一、靈活配對(duì) 巧妙求解（論文文獻(xiàn)綜述）
劉印平[1]（2021）在《學(xué)科核心素養(yǎng)視角下的數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版）》在“四基”、“四能”、“三會(huì)”和一個(gè)“科學(xué)精神”的課程目標(biāo)下,凝練了六大數(shù)學(xué)核心素養(yǎng),并提出了基于核心素養(yǎng)的教學(xué)。“四基”作為數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的有效載體,數(shù)學(xué)思想方法又是數(shù)學(xué)基本思想在操作層面上的體現(xiàn),故數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的培養(yǎng)過(guò)程可建立在數(shù)學(xué)思想方法的基礎(chǔ)上。在滲透數(shù)學(xué)思想方法的教學(xué)中,如何發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)便成為了一線教師在實(shí)際教學(xué)中需要密切關(guān)注的問(wèn)題。本文基于數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的視角,采用問(wèn)卷調(diào)查與訪談、前測(cè)與后測(cè)的方式,進(jìn)行數(shù)學(xué)思想方法的教學(xué)研究;探討了數(shù)學(xué)思想方法與數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的聯(lián)系,主要研究數(shù)學(xué)思想方法的教學(xué)能否提升數(shù)學(xué)核心素養(yǎng),以及數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)導(dǎo)向下如何進(jìn)行數(shù)學(xué)思想方法的教學(xué)設(shè)計(jì)。首先對(duì)數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)與數(shù)學(xué)思想方法的研究作了概述,并分析了兩者之間的聯(lián)系。接著構(gòu)建了高中數(shù)學(xué)中常見(jiàn)的分類討論、數(shù)形結(jié)合、函數(shù)與方程和化歸與轉(zhuǎn)化等四種數(shù)學(xué)思想方法的運(yùn)用水平層次分析框架,進(jìn)行了研究的設(shè)計(jì)和調(diào)查工具的編制。然后利用教師調(diào)查問(wèn)卷了解高中數(shù)學(xué)思想方法“教”的現(xiàn)狀,借助前測(cè)試題分析高中數(shù)學(xué)思想方法學(xué)生“學(xué)”的現(xiàn)狀;研究發(fā)現(xiàn):教師們對(duì)數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的教學(xué)理念和實(shí)踐都存在一定不足,對(duì)滲透數(shù)學(xué)思想方法的教學(xué)有待改進(jìn)和優(yōu)化。再通過(guò)解題教學(xué)剖析了掌握數(shù)學(xué)思想方法與達(dá)成數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)目標(biāo)的一致性,針對(duì)滲透數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)現(xiàn)狀的分析,提出了針對(duì)性的教學(xué)策略:要制定合理的數(shù)學(xué)思想方法與核心素養(yǎng)目標(biāo),將它們?nèi)谌胝麄€(gè)教學(xué)過(guò)程的設(shè)計(jì)中;重視培養(yǎng)四基和四能的情境創(chuàng)設(shè),用問(wèn)題激活數(shù)學(xué)思想方法;關(guān)注學(xué)生思維與推理過(guò)程的表達(dá),引導(dǎo)學(xué)生在知識(shí)的發(fā)生與發(fā)展過(guò)程中領(lǐng)悟數(shù)學(xué)思想方法;在運(yùn)用數(shù)學(xué)思想方法的解題中,提升數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。最后對(duì)選定的課題進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐,對(duì)比與分析前后測(cè)以及教師訪談的結(jié)果,得出最終結(jié)論:基于數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)能讓學(xué)生理解數(shù)學(xué)知識(shí)的本質(zhì),這樣的課堂能夠調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性,學(xué)生成績(jī)得到普遍提高,在掌握數(shù)學(xué)思想方法的同時(shí)可以提升數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。本研究旨在幫助教師從整體上把控?cái)?shù)學(xué)思想方法在高中數(shù)學(xué)知識(shí)體系中的滲透,在數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)理念下,實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)思想方法的有效教學(xué)。
王慶偉[2]（2021）在《國(guó)產(chǎn)申威架構(gòu)上的稀疏下三角求解并行算法的性能優(yōu)化與分析》文中研究表明數(shù)值模擬和人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、工程制造以及社會(huì)生活的方方面面,在給人類社會(huì)帶來(lái)極大便利的同時(shí),也面臨著越來(lái)越嚴(yán)峻的算力挑戰(zhàn)。大規(guī)模稀疏線性方程組求解在數(shù)值模擬和人工智能中都發(fā)揮著重要作用,提升其求解速度顯得尤為關(guān)鍵。求解稀疏線性方程組的方法主要有兩種:直接法和迭代法,而稀疏下三角方程求解在以上兩類方法中都有重要應(yīng)用,對(duì)其進(jìn)行并行優(yōu)化可以有效提高稀疏線性方程組的求解效率。除此之外,異構(gòu)體系已經(jīng)成為當(dāng)前超級(jí)計(jì)算機(jī)架構(gòu)的主流,日益增多的計(jì)算核心需要更加精細(xì)的線程級(jí)、指令級(jí)并行優(yōu)化,因此在國(guó)產(chǎn)申威架構(gòu)上對(duì)稀疏下三角方程求解算法進(jìn)行并行優(yōu)化的需求十分迫切。稀疏下三角方程求解問(wèn)題具有計(jì)算訪存比低、計(jì)算依賴強(qiáng)、寫(xiě)沖突以及并行度低等難點(diǎn),對(duì)其進(jìn)行并行優(yōu)化具有很大的挑戰(zhàn)性,針對(duì)以上難點(diǎn)本文的目標(biāo)是在申威架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)通用的數(shù)學(xué)庫(kù)函數(shù),主要工作有:首先,在sw26010上實(shí)現(xiàn)稀疏下三角方程求解算法,并對(duì)其進(jìn)行功能擴(kuò)展與優(yōu)化。在復(fù)現(xiàn)已有工作的基礎(chǔ)之上,對(duì)其進(jìn)行功能擴(kuò)展,支持多種數(shù)據(jù)類型和矩陣格式;對(duì)其預(yù)處理階段進(jìn)行性能優(yōu)化;選擇合適的精度驗(yàn)證方法,排除誤差累積造成的干擾。并且實(shí)現(xiàn)了處理多右端向量的接口,進(jìn)一步提高了求解效率。再者,針對(duì)新一代申威架構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了稀疏下三角方程求解并行算法。根據(jù)架構(gòu)全新特性,重新設(shè)計(jì)了稀疏層次塊布局以及生產(chǎn)者消費(fèi)者配對(duì)算法,在保證求解效率的基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化了求解過(guò)程。通過(guò)修改稀疏層次塊布局的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),避免求解過(guò)程的冗余通信。根據(jù)算法的性能表現(xiàn),進(jìn)行了其他設(shè)計(jì)方案的探索。最后,對(duì)兩代申威架構(gòu)上的稀疏下三角方程求解算法進(jìn)行性能測(cè)試與分析,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)優(yōu)方案。兩個(gè)版本的稀疏下三角方程求解算法都與并行度存在明顯相關(guān)性,而且也與對(duì)角非零元占比、非零元分布等因素相關(guān),需要根據(jù)矩陣特性對(duì)算法進(jìn)行針對(duì)性配置,即自動(dòng)調(diào)優(yōu)。對(duì)SuiteSparse稀疏矩陣數(shù)據(jù)集中的949個(gè)實(shí)數(shù)方陣和32個(gè)復(fù)數(shù)方陣進(jìn)行測(cè)試,本文介紹算法的求解效率在超過(guò)73%的算例上優(yōu)于同時(shí)代GPU平臺(tái)上cuSparse算法,而且在求解較大規(guī)模（矩陣行列數(shù)大于10000）的算例中加速效果更優(yōu):在sw26010上最高加速26倍,平均加速7.54倍,求解20個(gè)右端向量時(shí)最高加速65倍,平均加速10.56倍;在新一代申威架構(gòu)上最高加速34倍,平均加速6.51倍?？傊?本文在兩代國(guó)產(chǎn)申威架構(gòu)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的稀疏下三角方程求解并行算法,在功能與性能方面都有優(yōu)異表現(xiàn)。
羅宇豪[3]（2021）在《基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的視網(wǎng)膜影像分析研究》文中研究說(shuō)明視網(wǎng)膜是全身唯一能夠利用可見(jiàn)光進(jìn)行無(wú)創(chuàng)觀測(cè)的器官,通過(guò)對(duì)視網(wǎng)膜影像的分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量眼科和全身性疾病的早期篩查、診斷與防治,幫助患者避免致盲的風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái),由于深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的特征提取能力,大量深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用于視網(wǎng)膜影像分析領(lǐng)域,并取得了出色的效果?；谏疃葘W(xué)習(xí)的視網(wǎng)膜影像分析技術(shù)能夠獲得更為客觀的診斷結(jié)果,從而輔助醫(yī)生進(jìn)行更為精確的診斷。然而,該技術(shù)的發(fā)展仍面臨著一定的阻礙,例如:專家精確標(biāo)注的數(shù)據(jù)少和缺乏成對(duì)數(shù)據(jù)集等問(wèn)題,限制了深度學(xué)習(xí)在視網(wǎng)膜影像分析中的應(yīng)用。本研究結(jié)合了視網(wǎng)膜影像獨(dú)有的特征,創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)構(gòu)建了三種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并結(jié)合針對(duì)設(shè)計(jì)的損失約束,克服了部分深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視網(wǎng)膜影像分析領(lǐng)域的阻礙。本文的具體內(nèi)容與創(chuàng)新如下:（1）設(shè)計(jì)構(gòu)建了一種針對(duì)新生兒視網(wǎng)膜出血點(diǎn)分割的配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),并提出了一個(gè)全新的定量化新生兒視網(wǎng)膜出血點(diǎn)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)?？紤]到目前缺乏定量化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)用以指導(dǎo)新生兒出血點(diǎn)的質(zhì)量,本文創(chuàng)新性的將構(gòu)建的用于出血點(diǎn)圖像生成的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與分割網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合應(yīng)用于新生兒視網(wǎng)膜出血領(lǐng)域,克服了精確出血點(diǎn)標(biāo)注圖像數(shù)量少等阻礙。本算法以本文設(shè)計(jì)的配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)為框架,仿真得到了大量含有對(duì)應(yīng)出血點(diǎn)標(biāo)注的視網(wǎng)膜影像,擴(kuò)增了出血點(diǎn)分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像中出血點(diǎn)的高精度分割。隨后,本文基于出血點(diǎn)與視盤的定量化比值,以及構(gòu)建的基于主血管弓的黃斑危險(xiǎn)區(qū)定位算法對(duì)黃斑危險(xiǎn)區(qū)的定位,定義了一種全新的定量化新生兒視網(wǎng)膜出血點(diǎn)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。