一、中小醫(yī)院信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì)(論文文獻(xiàn)綜述)
遼寧省人民政府辦公廳[1](2021)在《遼寧省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)數(shù)字遼寧發(fā)展規(guī)劃(2.0版)的通知》文中認(rèn)為遼寧省人民政府辦公廳文件遼政辦發(fā)[2021]25號(hào)各市人民政府,省政府各廳委、各直屬機(jī)構(gòu):《數(shù)字遼寧發(fā)展規(guī)劃(2.0版)》已經(jīng)省政府同意,現(xiàn)印發(fā)給你們,請(qǐng)認(rèn)真貫徹執(zhí)行。2021年10月15日(此件公開(kāi)發(fā)布)前言黨的十九屆五中全會(huì)要求堅(jiān)定不移建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó),為全面推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展指明了方向。省委、省政府深入貫徹習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想和黨中央決策部署,將建設(shè)數(shù)字遼寧作為落實(shí)數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重大舉措,編制實(shí)施《數(shù)字遼寧發(fā)展規(guī)劃(1.0版)》。
金智明[2](2021)在《重大疾病監(jiān)測(cè)最小數(shù)據(jù)集的構(gòu)建研究》文中研究指明目的基于現(xiàn)有已納入國(guó)家監(jiān)測(cè)管理的重大疾病的監(jiān)測(cè)工作現(xiàn)狀,探索構(gòu)建滿足現(xiàn)有監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)需求的最小數(shù)據(jù)集,為我國(guó)重大疾病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集工作提供參考依據(jù)。方法采用業(yè)務(wù)需求調(diào)研、文獻(xiàn)研究法、德?tīng)柗品ê蛿?shù)據(jù)庫(kù)范式理論等方法對(duì)數(shù)據(jù)集的內(nèi)容進(jìn)行篩選。本文采用SPSS 24.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。各數(shù)據(jù)元重要性的均數(shù)、滿分比、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等內(nèi)容的計(jì)算采用描述性統(tǒng)計(jì)分析;協(xié)調(diào)系數(shù)采用多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)法進(jìn)行分析,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。結(jié)果1.專(zhuān)家基本情況:本次針對(duì)12種疾病開(kāi)展相應(yīng)的問(wèn)卷調(diào)查。參與第一輪咨詢(xún)的專(zhuān)家共791人,有效應(yīng)答數(shù)為666人,專(zhuān)家積極系數(shù)在78%-94%之間,專(zhuān)家主要來(lái)自市級(jí)疾控中心,以高級(jí)和中級(jí)職稱(chēng)為主。參與第二輪咨詢(xún)的專(zhuān)家共545人,有效應(yīng)答數(shù)為431人,專(zhuān)家積極系數(shù)在65%-86%之間,專(zhuān)家主要來(lái)自省級(jí)疾控中心,以高級(jí)職稱(chēng)為主。兩輪專(zhuān)家咨詢(xún)中,各表單專(zhuān)家熟悉程度均值均≥0.8,專(zhuān)家判斷依據(jù)均值均>0.9,專(zhuān)家權(quán)威程度均值均>0.8,專(zhuān)家協(xié)調(diào)系數(shù)檢驗(yàn)P均<0.05。2.專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果:數(shù)據(jù)集最初有905個(gè)數(shù)據(jù)元。第一輪專(zhuān)家咨詢(xún)后,數(shù)據(jù)集有832個(gè)數(shù)據(jù)元。第二輪專(zhuān)家咨詢(xún)后,將所有表單數(shù)據(jù)元匯總,形成的重大疾病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集含有255個(gè)數(shù)據(jù)元。3.數(shù)據(jù)庫(kù)范式結(jié)果:對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行規(guī)范化描述。本研究重新調(diào)整63個(gè)數(shù)據(jù)元的信息分類(lèi)。本研究剔除重名數(shù)據(jù)元13個(gè)、對(duì)47個(gè)數(shù)據(jù)元進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化并剔除25個(gè)數(shù)據(jù)元、剔除派生數(shù)據(jù)元30個(gè),形成含有187個(gè)數(shù)據(jù)元的重大疾病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集。4.目標(biāo)一致性結(jié)果:結(jié)合監(jiān)測(cè)目標(biāo),將7個(gè)數(shù)據(jù)元作為擴(kuò)展數(shù)據(jù)元,不納入最小數(shù)據(jù)集。5.最小數(shù)據(jù)集結(jié)果:最小數(shù)據(jù)集共有180個(gè)數(shù)據(jù)元,其中個(gè)人基本信息有18個(gè)數(shù)據(jù)元、監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)信息有2個(gè)數(shù)據(jù)元、體檢篩查信息有15個(gè)數(shù)據(jù)元、病例報(bào)告信息有10個(gè)數(shù)據(jù)元、檢驗(yàn)檢測(cè)信息有15個(gè)數(shù)據(jù)元、流行病學(xué)調(diào)查信息有45個(gè)數(shù)據(jù)元、治療用藥信息有46個(gè)數(shù)據(jù)元、隨訪管理信息有29個(gè)數(shù)據(jù)元。按數(shù)據(jù)類(lèi)型分,字符型數(shù)據(jù)元有122個(gè),日期型數(shù)據(jù)元有32個(gè)、數(shù)值型數(shù)據(jù)元有18個(gè)、日期時(shí)間型數(shù)據(jù)元有4個(gè)和布爾型數(shù)據(jù)元有4個(gè)。結(jié)論本研究基于重點(diǎn)傳染病、慢性病和精神疾病監(jiān)測(cè)核心業(yè)務(wù)需求,初步構(gòu)建了一套涵蓋患者個(gè)人基本信息、監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)信息、體檢篩查信息、病例報(bào)告信息、檢驗(yàn)檢測(cè)信息、流行病學(xué)調(diào)查信息、治療用藥信息和隨訪管理信息等八部分內(nèi)容的重大疾病監(jiān)測(cè)最小數(shù)據(jù)集,對(duì)今后規(guī)范疾病監(jiān)測(cè)信息采集內(nèi)容具有參考意義。
李茵[3](2021)在《面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策研究》文中認(rèn)為信息技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深入實(shí)施,使得大數(shù)據(jù)成為科技創(chuàng)新引領(lǐng)與決策支撐的重要戰(zhàn)略資源,科學(xué)研究與實(shí)踐正在完成“假設(shè)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的巨大轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)的深度挖掘與利用能夠?yàn)樯鐣?huì)發(fā)展、政府治理、國(guó)家安全等提供新的動(dòng)能。圍繞國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,豐富和拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域,推動(dòng)管理升級(jí),給學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及政府部門(mén)帶來(lái)許多新的重要課題。其中面向健康服務(wù)供給側(cè)的決策支持、決策引導(dǎo)和決策創(chuàng)新中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換問(wèn)題即是管理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)的核心科學(xué)問(wèn)題之一,更是情報(bào)學(xué)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境開(kāi)展智慧型情報(bào)服務(wù)必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),促使醫(yī)院管理和醫(yī)院管理者的觀念都隨之變化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)醫(yī)院精細(xì)化、智慧化管理決策具有重要意義。本研究從提升醫(yī)療管理決策質(zhì)量的角度出發(fā),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策過(guò)程模型,分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的影響因素,進(jìn)而提出面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型,并展開(kāi)實(shí)證研究,為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策領(lǐng)域的研究理論基礎(chǔ)和實(shí)證研究提供參考依據(jù),為促進(jìn)醫(yī)院精細(xì)化管理提供對(duì)策及建議?;诖?通過(guò)界定“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“醫(yī)院管理”、“醫(yī)院管理評(píng)價(jià)”與“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”等相關(guān)概念,以回顧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、面向醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的影響因素研究現(xiàn)狀為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)研法、半結(jié)構(gòu)訪談法、問(wèn)卷調(diào)查法、扎根理論法、結(jié)構(gòu)方程法、統(tǒng)計(jì)分析法、機(jī)器學(xué)習(xí)法分析了面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的過(guò)程模型和影響因素模型,并構(gòu)建了面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型。圍繞面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型這一核心研究?jī)?nèi)容,本文第三章在已有BASM模型研究過(guò)程的基礎(chǔ)上,結(jié)合醫(yī)院管理決策場(chǎng)景的特殊性,探索面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的運(yùn)行機(jī)理,構(gòu)建面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程模型,以梳理驅(qū)動(dòng)的路徑,理清其中的內(nèi)在邏輯。