一、淺析企業(yè)內(nèi)部結(jié)算價（論文文獻(xiàn)綜述）
張繼德,王夢宇,劉凡旗[1]（2022）在《從中國銀行原油寶事件看金融企業(yè)操作風(fēng)險防控》文中認(rèn)為近年來,我國金融市場發(fā)展迅速,金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平顯著增強(qiáng),但是金融體系長期發(fā)展累積的風(fēng)險正在逐步暴露,尤其是操作風(fēng)險成為金融企業(yè)風(fēng)險防控的重點(diǎn)。在厘清操作風(fēng)險與全面風(fēng)險管理概念的基礎(chǔ)上,運(yùn)用委托代理理論和COSO-ERM框架回顧了中國銀行原油寶事件,分析原油寶事件發(fā)生操作風(fēng)險的原因,并針對如何避免風(fēng)險提出應(yīng)對策略,為證監(jiān)會、銀保監(jiān)會、財政部等金融監(jiān)管部門制定政策提供參考,從而維護(hù)金融市場安全、穩(wěn)定運(yùn)行,推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,對金融企業(yè)開展金融業(yè)務(wù)提供方法支持。
萬乘邑,趙峰,田世泰,苗科文,彭子瑩[2]（2021）在《基于制造單元轉(zhuǎn)型中的作業(yè)成本管控模式》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理中車四方股份公司為進(jìn)一步提升企業(yè)盈利能力,逐步探索出一條適用于軌道交通裝備企業(yè)的效益突圍之路。公司為提高制造分廠提質(zhì)增效的主動性,推行了成本中心轉(zhuǎn)為模擬利潤中心的管理變革,并對分廠內(nèi)部實(shí)施劃小經(jīng)營單元管理,實(shí)施核算會計向管理會計轉(zhuǎn)型,通過"作業(yè)成本法"在制造分廠的落地實(shí)施,綜合運(yùn)用管理會計工具,構(gòu)建了"一核三基"的數(shù)智業(yè)財融合模式,幫助分廠實(shí)現(xiàn)成本壓降目標(biāo),極大地提升了制造資源對企業(yè)增值的貢獻(xiàn)能力。
陸曉駿,樊重俊,吳沖[3]（2021）在《鋼鐵期貨價格及現(xiàn)貨價格關(guān)聯(lián)預(yù)測與推薦》文中認(rèn)為為了探明鋼鐵期貨價格與現(xiàn)貨價格之間的相關(guān)方式,采集了近年來的螺紋鋼與熱軋板卷期貨現(xiàn)貨交易的時序數(shù)據(jù),并運(yùn)用多種時序數(shù)據(jù)相似性度量算法和格蘭杰因果檢驗(yàn)算法對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性度量。不同算法的統(tǒng)計分析結(jié)果表明,兩種鋼材期貨價格與現(xiàn)貨價格之間具有強(qiáng)相關(guān)性。鑒于此,使用長短時記憶（long short-term memory,LSTM）網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)期現(xiàn)貨歷史數(shù)據(jù)對現(xiàn)貨價格進(jìn)行了預(yù)測。根據(jù)預(yù)測得到的數(shù)據(jù)與真實(shí)現(xiàn)貨價格之間的對比,我們得出可以使用期貨價格對現(xiàn)貨的價格進(jìn)行預(yù)測的結(jié)論。預(yù)測結(jié)果將有助于發(fā)掘具有價格上升趨勢的期貨,進(jìn)而向鋼鐵行業(yè)投資者進(jìn)行期貨推薦。
王樹強(qiáng),朱宏濤,楊紅平,周通[4]（2021）在《基于能源就地平衡的局域微網(wǎng)調(diào)度交易模式的研究》文中提出一、引言大型工業(yè)用戶建設(shè)自備電廠,構(gòu)成集中的企業(yè)自平衡的內(nèi)部供電系統(tǒng),是我國自備電廠發(fā)展的傳統(tǒng)模式,這種方式提高了用電自主性和經(jīng)濟(jì)性,提高了系統(tǒng)的能源利用效率。但是自備電廠運(yùn)行仍然有很多問題和弊端,例如系統(tǒng)運(yùn)行安全問題、和大電網(wǎng)關(guān)系的問題等。
