一、登革熱105例臨床分析（論文文獻綜述）
陳雁[1]（2021）在《老年登革熱患者中西醫(yī)臨床特征與疾病轉(zhuǎn)歸相關(guān)性因素分析》文中研究指明目的:近年來國內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)老年登革熱患者癥狀不典型,病情易惡化,我國2018年由中華醫(yī)學(xué)會感染病學(xué)會分會發(fā)布的《中國登革熱臨床診斷和治療指南》中明確指出老年人是重癥登革熱的高危人群,老年登革熱是一個日益重要但未得到充分研究的領(lǐng)域。本研究通過回顧性分析在我院就診的登革熱患者的臨床資料,對老年登革熱患者的中西醫(yī)臨床特征及疾病轉(zhuǎn)歸的影響因素進行探索,以期為老年登革熱的診斷、治療、預(yù)警提供參考,為策略性治療提供依據(jù)。方法:根據(jù)登革熱權(quán)威指南及國內(nèi)外相關(guān)文獻研究,設(shè)計研究觀察項目,對2014年6月至2019年12月在廣東省中醫(yī)院經(jīng)病原學(xué)確診為登革熱且診療信息齊全的非老年及老年登革熱患者進行病例資料采集。觀察項目主要包括一般資料（性別、年齡）、臨床特征（既往史、癥狀、輔助檢查如血常規(guī)、肝腎功能、心酶、鉀離子、C反應(yīng)蛋白、降鈣素原以及有無肺部感染、胸腔積液、腹腔積液等）和中醫(yī)四診資料。采用Excel和SPSS17.0進行數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計分析,計數(shù)資料組間比較采用卡方檢驗,計量資料組間比較采用t檢驗/非參數(shù)檢驗,重癥危險因素分析采用Logistic回歸分析。結(jié)果:一、本研究共納入601名研究對象,其中老年登革熱組301例,非老年登革熱組300例。將老年登革熱患者按病情嚴重程度分為兩組,其中老年重癥登革熱組42人,非重癥組259人。二、臨床特征分析:（一）性別:老年登革熱組,女性157名（52.2%）,男性144名（47.8%）;非老年登革熱組,女性173名（57.7%）,男性127名（42.3%）,兩組性別差異與發(fā)病率無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。（二）既往病史:老年組既往高血壓、糖尿病、冠心病、心功能不全、心律失常、慢性阻塞性肺病和惡性腫瘤的發(fā)病率均高于非老年組（P＜0.001）,慢性腎功能不全的發(fā)病率組間差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。老年重癥組既往慢性阻塞性肺病的發(fā)病率顯著高于非重癥組（P=0.001）。（三）癥狀:老年組的最高體溫顯著低于非老年組（P＜0.001）。非老年組中惡寒、頭痛、肌肉酸痛、皮疹、咽喉不適、口干、口苦、腹瀉和便溏等癥狀的發(fā)生率較老年組明顯,老年組中乏力、胸悶、心悸、咳嗽、氣促和便秘的概率顯著高于非老年組（P＜0.05）。鼻塞流涕、惡心、嘔吐、腹痛、汗出、納差、眠差、黑便和小便性狀等癥狀的發(fā)生率組間比較無統(tǒng)計學(xué)差異（P>0.05）。兩組均無出現(xiàn)胸腹腔、陰道部位的出血。老年重癥患者黑便和氣促的發(fā)生率顯著高于非重癥患者（P＜0.001、P=0.001）。（四）輔助檢查:老年組的WBC、NEUT、LYM、TB、Cr、Urea、CRP和PCT的檢驗結(jié)果顯著高于非老年組,Hb、HCT、PLT、ALB和K的結(jié)果顯著低于非老年組（P＜0.05）。影像學(xué)方面,所有患者均無發(fā)生腹腔積液,老年組發(fā)生肺部感染的比例較非老年組顯著升高（P＜0.001）。兩組 NEUT%、LYM%、ALT、AST、CK、CKMB、LDH 和胸腔積液的組間比較無統(tǒng)計學(xué)差異（P>0.05）。（五）疾病轉(zhuǎn)歸情況:601例登革熱患者中,65例發(fā)展為重癥,其中42例為老年患者（64.6%）,老年重癥登革熱患者占所有老年患者的14%。死亡病例3例,均為老年患者。三、重癥危險因素分析:重癥登革熱的Logistic回歸模型能夠正確分類90.0%的研究對象,模型的敏感度為32.3%,特異度為97.5%,模型中腎功能不全、慢性阻塞性肺病和Urea具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001）,Urea的R0C曲線下面積為0.736（95%置信區(qū)間:0.664～0.808,P＜0.001）,計算出約登指數(shù)的最大值約為0.415,cutoff值為5.32,對應(yīng)的靈敏度≈64.1%,特異度≈（1-0.225）=77.5%。老年患者的重癥登革熱Logistic回歸模型能夠正確分類89.3%的研究對象,模型的敏感度為25%,特異度為99.2%,納入的自變量中慢性阻塞性肺病和CRP具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001）,CRP的ROC曲線下面積為0.640（95%置信區(qū)間:0.489～0.792,P=0.039）,計算出約登指數(shù)的最大值約為 0.329,cutoff 值為 44.50,對應(yīng)的靈敏度≈47.6%,特異度≈（1-0.147）=85.3%。四、中醫(yī)方面:非老年組舌紅、脈浮、脈數(shù)的發(fā)生率較高,老年患者舌暗紅、脈弦的發(fā)生率較高（P＜0.05）,舌苔之間無統(tǒng)計學(xué)差異（P>0.05）。中醫(yī)證型分布方面,老年組及非老年組出現(xiàn)最多的證型均為溫熱郁濕,衛(wèi)氣同病證,老年患者暑濕傷陽,氣不攝血證和余邪未盡,氣陰兩傷證的發(fā)生率較非老年患者高,而非老年患者毒瘀交結(jié),擾營動血證的發(fā)生率較高。老年重癥患者辨證為溫熱郁濕,衛(wèi)氣同病證最多,毒瘀交結(jié),擾營動血證次之;非老年重癥患者中暑濕傷陽,氣不攝血證的發(fā)生率最高,其次是溫熱郁濕,衛(wèi)氣同病證和毒瘀交結(jié),擾營動血證。結(jié)論:一、西醫(yī)方面:老年患者常合并基礎(chǔ)病,尤其慢性阻塞性肺病是老年人發(fā)展為重癥登革熱的重要危險因素。老年患者登革熱癥狀較不典型,尤需關(guān)注黑便和氣促。實驗室檢查方面,著重關(guān)注Urea和CRP的變化。二、中醫(yī)方面:老年患者更易出現(xiàn)重癥是基于老年人正氣不足、臟腑功能失調(diào)的內(nèi)傷基礎(chǔ),表邪易內(nèi)傳入里,病情加重,甚至趨向惡化,治療上重在祛邪、截斷、防傳變。
賈文爽[2]（2021）在《云南景洪2019年登革熱臨床特征研究》文中認為登革熱（dengue fever,DF）是經(jīng)攜帶登革病毒（dengue virus,DENV）的埃及伊蚊或白紋伊蚊叮咬人類引起的自然疫源性疾病。近年來,全球登革熱病例數(shù)大幅度增長,已成為全球性重要的公共衛(wèi)生問題之一。由于登革熱臨床特征復(fù)雜,且不同登革病毒血清型臨床特征表現(xiàn)不一,迫切需要對不同登革病毒血清型臨床特征開展研究,為制定登革熱診療方案提供依據(jù)。目的:探討云南西雙版納景洪市2019年登革熱臨床特征,為制定有效的登革熱診療方案提供依據(jù)。方法:本研究采用BHK-21（地鼠乳鼠腎）細胞接種病毒分離,采用實時熒光RT-PCR法檢測登革病毒RNA,確定DENV血清型;收集2019年景洪市登革熱患者病例個案及其臨床資料,采用SPSS 25.0等統(tǒng)計學(xué)軟件分析不同DENV血清型患者臨床特征。結(jié)果:共檢測出DENV-1、DENV-2和DENV-3三種DENV血清型,共481例,其中以DENV-1血清型為主;發(fā)現(xiàn)重癥患者4例（占病例總數(shù)的0.8%,3例DENV-1,1例DENV-3）和二次感染者4例（1例DENV-1,2例DENV-2,1例DENV-3）;DF年齡以18-65歲為主（80.7%,388/481）,其中DENV-1、DENV-2和DENV-3感染者18-65歲比例分別為80.3%（224/279）、82.3%（88/107）、80.0%（76/95）,三者之間無顯著差異（P>0.05）;DENV-1、DENV-2和DENV-3感染者發(fā)病高峰分別為9月（31.5%,88/279）、10月（33.6%,36/107）和10月（34.7%,33/95）,它們在7、8、9、11月份感染的發(fā)生率分別為5.0%、0.0%、0.0%（P<0.05）,28.0%、15.0%、31.6%（P<0.05）,31.5%、32.7%、18.9%（P<0.05）,7.2%、15.0%、6.3%（P<0.05）。