一、科里奧利質(zhì)量流量計(jì)環(huán)境因素影響分析（論文文獻(xiàn)綜述）
劉宜仔,謝小芳,林歡歡,胡侯林[1]（2021）在《壓力對(duì)科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定誤差的影響研究》文中提出本文通過試驗(yàn)問題及分析認(rèn)為流體的壓力影響了科里奧利質(zhì)量流量計(jì)小流量點(diǎn)檢定示值誤差,試驗(yàn)驗(yàn)證得出:科里奧利質(zhì)量流量計(jì)在流量滿足要求的情況下,流體的壓力過小會(huì)影響流量計(jì)的計(jì)量性能,導(dǎo)致流量計(jì)示值誤差不準(zhǔn),用水為介質(zhì)檢定時(shí),保持流體壓力0.3MPa以上時(shí)可以較好保證流量計(jì)的穩(wěn)定性,確保檢定數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。
張一波,譚輝[2]（2021）在《科里奧利質(zhì)量流量計(jì)在成品油管道輸送中的應(yīng)用》文中研究指明在簡(jiǎn)要介紹了科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的概念、結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)以及工作原理的基礎(chǔ)上,對(duì)該種質(zhì)量流量計(jì)在成品油管道輸送應(yīng)用中存在的密度值和瞬時(shí)流量值波動(dòng)過大、停止輸油后出現(xiàn)振動(dòng)大和非正常噪音、停止輸油后出現(xiàn)小流量以及在檢定回裝后顯示瞬時(shí)量-138t/h等問題進(jìn)行了分析,提出了相應(yīng)解決措施,同時(shí)指出了該質(zhì)量流量計(jì)在安裝、使用和維護(hù)中的工作要點(diǎn)和注意事項(xiàng)。
羅凡,甘蓉,趙普俊,陳橋兵,熊茂濤[3]（2021）在《科里奧利質(zhì)量流量計(jì)傳感器零點(diǎn)模型研究及應(yīng)用》文中研究說明科里奧利質(zhì)量流量計(jì)以其直接測(cè)量質(zhì)量流量的特點(diǎn),成為近年來發(fā)展最為迅速的流量?jī)x表之一,已經(jīng)成為貿(mào)易結(jié)算的首選計(jì)量器具。雖然科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的測(cè)量精度很高,但是其存在零點(diǎn)漂移的缺陷,降低了儀表的長(zhǎng)期穩(wěn)定性。本文以典型的U型振動(dòng)管傳感器為例,基于振動(dòng)管的幅頻和相頻特性,分析了傳感器的各階模態(tài)對(duì)于工作頻率的響應(yīng),以此建立了傳感器的初始相位模型。通過樣機(jī)實(shí)驗(yàn)證明,該理論模型在應(yīng)用于薄壁振動(dòng)管時(shí)具有較高的計(jì)算精度和適用性,并將科里奧利質(zhì)量流量計(jì)在低溫介質(zhì)測(cè)量中的測(cè)量誤差降低到±0.3%以內(nèi),也為抑制科里奧利質(zhì)量流量計(jì)零點(diǎn)漂移提供了理論依據(jù)。
張黎明[4]（2021）在《科里奧利粉體流量計(jì)關(guān)鍵部件的設(shè)計(jì)與研究》文中指出粉體流量計(jì)的種類繁多,其中包括失重秤、皮帶秤、核子秤、沖擊式流量計(jì)和科里奧利流量計(jì)等,論文綜合分析了以上幾種粉體流量計(jì)工作原理及存在的問題后,以科里奧利粉體流量計(jì)的工作原理和結(jié)構(gòu)為參考基礎(chǔ),提出了一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、測(cè)量原理可靠的新型科里奧利粉體流量計(jì),即采用電動(dòng)機(jī)加可自測(cè)扭矩行星齒輪減速器代替原來減速電動(dòng)機(jī)加轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩傳感器的結(jié)構(gòu)。此結(jié)構(gòu)取消了轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩傳感器,使其在垂直方向上的尺寸得到簡(jiǎn)化,而且除了行星減速器外沒有軸承,消除了粉塵對(duì)軸承的影響,另外克服了在進(jìn)行大流量物料計(jì)量時(shí),減速電機(jī)減速比不能滿足要求的缺陷。所以對(duì)此新型科里奧利粉體流量計(jì)的研究具有重要的意義。論文首先根據(jù)新型科里奧利粉體流量計(jì)結(jié)構(gòu)和工作原理,對(duì)流量計(jì)用的自測(cè)扭矩行星減速器進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和主要構(gòu)件的參數(shù)設(shè)計(jì)。利用Solidworks建立行星減速器主要構(gòu)件的三維模型,通過ANSYS對(duì)行星減速器構(gòu)件進(jìn)行靜力學(xué)分析和模態(tài)分析,得到應(yīng)力云圖以及模態(tài)振型圖,根據(jù)分析得出設(shè)計(jì)的構(gòu)件滿足使用要求,再利用Abaqus軟件對(duì)行星減速器齒輪系進(jìn)行瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)仿真分析,得到應(yīng)力云圖和單元應(yīng)力變化曲線圖,通過分析得知行星減速器運(yùn)轉(zhuǎn)相對(duì)比較平穩(wěn),沒有明顯的偏載現(xiàn)象。