該模型由處理過(guò)程模型及支持過(guò)程模型兩部分構(gòu)成,旨在分別回答面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程中兩個(gè)核心問(wèn)題,一是數(shù)據(jù)本身如何轉(zhuǎn)化并如何嵌入到醫(yī)院管理決策過(guò)程中,二是醫(yī)院中能夠支持并且推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的途徑是什么。第四章采用扎根理論進(jìn)行了面向醫(yī)療管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的影響因素識(shí)別研究,編碼面向醫(yī)院管理者的半結(jié)構(gòu)化訪談資料,經(jīng)過(guò)飽和度測(cè)試,最終識(shí)別出了四個(gè)維度的影響因素。第五章在對(duì)影響因素定性研究的基礎(chǔ)上利用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)一步驗(yàn)證影響因素,探討相關(guān)變量的權(quán)重和關(guān)系。闡述各個(gè)因素對(duì)醫(yī)院管理決策的影響關(guān)系,驗(yàn)證數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素模型。第六章整合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策過(guò)程模型和影響因素模型,構(gòu)建支持醫(yī)院管理決策全過(guò)程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型,探討過(guò)程模型與影響因素模型的內(nèi)在聯(lián)系。第七章根據(jù)已構(gòu)建的面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型,進(jìn)行基于DRGs分組的醫(yī)療服務(wù)能力評(píng)價(jià)和醫(yī)生績(jī)效評(píng)價(jià)管理工作的實(shí)證研究,修正和完善已構(gòu)建的模型。具體內(nèi)容如下:(1)構(gòu)建面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程模型?;诂F(xiàn)有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策機(jī)制模型,結(jié)合醫(yī)院管理實(shí)踐,構(gòu)建面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程模型,該模型由處理過(guò)程模型及支持過(guò)程模型兩部分構(gòu)成,處理過(guò)程模型包括面向醫(yī)院管理決策的數(shù)據(jù)處理過(guò)程和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)院管理決策處理過(guò)程。決策處理過(guò)程既是數(shù)據(jù)處理過(guò)程的最后階段,對(duì)數(shù)據(jù)處理的結(jié)果進(jìn)行展示與應(yīng)用,又會(huì)不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),前推已有數(shù)據(jù)的老化和錯(cuò)誤,補(bǔ)充和修正數(shù)據(jù)處理過(guò)程。而數(shù)據(jù)處理過(guò)程以決策處理過(guò)程中的階段性需求為導(dǎo)向,能嵌入到?jīng)Q策處理過(guò)程的所有階段,為決策處理的全流程服務(wù)。支持過(guò)程模型主要涉及兩用戶一技術(shù)。兩用戶包括數(shù)據(jù)分析人員和管理者,使能技術(shù)是創(chuàng)建和改進(jìn)能夠嵌入到操作系統(tǒng)的分析工具,這三個(gè)主體不能割裂獨(dú)立,而可以互相轉(zhuǎn)化并可能同時(shí)存在,共同對(duì)數(shù)據(jù)和決策進(jìn)行處理,支持處理過(guò)程模型運(yùn)轉(zhuǎn)。(2)系統(tǒng)分析了面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策影響因素。對(duì)主觀及客觀上影響管理者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的因素進(jìn)行整合和相關(guān)分析,確定四個(gè)核心影響因素范疇分別是醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量,信息技術(shù),醫(yī)院組織管理和管理者信息素養(yǎng),構(gòu)建了影響因素模型,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策能受到管理者信息素養(yǎng)、醫(yī)院組織管理和信息技術(shù)的正向影響,其中管理者信息素養(yǎng)最強(qiáng),其次是醫(yī)院組織管理和信息技術(shù);醫(yī)院組織管理對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理者信息素養(yǎng)、決策目標(biāo)均有影響,對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響要強(qiáng)于管理者信息素養(yǎng);醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠?qū)π畔⒓夹g(shù)產(chǎn)生正向影響;信息技術(shù)對(duì)決策目標(biāo)具有正向影響。(3)構(gòu)建了面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型。將過(guò)程模型與影響因素模型有機(jī)結(jié)合在一起,構(gòu)成了面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型。打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型,將醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化管理貫穿于醫(yī)院管理全流程、智能化管理提升醫(yī)務(wù)人員的信息技術(shù)、高效化管理增效醫(yī)院組織三個(gè)方面分析模型的實(shí)現(xiàn),提出模型優(yōu)化建議。(4)基于DRGs的肺癌醫(yī)療服務(wù)績(jī)效分析實(shí)證研究。模擬醫(yī)院管理中運(yùn)用DRGs分組工具解決績(jī)效問(wèn)題的真實(shí)場(chǎng)景,應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策模型,優(yōu)化DRGs分組,優(yōu)化績(jī)效管理。研究最終確定性別、年齡、入院途徑、離院方式、住院次數(shù)、醫(yī)保付費(fèi)方式、是否手術(shù)、合并癥嚴(yán)重情況八個(gè)因素為影響肺癌醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用的因素,構(gòu)建了8個(gè)DRGs分組,其中合并癥嚴(yán)重程度、是否手術(shù)、住院次數(shù)是決策樹(shù)分組的分類(lèi)結(jié)點(diǎn)變量。選用醫(yī)療服務(wù)能力的指標(biāo)(DRGs總權(quán)重、CMI)根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,完成績(jī)效評(píng)價(jià)工作,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的績(jī)效管理。
管淑慧[4](2021)在《國(guó)有企業(yè)內(nèi)部審計(jì)職能定位與升級(jí)路徑》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理當(dāng)前,許多國(guó)有企業(yè)都建立了包含內(nèi)部審計(jì)的現(xiàn)代企業(yè)管理制度。但是國(guó)有企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)工作還存在一些問(wèn)題。在國(guó)家相關(guān)政策下,國(guó)有企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)面臨著升級(jí)的挑戰(zhàn)。文章分析了當(dāng)前國(guó)有企業(yè)內(nèi)部審計(jì)職能定位與升級(jí)中存在的問(wèn)題,并提出了國(guó)有企業(yè)應(yīng)當(dāng)改善內(nèi)部審計(jì)形象、細(xì)化職能定位、注重內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)的管控、建立新型增值型內(nèi)部審計(jì)體系,以切實(shí)提高國(guó)有企業(yè)的整體效益。
梁勝翔[5](2020)在《我國(guó)西部地區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力建設(shè)研究》文中認(rèn)為研究背景2009年3月,我國(guó)啟動(dòng)實(shí)施覆蓋全民的國(guó)家基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目,并將促進(jìn)基本公共衛(wèi)生服務(wù)逐步均等化作為深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的重點(diǎn)工作。過(guò)去的10年多來(lái),國(guó)家基本公共衛(wèi)生服務(wù)取得了顯著的進(jìn)展和成效,為改善居民健康狀況發(fā)揮了重要作用,公共衛(wèi)生的公平性和可及性得到了極大的提高。但是,缺乏合格的基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員卻成為影響基本公共衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的瓶頸問(wèn)題。因此,自2010年開(kāi)始,基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員培訓(xùn)在全國(guó)各地基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)廣泛開(kāi)展,然而,一系列研究表明,當(dāng)前的基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員培訓(xùn)效果不佳,全國(guó)尤其是西部地區(qū)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員素質(zhì)不高、服務(wù)能力不強(qiáng)的問(wèn)題仍然得不到有效解決,其主要原因是對(duì)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員應(yīng)該具備的核心能力不明確,導(dǎo)致培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)缺乏核心能力理論支撐。國(guó)際上,美國(guó)和加拿大等國(guó)家已相繼建立了各自的公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員核心模型,公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員能力建設(shè)在很大程度上都是由以能力為導(dǎo)向的核心能力模型所驅(qū)動(dòng)。目前,國(guó)內(nèi)尚未見(jiàn)基于核心能力理論的基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型的系統(tǒng)研究。研究目的本研究對(duì)重慶市基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力建設(shè)現(xiàn)狀及培訓(xùn)需求進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估,并在建立我國(guó)基本公共衛(wèi)生服務(wù)功能框架的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)出我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型,為基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力建設(shè)(培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì))提供理論基礎(chǔ)及依據(jù),并為人員能力建設(shè)提出對(duì)策建議。