一、結(jié)構(gòu)體在工程運(yùn)算中的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
殷慶雨[1]（2021）在《高壓循環(huán)泵的內(nèi)部不穩(wěn)定流動(dòng)及振動(dòng)特性研究》文中提出隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,泵愈來(lái)愈朝向大流量以及高揚(yáng)程等方向發(fā)展,向大流量以及高揚(yáng)程發(fā)展就必須要求泵具有良好的穩(wěn)定性;泵內(nèi)的不穩(wěn)定流動(dòng)以及振動(dòng)是影響泵性能穩(wěn)定的重要因素,因此對(duì)于泵內(nèi)的不穩(wěn)定流動(dòng)以及振動(dòng)特性的研究對(duì)于保證泵的穩(wěn)定安全運(yùn)行具有不可忽視的作用;本文以一臺(tái)離心式高壓循環(huán)泵為研究對(duì)象,綜合使用流體數(shù)值計(jì)算、單向流固耦合、試驗(yàn)測(cè)試以及信號(hào)處理技術(shù)等開(kāi)展其內(nèi)部的不穩(wěn)定流動(dòng)以及振動(dòng)特性的研究,所做的主要內(nèi)容如下:（1）高壓循環(huán)泵內(nèi)部不穩(wěn)定流動(dòng)的數(shù)值研究。首先對(duì)高壓循環(huán)泵的內(nèi)部流場(chǎng)使用Pro/E軟件進(jìn)行建模,然后進(jìn)行網(wǎng)格劃分并且進(jìn)行數(shù)值仿真準(zhǔn)確性的驗(yàn)證,進(jìn)而基于SST k-?計(jì)算模型對(duì)高壓循環(huán)泵的三維流場(chǎng)進(jìn)行的定常以及非定常計(jì)算,在定常計(jì)算中分析了不同流量下的壓力以及速度分布情況等;在定常計(jì)算的基礎(chǔ)上,對(duì)高壓循環(huán)泵的流場(chǎng)進(jìn)行非定常計(jì)算,在非定常計(jì)算中分別對(duì)導(dǎo)葉流道、葉輪流道以及進(jìn)出口流道的壓力脈動(dòng)進(jìn)行了監(jiān)測(cè),然后對(duì)其進(jìn)行了時(shí)域波形分析和頻域分析以分析其內(nèi)部的壓力脈動(dòng)特性,最后得出了動(dòng)靜干涉是壓力脈動(dòng)產(chǎn)生的主要原因。（2）高壓循環(huán)泵的葉輪自由模態(tài)及轉(zhuǎn)子系統(tǒng)單向耦合分析。轉(zhuǎn)子系統(tǒng)是高壓循環(huán)泵內(nèi)部重要的部件,其運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)乎整個(gè)高壓循環(huán)泵的安全,對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)的分析;首先對(duì)自由狀態(tài)下的葉輪模態(tài)進(jìn)行了試驗(yàn)測(cè)試與數(shù)值計(jì)算,發(fā)現(xiàn)仿真和試驗(yàn)之間誤差在5%以內(nèi),得出數(shù)值計(jì)算在轉(zhuǎn)子分析中的有效性;然后對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進(jìn)行建模,依據(jù)單向流固耦合分析了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的變形以及應(yīng)力等,發(fā)現(xiàn)最大變形量小于導(dǎo)葉和葉輪之間的間隙,最大應(yīng)力小于材料的屈服極限,確保其不會(huì)發(fā)生破壞;最后計(jì)算了整個(gè)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的有預(yù)應(yīng)力模態(tài),分析其共振特性,保證運(yùn)行過(guò)程中不會(huì)發(fā)生共振破壞。（3）高壓循環(huán)泵的壓力脈動(dòng)以及振動(dòng)特性試驗(yàn)。首先搭建了高壓循環(huán)泵的測(cè)試試驗(yàn)臺(tái),然后采集了不同流量下高壓循環(huán)泵的進(jìn)口以及出口的壓力脈動(dòng)信號(hào)以及振動(dòng)信號(hào)等,將采集到的數(shù)據(jù)首先進(jìn)行時(shí)域分析以及頻域分析;之后考慮到壓力脈動(dòng)和振動(dòng)信號(hào)是循環(huán)平穩(wěn)信號(hào),時(shí)域以及頻域分析處理循環(huán)平穩(wěn)類信號(hào)存在局限性,首先構(gòu)造循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)驗(yàn)證快速譜相關(guān)算法在處理循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)中的有效性,然后采用快速譜相關(guān)理論對(duì)著兩種信號(hào)進(jìn)行了循環(huán)平穩(wěn)分析;最后根據(jù)循環(huán)平穩(wěn)分析的結(jié)果得出壓力脈動(dòng)與振動(dòng)信號(hào)之間的關(guān)聯(lián)。
周宇[2]（2021）在《G3-PLC系統(tǒng)通信可靠性優(yōu)化研究及實(shí)現(xiàn)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理G3-PLC是電力線載波通信（Power Line Communication,PLC）常用的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。由于國(guó)內(nèi)電力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜,通信信道存在噪聲干擾嚴(yán)重和信號(hào)衰減明顯等問(wèn)題,降低了G3-PLC系統(tǒng)的通信可靠性。為提高G3-PLC系統(tǒng)的信道適應(yīng)能力,在對(duì)其物理層傳輸模型研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)糾錯(cuò)編碼和物理層信號(hào)濾波相結(jié)合的方式優(yōu)化通信可靠性,完成了算法的設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套具有較高通信可靠性的G3-PLC系統(tǒng)。論文首先介紹了 G3-PLC的物理層模型,研究了物理層核心的正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）調(diào)制方法的原理,對(duì)通信誤碼率性能進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合電力線信道的干擾特性,為降低G3-PLC系統(tǒng)的誤碼率,論文采用里得-所羅門（Reed Solomon,RS）編碼和卷積編碼相結(jié)合的方式進(jìn)行信息的糾錯(cuò)處理,介紹了糾錯(cuò)方法的原理和實(shí)現(xiàn)方式,對(duì)誤碼率性能進(jìn)行了仿真和分析。結(jié)合OFDM信號(hào)及電力線噪聲的循環(huán)平穩(wěn)特征,為進(jìn)一步提高系統(tǒng)的抗噪性能,依據(jù)循環(huán)平穩(wěn)理論設(shè)計(jì)了循環(huán)維納濾波算法,以物理層信號(hào)濾波的方式進(jìn)一步提高傳輸?shù)目煽啃?并對(duì)濾波算法的去噪性能進(jìn)行了分析。在理論研究基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際需求,選擇STM32H743作為核心處理單元,設(shè)計(jì)了 G3-PLC系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案,搭建了硬件平臺(tái)并完成了相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)。所設(shè)計(jì)的G3-PLC系統(tǒng)分為發(fā)送模塊和接收模塊兩部分,通過(guò)耦合單元連接到電力線路,發(fā)送模塊主要對(duì)待傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和調(diào)制,接收模塊主要對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行符號(hào)同步、最優(yōu)濾波、解調(diào)和譯碼。所設(shè)計(jì)的通信可靠性優(yōu)化方法基于實(shí)際搭建的電力線通信實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了可靠性測(cè)試和系統(tǒng)功能測(cè)試。結(jié)果表明,論文所提出的RS編碼、卷積碼和最優(yōu)濾波相結(jié)合的方法,可大幅優(yōu)化G3-PLC系統(tǒng)的通信可靠性,系統(tǒng)工作穩(wěn)定,相比未優(yōu)化的G3-PLC系統(tǒng),誤碼率在10-3時(shí)獲得20dB左右的性能提升;信噪比在-10dB時(shí),系統(tǒng)誤碼率可達(dá)10-4量級(jí)。
吳婧[3]（2021）在《基于多核DSP的XX星座載荷處理軟件系統(tǒng)研究》文中研究說(shuō)明隨著微小衛(wèi)星技術(shù)的不斷發(fā)展,其成本低、輕量化、發(fā)射靈活等優(yōu)勢(shì)使其在軍事、商業(yè)和科研領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用。載荷設(shè)備研制技術(shù)的提升使得星上數(shù)據(jù)量逐漸增長(zhǎng),例如衛(wèi)星中應(yīng)用了越來(lái)越多的高分辨率成像設(shè)備,使得星上圖像數(shù)據(jù)量迅速增加。海量的數(shù)據(jù)對(duì)星上電子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和通信能力提出了更高的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)透?jìng)鞣桨敢呀?jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)。因此在微小衛(wèi)星星上資源有限的情況下,需要研制一個(gè)高性能星上載荷數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng),同時(shí)由于星上軟件具備嚴(yán)格的可靠性要求,本文采用裸機(jī)底層搭建系統(tǒng)的方式而不使用商用操作系統(tǒng)。本文基于某型號(hào)微小衛(wèi)星星座載荷處理系統(tǒng)的項(xiàng)目研制需求,系統(tǒng)核心CPU采用TMS320C66x型號(hào)八核DSP,研究了一種無(wú)操作系統(tǒng)支撐的多核并行運(yùn)算軟件系統(tǒng)。首先對(duì)軟件系統(tǒng)功能進(jìn)行了劃分,給出了針對(duì)八核DSP軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,針對(duì)方案中的多核并行運(yùn)算架構(gòu),本文比較了目前使用較為廣泛的主從模型和數(shù)據(jù)流模型,由于數(shù)據(jù)流模型對(duì)算法的可分割性要求較高,較難達(dá)到各核的均衡化。本文基于主從模型的思想,提出了一種針對(duì)并行運(yùn)算從核的數(shù)據(jù)分割方法,實(shí)現(xiàn)了一種較為通用的多核并行運(yùn)算架構(gòu)。其次,為了完成本文系統(tǒng)架構(gòu)中多核間的協(xié)同和通信功能,本文研究了IPC中斷、共享存儲(chǔ)查詢、SYS/BIOS提供的核間通信模塊等多種實(shí)現(xiàn)方式,前兩者無(wú)需操作系統(tǒng)支撐,但功能不完善且對(duì)應(yīng)用層開(kāi)發(fā)者要求較高,后者則需要操作系統(tǒng)支撐。因此本文設(shè)計(jì)了一種基于消息隊(duì)列的核間通信方式,結(jié)合數(shù)據(jù)包共享地址信息和隊(duì)列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了可變長(zhǎng)度數(shù)據(jù)的核間傳輸,并為應(yīng)用層開(kāi)發(fā)者提供了相應(yīng)的API,減少開(kāi)發(fā)難度的同時(shí)還可以提高存儲(chǔ)空間的利用率。同時(shí),本文還對(duì)多核軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究,針對(duì)多核程序的燒寫和引導(dǎo)過(guò)程,本文通過(guò)批處理的方式實(shí)現(xiàn)了多個(gè)編譯程序文件的一鍵融合,通過(guò)主核二次引導(dǎo)的方式實(shí)現(xiàn)了多核的啟動(dòng),也為多核DSP程序的在軌更新提供了可行方案。針對(duì)多核訪存存在的沖突問(wèn)題,本文提出了一種基于硬件信號(hào)量的訪存沖突保護(hù)機(jī)制。最后基于圖像處理算法應(yīng)用對(duì)多核并行運(yùn)算系統(tǒng)進(jìn)行了整體運(yùn)行測(cè)試,提出了基于DSP的程序優(yōu)化策略,并對(duì)比了優(yōu)化前后以及多核的運(yùn)行耗時(shí)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了本文所研究的載荷處理多核并行軟件系統(tǒng)能夠滿足系統(tǒng)對(duì)圖像處理算法的運(yùn)行需求,驗(yàn)證了各模塊設(shè)計(jì)的有效性,使得載荷處理系統(tǒng)滿足海量數(shù)據(jù)計(jì)算、并行減少耗時(shí)的需求,為后續(xù)更多星上數(shù)據(jù)的快速處理提供了實(shí)現(xiàn)思路。
