一、中藥材計(jì)算機(jī)應(yīng)用編碼研究（論文文獻(xiàn)綜述）
郝晨宇[1]（2021）在《基于多通道的中藥材粉末顯微特征識(shí)別研究》文中指出中藥材顯微鑒定作為保障藥材品質(zhì)的重要手段,有著重要的科研和實(shí)用價(jià)值。常用顯微圖像識(shí)別算法大多存在鑒別種類少、魯棒性差的問(wèn)題。而深度學(xué)習(xí)作為主流的圖像處理算法,有著優(yōu)異的自學(xué)習(xí)能力,能滿足復(fù)雜的計(jì)算需求。因此將深度學(xué)習(xí)與中藥材粉末顯微特征圖像相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)一種易推廣、低成本、專業(yè)性強(qiáng)的顯微特征鑒別算法具有研究意義。論文主要工作和創(chuàng)新性如下:（1）完成藥學(xué)和圖像學(xué)交叉下對(duì)中藥材粉末顯微特征圖像歸納,實(shí)現(xiàn)了14種顯微特征的分類以及100種中藥材數(shù)據(jù)集的建立。為了消除在圖像采集中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)隨機(jī)性問(wèn)題對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的影響,采用隨機(jī)旋轉(zhuǎn)、剪切、歸一化等圖像預(yù)處理方法,實(shí)現(xiàn)顯微特征位置、紋理隨機(jī)性的擴(kuò)充以及光照的統(tǒng)一,從而提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的可學(xué)習(xí)能力。（2）針對(duì)顯微特征的多尺度特征和模糊特征問(wèn)題,基于YOLO v3網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了粗檢測(cè)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。多尺度訓(xùn)練基于YOLO v3的全卷積網(wǎng)絡(luò),通過(guò)五個(gè)尺度對(duì)圖像的隨機(jī)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)大尺度圖像下網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同尺度特征間差異的學(xué)習(xí)以及多尺度特征檢出精度的提升。其次在YOLO v3的主干網(wǎng)絡(luò)中加入局部上下文（LC）模塊,在全局信息整合下通過(guò)添加不同尺度平均池化層實(shí)現(xiàn)對(duì)局部邊緣、紋理信息的關(guān)注,提升對(duì)模糊特征的檢出效果。實(shí)驗(yàn)表明,多尺度訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)2.8%的提升,在多尺度訓(xùn)練的基礎(chǔ)上添加LC模塊實(shí)現(xiàn)2.0%的提升,使m AP達(dá)到71.2%。（3）針對(duì)中藥材種類多和小樣本分類問(wèn)題,提出了Res Net v2網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制相結(jié)合的改進(jìn)精分類算法。在網(wǎng)絡(luò)輸入端,多顏色空間融合將原始的RGB顏色空間與HSV顏色空間并聯(lián)形成六通道的網(wǎng)絡(luò)輸入方式,使更符合人眼視覺(jué)的HSV顏色空間在色調(diào)、飽和度和亮度方面實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)小樣本信息的補(bǔ)充。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,注意力機(jī)制中的通道注意力模塊采用全局平均池化（GAP）層和全局最大池化層通過(guò)全連接層實(shí)現(xiàn)通道維度上信息的壓縮和融合;空間注意力模塊采用GAP層通過(guò)三路不同尺寸空洞卷積實(shí)現(xiàn)對(duì)空間維度上信息的提取和融合。從而在訓(xùn)練過(guò)程中更有效分配通道、空間維度的權(quán)重,實(shí)現(xiàn)多種類小樣本下的精確分類。實(shí)驗(yàn)表明,多顏色空間融合方式識(shí)別率實(shí)現(xiàn)1.8%的提升,注意力機(jī)制算法識(shí)別率實(shí)現(xiàn)3.1%的提升,將兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)4.1%的提升,使識(shí)別率達(dá)到93.9%。通過(guò)粗檢測(cè)、精分類結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了中藥材識(shí)別、數(shù)據(jù)查詢以及數(shù)據(jù)庫(kù)功能,并完成中藥材粉末顯微特征圖像識(shí)別系統(tǒng)的搭建。
楊婷婷[2]（2021）在《基于圖嵌入和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材新聞推薦方法研究》文中指出中藥材新聞推薦問(wèn)題屬于垂直領(lǐng)域新聞推薦問(wèn)題,但針對(duì)中藥材新聞推薦的研究還較少,通用的新聞推薦方法在中藥材新聞?lì)I(lǐng)域表現(xiàn)不佳。一方面,垂直領(lǐng)域新聞往往包含著特定的領(lǐng)域信息,一般的新聞推薦方法不能充分挖掘用戶在領(lǐng)域知識(shí)層面的興趣偏好;另一方面,用戶會(huì)同時(shí)對(duì)新聞中的多個(gè)概念感興趣而且用戶與新聞之間的聯(lián)系不僅表現(xiàn)在領(lǐng)域知識(shí)層面也表現(xiàn)在文本語(yǔ)義信息層面,僅使用某單一層面的信息無(wú)法充分挖掘用戶與新聞的潛在聯(lián)系?；谝陨蠁?wèn)題,本文分別從如何利用中藥材領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行中藥材新聞推薦以及如何將中藥材領(lǐng)域知識(shí)與新聞文本語(yǔ)義信息進(jìn)行結(jié)合進(jìn)行新聞推薦展開(kāi)研究。研究?jī)?nèi)容如下:（1）針對(duì)如何利用中藥材領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行中藥材新聞推薦的問(wèn)題,提出了一種基于圖嵌入的中藥材新聞推薦方法。首先,構(gòu)造了包含用戶、新聞、中藥材品種、主產(chǎn)地、中藥材產(chǎn)新月份、中藥材類別以及其他中藥材領(lǐng)域概念的異質(zhì)圖。接著,使用Deep Walk圖嵌入方法產(chǎn)生異質(zhì)圖中節(jié)點(diǎn)的嵌入向量表示。然后,計(jì)算用戶向量與新聞向量的余弦相似度,按照相似度由大到小的順序生成Top-K新聞推薦列表。在推薦過(guò)程中,為了緩解中藥材新聞更新頻繁的問(wèn)題,本文還提出了一種基于中藥材領(lǐng)域概念的冷啟動(dòng)新聞表示方法。接著,使用兩個(gè)真實(shí)中藥材新聞數(shù)據(jù)集對(duì)本文方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果顯示本文方法在用戶表示和新聞表示方面表現(xiàn)良好,而且在普通新聞推薦和新聞冷啟動(dòng)推薦場(chǎng)景的推薦準(zhǔn)確性都優(yōu)于基線方法。最后為了更加形象地展示推薦結(jié)果,使用具體例子進(jìn)行了實(shí)例分析。（2）針對(duì)如何將中藥材領(lǐng)域知識(shí)與新聞文本語(yǔ)義信息相結(jié)合進(jìn)行中藥材新聞推薦的問(wèn)題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材新聞推薦方法。此方法包括表示層、學(xué)習(xí)層、輸出層三個(gè)部分。在表示層,從圖嵌入層次和詞嵌入層次兩種層次進(jìn)行用戶畫像,從而較為全面地捕捉用戶偏好。在學(xué)習(xí)層,設(shè)計(jì)了一種能夠融合多個(gè)層次用戶特征與新聞特征、挖掘用戶與新聞潛在聯(lián)系的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在輸出層,輸出用戶對(duì)新聞的點(diǎn)擊概率。接著,使用兩個(gè)真實(shí)中藥材新聞數(shù)據(jù)集對(duì)本文方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果顯示本文提出的方法優(yōu)于基線方法。而且當(dāng)使用不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證時(shí),本文提出的方法在保證推薦準(zhǔn)確度的同時(shí)具有較高的穩(wěn)定性,基線方法的推薦效果在不同數(shù)據(jù)集上差異較大。最后為了進(jìn)一步展示推薦結(jié)果的合理性,使用具體例子進(jìn)行了實(shí)例分析。
蒲翊凡[3]（2021）在《基于深度學(xué)習(xí)的中藥處方審查方法及應(yīng)用》文中研究指明中藥處方作為中醫(yī)診療的核心,在中醫(yī)機(jī)器學(xué)習(xí)研究的相關(guān)任務(wù)中是至關(guān)重要的研究對(duì)象之一。以深度學(xué)習(xí)為手段對(duì)中藥處方進(jìn)行研究,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型捕獲處方中藥材的組合規(guī)律,深入分析并發(fā)現(xiàn)其中特性,能夠?yàn)橹嗅t(yī)現(xiàn)代化研究提供新的思路。中藥處方審查的目的在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)處方中潛在的不適宜及錯(cuò)誤藥材,提升診療機(jī)構(gòu)的診療質(zhì)量,保障患者的生命健康。研究首先通過(guò)模型預(yù)測(cè)處方中心藥材的方式獲得處方中藥材的分布式表示,得到內(nèi)蘊(yùn)藥材共現(xiàn)關(guān)系的藥材特征向量。在此基礎(chǔ)之上,通過(guò)計(jì)算模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)藥材的差異性,我們提出一種藥材評(píng)價(jià)方法對(duì)藥材定量評(píng)分,通過(guò)對(duì)比處方中藥材的評(píng)分來(lái)發(fā)現(xiàn)處方中潛在的不適宜用藥,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的處方審查方法。結(jié)合電子化的中醫(yī)診療系統(tǒng),能夠在一定程度上解決當(dāng)前處方審核環(huán)節(jié)存在的各種問(wèn)題,例如人才短缺、專業(yè)素養(yǎng)不足導(dǎo)致的審核能力不足,審核環(huán)節(jié)浮于形式,就診數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失等問(wèn)題。本文的主要貢獻(xiàn)如下:1.提出了一種基于Transformer的SET-RM方法進(jìn)行中藥材的分布式表示。由于中醫(yī)處方中藥材排列的非時(shí)序特性以及對(duì)處方整體特征提取的需要,模型在Transformer提取處方整體特征的同時(shí),通過(guò)Self-attention LSTM突出局部特征。實(shí)驗(yàn)提出的SETRM方法在表示學(xué)習(xí)中相對(duì)Baseline模型的表現(xiàn)更好。2.基于藥材分布式表示得到的特征向量,我們將中心藥材的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)藥材進(jìn)行差異性度量來(lái)表征藥材在處方中的適宜性,進(jìn)而提出一種對(duì)處方及其中藥材進(jìn)行機(jī)器評(píng)價(jià)的方法。研究結(jié)果表明,處方中潛在不恰當(dāng)藥材的評(píng)價(jià)具有顯著低于處方總體評(píng)價(jià)的特性。在充分討論并驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上,我們采用可視化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)處方的審查方法,并將其納入到中醫(yī)診療系統(tǒng)中,用于指導(dǎo)醫(yī)師在處方審核環(huán)節(jié)更加高效地發(fā)現(xiàn)處方中潛在不適宜藥材。3.基于自注意力機(jī)制的模型能夠在表示學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)到具有較強(qiáng)解釋力的特征信息。我們通過(guò)對(duì)藥材分布式表示研究中模型的注意力分布可視化發(fā)現(xiàn),模型注意力往往能夠關(guān)注到處方的主藥,這一發(fā)現(xiàn)能夠?yàn)橹嗅t(yī)處方研究提供新的思路。
吳丹莉[4]（2020）在《基于電子鼻的氣味愉悅度評(píng)估模型研究》文中研究指明視頻和音頻早已實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)傳輸,人類的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)在空間和時(shí)間上得到了拓展,然而在嗅覺(jué)方面,氣味信息的數(shù)字化研究還處于初步階段。愉悅度作為氣味信息的主要代表,它的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)對(duì)嗅覺(jué)研究具有重要意義。電子鼻是仿生系統(tǒng),是模仿生物嗅覺(jué)原理和結(jié)構(gòu)而來(lái),使用電子鼻進(jìn)行氣味愉悅度的研究符合嗅覺(jué)機(jī)制。使用電子鼻進(jìn)行氣味愉悅度評(píng)估的傳統(tǒng)算法通常為人工特征提取器和獨(dú)立的分類器的結(jié)合,其中人工特征提取器是保證評(píng)估效果精確的關(guān)鍵。但是,它的設(shè)計(jì)依賴于專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),通用性較差且工作量大。本文提出了兩種基于電子鼻的愉悅度評(píng)估方法,有效避免了由于人工提取特征帶來(lái)的問(wèn)題。（1）基于CNN算法的氣味愉悅度評(píng)估方法。根據(jù)電子鼻對(duì)氣味的響應(yīng)值特征,提出了非均勻采樣算法進(jìn)行降維,合理地去除了冗余信息,有效地避免了CNN訓(xùn)練過(guò)程中出現(xiàn)的過(guò)擬合問(wèn)題。CNN具有“自動(dòng)”學(xué)習(xí)特征的性質(zhì),且簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)結(jié)構(gòu)就能達(dá)到很好的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在愉悅程度上,CNN模型與志愿者之間的相關(guān)性超過(guò)90%。在絕對(duì)愉悅和絕對(duì)不愉悅氣味的分類中,CNN模型的區(qū)分率達(dá)到99%。（2）基于HOG+SVM算法的氣味愉悅度評(píng)估方法。不考慮傳感器響應(yīng)值的大小,將傳感器響應(yīng)值轉(zhuǎn)化為響應(yīng)曲線圖進(jìn)行處理,根據(jù)氣味響應(yīng)曲線圖的特點(diǎn),使用HOG+SVM算法,可以很好地找準(zhǔn)圖像中曲線的位置和輪廓。而且,SVM算法在樣本數(shù)量較少、數(shù)據(jù)維度比樣本數(shù)多的時(shí)候也可以獲得很好的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在愉悅程度上,HOG+SVM模型與志愿者之間的相關(guān)性超過(guò)94%。并且在區(qū)分絕對(duì)愉快和絕對(duì)不愉快的氣味時(shí),準(zhǔn)確率也達(dá)到了99%。為了比較CNN模型和HOG+SVM模型對(duì)氣味愉悅度的評(píng)估效果,本文從構(gòu)建模型的復(fù)雜度,愉悅度評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和愉悅度分類結(jié)果的準(zhǔn)確性三個(gè)方面進(jìn)行了對(duì)比。（1）在構(gòu)建和訓(xùn)練模型過(guò)程中,HOG+SVM模型的實(shí)現(xiàn)較易。（2）通過(guò)對(duì)比兩種模型分別在混合精油集和新型氣味集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)模型在不同測(cè)試集中各有優(yōu)勢(shì),結(jié)果相差不多,但總體來(lái)說(shuō),HOG+SVM稍優(yōu)于CNN模型。（3）兩個(gè)模型的分類結(jié)果同樣優(yōu)秀。實(shí)驗(yàn)表明,CNN算法和HOG+SVM算法均具有較高的準(zhǔn)確率,是評(píng)估氣味愉悅度的有效方法。
