一、淺談微元法在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
陳麗華[1]（2020）在《VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中運(yùn)用的研究》文中研究說明隨著現(xiàn)代教育技術(shù)的迅速發(fā)展,高中物理教學(xué)的方式和手段也隨之不斷地發(fā)生改變,以多媒體為中心的可視性教學(xué)資源在高中物理教學(xué)中的運(yùn)用越來越多,憑借可視性、趣味性、便捷性等特點(diǎn),可視性教學(xué)資源在調(diào)動學(xué)生課堂參與的積極性、幫助學(xué)生理解抽象知識等方面發(fā)揮了一定的作用。但受諸多因素的影響,實(shí)際的高中物理教學(xué)中存在一些問題,例如可視性資源的不合理利用降低了教學(xué)的效率、沒有真正把課堂還給學(xué)生導(dǎo)致學(xué)生參與的機(jī)會較少等,這些都阻礙了學(xué)生物理核心素養(yǎng)的提升,不利于學(xué)生的全面發(fā)展。那么,在這個問題上,高中物理教學(xué)亟需改變教學(xué)方式和方法,讓可視性教學(xué)資源發(fā)揮出最大的優(yōu)勢,充分調(diào)動學(xué)生在物理課上的積極參與,而VIPP教學(xué)法正是強(qiáng)調(diào)了教學(xué)的可視性和學(xué)生的參與。所以筆者認(rèn)為,如何將VIPP教學(xué)法運(yùn)用到高中物理教學(xué)中來提高教學(xué)效果,是一個值得研究的課題。本研究主要采用了文獻(xiàn)研究法、調(diào)查法、觀察法和行動研究法,筆者在研讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過對中學(xué)師生的調(diào)查和課堂觀察了解高中物理教學(xué)的基本現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上對VIPP教學(xué)法的合理運(yùn)用進(jìn)行了探討和實(shí)踐。本論文包括六個部分。第一部分是緒論。介紹了本課題研究的背景、國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀、研究的目的、意義、思路和方法。第二部分是本研究的理論基礎(chǔ)。首先對參與、可視性、VIPP教學(xué)法等相關(guān)概念的內(nèi)涵進(jìn)行了界定,然后簡述了對本研究有著重要指導(dǎo)意義的建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、人本主義學(xué)習(xí)理論和腦科學(xué)研究理論。第三部分是對高中物理課堂教學(xué)的現(xiàn)狀調(diào)查與分析。筆者首先自編了調(diào)查問卷、教師訪談提綱和課堂觀察表,對高中物理課堂中學(xué)生的參與情況和教師可視性教學(xué)資源的利用情況進(jìn)行調(diào)查;然后對調(diào)查統(tǒng)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行了細(xì)致的分析;最后分別從學(xué)生、教師層面總結(jié)出這兩個方面存在的主要問題。第四部分是VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中的運(yùn)用研究。筆者在相關(guān)理論的指導(dǎo)下,在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,探索并提出了 VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中運(yùn)用的基本原則和策略。第五部分是教學(xué)案例。在校外導(dǎo)師的指導(dǎo)和幫助下,筆者根據(jù)本研究提出的部分策略,設(shè)計(jì)了有關(guān)教學(xué)案例,并進(jìn)行了一定的課堂教學(xué)實(shí)踐。第六部分是結(jié)束語。筆者對本研究進(jìn)行了回顧,總結(jié)了研究中的收獲,并反思了研究存在的不足之處。
陳婉青[2]（2020）在《基于太陽風(fēng)參數(shù)的地區(qū)電網(wǎng)GIC量值預(yù)測》文中研究說明隨著輸電線路導(dǎo)線截面增大、導(dǎo)線單位長度的直流電阻越來越小,地磁暴在電網(wǎng)產(chǎn)生的地磁感應(yīng)電流（GIC）也越來越大,防治電網(wǎng)GIC災(zāi)害是我國電網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)行迫切需要研究、解決的問題。但由于電網(wǎng)規(guī)模大,在電網(wǎng)中安裝GIC隔離、削弱、補(bǔ)償?shù)妊b置需要大量的投資,并且會造成電網(wǎng)GIC大范圍轉(zhuǎn)移,如能預(yù)測電網(wǎng)GIC,可以通過閉鎖保護(hù)和調(diào)控負(fù)荷等措施避免電網(wǎng)事故。因此,研究電網(wǎng)GIC的預(yù)測,對防治地磁暴災(zāi)害具有重要意義和實(shí)用價(jià)值。本文研究基于太陽風(fēng)參數(shù)的電網(wǎng)GIC預(yù)測方法,主要研究工作及成果如下:（1）根據(jù)研究得到的太陽風(fēng)參數(shù)與地磁暴的關(guān)系,應(yīng)用空間物理領(lǐng)域的三維MHD模型描述太陽風(fēng)與地磁場之間的耦合作用,實(shí)現(xiàn)了預(yù)測地磁暴地磁擾動的南北分量和東西分量,通過地磁臺實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的有效性。（2）運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和實(shí)時(shí)太陽風(fēng)數(shù)據(jù)、參數(shù),構(gòu)建了 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)了提前1h預(yù)測地磁暴地磁擾動的南北分量和東西分量,結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測效果優(yōu)于三維MHD模型。（3）針對大范圍建模計(jì)算量大的問題,采用等值電阻率和微元法計(jì)算電網(wǎng)GIC,簡化了人地電導(dǎo)率建模的復(fù)雜過程,通過GIC實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確性,該算法結(jié)合電網(wǎng)GIC預(yù)測可用于運(yùn)行調(diào)度防御地磁暴災(zāi)害。（4）結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和等值電阻率和微元法的電網(wǎng)GIC算法,提出了基于實(shí)時(shí)太陽風(fēng)參數(shù)電網(wǎng)GIC預(yù)測方法;利用廣東500kV電網(wǎng)的實(shí)測GIC數(shù)據(jù),驗(yàn)證了預(yù)測模型和算法的有效性和可行性。本文提出的基于太陽風(fēng)參數(shù)的電網(wǎng)GIC預(yù)測方法,能提前1h預(yù)測電網(wǎng)高風(fēng)險(xiǎn)廠站變壓器中性點(diǎn)的GIC,可用于運(yùn)行調(diào)度防御地磁暴災(zāi)害。