何晟迪[4]（2020）在《馬蘭黃土的細(xì)觀結(jié)構(gòu)及受壓力學(xué)行為》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理黃土高原地區(qū)地形條件復(fù)雜,地質(zhì)環(huán)境脆弱,地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)。近年來(lái),隨著“一帶一路”國(guó)家戰(zhàn)略及“固溝保塬、治溝造地、平山造城”等重大建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施,黃土地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)與致災(zāi)機(jī)理基礎(chǔ)研究滯后的矛盾日益突出,嚴(yán)重制約著黃土高原地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。黃土斜坡地質(zhì)災(zāi)害的典型災(zāi)種為崩滑、崩塌和傾倒。與均質(zhì)土體滑坡中常見(jiàn)的近圓弧形剪切破壞形態(tài)不同,黃土崩滑、崩塌和傾倒災(zāi)害的形成通常與斜坡頂部發(fā)育的豎向深裂縫相關(guān)。此類豎向深裂縫可發(fā)育幾米甚至十幾米深,將柱狀或板狀黃土體自母體剝離,被剝離的黃土體在重力作用下沿斜面滑動(dòng)或繞基點(diǎn)向外轉(zhuǎn)動(dòng),引發(fā)斜坡地質(zhì)災(zāi)害。天然含水率下,馬蘭黃土的靜止土壓力系數(shù)明顯低于其他土體,使得坡表一定橫向深度范圍內(nèi)的黃土體處于近似無(wú)側(cè)限受壓的應(yīng)力狀態(tài)。故而,無(wú)側(cè)限受壓破壞是馬蘭黃土斜坡豎向深裂縫形成的潛在原因之一。解譯馬蘭黃土細(xì)觀結(jié)構(gòu)特征,探明馬蘭黃土受壓力學(xué)行為,明確馬蘭黃土細(xì)觀結(jié)構(gòu)對(duì)其力學(xué)行為的控制作用,有助于進(jìn)一步完善黃土斜坡地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育機(jī)理,為有效防控黃土斜坡地質(zhì)災(zāi)害提供理論和方法指導(dǎo)。論文采用物理試驗(yàn)、表征觀測(cè)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、圖像處理和數(shù)值模擬等方法手段,針對(duì)上述問(wèn)題,開(kāi)展了研究工作,主要研究?jī)?nèi)容及取得的成果如下:依據(jù)三維結(jié)構(gòu)重建理論,應(yīng)用圖像處理技術(shù),采用本文提出的結(jié)合邊緣檢測(cè)的自適應(yīng)閾值分割法,結(jié)合結(jié)構(gòu)細(xì)化（Thinning algorithm）和結(jié)構(gòu)特征提取算法,依據(jù)孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)定義,開(kāi)發(fā)了黃土孔隙結(jié)構(gòu)特征定量分析系統(tǒng)（PSPE）。PSPE分析系統(tǒng)集孔隙識(shí)別、孔隙三維結(jié)構(gòu)模型重建、二維和三維孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)提取功能于一體,可量化分析CT掃描圖像,提取黃土三維孔隙結(jié)構(gòu)特征。開(kāi)展了馬蘭黃土試樣的CT掃描,采用PSPE分析系統(tǒng),識(shí)別了馬蘭黃土孔隙,重建了馬蘭黃土孔隙三維結(jié)構(gòu)模型,提取了馬蘭黃土孔隙的二維和三維結(jié)構(gòu)特征參數(shù)。同時(shí),開(kāi)展了室內(nèi)滲透試驗(yàn)和馬蘭黃土滲透性數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn),分析了馬蘭黃土孔隙的空間分布及關(guān)聯(lián)特征。發(fā)現(xiàn)馬蘭黃土擁有復(fù)雜、密集的孔隙管道網(wǎng)絡(luò)?？紫对谪Q向上展現(xiàn)出較好的聯(lián)通性,在水平向上聯(lián)通性較差。相較于沿水平向排列的孔隙管道,沿豎向排列的孔隙管道半徑更大、長(zhǎng)度更長(zhǎng)、彎曲度更小。采用超聲檢測(cè)設(shè)備對(duì)馬蘭黃土試樣進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明馬蘭黃土骨架結(jié)構(gòu)具有明顯的各向異性。結(jié)合馬蘭黃土孔隙結(jié)構(gòu)特征,探明了馬蘭黃土是由豎向排列的強(qiáng)結(jié)構(gòu)體同豎向排列的弱結(jié)構(gòu)單元組成的,并據(jù)此提出馬蘭黃土的簇聚結(jié)構(gòu)。開(kāi)展了原狀馬蘭黃土無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)。依據(jù)數(shù)字圖像相關(guān)法（Digital image correlation）,搭建了馬蘭黃土試樣表面應(yīng)變監(jiān)測(cè)系統(tǒng),結(jié)合聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)了馬蘭黃土受壓破壞過(guò)程。同時(shí),開(kāi)展了CT掃描原位加載試驗(yàn)。采用PSPE分析系統(tǒng),結(jié)合數(shù)字體相關(guān)法（Digital volume correlation）,探討了無(wú)側(cè)限受壓狀態(tài)下馬蘭黃土試樣內(nèi)部結(jié)構(gòu)和體應(yīng)變的演化。發(fā)現(xiàn)馬蘭黃土無(wú)側(cè)限受壓變形破壞過(guò)程可分為壓密、彈性變形、塑性變形、破壞和破壞后五個(gè)階段。黃土內(nèi)部微裂隙主要形成于塑性變形階段,并伴有彈性能的緩慢釋放。軸向應(yīng)力達(dá)到試樣的無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度時(shí),彈性能短時(shí)快速釋放,試樣發(fā)生脆性破壞,破壞面沿軸向貫穿試樣,破壞面兩側(cè)應(yīng)變（軸向和徑向）分布相對(duì)均勻。原狀和重塑黃土的無(wú)側(cè)限抗壓數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)印證了室內(nèi)試驗(yàn)所獲得的結(jié)論,進(jìn)一步揭示了馬蘭黃土受壓力學(xué)行為,明確了結(jié)構(gòu)對(duì)力學(xué)行為的控制作用:在上覆荷載作用下,馬蘭黃土豎向排列的弱結(jié)構(gòu)單元頂?shù)撞砍世瓚?yīng)力集中,為微裂隙的主要發(fā)育區(qū),且此類微裂隙多沿弱結(jié)構(gòu)單元走向發(fā)育;微裂隙逐步擴(kuò)展,與原有弱結(jié)構(gòu)單元相互貫通,形成張拉裂縫,導(dǎo)致馬蘭黃土呈典型的高角度壓致拉裂破壞模式。
楊治寬[5]（2020）在《基于流固耦合的齒輪傳動(dòng)特性及流場(chǎng)特性分析》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理圓柱齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)具有承載能力強(qiáng),嚙合穩(wěn)定等特點(diǎn),因此廣泛應(yīng)用于航空航天、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的減速箱中,其齒輪副的傳遞效率和穩(wěn)定性是減速箱得以穩(wěn)定工作的基礎(chǔ),對(duì)整體部件的傳動(dòng)效率、動(dòng)力性能甚至能源消耗具有決定性影響,而齒輪副在油浴中旋轉(zhuǎn)受到的潤(rùn)滑阻力作用產(chǎn)生的功耗損失為傳動(dòng)損失的重要組成部分,此外,流固耦合這種交叉學(xué)科求解的方法自被發(fā)現(xiàn)以來(lái)在越來(lái)越多的多場(chǎng)問(wèn)題中被應(yīng)用,如何讓齒輪副在負(fù)載環(huán)境下平穩(wěn)、安全、高效的運(yùn)行使得越來(lái)越多科研人員將精力投入其中。本課題針對(duì)工廠提供某型號(hào)減速器內(nèi)部齒輪副,從流固耦合的角度,以齒輪攪油損失為出發(fā)點(diǎn),建立相應(yīng)模型,獲得仿真結(jié)果后對(duì)比內(nèi)外嚙合齒輪單個(gè)齒輪攪油功率損失,分別對(duì)比不同嚙合方式的齒輪副攪油損失,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行多相流流體域分析,分析不同工況下的流場(chǎng)特性,最后基于流場(chǎng)分析結(jié)果進(jìn)行流固耦合分析,從而對(duì)多因素影響下的流場(chǎng)分布、攪油損失及基于流固耦合的應(yīng)力應(yīng)變進(jìn)行深入研究,對(duì)殼體內(nèi)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的流體域及固體域分析具有實(shí)際應(yīng)用意義。采用滑移網(wǎng)格法對(duì)外嚙合齒輪副和內(nèi)嚙合齒輪副關(guān)鍵齒輪進(jìn)行攪油仿真,分析其流場(chǎng)特性、攪油功率損失及其產(chǎn)生機(jī)理與影響參數(shù)。在此基礎(chǔ)上分別對(duì)兩種嚙合方式的齒輪副進(jìn)行攪油仿真,分析對(duì)比流場(chǎng)特性及攪油功率損失,得出齒輪轉(zhuǎn)速、齒寬、嚙合方式對(duì)油液分布、壓力和速度流場(chǎng)特性的影響規(guī)律。進(jìn)而基于VOF多相流對(duì)不同油位下的外嚙合齒輪副進(jìn)行氣-液兩項(xiàng)的攪油仿真分析,并分析流場(chǎng)特性與攪油功率損失。通過(guò)流固耦合方法對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)力應(yīng)變分析,研究齒輪在攪油和嚙合過(guò)程中的等效應(yīng)力應(yīng)變情況,并根據(jù)不同工況繪制最大應(yīng)力值曲線,分析后發(fā)現(xiàn)流體壓力載荷對(duì)結(jié)構(gòu)應(yīng)力應(yīng)變起到很大影響,并且等效應(yīng)力及等效應(yīng)變變化趨勢(shì)相同,最大等效應(yīng)力隨嚙合區(qū)域油量呈上升后下降再上升的“M”型變化,設(shè)計(jì)工況下可以得出滿油狀態(tài)與半油狀態(tài)等效應(yīng)力相差甚小,并與轉(zhuǎn)速呈正相關(guān)但非線性相關(guān)的結(jié)論。