然后對(duì)測(cè)量盤的結(jié)構(gòu)尺寸進(jìn)行了初步設(shè)計(jì),利用Fluent軟件分析粉體顆粒在測(cè)量盤中的運(yùn)動(dòng)狀況,根據(jù)分析結(jié)果得出半徑為300mm的測(cè)量盤是最佳的一個(gè)結(jié)構(gòu)尺寸,并用ANSYS對(duì)半徑為300mm測(cè)量盤做了模態(tài)分析,得到測(cè)量盤的固有頻率及振動(dòng)特性,據(jù)此判斷測(cè)量盤的結(jié)構(gòu)尺寸符合設(shè)計(jì)要求。最后對(duì)科里奧利粉體流量計(jì)的流量檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行介紹,其中包括壓電陶瓷傳感器的結(jié)構(gòu)組成、光電傳感器的組成和原理以及信息采集方式,為下一步深入探究科里奧利粉體流量計(jì)工作性能奠定了基礎(chǔ)。圖71表8參74
羅凡,甘蓉,毛小鑫,趙普俊,熊茂濤,路煒[5]（2021）在《CNG加氣機(jī)檢定裝置的零點(diǎn)漂移研究》文中認(rèn)為由于科里奧利質(zhì)量流量計(jì)在高壓氣體流量測(cè)量方面的精度和壽命優(yōu)勢(shì),使之成為諸如壓縮天然氣（CNG）、壓縮氫氣等高壓氣體流量測(cè)量的首選儀表,并作為相應(yīng)檢定裝置的核心計(jì)量器。在近年來的加氣機(jī)檢定裝置校準(zhǔn)過程中,發(fā)現(xiàn)部分CNG檢定裝置的修正因子在校準(zhǔn)過程中不穩(wěn)定。文章以科里奧利質(zhì)量流量計(jì)原理為基礎(chǔ),逐一分析了校準(zhǔn)過程中流量系數(shù)和零點(diǎn)變化的理論因素,并通過實(shí)驗(yàn)證明高壓氣體介質(zhì)下的質(zhì)量流量計(jì)存在因"節(jié)流效應(yīng)"而導(dǎo)致的傳感器調(diào)零不穩(wěn),從而導(dǎo)致校準(zhǔn)過程中的誤差變化。
屈文帥[6]（2021）在《科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定誤差分析與對(duì)策探討》文中指出科里奧利質(zhì)量流量計(jì)在能源和化工品等領(lǐng)域的貿(mào)易結(jié)算中應(yīng)用較廣,其具有測(cè)量效率高、精度準(zhǔn)確和運(yùn)行穩(wěn)定可靠的特點(diǎn)。目前,人們對(duì)科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的使用提出了更高的精度要求,因此有必要進(jìn)行其檢定誤差的消除處理。以萬華（寧波）化學(xué)有限公司2019年的大修項(xiàng)目為例,在闡述流量計(jì)檢定準(zhǔn)確性影響因素的基礎(chǔ)上,就項(xiàng)目檢定與誤差分析過程進(jìn)行深入分析,指出科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定誤差處置辦法,期望能進(jìn)一步提升科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定精度,繼而為相關(guān)行業(yè)貿(mào)易實(shí)現(xiàn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效保證。
張研晉[7]（2020）在《基于科里奧利效應(yīng)流量計(jì)量智能校準(zhǔn)技術(shù)》文中提出科里奧利質(zhì)量流量計(jì)是一種新型的直接式質(zhì)量流量計(jì),其最大的特點(diǎn)是介質(zhì)的質(zhì)量流量不受其它物理參數(shù)影響,憑借著卓越的性能被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。由于國(guó)內(nèi)對(duì)于科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的研究相對(duì)起步較晚,核心技術(shù)也處于被壟斷狀態(tài),市場(chǎng)上的產(chǎn)品普遍存在測(cè)量精度低和穩(wěn)定性差的問題,同時(shí),兩相流工況下儀表的性能大幅下降。為此,本文將從信號(hào)處理的角度出發(fā)對(duì)科里奧利質(zhì)量流量計(jì)開展研究。本文首先通過數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)研究相位差的提取,分析了非整周期條件對(duì)傅里葉變換法和希爾伯特變換法的影響,理論與仿真相結(jié)合分析了相關(guān)分析法存在的問題,并在此基礎(chǔ)上提出了兩種改進(jìn)方案。通過仿真驗(yàn)證了改進(jìn)的相關(guān)分析法不但突破整周期條件的限制,而且具有更高的測(cè)量精度以及良好的穩(wěn)定性。