一、電力市場(chǎng)中輸電問(wèn)題的研究（論文文獻(xiàn)綜述）
鄭亞先,楊爭(zhēng)林,馮樹(shù)海,曾丹[1]（2022）在《碳達(dá)峰目標(biāo)場(chǎng)景下全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)關(guān)鍵問(wèn)題分析》文中認(rèn)為我國(guó)電力供需逆向分布特點(diǎn),以及跨區(qū)跨省輸電網(wǎng)架的建立,一定程度上決定了我國(guó)電力資源的優(yōu)化配置方式。隨著我國(guó)雙碳遠(yuǎn)景目標(biāo)的逐步明確,建立全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)體系的重要性進(jìn)一步凸顯。針對(duì)歐美等成熟運(yùn)營(yíng)電力市場(chǎng)的市場(chǎng)發(fā)展歷程、市場(chǎng)主體激勵(lì)方式、市場(chǎng)設(shè)計(jì)基本思想、市場(chǎng)出清結(jié)果安全性、市場(chǎng)出清機(jī)制與時(shí)序銜接等核心問(wèn)題開(kāi)展分析,考慮碳減排目標(biāo)給各國(guó)市場(chǎng)運(yùn)行的影響,分析了碳減排約束下歐美電力市場(chǎng)的融合發(fā)展,基于我國(guó)層級(jí)調(diào)度、省間省內(nèi)差異性輸配電價(jià)體系、省為電力平衡責(zé)任主體等不同于國(guó)外的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)條件,分析了全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)的關(guān)鍵問(wèn)題,并提出了解決思路,可為我國(guó)電力市場(chǎng)設(shè)計(jì)提供決策參考。
周迪雅,馮樹(shù)海,朱憶寧,丁一,桑茂盛,郭立邦,包銘磊,吳旭,王正風(fēng)[2]（2021）在《適應(yīng)我國(guó)電力市場(chǎng)環(huán)境的可用傳輸容量（ATC）應(yīng)用分析及關(guān)鍵問(wèn)題探討》文中研究表明近年來(lái),隨著清潔能源占比的持續(xù)攀升和跨省跨區(qū)交易電量規(guī)模的日益擴(kuò)大,我國(guó)電力市場(chǎng)建設(shè)亟需充分利用輸電通道容量以及避免網(wǎng)絡(luò)阻塞導(dǎo)致交易效率降低的問(wèn)題。從北歐與美國(guó)PJM電力市場(chǎng)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,可用傳輸容量（available transfer capability,ATC）作為電網(wǎng)跨區(qū)功率交換水平的重要量化指標(biāo),對(duì)于提高輸電通道利用效率或降低網(wǎng)絡(luò)阻塞風(fēng)險(xiǎn)可以起到關(guān)鍵作用。因此,需要緊密結(jié)合國(guó)外典型電力市場(chǎng)在ATC應(yīng)用上的相關(guān)做法,形成對(duì)我國(guó)的借鑒與啟示,并對(duì)ATC如何應(yīng)用于我國(guó)電力市場(chǎng)進(jìn)行深入研究。首先介紹了ATC的定義及其計(jì)算方法。在此基礎(chǔ)上,梳理以北歐與美國(guó)PJM為代表的典型電力市場(chǎng)中ATC的相關(guān)應(yīng)用情況并進(jìn)行對(duì)比總結(jié)。然后,結(jié)合我國(guó)電網(wǎng)建設(shè)和電力市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,指出目前我國(guó)電力市場(chǎng)考慮ATC的必要性,并凝練ATC應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題。最后,基于國(guó)外典型電力市場(chǎng)ATC應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和我國(guó)實(shí)際情況,探討我國(guó)電力市場(chǎng)環(huán)境下ATC應(yīng)用關(guān)鍵問(wèn)題的解決思路。
王姝睿[3]（2021）在《儲(chǔ)能在區(qū)域電力系統(tǒng)中應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性研究》文中認(rèn)為隨著環(huán)境問(wèn)題的日益突出,社會(huì)對(duì)于提高能源效率、更有效地調(diào)度和使用電力、更多地使用可再生能源提出了更高的要求。電力系統(tǒng)關(guān)于能源的合理安排和戰(zhàn)略調(diào)度對(duì)我國(guó)未來(lái)能源行業(yè)發(fā)展起到了決定性作用。可再生能源、儲(chǔ)能、互聯(lián)器在區(qū)域電力系統(tǒng)中的作用和經(jīng)濟(jì)價(jià)值有關(guān)研究,為當(dāng)?shù)仉娏ο到y(tǒng)參與方的風(fēng)險(xiǎn)控制以及規(guī)避進(jìn)行支持、也為市場(chǎng)政策的擬定方提供重要理論依據(jù)、對(duì)國(guó)家未來(lái)清潔發(fā)電目標(biāo)的穩(wěn)健實(shí)現(xiàn)具有戰(zhàn)略布局意義。本文對(duì)2030年典型區(qū)域電力系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)、電力電價(jià)和CO2排放上的預(yù)測(cè),并確定增加大量可再生能源發(fā)電消納的好處,以及儲(chǔ)能在其中的作用及技術(shù)經(jīng)濟(jì)性開(kāi)展研究。采用的具體研究對(duì)象為內(nèi)蒙古電力市場(chǎng)。該電力系統(tǒng)中的清潔發(fā)電占比相對(duì)較高,現(xiàn)有風(fēng)電機(jī)組以及規(guī)劃新增清潔能源發(fā)電機(jī)組容量增加,因此更加適合模擬電力系統(tǒng)中的高可再生能源滲透率。搭建了內(nèi)蒙古電力系統(tǒng)模型,并對(duì)研究?jī)?chǔ)能技術(shù)、可再生發(fā)電滲透率、互聯(lián)容量等在電力市場(chǎng)中的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估。基于電力市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,根據(jù)電網(wǎng)容量約束的要求,采用日前市場(chǎng)與日內(nèi)市場(chǎng)聯(lián)合模擬、省內(nèi)市場(chǎng)與省間市場(chǎng)聯(lián)合模擬的方法,構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)模型。采用不同時(shí)間粒度對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行模擬,使得模型結(jié)果更加接近于實(shí)際市場(chǎng)運(yùn)行決策結(jié)果。采用地理上省內(nèi)與省外聯(lián)合模擬的方法,對(duì)互聯(lián)器運(yùn)行情況進(jìn)行模擬,同時(shí)采用省外的容量模擬更好地輔助競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)省內(nèi)的模型運(yùn)行,使得省內(nèi)運(yùn)行結(jié)果精確度更高。確定了競(jìng)爭(zhēng)電力市場(chǎng)模型的經(jīng)濟(jì)性分析評(píng)估指標(biāo)主要包含年度批發(fā)系統(tǒng)邊際價(jià)格（SMP）、總發(fā)電成本、總發(fā)電凈收入和CO2排放量。使用經(jīng)濟(jì)性分析評(píng)估指標(biāo),采用模型驗(yàn)證的方式,驗(yàn)證了競(jìng)爭(zhēng)性電力市場(chǎng)模型的可用性和準(zhǔn)確性。研究建立了 2030年典型區(qū)域電力系統(tǒng)的三種情景,即可再生能源情景、儲(chǔ)能情景、互聯(lián)情景,并分別進(jìn)行了一系列案例研究。情景建立是根據(jù)現(xiàn)有的政策預(yù)測(cè),并結(jié)合情景規(guī)劃方法進(jìn)行推演得到?？稍偕茉辞榫霸u(píng)估了內(nèi)蒙古地區(qū)具有不同水平的電力可再生能源（RES-E）目標(biāo)時(shí),對(duì)電力市場(chǎng)整體產(chǎn)生的技術(shù)經(jīng)濟(jì)性和環(huán)境上的影響。儲(chǔ)能情景包含四個(gè)具有不同儲(chǔ)能容量的案例研究,用來(lái)從經(jīng)濟(jì)性的角度預(yù)測(cè)對(duì)于內(nèi)蒙古電力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)合適的儲(chǔ)能類(lèi)型和容量?；ヂ?lián)情景設(shè)計(jì)了四種具有不同互聯(lián)容量的案例,以確定內(nèi)蒙古電力市場(chǎng)的2030年恰當(dāng)?shù)幕ヂ?lián)容量值。研究表明,實(shí)現(xiàn)2030年的高可再生能源發(fā)電目標(biāo)可以降低消費(fèi)者的電費(fèi),還可以實(shí)現(xiàn)總社會(huì)利益的最大化。模擬結(jié)果得出,內(nèi)蒙古電力市場(chǎng)2030年的儲(chǔ)能總?cè)萘吭谥械葍?chǔ)能規(guī)模時(shí)可以最優(yōu)化電力系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)。更高容量的互聯(lián)對(duì)降低電價(jià)、總發(fā)電成本和內(nèi)蒙古電力市場(chǎng)的CO2排放具有有益的影響。對(duì)于典型區(qū)域電力系統(tǒng)進(jìn)行敏感性情景分析,確定燃料價(jià)格波動(dòng)因素、電力機(jī)組退役因素、儲(chǔ)能成本因素以及儲(chǔ)能政策因素對(duì)于模型結(jié)果的影響。采用經(jīng)濟(jì)性分析評(píng)估指標(biāo),在敏感性分析情景下進(jìn)行模擬。結(jié)果表明該模型模擬結(jié)果魯棒性較好,模型結(jié)果表現(xiàn)穩(wěn)定。
叢野[4]（2021）在《與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)協(xié)同的輸電定價(jià)理論與方法研究》文中研究指明我國(guó)的新一輪電改將“有序推進(jìn)電價(jià)改革,理順電價(jià)形成機(jī)制”作為“形成主要由市場(chǎng)決定能源價(jià)格的機(jī)制”這一目標(biāo)的重點(diǎn)任務(wù)之首。輸電價(jià)格作為電價(jià)的重要組成部分,其價(jià)格水平與結(jié)構(gòu)不僅影響終端電價(jià)水平,還會(huì)與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格相互協(xié)同、相互掣肘,共同影響市場(chǎng)交易價(jià)格乃至資源的優(yōu)化配置。因此,電力現(xiàn)貨市場(chǎng)環(huán)境下的輸電價(jià)格體系設(shè)計(jì)和機(jī)制選擇需要與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制協(xié)同,在保障輸電成本公平分?jǐn)偟耐瑫r(shí),共同促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公平與效率。然而,我國(guó)新一輪輸配電價(jià)改革先于現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè),輸電價(jià)格機(jī)制和電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制缺乏統(tǒng)籌設(shè)計(jì)和協(xié)同。歐美等電力現(xiàn)貨市場(chǎng)先行國(guó)家雖存在著輸電價(jià)格機(jī)制與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制協(xié)同的、各具特色的實(shí)踐,但相關(guān)的學(xué)術(shù)研究少見(jiàn),難以為我國(guó)的電價(jià)改革提供理論指導(dǎo)。為此,本文在“與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制協(xié)同”的核心理念引領(lǐng)下,以促進(jìn)成本公平分?jǐn)?提高電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平與效率為問(wèn)題導(dǎo)向,構(gòu)建了“影響機(jī)理分析—協(xié)同機(jī)制研究—定價(jià)模型設(shè)計(jì)”的研究框架;借助電力現(xiàn)貨市場(chǎng)仿真模型等分析工具,針對(duì)我國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)機(jī)制下的輸電價(jià)格體系和輸電價(jià)格形成機(jī)制,進(jìn)行系統(tǒng)、深入的理論研究,為建立、健全我國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)環(huán)境下的輸電價(jià)格體系與定價(jià)機(jī)制提供理論支撐。本文主要?jiǎng)?chuàng)新性研究工作歸納如下:（1）提出了計(jì)及電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平與效率的輸電定價(jià)機(jī)制量化評(píng)價(jià)方法,揭示了輸電價(jià)格影響電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平與效率的機(jī)理,驗(yàn)證了二者存在協(xié)同關(guān)系。從分析電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平與效率的內(nèi)涵出發(fā),研究輸電價(jià)格對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平與效率的影響機(jī)理,建立評(píng)價(jià)輸電價(jià)格機(jī)制對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平與效率影響的指標(biāo)體系。