一、一種DNC信息集成系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)（論文文獻(xiàn)綜述）
劉桂彬[1]（2021）在《數(shù)控設(shè)備狀態(tài)及加工信息網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理近年來(lái)國(guó)內(nèi)航空航天產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,航空產(chǎn)品的需求量猛增,數(shù)控機(jī)床在我國(guó)航空航天行業(yè)的占有率呈逐年上升趨勢(shì),在航空航天領(lǐng)域中數(shù)控加工技術(shù)是極為關(guān)鍵的技術(shù)之一,其不論是在零件的加工,還是發(fā)動(dòng)機(jī)的制造亦或是部件組合安裝的過(guò)程中都使用的極為頻繁,而且異常關(guān)鍵。不過(guò)當(dāng)下的數(shù)控技術(shù)跟隨時(shí)代的潮流發(fā)展集成化程度以及網(wǎng)絡(luò)化程度越來(lái)越高,不僅如此數(shù)控技術(shù)中還融合了一些其他的高新技術(shù),這些技術(shù)的融合使得數(shù)控技術(shù)的集成化水平越來(lái)越高,隨之而來(lái)我國(guó)的制造業(yè)也迎來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。公司現(xiàn)有的數(shù)控設(shè)備,大都以傳統(tǒng)的方式使用,生產(chǎn)調(diào)度人員及管理人員不掌握生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備資源狀態(tài),質(zhì)量管理人員不掌握數(shù)控設(shè)備加工零件過(guò)程中的機(jī)床加工信息,生產(chǎn)調(diào)度人員接收到MES系統(tǒng)下的生產(chǎn)任務(wù)后,以人工方式來(lái)安排設(shè)備進(jìn)行零件加工,加工過(guò)程中,以零件圖號(hào)為主線將工序完成與否的狀態(tài)通過(guò)人工填報(bào)方式反饋至MES系統(tǒng),導(dǎo)致生產(chǎn)效率及管理效率低下,然而目前公司已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期,面臨產(chǎn)品交付時(shí)間短,生產(chǎn)任務(wù)緊張,生產(chǎn)管理落后等一系列問(wèn)題,現(xiàn)有的生產(chǎn)管理體系面臨著前所未有的壓力。為解決上述問(wèn)題,需要對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)控設(shè)備進(jìn)行集中管理,實(shí)時(shí)掌握設(shè)備狀態(tài)及加工信息,實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和加工數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ),并可通過(guò)授權(quán)的客戶端對(duì)數(shù)控設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。通過(guò)對(duì)數(shù)控設(shè)備的通訊技術(shù)、信息化管理系統(tǒng)的研究與探索,本文提出了一種數(shù)字化、信息化的數(shù)控設(shè)備狀態(tài)及加工信息網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控系統(tǒng),并提出了詳細(xì)設(shè)計(jì)和功能驗(yàn)證。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)控設(shè)備和零件加工過(guò)程中的加工信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并利用該軟件系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)了數(shù)控設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、零件在制造過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ),解決了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)控設(shè)備資源集中管理以及零件加工過(guò)程信息的數(shù)字化管理。系統(tǒng)建立了數(shù)控設(shè)備加工的所有零件的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及加工信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。最后,對(duì)本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的客戶端和服務(wù)器端軟件進(jìn)行了測(cè)試,并使用SIEMENS840D、840D sl、FANUC 0i、18i、31i等數(shù)控設(shè)備進(jìn)行了聯(lián)網(wǎng)測(cè)試,驗(yàn)證了數(shù)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及加工信息的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性,系統(tǒng)的操作性、響應(yīng)速度及管理水平等方面均達(dá)到使用要求。
姚振宇[2]（2020）在《船舶板材切割車間數(shù)字化制造管控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》文中研究說(shuō)明車間數(shù)字化制造管控系統(tǒng)對(duì)提高車間網(wǎng)絡(luò)化管理水平以及增強(qiáng)船廠競(jìng)爭(zhēng)力具有重要作用。針對(duì)A船廠的加工車間和信息管理系統(tǒng)近乎脫節(jié)、生產(chǎn)管理人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)安排加工任務(wù)以及作業(yè)人員無(wú)法及時(shí)上報(bào)現(xiàn)場(chǎng)加工狀況的問(wèn)題,本文開(kāi)發(fā)了板材切割車間管控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了切割車間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)通訊管理、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、數(shù)控程序管理、車間作業(yè)計(jì)劃管理以及車間數(shù)據(jù)分析與報(bào)表管理功能。本系統(tǒng)主要研究?jī)?nèi)容與進(jìn)展如下:（1）船舶板材切割車間數(shù)字化制造管控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)。首先分析了板材切割車間生產(chǎn)工藝流程以明確系統(tǒng)需求,然后根據(jù)需求劃分了系統(tǒng)功能模塊,接著根據(jù)車間現(xiàn)狀設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了管控系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)。（2）船舶板材切割車間多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究。首先分析了MTConnect體系架構(gòu)和常用的車間設(shè)備數(shù)據(jù)采集方法,然后分別為板材切割車間的鋼板預(yù)處理流水線、數(shù)控印字劃線機(jī)、等離子切割機(jī)和應(yīng)用層客戶端建立了設(shè)備信息模型,接著基于Modbus、FOCAS等技術(shù)設(shè)計(jì)了各臺(tái)設(shè)備對(duì)應(yīng)的Adapter并完成了Agent和Client的開(kāi)發(fā)。（3）船舶板材切割車間服務(wù)器數(shù)據(jù)管理與通訊技術(shù)研究。首先根據(jù)工件、用戶和設(shè)備三類主體設(shè)計(jì)了管控系統(tǒng)主體數(shù)據(jù)表,然后依托Adapter和Agent之間存在的Socket通訊機(jī)制實(shí)現(xiàn)了多線程通信和處理網(wǎng)絡(luò)異常的心跳包程序。接著根據(jù)TaskInterface接口組件設(shè)計(jì)了切割車間實(shí)時(shí)派工機(jī)制,同時(shí)開(kāi)發(fā)了主要用于傳輸NC文件的FTP服務(wù)器和客戶端。（4）船舶板材切割車間作業(yè)計(jì)劃管理技術(shù)研究。針對(duì)ERP系統(tǒng)下達(dá)的月度加工計(jì)劃,本系統(tǒng)首先采用層次分析法對(duì)工單進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估工單的加工工時(shí),在切割車間加工能力范圍內(nèi)根據(jù)優(yōu)先級(jí)確定車間日加工計(jì)劃。接著基于車間日加工計(jì)劃,系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度模塊采用遺傳鯨魚(yú)混合算法規(guī)劃每塊鋼板的加工路線,縮短切割車間完工時(shí)間。（5）船舶板材切割車間管控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證。首先分析了切割車間管控系統(tǒng)的應(yīng)用背景和管理人員對(duì)車間加工信息透明化的需求,然后實(shí)現(xiàn)了對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控模塊、作業(yè)計(jì)劃管理模塊、數(shù)控程序管理模塊、數(shù)據(jù)分析與報(bào)表管理模塊的開(kāi)發(fā)并簡(jiǎn)要展示應(yīng)用情況。本文開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)解決了A船廠板材切割車間加工效率低下、現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管理混亂等問(wèn)題,研究成果對(duì)其他車間的數(shù)字化建設(shè)具有借鑒指導(dǎo)意義。
易曉露[3]（2020）在《機(jī)床設(shè)備通信及管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)》文中研究說(shuō)明在制造業(yè)蓬勃發(fā)展時(shí)期,為提升企業(yè)自身在全球化市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,很多制造業(yè)公司提出了利用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造數(shù)字化工廠的目標(biāo)。由于近年來(lái)數(shù)控設(shè)備類型多樣、復(fù)雜程度越來(lái)越高,數(shù)控系統(tǒng)在可靠性及效率性等方面也面臨越來(lái)越多的問(wèn)題,機(jī)床設(shè)備發(fā)生故障的機(jī)率也相對(duì)增加。如何設(shè)計(jì)一套監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行情況的管理系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)分析及實(shí)時(shí)監(jiān)控減少數(shù)控機(jī)床故障、保證加工質(zhì)量、提高機(jī)床利用率等已逐漸成為制造企業(yè)的難題。本文以某傳感器制造公司數(shù)控車間的實(shí)際情況為基礎(chǔ),結(jié)合公司需求成立設(shè)備聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,統(tǒng)一將兩個(gè)廠區(qū)車間的需求監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)集成通信,并為管理者研究開(kāi)發(fā)了數(shù)字化車間制造過(guò)程數(shù)據(jù)采集與智能管理系統(tǒng),提高生產(chǎn)車間透明化、智能化、便捷化。系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)可供管理者做決策優(yōu)化與分析,從而提高生產(chǎn)效率及質(zhì)量,從而提高企業(yè)生產(chǎn)車間的管理水平及生產(chǎn)效率。