一、駕駛員的心理素質(zhì)與行車安全（論文文獻(xiàn)綜述）
顧衛(wèi)周[1]（2021）在《汽車駕駛員心理素質(zhì)對行車安全的影響》文中研究說明汽車駕駛員駕車時的心理狀態(tài)對行車安全有非常大的作用,影響心理狀態(tài)的原因一般有個人因素和外部影響,比如疲勞駕駛和霧霾天氣等。本文從汽車駕駛員駕車時的心理狀態(tài)切入,探究、討論如何提升其心理狀態(tài),保障駕駛的安全性。重點的提升建議有:培養(yǎng)更好的行車習(xí)慣、更高的行車技能、更強的心理承受力、更正確的行車思維和更強的身體素質(zhì)等。
凌浩晗[2]（2021）在《城鄉(xiāng)結(jié)合部公交車輛運行風(fēng)險評價及其防控對策研究》文中認(rèn)為在我國城鄉(xiāng)結(jié)合部的交通由于缺乏高度的重視,以及深入的改善研究,交通事故頻發(fā),已經(jīng)成為我國的交通事故黑點之一,尤其是城鄉(xiāng)結(jié)合部營運公交,公交車輛的安全問題一直備受社會矚目,由于交通事故受多方面因素的影響,相關(guān)交管部門制定的簡單政策對交通事故率沒有起到有效降低的作用,因此針對城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故的風(fēng)險影響因素研究,提出城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險防范對策尤為重要。這對提升我國整體道路車輛運行安全水平具有重要的意義。本文首先對城鄉(xiāng)結(jié)合部的范圍確定以及城鄉(xiāng)結(jié)合部公交進(jìn)行界定,通過交通調(diào)查對城鄉(xiāng)結(jié)合部道路、公交車輛、駕駛員進(jìn)行交通安全特性分析,并且利用路邊詢問法、跟車調(diào)查法以及通過云南省相關(guān)交通管理部門的深入交流和對接等方法,篩選出云南省有效的2014-2020年的城鄉(xiāng)結(jié)合部公交道路交通事故數(shù)據(jù)。其次,根據(jù)事故數(shù)據(jù)的時間、空間、事故形態(tài)等方面進(jìn)行規(guī)律分析,對風(fēng)險進(jìn)行定義,再以交通系統(tǒng)五要素即人、車、路、環(huán)境、管理進(jìn)行事故致因的分類,對交通事故致因進(jìn)行提取,根據(jù)風(fēng)險因素引發(fā)事故的概率以及事故造成的經(jīng)濟損失,建立城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險指數(shù)評價模型,篩選影響交通事故發(fā)生的風(fēng)險要素,構(gòu)建評價指標(biāo)體系。然后介紹常用的車輛運行風(fēng)險評價方法,引入徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析理論,介紹其優(yōu)勢、數(shù)學(xué)原理、結(jié)構(gòu)設(shè)計、以及應(yīng)用,利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析理論相結(jié)合,構(gòu)建了徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價模型,并對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,模型精度更高、學(xué)習(xí)速率更快。將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行應(yīng)用,通過云南省某網(wǎng)闊道路運輸監(jiān)控平臺所實時動態(tài)監(jiān)控所得的數(shù)據(jù),輸入到模型里,對車輛運行做出安全性評價。最后根據(jù)識別出的重要的車輛運行風(fēng)險要素,構(gòu)建車輛風(fēng)險防范對策庫,包括駕駛員行車安全保障庫、車輛技術(shù)狀況改善對策庫、道路交通安全設(shè)施綜合改善庫、公交企業(yè)安全管理對策庫。為相關(guān)部門及企業(yè)規(guī)避城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險提供參考。
韓萬里[3]（2021）在《重型貨車駕駛員駕駛行為特征及安全風(fēng)險研究》文中指出在人-車-路環(huán)境組成的交通系統(tǒng)中,駕駛員是系統(tǒng)主體,是保證道路交通安全的核心。近年來針對主動交通安全管理系統(tǒng)的研究逐漸成為主流,尤其對于重型貨車等大型營運性駕駛員駕駛行為特征的研究倍受研究者的關(guān)注。因此,本文以重型貨車駕駛員駕駛行為及其安全風(fēng)險為研究對象,設(shè)計出適用于我國重型貨車駕駛員駕駛行為體系量表,分析重型貨車駕駛員駕駛行為特征及其主要影響因素,研究重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平評價方法,構(gòu)建重型貨車駕駛員交通事故風(fēng)險預(yù)測模型。把對重型貨車駕駛員發(fā)生交通事故的概率控制轉(zhuǎn)換為對其主要影響因素的控制,以提高和改善重型貨車駕駛員駕駛行為。豐富了駕駛員駕駛行為相關(guān)理論,為重型貨車駕駛員安全駕駛行為分析與安全風(fēng)險研究提供思路和實驗方法。首先,在總結(jié)分析重型貨車運行安全、駕駛行為特征、駕駛行為安全評價方法及交通事故風(fēng)險預(yù)測模型的研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,明確研究目的、方法及創(chuàng)新思路。修正拓展了駕駛行為定義,對駕駛行為進(jìn)行分類,梳理了各類相關(guān)概念之間定義關(guān)系;基于交通心理學(xué)及海因里?！岸嗝字Z骨牌”因果連鎖理論等,結(jié)合重型貨車交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù),對重型貨車駕駛員駕駛行為特征及其交通事故成因進(jìn)行深層次的分析,構(gòu)建了重型貨車駕駛員駕駛行為表征框架。其次,基于統(tǒng)計學(xué)與心理學(xué)理論,運用文獻(xiàn)分析、問卷調(diào)查、交流訪談、觀察法及探索性因子分析等方法,設(shè)計出了適合我國重型貨車駕駛員特征的重型貨車駕駛員駕駛行為體系量表,分析了重型貨車駕駛員駕駛行為的表現(xiàn)特征,并對驗證了量表的合理與有效性。然后,將相關(guān)性分析、多重對應(yīng)分析及單因素方差分析相結(jié)合,分析不同屬性的重型貨車駕駛員的各種駕駛行為特征。基于計劃行為理論,運用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）路徑預(yù)測方法,構(gòu)建了重型貨車駕駛員駕駛行為影響因素路徑整合模型,全面分析影響重型貨車駕駛行為發(fā)生動機因素,找出影響重型貨車駕駛員駕駛行為的關(guān)鍵因子及其影響度。再者,基于駕駛行為量表,從重型貨車駕駛員的積極行為、一般違規(guī)行為、錯誤駕駛行為、疏忽大意駕駛行為及風(fēng)險/攻擊性駕駛行為5個方面構(gòu)建了重型貨車駕駛員駕駛行為安全指標(biāo)體系。提出了將主成分分析與熵值法相融合的方法對駕駛行為安全評價指標(biāo)融合賦權(quán),將灰色關(guān)聯(lián)度與TOPSIS綜合評價法相融合的方法構(gòu)建重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平評價模型,實現(xiàn)對不同群體的重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平綜合評價。