康笑一[5]（2021）在《基于內(nèi)部控制視角的商業(yè)銀行風(fēng)險管理研究——以中國銀行“原油寶”為例》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理當(dāng)前國際經(jīng)濟(jì)形勢瞬息萬變,各國經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險增大,金融市場恐慌情緒加劇。商業(yè)銀行在金融市場中具有舉足輕重的作用,其穩(wěn)健與否一直受到各方的關(guān)注。完善的內(nèi)部控制機(jī)制將風(fēng)險管理放在首位,能夠有效降低商業(yè)銀行的危機(jī)。以最近發(fā)生的中國銀行"原油寶"事件為例,基于內(nèi)部控制視角對其中存在的風(fēng)險問題進(jìn)行分析,提出應(yīng)對策略。旨在通過完善商業(yè)銀行內(nèi)部控制制度和風(fēng)險管理機(jī)制,有效提高其風(fēng)險預(yù)警和化解能力。
趙艷豐[6]（2021）在《4S店銷售顧問的薪酬管理優(yōu)化方案》文中研究說明汽車4S店的銷售顧問是決定客戶是否在本店下單的重要原因。從同地區(qū)來看,盡管擁有同樣屬性的客戶群體,但不同的4S店、不同的銷售顧問的銷售業(yè)績往往是天壤之別。即便同一個4S店,不同的銷售顧問對于如何尋找客戶、跟蹤客戶以及促使客戶下單都有著不同的熱情度和工作抓手,其結(jié)果也是不盡相同的。對于4S店來講,建立一套對外具有競爭力、對內(nèi)具有提高銷售顧問積極性的薪酬管理體系是贏得客戶的關(guān)鍵所在。下面筆者以案例的形式來詳細(xì)解讀一下4S店銷售顧問的薪酬管理體系問題。
常銀鑫[7]（2021）在《基于梯度提升決策樹的LME鎳價格的預(yù)測及應(yīng)用研究》文中研究表明
張克非[8]（2021）在《基于深度學(xué)習(xí)動力煤價格預(yù)測的選煤產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究》文中研究指明
丁巧苗[9]（2021）在《W集團(tuán)內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格問題及優(yōu)化研究》文中研究指明
李如鏡[10]（2021）在《原油寶穿倉事件案例分析》文中指出
二、淺析企業(yè)內(nèi)部結(jié)算價（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、淺析企業(yè)內(nèi)部結(jié)算價（論文提綱范文）
（1）從中國銀行原油寶事件看金融企業(yè)操作風(fēng)險防控（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 2 概念、理論和文獻(xiàn) |
| 2.1 操作風(fēng)險 |
| 2.2 全面風(fēng)險管理 |
| 2.3 指導(dǎo)理論 |
| 2.3.1 委托代理理論 |
| 2.3.2 COSO-ERM框架 |
| 2.4 文獻(xiàn)綜述 |
| 3 原油寶事件回顧 |
| 3.1 中國銀行基本情況 |
| 3.2 原油寶事件 |
| 3.2.1 原油寶介紹 |
| 3.2.2 原油寶事件 |
| 4 原油寶事件主要問題及原因探究 |
| 4.1 公司治理和企業(yè)文化 |
| 4.2 發(fā)展戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)定 |
| 4.3 執(zhí)行 |
| 4.4 審查與修訂 |
| 4.5 信息、溝通和報告 |
| 5 金融企業(yè)操作風(fēng)險防控應(yīng)對策略 |
| 5.1 注重企業(yè)文化與治理 |
| 5.2 明確戰(zhàn)略與目標(biāo)設(shè)定，完善金融產(chǎn)品設(shè)定 |
| 5.3 提升員工的專業(yè)勝任能力 |
| 5.4 完善內(nèi)部控制信息系統(tǒng)和溝通制度 |
| 5.5 監(jiān)管部門加強(qiáng)對金融企業(yè)的管控力度 |
| 6 結(jié)語 |
（2）基于制造單元轉(zhuǎn)型中的作業(yè)成本管控模式（論文提綱范文）
| 一、引言 |
| 二、案例背景 |
| （一）公司簡介 |
| （二）存在問題分析 |
| 1. 制造工費(fèi)缺乏主體管理責(zé)任，責(zé)權(quán)利邊界模糊 |
| 2. 原有的工費(fèi)預(yù)算考評方式對制造分廠激勵性不足 |
| 3. 各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)未打通，對成本管控支撐不夠 |
| 4. 制造工費(fèi)核算與分?jǐn)偡绞讲粔蚓?xì)化 |