本論文的主要研究工作如下:首先,對(duì)涉及該課題的公司需求進(jìn)行了分析,提出了此次研究?jī)?nèi)容涉及的關(guān)鍵技術(shù),包括設(shè)備改造技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸速度同步技術(shù)、設(shè)備通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)等。應(yīng)用流行的網(wǎng)絡(luò)編程通信技術(shù)建立了數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng)結(jié)合的技術(shù)架構(gòu),闡述了選擇Socket接口類型為TCP流式套接口類型來(lái)保證數(shù)據(jù)傳輸與準(zhǔn)確性的優(yōu)缺點(diǎn),選擇了SQL Server 2000版數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搭建,并選擇了B/S結(jié)構(gòu)作為軟件架構(gòu)。然后,基于應(yīng)用需求及現(xiàn)場(chǎng)情況分析,對(duì)設(shè)備需要采集的參數(shù)進(jìn)行調(diào)研,在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)基礎(chǔ)上規(guī)劃了用于車間數(shù)據(jù)采集的網(wǎng)絡(luò)總拓?fù)湓O(shè)計(jì);研究了數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集方法,實(shí)現(xiàn)了基于網(wǎng)口、串口、電器電路三種方式的數(shù)據(jù)采集,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了采集數(shù)據(jù)接口的采集程序;重點(diǎn)對(duì)數(shù)控機(jī)床采集服務(wù)器平臺(tái)及線程程序進(jìn)行了分析設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集服務(wù)配置工具對(duì)數(shù)控程序的應(yīng)用支持及數(shù)據(jù)采集的支持。最后,在以上需求與技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)了MDA（Manufacturing data acquisition,設(shè)備數(shù)據(jù)采集）數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)前端,介紹了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行的環(huán)境,并對(duì)系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行了重點(diǎn)介紹,并對(duì)系統(tǒng)功能模塊進(jìn)行了測(cè)試,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確性、有效性及對(duì)生產(chǎn)效率的提升度。研究及實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)采集并按要求展示數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)車間現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字化屏幕更新展示設(shè)備機(jī)臺(tái)狀態(tài),通過(guò)圖表數(shù)據(jù)分析設(shè)備產(chǎn)量、利用率等參數(shù)。該系統(tǒng)可協(xié)助該傳感器制造企業(yè)做出生產(chǎn)決策,提高生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
唐淵[4]（2020）在《油泵裝配線作業(yè)過(guò)程防錯(cuò)技術(shù)與應(yīng)用》文中研究指明隨著市場(chǎng)化、信息化的高速發(fā)展,企業(yè)為了保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力,采用先進(jìn)的信息技術(shù)、管理技術(shù)來(lái)改變企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)模式和管理模式。MES是企業(yè)執(zhí)行層的生產(chǎn)管理系統(tǒng),其發(fā)展是制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化重要的一環(huán),本文以油泵裝配線為研究對(duì)象就如何面向MES應(yīng)用防錯(cuò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)作業(yè)過(guò)程中人為錯(cuò)誤的避免和預(yù)防并提高生產(chǎn)效率做出以下研究。首先,通過(guò)對(duì)油泵裝配線作業(yè)過(guò)程的分析,總結(jié)出裝配線存在的問(wèn)題和企業(yè)的防錯(cuò)需求,為解決問(wèn)題和實(shí)現(xiàn)需求,結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)并引入無(wú)線IO控制器、RFID閱讀器等硬件對(duì)防錯(cuò)整體方案進(jìn)行設(shè)計(jì)并介紹了進(jìn)行方案設(shè)計(jì)后的業(yè)務(wù)流程。接著,對(duì)實(shí)現(xiàn)防錯(cuò)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究與實(shí)現(xiàn)。其中通過(guò)WCF雙工通信技術(shù)與RFID數(shù)據(jù)采集技術(shù),使得MES系統(tǒng)與RFID閱讀器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳遞,進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)了裝配防錯(cuò),改善了工作效率;運(yùn)用無(wú)線IO控制器,通過(guò)WCF雙工通信技術(shù)、輪詢技術(shù),采用Modbus/TCP通訊協(xié)議,建立了傳送帶按鈕、MES系統(tǒng)、傳送帶PLC三者之間的聯(lián)系與通訊并通過(guò)系統(tǒng)間的集成技術(shù)獲取關(guān)鍵過(guò)程數(shù)據(jù),不僅避免放行油泵未采集數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤,保證了裝配線的高效生產(chǎn)還實(shí)現(xiàn)了連鎖防錯(cuò);通過(guò)分析油泵裝配線作業(yè)過(guò)程中物料配送防錯(cuò)策略,解決錯(cuò)拿、漏拿等問(wèn)題。另外對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的異常情況進(jìn)行處理,提高系統(tǒng)的整體可用性。最后,通過(guò)確立開(kāi)發(fā)環(huán)境、架構(gòu)設(shè)計(jì)以及二次開(kāi)發(fā)工具等對(duì)防錯(cuò)方案中關(guān)鍵的MES進(jìn)行設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),確立了總體功能模塊并實(shí)現(xiàn)了資源管理、任務(wù)管理、裝配管理、質(zhì)量追溯等模塊,該系統(tǒng)已經(jīng)上線運(yùn)行,達(dá)到預(yù)期防錯(cuò)效果。
賴允祥[5]（2020）在《面向MES系統(tǒng)的質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略研究與應(yīng)用》文中指出21世紀(jì)以來(lái),傳統(tǒng)制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)處理手段落后、流動(dòng)性差、質(zhì)量系統(tǒng)性管理缺失、質(zhì)量可視化不完善、質(zhì)量控制技術(shù)匱乏等問(wèn)題愈發(fā)暴露出來(lái)。隨著信息技術(shù)不斷得到發(fā)展,制造型企業(yè)迎來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),要想在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中持續(xù)生存發(fā)展,必須加快企業(yè)信息化的步伐。所以針對(duì)遼寧省遼陽(yáng)市某科技公司噴油器車間機(jī)加生產(chǎn)線,在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出信息化集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思想,以期實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管控,提高效率,提升效益。首先,根據(jù)車間實(shí)際需求設(shè)置合理有效的質(zhì)量檢驗(yàn)方案,如首檢、抽檢、尾檢、SPC檢等,各檢驗(yàn)方式根據(jù)不同的機(jī)制觸發(fā)。說(shuō)明了產(chǎn)品工藝,質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備和執(zhí)行主體,對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源做出解釋。對(duì)于質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)推送、跟蹤與追送做出大體規(guī)劃。其次,分析系統(tǒng)總體需求,確定各功能模塊,對(duì)車間質(zhì)量檢驗(yàn)建立實(shí)體關(guān)系,并將實(shí)體關(guān)系轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型。確立數(shù)據(jù)模型中各數(shù)據(jù)表和字段,設(shè)置表與表之間的約束關(guān)系,對(duì)字段做出相應(yīng)的定義。然后,系統(tǒng)闡釋首檢方案、抽檢方案、尾檢方案、SPC檢方案與各方案中樣品的選取規(guī)則,以及送檢業(yè)務(wù)的拆分與合并策略,對(duì)各方案中系統(tǒng)的集成和數(shù)據(jù)的流動(dòng)做出解釋。另一方面,根據(jù)質(zhì)檢單質(zhì)檢結(jié)果驅(qū)動(dòng)的工單派工過(guò)程,在一系列數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的指導(dǎo)下,自動(dòng)分派工單,在限期內(nèi)完成的基礎(chǔ)上,最大化利用車間設(shè)備資源。最后,通過(guò)確立開(kāi)發(fā)環(huán)境、開(kāi)發(fā)模式、支撐技術(shù)、軟件架構(gòu)、集成方式、頂層設(shè)計(jì)等關(guān)鍵內(nèi)容,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)MES系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)車間中物料、BOM、工藝路線等工藝資源管理,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng)性管理,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量可視化管理。
