一、IBM NetVista X40i臺(tái)式機(jī)（論文文獻(xiàn)綜述）
張峰[1]（2017）在《面向集成異構(gòu)平臺(tái)的負(fù)載分析與優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究》文中指出在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,將CPU和GPU集成到一個(gè)芯片上的處理器架構(gòu)越來(lái)越常見(jiàn)。但如何高效利用集成處理中的CPU和GPU仍是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。集成架構(gòu)給編程和系統(tǒng)優(yōu)化帶了許多挑戰(zhàn),不規(guī)則程序尤甚。對(duì)于不規(guī)則的程序,處理器CPU和GPU間體系結(jié)構(gòu)的差異和負(fù)載的不規(guī)則性使得簡(jiǎn)單劃分的CPU、GPU程序混合運(yùn)行效率較低。本文主要關(guān)注如何高效地利用集成體系結(jié)構(gòu),并對(duì)不規(guī)則的程序有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。本文的主要貢獻(xiàn)如下:（1）提出了評(píng)測(cè)集成異構(gòu)架構(gòu)下多設(shè)備混合運(yùn)行的基準(zhǔn)測(cè)試程序集,CoRun-Bench。本文從Rodinia、Parboil和Polybench等基準(zhǔn)測(cè)試程序集中收集了 42個(gè)程序,分析它們?cè)贏MD和Intel集成處理器上的多設(shè)備混同運(yùn)行性能。和單設(shè)備程序運(yùn)行相比,本文發(fā)現(xiàn)多設(shè)備混合運(yùn)行并不總是能帶來(lái)性能提升。在這些程序中,只有8個(gè)程序能夠受益于多設(shè)備混合運(yùn)行,其中24個(gè)程序只使用GPU能達(dá)到最優(yōu)結(jié)果,7個(gè)程序只使用CPU能達(dá)到最優(yōu)結(jié)果,剩下的3個(gè)程序沒(méi)有明顯性能傾向。通過(guò)對(duì)CoRunBench程序集進(jìn)行深入的負(fù)載特征分析,本文發(fā)現(xiàn)GPU和CPU體系結(jié)構(gòu)的差異和有限的共享內(nèi)存帶寬是影響多設(shè)備混合運(yùn)行效率的關(guān)鍵。（2）提出了輔助用戶移植程序到集成處理器的工具。因?yàn)椴⒉皇撬械某绦蚨寄苁芤嬗诩商幚砥鞯幕旌线\(yùn)行,所以本文提出了基于決策樹(shù)模型的工具來(lái)輔助程序開(kāi)發(fā)者判斷移植程序到集成架構(gòu)能否帶來(lái)性能提升。對(duì)于給定的15個(gè)程序,實(shí)驗(yàn)表明本模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)14個(gè)程序的性能結(jié)果。對(duì)于混合運(yùn)行能夠帶來(lái)性能提升的程序,本工具能夠進(jìn)一步進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)出CPU和GPU的最優(yōu)數(shù)據(jù)劃分點(diǎn)。本文提出的預(yù)測(cè)方法能夠達(dá)到最優(yōu)劃分性能的87.7%,多設(shè)備混合運(yùn)行的執(zhí)行結(jié)果和單CPU版本、單GPU版本相比性能分別提升了 34.5%和20.9%。（3）提出了集成處理器上針對(duì)不規(guī)則程序的細(xì)粒度劃分的方法,FinePar。FinePar考慮了 CPU和GPU體系結(jié)構(gòu)上的差異,并且利用了集成處理器中不同設(shè)備的特性可以進(jìn)行細(xì)粒度劃分。通過(guò)不規(guī)則性能模型和在線調(diào)試,FinePar通過(guò)細(xì)粒度的不規(guī)則數(shù)據(jù)劃分達(dá)到了各設(shè)備負(fù)載均衡的目的。本文在AMD的集成處理器上對(duì)8個(gè)不規(guī)則程序進(jìn)行性能評(píng)估,并和當(dāng)前最優(yōu)劃分方法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明FinePar具有更優(yōu)的資源利用率,FinePar的性能是最優(yōu)粗粒度劃分方法性能的1.38倍。