此外,提出了基于卡爾曼濾波的正弦信號(hào)降噪處理方法,實(shí)現(xiàn)了原始信號(hào)的信噪比從30d B提高至43d B,對(duì)各種相位差提取算法均有不同程度的提高。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度探討了科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的數(shù)字信號(hào)處理新思路。搭建了單相流實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并采集樣本數(shù)據(jù),以被檢表的振動(dòng)信號(hào)為輸入特征、標(biāo)準(zhǔn)表輸出的瞬時(shí)質(zhì)量流量為樣本標(biāo)簽,在大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型性能優(yōu)于其它網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),訓(xùn)練過程加入批歸一化處理可提高收斂速度,利用貝葉斯模型融合和滑動(dòng)平均處理可進(jìn)一步優(yōu)化模型,提高其泛化能力。通過測(cè)試集發(fā)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)模型的均方誤差達(dá)到0.0047,測(cè)量值與高精度的標(biāo)準(zhǔn)表相接近,遠(yuǎn)優(yōu)于被檢表,從而驗(yàn)證了此方法的可行性。針對(duì)氣液兩相流的工況,本文建立了隨機(jī)游動(dòng)模型描述測(cè)量管的振動(dòng)位移變化。當(dāng)流量處于相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)下,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段分析了流量計(jì)測(cè)量值的概率分布情況,在此基礎(chǔ)上利用流量序列的自相關(guān)系數(shù)構(gòu)建了自回歸移動(dòng)平均模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,ARMA模型有效實(shí)現(xiàn)流量的靜態(tài)修正。此外,對(duì)流量動(dòng)態(tài)變化的工況,將振動(dòng)信號(hào)與流量計(jì)測(cè)量值一并作為深度學(xué)習(xí)的輸入特征,結(jié)合早停的訓(xùn)練策略有效避免過擬合現(xiàn)象,再結(jié)合滑動(dòng)平均處理進(jìn)一步提高算法穩(wěn)定性和泛化能力,最終實(shí)現(xiàn)流量動(dòng)態(tài)修正。
黃浩[8]（2020）在《用于陶瓷衛(wèi)浴行業(yè)的機(jī)器人閉環(huán)噴釉系統(tǒng)的研究》文中認(rèn)為目前我國(guó)的陶瓷衛(wèi)浴行業(yè)的生產(chǎn)領(lǐng)域主要利用機(jī)器人自動(dòng)化噴釉的方式來對(duì)陶瓷表面進(jìn)行施釉作業(yè),但是傳統(tǒng)的開環(huán)噴釉流量控制方式,無法保證其流量控制的精度和穩(wěn)定性,容易造成衛(wèi)生陶瓷表面質(zhì)量缺陷,釉料的配料利用率低,衛(wèi)生陶瓷生產(chǎn)成本高等問題。與開環(huán)噴釉的方式相比,閉環(huán)噴釉的方式具有明顯優(yōu)勢(shì),如施釉流量檢測(cè)精度高,流速穩(wěn)定,成本相對(duì)更低等。閉環(huán)噴釉技術(shù)取代開環(huán)噴釉技術(shù)是必然的趨勢(shì),但我國(guó)的閉環(huán)噴釉流量控制技術(shù)還不成熟,主要原因有以下兩個(gè)方面,一是釉料的質(zhì)量流量檢測(cè)設(shè)備技術(shù)水平相對(duì)西方國(guó)家技術(shù)不成熟,很難精確檢測(cè)釉料單位時(shí)間的噴涂質(zhì)量;二是閉環(huán)噴釉控制技術(shù)有缺陷,生產(chǎn)過程中穩(wěn)定性較差。本文針對(duì)我國(guó)噴釉流量控制系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀,在山東理工大學(xué)機(jī)器人研究所的希美埃GR630噴涂機(jī)器人的基礎(chǔ)上,開發(fā)了一套用于陶瓷衛(wèi)浴生產(chǎn)行業(yè)的機(jī)器人閉環(huán)噴釉系統(tǒng),并對(duì)用于釉料質(zhì)量流量檢測(cè)的Coriolis質(zhì)量流量計(jì)進(jìn)行研究分析,實(shí)現(xiàn)了陶瓷釉料精確穩(wěn)定的質(zhì)量流量控制。不但可以有效的提高釉料利用率和陶瓷產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)依靠陶瓷噴釉行業(yè)加速單管螺旋形Coriolis質(zhì)量流量計(jì)的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。