尚關(guān)卿[6]（2020）在《面向智能制造車間的數(shù)控機(jī)床邊緣端服務(wù)平臺(tái)技術(shù)研究》文中認(rèn)為智能制造車間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度日益加快,對(duì)當(dāng)前利用中心云集中式存儲(chǔ)、分析和處理數(shù)據(jù)的模式帶來(lái)了沉重的壓力。邊緣計(jì)算,旨在離設(shè)備距離更近的網(wǎng)絡(luò)邊緣就近提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和數(shù)據(jù)處理等服務(wù)。數(shù)控機(jī)床作為智能制造車間生產(chǎn)加工中的重要組成部分,其每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著很高的工業(yè)價(jià)值。為此,本文提出一種面向智能制造車間的數(shù)控機(jī)床邊緣端服務(wù)平臺(tái),具體研究?jī)?nèi)容如下:（1）在當(dāng)前技術(shù)深入研究的基礎(chǔ)上,從平臺(tái)體系架構(gòu)、平臺(tái)功能結(jié)構(gòu)和平臺(tái)業(yè)務(wù)流程模型設(shè)計(jì)了數(shù)控機(jī)床邊緣端服務(wù)平臺(tái)的整體架構(gòu),闡述了平臺(tái)框架實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所使用的數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集、數(shù)控機(jī)床過(guò)程數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算、OPC UA統(tǒng)一架構(gòu)、MQTT統(tǒng)一接口等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。（2）研究了幾種主流數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法,針對(duì)傳統(tǒng)的等時(shí)間間隔采集機(jī)床數(shù)據(jù)造成的數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題,分別研究了基于一元線性回歸和基于旋轉(zhuǎn)門算法的自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集方法,對(duì)比分析了兩種算法的適用場(chǎng)合,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集模塊。（3）研究了數(shù)控機(jī)床過(guò)程數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算技術(shù),采用基于Apache Flink架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理方法處理機(jī)床過(guò)程數(shù)據(jù),針對(duì)實(shí)時(shí)效能、故障診斷、OEE指標(biāo)、生產(chǎn)進(jìn)度與剩余工時(shí)、刀具狀態(tài)監(jiān)控等具體業(yè)務(wù),進(jìn)行了計(jì)算方法分析,設(shè)計(jì)了邊緣服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)的上下行傳輸方案,提出了基于AES對(duì)稱加密的數(shù)據(jù)報(bào)文安全性設(shè)計(jì)方法。（4）研究了統(tǒng)一接口技術(shù),智能制造車間數(shù)控系統(tǒng)種類繁多,涉及到的通訊協(xié)議多種多樣,導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集困難,通過(guò)對(duì)幾種主流數(shù)控系統(tǒng)設(shè)備通訊集成中間件以及基于工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)的OPC UA統(tǒng)一架構(gòu)的研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集統(tǒng)一接口模塊,對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一接口,基于MQTT應(yīng)用模式,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)統(tǒng)一接口模塊。（5）設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了數(shù)控機(jī)床邊緣端服務(wù)平臺(tái)原型系統(tǒng)的各個(gè)模塊,并基于學(xué)院實(shí)驗(yàn)室智能制造車間中的西門子、法蘭克、海德漢數(shù)控系統(tǒng)的機(jī)床,測(cè)試了服務(wù)平臺(tái)各項(xiàng)功能的可行性,最后,在MES系統(tǒng)中進(jìn)行了集成與應(yīng)用,驗(yàn)證了本文研究方法的有效性。
彭程[7]（2020）在《飛機(jī)數(shù)字化裝配現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用研究》文中提出隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,各個(gè)國(guó)家都制定了本國(guó)制造業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,如“美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“德國(guó)工業(yè)4.0”、“中國(guó)制造2025”等。這些舉措的目的都是借助信息技術(shù),突破制造的物理世界和信息世界的互聯(lián)互通瓶頸。而CPS（Cyber-Physical System,信息物理系統(tǒng)）是將物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)融合的新型工業(yè)系統(tǒng),該理念為突破上述瓶頸提供了新的思路。本文以某型飛機(jī)的裝配現(xiàn)場(chǎng)為例,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于CPS的飛機(jī)裝配現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用系統(tǒng)。首先,對(duì)飛機(jī)裝配現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)構(gòu)成進(jìn)行了調(diào)研,將車間資源按照人員、機(jī)器、物料、方法、測(cè)量、環(huán)境六種類型進(jìn)行劃分。梳理了某型飛機(jī)裝配現(xiàn)場(chǎng)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)存在的問(wèn)題。再結(jié)合該型飛機(jī)數(shù)據(jù)集成的現(xiàn)狀,在借鑒CPS的5C技術(shù)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出了飛機(jī)裝配現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用系統(tǒng),并對(duì)其功能架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和軟件架構(gòu)進(jìn)行了闡述,給出了該系統(tǒng)一個(gè)應(yīng)用實(shí)例,指明了該實(shí)例的實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)和數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)共同組成。然后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。為飛機(jī)裝配現(xiàn)場(chǎng)六種資源設(shè)計(jì)了資源標(biāo)識(shí)的方案,并且根據(jù)資源分段式建模的結(jié)果設(shè)計(jì)了六種資源的屬性、狀態(tài)和歷史表結(jié)構(gòu),最后對(duì)飛機(jī)裝配車間數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的軟件系統(tǒng)進(jìn)行了架構(gòu)設(shè)計(jì)和主要接口說(shuō)明。接著,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)。提出中立區(qū)和數(shù)據(jù)安全交換區(qū)的概念以實(shí)現(xiàn)兩網(wǎng)融合,在數(shù)據(jù)權(quán)限管理機(jī)制和數(shù)據(jù)跨網(wǎng)段傳輸機(jī)制的保障下了實(shí)現(xiàn)了企業(yè)網(wǎng)和工業(yè)網(wǎng)之間的數(shù)據(jù)安全交換。分別介紹了文件跨網(wǎng)段傳輸和數(shù)據(jù)庫(kù)跨網(wǎng)段同步的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu),并基于此架構(gòu)分別構(gòu)建了面向工業(yè)級(jí)的制造信息（Manufacturing Information,MI）應(yīng)用和企業(yè)級(jí)的商業(yè)信息（Business Information,BI）應(yīng)用,且對(duì)典型案例進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。
夏磊[8]（2019）在《基于DNC系統(tǒng)的分布式船舶柴油機(jī)數(shù)控加工管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中研究指明全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命加緊孕育興起,“兩化融合”已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢(shì)。船舶配套行業(yè)實(shí)施加工制造管理系統(tǒng)勢(shì)在必行,建設(shè)DNC網(wǎng)絡(luò)將是船舶柴油機(jī)加工制造車間邁向智能化的必要步驟和重要基石。為打造高精度高質(zhì)量船舶動(dòng)力制造品牌,中船動(dòng)力有限公司柴油機(jī)制造加工車間近年來(lái)引進(jìn)大批數(shù)控加工設(shè)備。原有的車間運(yùn)行和管理模式無(wú)法滿足多元化產(chǎn)品生產(chǎn)需求,復(fù)雜的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)情況得不到及時(shí)地了解和處理,影響了機(jī)床的利用效率,成為優(yōu)化生產(chǎn)管理的瓶頸。本文基于車間當(dāng)前需求,結(jié)合數(shù)控技術(shù)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展,深入調(diào)研和分析中船動(dòng)力生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)控網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用現(xiàn)狀,深入研究網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)的適用性,提出構(gòu)建以CNC編輯系統(tǒng)、NC數(shù)控程序管理系統(tǒng)、DNC網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng)組成的分布式船舶柴油機(jī)數(shù)控加工管理系統(tǒng)總體方案,詳細(xì)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的基本構(gòu)架、功能模型及系統(tǒng)環(huán)境。本文設(shè)計(jì)基于RS232協(xié)議和TCP/IP協(xié)議的DNC網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),系統(tǒng)性研究RS232協(xié)議下的電氣適用性、DB-9及DB-25連接器適用性、接口信號(hào)匹配,TCP/IP協(xié)議下網(wǎng)口傳輸?shù)年P(guān)鍵設(shè)備、TCP/IP數(shù)據(jù)包在以太網(wǎng)與串口設(shè)備雙向傳輸?shù)脑?、步驟和實(shí)現(xiàn)、NC斷點(diǎn)恢復(fù)程序流程和關(guān)鍵代碼,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)口/MPI/電信號(hào)集成數(shù)據(jù)采集。并對(duì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL）的主要數(shù)據(jù)表及關(guān)鍵數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),對(duì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中切削率等KPI指標(biāo)進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和研究。該系統(tǒng)已經(jīng)在中船動(dòng)力柴油機(jī)車間得到應(yīng)用,滿足了制造車間的使用需求,為公司響應(yīng)“中國(guó)制造2025”奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),也為內(nèi)小批量離散型制造企業(yè)信息化提升提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。