池寶濤[6]（2020）在《雙層插值邊界面法的CAD/CAE一體化關(guān)鍵技術(shù)研究》文中指出CAD與CAE一體化一直以來(lái)都是工程分析與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容,然而受限于傳統(tǒng)數(shù)值模擬集成系統(tǒng)中CAD與CAE之間的巨大鴻溝,如CAD幾何模型與CAE分析模型表征方式不統(tǒng)一,幾何模型在CAE與CAD系統(tǒng)間轉(zhuǎn)換時(shí)造成的數(shù)據(jù)丟失,不同系統(tǒng)之間的頻繁交互造成CAE分析自動(dòng)化程度低等,將CAD與CAE技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合以實(shí)現(xiàn)數(shù)值模擬分析技術(shù)的集成化、智能化和自動(dòng)化是未來(lái)工程設(shè)計(jì)的主要發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)值模擬技術(shù)已成為工程數(shù)值計(jì)算及機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化中不可或缺的工具,并廣泛應(yīng)用于汽車船舶、航空航天、醫(yī)療衛(wèi)生、生物科技、新能源等多個(gè)領(lǐng)域。數(shù)值模擬的主要步驟包括幾何建模、網(wǎng)格劃分、計(jì)算求解和后處理等過(guò)程,其中前處理過(guò)程是數(shù)值模擬分析的主要性能瓶頸,其自動(dòng)化程度嚴(yán)重依賴于用戶知識(shí)水平和工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。因此,高效可靠的全自動(dòng)前處理算法是實(shí)現(xiàn)CAD與CAE一體化以及提高數(shù)值模擬分析精度和效率的關(guān)鍵。為克服傳統(tǒng)數(shù)值模擬分析集成系統(tǒng)中CAD與CAE相互獨(dú)立的固有缺陷,本文以雙層插值邊界面法為研究背景,將邊界積分方程與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相結(jié)合,系統(tǒng)性地研究了完整實(shí)體工程結(jié)構(gòu)分析中的全自動(dòng)幾何模型修復(fù)、三維非連續(xù)混合體網(wǎng)格生成及體單元細(xì)分方法等工作,直接利用CAD實(shí)體模型中的邊界表征數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)CAE分析自動(dòng)化。本論文的主要研究工作如下:（1）為真正實(shí)現(xiàn)CAD與CAE一體化,以完整實(shí)體工程結(jié)構(gòu)分析軟件框架為基礎(chǔ),搭建了一個(gè)完全融于CAD環(huán)境的CAE分析平臺(tái),所有數(shù)值模擬分析操作均在同一環(huán)境下進(jìn)行,統(tǒng)一了幾何模型與分析模型,避免了不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳遞造成的CAD模型幾何數(shù)據(jù)及拓?fù)湫畔⑷笔?實(shí)現(xiàn)了CAE與CAD兩者的無(wú)縫集成。（2）應(yīng)用雙層插值邊界面法計(jì)算三維位勢(shì)問(wèn)題,同時(shí)提出了一種新型的數(shù)值計(jì)算單元——雙層插值單元,雙層插值單元將傳統(tǒng)的連續(xù)單元和非連續(xù)單元有機(jī)統(tǒng)一,提高了插值計(jì)算的精度且能夠自然地模擬連續(xù)物理場(chǎng)和非連續(xù)物理場(chǎng)。雙層插值邊界面法在網(wǎng)格生成過(guò)程中允許使用包含懸點(diǎn)的非連續(xù)網(wǎng)格,避免使用任何協(xié)調(diào)過(guò)渡模板處理懸點(diǎn),從而使得網(wǎng)格生成工作具有更大的靈活性,很大程度上降低了網(wǎng)格生成的困難。雙層插值邊界面法直接利用CAD實(shí)體模型中的B-Rep數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,物理變量計(jì)算基于分析模型的參數(shù)曲面而不是通過(guò)離散單元計(jì)算,避免對(duì)任何結(jié)構(gòu)在幾何上進(jìn)行簡(jiǎn)化,為實(shí)現(xiàn)CAD/CAE一體化、全自動(dòng)CAE分析奠定了重要基礎(chǔ)。（3）針對(duì)幾何模型中存在的退化邊、退化面、非連續(xù)光滑邊界及非理想幾何特征等常見(jiàn)的幾何“噪聲”問(wèn)題,提出了基于T-Spline全自動(dòng)幾何拓?fù)湫迯?fù)方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜CAD幾何模型中非理想幾何特征的自動(dòng)識(shí)別、曲面探測(cè)及T-Spline曲面重構(gòu)的全自動(dòng)幾何拓?fù)湫迯?fù)。所有操作均為虛操作,不修改原始幾何模型,利用新生成的虛邊、虛面重構(gòu)CAD模型的幾何拓?fù)湫畔?擬合的T-Spline曲線、曲面具有自適應(yīng)性且能滿足擬合精度要求,該方法一定程度上降低了網(wǎng)格生成困難,提高了數(shù)值模擬分析的計(jì)算精度。（4）針對(duì)二維空間直線與NURBS曲線求交、直線與NURBS曲面求交問(wèn)題,提出了基于仿射算術(shù)和區(qū)間運(yùn)算的直線與NURBS曲線/曲面求交方法。與傳統(tǒng)的點(diǎn)迭代法相比,該方法由于采用了區(qū)間運(yùn)算,迭代過(guò)程不需要給定合適的迭代初始值,具有更好的靈活性;與傳統(tǒng)的區(qū)間迭代法相比,該方法放寬了對(duì)初始區(qū)間的要求,采用基于線曲率和面曲率的子域分解方法,可以快速篩選預(yù)迭代區(qū)間,提高迭代效率。另外,通過(guò)運(yùn)用仿射算術(shù)考慮計(jì)算過(guò)程中數(shù)據(jù)的相關(guān)性,有效彌補(bǔ)了區(qū)間算法的局限性,提高了迭代求交的效率。同時(shí),對(duì)于直線與復(fù)雜三維實(shí)體模型的求交問(wèn)題,研究了直線與三角形面片及直線與空間包圍盒快速相交檢測(cè)算法。（5）為充分發(fā)揮雙層插值邊界面法在網(wǎng)格生成過(guò)程中允許使用包含懸點(diǎn)的非連續(xù)網(wǎng)格的優(yōu)勢(shì),提出了基于體二叉樹的三維非連續(xù)混合網(wǎng)格生成方法。該方法采用體二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)任意三維實(shí)體模型進(jìn)行網(wǎng)格自適應(yīng)細(xì)分,在體二叉樹細(xì)分過(guò)程中,基于網(wǎng)格尺寸、表面曲率、實(shí)體厚度等幾何特征進(jìn)行自適應(yīng)細(xì)分,避免使用任何協(xié)調(diào)過(guò)渡模板處理懸點(diǎn)。采用“由外向內(nèi)”的實(shí)體模型邊界擬合方法對(duì)包含幾何邊界的“鋸齒狀”網(wǎng)格進(jìn)行擬合,將相應(yīng)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)依次擬合至幾何頂點(diǎn)、幾何邊和幾何面上。對(duì)于網(wǎng)格生成過(guò)程中存在的低質(zhì)量網(wǎng)格,采用Laplace優(yōu)化或單元拓?fù)浞纸獾姆椒ㄌ岣咦罱K網(wǎng)格質(zhì)量。最終網(wǎng)格生成實(shí)現(xiàn)了整體以六面體網(wǎng)格為主,實(shí)體邊界附近的部分網(wǎng)格以四面體、三棱柱或金字塔網(wǎng)格為輔的非連續(xù)混合網(wǎng)格的全自動(dòng)生成。（6）針對(duì)邊界元法中核函數(shù)為連續(xù)或間斷的三維奇異及近奇異域積分,提出了基于體二叉樹單元細(xì)分法的三維奇異及近奇異域積分計(jì)算方法。該方法適用于不同類型的體單元,可以精確計(jì)算核函數(shù)為連續(xù)或間斷的三維奇異及近奇異域積分。對(duì)于不同單元形狀和任意源點(diǎn)位置的三維奇異及近奇異域積分,該方法在任意情況下均能保證單元細(xì)分的收斂性且細(xì)分子單元形狀和尺寸良好。經(jīng)過(guò)單元細(xì)分后,根據(jù)細(xì)分子單元與源點(diǎn)位置關(guān)系,在體單元內(nèi)部呈現(xiàn)出遠(yuǎn)大近小的分布特點(diǎn),積分點(diǎn)在單元內(nèi)部更合理地分布,在保證積分效率的同時(shí)提高了積分的精度。該方法采用體二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),易于實(shí)現(xiàn),算法具有良好的魯棒性。
劉云起[7]（2020）在《艦船在爆炸物打擊下的毀傷評(píng)估建模方法研究》文中提出隨著爆炸性武器在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的廣泛應(yīng)用,以水面艦艇作為主要作戰(zhàn)力量的海軍不可避免會(huì)受到反艦武器的威脅。艦船在受到爆炸物打擊后,評(píng)估艦船受到打擊后的毀傷效果對(duì)評(píng)估艦船結(jié)構(gòu)受損狀況、系統(tǒng)受損狀況、生命力、浮航性能、剩余作戰(zhàn)能力,并維系艦隊(duì)整體戰(zhàn)斗力具有重要意義,并可反作用于反艦武器和相關(guān)防護(hù)技術(shù)的研發(fā)與優(yōu)化。而出于成本條件考慮,利用實(shí)船試驗(yàn)進(jìn)行參數(shù)提取的成本過(guò)高且具有不可復(fù)現(xiàn)性,因此數(shù)學(xué)、物理模型建立與其仿真模擬成為了當(dāng)前研究艦船毀傷效果的較好方法。本文對(duì)于艦船在爆炸物打擊下的毀傷評(píng)估建模方法展開(kāi)了研究分析。針對(duì)毀傷狀況的評(píng)估過(guò)程,由于其涉及到多模塊、多系統(tǒng)、多層級(jí)的分析,因此本文采用了縱向分層的結(jié)構(gòu)。主要完成如下工作:爆炸物自身的模型建立及仿真求解。說(shuō)明了以有限元方法為主進(jìn)行的模型建立過(guò)程,包括爆炸沖擊現(xiàn)象的理論基礎(chǔ)、動(dòng)力學(xué)方程,以及相關(guān)本構(gòu)模型。而后進(jìn)行了裝藥彈體內(nèi)爆的相關(guān)仿真,針對(duì)典型工況進(jìn)行了具體模型建立與結(jié)果提取;再針對(duì)于三種不同的高能炸藥進(jìn)行裝藥對(duì)比,評(píng)估各自的毀傷效能。主要?dú)吹哪Ｐ徒⒓胺抡媲蠼?。爆炸物毀傷源主要分為沖擊波和破片兩個(gè)部分。本文建立起了沖擊波的數(shù)學(xué)模型并引入光滑粒子解法,分析了其相對(duì)傳統(tǒng)有限元方法的優(yōu)勢(shì),并利用該方法完成了起爆過(guò)程的仿真分析,得出了沖擊波毀傷的相關(guān)特性。此外,破片也是造成物理?yè)p毀的重要元素,本文介紹了侵徹過(guò)程中的相關(guān)數(shù)學(xué)定義,而后分別進(jìn)行了破片對(duì)于艙室結(jié)構(gòu)和管路結(jié)構(gòu)沖擊過(guò)程的典型工況模型建立,并根據(jù)不同初始條件對(duì)于侵徹過(guò)程參數(shù)進(jìn)行分析。在首層物理戰(zhàn)損模型的基礎(chǔ)上,再引入Bayesian概率網(wǎng)絡(luò),將艦船艙室與依附于其上的系統(tǒng)抽象化為概率圖模型的節(jié)點(diǎn),最終推導(dǎo)出整個(gè)艦艇系統(tǒng)的毀傷概率評(píng)估算法。在其大吞吐量的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了具體仿真程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中的并行、分布式架構(gòu),及分布式并行計(jì)算集群的設(shè)置方法,實(shí)體-聯(lián)系模型在程序架構(gòu)中的具體應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方式。