臨床癥狀主要表現(xiàn)為發(fā)熱（98.3%）、頭痛（87.9%）、乏力（84.2%）、肌肉酸痛（83.8%）,體征主要表現(xiàn)為咽充血（61.0%）、皮疹（52.6%）等;其中,DENV-1、DENV-2和DENV-3感染者低熱（37.2℃-38℃）比例分別為3.9%（11/279）、12.1%（13/107）和8.4%（8/95）,三者之間有顯著差異（P<0.05）;它們的腹瀉、肌肉酸痛、眼結(jié)膜充血發(fā)生率分別為38.7%、27.1%、17.9%（P<0.05）,87.5%、78.5%、78.9%（P<0.05）,44.4%、29.9%、23.2%（P<0.05）,三種DENV感染者頭痛、雙肺呼吸音粗發(fā)生率分別為90.7%、86.9%、81.1%（P<0.05）,55.2%、50.5%、42.1%（P<0.05）,三種DENV感染者乏力、皮膚潮紅發(fā)生率分別為87.8%、75.7%、83.2%（P<0.05）,17.6%、7.5%、15.8%（P>0.05）。在血常規(guī)方面,主要表現(xiàn)為白細胞降低（89.3%）、血小板降低（70.5%）、血小板圧積降低（90.4%）、中性粒細胞絕對值降低（79.7%）、淋巴細胞絕對值降低（71.8%）,其中DENV-1、DENV-2、DENV-3感染者白細胞、血小板圧積、中性粒細胞、單核細胞、淋巴細胞絕對值降低的發(fā)生率分別為93.6%、85.4%、80.7%（P<0.05）,93.3%、86.4%、85.2%（P<0.05）,83.9%、70.9%、77.3%（P<0.05）,54.7%、37.9%、43.2%（P<0.05）,82.2%、68.9%、44.3%（P<0.05）;它們的白細胞減少高峰分別在病程第5天91.3%（94/103）,第4天78.8%（26/33）和第6天87.5%（28/32）;它們的PLT降低高峰分別在第7天76.6%（72/94）,第7天62.5%（25/40）,第8天72.7%（16/22）,它們的HCT升高高峰分別在第8天17.0%（18/106）,第10天27.6%（8/29）,第9天13.9%（5/36）。在肝功能方面,主要表現(xiàn)為ALT升高（79.1%）、AST升高（82.6%）,其中DENV-1、DENV-2、DENV-3感染者ALT、AST升高、總蛋白降低的發(fā)生率分別為79.1%、83.5%、73.9%（P>0.05）,82.9%、83.5%、80.7%（P>0.05）,32.3%、21.4%、19.3%（P<0.05）;它們的ALT升高發(fā)生率高峰分別在病程第12天87.1%（27/31）,第11天100%（12/12）,第9天87.5%（14/16）,AST升高發(fā)生率高峰分別在病程第7天75%（18/24）,第6天76.9%（10/13）,第7天76.0%（19/25）。心功能方面,主要表現(xiàn)為LDH升高（81.7%）,?-羥丁酸脫氫酶升高（75.6%）,其中DENV-1、DENV-2、DENV-3感染者LDH升高發(fā)生率分別為82.5%、78.6%、83.0%（P>0.05）。腎功能方面,主要表現(xiàn)為尿蛋白陽性（43.1%）,其中DENV-1、DENV-2、DENV-3感染者尿蛋白陽性發(fā)生率分別為42.9%、49.5%、35.8%（P>0.05）。結(jié)論:不同血清型之間臨床表現(xiàn)有所差異,其中DENV-1感染者腹瀉、肌肉酸痛、乏力、頭痛均較明顯;在體征方面上,DENV-1感染者眼結(jié)膜充血、皮膚潮紅較明顯;在血常規(guī)方面,DENV-1感染者WBC、血小板圧積、中性粒細胞、單核細胞、淋巴細胞絕對值降低明顯,病程第9天及第10天PLT降低更明顯,DENV-2感染者Hb升高明顯,病程第10天HCT升高較明顯;在生化指標上,三種DENV血清型主要生化指標ALT、AST、LDH等方面無顯著差異。建議相關(guān)部門加強臨床醫(yī)生對不同登革病毒血清型診斷培訓(xùn)。
張海林[3]（2021）在《云南省登革熱和基孔肯雅熱跨境傳播、本地流行、發(fā)展趨勢及對策》文中研究表明登革熱和基孔肯雅熱均為全球性分布的重要蚊媒病毒病,二者具有較為相似的流行病學(xué)和臨床特征,主要傳播媒介均為埃及伊蚊和白紋伊蚊。2013-2019年位于云南省的中國-緬甸（中緬）、中國-老撾（中老）邊境地區(qū)每年都發(fā)生登革熱本地流行,2019年中國-越南（中越）邊境地區(qū)也發(fā)生登革熱本地流行,2019年中緬邊境（瑞麗市）首次發(fā)生基孔肯雅熱本地流行,來自緬甸、老撾、泰國和/或越南的輸入性病例是引起云南省這2種蚊傳疾病本地流行的主要原因。云南省特殊的地理位置和生態(tài)環(huán)境適于媒介伊蚊的孳生繁殖,也適于登革病毒和基孔肯雅病毒的傳播,該地區(qū)仍然存在登革熱和基孔肯雅熱再次流行或大流行的風(fēng)險,并有可能形成地方性流行以及引發(fā)登革熱重癥病例。當前急需開展病原體溯源、疫源地調(diào)查、臨床學(xué)、人群抗體水平以及媒介伊蚊可持續(xù)控制的深入研究;同時,防范跨境傳播,防蚊滅蚊以及中緬、中老、中越的雙方邊境地區(qū)聯(lián)防聯(lián)控是當前亟待加強的重點防控工作。
李宇欣[4]（2020）在《五運六氣與登革熱中醫(yī)證候特點的相關(guān)性研究》文中研究表明目的:本文旨在通過研究五運六氣與登革熱中醫(yī)證候特點兩者的相關(guān)性,討論運氣學(xué)說對登革熱的證候特點及病機的影響,并將理論與臨床相結(jié)合,探討其在登革熱診治和防控方面的作用。方法:采用回顧性的研究方法,以2017年1月20日（丁酉年大寒日）到2019年1月19日（己亥年大寒日前）于廣東省中醫(yī)院門診或住院部確診的登革熱患者為研究對象,參考文獻并根據(jù)實際研究需要制定病案信息收集表,內(nèi)容包括一般信息和主要癥狀等。從醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)對相關(guān)資料進行采集,利用Microsoft office 2007中的Excel建立數(shù)據(jù)庫。用統(tǒng)計軟件SPSS18.0對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析,采用t檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗和聚類分析等統(tǒng)計方法。根據(jù)《黃帝內(nèi)經(jīng)》中的運氣理論進行證候推算,并與登革熱的中醫(yī)證候?qū)Ρ?進一步探討五運六氣對登革熱患者中醫(yī)證候的影響。結(jié)果:共納入657例登革熱患者,2017 丁酉年共351例,男性有147例,女性有204例,2018戊戌年共306例,男性有148例,女性有158例。2017 丁酉年登革熱患者的平均年齡為（42.54± 17.17）歲,最小12歲,最大93歲,2018戊戌年登革熱患者的平均年齡為（45.11± 17.00）歲,最小3歲,最大89歲,兩年患者的年齡主要分布在2160歲之間。從收集的病例情況來看,登革熱患者發(fā)病時間主要在四之氣和五之氣。2017 丁酉年與2018戊戌年登革熱患者全年的中醫(yī)證候特點對比差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001）,其中兩年登革熱患者的中醫(yī)證候在四之氣差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）,在五之氣差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001）,不同性別、不同年齡段登革熱患者的中醫(yī)證候特點上差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。對兩年的登革熱患者中醫(yī)證候分別進行聚類分析,結(jié)果顯示,2017 丁酉年的登革熱患者中醫(yī)證候以風(fēng)、濕、熱為主要特點,2018戊戌年的登革熱患者中醫(yī)證候以風(fēng)、濕、熱、火為主要特點。運用運氣理論對2017 丁酉年和2018戊戌年疾病可能出現(xiàn)的中醫(yī)證候進行推算,結(jié)果顯示,丁酉年的疾病中醫(yī)證候以燥、風(fēng)、寒為主,戊戌年的疾病中醫(yī)證候以火、寒、濕為主。從運氣分析的結(jié)果來看,五運六氣與登革熱的中醫(yī)證候具有相關(guān)性。結(jié)論:五運六氣不僅影響登革熱的發(fā)病,對登革熱的中醫(yī)證候也有一定的影響。運氣學(xué)說可為登革熱的預(yù)測預(yù)警和診治提供一定的指導(dǎo)思路,具有重要價值。