（2）研究開(kāi)發(fā)了一種面向視網(wǎng)膜圖像的通用不配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對(duì)白內(nèi)障視網(wǎng)膜圖像的高質(zhì)量去霧,克服了現(xiàn)有視網(wǎng)膜圖像由于缺失成對(duì)的數(shù)據(jù)而無(wú)法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的困難,去霧后的圖像能夠幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)對(duì)白內(nèi)障患者其他眼科相關(guān)疾病更好的診斷。本算法利用不成對(duì)的白內(nèi)障和清晰視網(wǎng)膜圖像,結(jié)合本文針對(duì)視網(wǎng)膜圖像獨(dú)有特征所設(shè)計(jì)的兩種損失約束,巧妙的構(gòu)建了一個(gè)面向視網(wǎng)膜圖像通用的不配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)能夠輸出既保有了與輸入視網(wǎng)膜圖像一致主干結(jié)構(gòu),同時(shí)又融合了白內(nèi)障視網(wǎng)膜中霧特征的類似白內(nèi)障視網(wǎng)膜圖像。隨后本算法利用該數(shù)據(jù)對(duì),有監(jiān)督地訓(xùn)練了另一個(gè)去霧網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對(duì)白內(nèi)障圖像的去霧。本文創(chuàng)新性的利用數(shù)學(xué)模擬法得到的類白內(nèi)障圖像作為網(wǎng)絡(luò)先驗(yàn),并結(jié)合多尺度判別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及針對(duì)性設(shè)計(jì)的兩種損失約束,能夠在實(shí)現(xiàn)不成對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的同時(shí),有效的抑制去霧后結(jié)果中的血管狀偽影以及提升主干結(jié)構(gòu)的對(duì)比度。本研究還設(shè)計(jì)了兩種全新的面向視網(wǎng)膜圖像主要特征的無(wú)參圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo),以衡量主干結(jié)構(gòu)的對(duì)比度與血管狀偽影的程度。相較于現(xiàn)有的去霧算法,本算法在取得了出色去霧效果的同時(shí),還有效抑制了血管狀偽影的存在。（3）創(chuàng)新性的提出了一種面向多光譜成像系統(tǒng)重建結(jié)果通用的三維超分辨生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了在不改變光譜曲線情況下的多光譜圖像超分辨。本文首先搭建了一個(gè)計(jì)算層析成像光譜系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠通過(guò)瞬時(shí)拍攝的方式,結(jié)合重建算法得到多光譜三維數(shù)據(jù)立方體。隨后,針對(duì)該系統(tǒng)三維多光譜重建結(jié)果空間分辨率低的局限性,創(chuàng)新性的提出了一個(gè)通用的多光譜三維超分辨生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)于多光譜重建結(jié)果的特點(diǎn),該網(wǎng)絡(luò)利用三維卷積、打亂輸入光譜順序、光譜維度均值化濾波等多種創(chuàng)新的方式充分融合了不同光譜之間的關(guān)聯(lián)信息,出色的實(shí)現(xiàn)了多光譜圖像的超分辨,并去除了圖像中的噪聲。此外,本文通過(guò)構(gòu)建光譜角損失約束的方式保證了網(wǎng)絡(luò)輸出前后在光譜曲線上的一致性。本文初步解決了困擾真實(shí)計(jì)算層析成像光譜系統(tǒng)無(wú)法投入實(shí)際使用的瓶頸問(wèn)題。
盧雅[4]（2021）在《設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)模式構(gòu)建與應(yīng)用研究》文中指出近年來(lái),為了培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力,探索讓學(xué)生在動(dòng)手中“創(chuàng)造作品”的技術(shù)實(shí)踐類課程愈來(lái)愈多,作為支持創(chuàng)新學(xué)習(xí)、促進(jìn)復(fù)雜問(wèn)題解決的開(kāi)源硬件工具在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域日益受到重視。開(kāi)源硬件是設(shè)計(jì)思維能力培養(yǎng)的良好載體。如何將開(kāi)源硬件技術(shù)深度融入中小學(xué)信息技術(shù)課程教學(xué)過(guò)程,使其成為常態(tài)化的教學(xué)活動(dòng),達(dá)成新課標(biāo)賦予的學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)?如何恰當(dāng)利用開(kāi)源硬件,通過(guò)項(xiàng)目式教學(xué)有效培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)思維?針對(duì)這兩個(gè)教育熱點(diǎn)問(wèn)題,本研究構(gòu)建了設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的開(kāi)源硬件教學(xué)模式并開(kāi)展教學(xué)實(shí)踐,旨在為新版高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)下的開(kāi)源硬件教學(xué)提供范例,為設(shè)計(jì)思維的培養(yǎng)提供具體的操作路徑,讓學(xué)生更具創(chuàng)造性、參與性、創(chuàng)新性。為了探索設(shè)計(jì)思維培養(yǎng)與開(kāi)源硬件教學(xué)實(shí)踐雙向耦合新路徑,本研究首先基于設(shè)計(jì)思維的文獻(xiàn)分析和我國(guó)中小學(xué)開(kāi)源硬件課程教學(xué)現(xiàn)狀分析,解析了設(shè)計(jì)思維概念內(nèi)涵,對(duì)典型設(shè)計(jì)思維培養(yǎng)模型及特征進(jìn)行分析,并將其解構(gòu)為更具顯性化操作意義的五大核心能力:換位思考、抽象定義、創(chuàng)意構(gòu)想、原型迭代和遷移應(yīng)用。其次,汲取項(xiàng)目式教學(xué)理論、布魯姆目標(biāo)分類理論、設(shè)計(jì)型學(xué)習(xí)等理論要義,構(gòu)建了設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)模式,從“調(diào)查/探究”、“設(shè)計(jì)/再設(shè)計(jì)”、“反思”三個(gè)循環(huán)過(guò)程對(duì)其具體應(yīng)用進(jìn)行闡釋。最后,依據(jù)模式設(shè)計(jì)了三大進(jìn)階型教學(xué)案例,并將其應(yīng)用于高中開(kāi)源硬件課程教學(xué)實(shí)踐中。案例過(guò)程中以多渠道收集實(shí)證資料并進(jìn)行資料整理與分析,在效果評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)中以中小學(xué)生設(shè)計(jì)思維評(píng)價(jià)量表、學(xué)生創(chuàng)作水平變化、教師訪談、課堂觀察等方式來(lái)綜合評(píng)價(jià)高中學(xué)生設(shè)計(jì)思維能力提升情況以及開(kāi)源硬件模式下的課堂教學(xué)效果。本研究結(jié)果表明:高中開(kāi)源硬件項(xiàng)目式教學(xué)對(duì)設(shè)計(jì)思維培養(yǎng)有積極作用。學(xué)生具備了一定的共情觀察技能,實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)接受”向“主動(dòng)探究、設(shè)計(jì)”的轉(zhuǎn)變;開(kāi)源硬件創(chuàng)意項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)有章可循,在團(tuán)隊(duì)協(xié)作與遷移應(yīng)用等能力都取得了良好的效果;學(xué)生不僅掌握了開(kāi)源硬件項(xiàng)目設(shè)計(jì)的知識(shí)與技能,而且認(rèn)可設(shè)計(jì)思維方法有助于作品的優(yōu)化與完善,并樂(lè)意將設(shè)計(jì)思維運(yùn)用于其他項(xiàng)目的學(xué)習(xí)過(guò)程中;多數(shù)同學(xué)對(duì)設(shè)計(jì)思維提倡的“同理心、發(fā)散思維、聚合思維、反復(fù)迭代、協(xié)同合作”理念有了更深刻的認(rèn)知。設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的開(kāi)源硬件教學(xué)模式為設(shè)計(jì)思維培養(yǎng)與開(kāi)源硬件教學(xué)實(shí)踐雙向耦合路徑提供了新思路,為高中信息技術(shù)教師進(jìn)行開(kāi)源硬件項(xiàng)目教學(xué)提供了一定的參考價(jià)值。
侯惠娟[5]（2021）在《多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理隨著數(shù)學(xué)課程改革的深化,隨著數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)的深入研究,培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的人才是數(shù)學(xué)教育的應(yīng)有之義。《關(guān)于深化教育教學(xué)改革全面提高義務(wù)教育質(zhì)量的意見(jiàn)》指出:“教師應(yīng)深入理解學(xué)科特點(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、思想方法,科學(xué)把握學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,突出學(xué)生主體地位,注重保護(hù)學(xué)生好奇心、想象力、求知欲,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)習(xí)能力?！痹谒刭|(zhì)教育的背景下,數(shù)學(xué)教學(xué)方式的改革已是大勢(shì)所趨,為了增強(qiáng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;為了提升數(shù)學(xué)課堂活動(dòng)的有效性;為了促進(jìn)數(shù)學(xué)對(duì)象表征的優(yōu)化,本文提出在多元表征視角下有理數(shù)的探究式教學(xué)。探究式教學(xué)注重從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到解決問(wèn)題的過(guò)程,注重體驗(yàn)知識(shí)生成的教學(xué)過(guò)程,多元表征強(qiáng)調(diào)在認(rèn)知過(guò)程中所采取的多種認(rèn)知方式。本文基于多元表征和探究式教學(xué)的融合,選取廈門市某中學(xué)的初一學(xué)生為研究對(duì)象,探討有理數(shù)的教學(xué),主要采用的研究方法有文獻(xiàn)分析法、問(wèn)卷法、訪談法、實(shí)驗(yàn)法等,研究主要內(nèi)容如下:（1）從教學(xué)觀念、教材理解、教學(xué)過(guò)程以及教學(xué)反思等方面對(duì)有理數(shù)的教學(xué)現(xiàn)狀進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)查,通過(guò)對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)合教師的訪談內(nèi)容,總結(jié)有理數(shù)教學(xué)存在的問(wèn)題有:教學(xué)觀念未真正轉(zhuǎn)變、表征方式局限于教材、探究活動(dòng)傾向形式化、教學(xué)評(píng)價(jià)比較片面。（2）通過(guò)多元表征與探究式的有機(jī)融合,從有理數(shù)的內(nèi)容分析、教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)要求、教學(xué)評(píng)價(jià)以及教學(xué)設(shè)計(jì)案例等角度對(duì)有理數(shù)的教學(xué)進(jìn)行模式構(gòu)建,特別是在教學(xué)要求方面詳細(xì)地?cái)⑹霰碚鞣绞胶蛿?shù)學(xué)探究之間的聯(lián)系,并以《有理數(shù)乘方》一節(jié)為例,設(shè)計(jì)了如何通過(guò)多元表征,促進(jìn)數(shù)學(xué)探究的具體方案。（3）為了驗(yàn)證多元表征與探究式融合的教學(xué)模式在有理數(shù)教學(xué)中的可行性與有效性,開(kāi)展教學(xué)對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)驗(yàn)班采取多元表征與探究式融合的方式進(jìn)行教學(xué),控制班按照通常的教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)。實(shí)驗(yàn)表明,多元表征與探究式融合的教學(xué)不僅提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),而且還增強(qiáng)學(xué)生表征和探究問(wèn)題的能力。（4）研究結(jié)論表明:多元表征和探究式融合的教學(xué)模式幫助學(xué)生積累數(shù)學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)學(xué)生掌握數(shù)學(xué)知識(shí)的本質(zhì),使得他們能夠以已有的知識(shí)為背景構(gòu)建學(xué)科知識(shí)體系,切實(shí)地提高學(xué)習(xí)成績(jī)。
