一、提高RS-485網(wǎng)絡(luò)可靠性的若干措施（論文文獻(xiàn)綜述）
張其寶[1]（2021）在《具有可視化功能的遠(yuǎn)程監(jiān)測與控制終端設(shè)計(jì)》文中提出隨著通信技術(shù)以及云服務(wù)器的發(fā)展,遠(yuǎn)程監(jiān)控終端的應(yīng)用場景越來越廣泛,其中以工業(yè)生產(chǎn)制造最具代表性。工業(yè)遠(yuǎn)程監(jiān)控終端主要實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)上傳、設(shè)備控制、遠(yuǎn)程告警等功能,現(xiàn)有的遠(yuǎn)程監(jiān)控終端僅限于對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控,無法對(duì)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境與操作人員進(jìn)行實(shí)時(shí)性地可視化監(jiān)測。為此,本文設(shè)計(jì)了一種具有可視化功能的遠(yuǎn)程監(jiān)測與控制終端,實(shí)現(xiàn)了可視化監(jiān)測與傳統(tǒng)的依靠數(shù)據(jù)傳輸測控的有機(jī)結(jié)合。該終端分為可視化子系統(tǒng)與工控接口子系統(tǒng)兩個(gè)部分:（1）可視化子系統(tǒng)負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控終端的可視化功能,可視化子系統(tǒng)以Zynq-7000So C FPGA為主控,嵌入了Linux操作系統(tǒng)。該子系統(tǒng)通過USB接口接收攝像頭獲取的視頻流,進(jìn)行視頻編碼后將文件保存至本地存儲(chǔ)器;通過SPI通信接口控制工控接口子系統(tǒng)中的多種工控接口,并接收工控接口采集到的傳感器數(shù)據(jù);通過LCD觸控屏實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,LCD觸控屏顯示視頻監(jiān)控畫面以及傳感器數(shù)據(jù),并獲取操作人員對(duì)工控接口和視頻監(jiān)控的控制指令;通過千兆以太網(wǎng)接口將本地監(jiān)控視頻流及工控?cái)?shù)據(jù)上傳至服務(wù)器,為了提高網(wǎng)絡(luò)傳輸可靠性,本文提出了一種具有幀校驗(yàn)功能的遠(yuǎn)程視頻傳輸方法。（2）工控接口子系統(tǒng)負(fù)責(zé)工業(yè)現(xiàn)場感知數(shù)據(jù)采集及設(shè)備控制,工控接口子系統(tǒng)以STM32 MCU為主控,采用Bare Metal形式提高實(shí)時(shí)性。該子系統(tǒng)通過SPI通信接口接收可視化子系統(tǒng)的控制指令,利用開關(guān)量輸出、模擬量輸出等接口控制工業(yè)現(xiàn)場的執(zhí)行設(shè)備;通過開關(guān)量輸入、模擬量輸入、RS-485總線等接口采集工業(yè)現(xiàn)場的感知數(shù)據(jù),并將感知數(shù)據(jù)上傳至可視化子系統(tǒng);針對(duì)RS-485總線接線極性問題,提出了一種基于響應(yīng)幀有效性的RS-485總線極性自適應(yīng)方法。采用標(biāo)定方式提高工控接口的精度,為了方便對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定與配置,使用Qt集成開發(fā)環(huán)境設(shè)計(jì)了上位機(jī)標(biāo)定與配置軟件。本設(shè)計(jì)中,對(duì)該遠(yuǎn)程監(jiān)控終端的原理圖以及PCB進(jìn)行了繪制,并對(duì)元器件進(jìn)行了工裝焊接,完成了樣機(jī)制作;實(shí)現(xiàn)了可視化子系統(tǒng)、工控接口子系統(tǒng)以及上位機(jī)軟件的編程工作,完成了硬件與軟件的聯(lián)合調(diào)試;對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測試,遠(yuǎn)程監(jiān)控終端能夠正常運(yùn)行,符合設(shè)計(jì)指標(biāo)要求。
徐曉天[2]（2021）在《煤礦井下數(shù)字化水位測控系統(tǒng)研究》文中指出煤層開采過程中由于地下水不斷涌出,經(jīng)常造成井下水倉水位超限,對(duì)正常生產(chǎn)秩序造成較大干擾,甚至對(duì)井下人員的安全造成威脅。井下水倉相互之間距離較遠(yuǎn),目前存在有信息傳輸方式單一,水位信息共享程度不足等缺點(diǎn),影響著煤礦井下水位的安全測控。為進(jìn)一步完善煤礦井下水位測控方式,課題在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種融合多種傳輸協(xié)議,具備較強(qiáng)數(shù)據(jù)交互能力的井下水位測控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了水位信息的數(shù)字化測控,提升了礦井水位控制的水平。課題首先完成數(shù)字化水位測控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì),通過分析數(shù)字化水位測控系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu),從上到下將測控系統(tǒng)劃分為井上集控層、井下控制層和井下執(zhí)行層三級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。并針對(duì)數(shù)字化水位測控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)、數(shù)字化水位測控系統(tǒng)井下水位控制、數(shù)字化水位測控系統(tǒng)上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)和數(shù)字化水位測控系統(tǒng)通信方案作具體設(shè)計(jì)。在井下執(zhí)行機(jī)構(gòu)層面,系統(tǒng)設(shè)計(jì)了以差分電容式水位傳感器為核心的水位傳感系統(tǒng)并通過RS-485將其與系統(tǒng)控制分站相連,完善數(shù)據(jù)導(dǎo)流通路。在井下控制分站層面,系統(tǒng)設(shè)計(jì)了以ARM芯片為核心的測控站點(diǎn)分站系統(tǒng)軟硬件結(jié)構(gòu),測控站點(diǎn)以內(nèi)核驅(qū)動(dòng)模塊、收發(fā)控制和接口模塊、液晶顯示模塊、人機(jī)交互模塊和電源模塊五大部分為主,集數(shù)據(jù)采集顯示和操作控制于一體,兼具本地信息交互和旁機(jī)信息檢索雙重功能,并通過CAN協(xié)議總線將測控站點(diǎn)串聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。在上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)層面,設(shè)計(jì)了以上位機(jī)King View組態(tài)軟件為核心布局組態(tài)內(nèi)容,形成了以圖形界面系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、通信設(shè)備和I/O設(shè)備驅(qū)動(dòng)為核心的組態(tài)方案。并圍繞人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)、信息發(fā)布、數(shù)據(jù)庫查詢和水位控制算法腳本做具體設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)全礦井硬件資源的統(tǒng)籌管理,綜合調(diào)度。集控主機(jī)通過架設(shè)以太網(wǎng)通訊基礎(chǔ)的Modbus TCP/IP總線與井下控制層設(shè)備相連,實(shí)現(xiàn)水位測控系統(tǒng)的命令調(diào)度和數(shù)據(jù)交換。課題通過模型仿真和模擬實(shí)驗(yàn)的方式驗(yàn)證了全系統(tǒng)的可靠性。在水位傳感器層面,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了水位傳感器的性能特性,在測量系統(tǒng)方面,其測量準(zhǔn)確度較高,誤差主要集中在-0.02m—0.02m之間,具備井下使用條件。在數(shù)字通信系統(tǒng)方面,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其單路傳輸耗時(shí)最高為0.41 ms,多路傳輸耗時(shí)為3.24 ms,平均傳輸耗時(shí)0.405 ms/路,傳輸全過程無阻塞、丟包現(xiàn)象發(fā)生。在井下控制設(shè)備層面,通過仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了控制分站的性能特性。在結(jié)構(gòu)方面,仿真分析了主板硬件抗干擾能力和主板信號(hào)完整性。在通信方面,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證CAN總線一次完整數(shù)據(jù)傳輸用時(shí)約0.2 ms,一次完整的協(xié)議轉(zhuǎn)換耗時(shí)約0.21 ms,轉(zhuǎn)換傳輸過程無擁堵沖突,運(yùn)行穩(wěn)定。隨后設(shè)計(jì)總體實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了3臺(tái)分站數(shù)據(jù)交互控制能力良好,可以在水位發(fā)生變化時(shí)實(shí)時(shí)啟動(dòng)潛水泵,滿足控制需求。在上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)層面,信息交互正常,數(shù)據(jù)讀寫高效,遠(yuǎn)程監(jiān)控界面正常,模擬預(yù)測功能準(zhǔn)確,Modbus TCP/IP協(xié)議傳輸、收發(fā)功能正常。平均傳輸速率為1.147 Mbps,上下限波動(dòng)范圍為1.114 Mbps到1.180 Mbps。整體系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定,其最大速率為117.38 kbps,最小速率為97.78 kbps,平均可達(dá)102.8 kbps。指令動(dòng)作延時(shí)主要集中在13 ms以下,平均延時(shí)為8.653 ms,最大時(shí)延為32.174 ms,系統(tǒng)控制的實(shí)時(shí)性較好。綜合測試表明,該系統(tǒng)可以適應(yīng)煤礦井下數(shù)字化水位測控的需求,具備一定的應(yīng)用前景。
劉小軍[3]（2021）在《基于EPICS的加速器過程控制研究》文中研究指明近些年,近代物理研究所承擔(dān)了多項(xiàng)重離子加速器裝置的建設(shè)任務(wù),例如低能量強(qiáng)流高電荷態(tài)重離子加速器裝置—LEAF,SSC的直線注入器SSC-LINAC、珠江直線加速器治癌裝置、新疆理化所質(zhì)子位移損傷效應(yīng)模擬裝置—PREF、空間環(huán)境地面模擬研究裝置—SESRI、強(qiáng)流重離子加速器裝置—HIAF等。控制系統(tǒng)的任務(wù)目標(biāo)由原來專注于一臺(tái)加速器的建設(shè)邁向多臺(tái)共建,傳統(tǒng)加速器子系統(tǒng)分工和建設(shè)模式已經(jīng)不能很好的滿足工程建設(shè)需求,需要對(duì)加速器過程控制技術(shù)中的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的開發(fā)流程和標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的工程實(shí)施過程做相關(guān)技術(shù)研究,以便能在有限的時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量的完成多臺(tái)裝置的建設(shè)任務(wù)。根據(jù)重離子加速器裝置的特點(diǎn),其系統(tǒng)模塊組成基本相似,主要由離子源、低能傳輸線、射頻四極場加速器、中能傳輸線、高能傳輸線、同步環(huán)和各個(gè)終端組成。本文在完成LEAF、SSC-LINAC和珠江直線加速器的基礎(chǔ)上開發(fā)了基于EPICS的加速器過程控制通用IOC模塊和硬件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),為加速器過程控制提供了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化設(shè)計(jì)模板,在保證過程控制系統(tǒng)穩(wěn)定性與可靠性的前提下,大大減少了軟硬件開發(fā)及工程建設(shè)周期。論文對(duì)加速器過程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了詳細(xì)分析,采用EPICS作為LEAF、SSC-LINAC和珠江直線加速器過程控制系統(tǒng)的軟件架構(gòu),建立了LEAF的離子源控制系統(tǒng),LEAF和SSC-LINAC的磁鐵電源控制系統(tǒng),三個(gè)項(xiàng)目的真空控制系統(tǒng)、儀表控制、SSC-LINAC和珠江直線加速器的磁鐵溫度監(jiān)測系統(tǒng)、腔體狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)和設(shè)備安全聯(lián)鎖系統(tǒng)等。主要技術(shù)成果有:采用協(xié)議轉(zhuǎn)換將設(shè)備硬件接口統(tǒng)一化,并進(jìn)行了IOC的模塊化封裝;總結(jié)了加速器過程控制系統(tǒng)常用的硬件設(shè)備,進(jìn)行了設(shè)備級(jí)與系統(tǒng)級(jí)的電磁兼容性測試,按照相關(guān)規(guī)范制定了過程控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化流程,并取得了良好的效果;系統(tǒng)整體穩(wěn)定性得到大幅度提高,為加速器過程控制系統(tǒng)的建設(shè)提供了模板。設(shè)計(jì)并建設(shè)完成的LEAF裝置、SSC-LINAC和珠江直線加速器過程控制系統(tǒng)模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化程度高,維護(hù)和擴(kuò)展簡單高效;系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠、抗干擾能力強(qiáng),能夠保證加速器的高質(zhì)量運(yùn)行,為裝置達(dá)到束流設(shè)計(jì)指標(biāo)提供了可靠保障。