蔣思凱[5]（2020）在《中藥材智能溫室種植可視化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中認(rèn)為隨著我國(guó)中藥材產(chǎn)業(yè)的不斷壯大和發(fā)展,中藥材的溫室大棚智能化種植也成為一大發(fā)展趨勢(shì),加強(qiáng)對(duì)中藥材溫室大棚的智能化、可視化管理對(duì)于提高中藥材溫室大棚管理水平,實(shí)現(xiàn)信息化農(nóng)業(yè)和智能溫室的信息化生產(chǎn)管理,對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著歷史性的重大意義。智能溫室管理技術(shù)、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的極速進(jìn)步給人們帶來(lái)方便的同時(shí)也給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性將智能溫室管理帶入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何快速的獲取和理解這些海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),尋找這些海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)背后的農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)律,以及對(duì)海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效的挖掘,是農(nóng)業(yè)智能溫室亟待解決的基礎(chǔ)性問(wèn)題和發(fā)展熱點(diǎn)。針對(duì)前述問(wèn)題,本研究提出了中藥材智能溫室種植可視化管理系統(tǒng)。利用可視化技術(shù)將中藥材溫室大棚種植過(guò)程的關(guān)鍵數(shù)據(jù)通過(guò)圖形、符號(hào)、顏色等易于人類觀察的方式展現(xiàn),通過(guò)大數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交互快速挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的規(guī)律信息,為溫室智能化管理提供了新的方法和手段。系統(tǒng)平臺(tái)集成了人員信息管理、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息管理、溫室作物生長(zhǎng)信息管理、溫室環(huán)境參數(shù)管理、農(nóng)事信息管理、溫室遠(yuǎn)程監(jiān)控（溫室設(shè)備參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)控和溫室生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控）、歷史數(shù)據(jù)查詢等多項(xiàng)功能。系統(tǒng)平臺(tái)利用可視化技術(shù),動(dòng)態(tài)展示溫室大棚種植過(guò)程的現(xiàn)場(chǎng)關(guān)鍵參數(shù)、智能參數(shù)推薦和相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的縱向、橫向等多方位比較,為種植園管理者提供合理的種植過(guò)程數(shù)據(jù)支撐和快速?zèng)Q策支持。主要工作內(nèi)容包括:（1）通過(guò)對(duì)中藥材智能溫室種植可視化管理系統(tǒng)的功能需求分析,制定了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本原則和方法,確定了系統(tǒng)的主要功能及性能需求。（2）對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)。構(gòu)建了系統(tǒng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能模塊,基于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)原則,利用B/S系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),基于Windows操作系統(tǒng),以Tomcat作為Web服務(wù)器,以InfluxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),采用了Vue前端框架模型,并對(duì)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了構(gòu)建、確定了功能模塊架構(gòu),并用流程圖的形式闡述了各個(gè)系統(tǒng)功能模塊的關(guān)聯(lián)性。（3）對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。針對(duì)智能溫室中多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)庫(kù)的多重關(guān)聯(lián)問(wèn)題,對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了功能需求分析,采用E-R圖的形式闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型,并根據(jù)其概念模型確定了數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu),最后采用InfluxDB-Studio和Node-Red構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)表,利用Echarts數(shù)據(jù)可視化工具通過(guò)API服務(wù)調(diào)取各數(shù)據(jù)庫(kù)表的數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)信息以圖表的形式呈現(xiàn),利用Dreamweaver CS5設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)網(wǎng)站和頁(yè)面。（4）系統(tǒng)可視化實(shí)現(xiàn)。基于Vue前端框架以及Html5、CSS技術(shù)和JavaScript語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)了基于B/S架構(gòu)的中藥材智能溫室種植可視化管理系統(tǒng)平臺(tái),使用Echarts數(shù)據(jù)可視化工具實(shí)現(xiàn)了對(duì)種植園數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)。主要分為兩大部分,種植園管理端和溫室大棚管理端的可視化展現(xiàn),其中包括種植園端主要實(shí)現(xiàn)了種植園地理位置信息、園區(qū)資源消耗量、農(nóng)資庫(kù)存數(shù)據(jù)、作物產(chǎn)量等數(shù)據(jù)信息的可視化展現(xiàn)。溫室大棚端主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)溫室大棚內(nèi)作物位置的可視化分布、環(huán)境參數(shù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化、歷史數(shù)據(jù)查詢、溫室大棚種植現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等信息的可視化展現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)智能溫室數(shù)據(jù)信息的可視化管理和展現(xiàn)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘以及對(duì)智能生產(chǎn)過(guò)程的遠(yuǎn)程監(jiān)控、在線更新等功能。本文通過(guò)對(duì)中藥材溫室大棚種植園多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理分析,并利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)能提供數(shù)據(jù)圖表的WEB可視化管理系統(tǒng),針對(duì)不同的用戶群體,幫助其發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律變化,滿足不同用戶群體的需求,實(shí)現(xiàn)“傻瓜式”管理模式,便于在農(nóng)村中推廣使用。
吳圓圓[6]（2019）在《我國(guó)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目發(fā)展研究》文中認(rèn)為電視對(duì)農(nóng)服務(wù)一直是我國(guó)電視事業(yè)發(fā)展歷史進(jìn)程中高度關(guān)注且付諸實(shí)踐的重要范疇之一。本論文史論結(jié)合,富有獨(dú)到見(jiàn)解地把科技創(chuàng)新引領(lǐng)和惠農(nóng)政策推動(dòng)作為理論框架,全面系統(tǒng)深入的從傳統(tǒng)電視時(shí)代（模擬技術(shù)時(shí)代）我國(guó)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的發(fā)軔、數(shù)字電視時(shí)代為電視節(jié)目傳播創(chuàng)造新的可能、互聯(lián)網(wǎng)思維與環(huán)境對(duì)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目提出的挑戰(zhàn)、廣播電視政策對(duì)推進(jìn)對(duì)農(nóng)節(jié)目發(fā)展的特殊價(jià)值、典型案例調(diào)研看對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目供求關(guān)系的新變化等多重維度,揭示了我國(guó)對(duì)農(nóng)電視事業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律,是科技創(chuàng)新引領(lǐng)和惠農(nóng)政策推動(dòng)作為兩個(gè)核心要素,共同形成合力,推動(dòng)對(duì)農(nóng)電視事業(yè)的不斷創(chuàng)新發(fā)展,全方位構(gòu)建了我國(guó)廣播電視事業(yè)對(duì)農(nóng)節(jié)目發(fā)展的基本特色和基本格局。同時(shí),對(duì)融合媒體時(shí)代,電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目?jī)?yōu)化發(fā)展予以了若干建設(shè)性思考。本論文首先從媒體科技史的研究視角,將電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目發(fā)展史劃分為傳統(tǒng)電視時(shí)代（即模擬技術(shù)時(shí)代）和數(shù)字電視時(shí)代兩個(gè)部分,通過(guò)對(duì)傳播科技與傳播內(nèi)容相互關(guān)系的把握,梳理廣播電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的產(chǎn)生與發(fā)展。闡明了傳統(tǒng)電視時(shí)代的廣播科技開(kāi)創(chuàng)我國(guó)廣播電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的先河,對(duì)農(nóng)節(jié)目從無(wú)到有,經(jīng)歷了欄目化、頻道化的升級(jí)發(fā)展。二十世紀(jì)九十年代,數(shù)字技術(shù)進(jìn)入電視實(shí)操領(lǐng)域,對(duì)農(nóng)電視服務(wù)節(jié)目采編播各環(huán)節(jié)走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高效化,電視服務(wù)應(yīng)用空間有力拓展,使傳統(tǒng)電視對(duì)農(nóng)節(jié)目從形式、內(nèi)容到服務(wù)方式都發(fā)生了革命性的變化。尤其是傳輸系統(tǒng)的升級(jí)與新媒體傳輸渠道的拓展使地方媒體對(duì)農(nóng)傳播的區(qū)域性局限得到突破。論文繼而從政策推動(dòng)的研究視角,系統(tǒng)論述了在具有中國(guó)特色的社會(huì)主義建設(shè)中,黨和政府如何通過(guò)惠農(nóng)政策為電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目提供有效的保駕護(hù)航?！