為實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算,論文提出了基于“電源投資時(shí)序及選址預(yù)測(cè)模型”、“基于電力需求彈性系數(shù)的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷增長(zhǎng)模型”以及“計(jì)及輸電價(jià)格的電能量現(xiàn)貨市場(chǎng)生產(chǎn)成本仿真模型”等的評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法。（2）以共用網(wǎng)絡(luò)輸電價(jià)格機(jī)制與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制協(xié)同為核心,提出與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)協(xié)同的分區(qū)輸電定價(jià)機(jī)制優(yōu)化設(shè)計(jì)模型。從電能量現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格與輸電價(jià)格在提供位置信號(hào)的協(xié)同機(jī)理研究出發(fā),采用電能量現(xiàn)貨市場(chǎng)生產(chǎn)成本仿真方法,分析單時(shí)段/多時(shí)段、環(huán)網(wǎng)/輻射網(wǎng)、阻塞/無(wú)阻塞系統(tǒng)環(huán)境下電能量現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制與輸電定價(jià)機(jī)制在提供位置信號(hào)方面的協(xié)同關(guān)系,明確應(yīng)用分區(qū)輸電定價(jià)機(jī)制的條件;結(jié)合（1）中提出的公平性評(píng)價(jià)指標(biāo),提出基于“基于粒子群算法的分區(qū)輸電定價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)雙層優(yōu)化模型”的關(guān)鍵核價(jià)參數(shù)優(yōu)化方法。（3）以?xún)r(jià)格結(jié)構(gòu)協(xié)同為核心,提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)電廠(chǎng)標(biāo)桿接入價(jià)定價(jià)模型。從促進(jìn)接入價(jià)與共用網(wǎng)絡(luò)輸電定價(jià)機(jī)制協(xié)同出發(fā),提出不同接入價(jià)回收模式和定價(jià)方式的選擇方法;結(jié)合發(fā)電廠(chǎng)接入工程的特點(diǎn),提出基于“核價(jià)標(biāo)桿的選擇”、“分檔價(jià)格的優(yōu)化”和“回收年限的選擇”等三個(gè)維度的標(biāo)桿接入價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)方法。在“核價(jià)標(biāo)桿的選擇”中,提出單位公里和單位兆瓦公里輸電線(xiàn)路投資標(biāo)桿;在“分檔價(jià)格的優(yōu)化”中,設(shè)提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分檔接入價(jià)優(yōu)化定價(jià)模型;在“回收年限的確定”中,應(yīng)用經(jīng)營(yíng)期方法,通過(guò)調(diào)整回收年限的方式降低同組內(nèi)標(biāo)桿接入價(jià)產(chǎn)生的交叉補(bǔ)貼問(wèn)題。（4）以?xún)r(jià)格形式協(xié)同為核心,提出面向電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的專(zhuān)項(xiàng)工程兩部制輸電價(jià)格雙層優(yōu)化模型。從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)價(jià)原理出發(fā),分析專(zhuān)項(xiàng)工程電量輸電價(jià)格對(duì)跨省區(qū)電力交易產(chǎn)生的社會(huì)總福利,以及受端電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效率的影響;建立基于一維搜索算法的專(zhuān)項(xiàng)輸電工程兩部制電價(jià)雙層優(yōu)化模型,以此確定兩部制電價(jià)中通過(guò)電量電價(jià)回收專(zhuān)項(xiàng)工程年準(zhǔn)許收入的比例之上限。論文上述研究成果可為電力現(xiàn)貨市場(chǎng)環(huán)境下我國(guó)輸電價(jià)格體系的設(shè)計(jì)、輸電價(jià)格機(jī)制的選擇提供理論與方法指導(dǎo),通過(guò)輸電價(jià)格機(jī)制與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制的協(xié)同,促進(jìn)輸電成本公平分?jǐn)?提高電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公平與效率。
許傳龍[5]（2021）在《電力市場(chǎng)環(huán)境下的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型及結(jié)算機(jī)制研究》文中研究說(shuō)明2015年3月我國(guó)開(kāi)啟新一輪電力體制改革以來(lái),電力中長(zhǎng)期交易在全國(guó)各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）普遍開(kāi)展,其中8個(gè)省已實(shí)現(xiàn)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)結(jié)算試運(yùn)行。由于交易和調(diào)度管理體制、市場(chǎng)模式及市場(chǎng)發(fā)展路徑等與國(guó)外已有電力市場(chǎng)差異很大,如何因地制宜的設(shè)計(jì)與我國(guó)電力市場(chǎng)各發(fā)展階段相適應(yīng)的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型及結(jié)算機(jī)制,是我國(guó)電力市場(chǎng)建設(shè)需要解決的關(guān)鍵理論問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文針對(duì)我國(guó)電力市場(chǎng)不同發(fā)展階段的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型及市場(chǎng)結(jié)算機(jī)制,開(kāi)展了以下研究工作:（1）針對(duì)僅開(kāi)展電力中長(zhǎng)期交易的市場(chǎng)發(fā)展階段,研究和提出了一種基于中長(zhǎng)期電量合同的多周期發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型。針對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)建立前的中長(zhǎng)期電量交易市場(chǎng),提出了一種預(yù)招標(biāo)月度偏差電量平衡機(jī)制;在此基礎(chǔ)上,考慮負(fù)荷需求預(yù)測(cè)偏差、機(jī)組運(yùn)行約束和電網(wǎng)運(yùn)行約束等因素,構(gòu)建了涵蓋月度預(yù)發(fā)電計(jì)劃滾動(dòng)修正、日前電量分解及發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化、日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃調(diào)整的多周期發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型。仿真結(jié)果表明,機(jī)制及模型可以在保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的前提下,實(shí)現(xiàn)月度偏差電量調(diào)整成本的最小化,同時(shí)實(shí)現(xiàn)低成本機(jī)組對(duì)高成本機(jī)組的替代發(fā)電,提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。（2）中長(zhǎng)期實(shí)物合同對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)出清價(jià)格影響的建模分析。首先,應(yīng)用基于MADDPG算法的多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究電力市場(chǎng)環(huán)境下多發(fā)電商的博弈問(wèn)題,搭建了電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清模型和發(fā)電商報(bào)價(jià)決策模型相結(jié)合的市場(chǎng)仿真模型;然后,通過(guò)市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)和因阻塞產(chǎn)生市場(chǎng)力兩種場(chǎng)景下的仿真結(jié)果分析,驗(yàn)證了仿真模型的有效性;最后,應(yīng)用該模型分析了發(fā)電側(cè)高市場(chǎng)集中度環(huán)境下中長(zhǎng)期實(shí)物合同比例對(duì)發(fā)電商現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)行為和市場(chǎng)出清價(jià)格的影響。（3）針對(duì)我國(guó)電力體制和分散式電力市場(chǎng)日前交易出清機(jī)制,研究和提出了一種兼容中長(zhǎng)期實(shí)物合同的日前市場(chǎng)出清模型?？紤]到在我國(guó)分散式電力市場(chǎng)中,電力中長(zhǎng)期實(shí)物交易和日前現(xiàn)貨交易都需要進(jìn)行電能量實(shí)物交割,提出了一種在電力中長(zhǎng)期交易合同基礎(chǔ)上,考慮電網(wǎng)安全約束的日前現(xiàn)貨市場(chǎng)出清模型。模型允許機(jī)組自主決定啟停機(jī)計(jì)劃,通過(guò)反向交易報(bào)價(jià)機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)中長(zhǎng)期實(shí)物合同發(fā)用電計(jì)劃的阻塞管理和帕累托改進(jìn),引入需求側(cè)靈活資源報(bào)價(jià)滿(mǎn)足可調(diào)節(jié)負(fù)荷參與目前市場(chǎng)的需要,設(shè)置供需平衡松弛變量滿(mǎn)足極端供需情況下的模型求解問(wèn)題。多場(chǎng)景的仿真算例表明,模型能夠適應(yīng)不同市場(chǎng)場(chǎng)景的運(yùn)行需要,并提高日前市場(chǎng)和實(shí)時(shí)平衡兩階段的整體社會(huì)福利。（4）研究和提出了一種適應(yīng)分布式能源參與的日前市場(chǎng)出清模型?；趦刹恐戚斉潆妰r(jià),構(gòu)建了電力現(xiàn)貨市場(chǎng)機(jī)制下統(tǒng)一電力批發(fā)市場(chǎng)與分布式交易市場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化的日前市場(chǎng)出清模型,采用廣義主從分裂算法對(duì)模型進(jìn)行求解,并基于激勵(lì)相容的原則設(shè)計(jì)了分布式交易市場(chǎng)的定價(jià)和結(jié)算機(jī)制。仿真結(jié)果表明,模型能夠充分反映分布式交易市場(chǎng)對(duì)統(tǒng)一電力批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格彈性,促進(jìn)分布式能源的就近消納,降低分布式交易用戶(hù)的購(gòu)電成本。（5）研究和提出了一種電能量市場(chǎng)解耦結(jié)算機(jī)制。針對(duì)我國(guó)各地區(qū)以及同一地區(qū)不同發(fā)展階段的電力市場(chǎng)模式不同,電力市場(chǎng)結(jié)算機(jī)制缺乏普適性、難以統(tǒng)一規(guī)范、結(jié)算軟件系統(tǒng)需要重復(fù)開(kāi)發(fā)等問(wèn)題,在系統(tǒng)地研究各類(lèi)電力交易與電力調(diào)度、電力交割和結(jié)算之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了適用于各類(lèi)電力市場(chǎng)模式的偏差電量結(jié)算公式和電能量交易解耦結(jié)算機(jī)制,可指導(dǎo)我國(guó)電力市場(chǎng)結(jié)算機(jī)制設(shè)計(jì)和規(guī)則制定,有助于降低電力市場(chǎng)結(jié)算系統(tǒng)的建設(shè)成本。論文的上述研究成果可以為我國(guó)不同市場(chǎng)發(fā)展階段的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型和結(jié)算機(jī)制設(shè)計(jì)提供理論模型和方法,在未來(lái)電力市場(chǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)運(yùn)行中具有應(yīng)用的前景。