牛新國[4]（2021）在《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中提出工程滲水問題普遍存在,由于防水材料破壞、暴雨、地震、蟻群等自然作用會(huì)導(dǎo)致管線滲水、壩體管涌、礦山透水、污水泄露等災(zāi)害。據(jù)相關(guān)資料統(tǒng)計(jì),水利工程中的土石壩潰壩原因分析中滲漏管涌占比31.7%;礦山工程的地下滲水透水事故占總礦山事故比為14.6%;市政工程的道路坍塌成因問題研究中地下管線破壞破損占比55%。因此研究工程滲水問題有重要意義與價(jià)值。目前工程滲水滲漏問題原因分析以及防滲堵漏管理辦法研究相對(duì)成熟。但在滲水監(jiān)測上仍存在以人工巡檢為主,聽音辨別法、聲振分析法和探地雷達(dá)法等為輔的方法,其有著識(shí)別效率低、可靠性差、傳輸速度慢、預(yù)測預(yù)防響應(yīng)緩慢、自動(dòng)智能化程度低等缺點(diǎn),不能滿足當(dāng)前智慧城市與新基建的需求?；诖?本文針對(duì)工程滲水監(jiān)測技術(shù)自動(dòng)智能化需求,應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),設(shè)計(jì)并研發(fā)一套用于工程滲水智能監(jiān)測的快速識(shí)別響應(yīng)系統(tǒng),準(zhǔn)確可靠、多方位多角度、自動(dòng)智能化采集與分析工程滲水信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)工程滲水滲漏的準(zhǔn)確識(shí)別,為大壩、管線、礦山、道路等工程水災(zāi)害預(yù)警提供依據(jù),保障工程安全。主要工作為:基于工程滲水的智能化需求分析,建立監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求與設(shè)計(jì)原則,應(yīng)用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)整體框架與性能指標(biāo);選用多通道土壤溫濕度傳感器,實(shí)現(xiàn)土壤溫濕度數(shù)據(jù)的無線采集;基于改進(jìn)的AFSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,實(shí)現(xiàn)土壤濕度傳感器溫度補(bǔ)償;設(shè)計(jì)基于4G無線通信技術(shù)的滲水監(jiān)測硬件系統(tǒng)并開發(fā)上位機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用軟件;通過室內(nèi)土壤靜態(tài)、動(dòng)態(tài)含水率實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證系統(tǒng)的可靠性與實(shí)時(shí)性。本文屬通信技術(shù)與巖土工程的交叉研究,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到工程滲水監(jiān)測技術(shù)研究中,解決巖土工程中自動(dòng)智能化不足的需求問題,對(duì)巖土工程防災(zāi)減災(zāi)智能化進(jìn)程有著重要的推動(dòng)作用。
劉奧[5]（2021）在《氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與故障診斷方法研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)作為氫燃料電池電堆的監(jiān)測模塊,承擔(dān)著采集電堆運(yùn)行中實(shí)時(shí)參數(shù)的任務(wù),在電堆運(yùn)行的監(jiān)測、控制及故障診斷中起著非常關(guān)鍵的作用,故障診斷保證了燃料電池系統(tǒng)故障的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理,因此氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)和故障診斷研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。作為典型的多輸入輸出非線性系統(tǒng),氫燃料電池動(dòng)力系統(tǒng)的正常運(yùn)行和各項(xiàng)子系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)均依賴于安全監(jiān)測系統(tǒng)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和故障診斷的反饋結(jié)果,為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)監(jiān)測及診斷的相關(guān)需求,以重卡燃料電池動(dòng)力系統(tǒng)作為研究對(duì)象,研究并開發(fā)了氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng),故障診斷方面,對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的故障診斷方法進(jìn)行了研究與分析,基于無監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)（US-ELM）的特征提取能力,K-means的聚類能力及在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)（OS-ELM）的增量學(xué)習(xí)能力,建立了氫燃料電池的故障診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)故障診斷模型的增量學(xué)習(xí)和在線診斷等功能。氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)方面,研究分析了質(zhì)子交換膜燃料電池的基本原理和燃料電池動(dòng)力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能,對(duì)氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。以總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為主干,基于對(duì)標(biāo)電堆的參數(shù)及相關(guān)的參數(shù)計(jì)算結(jié)果,對(duì)氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器進(jìn)行了選型,完成了系統(tǒng)相關(guān)模塊的原理圖設(shè)計(jì),分析了串口通訊的相關(guān)協(xié)議,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)通訊使用的數(shù)據(jù)幀,實(shí)現(xiàn)了氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)下位機(jī)的軟硬件設(shè)計(jì)。在硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,通過Altium Designer軟件對(duì)下位機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),繪制了相關(guān)原理圖,設(shè)計(jì)并制作了下位機(jī)PCB?；贚ab VIEW構(gòu)建了上位機(jī)監(jiān)測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了參數(shù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)記錄及故障診斷等功能。故障診斷方面,在實(shí)驗(yàn)采集的氫燃料電池電堆原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,為解決故障診斷對(duì)于在線診斷、模型更新等方面的需求進(jìn)行了相關(guān)研究。在分析相關(guān)診斷文獻(xiàn)和算法原理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了滿足增量學(xué)習(xí)和在線故障診斷需求的故障診斷系統(tǒng),系統(tǒng)通過US-ELM進(jìn)行基于流形正則的特征提取,OS-ELM實(shí)現(xiàn)故障診斷模型的訓(xùn)練與基于增量學(xué)習(xí)的模型更新,同時(shí)引入K-means聚類算法輔助增量學(xué)習(xí)過程中數(shù)據(jù)標(biāo)記問題的解決。基于采集的20維原始數(shù)據(jù)構(gòu)建了驗(yàn)證用樣本集,將US-ELM與OS-ELM算法同其他同類算法進(jìn)行對(duì)比分析,分析結(jié)果證明了US-ELM及OS-ELM在特征提取可視化結(jié)果、聚類準(zhǔn)確性、故障診斷準(zhǔn)確率及診斷用時(shí)等方面均具有一定優(yōu)勢(shì),從而驗(yàn)證了診斷系統(tǒng)整體的有效性。
王旭[6]（2021）在《交直流混聯(lián)微網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)證檢測技術(shù)研究》文中指出隨著承擔(dān)全球七成以上光伏組件測試的德國技術(shù)監(jiān)督協(xié)會(huì)（TUV集團(tuán)）、青海光伏產(chǎn)業(yè)科研中心以及國家“領(lǐng)跑者”計(jì)劃中山西大同的戶外實(shí)證測試平臺(tái)等光伏組件、光伏逆變器實(shí)證測試平臺(tái)的發(fā)展成熟,也引發(fā)了對(duì)于微電網(wǎng)中其他關(guān)鍵設(shè)備檢測的問題研究。本文以交直流混聯(lián)微網(wǎng)為研究對(duì)象,基于分散采集和集中控制原理設(shè)計(jì)了集實(shí)際運(yùn)行與在線檢測為一體的關(guān)鍵設(shè)備實(shí)證檢測平臺(tái),在不同運(yùn)行工況下對(duì)設(shè)備狀態(tài)及系統(tǒng)能效進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,并通過建立設(shè)備模糊綜合評(píng)估模型為其打分定級(jí),實(shí)現(xiàn)了并網(wǎng)設(shè)備實(shí)際運(yùn)行環(huán)境下的性能檢測和評(píng)價(jià)。主要內(nèi)容包括:（1）探討微電網(wǎng)實(shí)證檢測意義,同時(shí)闡述了混聯(lián)微電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)證檢測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;總結(jié)國內(nèi)外微電網(wǎng)并網(wǎng)設(shè)備的入網(wǎng)檢測技術(shù)規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn),為后續(xù)設(shè)備檢測項(xiàng)目的確定奠定基礎(chǔ)。（2）基于交流、直流微電網(wǎng)典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提出微電網(wǎng)源側(cè)效率分析方法,建立含光伏的交流、直流微電網(wǎng)損耗數(shù)學(xué)模型,對(duì)新能源交、直流微電網(wǎng)進(jìn)行能效分析,根據(jù)直流負(fù)荷率與能效損耗的關(guān)系,導(dǎo)出不同直流負(fù)荷率對(duì)應(yīng)的最佳供電方式;根據(jù)光伏變換器、儲(chǔ)能變換器、交直流母線接口變換器接入交直流混聯(lián)微網(wǎng)產(chǎn)生的作用及影響,并參考相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定了各設(shè)備的測試項(xiàng)目;根據(jù)檢測需求對(duì)現(xiàn)有測量儀表的性能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,對(duì)微電網(wǎng)實(shí)證檢測平臺(tái)的監(jiān)測終端進(jìn)行選型。（3）對(duì)交直流混聯(lián)微網(wǎng)實(shí)證檢測平臺(tái)進(jìn)行現(xiàn)場設(shè)備層、通訊層、監(jiān)控層的設(shè)計(jì);基于電科院建立的交直流混聯(lián)微網(wǎng)示范工程,對(duì)光伏變換器、交直流母線接口變換器設(shè)計(jì)了實(shí)證檢測平臺(tái),并將其集合于同一供電母線,形成了交流母線380V,直流母線±375V的實(shí)證測試接口,實(shí)現(xiàn)了微電網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行與實(shí)時(shí)檢測的統(tǒng)一。（4）介紹了改進(jìn)層次分析法的基本運(yùn)算步驟,并結(jié)合熵權(quán)法思想提出了基于改進(jìn)AHP-熵權(quán)法的組合賦權(quán)法;通過模糊綜合分析確定了可將指標(biāo)值劃分成狀態(tài)區(qū)間的隸屬函數(shù),并結(jié)合組合賦權(quán)法建立了基于改進(jìn)AHP-熵權(quán)法的并網(wǎng)設(shè)備模糊綜合評(píng)估模型。（5）建立了交直流母線接口變換器多因素多層次的性能評(píng)估體系,將實(shí)際運(yùn)行測量到的數(shù)據(jù)代入嶺型隸屬函數(shù)從而形成評(píng)判矩陣,運(yùn)行改進(jìn)AHP-熵權(quán)法組合賦權(quán)法的Matlab程序得到綜合權(quán)重,最后模糊綜合評(píng)價(jià)運(yùn)算得到混合微電網(wǎng)交直流母線接口變換器的性能表現(xiàn)等級(jí)和百分制得分。（6）基于直流750V的供電系統(tǒng)開展實(shí)證檢測平臺(tái)實(shí)驗(yàn),利用監(jiān)控層軟件并向主機(jī)插入加密鎖進(jìn)行環(huán)境開發(fā),建立數(shù)據(jù)庫組態(tài),在全局腳本中對(duì)輔助變量進(jìn)行編程并設(shè)計(jì)窗口界面,最后運(yùn)行系統(tǒng),監(jiān)控系統(tǒng)界面將各設(shè)備信息成功并正確顯示出來。
