一、贛增幅5年來最高（論文文獻(xiàn)綜述）
郭影慧[1]（2021）在《固定資產(chǎn)加速折舊稅收政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響研究 ——基于A股上市公司的數(shù)據(jù)》文中研究指明在經(jīng)濟(jì)全球化的背景之下,世界各國制定了各種稅收優(yōu)惠政策,以鼓勵(lì)企業(yè)從事研發(fā)和創(chuàng)新工作,各國政府主要通過財(cái)政補(bǔ)貼和稅收激勵(lì)措施鼓勵(lì)研發(fā)創(chuàng)新。盡管加速折舊稅收政策不能直接針對研發(fā)創(chuàng)新,卻很可能會(huì)對創(chuàng)新產(chǎn)生一定的影響。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的時(shí)代,政府發(fā)布的財(cái)稅[2014]75號文,進(jìn)一步明確了完善加速折舊稅收政策的問題。本文先是在明確我國創(chuàng)新水平與研究加速折舊稅收政策促進(jìn)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的理論與現(xiàn)實(shí)意義情況下,歸納了國內(nèi)外文獻(xiàn)。再從理論上分析了固定資產(chǎn)加速折舊的具體內(nèi)容,提出加速折舊稅收政策會(huì)促進(jìn)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的研究假說。接下來,在實(shí)證部分基于萬得數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫,分析加速折舊稅收政策的實(shí)施與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新之間的因果效應(yīng)。以2014年的政策為“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,選取屬于受惠范圍的六大行業(yè)企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,其他行業(yè)的企業(yè)作為對照組,運(yùn)用雙重差分、三重差分等方法進(jìn)行研究,準(zhǔn)確地識(shí)別出加速折舊稅收政策與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系,并從三個(gè)層面進(jìn)行異質(zhì)性分析。得到結(jié)論如下:加速折舊稅收政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用;通過中介效應(yīng)分析,可以得出加速折舊稅收政策主要通過增加企業(yè)現(xiàn)金流和擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資這兩個(gè)渠道來實(shí)現(xiàn)對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的促進(jìn)作用;加速折舊稅收政策對非國有企業(yè)、中西部地區(qū)企業(yè)和中小型企業(yè)有更明顯的促進(jìn)作用。最后,基于政策存在的問題以及實(shí)證部分的結(jié)論,借鑒國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),本文提出應(yīng)擴(kuò)大加速折舊稅收政策的適用范圍和優(yōu)惠力度,實(shí)施差異化的稅收優(yōu)惠政策等建議。本文通過分析加速折舊稅收政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng),提出優(yōu)化加速折舊稅收政策的相關(guān)建議,希望能對以后的相關(guān)研究起到指導(dǎo)作用。
冷蓉[2]（2021）在《基于IBIS模型的氣候變化下川西高原草地碳平衡模擬與預(yù)估研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理川西高原草地是我國重要的濕地保護(hù)區(qū),且擁有豐富的生態(tài)資源,其碳平衡狀況對生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)起著重要的作用。川西高原特殊的生態(tài)環(huán)境對氣候變化的響應(yīng)較為敏感,其草地碳平衡情況也隨之受到影響。本文利用IBIS模型模擬和預(yù)估了氣候變化下川西高原草地生態(tài)系統(tǒng)的碳平衡情況。一方面,檢驗(yàn)了IBIS模型對川西高原研究的適宜性;另一方面,通過模擬研究,掌握了過去和未來川西高原草地碳平衡情況,為進(jìn)一步研究和保護(hù)高原草地提供科學(xué)依據(jù)。本文的主要研究方法和結(jié)論如下:（1）通過氣象數(shù)據(jù)插值和Arc GIS對川西高原1990-2018年和2019-2050年的氣候變化做了分析,選取氣溫和降水量作為氣候變化的主要變量。結(jié)果顯示,兩個(gè)研究時(shí)段的年均氣溫和年降水量均由東南部向西北部遞減;氣溫和降水量年際變化規(guī)律有所差異,氣溫波動(dòng)上升幅度較降水量更為明顯?？傮w而言,川西高原的氣候趨于暖濕化。（2）針對1990-2018年和2019-2050年兩個(gè)研究時(shí)段,利用了Arc GIS以及Matlab程序?qū)BIS模型輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,然后在VMware虛擬機(jī)軟件中調(diào)整IBIS相應(yīng)參數(shù)和增加本研究需要的輸出數(shù)據(jù)程序模塊,再運(yùn)行IBIS模型。模型運(yùn)行結(jié)束后,對輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計(jì)算,得到NPP和土壤異養(yǎng)呼吸數(shù)據(jù),再對其進(jìn)行精度驗(yàn)證,驗(yàn)證方法包括:實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證、遙感數(shù)據(jù)驗(yàn)證、其他模型計(jì)算驗(yàn)證以及其他研究結(jié)果對比驗(yàn)證等。結(jié)果表明,NPP和土壤異養(yǎng)呼吸的模擬精度較高,說明IBIS模型具備對川西高原草地生態(tài)系統(tǒng)模擬研究的適宜性。（3）在模型模擬研究驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,本文分析了兩個(gè)研究時(shí)段的NPP值和土壤異養(yǎng)呼吸值的變化。從空間分布規(guī)律來看,兩個(gè)研究時(shí)段的NPP值和土壤異養(yǎng)呼吸值的空間分布規(guī)律和氣候變化的空間分布規(guī)律呈一定相關(guān)關(guān)系,即水熱條件越好的區(qū)域,其NPP值和土壤異養(yǎng)呼吸值越高。從時(shí)間變化來看,1990-2018年NPP和土壤異養(yǎng)呼吸的年均值有輕微的波動(dòng)上升,季節(jié)尺度上,NPP值和土壤異養(yǎng)呼吸值的四季變化較穩(wěn)定;2019-2050年NPP年均值呈微弱的上升趨勢,而土壤異養(yǎng)呼吸值呈微弱的下降趨勢。（4）本文采用凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力（NEP）作為碳平衡的量化指標(biāo),NEP值由NPP值和土壤異養(yǎng)呼吸值計(jì)算得到。結(jié)果表明,研究區(qū)在兩個(gè)時(shí)段的空間上都存在碳匯和碳源的生態(tài)區(qū)域,其中2019-2050年東北區(qū)域的NEP值常年高于其他區(qū)域;時(shí)間尺度上,兩個(gè)研究時(shí)段的NEP年均值都為正,但1990-2018年NEP值的波動(dòng)上升幅度小于2019-2050年,所以未來32年來川西高原草地生態(tài)系統(tǒng)的碳匯功能強(qiáng)于1990-2018年,而且其碳匯功能有逐漸增強(qiáng)的趨勢。
王鈺龍[3]（2020）在《山東省奶牛生產(chǎn)區(qū)域布局、比較優(yōu)勢及發(fā)展預(yù)測研究》文中提出本研究立足山東省及17地市的奶牛生產(chǎn)實(shí)際,通過函調(diào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒、問卷調(diào)查等途徑獲取原始數(shù)據(jù),采用R軟件、差分自回歸移動(dòng)平均模型（Auto Regressive Integrated Moving Average model,ARIMA）、比較優(yōu)勢指數(shù)（Comparative Advantage Index,AAI）等函數(shù)算法,系統(tǒng)分析了山東省奶牛生產(chǎn)基本狀況、區(qū)域布局類別和特點(diǎn)、各地市競爭力及優(yōu)勢區(qū)域、未來5年發(fā)展趨勢等內(nèi)容,得出主要結(jié)論如下:1.山東省奶牛生產(chǎn)概況。山東省是奶牛養(yǎng)殖大省,奶牛存欄量、牛奶產(chǎn)量分別居全國第5位和第4位。近年來,山東省奶牛生產(chǎn)發(fā)展緩慢,各地市間發(fā)展不均衡。2011-2018年,山東省奶牛存欄量和牛奶產(chǎn)量年均降幅分別為2.91%和2.33%;全省17地市中只有東營、日照、德州、菏澤奶牛存欄量增長,年均最大增幅5.12%,其他13地市奶牛存欄量下降,年均最大降幅9.97%;濟(jì)南、東營、日照、萊蕪、德州、菏澤牛奶產(chǎn)量增長,年均最大增幅17.47%,其他11地市牛奶產(chǎn)量下降,年均最大降幅,為8.95%。調(diào)查發(fā)現(xiàn),山東省奶牛生產(chǎn)存在牛奶收購價(jià)格低、飼養(yǎng)成本高、缺乏發(fā)展資金、政策補(bǔ)貼力度小、飼養(yǎng)管理技術(shù)水平落后、與牛奶收購企業(yè)關(guān)系不和諧等問題。2.山東省奶牛生產(chǎn)區(qū)域布局類別和特點(diǎn)。根據(jù)2015-2019年山東省17地市奶牛存欄量和牛奶產(chǎn)量進(jìn)行聯(lián)合聚類,17地市被劃分為4類:（1）青島、濟(jì)南、東營、德州,4個(gè)地市年均存欄量381 990頭,占全省42.23%;年均牛奶產(chǎn)量1 158 624 t,占全省45.13%;2019年人均牛奶占有量51.88 kg,每公頃土地飼養(yǎng)奶牛0.09頭。（2）泰安,年均存欄量150 530頭,占全省16.64%;年均牛奶產(chǎn)量365 557 t,占全省14.24%;2019年人均牛奶占有量39.07 kg,每公頃土地飼養(yǎng)奶牛0.09頭。（3）菏澤、煙臺(tái)、臨沂、淄博、濟(jì)寧、聊城、威海、濰坊,8個(gè)地市年均存欄量323 960頭,占全省35.81%;年均牛奶產(chǎn)量912 277 t,占全省35.53%;2019年人均牛奶占有量15.09 kg,每公頃土地飼養(yǎng)奶牛0.03頭。（4）日照、棗莊、濱州、萊蕪,4個(gè)地市年均存欄量48 143頭,占全省5.32%;年均牛奶產(chǎn)量130 986 t,占全省5.10%;2019年人均牛奶占有量9.94 kg,每公頃土地飼養(yǎng)奶牛0.02頭。綜合比較分析確定青島、濟(jì)南、東營、德州、泰安5個(gè)地市為山東省奶牛主要產(chǎn)區(qū);菏澤、煙臺(tái)、臨沂、淄博、濟(jì)寧、聊城、威海、濰坊8個(gè)地市為次要產(chǎn)區(qū);日照、棗莊、濱州、萊蕪4個(gè)地市為一般產(chǎn)區(qū)。3.奶牛生產(chǎn)未來5年發(fā)展趨勢。依據(jù)山東省2010-2019年奶牛存欄量和2000-2019年牛奶產(chǎn)量對山東省未來5年奶牛生產(chǎn)預(yù)測。預(yù)測結(jié)果為:2024年較2019年奶牛存欄量減少,年均降幅3.20%;牛奶產(chǎn)量減少,年均降幅0.76%。調(diào)查表明,調(diào)查的150個(gè)奶牛場中79.33%的奶牛場未來5年有擴(kuò)大存欄的計(jì)劃,其奶牛飼養(yǎng)規(guī)模占調(diào)查奶牛場總規(guī)模86.74%,結(jié)合預(yù)測百分之八十和百分之九十五置信度,預(yù)計(jì)未來5年山東省奶牛存欄量和牛奶產(chǎn)量出現(xiàn)增長的可能性較大。4.各地市競爭力及優(yōu)勢區(qū)域劃分。對2011-2018年山東省各地市奶牛生產(chǎn)比較優(yōu)勢指數(shù)和年均比較優(yōu)勢指數(shù)分析,結(jié)果表明:濟(jì)南、青島、淄博、泰安、威海、東營等地市奶牛養(yǎng)殖具有比較優(yōu)勢;棗莊、濰坊、日照、萊蕪、濟(jì)寧、臨沂、聊城、濱州、菏澤等地市奶牛養(yǎng)殖不具有比較優(yōu)勢或優(yōu)勢不明顯;煙臺(tái)失去奶牛養(yǎng)殖的比較優(yōu)勢;德州暫時(shí)具備奶牛養(yǎng)殖的比較優(yōu)勢。根據(jù)2011-2018年山東省17地市的比較優(yōu)勢指數(shù)聚類后對山東省奶牛生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)域進(jìn)行劃分,結(jié)果為:（1）東營為發(fā)展優(yōu)勢較明顯區(qū)域;（2）濟(jì)南、青島、淄博、威海、泰安為發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域;（3）德州、濰坊、濱州、煙臺(tái)為發(fā)展?jié)摿^(qū)域;（4）萊蕪、日照、菏澤、棗莊、聊城、濟(jì)寧、臨沂為優(yōu)勢欠缺區(qū)域。結(jié)合山東省奶牛生產(chǎn)布局和優(yōu)勢區(qū)域劃分,建議以濟(jì)南為中心的濟(jì)南都市圈、以青島為中心膠東半島和以東營中心的黃河三角洲3個(gè)奶牛生產(chǎn)聚集區(qū)作為山東省奶牛生產(chǎn)的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域?？傊?本研究通過對山東省奶牛生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析,并結(jié)合實(shí)地走訪調(diào)查,描述了當(dāng)前山東省奶牛生產(chǎn)區(qū)域布局,發(fā)現(xiàn)山東省奶牛生產(chǎn)存在的問題和發(fā)展緩慢的原因,提出了解決問題的方法和建設(shè)性的意見。同時(shí),預(yù)測了山東省未來5年奶牛生產(chǎn)發(fā)展趨勢,分析了17地市的競爭力,劃分出山東省奶牛生產(chǎn)發(fā)展的優(yōu)勢區(qū)域,這將為實(shí)現(xiàn)山東省奶牛生產(chǎn)健康、持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考和借鑒。