束磊[8]（2019）在《汽車用鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)噪聲的優(yōu)化設(shè)計(jì)》文中研究指明當(dāng)今汽車的使用越來(lái)越廣泛,人們對(duì)汽車乘駕舒適性的要求也越來(lái)越高。汽車空調(diào)系統(tǒng)給駕駛員和乘客帶來(lái)優(yōu)越舒適的環(huán)境,提升了行駛效率和安全性。然而,汽車空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生噪聲,尤其是新能源汽車,它們沒(méi)有發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲,汽車艙內(nèi)主要噪聲源為空調(diào)鼓風(fēng)機(jī)旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的氣動(dòng)噪聲以及鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)引起的機(jī)械噪聲。本文以ZFF-11476型號(hào)鼓風(fēng)機(jī)作為研究對(duì)象,該鼓風(fēng)機(jī)在高速段存在尖銳的“轟鳴”聲,需要針對(duì)該“轟鳴”聲做出聲學(xué)方面的改進(jìn)工作。在HVAC系統(tǒng)噪聲振動(dòng)試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)行鼓風(fēng)機(jī)數(shù)模的搭建并簡(jiǎn)化。為找到振動(dòng)根源,進(jìn)行轉(zhuǎn)子不平衡量的分析,并利用Virtual.Lab進(jìn)行機(jī)械振動(dòng)噪聲的仿真,其結(jié)果表明低頻下的機(jī)械振動(dòng)噪聲并非鼓風(fēng)機(jī)異響的根源。進(jìn)一步對(duì)鼓風(fēng)機(jī)的氣動(dòng)噪聲進(jìn)行分析,使用STAR-CCM+對(duì)鼓風(fēng)機(jī)進(jìn)行穩(wěn)態(tài)噪聲和瞬態(tài)的仿真分析,發(fā)現(xiàn)鼓風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)氣動(dòng)噪聲會(huì)存在較大的噪聲峰值。針對(duì)此種情況,對(duì)法蘭進(jìn)行凹槽處理并再次試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)異響減弱,整體噪音量有效降低。根據(jù)上述的優(yōu)化改善方案生產(chǎn)出改良后的產(chǎn)品,對(duì)后續(xù)空調(diào)鼓風(fēng)機(jī)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供了參考依據(jù)。
黃漢仲[9]（2019）在《LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀：數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)的研究與開(kāi)發(fā)》文中研究表明移動(dòng)通信技術(shù)自1986年誕生以來(lái),經(jīng)過(guò)近30多年的飛速演進(jìn),已經(jīng)成為加快國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系變革、實(shí)現(xiàn)社會(huì)三維信息化的核心引擎。隨著4G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在我國(guó)的大規(guī)模部署,用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)、在線視頻、云端游戲等多樣化新型業(yè)務(wù)的需求呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)的趨勢(shì),由此帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)高承載量和故障快速定位等難點(diǎn)問(wèn)題急需有效的解決方案。此外,通過(guò)取消3G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的中間級(jí),LTE由傳統(tǒng)的層級(jí)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)向更加靈活的扁平化趨勢(shì)發(fā)展,使信令節(jié)點(diǎn)數(shù)量明顯減少,用戶面時(shí)延有效降低,但由此也導(dǎo)致空口資源信息無(wú)法直接獲取。由于空口監(jiān)測(cè)儀表可以對(duì)空口數(shù)據(jù)的多維度指標(biāo)進(jìn)行呈現(xiàn)和分析,因此,對(duì)通信網(wǎng)的建設(shè)、運(yùn)維和優(yōu)化起到非常重要的作用。論文選題依托于國(guó)家科技重大專項(xiàng)“新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信網(wǎng)”課題,在LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀的研究背景下,LTE-A數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)主要完成儀表研發(fā)過(guò)程中協(xié)助分析和數(shù)據(jù)校驗(yàn)的工作。在深入研究3GPP協(xié)議的前提下,完成對(duì)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。論文主要工作如下:（1）通過(guò)對(duì)LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀架構(gòu)及功能需求的研究,結(jié)合LTE-A物理層理論基礎(chǔ),說(shuō)明數(shù)據(jù)源平臺(tái)的功能需求。（2）根據(jù)LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)的功能需求,提出了平臺(tái)的下行總體設(shè)計(jì)方案。利用低耦合的設(shè)計(jì)理念完成平臺(tái)的搭建,通過(guò)對(duì)各功能模塊的封裝調(diào)用模擬物理層下行數(shù)據(jù)通信的整個(gè)過(guò)程。（3）根據(jù)測(cè)試需求提取關(guān)鍵的解析節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù),利用曲線圖、星座圖等表現(xiàn)形式對(duì)數(shù)據(jù)源平臺(tái)的流程及功能、性能進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)驗(yàn)證設(shè)計(jì)的正確性,平臺(tái)可作為重要的分析工具實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測(cè)儀表的有效測(cè)試。目前,本文設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)針對(duì)平臺(tái)自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源解析時(shí)耗平均時(shí)間為1400ms。在實(shí)際測(cè)試中,對(duì)LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的解碼差錯(cuò)率低于0.01%。綜上所述,數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)為儀表的研發(fā)提供了有效支撐。
羅大輝[10]（2019）在《夾雜問(wèn)題數(shù)值解法的并行實(shí)現(xiàn)及算法優(yōu)化研究》文中研究表明工程實(shí)際中,機(jī)械零部件不可避免地存在各類異質(zhì)性缺陷,且缺陷通常形狀各異,分布隨機(jī),很難直接使用Eshelby夾雜模型直接解析求解,特別對(duì)于形狀不規(guī)則的夾雜體,解析解的推導(dǎo)會(huì)遇到很多困難。為解決這類問(wèn)題,通常將含有多個(gè)缺陷的區(qū)域劃分為一系列長(zhǎng)方體單元,通過(guò)已有的應(yīng)力場(chǎng)、應(yīng)變場(chǎng)、以及位移場(chǎng)的解決方案求解各個(gè)長(zhǎng)方體單元引起的單元響應(yīng),再將所有單元結(jié)果疊加獲得最終解,此種方法被稱為夾雜問(wèn)題的數(shù)值解法。當(dāng)需要研究的夾雜區(qū)域內(nèi)具有多個(gè)夾雜體或夾雜體形狀不規(guī)則度較大時(shí),數(shù)值解的準(zhǔn)確性依賴于網(wǎng)格的細(xì)分程度,而網(wǎng)格的細(xì)密化會(huì)導(dǎo)致計(jì)算時(shí)間的增加。過(guò)去的一段時(shí)間里,夾雜體數(shù)值解法已經(jīng)利用離散快速傅里葉卷積/相關(guān)在一定程度上提高了計(jì)算速度,但在當(dāng)前對(duì)零部件性能精度要求越來(lái)越高的趨勢(shì)下,仍需探究其它方式加速數(shù)值解法的計(jì)算。由數(shù)值算法的定義可知對(duì)應(yīng)的程序中存在多個(gè)嵌套循環(huán)和獨(dú)立任務(wù)分支,除單純的算法提升外,可考慮程序的并行化改造。隨著科技不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)中央處理器（CPU）的核心數(shù)不斷增加,圖像處理器（GPU）的計(jì)算能力飛速提升,可使用的并行編程模型越來(lái)越多,部分并行編程模型可在對(duì)程序改動(dòng)不大的情況下進(jìn)行并行化改造,這些條件為程序的并行計(jì)算提供了良好的軟硬件基礎(chǔ)。本文以全空間和半空間任意形狀?yuàn)A雜體數(shù)值解法為研究對(duì)象,對(duì)數(shù)值解法進(jìn)行并行化改進(jìn)及算法結(jié)構(gòu)優(yōu)化,期望能進(jìn)一步提高算法的計(jì)算效率。本文主要內(nèi)容包括三個(gè)部分:（1）數(shù)值算法中FFT方法的選用和變換控制參數(shù)的選擇。與其它夾雜問(wèn)題數(shù)值解程序中使用復(fù)數(shù)FFT變換實(shí)數(shù)序列不同,文章使用數(shù)值算法中需要進(jìn)行FFT變換的序列,測(cè)試了離散快速傅立葉變換庫(kù)FFTW中提供的實(shí)數(shù)FFT（r2c/c2r）同位運(yùn)算和非同位運(yùn)算方法,復(fù)數(shù)FFT同時(shí)變換雙實(shí)數(shù)序列的方法進(jìn)行卷積的內(nèi)存占用和時(shí)間消耗,并與復(fù)數(shù)單序列FFT進(jìn)行對(duì)比,最終確定實(shí)數(shù)FFT（r2c/c2r）非同位運(yùn)算方法的使用。同時(shí)測(cè)試了FFTW中PLAN在不同重復(fù)使用次數(shù),不同序列長(zhǎng)度下兩種變換控制參數(shù)的相對(duì)性能。（2）對(duì)數(shù)值算法程序?qū)嵤┎⑿谢倪M(jìn)。使用OpenMP完成數(shù)值算法程序在FORTRAN上的四種CPU并行模式,對(duì)不同并行模式加速下的時(shí)間消耗和內(nèi)存占用進(jìn)行分析討論,四種并行模式均明顯地提高了數(shù)值算法的運(yùn)行效率,其中以卷積/相關(guān)對(duì)矩陣行和列為并行子任務(wù)的兩種模式由于子任務(wù)分配不均導(dǎo)致核心數(shù)的浪費(fèi),其它兩種方案具有較好的負(fù)載均衡性,但在線程數(shù)較多時(shí)加速比和內(nèi)存占用情況不同。隨后使用OpenACC完成數(shù)值算法的GPU并行加速,結(jié)果表明可獲得較CPU兩倍的性能提升。（3）數(shù)值算法結(jié)構(gòu)特性的利用和優(yōu)化。分析響應(yīng)原函數(shù)的計(jì)算重復(fù)性并進(jìn)行去重復(fù)優(yōu)化,減少近四倍的運(yùn)行時(shí)間,并在此基礎(chǔ)上完成CPU和GPU并行測(cè)試,獲得了近四十倍的效率提升;獨(dú)立數(shù)值算法中的激勵(lì)源域和目標(biāo)域網(wǎng)格,解決網(wǎng)格獨(dú)立時(shí)出現(xiàn)的奇點(diǎn)問(wèn)題,使得數(shù)值算法可根據(jù)需要縮小目標(biāo)域網(wǎng)格規(guī)模,降低計(jì)算量,結(jié)果表明在退化為條狀網(wǎng)格或面狀網(wǎng)格時(shí),計(jì)算時(shí)間相應(yīng)降低為原有的四分之一或二分之一;根據(jù)全空間響應(yīng)原函數(shù)的對(duì)稱特性改進(jìn)算法結(jié)構(gòu),使用兩種方法對(duì)程序計(jì)算中對(duì)稱的卷積結(jié)果進(jìn)行數(shù)組保存,結(jié)果表明均能明顯的提高全空間下的計(jì)算效率;最后,利用響應(yīng)原函數(shù)只與激勵(lì)源域及目標(biāo)域網(wǎng)格的形狀和位置相關(guān)的特性,使用二進(jìn)制文件存儲(chǔ)響應(yīng)原函數(shù)序列,再次計(jì)算相同目標(biāo)域網(wǎng)格和激勵(lì)源域網(wǎng)格時(shí)可直接讀取響應(yīng)原函數(shù),極其明顯地降低了后續(xù)的計(jì)算時(shí)間消耗。