曹婷婷[7]（2021）在《中藥智能制造理論模型的構(gòu)建與應(yīng)用》文中研究表明研究背景:（1）國際背景:中藥產(chǎn)業(yè)正處在以“智能制造”為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命國際大背景之下,“智能制造內(nèi)涵”隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展也在不斷演進(jìn)變化;大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等智能制造技術(shù)與制造業(yè)地深度融合與廣泛應(yīng)用推動(dòng)了智能制造發(fā)展;國內(nèi)外紛紛制定了一系列戰(zhàn)略計(jì)劃,積極推動(dòng)“智能制造”發(fā)展;無論從社會(huì)發(fā)展角度,技術(shù)發(fā)展角度,還是從國家戰(zhàn)略角度,“智能制造”已然成為各行各業(yè)占領(lǐng)未來市場的必由之路。（2）中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展“智能制造”現(xiàn)狀:中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展“智能制造”已勢(shì)不可擋;中藥智能制造范疇也將由簡單的中藥生產(chǎn)過程智能化發(fā)展,延伸至中藥產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí);但目前對(duì)中藥智能制造理論尚缺乏系統(tǒng)而深入的研究,致使中藥企業(yè)缺乏科學(xué)的理論指導(dǎo),在盲目追求中藥智能制造發(fā)展中,出現(xiàn)了“中藥智能制造相關(guān)概念混淆”、“智能化發(fā)展方向偏差”、“發(fā)展路線模糊”等問題,以至于中藥企業(yè)雖投入了大量的人力、物力、財(cái)力但企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)收效甚微。研究目的:本文通過中藥智能制造理論模型的構(gòu)建,以期為中藥企業(yè)發(fā)展智能制造提供一定的理論指導(dǎo),從而幫助企業(yè)正確理解中藥智能制造相關(guān)概念以及準(zhǔn)確把握中藥智能制造發(fā)展方向。通過對(duì)中藥智能制造理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的研究,一方面,可以為中藥煎藥機(jī)的智能化發(fā)展提供一個(gè)完整的“中藥智能煎藥系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案”,能夠?yàn)橹兴幃a(chǎn)業(yè)鏈信息化集成、智能化控制、遠(yuǎn)程管控的實(shí)現(xiàn),提供一個(gè)基礎(chǔ)系統(tǒng)即“中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)”;另一方面,旨在通過上述應(yīng)用研究,充分探索在中藥智能制造發(fā)展中,中藥智能制造理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的指導(dǎo)性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,可以為中藥智能系統(tǒng)的構(gòu)建提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和科學(xué)的理論指導(dǎo),降低智能系統(tǒng)構(gòu)建的復(fù)雜度,從而可以切實(shí)推動(dòng)中藥智能制造的發(fā)展。研究方法:理論模型是聯(lián)系科學(xué)理論與客觀事物的橋梁,是使科學(xué)研究和社會(huì)實(shí)踐具有可靠性的理論依據(jù)。因此,針對(duì)由于缺乏中藥智能制造理論研究而導(dǎo)致中藥企業(yè)發(fā)展智能制造過程中出現(xiàn)的一系列問題,本文提出中藥智能制造理論模型,并將其應(yīng)用于指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的實(shí)踐中:（1）在“結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、演進(jìn)化”的構(gòu)建準(zhǔn)則下,基于實(shí)體語法系統(tǒng),以物質(zhì)傳遞為規(guī)則,明確中藥智能制造相關(guān)概念,通過柔性化生產(chǎn)和智能化設(shè)備“兩化理念”結(jié)合,構(gòu)建中藥智能制造理論模型。（2）基于中藥智能制造理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的兩個(gè)應(yīng)用研究,即“中藥智能煎藥系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)”和“中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建”,探討在中藥智能制造發(fā)展中,中藥智能制造理論模型在智能系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)以及智能系統(tǒng)構(gòu)建中的指導(dǎo)性以及應(yīng)用價(jià)值。研究結(jié)果:（1）本文成功構(gòu)建了中藥智能制造理論模型,在該理論模型構(gòu)建過程中,定義了中藥智能制造相關(guān)概念,并將之與易混淆概念進(jìn)行了辨析;在實(shí)體語法系統(tǒng)理論框架的前提下,以物質(zhì)傳遞為規(guī)則,“兩化”概念相結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)具有“柔性化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化傳輸”等智能化特征的智能制造范式,可通過一個(gè)四元組Q=（V,F,P,S）進(jìn)行表示,并進(jìn)一步給出了中藥智能制造理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的應(yīng)用流程和技術(shù)選擇原則;（2）基于中藥智能制造理論模型的指導(dǎo),成功設(shè)計(jì)了具有“遠(yuǎn)程監(jiān)管、個(gè)性化煎煮、柔性化調(diào)度”等智能化特征的智能煎藥系統(tǒng);給出了中藥智能煎藥系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)方案,主要包括中藥智能煎藥系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)圖、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線圖和工作流程圖;（3）基于中藥智能制造理論模型的指導(dǎo)和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用,成功構(gòu)建了中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng),以服務(wù)用戶為本設(shè)計(jì)了擁有“用戶管理”、“傳感器管理”、“數(shù)據(jù)處理”和“應(yīng)用設(shè)備控制”等功能的智能服務(wù)系統(tǒng);在中藥智能制造理論模型指導(dǎo)下,構(gòu)建了中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)流邏輯框架;基于此,設(shè)計(jì)了中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建方案,即中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)圖和技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線圖;并進(jìn)一步通過技術(shù)選擇原則和技術(shù)的應(yīng)用,設(shè)計(jì)了中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)中的硬件設(shè)備板和軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用功能檢測。研究結(jié)論:本文通過中藥智能制造理論模型的成功構(gòu)建與應(yīng)用,為中藥智能制造的發(fā)展提供了一定的理論指導(dǎo)。一方面,在中藥智能制造理論模型構(gòu)建過程中。通過對(duì)中藥智能制造相關(guān)概念的定義和與易混淆概念的辨析,為中藥企業(yè)正確理解和準(zhǔn)確把握中藥智能制造發(fā)展提供了參考和依據(jù)。中藥智能制造理論模型“柔性化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化”的智能化理念,為該理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)的構(gòu)建提供了先進(jìn)的設(shè)計(jì)思想。進(jìn)一步地,通過對(duì)中藥智能制造理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的應(yīng)用流程和技術(shù)選擇原則研究,為該理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)的構(gòu)建提供保障。另一方面,在探討中藥智能制造理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的應(yīng)用中,基于中藥智能制造理論模型,設(shè)計(jì)了完整的中藥智能煎藥系統(tǒng)方案,為中藥煎藥機(jī)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供可能,并證實(shí)了中藥智能制造理論模型在指導(dǎo)智能系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)中的實(shí)踐性。通過中藥智能制造理論模型的指導(dǎo)和科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)建了中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng),為中藥產(chǎn)業(yè)智能化、現(xiàn)代化發(fā)展提供了基礎(chǔ)開發(fā)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的信息集成、資源統(tǒng)籌規(guī)劃、綜合管理。進(jìn)一步證實(shí)了,在中藥智能制造發(fā)展中,該理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建的可行性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,可以切實(shí)有效地推動(dòng)中藥智能制造的發(fā)展。