劉澤林[3]（2020）在《基于飛秒激光的TiNi制孔質(zhì)量研究》文中研究表明TiNi形狀記憶合金是一種新型多功能特種材料,這種具有變形恢復(fù)能力的金屬化合物目前在制作人造器官領(lǐng)域上應(yīng)用廣泛,但是由于材料硬度大,微孔加工難的問題導(dǎo)致傳統(tǒng)機(jī)械加工方法不能滿足TiNi記憶合金精細(xì)加工的要求。而目前飛秒激光作為一種新興的加工方式極具應(yīng)用前景,以其脈寬極短、單脈沖能量極高的特性,對于加工硬脆性及高熔點(diǎn)材料的精密加工具有顯著優(yōu)勢,因此本文利用飛秒激光加工TiNi記憶合金微孔。通過分析飛秒激光與TiNi記憶合金的作用原理,通過MATLAB模擬其加工過程、求得TiNi記憶合金的燒蝕閾值及加工過程中溫度變化規(guī)律、建立飛秒激光燒蝕微槽深度模型、分析燒蝕過程中熱影響區(qū)構(gòu)成以及進(jìn)行多因子正交實(shí)驗(yàn)等方法,研究飛秒激光加工TiNi形狀記憶合金微孔的加工工藝。本文主要研究了飛秒激光加工材料時(shí)的作用機(jī)理,通過MATLAB利用有限差分法將簡化了的雙溫方程對飛秒激光與TiNi記憶合金相互作用的過程進(jìn)行了模擬,分析了改變飛秒激光自身參數(shù)以及TiNi記憶合金材料自身參數(shù)時(shí)對加工過程中TiNi記憶合金表層電子、晶格溫度的變化規(guī)律;通過雙溫方程進(jìn)行飛秒激光燒蝕TiNi記憶合金微槽實(shí)驗(yàn),根據(jù)掃描電鏡圖以及數(shù)學(xué)模型,求解了TiNi記憶合金的燒蝕閾值并獲得了飛秒激光選擇性燒蝕的規(guī)律,探討了飛秒激光脈沖累積效應(yīng)對加工結(jié)果的影響;由飛秒激光加工材料機(jī)理和過程進(jìn)行研究,建立了飛秒激光燒蝕材料的燒蝕深度模型,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證后修改了模型參數(shù)得到了較為正確的深度模型;研究了飛秒激光加工TiNi記憶合金的熱影響區(qū)成因及減少熱影響區(qū)深度的方法,并且通過實(shí)驗(yàn)分析了激光功率、掃描速度、掃描循環(huán)次數(shù)和飛秒激光光斑離焦量對燒蝕熱影響區(qū)的影響規(guī)律;最后進(jìn)行多因子正交實(shí)驗(yàn),分析了激光脈沖能量、脈沖個數(shù),徑向進(jìn)給量,掃描速度等加工參數(shù)對TiNi記憶合金微孔質(zhì)量精度的影響規(guī)律。
余春燕[4]（2019）在《基于發(fā)現(xiàn)法的高中物理案例教學(xué)研究 ——以《電勢能和電勢》為例》文中提出本課題在國內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,介紹了案例教學(xué)的起源和發(fā)展。在物理新課程標(biāo)準(zhǔn)理念指導(dǎo)下,以布魯納的認(rèn)知結(jié)構(gòu)主義和建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行了高中物理電勢能和電勢的教學(xué)設(shè)計(jì),并將其應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐,取得了一定的成果。筆者把本課題的研究分為五個部分:第一部分簡要說明了本課題研究的背景、現(xiàn)狀和意義,并對研究的內(nèi)容和方法做了簡單的介紹。第二部分對案例教學(xué)的相關(guān)概念進(jìn)行界定,并深入探討了案例教學(xué)相關(guān)的理論基礎(chǔ)。第三部分是在實(shí)習(xí)期間,對實(shí)習(xí)高中的物理教師和高三學(xué)生進(jìn)行訪談與交流,并對高中物理教師關(guān)于《電勢能和電勢》的學(xué)科知識和相關(guān)知識以及專家型物理教師的看法進(jìn)行了詳盡的剖析,提出了設(shè)計(jì)的原因。第四部分進(jìn)行了基于發(fā)現(xiàn)法的《電勢能和電勢》案例教學(xué)的案例設(shè)計(jì)。論文的最后部分對基于發(fā)現(xiàn)法案例教學(xué)的實(shí)施提出建議。在案例實(shí)施過程中,學(xué)生們在教師創(chuàng)設(shè)的問題情景下主動思考,合作探究,發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。案例實(shí)施后,學(xué)生能夠有效地掌握教學(xué)內(nèi)容、發(fā)現(xiàn)思維得到強(qiáng)化,而教師從學(xué)生的發(fā)散思維中收獲知識、提升專業(yè)素養(yǎng)。希望本研究對基于發(fā)現(xiàn)法的教學(xué)有所啟示,對新入職教師的教學(xué)能力提高有所幫助。
王文治[5]（2019）在《基于柔性鉸鏈的應(yīng)變傳感器傳感特性研究》文中提出隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,機(jī)械裝備對于工業(yè)發(fā)展的重要意義日益凸顯。機(jī)械裝備在工作服役過程中,容易受到外部載荷、應(yīng)力集中、疲勞變形各種因素的影響,使得重要零部件的結(jié)構(gòu)出現(xiàn)損傷,從而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)整體的剛度強(qiáng)度下降,進(jìn)而造成整個機(jī)械結(jié)構(gòu)失效。為了避免這種情況的出現(xiàn),對機(jī)械裝備結(jié)構(gòu)進(jìn)行應(yīng)變監(jiān)測具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)有的應(yīng)變監(jiān)測方式主要利用電類磁類傳感技術(shù),比較容易受到電磁干擾,且穩(wěn)定性較差,不適于采用多點(diǎn)分布式測量方式。而光纖光柵以其體積小、不受電磁干擾、長期穩(wěn)定性好、可分布式測量等優(yōu)點(diǎn)在應(yīng)變監(jiān)測領(lǐng)域獲得越來越多的關(guān)注。因此,本文以光纖光柵為敏感元件,設(shè)計(jì)出一種新型的具有高應(yīng)變監(jiān)測靈敏度的傳感器,其采用基片式封裝,將光纖光柵與柔性鉸鏈橋式微位移結(jié)構(gòu)相結(jié)合,建立理論模型并搭建實(shí)驗(yàn)平臺對傳感特性進(jìn)行了分析與驗(yàn)證。本文研究了柔性鉸鏈的受力變形關(guān)系。在柔度矩陣法的基礎(chǔ)上,提出一種應(yīng)用于串聯(lián)型柔性鉸鏈組的計(jì)算模型,將其運(yùn)用于研究所設(shè)計(jì)的傳感器,得到傳感器靜態(tài)應(yīng)變傳遞特性。結(jié)果表明,該傳感器與傳統(tǒng)直接粘貼式光纖光柵傳感器相比,應(yīng)變測量靈敏度提高至裸光纖光柵的13倍。該傳感器應(yīng)變測量精度與穩(wěn)定性遠(yuǎn)超裸光纖光柵,可以滿足機(jī)械系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變形中微小應(yīng)變監(jiān)測的要求。針對傳感器的理論模型,運(yùn)用ANSYS Workbench有限元方法進(jìn)行驗(yàn)證,仿真結(jié)果與理論模型誤差僅為1%。采用柔度矩陣法與有限元方法對各項(xiàng)結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行分析,分析傳感器各項(xiàng)結(jié)構(gòu)參數(shù)對增敏倍數(shù)的影響。結(jié)果表明,對于柔性鉸鏈部分,適當(dāng)減小柔性鉸鏈的半徑與最窄處寬度,能有效提高結(jié)構(gòu)位移放大倍數(shù);對于結(jié)構(gòu)整體與剛性桿部分,增大結(jié)構(gòu)厚度與轉(zhuǎn)動桿偏轉(zhuǎn)角度,同樣能夠增大位移放大倍數(shù)。通過實(shí)驗(yàn)對傳感器的傳感特性進(jìn)行了研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論計(jì)算、仿真分析相吻合。同時(shí),得到了傳感器的靈敏度、線性度、重復(fù)性、遲滯性等性能指標(biāo)。綜上,本文通過對靜動態(tài)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析驗(yàn)證了傳感器對于微小應(yīng)變的實(shí)時(shí)監(jiān)測能力,具備良好的工程應(yīng)用價(jià)值。