李曼[5]（2019）在《云南瑞麗市2014-2017年登革病毒基因型及臨床特征研究》文中指出登革熱（Dengue fever,DF）是登革病毒（dengue virus,DENV）經(jīng)伊蚊叮咬傳播引起的自然疫源性疾病。全球DF流行日趨嚴重,已成為日益嚴重的全球性公共衛(wèi)生問題。近10年來,我國廣東省和云南省先后出現(xiàn)了DF暴發(fā)疫情,其中云南省存在4種DENV血清型和8種基因型。云南瑞麗市2006年首次報道從緬甸輸入的DF病例,2008年發(fā)現(xiàn)首例DF本地病例,2013年暴發(fā)了大規(guī)模DF本地感染疫情,此后每年均出現(xiàn)了本地感染暴發(fā)疫情;雖然2013-2017年瑞麗市每年本地感染DENV血清型有所不同,但DENV-1已屬于該市的主要DENV血清型。本研究主要針對瑞麗市2014-2017年DENV基因型及其臨床特征進行研究,為當?shù)刂贫ㄓ行У牡歉餆峋戎尾呗约捌浞揽貙Σ咛峁┮罁?jù)。研究目的探討云南省瑞麗市2014-2017年DENV基因型及臨床特征,為當?shù)刂贫ㄓ行У牡歉餆峋戎尾呗约捌浞揽貙Σ咛峁┮罁?jù)。研究方法對2014-2017年所采集的瑞麗市DF患者急性期血清標本（已保存在云南省寄生蟲病防治所,-80℃冰箱）,采用核酸提取試劑盒提取DENV RNA,利用AgPath-ID One-step Real time（RT-PCR）試劑盒進行RT-PCR檢測鑒定DENV核酸及其血清型;采取Vero細胞培養(yǎng)法分離DENV,并進行DENV C/PrM和E基因核苷酸序列測定,在NCBI數(shù)據(jù)庫GenBank中檢索出DENV同源序列,應(yīng)用SeqMan、Mega5.0、Cluster X 1.83和Megalign等生物信息學(xué)軟件對核苷酸序列進行比較與分析,揭示DENV基因型特征。以2014-2017年確診的瑞麗市DF住院患者為研究對象（云南省瑞麗市人民醫(yī)院）,收集不同DENV血清型患者臨床主要癥狀信息、體征信息和主要實驗室生化指標數(shù)據(jù),采用SPSS 22.0軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。結(jié)果共收集瑞麗市2014-2017年DF患者急性期血清標本429份,共檢測出4種血清型登革病毒;其中,DENV-1型305例（71.10%,305/429）、DENV-2型77例（17.95%,77/429）、DENV-3型28例（6.53%,28/429）和DENV-4型19例（4.43%,19/429）;共發(fā)現(xiàn)1例為DENV-1和DENV-4二次感染患者（該患者2014年為DENV-1,2017年為DENV-4,均為境外感染病例）;共檢測出125株C/PrM基因序列,其中100株DENV-1,均為基因Ⅰ型（GenotypeⅠ,G-Ⅰ）;9株DENV-2,均為亞洲基因Ⅰ型（Asian genotype）;8株DENV-3,均為基因Ⅰ型;8株DENV-4,均為基因Ⅰ型。共對33株DENV-1 E基因核苷酸序列分析,均為基因1型,其中,對15株本地感染（2014年2株、2016年3株、2017年10株）與18株緬甸輸入感染（2014年6株、2015年4株、2016年4株、2017年4株）的DENV-1 E基因核苷酸分析發(fā)現(xiàn),本地感染和輸入感染E基因核苷酸同源性高達94.6%-99.5%,且與泰國DF流行株（JQ993198）同源性為94.8%-99.3%,與緬甸DF流行株（AY726549、AY726551）核苷酸同源性高達94.0%-99.4%。共對150例4種DENV血清型病例進行臨床特征分析,4種DENV血清型患者發(fā)熱、肌肉酸疼、頭疼和出疹發(fā)生率分別為90.67%、78.67%、75.33%、37.33%;WBC、PLT、HGB、NEU、LYM降低率分別為67.33%、51.33%、7.33%、76%、38.67%;ALT、AST、GGT、LDH、CK、CK-MB升高率分別為61.33%、66.67%、51.33%、54.67%、29.33%、13.33%。其中,DENV-1患者皮疹發(fā)生率和出血傾向發(fā)生率較其他3種DENV血清型顯著,且WBC、PLT下降率分別為64%、58.67%,ALT、AST升高率分別為73.33%、74.67%,心肌酶異常和肝功能受損率分別為74.67%、73.33%。結(jié)論2014-2017年瑞麗市DENV存在4種血清型和4種基因型,其中以DENV-1基因Ⅰ型為主,與緬甸或泰國流行株親緣關(guān)系密切相關(guān),提示瑞麗市DENV血清型和基因型較為復(fù)雜,且本地DENV-1主要來源于緬甸和泰國DENV-1輸入引起;瑞麗市4種DENV血清型臨床特征以輕型為主,但DENV-1相對其他3種DENV血清型臨床特征較重。本次研究結(jié)果建議,當?shù)匦l(wèi)生部門應(yīng)進一步加強DENV血清型、基因型監(jiān)測及其臨床特征研究,以防止重癥或死亡病例的發(fā)生。
李聰[6]（2019）在《海洋中藥厚藤抗病毒、抗炎、免疫調(diào)節(jié)及解熱藥理活性研究》文中進行了進一步梳理目的:對厚藤葉提取物進行抗病毒、抗炎、免疫調(diào)節(jié)及解熱藥理活性評價,以期為指導(dǎo)厚藤臨床用藥及其開發(fā)利用提供研究基礎(chǔ)。方法:（1）厚藤提取分離:冷浸法獲得厚藤葉乙醇提取物（IPEE）;兩相萃取法制備厚藤葉石油醚部位（IPPE）、乙酸乙酯部位（IPEAE）、正丁醇部位（IPNE）;半制備高效液相色譜法對IPEE分級分離;薄層色譜法對IPPE分級分離。（2）厚藤抗病毒活性研究:Alamar blue法檢測IPEE流分及IPPE流分對Huh-7、JEG-3、Hela三種細胞的細胞存活率的影響。采用噬斑法檢測IPEE流分及IPPE流分對登革病毒（DENV）、寨卡病毒（ZIKV）、基孔肯雅病毒（CHIKV）病毒滴度的影響。（3）厚藤抗炎活性研究:MTS法檢測IPEE、IPPE、IPEAE、IPNE對RAW264.7細胞存活率的影響;以檢測細胞上清液中一氧化氮（NO）含量為指標建立LPS誘導(dǎo)RAW264.7細胞致炎模型;以檢測細胞上清液中NO、腫瘤壞死因子α（TNF-α）、白介素6（IL-6）、白介素1β（IL-1β）含量為指標,評價IPEE、IPPE、IPEAE、IPNE抗炎活性。（4）厚藤免疫調(diào)節(jié)活性研究:建立小鼠環(huán)磷酰胺（CTX）致免疫抑制模型,測定小鼠免疫器官系數(shù)、NK細胞增殖率、T淋巴細胞及B淋巴細胞檢增殖率、血清白介素2（IL-2）、TNF-α、γ干擾素（IFN-γ）含量、脾臟組織酸性磷酸酶（ACP）及乳酸脫氫酶（LDH）活性,從而評價IPEE的免疫調(diào)節(jié)活性。（5）厚藤解熱活性研究:建立大鼠干酵母致熱模型,測定造模前后大鼠體溫變化、最大體溫上升高度△Tmax以及血清IL-1β、TNF-α、前列腺素E2（PGE2）含量,從而評價IPEE的解熱活性。結(jié)果:（1）厚藤提取分離:共制備IPEE流分5個（IPEEF1～IPEEF5）及IPPE流分6個（IPPEF1～IPPEF6）。（2）厚藤抗病毒活性研究:IPEE及IPPE具有較好的抗DENV活性;所有流分中抗DENV活性較好的流分為IPEEF5、IPPEF2及IPPEF3,此3個流分中,抗ZIKV活性較好的為IPPEF2,抗CHIKV活性較好的為IPPEF2及IPPEF3。表明厚藤葉的提取物及其流分具有較好的抗病毒作用。