劉莉[4]（2020）在《有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制及效果研究》文中提出農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展事關(guān)食物安全、資源安全和生態(tài)安全,是建設(shè)生態(tài)文明、美麗中國應(yīng)有的農(nóng)業(yè)道路選擇。有機(jī)肥替代化肥是實(shí)現(xiàn)化肥減量增效、農(nóng)業(yè)有機(jī)廢棄物資源化利用的重要措施,是促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的有效途徑。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,是生產(chǎn)環(huán)節(jié)有機(jī)肥替代化肥的決策者,也是實(shí)施者,其有機(jī)肥替代化肥決策行為是考量有機(jī)肥替代化肥實(shí)施效果,優(yōu)化有機(jī)肥替代化肥政策的微觀基礎(chǔ),是推進(jìn)有機(jī)肥替代化肥實(shí)施的關(guān)鍵。本文在厘清有機(jī)肥替代化肥決策內(nèi)外部環(huán)境特征基礎(chǔ)上,將有機(jī)肥替代化肥決策面臨的內(nèi)外部條件約束,與影響有機(jī)肥替代化肥決策最為直接的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)因素納入統(tǒng)一的分析框架,構(gòu)建有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制及效果研究理論框架。選擇以蘋果種植戶為基本研究單元,分四個(gè)步驟對有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制及效果展開研究:首先,構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)模型,根據(jù)利潤最大化實(shí)現(xiàn)條件,測算有機(jī)肥與化肥的經(jīng)濟(jì)最優(yōu)投入水平,研判當(dāng)前生產(chǎn)實(shí)踐中肥料施用偏離經(jīng)濟(jì)最優(yōu)水平的程度,考察有機(jī)肥與化肥的替代難度。其次,考慮資源稟賦約束以及要素替代條件構(gòu)建有機(jī)肥施用行為模型,識(shí)別影響有機(jī)肥施用決策的關(guān)鍵因素。第三,構(gòu)建包含肥料投入方程、產(chǎn)量方程、收入方程、成本方程的聯(lián)立方程模型,實(shí)證分析有機(jī)肥替代化肥決策行為與行為效應(yīng)的互動(dòng)關(guān)系,揭示有機(jī)肥替代化肥決策行為邏輯。第四,分析有機(jī)肥替代化肥典型案例,對比不同肥料投入組合的實(shí)施效果與實(shí)現(xiàn)條件,從果農(nóng)探索和政策推動(dòng)視角探究有機(jī)肥替代化肥的實(shí)現(xiàn)路徑。主要研究結(jié)論:果農(nóng)施肥存在不經(jīng)濟(jì)投入行為,化肥施用過量與有機(jī)肥施用不足是突出表現(xiàn)。有機(jī)肥施用量顯著低于經(jīng)濟(jì)最優(yōu)投入水平,有機(jī)肥增施空間較大?；适┯弥饕憩F(xiàn)為相對過量,化肥與有機(jī)肥實(shí)際投入比高于經(jīng)濟(jì)最佳投入比,相對于有機(jī)肥的施用水平,化肥過量施用?；诖?化肥施用量趨近經(jīng)濟(jì)最優(yōu)的關(guān)鍵是提高有機(jī)肥施用水平。肥料施用過量與施用不足問題并存。相對而言,有機(jī)肥施用不足現(xiàn)象最為普遍,制約有機(jī)肥施用的主要因素是肥料價(jià)格、收入水平、風(fēng)險(xiǎn)偏好、認(rèn)知水平、資源稟賦。從目標(biāo)產(chǎn)量的實(shí)現(xiàn)情況來看,存在化肥過量施用,但實(shí)際產(chǎn)量仍低于目標(biāo)產(chǎn)量的情形,繼續(xù)增施化肥既不經(jīng)濟(jì),且對產(chǎn)量目標(biāo)改進(jìn)無益,而增施有機(jī)肥有助于改進(jìn)產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)水平且具有一定的經(jīng)濟(jì)劃算空間。肥料投入與產(chǎn)出互動(dòng)效應(yīng)顯著。在當(dāng)前施肥水平下,增施有機(jī)肥對產(chǎn)量有顯著促進(jìn)作用,而增施化肥則對產(chǎn)量無顯著影響;化肥和商品有機(jī)肥投入是推高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的重要來源,而施用農(nóng)家肥則有利于降低生產(chǎn)成本。要素價(jià)格、產(chǎn)量及成本投入水平是影響肥料投入決策的重要因素。產(chǎn)出表現(xiàn)既是投入決策的結(jié)果,也是投入決策的依據(jù)。農(nóng)戶根據(jù)產(chǎn)出表現(xiàn),調(diào)整肥料投入方案直到投入產(chǎn)出達(dá)到滿意的均衡狀態(tài),是農(nóng)戶肥料投入決策的行為邏輯。實(shí)證分析顯示,有機(jī)肥與化肥呈不完全替代關(guān)系,具有一定的互補(bǔ)性。實(shí)踐案例也表明有機(jī)肥與化肥配合施用有利于肥料投入趨近經(jīng)濟(jì)最優(yōu),采用“農(nóng)家肥+商品有機(jī)肥+化肥”的配施模式比較效益最優(yōu)。根據(jù)理論與實(shí)踐分析,增進(jìn)有機(jī)肥替代化肥的經(jīng)濟(jì)合理性應(yīng)是推動(dòng)有機(jī)肥替代化肥實(shí)施的著力點(diǎn),基于面臨的內(nèi)外部條件約束,采取政策引導(dǎo)與市場帶動(dòng)相結(jié)合的長效手段是構(gòu)建有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制的關(guān)鍵。從有機(jī)肥替代化肥政策試點(diǎn)效果來看,靈活性較大的政策成效明顯;當(dāng)前有機(jī)肥替代化肥試點(diǎn)工作中存在補(bǔ)貼肥供需不匹配,政策目標(biāo)未兼顧農(nóng)戶穩(wěn)產(chǎn)增收需求,對實(shí)施效果的評估簡單化等問題,亟需總結(jié)優(yōu)化,形成有效推進(jìn)科學(xué)施肥的工作機(jī)制。本文構(gòu)建了較為完整的有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制及效果研究框架,為后續(xù)開展相關(guān)研究提供了系統(tǒng)的分析思路?；趯?shí)證研究,分析得出在蘋果種植中,有機(jī)肥與化肥表現(xiàn)出不完全替代關(guān)系特征,拓展了有機(jī)肥與化肥關(guān)系內(nèi)涵;提出對有機(jī)肥替代行為的考察應(yīng)從衡量化肥減量延伸為有機(jī)肥增施,且在當(dāng)前情形下,應(yīng)更為關(guān)注有機(jī)肥增施,對優(yōu)化有機(jī)肥替代化肥決策提供了有益思考。基于實(shí)地調(diào)研,總結(jié)出有機(jī)肥替代化肥的實(shí)踐模式,通過比較分析,對有機(jī)肥替代化肥的實(shí)施效果與實(shí)施條件給出了本文的判斷,提出采取政府引導(dǎo)與市場帶動(dòng)相結(jié)合的措施,增進(jìn)有機(jī)肥替代化肥的經(jīng)濟(jì)合理性,為有效推進(jìn)有機(jī)肥替代化肥提供了路徑探索。
叢培月[5]（2019）在《變化環(huán)境下黃河下游水文氣象序列重構(gòu)及徑流對氣候因子的響應(yīng)》文中研究說明為了深入研究水文氣象序列重構(gòu)及量化變化環(huán)境下氣候因子對徑流改變的貢獻(xiàn),本文利用黃河下游7個(gè)水文站和35個(gè)氣象站1979-2015年水文氣象序列,基于ArcGIS軟件,對黃河下游降水、氣溫和日照時(shí)數(shù)序列進(jìn)行空間插值,彌補(bǔ)缺測地區(qū)數(shù)據(jù);運(yùn)用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)和滑動(dòng)樣本熵法對水文氣象序列進(jìn)行一致性分析;采用灰色關(guān)聯(lián)法識(shí)別黃河下游的徑流影響因子,通過Budyko水熱耦合平衡假設(shè),以水量平衡法為主要理論依據(jù),對黃河下游徑流進(jìn)行還原;將氣候變化歸結(jié)為水熱條件變化,采用累積量斜率變化率比較法和多元回歸模型,分離氣象要素對徑流和潛在蒸散發(fā)變化的貢獻(xiàn)率。主要研究結(jié)論如下:1.黃河下游近40年來暖干化特征明顯。年降水和年均日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)顯著（p<0.05）下降趨勢,四季平均氣溫呈現(xiàn)顯著（p<0.05）上升趨勢,且均具有周期變化特征。其中,花園口站年降水存在22a、15a和5a三個(gè)變化主周期,夾河灘（21a和5a）和利津站（21a和6a）存在兩個(gè)變化主周期,艾山站年降水存在15a周期變化;黃河下游春、秋和冬季平均氣溫與年均日照時(shí)數(shù)均存在21a第一主周期變化,夏季與年平均氣溫存在20a第一主周期變化。2.反距離權(quán)重法在降水空間插值中精度最高;樣條函數(shù)法更適用氣溫空間插值;克里金法在日照時(shí)數(shù)空間預(yù)測上能更好的反映其空間分布。整體上,年降水和年均氣溫呈現(xiàn)由西南向東北逐級遞減的分布特征;年均日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)由西南向東北逐級遞增的空間特性。3.基于滑動(dòng)樣本熵法進(jìn)行突變檢驗(yàn),黃河下游年降水于1995年發(fā)生突變;春、夏、秋和冬季平均氣溫發(fā)生突變的時(shí)間分別為2001、2000、2004和1987年;年均日照時(shí)數(shù)于1998年發(fā)生突變。水文氣象序列發(fā)生非一致性變化。4.基于Budyko假設(shè),對黃河下游月和年尺度進(jìn)行徑流模擬,模擬精度均較低（NSE<0）;基于Budyko假設(shè)改進(jìn)的Zhang模型進(jìn)行年尺度徑流模擬,模擬效果良好（NSE>0.7）,月尺度徑流模擬精度較低（NSE<0）;基于Budyko假設(shè)改進(jìn)的Zhang模型更適用于黃河下游非一致性水文氣象序列的年徑流模擬中。5.年均徑流呈現(xiàn)顯著下降（p<0.05）趨勢,于20世紀(jì)90年代發(fā)生突變。人類活動(dòng)和潛在蒸散發(fā)對黃河下游徑流變化有正向驅(qū)動(dòng)作用,降水、氣溫和日照時(shí)數(shù)變化對徑流變化有負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用。變化環(huán)境下徑流對氣候因子具有響應(yīng)作用。本文的研究成果可為黃河下游地區(qū)提供連續(xù)的水文氣象序列,為水文模型參數(shù)率定提供數(shù)據(jù)支持,為合理開發(fā)利用流域水資源等工作提供一定的理論依據(jù)。