曾定邦[6]（2019）在《基于點(diǎn)云的復(fù)雜三維模型特征參數(shù)提取研究及應(yīng)用》文中指出在制造業(yè)中,由于制造誤差,最終成品與理論設(shè)計(jì)模型之間不可避免地會存在偏差。為了保證產(chǎn)品達(dá)到設(shè)計(jì)要求,對制造成品,特別是那些重要零部件的質(zhì)量檢測至關(guān)重要,而檢測內(nèi)容通?？梢詺w結(jié)為某些幾何與物理參數(shù)的測量。常規(guī)的基于實(shí)體的接觸式測量方法存在依賴設(shè)備、效率和精度低等問題,而隨著三維測量技術(shù)的發(fā)展,點(diǎn)云可以高精度地反映出實(shí)物模型的表面特征與幾何形狀,并且具有掃描速度快、獲取信息量大等優(yōu)點(diǎn)。因此,三維掃描測量已廣泛應(yīng)用于復(fù)雜零部件的測量檢驗(yàn),但基于點(diǎn)云的特征參數(shù)提取仍然是一個有待深入研究的問題。本文以三維掃描獲得的點(diǎn)云模型為研究對象,提出一種基于三維點(diǎn)云的特征參數(shù)計(jì)算方案,可以用于計(jì)算實(shí)體模型的幾何與物理參數(shù)。方案中通過切片離散的方式將三維參數(shù)的計(jì)算轉(zhuǎn)化為二維問題,用一系列曲線的二維重建來等效模型整體的三維重建。在點(diǎn)云切片中,通過基于虛擬邊的投影算法,得到截面點(diǎn)集,并采用基于R鄰域搜索的點(diǎn)云簡化算法,實(shí)現(xiàn)截面點(diǎn)集的均勻化。在切片截面的輪廓重建中,引入計(jì)算幾何領(lǐng)域的曲線重建算法,實(shí)現(xiàn)截面散亂點(diǎn)集的輪廓重建。對于重建后的截面輪廓,改進(jìn)了基于三角形分割的參數(shù)計(jì)算方法,能夠自動識別出內(nèi)、外輪廓,并準(zhǔn)確地計(jì)算出截面參數(shù)。為了進(jìn)一步提高海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的效率,提出一種基于截面變化的自適應(yīng)分層算法,采用面積變化與質(zhì)心偏移相結(jié)合的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以量化的方式有效識別出模型中需要密集分層的部位,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)分層。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)對比和驗(yàn)證,在相同的計(jì)算精度條件下,自適應(yīng)分層算法能夠有效減少切片的次數(shù),提高計(jì)算的效率。論文基于NX二次開發(fā)平臺、CGAL計(jì)算幾何庫及PCL點(diǎn)云庫,實(shí)現(xiàn)了上述參數(shù)提取算法,并開發(fā)出基于點(diǎn)云模型的特征參數(shù)計(jì)算軟件。分別以汽車曲軸的動平衡參數(shù)檢測、航空發(fā)動機(jī)渦輪導(dǎo)向器葉片的喉道面積測量為應(yīng)用實(shí)例,驗(yàn)證了本文方案的可行性與實(shí)用性。
王森[7]（2018）在《基于PPG信號連續(xù)血壓檢測手環(huán)的研究與設(shè)計(jì)》文中提出隨著穿戴設(shè)備的流行,在穿戴設(shè)備上實(shí)現(xiàn)血壓測量功能成為近幾年的研究熱點(diǎn),血壓測量設(shè)備也呈現(xiàn)出體積小巧化、操作智能化和測量連續(xù)化的發(fā)展趨勢。血壓手環(huán)的出現(xiàn),滿足了用戶時(shí)刻了解自身血壓狀況的需求。論文研究并設(shè)計(jì)了一款基于光電容積脈搏波（Photoplethysmogram,PPG）的連續(xù)血壓檢測手環(huán)。該手環(huán)可在人體表皮采集PPG信號,并通過PPG信號檢測算法估計(jì)出人體血壓值。同時(shí)針對血壓功能在穿戴設(shè)備上的巨大應(yīng)用前景,設(shè)計(jì)了一套開放式低功耗藍(lán)牙（Bluetooth Low Energy,BLE）配置方案,實(shí)現(xiàn)血壓手環(huán)與智能手機(jī)的開放式連接。針對血壓手環(huán)的實(shí)際應(yīng)用還開發(fā)配套的Android平臺應(yīng)用程序（Application,App）,實(shí)現(xiàn)在手機(jī)App上連接血壓手環(huán)并進(jìn)行開放式的數(shù)據(jù)交互。具體工作內(nèi)容如下:1.在深入學(xué)習(xí)PPG信號血壓檢測算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于單路PPG信號的連續(xù)血壓檢測算法。試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法與電子血壓計(jì)相比具有較好的一致性。在測量誤差方面,收縮壓和舒張壓的誤差分別為0.79?4.79 mmHg和0.73?3.47mmHg,均滿足美國醫(yī)療器械促進(jìn)學(xué)會的血壓標(biāo)準(zhǔn)差不大于8 mmHg的要求。2.經(jīng)過多次技術(shù)調(diào)研,選用MAX30102脈搏波傳感器作為PPG信號解決方案,參考官方應(yīng)用手冊完成電路設(shè)計(jì)與應(yīng)用接口電路設(shè)計(jì),構(gòu)建了PPG采集模塊。以片上可編程系統(tǒng)（Programmable System-on-Chip,PSoC）為基礎(chǔ)的PSoC 4 BLE解決方案作為血壓手環(huán)的控制器,完成了驅(qū)動程序設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)PPG數(shù)據(jù)讀取與處理的程序設(shè)計(jì),以及藍(lán)牙功能的程序設(shè)計(jì),完成血壓手環(huán)的核心功能。3.在深入學(xué)習(xí)低功耗藍(lán)牙技術(shù)原理基礎(chǔ)上,分別在BLE協(xié)議棧中通用接入規(guī)范層與通用屬性規(guī)范層進(jìn)行數(shù)據(jù)幀和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的配置,給出在血壓場景下的開放式BLE配置方案,實(shí)現(xiàn)血壓手環(huán)的與智能手機(jī)的開放式連接。4.在Android手機(jī)操作系統(tǒng)下編寫了血壓手環(huán)客戶端的應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)對血壓手環(huán)的設(shè)備掃描、連接、服務(wù)發(fā)現(xiàn),血壓手環(huán)實(shí)時(shí)上報(bào)數(shù)據(jù)的接收、顯示功能。App為血壓手環(huán)提供設(shè)備接入和數(shù)據(jù)交互的平臺,增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。
阮天宇[8]（2018）在《機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)處理及堆料三維重建應(yīng)用研究》文中提出堆積物體積的準(zhǔn)確測量,不僅關(guān)系到企業(yè)的安全穩(wěn)定生產(chǎn),同時(shí)也決定著企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和綜合市場競爭力,快速、高效、準(zhǔn)確的堆料體積測量對于促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)的科學(xué)生產(chǎn)具有指導(dǎo)性意義。目前,堆料體積的測量常采用人工丈量或者皮帶、地磅稱重等方法,自動化程度低,精度也不高,難以適應(yīng)大規(guī)模堆料體積測量的需要。本課題結(jié)合激光測量技術(shù)與無人機(jī)自動駕駛技術(shù),設(shè)計(jì)出機(jī)載激光雷達(dá)堆料體積測量系統(tǒng),并對測量點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法展開應(yīng)用研究。本文分析了機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)的構(gòu)成及工作原理,并重點(diǎn)研究了激光掃描系統(tǒng)、無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)之間的通信過程及數(shù)據(jù)同步采集過程。