（3）厚藤抗炎活性研究:LPS誘導(dǎo)RAW264.7細胞炎癥模型較好的建模條件為1μg/m L LPS誘導(dǎo)24h;IPEE、IPPE、IPEAE、IPNE均顯著降低LPS誘導(dǎo)所致RAW264.7細胞NO釋放量增加,其中IPPE半數(shù)抑制濃度(IC50)最低,其值為13.88μg/ml;IPEE、IPPE、IPEAE、IPNE均顯著降低LPS誘導(dǎo)所致RAW264.7細胞TNF-α、IL-6、IL-1β分泌量增加,抑制效果較好的為IPEE及IPPE。表明IPEE在體外炎癥模型中體現(xiàn)出較好的抗炎活性。（4）厚藤免疫調(diào)節(jié)活性研究:IPEE高劑量組可顯著抵抗環(huán)磷酰胺所致免疫抑制小鼠脾臟系數(shù)下降（P<0.01）,而對胸腺系數(shù)的下降無顯著抑制（P>0.05）;IPEE中、高劑量組可顯著抑制免疫抑制小鼠NK細胞活性降低（P<0.05,P<0.05）;IPEE中、高劑量組可顯著升高體外誘導(dǎo)48h后的T淋巴細胞增殖率（P<0.01,P<0.01）,IPEE低、中、高劑量組可顯著升高體外誘導(dǎo)72h后的T淋巴細胞增殖率（P<0.01,P<0.01,）;IPEE中、高劑量組可顯著升高體外誘導(dǎo)48h后的B淋巴細胞增殖率（P<0.01,P<0.01）,IPEE高劑量組可顯著升高體外誘導(dǎo)72h后的B淋巴細胞增殖率（P<0.01）;IPEE高劑量組可顯著提高免疫抑制小鼠血清IL-2、TNF-α、IFN-γ含量（P<0.01,P<0.01,P<0.05）。表明IPEE具有顯著提高免疫力作用。（5）厚藤解熱活性研究:IPEE未表現(xiàn)顯著抑制干酵母致熱大鼠體溫升高的作用,但其高劑量組對干酵母致熱大鼠血清TNF-α、IL-1β含量異常升高具有顯著抑制作用（P<0.01,P<0.05）。結(jié)論:本研究對厚藤葉進行抗病毒、抗炎、免疫調(diào)節(jié)、解熱藥理活性研究,結(jié)果表明厚藤葉具有較好的抗登革病毒、抗寨卡病毒和抗基孔肯雅病毒活性,也具有較好的體外抗炎、體內(nèi)免疫調(diào)節(jié)活性,但無顯著解熱作用。厚藤藥理活性的研究為提高厚藤應(yīng)用價值提供理論依據(jù),同時也為指導(dǎo)用藥提供參考。
紀煬[7]（2019）在《中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng)的建立》文中指出研究背景和目的隨著我國“一帶一路”建設(shè)的推進,出境就業(yè)、開展跨國合作與交流和國際旅行的人員數(shù)量快速上升。我國出入境檢驗檢疫監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示2014-2016三年間有近2.3萬例傳染病患者在入境時被發(fā)現(xiàn),2016年在口岸監(jiān)測到的入境人群發(fā)病數(shù)和發(fā)病率均超過2014年的5倍以上,我國近年報告的瘧疾、登革熱病例也出現(xiàn)以輸入病例為主的特征,并在一些區(qū)域出現(xiàn)由輸入病例導(dǎo)致本土暴發(fā)疫情發(fā)生的狀況,提示進一步加強輸入傳染病的監(jiān)測與防控工作的重要性。在經(jīng)濟全球化大背景下,日趨頻繁的跨境人口移動使我國面臨新突發(fā)傳染病輸入的風(fēng)險加大,2016年暴發(fā)于安哥拉的黃熱病通過外出務(wù)工人員回國輸入到北京市、上海市和福建省等地;暴發(fā)于尼日爾共和國的裂谷熱于2016年由安哥拉輸入北京市;2015年1例中東呼吸綜合征患者由韓國入境到廣州,提示傳染病的跨區(qū)域傳播與流行不僅是全球重要的公共衛(wèi)生問題,也是我國需要面臨的重要的生物安全問題。當前,適時掌握與我國利益攸關(guān)國家（或地區(qū)）的傳染病威脅和自然疫源地的分布情況,尤其是新突發(fā)傳染病的流行動態(tài),明確這些區(qū)域各種傳染病的感染風(fēng)險,模擬與評估海外不同區(qū)域出現(xiàn)傳染病暴發(fā)疫情情景下輸入我國不同地區(qū)的概率,并采取針對性的監(jiān)測與防控措施,已成為當前我國傳染病防控工作的重要內(nèi)容。本研究旨在收集與整合全球重要傳染病的分布與暴發(fā)疫情數(shù)據(jù)庫、中國大陸入境人群傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)庫等多源傳染病數(shù)據(jù),基于地理信息系統(tǒng)建立方便靈活、操作簡單的流行病學(xué)偵察與傳播風(fēng)險評估系統(tǒng)平臺,用戶通過設(shè)置時間、地理范圍快速偵察海外特定區(qū)域傳染病的分布、暴發(fā)疫情動態(tài)及其傳染病通過入境人群的輸入特征,模擬評估重要傳染病輸入我國各地區(qū)的風(fēng)險,為海外傳染病的流行病學(xué)偵察、感染與輸入風(fēng)險評估及針對性監(jiān)測與防控提供基礎(chǔ)信息和決策依據(jù)。研究方法本研究基于Supermap IObject 8C軟件開發(fā)平臺,以Visual Studio 2012作為開發(fā)工具,研制開發(fā)了中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng),該系統(tǒng)的主要功能模塊包括傳染病流行病學(xué)偵察與信息可視化、海外傳染病輸入風(fēng)險模擬評估兩個方面,系統(tǒng)邏輯構(gòu)架主要由數(shù)據(jù)源層、流行病學(xué)偵察功能層和模擬評估分析層三部分組成:數(shù)據(jù)源層由全球重要傳染病數(shù)據(jù)庫和中國大陸入境人群傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)兩個數(shù)據(jù)庫以及國際航班與客流量、人口特征和人口構(gòu)成、基礎(chǔ)地理環(huán)境等多源信息構(gòu)成,并使用SQL語言構(gòu)建Access數(shù)據(jù)庫納入應(yīng)用系統(tǒng)。流行病學(xué)偵察功能層涵蓋海外重點傳染病流行病學(xué)偵察和中國大陸入境人群傳染病流行病學(xué)偵察兩方面內(nèi)容。其中,海外重點傳染病流行病學(xué)偵察主要包括兩種偵察方式:第一,根據(jù)定制的區(qū)域和時間段檢索該區(qū)域發(fā)生的主要傳染病的病種及其嚴重程度、暴發(fā)情況、自然疫源地分布狀況等信息;第二,根據(jù)單病種檢索其主要流行區(qū)域及其嚴重程度、自然疫源地分布區(qū)等。中國大陸入境人群傳染病偵察主要通過設(shè)置時間段、國外單個或多個國家,偵察由該區(qū)域入境的人群分布、目的地、入境方式、入境季節(jié)分布特征及其在口岸被發(fā)現(xiàn)的傳染病疾病譜等信息。同樣,也可定制國內(nèi)區(qū)域,顯示該區(qū)域入境人群中輸入傳染病的疾病譜,輸入病例來源地、入境方式、人群分布、季節(jié)分布特征等信息。模擬評估分析層基于傳染病輸入概率風(fēng)險評估模型和航班的跨區(qū)域人口移動數(shù)據(jù),模擬評估海外不同區(qū)域、時間段發(fā)生不同規(guī)模的某種傳染病暴發(fā)疫情的情景下由國際航班輸入國內(nèi)不同地域的風(fēng)險概率,模型輸入為該區(qū)域的暴發(fā)疫情患者數(shù)量、發(fā)病區(qū)域人口數(shù)、發(fā)病區(qū)域同時段來華國際航班的客流量,模擬評估中國大陸各入境省（自治區(qū)、直轄市）的輸入風(fēng)險指數(shù),根據(jù)風(fēng)險指數(shù)劃分為6個風(fēng)險等級,繪制中國各地區(qū)疾病輸入風(fēng)險預(yù)測圖。研究結(jié)果本研究建立中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng),本系統(tǒng)集傳染病的信息管理、流行病學(xué)偵察與可視化、疾病輸入概率風(fēng)險評估、流行病學(xué)統(tǒng)計分析、流行病學(xué)專業(yè)知識查詢展示等功能為一體。