裘曉麗[6]（2021）在《基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)研究 ——以浙教版初中“圓的基本性質(zhì)”教學(xué)為例》文中提出《義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（2011年版）》指出在呈現(xiàn)作為知識(shí)與技能的數(shù)學(xué)結(jié)果的同時(shí),要重視學(xué)生已有的經(jīng)驗(yàn),使學(xué)生體驗(yàn)尋求結(jié)果、解決問(wèn)題的過(guò)程。基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)是圍繞學(xué)生和問(wèn)題展開(kāi)的,十分重視學(xué)生在解決問(wèn)題過(guò)程中的體驗(yàn),使學(xué)生獲得盡可能多的獨(dú)立工作的經(jīng)驗(yàn),因此在新課程改革的背景下,基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)是符合教育發(fā)展趨勢(shì)的。本文以浙教版初中“圓的基本性質(zhì)”教學(xué)為例,開(kāi)展基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)研究。在閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,調(diào)查初中生學(xué)習(xí)“圓的基本性質(zhì)”的現(xiàn)狀、波利亞解題思想建構(gòu)現(xiàn)狀以及教師問(wèn)題解決教學(xué)的現(xiàn)狀?；诓ɡ麃喗忸}思想和葉立軍的數(shù)學(xué)問(wèn)題解決教學(xué)的一般模式對(duì)問(wèn)題解決教學(xué)進(jìn)行建構(gòu),并開(kāi)展教學(xué)實(shí)驗(yàn)研究。研究方法主要包括文獻(xiàn)研究法、問(wèn)卷調(diào)查法、訪談?wù){(diào)查法、統(tǒng)計(jì)分析法、實(shí)驗(yàn)研究法等。研究?jī)?nèi)容主要包括:（1）對(duì)初中生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查,并總結(jié)其存在的問(wèn)題:學(xué)生的自我評(píng)價(jià)直接影響自我期望;提高興趣是提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的關(guān)鍵;少數(shù)學(xué)生能做到系統(tǒng)學(xué)習(xí),對(duì)知識(shí)追根溯源;多數(shù)學(xué)生沒(méi)有先理解題目而是按部就班解題;多數(shù)學(xué)生會(huì)靈活選擇方法來(lái)處理?xiàng)l件眾多的題目;大部分學(xué)生會(huì)靈活選擇方法來(lái)尋找數(shù)據(jù)和未知量聯(lián)系;優(yōu)秀的學(xué)生均有檢查回顧的好習(xí)慣。（2）對(duì)教師的問(wèn)題解決教學(xué)現(xiàn)狀進(jìn)行訪談,總結(jié)其存在的問(wèn)題:年輕教師比老教師更了解波利亞;教師對(duì)解題教學(xué)的理解不同;教師均沒(méi)有設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)問(wèn)題解決的課程;教師均認(rèn)為可以通過(guò)成績(jī)來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的解題能力。（3）以波利亞解題思想為基礎(chǔ),給出基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決模式,并用該模式對(duì)筆者選取的綜合題作出解題分析。將葉立軍老師提出的問(wèn)題解決教學(xué)的一般模式與基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決模式相融合。最后筆者選取了《有關(guān)正多邊形的折紙》進(jìn)行問(wèn)題解決教學(xué),并呈現(xiàn)教學(xué)設(shè)計(jì)。（4）為證明基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)的一般模式對(duì)提高學(xué)生解題能力的的有效性。筆者開(kāi)展教學(xué)實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示,基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)的一般模式在圓的基本性質(zhì)的教學(xué)上對(duì)提高學(xué)生的解題能力效果顯著。
武雪芹[7]（2021）在《面向計(jì)算思維培養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)設(shè)計(jì)研究》文中指出計(jì)算思維被視為21世紀(jì)學(xué)生必備技能,成為教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。已有不少研究學(xué)者證實(shí)機(jī)器人課程對(duì)于計(jì)算思維的培養(yǎng)具有無(wú)法比擬的顯著功效。但通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的整理發(fā)現(xiàn),關(guān)于機(jī)器人課程中計(jì)算思維的培養(yǎng)在理論、策略層面研究較多,缺少微觀層面的實(shí)踐探索。如何將計(jì)算思維的培養(yǎng)融入到具體的機(jī)器人課程教學(xué)設(shè)計(jì)中,如何組織有效的教與學(xué)活動(dòng),成為亟待解決的問(wèn)題。而建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)理論、做中學(xué)理論的觀點(diǎn)可為本研究提供理論支持。本文通過(guò)現(xiàn)狀調(diào)查總結(jié)當(dāng)前小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)存在的問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)于計(jì)算思維方法的運(yùn)用技能和思維品質(zhì)能力有待提升,機(jī)器人課堂教學(xué)有待優(yōu)化。因此,本文依據(jù)思維能力結(jié)構(gòu)與思維型教學(xué)理論,設(shè)計(jì)基于小學(xué)機(jī)器人課程的計(jì)算思維能力培養(yǎng)模型,綜合計(jì)算思維方法、內(nèi)容、品質(zhì)特征三維度來(lái)培養(yǎng)計(jì)算思維。然后,結(jié)合小學(xué)機(jī)器人課程內(nèi)容設(shè)計(jì)面向計(jì)算思維的教學(xué),包括學(xué)習(xí)者分析、教學(xué)目標(biāo)的分析與重構(gòu)、教學(xué)內(nèi)容整合、教學(xué)策略設(shè)計(jì)、師生課堂活動(dòng)流程設(shè)計(jì)、教學(xué)多元評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)等。其中,根據(jù)模型構(gòu)建面向計(jì)算思維培養(yǎng)的教學(xué)活動(dòng)流程,在教與學(xué)的活動(dòng)中進(jìn)行計(jì)算思維方法要素的“精準(zhǔn)”培養(yǎng)。最后,通過(guò)行動(dòng)研究法將初步構(gòu)建的教學(xué)活動(dòng)流程應(yīng)用于實(shí)踐,共開(kāi)展三輪研究,對(duì)每輪教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行反思改進(jìn)并優(yōu)化教學(xué)活動(dòng)流程。通過(guò)多元評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)反饋,多維度分析面向計(jì)算思維培養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)設(shè)計(jì)的效果,包括對(duì)計(jì)算思維前后測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比、課堂表現(xiàn)評(píng)價(jià)得分匯總、項(xiàng)目作品評(píng)價(jià)得分匯總、師生訪談等方式,最終驗(yàn)證小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)設(shè)計(jì)對(duì)培養(yǎng)計(jì)算思維有顯著成效。面向計(jì)算思維培養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)研究對(duì)當(dāng)前教育領(lǐng)域具有重要意義,一方面對(duì)課程研究與開(kāi)展提供新思路,為小學(xué)生計(jì)算思維培養(yǎng)提供理論指導(dǎo);另一方面為機(jī)器人課程教學(xué)提供實(shí)踐參考,也是對(duì)我國(guó)小學(xué)機(jī)器人教育發(fā)展的進(jìn)一步努力和有益嘗試。本文研究成果包括:首先,依據(jù)計(jì)算思維能力結(jié)構(gòu)和小學(xué)機(jī)器人課程,構(gòu)建計(jì)算思維能力培養(yǎng)模型。然后,設(shè)計(jì)面向計(jì)算思維培養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)活動(dòng)流程并進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用,驗(yàn)證其有效性。實(shí)踐檢驗(yàn)表明其對(duì)培養(yǎng)小學(xué)生計(jì)算思維有明顯成效,學(xué)生在問(wèn)題解決過(guò)程中對(duì)計(jì)算思維方法的運(yùn)用技能和思維品質(zhì)都得到顯著提升。課堂實(shí)施效果良好,先前教學(xué)問(wèn)題也得到一定程度的解決。
馬慧慧[8]（2020）在《先進(jìn)極化陣列的穩(wěn)健參數(shù)估計(jì)算法研究》文中研究指明極化敏感陣列可以感知入射電磁波的多維電磁場(chǎng)分量,不僅能顯著改善對(duì)電磁輻射源空域信息的感知性能,而且還可以提供目標(biāo)的極化信息,其性能要高于傳統(tǒng)標(biāo)量陣列,是陣列信號(hào)處理的一個(gè)前沿領(lǐng)域,在雷達(dá)、通信、聲納和導(dǎo)航等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景,極化敏感陣列參數(shù)估計(jì)是一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容,且當(dāng)前絕大多數(shù)極化敏感陣列參數(shù)估計(jì)算法都是針對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)信號(hào)源。然而,隨著大型（超大型）陣列以及分布式陣列在實(shí)際中的應(yīng)用日益廣泛,在這類應(yīng)用中,通常會(huì)存在遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源共存情形,此時(shí)已不能再用常規(guī)的純遠(yuǎn)場(chǎng)或純近場(chǎng)模型來(lái)進(jìn)行刻畫(huà),極化敏感陣列的混合源信號(hào)模型和參數(shù)估計(jì)算法會(huì)更為復(fù)雜,研究適用于混合源情形下的極化敏感陣列參數(shù)估計(jì)算法尤為必要。另外,在實(shí)際中會(huì)不可避免的存在陣列幅相誤差及耦合誤差,這會(huì)導(dǎo)致常規(guī)的極化敏感陣列信號(hào)處理算法性能下降甚至失效,如何有效的降低各類陣列誤差的影響,研究穩(wěn)健的極化敏感陣列參數(shù)估計(jì)算法具有實(shí)際意義。此外,由于MIMO陣列可以增大系統(tǒng)的自由度,形成虛擬孔徑,在參數(shù)估計(jì)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),將極化敏感陣列應(yīng)用于MIMO系統(tǒng),將MIMO系統(tǒng)帶來(lái)的波形分集和極化陣列提供的極化分集相結(jié)合,研究極化MIMO陣列的參數(shù)估計(jì)算法具有重要的理論意義和實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值。圍繞這些方面,通過(guò)充分挖掘極化陣列的優(yōu)勢(shì),并將其應(yīng)用于大型陣列和MIMO系統(tǒng),并同時(shí)考慮實(shí)際中的陣列誤差,本文對(duì)先進(jìn)極化陣列的穩(wěn)健參數(shù)估計(jì)算法展開(kāi)研究,主要內(nèi)容可概括為如下三部分:第一部分研究了遠(yuǎn)場(chǎng)情形下極化敏感陣列的多維參數(shù)估計(jì)問(wèn)題。首先,針對(duì)低信噪比下極化子空間類算法參數(shù)估計(jì)性能嚴(yán)重下降的問(wèn)題,將改進(jìn)的重采樣技術(shù)和ROOT-MUSIC算法相結(jié)合,提出了基于重采樣的COLD陣列波達(dá)方向和極化參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法,大幅度提升了低信噪比下的參數(shù)估計(jì)精度。接著,針對(duì)共心式電磁矢量傳感器陣列互耦影響嚴(yán)重,參數(shù)估計(jì)性能有待進(jìn)一步提高的問(wèn)題,提出了一種稀疏拉伸式非均勻電磁矢量傳感器陣列的多維參數(shù)估計(jì)算法,先通過(guò)利用時(shí)域旋轉(zhuǎn)不變算法估計(jì)得到陣列的流形矩陣,再根據(jù)陣列的幾何結(jié)構(gòu)得到方向余弦有模糊精估計(jì)值,然后可從陣列流形矩陣中提取出單個(gè)電磁矢量傳感器導(dǎo)向矩陣,再利用矢量叉乘算法得到方向余弦無(wú)模糊粗估計(jì)值,最終通過(guò)解模糊得到高精度的2D-DOA和極化參數(shù)估計(jì)。最后,以簡(jiǎn)化陣列結(jié)構(gòu)、降低極化天線單元間耦合影響、提高參數(shù)估計(jì)性能為目的,提出了一種稀疏拉伸式L型極化敏感陣列,并給出了對(duì)應(yīng)的參數(shù)估計(jì)方法,通過(guò)將陣列劃分為6個(gè)子陣,可利用ESPRIT算法得到多個(gè)旋轉(zhuǎn)不變因子,經(jīng)過(guò)一系列數(shù)學(xué)運(yùn)算可從中解耦得到一組方向余弦有模糊精估計(jì)值和多組無(wú)模糊粗估計(jì)值,然后根據(jù)信號(hào)導(dǎo)向矢量和噪聲子空間的正交性可確定出正確的一組粗估計(jì)值,再利用解模糊手段得到高精度的2D-DOA和極化參數(shù)估計(jì)。