宋勇[9]（2018）在《BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)可行性研究》文中認(rèn)為制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）作為信息傳遞的樞紐,在生產(chǎn)型企業(yè)內(nèi)部對(duì)信息傳遞和互相交流起著至關(guān)重要的作用,影響著公司的生產(chǎn)過(guò)程。如果這樣一個(gè)信息系統(tǒng)缺失,必將使得企業(yè)生產(chǎn)效率低下,也阻礙了企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。因此企業(yè)進(jìn)行MES項(xiàng)目改進(jìn)則變得尤為重要。MES項(xiàng)目有著投入資金量大,建設(shè)時(shí)間跨度長(zhǎng)的特點(diǎn),且一個(gè)項(xiàng)目是否能發(fā)揮作用未知,因此要防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)其財(cái)務(wù)和其效益進(jìn)行分析,這就要求在項(xiàng)目實(shí)施前將其充分研究。在流程管理,人力資源管理,投資決策分析理論的理解和運(yùn)用下,本文詳盡地分析和研究了項(xiàng)目設(shè)立的背景,進(jìn)行研究的目的,項(xiàng)目落實(shí)后發(fā)揮的作用以及對(duì)企業(yè)帶來(lái)的效益,為管理層的決策提供了可靠的依據(jù)。本論文在分析MES系統(tǒng)建設(shè)目可行性研究的基礎(chǔ)上,采用當(dāng)前流行理論與國(guó)內(nèi)外可行性研究和分析的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合方法,在報(bào)告和論證中引入了更加理性和全面的分析。最后以此例對(duì)項(xiàng)目的可行性研究管理進(jìn)行了檢驗(yàn)。本文對(duì)公司MES建設(shè)項(xiàng)目的研究在前人的基礎(chǔ)上提供了解決可行性研究問(wèn)題較為全面、系統(tǒng)的方法,總結(jié)了較為完整的理論體系,對(duì)可行性管理思想的研究有助于我國(guó)企業(yè)MES系統(tǒng)建設(shè)領(lǐng)域的發(fā)展。
陳志盛[10]（2018）在《面向機(jī)械智能制造的DNC與MES集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》文中認(rèn)為智能制造是當(dāng)前國(guó)家乃至國(guó)際上大力推廣的新型工業(yè)制造技術(shù)和制造系統(tǒng),它應(yīng)用了人工智能、智能機(jī)器人、新型傳感器等技術(shù),能夠極大的提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的改造升級(jí)具有重要的推動(dòng)作用。本文針對(duì)DNC和MES這兩種在智能制造領(lǐng)域中重要的技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,總結(jié)分析了它們?cè)趪?guó)內(nèi)外的應(yīng)用進(jìn)展,并結(jié)合系統(tǒng)集成技術(shù),提出一套針對(duì)機(jī)械制造行業(yè)的DNC與MES集成系統(tǒng)模型,同時(shí)完成相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)工作。該系統(tǒng)集合了DNC、MES兩者的優(yōu)點(diǎn),能夠快速部署在中小型生產(chǎn)企業(yè)中,初步實(shí)現(xiàn)智能制造,并為后續(xù)的改造升級(jí)打好基礎(chǔ)。論文主要研究?jī)?nèi)容和工作成果如下:1.深入了解了DNC和MES的研究、應(yīng)用進(jìn)展,總結(jié)了兩者各自的功能特點(diǎn)以及在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用技術(shù)和實(shí)施方法。詳細(xì)地分析了DNC和MES之間的關(guān)系以及兩者集成方式。2.深入研究了目前流行的系統(tǒng)集成技術(shù)和相關(guān)的系統(tǒng)集成模型。根據(jù)DNC和MES兩者的功能特點(diǎn)和應(yīng)用范圍,結(jié)合以太網(wǎng)技術(shù),設(shè)計(jì)出合適的面向機(jī)械智能制造的集成系統(tǒng)模型。將DNC中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)控程序管理功能與MES中的生產(chǎn)調(diào)度追蹤、資源管理、質(zhì)量管理等功能緊密結(jié)合在一起,使管理人員能夠在一個(gè)系統(tǒng)中把控整個(gè)生產(chǎn)流程。3.制定了軟件的開(kāi)發(fā)模式,根據(jù)了DNC和MES兩者各自的功能需求,對(duì)集成系統(tǒng)的軟件功能模塊進(jìn)行了劃分。對(duì)系統(tǒng)整體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,設(shè)計(jì)出各個(gè)功能模塊的信息流模型。設(shè)計(jì)出系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的E-R圖,以此完成各個(gè)數(shù)據(jù)表的開(kāi)發(fā),并通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù),在軟件的數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)DNC與MES兩者之間的信息交換。4.根據(jù)背景項(xiàng)目的要求與系統(tǒng)的設(shè)計(jì),完成了DNC與MES集成系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)工作。利用Web Services、Java EE技術(shù)在軟件中實(shí)現(xiàn)SOA架構(gòu),并通過(guò)以太網(wǎng)TCP/IP通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)控制程序?qū)ΜF(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備的控制和信息采集。5.在實(shí)驗(yàn)室以及實(shí)際生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)完成了DNC與MES集成系統(tǒng)的軟件功能測(cè)試。程序順利運(yùn)行并能夠完成相關(guān)的管理業(yè)務(wù),同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)控程序傳輸、設(shè)備信息采集以及生產(chǎn)調(diào)度、跟蹤等功能進(jìn)行了調(diào)試和驗(yàn)證。
二、一種DNC信息集成系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、一種DNC信息集成系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)（論文提綱范文）
（1）數(shù)控設(shè)備狀態(tài)及加工信息網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本課題的研究目的及研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 數(shù)控設(shè)備數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1 數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù) |
| 2.1.1 FANUC數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù) |
| 2.1.2 SIEMENS數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù) |
| 2.2 數(shù)控設(shè)備控制系統(tǒng)原理 |
| 2.2.1 數(shù)控系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù) |
| 2.2.2 數(shù)控設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)數(shù)據(jù) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 狀態(tài)及加工信息監(jiān)控需求分析 |
| 3.1 功能性需求分析 |
| 3.1.1 數(shù)據(jù)采集服務(wù)/接口需求分析 |
| 3.1.2 數(shù)據(jù)采集適配需求分析 |
| 3.1.3 網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控需求分析 |
| 3.2 非功能性需求分析 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.1.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) |
| 4.1.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互接口設(shè)計(jì) |
| 4.2 設(shè)備數(shù)據(jù)采集部分設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 設(shè)備數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集 |
| 4.2.2 數(shù)控系統(tǒng)外圍設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控 |
| 4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
| 4.3.2 關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
| 4.4 監(jiān)控軟件功能塊設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 設(shè)備效能分析模塊 |
| 4.4.2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控模塊 |
| 4.4.3 設(shè)備加工信息監(jiān)控管理模塊 |
| 4.4.4 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控可視化模塊 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 設(shè)備狀態(tài)及加工信息數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn) |
| 5.2 狀態(tài)及加工信息可視化監(jiān)控實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.1 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控 |
| 5.2.2 設(shè)備遠(yuǎn)程控制 |
| 5.3 監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊的實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.1 設(shè)備加工信息數(shù)據(jù)監(jiān)控分析 |
| 5.3.2 設(shè)備效能分析 |
| 5.4 監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)追溯模塊實(shí)現(xiàn) |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 系統(tǒng)測(cè)試 |
| 6.1 系統(tǒng)測(cè)試需求 |
| 6.2 系統(tǒng)檢測(cè)方式 |
| 6.3 系統(tǒng)功能檢測(cè) |
| 6.3.1 系統(tǒng)功能檢測(cè)目的 |
| 6.3.2 系統(tǒng)功能測(cè)試用例 |