系統(tǒng)集成220個國家（或地區(qū)）2000-2017年5大類60種危害嚴重或具有重要公共衛(wèi)生意義的傳染病信息、2014-2016年5大類42種中國大陸入境人群的傳染病主動監(jiān)測信息,以及人口特征和人口構(gòu)成、國際航班及客流量等多源信息,集成時空分析、概率風(fēng)險評估等模型與地理信息可視化技術(shù),構(gòu)建傳染病流行病學(xué)偵察與信息可視化、海外傳染病輸入風(fēng)險模擬評估兩個主要功能模塊和三個子模塊,分別是:（1）“全球流行病學(xué)偵察”子模塊,在國家級尺度上對各國重要傳染病暴發(fā)疫情信息進行流行病學(xué)偵察;（2）“中國大陸入境人群傳染病監(jiān)測”子模塊,在省級尺度上對我國各地區(qū)入境人群傳染病患者三間分布、來源地及入境后目的地分布進行流行病學(xué)偵察;（3）“輸入風(fēng)險模擬評估”子模塊,對境外發(fā)生傳染病暴發(fā)疫情情景下的輸入風(fēng)險進行模擬評估。本系統(tǒng)的主要功能包括:傳染病暴發(fā)疫情的流行病學(xué)偵察、自然疫源地分布的流行病學(xué)偵察、中國大陸入境人群傳染病流行病學(xué)偵察、傳染病輸入風(fēng)險的模擬評估、文件管理和數(shù)據(jù)維護五個方面。其中,暴發(fā)疫情的流行病學(xué)偵察功能可以偵察在選定的海外某區(qū)域和時間段內(nèi)主要傳染病的病種及嚴重程度、暴發(fā)疫情數(shù)量及規(guī)模等的綜合分布信息,通過柱狀圖和點圖直觀展示指定區(qū)域內(nèi)單病種的總病例數(shù)、總發(fā)病率等信息并能導(dǎo)出數(shù)據(jù)進一步制圖與分析;自然疫源地分布的流行病學(xué)偵察功能提供單病種自然疫源地分布、主要流行區(qū)域及嚴重程度等信息,全面展示蟲媒與自然疫源性疾病的時空分布信息;中國大陸入境人群傳染病流行病學(xué)偵察功能通過指定時間、入境來源地等信息,展示由該區(qū)域入境人群在口岸被監(jiān)測到五大類傳染病的疾病譜,并顯示各病種人群的分布特征,從而評估海外不同地域輸入傳染病的風(fēng)險;傳染病輸入風(fēng)險的模擬評估功能,基于航空入境人口數(shù)及入境地區(qū),針對海外出現(xiàn)暴發(fā)疫情時計算中國大陸各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的輸入風(fēng)險指數(shù),評估其輸入傳播的風(fēng)險;文件管理和數(shù)據(jù)維護功能主要運用Access數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)和代碼的編輯,實現(xiàn)系統(tǒng)的維護與升級。研究結(jié)論中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng)集成多種來源的疾病數(shù)據(jù)庫,對海外重要傳染病的分布與暴發(fā)疫情信息、自然疫源地的分布信息、中國大陸入境人群傳染病主動監(jiān)測信息進行系統(tǒng)整合,評估全球各區(qū)域主要傳染病的種類及其潛在威脅,模擬評估全球不同區(qū)域出現(xiàn)傳染病暴發(fā)疫情后經(jīng)航空途徑輸入我國各區(qū)域的風(fēng)險,展示各省份入境人群的傳染病輸入特征及分布區(qū)域。本系統(tǒng)操作簡便、使用靈活,既能為出境開展國際合作與交流、旅行的人員提供目的地國家或地區(qū)的傳染病感染風(fēng)險的評估,也為國外入境人群可能輸入的傳染病病種及其風(fēng)險的評估奠定基礎(chǔ),為開展針對性的監(jiān)測與防控提供決策依據(jù),從而提高境外傳染病的輸入傳播風(fēng)險的識別、預(yù)警和應(yīng)對能力。
祝緋飛,袁寒艷,王芝敏,張晨燁[8]（2019）在《2017年浙江省杭州市拱墅區(qū)登革熱暴發(fā)疫情調(diào)查分析》文中指出目的調(diào)查2017年浙江省杭州市拱墅區(qū)登革熱暴發(fā)疫情情況及原因,為今后開展登革熱防控工作提供參考和依據(jù)。方法通過對社區(qū)、醫(yī)院進行主動搜索,對2017年杭州市拱墅區(qū)登革熱病例進行流行病學(xué)個案調(diào)查,掌握病例的臨床表現(xiàn)、流行病學(xué)資料,并對疫情暴發(fā)原因進行分析。結(jié)果本次疫情共報告登革熱病例327例,發(fā)病高峰為8月21日至9月15日,病例主要集中分布在運河沿線的4個街道,以>50歲人員為主,占全部病例的61.16%,職業(yè)以離退人員（123例,占37.61%）及家務(wù)及待業(yè)（76例,占23.24%）為主。病例發(fā)病到診斷時間間隔平均為5.20 d,其中住院病例為3 d（2～5 d）,非住院病例為5 d（3～7 d）,兩者差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Ζ=6.383,P<0.001）。結(jié)論本次暴發(fā)疫情可能是由登革熱輸入病例或隱性感染者引起的本地傳播,建議加強醫(yī)療機構(gòu)登革熱診斷水平,提高登革熱監(jiān)測敏感性,長效運行登革熱"網(wǎng)格區(qū)域責任制",確保及早發(fā)現(xiàn)和控制疫情。
毛家榮,蔣麗梅,林永麗,劉小莉,張海山,楊西,洪鵠[9]（2018）在《2017年云南省瑞麗市500例登革熱患者臨床治療分析》文中指出目的探究分析登革熱病情特點、臨床治療方法與治療效果。方法回顧性分析醫(yī)院收治的登革熱患者500例的臨床資料,包括患者癥狀、實驗室檢查、治療方法與治療結(jié)果。結(jié)果 500例患者發(fā)熱時間為（4.99±1.04）d,住院時間為（7.24±0.12）d,患者經(jīng)過治療后肝功能、尿常規(guī)及血常規(guī)等均恢復(fù)正常,所有患者均治愈并解除隔離,無死亡病例或二代病例。結(jié)論對登革熱患者進行綜合治療同時,應(yīng)確?；颊叱渥愕男菹?同時積極采取滅蚊措施,以有效控制疫情發(fā)展。
王星[10]（2018）在《2013-2016年云南瑞麗市1005例登革熱臨床特征研究》文中認為【研究目的】通過收集2013-2016年云南瑞麗市人民醫(yī)院收治的登革熱住院患者臨床資料,探討其臨床癥狀、體征和生化指標變化特征,提高當?shù)蒯t(yī)務(wù)工作者登革熱早期診治和降低重癥幾率能力,為當?shù)刂贫ㄓ行У歉餆嵩\療方案提供依據(jù)?！狙芯糠椒ā坷萌瘥愂腥嗣襻t(yī)院病歷管理系統(tǒng),以2013-2016年確診登革熱住院病人為研究對象,收集病例相關(guān)信息,內(nèi)容包括病例基本信息（性別、年齡、國籍、民族、職業(yè)、發(fā)病時間等）、主要癥狀信息（發(fā)熱、頭痛、眼眶痛、全身肌肉痛、關(guān)節(jié)疼痛、頭暈、乏力等）、體征信息（皮疹和肝腫大等）和實驗室主要生化指標（白細胞、血小板、轉(zhuǎn)氨酶、心肌酶及凝血功能等）;采用Microsoft Excel（2007）軟件建立上述研究數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0統(tǒng)計軟件分析?！窘Y(jié)果】（1）共收集1005例登革熱病例,其中男性病例687例（68.36%）、女性病例318例（68.36%）,男女患者比例2.16:1;平均年齡33.75歲（33.75±17.14）歲,最小患者3月齡、最大86歲;兒童組（0-6歲）35例（3.48%）、少年組（7-17歲）134例（13.33%）、青壯年組（18-40歲）495例（49.25%）、中年組（41-65歲）293例（29.15%）、老年組（65-86歲）48例（4.78%）,其中發(fā)病人數(shù)最高為青壯年組;報告病例高峰期為9-10月（756例,75.22%）。上述患者中,首診時間在出現(xiàn)臨床癥狀后2.58±1.62天,平均病程為7.25±2.18天,其中病程大于5天的923例（91.84%）;具有合并基礎(chǔ)疾病22種327例,其中以合并高血壓224例（22.29%）和2型糖尿病91例（9.05%）為較高。（2）主要臨床癥狀為發(fā)熱1005例（100.00%）、乏力854例（84.98%）、頭痛844例（83.98%）、關(guān)節(jié)肌肉疼痛759例（75.52%）、畏寒772例（71.84%）、納差653例（64.98%）、頭暈462例（45.97%）、眼眶痛276例（27.46%）、惡心/嘔吐/腹部不適181例（18.01%）和腹痛132例（13.13%）等。