袁繼安[6]（2019）在《湖南省森林資源資產(chǎn)負(fù)債表研究》文中認(rèn)為黨的十八大以來,提出要“探索編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表,對領(lǐng)導(dǎo)干部實(shí)行自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)”,生態(tài)文明與環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)已成為國家的長期發(fā)展規(guī)劃,并于2015年再度提出要加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè);2017年黨的十九大更明確指出,要“改革生態(tài)環(huán)境監(jiān)管體制,設(shè)立國有自然資源資產(chǎn)管理和自然生態(tài)監(jiān)管機(jī)構(gòu),完善生態(tài)環(huán)境管理制度”?？梢钥闯?國家近年正對自然資源的保護(hù)與監(jiān)管進(jìn)行新一輪的頂層設(shè)計(jì)和制度安排。5年多來,圍繞“自然資源資產(chǎn)負(fù)債表和領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)”這一新領(lǐng)域開展的科研工作,取得了階段性成果,部分省市也開展了試點(diǎn)工作,獲得初步經(jīng)驗(yàn)。論文以湖南省森林資源中的優(yōu)勢樹種為研究對象,在《環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算體系》（《System of Environmental-Economic Accounting 2012》,以下簡稱SEEA-2012）框架內(nèi),以《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估規(guī)范》（LY/T 1721-2008）及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),核算了2013年至2016年優(yōu)勢樹種森林資源的林地、林木資產(chǎn)價(jià)值與主要生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值,在此基礎(chǔ)上,按年份試編了2014-2016年連續(xù)3年的湖南省優(yōu)勢樹種森林資源資產(chǎn)負(fù)債表,并對各有關(guān)要素及森林資源資產(chǎn)負(fù)債表作了分析;研究了湖南省在資產(chǎn)負(fù)債表試編階段及領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)中面臨的主要困難,嘗試提出了相應(yīng)解決辦法,研究結(jié)果如下。（1）2013-2016年,湖南省優(yōu)勢樹種林地面積累計(jì)增幅1.64%,各年度間同比增幅分別為0.76%、0.53%和0.34%,各年度間平均增幅為0.61%;各年林地資產(chǎn)價(jià)值分別為3702.05×108元、3823.18×108元、4332.59×108元和4889.11×108元。因價(jià)格上漲因素,林地資產(chǎn)價(jià)值各年度間同比增幅分別為3.72%、13.32%和12.84%,年度間平均增幅達(dá)到9.96%。（2）2013-2016年,湖南省優(yōu)勢樹種森林資源林木資產(chǎn)賬面價(jià)值分別為3028.17×108元、3127.20×108元、3279.76×108元和3351.54×108元。年平均為3196.67×108元·a-1,單位面積林木賬面價(jià)值為36300元·hm-2（不含利潤、稅金和運(yùn)輸費(fèi)用等）。（3）湖南省優(yōu)勢樹種林分生態(tài)服務(wù)功能實(shí)物量在2013-2016年間,年均為340.68×108t·a-1,單位面積年均3805.46 t·hm-2·a-1。其中,在實(shí)物總量上貢獻(xiàn)最大者為森林的涵養(yǎng)水源功能,單位面積涵養(yǎng)水源量年均為3730.11 t·hm-2·a-1。除涵養(yǎng)水源功能外,其他各項(xiàng)服務(wù)功能從4年平均來看,所提供的實(shí)物量由高到低依次為固土保肥、凈化大氣、固碳釋氧、積累營養(yǎng)物質(zhì),分別為34463.03×104t、22343.62×104t、10710.55×104t和31.14×104t,單位面積年均提供實(shí)物量依次為38.44 t·hm-2·a-1、24.92 t·hm-2·a-1、11.94 t·hm-2·a-1和0.035 t·hm-2·a-1。優(yōu)勢樹種年均提供生態(tài)服務(wù)總價(jià)值近3200×108元,4年間累計(jì)增幅5.74%;在生態(tài)服務(wù)的各項(xiàng)目方面,以2016年為例,6大服務(wù)功能創(chuàng)造的價(jià)值總計(jì)為3304.4×108元,單項(xiàng)價(jià)值在60.30×108～848.55×108元之間,最高者為涵養(yǎng)水源功能848.55×108元,最低為積累營養(yǎng)物質(zhì)功能60.30×108元,大小排序依次為,涵養(yǎng)水源>固碳釋氧>生物多樣性保護(hù)>固土保肥>凈化大氣>積累營養(yǎng)物質(zhì)>。各功能創(chuàng)造的價(jià)值在全部生態(tài)服務(wù)價(jià)值中所占比重處于2%-26%之間,（4）2013-2016年優(yōu)勢樹種森林資源資產(chǎn)總價(jià)值分別為9855.23×108元、10090.77×108元、10840.51×108元和11545.04×108元,4年累計(jì)增長17.15%。其中,從4年平均觀察,在優(yōu)勢樹種森林資源資產(chǎn)總價(jià)值中,所占比重由高到低依次為,林地資產(chǎn)39.44%,林木資產(chǎn)30.25%,生態(tài)服務(wù)30.31%。（5）2013-2016年間,森林年均被侵害面積1.595×104hm2·a-1,被侵害蓄積71.53×104m3·a-1。因毀林開荒等森林資源侵害因素造成的優(yōu)勢樹種森林資源綜合負(fù)債各年分別為19.82×108元、28.86×108元、27.41×108元和30.64×108元,各年的資產(chǎn)負(fù)債率分別為0.201%、0.286%、0.253%和0.265%。2013-2016年,每1元的森林資源負(fù)債,有高達(dá)377元的可控森林資源資產(chǎn)來償還（2016年）。湖南省優(yōu)勢樹種森林資源凈資產(chǎn)比重連續(xù)4年平均保持在99.7%以上。各年的森林資源資本積累率分別為5.42%、2.30%、7.47%和6.49%。（6）根據(jù)森林資源資產(chǎn)存量、價(jià)值、森林資源負(fù)債和凈資產(chǎn)核算結(jié)果,結(jié)合生態(tài)學(xué)下森林資源資產(chǎn)評估方法與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)下的“科目匯總表法”,經(jīng)由科目匯總表和總賬平衡表2個(gè)基礎(chǔ)表,運(yùn)用“資產(chǎn)=負(fù)債+凈資產(chǎn)”平衡原理,可以編制森林資源資產(chǎn)負(fù)債表。（7）森林資源質(zhì)量方面,2013-2016年的4年間,湖南省優(yōu)勢樹種林分單位面積蓄積量累計(jì)上升10.9%,達(dá)到55.51 m3·hm-2,但相比于全國及國際平均值,仍有明顯差距。研究該選題,可以探索編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表與領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)之間的一般規(guī)律;綜合利用生態(tài)學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí),通過學(xué)科交叉研究方法等,尋求創(chuàng)新自然資源監(jiān)管制度,加強(qiáng)資源保護(hù),最終達(dá)到服務(wù)于生態(tài)可持續(xù)發(fā)展事業(yè)的目的。研究發(fā)現(xiàn),森林資源資產(chǎn)負(fù)債表在國內(nèi)的研究與試點(diǎn)相當(dāng)有限,相關(guān)報(bào)表的設(shè)計(jì)與編制亦在探索過程當(dāng)中。對森林資源負(fù)債的項(xiàng)目設(shè)計(jì)與科學(xué)核算仍然相當(dāng)不足,具有較大的研究空間。對編制資產(chǎn)負(fù)債表與領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)之間的關(guān)聯(lián)性和協(xié)調(diào)性研究有待進(jìn)一步深入。編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表,對領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行自然資源資產(chǎn)離任審計(jì),以加強(qiáng)資源管護(hù)和生態(tài)的可持續(xù)性,是我國的一項(xiàng)制度創(chuàng)新,國際社會(huì)上并無成法可依,未來可進(jìn)一步依據(jù)國情,科學(xué)設(shè)計(jì)與細(xì)化報(bào)表考核指標(biāo),重點(diǎn)研究森林資源資產(chǎn)負(fù)債演變與生態(tài)可持續(xù)發(fā)展之間的科學(xué)規(guī)律等問題。
韓立亮[7]（2019）在《呼倫貝爾草原濕地時(shí)空動(dòng)態(tài)分布及生物地球化學(xué)特征研究》文中研究說明近年來,由于受到全球性氣候變化和人類活動(dòng)干擾的共同影響,不合理的資源開發(fā)利用活動(dòng)導(dǎo)致草原生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重的干擾和破壞,草原退化、鹽堿化和土壤風(fēng)蝕沙化、氣候暖干化趨勢明顯,草原濕地狀況也不容樂觀,過量的生產(chǎn)活動(dòng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力對于濕地的危害已經(jīng)逐步顯現(xiàn)。濕地退化問題也已成為草原區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重大挑戰(zhàn),草原濕地的管理、保育與恢復(fù)是當(dāng)前濕地研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。本文以呼倫貝爾草原濕地為典型研究區(qū),采用地面監(jiān)測和遙感監(jiān)測相結(jié)合的方法,對近30年以來草原濕地在時(shí)間和空間尺度的變化特征進(jìn)行了研究,對研究區(qū)遙感影像采用計(jì)算機(jī)和人工目視解譯方法提取濕地水體,結(jié)合區(qū)域自然環(huán)境特征和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況研究分析識(shí)別草原濕地退化的影響因素;設(shè)計(jì)并組裝人工模擬增溫裝置,觀測濕地土壤生物地球化學(xué)特征及酶活性對于氣溫升高的響應(yīng);通過變換自然環(huán)境條件的方式改變濕地土壤的環(huán)境溫度,探究濕地土壤的生物地球化學(xué)特征及水解酶活性對自然環(huán)境溫度變化的響應(yīng),揭示不同增溫條件下濕地土壤的生物地球化學(xué)循環(huán)過程以及水解酶活性變化規(guī)律。主要研究結(jié)果如下:（1）大（>10 hm2）、中（1-10 hm2）、?。?lt;1 hm2）型草原湖泊濕地的數(shù)量比例基本保持在1:2:7,但草原湖泊濕地的數(shù)量呈現(xiàn)減小的趨勢;草原湖泊水體面積出現(xiàn)萎縮的趨勢,近30年來草原湖泊水體總面積減小了 39.8%,整體上湖泊濕地的數(shù)量和面積減小趨勢明顯。（2）湖泊濕地在各縣市區(qū)的數(shù)量分布大小順序?yàn)?新巴爾虎左旗>新巴爾虎右旗>陳巴爾虎旗>鄂溫克族自治旗>海拉爾區(qū)>滿洲里市,所占比例分別為39.86%,30.67%,13.41%,8.95%,3.87%,3.24%;新巴爾虎左旗和新巴爾虎右旗的湖泊濕地?cái)?shù)量占到整個(gè)呼倫貝爾草原湖泊濕地的70%左右,不同高程范圍內(nèi)大、中、小型湖泊濕地面積平均比例為86:11:3。（3）對研究區(qū)湖泊濕地變化影響貢獻(xiàn)率最大的是農(nóng)田灌溉面積、采礦產(chǎn)量和年牲畜存欄數(shù)三個(gè)變量,貢獻(xiàn)率分別為46.0%,26.0%,16.8%,自然因素是導(dǎo)致草原濕地面積萎縮的直接原因,但人類活動(dòng)的干擾是最主要的影響濕地變化的因素。（4）增溫處理的總有機(jī)碳含量的增長速度大于對照組;永久性淹水濕地底泥的全氮和全磷含量顯著高于年際性和季節(jié)性淹水濕地;年際性淹水濕地和季節(jié)性淹水濕地之間脲酶活性差異不顯著。（5）不同淹水周期的濕地底泥總有機(jī)碳含量差異較大,但總有機(jī)碳、全氮含量在月際之間的變化不顯著。原位土壤總有機(jī)碳含量與全磷含量、α-1,4-葡萄糖苷酶活性、L-亮氨酸氨基肽酶活性呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為0.485,0.330,0.246。（6）研究區(qū)內(nèi)原位土壤的7種水解酶的酶活性均值大小順序?yàn)?AP>LAP>βX>βG>αG>NAG>CBH,數(shù)值分別為 29.287、16.164、2.036、1.122、1.096、0.951、0.420 nmol g-1·h-1。酸性磷酸酶活性在月際之間的變化較小,其余六種水解酶在月際之間的酶活性存在顯著差異;環(huán)境溫度變化對土壤生物地球化學(xué)特征及水解酶活性影響顯著。綜上所述,本研究的結(jié)果揭示了呼倫貝爾草原河流濕地和湖泊濕地在不同高程范圍和不同縣市區(qū)近30年來的時(shí)空動(dòng)態(tài)分布特征,并探明了影響濕地變化的自然因素驅(qū)動(dòng)力和人類活動(dòng)因素驅(qū)動(dòng)力的貢獻(xiàn)率和比重。對不同淹水周期的濕地底泥在人工增溫和自然環(huán)境增溫條件下的生物地球化學(xué)特征、水解酶活性進(jìn)行定量測定并探明其變化規(guī)律。