封令宇[2]（2014）在《計(jì)算機(jī)取證中數(shù)據(jù)恢復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理在信息化時(shí)代,對(duì)計(jì)算機(jī)各種惡意或無(wú)意的操作都可能給人類帶來(lái)巨大的威脅。一旦案情或事故發(fā)生,從計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備中獲取有意義的信息將有助于對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析,從中得知事故原因,便于做出下一步的對(duì)策,將損失降低到最低限度,甚至可以追究相應(yīng)人員的責(zé)任,為案情偵破提供線索依據(jù)甚至呈堂證供。這就是計(jì)算機(jī)取證的意義。證據(jù)分析是計(jì)算機(jī)取證的核心步驟,是分析手中電子證物,確定證據(jù)類型的過(guò)程,比如文件內(nèi)容檢查與已刪文件的恢復(fù)等。其中,對(duì)可見(jiàn)信息的分析按照常規(guī)方法即可。而面對(duì)目標(biāo)文件或具體信息被刪除,甚至硬盤(pán)被格式化、重分區(qū)等常見(jiàn)情況,只有配合數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù),才能盡可能提取更多的證據(jù)。因此本文對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)進(jìn)行了研究,并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng),專門(mén)適用于取證過(guò)程中證據(jù)分析。系統(tǒng)包含常見(jiàn)文件系統(tǒng)下,基于文件系統(tǒng)層次、基于文件內(nèi)容層次、兩種層次相結(jié)合的數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊。各層次模塊間互相補(bǔ)充,為計(jì)算機(jī)取證提供了多樣化支撐。本文通過(guò)分析硬盤(pán)與文件系統(tǒng)運(yùn)行原理與文件刪除、分區(qū)格式化機(jī)制,在實(shí)現(xiàn)一般已刪文件恢復(fù)功能的同時(shí),還提出了在文件內(nèi)容層次基于最小內(nèi)容特征的數(shù)據(jù)恢復(fù)算法（AMCF）,用于抵御格式化等破壞性操作。算法核心思想是對(duì)磁盤(pán)進(jìn)行細(xì)粒度深度掃描,根據(jù)index. dat、注冊(cè)表、縮略圖緩存等存儲(chǔ)有敏感信息的文件的最小單位內(nèi)容的特征,決定如何匹配并提取需要的敏感信息。系統(tǒng)目前具有恢復(fù)Windows系統(tǒng)下指定類型的已刪除文件、恢復(fù)計(jì)算機(jī)使用者上網(wǎng)記錄、USB存儲(chǔ)設(shè)備使用記錄信息等功能。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)的文件恢復(fù)模塊能夠成功掃描并恢復(fù)已刪除文件。幾大具體敏感信息恢復(fù)模塊對(duì)具體敏感數(shù)據(jù)的恢復(fù)也非?？焖?、全面。最重要的是,在面對(duì)格式化后的數(shù)據(jù)恢復(fù),它們都有著極高的恢復(fù)成功率與掃描速度,這使其在行業(yè)內(nèi)具有一定優(yōu)勢(shì)。