本文的研究?jī)?nèi)容為以下幾點(diǎn):（1）對(duì)閉環(huán)噴釉系統(tǒng)進(jìn)行了特點(diǎn)分析,明確了技術(shù)要求,并在開環(huán)控制系統(tǒng)的部分基礎(chǔ)上進(jìn)行整體的方案設(shè)計(jì),詳細(xì)介紹了機(jī)械結(jié)構(gòu)組成以及工作方式,并在此基礎(chǔ)上又進(jìn)行改進(jìn),提出了質(zhì)量流量控制閉環(huán)與釉漿壓力控制閉環(huán)交替運(yùn)行的控制方案。（2）分析了科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的原理及工作方式,對(duì)傳感器機(jī)械部分進(jìn)行材料選型,機(jī)械設(shè)計(jì)建模并改進(jìn)加工工藝,實(shí)現(xiàn)了不銹鋼薄壁無縫鋼管小半徑折彎技術(shù)的突破,改善了之前在折彎處生成凹陷和突起現(xiàn)象。對(duì)變送器進(jìn)行研究開發(fā),實(shí)現(xiàn)檢振信號(hào)包括濾波、放大、模數(shù)轉(zhuǎn)換的預(yù)處理,以及驅(qū)動(dòng)激振線圈的自激振蕩電路,研究設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于CMF的高精度二階Sigma-Delta ADC調(diào)制器,實(shí)現(xiàn)23位高精度的模擬信號(hào)處理檢測(cè),為閉環(huán)噴釉控制系統(tǒng)保證了精度上的要求。（3）根據(jù)實(shí)際驅(qū)動(dòng)執(zhí)行設(shè)備的技術(shù)性能參數(shù),建立數(shù)學(xué)模型,并依據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)控制方案建立系統(tǒng)傳遞函數(shù);通過對(duì)流量控制系統(tǒng)PID控制算法進(jìn)行仿真分析,并將系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),在噴槍停止運(yùn)行時(shí),增加對(duì)輸出管路釉漿的壓力閉環(huán)控制,保證其壓力與噴槍工作時(shí)的壓力一致,進(jìn)而提高閉環(huán)系統(tǒng)的階躍響應(yīng)的穩(wěn)定性。（4）針對(duì)控制系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)要求,對(duì)控制系統(tǒng)整機(jī)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。進(jìn)行了開環(huán)和閉環(huán)系統(tǒng)的質(zhì)量流量精度對(duì)比,閉環(huán)質(zhì)量流量控制的實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差范圍在1%左右。又對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)的三種控制策略進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn),試驗(yàn)表明在噴槍停止間歇狀態(tài)下進(jìn)行壓力穩(wěn)定控制,可以降低系統(tǒng)的超調(diào)量和調(diào)節(jié)時(shí)間,提高系統(tǒng)階躍響應(yīng)的穩(wěn)定性,說明閉環(huán)噴釉控制系統(tǒng)具有良好的作業(yè)性能。
孫立軍,張揚(yáng),王濤,連錦鵬,李春輝[9]（2020）在《基于雙頻驅(qū)動(dòng)的科里奧利流量計(jì)診斷方法研究》文中研究表明科里奧利流量計(jì)依靠振動(dòng)管檢測(cè)流體流動(dòng).潛在的侵蝕或腐蝕會(huì)降低管壁厚度并影響其測(cè)量性能,嚴(yán)重情況下甚至可能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)完整性問題.由于管壁厚度直接影響其剛度,因此與剛度相關(guān)的診斷參數(shù)有助于識(shí)別潛在的測(cè)量和完整性問題.在假設(shè)的單自由度（SDOF）系統(tǒng)基礎(chǔ)上,使用Matlab Simulink構(gòu)建仿真模型,并使用雙頻驅(qū)動(dòng)的方法計(jì)算剛度診斷參數(shù);基于仿真結(jié)果,在數(shù)字信號(hào)處理（DSP）開發(fā)板中實(shí)現(xiàn)了控制回路及相關(guān)信號(hào)處理算法;使用正交解調(diào)算法并結(jié)合特殊設(shè)計(jì)的濾波器分離共振和非共振的響應(yīng)信號(hào),并實(shí)時(shí)計(jì)算振動(dòng)管的剛度參數(shù);為了設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),建立了振動(dòng)管的有限元仿真模型,得到了剛度與力之間的關(guān)系;利用試驗(yàn)機(jī)對(duì)振動(dòng)管施加軸向拉力和壓力驗(yàn)證算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:雙頻驅(qū)動(dòng)的方法可以計(jì)算出振動(dòng)管的剛度診斷參數(shù),該方法可以為實(shí)際應(yīng)用提供有用的診斷信息.