二、結(jié)構(gòu)體在工程運(yùn)算中的應(yīng)用（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、結(jié)構(gòu)體在工程運(yùn)算中的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）高壓循環(huán)泵的內(nèi)部不穩(wěn)定流動(dòng)及振動(dòng)特性研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題研究背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)工作研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 不穩(wěn)定流動(dòng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 流固耦合研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 泵內(nèi)信號(hào)處理研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排 |
| 2 計(jì)算流體力學(xué)理論及高壓循環(huán)泵流域建模 |
| 2.1 計(jì)算流體力學(xué)的基本理論 |
| 2.1.1 控制方程 |
| 2.1.2 湍流模型 |
| 2.1.3 控制方程的離散化 |
| 2.2 不穩(wěn)定流動(dòng)產(chǎn)生的機(jī)理 |
| 2.3 高壓循環(huán)泵的流域模型 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 高壓循環(huán)泵不穩(wěn)定流動(dòng)的數(shù)值計(jì)算 |
| 3.1 計(jì)算域網(wǎng)格劃分 |
| 3.2 邊界條件設(shè)置 |
| 3.3 數(shù)值方法準(zhǔn)確性驗(yàn)證 |
| 3.4 定常計(jì)算結(jié)果 |
| 3.4.1 壓力分布 |
| 3.4.2 速度分布 |
| 3.5 非定常計(jì)算結(jié)果 |
| 3.5.1 葉輪流道內(nèi)壓力脈動(dòng)分析 |
| 3.5.2 導(dǎo)葉流道內(nèi)壓力脈動(dòng)分析 |
| 3.5.3 進(jìn)口和出口的壓力脈動(dòng)分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 高壓循環(huán)泵的葉輪自由模態(tài)及轉(zhuǎn)子系統(tǒng)單向耦合分析 |
| 4.1 自由狀態(tài)下葉輪的模態(tài)分析試驗(yàn) |
| 4.1.1 模態(tài)分析的理論 |
| 4.1.2 模態(tài)試驗(yàn)的儀器及方案 |
| 4.1.3 模態(tài)試驗(yàn)的結(jié)果 |
| 4.2 自由狀態(tài)下葉輪的模態(tài)數(shù)值計(jì)算 |
| 4.2.1 葉輪網(wǎng)格劃分 |
| 4.2.2 數(shù)值計(jì)算結(jié)果 |
| 4.2.3 試驗(yàn)與數(shù)值分析結(jié)果對(duì)比 |
| 4.3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的力學(xué)性能分析 |
| 4.3.1 流固耦合的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 |
| 4.3.2 Ansys靜力分析理論基礎(chǔ) |
| 4.3.3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的應(yīng)力分布 |
| 4.3.4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的變形分布 |
| 4.4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的模態(tài)分析 |
| 4.4.1 轉(zhuǎn)子模態(tài)計(jì)算結(jié)果 |
| 4.4.2 共振特性分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 高壓循環(huán)泵的壓力脈動(dòng)及振動(dòng)試驗(yàn)研究 |
| 5.1 試驗(yàn)儀器及試驗(yàn)平臺(tái) |
| 5.2 壓力脈動(dòng)信號(hào)的分析 |
| 5.2.1 壓力脈動(dòng)時(shí)域分析 |
| 5.2.2 壓力脈動(dòng)頻域分析 |
| 5.2.3 壓力脈動(dòng)循環(huán)平穩(wěn)分析 |
| 5.3 振動(dòng)信號(hào)分析 |
| 5.3.1 振動(dòng)信號(hào)時(shí)域分析 |
| 5.3.2 振動(dòng)信號(hào)頻域分析 |
| 5.3.3 振動(dòng)信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)分析 |
| 5.3.4 壓力脈動(dòng)與振動(dòng)的關(guān)系 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（2）G3-PLC系統(tǒng)通信可靠性優(yōu)化研究及實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 課題研究的背景和意義 |
| 1.3 電力線載波通信技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 課題的主要工作 |
| 1.4.1 主要研究工作 |
| 1.4.2 重難點(diǎn)分析 |
| 1.5 論文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 G3-PLC物理層關(guān)鍵技術(shù)及通信可靠性優(yōu)化方案 |
| 2.1 G3-PLC物理層概述 |
| 2.1.1 G3-PLC標(biāo)準(zhǔn)物理層結(jié)構(gòu) |
| 2.1.2 G3-PLC系統(tǒng)基本參數(shù) |
| 2.1.3 G3-PLC數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu) |
| 2.2 G3-PLC核心調(diào)制技術(shù) |
| 2.2.1 OFDM基本原理 |
| 2.2.2 FFT/IFFT算法 |
| 2.2.3 保護(hù)間隔與循環(huán)前綴 |
| 2.3 電力線信道特征分析 |
| 2.4 OFDM系統(tǒng)通信可靠性分析 |
| 2.5 G3-PLC系統(tǒng)性能優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)方案 |
| 2.5.1 G3-PLC系統(tǒng)通信可靠性優(yōu)化方案 |
| 2.5.2 G3-PLC系統(tǒng)及優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)方案 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 G3-PLC系統(tǒng)通信可靠性優(yōu)化方法及性能分析 |
| 3.1 RS編碼和譯碼 |
| 3.1.1 RS編碼原理 |
| 3.1.2 RS譯碼原理 |
| 3.1.3 RS碼在G3-PLC中的性能仿真與分析 |
| 3.2 卷積碼編碼和譯碼 |
| 3.2.1 卷積碼編碼 |
| 3.2.2 維特比譯碼 |
| 3.2.3 卷積碼在G3-PLC中的性能仿真與分析 |
| 3.3 最優(yōu)濾波算法 |
| 3.3.1 濾波目的及維納濾波算法 |
| 3.3.2 維納濾波算法的改進(jìn) |
| 3.3.3 最優(yōu)濾波算法在G3-PLC系統(tǒng)中的性能仿真與分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 G3-PLC系統(tǒng)硬件平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 4.1 處理器選型 |
| 4.2 硬件總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.3 STM32H743主控模塊 |
| 4.4 電源電路 |
| 4.5 USB串口轉(zhuǎn)換電路 |
| 4.6 濾波電路 |
| 4.7 耦合單元電路 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 5 G3-PLC系統(tǒng)及優(yōu)化算法軟件實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 軟件設(shè)計(jì)方案 |
| 5.2 軟件設(shè)計(jì)流程 |
| 5.3 OFDM通信系統(tǒng)程序設(shè)計(jì) |
| 5.3.1 符號(hào)映射與解映射 |
| 5.3.2 FFT/IFFT程序設(shè)計(jì)及效率優(yōu)化 |
| 5.3.3 數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.4 調(diào)制信號(hào)輸出及解調(diào)信號(hào)輸入程序設(shè)計(jì) |
| 5.3.5 同步功能的實(shí)現(xiàn) |
| 5.4 RS編碼程序設(shè)計(jì) |
| 5.5 RS譯碼程序設(shè)計(jì) |
| 5.6 卷積編碼程序設(shè)計(jì) |
| 5.7 維特比譯碼程序設(shè)計(jì) |
| 5.8 循環(huán)維納濾波算法程序設(shè)計(jì) |
| 5.9 本章小結(jié) |
| 6 系統(tǒng)測(cè)試及性能分析 |
| 6.1 測(cè)試平臺(tái)搭建 |
| 6.2 定點(diǎn)化FFT誤差分析 |
| 6.3 系統(tǒng)通信效率分析 |
| 6.4 系統(tǒng)功能測(cè)試 |
| 6.5 系統(tǒng)通信可靠性分析 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及成果 |
| 致謝 |
（3）基于多核DSP的XX星座載荷處理軟件系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.緒論 |
| 1.1 論文的研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 多核DSP軟件系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 多核DSP在衛(wèi)星領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排 |
| 1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 2.星座載荷處理系統(tǒng)的多核架構(gòu)及軟件框架設(shè)計(jì) |
| 2.1 星座載荷處理系統(tǒng)硬件平臺(tái)分析 |
| 2.2 TMS320C66x DSP硬件性能介紹 |
| 2.2.1 多核DSP簡(jiǎn)介 |
| 2.2.2 Keystone架構(gòu)及內(nèi)核性能分析 |
| 2.2.3 外圍接口性能分析 |
| 2.3 基于星座載荷處理的DSP軟件設(shè)計(jì) |
| 2.3.1 軟件需求分析 |
| 2.3.2 軟件功能布局 |
| 2.3.3 軟件模塊化分層設(shè)計(jì) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3.系統(tǒng)底層封裝及高速數(shù)據(jù)傳輸 |
| 3.1 底層配置及封裝 |
| 3.1.1 C66x內(nèi)核時(shí)鐘模塊配置 |
| 3.1.2 DDR3 存儲(chǔ)器初始化配置 |
| 3.2 高速SRIO接口的數(shù)據(jù)傳輸研究 |
| 3.2.1 SRIO通信協(xié)議與數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)分析 |
| 3.2.2 通信模式的設(shè)計(jì)與軟件配置 |
| 3.3 EMIF16 接口通信設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) |
| 3.3.1 硬件接口模塊信號(hào)特征 |
| 3.3.2 通信軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4.基于并行運(yùn)算的多核軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 多核系統(tǒng)軟件并行模型 |
| 4.1.1 并行編程模型概述 |
| 4.1.2 主從模型 |
| 4.1.3 數(shù)據(jù)流模型 |
| 4.1.4 星座載荷處理系統(tǒng)并行模式設(shè)計(jì) |