任玉良[8]（2021）在《地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU的硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理地質(zhì)災(zāi)害對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成極大威脅。山體滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害具有易發(fā)性和突發(fā)性等特點(diǎn),不容易被人們提前預(yù)測。我國陸地面積廣闊,災(zāi)害的發(fā)生率相對(duì)較高,嚴(yán)重威脅著山區(qū)甚至城鎮(zhèn)的基礎(chǔ)設(shè)施、交通和人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。因此,對(duì)于山體滑坡、泥石流的研究、監(jiān)測和預(yù)警就尤為重要,而地質(zhì)災(zāi)害的研究、監(jiān)測和預(yù)警都需要準(zhǔn)確地、穩(wěn)定地、長期地采集地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)場的數(shù)據(jù)。為了有效地提高地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)與設(shè)備的準(zhǔn)確度、可靠性、可持續(xù)性和環(huán)境適應(yīng)性,本文設(shè)計(jì)了一種基于數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)和遠(yuǎn)程終端單元技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU設(shè)備。本論文旨在設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種能夠?qū)σ装l(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的地區(qū)中的氣象、水文、位移和聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行精確地?cái)?shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程通信傳輸?shù)牡刭|(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU設(shè)備。地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)地區(qū)一般人跡罕至或交通不便,因此,本論文所設(shè)計(jì)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU設(shè)備需要具備定時(shí)自檢、定時(shí)上報(bào)功能以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的可靠性,并且該設(shè)備還需具備休眠與喚醒功能和低功耗的優(yōu)良特性,以保障設(shè)備能長期、可持續(xù)地工作于野外。除此之外,地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU設(shè)備還兼具小體積、高溫寬、防雷防水等特性,可以在各種復(fù)雜惡劣的環(huán)境中工作。本論文首先將通過研究以泥石流為代表的地質(zhì)災(zāi)害的產(chǎn)生機(jī)制、發(fā)生過程,探究泥石流地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測方法及在監(jiān)測中的傳感器需求,隨后通過對(duì)上述傳感器原理和誤差來源的詳細(xì)研究,提出RTU設(shè)備在傳感器數(shù)據(jù)采集中的誤差消除要求和精度需求。隨后,針對(duì)各類傳感器在泥石流監(jiān)測時(shí)的采集需求,結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU設(shè)備的工作環(huán)境,分析RTU設(shè)備需要具備的功能,給出地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU設(shè)備的總體設(shè)計(jì)方案和功能模塊劃分。最后,依據(jù)總體設(shè)計(jì)方案完成RTU設(shè)備的數(shù)據(jù)采集模塊、設(shè)備供電模塊、最小控制單元模塊、本地控制和存儲(chǔ)模塊、遠(yuǎn)程通信和傳輸模塊等方面的系統(tǒng)功能設(shè)計(jì),并開展設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性研究與設(shè)計(jì),以提高設(shè)備的可靠性、可持續(xù)性和環(huán)境適應(yīng)性,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜、惡劣的地形、氣候等環(huán)境條件下的地質(zhì)災(zāi)害地區(qū)的有效監(jiān)測。
吳晨紅[9]（2021）在《基于Modbus通信協(xié)議的信號(hào)采集系統(tǒng)》文中研究表明嵌入式系統(tǒng)在人們的生活中隨處可見,它的誕生與發(fā)展極大地促進(jìn)了人類社會(huì)的進(jìn)步。信號(hào)采集系統(tǒng)作為嵌入式系統(tǒng)的重要組成部分,在工業(yè)控制領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。然而在科技高速發(fā)展的年代,人們更多地只注重功能需求的實(shí)現(xiàn)。但在信號(hào)采集系統(tǒng)中需要應(yīng)用多種總線和總線協(xié)議,這使開發(fā)過程中出現(xiàn)難度大、數(shù)據(jù)可讀性差和二次開發(fā)性差等問題。為解決這些問題,設(shè)計(jì)了基于Modbus通信協(xié)議的信號(hào)采集系統(tǒng)。Modbus協(xié)議具有開放性、高可靠性、可擴(kuò)充性、標(biāo)準(zhǔn)化和免費(fèi)等優(yōu)點(diǎn),可在一定程度上使這些問題得到有效解決。根據(jù)信號(hào)采集系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了監(jiān)測系統(tǒng)以上、下位機(jī)協(xié)作的模式。先結(jié)合實(shí)際對(duì)系統(tǒng)功能需求進(jìn)行分析,確定系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。在兩個(gè)下位機(jī)之間,采集的電壓數(shù)據(jù)通過CAN總線傳輸;在下位機(jī)與上位機(jī)之間,通過基于Modbus通信協(xié)議的RS-485接口總線通信;上位機(jī)通過Modbus調(diào)試精靈軟件實(shí)現(xiàn)查詢和接收電壓數(shù)據(jù)的功能。硬件部分選擇STM32F103C8T6工控板作為下位機(jī)的硬件基礎(chǔ),包括電壓采集模塊、STM32微控制器模塊、CAN總線傳輸模塊和RS-485接口總線4個(gè)主要功能模塊。程序設(shè)計(jì)部分重點(diǎn)介紹了這幾個(gè)模塊的主要子程序設(shè)計(jì)。最后,模塊化測試和系統(tǒng)整體測試的結(jié)果表明,該系統(tǒng)上位機(jī)實(shí)現(xiàn)以Modbus通信協(xié)議的格式收發(fā)指令,且接收到的電壓數(shù)據(jù)與下位機(jī)采集的電壓數(shù)據(jù)保持一致。
劉童[10]（2021）在《智能糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用》文中研究說明糧食作為國家戰(zhàn)略性物資,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位。為響應(yīng)國家安全儲(chǔ)糧的政策要求,在遵循《糧油儲(chǔ)藏技術(shù)規(guī)范》的前提下,研發(fā)一套結(jié)合傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等多種手段的智能糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),具有一定的實(shí)用意義。論文在分析系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境和功能需求后,完成數(shù)據(jù)采集、無線通信、監(jiān)控管理三大模塊的開發(fā)與構(gòu)建,詳細(xì)闡釋系統(tǒng)的硬、軟件開發(fā)過程。在設(shè)計(jì)傳感器采集、CC1110無線傳輸、電源管理、RS485串口通信、驅(qū)動(dòng)執(zhí)行等硬件電路的基礎(chǔ)上,對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的三類功能節(jié)點(diǎn)進(jìn)行軟件程序開發(fā),完成終端節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集與發(fā)送,中繼節(jié)點(diǎn)的路由與轉(zhuǎn)發(fā),中心節(jié)點(diǎn)的匯聚與上傳功能。為提高倉內(nèi)糧情安全判別的準(zhǔn)確性,提出IPSO-LSSVM糧情安全分級(jí)的改進(jìn)算法。該算法將傳感器采集的環(huán)境參數(shù)（糧倉空氣溫度、糧倉空氣濕度、糧食溫度、糧食水分、CO2濃度以及O2濃度）輸入評(píng)判模型,輸出糧情安全等級(jí)（1-安全、2-基本安全、3-較不安全、4-不安全）。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有分類算法相比,IPSO-LSSVM糧情安全分級(jí)算法克服粒子容易陷入局部最優(yōu)的劣勢(shì),提高糧情安全判別的準(zhǔn)確性和可行性。利用JAVA語言、IntelliJ IDEA工具,開發(fā)基于B/S架構(gòu)的智能糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)上位機(jī),將現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)和用戶信息存入MySQL數(shù)據(jù)庫中,具備用戶管理、設(shè)備控制、實(shí)時(shí)監(jiān)控、歷史查詢、糧情判別預(yù)警功能。最后將IPSO-LSSVM糧情安全分級(jí)的改進(jìn)算法運(yùn)用于糧倉現(xiàn)場,運(yùn)行結(jié)果證明,該算法模型可對(duì)實(shí)際糧情精確分析,可提供更全面、更準(zhǔn)確的糧情安全評(píng)估結(jié)果,減輕人力監(jiān)管的壓力,提高糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控的科學(xué)管理水平。
二、提高RS-485網(wǎng)絡(luò)可靠性的若干措施（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級(jí)分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、提高RS-485網(wǎng)絡(luò)可靠性的若干措施（論文提綱范文）
（1）具有可視化功能的遠(yuǎn)程監(jiān)測與控制終端設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控終端研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文研究內(nèi)容與章節(jié)安排 |
| 2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.2 可視化遠(yuǎn)程監(jiān)控終端設(shè)計(jì)指標(biāo) |
| 2.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)框架 |
| 2.4 主控芯片選型 |
| 3 可視化遠(yuǎn)程監(jiān)控終端硬件平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 3.1 可視化子系統(tǒng)硬件平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 3.1.1 攝像頭接口電路 |
| 3.1.2 LCD驅(qū)動(dòng)電路 |
| 3.1.3 本地存儲(chǔ)模塊 |
| 3.1.4 遠(yuǎn)程通信接口電路 |
| 3.2 工控接口子系統(tǒng)硬件平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 極性自適應(yīng)的RS-485 總線接口電路 |
| 3.2.2 模擬量采集與輸出電路 |
| 3.2.3 溫度采集電路 |
| 3.2.4 I/O控制接口電路 |
| 3.2.5 北斗/GPS授時(shí)與定位 |
| 3.3 系統(tǒng)電源設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 工控接口子系統(tǒng) |
| 3.3.2 可視化子系統(tǒng) |
| 3.4 印刷電路板設(shè)計(jì) |
| 4 可視化遠(yuǎn)程監(jiān)控終端軟件設(shè)計(jì) |
| 4.1 軟件總體設(shè)計(jì)框架 |
| 4.2 可視化視頻監(jiān)控方案 |
| 4.2.1 可視化視頻監(jiān)控軟件框架 |
| 4.2.2 基于時(shí)間的終端視頻文件檢索方法設(shè)計(jì) |
| 4.2.3 基于圖片空間域的數(shù)字盲水印設(shè)計(jì) |
| 4.3 可視化子系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 開發(fā)環(huán)境搭建 |
| 4.3.2 視頻監(jiān)控程序設(shè)計(jì) |
| 4.3.3 LCD顯示驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì) |
| 4.3.4 LCD觸控屏界面開發(fā) |
| 4.4 工控接口子系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 模擬量與溫度采集程序 |
| 4.4.2 極性自適應(yīng)的RS-485 總線通信 |
| 4.5 遠(yuǎn)程通信程序設(shè)計(jì) |