研究方法1.研究地點(diǎn)選擇:本研究根據(jù)地理位置和2016年的GDP情況,選擇重慶市8個(gè)主城區(qū)和18個(gè)區(qū)/縣作為研究地點(diǎn),采用多階段分層隨機(jī)抽樣的方法,抽取91個(gè)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(包括43個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和48個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院)作為研究現(xiàn)場(chǎng)。2.定量研究:采用連續(xù)性抽樣方法選取了1275名基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員(包括服務(wù)機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)和一線工作人員)作為研究對(duì)象。自制調(diào)查問(wèn)卷,分別對(duì)研究地點(diǎn)的基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力現(xiàn)狀及培訓(xùn)需求進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查項(xiàng)目包括性別、年齡、文化程度、專(zhuān)業(yè)、職稱(chēng)、執(zhí)業(yè)資格類(lèi)別、工作崗位、工作經(jīng)歷、培訓(xùn)次數(shù)、培訓(xùn)需求(包括專(zhuān)業(yè)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)技能、基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范內(nèi)容、溝通能力、流行病調(diào)查、需求評(píng)估、干預(yù)措施制定、滿意度調(diào)查或評(píng)價(jià)項(xiàng)目開(kāi)展效果、授課技能9個(gè)維度)。采用Epidata 3.02軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù),使用SPSS 21.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。對(duì)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員的一般情況、人員能力現(xiàn)狀及培訓(xùn)需求進(jìn)行描述性分析;采用卡方檢驗(yàn)對(duì)城市與農(nóng)村、主城區(qū)與區(qū)縣基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員在性別、年齡、文化程度、專(zhuān)業(yè)、職稱(chēng)等方面的差異進(jìn)行分析;采用卡方檢驗(yàn)篩選培訓(xùn)需求的相關(guān)因素,再用二分類(lèi)Logistic回歸方法對(duì)篩選出來(lái)的相關(guān)影響因素進(jìn)行分析。所有統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)均為雙側(cè)檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。3.定性研究:采用有目的抽樣方法,在所選研究地點(diǎn)基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中抽取負(fù)責(zé)基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目管理的領(lǐng)導(dǎo)以及從事基本公共衛(wèi)生服務(wù)工作人員(兼顧各個(gè)項(xiàng)目)進(jìn)行個(gè)人深入訪談(In-depth interview,IDI),用信息飽和原則決定最終樣本量。個(gè)人深入訪談根據(jù)事先制定的半結(jié)構(gòu)化訪談?lì)}綱來(lái)進(jìn)行,領(lǐng)導(dǎo)的訪談?lì)}綱內(nèi)容主要包括基本公共衛(wèi)生服務(wù)人力資源狀況相關(guān)信息(即本單位工作人員數(shù)量、質(zhì)量以及穩(wěn)定性)、對(duì)當(dāng)前人員培訓(xùn)的現(xiàn)狀、當(dāng)前培訓(xùn)項(xiàng)目存在的問(wèn)題以及培訓(xùn)需求。一線工作人員的訪談?lì)}綱內(nèi)容包括他們對(duì)自身服務(wù)能力的自我評(píng)估,他們對(duì)培訓(xùn)的參與情況,對(duì)當(dāng)前培訓(xùn)的看法以及培訓(xùn)需求。所有訪談均在訪談對(duì)象所在衛(wèi)生機(jī)構(gòu)選擇安靜的辦公室或會(huì)議室進(jìn)行,每次訪談大約持續(xù)40-60分鐘,在受訪者的知情同意下,所有訪談均用錄音筆進(jìn)行了錄音。最后,采主體框架分析法對(duì)所有訪談資料進(jìn)行分析。4.德?tīng)柗品?本研究共選擇了17名來(lái)自中國(guó)東部、西部、北部和南部不同地區(qū)的基本公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域?qū)<覅⒓觾奢咲elphi咨詢(xún)。在Delphi咨詢(xún)之前,通過(guò)文獻(xiàn)研究、專(zhuān)家會(huì)議、崗位分析、專(zhuān)家會(huì)議等研究方法初步構(gòu)建了基本公共衛(wèi)生服務(wù)功能框架以及基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型初稿和咨詢(xún)問(wèn)卷。然后,經(jīng)過(guò)2輪Delphi咨詢(xún)構(gòu)建我國(guó)基本公共衛(wèi)生服務(wù)功能框架以及基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型。研究結(jié)果1.調(diào)查對(duì)象一般情況:問(wèn)卷調(diào)查中,一共調(diào)查1275人,其中有效問(wèn)卷1244份,有效率為97.6%。調(diào)查對(duì)象中,57.9%來(lái)自城市的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,24-34年齡段占38.7%,大部分(82.6%)為女性。學(xué)歷以大專(zhuān)為主(62.3%),93.1%的調(diào)查者接受過(guò)醫(yī)學(xué)院校教育,40.8%為護(hù)理專(zhuān)業(yè),超過(guò)一半(54.6%)的調(diào)查對(duì)象職稱(chēng)為初級(jí)。工作5年以上的占36.7%,72.6%的人員具有執(zhí)業(yè)資格,執(zhí)業(yè)護(hù)士占56.9%,大多數(shù)(83.7%)之前沒(méi)有公共衛(wèi)生相關(guān)工作經(jīng)歷,40.4%的人具有護(hù)理工作經(jīng)歷。一共納入10個(gè)基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的的10名領(lǐng)導(dǎo)和35名一線基本公共衛(wèi)生服務(wù)工作人員進(jìn)行個(gè)人深入訪談。在10名領(lǐng)導(dǎo)中,超過(guò)一半(6位)是女性;超過(guò)一半的領(lǐng)導(dǎo)(6/10)年齡在30至40歲之間;大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)(8/10)工作年限在三年以上。在一線工作人員當(dāng)中,超過(guò)一半(21/35)來(lái)自社區(qū)衛(wèi)生中心,超過(guò)四分之三(27/35)是女性,絕大多數(shù)一線工作人員(32/35)的年齡≤40歲,大多數(shù)(21/35)的工作年限不到3年。2.基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力現(xiàn)狀:在衛(wèi)生人力資源數(shù)量方面,所有基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員編制及現(xiàn)有人員數(shù)量嚴(yán)重不足,特別缺全科醫(yī)生和公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員。在人力資源能力素質(zhì)方面,一線工作人員和領(lǐng)導(dǎo)都均認(rèn)為,現(xiàn)有的基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員學(xué)歷低(學(xué)歷以大專(zhuān)以下為主)、職稱(chēng)低(以初級(jí)職稱(chēng)為主)。總體而言,在學(xué)歷構(gòu)成上,78.5%為大專(zhuān)及以下學(xué)歷;在專(zhuān)業(yè)構(gòu)成,公共衛(wèi)生和臨床醫(yī)學(xué)背景的人員占比低,41%以上的工作人員為護(hù)理專(zhuān)業(yè)出身,尤其是城市和主城區(qū)的基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu),護(hù)士占比將近50%。只有5.9%的工作人員具有公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)背景;在職稱(chēng)構(gòu)成上,初級(jí)職稱(chēng)或無(wú)職稱(chēng)工作人員占比達(dá)80%,而副高職稱(chēng)僅占3%。多數(shù)一線工作人員認(rèn)為自身能力不足,難以勝任本職工作,尤其在一些對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能要求高的服務(wù)項(xiàng)目(如健康教育、兒童健康管理、孕產(chǎn)婦健康管理、嚴(yán)重精神障礙患者管理、結(jié)核病患者健康管理、傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)告和處理等)完全勝任的工作人員不到一半,而且大多數(shù)人員不勝任的原因是因?yàn)橹R(shí)和技能都缺乏。3.基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力建設(shè)現(xiàn)狀:85%以上的工作人員在半年內(nèi)最少接受過(guò)1次以上的培訓(xùn)。但是,絕大多數(shù)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為,目前的培訓(xùn)效果欠佳,培訓(xùn)并沒(méi)有使人員能力得到根本提高。主要原因有:一是由于人員短缺,導(dǎo)致基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)無(wú)法安排人員參加培訓(xùn);二是目前的培訓(xùn)沒(méi)有很好地組織,層層培訓(xùn)導(dǎo)致培訓(xùn)內(nèi)容重復(fù)。此外,專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的培訓(xùn)(如重性精神病和慢病管理)沒(méi)有由專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)承擔(dān);三是當(dāng)前的培訓(xùn)通常集中在與基本公共衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)的政策和服務(wù)規(guī)范上,培訓(xùn)缺乏公共衛(wèi)生核心能力的培訓(xùn)。同時(shí),由于培訓(xùn)缺乏需求評(píng)估,導(dǎo)致部分培訓(xùn)項(xiàng)目與工作人員的實(shí)際需求不匹配;四是目前的培訓(xùn)形式單一,通常只通過(guò)講座進(jìn)行,或者以會(huì)代訓(xùn),主要針對(duì)理論知識(shí)的傳授,缺少實(shí)踐操作層面的培訓(xùn);五是大多數(shù)培訓(xùn)時(shí)間太短,培訓(xùn)時(shí)間碎片化,不能系統(tǒng)提高知識(shí)和能力;六是培訓(xùn)師資不固定、能力有待提高,同時(shí),培訓(xùn)教材不統(tǒng)一,難以保證培訓(xùn)同質(zhì)化。4.基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員培訓(xùn)需求評(píng)估:在基本公共衛(wèi)生服務(wù)工作人員培訓(xùn)需求的9個(gè)維度中,專(zhuān)業(yè)知識(shí)占91.3%,專(zhuān)業(yè)技能占84.6%,基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范內(nèi)容78.8%,溝通能力64.3%,干預(yù)措施制定41.6%。