| 6.4 系統(tǒng)非功能性需求測(cè)試 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 工作未來(lái)預(yù)期 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（2）船舶板材切割車間數(shù)字化制造管控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及選題依據(jù) |
| 1.2.1 DNC/MDC系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 MES系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 車間管控系統(tǒng)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 選題依據(jù) |
| 1.2.5 課題來(lái)源 |
| 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 板材切割車間數(shù)字化制造管控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 板材切割車間管控系統(tǒng)需求分析 |
| 2.2 管控系統(tǒng)軟件功能設(shè)計(jì) |
| 2.3 管控系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 板材切割車間多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 3.1 板材切割車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與通訊基礎(chǔ) |
| 3.1.1 基于MTConnect協(xié)議的系統(tǒng)架構(gòu)分析 |
| 3.1.2 板材切割車間數(shù)據(jù)采集方法分析 |
| 3.2 基于MTConnect的板材切割車間數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究 |
| 3.2.1 船舶板材切割車間設(shè)備信息模型建立 |
| 3.2.2 板材切割車間數(shù)據(jù)采集裝置選型 |
| 3.2.3 板材切割車間Adapter數(shù)據(jù)采集功能設(shè)計(jì) |
| 3.2.4 板材切割車間Agent數(shù)據(jù)采集功能設(shè)計(jì) |
| 3.2.5 板材切割車間客戶端數(shù)據(jù)采集功能設(shè)計(jì) |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 板材切割車間服務(wù)器數(shù)據(jù)管理與通訊關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 4.1 板材切割車間服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)選擇 |
| 4.1.2 E-R數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) |
| 4.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.2 板材切割A(yù)dapter與 Agent網(wǎng)絡(luò)通訊方式研究 |
| 4.2.1 基于Socket的網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)研究 |
| 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)鏈接異常處理技術(shù)研究 |
| 4.3 板材切割車間實(shí)時(shí)派工技術(shù)研究 |
| 4.3.1 基于MTConnect的客戶端與生產(chǎn)設(shè)備交互接口設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 基于FTP協(xié)議的文件傳輸模塊設(shè)計(jì) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 板材切割車間作業(yè)計(jì)劃管理關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 5.1 板材切割車間加工工時(shí)預(yù)測(cè) |
| 5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 |
| 5.1.2 板材切割車間加工工時(shí)預(yù)測(cè)基準(zhǔn) |
| 5.1.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)加工工時(shí) |
| 5.2 板材切割車間工單優(yōu)先級(jí)劃分 |
| 5.2.1 層次分析法概述 |
| 5.2.2 車間工件加工優(yōu)先級(jí)指標(biāo)權(quán)重分析 |
| 5.3 板材切割車間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題分析 |
| 5.3.1 切割車間調(diào)度模型背景分析 |
| 5.3.2 混合流水車間調(diào)度模型分析 |
| 5.3.3 切割車間生產(chǎn)調(diào)度算法分析 |
| 5.3.4 混合調(diào)度算法的應(yīng)用對(duì)比與結(jié)果分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 板材切割車間管控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證 |
| 6.1 應(yīng)用背景需求分析 |
| 6.2 切割車間管控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)例 |
| 6.2.1 組織結(jié)構(gòu)管理模塊 |
| 6.2.2 基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)信息管理模塊 |
| 6.2.3 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理模塊 |
| 6.2.4 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控模塊 |
| 6.2.5 數(shù)控程序管理模塊 |
| 6.2.6 作業(yè)計(jì)劃管理模塊 |
| 6.2.7 數(shù)據(jù)分析與報(bào)表管理模塊 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 工作總結(jié) |
| 7.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
| 附錄 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu) |
（3）機(jī)床設(shè)備通信及管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) |
| 1.3 課題研究意義及實(shí)現(xiàn)目標(biāo) |
| 1.3.1 課題來(lái)源 |
| 1.3.2 研究意義及目標(biāo) |
| 第2章 技術(shù)基礎(chǔ) |
| 2.1 設(shè)備改造技術(shù) |
| 2.2 傳輸速度匹配技術(shù) |
| 2.3 設(shè)備通信技術(shù) |
| 2.4 網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)方案 |
| 3.1 應(yīng)用需求及現(xiàn)場(chǎng)情況分析 |
| 3.1.1 數(shù)控機(jī)床及現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題分析 |
| 3.1.2 設(shè)備參數(shù)采集需求 |
| 3.1.3 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)劃分析 |
| 3.2 設(shè)備數(shù)據(jù)采集方式的建立 |
| 3.2.1 數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集方法分類 |
| 3.2.2 基于網(wǎng)口設(shè)備數(shù)據(jù)采集方式 |
| 3.2.3 基于電氣電路信號(hào)的數(shù)據(jù)采集方式 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 通信采集平臺(tái)與服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 設(shè)計(jì)整體項(xiàng)目概要 |
| 4.2 數(shù)據(jù)傳輸通信平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 4.3 數(shù)控程序傳輸通信平臺(tái)設(shè)計(jì)思路 |
| 4.4 數(shù)控程序傳輸通信平臺(tái)的程序設(shè)計(jì) |
| 4.5 機(jī)床事件數(shù)據(jù)采集服務(wù)配置工具平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 Badex-MDA客戶端智能管理軟件的設(shè)計(jì) |
| 5.1 系統(tǒng)軟件總體設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 軟件設(shè)計(jì)原則 |
| 5.1.2 軟件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.2 管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇 |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.3 后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)與客戶端雙向數(shù)據(jù)傳輸通信測(cè)試 |
| 5.3.1 客戶端數(shù)據(jù)請(qǐng)求 |
| 5.3.2 后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù) |
| 5.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)及功能實(shí)現(xiàn) |
| 5.4.1 功能模塊設(shè)計(jì) |
| 5.4.2 功能模塊實(shí)現(xiàn) |
| 5.5 重點(diǎn)功能系統(tǒng)驗(yàn)證 |
| 5.5.1 采集數(shù)據(jù)驗(yàn)證 |
| 5.5.2 稼動(dòng)率數(shù)據(jù)驗(yàn)證 |
| 5.6 上線作用及意義 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文總結(jié) |
| 6.2 研究及應(yīng)用展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A |
| 附錄B |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況 |
（4）油泵裝配線作業(yè)過(guò)程防錯(cuò)技術(shù)與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景與意義 |
| 1.1.1 課題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 章節(jié)安排 |
| 第2章 防錯(cuò)需求分析 |
| 2.1 相關(guān)概念概述 |
| 2.1.1 裝配線概述 |
| 2.1.2 油泵概述 |
| 2.1.3 人為錯(cuò)誤概述 |
| 2.1.4 裝配資源標(biāo)識(shí)技術(shù) |
| 2.2 裝配線現(xiàn)狀 |
| 2.3 需求分析 |
| 2.3.1 追溯數(shù)據(jù)防錯(cuò)需求 |
| 2.3.2 連鎖防錯(cuò)需求 |
| 2.3.3 配送防錯(cuò)需求 |
| 2.3.4 生產(chǎn)節(jié)拍需求 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 防錯(cuò)整體方案設(shè)計(jì) |
| 3.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) |
| 3.2 系統(tǒng)硬件架構(gòu) |
| 3.2.1 硬件選型 |
| 3.2.2 控制器接口設(shè)計(jì) |
| 3.3 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.4 業(yè)務(wù)流程 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 實(shí)現(xiàn)防錯(cuò)的相關(guān)技術(shù) |