| 4.6 子系統(tǒng)間互聯(lián)通信軟件設(shè)計(jì) |
| 4.7 上位機(jī)標(biāo)定與配置軟件設(shè)計(jì) |
| 5 系統(tǒng)測試與測試結(jié)果分析 |
| 5.1 可視化子系統(tǒng)測試 |
| 5.1.1 電源測試 |
| 5.1.2 可視化視頻監(jiān)控測試 |
| 5.1.3 盲水印性能測試 |
| 5.1.4 LCD觸控屏測試 |
| 5.1.5 遠(yuǎn)程通信接口測試 |
| 5.1.6 存儲(chǔ)器讀寫測試 |
| 5.2 工控接口子系統(tǒng)測試 |
| 5.2.1 精度測試 |
| 5.2.2 實(shí)時(shí)性測試 |
| 5.2.3 RS-485 總線通信測試 |
| 5.3 子系統(tǒng)間互聯(lián)通信測試 |
| 5.4 功耗測試 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（2）煤礦井下數(shù)字化水位測控系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要內(nèi)容與章節(jié)安排 |
| 第二章 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 本章引言 |
| 2.2 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)總體方案 |
| 2.2.1 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu) |
| 2.2.2 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2.3 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案 |
| 2.3.1 礦用高可靠水位傳感器設(shè)計(jì)方案 |
| 2.3.2 數(shù)字化控制分站設(shè)計(jì)方案 |
| 2.4 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)井下水位控制方案 |
| 2.4.1 煤礦井下水位控制結(jié)構(gòu) |
| 2.4.2 煤礦井下水位控制策略 |
| 2.5 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)方案 |
| 2.5.1 上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.5.2 上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)操作流程設(shè)計(jì) |
| 2.6 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)通信方案 |
| 2.6.1 信息傳輸設(shè)計(jì)方案 |
| 2.6.2 數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)方案 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第三章 礦用電容式水位傳感器設(shè)計(jì) |
| 3.1 本章引言 |
| 3.2 電容式水位傳感器測量系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 電容式水位傳感器硬件電路設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 電容式水位傳感器軟件設(shè)計(jì) |
| 3.3 電容式水位傳感器數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 電容式水位傳感器RS-485 數(shù)據(jù)傳輸原理 |
| 3.3.2 電容式水位傳感器RS-485 通信硬件電路設(shè)計(jì) |
| 3.3.3 電容式水位傳感器RS-485 通信軟件設(shè)計(jì) |
| 3.4 電容式水位傳感器性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 3.4.1 電容式水位傳感器測量性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 3.4.2 電容式水位傳感器RS-485 通信性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 數(shù)字化水位測控系統(tǒng)井下控制分站設(shè)計(jì) |
| 4.1 本章引言 |
| 4.2 測控系統(tǒng)井下控制分站結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 井下控制分站硬件電路設(shè)計(jì) |
| 4.2.2 井下控制分站軟件設(shè)計(jì) |
| 4.3 測控系統(tǒng)井下控制分站通信系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 井下控制分站CAN總線數(shù)據(jù)傳輸原理 |
| 4.3.2 井下控制分站CAN總線通信硬件電路設(shè)計(jì) |
| 4.3.3 井下控制分站CAN總線通信軟件設(shè)計(jì) |
| 4.4 測控系統(tǒng)井下控制分站性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 4.4.1 井下控制分站控制性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 4.4.2 井下控制分站通信性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 數(shù)字化水位上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.1 本章引言 |
| 5.2 上位機(jī)與分站通信系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 Modbus TCP/IP數(shù)據(jù)傳輸原理 |
| 5.2.2 Modbus TCP/IP通信硬件電路設(shè)計(jì) |
| 5.2.3 Modbus TCP/IP通信軟件設(shè)計(jì) |
| 5.3 水位測控系統(tǒng)上位機(jī)組態(tài)軟件設(shè)計(jì) |
| 5.3.1 上位機(jī)人機(jī)交互界面設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 上位機(jī)信息發(fā)布設(shè)計(jì) |
| 5.3.3 上位機(jī)數(shù)據(jù)庫查詢?cè)O(shè)計(jì) |
| 5.3.4 水位控制腳本算法設(shè)計(jì) |
| 5.4 上位機(jī)性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 5.4.1 上位機(jī)與分站通信性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 5.4.2 測控系統(tǒng)運(yùn)行性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果 |
| 致謝 |
（3）基于EPICS的加速器過程控制研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 課題研究背景 |
| 1.2 課題研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 論文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第2章 加速器過程控制系統(tǒng) |
| 2.1 過程控制概述 |
| 2.2 加速器過程控制系統(tǒng) |
| 2.2.1 加速器過程控制組成 |
| 2.2.2 加速器過程控制特點(diǎn) |
| 2.2.3 加速器過程控制要求 |
| 2.3 過程控制軟件系統(tǒng) |
| 2.3.1 軟件實(shí)現(xiàn)功能 |
| 2.3.2 分布式控制系統(tǒng) |
| 2.3.3 EPICS概述 |
| 2.3.4 EPICS IOC模塊化封裝 |
| 2.4 過程控制硬件系統(tǒng) |
| 2.4.1 硬件基本構(gòu)成 |
| 2.4.2 硬件實(shí)現(xiàn)功能 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 LEAF過程控制設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3.1 LEAF工程簡介 |
| 3.2 過程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.2.2 控制系統(tǒng)架構(gòu) |
| 3.3 過程控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 3.3.1 真空控制系統(tǒng) |
| 3.3.2 磁鐵電源控制系統(tǒng) |
| 3.3.3 離子源控制系統(tǒng) |
| 3.3.4 儀器儀表控制 |
| 3.4 調(diào)試及運(yùn)行情況 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 SSC-LINAC過程控制設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 SSC-LINAC工程簡介 |
| 4.2 過程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò) |
| 4.2.2 控制系統(tǒng)架構(gòu) |
| 4.3 過程控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 真空控制系統(tǒng) |
| 4.3.2 磁鐵電源控制系統(tǒng) |
| 4.3.3 磁鐵溫度監(jiān)測系統(tǒng) |
| 4.3.4 設(shè)備安全聯(lián)鎖系統(tǒng) |
| 4.3.5 腔體狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng) |
| 4.4 調(diào)試及運(yùn)行情況 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 珠江直線加速器過程控制設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 珠江直線加速器工程簡介 |
| 5.2 過程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò) |
| 5.2.2 控制系統(tǒng)架構(gòu) |
| 5.3 過程控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.1 電磁兼容測試 |
| 5.3.2 控制機(jī)柜設(shè)計(jì)與裝配 |
| 5.3.3 真空控制系統(tǒng) |
| 5.3.4 磁鐵溫度監(jiān)測系統(tǒng) |
| 5.3.5 腔體狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng) |
| 5.3.6 設(shè)備安全聯(lián)鎖系統(tǒng) |
| 5.4 調(diào)試及運(yùn)行情況 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 后續(xù)工作及展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（4）基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景 |
| 1.2 工程滲水監(jiān)測技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文主要研究內(nèi)容 |
| 第2章 工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 2.1 工程滲水問題 |
| 2.1.1 工程滲水類型及成因研究 |
| 2.1.2 滲水監(jiān)測技術(shù)需求分析 |
| 2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)要求 |
| 2.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求 |
| 2.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 |
| 2.3 土壤濕度檢測技術(shù) |
| 2.3.1 濕度概念及測量方法 |
| 2.3.2 土壤濕度傳感器原理 |
| 2.3.3 土壤濕度傳感器選型 |
| 2.4 土壤濕度傳感器溫度補(bǔ)償算法 |
| 2.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 |
| 2.4.2 改進(jìn)AFSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 |
| 2.4.3 基于改進(jìn)的AFSA-BP溫度補(bǔ)償模型建立 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 基于物聯(lián)網(wǎng)的工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) |
| 3.1.1 物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) |
| 3.1.2 無線通信技術(shù)優(yōu)選 |