通過高精度差分GPS獲取飛機(jī)位置信息,通過慣性傳感單元獲取飛機(jī)的飛行姿態(tài),通過激光掃描儀獲取地面信息,得到高精度點(diǎn)云信息。針對機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)測量點(diǎn)云數(shù)據(jù)量大、測量目標(biāo)周圍場景復(fù)雜、測量數(shù)據(jù)分布不均勻等問題,采用基于噪聲分類的濾波算法對堆料表面點(diǎn)云進(jìn)行濾波、平滑;采用密度自適應(yīng)的柵格簡化算法,對堆料表面點(diǎn)云進(jìn)行簡化,加快后續(xù)處理速度,同時(shí)減小點(diǎn)云簡化所帶來的對體積計(jì)算的影響;采用反距離權(quán)重插值算法對堆料表面點(diǎn)云進(jìn)行插值,來彌補(bǔ)由于數(shù)據(jù)密度不均勻、缺失等造成的表面重建漏洞問題。并根據(jù)堆料表面三角化結(jié)果,采用微元法計(jì)算堆料的體積,取得了良好的效果。根據(jù)對機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的研究,采用Microsoft Visual Studio2010、QT和PCL庫等完成了軟件系統(tǒng)的開發(fā)工作。并通過平地實(shí)驗(yàn)和現(xiàn)場測試,得到系統(tǒng)的高程測量精度、平面位置測量精度以及實(shí)驗(yàn)重復(fù)測量誤差。結(jié)果表明,本系統(tǒng)測算速度快,測量周期短,精度高,實(shí)用性強(qiáng),具有廣闊的應(yīng)用前景。
段影影,李彬,李淑龍[9]（2017）在《旋轉(zhuǎn)體體積計(jì)算的微課教學(xué)設(shè)計(jì)》文中指出微課以微視頻為載體,易于讓學(xué)生聚焦在教學(xué)的重難點(diǎn)上,方便學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。高等數(shù)學(xué)中的旋轉(zhuǎn)體體積的計(jì)算是利用微元法解決的一類經(jīng)典問題,也是學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。本文首先分析了微課的特點(diǎn),介紹了旋轉(zhuǎn)體體積的教學(xué)背景,繼而詳細(xì)探討了旋轉(zhuǎn)體積的微課設(shè)計(jì)。
寧宇[10]（2017）在《金屬玻璃中二維剪切轉(zhuǎn)變區(qū)及其動力學(xué)響應(yīng)的原子尺度模擬研究》文中認(rèn)為非晶固體在自然界中廣泛存在,其結(jié)構(gòu)具有長程無序,短程有序的特殊性,擁有良好的力學(xué)性能,而且其高強(qiáng)度、抗腐蝕性等優(yōu)秀的性能使得這種材料成為新世紀(jì)的熱門材料。然而由于非晶固體的特殊結(jié)構(gòu),其塑性形變的能力較差,探究非晶固體的塑性形變機(jī)制具有重要意義。非晶固體塑性應(yīng)變在微觀上最明顯的特征是,當(dāng)對非晶材料施加應(yīng)力加載時(shí),非晶固體不會發(fā)生類似晶體材料中的位錯滑移,而是通過局部原子的重排來適應(yīng)剪切應(yīng)變。剪切轉(zhuǎn)變區(qū)（STZ）模型是一種描述非晶固體原子局部重排機(jī)制的,并且被廣泛接受的理論模型。然而,至今很少有實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證STZ模型與宏觀剪切帶的產(chǎn)生有可靠的相關(guān)性。為此我們使用分子動力學(xué)方法對不同組分的CuZr合金進(jìn)行剪切實(shí)驗(yàn),并嘗試采用簡化的二維STZ模型對實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行分析,試圖驗(yàn)證該模型在實(shí)驗(yàn)中的可靠性。我們在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)隨著應(yīng)變的增加,STZ模型中的T1-event的數(shù)目與應(yīng)力的大小具有很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,同時(shí)在實(shí)際發(fā)生塑性應(yīng)變的微觀過程中,STZ發(fā)生T1-event的時(shí)間,會略微早于應(yīng)力的變化,但最多不會超過每個T1-event過程所經(jīng)歷的時(shí)間的一半。
二、淺談微元法在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、淺談微元法在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中運(yùn)用的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 落實(shí)基礎(chǔ)教育課程改革要求的需要 |
| 1.1.2 優(yōu)化高中物理教學(xué)方式方法的需要 |
| 1.1.3 現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展提供了好的教學(xué)平臺 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究的意義 |
| 1.4 研究的目的和內(nèi)容 |
| 1.4.1 研究的目的 |
| 1.4.2 研究的內(nèi)容 |
| 1.5 研究的主要思路和方法 |
| 1.5.1 研究的主要思路 |
| 1.5.2 研究的方法 |
| 第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) |
| 2.1 相關(guān)概念的界定 |
| 2.1.1 參與 |
| 2.1.2 教學(xué)中的參與 |
| 2.1.3 可視性 |
| 2.1.4 教學(xué)中的可視性 |
| 2.1.5 VIPP教學(xué)法 |
| 2.2 本研究的理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論 |
| 2.2.2 人本主義學(xué)習(xí)理論 |
| 2.2.3 腦科學(xué)研究理論 |
| 第3章 高中物理課堂教學(xué)的現(xiàn)狀調(diào)查與分析 |
| 3.1 問卷調(diào)查的統(tǒng)計(jì)與分析 |
| 3.1.1 調(diào)查問卷的編制 |
| 3.1.2 調(diào)查問卷的信度分析 |
| 3.1.3 問卷調(diào)查的實(shí)施 |
| 3.1.4 問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) |
| 3.1.5 問卷調(diào)查的分析 |
| 3.2 教師訪談 |
| 3.2.1 訪談提綱的編制 |
| 3.2.2 訪談內(nèi)容的整理與分析 |
| 3.3 課堂觀察 |
| 3.3.1 課堂觀察表的編制 |
| 3.3.2 課堂觀察表使用說明 |
| 3.3.3 課堂觀察的實(shí)施 |
| 3.3.4 課堂觀察的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析 |
| 3.4 高中物理教學(xué)中學(xué)生參與和可視性資源運(yùn)用方面存在的主要問題 |
| 3.4.1 學(xué)生層面 |
| 3.4.2 教師層面 |
| 第4章 VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中的運(yùn)用研究 |
| 4.1 VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中運(yùn)用的基本原則 |
| 4.1.1 教師主導(dǎo)與學(xué)生主體相結(jié)合的原則 |
| 4.1.2 民主性原則 |
| 4.1.3 直觀性原則 |
| 4.2 VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中運(yùn)用的策略 |