| 4.1 系統(tǒng)間集成技術(shù) |
| 4.1.1 MES-ERP集成 |
| 4.1.2 DNC-MES集成 |
| 4.2 WCF通信技術(shù) |
| 4.2.1 WCF技術(shù)要素 |
| 4.2.2 WCF服務(wù)架構(gòu) |
| 4.2.3 WCF雙工通信的實(shí)現(xiàn) |
| 4.3 控制器通訊技術(shù) |
| 4.3.1 Modbus/TCP通訊 |
| 4.3.2 邏輯編程設(shè)定 |
| 4.3.3 輪詢工作機(jī)制 |
| 4.3.4 通訊實(shí)現(xiàn) |
| 4.4 RFID數(shù)據(jù)采集技術(shù) |
| 4.4.1 數(shù)據(jù)采集模塊架構(gòu) |
| 4.4.2 數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 防錯(cuò)技術(shù)研究與應(yīng)用 |
| 5.1 物料裝配防錯(cuò) |
| 5.1.1 裝配防錯(cuò)基礎(chǔ) |
| 5.1.2 裝配防錯(cuò)應(yīng)用 |
| 5.2 物料消耗與連鎖防錯(cuò) |
| 5.2.1 基本原理 |
| 5.2.2 應(yīng)用流程 |
| 5.3 物料配送防錯(cuò) |
| 5.3.1 物料分類 |
| 5.3.2 物料配送防錯(cuò)策略 |
| 5.4 系統(tǒng)異常處理 |
| 5.4.1 引入冷卻概念防錯(cuò) |
| 5.4.2 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)異常 |
| 5.4.3 手動(dòng)放行 |
| 5.4.4 一鍵切換 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 裝配線MES系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 6.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)概述 |
| 6.1.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境 |
| 6.1.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 6.1.3 二次開(kāi)發(fā)工具 |
| 6.2 系統(tǒng)功能模塊 |
| 6.3 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn) |
| 6.3.1 資源管理 |
| 6.3.2 任務(wù)管理 |
| 6.3.3 裝配管理 |
| 6.3.4 質(zhì)量追溯 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間獲得與學(xué)位論文相關(guān)的科研成果 |
（5）面向MES系統(tǒng)的質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略研究與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 課題的來(lái)源 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排 |
| 第2章 質(zhì)量檢驗(yàn)業(yè)務(wù)流程分析 |
| 2.1 質(zhì)量數(shù)據(jù)源描述 |
| 2.1.1 產(chǎn)品工藝 |
| 2.1.2 質(zhì)量檢驗(yàn)方式及其觸發(fā)點(diǎn) |
| 2.1.3 質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備和執(zhí)行主體 |
| 2.2 質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與追溯 |
| 2.2.1 質(zhì)量數(shù)據(jù)采集 |
| 2.2.2 質(zhì)量數(shù)據(jù)推送 |
| 2.2.3 質(zhì)量跟蹤與追溯 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)模型建立 |
| 3.1 系統(tǒng)模型建立 |
| 3.1.1 總體需求描述 |
| 3.1.2 系統(tǒng)模型設(shè)計(jì) |
| 3.2 質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)模型 |
| 3.2.1 質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)詳情 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及策略 |
| 4.1 MES與DNC集成 |
| 4.2 首檢方案 |
| 4.3 抽檢方案 |
| 4.3.1 抽檢概述 |
| 4.3.2 抽檢應(yīng)用 |
| 4.4 尾檢方案 |
| 4.5 SPC檢方案 |
| 4.5.1 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述 |
| 4.5.2 控制圖 |
| 4.5.3 SPC總體架構(gòu) |
| 4.5.4 SPC軟件平臺(tái) |
| 4.5.5 參數(shù)及規(guī)則設(shè)置 |
| 4.5.6 SPC應(yīng)用 |
| 4.6 基于質(zhì)檢結(jié)果的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略 |
| 4.6.1 派工策略概述 |
| 4.6.2 時(shí)限保障概述 |
| 4.6.3 策略執(zhí)行流程 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第5章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介 |
| 5.1.1 開(kāi)發(fā)模式 |
| 5.1.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境 |
| 5.1.3 支撐技術(shù) |
| 5.1.4 軟件架構(gòu) |
| 5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 5.3 系統(tǒng)具體實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.1 工藝資源管理 |
| 5.3.2 質(zhì)量檢驗(yàn)單管理 |
| 5.3.3 質(zhì)量可視化管理 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 研究總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間獲得與學(xué)位論文相關(guān)的科研成果 |
（6）面向智能制造車間的數(shù)控機(jī)床邊緣端服務(wù)平臺(tái)技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 縮略詞 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究情況 |
| 1.2.1 智能制造車間信息化發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集技術(shù) |
| 1.2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計(jì)算技術(shù) |
| 1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 邊緣端服務(wù)平臺(tái)總體設(shè)計(jì) |
| 2.1 需求分析 |
| 2.2 邊緣端服務(wù)平臺(tái)總體設(shè)計(jì) |
| 2.2.1 邊緣端服務(wù)平臺(tái)體系架構(gòu)模型 |
| 2.2.2 邊緣端服務(wù)平臺(tái)功能結(jié)構(gòu)模型 |
| 2.2.3 邊緣端服務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)流程模型 |
| 2.3 關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 2.3.1 數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集技術(shù) |
| 2.3.2 數(shù)控機(jī)床過(guò)程數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算技術(shù) |
| 2.3.3 統(tǒng)一接口技術(shù) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) |
| 3.1 主流數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集方法研究 |
| 3.1.1 SIEMENS數(shù)控系統(tǒng)的通訊方式和數(shù)據(jù)采集方法 |
| 3.1.2 FANUC數(shù)控系統(tǒng)的通訊方式和數(shù)據(jù)采集方法 |
| 3.1.3 HEIDENHAIN數(shù)控系統(tǒng)的通訊方式和數(shù)據(jù)采集方法 |
| 3.2 自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集方法研究 |
| 3.2.1 傳統(tǒng)等時(shí)間間隔采集問(wèn)題分析 |
| 3.2.2 基于一元線性回歸的自適應(yīng)采集方法 |
| 3.2.3 基于旋轉(zhuǎn)門算法的自適應(yīng)采集方法 |
| 3.3 數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集方法與實(shí)現(xiàn) |
| 3.3.1 二種數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)采集方法的效果分析 |
| 3.3.2 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 數(shù)控機(jī)床過(guò)程數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 基于Apache Flink的機(jī)床過(guò)程數(shù)據(jù)的處理方法 |
| 4.2 數(shù)控機(jī)床設(shè)備數(shù)據(jù)分析處理指標(biāo)的確定 |
| 4.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算分析 |
| 4.3.1 實(shí)時(shí)效能分析計(jì)算 |
| 4.3.2 故障診斷分析計(jì)算 |
| 4.3.3 OEE指標(biāo)分析計(jì)算 |
| 4.3.4 生產(chǎn)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)與剩余工時(shí)分析計(jì)算 |
| 4.3.5 刀具狀態(tài)監(jiān)控分析計(jì)算 |
| 4.4 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) |
| 4.4.1 Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇 |
| 4.4.2 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.5 數(shù)據(jù)的傳輸 |
| 4.5.1 數(shù)據(jù)上下行傳輸方案設(shè)計(jì) |
| 4.5.2 數(shù)據(jù)傳輸報(bào)文安全性設(shè)計(jì) |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 統(tǒng)一接口技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 OPC UA工業(yè)統(tǒng)一接口技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1.1 車間異構(gòu)數(shù)控機(jī)床信息源模型建立的研究 |
| 5.1.2 基于OPC UA的數(shù)控機(jī)床信息源模型的映射 |
| 5.1.3 基于OPC UA工業(yè)統(tǒng)一接口的實(shí)現(xiàn)方法 |
| 5.2 數(shù)控機(jī)床集成通訊中間件設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 數(shù)控機(jī)床集成通訊中間件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集點(diǎn)位地址分析 |