王珂珂[6]（2021）在《計(jì)及新能源的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易優(yōu)化研究》文中研究說(shuō)明能源是社會(huì)進(jìn)步和人類(lèi)生存的物質(zhì)基礎(chǔ),隨著能源資源約束日益加劇,綠色低碳發(fā)展成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略和生態(tài)文明建設(shè)的重要途徑,我國(guó)亟需加快建設(shè)以可再生能源為主導(dǎo)的清潔低碳、安全高效的能源體系,實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)。電力工業(yè)在現(xiàn)代能源體系中處于核心地位,在減少溫室氣體排放方面發(fā)揮著重要作用,應(yīng)加大力度發(fā)展以風(fēng)電、太陽(yáng)能為代表的綠色電力。但由于中國(guó)風(fēng)能、光能富集區(qū)與需求區(qū)逆向分布,市場(chǎng)在優(yōu)化資源配置中的作用發(fā)揮不夠充分,亟需完善新能源參與的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易機(jī)制,構(gòu)建高比例新能滲透的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易決策支持方法,以實(shí)現(xiàn)資源有效配置,促進(jìn)新能源消納。鑒于以上考慮,本文從新能源參與對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)影響、新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)、計(jì)及新能源的中長(zhǎng)期合約與現(xiàn)貨日前市場(chǎng)的銜接與出清機(jī)制、電力現(xiàn)貨市場(chǎng)各階段市場(chǎng)的銜接與出清機(jī)制、碳交易權(quán)市場(chǎng)與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的耦合機(jī)制等多個(gè)方面展開(kāi)研究。本文主要研究成果與創(chuàng)新如下:（1）對(duì)新能源參與對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響進(jìn)行研究,基于電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)的復(fù)雜性,構(gòu)建由三個(gè)模塊構(gòu)成的新能源對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)影響分析模型,包括基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)性分析、基于小波變換與分形理論的全部特征值分析與基于關(guān)鍵因素提取的相關(guān)性分析。以丹麥兩地區(qū)現(xiàn)貨市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,證實(shí)新能源發(fā)電對(duì)于電價(jià)影響高于常規(guī)歷史數(shù)據(jù);基于小波變換分析與分形理論求得全部特征值方法,計(jì)算兩地區(qū)分類(lèi)準(zhǔn)確率為分別為80.35%,82.30%,分類(lèi)結(jié)果表明負(fù)荷、新能源發(fā)電量序列與新能源發(fā)電量占比分類(lèi)錯(cuò)誤率較高;通過(guò)關(guān)鍵特征提取的相關(guān)性分析結(jié)果,重要程度位于前三的因素均存在新能源發(fā)電相關(guān)因素。因此研究中僅考慮負(fù)荷等常規(guī)因素不足以支撐電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)、交易匹配與出清問(wèn)題的研究。（2）對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)中新能源發(fā)電功率與電價(jià)預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,構(gòu)建基于完全集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）與樣本熵（sample entropy,SE）的數(shù)據(jù)預(yù)處理策略,基于和聲搜索（harmony searchm,HS）算法優(yōu)化的核極限學(xué)習(xí)機(jī)（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型,基于相似日篩選與長(zhǎng)短期記憶模型（long short-term memory,LSTM）的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)模型。針對(duì)非線(xiàn)性、非穩(wěn)態(tài)的短期新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè),首先通過(guò)皮爾森相關(guān)系數(shù)篩選模型輸入數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)冗余;而后,采用CEEMD-SE的組合數(shù)據(jù)預(yù)處理策略,對(duì)發(fā)電功率時(shí)間序列進(jìn)行分解和重構(gòu),消除數(shù)據(jù)噪聲,減少模型計(jì)算量;其次,采用HS-KELM模型對(duì)重構(gòu)后的多個(gè)子序列進(jìn)行建模預(yù)測(cè),集成處理后得到最終的新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)值?；贑EEMD-SE-HS-KELM新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。針對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè),將新能源出力指標(biāo)納入電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)中,首先采用CEEMD-SE對(duì)電價(jià)序列進(jìn)行分解與重構(gòu);而后,構(gòu)建基于隨機(jī)森林（random forest,RF）與改進(jìn)灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影響量化模型,篩選出與待預(yù)測(cè)天數(shù)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的歷史天作為輸入集;其次,采用LSTM模型對(duì)重構(gòu)后的多個(gè)子序列分別進(jìn)行預(yù)測(cè),基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM預(yù)測(cè)模型對(duì)于電價(jià)序列的擬合效果較好,可為電力現(xiàn)貨市場(chǎng)參與主體制定交易策略、現(xiàn)貨市場(chǎng)出清撮合提供支撐,降低電力現(xiàn)貨市場(chǎng)中的風(fēng)險(xiǎn)。（3）對(duì)計(jì)及新能源與中長(zhǎng)期市場(chǎng)影響的現(xiàn)貨日前電力市場(chǎng)優(yōu)化模型進(jìn)行研究。本文提出計(jì)及中長(zhǎng)期合約電量分解與新能源參與的日前電力市場(chǎng)交易優(yōu)化模型,首先構(gòu)建考慮火電廠(chǎng)合約電量完成進(jìn)度偏差的中長(zhǎng)期合約電力分解模型,將分解得到的每日中長(zhǎng)期合約電量作為約束引入日前市場(chǎng)的優(yōu)化模型中,保證中長(zhǎng)期合約電量物理執(zhí)行;針對(duì)系統(tǒng)不確定性進(jìn)行建模,在電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格模擬中加入新能源滲透率,更精準(zhǔn)地刻畫(huà)能源參與對(duì)于電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響;構(gòu)建新能源參與的日前市場(chǎng)多目標(biāo)出清優(yōu)化模型,利用模糊優(yōu)選方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,較好地平衡經(jīng)濟(jì)性與節(jié)能減排目標(biāo);最后采用基于GA-PSO組合優(yōu)化模型對(duì)構(gòu)建模型進(jìn)行求解。模型求解結(jié)果表明,本文構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)能夠在保證系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益最大化,達(dá)到節(jié)能減排的效果;同時(shí)隨著新能源滲透率的增加,系統(tǒng)不確定性增加,常規(guī)機(jī)組的成交電量有所下降。（4）對(duì)計(jì)及新能源的日前市場(chǎng)與日內(nèi)市場(chǎng)的銜接機(jī)制進(jìn)行分析,并構(gòu)建相應(yīng)的出清優(yōu)化模型。在日前市場(chǎng)與實(shí)時(shí)市場(chǎng)之間增加日內(nèi)市場(chǎng),以減少系統(tǒng)輔助服務(wù)成本、降低用于平衡間歇性、波動(dòng)性新能源的化石燃料容量、靈活性資源配置與儲(chǔ)能成本,以提高現(xiàn)貨市場(chǎng)效率,更好的發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源優(yōu)化配置的作用。采用基于模型預(yù)測(cè)結(jié)果與誤差分布函數(shù)結(jié)合的不確定性刻畫(huà)模型,而后構(gòu)建了基于拉丁超立方采樣進(jìn)行場(chǎng)景集生成法與改進(jìn)譜聚類(lèi)分析的場(chǎng)景集削減策略,能夠選擇出最具代表性的場(chǎng)景集?；陔娏ΜF(xiàn)貨市場(chǎng)出清流程,將含有新能源較多的系統(tǒng)將引入日內(nèi)市場(chǎng),以減小實(shí)時(shí)市場(chǎng)的功率偏差,提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性,采用預(yù)測(cè)模型對(duì)新能源出力、電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)合預(yù)測(cè)誤差分布函數(shù)刻畫(huà)系統(tǒng)不確定性;構(gòu)建日前市場(chǎng)和模擬日內(nèi)市場(chǎng)聯(lián)合出清優(yōu)化模型,在各個(gè)日內(nèi)市場(chǎng)考慮對(duì)應(yīng)實(shí)時(shí)市場(chǎng)新能源偏差功率的不確定性、電價(jià)不確定性,建立各日內(nèi)市場(chǎng)和模擬實(shí)時(shí)市場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化模型。（5）考慮到中國(guó)“30·60”雙碳目標(biāo)與宏觀發(fā)展規(guī)劃,本文構(gòu)建一個(gè)基于STIRPAT模型碳排放影響因素分析與改進(jìn)煙花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（general regression neural network,GRNN）預(yù)測(cè)模型?；诓煌纳鐣?huì)環(huán)境與政策環(huán)境,對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行模擬并設(shè)定,預(yù)測(cè)結(jié)果表示中國(guó)的碳排放總量將于2031年達(dá)到峰值。以此為基礎(chǔ)分析現(xiàn)行政策下中國(guó)的碳減排壓力,并進(jìn)行相應(yīng)的建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一的碳交易權(quán)市場(chǎng)必要性分析。而后,基于電力市場(chǎng)和碳市場(chǎng)的建設(shè)現(xiàn)狀,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行碳交易對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響分析,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析結(jié)果證實(shí)電力市場(chǎng)價(jià)格與碳交易價(jià)格呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;最后,基于對(duì)于碳交易對(duì)電力市場(chǎng)作用機(jī)理的分析,提出碳交易機(jī)制與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)機(jī)制協(xié)同建設(shè)建議。
范凱[7]（2020）在《期貨合約影響下基于價(jià)格分?jǐn)偟碾娏ΜF(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清研究》文中提出電力市場(chǎng)發(fā)展正在興起,我國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)已進(jìn)入運(yùn)行探索實(shí)踐中,在此過(guò)程中面臨著多方面的挑戰(zhàn)。為此需深入理解市場(chǎng)交易規(guī)則,厘清現(xiàn)貨市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)則,明確現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清機(jī)制。另一方面,電力市場(chǎng)的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出多種市場(chǎng)形式共同作用、相互聯(lián)系的特點(diǎn),因此需綜合考慮多種電力市場(chǎng)組織形式的交互影響,探究不同市場(chǎng)組織形式對(duì)市場(chǎng)主體產(chǎn)生的影響大小。由于中長(zhǎng)期電量合約與期貨交易存在形式上的共性,因此本文以期貨合約一詞概括。論文以六個(gè)章節(jié)的內(nèi)容,考慮了中長(zhǎng)期合約以及電力期貨交易對(duì)現(xiàn)貨出清過(guò)程的影響和作用,運(yùn)用了價(jià)格分?jǐn)偟姆椒?對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的電價(jià)出清機(jī)制進(jìn)行了研究,并輔以圖、表、算例等形式對(duì)此課題進(jìn)行全方位研究和展示。1.論文首先針對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)發(fā)展的現(xiàn)狀以及期貨合約影響下的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,分析研究合約影響下基于價(jià)格分?jǐn)偟碾娏ΜF(xiàn)貨市場(chǎng)出清課題的必要性和重要性。接著論文從電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的運(yùn)行實(shí)際出發(fā),結(jié)合價(jià)格分?jǐn)偟乃枷胙芯侩娏ΜF(xiàn)貨市場(chǎng)中發(fā)電企業(yè)參與市場(chǎng)報(bào)價(jià)的電價(jià)形成機(jī)制,包括發(fā)電成本、輸配電及輔助服務(wù)分?jǐn)偝杀?