叭r(nóng)問(wèn)題”主導(dǎo)了我國(guó)農(nóng)村廣電事業(yè)發(fā)展布局,在對(duì)農(nóng)村廣播電視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下廣播電視節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)方面,政府都有特殊考量和優(yōu)惠政策。在具體的電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目?jī)?nèi)容建構(gòu)和生產(chǎn)體系上,惠農(nóng)政策直接推動(dòng)對(duì)農(nóng)節(jié)目生產(chǎn)完整體系的建立,形成從頻道到欄目再到節(jié)目的全方位全體系的對(duì)農(nóng)服務(wù)平臺(tái)。從原來(lái)節(jié)目的生產(chǎn),節(jié)目中包含一部分對(duì)農(nóng)服務(wù)要素,再到專門對(duì)農(nóng)服務(wù)欄目再到專業(yè)對(duì)農(nóng)頻道,再到央視即將把原軍事·農(nóng)業(yè)頻道分離,單獨(dú)成立國(guó)家級(jí)專業(yè)對(duì)農(nóng)頻道,這都是基于更好的從層級(jí)上顯示出對(duì)農(nóng)服務(wù)政策優(yōu)惠的國(guó)家考量?，F(xiàn)在縣級(jí)融媒體中心建設(shè)進(jìn)一步實(shí)行電視惠農(nóng),從縣級(jí)平臺(tái)到省級(jí)乃至全國(guó)平臺(tái),來(lái)發(fā)揮拓展基層第一線的傳播影響,通過(guò)移動(dòng)手機(jī)終端服務(wù)農(nóng)民的新需求,以融媒體中心平臺(tái)作為依托將基層的、個(gè)體的需求放大到更大的層面,從而為點(diǎn)上的農(nóng)村和農(nóng)民服務(wù)。正是在科技創(chuàng)新引領(lǐng)和惠農(nóng)政策推動(dòng)兩個(gè)核心要素的合力推動(dòng)下,我國(guó)對(duì)農(nóng)電視從四級(jí)覆蓋、村村通、戶戶通、再到落實(shí)到人的電視扶貧產(chǎn)業(yè)政策,逐步形成當(dāng)下我國(guó)對(duì)農(nóng)傳播的基礎(chǔ)設(shè)施格局,同時(shí),又在對(duì)農(nóng)節(jié)目生產(chǎn)方面,形成從中央到地方、從專業(yè)對(duì)農(nóng)服務(wù)頻道到欄目再到節(jié)目的一個(gè)完整的電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目體系。論文進(jìn)而在上述論述基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討媒體融合環(huán)境下我國(guó)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)舉措。筆者結(jié)合電視媒介的供求理論和傳播學(xué)受眾理論指導(dǎo),基于東中西信息傳播的“數(shù)字鴻溝”、四級(jí)廣電媒體網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)差異的遴選原則和調(diào)研的可行性分析,遴選典型地區(qū)、典型節(jié)目展開(kāi)實(shí)證調(diào)查研究。遴選了國(guó)家級(jí)專業(yè)對(duì)農(nóng)頻道中央電視臺(tái)軍事·農(nóng)業(yè)頻道富有代表性的《致富經(jīng)》、《鄉(xiāng)約》欄目（國(guó)家級(jí)對(duì)農(nóng)頻道典型）、安徽亳州電視臺(tái)（市級(jí)專業(yè)對(duì)農(nóng)頻道）及亳州姜屯村（傳統(tǒng)村莊）、浙江磐安電視臺(tái)（縣級(jí)頻道）及磐安管頭村等（特色鄉(xiāng)村旅游村）進(jìn)行案例分析和實(shí)地調(diào)研,獲得第一手的對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目供求關(guān)系新變化的認(rèn)知。在深入闡釋調(diào)研發(fā)現(xiàn)的對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目供求新變化的基礎(chǔ)上,對(duì)依托科技創(chuàng)新更好地建設(shè)縣級(jí)融媒體中心,移動(dòng)優(yōu)先理念下傳統(tǒng)對(duì)農(nóng)電視服務(wù)節(jié)目的優(yōu)化,更大面積地實(shí)現(xiàn)基層的對(duì)農(nóng)服務(wù)等方面,提出了若干建議。
王山[7]（2017）在《基于RFID與WSN技術(shù)的中藥材溯源系統(tǒng)研究與應(yīng)用》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一種集射頻識(shí)別、傳感器、全球定位等信息傳感設(shè)備為一體的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接,以實(shí)現(xiàn)智能化追蹤、識(shí)別、監(jiān)控和定位等功能,是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一種延伸與擴(kuò)展。產(chǎn)品溯源是指在產(chǎn)品生產(chǎn)與流通的各個(gè)階段或環(huán)節(jié)中對(duì)其進(jìn)行身份鑒別、資料準(zhǔn)備、資料收集與保存以及資料驗(yàn)證的過(guò)程。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)品溯源系統(tǒng)中,能夠提高溯源系統(tǒng)中的溯源效率以及準(zhǔn)確性。本文以中藥材溯源系統(tǒng)為背景,圍繞二維碼、RFID以及WSN等技術(shù)在溯源系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究。溯源系統(tǒng)中產(chǎn)品信息的安全是產(chǎn)品防偽與溯源的一個(gè)重要前提,文章對(duì)二維碼安全問(wèn)題進(jìn)行了研究,使用了 RSA算法對(duì)二維碼進(jìn)行了加密。RFID數(shù)據(jù)在采集時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量的冗余數(shù)據(jù),文章改進(jìn)了傳統(tǒng)的過(guò)濾算法,提高了算法運(yùn)行效率,節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)帶寬。同時(shí)文章利用高斯過(guò)濾模型對(duì)數(shù)據(jù)源RSSI進(jìn)行過(guò)濾,使用DBSCAN算法對(duì)估計(jì)位置進(jìn)行剔除,減少了不可靠因素帶來(lái)的誤差,提高了定位的精度。文章最后設(shè)計(jì)了中藥材溯源系統(tǒng),將傳感器技術(shù)、RFID技術(shù)以及無(wú)線傳感網(wǎng)技術(shù)融入到溯源系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)了基于ZigBee無(wú)線傳感網(wǎng)的傳感節(jié)點(diǎn)、協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)以及網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)。最后展示了系統(tǒng)的整體框架與邏輯框架,使用Python語(yǔ)言結(jié)合Django框架初步完成了溯源系統(tǒng),根據(jù)系統(tǒng)的具體要求對(duì)溯源環(huán)節(jié)與倉(cāng)庫(kù)環(huán)境監(jiān)控環(huán)節(jié)進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果顯示系統(tǒng)可以穩(wěn)定地運(yùn)行,能夠有效地實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品的溯源信息。對(duì)于應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境,系統(tǒng)仍需繼續(xù)完善,需要融合更多的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。建立完善的中藥材溯源體系,可以有效增強(qiáng)中藥材流通過(guò)程中的信息透明度,遏制摻假、造假的現(xiàn)象出現(xiàn),提高企業(yè)的管理水平和召回效率,增強(qiáng)了消費(fèi)者對(duì)中藥材產(chǎn)品的安全意識(shí)和政府對(duì)中藥材質(zhì)量安全的監(jiān)管力度。隨著溯源技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的繼續(xù)完善,必將對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義。
孫莉[8]（2017）在《基于RFID和ZigBee的道地中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)的分析及實(shí)現(xiàn)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理我國(guó)對(duì)中藥材的研究與使用可追溯至數(shù)千年前,天然資源物種龐大。但是,隨著自然環(huán)境的破壞,人們肆意的掠奪式采集和滅絕性捕獵使得野生、天然的優(yōu)質(zhì)中草藥數(shù)量呈現(xiàn)大幅度下滑趨勢(shì),魚(yú)龍混雜的劣質(zhì)中藥材充斥著整個(gè)市場(chǎng)。隨著人們安全意識(shí)的提高和當(dāng)下較為混亂的市場(chǎng)現(xiàn)象,消費(fèi)者加大了對(duì)藥品質(zhì)量安全等問(wèn)題的關(guān)注力度。本文從硬件、算法、軟件三方面對(duì)道地中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。將無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)與RFID標(biāo)簽閱讀器相結(jié)合。在整個(gè)供應(yīng)鏈過(guò)程中減緩RFID采集上傳的壓力,提高了工作效率和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)碰撞是大量數(shù)據(jù)上傳不可避免的困擾,本文對(duì)RFID防碰撞算法進(jìn)行了改進(jìn),使改進(jìn)后的算法更加適用于標(biāo)簽數(shù)量多,分布面積廣的情況。數(shù)據(jù)通過(guò)ZigBee網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上傳到服務(wù)器端時(shí)也會(huì)面臨數(shù)據(jù)大量堵塞的情況,結(jié)合蟻群算法的AODV路由協(xié)議能夠按照信息素量、路由跳數(shù)等影響因子合理科學(xué)的分配ZigBee路由節(jié)點(diǎn)路徑。降低路徑選擇擁塞度,提升路徑利用率。文章構(gòu)建了追溯系統(tǒng)總體框架,對(duì)相關(guān)硬件進(jìn)行了性能測(cè)試。并在應(yīng)用層利用B/S架構(gòu)搭建質(zhì)量追溯系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶、標(biāo)簽、供應(yīng)鏈模塊等環(huán)節(jié)的管理,為消費(fèi)者和管理人員提供了可操作化追蹤。理論與實(shí)踐緊密結(jié)合,為項(xiàng)目加入更多實(shí)際意義。本文創(chuàng)新點(diǎn)主要概括為以下三方面:1、在系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)中將RFID技術(shù)與ZigBee技術(shù)相融合,彌補(bǔ)了單純使用RFID技術(shù)在采集過(guò)程中存在的片面性和冗余性等問(wèn)題。2、本文依照改進(jìn)后的RFID防碰撞算法和基于蟻群算法的AODV路由協(xié)議為項(xiàng)目設(shè)計(jì)實(shí)施提供了相關(guān)依據(jù)。最大程度減少了碰撞傳輸損失,運(yùn)用蟻群算法對(duì)路由節(jié)點(diǎn)的路徑選擇進(jìn)行優(yōu)化。3、搭建完成了較為完善的質(zhì)量追溯系統(tǒng),以五大模塊的形式對(duì)藥材生產(chǎn)加工等所有環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)性管理。
劉洋[9]（2016）在《中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化研究》文中研究說(shuō)明中醫(yī)藥是中華民族的寶貴財(cái)富,為中華民族的繁衍昌盛做出了重要貢獻(xiàn),對(duì)世界文明進(jìn)步產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。中醫(yī)藥信息化是我國(guó)人口健康信息化和中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展的重要組成部分,黨和國(guó)家高度重視中醫(yī)藥信息化建設(shè)。在中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院成立60周年紀(jì)念大會(huì)上,習(xí)近平主席、李克強(qiáng)總理親自要求持續(xù)推進(jìn)中醫(yī)信息化建設(shè)的發(fā)展,同時(shí)切實(shí)把中醫(yī)藥這一祖先留給我們的寶貴財(cái)富繼承好、發(fā)展好。隨著我國(guó)中醫(yī)藥事業(yè)的飛速發(fā)展,我國(guó)中醫(yī)藥行業(yè)各機(jī)構(gòu)、各部門產(chǎn)生和積累了海量的科學(xué)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),得不到有效共享和利用,制約了中醫(yī)藥科技創(chuàng)新和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。在這種時(shí)代背景下,面對(duì)社會(huì)和科技發(fā)展的需要,我國(guó)已開(kāi)始實(shí)施中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)工程,旨在將我國(guó)的中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)資源通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)向廣大數(shù)據(jù)使用者提供共享服務(wù)。