華鶯[3]（2012）在《磁盤(pán)的數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，讓我們可以享受到更多的網(wǎng)絡(luò)資源，也讓我們更加方便的交流。網(wǎng)絡(luò)上的大量資源在帶給我們便利的同時(shí)，同時(shí)也帶來(lái)了大量的網(wǎng)絡(luò)有害內(nèi)容。這些有害內(nèi)容，如木馬、病毒、蠕蟲(chóng)、以及惡意代碼等幾乎只要入侵了我們的系統(tǒng)，我們的系統(tǒng)面臨前所未有的威脅，毫無(wú)抵抗能力，任由其毀壞數(shù)據(jù)、破壞系統(tǒng)或者控制系統(tǒng)?，F(xiàn)在，商業(yè)間諜可以利用一些技術(shù)獲取有用價(jià)值信息，也可以清洗掉對(duì)方的寶貴數(shù)據(jù)，這無(wú)疑會(huì)對(duì)一方的商業(yè)造成重大傷害；一個(gè)公司在遭遇不可預(yù)測(cè)的遭難時(shí)，比如說(shuō)是系統(tǒng)癱瘓，服務(wù)器里的數(shù)據(jù)全被請(qǐng)除，如果不能恢復(fù)，那么這個(gè)公司將遭受滅頂之災(zāi)，的一些文件或者數(shù)據(jù)，而里面卻包含了非常重要的信息，那么他將是一個(gè)悲劇。本論文主要完成一個(gè)硬盤(pán)的數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)有一個(gè)全面的理解，并能夠掌握數(shù)據(jù)恢復(fù)的核心概念，然后完成數(shù)據(jù)恢復(fù)的各種操作。本系統(tǒng)主要是利用Vistul Studio2008開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)主要若干模塊，包括磁盤(pán)診斷模塊、數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊、文件恢復(fù)模塊、郵件恢復(fù)、屬性設(shè)置功能模塊和退出系統(tǒng)模塊，本系統(tǒng)主要恢復(fù)硬盤(pán)上丟失、誤刪的數(shù)據(jù)，本系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)單、恢復(fù)速度快、基于硬盤(pán)上的原始數(shù)據(jù)、精確度高等優(yōu)點(diǎn)。而且，系統(tǒng)具有良好的操作界面，便于人際交互；使用磁盤(pán)診斷技術(shù)，可以很好的檢查磁盤(pán)上的錯(cuò)誤。
季冰,許傳朝,王劍[4]（2003）在《[走在跨越前夜]2003歲末PC產(chǎn)品導(dǎo)購(gòu)》文中研究說(shuō)明PC的世界永遠(yuǎn)充滿了絢麗多彩、充滿了奇幻定論,誰(shuí)也不敢斷言人們的需求和今后PC發(fā)展的定數(shù)。博學(xué)家們終于可以收回他們關(guān)于PC將要死亡的預(yù)言了,并開(kāi)始重新考慮他們的預(yù)測(cè),PC完全可以比以前做得更多！ 在需求擴(kuò)大、技術(shù)更新的2003年,PC市場(chǎng)呈現(xiàn)出更加復(fù)雜多變的狀態(tài);硬件推陳出新,競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈;軟件改頭換面,整合多種應(yīng)用,再加上多樣化的個(gè)性PC、行業(yè)PC有增無(wú)減,這一切都讓我們心動(dòng)不已。隨著PC普及度的進(jìn)一步加大,標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)一步明確,PC正走在商用向綜合管理偏重,家用向多媒體中心跨越的前夜。
徐昕[5]（2001）在《綠色電腦步入快行道》文中研究指明20世紀(jì)90年代以來(lái)，人們一直在為綠色電腦的研發(fā)和制造進(jìn)行著不懈的努力 ，國(guó)內(nèi)外的各大計(jì)算機(jī)廠商也在以各自不同的方式推動(dòng)著綠色電腦的進(jìn)程。 電腦廠商目前將精力主要投放在如何減少電腦對(duì)使用者的傷害上 對(duì)廢棄電腦回收、電腦的可再生利用等問(wèn)題也?