| 4.2.1 圍繞VIPP教學(xué)法,做好課前準(zhǔn)備工作 |
| 4.2.2 注重可視性情境的創(chuàng)設(shè),激發(fā)學(xué)生物理學(xué)習(xí)興趣 |
| 4.2.3 注重可視性工具的運(yùn)用,引導(dǎo)學(xué)生建構(gòu)物理知識 |
| 4.2.4 提供多種物理課堂參與途徑,確保學(xué)生的主體地位 |
| 4.2.5 豐富各種課后參與形式,促進(jìn)學(xué)生的知識拓展 |
| 第5章 教學(xué)案例 |
| 5.1 《電容器和電容》教學(xué)實(shí)例 |
| 5.2 《動能動能定理》教學(xué)設(shè)計(jì)案例 |
| 第6章 結(jié)束語 |
| 6.1 本課題研究的收獲 |
| 6.2 本課題研究的不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 附錄一 高中物理課堂教學(xué)情況的調(diào)查問卷 |
| 附錄二 教師訪談提綱 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
（2）基于太陽風(fēng)參數(shù)的地區(qū)電網(wǎng)GIC量值預(yù)測（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題提出背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第2章 基于三維MHD模型預(yù)測地磁擾動 |
| 2.1 太陽風(fēng)與地磁暴的關(guān)系 |
| 2.1.1 太陽風(fēng) |
| 2.1.2 太陽風(fēng)與地磁暴的關(guān)系 |
| 2.2 三維MHD模型 |
| 2.2.1 MHD基本方程 |
| 2.2.2 BATS-R-US模型 |
| 2.3 預(yù)測結(jié)果與誤差分析 |
| 2.4 預(yù)測模型算法優(yōu)缺點(diǎn) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測地磁擾動 |
| 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 |
| 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.2 數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建 |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)選取 |
| 3.2.2 數(shù)據(jù)歸一化 |
| 3.2.3 模型構(gòu)建 |
| 3.3 預(yù)測結(jié)果與誤差分析 |
| 3.4 預(yù)測模型算法優(yōu)缺點(diǎn) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 基于等值電阻率和微元法的電網(wǎng)GIC算法 |
| 4.1 基于等值電阻率的感應(yīng)地電場計(jì)算 |
| 4.1.1 MT測量電阻率原理 |
| 4.1.2 IDW法計(jì)算等值電阻率 |
| 4.1.3 感應(yīng)地電場計(jì)算 |
| 4.2 基于微元法的電網(wǎng)GIC計(jì)算 |
| 4.2.1 電網(wǎng)GIC的流通路徑 |
| 4.2.2 電網(wǎng)元件等效 |
| 4.2.3 微元法計(jì)算電網(wǎng)GIC |
| 4.3 算例與驗(yàn)證 |
| 4.3.1 數(shù)據(jù)選取與處理 |
| 4.3.2 GIC計(jì)算 |
| 4.3.3 對比分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 基于實(shí)測GIC的預(yù)測模型和算法驗(yàn)證 |
| 5.1 電網(wǎng)GIC量值預(yù)測方法 |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) |
| 5.1.2 預(yù)測流程 |
| 5.2 廣東電網(wǎng)實(shí)測GIC數(shù)據(jù) |
| 5.3 預(yù)測模型和算法驗(yàn)證 |
| 5.3.1 預(yù)測結(jié)果 |
| 5.3.2 效果分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
（3）基于飛秒激光的TiNi制孔質(zhì)量研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題來源及研究目的與意義 |
| 1.2 目前TiNi記憶合金的應(yīng)用及制孔方法 |
| 1.3 飛秒激光制備TiNi合金微孔可行性 |
| 1.4 飛秒激光國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及總結(jié) |
| 1.4.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 課題主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 飛秒激光燒蝕金屬的理論分析及模擬 |
| 2.1 飛秒激光與物質(zhì)作用機(jī)理 |
| 2.1.1 飛秒激光與金屬材料作用機(jī)理 |
| 2.1.2 飛秒激光與非金屬材料作用機(jī)理 |
| 2.2 飛秒激光燒蝕過程數(shù)值模擬 |
| 2.2.1 有限差分法求解雙溫方程 |
| 2.2.2 數(shù)值模擬結(jié)果分析 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 建立燒蝕深度模型及熱影響區(qū)分析 |
| 3.1 搭建飛秒激光實(shí)驗(yàn)平臺 |
| 3.2 飛秒激光燒蝕鎳鈦合金燒蝕閾值 |
| 3.2.1 燒蝕閾值的計(jì)算原理 |
| 3.2.2 燒蝕閾值燒蝕實(shí)驗(yàn) |
| 3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 3.3 理論深度模型的建立 |
| 3.3.1 理論模型的建立 |
| 3.3.2 飛秒激光燒蝕實(shí)驗(yàn) |
| 3.3.3 燒蝕深度模型參數(shù)優(yōu)化 |
| 3.4 切縫熱影響區(qū)分析 |
| 3.4.1 激光平均功率對熱影響區(qū)的影響 |
| 3.4.2 激光掃描速度對熱影響區(qū)的影響 |
| 3.4.3 重復(fù)掃描次數(shù)對熱影響區(qū)的影響 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 飛秒激光制孔質(zhì)量研究 |
| 4.1 飛秒激光加工微孔方法 |
| 4.1.1 復(fù)制成型法 |
| 4.1.2 輪廓成型法 |
| 4.2 飛秒激光加工TiNi記憶合金工藝研究 |
| 4.2.1 影響微孔圓度的加工參數(shù) |
| 4.2.2 影響微孔孔徑的加工參數(shù) |
| 4.2.3 影響微孔錐度的加工參數(shù) |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和參加科研情況說明 |
| 致謝 |
（4）基于發(fā)現(xiàn)法的高中物理案例教學(xué)研究 ——以《電勢能和電勢》為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 緒論 |
| (一)研究背景 |
| 1.普通高中物理課程改革的需要 |
| 2.教師專業(yè)化發(fā)展的需要 |
| (二)國內(nèi)外案例教學(xué)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.國外研究現(xiàn)狀 |
| 2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| (三)研究目的與意義 |
| 1.研究目的 |
| 2.研究意義 |
| (四)研究內(nèi)容 |
| (五)研究思路和研究方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| 一、研究的理論基礎(chǔ) |