中醫(yī)藥信息化發(fā)展進(jìn)程加快,中醫(yī)藥業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)集隨之也逐漸豐富起來(lái),部分中醫(yī)醫(yī)院建設(shè)了基于電子病歷的信息平臺(tái),中醫(yī)藥科技和教育信息化程度不斷增強(qiáng),建成了中醫(yī)藥科技基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享服務(wù)中心,中醫(yī)藥院校構(gòu)建了中醫(yī)藥數(shù)字圖書館以及數(shù)字博物館,中醫(yī)藥業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累了大量的數(shù)據(jù)集,突出中醫(yī)藥特色的信息管理需求越來(lái)越強(qiáng)烈。許多專家學(xué)者對(duì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集做了分類研究,但主要針對(duì)的是科學(xué)數(shù)據(jù),尚未對(duì)中醫(yī)藥業(yè)務(wù)域開(kāi)展研究,隨著中醫(yī)藥事業(yè)的飛速發(fā)展,目前中醫(yī)藥的各個(gè)機(jī)構(gòu)或系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)集大都是日常工作流程、業(yè)務(wù)活動(dòng)、臨床實(shí)踐過(guò)程中自然形成的數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集在以往研究的數(shù)據(jù)集分類編碼表中的具體分類項(xiàng)目里不易被分類標(biāo)識(shí)和區(qū)分出來(lái)。因此,本文是在分析了現(xiàn)有中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類的局限性以及原因后,對(duì)現(xiàn)有中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類進(jìn)行了優(yōu)化研究。本研究的目的是為中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源提供更好更全面的參考工具,以達(dá)到數(shù)據(jù)共享的宗旨。中醫(yī)藥行政管理部門可利用本研究作為中醫(yī)藥整體資源規(guī)劃的參考標(biāo)準(zhǔn),便于數(shù)據(jù)資源的管理、整合和統(tǒng)一劃分;中醫(yī)藥信息標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)者可利用本研究在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)作為重要參考；中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源中心可利用本研究對(duì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類管理；中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源用戶需求者,可利用本研究便捷檢索、瀏覽、查詢所需數(shù)據(jù)資源,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的高效利用和信息導(dǎo)航的方便快捷。本論文研究的對(duì)象是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集。所謂數(shù)據(jù)集,是指具有一定主題,可以標(biāo)識(shí)并能被計(jì)算機(jī)化處理的數(shù)據(jù)集合。在本論文中提到的業(yè)務(wù)域與學(xué)科主題這兩種分類角度,業(yè)務(wù)域是指中醫(yī)藥信息涉及的業(yè)務(wù)主題域范圍,包括中醫(yī)藥的各領(lǐng)域業(yè)務(wù)工作流程以及業(yè)務(wù)活動(dòng)等。業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)集即為中醫(yī)藥業(yè)務(wù)工作領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。學(xué)科是與知識(shí)相聯(lián)系的學(xué)術(shù)概念,指一定科學(xué)領(lǐng)域或一門科學(xué)的分支。學(xué)科是科學(xué)知識(shí)體系的分類,不同的學(xué)科有不同的科學(xué)知識(shí)體系。學(xué)科主題數(shù)據(jù)集即為中醫(yī)藥各學(xué)科門類的數(shù)據(jù)集。業(yè)務(wù)域與學(xué)科之間是內(nèi)在統(tǒng)一的,二者是互為補(bǔ)充的關(guān)系。通過(guò)分析現(xiàn)有中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類存在的局限性和原因,發(fā)現(xiàn)原表中有一些類目沒(méi)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng),有些類目的數(shù)據(jù)集過(guò)多或過(guò)少,分類相對(duì)不平衡,中醫(yī)藥對(duì)外交流與合作體現(xiàn)內(nèi)容的地方不突出,民族醫(yī)藥是否應(yīng)該融入中醫(yī)中藥中去等分類存在的局限性。分析原因后,對(duì)原表進(jìn)行分類調(diào)整,形成中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化體系。本論文以業(yè)務(wù)管理域主題分析和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集測(cè)試修正分析兩條平行主線,采用面分類法和線分類法相結(jié)合的混合分類法,從業(yè)務(wù)域與學(xué)科主題相結(jié)合的角度,作為分類的基本框架,將中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類優(yōu)化研究。應(yīng)用面分類法將中醫(yī)藥業(yè)務(wù)領(lǐng)域活動(dòng)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)屬性或特征視為若干個(gè)“面”,在每個(gè)“面”下,應(yīng)用線分類法,分別依據(jù)學(xué)科體系或分類對(duì)象的特有屬性,將分類對(duì)象分成若干級(jí)層的類目,并排成一個(gè)有層次的、逐級(jí)展開(kāi)的分類體系。在這個(gè)分類體系中,同位類的類目之間存在著并列關(guān)系,下位類與上位類的類目之間存在著隸屬關(guān)系,同位類的類目不重復(fù)、不交叉。為了開(kāi)展研究,通過(guò)運(yùn)用文獻(xiàn)研究法和專家咨詢法,檢索收集現(xiàn)有的,包括文獻(xiàn)中提及的,以及互聯(lián)網(wǎng)上搜索到的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù),在萬(wàn)方醫(yī)學(xué)網(wǎng)中共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)3770篇文獻(xiàn),在中國(guó)知網(wǎng)共檢索到13939篇,百度文庫(kù)上共檢索到32400篇,各數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站之間存在重復(fù)文獻(xiàn),根據(jù)本文限定的納入標(biāo)準(zhǔn)為：檢索包含“中醫(yī)藥”、“數(shù)據(jù)庫(kù)”、“數(shù)據(jù)平臺(tái)”、“信息系統(tǒng)”、“系統(tǒng)平臺(tái)”“數(shù)據(jù)集”、“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”等關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)為目標(biāo)對(duì)象。文獻(xiàn)類型包括期刊、論著、會(huì)議記錄及摘要、綜述等。排除標(biāo)準(zhǔn)為：與文章目的無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)；未發(fā)表的文章；不在中醫(yī)藥行業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)收集分析這些文獻(xiàn)中涵蓋的所有中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù),人工篩選,并匯總符合納入標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng),共篩選586個(gè)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù),將檢索出來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)按照已有的數(shù)據(jù)集分類類目進(jìn)行試分類,通過(guò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集測(cè)試修正分析,得出原分類表無(wú)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)類、數(shù)據(jù)集過(guò)多、數(shù)據(jù)集過(guò)少和數(shù)據(jù)集重復(fù)歸類四種情況。另外,在原表中醫(yī)藥事業(yè)類目中,由于是2011年完成該表,隨著中醫(yī)藥信息事業(yè)的快速發(fā)展,“中醫(yī)醫(yī)院管理”、“中醫(yī)藥保健管理”、“中醫(yī)藥對(duì)外交流與合作”等這些后來(lái)快速發(fā)展的業(yè)務(wù)活動(dòng)內(nèi)容,已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)集,而且在中醫(yī)藥行業(yè)占據(jù)越來(lái)越重要的地位,為中醫(yī)藥信息化提供強(qiáng)有力的支撐保障。因此,通過(guò)分析原表的分類類目,發(fā)現(xiàn)該表有一定的局限性,需要進(jìn)一步優(yōu)化分類研究。本論文研究的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表遵循實(shí)用性原則、科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則等基本編碼原則,依據(jù)學(xué)科主題和業(yè)務(wù)域的分類方法,將中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源根據(jù)業(yè)務(wù)域角度分為中醫(yī)藥事業(yè)管理、中醫(yī)、中藥、針灸和古籍5大類。其中,根據(jù)“六位一體”將中醫(yī)藥事業(yè)管理分為中醫(yī)藥行政管理、中醫(yī)醫(yī)院管理、中醫(yī)藥保健管理、中醫(yī)藥教育管理、中醫(yī)藥科研管理、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)管理、中醫(yī)藥發(fā)展和中醫(yī)藥對(duì)外交流與合作8個(gè)類目,剩余其他大類根據(jù)業(yè)務(wù)域與學(xué)科主題相結(jié)合進(jìn)行分類調(diào)整。根據(jù)業(yè)務(wù)域與學(xué)科主題這兩種分類依據(jù),通過(guò)對(duì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表進(jìn)行方法和層次內(nèi)容說(shuō)明后,進(jìn)行驗(yàn)證分析。運(yùn)用納入檢驗(yàn)和應(yīng)用檢驗(yàn)韻方法,驗(yàn)證代碼表的實(shí)用性、合理性和可操作性。再經(jīng)專家論證與討論,總結(jié)出優(yōu)化后代碼表數(shù)據(jù)集分類的特點(diǎn)是以業(yè)務(wù)域與學(xué)科主題相結(jié)合,采用面分類法與線分類法結(jié)合的混合分類法進(jìn)行中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化研究。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表與原表相比,在大類上,優(yōu)化后的分類表將中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集合并為“中醫(yī)藥事業(yè)管理”、“中醫(yī)”、“中藥”、“針灸”和“古籍”五大類。優(yōu)化分類表做的比較大的調(diào)整是原表中第一大類“中醫(yī)藥事業(yè)”和第五大類“民族醫(yī)藥”這兩部分。將原表中的一級(jí)類目“中醫(yī)藥事業(yè)”改為“中醫(yī)藥事業(yè)管理”,二級(jí)類目分類也由原來(lái)的7個(gè)類目調(diào)整為8個(gè)類目。將二級(jí)類目“中醫(yī)藥管理”改為“中醫(yī)藥行政管理”；“中醫(yī)藥機(jī)構(gòu)及人員”并入優(yōu)化分類表的“中醫(yī)藥行政管理”類目中；“儀器與設(shè)備”調(diào)整到優(yōu)化分類表的“中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”類目中的“中藥商業(yè)”類目中；增加“中醫(yī)藥對(duì)外交流與合作”二級(jí)類目,并細(xì)分該類目。優(yōu)化分類表去掉了“民族醫(yī)藥”這一大類,將“民族醫(yī)”歸入“中醫(yī)”大類下, “民族藥”歸入“中藥”大類下,在本分類中中醫(yī)藥實(shí)際指的是大中醫(yī)藥,包括民族醫(yī)藥在內(nèi)?！爸嗅t(yī)”大類由原來(lái)的6個(gè)二級(jí)類目根據(jù)業(yè)務(wù)域調(diào)整為“中醫(yī)基礎(chǔ)理論”和“中醫(yī)臨床診療”2個(gè)二級(jí)類目?！爸兴帯贝箢愑稍瓉?lái)的9個(gè)二級(jí)類目根據(jù)業(yè)務(wù)域調(diào)整為“中藥材”和“藥房”2個(gè)二級(jí)類目?！搬樉摹焙汀肮偶贝箢惖念惸糠诸惢緵](méi)有變化。優(yōu)化后的數(shù)據(jù)集分類將業(yè)務(wù)域和學(xué)科主題相結(jié)合,結(jié)合中醫(yī)藥業(yè)務(wù)活動(dòng)、日常工作、臨床實(shí)際、特色主題等內(nèi)容,依據(jù)“六位一體”將中醫(yī)藥事業(yè)管理這個(gè)大類分為了中醫(yī)藥行政管理、中醫(yī)醫(yī)院管理、中醫(yī)藥保健管理、中醫(yī)藥教育管理、中醫(yī)藥科研管理、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)管理、中醫(yī)藥發(fā)展和中醫(yī)藥對(duì)外交流與合作8個(gè)業(yè)務(wù)域,同時(shí)依據(jù)中國(guó)圖書館圖書分類法、國(guó)務(wù)院學(xué)位辦各學(xué)科分類代碼目錄等學(xué)科分類方法對(duì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)科主題分類,將這兩種分類方法結(jié)合在一起,運(yùn)用面分類法和線分類法相結(jié)合的混合分類法,包含的數(shù)據(jù)涉及到整個(gè)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源,使更多的用戶需求數(shù)據(jù)能夠規(guī)范化,達(dá)到中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源的集成與共享。