基于阻塞管理的問(wèn)題實(shí)際,提出基于輸電靈敏度的輸電權(quán)定價(jià)方法,豐富了現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制。2.基于電力現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制,論文對(duì)市場(chǎng)參與者進(jìn)行電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清進(jìn)行了研究。首先考慮中長(zhǎng)期合約的影響,論文對(duì)中長(zhǎng)期合約影響下的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清機(jī)制展開(kāi)研究,得到全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的出清設(shè)計(jì);其次考慮中長(zhǎng)期電量合約分解,提出了考慮碳排放約束的中長(zhǎng)期合約電量?jī)?yōu)化分解方法,隨后結(jié)合電力市場(chǎng)出清模型對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)出清機(jī)制進(jìn)行了闡述。3.論文考慮多種電力市場(chǎng)組織形式的交互影響,對(duì)電力期貨交易作用下的現(xiàn)貨市場(chǎng)出清收益進(jìn)行研究。首先分析了電力期貨交易與現(xiàn)貨市場(chǎng)的關(guān)聯(lián)性,探究電力期貨交易對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響,并從價(jià)格發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖兩方面對(duì)此影響予以說(shuō)明;接著從市場(chǎng)參與方角度對(duì)電力期貨交易風(fēng)險(xiǎn)防御型和獲利型套期保值功能進(jìn)行詳細(xì)闡述,以此說(shuō)明電力期貨交易在現(xiàn)貨市場(chǎng)中的應(yīng)用。4.論文最后以IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例進(jìn)行全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清模擬,實(shí)現(xiàn)了中長(zhǎng)期合約電量分解、發(fā)電企業(yè)參與報(bào)價(jià)、市場(chǎng)進(jìn)行集中出清、運(yùn)用期貨交易進(jìn)行套期保值的全部過(guò)程,為全電量現(xiàn)貨市場(chǎng)出清運(yùn)行提供了經(jīng)驗(yàn)。
孫可,蘭洲,林振智,楊莉,張智,黃亦昕[8]（2020）在《國(guó)際典型電力市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制及其對(duì)中國(guó)的啟示研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理區(qū)域輸電阻塞管理是我國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。合理的阻塞管理機(jī)制有利于系統(tǒng)資源的有效配置、市場(chǎng)效率的提高以及系統(tǒng)安全的維護(hù)。首先,選取美國(guó)PJM、英國(guó)、澳大利亞及北歐等國(guó)際典型電力市場(chǎng),闡述其交易模式和阻塞管理機(jī)制。其次,介紹國(guó)內(nèi)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)試點(diǎn)工作實(shí)際情況。通過(guò)對(duì)比分析,探討各電力現(xiàn)貨市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制及其成本分?jǐn)偡椒ǖ奶攸c(diǎn)和適用性。最后,提出中國(guó)電力市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制的建議,旨在為未來(lái)中國(guó)電力市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制建設(shè)提供一定指導(dǎo)。
夏天[9]（2020）在《促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)機(jī)制及政策優(yōu)化模型研究》文中認(rèn)為面臨日益嚴(yán)峻的環(huán)境形勢(shì)與迫切的能源轉(zhuǎn)型需求,建立一個(gè)新型的清潔、高效、可持續(xù)的能源系統(tǒng)成為當(dāng)前能源發(fā)展的趨勢(shì)。可再生能源發(fā)電得到世界許多國(guó)家的廣泛關(guān)注,近些年,我國(guó)可再生能源得到迅速發(fā)展,但在可再生能源快速發(fā)展的同時(shí),電網(wǎng)的接入和電量的消納成為風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電等新能源電力發(fā)展的主要瓶頸,由于新能源開(kāi)發(fā)高度集中于“三北”地區(qū),棄風(fēng)棄光現(xiàn)象嚴(yán)重。為解決新能源消納問(wèn)題,2015年10月19日,國(guó)家發(fā)改委出臺(tái)了《關(guān)于開(kāi)展可再生能源就近消納試點(diǎn)的通知》,提出在可再生能源富集地區(qū)加強(qiáng)電力外送、擴(kuò)大消納范圍的同時(shí)開(kāi)展就近消納試點(diǎn),努力解決棄風(fēng)、棄光問(wèn)題,促進(jìn)可再生能源持續(xù)健康發(fā)展。國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家能源局把推動(dòng)清潔能源高質(zhì)量發(fā)展、有效解決消納問(wèn)題作為重點(diǎn)工作,分別于2017年11月和2018年10月制定了《解決棄水棄風(fēng)棄光問(wèn)題實(shí)施方案》、《清潔能源消納行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》,提出到2020年基本解決清潔能源消納問(wèn)題。受傳統(tǒng)電力調(diào)度、交易方式影響,新能源參與市場(chǎng)的模式與方法仍不成熟,參與市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)不能得到有效評(píng)估與度量,而這些恰恰是促進(jìn)新能源消納的重要途徑。與此同時(shí),光伏、風(fēng)電等新能源發(fā)電技術(shù)與發(fā)電成本均發(fā)生較大改變,新一輪電力體制改革下售電側(cè)市場(chǎng)放開(kāi)、開(kāi)放電網(wǎng)公平接入等政策使得電力市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生重大改變。因此,本文結(jié)合新能源消納現(xiàn)狀與電力市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),主要研究?jī)?nèi)容集中在以下四個(gè)方面:（1）立足于我國(guó)新能源發(fā)展的趨勢(shì),分析我國(guó)新能源消納的現(xiàn)狀,基于此,明晰影響我國(guó)新能源消納的關(guān)鍵影響因素,構(gòu)建基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的新能源消納影響分析模型,為設(shè)計(jì)促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)機(jī)制與政策優(yōu)化打下良好的基礎(chǔ),并 依據(jù)影響分析的結(jié)果,構(gòu)建新能源消納的電力市場(chǎng)環(huán)境。（2）梳理各類(lèi)型電力市場(chǎng)之間的關(guān)系,分析電力體制改革對(duì)電力市場(chǎng)交易主體與模式的影響,從進(jìn)一步促進(jìn)新能源消納的角度分析設(shè)計(jì)新形勢(shì)下電力市場(chǎng)交易模式,包括電量交易、輔助服務(wù)交易等交易市場(chǎng)的分析與構(gòu)建,尋找改革環(huán)境下新能源消納的創(chuàng)新性途徑,構(gòu)建“無(wú)形的手”——電力市場(chǎng)機(jī)制及交易模式,促進(jìn)新能源消納。（3）基于風(fēng)險(xiǎn)管理理論,利用概率分析等方法梳理分析新能源并網(wǎng)后電力市場(chǎng)交易中面臨的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn),量化分析各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)電力交易的影響,建立電力交易風(fēng)險(xiǎn)度量模型,并結(jié)合新能源并網(wǎng)后電力市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略,開(kāi)展新型電力交易管控機(jī)制分析與設(shè)計(jì),規(guī)避新能源交易過(guò)程中的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn),有助于進(jìn)一步完善促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)環(huán)境。（4）促進(jìn)新能源消納的政策優(yōu)化模型的構(gòu)建,首先對(duì)促進(jìn)新能源消納的典型政策進(jìn)行分析與設(shè)計(jì);其次,分析碳排放交易市場(chǎng)、綠色證書(shū)與配額制等政策對(duì)新能源的消納空間作用;最后,以第三章系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型為基礎(chǔ),以第四章促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)機(jī)制為環(huán)境,以第五章電力交易管控機(jī)制為手段,綜合全文構(gòu)建促進(jìn)新能源消納的政策優(yōu)化模型,在“無(wú)形的手”——市場(chǎng)機(jī)制的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合“有形的手”——政策,促進(jìn)新能源消納以及風(fēng)電光伏無(wú)補(bǔ)貼平價(jià)上網(wǎng),推動(dòng)新能源的發(fā)展,緩解棄風(fēng)、棄光現(xiàn)象。以甘肅省風(fēng)光消納情況為例,通過(guò)實(shí)地調(diào)研與分析研究,得到以下研究結(jié)論:（1）我國(guó)甘肅、新疆、內(nèi)蒙古等省份新能源消納問(wèn)題雖得到一定程度的緩解,但仍面臨著嚴(yán)重的棄風(fēng)棄光問(wèn)題。為解決新能源消納問(wèn)題,政府出臺(tái)了一系列促進(jìn)新能源消納的政策。新能源消納面臨系統(tǒng)負(fù)荷水平、電網(wǎng)輸送能力、新能源發(fā)電裝機(jī)容量、新能源發(fā)電特性及技術(shù)水平、預(yù)測(cè)精度、市場(chǎng)機(jī)制、政府優(yōu)惠政策等因素影響。（2）基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論,構(gòu)建了新能源消納影響因素分析模型。新能源消納對(duì)電力市場(chǎng)影響主要體現(xiàn)在電源規(guī)劃方面,2020-2030年電量盈余呈上升趨勢(shì)。電動(dòng)汽車(chē)、儲(chǔ)能技術(shù)、外送能力、可再生能源配額制以及需求側(cè)管理均對(duì)新能源消納產(chǎn)生重要影響;新能源對(duì)社會(huì)環(huán)境的影響體現(xiàn)在節(jié)能調(diào)度方式下的各種污染物排放總量均低于傳統(tǒng)調(diào)度方式,且節(jié)能調(diào)度下環(huán)境污染的社會(huì)成本降低;新能源對(duì)生產(chǎn)者剩余的影響方面,社會(huì)生產(chǎn)者總剩余呈下降趨勢(shì)。（3）從電能市場(chǎng)、輔助服務(wù)市場(chǎng)及電力金融市場(chǎng)方面對(duì)促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)改革與市場(chǎng)機(jī)制進(jìn)行了設(shè)計(jì)與分析。得到在電力輔助服務(wù)市場(chǎng)的成熟階段,以備用輔助服務(wù)為例,應(yīng)采用聯(lián)合出清、單邊-集中+分散交易、日內(nèi)+日以上報(bào)價(jià)周期的備用輔助服務(wù)交易模式。在成本分?jǐn)偡矫?Shapley值分?jǐn)偛呗允禽^為合適的分?jǐn)偡绞降慕Y(jié)論。（4）依據(jù)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理理論對(duì)新能源并網(wǎng)條件下電力市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)及控制機(jī)制進(jìn)行分析,并基于半絕對(duì)離差模型建立風(fēng)險(xiǎn)度量模型,從經(jīng)濟(jì)性管控、社會(huì)性管控、反壟斷管控方面提出了相關(guān)策略建議。（5）對(duì)促進(jìn)新能源消納的典型管控政策進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì),并對(duì)政策優(yōu)化模型進(jìn)行了仿真分析,本文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,研究碳排放權(quán)、綠色證書(shū)及配額制對(duì)新能源消納的影響。得出以上政策優(yōu)化的對(duì)策建議,一是合理調(diào)整碳排放目標(biāo)與可再生能源配額比例,二是注意政策之間的相互作用,搭配施行更能促進(jìn)新能源消納,三是穩(wěn)步推進(jìn)和實(shí)施碳排放政策和綠色證書(shū)政策,并結(jié)合消納保障機(jī)制進(jìn)一步優(yōu)化政策。