| (一)理論基礎(chǔ) |
| 1.皮亞杰的建構(gòu)主義理論 |
| 2.布魯納的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)理論 |
| 3.教師的PCK理論 |
| (二)相關(guān)概念的界定 |
| 1.發(fā)現(xiàn)法的內(nèi)涵 |
| 2.案例教學(xué)的含義 |
| 3.教學(xué)案例的含義 |
| 4.學(xué)科教學(xué)案例程式 |
| 二、教師關(guān)于《電勢能和電勢》的教學(xué)認(rèn)識與分析 |
| (一)訪談記錄整理 |
| 1.有經(jīng)驗(yàn)教師的訪談記錄 |
| 2.專家型教師的訪談記錄 |
| (二)訪談結(jié)果分析 |
| 1.對于學(xué)科知識認(rèn)識的分析 |
| 2.對于學(xué)生知識的分析 |
| 3.對于教師教學(xué)策略的分析 |
| (三)調(diào)查分析結(jié)論 |
| 三、基于發(fā)現(xiàn)法的《電勢能和電勢》教學(xué)案例 |
| (一)案例標(biāo)題 |
| (二)首頁注釋 |
| (三)摘要和關(guān)鍵詞 |
| (四)背景信息 |
| (五)案例正文 |
| (六)案例思考題 |
| (七)案例使用說明 |
| 四、基于發(fā)現(xiàn)法案例教學(xué)實(shí)施的建議 |
| (一)注重教學(xué)案例的創(chuàng)新 |
| (二)明確發(fā)現(xiàn)法案例教學(xué)過程的實(shí)施環(huán)節(jié) |
| (三)多種教學(xué)方法與發(fā)現(xiàn)法案例教學(xué)相融合 |
| 五、總結(jié)與展望 |
| (一)本文的研究結(jié)果 |
| (二)反思與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 I |
| 附錄 II |
| 附錄 III |
| 致謝 |
（5）基于柔性鉸鏈的應(yīng)變傳感器傳感特性研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 應(yīng)變測量技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 柔性鉸鏈研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文的主要內(nèi)容 |
| 第二章 應(yīng)變增敏傳感器的結(jié)構(gòu)及原理 |
| 2.1 FBG傳感器基本原理 |
| 2.2 應(yīng)變增敏傳感器結(jié)構(gòu) |
| 2.3 柔性鉸鏈計(jì)算模型 |
| 2.3.1 偽剛體法 |
| 2.3.2 柔性矩陣法 |
| 2.4 傳感器應(yīng)變傳遞模型 |
| 2.4.1 基于偽剛體法的應(yīng)變傳遞模型 |
| 2.4.2 基于柔度矩陣法的應(yīng)變傳遞模型 |
| 2.5 柔性鉸鏈動力學(xué)模型 |
| 2.5.1 柔性鉸鏈動能 |
| 2.5.2 柔性鉸鏈彈性應(yīng)變能 |
| 2.5.3 剛性桿動能 |
| 2.6 結(jié)構(gòu)動力學(xué)建模與動力學(xué)方程 |
| 2.6.1 結(jié)構(gòu)模型 |
| 2.6.2 拉格朗日方程與動力學(xué)模型 |
| 2.7 溫度交叉敏感與補(bǔ)償模型 |
| 2.8 本章小結(jié) |
| 第三章 傳感器仿真分析與參數(shù)優(yōu)化 |
| 3.1 傳感器仿真分析 |
| 3.1.1 增敏基片仿真分析 |
| 3.1.2 傳感器靜態(tài)特性仿真 |
| 3.1.3 動態(tài)特性仿真 |
| 3.2 增敏效果影響因素分析 |
| 3.3 變單一參數(shù)分析 |
| 3.3.1 鉸鏈厚度對增敏效果的影響 |
| 3.3.2 鉸鏈半徑對增敏效果的影響 |
| 3.3.3 鉸鏈最窄寬度對增敏效果的影響 |
| 3.4 雙參數(shù)影響下的計(jì)算分析 |
| 3.4.1 柔性鉸鏈部參數(shù)分析 |
| 3.4.2 轉(zhuǎn)動桿部參數(shù)分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 FBG應(yīng)變增敏傳感器實(shí)驗(yàn)研究 |
| 4.1傳感器軸向拉應(yīng)變監(jiān)測實(shí)驗(yàn) |
| 4.1.1 實(shí)驗(yàn)平臺搭建與實(shí)驗(yàn)過程分析 |
| 4.1.2 線性度與靈敏度分析 |
| 4.1.3 遲滯性與重復(fù)性分析 |
| 4.1.4 傳感器彎曲狀態(tài)下應(yīng)變測量實(shí)驗(yàn) |
| 4.2 動態(tài)特性分析 |
| 4.2.1 實(shí)驗(yàn)平臺搭建 |
| 4.2.2 幅頻特性實(shí)驗(yàn) |
| 4.2.3 靈敏度實(shí)驗(yàn) |
| 4.3 溫度補(bǔ)償標(biāo)定實(shí)驗(yàn) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)展望 |
| 5.1 全文總結(jié) |
| 5.2 前景展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 A 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目 |
| 附錄 B 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它相關(guān)研究成果 |
（6）基于點(diǎn)云的復(fù)雜三維模型特征參數(shù)提取研究及應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題背景及研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 實(shí)體模型的參數(shù)提取 |
| 1.2.2 散亂點(diǎn)集的曲線重建 |
| 1.2.3 數(shù)字化模型的分層 |
| 1.2.4 點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取及處理 |
| 1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 1.3.1 課題主要研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 課題的章節(jié)安排 |
| 第二章 解決方案及理論基礎(chǔ) |
| 2.1 方案設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1.1 需求及難點(diǎn)分析 |
| 2.1.2 總體解決方案及其關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.2 關(guān)鍵技術(shù)的理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 KD樹及近鄰搜索 |
| 2.2.2 平面點(diǎn)集的凸包 |
| 2.2.3 平面點(diǎn)集的Voronoi圖 |
| 2.2.4 平面點(diǎn)集的Delaunay三角剖分 |
| 2.3 軟件開發(fā)環(huán)境與平臺 |
| 2.3.1 Geomagic wrap點(diǎn)云處理軟件 |
| 2.3.2 PCL開源點(diǎn)云庫 |
| 2.3.3 CGAL計(jì)算幾何庫 |
| 2.3.4 NX及其二次開發(fā) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 點(diǎn)云切片輪廓重建與二維參數(shù)計(jì)算 |
| 3.1 散亂點(diǎn)云的截面投影 |
| 3.1.1 點(diǎn)云的投影 |
| 3.1.2 截面二維點(diǎn)集的簡化 |
| 3.2 散亂二維點(diǎn)集的輪廓重建 |
| 3.2.1 基于α-shape算法的重建 |
| 3.2.2 基于Crust算法的重建 |