| 5.2.3 數(shù)控機(jī)床集成通訊庫(kù)封裝方法與實(shí)現(xiàn) |
| 5.3 MQTT物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一接口技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.1 MQTT協(xié)議在系統(tǒng)中的應(yīng)用模式 |
| 5.3.2 機(jī)床通訊報(bào)文到MQTT報(bào)文的封裝 |
| 5.3.3 基于MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 數(shù)控機(jī)床邊緣端服務(wù)平臺(tái)原型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證 |
| 6.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境選擇 |
| 6.1.1 硬件環(huán)境選擇 |
| 6.1.2 軟件環(huán)境選擇 |
| 6.2 原型系統(tǒng)平臺(tái)總體功能設(shè)計(jì) |
| 6.3 平臺(tái)功能開(kāi)發(fā) |
| 6.3.1 用戶登錄管理模塊 |
| 6.3.2 機(jī)床管理模塊 |
| 6.3.3 自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)配置管理模塊 |
| 6.3.4 邊緣計(jì)算服務(wù)管理模塊 |
| 6.3.5 云平臺(tái)接口服務(wù)管理模塊 |
| 6.3.6 OPC UA接口服務(wù)管理模塊 |
| 6.3.7 實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊 |
| 6.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 |
| 6.4.1 連接OneNet云平臺(tái)數(shù)據(jù)上下行測(cè)試 |
| 6.4.2 OPC UA Server統(tǒng)一接口測(cè)試 |
| 6.5 在智能制造實(shí)驗(yàn)室MES系統(tǒng)中的集成與應(yīng)用 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
（7）飛機(jī)數(shù)字化裝配現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 論文研究背景 |
| 1.2 飛機(jī)數(shù)字化裝配技術(shù)簡(jiǎn)介及發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 飛機(jī)數(shù)字化裝配技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 1.2.2 飛機(jī)數(shù)字化裝配技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介及發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 1.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.4 CPS技術(shù)簡(jiǎn)介及發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.4.1 CPS技術(shù)簡(jiǎn)介 |
| 1.4.2 CPS技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.5 論文研究?jī)?nèi)容及意義 |
| 1.5.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5.2 研究意義 |
| 1.6 論文章節(jié)安排 |
| 2 飛機(jī)數(shù)字化裝配現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.1 問(wèn)題分析 |
| 2.2 需求分析 |
| 2.3 功能架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.5 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3.1 飛機(jī)數(shù)字化裝配現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)成 |
| 3.2 資源標(biāo)識(shí)技術(shù) |
| 3.2.1 資源標(biāo)識(shí)技術(shù)的分類 |
| 3.2.2 資源標(biāo)識(shí)技術(shù)的選取 |
| 3.3 飛機(jī)裝配車間資源分段化建模 |
| 3.4 數(shù)據(jù)采集平臺(tái)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范 |
| 3.4.2 表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.5 數(shù)據(jù)采集平臺(tái)實(shí)現(xiàn) |
| 3.5.1 體系結(jié)構(gòu) |
| 3.5.2 技術(shù)框架 |
| 3.5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 數(shù)據(jù)的權(quán)限管理機(jī)制 |
| 4.1.1 權(quán)限級(jí)別設(shè)計(jì) |
| 4.1.2 功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.1.3 原型系統(tǒng)展示 |
| 4.2 數(shù)據(jù)跨網(wǎng)段安全傳輸機(jī)制 |
| 4.2.1 網(wǎng)閘系統(tǒng) |
| 4.2.2 兩網(wǎng)融合策略 |
| 4.3 文件跨網(wǎng)段傳輸 |
| 4.3.1 集成接口設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 通訊模式 |
| 4.3.3 傳輸流程 |
| 4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)跨網(wǎng)段同步 |
| 4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)跨網(wǎng)段同步機(jī)制 |
| 4.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)同步權(quán)限設(shè)置 |
| 4.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)同步的關(guān)鍵步驟 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu) |
| 5.1.1 軟件結(jié)構(gòu) |
| 5.1.2 技術(shù)框架 |
| 5.2 案例1:設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)可視化 |
| 5.2.1 功能實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.2 原型系統(tǒng)展示 |
| 5.3 案例2:飛機(jī)總裝配進(jìn)度可視化 |
| 5.3.1 功能實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.2 原型系統(tǒng)展示 |
| 5.4 案例3:自動(dòng)預(yù)警換刀功能 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A:項(xiàng)目代碼結(jié)構(gòu) |
（8）基于DNC系統(tǒng)的分布式船舶柴油機(jī)數(shù)控加工管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 本課題的研究背景和意義 |
| 1.2 DNC網(wǎng)絡(luò)技術(shù) |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 相關(guān)理論和關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1 DNC基本定義 |
| 2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和接口 |
| 2.2.1 基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
| 2.2.2 通訊接口特征 |
| 2.3 數(shù)據(jù)傳輸 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 需求分析與總體方案設(shè)計(jì) |
| 3.1 系統(tǒng)需求與目標(biāo) |
| 3.1.1 需求實(shí)現(xiàn)分析 |
| 3.1.2 系統(tǒng)目標(biāo) |
| 3.2 系統(tǒng)構(gòu)成與系統(tǒng)環(huán)境設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成 |
| 3.2.2 系統(tǒng)環(huán)境設(shè)計(jì) |
| 3.3 CNC編輯系統(tǒng)介紹 |
| 3.3.1 系統(tǒng)方案 |
| 3.3.2 系統(tǒng)用戶配置 |
| 3.3.3 系統(tǒng)功能與界面 |
| 3.4 NC管理系統(tǒng)介紹 |
| 3.4.1 系統(tǒng)方案 |
| 3.4.2 系統(tǒng)用戶配置 |
| 3.4.3 程序結(jié)構(gòu)及流程管理 |
| 3.4.4 系統(tǒng)功能與界面 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 DNC網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn) |
| 4.1 分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| 4.2 DNC網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)通訊 |
| 4.2.1 RS232 協(xié)議下短距通訊原理 |
| 4.2.2 Siemens810D短距通訊實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.3 TCP/IP協(xié)議下遠(yuǎn)距通訊原理 |
| 4.2.4 Fanuc16i-M遠(yuǎn)距通訊實(shí)現(xiàn) |
| 4.3 DNC網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集 |
| 4.3.1 Fanuc0iMD系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備網(wǎng)口采集 |
| 4.3.2 SINUMERIK840D系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備網(wǎng)口采集 |
| 4.3.3 Siemens840DSL系統(tǒng)MPI口采集 |
| 4.3.4 電信號(hào)采集 |
| 4.4 DNC網(wǎng)絡(luò)機(jī)床端數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn) |
| 4.4.1 NC數(shù)據(jù)下載 |
| 4.4.2 數(shù)據(jù)上傳實(shí)現(xiàn) |
| 4.5 斷點(diǎn)續(xù)傳 |
| 4.5.1 NC程序斷點(diǎn)恢復(fù)程序 |
| 4.5.2 關(guān)鍵程序代碼設(shè)計(jì) |
| 4.6 功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第五章 數(shù)據(jù)分析利用和系統(tǒng)實(shí)施效果 |
| 5.1 數(shù)據(jù)及指標(biāo)設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)主要表設(shè)計(jì)與作用 |
| 5.1.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)與計(jì)算 |
| 5.2 數(shù)據(jù)利用與實(shí)施效果 |
| 5.2.1 效果展示 |
| 5.2.2 系統(tǒng)實(shí)施特點(diǎn) |