需求評(píng)估占33.2%,流行病學(xué)調(diào)查32.5%,滿意度調(diào)查或項(xiàng)目開(kāi)展效果評(píng)價(jià)27.9%,授課技能占26.7%。通過(guò)二分類(lèi)logistic回歸對(duì)上述培訓(xùn)需求的影響因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),基本公共衛(wèi)生服務(wù)工作人員培訓(xùn)需求受專(zhuān)業(yè)背景、學(xué)歷、職稱(chēng)、執(zhí)業(yè)資格類(lèi)別以及工作崗位等多種因素影響,尤其工作崗位是9個(gè)維度培訓(xùn)需求的主要影響因素。5.基本公共衛(wèi)生服務(wù)功能框架的建立:經(jīng)過(guò)2輪Delphi咨詢(xún),建立了我國(guó)基本公共衛(wèi)生服務(wù)功能框架。該框架由1個(gè)總功能(促進(jìn)基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化,維護(hù)公眾健康),8個(gè)子功能(“居民健康素養(yǎng)提升”、“居民健康信息管理”、“社區(qū)健康監(jiān)測(cè)與需求評(píng)估”、“維護(hù)全生命周期健康”、“疾病預(yù)防與控制”、“社區(qū)衛(wèi)生應(yīng)急管理”、“多部門(mén)協(xié)作”、“政策、規(guī)劃制定與評(píng)價(jià)”)構(gòu)成。6.基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型的構(gòu)建:通過(guò)兩輪Delphi咨詢(xún),構(gòu)建了我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型。該核心能力模型由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)(包括專(zhuān)業(yè)知識(shí)、實(shí)踐技能、理念與價(jià)值觀)、19個(gè)二級(jí)指標(biāo)(包括公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)知識(shí)、社區(qū)健康監(jiān)測(cè)能力、社區(qū)健康需求評(píng)估能力、政策和干預(yù)措施制定及實(shí)施和評(píng)價(jià)能力、健康管理能力、傳染病及突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)告與應(yīng)急處置能力、信息技術(shù)應(yīng)用能力、交流與溝通能力、管理和領(lǐng)導(dǎo)能力、基本科學(xué)研究能力及職業(yè)精神等)、60個(gè)三級(jí)指標(biāo)(包括流行病與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、中醫(yī)藥健康管理知識(shí)、居民健康狀況及疾病危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)能力、參與政策制定、實(shí)施和評(píng)價(jià)的能力、健康促進(jìn)與健康教育技能、慢病患者健康管理能力、流行病學(xué)調(diào)查能力、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)能力、社會(huì)動(dòng)員技能、工作伙伴關(guān)系建立、項(xiàng)目管理能力、基本研究設(shè)計(jì)和實(shí)施能力、職業(yè)生涯規(guī)劃能力及奉獻(xiàn)精神等)和129項(xiàng)具體能力界定組成。研究結(jié)論重慶市基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)仍然存在基本公共衛(wèi)生服務(wù)人力資短缺、人員能力素質(zhì)不高以及人員培訓(xùn)效果不佳的問(wèn)題。同時(shí),基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員的培訓(xùn)需求呈現(xiàn)多元化,不同人員的培訓(xùn)需求各有側(cè)重。本研究所建立的基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型,為基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開(kāi)展基于核心能力的基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員培訓(xùn)奠定了基礎(chǔ),為衛(wèi)生行政部門(mén)進(jìn)一步改進(jìn)培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù),為增強(qiáng)培訓(xùn)項(xiàng)目的針對(duì)性、提高培訓(xùn)的效果、提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員的服務(wù)能力提供了有力保障。根據(jù)目前重慶市基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力建設(shè)的現(xiàn)狀,提出以下政策建議:1.要進(jìn)一步重視基本公共衛(wèi)生服務(wù)人力資源的能力建設(shè)。2.國(guó)家要在政策層面上加大對(duì)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力建設(shè)的支持力度。3.以核心能力為導(dǎo)向,調(diào)整改革醫(yī)學(xué)院校公共衛(wèi)生相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)歷教育課程體系,提高學(xué)生崗位勝任力。4.基于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)公共衛(wèi)生人員核心能力模型開(kāi)發(fā)能力培訓(xùn)項(xiàng)目,開(kāi)展基于核心能力模型的培訓(xùn),提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)公共衛(wèi)生人員能力建設(shè)效果。
李克宇[6](2020)在《基于HDFS的醫(yī)療文件存儲(chǔ)軟件的研究與設(shè)計(jì)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理伴隨我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”及“新醫(yī)改”等政策的下達(dá)與實(shí)施,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展日新月異,醫(yī)療信息化服務(wù)升級(jí)被更多人所關(guān)注。雖然我國(guó)醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)已經(jīng)有三十余年的歷史,但各醫(yī)療信息化系統(tǒng)的孤立導(dǎo)致各系統(tǒng)間仍存在諸多問(wèn)題,包括文件難以共享,管理成本高,數(shù)據(jù)挖掘不便等,況且目前針對(duì)醫(yī)療信息系統(tǒng)的存儲(chǔ)方案也仍不夠完善。本課題針對(duì)以上問(wèn)題,研究并設(shè)計(jì)一款基于HDFS的醫(yī)療文件存儲(chǔ)軟件,并在軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程中對(duì)HDFS的小文件存儲(chǔ)策略和副本存放策略進(jìn)行改進(jìn)。本課題主要工作如下:1.針對(duì)HDFS不善于處理大量小文件的問(wèn)題,本課題通過(guò)分析HDFS文件存儲(chǔ)原理和其他學(xué)者在各領(lǐng)域?qū)Υ罅啃∥募幚淼母倪M(jìn)策略,提出針對(duì)醫(yī)療文件結(jié)構(gòu)種類(lèi)多樣,文件大小跨度大等特點(diǎn)的小文件存儲(chǔ)改進(jìn)策略。該策略通過(guò)計(jì)算出各文件的Sim Hash簽名和簽名間的海明距離判斷文件的相似性,從而進(jìn)行小文件的分類(lèi)與合并,在存入HDFS前對(duì)文件進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)測(cè)試,該策略對(duì)比于無(wú)規(guī)則的文件合并策略,讀取速度提高4.89%。2.針對(duì)HDFS副本存放策略的節(jié)點(diǎn)選擇隨機(jī)性強(qiáng),負(fù)載均衡性差等問(wèn)題,本課題通過(guò)分析HDFS副本策略的源碼和其他學(xué)者的改進(jìn)策略,提出結(jié)合使用AHP層次分析法和一致性Hash算法的改進(jìn)策略。測(cè)試結(jié)果表明,相比于基于遺傳蟻群算法和支持向量機(jī)的改進(jìn)策略,本課題提出改進(jìn)策略在讀取速度方面提高3.65%。3.本課題采用B/S服務(wù)模式進(jìn)行軟件設(shè)計(jì),完成對(duì)前端Web界面和后端服務(wù)器的程序編寫(xiě),服務(wù)后端采用經(jīng)典的Struts、Spring、Hibernate框架進(jìn)行搭建。軟件根據(jù)需求設(shè)計(jì)了包括用戶信息管理、文件信息管理、集群信息管理、小文件預(yù)處理四大功能模塊。4.搭建HDFS集群和軟件測(cè)試環(huán)境。依據(jù)軟件質(zhì)量測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)GB/T25000.51-2016、GB/T25000.10-2016和GB/T35136-2017,對(duì)軟件進(jìn)行功能及非功能性測(cè)試,判斷軟件的功能完整性和可用性。測(cè)試結(jié)果表明,軟件滿足用戶對(duì)醫(yī)療文件存儲(chǔ)的需求,且符合國(guó)家軟件測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。
劉森,張書(shū)維,侯玉潔[7](2020)在《3D打印技術(shù)專(zhuān)業(yè)“三教”改革探索》文中研究指明根據(jù)國(guó)家對(duì)職業(yè)教育深化改革的最新要求,解讀當(dāng)前"三教"改革對(duì)于職教教育緊迫性和必要性,本文以3D打印技術(shù)專(zhuān)業(yè)為切入點(diǎn),深層次分析3D打印技術(shù)專(zhuān)業(yè)在教師、教材、教法("三教")改革時(shí)所面臨的實(shí)際問(wèn)題,并對(duì)"三教"改革的一些具體方案可行性和實(shí)際效果進(jìn)行了探討。
劉奕[8](2020)在《5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)提升4G網(wǎng)絡(luò)性能的研究》文中研究表明隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的設(shè)備接入到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),新的服務(wù)與應(yīng)用層出不窮,對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的容量、傳輸速率、延時(shí)等提出了更高的要求。5G技術(shù)的出現(xiàn),使得滿足這些要求成為了可能。而在5G全面實(shí)施之前,提高現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能及用戶感知成為亟需解決的問(wèn)題。本文從5G應(yīng)用場(chǎng)景及目標(biāo)入手,介紹了現(xiàn)網(wǎng)改善網(wǎng)絡(luò)性能的處理辦法,并針對(duì)當(dāng)前5G關(guān)鍵技術(shù) Massive MIMO 技術(shù)、MEC 技術(shù)、超密集組網(wǎng)、極簡(jiǎn)載波技術(shù)等作用開(kāi)展探討,為5G技術(shù)對(duì)4G 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升給以了有效參考。