（3）主要體征為皮疹467例（46.47%,467/1005）。（4）實驗室血生化指標主要特征有血小板減少775例（77.11%）、白細胞減少752例（74.83%）,天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶升高787例（78.31%）、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶升高698例（69.45%）、磷酸肌酸激酶升高657例（65.37%）乳酸脫氫酶升高564例（56.12%）,低K+血癥201例（20.00%）和低Ca+血癥175例（17.41%）。另外,白細胞青壯年組、中年組及老年組發(fā)病第2天下降明顯,血小板僅老年組在發(fā)病的第2天下降明顯;丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶和天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶中,兒童組、少年組、青壯年組、中年組及老年組發(fā)病1-7天升高均明顯;谷氨酰基轉(zhuǎn)移酶僅青壯年組和中年組發(fā)病第2天明顯升高;肌酸激酶兒童組和老年組在發(fā)病第3天明顯升高。【結(jié)論】2013-2016年云南瑞麗登革熱報告發(fā)病月高峰期為9-10月,感染者以男性、商業(yè)服務(wù)和青壯年為主;臨床癥狀以發(fā)熱、乏力、頭痛、關(guān)節(jié)肌肉疼痛、畏寒、納差為主;體征主要表現(xiàn)為皮疹;血生化指標主要以白細胞減少、血小板減少,丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、谷氨?；D(zhuǎn)移酶、乳酸脫氫酶、磷酸肌酸激酶升高。結(jié)果提示兒童組、少年組、青壯年組、中年組及老年組之間臨床癥狀、體征和血生化指標具有差異,醫(yī)務(wù)工作者應(yīng)給予高度關(guān)注,及時降低重癥幾率。
二、登革熱105例臨床分析（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、登革熱105例臨床分析（論文提綱范文）
（1）老年登革熱患者中西醫(yī)臨床特征與疾病轉(zhuǎn)歸相關(guān)性因素分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 文獻綜述 |
| 第一節(jié) 登革熱的西醫(yī)研究進展 |
| 一、登革熱的流行病學(xué)研究 |
| 二、登革熱的病毒分型 |
| 三、重癥登革熱的研究進展 |
| 四、老年人登革熱的研究進展 |
| 第二節(jié) 登革熱的中醫(yī)研究進展 |
| 一、登革熱的中醫(yī)病名 |
| 二、登革熱的中醫(yī)病因病機 |
| 三、登革熱的辨證論治 |
| 第二章 臨床研究 |
| 第一節(jié) 研究對象與方法 |
| 一、病例來源 |
| 二、樣本量計算 |
| 三、診斷標準 |
| 四、病例選擇標準 |
| 五、觀察指標 |
| 六、統(tǒng)計分析方法 |
| 第二節(jié) 研究結(jié)果 |
| 一、病人篩選流程圖 |
| 二、臨床特征 |
| 三、重癥危險因素分析 |
| 四、中醫(yī)臨床表現(xiàn)及辨證分型 |
| 第三節(jié) 討論 |
| 一、臨床特征 |
| 二、重癥危險因素分析 |
| 三、中醫(yī)癥候特征 |
| 結(jié)語 |
| 參考文獻 |
| 在校期間發(fā)表論文情況、參與課題與獲獎情況 |
| 致謝 |
| 附件 |
（2）云南景洪2019年登革熱臨床特征研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 縮略語中英對照表 |
| 前言 |
| 材料與方法 |
| 1 材料來源 |
| 2 登革病毒血清型檢測實驗儀器設(shè)備 |
| 3 登革病毒血清型檢測實驗試劑 |
| 4 登革病毒分離與檢測 |
| 4.1 DENV病毒分離 |
| 4.2 實時熒光RT-PCR |
| 5 登革熱臨床特征 |
| 6 數(shù)據(jù)分析 |
| 結(jié)果 |
| 1 DENV檢測及分離情況 |
| 1.1 DENV核酸檢測 |
| 1.2 病毒分離 |
| 2 DF病例特征 |
| 3 DF病例臨床癥狀特征 |
| 4 DF病例主要體征 |
| 5 DF病例實驗室主要生化指標特征 |
| 6 病程關(guān)鍵指標 |
| 7 重癥DF病例臨床特征 |
| 8 DF二次感染病例臨床特征 |
| 討論 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 綜述 Ⅰ型登革病毒研究進展 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（3）云南省登革熱和基孔肯雅熱跨境傳播、本地流行、發(fā)展趨勢及對策（論文提綱范文）
| 1 云南省登革熱流行病學(xué)及病原學(xué)特征 |
| 1.1 流行概況 |
| 1.2 2013-2019年登革熱流行特征 |
| 1.2.1 地區(qū)分布 |
| 1.2.2 時間分布 |
| 1.2.3 人群分布 |
| 1.3 DENV流行株遺傳進化及溯源研究 |
| 2 云南省CHIKV流行病學(xué)特征 |
| 2.1 流行概況 |
| 2.2 2019年CHIKF流行特征 |
| 3 云南省媒介伊蚊分布特點 |
| 3.1 白紋伊蚊 |
| 3.2 埃及伊蚊 |
| 4 登革熱和CHIKF疫情發(fā)展趨勢 |
| 4.1 自然環(huán)境適于伊蚊傳播病毒病的流行 |
| 4.2 跨境傳播是本地登革熱和CHIKF流行不斷發(fā)生的重要原因 |
| 4.3 病毒對媒介蚊蟲的適應(yīng)性增強有利于疫情傳播擴散 |
| 4.4 地方性流行的危險因素在上升 |
| 5 當前需要解決的科學(xué)問題 |
| 5.1 病毒溯源及疫源調(diào)查 |
| 5.2 人群自然感染率調(diào)查 |
| 5.3 臨床學(xué)研究 |
| 5.4 伊蚊監(jiān)測及其抗藥性研究 |
| 5.5 蚊蟲媒介效能評價 |
| 6 亟待加強的防控工作 |
| 6.1 清除蚊蟲孳生地是防止發(fā)生上述2種疾病本地流行的關(guān)鍵措施 |
| 6.2 早期發(fā)現(xiàn)病例是控制疫情擴散的重要措施 |
| 6.3 加強入境檢疫是預(yù)防傳染源跨境傳播的重點措施 |
| 6.4 加強交通工具檢疫是防止攜帶病毒的蚊蟲跨境傳播的必要措施 |
| 6.5 加強與鄰國聯(lián)防聯(lián)控 |
（4）五運六氣與登革熱中醫(yī)證候特點的相關(guān)性研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 文獻研究 |
| 第一節(jié) 運氣學(xué)說與疾病研究 |
| 一、運氣學(xué)說與疫病預(yù)測 |
| 二、運氣學(xué)說與疾病病機研究 |
| 第二節(jié) 登革熱中西醫(yī)研究現(xiàn)狀 |
| 一、登革熱的西醫(yī)研究現(xiàn)狀 |
| 二、登革熱的中醫(yī)研究現(xiàn)狀 |
| 第三節(jié) 運氣學(xué)說與登革熱相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
| 第二章 臨床研究 |
| 第一節(jié) 研究對象與標準 |
| 一、病例來源 |
| 二、診斷標準 |
| 三、納入標準 |
| 四、排除標準 |
| 第二節(jié) 研究方法 |
| 一、證候收集表的制定 |
| 二、運氣的推算 |
| 三、數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建 |
| 四、統(tǒng)計學(xué)分析 |
| 第三節(jié) 研究結(jié)果 |
| 一、一般資料 |
| 二、登革熱中醫(yī)證候與運氣時間及性別、年齡的相關(guān)性 |
| 三、登革熱中醫(yī)證候特點分析結(jié)果 |
| 四、2017丁酉年和2018戊戌年登革熱癥候要素統(tǒng)計 |
| 五、2017丁酉年和2018戊戌年運氣推算結(jié)果 |