戚思智[10]（2020）在《云南電力金融市場(chǎng)體系設(shè)計(jì)研究》文中研究指明自2014年電力市場(chǎng)化改革以來(lái),經(jīng)過(guò)5年的市場(chǎng)化改革,云南建立了以中長(zhǎng)期交易為主體、日前交易為補(bǔ)充的“云南模式”。然而當(dāng)前的云南電力市場(chǎng)存在中長(zhǎng)期合約物理執(zhí)行困難、物理交割與電網(wǎng)安全存在矛盾、電價(jià)波動(dòng)等問(wèn)題。市場(chǎng)參與主體對(duì)建設(shè)電力金融市場(chǎng)的訴求越來(lái)越迫切。如何在云南現(xiàn)有的市場(chǎng)基礎(chǔ)上構(gòu)建適合云南的電力金融市場(chǎng)體系,將變得十分重要。因此,本文以云南當(dāng)前的電力市場(chǎng)為出發(fā)點(diǎn),對(duì)電力金融市場(chǎng)設(shè)計(jì)相關(guān)要素展開(kāi)詳細(xì)分析,試圖構(gòu)建適合云南的電力金融市場(chǎng)體系。本文主要研究以下內(nèi)容:第一部分介紹了論文研究的背景與意義、內(nèi)容與方法、創(chuàng)新之處與研究不足。第二部分從電力市場(chǎng)化與電力金融市場(chǎng)、電力金融市場(chǎng)模式、電力金融市場(chǎng)產(chǎn)品與電力金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理三個(gè)角度對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,總結(jié)了當(dāng)前電力金融市場(chǎng)研究的主要內(nèi)容和方向。第三部分對(duì)國(guó)外成熟電力金融市場(chǎng)進(jìn)行對(duì)比分析,提出了發(fā)展電力金融市場(chǎng)的前提條件以及發(fā)展邏輯。第四部分分析了云南當(dāng)前電力市場(chǎng)體系,并指出當(dāng)前云南電力市場(chǎng)存在的問(wèn)題以及發(fā)展電力金融市場(chǎng)的必要性。第五部分從云南電力金融市場(chǎng)發(fā)展基本思路、電力金融市場(chǎng)模式、電力金融市場(chǎng)產(chǎn)品、電力金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制四個(gè)方面對(duì)云南電力金融市場(chǎng)設(shè)計(jì)研究。第六部分為結(jié)論與展望。本文就如何建設(shè)云南電力金融市場(chǎng)得出以下結(jié)論:（1）云南電力金融市場(chǎng)建設(shè)應(yīng)“立足云南、面向全國(guó)、對(duì)接境外”,并堅(jiān)持“現(xiàn)貨交易為主,金融交易為輔”的發(fā)展思路。（2）云南電力金融市場(chǎng)應(yīng)選擇一體化模式,即由電力交易中心為主體建設(shè)云南電力金融市場(chǎng),使電力現(xiàn)貨交易與金融交易并存。（3）云南電力金融市場(chǎng)發(fā)展初期可以考慮建立雙邊差價(jià)合約備案結(jié)算機(jī)制,由自由的雙邊差價(jià)合約向標(biāo)準(zhǔn)的差價(jià)合約過(guò)渡,并隨著市場(chǎng)的發(fā)展,逐步引進(jìn)電力期貨、電力期權(quán)、金融輸電權(quán)等電力金融衍生產(chǎn)品。（4）為適應(yīng)電力金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理需要,云南電力金融市場(chǎng)可以通過(guò)電力交易中心自我管理、信用管理、建立保證金制度（目前法律有限制）等方面做出相應(yīng)的制度安排。
二、電力市場(chǎng)中輸電問(wèn)題的研究（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、電力市場(chǎng)中輸電問(wèn)題的研究（論文提綱范文）
（1）碳達(dá)峰目標(biāo)場(chǎng)景下全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)關(guān)鍵問(wèn)題分析（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 歐美電力市場(chǎng)設(shè)計(jì)關(guān)鍵問(wèn)題分析 |
| 1.1 市場(chǎng)間協(xié)作模式與發(fā)展歷程 |
| 1.1.1 歐洲市場(chǎng) |
| 1.1.2 北美式市場(chǎng)(以PJM為例) |
| 1.2 平衡責(zé)任與偏差結(jié)算 |
| 1.2.1 歐洲市場(chǎng) |
| 1.2.2 北美式市場(chǎng)(以PJM為例) |
| 1.3 市場(chǎng)設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn) |
| 1.3.1 歐洲市場(chǎng) |
| 1.3.2 北美式市場(chǎng)(以PJM為例) |
| 1.4 市場(chǎng)出清中對(duì)于電網(wǎng)模型的考慮 |
| 1.4.1 歐洲市場(chǎng) |
| 1.4.2 北美式市場(chǎng)(以PJM為例) |
| 1.5 市場(chǎng)出清機(jī)制與不同時(shí)序市場(chǎng)間銜接方式 |
| 1.5.1 歐洲市場(chǎng) |
| 1.5.2 北美式市場(chǎng)(以PJM為例) |
| 2 碳減排約束下歐美電力市場(chǎng)的融合發(fā)展 |
| 2.1 市場(chǎng)范圍不斷擴(kuò)大 |
| 2.2 市場(chǎng)出清中越來(lái)越多的考慮物理運(yùn)行約束 |
| 2.3 市場(chǎng)時(shí)間顆粒越來(lái)越緊密 |
| 2.4 市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)更多的傳遞時(shí)空信息 |
| 2.5 更為廣泛的市場(chǎng)主體參與 |
| 3 全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)關(guān)鍵問(wèn)題分析 |
| 3.1 碳達(dá)峰場(chǎng)景下市場(chǎng)基本場(chǎng)景設(shè)想與分析 |
| 3.2 電力市場(chǎng)建設(shè)路徑 |
| 3.3 省間市場(chǎng)與省內(nèi)市場(chǎng)間協(xié)作 |
| 3.4 交直流混聯(lián)電網(wǎng)的市場(chǎng)出清安全約束考慮 |
| 3.5 考慮輸電費(fèi)的省間市場(chǎng)優(yōu)化出清模型 |
| 3.6 碳市場(chǎng)、碳約束和全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)的互動(dòng)影響問(wèn)題 |
| 4 結(jié)語(yǔ) |
| 附錄 |
（3）儲(chǔ)能在區(qū)域電力系統(tǒng)中應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國(guó)際電力市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) |
| 1.2.2 中國(guó)電力市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) |
| 1.2.3 電力儲(chǔ)能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 競(jìng)爭(zhēng)電力市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)分析與評(píng)估模型 |
| 2.1 競(jìng)爭(zhēng)電力市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制及交易模型 |
| 2.1.1 區(qū)域電力市場(chǎng)及交易模型 |
| 2.1.2 互聯(lián)電力市場(chǎng)及交易模型 |
| 2.2 競(jìng)爭(zhēng)電力市場(chǎng)建模 |
| 2.2.1 建模方法與邏輯 |
| 2.2.2 經(jīng)濟(jì)性分析指標(biāo) |
| 2.3 模型驗(yàn)證 |
| 2.3.1 綜合單一電力市場(chǎng) |
| 2.3.2 英國(guó)大不列顛電力市場(chǎng) |
| 2.3.3 法國(guó)電力市場(chǎng) |
| 2.3.4 模型驗(yàn)證結(jié)果 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 中國(guó)典型區(qū)域電力市場(chǎng)情景分析 |
| 3.1 情景建立 |
| 3.1.1 可再生能源情景 |
| 3.1.2 儲(chǔ)能情景 |
| 3.1.3 互聯(lián)情景 |
| 3.2 可再生能源情景結(jié)果分析 |
| 3.2.1 系統(tǒng)邊際價(jià)格 |
| 3.2.2 平準(zhǔn)化電力成本 |
| 3.2.3 系統(tǒng)總發(fā)電成本 |
| 3.2.4 電力系統(tǒng)凈利潤(rùn) |
| 3.2.5 碳排放 |
| 3.3 儲(chǔ)能情景結(jié)果分析 |
| 3.3.1 系統(tǒng)邊際價(jià)格 |
| 3.3.2 平準(zhǔn)化電力成本 |
| 3.3.3 系統(tǒng)總發(fā)電成本 |
| 3.3.4 電力系統(tǒng)凈利潤(rùn) |
| 3.3.5 碳排放 |
| 3.3.6 儲(chǔ)能在區(qū)域電力系統(tǒng)中的作用 |
| 3.4 互聯(lián)情景結(jié)果分析 |
| 3.4.1 系統(tǒng)邊際價(jià)格 |
| 3.4.2 系統(tǒng)總發(fā)電成本 |
| 3.4.3 電力系統(tǒng)凈利潤(rùn) |
| 3.4.4 碳排放 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 敏感性情景分析 |
| 4.1 燃料價(jià)格 |
| 4.2 電力機(jī)組因素 |
| 4.3 儲(chǔ)能成本因素 |
| 4.4 儲(chǔ)能政策因素 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 結(jié)論與展望 |
| 5.1 主要研究結(jié)論 |
| 5.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
| 5.3 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（4）與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)協(xié)同的輸電定價(jià)理論與方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)和面臨的問(wèn)題 |
| 1.2.1 我國(guó)輸配電價(jià)機(jī)制的發(fā)展沿革 |
| 1.2.2 我國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)情況 |
| 1.2.3 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制 |
| 1.2.4 輸電定價(jià)理論與方法的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.5 與現(xiàn)貨市場(chǎng)協(xié)同的輸電定價(jià)理論與方法研究面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) |
| 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及框架 |
| 第2章 計(jì)及電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平與效率的輸電定價(jià)機(jī)制量化評(píng)價(jià)方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 輸電價(jià)格對(duì)電現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平性的影響分析及量化評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì) |
| 2.2.1 輸電價(jià)格對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平性的影響分析 |
| 2.2.2 輸電價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平性影響的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì) |
| 2.3 輸電價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效率的影響分析及量化評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì) |
| 2.3.1 輸電價(jià)格對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效率的影響分析 |
| 2.3.2 輸電價(jià)格對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效率影響的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì) |
| 2.4 現(xiàn)貨市場(chǎng)機(jī)制下輸電定價(jià)機(jī)制量化評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法設(shè)計(jì) |
| 2.4.1 計(jì)算方法概述 |
| 2.4.2 電源投資時(shí)序及選址預(yù)測(cè)模型 |
| 2.4.3 基于電力需求彈性系數(shù)的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷增長(zhǎng)模型 |
| 2.4.4 計(jì)及輸電價(jià)格的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)生產(chǎn)成本仿真模型 |
| 2.4.5 長(zhǎng)期指標(biāo)的計(jì)算方法 |
| 2.5 實(shí)例分析 |
| 2.5.1 算例基礎(chǔ) |
| 2.5.2 輸電價(jià)格對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)公平性的影響分析 |
| 2.5.3 電量輸電價(jià)對(duì)市場(chǎng)短期競(jìng)爭(zhēng)效率的影響分析 |