| 3.2 監(jiān)測系統(tǒng)硬件整體架構(gòu)與性能指標(biāo) |
| 3.2.1 系統(tǒng)硬件架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 系統(tǒng)性能指標(biāo) |
| 3.3 中控及外圍單元電路設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 中控單元最小系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.3.2 采集通信單元電路設(shè)計(jì) |
| 3.3.3 人機(jī)交互單元電路設(shè)計(jì) |
| 3.4 電源單元電路設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 12V轉(zhuǎn)5V電路設(shè)計(jì) |
| 3.4.2 5V轉(zhuǎn)3.3V電路設(shè)計(jì) |
| 3.5 系統(tǒng)通信單元分析及電路設(shè)計(jì) |
| 3.5.1 4G通信原理 |
| 3.5.2 系統(tǒng)通信單元選取分析 |
| 3.5.3 系統(tǒng)通信單元電路設(shè)計(jì) |
| 3.6 數(shù)據(jù)采集干擾分析 |
| 3.6.1 干擾來源分析 |
| 3.6.2 抗干擾保護(hù)措施 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第4章 基于物聯(lián)網(wǎng)的工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
| 4.1 軟件總體框架及主程序流程設(shè)計(jì) |
| 4.2 操作系統(tǒng)移植 |
| 4.2.1 操作系統(tǒng)優(yōu)選 |
| 4.2.2 Free RTOS系統(tǒng)移植 |
| 4.3 采集通信程序設(shè)計(jì) |
| 4.4 系統(tǒng)通信程序設(shè)計(jì) |
| 4.5 溫度補(bǔ)償算法模型程序設(shè)計(jì) |
| 4.6 應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)開發(fā) |
| 4.6.1 開發(fā)環(huán)境配置 |
| 4.6.2 系統(tǒng)軟件功能設(shè)計(jì) |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第5章 工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)驗(yàn) |
| 5.1 系統(tǒng)硬件功能調(diào)試 |
| 5.2 改進(jìn)的AFSA-BP溫度補(bǔ)償算法實(shí)驗(yàn) |
| 5.2.1 實(shí)驗(yàn)原理及方案設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 溫度補(bǔ)償算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 5.2.3 溫度補(bǔ)償算法仿真實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.4 算法性能對(duì)比分析 |
| 5.3 系統(tǒng)可靠性驗(yàn)證 |
| 5.3.1 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 土壤靜態(tài)含水率實(shí)驗(yàn) |
| 5.4 系統(tǒng)實(shí)時(shí)性驗(yàn)證 |
| 5.4.1 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì) |
| 5.4.2 土壤動(dòng)態(tài)含水率實(shí)驗(yàn) |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位階段發(fā)表的學(xué)術(shù)成果 |
| 致謝 |
（5）氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與故障診斷方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 燃料電池參數(shù)監(jiān)測研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 燃料電池故障檢測研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究內(nèi)容 |
| 第2章 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2.1 燃料電池簡介 |
| 2.1.1 燃料電池及分類 |
| 2.1.2 燃料電池的優(yōu)點(diǎn) |
| 2.2 PEMFC電池原理及系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 2.2.1 PEMFC工作原理 |
| 2.2.2 PEMFC動(dòng)力系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) |
| 2.3 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)總體方案 |
| 2.3.1 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)的意義 |
| 2.3.2 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)的需求分析 |
| 2.3.3 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)下位機(jī)設(shè)計(jì) |
| 3.1 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)計(jì)算及傳感器選型 |
| 3.1.1 氫燃料電池的相關(guān)參數(shù)計(jì)算 |
| 3.1.2 傳感器的選型 |
| 3.2 氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 嵌入式系統(tǒng)總體框架 |
| 3.2.2 嵌入式系統(tǒng)芯片 |
| 3.2.3 嵌入式系統(tǒng)模塊 |
| 3.3 嵌入式系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 嵌入式系統(tǒng)軟件總體流程 |
| 3.3.2 嵌入式系統(tǒng)通訊設(shè)計(jì) |
| 3.3.3 嵌入式系統(tǒng)的通信協(xié)議設(shè)計(jì) |
| 3.4 監(jiān)測系統(tǒng)下位機(jī)的硬件優(yōu)化 |
| 3.4.1 下位機(jī)硬件功能模塊需求 |
| 3.4.2 精簡方案的PCB設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 基于Lab VIEW的上位機(jī)設(shè)計(jì) |
| 4.1 上位機(jī)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.2 虛擬儀器開發(fā)的相關(guān)介紹 |
| 4.2.1 Lab VIEW介紹 |
| 4.2.2 VISA功能模塊介紹 |
| 4.3 上位機(jī)主要模塊設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 串口通信模塊 |
| 4.3.2 數(shù)據(jù)記錄模塊 |
| 4.3.3 故障診斷模塊 |
| 4.4 安全監(jiān)測系統(tǒng)虛擬儀器面板設(shè)計(jì) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的PEMFC故障診斷方法 |
| 5.1 常見的故障診斷方法 |
| 5.1.1 基于模型的診斷方法 |
| 5.1.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的診斷方法 |
| 5.2 故障診斷系統(tǒng)的算法原理 |
| 5.2.1 極限學(xué)習(xí)機(jī)相關(guān)算法 |
| 5.2.2 K-means聚類算法 |
| 5.3 PEMFC故障診斷系統(tǒng)流程 |
| 5.4 PEMFC 故障診斷系統(tǒng)驗(yàn)證 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 診斷算法的對(duì)比分析 |
| 6.1 PEMFC數(shù)據(jù)選取 |
| 6.2 PEMFC故障特征提取的對(duì)比與分析 |
| 6.2.1 基于US-ELM的故障特征提取 |
| 6.2.2 基于PCA的故障特征提取 |
| 6.2.3 基于LDA的故障特征提取 |
| 6.2.4 不同特征提取方法的對(duì)比分析 |
| 6.3 PEMFC電堆故障診斷對(duì)比與分析 |
| 6.3.1 基于OS-ELM的電堆故障診斷 |
| 6.3.2 基于SVM的電堆故障診斷 |
| 6.3.3 基于BP的電堆故障診斷 |
| 6.3.4 故障診斷結(jié)果對(duì)比與分析 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
（6）交直流混聯(lián)微網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)證檢測技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景及意義 |
| 1.2 混聯(lián)微電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)證檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 國內(nèi)外微電網(wǎng)并網(wǎng)設(shè)備相關(guān)檢測規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn) |
| 1.4 本文主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 微電網(wǎng)能效及檢測技術(shù)分析 |
| 2.1 含新能源的交、直流微電網(wǎng)能效比較 |
| 2.1.1 含新能源交、直流微電網(wǎng)系統(tǒng) |
| 2.1.2 系統(tǒng)損耗率 |
| 2.1.3 結(jié)果與分析 |
| 2.2 微電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備測試技術(shù) |
| 2.2.1 光伏逆變器測試技術(shù) |
| 2.2.2 儲(chǔ)能變換器測試技術(shù) |
| 2.2.3 母線接口變換器測試技術(shù) |
| 2.3 監(jiān)測終端選型 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 關(guān)鍵并網(wǎng)設(shè)備檢測平臺(tái)設(shè)計(jì)及研究 |
| 3.1 檢測平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.1.1 現(xiàn)場設(shè)備層 |
| 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)通信層 |
| 3.1.3 監(jiān)控層 |
| 3.1.4 交直流混聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng) |
| 3.2 微電網(wǎng)各測試接口設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 交直流母線接口變換器檢測平臺(tái) |
| 3.2.2 光伏逆變器檢測平臺(tái) |
| 3.2.3 交流380V母線各測試接口 |
| 3.2.4 直流母線各測試接口 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 并網(wǎng)設(shè)備性能評(píng)價(jià)方法研究 |
| 4.1 改進(jìn)層次分析法 |
| 4.1.1 一般層次分析法的基本原理 |
| 4.1.2 改進(jìn)層次分析法基本步驟 |
| 4.2 改進(jìn)層次分析法-熵權(quán)法 |
| 4.2.1 熵權(quán)法 |
| 4.2.2 組合賦權(quán) |
| 4.3 模糊綜合評(píng)價(jià)法 |
| 4.3.1 模糊數(shù)學(xué)基本知識(shí) |
| 4.3.2 隸屬函數(shù)確定 |
| 4.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)基本步驟 |
| 4.3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果處理 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 基于改進(jìn)AHP法-熵權(quán)法的交直流母線接口變換器綜合性能評(píng)估 |
| 5.1 交直流母線接口變換器評(píng)判因素確立 |
| 5.2 模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立 |
| 5.2.1 指標(biāo)集的建立 |
| 5.2.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理 |
| 5.2.3 隸屬度確定 |
| 5.3 指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定 |