小梅[6]（2001）在《NetVista X40i售價(jià)19999元》文中認(rèn)為本報(bào)訊：即日起到月底，IBM著名的NetVista X40i一體機(jī)將展開(kāi)全面促銷：消費(fèi)者以市場(chǎng)19999元的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)X40i 2179－52C，即可免費(fèi)獲得IBM 8MB USB存儲(chǔ)鑰匙。凡購(gòu)買(mǎi)X40i2179－85C，除享受IBM藍(lán)色快車的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)外，將獲
李昂[7]（2001）在《NetVista X40i臺(tái)式機(jī)》文中研究表明是一款贏得“創(chuàng)新電腦設(shè)計(jì)”獎(jiǎng)的多媒體電腦,整體性能不錯(cuò),充分體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)邊際（Edge of Network）的特點(diǎn)。
李昂[8]（2001）在《IBM NetVista X40i臺(tái)式機(jī)》文中指出這是一款贏得“創(chuàng)新電腦設(shè)計(jì)”獎(jiǎng)的多媒體電腦,整體性能不錯(cuò)充分體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)邊際（Edge of Network）的特點(diǎn)。
李清,宋麗娜[9]（2000）在《世紀(jì)之交的桌面風(fēng)云》文中指出 對(duì)于服務(wù)器、路由器、交換機(jī)之類的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,菜頭有自知之明,在行家里手面前從來(lái)都是畢恭畢敬,謹(jǐn)小慎微。然而對(duì)于PC機(jī),菜頭卻有一句少不了的口頭禪:“別的我不敢吹牛,要說(shuō)到PC機(jī),談呢?于是馬上糾正菜頭,“這兩臺(tái)電腦決非同一電腦,因?yàn)橐慌_(tái)是商用電腦,一臺(tái)是家用電腦,你務(wù)必細(xì)心,省得到時(shí)又要挨老總的批。”“難道商用電腦與家用電腦還有較大區(qū)別?”菜頭急忙反問(wèn)
宋麗娜[10]（2000）在《NetVista一劍驚天下》文中認(rèn)為“傳統(tǒng)PC時(shí)代”雖然成就了一系列經(jīng)典的PC產(chǎn)品,卻很難真正打開(kāi)以“時(shí)尚性、易用性、聯(lián)網(wǎng)性”為特征的“后PC時(shí)代”的大門(mén)。未來(lái)的PC將是什么樣?技術(shù)將如何和諧地融入我們的生活之中?或許用IBM NetVista可以給你一個(gè)滿意的案答。
二、IBM NetVista X40i臺(tái)式機(jī)（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、IBM NetVista X40i臺(tái)式機(jī)（論文提綱范文）
（1）面向集成異構(gòu)平臺(tái)的負(fù)載分析與優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符號(hào)對(duì)照表 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 論文背景與意義 |
| 1.1.1 集成異構(gòu)處理器的發(fā)展過(guò)程 |
| 1.1.2 并行編程模型 |
| 1.1.3 不規(guī)則的程序 |
| 1.2 集成異構(gòu)平臺(tái)程序運(yùn)行面臨的關(guān)鍵問(wèn)題 |
| 1.3 本文研究的主要內(nèi)容和貢獻(xiàn) |
| 1.3.1 本文的研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 本文的組織及各章內(nèi)容簡(jiǎn)介 |
| 1.3.3 本文的主要貢獻(xiàn) |
| 第2章 相關(guān)工作 |
| 2.1 集成架構(gòu)上的相關(guān)研究 |
| 2.1.1 針對(duì)通用程序的研究 |
| 2.1.2 針對(duì)特定應(yīng)用程序的研究 |
| 2.1.3 涉及硬件的研究 |
| 2.2 異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)上的數(shù)據(jù)劃分 |
| 2.3 不規(guī)則程序在異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化 |
| 2.4 性能模型 |
| 2.5 不規(guī)則負(fù)載的存儲(chǔ)格式 |
| 2.6 常用的異構(gòu)平臺(tái)基準(zhǔn)測(cè)試程序集 |
| 第3章 集成架構(gòu)多設(shè)備混合運(yùn)行性能分析 |
| 3.1 集成架構(gòu)混合運(yùn)行的程序設(shè)計(jì) |
| 3.2 任務(wù)負(fù)載分析 |
| 3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 |
| 3.3.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái) |
| 3.3.2 混合運(yùn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 3.3.3 性能降級(jí)分析與優(yōu)化 |
| 3.4 集成架構(gòu)上的功耗分析 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第4章 集成架構(gòu)性能預(yù)測(cè) |
| 4.1 預(yù)測(cè)模型 |
| 4.2 程序類型預(yù)測(cè) |
| 4.2.1 訓(xùn)練模型建立 |
| 4.2.2 預(yù)測(cè)模型分析 |
| 4.3 預(yù)測(cè)模型應(yīng)用 |
| 4.4 數(shù)據(jù)劃分點(diǎn)預(yù)測(cè) |
| 4.5 小結(jié) |
| 第5章 不規(guī)則程序的優(yōu)化 |
| 5.1 觀察與發(fā)現(xiàn) |