趙南[8]（2019）在《近40年瑪納斯河流域濕地變化對冰川消融的響應(yīng)關(guān)系研究》文中研究說明瑪納斯河流域位于我國西北干旱地區(qū),水資源對該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)有著十分重要的影響,被當(dāng)?shù)厝藗兎Q為“生命線”,其主要水源來自高山冰川融水。在全球氣候變暖的影響下,降水時(shí)空分布不均和流域冰川加速消融改變了區(qū)域內(nèi)水資源的時(shí)空分布,濕地是區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化的敏感因子和指示器,其產(chǎn)生與消失、擴(kuò)張與萎縮反映了區(qū)域環(huán)境的變化,并對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生巨大的影響,所以,在全球變暖的大環(huán)境下,研究冰川融水為主要補(bǔ)給的流域濕地對冰川消融的響應(yīng)關(guān)系具有非常重要和特殊的意義。因此,本文首先基于1976-2017年的Landsat影像和MODIS影像,運(yùn)用時(shí)空融合、目標(biāo)識(shí)別、統(tǒng)計(jì)分析等先進(jìn)的技術(shù)方法和領(lǐng)先的空間對地觀測手段,提取去積雪去陰影冰川面積并分析冰川消融的時(shí)空變化特征,采用面向?qū)ο蠓诸惙ㄌ崛×肆饔騼?nèi)1976-2017年間共7期濕地面積,并分析濕地面積的時(shí)空變化特征。利用瑪納斯河流域各地面臺(tái)站觀測的1958-2017年的降水和溫度時(shí)間序列數(shù)據(jù),論述了瑪納斯河流域的氣候變化特征。在以上數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析了氣候變化對冰川消融的影響以及濕地變化對冰川消融的響應(yīng)關(guān)系,同時(shí)綜合考慮人為因素對濕地變化的影響。通過以上分析研究,得出以下結(jié)論:（1）瑪納斯河流域冰川在過去的40年的總面積在不斷減小,由1976年的3749.64km2減少至2017年的556.13km2,冰川面積總共減少了3193.51km2,年均退縮速率為77.89km2/a;同時(shí)在2002年、2003年、2006年和2009年面積變化較大。（2）近40年來流域河流、沼澤濕地的面積變化曲線都呈逐漸下降趨勢,湖泊濕地、人工濕地整體呈上升趨勢,濕地總量呈現(xiàn)以1.59%/a的速度緩慢減少趨勢,其中各類濕地中湖泊濕地和人工濕地變化最為強(qiáng)烈。（3）利用1958-2017年降水和溫度時(shí)間序列數(shù)據(jù),分析得出年均氣溫、年累積降水量均呈現(xiàn)上升趨勢,通過對氣溫與年最小冰川面積之間進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn),得出相關(guān)性系數(shù)為-0.497呈顯著負(fù)相關(guān)狀態(tài),說明氣溫變暖是促使年冰川消融的重要原因。（4）從歸因辨析上看,雖然理論上冰川融水增加可能有利于下游濕地的發(fā)育,但是監(jiān)測數(shù)據(jù)表明冰川面積和濕地面積變化沒有顯著性關(guān)系;人類活動(dòng)是造成近期區(qū)域濕地變化的主導(dǎo)因素。由于研究區(qū)內(nèi)的人口增加和經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致用水量的增加,使河流內(nèi)水資源不斷減少;冰川融水的增加、年降水量上升對湖泊的擴(kuò)張具有決定性作用;由于人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加以及保護(hù)意識(shí)不強(qiáng),使沼澤濕地受到威脅導(dǎo)致面積減少;人工濕地由于水庫、水渠等水利工程的修建以及開墾灌區(qū)和綠洲導(dǎo)致其面積不斷擴(kuò)張。
張?jiān)葡?sup>[9]（2019）在《取消藥品加成政策下公立醫(yī)院運(yùn)營績效分析 ——以F醫(yī)院為例》文中研究指明隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民生活水平和醫(yī)療水平的不斷提高,群眾“看病難,看病貴”問題卻日益凸顯。以取消藥品加成政策為核心的公立醫(yī)院綜合改革勢在必行,公立醫(yī)院的運(yùn)營面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文從取消藥品加成政策的角度入手,選取廣西省內(nèi)開展取消藥品加成政策的F醫(yī)院為例,對取消藥品加成政策下該醫(yī)院的工作效率、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)、社會(huì)效益等運(yùn)營績效進(jìn)行分析,探索取消藥品加成政策對醫(yī)院運(yùn)營績效的影響。從中總結(jié)出F醫(yī)院執(zhí)行取消藥品加成政策過程中存在的:內(nèi)部管理和成本控制有待加強(qiáng);各項(xiàng)費(fèi)用此消彼長,群眾獲得感不強(qiáng);投資決策缺乏科學(xué)依據(jù),盲目進(jìn)行固定資產(chǎn)投資等問題。并針對上述存在問題提出改進(jìn)建議。對取消藥品加成政策下公立醫(yī)院運(yùn)營績效進(jìn)行分析是深化市場經(jīng)濟(jì)體制改革和公立醫(yī)院改革的要求;是促使公立醫(yī)院回歸公益性的必由之路;是提高公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力的必然要求。本文以取消藥品加成政策為出發(fā)點(diǎn),采用以點(diǎn)代面的方式,試圖找到符合實(shí)際、具有可行性、能促進(jìn)公立醫(yī)院健康發(fā)展的醫(yī)院運(yùn)營績效分析與管理方式,為已全面開展的公立醫(yī)院綜合改革提供數(shù)據(jù)支撐和經(jīng)驗(yàn)借鑒,為下一步改革提供思路,便于改革工作的順利開展。
王璟諦[10]（2019）在《國家治理視角下民族自治地方財(cái)政問題研究》文中提出黨的十八屆三中全會(huì)指出“全面深化改革的總目標(biāo)是完善和發(fā)展中國特色社會(huì)主義制度,推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”,并指出“財(cái)政是國家治理的基礎(chǔ)和重要支柱,科學(xué)合理的財(cái)稅體制是實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置、市場統(tǒng)一有序、社會(huì)公平公正、國家長治久安的制度保障?！蔽覈褡遄灾蔚胤绞侵腥A人民共和國神圣領(lǐng)土不可分割的部分,民族區(qū)域自治是我國基于民族自治地方特殊性安排的一項(xiàng)基本政治制度,推進(jìn)民族自治地方治理必然是國家治理的重要組成部分,所以建立符合民族自治地方發(fā)展的現(xiàn)代財(cái)政制度是全面深化改革推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化的應(yīng)然要求,也是民族自治地方治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的題中之義。長期以來,黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人高度重視民族自治地方發(fā)展。黨的十九大報(bào)告提出“全面貫徹黨的民族政策,深化民族團(tuán)結(jié)進(jìn)步教育,鑄牢中華民族共同體意識(shí),加強(qiáng)各民族交往交流交融,促進(jìn)各民族像石榴籽一樣緊緊抱在一起,共同團(tuán)結(jié)奮斗、共同繁榮發(fā)展?！辈⑻岢隽思哟罅Χ戎С指锩貐^(qū)、民族自治地方、邊疆地區(qū)、貧困地區(qū)加快發(fā)展的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,給民族自治地方尤其是邊疆民族自治地方帶來了新發(fā)展機(jī)遇。促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化需要堅(jiān)實(shí)的財(cái)力保障和規(guī)范的制度保障,由于歷史原因和原來國家戰(zhàn)略大局安排,民族自治地區(qū)財(cái)政經(jīng)濟(jì)發(fā)展還明顯地落后于發(fā)達(dá)地區(qū),地方政府自主財(cái)力還較為薄弱,目前中央支持民族自治地方財(cái)政政策還欠穩(wěn)定欠規(guī)范,轉(zhuǎn)移支付力度與民族自治地方發(fā)展的需要還有較大差距,需要深入研究并提出解決問題的辦法。在此背景下,加強(qiáng)在國家治理視角下開展民族自治地方財(cái)政問題研究,建立符合民族自治地方加快發(fā)展全面發(fā)展的現(xiàn)代財(cái)政制度體系,具有重要意義。本文在文獻(xiàn)回顧和收集八個(gè)民族省區(qū)的財(cái)政經(jīng)濟(jì)資料的基礎(chǔ)上,針對民族自治地方存在的財(cái)政問題開展一定范圍的實(shí)地調(diào)研,從國家治理視角對民族自治地方的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境、歷史文化和財(cái)政運(yùn)行的特殊性進(jìn)行再認(rèn)識(shí),按照“理論分析—統(tǒng)計(jì)描述—實(shí)證分析（案例分析）—改革設(shè)計(jì)”的邏輯思路展開研究,全面分析了民族自治地方財(cái)政收支體系、中央對民族自治地方的財(cái)政政策、民族自治地方財(cái)政管理制度和債務(wù)管理制度等財(cái)政體制問題,以及國家的財(cái)政法律制度建設(shè)和民族自治地方財(cái)政法規(guī)建設(shè)問題,并分別提出了政策建議。本論文主要的創(chuàng)新點(diǎn)和突破點(diǎn)為:一是在黨的十九大報(bào)告關(guān)于現(xiàn)代財(cái)政制度框架（中央與地方財(cái)政關(guān)系、預(yù)算管理制度、稅收制度改革和地方稅體體系）的基礎(chǔ)上進(jìn)行論證和修訂,并提出符合民族自治地方現(xiàn)代財(cái)政制度框架（財(cái)政收支體系、財(cái)政體制、財(cái)政管理制度和財(cái)政法律）。二是用歷史唯物和辯證唯物主義的觀點(diǎn)科學(xué)分析,得出受國家發(fā)展戰(zhàn)略影響,民族自治地方存在基本公共服務(wù)歷史欠賬,自身定位不準(zhǔn)發(fā)展滯后等多重因素制約,在一定時(shí)期內(nèi),民族自治地方財(cái)政支出優(yōu)先于地方組織收入工作。三是論文提出民族自治地方建立現(xiàn)代財(cái)政制度,必須體現(xiàn)歷史補(bǔ)償原則,中央和發(fā)達(dá)地區(qū)支持是民族自治地方成功從“輸血”轉(zhuǎn)向“造血”的重要保障。四是通過研究中央部委不當(dāng)政策干預(yù)造成民族自治地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不優(yōu)、資金使用績效不高的案例,得出結(jié)論是中央對民族自治地方重賦金、輕賦權(quán)的指導(dǎo)思想應(yīng)該要調(diào)整,并進(jìn)一步指出財(cái)政法制建設(shè)任重道遠(yuǎn)。五是提出民族自治地方是國家治理現(xiàn)代化先試先行天然試驗(yàn)區(qū),根據(jù)建設(shè)現(xiàn)代財(cái)政制度需要,先行全面深化民族自治地方行政管理機(jī)構(gòu)改革,率先試行預(yù)算編制、執(zhí)行、監(jiān)督三分離的機(jī)構(gòu)改革,尤其是突破人大機(jī)關(guān)職能職責(zé)的改革,率先推進(jìn)財(cái)政大數(shù)據(jù)。
二、贛增幅5年來最高（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、贛增幅5年來最高（論文提綱范文）
（1）固定資產(chǎn)加速折舊稅收政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響研究 ——基于A股上市公司的數(shù)據(jù)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 |