屠一凡[9](2019)在《云堅(jiān)萬(wàn)盾安全技術(shù)公司發(fā)展戰(zhàn)略研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理2016年以來(lái)國(guó)家和地方政府大力支持實(shí)施移動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略,推進(jìn)國(guó)家移動(dòng)通信互聯(lián)網(wǎng)體系建設(shè)(4G、5G技術(shù)覆蓋移動(dòng)通信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),普及Wi-Fi)。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”等一系列黨和國(guó)家重大發(fā)展驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的強(qiáng)力推動(dòng)影響下,移動(dòng)客戶端和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)取得了飛速發(fā)展,進(jìn)入了一個(gè)需要全民參與互動(dòng)的新時(shí)代。而隨之而來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全的新威脅和技術(shù)漏洞層出不窮,智能手機(jī)、智能硬件等智能電子設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全故障問(wèn)題日益突出。在我國(guó)政府管理層面,網(wǎng)絡(luò)安全不僅僅主要涉及政府信息戰(zhàn),還在很大程度上涉及社會(huì)輿論、公共關(guān)系以及其他公共安全。網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)不斷上升并達(dá)到了國(guó)家安全的戰(zhàn)略性層面。最高層的安全統(tǒng)籌設(shè)計(jì)方案為國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了良好的市場(chǎng)機(jī)遇和廣闊的市場(chǎng)發(fā)展空間。電子政務(wù)、金融、交通、醫(yī)療、教育、能源等重要行業(yè)和領(lǐng)域的重要技術(shù)信息如何在國(guó)內(nèi)移動(dòng)端和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上進(jìn)行安全實(shí)時(shí)傳輸、如何安全快捷地及時(shí)接入到企業(yè)或事業(yè)單位內(nèi)網(wǎng),與之相關(guān)的技術(shù)需求逐漸不斷增多,這一需求成為了云堅(jiān)萬(wàn)盾公司(簡(jiǎn)稱(chēng):云萬(wàn)公司)的創(chuàng)始人投身創(chuàng)業(yè)的良好契機(jī)。云萬(wàn)公司作為科技型中小企業(yè)從產(chǎn)品代理模式起步,五年來(lái)基于客戶需求通過(guò)逐步研發(fā),擁有了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商用密碼類(lèi)VPN產(chǎn)品,但是缺乏明確的戰(zhàn)略目標(biāo)和規(guī)劃,經(jīng)營(yíng)發(fā)展明顯后勁不足、踟躕不前。為此,云萬(wàn)公司通過(guò)PEST綜合分析和波特五力模型對(duì)所處的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)發(fā)展環(huán)境、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局等因素進(jìn)行了深入分析,闡述了云萬(wàn)公司在外部環(huán)境下面臨的發(fā)展機(jī)會(huì)和潛在威脅。然后通過(guò)訪談、綜合分析等方法對(duì)公司的人力資源配置情況和經(jīng)營(yíng)能力進(jìn)行總結(jié),找出公司內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì),然后總結(jié)內(nèi)部關(guān)鍵因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)(IFE)。云萬(wàn)公司運(yùn)用價(jià)值鏈分析和SWOT矩陣模型歸納組合出了戰(zhàn)略匹配結(jié)果,確定了公司下一階段(2020-2025年)的發(fā)展戰(zhàn)略,即集中優(yōu)勢(shì)資源來(lái)搭建自主研發(fā)的商用密碼產(chǎn)品和服務(wù)體系、深耕醫(yī)療行業(yè)和電子政務(wù)行業(yè)的增長(zhǎng)型戰(zhàn)略,以及借助合作伙伴之力共同開(kāi)拓更多行業(yè)市場(chǎng)的戰(zhàn)略聯(lián)盟合作戰(zhàn)略。在此基礎(chǔ)上,公司制定了為期六年的戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃,前三年主攻業(yè)務(wù)擴(kuò)張來(lái)實(shí)現(xiàn)快速而穩(wěn)定的盈利,后三年基于平臺(tái)戰(zhàn)略利用資源和政策支持構(gòu)建創(chuàng)新型的網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)園區(qū),建立涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的設(shè)計(jì)集成、高校和科研單位的合作研發(fā)項(xiàng)目、以及培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)安全人才為一體的生態(tài)鏈條,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。為了切實(shí)保障戰(zhàn)略的實(shí)施,公司制定了調(diào)整組織架構(gòu)、人力資源管理體系建設(shè)、技術(shù)研發(fā)規(guī)劃以及構(gòu)建企業(yè)文化等方面的舉措,符合公司作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案提供商的定位和發(fā)展壯大的需要。
王知亮[10](2018)在《TY公司醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)策略研究》文中提出近些年隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的完善,醫(yī)療設(shè)備的技術(shù)升級(jí),國(guó)家在醫(yī)療信息化投入也越來(lái)越大,促進(jìn)了醫(yī)療軟件行業(yè)的快速發(fā)展。本文首先通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外營(yíng)銷(xiāo)策略文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀和相關(guān)營(yíng)銷(xiāo)理論基礎(chǔ),對(duì)TY公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)情況做了分析,包括公司的組織架構(gòu),產(chǎn)品研發(fā)能力,營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀。近幾年醫(yī)療行業(yè)高速發(fā)展,而公司最近幾年的銷(xiāo)售額停滯不前,說(shuō)明公司的經(jīng)營(yíng)狀況出現(xiàn)了問(wèn)題,通過(guò)售后服務(wù)登記表,結(jié)合內(nèi)部和外部的問(wèn)卷調(diào)查總結(jié)出問(wèn)題的主要原因:銷(xiāo)售戰(zhàn)略定位不清,渠道管理問(wèn)題,各部門(mén)之間的制度規(guī)范和協(xié)作問(wèn)題,銷(xiāo)售隊(duì)伍薄弱,售后服務(wù)不到位等。對(duì)外部總體環(huán)境進(jìn)行分析,行業(yè)環(huán)境分析,主要競(jìng)爭(zhēng)者分析,從國(guó)內(nèi)外醫(yī)療信息化發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)出發(fā),對(duì)公司在醫(yī)療信息市場(chǎng)上遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇進(jìn)行分析,對(duì)公司自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)進(jìn)行細(xì)分。接著,運(yùn)用SWOT矩陣分析,明確了TY公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo):要求銷(xiāo)售額和市場(chǎng)占有率的提升,設(shè)計(jì)和制定公司未來(lái)的發(fā)展?fàn)I銷(xiāo)戰(zhàn)略。通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分、目標(biāo)市場(chǎng)和市場(chǎng)定位(STP分析),總結(jié)出解決公司目前問(wèn)題的有效方法是差異化營(yíng)銷(xiāo)。對(duì)于各地區(qū)重點(diǎn)樣板客戶采用定制化服務(wù),而對(duì)于中小客戶采用渠道差異化合作,運(yùn)用4P理論制定產(chǎn)品策略,價(jià)格策略,渠道策略和促銷(xiāo)策略;制定行動(dòng)方案和預(yù)算編制;最后對(duì)售后服務(wù)部、銷(xiāo)售部、研發(fā)部等部門(mén)的管理和業(yè)績(jī)考核等環(huán)節(jié)提供營(yíng)銷(xiāo)策略的保障。最后,對(duì)全文的總結(jié)和展望:當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療信息化市場(chǎng)和醫(yī)療軟件行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的情況下加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)力度,采用企業(yè)聯(lián)合策略,與同行保持更多的合作,共同穩(wěn)定市場(chǎng)。隨著移動(dòng)互聯(lián),大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)務(wù)人員更好的為人類(lèi)的健康做出貢獻(xiàn)。
二、中小醫(yī)院信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì)(論文開(kāi)題報(bào)告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景,再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例:
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法:通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法:對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過(guò)具體的數(shù)字,使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法:通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、中小醫(yī)院信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
(2)重大疾病監(jiān)測(cè)最小數(shù)據(jù)集的構(gòu)建研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
常用縮寫(xiě)詞中英文對(duì)照表 |
1 前言 |
1.1 研究背景 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 相關(guān)概念 |
1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
2 研究目的與內(nèi)容 |
2.1 研究目的 |
2.2 研究?jī)?nèi)容 |
3 研究技術(shù)路線與方法 |
3.1 技術(shù)路線 |
3.2 研究方法 |
3.2.1 文獻(xiàn)研究法 |
3.2.2 業(yè)務(wù)需求調(diào)研 |
3.2.3 德?tīng)柗茖?zhuān)家咨詢(xún)法 |
3.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)范式方法 |