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表需在日后的業(yè)務(wù)活動(dòng)實(shí)踐中不斷豐富和充實(shí)。雖然隨著標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的不斷深化,中醫(yī)藥信息化管理的不斷完善,會(huì)增加很多中醫(yī)藥跨行業(yè)合作出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù),但中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類方法相對(duì)穩(wěn)定,可以根據(jù)需要在此基礎(chǔ)上增加新的分類。本研究在相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜曳治鲅芯恐嗅t(yī)藥數(shù)據(jù)集分類研究的基礎(chǔ)上,對(duì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析優(yōu)化研究,將中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源分為5個(gè)大類,通過(guò)設(shè)定的代碼體系進(jìn)行編碼,形成中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表,方便計(jì)算機(jī)識(shí)別和人工處理,是實(shí)現(xiàn)中醫(yī)醫(yī)院、中醫(yī)藥院校、科研機(jī)構(gòu)、中藥企業(yè)等信息交換和共享的前提條件,為中醫(yī)藥行政管理部門建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)提供有力的技術(shù)保證,對(duì)于中醫(yī)藥信息標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)者提供數(shù)據(jù)參考,實(shí)現(xiàn)全國(guó)中醫(yī)醫(yī)療資源的合理配置,增強(qiáng)對(duì)中醫(yī)藥事業(yè)的宏觀調(diào)控能力,促進(jìn)中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展都有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。
王超群[10]（2016）在《毫州牡丹皮中藥材原產(chǎn)地追溯體系的構(gòu)建》文中提出牡丹皮是亳州道地藥材之一,為毛茛科植物牡丹干燥根皮,具有清熱涼血、活血化淤、退虛熱等功效。在當(dāng)前階段,由于缺乏一套科學(xué)的、完整的中藥材追溯體系作為指導(dǎo),市場(chǎng)假冒偽劣現(xiàn)象比較多,很難做到對(duì)源頭及各個(gè)環(huán)節(jié)的追溯。本文探討了建立一套完整的亳州道地藥材牡丹皮原產(chǎn)地追溯體系的途徑與方法,旨在讓道地藥材資源得到很好的保護(hù)和傳承,構(gòu)筑起中藥材安全供應(yīng)鏈,即有效地實(shí)現(xiàn)中藥材特性信息的傳遞。本文主要依據(jù)牡丹皮質(zhì)量安全的有關(guān)規(guī)定,選擇種植階段,加工階段,貯藏階段,運(yùn)輸階段和銷售階段的影響產(chǎn)品質(zhì)量的溯源指標(biāo)為關(guān)鍵指標(biāo)。利用RFID標(biāo)識(shí)技術(shù),DNA標(biāo)識(shí)技術(shù)和EAN/UCC統(tǒng)一標(biāo)識(shí)技術(shù)作為產(chǎn)品編碼及表示技術(shù),并且圍繞系統(tǒng)界面、可追溯系統(tǒng)資源的可行性、可追溯系統(tǒng)技術(shù)可行性進(jìn)行分析。依據(jù)編碼原則,確立編碼方案。同時(shí),對(duì)需求進(jìn)行分析,進(jìn)而劃分系統(tǒng)模塊及其功能。最終以案例為主線,驗(yàn)證亳州牡丹皮可追溯系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)情況。主要研究結(jié)果如下:1.亳州牡丹皮原產(chǎn)地溯源關(guān)鍵指標(biāo)的篩選通過(guò)種植階段、加工階段、貯藏階段、運(yùn)輸階段和銷售階段五個(gè)環(huán)節(jié),篩選出亳州牡丹皮原產(chǎn)地追溯體系關(guān)鍵指標(biāo)。種植階段溯源關(guān)鍵指標(biāo)篩選包括種植序號(hào)、種植單位、地塊信息、農(nóng)事活動(dòng)、投入物等主要指標(biāo)。加工階段溯源關(guān)鍵指標(biāo)篩選包括加工序號(hào)、加工單位、加工方法、貨品類別、加工結(jié)果等主要指標(biāo)。貯藏階段溯源關(guān)鍵指標(biāo)篩選包括貯藏序號(hào)、貯藏單位、單位負(fù)責(zé)人、聯(lián)系電話、貯藏方法、溫度、入庫(kù)時(shí)間、出庫(kù)時(shí)間等主要指標(biāo)。運(yùn)輸階段溯源關(guān)鍵指標(biāo)篩選包括運(yùn)輸序號(hào)、承運(yùn)單位、運(yùn)輸方式、運(yùn)輸目的地、運(yùn)輸過(guò)程時(shí)間、入庫(kù)時(shí)間、出庫(kù)時(shí)間等主要指標(biāo)。銷售階段溯源關(guān)鍵指標(biāo)篩選包括銷售序號(hào)、銷售單位、銷售人員、銷售時(shí)間等主要指標(biāo)。2.亳州牡丹皮產(chǎn)品編碼與標(biāo)識(shí)體系的建立采用了基于RFID技術(shù)的牡丹皮追溯系統(tǒng)解決方案,提出了牡丹皮可追溯系統(tǒng)是在牡丹皮的種植過(guò)程、加工過(guò)程、貯藏過(guò)程、運(yùn)輸過(guò)程、銷售過(guò)程五個(gè)環(huán)節(jié)中建立的一種安全保障體系,它利用先進(jìn)的信息技術(shù)給每種牡丹皮進(jìn)行編碼、存儲(chǔ)相關(guān)的管理記錄,從而進(jìn)行調(diào)查追蹤。分析了GAP系列過(guò)程,采用了計(jì)算機(jī)模塊的設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)等手段對(duì)亳州牡丹皮及其產(chǎn)品編碼與標(biāo)識(shí)技術(shù)進(jìn)行研究。3.亳州牡丹皮原產(chǎn)地追溯體系的建立根據(jù)亳州牡丹皮的產(chǎn)業(yè)鏈特征和牡丹皮生產(chǎn)企業(yè)實(shí)際的信息技術(shù)水平,結(jié)合產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,通過(guò)使用Visual Studio 2013開(kāi)發(fā)平臺(tái)解決方案,運(yùn)用VB.NET語(yǔ)言和SQL Server 2008大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)手段,采用B/S體系結(jié)構(gòu),建立了牡丹皮追溯系統(tǒng),主要包括信息采集、信息管理、信息追溯系統(tǒng)。最終完成了亳州牡丹皮原產(chǎn)地追溯系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試,通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的案例測(cè)試,達(dá)到了預(yù)期的系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo),追溯系統(tǒng)運(yùn)行良好,功能正常。管理系統(tǒng)主要為了滿足管理員的采集、輸入、修改、刪除等管理操作,滿足一般消費(fèi)者對(duì)牡丹皮產(chǎn)品信息的跟蹤。通過(guò)該系統(tǒng)的研發(fā),建立了完整的亳州牡丹皮產(chǎn)品追溯系統(tǒng),讓生產(chǎn)者的產(chǎn)品更加方便入市銷售,實(shí)現(xiàn)了牡丹皮及其產(chǎn)品從“農(nóng)田到入藥”的全程質(zhì)量安全控制與追溯,具有一定的實(shí)用價(jià)值和推廣價(jià)值。
二、中藥材計(jì)算機(jī)應(yīng)用編碼研究（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、中藥材計(jì)算機(jī)應(yīng)用編碼研究（論文提綱范文）
（1）基于多通道的中藥材粉末顯微特征識(shí)別研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 中藥材識(shí)別技術(shù) |
| 1.2 中藥材粉末顯微特征圖像識(shí)別 |
| 1.3 中藥材粉末顯微特征圖像的研究進(jìn)展與關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題 |
| 1.3.1 中藥材粉末顯微特征圖像識(shí)別的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 中草藥粉末顯微特征圖像識(shí)別的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題 |
| 1.4 本文主要工作內(nèi)容 |
| 第二章 中藥材粉末顯微特征圖像數(shù)據(jù)集建立與預(yù)處理 |
| 2.1 中藥材粉末顯微特征圖像數(shù)據(jù)集 |
| 2.1.1 中藥材粉末顯微特征圖像采集 |
| 2.1.2 中藥材粉末顯微特征類別歸納 |
| 2.2 中藥材粉末顯微特征識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成 |
| 2.2.1 中藥材粉末顯微特征識(shí)別算法 |
| 2.2.2 中藥材粉末顯微特征識(shí)別系統(tǒng)框架 |
| 2.3 中藥材粉末顯微特征圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.3.1 圖像隨機(jī)翻轉(zhuǎn) |
| 2.3.2 圖像隨機(jī)剪切 |
| 2.3.3 圖像歸一化 |
| 2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于多尺度與模糊特征的中藥材粉末顯微圖像目標(biāo)檢測(cè) |
| 3.1 YOLO v3 檢測(cè)算法 |
| 3.2 基于多尺度特征的目標(biāo)檢測(cè)算法 |
| 3.2.1 多尺度特征問(wèn)題 |
| 3.2.2 多尺度訓(xùn)練算法 |
| 3.3 基于模糊特征的局部上下文算法 |
| 3.3.1 模糊特征問(wèn)題 |
| 3.3.2 局部上下文算法 |
| 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 3.4.1 基于多尺度訓(xùn)練的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 3.4.2 基于模糊特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 3.4.3 基于多尺度訓(xùn)練和模糊特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于多通道的小樣本中藥材粉末顯微圖像識(shí)別 |
| 4.1 ResNet v2 算法 |
| 4.2 基于多顏色空間的分類識(shí)別算法 |
| 4.3 基于多通道的注意力機(jī)制算法 |
| 4.3.1 通道注意力模型 |
| 4.3.2 空間注意力模型 |
| 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 4.4.1 基于多顏色空間的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 4.4.2 基于多通道注意力機(jī)制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 4.4.3 基于多顏色空間和多通道注意力模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 中藥材粉末顯微特征圖像識(shí)別系統(tǒng) |
| 5.1 系統(tǒng)所需配置 |
| 5.2 中藥材粉末顯微特征識(shí)別系統(tǒng) |
| 5.2.1 中藥材識(shí)別功能 |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)查詢功能 |
| 5.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)部分 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在學(xué)期間的研究成果 |
| 致謝 |
（2）基于圖嵌入和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材新聞推薦方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 個(gè)性化新聞推薦研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 垂直領(lǐng)域新聞推薦研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 中藥材領(lǐng)域推薦方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu) |
| 2 相關(guān)理論概述 |
| 2.1 異質(zhì)圖與Deep Walk圖嵌入算法 |
| 2.1.1 異質(zhì)圖 |
| 2.1.2 Deep Walk圖嵌入算法 |
| 2.2 文本表示方法 |
| 2.2.1 Word2vec詞嵌入 |
| 2.2.2 詞頻-逆文檔頻率 |
| 2.3 用戶畫像 |
| 2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3 基于圖嵌入的中藥材新聞推薦方法 |
| 3.1 問(wèn)題定義與描述 |
| 3.2 基于圖嵌入的中藥材新聞推薦 |
| 3.2.1 領(lǐng)域知識(shí)數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理 |
| 3.2.2 構(gòu)造異質(zhì)圖 |
| 3.2.3 Deep Walk訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)向量 |
| 3.2.4 中藥材新聞推薦 |