| 1.2.1 國外文獻(xiàn)綜述 |
| 1.2.2 國內(nèi)文獻(xiàn)綜述 |
| 1.2.3 文獻(xiàn)評述 |
| 1.3 研究內(nèi)容和方法 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的創(chuàng)新點(diǎn)與不足之處 |
| 1.4.1 可能的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.2 不足之處 |
| 第2章 加速折舊稅收政策影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的理論分析 |
| 2.1 固定資產(chǎn)加速折舊的概念 |
| 2.2 加速折舊稅收政策影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的理論分析 |
| 2.2.1 影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的主要因素 |
| 2.2.2 加速折舊稅收政策影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的的作用機(jī)理 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 加速折舊稅收政策與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的現(xiàn)狀分析 |
| 3.1 我國固定資產(chǎn)加速折舊稅收政策的發(fā)展歷程 |
| 3.2 我國研發(fā)創(chuàng)新水平的現(xiàn)狀分析 |
| 3.2.1 全國研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出水平不斷提升 |
| 3.2.2 企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新水平不斷提升 |
| 3.3 我國固定資產(chǎn)加速折舊稅收政策的實(shí)施現(xiàn)狀及問題 |
| 3.3.1 我國固定資產(chǎn)加速折舊稅收政策的實(shí)施現(xiàn)狀 |
| 3.3.2 我國固定資產(chǎn)加速折舊稅收政策存在的問題 |
| 第4章 加速折舊稅收政策影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的實(shí)證分析 |
| 4.1 模型的構(gòu)建與變量的說明 |
| 4.1.1 模型的構(gòu)建 |
| 4.1.2 變量的說明 |
| 4.2 樣本與數(shù)據(jù)的來源 |
| 4.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
| 4.4 平衡性檢驗(yàn) |
| 4.5 基本回歸分析 |
| 4.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 4.6.1 異常值的處理 |
| 4.6.2 平行趨勢檢驗(yàn) |
| 4.6.3 PSM-DID方法估計(jì) |
| 4.6.4 安慰劑檢驗(yàn) |
| 4.6.5 排除“營改增”政策的影響 |
| 4.7 機(jī)理檢驗(yàn) |
| 4.8 異質(zhì)性分析 |
| 4.8.1 分所有權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析 |
| 4.8.2 分地區(qū)的異質(zhì)性分析 |
| 4.8.3 分公司規(guī)模的異質(zhì)性分析 |
| 4.9 本章小結(jié) |
| 第5章 加速折舊稅收政策的國外主要國家經(jīng)驗(yàn)借鑒 |
| 5.1 實(shí)行較為完善的稅收優(yōu)惠政策 |
| 5.1.1 行業(yè)的受惠數(shù)量比較多 |
| 5.1.2 折舊年限的設(shè)計(jì)比較靈活 |
| 5.2 實(shí)行差異化的稅收優(yōu)惠政策 |
| 5.2.1 中小企業(yè)享受更多的稅收優(yōu)惠政策 |
| 5.2.2 特定地區(qū)享受更多的稅收優(yōu)惠政策 |
| 5.3 啟示 |
| 第6章 研究結(jié)論和政策建議 |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 政策建議 |
| 6.2.1 擴(kuò)大政策的適用范圍和優(yōu)惠力度 |
| 6.2.2 實(shí)施差異化的加速折舊稅收政策 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（2）基于IBIS模型的氣候變化下川西高原草地碳平衡模擬與預(yù)估研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究綜述 |
| 1.2.1 氣候變化對草地生態(tài)系統(tǒng)的影響 |
| 1.2.2 氣候變化對草地碳平衡影響研究 |
| 1.2.3 氣候變化下草地碳平衡的模擬與預(yù)估研究 |
| 1.2.4 研究評述 |
| 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
| 2 研究區(qū)自然環(huán)境概況 |
| 2.1 研究區(qū)位置 |
| 2.2 氣候特征 |
| 2.3 土壤和植被特征 |
| 2.4 水文特征 |
| 3 數(shù)據(jù)與方法 |
| 3.1 IBIS模型介紹 |
| 3.1.1 模型概述 |
| 3.1.2 模型結(jié)構(gòu) |
| 3.1.3 模型主要控制方程 |
| 3.1.4 模型主要參數(shù) |
| 3.1.5 模型的輸入與輸出項(xiàng) |
| 3.2 模型驗(yàn)證方法 |
| 3.3 數(shù)據(jù)來源 |
| 3.3.1 氣象數(shù)據(jù) |
| 3.3.2 土壤數(shù)據(jù) |
| 3.3.3 植被數(shù)據(jù) |
| 3.3.4 高程數(shù)據(jù) |
| 3.3.5 模型驗(yàn)證數(shù)據(jù) |
| 4 模型驗(yàn)證與歷史氣候變化下川西高原草地NEP的模擬 |
| 4.1 1990-2018 年研究區(qū)域氣候變化 |
| 4.1.1 氣候數(shù)據(jù)的插值檢驗(yàn) |
| 4.1.2 氣候變化空間分布 |
| 4.1.3 氣候年際變化 |
| 4.2 IBIS模型對NPP的模擬與驗(yàn)證 |
| 4.2.1 NPP模擬結(jié)果驗(yàn)證分析 |
| 4.2.2 NPP年空間分布 |
| 4.2.3 NPP年際變化 |
| 4.2.4 NPP季節(jié)變化 |
| 4.3 IBIS模型對土壤異養(yǎng)呼吸的模擬與驗(yàn)證 |
| 4.3.1 土壤異養(yǎng)呼吸模擬結(jié)果驗(yàn)證分析 |
| 4.3.2 土壤異養(yǎng)呼吸年空間分布 |
| 4.3.3 土壤異養(yǎng)呼吸年際變化 |
| 4.3.4 土壤異養(yǎng)呼吸季節(jié)變化 |
| 4.4 1990-2018 年川西高原草地NEP的模擬 |
| 4.4.1 NEP空間分布 |
| 4.4.2 NEP年際變化 |
| 4.4.3 NEP季節(jié)變化 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 未來氣候變化下川西高原草地NEP的預(yù)估 |
| 5.1 2019-2050 年川西高原氣候變化 |
| 5.1.1 氣候變化的空間分布 |
| 5.1.2 氣候年際變化 |
| 5.2 2019-2050 年川西高原草地NEP的預(yù)估 |
| 5.2.1 NPP預(yù)估 |
| 5.2.2 土壤異養(yǎng)呼吸預(yù)估 |
| 5.2.3 NEP預(yù)估 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與建議 |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 6.3 對策建議 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（3）山東省奶牛生產(chǎn)區(qū)域布局、比較優(yōu)勢及發(fā)展預(yù)測研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究內(nèi)容的提出 |
| 1.1.2 研究界定 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國內(nèi)外研究情況 |
| 1.2.2 山東研究情況 |
| 1.3 研究目的及意義 |
| 1.4 本文研究的創(chuàng)新與不足 |
| 1.4.1 研究的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.2 研究的不足處 |
| 2 材料與方法 |
| 2.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 聚類分析 |
| 2.2.2 差分自回歸移動(dòng)平均模型 |
| 2.2.3 比較優(yōu)勢指數(shù)法 |
| 3 結(jié)果與分析 |
| 3.1 山東省奶牛生產(chǎn)發(fā)展概況 |
| 3.1.1 山東省奶牛生產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.1.2 山東省奶牛生產(chǎn)狀況調(diào)查 |
| 3.2 山東省奶牛生產(chǎn)區(qū)域布局 |
| 3.2.1 奶牛存欄量的聚類分析 |
| 3.2.2 牛奶產(chǎn)量的聚類分析 |
| 3.2.3 存欄量和牛奶產(chǎn)量聯(lián)合聚類分析 |
| 3.3 山東省奶牛生產(chǎn)比較優(yōu)勢分析及區(qū)域劃分 |
| 3.3.1 山東省奶牛生產(chǎn)比較優(yōu)勢分析 |
| 3.3.2 山東省奶牛生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)域劃分 |
| 3.4 山東省未來5年奶牛生產(chǎn)預(yù)測 |
| 3.4.1 山東省未來5年存欄量預(yù)測 |
| 3.4.2 山東省未來5年牛奶產(chǎn)量預(yù)測 |
| 4 討論 |
| 4.1 泰安奶牛生產(chǎn)獨(dú)特性原因探討與啟示 |
| 4.2 山東省奶牛生產(chǎn)發(fā)展減緩原因和應(yīng)對措施 |
| 4.3 山東省奶牛生產(chǎn)布局與優(yōu)勢區(qū)域討論 |
| 5 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 山東省奶牛生產(chǎn)情況調(diào)查主要內(nèi)容 |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況 |
（4）有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制及效果研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與研究意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與趨勢 |
| 1.2.1 農(nóng)戶技術(shù)采納決策研究 |
| 1.2.2 有機(jī)肥替代化肥可行性研究 |
| 1.2.3 有機(jī)肥替代化肥決策行為研究 |
| 1.2.4 有機(jī)肥替代化肥決策行為效應(yīng)研究 |
| 1.2.5 文獻(xiàn)評述 |
| 1.3 概念界定與研究對象 |
| 1.3.1 概念界定 |
| 1.3.2 研究對象 |
| 1.4 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容 |
| 1.4.1 研究目標(biāo) |
| 1.4.2 研究內(nèi)容 |
| 1.5 研究方法、技術(shù)路線及數(shù)據(jù)來源 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技術(shù)路線 |
| 1.5.3 數(shù)據(jù)來源 |
| 1.6 論文創(chuàng)新之處 |
| 第二章 理論基礎(chǔ)與研究框架 |
| 2.1 理論基礎(chǔ) |
| 2.1.1 農(nóng)戶行為理論 |
| 2.1.2 農(nóng)戶技術(shù)選擇理論 |
| 2.1.3 農(nóng)戶決策理論模型 |
| 2.2 研究框架 |
| 2.2.1 有機(jī)肥替代化肥決策行為內(nèi)涵 |
| 2.2.2 有機(jī)肥替代化肥決策行為邏輯 |
| 2.2.3 有機(jī)肥替代化肥決策經(jīng)濟(jì)機(jī)理 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 有機(jī)肥替代化肥的宏觀環(huán)境:演變趨勢及特征 |
| 3.1 有機(jī)肥替代化肥的政策環(huán)境 |
| 3.1.1 化肥管理政策從增量增產(chǎn)轉(zhuǎn)向減量增效 |
| 3.1.2 有機(jī)肥增施成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策著力點(diǎn) |