張浩[10]（2020）在《基于科里奧利流量計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的CO2氣液兩相流測(cè)量研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理隨著工業(yè)革命后世界各國(guó)工業(yè)化的發(fā)展,能源的需求量不斷增加,使得以CO2為代表的溫室氣體超量排放,在此背景下CCS（碳捕集與封存）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,越來越被重視。在CO2以液態(tài)形式長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)倪^程中,由于壓力、溫度的變化,一部分CO2會(huì)轉(zhuǎn)換成氣態(tài),從而以氣液兩相流的形式存在。為了準(zhǔn)確得到管道內(nèi)的流體狀態(tài),保證運(yùn)輸安全,管道內(nèi)流體的質(zhì)量流量和氣體體積分?jǐn)?shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控測(cè)量至關(guān)重要。參考相關(guān)文獻(xiàn),了解國(guó)內(nèi)外對(duì)CCS技術(shù)的研究進(jìn)展,和各種測(cè)量設(shè)備和測(cè)量技術(shù)手段之后,本文提出了一種基于科里奧利流量計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的CO2氣液兩相流質(zhì)量流量和氣體體積分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建數(shù)學(xué)模型,針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小的問題,引入遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。將實(shí)驗(yàn)中科里奧利流量計(jì)測(cè)得參數(shù)和差壓流量計(jì)測(cè)量值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的待選輸入,經(jīng)過計(jì)算挑選最適合的輸入變量,然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù),完成模型構(gòu)建。對(duì)250 kg/h～2716 kg/h的液體質(zhì)量流量和0～30%的GVF（氣體體積分?jǐn)?shù)）進(jìn)行了兩系列試驗(yàn),即試驗(yàn)Ⅰ和試驗(yàn)Ⅱ。試驗(yàn)期間的流體溫度約為20℃。從試驗(yàn)I收集142個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練,從試驗(yàn)Ⅱ記錄53個(gè)數(shù)據(jù)集,以測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。繪制了原始數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差圖,其中垂直和水平安裝條件下的優(yōu)化后的質(zhì)量流量相對(duì)誤差分別不大于±1.5%和±2.5%。與原始未修正的相對(duì)誤差相比,該方法在測(cè)量精度上有了顯著提高。另外,用同樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)氣體體積分?jǐn)?shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),在大多數(shù)情況下,垂直和水平安裝條件下的GVF預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差小于±10%和±20%。對(duì)測(cè)試結(jié)果分析表明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與科里奧利流量計(jì)結(jié)合應(yīng)用于CO2氣液兩相流參數(shù)測(cè)量的可行性,有效性。
二、科里奧利質(zhì)量流量計(jì)環(huán)境因素影響分析（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級(jí)分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、科里奧利質(zhì)量流量計(jì)環(huán)境因素影響分析（論文提綱范文）
（1）壓力對(duì)科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定誤差的影響研究（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 試驗(yàn)問題及分析 |
| 2 試驗(yàn)驗(yàn)證 |
| 3 結(jié)論 |
（2）科里奧利質(zhì)量流量計(jì)在成品油管道輸送中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 1 科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和工作原理 |
| 1.1 質(zhì)量流量計(jì)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn) |
| (1)傳感器。 |
| (2)變送器。 |
| 1.2 質(zhì)量流量計(jì)的工作原理 |
| 2 質(zhì)量流量計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中故障情況的分析和處理 |
| 2.1 質(zhì)量流量計(jì)在輸油過程中出現(xiàn)密度值和瞬時(shí)流量值波動(dòng)過大 |
| 2.2 質(zhì)量流量計(jì)在停止輸油后出現(xiàn)振動(dòng)大和非正常噪音 |
| 2.3 質(zhì)量流量計(jì)在停止輸油狀態(tài)下出現(xiàn)小流量 |
| 2.4 質(zhì)量流量計(jì)在檢定回裝后顯示瞬時(shí)量-138t/h |
| 3 質(zhì)量流量計(jì)的安裝、使用和維護(hù)等方面的要點(diǎn) |
| 3.1 嚴(yán)格規(guī)范安裝質(zhì)量流量計(jì) |
| 3.1.1 安裝不規(guī)范產(chǎn)生的應(yīng)力影響 |
| 3.1.2 振動(dòng)的影響 |
| 3.1.3 電磁環(huán)境的影響 |
| 3.1.4 安裝位置的選擇 |
| 3.2 介質(zhì)流體工藝狀況對(duì)質(zhì)量流量計(jì)的影響 |
| 3.2.1 介質(zhì)流體溫度及介質(zhì)流體壓力的影響 |
| 3.2.2 介質(zhì)流體出現(xiàn)氣泡，團(tuán)狀流或氣液兩相的影響 |