最后,基于重型貨車駕駛行為量表及其數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)特征,以重型貨車駕駛員屬性及其駕駛行為為自變量,以重型貨車是否發(fā)生交通事故為因變量。應(yīng)用相關(guān)性分析、多重線性回歸分析及單因素Logistic回歸分析篩選用于重型貨車駕駛員交通事故風(fēng)險建模的自變量。并提出基于二項logistic回歸模型的重型貨車駕駛員交通事故風(fēng)險預(yù)測方法,構(gòu)建二項logistic回歸模型來說明駕駛員及其駕駛行為特征參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)特征對重型貨車駕駛員交通事故風(fēng)險預(yù)測結(jié)果的影響。并對影響重型貨車駕駛員發(fā)生交通事故的因素進(jìn)行分析,提出了改善重型貨車駕駛員駕駛行為及其預(yù)防事故的措施與建議。研究成果豐富重型貨車駕駛員駕駛行為相關(guān)理論,有助于提高對重型貨車駕駛員駕駛行為研究的重視程度,為重型貨車駕駛員不當(dāng)駕駛行為的矯正與積極駕駛行為的培養(yǎng)等提供理論依據(jù),也為制定相關(guān)安全措施政策或規(guī)章、開發(fā)重型貨車碰撞預(yù)警系統(tǒng)等提供指導(dǎo)。可改善重型貨車駕駛員的駕駛行為,提高駕駛安全性,預(yù)防或減少重型貨車交通事故發(fā)生。
楊玉,程書波[4]（2021）在《影響駕駛員行車安全的心理因素分析及對策研究》文中研究表明道路交通安全問題已經(jīng)越來越受到社會的普遍關(guān)注,駕駛員作為道路交通的主要參與者,在維護(hù)道路交通安全中扮演著重要角色。從心理學(xué)角度分析了各種對駕駛員行車安全有影響的心理因素,理論聯(lián)系實際,結(jié)合問卷調(diào)查的方式,有針對性地提出了提高駕駛員心理綜合素質(zhì)及基于心理因素改善駕駛員行車安全的具體措施,以期達(dá)到消除不良駕駛心理,預(yù)防道路交通事故,保障行車安全的目的。
劉正武[5]（2020）在《職業(yè)駕駛員存在的問題及對策分析——以福建省壽寧縣為例》文中研究說明行車安全關(guān)乎生命安全,尤其是職業(yè)駕駛員,更應(yīng)將安全這道"生命防線"牢牢握在手中。當(dāng)前,職業(yè)駕駛員群體的駕駛技術(shù)與綜合素質(zhì)參差不齊,特別是在路況不熟或視線不佳的情況下,更易發(fā)生交通事故,因此,提升職業(yè)駕駛員的駕駛技術(shù)與綜合素質(zhì)極為重要。文章結(jié)合福建省壽寧縣的地形路況,分析了當(dāng)?shù)芈殬I(yè)駕駛員行車過程中的常見問題,并提出相應(yīng)的解決對策,旨在為職業(yè)駕駛員的行車安全與公路交通安全提供參考。
周素東[6]（2020）在《駕駛員職業(yè)能力提升措施與激勵機制研究》文中研究說明許多駕駛員在事故應(yīng)急、運輸車輛等方面的綜合素質(zhì)與職業(yè)能力存在欠缺問題,為保證駕駛員的安全駕駛,開展駕駛員職業(yè)能力提升措施與激勵機制研究。駕駛員職業(yè)能力提升可通過加強駕駛員身心素質(zhì)培養(yǎng)、養(yǎng)成良好的駕駛習(xí)慣、提升駕駛員行車安全防范意識等措施實現(xiàn)。結(jié)合提高駕駛員工資待遇、建立工時預(yù)警機制合理安排駕駛員出勤等機制,可為駕駛員提供更加全面的保障,并為后續(xù)駕駛員職業(yè)技能鑒定工作的開展奠定基礎(chǔ)。
孫強[7]（2020）在《鐵路機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性研究》文中研究表明根據(jù)事故致因理論,安全事故通常是由人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)引起的。相關(guān)研究表明,在鐵路系統(tǒng)中由人因失誤誘發(fā)的行車事故占據(jù)了較大比重。隨著機車駕駛員制度改革的深化,運輸環(huán)境日趨復(fù)雜,在機車駕駛員任務(wù)重、壓力大的情況下,保障機車駕駛員的各項素質(zhì)水平,強化機車駕駛員的安全管理,確保行車安全,是當(dāng)今亟待研究和迫切需要解決的問題,所以研究鐵路機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性是十分必要的。本文以鐵路機車駕駛員為研究對象,首先通過搜集相關(guān)研究文獻(xiàn),梳理了機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性相關(guān)概念和理論,并以此為基礎(chǔ)對鐵路機車駕駛員在作業(yè)行為、值乘制度和勞動標(biāo)準(zhǔn)3個方面的職業(yè)特征進(jìn)行深入分析,構(gòu)建了含4項一級指標(biāo)、12項二級指標(biāo)的機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性評價指標(biāo)體系。然后,以建立的指標(biāo)體系為依據(jù)設(shè)計機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性調(diào)查問卷,實現(xiàn)了對各項評價指標(biāo)的量化。接著,應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論,建立機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性模糊綜合評價模型。最后,對X機務(wù)段的機車駕駛員進(jìn)行實例分析,通過評價結(jié)果,找出指標(biāo)中的薄弱環(huán)節(jié),提出了相應(yīng)的對策建議。本文研究的機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性評價方法,有助于鐵路管理部門加強機車駕駛員的日常管理,保證上崗機車駕駛員的各項素質(zhì)水平,從源頭上確保行車安全。
商艷[8]（2020）在《基于駕駛員眼動特性的草原公路直線段景觀單調(diào)問題研究》文中研究表明內(nèi)蒙古自治區(qū)主要的景觀類型是草原,全區(qū)大部分的已建和待建公路均在草原地區(qū)。草原地區(qū)城鎮(zhèn)少,人口密度低,城鎮(zhèn)和城鎮(zhèn)之間的公路出行距離長,而且公路線形簡單,多為長直線或大半徑曲線,公路景觀環(huán)境單一、植被覆蓋率低。草原公路的長直線路段和單調(diào)的景觀環(huán)境,易使駕駛員的駕駛操作能力和對交通信息的感知、判斷和決策能力下降,進(jìn)而給草原公路直線路段行車帶來安全隱患。草原公路直線路段景觀環(huán)境的單調(diào)性問題如若得不到及時的解決,將會嚴(yán)重危害駕駛員的身心健康和行車安全。有研究證明,草原公路直線路段景觀環(huán)境的單調(diào)性可以通過增加信息量得到緩解。目前所開展的信息量方面的研究主要集中在單一元素或一種景觀類型的多個元素組合條件下信息量的研究上,尚缺乏多種景觀類型的多個元素組合條件下信息量的研究。目前草原公路直線路段已有交通工程設(shè)施信息量的研究,而交通工程設(shè)施與其他人文景觀元素等多個不同類型景觀元素組合形式下信息量的研究還處于空白。