3.2.5 目標(biāo)一致性分析方法 |
3.3 統(tǒng)計(jì)分析 |
3.4 質(zhì)量控制 |
4 研究結(jié)果 |
4.1 需求分析結(jié)果 |
4.1.1 初始數(shù)據(jù)集 |
4.1.2 業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) |
4.2 專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果 |
4.2.1 兩輪專(zhuān)家咨詢(xún)基本情況 |
4.2.2 第一輪專(zhuān)家咨詢(xún)篩選結(jié)果 |
4.2.3 第二輪咨詢(xún)數(shù)據(jù)集分類(lèi)情況 |
4.2.4 第二輪專(zhuān)家咨詢(xún)篩選結(jié)果 |
4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)范式結(jié)果 |
4.3.1 規(guī)范信息分類(lèi) |
4.3.2 數(shù)據(jù)元規(guī)范化 |
4.3.3 篩選派生數(shù)據(jù)元 |
4.4 目標(biāo)一致性分析結(jié)果 |
4.5 最小數(shù)據(jù)集 |
5 討論 |
5.1 數(shù)據(jù)集的業(yè)務(wù)代表性 |
5.2 專(zhuān)家意見(jiàn)的一致性 |
5.3 數(shù)據(jù)集整合的重要性 |
5.4 數(shù)據(jù)集的適用性 |
6 結(jié)論與建議 |
7 創(chuàng)新點(diǎn)和局限性 |
7.1 創(chuàng)新點(diǎn) |
7.2 局限性 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 |
附錄1 專(zhuān)家咨詢(xún)調(diào)查問(wèn)卷 |
附錄2 專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果 |
附錄3 目標(biāo)一致性分析結(jié)果 |
附錄4 最小數(shù)據(jù)集結(jié)果 |
綜述 我國(guó)公共衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)狀 |
參考文獻(xiàn) |
個(gè)人簡(jiǎn)歷 |
致謝 |
(3)面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的與意義 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意義 |
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的研究現(xiàn)狀 |
1.3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域決策的研究現(xiàn)狀 |
1.3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的研究現(xiàn)狀 |
1.3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的影響因素研究現(xiàn)狀 |
1.3.5 研究現(xiàn)狀述評(píng) |
1.4 研究框架與研究?jī)?nèi)容 |
1.4.1 研究框架 |
1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容 |
1.4.3 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題 |
1.5 研究方法和技術(shù)路線 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技術(shù)路線 |
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論和方法 |
2.1 醫(yī)院管理相關(guān)概念 |
2.1.1 醫(yī)院管理 |
2.1.2 醫(yī)院管理評(píng)價(jià) |
2.1.3 醫(yī)院管理者 |
2.2 決策支持相關(guān)理論 |
2.2.1 西蒙決策理論 |
2.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策相關(guān)理論 |
2.3 信息鏈理論 |
2.3.1 信息鏈與信息技術(shù) |
2.3.2 “信息”上溯到“數(shù)據(jù)”帶來(lái)的變化 |
2.3.3 信息鏈視域下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策 |
2.4 BASM模型 |
2.4.1 BASM模型的產(chǎn)生 |
2.4.2 BASM模型的研究現(xiàn)狀 |
2.4.3 基于BASM模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策研究 |
2.5 相關(guān)研究方法 |
2.5.1 扎根理論 |
2.5.2 結(jié)構(gòu)方程模型 |
2.5.3 決策樹(shù)算法--CHAID |
2.6 相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景 |
2.6.1 醫(yī)療服務(wù)績(jī)效 |
2.6.2 DRG在醫(yī)療服務(wù)績(jī)效管理中的應(yīng)用 |
2.7 本章小結(jié) |
第3章 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程模型構(gòu)建 |
3.1 面向醫(yī)院管理決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過(guò)程模型 |
3.1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模式運(yùn)行機(jī)制 |
3.1.2 BASM的過(guò)程模型 |
3.1.3 基于BASM過(guò)程模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策過(guò)程模型構(gòu)建 |
3.2 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程模型要素分析 |
3.2.1 驅(qū)動(dòng)要素 |
3.2.2 需求要素 |
3.2.3 支持要素 |
3.2.4 要素間關(guān)系 |
3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)院管理決策中數(shù)據(jù)處理過(guò)程 |
3.3.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題 |
3.3.2 面向醫(yī)院管理決策的數(shù)據(jù)處理原則 |
3.3.3 面向醫(yī)院管理決策的數(shù)據(jù)處理過(guò)程 |
3.4 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程模型運(yùn)行機(jī)制 |
3.4.1 面向醫(yī)院管理決策的信息鏈轉(zhuǎn)化過(guò)程 |
3.4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)院管理決策制定過(guò)程 |
3.5 本章小結(jié) |
第4章 基于扎根理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的影響因素分析 |
4.1 研究問(wèn)題與研究程序 |
4.1.1 研究問(wèn)題 |
4.1.2 研究方法 |
4.1.3 研究程序 |
4.2 研究設(shè)計(jì) |
4.2.1 研究對(duì)象選取 |
4.2.2 資料收集 |
4.2.3 信效度檢驗(yàn) |
4.3 編碼分析 |
4.3.1 開(kāi)放式編碼 |
4.3.2 主軸編碼 |
4.3.3 選擇性編碼 |
4.3.4 理論飽和度檢驗(yàn) |
4.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素理論模型與闡釋 |
4.4.1 影響因素理論模型構(gòu)建 |
4.4.2 影響因素分析 |
4.4.3 影響因素關(guān)系分析 |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的影響因素模型構(gòu)建 |
5.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素變量選擇與界定 |
5.1.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量維度 |
5.1.2 信息技術(shù)維度 |
5.1.3 醫(yī)院組織管理維度 |
5.1.4 管理者信息素養(yǎng)維度 |
5.1.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策維度 |
5.2 相關(guān)研究假設(shè) |
5.2.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量 |
5.2.2 信息技術(shù) |
5.2.3 醫(yī)院組織管理 |
5.2.4 管理者信息素養(yǎng) |
5.3 調(diào)查問(wèn)卷的編制與問(wèn)卷修正 |
5.4 數(shù)據(jù)獲取與統(tǒng)計(jì)分析 |
5.4.1 研究對(duì)象 |
5.4.2 樣本量的選擇 |
5.4.3 信度分析 |
5.4.4 樣本分布 |
5.4.5 樣本數(shù)據(jù)相關(guān)性 |
5.5 效度分析 |
5.5.1 探索性因子分析 |
5.5.2 驗(yàn)證性因子分析 |
5.6 基于結(jié)構(gòu)方程的影響因素模型構(gòu)建與檢驗(yàn)修正 |
5.6.1 影響因素模型構(gòu)建 |
5.6.2 模型基本適配評(píng)估 |
5.6.3 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果 |
5.7 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)結(jié)果分析 |
5.7.1 影響因素強(qiáng)度分析 |
5.7.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)信息技術(shù)影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.7.3 信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.7.4 醫(yī)院組織管理對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.7.5 醫(yī)院組織管理對(duì)管理者信息素養(yǎng)影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.7.6 醫(yī)院組織管理對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.7.7 管理者信息素養(yǎng)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.7.8 管理者信息素養(yǎng)對(duì)信息技術(shù)影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.7.9 管理者信息素養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響的驗(yàn)證結(jié)果分析 |
5.8 本章小結(jié) |
第6章 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型研究 |
6.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策模型構(gòu)建 |
6.2 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制 |
6.2.1 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型的驅(qū)動(dòng)目標(biāo) |
6.2.2 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型的驅(qū)動(dòng)特征 |
6.2.3 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型的驅(qū)動(dòng)過(guò)程 |
6.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策模型影響因素的作用機(jī)制 |
