)園區(qū)初步建成 |
| 3.4.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)先進(jìn) |
| 3.4.4 旅游功能初現(xiàn) |
| 3.5 創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園存在的問題困惑 |
| 3.5.1 發(fā)展的困惑 |
| 3.5.2 存在的問題 |
| 3.6 小結(jié) |
| 第四章 龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園發(fā)展響應(yīng) |
| 4.1 農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的特殊性 |
| 4.1.1 土地 |
| 4.1.2 產(chǎn)業(yè) |
| 4.1.3 文化 |
| 4.2 創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的思路與基本原則 |
| 4.2.1 發(fā)展思路 |
| 4.2.2 基本原則 |
| 4.3 龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園的戰(zhàn)略研究 |
| 4.3.1 發(fā)展定位 |
| 4.3.2 發(fā)展目標(biāo) |
| 4.4 小結(jié) |
| 第五章 龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園規(guī)劃策略研究 |
| 5.1 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提升策略 |
| 5.1.1 立足蚌淮地區(qū),創(chuàng)新農(nóng)旅融合 |
| 5.1.2 著力現(xiàn)代農(nóng)業(yè),體現(xiàn)農(nóng)墾本色 |
| 5.1.3 彰顯農(nóng)業(yè)特色,打造休閑主題 |
| 5.2 莊園空間組織策略 |
| 5.2.1 優(yōu)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)布局,統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)與莊園 |
| 5.2.2 培育農(nóng)旅復(fù)合空間,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)與休閑 |
| 5.2.3 維育鄉(xiāng)土空間肌理,協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)與自然 |
| 5.3 休閑環(huán)境營(yíng)造策略 |
| 5.3.1 氛圍：凸顯農(nóng)墾風(fēng)情,強(qiáng)化現(xiàn)代鄉(xiāng)土 |
| 5.3.2 格局：構(gòu)筑大美田園,延續(xù)自然肌理 |
| 5.3.3 環(huán)境：打造林果花廊,優(yōu)化生態(tài)景觀 |
| 5.4 服務(wù)設(shè)施配套策略 |
| 5.4.1 旅游服務(wù)設(shè)施與小鎮(zhèn)設(shè)施一體組織 |
| 5.4.2 農(nóng)業(yè)服務(wù)設(shè)施與旅游服務(wù)統(tǒng)籌考慮 |
| 5.4.3 設(shè)施農(nóng)業(yè)與旅游服務(wù)節(jié)點(diǎn)有機(jī)結(jié)合 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第六章 結(jié)語(yǔ)與展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 存在的不足和展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 圖表目錄 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)歷 |
四、智能溫室環(huán)境控制的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]中國(guó)溫室環(huán)境控制研究進(jìn)展[J]. 皇甫姍姍,朱節(jié)中,楊再?gòu)?qiáng),馬玉翡. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào), 2021(27)
- [2]基于邊緣計(jì)算的溫室控制系統(tǒng)研究[D]. 米合日阿依·阿卜力克木. 塔里木大學(xué), 2021(08)
- [3]溫室多變量控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 樊然然. 石河子大學(xué), 2020(05)
- [4]基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的溫室環(huán)境控制策略研究[D]. 朱塏. 天津農(nóng)學(xué)院, 2020(07)
- [5]基于無線傳輸?shù)臏厥覕?shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 馬維軍. 青島科技大學(xué), 2020(01)
- [6]草莓塑料大棚物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及水分效率分析[D]. 吳久江. 西北農(nóng)林科技大學(xué), 2020(02)
- [7]基于PLC的智能光伏生態(tài)大棚控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 王業(yè)寧. 天津科技大學(xué), 2020(08)
- [8]基于PLC的溫室大棚測(cè)控系統(tǒng)的研究[D]. 劉旸洋. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué), 2019(06)
- [9]基于物聯(lián)網(wǎng)的智能溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱斌. 武漢輕工大學(xué), 2019(01)
- [10]安徽省龍亢農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)莊園規(guī)劃策略研究[D]. 過琰琳. 蘇州科技大學(xué), 2019(01)
標(biāo)簽：溫濕度傳感器論文; 溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)論文; 智能大棚論文; 溫室工程論文; 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)論文;