該算法在不增加硬件復(fù)雜度的前提下,大幅度降低了極化天線間的互耦影響,擴(kuò)展了陣列孔徑,提高了參數(shù)估計(jì)精度。第二部分研究了極化敏感陣列的遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源參數(shù)估計(jì)算法。首先,針對(duì)已有混合源定位算法僅能估計(jì)信源的空域信息,不能獲取極化信息的問(wèn)題,本文提出了二維空間下三偶極子線陣的混合源分類和參數(shù)估計(jì)算法,通過(guò)構(gòu)造多個(gè)四階累積量矩陣和矩陣方程,實(shí)現(xiàn)了更為合理的混合源分類和更高精度的空域及極化域信息估計(jì),該方法無(wú)需任何譜峰搜索,突破了當(dāng)前算法要求陣元間距為四分之一波長(zhǎng)或八分之一波長(zhǎng)的限制,僅需已知三個(gè)陣元的位置。接著,本文又將前述方法擴(kuò)展到了三維空間中進(jìn)行混合源定位,首次推導(dǎo)建立了三偶極子線陣在三維空間下的混合源信號(hào)模型,并首次利用線陣實(shí)現(xiàn)了混合源的2D-DOA、距離和極化參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)。另外,在實(shí)際中,接收陣列常常會(huì)存在幅相誤差,這會(huì)使得混合源定位性能嚴(yán)重惡化。為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種幅相誤差下的全電磁矢量傳感器線陣混合源參數(shù)估計(jì)算法,通過(guò)構(gòu)造多個(gè)四階累積量矩陣,并利用陣列的幾何結(jié)構(gòu),可得到混合源的DOA、距離和極化參數(shù)估計(jì)值,然后根據(jù)信號(hào)導(dǎo)向矢量和噪聲子空間的正交性,可構(gòu)建出一個(gè)矩陣方程,進(jìn)而可解得陣列的幅相誤差估計(jì)值。該方法中各陣元可隨機(jī)放置,且無(wú)需任何譜峰搜索。第三部分研究了極化MIMO陣列的角度估計(jì)算法。首先,介紹了一種典型的雙基電磁矢量傳感器MIMO陣列參數(shù)估計(jì)方法,并詳細(xì)分析了其中存在的問(wèn)題,該方法不能利用各極化天線單元的空間分集,參數(shù)估計(jì)精度不夠高,各極化天線間互耦嚴(yán)重,陣列配置不夠靈活。圍繞這些問(wèn)題,本論文提出了一種新的雙基極化MIMO陣列系統(tǒng),發(fā)射端和接收端均由若干拉伸式五偶極子組構(gòu)成,并提出了對(duì)應(yīng)的參數(shù)估計(jì)策略,通過(guò)將發(fā)射陣和接收陣分別劃分為5個(gè)子陣,并利用相移旋轉(zhuǎn)不變因子間的關(guān)系,從中解耦出2D-DOA、2D-DOD、發(fā)射極化角和接收極化角的估計(jì)值,該方法同時(shí)利用了MIMO系統(tǒng)帶來(lái)的波形分集以及極化陣提供的極化分集和空間分集,具有更好的參數(shù)估計(jì)性能,可分辨更多的目標(biāo),運(yùn)算復(fù)雜度更低,大幅度降低了天線間的耦合影響,所有五偶極子組可隨機(jī)放置,且無(wú)需已知任何五偶極子組的位置。
唐明超[9]（2020）在《高中數(shù)學(xué)習(xí)題課變式教學(xué)實(shí)驗(yàn)研究 ——以原人教A版高中數(shù)學(xué)必修1為例》文中認(rèn)為習(xí)題課教學(xué)承擔(dān)著鞏固新知,深化理解,拓展應(yīng)用的重要任務(wù),在課程標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下用教材教是教學(xué)的基本思想,研究教材并基于教材例題與習(xí)題開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)是基本形式。開(kāi)展變式教學(xué)的相關(guān)研究成果豐富,大多表明變式教學(xué)具有很好的應(yīng)用價(jià)值。習(xí)題課教學(xué)活動(dòng)怎樣開(kāi)展才能讓學(xué)生掌握數(shù)學(xué)知識(shí)的本質(zhì)與規(guī)律,才能更好地提高數(shù)學(xué)成績(jī)是該研究的主要內(nèi)容。該項(xiàng)研究采用行動(dòng)研究法、文獻(xiàn)研究法與實(shí)驗(yàn)研究法來(lái)解決以下兩個(gè)問(wèn)題。一是如何基于教材例題與習(xí)題開(kāi)展習(xí)題課變式教學(xué);二是比較基于教材例題與習(xí)題開(kāi)展習(xí)題課變式教學(xué)與常規(guī)教學(xué)方法在教學(xué)成果上的差異,進(jìn)而提煉出開(kāi)展習(xí)題課變式教學(xué)的一般方法和基本策略。經(jīng)歷了測(cè)試工具的設(shè)計(jì)與預(yù)測(cè),對(duì)照班與實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)成績(jī)的對(duì)比分析,可以認(rèn)為基于教材例題與習(xí)題開(kāi)展習(xí)題課變式教學(xué)比常規(guī)教學(xué)方法能夠更好地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。開(kāi)展習(xí)題課變式教學(xué)時(shí)應(yīng)該把握幾個(gè)基本原則:（1）以實(shí)際學(xué)情為基礎(chǔ),學(xué)生的元認(rèn)知發(fā)展水平往往決定著階段性教學(xué)目標(biāo)的設(shè)計(jì)是否科學(xué)合理;（2）引導(dǎo)學(xué)生多參與并完成課堂思維活動(dòng),思維活動(dòng)的充分性往往影響著教學(xué)活動(dòng)的有效性;（3）問(wèn)題設(shè)計(jì)要適應(yīng)于學(xué)生的最近發(fā)展區(qū);（4）變式要層級(jí)遞進(jìn);（5）注意變式的時(shí)機(jī)與變式的度,不能為變而變。開(kāi)展習(xí)題課變式教學(xué)的基本策略可以是:（1）通過(guò)精選課本上的典型例題或習(xí)題作為變式教學(xué)的母題,整合學(xué)生已有知識(shí)經(jīng)驗(yàn),通過(guò)加深問(wèn)題難度、替換問(wèn)題背景等方式對(duì)母題開(kāi)展有梯度的變式設(shè)計(jì);（2）圍繞階段性教學(xué)目標(biāo),對(duì)具體問(wèn)題開(kāi)展類比變式、逆向變式、探究變式等多種方式;（3）要逐步培養(yǎng)學(xué)生的變式探究意識(shí),既能自主變式又能開(kāi)展合作探究;（4）注重一題多解與多題一解,通過(guò)科學(xué)地評(píng)價(jià)優(yōu)化課堂生成,引導(dǎo)學(xué)生經(jīng)歷知識(shí)的發(fā)生與發(fā)展過(guò)程,構(gòu)建知識(shí)的邏輯體系,發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。希望該項(xiàng)研究能為廣大一線教師在開(kāi)展教學(xué)研究或者設(shè)計(jì)并開(kāi)展習(xí)題課教學(xué)活動(dòng)時(shí)提供參考。
田潤(rùn)茁[10]（2020）在《NOMA系統(tǒng)中的資源分配算法研究》文中研究表明由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的無(wú)線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)引發(fā)了對(duì)第五代（5th Generation,5G）蜂窩網(wǎng)絡(luò)的研究。在這種背景下,研究人員提出了非正交多址接入（NonOrthogonal Multiple Access,NOMA）技術(shù)。NOMA技術(shù)通過(guò)在發(fā)送端主動(dòng)引入干擾信息,在接收端通過(guò)串行干擾消除（Successive Interference Cancellation,SIC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)接收信號(hào)的正確解調(diào)。與正交多址接入（Orthogonal Multiple Access,OMA）技術(shù)相比,NOMA能夠在同一時(shí)頻資源塊上疊加多個(gè)用戶,從而使通信系統(tǒng)的系統(tǒng)容量和頻譜效率得到顯著的提升。隨著數(shù)據(jù)需求量和用戶接入數(shù)量的日益增加,NOMA系統(tǒng)中的有限資源更加緊張。因此,本文主要研究了如何高效地分配NOMA系統(tǒng)的資源,從而提高系統(tǒng)資源的利用率。本文的具體貢獻(xiàn)如下:針對(duì)多天線NOMA通信場(chǎng)景,考慮結(jié)合波束成形技術(shù),以用戶簇的吞吐量總和作為目標(biāo)函數(shù)建立數(shù)學(xué)模型,通過(guò)設(shè)計(jì)有效的用戶分簇方案將用戶劃分至對(duì)應(yīng)的用戶簇中以最大化用戶簇的吞吐量總和。由于機(jī)器學(xué)習(xí)中的高斯混合模型（Gaussian Mixture Model,GMM）聚類算法在一定條件下具有能夠擬合任意分布樣本的優(yōu)勢(shì),本文提出了基于GMM的用戶分簇算法,該算法能夠綜合考慮用戶的信道增益和用戶之間的信道相似度進(jìn)行GMM的參數(shù)初始化,并且在算法的迭代過(guò)程中能夠?qū)⒂脩舻男诺涝鲆婧臀锢砥x角作為特征值來(lái)確定GMM的參數(shù)。另外,在用戶分簇完成后,該算法能夠?qū)Υ貎?nèi)用戶數(shù)最大和最小的用戶簇進(jìn)行用戶的重新分配,從而在實(shí)際情況中更高效地使用SIC技術(shù)。仿真結(jié)果表明,相比較于傳統(tǒng)的用戶分簇算法,基于GMM的用戶分簇算法能夠顯著地提高用戶簇的吞吐量總和。針對(duì)NOMA應(yīng)急通信場(chǎng)景,考慮使用無(wú)人機(jī)作為中繼節(jié)點(diǎn)對(duì)用戶提供通信服務(wù)。首先,在已確定的用戶分簇方案下,以典型的單用戶簇吞吐量為目標(biāo)函數(shù)建立數(shù)學(xué)模型,通過(guò)優(yōu)化功率分配因子等參數(shù)以最大化單用戶簇的吞吐量。由于引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm,GSA）具有在解決非線性函數(shù)方面的高效性以及在解決高維搜索空間優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)勢(shì),本文提出了基于GSA的約束優(yōu)化問(wèn)題求解算法對(duì)建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,該算法能夠結(jié)合約束條件對(duì)目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行有效的采樣計(jì)算,從而顯著地降低了時(shí)間復(fù)雜度。同時(shí),該算法能夠結(jié)合約束條件對(duì)Kbest質(zhì)點(diǎn)集合進(jìn)行設(shè)計(jì),從而增強(qiáng)該算法對(duì)可行域邊界處的最優(yōu)解搜索能力。通過(guò)在不同場(chǎng)景下的仿真分析,驗(yàn)證了所提出算法的收斂性和正確性。本文也研究了用戶吞吐量門限值等因素對(duì)單用戶簇最大吞吐量的影響,得出了一些有意義的結(jié)論。
二、靈活配對(duì) 巧妙求解（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、靈活配對(duì) 巧妙求解（論文提綱范文）
（1）學(xué)科核心素養(yǎng)視角下的數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究問(wèn)題 |
| 1.3 研究意義 |
| 1.3.1 理論意義 |
| 1.3.2 實(shí)踐意義 |
| 2 數(shù)學(xué)思想方法與數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)研究概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)概念的界定 |
| 2.1.2 數(shù)學(xué)思想方法概念的界定 |
| 2.2 關(guān)于數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的相關(guān)研究 |
| 2.2.1 數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 2.2.2 數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 2.3 關(guān)于數(shù)學(xué)思想方法的相關(guān)研究 |
| 2.4 數(shù)學(xué)思想方法與數(shù)學(xué)核心素養(yǎng) |
| 2.4.1 數(shù)學(xué)思想方法在高中數(shù)學(xué)中的地位 |
| 2.4.2 新課程理念倡導(dǎo)下的數(shù)學(xué)思想方法 |
| 2.4.3 數(shù)學(xué)思想方法與數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的聯(lián)系 |
| 2.5 關(guān)于數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)的相關(guān)研究 |
| 3 研究設(shè)計(jì) |
| 3.1 研究的思路 |
| 3.2 研究的對(duì)象 |
| 3.3 研究的方法 |
| 3.3.1 文獻(xiàn)研究法 |
| 3.3.2 問(wèn)卷調(diào)查法和訪談法 |
| 3.3.3 課堂觀察法 |
| 3.4 調(diào)查工具的編制 |
| 3.4.1 關(guān)于學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)思想方法的水平測(cè)試 |
| 3.4.2 關(guān)于教師的調(diào)查問(wèn)卷及訪談 |
| 3.5 調(diào)查的實(shí)施 |