| 3.2.3 介質(zhì)流體流速的影響 |
| 3.3 檢定拆卸回裝過程中的影響 |
| 4 結(jié)束語 |
（3）科里奧利質(zhì)量流量計(jì)傳感器零點(diǎn)模型研究及應(yīng)用（論文提綱范文）
| 0 引 言 |
| 1 科里奧利質(zhì)量流量計(jì)原理 |
| 2 傳感器零點(diǎn)建模 |
| 3 實(shí)驗(yàn)方案 |
| 3.1 方案原理 |
| 3.2 安裝方式要求 |
| 3.3 變送器的標(biāo)定 |
| 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 5 應(yīng)用實(shí)例 |
| 6 結(jié) 論 |
（4）科里奧利粉體流量計(jì)關(guān)鍵部件的設(shè)計(jì)與研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 粉體流量計(jì)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 行星減速器研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 論文主要內(nèi)容 |
| 2 自測(cè)扭矩行星減速器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 2.1 科里奧利粉體流量計(jì)結(jié)構(gòu)及工作原理 |
| 2.2 行星齒輪減速器傳動(dòng)類型的選擇 |
| 2.3 行星齒輪傳動(dòng)的計(jì)算 |
| 2.3.1 齒輪齒數(shù)的計(jì)算 |
| 2.3.2 齒輪模數(shù)和中心距的計(jì)算 |
| 2.3.3 變位系數(shù)的計(jì)算 |
| 2.3.4 幾何尺寸的計(jì)算 |
| 2.3.5 裝配條件的驗(yàn)算 |
| 2.3.6 齒輪強(qiáng)度的校核計(jì)算 |
| 2.4 行星齒輪減速器主要零部件的設(shè)計(jì) |
| 2.4.1 輸出軸的設(shè)計(jì) |
| 2.4.2 行星架的設(shè)計(jì) |
| 2.4.3 箱體的設(shè)計(jì) |
| 2.4.4 內(nèi)齒圈的定位方式 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 自測(cè)扭矩行星減速器的有限元分析 |
| 3.1 行星減速器模型的建立 |
| 3.2 基于ANSYS的行星減速器的有限元分析 |
| 3.2.1 行星齒輪作用力的計(jì)算 |
| 3.2.2 中心輪和行星輪的靜力學(xué)分析和模態(tài)分析 |
| 3.2.3 內(nèi)齒圈的靜力學(xué)分析 |
| 3.2.4 行星架的靜力學(xué)分析和模態(tài)分析 |
| 3.2.5 箱體的靜力學(xué)分析和模態(tài)分析 |
| 3.3 輸出軸的靜力學(xué)分析和模態(tài)分析 |
| 3.4 基于Abaqus的行星齒輪瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析 |
| 3.4.1 瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析理論 |
| 3.4.2 瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 粉體流量計(jì)測(cè)量盤的設(shè)計(jì)與分析 |
| 4.1 粉體在測(cè)量盤中的運(yùn)動(dòng)分析 |
| 4.2 測(cè)量盤初步結(jié)構(gòu)尺寸的設(shè)計(jì) |
| 4.3 基于Fluent的粉體在轉(zhuǎn)動(dòng)測(cè)量盤中的仿真分析 |
| 4.3.1 顆粒的運(yùn)動(dòng)方程 |
| 4.3.2 湍流模型 |
| 4.3.3 顆粒流動(dòng)的仿真分析 |
| 4.4 不同半徑測(cè)量盤中的顆粒運(yùn)動(dòng)對(duì)比分析 |
| 4.5 半徑300mm測(cè)量盤的模態(tài)分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 科里奧利粉體流量計(jì)的檢測(cè)系統(tǒng) |
| 5.1 科里奧利粉體流量計(jì)檢測(cè)系統(tǒng)的組成 |
| 5.2 壓電陶瓷傳感器 |
| 5.2.1 壓電陶瓷傳感器工作原理 |
| 5.2.2 壓電陶瓷的壓電效應(yīng) |
| 5.2.3 壓電陶瓷的參數(shù) |
| 5.2.4 壓電陶瓷傳感器的結(jié)構(gòu) |
| 5.3 光電傳感器 |
| 5.3.1 光電傳感器的組成及原理 |
| 5.3.2 光電轉(zhuǎn)速傳感器的組成及原理 |
| 5.4 扭矩檢測(cè)信息的采集 |
| 5.4.1 電荷放大器 |
| 5.4.2 信息處理器 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介及主要科研成果 |
（5）CNG加氣機(jī)檢定裝置的零點(diǎn)漂移研究（論文提綱范文）
| 1 誤差“跳變”現(xiàn)象 |
| 2 科里奧利質(zhì)量流量計(jì)原理 |
| 3 原因分析 |
| 3.1 流量系數(shù)變化 |
| 3.2 流量計(jì)零點(diǎn)變化 |
| 4 零點(diǎn)漂移的原因 |
| 5 結(jié)論 |
（6）科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定誤差分析與對(duì)策探討（論文提綱范文）
| 1 項(xiàng)目概況 |
| 2 影響流量計(jì)檢定準(zhǔn)確性的問題 |
| 2.1 安裝方式 |
| 2.2 儀表設(shè)置合理性 |
| 2.3 流體壓力變化 |
| 2.4 掛壁不均勻 |
| 2.5 流量標(biāo)準(zhǔn)裝置異常 |
| 3 檢定過程與誤差分析 |
| 3.1 檢定流程 |
| 3.2 模擬檢查 |
| 3.3 誤差分析 |
| 4 解決對(duì)策制定 |
| 5 設(shè)備調(diào)試與方案有效性分析 |
| 6 結(jié)論 |
（7）基于科里奧利效應(yīng)流量計(jì)量智能校準(zhǔn)技術(shù)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1. 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義 |
| 1.2. 科里奧利質(zhì)量流量計(jì)工作原理 |
| 1.2.1 科里奧利質(zhì)量流量計(jì)結(jié)構(gòu) |
| 1.2.2 科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的測(cè)量原理 |
| 1.3. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4. 課題的主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 科氏質(zhì)量流量計(jì)的相位差提取方法研究 |