| 5. 成本歸集的及時性有待提高，數(shù)據(jù)分析能力較弱 |
| 三、基于制造單元轉(zhuǎn)型的作業(yè)成本法管控模式實(shí)踐 |
| （一）具體措施 |
| 1. 組織轉(zhuǎn)型 |
| 2. 機(jī)制轉(zhuǎn)型 |
| 3. 核算轉(zhuǎn)型 |
| 4. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型 |
| （二）實(shí)踐效果 |
| 1. 價值創(chuàng)造（C）——優(yōu)員挖潛，降本增效，提升經(jīng)營品質(zhì) |
| 2. 控制風(fēng)險（C）——強(qiáng)化內(nèi)控，風(fēng)險預(yù)警，及時糾偏 |
| 3. 決策支持（S）——創(chuàng)新模式，數(shù)據(jù)賦能，持續(xù)發(fā)力 |
| 4. 解決問題（S）——業(yè)財融合，精益改善，消除浪費(fèi) |
| 四、結(jié)束語 |
| （一）財務(wù)管理功能轉(zhuǎn)型 |
| （二）構(gòu)建智慧財務(wù)生態(tài) |
（3）鋼鐵期貨價格及現(xiàn)貨價格關(guān)聯(lián)預(yù)測與推薦（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 時序數(shù)據(jù)相關(guān)性分析及預(yù)測方法 |
| 1.1 基于距離的相似性分析 |
| 1.1.1 余弦相似度 |
| 1.1.2 皮爾遜相關(guān)系數(shù) |
| 1.1.3 歐氏距離 |
| 1.1.4 Tanimoto系數(shù) |
| 1.1.5 歸一化互信息 |
| 1.1.6 互相關(guān) |
| 1.2 基于因果關(guān)系的分析方法 |
| 1.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn) |
| 1.2.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) |
| 1.3 時序數(shù)據(jù)預(yù)測模型LSTM |
| 2 期現(xiàn)貨相關(guān)性實(shí)證分析及預(yù)測 |
| 2.1 數(shù)據(jù)清洗 |
| 2.2 相似性分析 |
| 2.2.1 多種相似性算法比較 |
| 2.2.2 互相關(guān)檢驗(yàn) |
| 2.3 因果關(guān)系檢驗(yàn) |
| 2.3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn) |
| 2.3.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) |
| 2.4 預(yù)測現(xiàn)貨價格 |
| 2.4.1 模型構(gòu)建 |
| 2.4.2 預(yù)測結(jié)果 |
| 2.5 利用相關(guān)性進(jìn)行期貨推薦 |
| 3 結(jié)語 |
（4）基于能源就地平衡的局域微網(wǎng)調(diào)度交易模式的研究（論文提綱范文）
| 一、引言 |
| 二、局域微網(wǎng)的成因 |
| 1. 擺脫大電網(wǎng)電價成本抬升 |
| 2. 利用附近獨(dú)特的資源稟賦 |
| 三、局域微網(wǎng)發(fā)展瓶頸 |
| 1. 電煤資源匹配出現(xiàn)緊張 |
| 2. 用戶電網(wǎng)存在供電可靠性問題 |
| 3. 產(chǎn)能擴(kuò)大受政策和生態(tài)限制 |
| 四、局域微網(wǎng)調(diào)度交易策略 |
| 1. 調(diào)度規(guī)則 |
| (1）自發(fā)自用為主 |
| (2）內(nèi)部互濟(jì)交換，差額內(nèi)部購買 |
| (3）對外易貨貿(mào)易，差額交易 |
| 2. 交易結(jié)算規(guī)則 |
| 3. 局域微網(wǎng)模擬運(yùn)行實(shí)例 |
| 六、結(jié)論 |
（5）基于內(nèi)部控制視角的商業(yè)銀行風(fēng)險管理研究——以中國銀行“原油寶”為例（論文提綱范文）
| 一、引言 |
| 二、中國銀行“原油寶”事件回顧 |
| 三、基于內(nèi)部控制視角的中行“原油寶”風(fēng)險管理分析 |
| (一)內(nèi)部控制方面 |
| 1.內(nèi)部環(huán)境不完善 |
| 2.風(fēng)險評估不全面、專業(yè)不足 |
| (1)風(fēng)險意識匱乏。 |