掌握交通工程設(shè)施和其他人文景觀元素的特性,制定科學(xué)合理的景觀元素組合形式及信息量的適宜范圍對已建和待建公路景觀環(huán)境的改善和優(yōu)化、對解決草原公路直線路段景觀環(huán)境的單調(diào)性以及提高駕駛員行車安全水平有很大的理論和現(xiàn)實意義。在各種感覺器官提供給駕駛員的交通信息中,視覺提供的信息占80%以上,視覺信息量的多、少及信息元素的類型都會影響駕駛員的心生理狀態(tài)、駕駛行為和行車水平。為了有效的解決草原公路直線路段景觀環(huán)境的單調(diào)性,本項目以草原公路直線路段駕駛員為研究對象,以駕駛員眼動行為指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用模擬駕駛實驗、理論分析與主觀評價相結(jié)合的研究方法,設(shè)計不同景觀元素組合場景實驗,研究不同視覺場景下駕駛員眼動特性變化規(guī)律,分析各影響因素對駕駛員眼動特性的影響,揭示不同視覺場景下駕駛員心生理特性及其眼動特性機理?；谝陨涎芯勘尘?本文主要研究成果如下:（1）通過對典型的草原公路及周邊典型的高速公路、旅游公路的公路景觀環(huán)境及其構(gòu)成要素進(jìn)行全面的調(diào)查統(tǒng)計,分析和總結(jié)了草原公路簡單景觀環(huán)境的現(xiàn)狀和分布特點,草原公路中50%以上為二級草原公路,80%以上的公路線形為直線,90%以上的周圍景觀色彩單調(diào)、設(shè)施稀少、植被稀疏、沙化嚴(yán)重。根據(jù)草原公路現(xiàn)狀,提出了解決草原公路直線路段景觀環(huán)境單調(diào)性的合理思路。（2）結(jié)合草原二級公路特點,采用實驗法、主觀評價方法、層次分析法等確定了構(gòu)建草原公路簡單景觀環(huán)境的交通設(shè)施和人文景觀2種類型11種元素;運用主成分分析方法和聚類分析方法相結(jié)合,建立了草原公路景觀信息元素權(quán)重層級模型,確定了 5個權(quán)重層級信息水平:0-0.1,0.1-0.2,0.2-0.3,0.3-0.4,0.4-0.5。草原公路直線路段景觀元素權(quán)重范圍在0-0.1范圍內(nèi)。（3）結(jié)合眨眼、注視、掃視3種眼動行為指標(biāo)的生理學(xué)意義及特點,采用主成分分析方法,確定了能夠表征草原公路直線路段單調(diào)性景觀環(huán)境下眼動特性的敏感指標(biāo):眨眼持續(xù)時間、注視持續(xù)時間、瞳孔直徑、掃視持續(xù)時間、掃視幅度。（4）通過不同視覺場景下駕駛員眼動特性變化規(guī)律分析可知,在ZZ4（0.3-0.4）視覺場景下,駕駛員眨眼持續(xù)時間、注視持續(xù)時間、瞳孔直徑、掃視持續(xù)時間均達(dá)到最小值,掃視幅度達(dá)到最大值。在此范圍內(nèi),駕駛員行駛環(huán)境視覺負(fù)荷最小,注意力最集中,捕捉、提取、處理和加工有效信息的效率最高,獲取信息量最大。在此環(huán)境下行車,駕駛員能夠充分了解周圍交通環(huán)境信息,提高安全行車水平。這一范圍為草原公路直線路段景觀環(huán)境信息量的設(shè)置和優(yōu)化提供了參考閾值范圍,但不建議超出這個范圍。（5）在ZZ4（0.3-0.4）視覺場景下,對5種元素組合景觀環(huán)境下駕駛員眼動指標(biāo)變化規(guī)律進(jìn)行了分析,研究發(fā)現(xiàn)ZZ4-3元素組合景觀環(huán)境中駕駛員獲取交通信息量最大、提取有效信息的效率最高、視覺負(fù)荷最小。結(jié)合主觀問卷調(diào)查結(jié)果可知,此元素組合景觀環(huán)境視覺刺激效果最好,這一元素組合可為草原公路景觀環(huán)境單調(diào)性的改善提供合理的元素組合形式建議值。（6）經(jīng)驗對不同視覺場景下駕駛員眼動行為指標(biāo)變化有顯著性影響;熟練駕駛員提取和處理交通環(huán)境信息的效率高于非熟練駕駛員,非熟練駕駛員對信息量的增加比較敏感。性別對眨眼行為指標(biāo)無顯著性影響,對注視、掃視行為指標(biāo)有顯著性影響。男性駕駛員對信息量的增加能保持注意力集中的穩(wěn)定狀態(tài),女性駕駛員注意力受無關(guān)交通信息元素的干擾性強。（7）草原公路直線路段景觀環(huán)境的單調(diào)性問題可以通過增加視覺信息量進(jìn)行改善,而且有較好的改善效果。交通設(shè)施和人文景觀元素的增加,既彌補了草原公路直線路段交通信息的不足,又增加了視覺信息的刺激強度和多樣性,對草原公路直線路段景觀環(huán)境的單調(diào)性有一定的改善作用,對駕駛員的認(rèn)知、判斷、決策、執(zhí)行等都有積極的作用,提高了駕駛員安全行車的水平。
王輝[9]（2020）在《消防特種車輛維護(hù)保養(yǎng)及駕駛員安全行車教育研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理在進(jìn)行消防救援的過程中,消防車輛發(fā)揮重要作用,尤其是消防特種車輛不僅需要進(jìn)行消防救援力量的輸送,而且還是開展救援任務(wù)的關(guān)鍵。為了在最大范圍內(nèi)確保消防車輛行車安全,本文主要分析了消防特種車輛駕駛員安全行車教育的意義,闡述了現(xiàn)階段消防特種車輛駕駛員行駛現(xiàn)狀,最后提出了消防特種車輛維護(hù)保養(yǎng)以及駕駛員安全行車教育的具體路徑。嚴(yán)格選拔駕駛?cè)藛T,做好培訓(xùn)工作,強化管理,確保駕駛員安全行車,能夠幫助消防員順利地完成滅火搶險任務(wù),更好地保護(hù)國家和人民的生命財產(chǎn)安全。
楊夢迪[10]（2020）在《基于GO法的駕駛員駕駛行為可靠性研究》文中提出21世紀(jì)以來,我國交通運輸業(yè)伴著經(jīng)濟發(fā)展的步伐迅猛向前,道路上各類交通構(gòu)成逐漸復(fù)雜,交通量也逐漸增加,同時直接導(dǎo)致了交通事故數(shù)上升,對人民的生命財產(chǎn)安全構(gòu)成重大隱患。對道路交通事故的影響因素調(diào)查得出,約七成以上和駕駛員個體特征及行為有關(guān),而駕駛員絕對是目前交通系統(tǒng)中不可或缺的。因此,本文將從駕駛員駕駛行為來研究道路運輸安全問題。現(xiàn)在已有很多研究道路運輸安全方面的文獻(xiàn)或方法,也有分析駕駛員可靠度的各種方法,但多是單獨的分析駕駛員某一方面因素在系統(tǒng)中的影響,關(guān)于以駕駛員為中心的系統(tǒng)駕駛行為的可靠性的研究較少。為了能夠更好地降低甚至預(yù)防道路交通事故的發(fā)生,本文進(jìn)一步分析研究了駕駛員行為可靠性及影響因素,并結(jié)合近幾年危貨事故數(shù)據(jù),對多發(fā)事故類型——碰撞進(jìn)行研究,最終得到危貨道路運輸系統(tǒng)中車輛的安全避碰概率。本文主要做了下述內(nèi)容的研究:（1）在歸納國內(nèi)外關(guān)于駕駛行為及可靠性的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)之上,研究了不同駕駛行為的特征和因素,總結(jié)出駕駛行為典型模式和系統(tǒng)各階段指標(biāo)對交通事故的影響情況。（2）介紹GO法（GO methodology）的基本理論,并與故障樹法進(jìn)行比較分析,判斷出其適用于道路運輸駕駛系統(tǒng)中的優(yōu)勢,繼而建立車輛駕駛系統(tǒng)GO圖。（3）結(jié)合危貨駕駛員的復(fù)雜生理心理狀態(tài)及特殊行為特點等,根據(jù)風(fēng)險駕駛行為及碰撞的比例數(shù)據(jù),總結(jié)碰撞的類型和原因,闡述了后文分析避碰系統(tǒng)的必要性;在采集危貨運輸實車數(shù)據(jù)和模擬駕駛數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建危貨駕駛員車輛避碰系統(tǒng)GO模型,從定性、定量兩方面剖析計算了危險貨物道路運輸駕駛員避碰的可靠性。（4）結(jié)合危貨道路運輸事故的成因和事故類型,對車輛避碰評價結(jié)果進(jìn)行理論分析,總結(jié)出提升駕駛員尤其是危貨駕駛員駕駛行為可靠性的實際性建議,為危險貨物道路運輸企業(yè)駕駛員的選拔和職業(yè)教育提供參考。