| 2.1. 單相流下科氏質(zhì)量流量計(jì)的振動(dòng)信號(hào)模型 |
| 2.2. 正弦信號(hào)相位差測(cè)量算法研究 |
| 2.2.1 傅里葉變換法 |
| 2.2.2 希爾伯特變換法 |
| 2.2.3 改進(jìn)的相關(guān)分析法 |
| 2.3. 基于卡爾曼濾波的正弦信號(hào)降噪法 |
| 2.4. 本章小結(jié) |
| 第三章 基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)處理技術(shù)研究 |
| 3.1. 單相流實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.2. 數(shù)據(jù)采集過程及預(yù)處理 |
| 3.3. 模型評(píng)估指標(biāo) |
| 3.4. 深度學(xué)習(xí)模型 |
| 3.4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.4.2 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò) |
| 3.4.3 批歸一化處理 |
| 3.4.4 基于貝葉斯的模型融合 |
| 3.4.5 可行性分析 |
| 3.5. 本章小結(jié) |
| 第四章 氣液兩相流下信號(hào)處理技術(shù)研究 |
| 4.1. 氣液兩相流實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) |
| 4.2. 氣液兩相流下振動(dòng)信號(hào)模型 |
| 4.3. 穩(wěn)定流量信號(hào)模型及靜態(tài)修正 |
| 4.3.1 穩(wěn)定流量信號(hào)的概率分布 |
| 4.3.2 自回歸移動(dòng)平均時(shí)間序列模型 |
| 4.4. 基于深度學(xué)習(xí)的流量信號(hào)動(dòng)態(tài)修正 |
| 4.5. 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
| 附件 |
（8）用于陶瓷衛(wèi)浴行業(yè)的機(jī)器人閉環(huán)噴釉系統(tǒng)的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題來源及研究目的 |
| 1.2 工程背景 |
| 1.3 閉環(huán)噴涂流量控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀和研究意義 |
| 1.3.1 機(jī)器人噴涂系統(tǒng)的現(xiàn)狀和意義 |
| 1.3.2 研究質(zhì)量流量檢測(cè)設(shè)備的意義 |
| 1.4 課題所要研究的內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 1.4.3 課題研究的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 閉環(huán)噴釉系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2.1 噴釉系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)及特點(diǎn) |
| 2.1.1 技術(shù)性能指標(biāo) |
| 2.1.2 陶瓷噴釉特性 |
| 2.2 噴釉流量控制方法 |
| 2.2.1 開環(huán)控制 |
| 2.2.2 閉環(huán)控制 |
| 2.3 系統(tǒng)機(jī)械結(jié)構(gòu)組成及工作方式 |
| 2.3.1 系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu) |
| 2.3.2 系統(tǒng)控制方案 |
| 2.4 主要元件特性分析及選型 |
| 2.4.1 執(zhí)行設(shè)備 |
| 2.4.2 控制器選型與硬件配置 |
| 2.4.3 驅(qū)動(dòng)設(shè)備 |
| 2.4.4 測(cè)量?jī)x器分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 質(zhì)量流量檢測(cè)模塊 |
| 3.1 科里奧利質(zhì)量流量計(jì)概述 |
| 3.1.1 CMF原理 |
| 3.1.2 CMF結(jié)構(gòu)組成及其工作方式 |
| 3.2 CMF一次儀表研究 |
| 3.2.1 雙螺旋盤型振動(dòng)管建模 |
| 3.2.2 一次儀表加工工藝 |
| 3.3 CMF變送器系統(tǒng)研究 |
| 3.3.1 激振驅(qū)動(dòng)與信號(hào)采集電路 |
| 3.3.2 Sigma-Delta ADC調(diào)制器 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 噴釉流量控制器設(shè)計(jì)與仿真 |
| 4.1 模型建立 |
| 4.2 PID控制器 |
| 4.2.1 連續(xù)PID控制器 |
| 4.2.2 離散PID控制器 |
| 4.2.3 PID算法參數(shù)整定 |
| 4.3 流量閉環(huán)控制仿真 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 閉環(huán)噴釉流量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn) |
| 5.1 系統(tǒng)控制設(shè)計(jì) |
| 5.1.1 質(zhì)量流量過程控制設(shè)計(jì) |
| 5.1.2 恒壓控制設(shè)計(jì) |
| 5.2 PLC控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 PLC與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的控制設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 PID參數(shù)自整定設(shè)計(jì) |
| 5.3 流量檢測(cè)實(shí)驗(yàn) |
| 5.3.1 精確度測(cè)量試驗(yàn) |
| 5.3.2 穩(wěn)定性測(cè)試試驗(yàn) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 在讀期間公開發(fā)表的論文 |
| 致謝 |
（9）基于雙頻驅(qū)動(dòng)的科里奧利流量計(jì)診斷方法研究（論文提綱范文）
| 1 剛度求解原理與算法設(shè)計(jì) |
| 1.1 流量校準(zhǔn)系數(shù)與剛度的關(guān)系 |
| 1.2 科里奧利流量計(jì)等效振動(dòng)模型與頻率響應(yīng)函數(shù) |
| 1.3 基于正交解調(diào)的響應(yīng)信號(hào)分離方法 |