| 3.2 有機(jī)肥替代化肥的產(chǎn)業(yè)環(huán)境 |
| 3.2.1 從供給不足到產(chǎn)能過剩,化肥產(chǎn)業(yè)面臨去產(chǎn)能調(diào)結(jié)構(gòu) |
| 3.2.2 從停滯不前到恢復(fù)發(fā)展,有機(jī)肥產(chǎn)業(yè)供給能力亟待提升 |
| 3.3 有機(jī)肥替代化肥的社會(huì)環(huán)境 |
| 3.3.1 農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化趨勢凸顯 |
| 3.3.2 農(nóng)村居民收入提高,非農(nóng)收入推升農(nóng)業(yè)用工成本 |
| 3.3.3 居民消費(fèi)穩(wěn)步增長,鮮食水果消費(fèi)需求旺盛 |
| 3.4 有機(jī)肥替代化肥的施用環(huán)境 |
| 3.4.1 化肥施用量呈現(xiàn)下降趨勢,施用強(qiáng)度仍處于較高水平 |
| 3.4.2 有機(jī)肥施用處于低水平狀態(tài),耕地有機(jī)質(zhì)嚴(yán)重缺乏 |
| 3.4.3 果蔬類作物耗肥量大,單位面積施肥強(qiáng)度高 |
| 3.4.4 增產(chǎn)導(dǎo)向的偏施化肥模式向提質(zhì)導(dǎo)向的養(yǎng)分平衡施肥模式轉(zhuǎn)變 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 有機(jī)肥替代化肥的微觀環(huán)境:現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)及特征 |
| 4.1 有機(jī)肥替代化肥的生產(chǎn)者環(huán)境 |
| 4.1.1 小農(nóng)戶依然是蘋果種植的主力軍 |
| 4.1.2 收入水平較高,種植蘋果是果農(nóng)主要收入來源 |
| 4.1.3 務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力匱乏,用工成本攀升 |
| 4.1.4 認(rèn)知水平提高,有機(jī)肥替代化肥具備認(rèn)知基礎(chǔ) |
| 4.1.5 蘋果經(jīng)營呈現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)特征,果農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)偏好度較高 |
| 4.2 有機(jī)肥替代化肥的投入產(chǎn)出環(huán)境 |
| 4.2.1 資本投入水平較高,肥料費(fèi)用是生產(chǎn)成本的主要構(gòu)成 |
| 4.2.2 肥料價(jià)格跨度較大,高端肥料價(jià)格不菲 |
| 4.2.3 單位面積施肥強(qiáng)度高,有機(jī)肥與化肥配施正在普及 |
| 4.2.4 有機(jī)肥與化肥配比差異顯著,存在一定替代空間 |
| 4.2.5 單產(chǎn)水平較高,優(yōu)果率有待提升 |
| 4.2.6 蘋果價(jià)格等級差異顯著,優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)特征初步顯現(xiàn) |
| 4.3 有機(jī)肥替代化肥的供給環(huán)境 |
| 4.3.1 農(nóng)家肥肥源減少,可得性與可得量受限 |
| 4.3.2 商品肥料品牌眾多,農(nóng)資經(jīng)銷渠道是肥料供給的主要途徑 |
| 4.3.3 農(nóng)資商與農(nóng)技部門是施肥技術(shù)的推廣主體 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 有機(jī)肥與化肥偏施狀況實(shí)證分析 |
| 5.1 研究思路 |
| 5.2 研究假說 |
| 5.3 實(shí)證分析 |
| 5.3.1 模型設(shè)定 |
| 5.3.2 模型估計(jì) |
| 5.4 結(jié)果分析與討論 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 有機(jī)肥替代化肥決策行為實(shí)證分析 |
| 6.1 研究思路 |
| 6.2 研究假說 |
| 6.3 實(shí)證分析 |
| 6.3.1 模型設(shè)定 |
| 6.3.2 模型估計(jì) |
| 6.4 結(jié)果分析與討論 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 有機(jī)肥替代化肥決策行為效應(yīng)實(shí)證分析 |
| 7.1 研究思路 |
| 7.2 研究假說 |
| 7.3 實(shí)證分析 |
| 7.3.1 模型設(shè)定 |
| 7.3.2 模型識(shí)別 |
| 7.3.3 模型估計(jì) |
| 7.4 結(jié)果分析與討論 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 附表 |
| 第八章 有機(jī)肥替代化肥實(shí)踐路徑探索 |
| 8.1 果農(nóng)探索有機(jī)肥替代化肥的實(shí)踐模式 |
| 8.1.1 模式一:成本經(jīng)濟(jì)型施肥模式 |
| 8.1.2 模式二:傳統(tǒng)農(nóng)家肥主導(dǎo)型施肥模式 |
| 8.1.3 模式三:廣義種養(yǎng)結(jié)合型施肥模式 |
| 8.1.4 模式四:高產(chǎn)示范園型施肥模式 |
| 8.1.5 模式五:資本偏向型施肥模式 |
| 8.1.6 經(jīng)驗(yàn)啟示 |
| 8.2 政策推動(dòng)有機(jī)肥替代化肥的實(shí)施模式 |
| 8.2.1 “配肥方案+肥料產(chǎn)品”模式 |
| 8.2.2 “供肥企業(yè)+配額管理”模式 |
| 8.2.3 經(jīng)驗(yàn)啟示 |
| 8.3 本章小結(jié) |
| 第九章 全文結(jié)論 |
| 9.1 研究結(jié)論 |
| 9.1.1 主要結(jié)論 |
| 9.1.2 適用性討論 |
| 9.2 政策建議 |
| 9.3 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 有機(jī)肥替代化肥農(nóng)戶調(diào)查問卷 |
| 附錄B 生產(chǎn)函數(shù)形式的擴(kuò)展 |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
（5）變化環(huán)境下黃河下游水文氣象序列重構(gòu)及徑流對氣候因子的響應(yīng)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 水文氣象序列空間插值重構(gòu)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 變化環(huán)境下徑流模擬時(shí)間重構(gòu)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 徑流對氣候因子響應(yīng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線圖 |
| 2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù) |
| 2.1 自然地理概況 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 河道地形及地質(zhì)地貌 |
| 2.2 水文氣象條件 |
| 2.2.1 氣候特征 |
| 2.2.2 水文特征 |
| 2.3 河道及水利工程概況 |
| 2.3.1 河道概況 |
| 2.3.2 水利樞紐工程 |
| 2.4 數(shù)據(jù)來源 |
| 3 黃河下游水文情勢變化特征 |
| 3.1 降水變化趨勢分析 |
| 3.2 氣溫變化趨勢分析 |
| 3.3 日照時(shí)數(shù)變化趨勢分析 |
| 3.4 水文氣象序列趨勢變化歸因分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 黃河下游水文氣象序列空間插值及其分布特征 |
| 4.1 缺資料地區(qū)水文氣象序列時(shí)空插補(bǔ)方法 |
| 4.1.1 反距離權(quán)重法 |
| 4.1.2 克里金法 |
| 4.1.3 樣條函數(shù)法 |
| 4.1.4 插值精度檢驗(yàn) |
| 4.2 降水空間插值及其分布特征 |
| 4.2.1 降水插值結(jié)果對比分析 |
| 4.2.2 降水空間分布特征 |
| 4.3 氣溫空間插值及其分布特征 |
| 4.3.1 氣溫插值結(jié)果對比分析 |
| 4.3.2 氣溫空間分布特征 |
| 4.4 日照時(shí)數(shù)空間插值及其分布特征 |
| 4.4.1 日照時(shí)數(shù)插值結(jié)果對比分析 |
| 4.4.2 日照時(shí)數(shù)空間分布特征 |
| 4.5 空間插值誤差影響因素 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 變化環(huán)境下黃河下游水文氣象序列一致性識(shí)別 |
| 5.1 氣候變化對流域水文循環(huán)影響研究 |
| 5.2 水文氣象序列變化識(shí)別方法方法 |
| 5.2.1 Mann-Kendall法 |
| 5.2.2 滑動(dòng)樣本熵 |
| 5.3 黃河下游水文氣象序列一致性識(shí)別 |
| 5.3.1 降水序列一致性識(shí)別 |
| 5.3.2 氣溫序列一致性識(shí)別 |
| 5.3.3 日照時(shí)數(shù)序列一致性識(shí)別 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 流域水文模型在黃河下游徑流模擬中的應(yīng)用 |
| 6.1 流域水文模型分類及其選擇依據(jù) |
| 6.1.1 流域水文模型分類 |
| 6.1.2 流域水文模型的選擇依據(jù) |
| 6.2 Budyko模型概述 |
| 6.2.1 Budyko模型 |
| 6.2.2 基于Budyko改進(jìn)的Zhang模型 |
| 6.2.3 徑流模擬精度評價(jià) |
| 6.3 資料準(zhǔn)備 |
| 6.3.1 降水、氣溫與徑流灰色關(guān)聯(lián)度分析 |
| 6.3.2 潛在蒸散發(fā)量計(jì)算 |
| 6.4 基于Budyko假設(shè)徑流過程模擬分析 |
| 6.4.1 月平均徑流模擬分析 |
| 6.4.2 年均徑流模擬分析 |
| 6.5 基于Zhang模型徑流過程模擬分析 |
| 6.5.1 月平均徑流模擬分析 |
| 6.5.2 年均徑流模擬分析 |
| 6.5.3 年均徑流變化趨勢分析 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 7 徑流對氣候因子的響應(yīng)分析 |
| 7.1 定量分析徑流變化的方法 |
| 7.1.1 累積量斜率變化率分析方法 |
| 7.1.2 線性回歸模型 |
| 7.2 徑流序列階段劃分及與氣候因子的關(guān)系 |
| 7.2.1 徑流序列階段劃分 |
| 7.2.2 徑流與氣候因子的變化及其關(guān)系 |
| 7.3 氣候變化和人類活動(dòng)對黃河下游徑流影響的定量分析 |
| 7.4 日照時(shí)數(shù)和氣溫變化對潛在蒸散發(fā)量的影響 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 8 結(jié)論和展望 |
| 8.1 結(jié)論 |
| 8.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡介 |
（6）湖南省森林資源資產(chǎn)負(fù)債表研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 森林資源核算 |
| 1.2.2 自然資源賬戶與森林資源資產(chǎn)負(fù)債表 |
| 1.2.3 國外環(huán)境審計(jì)與中國領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)創(chuàng)新 |
| 1.2.4 國內(nèi)外研究述評與待解決的科學(xué)問題 |
| 1.3 研究目的和意義 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意義 |
| 1.4 研究內(nèi)容與研究方法 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容及重點(diǎn)與難點(diǎn) |
| 1.4.2 研究方法及技術(shù)路線 |
| 2 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 森林資源與森林資源核算 |
| 2.1.1 森林資源的內(nèi)涵、分類與特征 |
| 2.1.2 森林資源核算的內(nèi)涵與原則 |
| 2.1.3 森林資源核算的指標(biāo)體系 |
| 2.2 森林資源資產(chǎn)、負(fù)債與凈資產(chǎn) |
| 2.2.1 森林資源資產(chǎn)的確認(rèn)與分類 |
| 2.2.2 森林資源負(fù)債的核算必要性以及分類與特征 |
| 2.2.3 森林資源凈資產(chǎn)的確認(rèn)及意義 |