二、駕駛員的心理素質(zhì)與行車安全（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、駕駛員的心理素質(zhì)與行車安全（論文提綱范文）
（1）汽車駕駛員心理素質(zhì)對行車安全的影響（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 汽車駕駛員心理素質(zhì)對行車安全的主要影響分析 |
| 2.1 疲勞與厭倦心理影響行車安全 |
| 2.2 恐慌與焦慮心理影響行車安全 |
| 2.3 僥幸與緊張心理影響行車安全 |
| 2.4 逆反與利益所求心理影響行車安全 |
| 3 提高汽車駕駛員心理素質(zhì)的對策 |
| 3.1 增強駕駛員身體素質(zhì) |
| 3.2 培養(yǎng)汽車駕駛員良好的職業(yè)道德 |
| 3.3 提高駕駛員心理承受能力 |
| 3.4 養(yǎng)成良好的駕駛習(xí)慣 |
| 4 結(jié)語 |
（2）城鄉(xiāng)結(jié)合部公交車輛運行風(fēng)險評價及其防控對策研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究的目的與意義 |
| 1.3.1 研究的目的 |
| 1.3.2 研究的意義 |
| 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.3 國內(nèi)外研究綜述 |
| 1.5 論文的研究內(nèi)容 |
| 1.6 論文的研究方法及技術(shù)路線 |
| 第二章 城鄉(xiāng)結(jié)合部交通數(shù)據(jù)采集整理及其安全特性分析 |
| 2.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部的范圍確定及城鄉(xiāng)結(jié)合部公交界定 |
| 2.1.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部的范圍確定 |
| 2.1.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交界定 |
| 2.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公共交通數(shù)據(jù)采集 |
| 2.2.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公共交通數(shù)據(jù)采集方案 |
| 2.2.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公共交通調(diào)查方法 |
| 2.2.3 城鄉(xiāng)結(jié)合部公共交通調(diào)查具體內(nèi)容 |
| 2.2.4 交通事故數(shù)據(jù)采集和處理 |
| 2.3 城鄉(xiāng)結(jié)合部交通安全特性 |
| 2.3.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部人員出行和駕駛員特點 |
| 2.3.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部道路交通車輛特點 |
| 2.3.3 城鄉(xiāng)結(jié)合部道路交通設(shè)施特點 |
| 2.3.4 城鄉(xiāng)結(jié)合部交通管理特點 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故規(guī)律及其影響因素識別 |
| 3.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故的一般規(guī)律及分析 |
| 3.1.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故時間分布規(guī)律 |
| 3.1.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故空間分布規(guī)律 |
| 3.1.3 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故形態(tài)分布規(guī)律 |
| 3.1.4 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故氣象狀況分布規(guī)律 |
| 3.1.5 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交交通事故道路類型分布規(guī)律 |
| 3.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險特征分析 |
| 3.2.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險定義 |
| 3.2.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險性質(zhì)及風(fēng)險因素分類 |
| 3.3 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險因素識別 |
| 3.3.1 人為因素風(fēng)險分析 |
| 3.3.2 車輛因素風(fēng)險分析 |
| 3.3.3 道路因素風(fēng)險分析 |
| 3.3.4 環(huán)境因素風(fēng)險分析 |
| 3.3.5 管理因素風(fēng)險分析 |
| 3.3.6 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險因素匯總 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 4.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險要素篩選 |
| 4.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價指標(biāo)解釋 |
| 4.3 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價指標(biāo)體系建立 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價模型 |
| 5.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價模型基礎(chǔ)理論分析 |
| 5.1.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價概述 |