6.3.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型中的影響機(jī)制 |
6.3.2 信息技術(shù)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型中的影響機(jī)制 |
6.3.3 醫(yī)院組織管理在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型中的影響機(jī)制 |
6.3.4 管理人員素養(yǎng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型中的影響機(jī)制 |
6.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策模型對(duì)醫(yī)院管理的提升策略 |
6.4.1 提升醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量 |
6.4.2 發(fā)揮信息技術(shù)使能作用 |
6.4.3 發(fā)揮醫(yī)院組織管理支持作用 |
6.4.4 提高管理人員信息素養(yǎng) |
6.5 本章小結(jié) |
第7章 面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的實(shí)證研究 |
7.1 資料來(lái)源與研究對(duì)象 |
7.2 原發(fā)性肺癌患者的DRGS分組 |
7.2.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) |
7.2.2 數(shù)據(jù)納入 |
7.2.3 術(shù)語(yǔ)映射 |
7.2.4 DRGs分組結(jié)果對(duì)比 |
7.3 基于DRGS細(xì)分組的醫(yī)療服務(wù)績(jī)效評(píng)估 |
7.3.1 基于決策樹(shù)的原發(fā)性肺癌患者DRGs細(xì)分組模型 |
7.3.2 基于DRGs細(xì)分組的醫(yī)療服務(wù)績(jī)效評(píng)估指標(biāo) |
7.3.3 醫(yī)生醫(yī)療服務(wù)績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果 |
7.3.4 科室醫(yī)療服務(wù)績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果 |
7.4 討論 |
7.4.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策過(guò)程 |
7.4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素 |
7.5 本章小結(jié) |
第8章 結(jié)論與創(chuàng)新 |
8.1 結(jié)論 |
8.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
8.3 研究局限 |
參考文獻(xiàn) |
附錄1 病案組DRGS分組情況 |
附錄2 醫(yī)生組DRGS分組情況 |
附錄3 訪談提綱 |
附錄4 調(diào)查問(wèn)卷 |
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
后記與致謝 |
(4)國(guó)有企業(yè)內(nèi)部審計(jì)職能定位與升級(jí)路徑(論文提綱范文)
0 引言 |
1 國(guó)有企業(yè)內(nèi)部審計(jì)職能定位與升級(jí)面臨的挑戰(zhàn)和難題 |
1.1 職能定位模糊,業(yè)務(wù)層級(jí)較低 |
1.2 內(nèi)部審計(jì)的權(quán)威性不夠,沒(méi)有形成一致的認(rèn)同度 |
1.3 內(nèi)部審計(jì)的職能定位和升級(jí)將面臨文化與認(rèn)知的挑戰(zhàn) |
2 國(guó)有企業(yè)內(nèi)部審計(jì)職能定位與升級(jí)路徑分析 |
2.1 細(xì)化審計(jì)職能定位,構(gòu)建增值型審計(jì)業(yè)務(wù)體系 |
2.2 塑造內(nèi)部審計(jì)形象,使增值型審計(jì)身份得到認(rèn)同 |
2.3 擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)控制范圍,提高增值型審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力 |
3 結(jié)束語(yǔ) |
(5)我國(guó)西部地區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力建設(shè)研究(論文提綱范文)
縮略語(yǔ)表 |
英文摘要 |
中文摘要 |
第一章 前言 |
1.1 研究背景 |
1.2 問(wèn)題的提出 |
1.3 研究目的與意義 |
1.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.5 研究?jī)?nèi)容 |
1.6 研究方法 |
1.7 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題 |
1.8 技術(shù)路線 |
第二章 基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力建設(shè)相關(guān)理論探討 |
2.1 研究的理論基礎(chǔ) |
2.2 核心概念界定 |
第三章 基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員能力建設(shè)現(xiàn)狀及需求評(píng)估 |
3.1 研究方法 |
3.2 結(jié)果 |
3.3 討論 |
第四章 我國(guó)基本公共衛(wèi)生服務(wù)功能框架構(gòu)建研究 |
4.1 研究方法 |
4.2 結(jié)果 |
4.3 討論 |
第五章 基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力模型構(gòu)建研究 |
5.1 研究方法 |
5.2 結(jié)果 |
5.3 討論 |
全文總結(jié)和政策建議 |
參考文獻(xiàn) |
文獻(xiàn)綜述 公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員核心能力研究綜述 |
參考文獻(xiàn) |
附件一 |
附件二 |
附件三 |
附件四 |
附件五 |
攻讀學(xué)位期間的研究成果和參加科研工作情況 |
致謝 |
(6)基于HDFS的醫(yī)療文件存儲(chǔ)軟件的研究與設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
注釋表 |
第1章 緒論 |
1.1 課題研究背景及意義 |
1.1.1 課題研究背景 |
1.1.2 課題研究意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 醫(yī)療信息化研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 HDFS小文件處理策略研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 HDFS副本存放策略研究現(xiàn)狀 |
1.3 課題研究?jī)?nèi)容 |
1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
第2章 方案設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究 |
2.1 課題總體方案設(shè)計(jì) |
2.2 相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)研究 |
2.2.1 分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)比分析 |
2.2.2 副本技術(shù) |
2.2.3 基于B/S架構(gòu)的Web應(yīng)用MVC模式開(kāi)發(fā)技術(shù) |
2.3 本章小結(jié) |
第3章 HDFS小文件存儲(chǔ)策略改進(jìn) |
3.1 HDFS小文件存儲(chǔ)策略現(xiàn)存缺陷 |
3.1.1 Hadoop原生小文件合并方法 |
3.1.2 現(xiàn)有改進(jìn)方案分析 |
3.2 HDFS小文件存儲(chǔ)策略改進(jìn)方案 |
3.2.1 小文件存儲(chǔ)策略改進(jìn)方案設(shè)計(jì) |
3.2.2 小文件大小劃分 |
3.2.3 小文件合并規(guī)則 |
3.2.4 合并小文件索引設(shè)計(jì) |
3.3 小文件存儲(chǔ)策略的測(cè)試結(jié)果及對(duì)比 |
3.3.1 測(cè)試方案設(shè)計(jì) |
3.3.2 測(cè)試結(jié)果分析 |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 HDFS副本存放策略改進(jìn) |
4.1 HDFS副本存放策略現(xiàn)存不足 |
4.1.1 HDFS默認(rèn)副本存放策略分析 |
4.1.2 現(xiàn)有改進(jìn)方案分析 |
4.2 HDFS副本存放策略改進(jìn)方案 |
4.2.1 副本存放策略改進(jìn)方案設(shè)計(jì) |
4.2.2 AHP層次分析算法實(shí)現(xiàn) |
4.2.3 一致性Hash算法實(shí)現(xiàn) |
4.3 副本存放策略的測(cè)試結(jié)果及對(duì)比 |
4.4 本章小結(jié) |
第5章 基于HDFS的醫(yī)療文件存儲(chǔ)軟件的設(shè)計(jì) |
5.1 軟件需求分析 |
5.2 軟件整體架構(gòu)設(shè)計(jì) |
5.3 軟件功能設(shè)計(jì) |
5.3.1 個(gè)人信息管理模塊功能設(shè)計(jì) |
5.3.2 文件管理模塊功能設(shè)計(jì) |
5.3.3 集群管理模塊功能設(shè)計(jì) |
5.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
5.5 本章小結(jié) |
第6章 軟件測(cè)試與結(jié)果分析 |
6.1 測(cè)試環(huán)境及測(cè)試方法 |
6.1.1 測(cè)試環(huán)境 |
6.1.2 測(cè)試方法 |
6.2 功能性測(cè)試 |
6.2.1 用戶信息管理功能測(cè)試 |
6.2.2 文件管理功能測(cè)試 |
6.2.3 集群管理功能測(cè)試 |
6.3 軟件非功能性測(cè)試 |
6.4 測(cè)試結(jié)果與分析 |
6.5 本章小結(jié) |
第7章 總結(jié)與展望 |
7.1 工作總結(jié) |
7.2 工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果 |
(7)3D打印技術(shù)專(zhuān)業(yè)“三教”改革探索(論文提綱范文)
引言 |
1 3D打印技術(shù)專(zhuān)業(yè)“三教”面臨的突出問(wèn)題 |
1.1 師資團(tuán)隊(duì)的教學(xué)素養(yǎng)相對(duì)偏差 |
1.2 3D打印技術(shù)專(zhuān)業(yè)教材不成體系,資源匱乏 |
1.3 教法難以提升學(xué)生參與的主動(dòng)性 |
2 3D打印技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)“三教”改革措施 |
2.1 通過(guò)“名師引領(lǐng)、雙元結(jié)構(gòu)、分工協(xié)作”的準(zhǔn)則塑造團(tuán)隊(duì) |
2.1.1 依托有較強(qiáng)影響力的帶頭人,有效開(kāi)發(fā)名師所具備的引領(lǐng)示范效果 |
2.1.2 邀請(qǐng)大師授教,提升人才的技術(shù)與技能水準(zhǔn) |
2.2 推進(jìn)“學(xué)生主體、育訓(xùn)結(jié)合、因材施教”的教材變革 |
2.2.1 設(shè)計(jì)活頁(yè)式3D打印教材 |
2.2.2 靈活使用信息化技術(shù),形成立體化的教學(xué) |
2.3 創(chuàng)新推行“三個(gè)課堂”教學(xué)模式,推進(jìn)教法改革 |
2.3.1 采取線上、線下的混合式教法 |
2.3.2 構(gòu)建與推進(jìn)更具創(chuàng)新性的“三個(gè)課堂”模式 |
(8)5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)提升4G網(wǎng)絡(luò)性能的研究(論文提綱范文)
引言 |
1 4G網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)處理辦法 |