| (2)風(fēng)險評估不恰當(dāng)。 |
| (3)缺乏有效的風(fēng)險應(yīng)對機(jī)制。 |
| 3.控制活動執(zhí)行力低 |
| 4.信息與溝通機(jī)制不順暢 |
| 5.內(nèi)部監(jiān)督與治理力度不足 |
| (二)外部原因 |
| 四、基于內(nèi)部控制視角的中國銀行“原油寶”風(fēng)險管理的應(yīng)對策略 |
| (一)優(yōu)化內(nèi)部控制環(huán)境 |
| (二)健全風(fēng)險評估體系 |
| (三)提高控制活動執(zhí)行力 |
| (四)完善信息與溝通的有效性 |
| (五)加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督力度，強(qiáng)化外部監(jiān)管作用 |
（6）4S店銷售顧問的薪酬管理優(yōu)化方案（論文提綱范文）
| 一、銷售顧問薪酬管理存在的問題 |
| 1. 薪酬管理模式老套，激勵性與靈活性不夠 |
| 2. 薪酬結(jié)構(gòu)單薄，缺乏有效激勵 |
| 3. 非經(jīng)濟(jì)性薪酬體系存在激勵弱項(xiàng)，整體滿意度較低 |
| 二、問題產(chǎn)生的原因分析 |
| 1. 外部原因 |
| 2. 內(nèi)部原因 |
| 3. 歷史原因 |
| 三、銷售顧問薪酬管理的優(yōu)化目標(biāo) |
| 1. 打造精英銷售團(tuán)隊(duì) |
| 2. 提高公司與銷售顧問的關(guān)聯(lián)性 |
| 3. 提升公司價值創(chuàng)造效率和效果 |
| 四、銷售顧問薪酬管理的優(yōu)化策略 |
| 1. 構(gòu)建合作者薪酬管理新模式 |
| (1）薪酬核算流程 |
| (2）薪酬框架 |
| 2. 合作者薪酬管理模式的具體改進(jìn)方案 |
| (1）直接車輛成本部分 |
| (2）增值業(yè)務(wù)成本部分 |
| (3）融資利息等其他成本 |
| (4）改進(jìn)方案與原方案的對比分析 |
| 3. 非經(jīng)濟(jì)性薪酬改進(jìn)策略 |
| (1）增加職業(yè)晉升機(jī)會 |
| (2）加強(qiáng)培訓(xùn)教育 |
| (3）提升員工榮譽(yù)感 |
四、淺析企業(yè)內(nèi)部結(jié)算價（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]從中國銀行原油寶事件看金融企業(yè)操作風(fēng)險防控[J]. 張繼德,王夢宇,劉凡旗. 財務(wù)管理研究, 2022(01)
- [2]基于制造單元轉(zhuǎn)型中的作業(yè)成本管控模式[J]. 萬乘邑,趙峰,田世泰,苗科文,彭子瑩. 中國管理會計, 2021(04)
- [3]鋼鐵期貨價格及現(xiàn)貨價格關(guān)聯(lián)預(yù)測與推薦[J]. 陸曉駿,樊重俊,吳沖. 武漢大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版), 2021(06)
- [4]基于能源就地平衡的局域微網(wǎng)調(diào)度交易模式的研究[A]. 王樹強(qiáng),朱宏濤,楊紅平,周通. 中國電力企業(yè)管理創(chuàng)新實(shí)踐（2020年）, 2021
- [5]基于內(nèi)部控制視角的商業(yè)銀行風(fēng)險管理研究——以中國銀行“原油寶”為例[J]. 康笑一. 西安航空學(xué)院學(xué)報, 2021(04)
- [6]4S店銷售顧問的薪酬管理優(yōu)化方案[J]. 趙艷豐. 汽車與駕駛維修(維修版), 2021(07)
- [7]基于梯度提升決策樹的LME鎳價格的預(yù)測及應(yīng)用研究[D]. 常銀鑫. 西安建筑科技大學(xué), 2021
- [8]基于深度學(xué)習(xí)動力煤價格預(yù)測的選煤產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 張克非. 中國礦業(yè)大學(xué), 2021
- [9]W集團(tuán)內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格問題及優(yōu)化研究[D]. 丁巧苗. 浙江工商大學(xué), 2021
- [10]原油寶穿倉事件案例分析[D]. 李如鏡. 西北師范大學(xué), 2021
標(biāo)簽：銷售預(yù)測論文; 成本預(yù)測論文; 銷售顧問論文; 原油分析論文; 期貨結(jié)算價論文;