| 六、運氣推算疾病中醫(yī)證侯與登革熱中醫(yī)證候特點對比 |
| 第四節(jié) 討論 |
| 一、一般情況及發(fā)病特點 |
| 二、登革熱中醫(yī)證候分析 |
| 三、2017丁酉年運氣特征與登革熱中醫(yī)證候特點分析 |
| 四、2018戊戌年運氣特征與登革熱中醫(yī)證候特點分析 |
| 五、運氣學(xué)說與登革熱的防治探討 |
| 結(jié)語 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| 在校期間發(fā)表論文情況 |
| 致謝 |
| 統(tǒng)計學(xué)審核證明 |
（5）云南瑞麗市2014-2017年登革病毒基因型及臨床特征研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 中英文縮略詞表 |
| 引言 |
| 1.材料和方法 |
| 2.結(jié)果 |
| 2.1 DENV核酸檢測 |
| 2.2 細胞培養(yǎng)與登革病毒分離 |
| 2.3 登革病毒基因型鑒定 |
| 2.4 DF患者臨床特征 |
| 3.討論 |
| 4.結(jié)論 |
| 5.附錄 |
| 參考文獻 |
| 綜述 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 研究生期間發(fā)表的論文 |
（6）海洋中藥厚藤抗病毒、抗炎、免疫調(diào)節(jié)及解熱藥理活性研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第一章 厚藤抗病毒活性研究 |
| 1 實驗材料 |
| 1.1 實驗藥材 |
| 1.2 實驗細胞 |
| 1.3 實驗病毒 |
| 1.4 實驗材料及主要試劑的配制 |
| 1.4.1 實驗材料 |
| 1.4.2 實驗主要試劑的配制 |
| 1.5 儀器設(shè)備 |
| 1.6 其他材料 |
| 2 實驗方法 |
| 2.1 供試樣品的制備 |
| 2.2 病毒擴增 |
| 2.2.1 DENV-Ⅱ擴增 |
| 2.2.2 ZIKV擴增 |
| 2.2.3 CHIKV擴增 |
| 2.3 噬斑法測定病毒滴度 |
| 2.4 對病毒宿主細胞存活率的影響 |
| 2.4.1 對Huh-7細胞存活率的影響 |
| 2.4.2 對JEG-3細胞存活率的影響 |
| 2.4.3 對Hela細胞存活率的影響 |
| 2.5 對病毒滴度的影響 |
| 2.5.1 對DENV-Ⅱ病毒滴度的影響 |
| 2.5.2 對ZIKV增殖的影響 |
| 2.5.3 對CHIKV增殖的影響 |
| 3 實驗數(shù)據(jù)處理與分析 |
| 4 實驗結(jié)果 |
| 4.1 對Huh-7細胞存活率及DENV病毒滴度的影響 |
| 4.1.1 對Huh-7細胞存活率的影響 |
| 4.1.2 對DENV病毒滴度的影響 |
| 4.2 對JEG-3細胞存活率及ZIKV病毒滴度的影響 |
| 4.2.1 對JEG-3細胞存活率的影響 |
| 4.2.2 對ZIKV病毒滴度的影響 |
| 4.3 對Hela細胞存活率及CHIKV病毒滴度的影響 |
| 4.3.1 對Hela細胞存活率的影響 |
| 4.3.2 對CHIKV病毒滴度的影響 |
| 5 討論 |
| 6 小結(jié) |
| 第二章 厚藤抗炎活性研究 |
| 1 實驗材料 |
| 1.1 實驗藥材 |
| 1.2 實驗細胞 |
| 1.3 實驗材料及主要試劑的配制 |
| 1.3.1 實驗材料 |
| 1.3.2 主要試劑的配制 |
| 1.4 實驗設(shè)備 |
| 1.5 其他材料 |
| 2 實驗方法 |
| 2.1 供試樣品的制備 |
| 2.2 對RAW264.7細胞存活率的影響 |
| 2.3 LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞炎癥模型的建立 |
| 2.4 對LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞NO釋放量的影響 |
| 2.5 對LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞TNF-α、IL-6、IL-1β分泌的影響 |
| 3 統(tǒng)計學(xué)分析 |
| 4 實驗結(jié)果 |
| 4.1 對RAW264.7細胞存活率影響 |
| 4.2 LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞炎癥模型的建立 |
| 4.3 對LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞NO釋放量的影響 |
| 4.4 對LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞TNF-α、IL-6、IL-1β分泌的影響 |
| 5 討論 |
| 5.1 LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞炎癥模型的建立 |
| 5.2 對LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞NO釋放量的影響 |
| 5.3 對LPS誘導(dǎo)的RAW264.7細胞TNF-α、IL-6、IL-1β分泌的影響 |
| 6 小結(jié) |
| 第三章 厚藤免疫調(diào)節(jié)活性研究 |
| 1 實驗材料 |
| 1.1 實驗藥材 |
| 1.2 實驗動物 |
| 1.3 實驗細胞 |
| 1.4 實驗材料 |
| 1.5 實驗儀器設(shè)備 |
| 1.6 其他試劑材料 |
| 2 實驗方法 |
| 2.1 供試樣品的制備 |
| 2.2 小鼠免疫抑制模型的復(fù)制及給藥 |
| 2.3 小鼠樣品采集及處理 |
| 2.4 小鼠免疫器官指數(shù)測定 |
| 2.5 小鼠脾NK細胞活性測定 |
| 2.6 小鼠脾T淋巴細胞增殖率測定 |
| 2.7 小鼠脾B淋巴細胞增殖率測定 |
| 2.8 小鼠血清IL-2、TNF-α、IFN-γ含量測定 |
| 2.9 小鼠脾臟中ACP及 LDH活性檢測 |
| 2.9.1 小鼠脾臟組織勻漿液制備 |
| 2.9.2 小鼠脾臟組織勻漿液總蛋白濃度測定 |
| 2.9.3 小鼠脾臟組織ACP活力測定 |
| 2.9.4 小鼠脾臟LDH活力測定 |
| 3 統(tǒng)計學(xué)分析 |
| 4 實驗結(jié)果 |
| 4.1 IPEE對免疫抑制小鼠臟器系數(shù)的影響 |
| 4.2 IPEE對免疫抑制小鼠NK細胞活性的影響 |
| 4.3 IPEE對免疫抑制小鼠脾T、B淋巴細胞增殖的影響 |
| 4.4 IPEE對免疫抑制小鼠血清IL-2、TNF-α、IFN-γ含量的影響 |
| 4.5 IPEE對免疫抑制小鼠脾臟組織ACP及 LDH活性的影響 |
| 5 討論 |
| 5.1 免疫抑制模型的建立 |
| 5.2 IPEE對免疫抑制小鼠臟器系數(shù)的影響 |
| 5.3 IPEE對免疫抑制小鼠脾淋巴細胞增殖的影響 |
| 5.4 IPEE對免疫抑制小鼠血清IL-2、TNF-α、IFN-γ含量的影響 |
| 5.5 IPEE對免疫抑制小鼠脾臟組織ACP及LDH活性的影響 |
| 6 小結(jié) |
| 第四章 厚藤解熱活性研究 |
| 1 實驗材料 |
| 1.1 實驗藥材 |
| 1.2 實驗動物 |
| 1.3 實驗材料與試劑 |
| 1.4 干酵母混懸液的制備 |
| 2 實驗方法 |
| 2.0 供試樣品的制備 |
| 2.1 大鼠適應(yīng)性實驗 |
| 2.2 動物模型的復(fù)制 |
| 2.3 樣品采集與制備 |
| 2.4 大鼠血清IL-1β、TNF-α、PGE2含量測定 |
| 3 數(shù)據(jù)采集、計算與分析 |
| 3.1 數(shù)據(jù)采集 |
| 3.2 最大體溫上升高度△T_(max)的計算 |
| 3.3 統(tǒng)計學(xué)分析 |
| 4 實驗結(jié)果 |
| 4.1 IPEE對干酵母致熱大鼠體溫變化的影響 |
| 4.2 IPEE對干酵母致熱大鼠最大體溫上升高度△T_(max)的影響 |
| 4.3 IPEE對干酵母致熱大鼠血清IL-1β、TNF-α、PGE2 的影響 |