2 4G網(wǎng)絡(luò)可應(yīng)用的5G關(guān)鍵技術(shù) |
2.1 Msssive MIMO技術(shù) |
2.2 極簡(jiǎn)載波技術(shù) |
2.3 超密集組網(wǎng) |
2.4 MEC技術(shù) |
3 總結(jié) |
(9)云堅(jiān)萬(wàn)盾安全技術(shù)公司發(fā)展戰(zhàn)略研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 緒論 |
1.1 選題背景與研究意義 |
1.1.1 選題背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 論文思路與邏輯結(jié)構(gòu) |
1.3 研究方法與研究工具 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究工具 |
1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn) |
第2章 理論與文獻(xiàn)綜述 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 企業(yè)戰(zhàn)略 |
2.1.2 發(fā)展戰(zhàn)略 |
2.1.3 云萬(wàn)公司業(yè)務(wù)相關(guān)概念 |
2.2 戰(zhàn)略管理研究的基本范式 |
2.2.1 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)觀理論 |
2.2.2 資源基礎(chǔ)觀理論 |
2.2.3 制度基礎(chǔ)觀理論 |
2.2.4 動(dòng)態(tài)能力觀理論 |
2.3 前沿戰(zhàn)略理論 |
2.3.1 藍(lán)海戰(zhàn)略 |
2.3.2 平臺(tái)戰(zhàn)略 |
2.3.3 戰(zhàn)略聯(lián)盟 |
2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
第3章 外部環(huán)境分析 |
3.1 宏觀環(huán)境 |
3.1.1 政治環(huán)境 |
3.1.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境 |
3.1.3 社會(huì)環(huán)境 |
3.1.4 技術(shù)環(huán)境 |
3.2 行業(yè)環(huán)境 |
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)概述 |
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) |
3.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) |
3.2.4 行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)情況 |
3.3 競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境 |
3.4 機(jī)會(huì)與威脅 |
第4章 內(nèi)部資源與能力分析 |
4.1 企業(yè)的資源 |
4.1.1 基本情況 |
4.1.2 資源分析 |
4.2 企業(yè)的價(jià)值活動(dòng) |
4.3 企業(yè)的能力 |
4.3.1 財(cái)務(wù)能力 |
4.3.2 營(yíng)銷(xiāo)能力 |
4.3.3 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析 |
4.4 優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì) |
4.4.1 優(yōu)勢(shì) |
4.4.2 劣勢(shì) |
4.4.3 內(nèi)部因素綜合評(píng)價(jià)矩陣 |
第5章 公司發(fā)展戰(zhàn)略的確定 |
5.1 SWOT分析 |
5.1.1 SWOT分析矩陣 |
5.1.2 戰(zhàn)略匹配結(jié)果 |
5.2 使命與愿景 |
5.3 戰(zhàn)略目標(biāo) |
5.3.1 戰(zhàn)略目標(biāo)制定 |
5.3.2 戰(zhàn)略階段規(guī)劃 |
5.4 戰(zhàn)略措施 |
5.4.1 建設(shè)自研產(chǎn)品與服務(wù)體系 |
5.4.2 建立戰(zhàn)略聯(lián)盟共拓主營(yíng)業(yè)務(wù) |
5.4.3 廣泛開(kāi)拓跨省區(qū)域銷(xiāo)售渠道 |
5.4.4 建設(shè)創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)園區(qū) |
5.4.5 加強(qiáng)網(wǎng)安知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局和管理 |
第6章 戰(zhàn)略保障體系構(gòu)建 |
6.1 組織設(shè)計(jì)強(qiáng)化營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)職能 |
6.1.1 增設(shè)市場(chǎng)部 |
6.1.2 增設(shè)客戶服務(wù)部 |
6.1.3 調(diào)整后的新組織架構(gòu) |
6.2 推進(jìn)商密產(chǎn)品的模塊化研發(fā) |
6.3 加強(qiáng)人力資源管理體系建設(shè) |
6.4 構(gòu)建持續(xù)創(chuàng)新的企業(yè)文化 |
6.5 積極拓展優(yōu)質(zhì)的融資渠道 |
第7章 結(jié)論與展望 |
7.1 研究結(jié)論 |
7.2 研究不足 |
7.3 展望 |
附錄1 |
附錄2 |
附錄3 |
附錄4 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表 |
(10)TY公司醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)策略研究(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景和意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究 |
1.2.1 國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn) |
1.2.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn) |
1.3 研究方法、論文結(jié)構(gòu)與主要內(nèi)容 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 論文結(jié)構(gòu) |
1.3.3 主要研究?jī)?nèi)容 |
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ) |
2.1 SWOT分析法 |
2.2 STP分析 |
2.3 4P理論 |
2.4 差異化營(yíng)銷(xiāo) |
第三章 TY公司營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀與主要問(wèn)題 |
3.1 公司和產(chǎn)品簡(jiǎn)介 |
3.1.1 公司簡(jiǎn)介 |
3.1.2 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 |
3.2 營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀 |
3.3 營(yíng)銷(xiāo)困境及問(wèn)卷調(diào)查 |
3.3.1 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì) |
3.3.2 問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析方法 |
3.3.3 內(nèi)部問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果分析 |
3.3.4 外部問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果分析 |
3.4 主要問(wèn)題 |
第四章 TY公司營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境分析 |
4.1 總體環(huán)境分析 |
4.1.1 政治法律環(huán)境分析 |
4.1.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析 |
4.1.3 技術(shù)環(huán)境分析 |
4.2 行業(yè)環(huán)境分析 |
4.3 主要競(jìng)爭(zhēng)者分析 |
第五章 TY公司營(yíng)銷(xiāo)策略制定 |
5.1 SWOT分析和營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo) |
5.2 市場(chǎng)細(xì)分、目標(biāo)市場(chǎng)與定位 |
5.2.1 市場(chǎng)細(xì)分和目標(biāo)市場(chǎng) |
5.2.2 市場(chǎng)定位及差異化 |
5.2.2.1 產(chǎn)品差異化 |
5.2.2.2 服務(wù)差異化 |
5.2.2.3 渠道差異化 |
5.2.2.4 品牌差異化 |
5.3 營(yíng)銷(xiāo)組合分析 |
5.3.1 產(chǎn)品策略 |
5.3.2 價(jià)格策略 |
5.3.3 渠道策略 |
5.3.4 促銷(xiāo)策略 |
5.4 主要問(wèn)題的應(yīng)對(duì)策略 |
第六章 TY公司營(yíng)銷(xiāo)策略實(shí)施和保障 |
6.1 營(yíng)銷(xiāo)策略的實(shí)施 |
6.1.1 制定行動(dòng)方案 |
6.1.2 編制預(yù)算 |
6.2 營(yíng)銷(xiāo)策略的保障 |
6.2.1 售后服務(wù)部的管理 |
6.2.2 銷(xiāo)售部的管理 |
6.2.3 研發(fā)部的管理 |
6.2.4 業(yè)績(jī)考核 |
結(jié)束語(yǔ) |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
附錄 |
TY公司內(nèi)部職工調(diào)查問(wèn)卷 |
關(guān)于醫(yī)療影像管理軟件的客戶調(diào)查問(wèn)卷 |
四、中小醫(yī)院信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì)(論文參考文獻(xiàn))
- [1]遼寧省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)數(shù)字遼寧發(fā)展規(guī)劃(2.0版)的通知[J]. 遼寧省人民政府辦公廳. 遼寧省人民政府公報(bào), 2021(25)
- [2]重大疾病監(jiān)測(cè)最小數(shù)據(jù)集的構(gòu)建研究[D]. 金智明. 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心, 2021(02)
- [3]面向醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策研究[D]. 李茵. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [4]國(guó)有企業(yè)內(nèi)部審計(jì)職能定位與升級(jí)路徑[J]. 管淑慧. 當(dāng)代會(huì)計(jì), 2021(09)
- [5]我國(guó)西部地區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本公共衛(wèi)生服務(wù)人員核心能力建設(shè)研究[D]. 梁勝翔. 中國(guó)人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學(xué), 2020(01)
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- [9]云堅(jiān)萬(wàn)盾安全技術(shù)公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 屠一凡. 山東大學(xué), 2019(03)
- [10]TY公司醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)策略研究[D]. 王知亮. 南京航空航天大學(xué), 2018(02)
標(biāo)簽:公共衛(wèi)生論文; 醫(yī)院信息系統(tǒng)論文; 能力模型論文; 醫(yī)療質(zhì)量論文; 網(wǎng)絡(luò)模型論文;