問：人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

1. 答：人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用如下：
   人工智能已成為自并陪棗動(dòng)化、電氣化和信息化之后新一輪工業(yè)革命的基石，而人工智能的應(yīng)用絕拆亦非僅在工業(yè)領(lǐng)域，在教育、醫(yī)療和金融領(lǐng)域都是革命性的技術(shù)創(chuàng)新。那么在人類最古老的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。
   人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。
   農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)對(duì)人類來說比其他領(lǐng)域更為重要。如今世界人口總數(shù)為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到亂昌2050年，全球人口將要達(dá)到90億，這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長60%。
   如果考慮作為肉類來源的家畜消耗的糧食，那么這一增長率將達(dá)到103%。而于此同時(shí)，我們又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機(jī)，面臨著化肥農(nóng)藥過度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對(duì)人類健康的威脅。

問：對(duì)人工智能在農(nóng)業(yè)方面的愿景怎么寫

1. 答：1、人工智能和閉路電視可以使農(nóng)民遠(yuǎn)程觀察和監(jiān)測(cè)家畜的食物攝入量和活動(dòng)水平。實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)可以快速解解決家畜受傷問題，并將受到感染的家畜和其他健康的家畜分開。農(nóng)場(chǎng)主歷都會(huì)雇傭大量季節(jié)者斗性工人去收割作物和維持農(nóng)場(chǎng)。在農(nóng)業(yè)社會(huì)向城市社會(huì)過度的階段，解決勞動(dòng)力短缺問題的最佳方案是使用人工智能驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。由于這些人工智能機(jī)器人拔除雜草和收割作物的速度比人類更快，他們可以協(xié)助農(nóng)民處理多項(xiàng)工作。在人工智能的幫助下，未來將以更少的人姿老力跡嫌升來滿足世界的糧食需求。

問：人工智能在現(xiàn)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中有哪些作用和應(yīng)用呢？

1. 答：人工智能的優(yōu)勢(shì)不僅在于替人作業(yè)，還在于它能替人思考。這點(diǎn)你可在“城市大腦”的概念里窺見一斑，例如城市交通早晚高峰時(shí)部分道路擁擠，陸核智能算法則會(huì)給你規(guī)劃出一條暢行的路線。當(dāng)然，這是建立在對(duì)交通 的實(shí)時(shí)監(jiān)控的基礎(chǔ)上！因此可以說，只要有龐大的數(shù)據(jù)和算法模型作為支撐，人工智能就能創(chuàng)造出無限的可能！談及農(nóng)業(yè)大腦，托普云農(nóng)基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與處理，利用智能算法模型，它能為不同的產(chǎn)業(yè)需求提供服務(wù)。例如，蟲情測(cè)報(bào)信息，農(nóng)業(yè)大腦就可以根據(jù)蟲情的趨勢(shì)及相關(guān)的氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合算法模型，對(duì)未來的蟲情發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，為植保部門的蟲情防治方案提供依據(jù)，甚至可根據(jù)植保部門的資源配置，直接輸出一份防治方案；托普云農(nóng)的“植物語言翻譯器”也是同樣的邏輯，基于對(duì)作物生長環(huán)境信息的采集與處理，農(nóng)業(yè)大腦可根據(jù)算法模型對(duì)作物生梁悉森長狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而調(diào)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施采取農(nóng)事操橡畝作，保證作物生長一直處于在良好的環(huán)境。
2. 答：“機(jī)器換人”是人工智能技術(shù)的一大特點(diǎn)，智能 過的機(jī)器可代替人工完成許多工作，而在數(shù)據(jù)采集方面，人工智能同樣是一把好手！例如車牌識(shí)別、紅外測(cè)溫、人臉識(shí)別等等，亂掘都是人類無法與之匹敵的工作。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，托普云農(nóng)利用人工智能在數(shù)字農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用核心在于圖像識(shí)別，比如一臺(tái)智能蟲情測(cè)報(bào)燈，通過測(cè)報(bào)燈24小時(shí)值守田間，對(duì)田間害蟲進(jìn)行誘捕、滅殺、拍照、識(shí)別，形成連續(xù)的可視化數(shù)據(jù)圖表，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)測(cè)報(bào)在時(shí)間寬度與數(shù)據(jù)精度上的不足，是未來蟲情測(cè)報(bào)的新趨勢(shì)。在科研育種領(lǐng)域，托普云農(nóng)利用檢測(cè)儀器或手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)對(duì)不同作物、不同生長時(shí)期的表型分析，快速測(cè)量記錄數(shù)據(jù)，代搏陪畢替了傳統(tǒng)用手測(cè)，用尺子量的方式，能夠大大提升實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取與管理的效率?？梢哉f，人工智能將幫助專業(yè)人員消除繁瑣麻基芹煩的工作內(nèi)容，從而將精力投入于更多高價(jià)值的研究工作，促進(jìn)整體行業(yè)由“量的替換”到“質(zhì)的提升”。
3. 答：作為智能時(shí)代六大技術(shù)“大云物移智鏈”中應(yīng)用最早的技術(shù)，大云物移智鏈逗頌晌包括了：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能、區(qū)塊鏈。近年來，隨著人工智能技術(shù)的成熟，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需求的提升，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向著智櫻肆能化、數(shù)字化的時(shí)代邁進(jìn)，人工智能也在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域迎來了大施拳腳的舞臺(tái)。你上述的托普云農(nóng)是一家數(shù)字農(nóng)業(yè)的綜合服務(wù)山鋒商，他們提出了“1+1+N”的解題思路，即：一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，一個(gè)農(nóng)業(yè)大腦和N個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用。在這套體系里，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是核心，而人工智能技術(shù)則發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。