| 5 討論 |
| 5.1 干酵母致熱模型的建立 |
| 5.2 IPEE對干酵母致熱大鼠體溫變化的影響 |
| 5.3 IPEE對干酵母致熱大鼠血清IL-1β、TNF-α、PGE2含量的影響 |
| 6 小結(jié) |
| 全文總結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 不足與展望 |
| 參考文獻 |
| 綜述 植物類海洋中藥及含海洋中藥復(fù)方抗病毒研究進展 |
| 參考文獻 |
| 縮略詞表 |
| 致謝 |
| 個人簡歷 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄 |
（7）中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng)的建立（論文提綱范文）
| 縮略詞表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 參考文獻 |
| 第一章 傳染病綜合數(shù)據(jù)庫的建立 |
| 1 引言 |
| 2 材料與方法 |
| 2.1 疾病疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)來源及方法 |
| 2.1.1 全球重要傳染病病例數(shù)據(jù) |
| 2.1.2 中國大陸入境人群傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù) |
| 2.1.3 文獻數(shù)據(jù)來源及方法 |
| 2.1.3.1 英文文獻 |
| 2.1.3.2 中文文獻 |
| 3 結(jié)果 |
| 3.1 全球重要傳染病數(shù)據(jù)庫的建立 |
| 3.2 中國大陸入境人群傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的建立 |
| 3.3 數(shù)據(jù)庫的更新與維護 |
| 4 討論 |
| 5 參考文獻 |
| 第二章 中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng)研發(fā) |
| 1 引言 |
| 2 材料與方法 |
| 2.1 數(shù)據(jù)源層 |
| 2.1.1 傳染病數(shù)據(jù) |
| 2.1.2 全球人口數(shù)據(jù) |
| 2.1.3 基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù) |
| 2.2 流行病學(xué)偵察功能層 |
| 2.3 分析層 |
| 3 研究結(jié)果 |
| 3.1 系統(tǒng)軟件開發(fā) |
| 3.2 系統(tǒng)運行環(huán)境 |
| 3.2.1 硬件環(huán)境 |
| 3.2.2 軟件環(huán)境 |
| 3.2.3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 |
| 3.3 中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng)的建立 |
| 3.3.1 系統(tǒng)主界面 |
| 3.3.2 系統(tǒng)基本操作 |
| 3.3.3 流行病學(xué)偵察功能 |
| 3.3.3.1 設(shè)置時間和地點 |
| 3.3.3.2 建立各偵察模塊 |
| 3.3.4 風(fēng)險的模擬評估 |
| 3.3.4.1 設(shè)置起點和終點 |
| 3.3.4.2 計算風(fēng)險評定等級 |
| 3.3.5 數(shù)據(jù)維護功能 |
| 4 討論 |
| 5 參考文獻 |
| 第三章 中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng)功能應(yīng)用. |
| 1 引言 |
| 2 材料與方法 |
| 2.1 材料 |
| 2.2 方法 |
| 3 結(jié)果 |
| 3.1 海外傳染病流行病學(xué)偵察 |
| 3.1.1 傳染病暴發(fā)疫情的流行病學(xué)偵察 |
| 3.1.2 自然疫源地分布的流行病學(xué)偵察 |
| 3.2 中國大陸入境人群輸入傳染病的流行病學(xué)偵察 |
| 3.2.1 指定時間、海外區(qū)域輸入的傳染病總體情況 |
| 3.2.2 指定時間、海外區(qū)域輸入的單病種三間分布情況 |
| 3.2.3 指定時間、國內(nèi)區(qū)域輸入的傳染病種類、數(shù)量相關(guān)信息. |
| 3.3 傳染病輸入風(fēng)險的模擬評估 |
| 3.4 疫情報告導(dǎo)出功能 |
| 4 討論 |
| 5 參考文獻 |
| 結(jié)論與展望 |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 綜述 |
| 參考文獻 |
（9）2017年云南省瑞麗市500例登革熱患者臨床治療分析（論文提綱范文）
| 1 資料與方法 |
| 1.1 一般資料 |
| 1.2 實驗室檢查 |
| 1.3 治療方法 |
| 2 結(jié)果 |
| 3 討論 |
（10）2013-2016年云南瑞麗市1005例登革熱臨床特征研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 Abstract 前言 1 內(nèi)容與方法 |
| 1.1 登革熱病例對象和資料來源 |
| 1.2 年齡組劃分標準 |
| 1.3 描述性流行病學(xué)特征 |
| 1.4 DF臨床特征 |
| 1.5 統(tǒng)計與分析方法 2 結(jié)果 |
| 2.1 DF描述性流行病學(xué)特征 |
| 2.1.1 性別構(gòu)成及年齡分布 |
| 2.1.2 病例國籍、籍貫及民族構(gòu)成 |
| 2.1.3 職業(yè)分布 |
| 2.1.4 病例時間分布與病程 |
| 2.2 臨床癥狀特征 |
| 2.3 體征 |
| 2.4 合并基礎(chǔ)疾病 |
| 2.5 實驗室血生化指標 3 討論與分析 |
| 3.1 流行病學(xué)特征 |
| 3.2 DF臨床癥狀 |
| 3.3 臨床體征 |
| 3.4 實驗室生化指標 |
| 3.5 合并基礎(chǔ)疾病方面 4 本課題不足之處 結(jié)論 參考文獻 附錄一 縮略詞 附錄二 碩士期間發(fā)表論文 致謝 綜述 |
| 參考文獻 |
四、登革熱105例臨床分析（論文參考文獻）
- [1]老年登革熱患者中西醫(yī)臨床特征與疾病轉(zhuǎn)歸相關(guān)性因素分析[D]. 陳雁. 廣州中醫(yī)藥大學(xué), 2021
- [2]云南景洪2019年登革熱臨床特征研究[D]. 賈文爽. 大理大學(xué), 2021(08)
- [3]云南省登革熱和基孔肯雅熱跨境傳播、本地流行、發(fā)展趨勢及對策[J]. 張海林. 中國媒介生物學(xué)及控制雜志, 2021(01)
- [4]五運六氣與登革熱中醫(yī)證候特點的相關(guān)性研究[D]. 李宇欣. 廣州中醫(yī)藥大學(xué), 2020(06)
- [5]云南瑞麗市2014-2017年登革病毒基因型及臨床特征研究[D]. 李曼. 大理大學(xué), 2019(01)
- [6]海洋中藥厚藤抗病毒、抗炎、免疫調(diào)節(jié)及解熱藥理活性研究[D]. 李聰. 廣西中醫(yī)藥大學(xué), 2019
- [7]中國輸入傳染病傳播風(fēng)險評估地理信息系統(tǒng)的建立[D]. 紀煬. 安徽醫(yī)科大學(xué), 2019(09)
- [8]2017年浙江省杭州市拱墅區(qū)登革熱暴發(fā)疫情調(diào)查分析[J]. 祝緋飛,袁寒艷,王芝敏,張晨燁. 疾病監(jiān)測, 2019(05)
- [9]2017年云南省瑞麗市500例登革熱患者臨床治療分析[J]. 毛家榮,蔣麗梅,林永麗,劉小莉,張海山,楊西,洪鵠. 臨床合理用藥雜志, 2018(17)
- [10]2013-2016年云南瑞麗市1005例登革熱臨床特征研究[D]. 王星. 大理大學(xué), 2018(01)
標簽：登革熱論文; 傳染病論文; 中醫(yī)論文; 流行病學(xué)論文; 疫情論文;