| 5.2.3 生產(chǎn)管理提升效果 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（9）BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)可行性研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述 |
| 1.2.1 項(xiàng)目可行性研究國(guó)內(nèi)外研究綜述 |
| 1.2.2 MES國(guó)內(nèi)外研究綜述 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 相關(guān)理論概述 |
| 2.1 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)概述 |
| 2.1.1 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)概念 |
| 2.1.2 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的功能 |
| 2.1.3 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)流程三要素 |
| 2.2 項(xiàng)目管理概述 |
| 2.2.1 項(xiàng)目管理定義 |
| 2.2.2 項(xiàng)目管理的內(nèi)涵和特點(diǎn) |
| 2.2.3 可行性研究的概念及作用 |
| 2.2.4 可行性研究的內(nèi)容 |
| 3 BFJG公司機(jī)加車間MES項(xiàng)目需求分析 |
| 3.1 BFJG公司機(jī)加車間生產(chǎn)管理現(xiàn)狀 |
| 3.2 BFJG公司機(jī)加車間生產(chǎn)管理存在的主要問(wèn)題 |
| 3.3 BFJG公司機(jī)加車間MES項(xiàng)目基本需求和功能需求 |
| 3.3.1 MES項(xiàng)目基本需求 |
| 3.3.2 車間生產(chǎn)管理對(duì)MES項(xiàng)目的功能需求 |
| 3.4 項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo) |
| 3.5 項(xiàng)目建設(shè)原則 |
| 4 BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)項(xiàng)目技術(shù)可行性分析 |
| 4.1 BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)方案 |
| 4.2 BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)技術(shù)要求 |
| 4.3 BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)設(shè)備選型 |
| 4.4 BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)實(shí)施設(shè)想 |
| 4.4.1 DNC系統(tǒng)升級(jí)改造 |
| 4.4.2 MES軟件部分 |
| 4.4.3 硬件及網(wǎng)絡(luò)部分 |
| 4.4.4 二次開(kāi)發(fā)實(shí)施集成等技術(shù)服務(wù)部分 |
| 4.4.5 MES系統(tǒng)安全建設(shè) |
| 4.5 結(jié)論 |
| 5 BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)可行性分析 |
| 5.1 必要的說(shuō)明和假設(shè) |
| 5.1.1 關(guān)于投入資本的說(shuō)明 |
| 5.1.2 關(guān)于項(xiàng)目承建方式說(shuō)明 |
| 5.1.3 關(guān)于計(jì)提折舊的說(shuō)明 |
| 5.2 項(xiàng)目投資計(jì)劃 |
| 5.3 項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) |
| 5.3.1 收入預(yù)測(cè) |
| 5.3.2 項(xiàng)目收益計(jì)算依據(jù) |
| 5.3.3 支出預(yù)測(cè) |
| 5.3.4 現(xiàn)金流預(yù)測(cè) |
| 5.4 項(xiàng)目效益評(píng)價(jià) |
| 5.5 結(jié)論 |
| 6 BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策分析 |
| 6.1 需求變更風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策 |
| 6.2 政策風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策 |
| 6.3 管理風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策 |
| 6.4 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策 |
| 6.5 計(jì)劃沖突的風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策 |
| 6.6 系統(tǒng)安全性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策 |
| 6.7 設(shè)備多樣性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策 |
| 結(jié)論 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（10）面向機(jī)械智能制造的DNC與MES集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 論文研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究與應(yīng)用進(jìn)展 |
| 1.2.1 MES國(guó)內(nèi)外研究與應(yīng)用進(jìn)展 |
| 1.2.2 DNC國(guó)內(nèi)外研究與應(yīng)用進(jìn)展 |
| 1.2.3 DNC和MES集成技術(shù)研究與應(yīng)用進(jìn)展 |
| 1.3 課題來(lái)源 |
| 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 DNC與MES集成技術(shù)概述 |
| 2.1 MES概述 |
| 2.1.1 MES的起源與定義 |
| 2.1.2 MES在企業(yè)中的定位 |
| 2.2 DNC概述 |
| 2.2.1 DNC起源及定義 |
| 2.2.2 DNC功能結(jié)構(gòu) |
| 2.3 企業(yè)應(yīng)用集成概述 |
| 2.4 集成系統(tǒng)以太網(wǎng)通信技術(shù) |
| 2.5 集成系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù) |
| 2.5.1 SOA概述 |
| 2.5.2 WebServices概述 |
| 2.5.3 MVC概述 |
| 2.5.4 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)概述 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 DNC與MES集成系統(tǒng)框架 |
| 3.1 DNC和MES關(guān)系分析 |
| 3.2 基于SOA的DNC與MES集成方案模型 |
| 3.3 系統(tǒng)邏輯框架 |
| 3.4 系統(tǒng)物理框架 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 DNC與MES集成系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 4.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式 |
| 4.2 系統(tǒng)功能性需求 |
| 4.2.1 DNC功能設(shè)計(jì) |
| 4.2.2 MES功能設(shè)計(jì) |
| 4.3 系統(tǒng)非功能性需求 |
| 4.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì) |
| 4.5 系統(tǒng)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì) |
| 4.5.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) |
| 4.5.2 系統(tǒng)業(yè)務(wù)信息流 |
| 4.5.3 MES功能模塊業(yè)務(wù)信息流模型設(shè)計(jì) |
| 4.5.4 DNC功能模塊信息流模型設(shè)計(jì) |
| 4.6 DNC與MES數(shù)據(jù)交換方式設(shè)計(jì) |
| 4.7 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 4.7.1 數(shù)據(jù)庫(kù)E-R圖設(shè)計(jì) |
| 4.7.2 數(shù)據(jù)交換表設(shè)計(jì) |
| 4.8 系統(tǒng)安全設(shè)計(jì) |
| 4.8.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì) |
| 4.8.2 系統(tǒng)操作安全設(shè)計(jì) |
| 4.9 本章小結(jié) |
| 第五章 DNC與MES集成系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 現(xiàn)場(chǎng)加工流程 |
| 5.2 系統(tǒng)與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備通信方式 |
| 5.2.1 數(shù)控車床通信方式 |
| 5.2.2 機(jī)器人通信方式 |
| 5.2.3 尺寸檢驗(yàn)設(shè)備通信方式 |
| 5.3 系統(tǒng)應(yīng)用軟件 |
| 5.3.1 車間客戶端 |
| 5.3.2 辦公室客戶端 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間獲得的科研成果 |
| 致謝 |
四、一種DNC信息集成系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]數(shù)控設(shè)備狀態(tài)及加工信息網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 劉桂彬. 電子科技大學(xué), 2021(01)
- [2]船舶板材切割車間數(shù)字化制造管控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D]. 姚振宇. 江蘇大學(xué), 2020(02)
- [3]機(jī)床設(shè)備通信及管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 易曉露. 廣西大學(xué), 2020(02)
- [4]油泵裝配線作業(yè)過(guò)程防錯(cuò)技術(shù)與應(yīng)用[D]. 唐淵. 南昌大學(xué), 2020(01)
- [5]面向MES系統(tǒng)的質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略研究與應(yīng)用[D]. 賴允祥. 南昌大學(xué), 2020(01)
- [6]面向智能制造車間的數(shù)控機(jī)床邊緣端服務(wù)平臺(tái)技術(shù)研究[D]. 尚關(guān)卿. 南京航空航天大學(xué), 2020(07)
- [7]飛機(jī)數(shù)字化裝配現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用研究[D]. 彭程. 浙江大學(xué), 2020(06)
- [8]基于DNC系統(tǒng)的分布式船舶柴油機(jī)數(shù)控加工管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 夏磊. 江蘇大學(xué), 2019(01)
- [9]BFJG公司制造執(zhí)行系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)可行性研究[D]. 宋勇. 南京理工大學(xué), 2018(06)
- [10]面向機(jī)械智能制造的DNC與MES集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D]. 陳志盛. 廣東工業(yè)大學(xué), 2018(01)
標(biāo)簽：信息集成論文; 數(shù)據(jù)集成論文; 數(shù)據(jù)與信息論文; 過(guò)程管理論文; 生產(chǎn)系統(tǒng)論文;