| 4 前測(cè)結(jié)果的分析 |
| 4.1 學(xué)生的前測(cè)結(jié)果分析 |
| 4.2 教師問(wèn)卷結(jié)果與分析 |
| 5 基于數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)實(shí)踐探究 |
| 5.1 掌握數(shù)學(xué)思想方法與達(dá)成數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)目標(biāo)的一致性 |
| 5.1.1 對(duì)數(shù)形結(jié)合思想方法的分析 |
| 5.1.2 對(duì)函數(shù)與方程思想方法的分析 |
| 5.1.3 對(duì)分類討論思想方法的分析 |
| 5.1.4 對(duì)化歸與轉(zhuǎn)化思想方法的分析 |
| 5.2 基于數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)策略 |
| 5.3 基于數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的數(shù)學(xué)思想方法教學(xué) |
| 5.3.1 《利用函數(shù)的性質(zhì)判定方程解的存在》的教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 《平面向量的概念及其表示》的教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 6 后測(cè)的結(jié)果與分析 |
| 6.1 學(xué)生測(cè)試結(jié)果與分析 |
| 6.2 教師訪談結(jié)果的分析 |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄一 高中數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)現(xiàn)狀問(wèn)卷調(diào)查表 |
| 附錄二 前期測(cè)試卷 |
| 附錄三 后期測(cè)試卷 |
| 附錄四 高中數(shù)學(xué)教師訪談提綱 |
| 致謝 |
（2）國(guó)產(chǎn)申威架構(gòu)上的稀疏下三角求解并行算法的性能優(yōu)化與分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究挑戰(zhàn) |
| 1.4 本文的主要貢獻(xiàn) |
| 1.5 文章組織結(jié)構(gòu) |
| 第2章 swSpTRSV在sw26010上的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化 |
| 2.1 本章概述 |
| 2.2 sw26010眾核處理器架構(gòu) |
| 2.3 swSpTRSV 1.0的實(shí)現(xiàn)與擴(kuò)展 |
| 2.3.1 復(fù)現(xiàn)swSpTRSV算法 |
| 2.3.2 swSpTRSV接口優(yōu)化 |
| 2.3.3 實(shí)現(xiàn)swSpTRSM接口 |
| 2.4 swSpTRSV 1.0的驗(yàn)證與分析 |
| 2.4.1 swSpTRSV的正確性驗(yàn)證 |
| 2.4.2 swSpTRSV的誤差分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 swSpTRSV在新一代申威架構(gòu)上的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化 |
| 3.1 本章概述 |
| 3.2 新一代申威眾核處理器架構(gòu) |
| 3.3 swSpTRSV 2.0的設(shè)計(jì)與分析 |
| 3.3.1 swSpTRSV 2.0的稀疏層次塊布局 |
| 3.3.2 swSpTRSV 2.0的算法實(shí)現(xiàn) |
| 3.3.3 swSpTRSV 2.0的初步分析與改進(jìn) |
| 3.4 swSpTRSV 2.0新方案的探索 |
| 3.4.1 優(yōu)化方案的預(yù)處理過(guò)程 |
| 3.4.2 優(yōu)化方案的求解過(guò)程 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 swSpTRSV的性能分析與自動(dòng)調(diào)優(yōu) |
| 4.1 本章概述 |
| 4.2 swSpTRSV 1.0的性能分析 |
| 4.2.1 swSpTRSV 1.0性能測(cè)試結(jié)果 |
| 4.2.2 swSpTRSV 1.0與其他算法的性能對(duì)比 |
| 4.2.3 swSpTRSM 1.0的性能分析 |
| 4.3 swSpTRSV 2.0的性能分析 |
| 4.4 swSpTRSV的自動(dòng)調(diào)優(yōu)方案 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 碩士期間參與科研項(xiàng)目 |
| 碩士期間成果發(fā)表及獲獎(jiǎng)情況 |
| 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表 |
（3）基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的視網(wǎng)膜影像分析研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.1.1 視網(wǎng)膜影像分析技術(shù)概述 |
| 1.1.2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在視網(wǎng)膜影像分析中的意義 |
| 1.2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作及研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)概述 |
| 1.2.2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展 |
| 1.2.3 基于圖對(duì)圖的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) |
| 1.2.4 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在視網(wǎng)膜影像中的應(yīng)用 |
| 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排 |
| 1.3.1 論文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 第2章 基于配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的出血點(diǎn)分割算法及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相關(guān)工作 |
| 2.2.1 圖像數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法 |
| 2.2.2 醫(yī)學(xué)影像分割算法 |
| 2.2.3 現(xiàn)有出血點(diǎn)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.3 基于配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的出血點(diǎn)分割算法 |
| 2.3.1 基于高斯模糊的預(yù)處理方法 |
| 2.3.2 配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)出血點(diǎn)擴(kuò)增算法 |
| 2.3.3 出血點(diǎn)分割網(wǎng)絡(luò) |
| 2.4 出血點(diǎn)定量化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)制定 |
| 2.4.1 黃斑危險(xiǎn)區(qū)定位算法 |
| 2.4.2 出血點(diǎn)定量化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 2.5.1 數(shù)據(jù)集 |
| 2.5.2 預(yù)處理結(jié)果 |
| 2.5.3 出血點(diǎn)視網(wǎng)膜圖像擴(kuò)增結(jié)果 |
| 2.5.4 分割網(wǎng)絡(luò)結(jié)果 |
| 2.5.5 新的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果展示 |
| 2.6 討論 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第3章 基于不配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的白內(nèi)障去霧算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 圖像去霧相關(guān)工作 |
| 3.2.1 有霧圖像成像模型 |
| 3.2.2 圖像去霧算法研究現(xiàn)狀 |
| 3.2.3 定量化圖像質(zhì)量評(píng)估方法與不足 |
| 3.3 去霧算法整體框架概述 |
| 3.4 基于不配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的白內(nèi)障圖像仿真算法 |
| 3.4.1 數(shù)學(xué)模擬法生成白內(nèi)障圖像先驗(yàn) |
| 3.4.2 不配對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與損失函數(shù) |
| 3.5 基于生成的配對(duì)數(shù)據(jù)的白內(nèi)障圖像去霧算法 |
| 3.6 視網(wǎng)膜圖像去霧效果評(píng)估指標(biāo) |
| 3.6.1 去霧效果定量化圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo) |
| 3.6.2 基于pix2pix網(wǎng)絡(luò)的去霧效果評(píng)估指標(biāo) |
| 3.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 3.7.1 數(shù)據(jù)集 |
| 3.7.2 仿真白內(nèi)障圖像結(jié)果及消融實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 3.7.3 去霧網(wǎng)絡(luò)消融實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 3.7.4 與其他去霧算法對(duì)比結(jié)果 |
| 3.7.5 去霧算法對(duì)視網(wǎng)膜圖像中病灶的影響 |
| 3.7.6 不同級(jí)別白內(nèi)障患者去霧效果 |
| 3.8 討論 |
| 3.9 本章小結(jié) |
| 第4章 基于三維生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像系統(tǒng)超分辨研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 光譜成像技術(shù)與圖像超分辨技術(shù)相關(guān)工作 |
| 4.2.1 光譜成像技術(shù) |
| 4.2.2 圖像超分辨技術(shù) |
| 4.3 計(jì)算層析成像光譜系統(tǒng)搭建 |
| 4.3.1 光路設(shè)計(jì)及搭建方案 |
| 4.3.2 系統(tǒng)成像數(shù)學(xué)模型 |
| 4.3.3 H矩陣標(biāo)定方案 |
| 4.3.4 重建算法 |
| 4.4 面向多光譜影像的三維空間-光譜超分辨生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) |
| 4.4.1 生成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
| 4.4.2 判別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
| 4.4.3 損失函數(shù) |
| 4.4.4 定量化評(píng)估指標(biāo) |
| 4.5 計(jì)算層析成像光譜系統(tǒng)驗(yàn)證 |
| 4.5.1 仿真數(shù)據(jù)集結(jié)果 |
| 4.5.2 真實(shí)數(shù)據(jù)集結(jié)果 |
| 4.6 三維空間-光譜超分辨生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)果 |
| 4.6.1 仿真數(shù)據(jù)集結(jié)果 |
| 4.6.2 真實(shí)計(jì)算層析成像光譜系統(tǒng)泛化實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 4.7 討論 |
| 4.7.1 計(jì)算層析成像光譜系統(tǒng)搭建及重建結(jié)果討論 |
| 4.7.2 三維空間-光譜超分辨生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)果討論 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第5章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 本文總結(jié)與創(chuàng)新 |
| 5.1.1 本文總結(jié) |
| 5.1.2 本文創(chuàng)新 |
| 5.2 未來(lái)工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果 |
（4）設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)模式構(gòu)建與應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 研究背景與研究問(wèn)題 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究問(wèn)題 |
| 第二節(jié) 研究目的與研究意義 |
| 一、研究目的 |
| 二、研究意義 |
| 第三節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 一、設(shè)計(jì)思維培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀 |
| 二、高中開(kāi)源硬件教學(xué)現(xiàn)狀 |
| 三、高中開(kāi)源硬件課程中的項(xiàng)目式教學(xué)現(xiàn)狀 |
| 四、研究現(xiàn)狀述評(píng) |
| 第四節(jié) 研究?jī)?nèi)容與研究方法 |
| 一、主要研究?jī)?nèi)容 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 核心概念與理論基礎(chǔ) |
| 第一節(jié) 概念界定 |
| 一、設(shè)計(jì)思維 |
| 二、開(kāi)源硬件 |
| 第二節(jié) 理論基礎(chǔ) |
| 一、項(xiàng)目式教學(xué)理論 |
| 二、設(shè)計(jì)型學(xué)習(xí)理論 |
| 三、情境學(xué)習(xí)理論 |
| 四、多元智能理論 |
| 五、布魯姆認(rèn)知目標(biāo)分類理論 |
| 第三章 設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)模式構(gòu)建 |
| 第一節(jié) 構(gòu)建依據(jù) |
| 一、設(shè)計(jì)思維EDIPT模型的啟示 |
| 二、克洛德納雙循環(huán)探究模型的啟示 |
| 三、雙重情境學(xué)習(xí)模式的啟示 |
| 第二節(jié) 教學(xué)模型 |
| 第三節(jié) 模式構(gòu)建 |
| 第四節(jié) 模式闡釋 |
| 第四章 設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)案例設(shè)計(jì)與實(shí)施 |
| 第一節(jié) 設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)案例設(shè)計(jì) |
| 一、教學(xué)對(duì)象分析 |
| 二、教學(xué)內(nèi)容分析 |
| 三、教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì) |
| 四、教學(xué)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì) |
| 第二節(jié) 《小e聲控?zé)簟讽?xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)施 |
| 一、教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 二、教學(xué)實(shí)施 |
| 三、教學(xué)反思 |
| 第三節(jié) 《智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)》項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)施 |
| 一、教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 二、教學(xué)實(shí)施 |
| 三、教學(xué)反思 |
| 第四節(jié) 《智慧校園計(jì)數(shù)系統(tǒng)》教學(xué)案例的設(shè)計(jì)與實(shí)施 |
| 一、教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 二、教學(xué)實(shí)施 |
| 三、教學(xué)反思 |
| 第五章 設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)模式應(yīng)用效果分析 |
| 第一節(jié) 學(xué)生設(shè)計(jì)思維水平變化分析 |
| 一、設(shè)計(jì)思維測(cè)量量表構(gòu)建 |
| 二、問(wèn)卷信效度分析 |
| 三、教學(xué)前后設(shè)計(jì)思維測(cè)量結(jié)果分析 |
| 第二節(jié) 學(xué)生創(chuàng)作作品水平變化分析 |
| 一、學(xué)生優(yōu)秀作品展示與介紹 |
| 二、學(xué)生創(chuàng)作作品水平 |
| 第三節(jié) 教師訪談分析 |
| 第六章 研究結(jié)論與展望 |
| 第一節(jié) 研究結(jié)論 |
| 第二節(jié) 研究不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 第一輪中小學(xué)生設(shè)計(jì)思維評(píng)價(jià)指標(biāo)專家意見(jiàn)調(diào)查表 |
| 附錄B 第二輪中小學(xué)生設(shè)計(jì)思維評(píng)價(jià)指標(biāo)專家意見(jiàn)調(diào)查表 |
| 附錄C 中小學(xué)生設(shè)計(jì)思維評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重專家咨詢問(wèn)卷 |
| 附錄D 中小學(xué)生設(shè)計(jì)思維評(píng)價(jià)量表 |
| 附錄E 設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)效果調(diào)查問(wèn)卷 |
| 附錄F 開(kāi)源硬件智能設(shè)計(jì)項(xiàng)目日志 |
| 附錄G 高中生開(kāi)源硬件作品評(píng)價(jià)表 |
| 附錄H 教師訪談提綱 |
| 附錄I 高中生設(shè)計(jì)思維工具應(yīng)用效果展示 |
| 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和科研成果 |
| 致謝 |
（5）多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5 研究思路 |
| 第2章 理論概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 表征及數(shù)學(xué)多元表征 |
| 2.1.2 數(shù)學(xué)探究式教學(xué) |
| 2.2 研究綜述 |
| 2.2.1 多元表征的研究綜述 |
| 2.2.2 探究式教學(xué)的研究綜述 |
| 2.3 理論基礎(chǔ) |
| 2.3.1 多元智力理論 |
| 2.3.2 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論 |
| 2.3.3 布魯納的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)理論 |
| 第3章 有理數(shù)教學(xué)現(xiàn)狀的調(diào)查與分析 |
| 3.1 調(diào)查設(shè)計(jì)概述 |
| 3.2 基于教師問(wèn)卷的有理數(shù)教學(xué)現(xiàn)狀的調(diào)查分析 |
| 3.2.1 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與編制 |
| 3.2.2 調(diào)查問(wèn)卷的信度與效度的檢驗(yàn) |
| 3.2.3 調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果的數(shù)據(jù)分析 |
| 3.3 基于教師訪談的有理數(shù)教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查分析 |
| 3.4 調(diào)查結(jié)論 |
| 第4章 多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)模式構(gòu)建 |
| 4.1 有理數(shù)內(nèi)容的表征方式與探究方式分析 |
| 4.2 多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)的教學(xué)目標(biāo) |
| 4.3 多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)的教學(xué)要求 |
| 4.3.1 豐富情境表征,激發(fā)探究欲望 |
| 4.3.2 規(guī)范語(yǔ)言表征,明確探究問(wèn)題 |
| 4.3.3 應(yīng)用圖形表征,厘清探究線索 |
| 4.3.4 強(qiáng)化符號(hào)表征,凝練探究思維 |
| 4.3.5 注重動(dòng)作表征,提升探究技巧 |
| 4.4 多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)的教學(xué)評(píng)價(jià) |
| 4.5 多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)的教學(xué)設(shè)計(jì)案例 |
| 第5章 多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)實(shí)驗(yàn)研究 |
| 5.1 實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)框架 |
| 5.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/td> |
| 5.3 實(shí)驗(yàn)假設(shè) |
| 5.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及過(guò)程 |
| 5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 5.4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 |
| 5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析 |
| 5.5.1 實(shí)驗(yàn)班和控制班后測(cè)成績(jī)的總體分析 |
| 5.5.2 實(shí)驗(yàn)班和控制班后測(cè)成績(jī)的試題分析 |
| 5.6 實(shí)驗(yàn)后期訪談 |
| 5.7 實(shí)驗(yàn)總結(jié) |
| 第6章 研究結(jié)論與建議 |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 教學(xué)建議 |
| 6.3 研究反思 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 在學(xué)期間科研成果情況 |
（6）基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)研究 ——以浙教版初中“圓的基本性質(zhì)”教學(xué)為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 課程標(biāo)準(zhǔn)的要求 |
| 1.1.2 中考數(shù)學(xué)對(duì)圓的考察要求 |
| 1.1.3 數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的要求 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.2.1 理論意義 |
| 1.2.2 實(shí)踐意義 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5 研究思路 |
| 第2章 理論概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 波利亞的怎樣解題表 |
| 2.1.2 初中數(shù)學(xué)“圓” |
| 2.1.3 數(shù)學(xué)問(wèn)題解決教學(xué) |
| 2.2 研究綜述 |
| 2.2.1 波利亞解題思想的研究綜述 |
| 2.2.2 關(guān)于圓的研究綜述 |
| 2.3 理論基礎(chǔ) |
| 2.3.1 對(duì)話教學(xué)理論 |
| 2.3.2 元認(rèn)知理論 |
| 2.3.3 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論 |
| 2.3.4 波利亞解題理論 |
| 第3章 初中生圓的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀調(diào)查與分析 |
| 3.1 調(diào)查目的和對(duì)象 |
| 3.1.1 調(diào)查目的 |
| 3.1.2 調(diào)查對(duì)象 |
| 3.2 調(diào)查的設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與編制 |
| 3.2.2 訪談的設(shè)計(jì)與編制 |
| 3.3 調(diào)查結(jié)果與分析 |
| 3.3.1 學(xué)生問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果分析 |
| 3.3.2 教師訪談結(jié)果分析 |
| 3.3.3 分析與總結(jié) |
| 第4章 基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)的構(gòu)建 |
| 4.1 基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決模式 |
| 4.2 波利亞解題思想在初中圓綜合題中的應(yīng)用實(shí)例 |
| 4.2.1 點(diǎn)和圓、直線和圓的位置關(guān)系 |
| 4.2.2 圓的有關(guān)概念及性質(zhì) |
| 4.2.3 正多邊形和圓 |
| 4.2.4 弧長(zhǎng)和扇形的面積 |
| 4.3 基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)的一般模式 |
| 4.3.1 基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)的一般模式 |
| 4.3.2 優(yōu)越性 |
| 4.4 問(wèn)題解決教學(xué)的案例 |
| 第5章 波利亞解題思想建構(gòu)下問(wèn)題解決教學(xué)的教學(xué)實(shí)驗(yàn) |
| 5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/td> |
| 5.2 實(shí)驗(yàn)假設(shè) |