| 5.1.1 集成架構(gòu)執(zhí)行模型 |
| 5.1.2 理解粗粒度數(shù)據(jù)劃分的低效性 |
| 5.1.3 自動(dòng)細(xì)粒度劃分需求 |
| 5.2 FinePar框架工作 |
| 5.2.1 整體介紹 |
| 5.2.2 為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度劃分的代碼轉(zhuǎn)化 |
| 5.2.3 性能建模 |
| 5.2.4 在線調(diào)試 |
| 5.3 FinePar評(píng)測(cè)與分析 |
| 5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 |
| 5.3.2 FinePar實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 5.3.4 性能模型準(zhǔn)確性分析 |
| 5.3.5 性能開(kāi)銷分析 |
| 5.4 細(xì)粒度劃分方法討論 |
| 5.4.1 建立更復(fù)雜的模型 |
| 5.4.2 進(jìn)一步細(xì)粒度劃分 |
| 5.4.3 應(yīng)用范圍 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 進(jìn)一步工作 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（2）計(jì)算機(jī)取證中數(shù)據(jù)恢復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目錄 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1. 研究背景 |
| 1.2. 計(jì)算機(jī)取證與數(shù)據(jù)恢復(fù)概述 |
| 1.3. 國(guó)內(nèi)外行業(yè)現(xiàn)狀 |
| 1.4. 課題相關(guān)內(nèi)容 |
| 1.5. 論文章節(jié)安排 |
| 1.6. 本章小節(jié) |
| 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)介紹 |
| 2.1. 硬盤(pán)邏輯結(jié)構(gòu) |
| 2.2. 硬盤(pán)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) |
| 2.3. FAT32文件系統(tǒng)簡(jiǎn)介 |
| 2.4. NTFS文件系統(tǒng)簡(jiǎn)介 |
| 2.5. 本章小結(jié) |
| 第三章 適用于計(jì)算機(jī)取證的數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng) |
| 3.1. 計(jì)算機(jī)取證的原則與一般步驟 |
| 3.2. 新型的數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng) |
| 3.3. 數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)算法模塊 |
| 3.4. 本章小結(jié) |
| 第四章 文件信息恢復(fù)研究與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1. 文件恢復(fù)可行性與原理分析 |
| 4.2. 基于文件系統(tǒng)層次的文件恢復(fù) |
| 4.3. 基于兩種層次結(jié)合的文件恢復(fù) |
| 4.4. 本章小節(jié) |
| 第五章 具體信息深度恢復(fù)研究與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1. 上網(wǎng)記錄深度恢復(fù) |
| 5.2. USB存儲(chǔ)設(shè)備使用記錄深度恢復(fù) |
| 5.3. 縮略圖緩存信息深度恢復(fù) |
| 5.4. 本章小結(jié) |
| 第六章 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 |
| 6.1. 文件信息恢復(fù)取證 |
| 6.2. 上網(wǎng)痕跡信息深度恢復(fù)取證 |
| 6.3. USB存儲(chǔ)設(shè)備使用記錄深度恢復(fù)取證 |
| 6.4. 本章小節(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄 |
（3）磁盤(pán)的數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題背景 |
| 1.1.1 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
| 1.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的脆弱性 |
| 1.1.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性分析 |
| 1.1.4 數(shù)據(jù)備份基礎(chǔ) |
| 1.2 數(shù)據(jù)恢復(fù)淺談及數(shù)據(jù)恢復(fù)的現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 數(shù)據(jù)恢復(fù)淺談 |
| 1.2.2 數(shù)據(jù)恢復(fù)的現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題研究的目的以及意義 |
| 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 相關(guān)理論及技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 2.1 磁盤(pán)結(jié)構(gòu) |
| 2.2 硬盤(pán)數(shù)據(jù)組織 |
| 2.3 系統(tǒng)啟動(dòng)過(guò)程 |
| 2.4 FAT 文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 2.5 NTFS 文件系統(tǒng)簡(jiǎn)介 |
| 2.6 磁盤(pán)陣列的基礎(chǔ)知識(shí) |