| 3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn) |
| 3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) |
| 3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo) |
| 3.3.3 基線方法 |
| 3.3.4 結(jié)果分析 |
| 3.4 實(shí)例分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材新聞推薦方法 |
| 4.1 問(wèn)題定義與描述 |
| 4.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材新聞推薦 |
| 4.2.1 表示層 |
| 4.2.2 學(xué)習(xí)層 |
| 4.2.3 輸出層 |
| 4.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn) |
| 4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 |
| 4.3.2 結(jié)果分析 |
| 4.4 實(shí)例分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（3）基于深度學(xué)習(xí)的中藥處方審查方法及應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu) |
| 第2章 中醫(yī)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)介紹 |
| 2.1 中醫(yī)藥基本知識(shí)介紹 |
| 2.1.1 元?dú)庹?/td> |
| 2.1.2 陰陽(yáng)五行 |
| 2.1.3 中藥配伍簡(jiǎn)介 |
| 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念 |
| 2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念 |
| 2.2.2 RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 2.2.3 LSTM RNN與BiLSTM |
| 2.2.4 Encoder-Decoder與seq2seq |
| 2.2.5 注意力機(jī)制 |
| 2.2.6 Transformer |
| 2.2.7 分布式表示 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 中藥材的分布式表示 |
| 3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 3.2 基于自回歸模型的分布式表示方法 |
| 3.3 基于SET-RM的分布式表示方法 |
| 3.4 訓(xùn)練過(guò)程 |
| 3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 處方審查方法 |
| 4.1 處方及藥材機(jī)器評(píng)價(jià) |
| 4.2 處方審查 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第5章 中醫(yī)智能診療系統(tǒng) |
| 5.1 系統(tǒng)介紹 |
| 5.2 技術(shù)實(shí)現(xiàn) |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（4）基于電子鼻的氣味愉悅度評(píng)估模型研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題來(lái)源 |
| 1.2 研究背景及意義 |
| 1.3 氣味愉悅度評(píng)估方法的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 使用氣體理化特征評(píng)估愉悅度的方法 |
| 1.3.2 使用電子鼻評(píng)估愉悅度的方法 |
| 1.4 電子鼻的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.6 本章小結(jié) |
| 第二章 電子鼻原理及應(yīng)用 |
| 2.1 電子鼻的基本原理 |
| 2.1.1 生物嗅覺(jué)系統(tǒng) |
| 2.1.2 電子鼻系統(tǒng) |
| 2.2 電子鼻系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域 |
| 2.2.1 食品質(zhì)量 |
| 2.2.2 日化產(chǎn)業(yè) |
| 2.2.3 醫(yī)療診斷 |
| 2.2.4 中藥鑒別 |
| 2.2.5 環(huán)境監(jiān)控 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 基于CNN算法的愉悅度評(píng)估模型 |
| 3.1 CNN算法簡(jiǎn)介 |
| 3.2 非均勻采樣算法 |
| 3.3 CNN算法模型構(gòu)建 |
| 3.4 CNN模型與傳統(tǒng)評(píng)估方法的比較 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于HOG+SVM算法的愉悅度評(píng)估模型 |
| 4.1 HOG算法 |
| 4.2 SVM算法 |
| 4.3 HOG+SVM算法模型構(gòu)建 |
| 4.4 HOG+SVM與傳統(tǒng)評(píng)估方法的比較 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果 |
| 5.1 數(shù)據(jù)集 |
| 5.2 CNN評(píng)估模型 |
| 5.2.1 交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 5.2.2 愉悅度評(píng)估結(jié)果 |
| 5.3 HOG+SVM評(píng)估模型 |
| 5.3.1 交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) |
| 5.3.2 愉悅度評(píng)估結(jié)果 |
| 5.4 CNN與 HOG+SVM評(píng)估模型的對(duì)比 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果 |
| 致謝 |
（5）中藥材智能溫室種植可視化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 文獻(xiàn)綜述 |
| 1.1 智能溫室管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.1.1 國(guó)外智能溫室管理系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.1.2 國(guó)內(nèi)智能溫室管理系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.1.3 智能溫室大棚管理系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.2 可視化技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.2.1 可視化技術(shù)概述 |
| 1.2.2 可視化技術(shù)的問(wèn)題與挑戰(zhàn) |
| 1.2.3 可視化技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 可視化技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) |
| 第2章 緒論 |
| 2.1 研究背景 |
| 2.2 研究目的及意義 |
| 2.2.1 研究目的 |
| 2.2.2 意義 |
| 2.3 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 2.4 設(shè)計(jì)方法與技術(shù)流程 |
| 第3章 系統(tǒng)需求分析 |
| 3.1 系統(tǒng)需求概述 |
| 3.2 系統(tǒng)功能需求分析 |
| 3.2.1 人事信息管理 |
| 3.2.2 農(nóng)資管理 |
| 3.2.3 農(nóng)事管理 |
| 3.2.4 溫室管理 |
| 3.2.5 數(shù)據(jù)管理 |
| 3.2.6 預(yù)警報(bào)警管理 |
| 3.2.7 數(shù)據(jù)可視化 |
| 3.3 其他功能 |
| 3.4 性能需求分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)原則 |
| 4.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)選擇 |
| 4.3 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境配置 |
| 4.3.1 操作系統(tǒng)的選擇 |
| 4.3.2 Web服務(wù)器的選擇 |
| 4.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇 |
| 4.3.4 可視化工具的選擇 |
| 4.3.5 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具 |
| 4.4 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與設(shè)計(jì) |
| 4.5 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.6 功能模塊設(shè)計(jì) |
| 4.6.1 農(nóng)資管理模塊 |
| 4.6.2 人事信息管理模塊 |
| 4.6.3 溫室管理模塊 |
| 4.6.4 農(nóng)事信息管理模塊 |
| 4.6.5 預(yù)警報(bào)警信息管理 |
| 4.6.6 數(shù)據(jù)管理功能模塊 |
| 4.6.7 系統(tǒng)管理 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第5章 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ) |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則與步驟 |
| 5.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型設(shè)計(jì) |
| 5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)總體設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)功能需求分析 |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與系統(tǒng)站點(diǎn)開(kāi)發(fā) |
| 5.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立 |
| 5.3.2 網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與站點(diǎn)開(kāi)發(fā) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 6.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境 |
| 6.1.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境 |
| 6.1.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境 |
| 6.2 前端框架的實(shí)現(xiàn) |
| 6.2.2 前端組件包結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 6.2.3 系統(tǒng)分級(jí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 6.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 6.3.1 種植園管理端的可視化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 6.3.2 溫室大棚管理端可視化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 6.3.3 可視化統(tǒng)計(jì)分析功能實(shí)現(xiàn) |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 全文總結(jié) |
| 7.2 新穎性與創(chuàng)新性 |
| 7.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 發(fā)表論文與參與課題 |
（6）我國(guó)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目發(fā)展研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 選題背景及價(jià)值 |
| 一、選題背景 |
| 二、選題價(jià)值 |
| 第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究綜述 |
| 一、國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 二、國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 第三節(jié) 研究方法與創(chuàng)新 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究創(chuàng)新 |
| 第二章 傳統(tǒng)電視時(shí)代(模擬技術(shù)時(shí)代)我國(guó)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的發(fā)軔 |
| 第一節(jié) 廣播科技開(kāi)創(chuàng)我國(guó)廣播電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的先河 |
| 一、廣播對(duì)農(nóng)服務(wù)的濫觴 |
| 二、廣播對(duì)農(nóng)節(jié)目的社會(huì)效應(yīng) |
| 第二節(jié) 電視科技促進(jìn)我國(guó)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的產(chǎn)生 |
| 一、中國(guó)農(nóng)業(yè)電影制片廠對(duì)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的先導(dǎo)作用 |