| 5.3.1 項(xiàng)目層及子項(xiàng)目層權(quán)重系數(shù)分析 |
| 5.3.2 指標(biāo)層權(quán)重系數(shù)分析 |
| 5.4 模糊綜合評(píng)價(jià) |
| 5.4.1 一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià) |
| 5.4.2 二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià) |
| 5.4.3 模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣處理 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 實(shí)證檢測平臺(tái)實(shí)驗(yàn) |
| 6.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)介紹 |
| 6.2 開發(fā)系統(tǒng) |
| 6.2.1 數(shù)據(jù)庫組態(tài) |
| 6.2.2 全局腳本 |
| 6.2.3 窗口 |
| 6.3 運(yùn)行結(jié)果 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 A |
| 表A.1 交流測量儀表 |
| 表A.2 直流測量儀表 |
| 表A.3 無線測溫裝置 |
| 附錄 B |
| 表B.1 380V/±375V交直流母線接口變換器檢測報(bào)告 |
| 表B.2 380V/±375V光伏逆變器檢測報(bào)告 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果 |
| 致謝 |
（7）中藥智能制造理論模型的構(gòu)建與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 縮略詞表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 智能制造國際大背景 |
| 1.1.1 工業(yè)革命發(fā)展歷程研究 |
| 1.1.2 智能制造內(nèi)涵演進(jìn) |
| 1.1.3 智能制造關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用 |
| 1.1.4 國內(nèi)外智能制造發(fā)展戰(zhàn)略 |
| 1.2 中藥智能制造發(fā)展研究 |
| 1.2.1 中藥產(chǎn)業(yè)“智能制造”發(fā)展的必然性 |
| 1.2.2 中藥“智能制造”范疇 |
| 1.2.3 中藥“智能制造”意義 |
| 1.2.4 中藥“智能制造”發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究思路與意義 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究意義 |
| 第二章 基于實(shí)體語法系統(tǒng)構(gòu)建中藥智能制造理論模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 中藥智能制造理論模型構(gòu)建準(zhǔn)則和組成內(nèi)容研究 |
| 2.2.1 中藥智能制造理論模型構(gòu)建準(zhǔn)則設(shè)計(jì) |
| 2.2.2 中藥智能制造理論模型組成內(nèi)容確定 |
| 2.3 理論基礎(chǔ)—實(shí)體語法系統(tǒng) |
| 2.4 中藥智能制造理論模型基本概念和概念辨析的研究 |
| 2.4.1 中藥智能制造理論模型相關(guān)概念定義 |
| 2.4.2 中藥智能制造理論模型相關(guān)概念辨析 |
| 2.5 中藥智能制造理論模型的構(gòu)建 |
| 2.6 中藥智能制造理論模型指導(dǎo)智能系統(tǒng)構(gòu)建核心思想研究 |
| 2.7 中藥智能制造理論模型應(yīng)用流程研究 |
| 2.8 關(guān)鍵技術(shù)選擇原則 |
| 2.9 總結(jié)與討論 |
| 2.9.1 討論 |
| 2.9.2 小結(jié) |
| 第三章 基于中藥智能制造理論模型指導(dǎo)中藥智能煎藥系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) |
| 3.1 引言 |
| 3.2 影響中藥湯劑質(zhì)量關(guān)鍵因素研究 |
| 3.3 用戶需求分析與智能煎藥系統(tǒng)性能設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 用戶需求分析 |
| 3.3.2 中藥智能煎藥系統(tǒng)性能設(shè)計(jì) |
| 3.4 中藥智能煎藥系統(tǒng)構(gòu)建方案設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 中藥智能煎藥系統(tǒng)理論框架設(shè)計(jì) |
| 3.4.2 中藥智能煎藥系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖設(shè)計(jì) |
| 3.4.3 中藥智能煎藥系統(tǒng)技術(shù)路線圖設(shè)計(jì) |
| 3.4.4 中藥智能煎藥系統(tǒng)工作流程圖研究 |
| 3.5 總結(jié)與討論 |
| 3.5.1 討論 |
| 3.5.2 小結(jié) |
| 第四章 基于中藥智能制造理論模型中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)需求分析與解決方案提出 |
| 4.2.1 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建背景 |
| 4.2.2 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)需求分析 |
| 4.2.3 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)解決方案的提出 |
| 4.3 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建可行性分析 |
| 4.4 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)整體概念的研究 |
| 4.5 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)前期準(zhǔn)備工作的研究 |
| 4.5.1 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)人群 |
| 4.5.2 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建目標(biāo)確定 |
| 4.5.3 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建原則設(shè)計(jì) |
| 4.5.4 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)端平臺(tái)功能設(shè)計(jì) |
| 4.6 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建方案設(shè)計(jì) |
| 4.6.1 基于中藥智能制造理論模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)流邏輯框架 |
| 4.6.2 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖設(shè)計(jì) |
| 4.6.3 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)路線圖設(shè)計(jì) |
| 4.7 小結(jié) |
| 第五章 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)硬件設(shè)備原理圖設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 嵌入式系統(tǒng)硬件設(shè)備原理圖設(shè)計(jì) |
| 5.1.2 傳感器板開發(fā) |
| 5.1.3 應(yīng)用設(shè)備板開發(fā) |
| 5.2 服務(wù)端平臺(tái)搭建與系統(tǒng)配置 |
| 5.2.1 中藥基礎(chǔ)智能服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 平臺(tái)頁面搭建 |
| 5.3 服務(wù)端平臺(tái)運(yùn)行 |
| 5.4 小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 研究中存在的問題與不足 |
| 6.4 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 在學(xué)期間主要研究成果 |
（8）地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU的硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題的背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 RTU研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文的研究工作及貢獻(xiàn) |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)與安排 |
| 第二章 泥石流地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測與傳感器研究 |
| 2.1 泥石流地質(zhì)災(zāi)害機(jī)理與監(jiān)測方法研究 |
| 2.2 泥石流地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測所需傳感器研究 |
| 2.2.1 監(jiān)測泥石流降雨量的傳感器 |
| 2.2.2 監(jiān)測泥石流水位的傳感器 |
| 2.2.3 監(jiān)測泥石流土壤壓力的傳感器 |
| 2.2.4 監(jiān)測泥石流含水量的傳感器 |
| 2.2.5 監(jiān)測泥石流位移的傳感器 |
| 2.2.6 監(jiān)測泥石流地面振動(dòng)的傳感器 |
| 2.3 傳感器需求總結(jié) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 基于單片機(jī)的RTU功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3.1 RTU功能分析 |
| 3.2 總體方案設(shè)計(jì) |
| 3.3 信號(hào)采集模塊設(shè)計(jì) |
| 3.3.1 0~5V與4~20m A信號(hào)采集模塊設(shè)計(jì) |
| 3.3.2 模擬小信號(hào)采集模塊設(shè)計(jì) |
| 3.3.3 開關(guān)量信號(hào)采集模塊設(shè)計(jì) |
| 3.3.4 RS485 信號(hào)接收模塊設(shè)計(jì) |
| 3.4 電源模塊設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 外部傳感器、設(shè)備的供電電源設(shè)計(jì) |
| 3.4.2 4G模塊電源設(shè)計(jì) |
| 3.4.3 內(nèi)部電路供電電源設(shè)計(jì) |
| 3.4.4 MCU備用電源設(shè)計(jì) |
| 3.4.5 ADC基準(zhǔn)電壓源設(shè)計(jì) |
| 3.4.6 電源自檢模塊設(shè)計(jì) |
| 3.5 微控制單元模塊設(shè)計(jì) |
| 3.6 4G通信模塊設(shè)計(jì) |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第四章 設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性設(shè)計(jì) |
| 4.1 常用防浪涌保護(hù)研究 |
| 4.1.1 壓敏電阻 |
| 4.1.2 氣體放電管 |
| 4.1.3 瞬態(tài)抑制二極管 |
| 4.2 本設(shè)計(jì)使用的浪涌保護(hù)設(shè)計(jì) |
| 4.3 防水保護(hù) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU設(shè)備測試 |
| 5.1 PCB設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)與實(shí)物展示 |
| 5.2 各模塊測試結(jié)果 |
| 5.3 系統(tǒng)功耗分析與驗(yàn)證 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（9）基于Modbus通信協(xié)議的信號(hào)采集系統(tǒng)（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.4 本文研究的主要內(nèi)容與章節(jié)安排 |
| 第二章 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 主控芯片的選型 |
| 2.1.1 主控芯片 |
| 2.1.2 主控芯片的簡介 |
| 2.1.3 主控芯片的選擇 |
| 2.2 CAN總線 |
| 2.2.1 CAN總線協(xié)議簡介 |
| 2.2.2 CAN總線物理層 |
| 2.2.3 CAN總線的特點(diǎn) |
| 2.3 RS-232接口總線 |
| 2.3.1 RS-232通訊協(xié)議簡介 |