| 5.1.2 車輛運行風(fēng)險評價方法對比 |
| 5.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價模型構(gòu)建 |
| 5.2.1 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 |
| 5.2.2 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理 |
| 5.2.3 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 5.2.4 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法及參數(shù)調(diào)整 |
| 5.2.5 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價指標(biāo)等級劃分 |
| 5.2.6 利用徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)險評價 |
| 5.3 應(yīng)用研究 |
| 5.4 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險評價實例分析 |
| 5.4.1 云南省某運輸集團(tuán)城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行情況 |
| 5.4.2 數(shù)據(jù)采集 |
| 5.4.3 模型應(yīng)用 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險防控對策研究 |
| 6.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險防范對策 |
| 6.1.1 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交運行風(fēng)險管理結(jié)構(gòu) |
| 6.2 城鄉(xiāng)結(jié)合部公交行車安全對策庫 |
| 6.2.1 駕駛員行車安全保障對策庫 |
| 6.2.2 車輛技術(shù)狀況改善對策庫 |
| 6.2.3 道路交通安全設(shè)施綜合改善對策庫 |
| 6.2.4 公交企業(yè)安全管理對策庫 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 論文研究總結(jié) |
| 7.1.1 論文的主要研究結(jié)論 |
| 7.1.2 論文主要創(chuàng)新點 |
| 7.2 論文研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文參與項目情況 |
| 附錄B 駕駛員調(diào)查問卷 |
| 附錄C 基于徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分源代碼 |
| 附錄D SCL-90 癥狀自評量表 |
（3）重型貨車駕駛員駕駛行為特征及安全風(fēng)險研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 重型貨車數(shù)量 |
| 1.1.2 交通安全形勢 |
| 1.1.3 研究重型貨車駕駛員駕駛行為的必要性 |
| 1.2 研究目的與意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 重型貨車安全研究 |
| 1.3.2 駕駛行為研究 |
| 1.3.3 駕駛行為安全評價指標(biāo)及建模方法 |
| 1.3.4 交通事故風(fēng)險分析模型 |
| 1.3.5 既有研究評述 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容 |
| 1.5 研究方法和技術(shù)路線 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 重型貨車駕駛行為定義及其表征結(jié)構(gòu)研究 |
| 2.1 駕駛行為定義及研究范圍界定 |
| 2.1.1 駕駛行為概念界定 |
| 2.1.2 駕駛行為分類及研究范圍 |
| 2.2 駕駛行為的形成分析 |
| 2.3 重型貨車交通事故特征及其事故原因分布 |
| 2.3.1 交通事故特征與主要影響因素分析 |
| 2.3.2 事故原因分布 |
| 2.4 重型貨車駕駛員交通心理分析 |
| 2.4.1 社會責(zé)任感 |
| 2.4.2 冒險心理 |
| 2.4.3 交通安全感 |
| 2.4.4 期望心理 |
| 2.5 重型貨車交通事故成因及駕駛行為特征表征結(jié)構(gòu) |
| 2.5.1 事故成因分析 |
| 2.5.2 駕駛行為特征分析 |
| 2.5.3 重型貨車駕駛行為表征結(jié)構(gòu) |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 重型貨車駕駛員駕駛行為體系量表構(gòu)建研究 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.1.1 問題描述 |
| 3.1.2 研究思路 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 駕駛行為調(diào)查方法 |
| 3.2.2 因子分析法 |
| 3.3 重型貨車駕駛員駕駛行為量表初始體系構(gòu)建 |
| 3.4 問卷調(diào)查實施 |
| 3.4.1 調(diào)查目的與對象 |
| 3.4.2 調(diào)查樣本量 |
| 3.4.3 調(diào)查過程 |
| 3.5 重型貨車駕駛員駕駛行為體系構(gòu)建 |
| 3.5.1 探索性因子分析 |
| 3.5.2 重型貨車駕駛員駕駛行為量表結(jié)構(gòu) |
| 3.6 重型貨車駕駛行為量表信度與效度檢驗 |
| 3.6.1 信效度及構(gòu)建效度檢驗 |
| 3.6.2 關(guān)聯(lián)效度分析 |
| 3.6.3 區(qū)分效度分析 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第四章 重型貨車駕駛員駕駛行為特征及影響因素路徑整合模型研究 |
| 4.1 問題描述與研究思路 |
| 4.1.1 問題描述 |
| 4.1.2 研究思路 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 多重對應(yīng)分析 |
| 4.2.2 計劃行為理論 |
| 4.2.3 結(jié)構(gòu)方程模型 |
| 4.3 重型貨車駕駛員樣本描述性統(tǒng)計分析 |
| 4.4 重型貨車駕駛員駕駛行為特性分析 |
| 4.4.1 不同駕駛行為與其態(tài)度、自我期望關(guān)系分析 |
| 4.4.2 不同駕駛行為與其人口學(xué)因素關(guān)系分析 |
| 4.4.3 不同駕駛行為與其駕駛經(jīng)驗關(guān)系分析 |
| 4.4.4 不同駕駛行為與駕駛休息時間關(guān)系分析 |
| 4.4.5 不同駕駛行為與經(jīng)濟壓力關(guān)系分析 |
| 4.4.6 不同駕駛行為與交通事故關(guān)系分析 |
| 4.5 重型貨車駕駛員駕駛行為影響因素路徑整合模型 |
| 4.5.1 模型構(gòu)建 |
| 4.5.2 影響因素路徑構(gòu)建 |