| 二、電視問(wèn)世催生對(duì)農(nóng)節(jié)目多彩新形態(tài)——從節(jié)目到欄目化、頻道化 |
| 第三章 數(shù)字時(shí)代為電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目傳播創(chuàng)造新的可能 |
| 第一節(jié) 節(jié)目制作環(huán)境的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)改造 |
| 一、電視節(jié)目采編制作的便捷高效 |
| 二、數(shù)字電視服務(wù)的應(yīng)用空間拓展 |
| 第二節(jié) 數(shù)字電視技術(shù)促進(jìn)對(duì)農(nóng)電視新格局的產(chǎn)生 |
| 一、節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)的多樣化與節(jié)目形態(tài)的變遷 |
| 二、傳輸系統(tǒng)的升級(jí)拓展有力突破地方媒體對(duì)農(nóng)傳播的區(qū)域性局限 |
| 三、對(duì)農(nóng)傳播新格局的形成 |
| 第四章 互聯(lián)網(wǎng)思維與環(huán)境對(duì)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目提出的挑戰(zhàn) |
| 第一節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)思維引發(fā)重新認(rèn)識(shí)電視及其對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目的傳播理念與模式 |
| 一、“互聯(lián)網(wǎng)思維”及其在傳播業(yè)的核心理念 |
| 二、互聯(lián)網(wǎng)思維對(duì)整個(gè)電視傳播理念的顛覆與重塑 |
| 三、互聯(lián)網(wǎng)思維對(duì)傳統(tǒng)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目及傳播理念與模式的突破 |
| 第二節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境引發(fā)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)的變化 |
| 一、受眾的變化:受眾構(gòu)成、需求和審美趣味 |
| 二、傳播環(huán)境的變化:從傳統(tǒng)電視到三網(wǎng)合一的傳輸格局 |
| 三、節(jié)目的變化:節(jié)目形態(tài)、傳播渠道與盈利模式 |
| 第五章 我國(guó)廣播電視政策對(duì)推動(dòng)對(duì)農(nóng)節(jié)目發(fā)展的特殊價(jià)值 |
| 第一節(jié) 由“三農(nóng)問(wèn)題”主導(dǎo)的農(nóng)村廣電事業(yè)發(fā)展布局 |
| 一、黨和政府對(duì)三農(nóng)問(wèn)題的重視與政策深化 |
| 二、黨和政府對(duì)農(nóng)村廣播電視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的特殊政策安排 |
| 第二節(jié) 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下廣播電視節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)的惠農(nóng)政策 |
| 一、傳媒產(chǎn)業(yè)化的雙重效益目標(biāo)及其關(guān)系 |
| 二、“社會(huì)效益優(yōu)先”原則在對(duì)農(nóng)節(jié)目生產(chǎn)供給中的特殊考量 |
| 第六章 從典型案例調(diào)研看對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目供求關(guān)系的新變化 |
| 第一節(jié) 典型案例的遴選 |
| 一、典型案例的遴選依據(jù) |
| 二、研究方法的選擇設(shè)計(jì) |
| 第二節(jié) 傳統(tǒng)農(nóng)民信息需求升級(jí)——安徽亳州調(diào)研發(fā)現(xiàn) |
| 一、亳州及其電視事業(yè)的基本現(xiàn)況 |
| 二、具體調(diào)研的實(shí)施 |
| 三、調(diào)研發(fā)現(xiàn):基層農(nóng)民對(duì)信息需求走向更高層次 |
| 第三節(jié) “走進(jìn)來(lái)”:基于新型農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新需求——浙江磐安調(diào)研發(fā)現(xiàn) |
| 一、磐安及其電視事業(yè)的基本現(xiàn)況 |
| 二、調(diào)研的具體實(shí)施 |
| 三、調(diào)研發(fā)現(xiàn):農(nóng)村新興產(chǎn)業(yè)推動(dòng)農(nóng)民對(duì)農(nóng)需求的多樣化 |
| 第四節(jié) 國(guó)家級(jí)對(duì)農(nóng)節(jié)目的創(chuàng)新實(shí)踐——央視《致富經(jīng)》、《鄉(xiāng)約》調(diào)研發(fā)現(xiàn) |
| 一、《致富經(jīng)》、《鄉(xiāng)約》基本情況 |
| 二、《致富經(jīng)》的創(chuàng)新探索 |
| 三、《鄉(xiāng)約》的創(chuàng)新探索 |
| 第七章 總論:對(duì)農(nóng)傳播優(yōu)化發(fā)展的思考 |
| 第一節(jié) 新媒體環(huán)境下農(nóng)民對(duì)信息傳播的需求變化 |
| 一、電視對(duì)農(nóng)服務(wù)須適應(yīng)農(nóng)民不斷增長(zhǎng)的信息需求 |
| 二、新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)下的農(nóng)民:主動(dòng)傳播需求有待滿足 |
| 第二節(jié) 縣級(jí)融媒體中心建設(shè)為縣級(jí)對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目發(fā)展提供新指南 |
| 一、建設(shè)縣級(jí)融媒體中心是解決縣級(jí)電視媒體發(fā)展困境的迫切需要 |
| 二、縣級(jí)融媒體中心建設(shè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn) |
| 三、縣級(jí)融媒體建設(shè)對(duì)對(duì)農(nóng)服務(wù)持續(xù)優(yōu)化的思考 |
| 第三節(jié) 移動(dòng)優(yōu)先理念下對(duì)農(nóng)電視服務(wù)節(jié)目的優(yōu)化 |
| 一、“內(nèi)容為王”升級(jí),大小屏差異化的戰(zhàn)略布局 |
| 二、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)對(duì)農(nóng)節(jié)目走向移動(dòng)終端的實(shí)現(xiàn)路徑 |
| 三、加大政府資金投入,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目分級(jí)扶持政策 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者在攻讀博士學(xué)位期間公開(kāi)發(fā)表的論文 |
| 作者在攻讀博士學(xué)位期間所作的項(xiàng)目 |
| 致謝 |
（7）基于RFID與WSN技術(shù)的中藥材溯源系統(tǒng)研究與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外溯源技術(shù)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 中藥材質(zhì)量安全存在的問(wèn)題 |
| 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 1.6 本章小結(jié) |
| 第二章 溯源系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)介紹 |
| 2.1 條碼技術(shù) |
| 2.2 射頻識(shí)別技術(shù) |
| 2.3 無(wú)線傳感網(wǎng)技術(shù) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 溯源系統(tǒng)的二維碼加密與RFID數(shù)據(jù)過(guò)濾 |
| 3.1 二維碼加密技術(shù) |
| 3.2 RFID數(shù)據(jù)過(guò)濾 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 溯源系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)定位算法研究 |
| 4.1 室內(nèi)ZigBee定位算法原理 |
| 4.2 定位算法優(yōu)化 |
| 4.3 定位誤差 |
| 4.4 仿真試驗(yàn) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 中藥材溯源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 溯源系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 5.2 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì) |
| 5.3 數(shù)據(jù)傳輸模塊設(shè)計(jì) |
| 5.4 數(shù)據(jù)采集層網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì) |
| 5.5 應(yīng)用層模塊設(shè)計(jì) |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士期間學(xué)術(shù)論文 |
| 攻讀碩士期間參與項(xiàng)目 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷 |
（8）基于RFID和ZigBee的道地中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)的分析及實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題背景與意義 |
| 1.2 追溯體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題 |
| 1.2.1 國(guó)外研究狀況 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究狀況 |
| 1.2.3 中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)目前存在的問(wèn)題及特點(diǎn) |
| 1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 相關(guān)技術(shù)介紹及分析 |
| 2.1 RFID技術(shù) |
| 2.1.1 RFID工作原理 |
| 2.1.2 RFID系統(tǒng)組成 |
| 2.1.3 RFID在追溯系統(tǒng)中的應(yīng)用 |
| 2.2 ZigBee技術(shù) |
| 2.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述 |
| 2.2.2 ZigBee拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 2.2.3 ZigBee協(xié)議規(guī)范 |
| 2.2.4 Zigbee在追溯系統(tǒng)中的應(yīng)用前景 |
| 2.3 RFID與Zigbee的技術(shù)融合 |
| 2.3.1 智能節(jié)點(diǎn)體系結(jié)構(gòu) |
| 2.3.2 集成電子標(biāo)簽結(jié)構(gòu) |
| 第三章 中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)的算法分析與設(shè)計(jì) |
| 3.1 RFID防碰撞算法的改進(jìn)研究 |
| 3.1.1 改進(jìn)的RFID防碰撞算法 |
| 3.1.2 算法仿真 |
| 3.2 結(jié)合蟻群算法的AODV路由協(xié)議 |
| 3.2.1 算法設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 算法仿真 |
| 第四章 中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案 |
| 4.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.2 基于ZigBee的分散式RFID信息采集方案設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 信息采集結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.2.2 信息采集模塊設(shè)計(jì) |
| 4.2.3 信息集成硬件設(shè)計(jì) |
| 4.2.4 信息集成軟件設(shè)計(jì) |
| 4.3 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì) |
| 4.3.2 系統(tǒng)中的通信設(shè)計(jì) |
| 4.3.3 通信協(xié)議轉(zhuǎn)換 |
| 4.4 應(yīng)用層軟件需求分析設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 系統(tǒng)可行性需求分析 |
| 4.4.2 追溯系統(tǒng)體系設(shè)計(jì) |
| 4.4.3 軟件設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu) |
| 4.5 道地中藥材追溯系統(tǒng)的設(shè)計(jì) |
| 4.5.1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 4.5.3 模塊詳細(xì)設(shè)計(jì) |
| 第五章 道地中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)的測(cè)試及實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 系統(tǒng)硬件測(cè)試 |
| 5.1.1 測(cè)試工具和軟件 |
| 5.1.2 測(cè)試過(guò)程 |
| 5.1.3 代碼展示 |
| 5.2 中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境 |