| 4.2 核間同步與通信機(jī)制研究 |
| 4.2.1 IPC中斷通信機(jī)制 |
| 4.2.2 基于SYS/BIOS的消息機(jī)制 |
| 4.2.3 共享存儲(chǔ)區(qū)域查詢機(jī)制 |
| 4.2.4 基于消息隊(duì)列的核間通信方式研究與應(yīng)用 |
| 4.3 多核存儲(chǔ)空間布局及沖突保護(hù)機(jī)制 |
| 4.3.1 多核存儲(chǔ)空間配置與布局 |
| 4.3.2 基于硬件信號(hào)量的訪存保護(hù)機(jī)制 |
| 4.4 多核程序固化及上電同步研究 |
| 4.4.1 多核程序加載原理 |
| 4.4.2 多核程序融合 |
| 4.4.3 多核程序加載思路及實(shí)現(xiàn) |
| 4.4.4 程序可靠性與可維護(hù)性 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5.基于圖像應(yīng)用的多核系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)現(xiàn)及性能驗(yàn)證 |
| 5.1 星上圖像處理算法及系統(tǒng)運(yùn)行流程 |
| 5.1.1 星上艦船目標(biāo)識(shí)別算法及目標(biāo)分析 |
| 5.1.2 星上載荷數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)運(yùn)行流程 |
| 5.2 軟件優(yōu)化方法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 5.2.1 軟件優(yōu)化方法 |
| 5.2.2 相機(jī)載荷圖像處理系統(tǒng)結(jié)果分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6.總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 后續(xù)工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
（4）馬蘭黃土的細(xì)觀結(jié)構(gòu)及受壓力學(xué)行為（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景及研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及有待深入研究的問(wèn)題 |
| 1.2.1 黃土細(xì)微觀結(jié)構(gòu)研究方法 |
| 1.2.2 黃土細(xì)微觀結(jié)構(gòu) |
| 1.2.3 黃土受壓力學(xué)行為 |
| 1.2.4 有待深入研究的問(wèn)題 |
| 1.3 主要研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 |
| 第2章 黃土細(xì)觀結(jié)構(gòu)特征定量分析方法 |
| 2.1 黃土孔隙識(shí)別方法 |
| 2.1.1 閾值分割法 |
| 2.1.2 邊緣檢測(cè)法 |
| 2.1.3 結(jié)合邊緣檢測(cè)的自適應(yīng)閾值分割法 |
| 2.2 黃土孔隙結(jié)構(gòu)特征定量分析系統(tǒng) |
| 2.2.1 二維結(jié)構(gòu)參數(shù)提取模塊 |
| 2.2.2 三維結(jié)構(gòu)重建模塊 |
| 2.2.3 三維結(jié)構(gòu)參數(shù)提取模塊 |
| 2.3 小結(jié) |
| 第3章 馬蘭黃土細(xì)觀結(jié)構(gòu)特征 |
| 3.1 試驗(yàn)方案 |
| 3.1.1 樣品采集與制備 |
| 3.1.2 CT掃描 |
| 3.1.3 馬蘭黃土孔隙結(jié)構(gòu)定量分析 |
| 3.2 馬蘭黃土孔隙結(jié)構(gòu)定量分析結(jié)果 |
| 3.2.1 黃土孔隙二維結(jié)構(gòu)特征 |
| 3.2.2 黃土三維孔隙結(jié)構(gòu)特征 |
| 3.3 馬蘭黃土孔隙聯(lián)通性特征 |
| 3.4 馬蘭黃土孔隙細(xì)觀結(jié)構(gòu)特征 |
| 3.5 馬蘭黃土骨架結(jié)構(gòu)特征 |
| 3.5.1 馬蘭黃土超聲波速檢測(cè) |
| 3.5.2 馬蘭黃土結(jié)構(gòu)特征分析 |
| 3.6 馬蘭黃土簇聚結(jié)構(gòu) |
| 3.7 小結(jié) |
| 第4章 馬蘭黃土無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度試驗(yàn) |
| 4.1 試驗(yàn)方案 |
| 4.1.1 樣品制備 |
| 4.1.2 無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度試驗(yàn) |
| 4.1.3 表面應(yīng)變監(jiān)測(cè)系統(tǒng) |
| 4.1.4 聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng) |
| 4.2 黃土無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)結(jié)果 |
| 4.3 小結(jié) |
| 第5章 馬蘭黃土受壓力學(xué)行為 |
| 5.1 CT掃描原位加載試驗(yàn) |
| 5.1.1 樣品制備 |
| 5.1.2 試驗(yàn)方案 |
| 5.2 馬蘭黃土CT掃描原位加載結(jié)果 |
| 5.2.1 無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)結(jié)果 |
| 5.2.2 二維孔隙結(jié)構(gòu)特征演化過(guò)程 |
| 5.2.3 三維孔隙結(jié)構(gòu)特征演化過(guò)程 |
| 5.3 馬蘭黃土受壓破壞過(guò)程體應(yīng)變分析 |
| 5.3.1 數(shù)字體相關(guān)法 |
| 5.3.2 試樣受壓破壞過(guò)程體應(yīng)變分析 |
| 5.3.3 馬蘭黃土受壓力學(xué)行為 |
| 5.4 無(wú)側(cè)限抗壓數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn) |
| 5.5 細(xì)觀結(jié)構(gòu)對(duì)馬蘭黃土受壓力學(xué)行為的控制作用 |
| 5.6 小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 文中涉及的圖形學(xué)概念 |
| 附錄B 黃土孔隙結(jié)構(gòu)特征定量分析系統(tǒng)(PSPE)關(guān)鍵代碼 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果 |
| 致謝 |
（5）基于流固耦合的齒輪傳動(dòng)特性及流場(chǎng)特性分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述 |
| 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及論文框架 |
| 2 數(shù)值模擬方法及相關(guān)理論 |
| 2.1 計(jì)算流體力學(xué)方法簡(jiǎn)介及相關(guān)理論 |
| 2.2 流固耦合方法及相關(guān)理論 |
| 2.3 CFD軟件其他參數(shù)確定方法及理論 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 內(nèi)外嚙合方式單個(gè)齒輪攪油特性分析 |
| 3.1 單個(gè)齒輪攪油仿真研究 |
| 3.2 外嚙合單個(gè)齒輪攪油流場(chǎng)特性分析 |
| 3.3 內(nèi)嚙合單個(gè)齒輪攪油流場(chǎng)特性分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 不同嚙合方式齒輪傳動(dòng)流場(chǎng)特性分析及對(duì)比 |
| 4.1 內(nèi)外嚙合齒輪副仿真建模 |
| 4.2 內(nèi)外嚙合齒輪副流場(chǎng)特性分析 |
| 4.3 內(nèi)外嚙合齒輪副攪油功率損失分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 基于VOF的齒輪副多相流分析 |
| 5.1 不同轉(zhuǎn)速下的多相流齒輪副內(nèi)部流場(chǎng)特性分析 |
| 5.2 不同浸油深度下的多相流齒輪副內(nèi)部流場(chǎng)特性分析 |
| 5.3 齒輪副攪油功率損失分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 基于流固耦合的單、多相流齒輪傳動(dòng)特性分析 |
| 6.1 單向流固耦合計(jì)算實(shí)現(xiàn) |
| 6.2 流固耦合數(shù)值模擬 |
| 6.3 單向流固耦合結(jié)果分析 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 論文總結(jié) |
| 7.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)歷 |
| 致謝 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（6）雙層插值邊界面法的CAD/CAE一體化關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 完整實(shí)體工程結(jié)構(gòu)分析的CAD/CAE一體化 |
| 1.3 雙層插值邊界面法概述 |
| 1.4 幾何模型修復(fù)方法研究概況 |
| 1.5 網(wǎng)格生成方法概述及發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.5.1 映射法 |
| 1.5.2 掃掠法 |
| 1.5.3 Delaunay方法 |
| 1.5.4 四面體分解法 |
| 1.5.5 柵格法 |
| 1.5.6 混合網(wǎng)格生成方法 |
| 1.6 奇異及近奇異域積分方法總結(jié) |
| 1.7 本文的主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 雙層插值邊界面法在三維位勢(shì)問(wèn)題中的應(yīng)用 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 雙層插值邊界面法 |
| 2.2.1 雙層插值單元的構(gòu)建 |
| 2.2.2 雙層插值邊界面法的第一層插值計(jì)算 |
| 2.2.3 雙層插值邊界面法的第二層插值計(jì)算 |
| 2.3 雙層插值邊界面法求解三維位勢(shì)問(wèn)題 |
| 2.3.1 三維位勢(shì)問(wèn)題的邊界積分方程 |
| 2.3.2 邊界積分方程的離散 |
| 2.3.3 消除虛點(diǎn)的自由度 |
| 2.3.4 邊界積分方程的求解 |
| 2.4 數(shù)值算例 |
| 2.4.1 算例1:立方塊混合邊界條件問(wèn)題 |
| 2.4.2 算例2:裁剪游泳圈Dirichlet問(wèn)題 |
| 2.4.3 算例3:水杯穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)問(wèn)題 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 基于T-Spline的全自動(dòng)幾何拓?fù)湫迯?fù)方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 T-Spline曲線/曲面 |
| 3.3 非理想幾何特征分類、識(shí)別及拓?fù)湫迯?fù) |
| 3.4 基于T-Spline全自動(dòng)幾何拓?fù)湫迯?fù)算法 |
| 3.4.1 一般非理想幾何特征的自動(dòng)識(shí)別 |
| 3.4.2 一般非理想幾何特征的Delaunay三角化 |
| 3.4.3 Delaunay三角化網(wǎng)格曲面的重新參數(shù)化 |
| 3.4.4 自適應(yīng)T-Spline曲面重建算法 |
| 3.4.5 擬合T-Spline曲面的誤差及網(wǎng)格質(zhì)量評(píng)價(jià) |
| 3.5 全自動(dòng)幾何拓?fù)湫迯?fù)及網(wǎng)格生成實(shí)例 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 直線與NURBS曲線/曲面、三角形面片及空間包圍盒求交 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 直線與NURBS曲線/曲面求交基本理論 |
| 4.2.1 直線、NURBS曲線/曲面的定義 |