| 2.3 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表基本理論 |
| 2.3.1 森林可持續(xù)發(fā)展理論 |
| 2.3.2 森林資源資產(chǎn)評估理論 |
| 2.3.3 森林資源核算理論 |
| 2.3.4 委托代理理論與領(lǐng)導(dǎo)干部離任審計(jì)制度 |
| 3 研究區(qū)概況 |
| 3.1 湖南省自然地理概況 |
| 3.2 湖南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況 |
| 3.3 湖南省森林資源概況 |
| 4 森林資源核算方法 |
| 4.1 森林資源資產(chǎn)核算方法 |
| 4.1.1 森林資源的計(jì)量屬性與評估方法 |
| 4.1.2 林地資產(chǎn)核算方法 |
| 4.1.3 林木資產(chǎn)核算方法 |
| 4.1.4 生態(tài)服務(wù)核算方法 |
| 4.2 森林資源負(fù)債與凈資產(chǎn)核算方法 |
| 4.2.1 森林資源負(fù)債的核算方法 |
| 4.2.2 森林資源凈資產(chǎn)核算方法 |
| 5 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的構(gòu)建 |
| 5.1 傳統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表的結(jié)構(gòu)與作用 |
| 5.2 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵及其定位 |
| 5.3 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的建議結(jié)構(gòu) |
| 5.3.1 自然資源資產(chǎn)負(fù)債表結(jié)構(gòu)的國際經(jīng)驗(yàn) |
| 5.3.2 我國森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的結(jié)構(gòu)設(shè)想 |
| 5.4 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的作用 |
| 5.5 現(xiàn)階段編制森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的主要困難 |
| 5.5.1 編制森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的一般性困難 |
| 5.5.2 編制森林資源資產(chǎn)負(fù)債表在業(yè)務(wù)與技術(shù)上的困難 |
| 5.5.3 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表在干部離任審計(jì)中的局限性 |
| 6 湖南省森林資源資產(chǎn)負(fù)債與凈資產(chǎn)的核算 |
| 6.1 林地資產(chǎn)的核算 |
| 6.1.1 林地資產(chǎn)核算結(jié)果 |
| 6.1.2 林地資產(chǎn)核算結(jié)果分析 |
| 6.2 林木資產(chǎn)賬面價(jià)值的核算 |
| 6.2.1 林木資產(chǎn)賬面價(jià)值核算結(jié)果 |
| 6.2.2 林木資產(chǎn)賬面價(jià)值核算結(jié)果分析 |
| 6.3 森林生態(tài)服務(wù)的核算 |
| 6.3.1 涵養(yǎng)水源的核算 |
| 6.3.2 固土保肥的核算 |
| 6.3.3 固碳釋氧的核算 |
| 6.3.4 凈化大氣的核算 |
| 6.3.5 積累營養(yǎng)物質(zhì)的核算 |
| 6.3.6 生物多樣性保護(hù)的核算 |
| 6.3.7 生態(tài)服務(wù)功能匯總核算 |
| 6.4 森林資源綜合負(fù)債與凈資產(chǎn)的核算 |
| 6.4.1 森林資源負(fù)債的核算 |
| 6.4.2 森林資源凈資產(chǎn)的核算與分析 |
| 7 湖南省森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制與分析 |
| 7.1 湖南省森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的探索編制 |
| 7.1.1 編制資產(chǎn)負(fù)債表前的年終清理與賬務(wù)準(zhǔn)備 |
| 7.1.2 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制步驟 |
| 7.1.3 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制結(jié)果 |
| 7.2 森林資源資產(chǎn)負(fù)債表分析 |
| 7.2.1 森林資源資產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化的動(dòng)態(tài)分析 |
| 7.2.2 森林資源質(zhì)量變化分析 |
| 7.2.3 有林地、防護(hù)林地及其他林地增長率分析 |
| 7.2.4 公益林和商品林面積結(jié)構(gòu)變化動(dòng)態(tài)分析 |
| 7.2.5 林業(yè)與非林業(yè)經(jīng)營活動(dòng)減少森林資源分析 |
| 7.2.6 資產(chǎn)負(fù)債率與資本積累率分析 |
| 8 討論與結(jié)論 |
| 8.1 討論 |
| 8.1.1 優(yōu)先解決編制森林資源資產(chǎn)負(fù)債表的一般性困難 |
| 8.1.2 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),集中克服業(yè)務(wù)與技術(shù)上的困難 |
| 8.1.3 充分發(fā)揮森林資源資產(chǎn)負(fù)債表在離任審計(jì)中的作用 |
| 8.1.4 研究展望 |
| 8.2 創(chuàng)新與不足 |
| 8.2.1 研究創(chuàng)新 |
| 8.2.2 研究的不足 |
| 8.3 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 A 林木資源分類 |
| 附錄 B 計(jì)算森林資源預(yù)計(jì)負(fù)債用的年金現(xiàn)值系數(shù)表（部分） |
| 附錄 C SNA-2008國家資產(chǎn)負(fù)債表 |
| 附錄 D SEEA-2012價(jià)值型資源賬戶概念格式 |
| 附錄 E 中國自然資源資產(chǎn)實(shí)物量(價(jià)值量)核算表 |
| 附錄 F 林地租賃合同書 |
| 附錄 G IPCC推薦使用的木材密度(D) |
| 附錄 H (按齡組)2014-2016湖南省優(yōu)勢樹種調(diào)節(jié)水量 |
| 附錄 I 長沙市城區(qū)供水用戶分類 |
| 附錄 J (按齡組)2014-2016湖南省優(yōu)勢樹種涵養(yǎng)水源價(jià)值 |
| 附錄 K 大氣污染物當(dāng)量值(部分) |
| 附錄 L 攻讀博士學(xué)位期間的科研成果 |
| 致謝 |
（7）呼倫貝爾草原濕地時(shí)空動(dòng)態(tài)分布及生物地球化學(xué)特征研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符號對照表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 濕地的定義與分類 |
| 1.2.2 濕地時(shí)空動(dòng)態(tài)變化 |
| 1.2.3 濕地影響因素及驅(qū)動(dòng)力 |
| 1.2.4 濕地生物地球化學(xué)過程 |
| 1.2.5 濕地土壤酶活性 |
| 1.2.6 草原濕地研究 |
| 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究目標(biāo) |
| 1.3.2 研究內(nèi)容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 技術(shù)路線 |
| 2 研究區(qū)概況 |
| 2.1 自然地理特征 |
| 2.1.1 地理位置、地形地貌 |
| 2.1.2 氣候水文特征 |
| 2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況 |
| 3 呼倫貝爾草原濕地時(shí)空分布動(dòng)態(tài) |
| 3.1 引言 |
| 3.2 草原濕地類型 |
| 3.2.1 湖泊型濕地 |
| 3.2.2 河流型濕地 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 3.3.2 數(shù)據(jù)處理 |
| 3.4 不同類型濕地時(shí)空分布動(dòng)態(tài) |
| 3.4.1 湖泊濕地的年際分布動(dòng)態(tài) |
| 3.4.2 湖泊濕地的空間分布動(dòng)態(tài) |
| 3.4.3 河流濕地的年際分布動(dòng)態(tài) |
| 3.4.4 河流濕地的空間分布動(dòng)態(tài) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 濕地動(dòng)態(tài)變化的影響因素及驅(qū)動(dòng)力分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料與方法 |
| 4.2.1 氣象資料 |
| 4.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) |
| 4.2.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 4.3 氣候因素 |
| 4.3.1 降水量 |
| 4.3.2 氣溫 |
| 4.3.3 蒸散發(fā)量 |
| 4.4 人類活動(dòng)因素 |
| 4.4.1 人口增加與土地利用變化 |
| 4.4.2 礦產(chǎn)開采 |
| 4.4.3 超載放牧 |
| 4.5 濕地變化的驅(qū)動(dòng)力分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 濕地土壤的理化性質(zhì)與酶活性對氣溫升高的響應(yīng) |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料與方法 |
| 5.2.1 試驗(yàn)裝置 |
| 5.2.2 檢測指標(biāo)與方法 |
| 5.2.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 5.3 濕地土壤碳氮磷含量變化規(guī)律 |
| 5.4 濕地土壤酶活性變化規(guī)律 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 濕地土壤對不同自然環(huán)境溫度變化的響應(yīng) |
| 6.1 引言 |
| 6.2 材料與方法 |
| 6.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 6.2.2 試驗(yàn)樣品采集 |
| 6.2.3 試驗(yàn)方法 |
| 6.2.4 數(shù)據(jù)處理 |
| 6.3 濕地底泥環(huán)境溫度變化規(guī)律 |
| 6.4 原位土壤理化性質(zhì)與水解酶活性變化規(guī)律 |
| 6.4.1 原位土壤理化性質(zhì)變化規(guī)律 |
| 6.4.2 原位土壤水解酶活性變化規(guī)律 |
| 6.5 不同自然環(huán)境土壤理化性質(zhì)與水解酶活性變化規(guī)律 |
| 6.5.1 土壤理化性質(zhì)變化規(guī)律 |
| 6.5.2 土壤水解酶變化規(guī)律 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 建議與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡介 |
| 導(dǎo)師簡介 |
| 獲得成果目錄清單 |
| 致謝 |
（8）近40年瑪納斯河流域濕地變化對冰川消融的響應(yīng)關(guān)系研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 全球變暖對干旱區(qū)水文水資源的影響 |
| 1.2.2 冰川提取與多源遙感監(jiān)測 |
| 1.2.3 流域濕地對冰川變化的響應(yīng) |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 地理位置概況 |
| 2.1.2 地貌特征 |
| 2.1.3 水文特征 |
| 2.1.4 氣候特征 |
| 2.2 數(shù)據(jù)介紹 |
| 2.2.1 Landsat數(shù)據(jù) |
| 2.2.2 MODIS時(shí)序數(shù)據(jù) |
| 2.2.3 DEM數(shù)據(jù) |
| 2.2.4 氣象數(shù)據(jù) |