| 4.5.3 適配度分析 |
| 4.6 影響因素路徑關(guān)系分析 |
| 4.6.1 各變量間的相互關(guān)系分析 |
| 4.6.2 各變量間的影響程度分析 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第五章 基于駕駛行為量表的重型貨車駕駛員駕駛行為安全評價模型研究 |
| 5.1 研究問題與思路 |
| 5.1.1 研究問題 |
| 5.1.2 研究思路 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 TOPSIS評價法 |
| 5.2.2 灰色綜合評價法 |
| 5.3 評價指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 5.4 指標(biāo)權(quán)重確定分析 |
| 5.4.1 主成分分析法在指標(biāo)層應(yīng)用 |
| 5.4.2 熵值法在要素層應(yīng)用 |
| 5.5 基于灰色關(guān)聯(lián)度-TOPSIS評價方法 |
| 5.6 不同群體重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平評價 |
| 5.6.1 是否發(fā)生過交通事故的重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平評價 |
| 5.6.2 不同年齡段的駕駛員駕駛行為安全水平評價 |
| 5.6.3 不同平均每天睡眠時間的重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平評價 |
| 5.6.4 不同車輛所有權(quán)的重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平評價 |
| 5.6.5 不同月收入的重型貨車駕駛員駕駛行為安全水平評價 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第六章 重型貨車駕駛員交通事故風(fēng)險預(yù)測模型研究 |
| 6.1 研究問題與思路 |
| 6.1.1 研究問題 |
| 6.1.2 研究思路 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 多重線性回歸分析 |
| 6.2.2 二元logisitic回歸模型 |
| 6.2.3 模型檢驗 |
| 6.3 數(shù)據(jù)特征及變量選取分析 |
| 6.3.1 數(shù)據(jù)特征分析 |
| 6.3.2 構(gòu)建預(yù)測模型的數(shù)據(jù)預(yù)分析 |
| 6.4 重型貨車交通事故風(fēng)險預(yù)測模型構(gòu)建 |
| 6.4.1 模型構(gòu)建 |
| 6.4.2 實現(xiàn)過程 |
| 6.4.3 預(yù)測模型檢驗 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 重型貨車交通事故影響因素分析及其預(yù)防措施建議 |
| 7.1 重型貨車駕駛員疲勞因素 |
| 7.1.1 平均每天睡眠時間 |
| 7.1.2 行車時間段 |
| 7.2 經(jīng)營模式因素 |
| 7.3 不同駕駛行為因素分析 |
| 7.3.1 積極駕駛行為 |
| 7.3.2 一般違規(guī)駕駛行為 |
| 7.4 個體屬性因素 |
| 7.4.1 年齡因素 |
| 7.4.2 月收入因素 |
| 7.5 其他駕駛行為及交叉因素 |
| 7.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 主要結(jié)論 |
| 主要創(chuàng)新點 |
| 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 參與的主要科研項目 |
| 致謝 |
| 附錄 重型貨車駕駛員駕駛行為調(diào)查表 |
（4）影響駕駛員行車安全的心理因素分析及對策研究（論文提綱范文）
| 一、問卷編制 |
| 二、調(diào)查對象基本情況 |
| 三、影響行車安全的心理因素分析 |
| (一)駕駛員對影響行車安全的心理因素的認(rèn)知 |
| (二)駕駛員違章行為分析 |
| (三)感知與觀察能力分析 |
| (四)情緒因素分析 |
| (五)影響行車安全的主要不良心理分析 |
| 四、對策建議 |
| (一)政府部門科學(xué)管理是重點 |
| (二)企業(yè)、協(xié)會、家庭共同努力是必要條件 |
| (三)駕駛員自身素質(zhì)提高是關(guān)鍵 |
| 五、結(jié)語 |
（5）職業(yè)駕駛員存在的問題及對策分析——以福建省壽寧縣為例（論文提綱范文）
| 一、山路行車的常見問題 |
| （一）拐彎越線，車速過快 |
| （二）目光短淺，輕易超車 |
| （三）處理車輛故障方式不當(dāng) |
| 二、職業(yè)駕駛員存在的一些共性問題 |
| （一）疲勞駕駛 |
| （二）缺乏復(fù)雜路況與突發(fā)狀況的應(yīng)急經(jīng)驗 |
| （三）未將提高駕駛技術(shù)與綜合素質(zhì)視為常態(tài) |
| 三、提升職業(yè)駕駛員的駕駛技術(shù)與綜合素質(zhì) |
| （一）提升職業(yè)駕駛員駕駛技術(shù) |
| （二）提升職業(yè)駕駛員綜合素質(zhì) |
| 1. 職業(yè)素質(zhì) |
| 2. 身體素質(zhì) |
| 3. 心理素質(zhì) |
| 四、結(jié)語 |
（6）駕駛員職業(yè)能力提升措施與激勵機制研究（論文提綱范文）
| 一、駕駛員職業(yè)能力提升措施 |
| （一）加強駕駛員身心素質(zhì)培養(yǎng) |
| （二）養(yǎng)成良好的駕駛習(xí)慣 |
| （三）提升駕駛員行車安全防范意識 |
| 二、駕駛員激勵機制制定 |
| （一）提高駕駛員工資待遇 |
| （二）建立工時預(yù)警機制，合理安排駕駛員出勤 |
| 三、結(jié)語 |
（7）鐵路機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景及意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及啟示 |
| 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 相關(guān)研究現(xiàn)狀的啟示 |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 研究方法及技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性分析 |
| 2.1 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) |
| 2.1.1 相關(guān)概念 |
| 2.1.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2 機車駕駛員職業(yè)特征分析 |
| 2.2.1 作業(yè)行為 |
| 2.2.2 值乘制度 |
| 2.2.3 勞動標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.3 機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性影響因素 |
| 2.3.1 工作壓力 |