| 3.2.3 兩種重建算法對比 |
| 3.3 截面輪廓二維參數(shù)計(jì)算 |
| 3.3.1 單輪廓參數(shù)計(jì)算 |
| 3.3.2 多輪廓參數(shù)計(jì)算 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 點(diǎn)云模型自適應(yīng)分層與三維參數(shù)計(jì)算 |
| 4.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 4.2 傳統(tǒng)均勻分層方式的缺點(diǎn) |
| 4.2.1 分層中的階梯效應(yīng)誤差 |
| 4.2.2 均勻分層與自適應(yīng)分層比較 |
| 4.3 基于截面變化的自適應(yīng)分層算法 |
| 4.3.1 復(fù)雜模型的結(jié)構(gòu)分析 |
| 4.3.2 自適應(yīng)切片算法 |
| 4.3.3 迭代終止條件 |
| 4.3.4 迭代上限 |
| 4.4 基于積分的三維參數(shù)計(jì)算 |
| 4.4.1 各段的參數(shù)計(jì)算 |
| 4.4.2 整體的參數(shù)累積 |
| 4.5 自適應(yīng)分層方案計(jì)算效率 |
| 4.5.1 分層效果對比 |
| 4.5.2 計(jì)算效率對比 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與工程應(yīng)用 |
| 5.1 軟件實(shí)現(xiàn)與架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.2 轉(zhuǎn)子的動平衡測量計(jì)算 |
| 5.2.1 轉(zhuǎn)子的動平衡原理 |
| 5.2.2 動平衡參數(shù)測量計(jì)算軟件 |
| 5.2.3 曲軸的動平衡參數(shù)分析 |
| 5.3 航空發(fā)動機(jī)葉片喉道面積測量 |
| 5.3.1 喉道及其測量原理 |
| 5.3.2 喉道面積測量軟件 |
| 5.3.3 喉道面積計(jì)算分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文 |
（7）基于PPG信號連續(xù)血壓檢測手環(huán)的研究與設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 課題的研究背景與意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀與現(xiàn)存問題 |
| 1.2.1 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 現(xiàn)存問題 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第2章 血壓手環(huán)總體設(shè)計(jì)與相關(guān)技術(shù)概述 |
| 2.1 血壓手環(huán)總體設(shè)計(jì) |
| 2.2 PPG血壓檢測算法概述 |
| 2.2.1 ECG與 PPG結(jié)合法 |
| 2.2.2 兩路PPG結(jié)合法 |
| 2.2.3 PPG特征參數(shù)法 |
| 2.3 低功耗藍(lán)牙BLE概述 |
| 2.3.1 控制器 |
| 2.3.2 主機(jī)層 |
| 2.4 Android概述 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 血壓手環(huán)的設(shè)計(jì) |
| 3.1 血壓手環(huán)的硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1.1 PPG采集模塊 |
| 3.1.2 控制器模塊 |
| 3.2 血壓手環(huán)的軟件設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 PPG數(shù)據(jù)讀取軟件設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 血壓檢測軟件設(shè)計(jì) |
| 3.2.3 BLE低功耗功能軟件設(shè)計(jì) |
| 3.3 血壓手環(huán)的開放式BLE配置 |
| 3.3.1 GAP層配置方案 |
| 3.3.2 GATT層配置方案 |
| 3.4 Android平臺App的設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 App總體設(shè)計(jì) |
| 3.4.2 用戶界面的設(shè)計(jì) |
| 3.4.3 核心功能層的實(shí)現(xiàn) |
| 3.4.4 設(shè)備掃描、連接和服務(wù)發(fā)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn) |
| 3.4.5 用戶功能的實(shí)現(xiàn) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 PPG血壓檢測算法的設(shè)計(jì) |
| 4.1 PPG血壓檢測算法基本流程 |
| 4.2 PPG信號的采集與處理 |
| 4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集 |
| 4.2.2 PPG信號特征點(diǎn) |
| 4.2.3 濾波處理 |
| 4.2.4 周期分割 |
| 4.3 特征點(diǎn)的識別 |
| 4.3.1 主波峰特征點(diǎn)識別算法 |
| 4.3.2 次波峰、次波谷特征點(diǎn)識別算法 |
| 4.3.3 基線校準(zhǔn)與歸一化 |
| 4.4 血壓回歸模型的建立 |
| 4.4.1 特征值的計(jì)算 |
| 4.4.2 特征值的篩選與建模 |
| 4.5 血壓算法試驗(yàn)結(jié)果 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 結(jié)束語 |
| 5.1 全文總結(jié) |
| 5.2 后續(xù)研究工作 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果 |
（8）機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)處理及堆料三維重建應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究狀況 |
| 1.2.1 堆料體積測量研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu) |
| 第2章 機(jī)載LIDAR堆料體積測量系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2.1 機(jī)載LIDAR測量系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.2 機(jī)載LIDAR測量系統(tǒng)構(gòu)成及功能 |
| 2.2.1 激光掃描系統(tǒng) |
| 2.2.2 POS系統(tǒng) |
| 2.2.3 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) |
| 2.2.4 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) |
| 2.3 系統(tǒng)所用硬件設(shè)備選型 |
| 2.4 系統(tǒng)硬件設(shè)備連接及工作流程 |
| 2.5 系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)設(shè)計(jì) |
| 2.5.1 系統(tǒng)性能參數(shù) |
| 2.5.2 航線設(shè)計(jì)參數(shù) |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 3.1 測量坐標(biāo)系統(tǒng)和對地觀測模型 |
| 3.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 3.2.1 點(diǎn)云濾波 |