| 1.4 低通濾波器與控制環(huán)路設(shè)計(jì) |
| 1.5 算法仿真結(jié)果與分析 |
| 2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 2.1 有限元仿真 |
| 2.2 振動(dòng)管軸向受力實(shí)驗(yàn) |
| 3 結(jié)語 |
（10）基于科里奧利流量計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的CO2氣液兩相流測(cè)量研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景 |
| 1.1.1 碳捕集與封存(CCS) |
| 1.1.2 氣液兩相流 |
| 1.1.3 氣液兩相流流型 |
| 1.1.4氣液兩相流涉及到的物理量 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文研究工作 |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 第2章 測(cè)量氣液兩相流各項(xiàng)參數(shù)的方法 |
| 2.1 氣液兩相流流型識(shí)別的常見方法 |
| 2.1.1 壓差法 |
| 2.1.2 層析成像技術(shù) |
| 2.2 傳統(tǒng)氣液兩相流流量計(jì) |
| 2.2.1 差壓式流量計(jì) |
| 2.2.2 速度式流量計(jì) |
| 2.2.3 質(zhì)量流量計(jì) |
| 2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 |
| 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 |
| 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 |
| 3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 |
| 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 |
| 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器模型 |
| 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 |
| 3.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) |
| 3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模要素 |
| 3.3.1 選擇合適的輸入輸出變量 |
| 3.3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 3.3.3 數(shù)據(jù)的過擬合問題 |
| 3.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的工作流程 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建 |
| 4.1 遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用 |
| 4.1.1 遺傳算法的基本原理 |
| 4.1.2 遺傳算法的執(zhí)行步驟 |
| 4.1.3 遺傳算法的特點(diǎn) |
| 4.1.4 遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合 |
| 4.2 Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱 |
| 4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 |
| 4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 數(shù)據(jù)來源及分布狀況 |
| 4.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)計(jì) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及結(jié)論 |
| 5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 致謝 |
四、科里奧利質(zhì)量流量計(jì)環(huán)境因素影響分析（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]壓力對(duì)科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定誤差的影響研究[J]. 劉宜仔,謝小芳,林歡歡,胡侯林. 儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)化與計(jì)量, 2021(06)
- [2]科里奧利質(zhì)量流量計(jì)在成品油管道輸送中的應(yīng)用[J]. 張一波,譚輝. 石油庫與加油站, 2021(05)
- [3]科里奧利質(zhì)量流量計(jì)傳感器零點(diǎn)模型研究及應(yīng)用[J]. 羅凡,甘蓉,趙普俊,陳橋兵,熊茂濤. 儀器儀表學(xué)報(bào), 2021(08)
- [4]科里奧利粉體流量計(jì)關(guān)鍵部件的設(shè)計(jì)與研究[D]. 張黎明. 安徽理工大學(xué), 2021(02)
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- [6]科里奧利質(zhì)量流量計(jì)檢定誤差分析與對(duì)策探討[J]. 屈文帥. 流體測(cè)量與控制, 2021(01)
- [7]基于科里奧利效應(yīng)流量計(jì)量智能校準(zhǔn)技術(shù)[D]. 張研晉. 華南理工大學(xué), 2020(02)
- [8]用于陶瓷衛(wèi)浴行業(yè)的機(jī)器人閉環(huán)噴釉系統(tǒng)的研究[D]. 黃浩. 山東理工大學(xué), 2020(02)
- [9]基于雙頻驅(qū)動(dòng)的科里奧利流量計(jì)診斷方法研究[J]. 孫立軍,張揚(yáng),王濤,連錦鵬,李春輝. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版), 2020(04)
- [10]基于科里奧利流量計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的CO2氣液兩相流測(cè)量研究[D]. 張浩. 華北電力大學(xué)(北京), 2020(06)
標(biāo)簽：科里奧利質(zhì)量流量計(jì)論文; 質(zhì)量流量計(jì)論文; 液體流量計(jì)論文; 閉環(huán)控制論文; 傳感器技術(shù)論文;