| 2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.3.1 Landsat數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.3.2 MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.3.3 氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.3.4 精度評價(jià) |
| 3 研究方法 |
| 3.1 基于STARFM模型的多時(shí)相冰川提取 |
| 3.2 特征基元支持下的濕地決策樹分類 |
| 3.3 冰川濕地時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析 |
| 3.3.1 空間轉(zhuǎn)移矩陣 |
| 3.3.2 Mann-Kendall突變分析 |
| 3.3.3 濕地動(dòng)態(tài)變化分析 |
| 3.3.4 濕地相對變化率分析 |
| 3.4 響應(yīng)關(guān)系分析 |
| 4 冰川、濕地遙感制圖與時(shí)空變化 |
| 4.1 冰川遙感多期制圖 |
| 4.2 濕地遙感多期制圖 |
| 4.3 冰川濕地信息的空間變化分析 |
| 4.3.1 冰川信息的空間變化分析 |
| 4.3.2 濕地信息的空間格局變化分析 |
| 4.4 1976-2017時(shí)間序列分析 |
| 4.4.1 冰川信息的年際變化趨勢分析 |
| 4.4.2 濕地信息的年際變化趨勢分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 瑪納斯河流域濕地變化對冰川消融的響應(yīng) |
| 5.1 氣候因子的年際變化趨勢分析 |
| 5.1.1 過去60年氣溫變化趨勢分析 |
| 5.1.2 過去60年降水變化趨勢分析 |
| 5.2 冰川消融對氣候的響應(yīng) |
| 5.3 濕地變化對冰川消融的響應(yīng) |
| 5.3.1 河流濕地的變化 |
| 5.3.2 湖泊濕地的變化 |
| 5.3.3 沼澤濕地的變化 |
| 5.3.4 人工濕地的變化 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（9）取消藥品加成政策下公立醫(yī)院運(yùn)營績效分析 ——以F醫(yī)院為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景、研究目的和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意義 |
| 1.2 研究方法與技術(shù)路線 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技術(shù)路線 |
| 1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4 理論基礎(chǔ) |
| 1.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.5.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.5.2 國外研究現(xiàn)狀 |
| 第二章 公立醫(yī)院運(yùn)營績效分析指標(biāo)構(gòu)建 |
| 2.1 醫(yī)院運(yùn)營績效分析指標(biāo)構(gòu)建原則 |
| 2.2 構(gòu)建醫(yī)院運(yùn)營績效分析體系 |
| 2.3 醫(yī)院工作效率分析指標(biāo)解析 |
| 2.3.1 醫(yī)療服務(wù)量、醫(yī)師工作效率分析指標(biāo) |
| 2.3.2 病床使用效率分析指標(biāo) |
| 2.4 醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)分析指標(biāo)解析 |
| 2.4.1 收入情況分析指標(biāo) |
| 2.4.2 支出情況分析指標(biāo) |
| 2.4.3 盈利能力分析指標(biāo) |
| 2.4.4 營運(yùn)能力分析指標(biāo) |
| 2.4.5 償債能力分析指標(biāo) |
| 2.4.6 發(fā)展能力分析指標(biāo) |
| 2.5 醫(yī)院社會(huì)效益分析指標(biāo)解析 |
| 2.5.1 患者就診費(fèi)用指標(biāo) |
| 2.5.2 職工收入變化指標(biāo) |
| 2.5.3 患者與職工滿意度指標(biāo) |
| 第三章 取消藥品加成政策下F醫(yī)院運(yùn)營績效分析 |
| 3.1 F醫(yī)院基本概況 |
| 3.1.1 總體情況 |
| 3.1.2 人力資源情況 |
| 3.1.3 物力資源情況 |
| 3.2 F取消藥品加成政策下F醫(yī)院工作效率分析 |
| 3.2.1 醫(yī)療服務(wù)量分析 |
| 3.2.2 醫(yī)師工作效率分析 |
| 3.2.3 病床使用效率分析 |
| 3.2.4 F醫(yī)院工作效率小結(jié) |
| 3.3 取消藥品加成政策下F醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)分析 |
| 3.3.1 收入情況分析 |
| 3.3.2 支出情況分析 |
| 3.3.3 盈利能力分析 |
| 3.3.4 營運(yùn)能力分析 |
| 3.3.5 償債能力分析 |
| 3.3.6 發(fā)展能力分析 |
| 3.3.7 F醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)小結(jié) |
| 3.4 取消藥品加成政策下F醫(yī)院社會(huì)效益分析 |
| 3.4.1 患者就診費(fèi)用分析 |
| 3.4.2 職工收入變化分析 |
| 3.4.3 患者與職工滿意度分析 |
| 3.4.4 F醫(yī)院社會(huì)效益小結(jié) |
| 第四章 F醫(yī)院運(yùn)營過程中存在的問題及改進(jìn)建議 |
| 4.1 F醫(yī)院運(yùn)營過程中存在的問題 |
| 4.1.1 內(nèi)部管理和成本控制有待加強(qiáng) |
| 4.1.2 各項(xiàng)費(fèi)用此消彼長,群眾獲得感不強(qiáng) |
| 4.1.3 投資決策缺乏科學(xué)依據(jù),盲目進(jìn)行固定資產(chǎn)投資 |
| 4.2 F醫(yī)院運(yùn)營過程中存在問題的改進(jìn)建議 |
| 4.2.1 加強(qiáng)內(nèi)部管理和成本控制,完善監(jiān)督和考核制度 |
| 4.2.2 積極推行單病種付費(fèi)管理,抑制檢查費(fèi)、藥品費(fèi)過度增長 |
| 4.2.3 提高管理會(huì)計(jì)運(yùn)用水平與投資決策效率 |
| 第五章 結(jié)束語 |
| 5.1 研究結(jié)論 |
| 5.1.1 F醫(yī)院運(yùn)營績效方面的結(jié)論 |
| 5.1.2 取消藥品加成政策方面的結(jié)論 |
| 5.2 本研究的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)與不足 |
| 5.2.1 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新發(fā)現(xiàn) |
| 5.2.2 本文的不足 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄1 關(guān)于取消藥品加成政策的調(diào)查問卷(患者) |
| 附錄2 關(guān)于取消藥品加成政策的調(diào)查問卷(職工) |
| 附錄3 訪談?dòng)涗?/td> |
（10）國家治理視角下民族自治地方財(cái)政問題研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 主要研究范圍和擬解決的主要問題 |
| 1.3 研究的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義 |
| 1.4 文獻(xiàn)述評 |
| 1.5 本文的研究思路與方法 |
| 1.6 研究的難點(diǎn)與創(chuàng)新 |
| 第二章 國家治理與財(cái)政相關(guān)理論基礎(chǔ) |
| 2.1 國家治理 |
| 2.2 財(cái)政分權(quán)理論 |
| 2.3 財(cái)政職能劃分 |
| 2.4 民族區(qū)域自治與地方財(cái)政相關(guān)理論 |
| 2.5 構(gòu)建符合民族自治地方現(xiàn)代財(cái)政制度的重要意義 |
| 第三章 民族自治地方特殊性的再認(rèn)識(shí) |
| 3.1 .民族自治地方政治特殊性的再認(rèn)識(shí) |
| 3.2 民族自治地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展特殊性的再認(rèn)識(shí) |
| 3.3 民族自治地方社會(huì)發(fā)展特殊性的再認(rèn)識(shí) |
| 3.4 民族自治地方地理生態(tài)和歷史文化特殊性的再認(rèn)識(shí) |
| 3.5 民族自治地方特殊性對財(cái)政問題的影響 |
| 第四章 民族自治地方財(cái)政收支問題分析 |
| 4.1 民族自治地方財(cái)政支出情況分析 |
| 4.2 民族自治地方公共財(cái)政收入水平分析 |
| 4.3 中央對民族自治地方補(bǔ)助收入分析 |
| 4.4 民族自治地方財(cái)政收支關(guān)系的實(shí)證分析 |
| 4.5 主要結(jié)論及政策啟示 |
| 第五章 民族自治地方財(cái)政問題的制度分析 |
| 5.1 加強(qiáng)民族自治地方財(cái)稅法律制度建設(shè)的重要性 |
| 5.2 中央與民族自治地方政府間財(cái)政關(guān)系分析 |
| 5.3 民族自治地方分級財(cái)政體制問題 |
| 5.4 民族自治地方現(xiàn)代預(yù)算管理制度的低效與缺失 |
| 5.5 民族自治地方財(cái)政收入制度的低效與缺失 |
| 5.6 民族自治地方債務(wù)管理制度缺失 |
| 第六章 建設(shè)民族自治地方現(xiàn)代財(cái)政制度體系的政策建議 |
| 6.1 建立民族自治地方現(xiàn)代財(cái)政制度總體構(gòu)想 |
| 6.2 建立并完善財(cái)政收支體系,夯實(shí)民族自治地方治理現(xiàn)代化的物質(zhì)基礎(chǔ) |
| 6.3 堅(jiān)持并完善符合民族區(qū)域自治的財(cái)政體制機(jī)制,理順中央和民族自治地方政府間關(guān)系 |
| 6.4 .構(gòu)建現(xiàn)代財(cái)政法律體系,提升民族自治地方財(cái)政法治化水平 |
| 6.5 創(chuàng)新配套地方性法規(guī)和制度 |
| 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在讀期間科研成果 |
| 一、已公開發(fā)表的論文 |
| 二、主持或參與研究的課題 |
| 后記 |
四、贛增幅5年來最高（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]固定資產(chǎn)加速折舊稅收政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響研究 ——基于A股上市公司的數(shù)據(jù)[D]. 郭影慧. 上海海關(guān)學(xué)院, 2021(02)
- [2]基于IBIS模型的氣候變化下川西高原草地碳平衡模擬與預(yù)估研究[D]. 冷蓉. 四川師范大學(xué), 2021(12)
- [3]山東省奶牛生產(chǎn)區(qū)域布局、比較優(yōu)勢及發(fā)展預(yù)測研究[D]. 王鈺龍. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué), 2020(03)
- [4]有機(jī)肥替代化肥決策機(jī)制及效果研究[D]. 劉莉. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2020(01)
- [5]變化環(huán)境下黃河下游水文氣象序列重構(gòu)及徑流對氣候因子的響應(yīng)[D]. 叢培月. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué), 2019(08)
- [6]湖南省森林資源資產(chǎn)負(fù)債表研究[D]. 袁繼安. 中南林業(yè)科技大學(xué), 2019(05)
- [7]呼倫貝爾草原濕地時(shí)空動(dòng)態(tài)分布及生物地球化學(xué)特征研究[D]. 韓立亮. 北京林業(yè)大學(xué), 2019(04)
- [8]近40年瑪納斯河流域濕地變化對冰川消融的響應(yīng)關(guān)系研究[D]. 趙南. 江蘇師范大學(xué), 2019(12)
- [9]取消藥品加成政策下公立醫(yī)院運(yùn)營績效分析 ——以F醫(yī)院為例[D]. 張?jiān)葡? 廣西大學(xué), 2019(01)
- [10]國家治理視角下民族自治地方財(cái)政問題研究[D]. 王璟諦. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué), 2019(01)
標(biāo)簽：企業(yè)經(jīng)濟(jì)論文; 土壤結(jié)構(gòu)論文; 折舊費(fèi)用論文; 經(jīng)濟(jì)模型論文; 三農(nóng)論文;