| 3.2.2 點(diǎn)云簡化 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 堆料三維重建及體積計(jì)算 |
| 4.1 Delaunay三角剖分算法介紹 |
| 4.2 貪心三角化算法介紹 |
| 4.3 基于插值的貪婪三角化算法 |
| 4.3.1 空間插值 |
| 4.3.2 貪婪三角化曲面重建 |
| 4.4 微元法體積計(jì)算 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 機(jī)載LIDAR堆料體積測量系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
| 5.1 軟件總體設(shè)計(jì)過程 |
| 5.1.1 相關(guān)類庫介紹 |
| 5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境構(gòu)建 |
| 5.1.3 應(yīng)用軟件架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.1.4 軟件運(yùn)行流程 |
| 5.2 軟件主要功能實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)收發(fā)及飛行控制功能 |
| 5.2.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理及體積計(jì)算功能 |
| 5.2.3 堆料庫存量管理功能 |
| 5.2.4 用戶權(quán)限管理 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 系統(tǒng)誤差分析與測試 |
| 6.1 系統(tǒng)誤差分析 |
| 6.2 系統(tǒng)精度評價(jià) |
| 6.2.1 點(diǎn)云精度評價(jià) |
| 6.2.2 體積測量精度評價(jià) |
| 6.3 系統(tǒng)測試及實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 6.3.1 平地試飛實(shí)驗(yàn) |
| 6.3.2 現(xiàn)場測試 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 致謝 |
（9）旋轉(zhuǎn)體體積計(jì)算的微課教學(xué)設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 一、教學(xué)背景 |
| 二、微課設(shè)計(jì)思路和重難點(diǎn) |
| 1. 什么是旋轉(zhuǎn)體? |
| 2. 圓盤法計(jì)算旋轉(zhuǎn)體體積。 |
| 3. 拓展和思考。 |
| 4. 小結(jié)。 |
| 三、教學(xué)反思 |
（10）金屬玻璃中二維剪切轉(zhuǎn)變區(qū)及其動力學(xué)響應(yīng)的原子尺度模擬研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 無序體系 |
| 1.2 非晶無序材料的塑性 |
| 1.3 金屬玻璃概述 |
| 1.3.1 金屬玻璃材料 |
| 1.3.2 金屬玻璃的結(jié)構(gòu)特征和表征方法 |
| 1.4 非晶塑性形變理論 |
| 1.4.1 自由體積理論 |
| 1.4.2 剪切轉(zhuǎn)換區(qū)域(STZ)理論 |
| 1.5 非晶材料的應(yīng)用 |
| 1.6 本文研究意義和主要內(nèi)容 |
| 1.6.1 研究意義 |
| 1.6.2 主要內(nèi)容 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第二章 基礎(chǔ)理論與方法 |
| 2.1 剪切形變區(qū)(STZ)模型 |
| 2.1.1 STZ模型的方程描述 |
| 2.1.2 STZs和T1 events的定義 |
| 2.2 分子動力學(xué)方法 |
| 2.2.1 分子動力學(xué)的基本原理 |
| 2.2.2 原子間的勢函數(shù) |
| 2.2.3 邊界條件 |
| 2.2.4 分子動力學(xué)模擬的積分算法 |
| 2.2.5 分子動力學(xué)計(jì)算的時(shí)間步長 |
| 2.2.6 相關(guān)物理量的計(jì)算 |
| 2.2.7 模擬中使用的軟件 |
| 2.2.8 分子動力學(xué)制備非晶材料的方法 |
| 2.3 宏觀彈性顆粒材料形變的物理模型 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第三章 宏觀無序顆粒材料實(shí)驗(yàn) |
| 3.1 實(shí)驗(yàn)裝置的搭建 |
| 3.2 實(shí)驗(yàn)過程 |
| 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第四章 微觀分子動力學(xué)模擬 |
| 4.1 分子動力學(xué)方法 |
| 4.2 實(shí)驗(yàn)過程 |
| 4.2.1 分子動力學(xué)實(shí)現(xiàn)剪切實(shí)驗(yàn) |
| 4.2.2 STZ的二維簡化模型 |
| 4.2.3 STZ四邊形的程序?qū)崿F(xiàn)方法 |
| 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 4.3.1 分子動力學(xué)實(shí)驗(yàn) |
| 4.3.2 二維STZ模型對分子動力學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析 |
| 4.4 分析討論 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第五章 全文總結(jié) |
| 5.1 本文主要內(nèi)容 |
| 5.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果 |
四、淺談微元法在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]VIPP教學(xué)法在高中物理教學(xué)中運(yùn)用的研究[D]. 陳麗華. 揚(yáng)州大學(xué), 2020(05)
- [2]基于太陽風(fēng)參數(shù)的地區(qū)電網(wǎng)GIC量值預(yù)測[D]. 陳婉青. 華北電力大學(xué)(北京), 2020(06)
- [3]基于飛秒激光的TiNi制孔質(zhì)量研究[D]. 劉澤林. 天津工業(yè)大學(xué), 2020(02)
- [4]基于發(fā)現(xiàn)法的高中物理案例教學(xué)研究 ——以《電勢能和電勢》為例[D]. 余春燕. 鞍山師范學(xué)院, 2019(02)
- [5]基于柔性鉸鏈的應(yīng)變傳感器傳感特性研究[D]. 王文治. 武漢理工大學(xué), 2019(07)
- [6]基于點(diǎn)云的復(fù)雜三維模型特征參數(shù)提取研究及應(yīng)用[D]. 曾定邦. 上海交通大學(xué), 2019(06)
- [7]基于PPG信號連續(xù)血壓檢測手環(huán)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 王森. 重慶郵電大學(xué), 2018(01)
- [8]機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)處理及堆料三維重建應(yīng)用研究[D]. 阮天宇. 華北電力大學(xué), 2018(01)
- [9]旋轉(zhuǎn)體體積計(jì)算的微課教學(xué)設(shè)計(jì)[J]. 段影影,李彬,李淑龍. 教育教學(xué)論壇, 2017(50)
- [10]金屬玻璃中二維剪切轉(zhuǎn)變區(qū)及其動力學(xué)響應(yīng)的原子尺度模擬研究[D]. 寧宇. 上海交通大學(xué), 2017(01)
標(biāo)簽：ppg論文; 預(yù)測模型論文; 傳感器技術(shù)論文; 微元法論文; 高中物理論文;