| 5.2.2 各子功能實(shí)現(xiàn)展示 |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 論文總結(jié) |
| 6.2 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷 |
（9）中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 文獻(xiàn)綜述 |
| 前言 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的意義 |
| 1.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3 基本概念 |
| 2 現(xiàn)有中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類的局限性及原因分析 |
| 2.1 《中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類與代碼(草案)》概況 |
| 2.2 現(xiàn)有中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類的局限性 |
| 2.3 原因分析 |
| 2.3.1 以往中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類研究主要針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)集分類 |
| 2.3.2 中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)不等同于行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) |
| 2.3.3 中醫(yī)藥各業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集不斷豐富 |
| 3 研究思路與方法 |
| 3.1 總體思路 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 業(yè)務(wù)管理域主題分析法 |
| 3.2.2 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集測(cè)試修正法 |
| 3.2.3 文獻(xiàn)研究法 |
| 3.2.4 專家咨詢法 |
| 3.3 技術(shù)路線 |
| 4 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表編碼原則、分類依據(jù)與方法 |
| 4.1 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表編碼原則 |
| 4.1.1 實(shí)用性原則 |
| 4.1.2 科學(xué)性原則 |
| 4.1.3 系統(tǒng)性原則 |
| 4.1.4 可擴(kuò)充性原則 |
| 4.1.5 開(kāi)放兼容性原則 |
| 4.1.6 唯一性原則 |
| 4.1.7 簡(jiǎn)潔性原則 |
| 4.1.8 共享原則 |
| 4.1.9 類目平衡原則 |
| 4.2 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集優(yōu)化分類依據(jù) |
| 4.2.1 學(xué)科主題分類依據(jù) |
| 4.2.2 務(wù)域分類依據(jù) |
| 4.3 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集優(yōu)化分類法 |
| 4.3.1 面分類法和線分類法相結(jié)合的混合分類法 |
| 4.3.2 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表編碼方法 |
| 5 業(yè)務(wù)管理主題域分析 |
| 5.1 中醫(yī)藥事業(yè)管理 |
| 5.1.1 中醫(yī)藥行政管理 |
| 5.1.2 中醫(yī)醫(yī)院管理 |
| 5.1.3 中醫(yī)藥保健管理 |
| 5.1.4 中醫(yī)藥教育管理 |
| 5.1.5 中醫(yī)藥科研管理 |
| 5.1.6 中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)管理 |
| 5.1.7 中醫(yī)藥發(fā)展 |
| 5.1.8 中醫(yī)藥對(duì)外交流與合作 |
| 6 文獻(xiàn)測(cè)試修正分析 |
| 6.1 資料來(lái)源 |
| 6.1.1 中醫(yī)藥相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)研究類文獻(xiàn)檢索 |
| 6.1.2 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)搜索 |
| 6.1.3 國(guó)內(nèi)外中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái) |
| 6.2 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集測(cè)試與修正 |
| 6.2.1 無(wú)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)類 |
| 6.2.2 數(shù)據(jù)集過(guò)多類 |
| 6.2.3 數(shù)據(jù)集過(guò)少類 |
| 6.2.4 數(shù)據(jù)集重復(fù)歸類 |
| 6.3 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化研究結(jié)果 |
| 6.3.1 中醫(yī)藥事業(yè)管理 |
| 6.3.2 中醫(yī) |
| 6.3.3 中藥 |
| 6.3.4 針灸 |
| 6.3.5 古籍 |
| 7 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化結(jié)果驗(yàn)證分析與討論 |
| 7.1 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化結(jié)果驗(yàn)證分析之目的 |
| 7.2 驗(yàn)證技術(shù)方案 |
| 7.2.1 納入檢驗(yàn) |
| 7.2.2 應(yīng)用檢驗(yàn) |
| 7.3 研究結(jié)果的討論與評(píng)價(jià) |
| 7.3.1 專家咨詢與征求意見(jiàn)過(guò)程 |
| 7.3.2 專家論證的主要意見(jiàn)分析 |
| 7.4 優(yōu)化后數(shù)據(jù)集分類的特點(diǎn) |
| 8 結(jié)語(yǔ) |
| 附錄1 2011版中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類與代碼表(草案) |
| 附錄2 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化代碼表 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
（10）毫州牡丹皮中藥材原產(chǎn)地追溯體系的構(gòu)建（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 一 文獻(xiàn)綜述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中國(guó)中藥材生產(chǎn)概況 |
| 1.1.2 中國(guó)中藥材質(zhì)量安全狀況 |
| 1.2 中藥材追溯體系概述 |
| 1.2.1 可追溯體系定義 |
| 1.2.2 國(guó)外研究概況 |
| 1.2.3 國(guó)內(nèi)研究概況 |
| 二 引言 |
| 2.1 研究目的與意義 |
| 2.1.1 研究目的 |
| 2.1.2 研究意義 |
| 2.2 研究?jī)?nèi)容、方法和技術(shù)路線 |
| 2.2.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 2.2.3 研究技術(shù)路線 |
| 三 亳州牡丹皮原產(chǎn)地追溯體系的關(guān)鍵指標(biāo)篩選 |
| 3.1 溯源指標(biāo)篩選的目的、原則及方法 |
| 3.1.1 追溯指標(biāo)篩選的目的 |
| 3.1.2 追溯指標(biāo)篩選的原則 |
| 3.1.3 追溯指標(biāo)篩選的方法 |
| 3.1.4 亳州牡丹皮追溯指標(biāo)篩選的方法 |
| 3.2 關(guān)鍵指標(biāo)篩選依據(jù) |
| 3.2.1 中藥材質(zhì)量安全的有關(guān)規(guī)定 |
| 3.2.2 質(zhì)量安全追溯標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范 |
| 3.3 亳州牡丹皮種植階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.3.1 牡丹皮種植階段篩選參考因素 |
| 3.3.2 種植過(guò)程中的追溯 |
| 3.3.3 亳州牡丹皮種植階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.4 亳州牡丹皮加工階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.4.1 GMP(Good Manufacture Practice) |
| 3.4.2 生產(chǎn)過(guò)程控制 |
| 3.4.3 亳州牡丹皮加工階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.5 亳州牡丹皮貯藏階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.5.1 牡丹皮貯藏階段溯源指標(biāo)篩選原則 |
| 3.5.2 牡丹皮貯藏階段溯源指標(biāo)設(shè)定 |
| 3.6 亳州牡丹皮運(yùn)輸階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.6.1 GSP(Good Supply Practice) |
| 3.6.2 建立物流信息追蹤體系 |
| 3.6.3 亳州牡丹皮運(yùn)輸階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.7 亳州牡丹皮銷售階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 3.7.1 必要性 |
| 3.7.2 GUP(Good Using Practice) |
| 3.7.3 亳州牡丹皮銷售階段溯源指標(biāo)篩選 |
| 四 亳州牡丹皮及其產(chǎn)品編碼與標(biāo)識(shí)技術(shù)研究 |
| 4.1 識(shí)別技術(shù)概述 |
| 4.1.1 條碼技術(shù) |
| 4.1.2 RFID識(shí)別技術(shù) |
| 4.1.3 DNA鑒定技術(shù) |
| 4.1.4 EAN/UCC |
| 4.2 牡丹皮可追溯系統(tǒng)需求分析 |
| 4.2.1 系統(tǒng)邊界模型 |
| 4.2.2 牡丹皮可追溯系統(tǒng)對(duì)象 |
| 4.2.3 牡丹皮可追溯系統(tǒng)資源可行性分析 |
| 4.2.4 牡丹皮的可追溯系統(tǒng)的技術(shù)可行性分析 |
| 4.3 亳州牡丹皮原產(chǎn)地追溯編碼方案 |
| 4.3.1 編碼原理 |
| 4.3.2 編碼方案 |
| 五 亳州牡丹皮原產(chǎn)地追溯系統(tǒng)的建立 |
| 5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則 |
| 5.2 系統(tǒng)的目標(biāo)和范圍 |
| 5.2.1 系統(tǒng)目標(biāo) |
| 5.2.2 系統(tǒng)用戶范圍 |
| 5.2.3 系統(tǒng)追溯的范疇 |
| 5.3 系統(tǒng)需求分析 |
| 5.4 亳州牡丹皮追溯系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu) |
| 5.4.1 系統(tǒng)模塊的劃分 |
| 5.4.2 各模塊功能分析 |
| 5.5 亳州牡丹皮原產(chǎn)地追溯系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試 |
| 5.5.1 登錄界面 |
| 5.5.2 用戶界面 |
| 5.5.3 后臺(tái)管理界面 |
| 5.5.4 測(cè)試案例 |
| 六 結(jié)論與討論 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 討論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
四、中藥材計(jì)算機(jī)應(yīng)用編碼研究（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于多通道的中藥材粉末顯微特征識(shí)別研究[D]. 郝晨宇. 北方工業(yè)大學(xué), 2021
- [2]基于圖嵌入和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材新聞推薦方法研究[D]. 楊婷婷. 大連理工大學(xué), 2021
- [3]基于深度學(xué)習(xí)的中藥處方審查方法及應(yīng)用[D]. 蒲翊凡. 四川大學(xué), 2021
- [4]基于電子鼻的氣味愉悅度評(píng)估模型研究[D]. 吳丹莉. 廣東工業(yè)大學(xué), 2020(07)
- [5]中藥材智能溫室種植可視化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣思凱. 西南大學(xué), 2020(01)
- [6]我國(guó)電視對(duì)農(nóng)服務(wù)節(jié)目發(fā)展研究[D]. 吳圓圓. 上海大學(xué), 2019(02)
- [7]基于RFID與WSN技術(shù)的中藥材溯源系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 王山. 寧夏大學(xué), 2017(02)
- [8]基于RFID和ZigBee的道地中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)的分析及實(shí)現(xiàn)[D]. 孫莉. 寧夏大學(xué), 2017(02)
- [9]中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類優(yōu)化研究[D]. 劉洋. 中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院, 2016(02)
- [10]毫州牡丹皮中藥材原產(chǎn)地追溯體系的構(gòu)建[D]. 王超群. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué), 2016(06)
標(biāo)簽：中藥材論文; 中醫(yī)藥論文; 推薦算法論文; 分類數(shù)據(jù)論文; 數(shù)據(jù)庫(kù)論文;