| 4.2.2 區(qū)間分析 |
| 4.2.3 仿射算術(shù) |
| 4.3 二維空間直線與NURBS曲線快速求交算法 |
| 4.3.1 二維空間直線與NURBS曲線求交目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建 |
| 4.3.2 基于仿射算術(shù)的Newton算子求交運(yùn)算 |
| 4.3.3 二維空間直線與NURBS曲線求交算例 |
| 4.4 直線與NURBS曲面快速求交算法 |
| 4.4.1 直線與NURBS曲面求交目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建 |
| 4.4.2 基于仿射算術(shù)的Krawczyk算子求交運(yùn)算 |
| 4.4.3 直線與NURBS曲面求交算例 |
| 4.5 直線與三角形面片的快速相交檢測(cè)算法 |
| 4.6 直線與空間包圍盒的快速相交檢測(cè)算法 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第5章 基于體二叉樹的三維非連續(xù)混合網(wǎng)格自適應(yīng)生成 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于B-Rep數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)體模型幾何表征 |
| 5.3 基于實(shí)體模型幾何特征的體二叉樹自適應(yīng)細(xì)分 |
| 5.3.1 基于面網(wǎng)格信息的體二叉樹自適應(yīng)細(xì)分 |
| 5.3.2 基于幾何邊曲率的體二叉樹自適應(yīng)細(xì)分 |
| 5.3.3 體網(wǎng)格拓?fù)湓氐膬?nèi)外屬性設(shè)置 |
| 5.3.4 基于體網(wǎng)格邊交點(diǎn)信息的體二叉樹自適應(yīng)細(xì)分 |
| 5.3.5 “鋸齒狀”核心網(wǎng)格生成及體二叉樹平衡 |
| 5.4 體網(wǎng)格拓?fù)湓嘏c實(shí)體模型邊界求交 |
| 5.4.1 體網(wǎng)格邊與實(shí)體模型邊界求交 |
| 5.4.2 幾何邊與體網(wǎng)格面求交 |
| 5.5 網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的實(shí)體模型邊界擬合 |
| 5.5.1 基于穿插法的實(shí)體模型邊界擬合 |
| 5.5.2 基于最近距離法的實(shí)體模型邊界擬合 |
| 5.5.3 基于一點(diǎn)多投通用模板的實(shí)體模型邊界擬合 |
| 5.6 網(wǎng)格質(zhì)量?jī)?yōu)化 |
| 5.6.1 基于Laplace光順的網(wǎng)格質(zhì)量?jī)?yōu)化 |
| 5.6.2 基于單元拓?fù)浞纸獾木W(wǎng)格質(zhì)量?jī)?yōu)化 |
| 5.7 數(shù)值算例 |
| 5.8 本章小結(jié) |
| 第6章 核函數(shù)為連續(xù)或間斷的三維奇異域積分單元細(xì)分法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 核函數(shù)為連續(xù)或間斷的三維奇異域積分 |
| 6.3 三維奇異域積分的體二叉樹單元細(xì)分算法 |
| 6.3.1 三維奇異域積分的體二叉樹單元細(xì)分算法流程 |
| 6.3.2 核函數(shù)為連續(xù)或間斷的三維奇異域積分單元細(xì)分方案 |
| 6.3.3 體二叉樹單元細(xì)分技術(shù) |
| 6.3.4 源點(diǎn)附近投影腔面的構(gòu)建 |
| 6.3.5 徑向腔面投影算法 |
| 6.3.6 一般腔面投影算法 |
| 6.3.7 基于Newton迭代的曲邊界腔面投影算法 |
| 6.4 數(shù)值算例 |
| 6.4.1 基于體二叉樹單元細(xì)分法計(jì)算奇異域積分的收斂性驗(yàn)證 |
| 6.4.2 核函數(shù)為連續(xù)的三維奇異域積分計(jì)算數(shù)值算例 |
| 6.4.3 核函數(shù)為間斷的三維奇異域積分計(jì)算數(shù)值算例 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 核函數(shù)為連續(xù)或間斷的三維近奇異域積分單元細(xì)分法 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 三維近奇異域積分的體二叉樹單元細(xì)分算法 |
| 7.2.1 核函數(shù)為連續(xù)或間斷的三維近奇異域積分單元細(xì)分方案 |
| 7.2.2 三維近奇異域積分的體二叉樹單元細(xì)分算法流程 |
| 7.2.3 源點(diǎn)附近投影腔面的構(gòu)建 |
| 7.2.4 一般腔面投影算法 |
| 7.2.5 掃掠腔面投影算法 |
| 7.3 數(shù)值算例 |
| 7.3.1 基于體二叉樹單元細(xì)分法計(jì)算近奇異域積分的收斂性驗(yàn)證 |
| 7.3.2 核函數(shù)為連續(xù)的三維近奇異域積分計(jì)算數(shù)值算例 |
| 7.3.3 核函數(shù)為間斷的三維近奇異域積分計(jì)算數(shù)值算例 |
| 7.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 1. 全文總結(jié) |
| 2. 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄 |
（7）艦船在爆炸物打擊下的毀傷評(píng)估建模方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題的研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 艦船結(jié)構(gòu)物理毀傷的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 艦船毀傷評(píng)估系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 第2章 爆炸物模型建立及仿真分析 |
| 2.1 爆炸物模型建立的基本方法及理論 |
| 2.1.1 有限元分析 |
| 2.1.2 爆炸與沖擊現(xiàn)象 |
| 2.1.3 炸藥的基本參數(shù) |
| 2.1.4 JWL狀態(tài)方程 |
| 2.2 基于有限元的數(shù)學(xué)模型建立 |
| 2.2.1 動(dòng)力學(xué)方程 |
| 2.2.2 爆炸過(guò)程的模型屬性 |
| 2.3 基于LS-DYNA的爆炸物模型仿真過(guò)程 |
| 2.4 爆炸物爆轟過(guò)程仿真分析 |
| 2.5 不同炸藥種類對(duì)于爆炸物毀傷性能的影響 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 起爆毀傷過(guò)程模型建立及仿真分析 |
| 3.1 起爆過(guò)程的數(shù)學(xué)模型建立 |
| 3.2 基于光滑粒子動(dòng)力學(xué)法的模型分析 |
| 3.3 基于光滑粒子動(dòng)力學(xué)法的炸藥起爆毀傷過(guò)程仿真分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 破片沖擊毀傷過(guò)程模型建立及仿真分析 |
| 4.1 爆炸破片對(duì)于結(jié)構(gòu)體的沖擊侵徹效應(yīng)的數(shù)學(xué)模型建立 |
| 4.1.1 沖擊侵徹效應(yīng) |
| 4.1.2 破片和艦船結(jié)構(gòu)的接觸數(shù)學(xué)模型建立 |
| 4.1.3 沖擊侵徹過(guò)程中的材料模型 |
| 4.2 破片對(duì)于艦船厚裝甲的侵徹毀傷仿真分析 |
| 4.3 破片對(duì)于管路系統(tǒng)的沖擊毀傷仿真分析 |
| 4.4 不同動(dòng)能含能破片對(duì)于管路系統(tǒng)的侵徹毀傷仿真分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 毀傷評(píng)估系統(tǒng)算法與架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.1 基于Bayesian網(wǎng)絡(luò)的艦船戰(zhàn)損系統(tǒng)評(píng)估算法設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 毀傷等級(jí)的通用標(biāo)準(zhǔn) |
| 5.1.2 毀傷等級(jí)的判定 |
| 5.1.3 Bayesian網(wǎng)絡(luò)綜述 |
| 5.1.4 概率圖模型 |
| 5.1.5 基于物理?yè)p毀的毀傷評(píng)估系統(tǒng)概率模型的建立 |
| 5.2 艦船毀傷評(píng)估系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 仿真平臺(tái)并行與分布式架構(gòu) |
| 5.2.2 OPENMP與MPI |
| 5.2.3 共享存儲(chǔ)并行系統(tǒng)版本 |
| 5.2.4 分布式運(yùn)算系統(tǒng)版本 |
| 5.2.5 實(shí)體-聯(lián)系(E-R)模型 |
| 5.2.6 實(shí)體-聯(lián)系模型多維化與數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方法 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果 |
| 致謝 |
（8）汽車用鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)噪聲的優(yōu)化設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 論文研究的背景和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)噪聲的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 鼓風(fēng)機(jī)氣動(dòng)噪聲的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 鼓風(fēng)機(jī)噪聲分析模型及計(jì)算方法 |
| 2.1 流體力學(xué)理論基礎(chǔ) |
| 2.1.1 流體運(yùn)動(dòng)的基本控制方程 |
| 2.1.2 湍流的數(shù)值模擬方法 |
| 2.1.3 動(dòng)區(qū)域計(jì)算模型 |
| 2.2 計(jì)算氣動(dòng)聲學(xué)(CAA)理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 鼓風(fēng)機(jī)氣動(dòng)噪聲的產(chǎn)生機(jī)理 |
| 2.2.2 鼓風(fēng)機(jī)噪聲的聲源特性 |
| 2.2.3 氣動(dòng)噪聲的預(yù)測(cè)方法 |
| 2.3 結(jié)構(gòu)振動(dòng)輻射聲的基礎(chǔ)理論 |
| 2.3.1 理想聲音介質(zhì)假設(shè)理論 |
| 2.3.2 Helmholtz聲學(xué)方程 |
| 2.3.3 質(zhì)量不平衡引起振動(dòng)的原理: |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 HVAC系統(tǒng)噪聲振動(dòng)源分析和試驗(yàn)研究 |
| 3.1 HVAC系統(tǒng)風(fēng)量試驗(yàn) |
| 3.1.1 試驗(yàn)系統(tǒng)介紹 |
| 3.1.2 試驗(yàn)過(guò)程 |
| 3.1.3 試驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 3.2 鼓風(fēng)機(jī)噪聲與振動(dòng)試驗(yàn) |
| 3.2.1 測(cè)試內(nèi)容 |
| 3.2.2 測(cè)試儀器 |
| 3.2.3 測(cè)試部位的選擇 |
| 3.2.4 測(cè)試試驗(yàn)過(guò)程 |
| 3.2.5 試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 HVAC系統(tǒng)中鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)噪聲分析 |
| 4.1 風(fēng)機(jī)模型的建立 |
| 4.2 數(shù)值模擬與預(yù)報(bào) |
| 4.3 網(wǎng)格劃分 |
| 4.3.1 模型網(wǎng)格劃分 |
| 4.3.2 聲學(xué)網(wǎng)格的創(chuàng)建 |