| 2.3.2 RS-232物理層 |
| 2.3.3 RS-232的特點(diǎn) |
| 2.4 RS-485接口總線 |
| 2.4.1 RS-485通訊協(xié)議簡介 |
| 2.4.2 RS-485物理層 |
| 2.4.3 RS-485的特點(diǎn) |
| 2.5 系統(tǒng)中總線的使用 |
| 2.5.1 3種常用總線的對(duì)比 |
| 2.5.2 系統(tǒng)總線的設(shè)計(jì) |
| 2.6 Modbus協(xié)議 |
| 2.6.1 Modbus協(xié)議簡介 |
| 2.6.2 傳輸方式 |
| 2.7 上位機(jī)軟件介紹 |
| 2.7.1 ECOM串口助手軟件特色 |
| 2.7.2 Modbus調(diào)試精靈 |
| 2.8 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2.8.1 系統(tǒng)功能流程 |
| 2.8.2 系統(tǒng)功能模塊劃分 |
| 2.8.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案簡介 |
| 2.9 本章小結(jié) |
| 第三章 硬件電路介紹 |
| 3.1 開發(fā)板簡介 |
| 3.1.1 主控芯片的選擇 |
| 3.1.2 開發(fā)板的選擇 |
| 3.2 硬件整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.3 STM32F103C8T6最小系統(tǒng)電路分析 |
| 3.3.1 STM32F103C8T6最小系統(tǒng) |
| 3.3.2 時(shí)鐘電路 |
| 3.3.3 復(fù)位電路 |
| 3.3.4 調(diào)式和下載電路 |
| 3.3.5 啟動(dòng)存儲(chǔ)器的選擇電路 |
| 3.4 電壓采集模塊電路分析 |
| 3.5 CAN總線傳輸模塊電路分析 |
| 3.5.1 CAN的報(bào)文 |
| 3.5.2 CAN協(xié)議幀的類型 |
| 3.5.3 CAN通訊節(jié)點(diǎn) |
| 3.5.4 CAN總線電路分析 |
| 3.6 RS-485接口總線傳輸模塊電路分析 |
| 3.6.1 RS-485接口總線硬件工作原理 |
| 3.6.2 RS-485接口電路分析 |
| 3.7 RS-232接口傳輸模塊測試電路分析 |
| 3.8 本章小結(jié) |
| 第四章 程序設(shè)計(jì) |
| 4.1 程序的開發(fā)以及設(shè)計(jì)環(huán)境 |
| 4.1.1 STM32開發(fā)方法 |
| 4.1.2 ST-LINK/V2在線調(diào)試器 |
| 4.1.3 程序開發(fā)軟件 |
| 4.2 程序總設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 程序總體設(shè)計(jì)方案 |
| 4.2.2 協(xié)議轉(zhuǎn)換原理 |
| 4.2.3 程序設(shè)計(jì)總體結(jié)構(gòu) |
| 4.3 系統(tǒng)主程序設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 頂層框架設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 主程序流程 |
| 4.4 電壓信號(hào)采集子程序設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 DMA簡介 |
| 4.4.2 配置DMA發(fā)送數(shù)據(jù)的方向 |
| 4.4.3 配置DMA傳輸?shù)臄?shù)據(jù) |
| 4.4.4 配置DMA數(shù)據(jù)傳輸模式 |
| 4.4.5 電壓信號(hào)采集流程 |
| 4.5 CAN總線數(shù)據(jù)傳輸子程序設(shè)計(jì) |
| 4.5.1 CAN的發(fā)送與接收流程 |
| 4.5.2 CAN通訊模式設(shè)置 |
| 4.5.3 CAN發(fā)送流程 |
| 4.5.4 篩選器 |
| 4.5.5 CAN接收流程 |
| 4.6 基于Modbus協(xié)議的RS-485通信子程序設(shè)計(jì) |
| 4.6.1 下位機(jī)1數(shù)據(jù)傳輸流程 |
| 4.6.2 Modbus RTU協(xié)議 |
| 4.6.3 Modbus消息幀 |
| 4.6.4 CRC錯(cuò)誤檢測 |
| 4.6.5 信息查詢 |
| 4.7 RS-232測試模塊子程序設(shè)計(jì) |
| 4.7.1 串口配置 |
| 4.7.2 數(shù)據(jù)發(fā)送 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)測試及運(yùn)行結(jié)果 |
| 5.1 測試環(huán)境和工具 |
| 5.2 測試流程設(shè)計(jì) |
| 5.3 系統(tǒng)各功能模塊的測試 |
| 5.3.1 電壓采集模塊測試 |
| 5.3.2 CAN總線傳輸模塊測試 |
| 5.4 系統(tǒng)整體測試 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 |
| 附錄2 |
| 附錄3 |
| 附錄4 |
| 附錄5 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況 |
（10）智能糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.4 主要工作內(nèi)容和論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境和功能需求分析 |
| 2.1.1 應(yīng)用環(huán)境分析 |
| 2.1.2 功能需求分析 |
| 2.2 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.3 系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)選取 |
| 2.4 系統(tǒng)平臺(tái)搭建所需選型 |
| 2.4.1 傳感器選型 |
| 2.4.2 無線收發(fā)射頻芯片選型 |
| 2.4.3 無線通信協(xié)議選取 |
| 2.4.4 無線通信協(xié)議拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)選取 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 系統(tǒng)硬件和軟件設(shè)計(jì) |
| 3.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1.1 終端采集模塊硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1.2 無線通信模塊硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1.3 電源管理模塊硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1.4 串口通信模塊硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1.5 驅(qū)動(dòng)執(zhí)行模塊硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1.6 系統(tǒng)總體底板硬件設(shè)計(jì) |
| 3.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)幀設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)工作模式設(shè)計(jì) |
| 3.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)終端節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì) |
| 3.2.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中繼節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì) |
| 3.2.5 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì) |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 系統(tǒng)糧情安全分級(jí)算法實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 最小二乘支持向量機(jī) |
| 4.1.1 LSSVM基本原理 |
| 4.1.2 LSSVM參數(shù)優(yōu)化選取 |
| 4.2 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法 |
| 4.2.1 PSO基本原理 |
| 4.2.2 IPSO參數(shù)優(yōu)化選取 |
| 4.3 基于IPSO-LSSVM糧情安全分級(jí)方法實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 IPSO-LSSVM糧情安全分級(jí)算法流程 |
| 4.3.2 IPSO-LSSVM在糧情安全分級(jí)中的應(yīng)用 |
| 4.3.3 IPSO-LSSVM糧情安全分級(jí)算法有效性分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)上位機(jī)設(shè)計(jì)與整體性能測試 |
| 5.1 上位機(jī)總體方案設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 上位機(jī)通信方式選取 |
| 5.1.2 上位機(jī)功能需求分析 |
| 5.1.3 上位機(jī)數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì) |
| 5.2 上位機(jī)關(guān)鍵技術(shù)分析 |
| 5.2.1 SSM框架整合技術(shù) |
| 5.2.2 Maven管理技術(shù) |
| 5.2.3 AJAX異步通信技術(shù) |
| 5.3 終端采集節(jié)點(diǎn)設(shè)備組網(wǎng)測試 |
| 5.4 系統(tǒng)完整節(jié)點(diǎn)設(shè)備搭建測試 |
| 5.5 系統(tǒng)整體功耗分析 |
| 5.6 系統(tǒng)功能測試 |
| 5.6.1 用戶管理功能測試 |
| 5.6.2 權(quán)限管理功能測試 |
| 5.6.3 日志管理功能測試 |
| 5.6.4 實(shí)時(shí)監(jiān)控功能測試 |
| 5.6.5 設(shè)備控制功能測試 |
| 5.6.6 歷史查詢功能測試 |
| 5.7 糧情安全分級(jí)模型在系統(tǒng)中的應(yīng)用與驗(yàn)證 |
| 5.7.1 系統(tǒng)中糧情安全分級(jí)模型的導(dǎo)入 |
| 5.7.2 系統(tǒng)中糧情安全分級(jí)模型的應(yīng)用與驗(yàn)證 |
| 5.8 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和參加科研情況說明 |
| 致謝 |
四、提高RS-485網(wǎng)絡(luò)可靠性的若干措施（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]具有可視化功能的遠(yuǎn)程監(jiān)測與控制終端設(shè)計(jì)[D]. 張其寶. 大連理工大學(xué), 2021(01)
- [2]煤礦井下數(shù)字化水位測控系統(tǒng)研究[D]. 徐曉天. 太原理工大學(xué), 2021(01)
- [3]基于EPICS的加速器過程控制研究[D]. 劉小軍. 中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院近代物理研究所), 2021(01)
- [4]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的工程滲水監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 牛新國. 哈爾濱理工大學(xué), 2021(02)
- [5]氫燃料電池安全監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與故障診斷方法研究[D]. 劉奧. 太原理工大學(xué), 2021(01)
- [6]交直流混聯(lián)微網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)證檢測技術(shù)研究[D]. 王旭. 太原理工大學(xué), 2021(01)
- [7]中藥智能制造理論模型的構(gòu)建與應(yīng)用[D]. 曹婷婷. 北京中醫(yī)藥大學(xué), 2021(02)
- [8]地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測RTU的硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 任玉良. 電子科技大學(xué), 2021(01)
- [9]基于Modbus通信協(xié)議的信號(hào)采集系統(tǒng)[D]. 吳晨紅. 合肥工業(yè)大學(xué), 2021(02)
- [10]智能糧情遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[D]. 劉童. 天津工業(yè)大學(xué), 2021(01)
標(biāo)簽：智能制造論文; 通信接口論文; 網(wǎng)絡(luò)模型論文; 測試模型論文; 功能分析論文;