| 2.5.4 系統(tǒng)阻塞情況與現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制對(duì)輸電價(jià)格機(jī)制選擇的影響分析 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)協(xié)同的分區(qū)輸電價(jià)格雙層優(yōu)化設(shè)計(jì)模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 電價(jià)中的位置信號(hào)及電價(jià)機(jī)制分析 |
| 3.2.1 電價(jià)位置信號(hào)的含義及類(lèi)別 |
| 3.2.2 提供位置信號(hào)的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制分析 |
| 3.2.3 提供位置信號(hào)的輸配電價(jià)機(jī)制 |
| 3.2.4 電價(jià)信號(hào)及電價(jià)提供位置信號(hào)的特點(diǎn)分析 |
| 3.3 電能量現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格與輸電價(jià)格的協(xié)同作用分析 |
| 3.3.1 節(jié)點(diǎn)電價(jià)在促進(jìn)現(xiàn)貨市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)方面的適用性分析 |
| 3.3.2 節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)與分區(qū)輸電定價(jià)的協(xié)同作用分析 |
| 3.4 基于粒子群算法的分區(qū)輸電價(jià)格雙層優(yōu)化設(shè)計(jì)模型 |
| 3.4.1 雙層優(yōu)化模型描述 |
| 3.4.2 基于粒子群算法的分區(qū)輸電定價(jià)優(yōu)化模型 |
| 3.4.3 基于長(zhǎng)期邊際成本定價(jià)的分區(qū)輸電定價(jià)模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 算例基礎(chǔ) |
| 3.5.2 仿真結(jié)果分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)電廠(chǎng)標(biāo)桿接入價(jià)定價(jià)模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 接入價(jià)回收模式及定價(jià)方式的選擇 |
| 4.2.1 接入價(jià)回收模式的選擇分析 |
| 4.2.2 接入價(jià)定價(jià)方式的選擇分析 |
| 4.3 接入價(jià)定價(jià)的三維度因素設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 接入價(jià)核價(jià)標(biāo)桿的選擇 |
| 4.3.2 基于k均值聚類(lèi)算法的發(fā)電廠(chǎng)標(biāo)桿接入價(jià)定價(jià)模型 |
| 4.3.3 接入價(jià)回收年限的確定 |
| 4.4 實(shí)例分析 |
| 4.4.1 核價(jià)標(biāo)桿的選擇 |
| 4.4.2 回收年限的確定 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 面向電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的專(zhuān)項(xiàng)工程兩部制輸電價(jià)格雙層優(yōu)化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 專(zhuān)項(xiàng)工程輸電價(jià)格對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易的影響分析 |
| 5.2.1 經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析電量輸電價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)交易的影響 |
| 5.2.2 現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)價(jià)原理分析電量輸電價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)交易的影響 |
| 5.3 專(zhuān)項(xiàng)輸電工程兩部制電價(jià)雙層優(yōu)化模型 |
| 5.3.1 雙層優(yōu)化模型描述 |
| 5.3.2 基于一維搜索算法的專(zhuān)項(xiàng)工程電量電價(jià)優(yōu)化模型 |
| 5.3.3 計(jì)及電量輸電價(jià)格的多時(shí)段電能量與備用聯(lián)合經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型 |
| 5.4 實(shí)例分析 |
| 5.4.1 算例基礎(chǔ) |
| 5.4.2 計(jì)算結(jié)果分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（5）電力市場(chǎng)環(huán)境下的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型及結(jié)算機(jī)制研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) |
| 1.2.1 電力市場(chǎng)模式 |
| 1.2.2 電力市場(chǎng)環(huán)境下的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型 |
| 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 基于中長(zhǎng)期電量合同的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 預(yù)招標(biāo)偏差電量平衡機(jī)制及其多周期發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型 |
| 2.2.1 預(yù)招標(biāo)月度偏差電量平衡機(jī)制 |
| 2.2.2 月度預(yù)發(fā)電計(jì)劃修正模型 |
| 2.2.3 日前發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型 |
| 2.2.4 日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃調(diào)整模型 |
| 2.3 算例分析 |
| 2.3.1 IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真 |
| 2.3.2 大規(guī)模電力系統(tǒng)仿真 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 中長(zhǎng)期實(shí)物合同對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)出清價(jià)格影響的建模分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
| 3.2.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
| 3.2.2 多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
| 3.3 基于MADDPG算法的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)仿真 |
| 3.3.1 市場(chǎng)仿真模型 |
| 3.3.2 仿真結(jié)果分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 兼容中長(zhǎng)期實(shí)物合同的日前市場(chǎng)出清模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 電力交易調(diào)度管理體制與中長(zhǎng)期實(shí)物合同交割 |
| 4.3 兼容中長(zhǎng)期實(shí)物電力合同的日前市場(chǎng)出清模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真 |
| 4.4.2 大規(guī)模電力系統(tǒng)仿真 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 適應(yīng)分布式能源參與的日前市場(chǎng)出清模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前市場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化模型 |
| 5.2.1 批發(fā)市場(chǎng)日前市場(chǎng)出清模型 |
| 5.2.2 配網(wǎng)分布式交易日前市場(chǎng)出清模型 |
| 5.2.3 模型求解流程 |
| 5.2.4 價(jià)格機(jī)制及結(jié)算機(jī)制 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 電能量市場(chǎng)解耦結(jié)算機(jī)制研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 電力市場(chǎng)結(jié)算機(jī)制的國(guó)際經(jīng)驗(yàn) |
| 6.3 電力市場(chǎng)結(jié)算原理 |
| 6.4 電力市場(chǎng)普適性結(jié)算機(jī)制設(shè)計(jì) |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（6）計(jì)及新能源的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易優(yōu)化研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 新能源對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響研究 |
| 1.2.2 新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究 |
| 1.2.3 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)研究 |
| 1.2.4 新能源參與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易研究 |
| 1.2.5 計(jì)及碳交易的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)研究 |
| 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn) |
| 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 研究技術(shù)路線(xiàn) |
| 1.3.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4 本章小結(jié) |
| 第2章 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易優(yōu)化相關(guān)理論基礎(chǔ) |
| 2.1 典型國(guó)家電力現(xiàn)貨市場(chǎng)發(fā)展概述 |
| 2.1.1 美國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng) |
| 2.1.2 英國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng) |
| 2.1.3 北歐電力現(xiàn)貨市場(chǎng) |
| 2.2 中國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)發(fā)展概述 |
| 2.2.1 能源電力現(xiàn)狀分析 |
| 2.2.2 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)現(xiàn)狀分析 |
| 2.2.3 建設(shè)基本原則 |
| 2.2.4 建設(shè)關(guān)鍵問(wèn)題 |
| 2.2.5 未來(lái)發(fā)展方向 |
| 2.3 電力預(yù)測(cè)理論基礎(chǔ) |
| 2.3.1 經(jīng)典預(yù)測(cè)方法 |
| 2.3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法 |
| 2.3.3 深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法 |
| 2.4 系統(tǒng)優(yōu)化理論基礎(chǔ) |
| 2.4.1 模糊規(guī)劃 |
| 2.4.2 魯棒優(yōu)化 |
| 2.4.3 隨機(jī)規(guī)劃模型 |
| 2.5 SD模型及其應(yīng)用 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 新能源對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響分析 |
| 3.1 新能源對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響分析模型 |
| 3.1.1 基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響分析 |
| 3.1.2 基于小波變換與分形理論的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分類(lèi) |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影響分析模型框架與流程 |
| 3.2 新能源對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)影響的實(shí)證分析 |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)收集 |
| 3.2.2 基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響實(shí)證分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影響實(shí)證分析 |