| 2.7 數(shù)據(jù)恢復(fù)與文件恢復(fù) |
| 2.8 本章小結(jié) |
| 第三章 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) |
| 3.1 系統(tǒng)需求分析 |
| 3.2 系統(tǒng)功能 |
| 3.3 功能模塊劃分 |
| 3.4 功能模塊介紹 |
| 3.4.1 系統(tǒng)主界面功能模塊介紹 |
| 3.4.2 系統(tǒng)磁盤(pán)診斷模塊 |
| 3.4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊 |
| 3.4.4 系統(tǒng)文件恢復(fù)模塊 |
| 3.4.5 系統(tǒng)郵件修復(fù) |
| 3.4.6 系統(tǒng)屬性設(shè)置功能模塊 |
| 3.4.7 退出系統(tǒng)功能模塊 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 系統(tǒng)主界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2 系統(tǒng)磁盤(pán)診斷模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.1 驅(qū)動(dòng)器測(cè)試子模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.2 智能測(cè)試子模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.3 磁盤(pán)顯示器子功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.4 分區(qū)測(cè)試子功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3 數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 高級(jí)恢復(fù)子功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.2 刪除恢復(fù)子功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.3 格式化恢復(fù)子功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.4 原始文件恢復(fù)子功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.5 繼續(xù)恢復(fù)子功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.4 文件修復(fù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.5 郵件修復(fù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.6 系統(tǒng)屬性設(shè)置功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.7 退出模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)測(cè)試 |
| 5.1 系統(tǒng)功能測(cè)試 |
| 5.2 系統(tǒng)性能測(cè)試 |
| 5.3 系統(tǒng)評(píng)價(jià) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 本系統(tǒng)的主要特點(diǎn) |
| 6.2 系統(tǒng)存在的問(wèn)題和今后的努力方向 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
四、IBM NetVista X40i臺(tái)式機(jī)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]面向集成異構(gòu)平臺(tái)的負(fù)載分析與優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張峰. 清華大學(xué), 2017(02)
- [2]計(jì)算機(jī)取證中數(shù)據(jù)恢復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 封令宇. 北京郵電大學(xué), 2014(04)
- [3]磁盤(pán)的數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 華鶯. 電子科技大學(xué), 2012(05)
- [4][走在跨越前夜]2003歲末PC產(chǎn)品導(dǎo)購(gòu)[J]. 季冰,許傳朝,王劍. 微電腦世界, 2003(24)
- [5]綠色電腦步入快行道[N]. 徐昕. 中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào), 2001
- [6]NetVista X40i售價(jià)19999元[N]. 小梅. 中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào), 2001
- [7]NetVista X40i臺(tái)式機(jī)[J]. 李昂. 電子測(cè)試, 2001(01)
- [8]IBM NetVista X40i臺(tái)式機(jī)[J]. 李昂. 電腦采購(gòu)周刊, 2001(01)
- [9]世紀(jì)之交的桌面風(fēng)云[J]. 李清,宋麗娜. 中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶, 2000(49)
- [10]NetVista一劍驚天下[J]. 宋麗娜. 中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶, 2000(41)
標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集成論文; 電腦操作系統(tǒng)論文; 信息集成論文; 處理器技術(shù)論文; 電腦論文;