| 4.3.3 網(wǎng)格類型定義與參數(shù)確定 |
| 4.4 轉(zhuǎn)子不平衡等效力的添加 |
| 4.4.1 約束的選取與定義 |
| 4.4.2 聲學(xué)激勵(lì)向量 |
| 4.4.3 添加激勵(lì)載荷 |
| 4.4.4 振動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移 |
| 4.5 AML層以及聲學(xué)邊界的設(shè)定 |
| 4.5.1 AML層的設(shè)定 |
| 4.5.2 聲學(xué)邊界條件的設(shè)定 |
| 4.6 輻射外場(chǎng)噪聲預(yù)報(bào)與分析 |
| 4.6.1 場(chǎng)點(diǎn)選取 |
| 4.6.2 噪聲求解與分析 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第5章 HVAC系統(tǒng)鼓風(fēng)機(jī)氣動(dòng)噪聲分析 |
| 5.1 鼓風(fēng)機(jī)內(nèi)部流場(chǎng)數(shù)值分析 |
| 5.1.1 鼓風(fēng)機(jī)的建模 |
| 5.1.2 鼓風(fēng)機(jī)空氣流場(chǎng)的邊界條件設(shè)置 |
| 5.1.3 鼓風(fēng)機(jī)空氣流場(chǎng)的網(wǎng)格劃分 |
| 5.1.4 流場(chǎng)仿真的準(zhǔn)確性驗(yàn)證 |
| 5.1.5 計(jì)算結(jié)果的分析 |
| 5.2 鼓風(fēng)機(jī)聲場(chǎng)的計(jì)算和驗(yàn)證 |
| 5.2.1 穩(wěn)態(tài)計(jì)算 |
| 5.2.2 非穩(wěn)態(tài)計(jì)算 |
| 5.3 鼓風(fēng)機(jī)降噪措施研究 |
| 5.4 降噪后的試驗(yàn)驗(yàn)證 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 全文總結(jié)和展望 |
| 6.1 研究工作總結(jié) |
| 6.2 研究工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介及科研成果 |
| 致謝 |
（9）LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀：數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)的研究與開(kāi)發(fā)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注釋表 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題來(lái)源及論文研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 第2章 LTE-A概述及關(guān)鍵技術(shù)分析 |
| 2.1 LTE-A系統(tǒng)概述 |
| 2.2 LTE-A系統(tǒng)需求及空中接口 |
| 2.3 LTE-A下行關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀數(shù)據(jù)源平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì) |
| 3.1 LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 3.2 LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀架構(gòu)分析 |
| 3.3 LTE-A數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)需求分析 |
| 3.4 LTE-A數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)模塊功能分析與設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 協(xié)議結(jié)構(gòu)及物理層特點(diǎn) |
| 3.4.2 數(shù)據(jù)源生成模塊 |
| 3.4.3 數(shù)據(jù)源解析模塊 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀數(shù)據(jù)源平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與分析 |
| 4.1 平臺(tái)發(fā)送側(cè) |
| 4.1.1 初始化模塊 |
| 4.1.2 物理信號(hào)模塊 |
| 4.1.3 數(shù)據(jù)處理模塊 |
| 4.2 平臺(tái)接收側(cè) |
| 4.2.1 系統(tǒng)功能配置模塊 |
| 4.2.2 下行初始同步模塊 |
| 4.2.3 誤差控制模塊 |
| 4.2.4 時(shí)頻估計(jì)及糾正模塊 |
| 4.2.5 數(shù)據(jù)解析模塊 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第5章 LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀數(shù)據(jù)源平臺(tái)的測(cè)試及驗(yàn)證 |
| 5.1 平臺(tái)功能驗(yàn)證測(cè)試 |
| 5.1.1 下行初始同步模塊功能測(cè)試 |
| 5.1.2 時(shí)頻估計(jì)模塊功能測(cè)試 |
| 5.1.3 數(shù)據(jù)解析模塊功能測(cè)試 |
| 5.1.4 平臺(tái)功能整體測(cè)試 |
| 5.2 平臺(tái)性能驗(yàn)證測(cè)試 |
| 5.3 空口實(shí)際系統(tǒng)測(cè)試 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果 |
（10）夾雜問(wèn)題數(shù)值解法的并行實(shí)現(xiàn)及算法優(yōu)化研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 夾雜問(wèn)題及其數(shù)值算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 并行計(jì)算軟硬件發(fā)展 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容 |
| 2 夾雜問(wèn)題的快速傅里葉離散卷積/相關(guān)數(shù)值算法 |
| 2.1 夾雜體基本單元解 |
| 2.1.1 全空間夾雜體基本單元解 |
| 2.1.2 半空間夾雜基本單元解 |
| 2.2 任意形狀?yuàn)A雜體的數(shù)值算法 |
| 2.3 卷積/相關(guān)定理及其快速傅里葉變換 |
| 2.3.1 離散卷積 |
| 2.3.2 離散相關(guān) |
| 2.4 數(shù)值算法的快速傅里葉加速 |
| 2.4.1 全空間快速傅里葉離散卷積算法 |
| 2.4.2 半空間快速傅里葉離散卷積/相關(guān)算法 |
| 2.5 本章總結(jié) |
| 3 基于FFTW的不同快速傅里葉變換算法研究 |
| 3.1 FFTW算法基礎(chǔ) |
| 3.1.1 不同數(shù)據(jù)序列的離散快速傅里葉算法 |
| 3.1.2 FFTW在Fortran中的實(shí)現(xiàn) |
| 3.1.3 FFTW多線程原理 |
| 3.2 實(shí)數(shù)FFT(r2c/c2r)的同位運(yùn)算和非同位運(yùn)算卷積 |
| 3.3 復(fù)數(shù)FFT同時(shí)變換雙實(shí)序列 |
| 3.4 結(jié)果與討論 |
| 3.4.1 不同F(xiàn)FT卷積算法比較 |
| 3.4.2 FFTW變換控制參數(shù)及并行測(cè)試 |
| 3.5 本章總結(jié) |
| 4 基于CPU和GPU并行的夾雜問(wèn)題數(shù)值算法加速 |
| 4.1 數(shù)值算法CPU并行 |
| 4.1.1 OpenMP并行結(jié)構(gòu) |
| 4.1.2 CPU并行方案分析及實(shí)現(xiàn) |
| 4.1.3 結(jié)果和討論 |
| 4.2 數(shù)值算法GPU并行 |
| 4.2.1 GPU結(jié)構(gòu)及OpenACC構(gòu)件 |
| 4.2.2 數(shù)值算法GPU并行實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.3 結(jié)果和分析 |
| 4.3 單元解角點(diǎn)積分的去重復(fù)優(yōu)化及并行實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 計(jì)算重復(fù)性分析 |
| 4.3.2 去重復(fù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.3 結(jié)果和討論 |
| 4.4 結(jié)果準(zhǔn)確性驗(yàn)證 |
| 4.5 本章總結(jié) |
| 5 夾雜問(wèn)題數(shù)值算法結(jié)構(gòu)優(yōu)化 |
| 5.1 數(shù)值算法的獨(dú)立網(wǎng)格研究 |
| 5.1.1 獨(dú)立網(wǎng)格的實(shí)施 |
| 5.1.2 獨(dú)立網(wǎng)格奇點(diǎn)分析 |
| 5.1.3 結(jié)果和討論 |
| 5.2 全空間系數(shù)矩陣對(duì)稱性利用 |
| 5.2.1 對(duì)稱性利用分析 |
| 5.2.2 對(duì)稱壓縮法消除對(duì)稱元素計(jì)算 |
| 5.2.3 最少元素法消除對(duì)稱元素計(jì)算 |
| 5.2.4 結(jié)果和討論 |
| 5.3 響應(yīng)原函數(shù)的文件存儲(chǔ)再利用 |
| 5.3.1 不同存儲(chǔ)文件格式比較 |
| 5.3.2 存儲(chǔ)再利用實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.3 結(jié)果和討論 |
| 5.4 結(jié)果準(zhǔn)確性驗(yàn)證 |
| 5.5 本章總結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文和科研成果 |
| B.作者在攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目 |
| C.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
| 致謝 |
四、結(jié)構(gòu)體在工程運(yùn)算中的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]高壓循環(huán)泵的內(nèi)部不穩(wěn)定流動(dòng)及振動(dòng)特性研究[D]. 殷慶雨. 大連理工大學(xué), 2021(01)
- [2]G3-PLC系統(tǒng)通信可靠性優(yōu)化研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 周宇. 西安工業(yè)大學(xué), 2021
- [3]基于多核DSP的XX星座載荷處理軟件系統(tǒng)研究[D]. 吳婧. 浙江大學(xué), 2021(01)
- [4]馬蘭黃土的細(xì)觀結(jié)構(gòu)及受壓力學(xué)行為[D]. 何晟迪. 太原理工大學(xué), 2020(01)
- [5]基于流固耦合的齒輪傳動(dòng)特性及流場(chǎng)特性分析[D]. 楊治寬. 山東科技大學(xué), 2020(06)
- [6]雙層插值邊界面法的CAD/CAE一體化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 池寶濤. 湖南大學(xué), 2020
- [7]艦船在爆炸物打擊下的毀傷評(píng)估建模方法研究[D]. 劉云起. 哈爾濱工程大學(xué), 2020(05)
- [8]汽車用鼓風(fēng)機(jī)振動(dòng)噪聲的優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 束磊. 吉林大學(xué), 2019(03)
- [9]LTE-A空口監(jiān)測(cè)分析儀：數(shù)據(jù)源仿真平臺(tái)的研究與開(kāi)發(fā)[D]. 黃漢仲. 重慶郵電大學(xué), 2019(01)
- [10]夾雜問(wèn)題數(shù)值解法的并行實(shí)現(xiàn)及算法優(yōu)化研究[D]. 羅大輝. 重慶大學(xué), 2019
標(biāo)簽：仿真軟件論文; 網(wǎng)格系統(tǒng)論文; 三維仿真論文; 馬蘭論文; 通信論文;