| 3.2.4 基于關(guān)鍵特征的影響實(shí)證分析 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)中新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)與電價(jià)預(yù)測(cè) |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 實(shí)例分析 |
| 4.2 基于相似日篩選與LSTM的現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)模型 |
| 4.2.1 電價(jià)影響因素初選 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影響量化 |
| 4.2.3 基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)的相似日篩選 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 實(shí)例分析 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第5章 計(jì)及新能源與中長(zhǎng)期市場(chǎng)影響的現(xiàn)貨日前市場(chǎng)交易優(yōu)化 |
| 5.1 計(jì)及新能源與中長(zhǎng)期市場(chǎng)的日前市場(chǎng)交易模式 |
| 5.2 中長(zhǎng)期合約電量分解模型 |
| 5.2.1 目標(biāo)函數(shù) |
| 5.2.2 約束條件 |
| 5.3 系統(tǒng)不確定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不確定性 |
| 5.3.2 電力現(xiàn)貨價(jià)格不確定性 |
| 5.4 計(jì)及新能源與中長(zhǎng)期合約電量分解的現(xiàn)貨日前市場(chǎng)出清模型 |
| 5.4.1 目標(biāo)函數(shù)與約束條件的建立 |
| 5.4.2 多目標(biāo)函數(shù)的模糊優(yōu)選處理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的優(yōu)化模型求解算法 |
| 5.5 實(shí)例分析 |
| 5.5.1 算例設(shè)置 |
| 5.5.2 中長(zhǎng)期合約電量分解結(jié)果 |
| 5.5.3 系統(tǒng)不確定性求解 |
| 5.5.4 現(xiàn)貨日前電力市場(chǎng)出清結(jié)果 |
| 5.5.5 懲罰系數(shù)對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果的影響 |
| 5.5.6 新能源滲透率對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果的影響 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 計(jì)及新能源的現(xiàn)貨日前與日內(nèi)、日內(nèi)與實(shí)時(shí)市場(chǎng)交易優(yōu)化 |
| 6.1 現(xiàn)貨日前、日內(nèi)與實(shí)時(shí)市場(chǎng)的組合及及關(guān)聯(lián)分析 |
| 6.2 系統(tǒng)不確定性建模 |
| 6.2.1 系統(tǒng)不確定性模擬 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成場(chǎng)景集 |
| 6.2.3 基于改進(jìn)譜聚類(lèi)算法的場(chǎng)景削減策略 |
| 6.3 計(jì)及新能源的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)兩階段交易優(yōu)化模型 |
| 6.3.1 計(jì)及新能源的日前與日內(nèi)市場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化模型 |
| 6.3.2 計(jì)及新能源的日內(nèi)與實(shí)時(shí)市場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化模型 |
| 6.4 實(shí)例分析 |
| 6.4.1 算例設(shè)置 |
| 6.4.2 場(chǎng)景集生成與削減 |
| 6.4.3 日前與日內(nèi)市場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化出清結(jié)果 |
| 6.4.4 日內(nèi)與實(shí)時(shí)市場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化出清結(jié)果 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 計(jì)及碳市場(chǎng)影響的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)路徑分析 |
| 7.1 碳排放相關(guān)政策梳理 |
| 7.2 現(xiàn)行政策下碳排放壓力分析 |
| 7.2.1 碳排放預(yù)測(cè)模型 |
| 7.2.2 碳排放預(yù)測(cè)效果檢驗(yàn) |
| 7.2.3 碳排放總量及碳排放強(qiáng)度預(yù)測(cè) |
| 7.2.4 基于碳排放預(yù)測(cè)結(jié)果的政策建議 |
| 7.2.5 碳排放市場(chǎng)建設(shè)必要性分析 |
| 7.3 碳交易實(shí)施對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響分析 |
| 7.3.1 碳交易市場(chǎng)現(xiàn)狀 |
| 7.3.2 碳交易對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響分析 |
| 7.4 碳交易與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的協(xié)同建設(shè)建議 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第8章 研究成果與結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（7）期貨合約影響下基于價(jià)格分?jǐn)偟碾娏ΜF(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 電力市場(chǎng)的發(fā)展 |
| 1.1.2 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清 |
| 1.1.3 中長(zhǎng)期合約/期貨交易 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國(guó)內(nèi)外電力市場(chǎng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)機(jī)制研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)貨市場(chǎng)出清機(jī)制研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 國(guó)內(nèi)外中長(zhǎng)期合約/期貨交易研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文工作安排 |
| 1.4 小結(jié) |
| 第二章 基于價(jià)格分?jǐn)偟碾娏ΜF(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制 |
| 2.1 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制成本研究 |
| 2.1.1 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制之發(fā)電成本 |
| 2.1.2 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制之輸配電成本 |
| 2.1.3 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制之輔助服務(wù)成本 |
| 2.2 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格分?jǐn)傃芯?/td> |
| 2.2.1 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)輸配電價(jià)格分?jǐn)?/td> |
| 2.2.2 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)輔助服務(wù)價(jià)格分?jǐn)?/td> |
| 2.3 計(jì)及阻塞管理的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)輸電權(quán)定價(jià) |
| 2.3.1 計(jì)及阻塞管理的電力市場(chǎng)輸電權(quán)定價(jià)方法 |
| 2.3.2 算例分析 |
| 2.4 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)報(bào)價(jià)形成機(jī)制 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 中長(zhǎng)期合約影響下的全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清 |
| 3.1 合約影響下的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清設(shè)計(jì) |
| 3.2 考慮碳排放約束的中長(zhǎng)期電量?jī)?yōu)化分解 |
| 3.2.1 考慮碳排放約束的中長(zhǎng)期合約電量?jī)?yōu)化分解 |
| 3.2.2 算例分析 |
| 3.3 全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清機(jī)制 |
| 3.3.1 全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)價(jià)機(jī)制 |
| 3.3.2 全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清機(jī)制 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 電力期貨交易在現(xiàn)貨市場(chǎng)出清收益中的功能體現(xiàn) |
| 4.1 電力期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)的關(guān)聯(lián)性 |
| 4.1.1 電力期貨交易 |
| 4.1.2 電力期貨價(jià)格與現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格的關(guān)聯(lián) |
| 4.2 電力期貨交易對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清的功能體現(xiàn) |
| 4.2.1 價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能 |
| 4.2.2 風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖功能 |
| 4.3 電力期貨交易影響下的發(fā)電企業(yè)實(shí)際出清電價(jià) |
| 4.3.1 風(fēng)險(xiǎn)防御型套期保值 |
| 4.3.2 獲利型套期保值 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 期貨合約影響下的全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清模擬 |
| 5.1 中長(zhǎng)期合約影響下全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清模擬 |
| 5.1.1 考慮碳排放約束的中長(zhǎng)期電量?jī)?yōu)化分解 |
| 5.1.2 全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清模擬 |
| 5.2 電力期貨交易作用下的全電量電力現(xiàn)貨市場(chǎng)套期保值 |
| 5.2.1 風(fēng)險(xiǎn)防御型套期保值 |
| 5.2.2 獲利型套期保值 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文 |
| 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利 |
| 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目 |
| 致謝 |
（8）國(guó)際典型電力市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制及其對(duì)中國(guó)的啟示研究（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 美國(guó)PJM電力市場(chǎng)阻塞管理 |
| 1.1 基于LMP的美國(guó)PJM市場(chǎng)阻塞管理 |
| 1.2 物理輸電權(quán)與金融輸電權(quán) |
| 2 英國(guó)電力市場(chǎng)的阻塞管理 |
| 3 澳大利亞電力市場(chǎng)的阻塞管理 |
| 4 北歐電力市場(chǎng)的阻塞管理 |
| 5 對(duì)中國(guó)電力市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制的啟示 |
| 5.1 國(guó)內(nèi)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)試點(diǎn)建設(shè) |
| 5.2 電力市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制總結(jié) |
| 5.3 對(duì)我國(guó)阻塞管理機(jī)制的建議 |
（9）促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)機(jī)制及政策優(yōu)化模型研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景及研究意義 |