| 2.3.2 自我效能感 |
| 2.3.3 安全支持 |
| 2.3.4 安全素質(zhì) |
| 本章小結(jié) |
| 第三章 機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性評價指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 3.1 職業(yè)安全適應(yīng)性評價指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 3.1.1 構(gòu)建原則及方法 |
| 3.1.2 評價指標(biāo)體系建立 |
| 3.2 調(diào)查問卷的編制 |
| 3.2.1 機車駕駛員安全評價問卷設(shè)計原則 |
| 3.2.2 問卷編制流程 |
| 本章小結(jié) |
| 第四章 機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性評價模型建立 |
| 4.1 模糊綜合評價方法概述 |
| 4.1.1 模糊評價概述 |
| 4.1.2 模糊綜合評價流程 |
| 4.2 機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性評價模型建立 |
| 4.2.1 確定因素集 |
| 4.2.2 確定評語集 |
| 4.2.3 指標(biāo)權(quán)重確定 |
| 4.2.4 指標(biāo)隸屬度確定 |
| 4.2.5 求得總評價矩陣 |
| 本章小結(jié) |
| 第五章 X機務(wù)段駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性評價應(yīng)用實例 |
| 5.1 問卷信度效度檢驗 |
| 5.1.1 信度分析 |
| 5.1.2 效度分析 |
| 5.2 問卷樣本描述性統(tǒng)計 |
| 5.2.1 樣本年齡分布 |
| 5.2.2 樣本駕齡分布 |
| 5.2.3 樣本文化程度 |
| 5.2.4 樣本婚姻狀況 |
| 5.2.5 樣本年均安全培訓(xùn)次數(shù) |
| 5.3 指標(biāo)權(quán)重計算 |
| 5.3.1 一級指標(biāo)權(quán)重計算 |
| 5.3.2 二級指標(biāo)權(quán)重計算 |
| 5.4 模糊綜合評價 |
| 5.4.1 二級指標(biāo)綜合評價 |
| 5.4.2 一級指標(biāo)綜合評價 |
| 5.5 評價等級確定 |
| 5.6 評價結(jié)果分析 |
| 5.7 對策建議 |
| 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 鐵路機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性調(diào)查問卷 |
| 附錄B 指標(biāo)權(quán)重專家打分表 |
| 致謝 |
（8）基于駕駛員眼動特性的草原公路直線段景觀單調(diào)問題研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.3.1 公路景觀方面的研究 |
| 1.3.2 交通工程設(shè)施方面的研究 |
| 1.3.3 路面色彩方面的研究 |
| 1.3.4 視覺特性方面的研究 |
| 1.3.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.4 本文研究的主要內(nèi)容 |
| 2 草原公路景觀要素調(diào)查及特性分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 公路景觀元素現(xiàn)狀調(diào)查與統(tǒng)計分析 |
| 2.2.1 調(diào)查路段的選擇 |
| 2.2.2 景觀元素調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計與分析 |
| 2.2.3 數(shù)據(jù)分析路段間隔 |
| 2.3 草原公路景觀元素特性分析 |
| 2.3.1 概述 |
| 2.3.2 初步實驗設(shè)計 |
| 2.3.3 模擬駕駛實驗系統(tǒng)逼真度分析 |
| 2.3.4 不同景觀環(huán)境下駕駛員眼動特性分析 |
| 2.3.5 景觀元素權(quán)重的確定 |
| 2.4 景觀元素權(quán)重層級劃分 |
| 2.4.1 景觀元素權(quán)重統(tǒng)計分析 |
| 2.4.2 景觀元素權(quán)重層級劃分 |
| 2.5 小結(jié) |
| 3 室內(nèi)模擬實驗設(shè)計 |
| 3.1 實驗設(shè)計 |
| 3.1.1 實驗設(shè)備 |
| 3.1.2 場景制作和搭建 |
| 3.1.3 場景設(shè)計 |
| 3.2 實驗樣本量的確定和選取 |
| 3.3 實驗流程及要求 |
| 3.3.1 實驗流程 |
| 3.3.2 實驗要求 |
| 3.4 實驗數(shù)據(jù)處理及誤差分析 |
| 3.5 視覺敏感指標(biāo)的選取 |
| 3.5.1 視覺生理學(xué)原理 |
| 3.5.2 眼動行為指標(biāo)概述 |
| 3.5.3 眼動敏感指標(biāo)的選取 |
| 3.6 小結(jié) |
| 4 不同視覺場景下駕駛員眨眼行為特性分析 |
| 4.1 不同視覺場景下眨眼持續(xù)時間特性分析 |
| 4.1.1 眨眼持續(xù)時間非參數(shù)檢驗 |
| 4.1.2 不同視覺場景下眨眼持續(xù)時間變化規(guī)律分析 |
| 4.1.3 不同視覺場景下經(jīng)驗、性別對眨眼持續(xù)時間的影響 |
| 4.2 不同元素組合景觀環(huán)境下眨眼持續(xù)時間特性分析 |
| 4.2.1 概述 |
| 4.2.2 不同元素組合景觀環(huán)境下眨眼持續(xù)時間變化規(guī)律分析 |
| 4.2.3 不同元素組合景觀環(huán)境下經(jīng)驗、性別對眨眼持續(xù)時間的影響 |
| 4.3 小結(jié) |
| 5 不同視覺場景下注視行為特性分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 不同視覺場景下注視行為特性分析 |
| 5.2.1 注視行為指標(biāo)非參數(shù)檢驗 |
| 5.2.2 不同視覺場景下注視持續(xù)時間變化規(guī)律分析 |
| 5.2.3 不同視覺場景下經(jīng)驗、性別對注視持續(xù)時間的影響 |
| 5.3 不同元素組合景觀環(huán)境下注視持續(xù)時間特性分析 |
| 5.3.1 概述 |
| 5.3.2 不同元素組合景觀環(huán)境下注視持續(xù)時間變化規(guī)律分析 |
| 5.3.3 不同元素組合景觀環(huán)境下經(jīng)驗、性別對注視持續(xù)時間的影響 |
| 5.4 不同視覺場景下瞳孔直徑特性分析 |
| 5.4.1 不同視覺場景下瞳孔直徑變化規(guī)律分析 |
| 5.4.2 不同視覺場景下經(jīng)驗、性別對瞳孔直徑的影響 |
| 5.5 不同元素組合景觀環(huán)境下瞳孔直徑特性分析 |
| 5.5.1 概述 |
| 5.5.2 不同元素組合景觀環(huán)境下瞳孔直徑變化規(guī)律分析 |
| 5.5.3 不同元素組合景觀環(huán)境下經(jīng)驗、性別對瞳孔直徑影響分析 |
| 5.6 小結(jié) |