| 5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 5.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象 |
| 5.3.2 實(shí)驗(yàn)變量 |
| 5.3.3 實(shí)驗(yàn)思路 |
| 5.3.4 實(shí)驗(yàn)工具 |
| 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析 |
| 5.4.1 實(shí)驗(yàn)班與控制班測(cè)試成績(jī)后側(cè)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) |
| 5.4.2 實(shí)驗(yàn)班解題能力量表前后測(cè)配對(duì)樣本T檢驗(yàn) |
| 5.4.3 控制班解題能力量表前后測(cè)配對(duì)樣本T檢驗(yàn) |
| 5.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié) |
| 第6章 研究結(jié)論與建議 |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 教學(xué)建議 |
| 6.3 研究反思 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 在學(xué)期間科研成果情況 |
（7）面向計(jì)算思維培養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)設(shè)計(jì)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 計(jì)算思維是公民必備的思維能力 |
| 1.1.2 機(jī)器人教育為培養(yǎng)計(jì)算思維提供重要契機(jī) |
| 1.1.3 機(jī)器人教育助力人才培養(yǎng) |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 計(jì)算思維研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 機(jī)器人教育研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 機(jī)器人教學(xué)中培養(yǎng)計(jì)算思維的相關(guān)研究 |
| 1.2.4 小結(jié) |
| 1.3 研究問(wèn)題的提出 |
| 1.4 研究?jī)?nèi)容與研究意義 |
| 1.4.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.2 研究意義 |
| 1.5 研究思路與研究方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 第2章 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 相關(guān)概念 |
| 2.1.1 計(jì)算思維 |
| 2.1.2 機(jī)器人教育 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論 |
| 2.2.2 發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)理論 |
| 2.2.3 “做中學(xué)”理論 |
| 第3章 基于小學(xué)機(jī)器人課程的計(jì)算思維能力培養(yǎng)模型構(gòu)建 |
| 3.1 模型構(gòu)建前期分析 |
| 3.1.1 計(jì)算思維能力結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.1.2 小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查 |
| 3.1.3 小學(xué)機(jī)器人課程培養(yǎng)計(jì)算思維的可行性分析 |
| 3.2 模型構(gòu)建依據(jù)與思路 |
| 3.2.1 構(gòu)建依據(jù) |
| 3.2.2 構(gòu)建思路 |
| 3.3 培養(yǎng)模型的構(gòu)建 |
| 第4章 面向計(jì)算思維培養(yǎng)的機(jī)器人課程教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 4.1 學(xué)習(xí)者分析 |
| 4.2 教學(xué)目標(biāo)分析與重構(gòu) |
| 4.3 教學(xué)內(nèi)容整合設(shè)計(jì) |
| 4.4 教學(xué)活動(dòng)策略設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 先行組織者教學(xué)策略 |
| 4.4.2 拋錨式教學(xué)策略 |
| 4.5 教學(xué)活動(dòng)流程設(shè)計(jì) |
| 4.5.1 教師活動(dòng) |
| 4.5.2 學(xué)生活動(dòng) |
| 4.6 教學(xué)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì) |
| 4.6.1 多元評(píng)價(jià)內(nèi)容要素 |
| 4.6.2 具體評(píng)價(jià)方法設(shè)計(jì) |
| 第5章 面向計(jì)算思維培養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)行動(dòng)研究 |
| 5.1 教學(xué)實(shí)踐準(zhǔn)備 |
| 5.1.1 教學(xué)對(duì)象選擇 |
| 5.1.2 教學(xué)環(huán)境與平臺(tái)選擇 |
| 5.1.3 行動(dòng)研究思路及方法 |
| 5.1.4 計(jì)算思維水平前測(cè) |
| 5.2 第一輪行動(dòng)研究 |
| 5.2.1 前端設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 實(shí)踐觀察 |
| 5.2.3 評(píng)價(jià)反饋 |
| 5.2.4 改進(jìn)優(yōu)化 |
| 5.3 第二輪行動(dòng)研究 |
| 5.3.1 前端設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 實(shí)踐觀察 |
| 5.3.3 評(píng)價(jià)反饋 |
| 5.3.4 改進(jìn)優(yōu)化 |
| 5.4 第三輪行動(dòng)研究 |
| 5.4.1 前端設(shè)計(jì) |
| 5.4.2 實(shí)踐觀察 |
| 5.4.3 評(píng)價(jià)反饋 |
| 5.4.4 改進(jìn)優(yōu)化 |
| 5.5 行動(dòng)研究小結(jié) |
| 第6章 小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)實(shí)踐效果分析與結(jié)論 |
| 6.1 教學(xué)效果分析 |
| 6.1.1 基于計(jì)算思維量表的教學(xué)效果分析 |
| 6.1.2 基于學(xué)生課堂表現(xiàn)評(píng)價(jià)表的教學(xué)效果分析 |
| 6.1.3 基于項(xiàng)目作品評(píng)價(jià)表的教學(xué)效果分析 |
| 6.1.4 基于訪談的機(jī)器人課程教學(xué)效果分析 |
| 6.2 教學(xué)實(shí)踐結(jié)論 |
| 第7章 研究總結(jié)與展望 |
| 7.1 研究總結(jié) |
| 7.1.1 研究結(jié)論 |
| 7.1.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.1.3 研究建議 |
| 7.1.4 研究不足 |
| 7.2 研究展望 |
| 附錄A:基于教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查的教師訪談提綱 |
| 附錄B:計(jì)算思維量表 |
| 附錄C:《環(huán)保衛(wèi)士》探究表 |
| 附錄D:《智能風(fēng)扇》探究表 |
| 附錄E:《測(cè)距小車》探究表 |
| 附錄F:《項(xiàng)目作品評(píng)價(jià)表2》修改表 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果 |
| 致謝 |
（8）先進(jìn)極化陣列的穩(wěn)健參數(shù)估計(jì)算法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號(hào)對(duì)照表 |
| 縮略語(yǔ)對(duì)照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 極化敏感陣列參數(shù)估計(jì) |
| 1.2.2 混合源分類及參數(shù)估計(jì) |
| 1.2.3 MIMO陣列的參數(shù)估計(jì) |
| 1.3 本文的主要工作與內(nèi)容安排 |
| 第二章 極化陣列多維參數(shù)估計(jì)的理論基礎(chǔ) |
| 2.1 極化的相關(guān)理論 |
| 2.1.1 極化的定義 |
| 2.1.2 電磁波極化的分類及表征 |
| 2.1.3 電磁波信號(hào)的極化域-空域聯(lián)合表征 |
| 2.2 常見(jiàn)的電磁矢量傳感器結(jié)構(gòu) |
| 2.3 遠(yuǎn)場(chǎng)源極化敏感陣列信號(hào)模型 |
| 2.4 近場(chǎng)源極化敏感陣列信號(hào)模型 |
| 2.5 極化MIMO陣列信號(hào)模型 |
| 第三章 極化敏感陣列的多維參數(shù)估計(jì)算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于重采樣的共心式COLD陣列多維參數(shù)估計(jì)算法 |
| 3.2.1 信號(hào)模型 |
| 3.2.2 算法描述 |
| 3.2.3 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 3.2.4 本節(jié)小結(jié) |
| 3.3 稀疏拉伸式非均勻電磁矢量傳感器陣列的多維參數(shù)估計(jì)算法 |
| 3.3.1 信號(hào)模型 |
| 3.3.2 算法描述 |
| 3.3.3 運(yùn)算復(fù)雜度分析 |
| 3.3.4 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 3.3.5 本節(jié)小結(jié) |
| 3.4 稀疏拉伸式L型極化敏感陣列的多維參數(shù)估計(jì)算法 |
| 3.4.1 信號(hào)模型 |
| 3.4.2 算法描述 |
| 3.4.3 運(yùn)算量分析 |
| 3.4.4 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 3.4.5 本節(jié)小結(jié) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 極化敏感陣列的遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源參數(shù)估計(jì)算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 二維空間下正交三偶極子線陣的混合源分類和參數(shù)估計(jì)算法 |
| 4.2.1 信號(hào)模型 |
| 4.2.2 算法描述 |
| 4.2.3 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 4.2.4 本節(jié)小結(jié) |
| 4.3 三維空間下正交三偶極子線陣的混合源分類和參數(shù)估計(jì)算法 |
| 4.3.1 信號(hào)模型 |
| 4.3.2 算法描述 |
| 4.3.3 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 4.3.4 本節(jié)小結(jié) |
| 4.4 存在幅相誤差時(shí)全電磁矢量傳感器陣列的混合源參數(shù)估計(jì)算法 |
| 4.4.1 信號(hào)模型 |
| 4.4.2 算法描述 |
| 4.4.3 運(yùn)算復(fù)雜度分析 |
| 4.4.4 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 4.4.5 本節(jié)小結(jié) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 極化MIMO陣列的參數(shù)估計(jì)算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 共心式電磁矢量傳感器MIMO陣列的參數(shù)估計(jì)算法 |
| 5.2.1 信號(hào)模型 |
| 5.2.2 算法描述 |
| 5.2.3 問(wèn)題分析 |
| 5.3 基于拉伸式五偶極子組的MIMO陣列多維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法 |
| 5.3.1 信號(hào)模型 |
| 5.3.2 算法描述 |
| 5.3.3 仿真實(shí)驗(yàn) |
| 5.3.4 算法性能分析 |
| 5.3.5 本節(jié)小結(jié) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 本文內(nèi)容總結(jié) |
| 6.2 工作展望 |
| 附錄 |
| 附錄A. 稀疏拉伸式非均勻電磁矢量傳感器陣列的克拉美羅界 |
| 附錄B. 稀疏拉伸式L型極化敏感陣列的克拉美羅界 |
| 附錄C. 幅相誤差下電磁矢量傳感器陣列混合源定位的克拉美羅界 |
| 附錄D. 拉伸式五偶極子組MIMO陣列的克拉美羅界 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（9）高中數(shù)學(xué)習(xí)題課變式教學(xué)實(shí)驗(yàn)研究 ——以原人教A版高中數(shù)學(xué)必修1為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 高中數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)能力要求 |
| 1.1.2 2017 年版高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)解讀 |
| 1.1.3 習(xí)題課在數(shù)學(xué)教學(xué)中的重要地位 |