| 1.2 文獻(xiàn)綜述 |
| 1.2.1 電力市場(chǎng)發(fā)展模式研究綜述 |
| 1.2.2 促進(jìn)新能源發(fā)展政策的研究綜述 |
| 1.2.3 風(fēng)險(xiǎn)管理研究綜述 |
| 1.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述 |
| 1.3 論文研究的主要內(nèi)容與框架 |
| 1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第2章 新能源消納關(guān)鍵影響因素和管制政策特性分析 |
| 2.1 典型地區(qū)新能源消納現(xiàn)狀與關(guān)鍵影響因素分析 |
| 2.1.1 甘肅省新能源消納現(xiàn)狀與關(guān)鍵影響因素分析 |
| 2.1.2 新疆新能源消納現(xiàn)狀與關(guān)鍵影響因素分析 |
| 2.1.3 內(nèi)蒙古新能源消納現(xiàn)狀與關(guān)鍵影響因素分析 |
| 2.2 促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)交易機(jī)制現(xiàn)狀及運(yùn)營(yíng)特性分析 |
| 2.3 促進(jìn)新能源消納的政策現(xiàn)狀及特性分析 |
| 2.3.1 促進(jìn)新能源消納的政策現(xiàn)狀概述 |
| 2.3.2 促進(jìn)新能源消納的政策管制特性分析 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的新能源消納影響分析與評(píng)價(jià) |
| 3.1 新能源消納影響因素分析 |
| 3.2 新能源消納相關(guān)市場(chǎng)主體分析 |
| 3.3 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的新能源消納影響分析與建模 |
| 3.3.1 因果關(guān)系反饋環(huán)路 |
| 3.3.2 系統(tǒng)流圖 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基本情況 |
| 3.4.2 仿真模擬 |
| 3.4.3 結(jié)果分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)機(jī)制與交易模式設(shè)計(jì)與分析 |
| 4.1 促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)設(shè)計(jì)概述 |
| 4.1.1 各類(lèi)型電力市場(chǎng)的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)分析 |
| 4.1.2 不同類(lèi)型電力市場(chǎng)間的相關(guān)關(guān)系 |
| 4.2 促進(jìn)新能源消納的電能市場(chǎng)機(jī)制與交易模式設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 促進(jìn)新能源消納的雙邊交易市場(chǎng)機(jī)制與交易模式設(shè)計(jì) |
| 4.2.2 促進(jìn)新能源消納的跨區(qū)跨省交易市場(chǎng)機(jī)制與交易模式設(shè)計(jì) |
| 4.2.3 促進(jìn)新能源消納的現(xiàn)貨電力交易市場(chǎng)機(jī)制與交易模式設(shè)計(jì) |
| 4.3 促進(jìn)新能源消納的輔助服務(wù)市場(chǎng)機(jī)制與交易模式設(shè)計(jì)與分析 |
| 4.3.1 基于廣義需求與供給的輔助服務(wù)市場(chǎng)需求優(yōu)化模型 |
| 4.3.2 促進(jìn)新能源消納的輔助服務(wù)市場(chǎng)交易模式設(shè)計(jì) |
| 4.3.3 基于夏普利值的輔助服務(wù)成本分?jǐn)倷C(jī)制設(shè)計(jì) |
| 4.4 促進(jìn)新能源消納的電力金融市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)與分析 |
| 4.4.1 促進(jìn)新能源消納的電力金融市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì) |
| 4.4.2 促進(jìn)新能源消納的電力金融市場(chǎng)機(jī)制分析 |
| 4.5 不同交易模式下促進(jìn)新能源消納的甘肅實(shí)例分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 大規(guī)模新能源接入電力交易風(fēng)險(xiǎn)分析與新能源交易管控機(jī)制設(shè)計(jì) |
| 5.1 電力市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)分析 |
| 5.1.1 新能源并網(wǎng)條件下電力市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 |
| 5.1.2 電力市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)度量模型 |
| 5.2 電力市場(chǎng)交易管控機(jī)制分析 |
| 5.2.1 現(xiàn)有的新能源電力交易管控體系與模式 |
| 5.2.2 新能源大規(guī)模并網(wǎng)對(duì)電力交易管控機(jī)制的影響 |
| 5.3 考慮電力交易風(fēng)險(xiǎn)度量模型的新型交易管控機(jī)制設(shè)計(jì) |
| 5.3.1 新能源并網(wǎng)后電力市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略 |
| 5.3.2 新型電力交易管控機(jī)制的設(shè)計(jì)與分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 促進(jìn)新能源消納的管控機(jī)制政策優(yōu)化模型研究 |
| 6.1 典型政策對(duì)新能源消納的促進(jìn)作用分析 |
| 6.1.1 碳排放交易市場(chǎng)對(duì)新能源消納的促進(jìn)作用分析 |
| 6.1.2 綠色證書(shū)市場(chǎng)與配額制對(duì)新能源消納的促進(jìn)作用分析 |
| 6.2 促進(jìn)新能源消納的典型政策設(shè)計(jì) |
| 6.2.1 碳排放交易市場(chǎng)的設(shè)計(jì) |
| 6.2.2 綠色證書(shū)市場(chǎng)與配額制的設(shè)計(jì) |
| 6.3 基于促進(jìn)新能源消納的政策優(yōu)化模型的構(gòu)建 |
| 6.3.1 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的促進(jìn)新能源消納的政策優(yōu)化模型的構(gòu)建 |
| 6.3.2 模型參數(shù)設(shè)置及情景設(shè)計(jì) |
| 6.3.3 仿真結(jié)果及分析 |
| 6.3.4 促進(jìn)新能源消納的政策優(yōu)化建議 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 研究成果與結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（10）云南電力金融市場(chǎng)體系設(shè)計(jì)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 選題背景與研究意義 |
| 一、選題背景 |
| 二、研究意義 |
| 第二節(jié) 電力金融市場(chǎng)體系設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ) |
| 一、市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)理論 |
| 二、電力金融市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)要素與交易制度 |
| 第三節(jié) 研究?jī)?nèi)容與研究方法 |
| 一、研究?jī)?nèi)容 |
| 二、研究方法 |
| 第四節(jié) 創(chuàng)新之處與不足 |
| 一、創(chuàng)新之處 |
| 二、研究不足與未來(lái)研究方向 |
| 第二章 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 |
| 第一節(jié) 電力市場(chǎng)化與電力金融市場(chǎng) |
| 第二節(jié) 電力金融市場(chǎng)模式 |
| 第三節(jié) 電力金融產(chǎn)品與電力金融風(fēng)險(xiǎn)管理 |
| 第四節(jié) 文獻(xiàn)評(píng)述 |
| 第三章 國(guó)外電力金融市場(chǎng)分析 |
| 第一節(jié) 國(guó)外電力金融市場(chǎng) |
| 一、北歐電力金融市場(chǎng) |
| 二、歐洲能源交易市場(chǎng) |
| 三、美國(guó)PJM電力金融市場(chǎng) |
| 四、英國(guó)電力金融市場(chǎng) |
| 五、澳大利亞電力金融市場(chǎng) |
| 第二節(jié) 國(guó)外電力金融市場(chǎng)發(fā)展邏輯及啟示 |
| 一、電力市場(chǎng)模式與電力金融市場(chǎng) |
| 二、國(guó)外電力金融市場(chǎng)發(fā)展邏輯及啟示 |
| 第四章 云南電力市場(chǎng)分析 |
| 第一節(jié) 云南電力能源基礎(chǔ) |
| 第二節(jié) 電力市場(chǎng)化交易體系 |
| 一、市場(chǎng)參與主體 |
| 二、電力市場(chǎng)化交易機(jī)制 |
| 第三節(jié) 云南電力市場(chǎng)化改革存在的問(wèn)題 |
| 一、中長(zhǎng)期合約物理交割執(zhí)行困難 |
| 二、電力市場(chǎng)化交易風(fēng)險(xiǎn)客觀存在 |
| 第四節(jié) 云南電力金融市場(chǎng)建設(shè)的必要性 |
| 一、建設(shè)電力金融市場(chǎng)的內(nèi)在動(dòng)因 |
| 二、建設(shè)電力金融市場(chǎng)的意義 |
| 第五章 云南電力金融市場(chǎng)體系設(shè)計(jì) |
| 第一節(jié) 云南電力金融市場(chǎng)體系設(shè)計(jì)基本思路 |
| 第二節(jié) 電力金融市場(chǎng)模式選擇 |
| 一、基本模式 |
| 二、云南電力金融市場(chǎng)模式選擇 |
| 第三節(jié) 電力金融市場(chǎng)交易工具研究 |
| 一、電力基本特性 |
| 二、差價(jià)合約 |
| 三、金融輸電權(quán) |
| 四、電力期貨 |
| 五、電力期權(quán) |
| 六、云南發(fā)展電力金融市場(chǎng)產(chǎn)品的總體思路 |
| 第四節(jié) 電力金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理研究 |
| 一、電力金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型 |
| 二、電力金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)特征 |
| 三、電力金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制的構(gòu)建 |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
四、電力市場(chǎng)中輸電問(wèn)題的研究（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]碳達(dá)峰目標(biāo)場(chǎng)景下全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)關(guān)鍵問(wèn)題分析[J]. 鄭亞先,楊爭(zhēng)林,馮樹(shù)海,曾丹. 電網(wǎng)技術(shù), 2022(01)
- [2]適應(yīng)我國(guó)電力市場(chǎng)環(huán)境的可用傳輸容量（ATC）應(yīng)用分析及關(guān)鍵問(wèn)題探討[J]. 周迪雅,馮樹(shù)海,朱憶寧,丁一,桑茂盛,郭立邦,包銘磊,吳旭,王正風(fēng). 電網(wǎng)技術(shù), 2021(09)
- [3]儲(chǔ)能在區(qū)域電力系統(tǒng)中應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性研究[D]. 王姝睿. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院工程熱物理研究所), 2021(02)
- [4]與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)協(xié)同的輸電定價(jià)理論與方法研究[D]. 叢野. 華北電力大學(xué)(北京), 2021(01)
- [5]電力市場(chǎng)環(huán)境下的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型及結(jié)算機(jī)制研究[D]. 許傳龍. 華北電力大學(xué)(北京), 2021(01)
- [6]計(jì)及新能源的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)交易優(yōu)化研究[D]. 王珂珂. 華北電力大學(xué)(北京), 2021(01)
- [7]期貨合約影響下基于價(jià)格分?jǐn)偟碾娏ΜF(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)出清研究[D]. 范凱. 南京郵電大學(xué), 2020(03)
- [8]國(guó)際典型電力市場(chǎng)阻塞管理機(jī)制及其對(duì)中國(guó)的啟示研究[J]. 孫可,蘭洲,林振智,楊莉,張智,黃亦昕. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2020(12)
- [9]促進(jìn)新能源消納的電力市場(chǎng)機(jī)制及政策優(yōu)化模型研究[D]. 夏天. 華北電力大學(xué)(北京), 2020(06)
- [10]云南電力金融市場(chǎng)體系設(shè)計(jì)研究[D]. 戚思智. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué), 2020(07)
標(biāo)簽：新能源論文; 電力論文; 現(xiàn)貨市場(chǎng)論文; 兩部制電價(jià)論文; 碳排放論文;