| 6 不同視覺場景下駕駛員掃視行為特性分析 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 不同視覺場景下掃視行為特性分析 |
| 6.2.1 掃視行為指標(biāo)非參數(shù)檢驗 |
| 6.2.2 不同視覺場景下掃視持續(xù)時間變化規(guī)律分析 |
| 6.2.3 不同視覺場景下經(jīng)驗、性別對掃視持續(xù)時間的影響 |
| 6.3 不同元素組合景觀環(huán)境下掃視持續(xù)時間特性分析 |
| 6.3.1 概述 |
| 6.3.2 不同元素組合景觀環(huán)境下掃視持續(xù)時間變化規(guī)律分析 |
| 6.3.3 不同元素組合景觀環(huán)境下經(jīng)驗、性別對掃視持續(xù)時間的影響 |
| 6.4 不同視覺場景下掃視幅度特性分析 |
| 6.4.1 不同視覺場景下掃視幅度變化規(guī)律分析 |
| 6.4.2 不同視覺場景下經(jīng)驗、性別對掃視幅度的影響 |
| 6.5 不同元素組合景觀環(huán)境下掃視幅度特性分析 |
| 6.5.1 概述 |
| 6.5.2 不同元素組合景觀環(huán)境下掃視幅度變化規(guī)律 |
| 6.5.3 不同元素組合景觀環(huán)境下經(jīng)驗、性別對掃視幅度的影響 |
| 6.6 小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 創(chuàng)新點 |
| 7.3 草原公路直線段簡單景觀環(huán)境問題改進(jìn)對策與建議 |
| 7.4 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 作者簡介 |
（9）消防特種車輛維護(hù)保養(yǎng)及駕駛員安全行車教育研究（論文提綱范文）
| 1 消防特種車輛駕駛員安全行車教育的意義 |
| 2 消防特種車輛駕駛員行車現(xiàn)狀 |
| 3 消防特種車輛維護(hù)保養(yǎng)及駕駛員安全行車教育路徑 |
| 3.1 強加安全行車教育 |
| 3.2 加大駕駛員心理訓(xùn)練 |
| 3.3 提升駕駛員的行車技術(shù) |
| 3.4 進(jìn)行車輛的日常維護(hù)保養(yǎng) |
（10）基于GO法的駕駛員駕駛行為可靠性研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究綜述 |
| 1.2.1 駕駛行為研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 駕駛員可靠性研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié) |
| 1.3 本文研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容與方法 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 2 駕駛員駕駛行為特征及可靠性理論分析 |
| 2.1 駕駛員駕駛行為特征分析 |
| 2.1.1 基本駕駛行為 |
| 2.1.2 風(fēng)險性駕駛行為 |
| 2.2 駕駛行為影響因素分析 |
| 2.2.1 駕駛員自身因素分析 |
| 2.2.2 環(huán)境對駕駛員駕駛行為的影響因素 |
| 2.2.3 車輛對駕駛員駕駛行為的影響因素 |
| 2.3 駕駛行為過程模式及指標(biāo)分析 |
| 2.3.1 駕駛行為過程模式 |
| 2.3.2 駕駛員行為過程各階段指標(biāo)分析 |
| 2.3.3 簡析駕駛行為可靠性理論 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 GO模型在車輛駕駛系統(tǒng)中的運用 |
| 3.1 GO法基本原理 |
| 3.1.1 GO法概述 |
| 3.1.2 GO法的特點和應(yīng)用 |
| 3.1.3 GO法基本概念 |
| 3.1.4 GO法概率公式算法 |
| 3.2 GO法與FTA(故障樹法)的比較 |
| 3.2.1 GO法與FTA在建模上的比較 |
| 3.2.2 GO法與FTA在算法和應(yīng)用上的比較 |
| 3.3 GO法在車輛駕駛系統(tǒng)可靠性的應(yīng)用 |
| 3.3.1 GO法系統(tǒng)分析步驟 |
| 3.3.2 車輛駕駛系統(tǒng)GO模型 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 實例分析 |
| 4.1 危險貨物道路運輸駕駛員行為特征及其影響因素 |
| 4.1.1 危貨駕駛員的特殊要求 |
| 4.1.2 危貨駕駛員的生理和心理特點 |
| 4.1.3 危貨駕駛員的行為特征 |
| 4.2 危險貨物道路運輸車輛避碰系統(tǒng)GO法可靠性分析 |
| 4.2.1 車輛避碰系統(tǒng)分析 |
| 4.2.2 車輛避碰系統(tǒng)GO圖的建立 |
| 4.2.3 車輛避碰系統(tǒng)GO法分析 |
| 4.2.4 車輛避碰系統(tǒng)評價 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 提高危貨駕駛員駕駛行為可靠性的建議 |
| 5.1 關(guān)于駕駛員的建議 |
| 5.1.1 心理生理方面 |
| 5.1.2 駕駛技能方面 |
| 5.2 關(guān)于行車環(huán)境的建議 |
| 5.3 關(guān)于車輛的建議 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 某公司?；愤\輸部分危險路段排名 |
| 附錄B 《典型的人的差錯概率表》 |
| 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
四、駕駛員的心理素質(zhì)與行車安全（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]汽車駕駛員心理素質(zhì)對行車安全的影響[J]. 顧衛(wèi)周. 時代汽車, 2021(23)
- [2]城鄉(xiāng)結(jié)合部公交車輛運行風(fēng)險評價及其防控對策研究[D]. 凌浩晗. 昆明理工大學(xué), 2021(01)
- [3]重型貨車駕駛員駕駛行為特征及安全風(fēng)險研究[D]. 韓萬里. 長安大學(xué), 2021(02)
- [4]影響駕駛員行車安全的心理因素分析及對策研究[J]. 楊玉,程書波. 消防界(電子版), 2021(04)
- [5]職業(yè)駕駛員存在的問題及對策分析——以福建省壽寧縣為例[J]. 劉正武. 就業(yè)與保障, 2020(24)
- [6]駕駛員職業(yè)能力提升措施與激勵機制研究[J]. 周素東. 就業(yè)與保障, 2020(18)
- [7]鐵路機車駕駛員職業(yè)安全適應(yīng)性研究[D]. 孫強. 大連交通大學(xué), 2020(06)
- [8]基于駕駛員眼動特性的草原公路直線段景觀單調(diào)問題研究[D]. 商艷. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué), 2020(01)
- [9]消防特種車輛維護(hù)保養(yǎng)及駕駛員安全行車教育研究[J]. 王輝. 今日消防, 2020(05)
- [10]基于GO法的駕駛員駕駛行為可靠性研究[D]. 楊夢迪. 北京交通大學(xué), 2020(02)
標(biāo)簽：風(fēng)險評價論文; 城鄉(xiāng)結(jié)合部論文; 交通論文; 公交集團(tuán)論文;