| 1.1.4 習(xí)題課教學(xué)中存在的一些問(wèn)題 |
| 1.2 核心概念界定 |
| 1.2.1 高中數(shù)學(xué)習(xí)題課相關(guān)概念界定 |
| 1.2.2 變式教學(xué)概念界定 |
| 1.3 研究的內(nèi)容及意義 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 研究的意義 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.4.1 研究計(jì)劃 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 1.5 論文結(jié)構(gòu) |
| 1.6 小結(jié) |
| 第2章 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1 文獻(xiàn)搜集途徑 |
| 2.2 關(guān)于高中數(shù)學(xué)變式教學(xué)的相關(guān)研究 |
| 2.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 2.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 2.3 關(guān)于高中數(shù)學(xué)習(xí)題課教學(xué)的相關(guān)研究 |
| 2.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 2.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 2.4 關(guān)于高中數(shù)學(xué)習(xí)題課變式教學(xué)的相關(guān)研究 |
| 2.5 文獻(xiàn)綜合述評(píng) |
| 2.6 小結(jié) |
| 第3章 研究設(shè)計(jì) |
| 3.1 課題研究的目的 |
| 3.2 課題研究的主要方法 |
| 3.2.1 文獻(xiàn)研究法 |
| 3.2.2 實(shí)驗(yàn)研究法 |
| 3.2.3 行動(dòng)研究法 |
| 3.3 課題研究的理論依據(jù) |
| 3.3.1 皮亞杰的認(rèn)知發(fā)展理論 |
| 3.3.2 奧蘇貝爾的有意義學(xué)習(xí)理論 |
| 3.3.3 維果斯基的最近發(fā)展區(qū)理論 |
| 3.3.4 馬登的變異理論 |
| 3.3.5 解題理論 |
| 3.4 課題研究的工具 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第4章 高中數(shù)學(xué)習(xí)題課變式教學(xué)的原則及策略 |
| 4.1 高中數(shù)學(xué)習(xí)題課實(shí)施變式教學(xué)的原則 |
| 4.1.1 科學(xué)的教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向 |
| 4.1.2 學(xué)生的過(guò)程參與為途徑 |
| 4.1.3 基于學(xué)生的最近發(fā)展區(qū) |
| 4.1.4 變式的層級(jí)遞進(jìn)性 |
| 4.1.5 變式的適時(shí)性和適度性 |
| 4.2 高中數(shù)學(xué)習(xí)題課開(kāi)展變式教學(xué)的策略 |
| 4.2.1 精選課本的典型例題與習(xí)題為母題 |
| 4.2.2 教師緊扣教學(xué)目標(biāo)合理變式 |
| 4.2.3 學(xué)生合作探究深化變式 |
| 4.2.4 科學(xué)評(píng)價(jià)與課堂生成的強(qiáng)化 |
| 4.3 小結(jié) |
| 第5章 高中數(shù)學(xué)習(xí)題課變式教學(xué)設(shè)計(jì)案例 |
| 5.1 《集合習(xí)題課》教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 5.2 《函數(shù)的概念與基本性質(zhì)習(xí)題課》教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 5.3 《指數(shù)函數(shù)習(xí)題課》教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 5.4 《對(duì)數(shù)函數(shù)習(xí)題課》教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 5.5 《基本初等函數(shù)章末習(xí)題課》教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 5.6 《函數(shù)與方程習(xí)題課》教學(xué)設(shè)計(jì) |
| 5.7 小結(jié) |
| 第6章 實(shí)驗(yàn)研究 |
| 6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 6.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/td> |
| 6.1.2 實(shí)驗(yàn)假設(shè) |
| 6.1.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)象 |
| 6.1.4 實(shí)驗(yàn)變量 |
| 6.1.5 實(shí)驗(yàn)策略 |
| 6.1.6 實(shí)驗(yàn)倫理 |
| 6.2 前測(cè)工具的設(shè)計(jì) |
| 6.2.1 前測(cè)工具的雙向細(xì)目表 |
| 6.2.2 前測(cè)工具的結(jié)構(gòu) |
| 6.2.3 前測(cè)工具預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量分析 |
| 6.2.4 前測(cè)工具的難度 |
| 6.2.5 前測(cè)工具的區(qū)分度 |
| 6.2.6 前測(cè)工具的效度 |
| 6.2.7 前測(cè)工具的信度 |
| 6.2.8 前測(cè)工具的完善及確定 |
| 6.3 后測(cè)工具的設(shè)計(jì) |
| 6.3.1 后測(cè)工具的雙向細(xì)目表 |
| 6.3.2 后測(cè)工具的結(jié)構(gòu) |
| 6.3.3 后測(cè)工具預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量分析 |
| 6.3.4 后測(cè)工具的難度 |
| 6.3.5 后測(cè)工具的區(qū)分度 |
| 6.3.6 后測(cè)工具的效度 |
| 6.3.7 后測(cè)工具的信度 |
| 6.3.8 后測(cè)工具的完善及確定 |
| 6.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 |
| 6.4.1 預(yù)測(cè)確定測(cè)試工具 |
| 6.4.2 實(shí)施前測(cè)與數(shù)據(jù)整理 |
| 6.4.3 教學(xué)干預(yù) |
| 6.4.4 實(shí)施后測(cè)與數(shù)據(jù)整理 |
| 6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 6.5.1 前測(cè)結(jié)果對(duì)比分析 |
| 6.5.2 后測(cè)結(jié)果對(duì)比分析 |
| 6.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 |
| 6.7 小結(jié) |
| 第7章 研究的結(jié)論與反思 |
| 7.1 課題研究的結(jié)論 |
| 7.1.1 習(xí)題課變式教學(xué)的內(nèi)容要源于教材又高于教材 |
| 7.1.2 習(xí)題課變式教學(xué)的原則在于緊扣目標(biāo)且變式有度 |
| 7.1.3 習(xí)題課變式教學(xué)的關(guān)鍵在于突出學(xué)生的主體地位 |
| 7.1.4 習(xí)題課變式教學(xué)的目的在于優(yōu)化思維又服務(wù)高考 |
| 7.1.5 習(xí)題課變式教學(xué)的意義在于重視過(guò)程又強(qiáng)化生成 |
| 7.2 課題研究的反思 |
| 7.3 可繼續(xù)研究的問(wèn)題 |
| 7.4 結(jié)束語(yǔ) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 A 前測(cè)工具 高一新生《數(shù)與代數(shù)》知識(shí)與素養(yǎng)水平測(cè)試試卷 |
| 附錄 B 后測(cè)工具 高一學(xué)生必修1知識(shí)與素養(yǎng)水平測(cè)試試卷 |
| 附錄 C 前測(cè)工具預(yù)測(cè)試得分表 |
| 附錄 D 后測(cè)工具預(yù)測(cè)試得分表 |
| 附錄 E 前測(cè)對(duì)照班成績(jī)表 |
| 附錄 F 前測(cè)實(shí)驗(yàn)班成績(jī)表 |
| 附錄 G 后測(cè)對(duì)照班成績(jī)表 |
| 附錄 H 后測(cè)實(shí)驗(yàn)班成績(jī)表 |
| 攻讀碩士期間發(fā)表的論文 |
| 致謝 |
（10）NOMA系統(tǒng)中的資源分配算法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號(hào)對(duì)照表 |
| 縮略語(yǔ)對(duì)照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文中主要的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 |
| 第二章 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)理論 |
| 2.1 NOMA通信系統(tǒng) |
| 2.1.1 NOMA系統(tǒng)的基本原理 |
| 2.1.2 NOMA技術(shù)的特點(diǎn) |
| 2.1.3 NOMA技術(shù)的應(yīng)用 |
| 2.2 信道模型 |
| 2.2.1 空對(duì)地信道模型 |
| 2.2.2 毫米波信道模型 |
| 2.3 無(wú)線攜能技術(shù) |
| 2.3.1 TS協(xié)議接收機(jī) |
| 2.3.2 PS協(xié)議接收機(jī) |
| 2.4 用戶分簇算法 |
| 2.4.1 遍歷搜索配對(duì)算法 |
| 2.4.2 預(yù)分組配對(duì)算法 |
| 2.4.3 隨機(jī)用戶配對(duì)算法 |
| 2.4.4 固定分組算法 |
| 2.5 群體智能算法 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 多天線NOMA系統(tǒng)中的資源分配方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系統(tǒng)模型及優(yōu)化問(wèn)題建模 |
| 3.3 基于高斯混合模型的用戶分簇算法分析 |
| 3.3.1 高斯混合模型 |
| 3.3.2 基于高斯混合模型的用戶分簇算法 |
| 3.4 仿真結(jié)果及分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 無(wú)線攜能NOMA中繼系統(tǒng)中的資源分配方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系統(tǒng)模型及優(yōu)化問(wèn)題建模 |
| 4.3 基于引力搜索算法的約束優(yōu)化問(wèn)題求解算法分析 |
| 4.3.1 引力搜索算法 |
| 4.3.2 基于引力搜搜索算法的約束優(yōu)化問(wèn)題求解算法 |
| 4.4 仿真結(jié)果及分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 工作總結(jié) |
| 5.2 未來(lái)工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
四、靈活配對(duì) 巧妙求解（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]學(xué)科核心素養(yǎng)視角下的數(shù)學(xué)思想方法教學(xué)研究[D]. 劉印平. 江西師范大學(xué), 2021(12)
- [2]國(guó)產(chǎn)申威架構(gòu)上的稀疏下三角求解并行算法的性能優(yōu)化與分析[D]. 王慶偉. 山東大學(xué), 2021(12)
- [3]基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的視網(wǎng)膜影像分析研究[D]. 羅宇豪. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2021(09)
- [4]設(shè)計(jì)思維導(dǎo)向的高中開(kāi)源硬件教學(xué)模式構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 盧雅. 云南師范大學(xué), 2021(09)
- [5]多元表征視角下有理數(shù)探究式教學(xué)研究[D]. 侯惠娟. 集美大學(xué), 2021(01)
- [6]基于波利亞解題思想的問(wèn)題解決教學(xué)研究 ——以浙教版初中“圓的基本性質(zhì)”教學(xué)為例[D]. 裘曉麗. 集美大學(xué), 2021(01)
- [7]面向計(jì)算思維培養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人課程教學(xué)設(shè)計(jì)研究[D]. 武雪芹. 曲阜師范大學(xué), 2021(02)
- [8]先進(jìn)極化陣列的穩(wěn)健參數(shù)估計(jì)算法研究[D]. 馬慧慧. 西安電子科技大學(xué), 2020(02)
- [9]高中數(shù)學(xué)習(xí)題課變式教學(xué)實(shí)驗(yàn)研究 ——以原人教A版高中數(shù)學(xué)必修1為例[D]. 唐明超. 云南師范大學(xué), 2020(01)
- [10]NOMA系統(tǒng)中的資源分配算法研究[D]. 田潤(rùn)茁. 西安電子科技大學(xué), 2020(05)
標(biāo)簽：數(shù)學(xué)論文; 數(shù)學(xué)思想論文; 核心素養(yǎng)論文; 數(shù)學(xué)素養(yǎng)論文; 圖像融合論文;