一、嵌入式技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
趙鋒榮[1]（2021）在《嵌入式技術(shù)在電力自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用》文中研究表明為提高電力設(shè)備運行安全性和穩(wěn)定性,針對當(dāng)前電力系統(tǒng)運行過程中存在的故障數(shù)據(jù)采集效率低、預(yù)警響應(yīng)時間長的問題,引入嵌入式技術(shù),開展對電力自動化系統(tǒng)的設(shè)計研究。通過硬件設(shè)計和基于嵌入式技術(shù)的電力數(shù)據(jù)自動化采集與監(jiān)控、基于微機(jī)保護(hù)技術(shù)的系統(tǒng)驅(qū)動運行管理等軟件設(shè)計,提出一種全新的自動化系統(tǒng)。通過對比實驗證明,新的電力自動化系統(tǒng)對故障數(shù)據(jù)的采集效率得到有效提升,預(yù)警響應(yīng)時間縮短,系統(tǒng)整體運行效率提高。
王彬任[2]（2020）在《物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)》文中研究指明電力信息監(jiān)測是建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)基本且重要的一步,而家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)在居民用電側(cè)電力信息監(jiān)測的具體應(yīng)用形式,也是建設(shè)更高效、更安全以及更智能電力系統(tǒng)的重要舉措?；诖?本文研究了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)了在保證家庭用電數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)臈l件下用戶能監(jiān)控家庭具體的用電情況。本文主要的研究內(nèi)容如下:⑴研究了家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)的功能需求以及所需的關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)與家庭電耗監(jiān)控系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,針對家庭電耗監(jiān)控系統(tǒng)中用電數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩砸妆缓雎砸约坝脩舯O(jiān)控延時大等問題,確定了系統(tǒng)的功能需求以及將其實現(xiàn)所需的關(guān)鍵技術(shù),并根據(jù)所需關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建了以物聯(lián)網(wǎng)四層模型為基礎(chǔ)的系統(tǒng)整體架構(gòu)。⑵設(shè)計并實現(xiàn)了系統(tǒng)的核心硬件。結(jié)合系統(tǒng)所需的關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計了感知層的硬件結(jié)構(gòu)框圖,通過對比用電數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)模塊和時間管理模塊中的元器件參數(shù),實現(xiàn)了處于感知層的用電數(shù)據(jù)捕獲終端、路由節(jié)點以及協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)等系統(tǒng)核心硬件。⑶提出了家庭用電數(shù)據(jù)安全傳輸方案。針對Zig Bee無線傳輸網(wǎng)絡(luò)易被非法節(jié)點入侵的問題,提出了RFID合法認(rèn)證方案,通過采用RFID硬件配合換位加密算法完成入網(wǎng)請求節(jié)點的身份驗證。為筑建第二道安全傳輸防線以及解決偽密文-簽名對也能通過簽名的問題,提出了基于改進(jìn)數(shù)字簽名的混合加密方案。通過對這兩種方案抵御安全攻擊的能力分析與實驗測試,證明兩種方案均能提升用電數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。⑷完成了邊緣計算平臺設(shè)計。將邊緣計算技術(shù)融入?yún)f(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān),構(gòu)建了邊緣計算平臺。通過采用邊云協(xié)同工作模式以及設(shè)計邊緣計算平臺的功能架構(gòu)以及功能任務(wù),實現(xiàn)了用電數(shù)據(jù)在本地處理后傳輸至云服務(wù)器平臺中,降低了隱私數(shù)據(jù)在云端泄露的風(fēng)險。經(jīng)實驗測試,邊緣計算平臺具有更快的服務(wù)響應(yīng)速度。⑸設(shè)計并實現(xiàn)了系統(tǒng)網(wǎng)站與移動終端APP。結(jié)合系統(tǒng)功能需求,通過選擇合適的開發(fā)環(huán)境和系統(tǒng)網(wǎng)站以及APP的功能設(shè)計,實現(xiàn)了用戶能個性化地監(jiān)控家庭各區(qū)域各時段的用電情況以及遠(yuǎn)程控制用電數(shù)據(jù)捕獲終端的通斷狀態(tài)。經(jīng)過實驗測試,系統(tǒng)網(wǎng)站與移動終端APP能滿足系統(tǒng)的功能需求。
張?zhí)斐?sup>[3]（2020）在《人工智能在電網(wǎng)嵌入式終端安全檢測中的應(yīng)用研究》文中研究說明隨著嵌入式技術(shù)的不斷發(fā)展,嵌入式設(shè)備被廣泛應(yīng)用到工業(yè)控制、交通管理、消費電子等多個領(lǐng)域。在電力行業(yè),電網(wǎng)嵌入式終端的普及使得智能電網(wǎng)日益自動化和智能化,能源利用率不斷提高的同時,給電力消費者帶來了更優(yōu)質(zhì)的用電體驗。然而,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊的不斷升級,電網(wǎng)嵌入式終端在實現(xiàn)電力高效監(jiān)測,調(diào)節(jié)、控制的同時,也面臨著新的安全挑戰(zhàn),一旦設(shè)備被惡意入侵,將對電力生產(chǎn)造成不可挽回的損失。傳統(tǒng)嵌入式終端檢測方法往往需要由專家來提出檢測的規(guī)則,很大程度上依賴專家的知識儲備,容易有被忽略的檢測盲區(qū),同時基于規(guī)則的檢測方法需要隨著時間不停的更新,這會帶來大量的人力資源消耗,而人工智能技術(shù)以其優(yōu)秀的特征挖掘能力和自主學(xué)習(xí)能力,在許多安全檢測場景取得了令人滿意效果。因此,研究人工智能技術(shù)在電網(wǎng)嵌入式終端上的應(yīng)用具有重大的意義?；诖?本文結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)提出了針對不同電網(wǎng)嵌入式終端的安全檢測技術(shù),從而實現(xiàn)對電網(wǎng)嵌入式終端的全面安全檢測。針對電力系統(tǒng)用電環(huán)節(jié)中最常用的智能電表,本文提出了基于RPL協(xié)議的安全檢測方案,結(jié)合One Class SVM,實現(xiàn)對實施黑洞攻擊的終端節(jié)點進(jìn)行檢測,從而保障終端的可靠通信;針對系統(tǒng)相對封閉性的傳統(tǒng)電網(wǎng)嵌入式終端,本文提出基于邊信道信息的安全檢測方案,結(jié)合帶有注意力機(jī)制的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)對終端正常長功耗序列的特征進(jìn)行學(xué)習(xí),從而檢測設(shè)備的異常狀態(tài),實現(xiàn)對終端的安全檢測;對于新一代的智能電網(wǎng)嵌入式終端,本文提出基于設(shè)備運行狀態(tài)信息的安全檢測方案,結(jié)合wide&deep模型,實現(xiàn)對新一代電網(wǎng)嵌入式終端的細(xì)粒度安全檢測。本文基于仿真或真實的電網(wǎng)嵌入式終端和攻擊樣本對我們方案的可行性進(jìn)行了實驗驗證,結(jié)果表明本文提出的人工智能模型可以有針對性地對電網(wǎng)嵌入式終端進(jìn)行安全檢測。
張軍號[4]（2019）在《快速移頻濾波算法及其在微型PMU中的應(yīng)用研究》文中研究指明廣域測量系統(tǒng)應(yīng)用全球定位系統(tǒng)授時技術(shù),通過同步相量測量單元（Phasor Measurement Unit,PMU）實現(xiàn)帶有精確時標(biāo)的電網(wǎng)同步相量數(shù)據(jù)實時采集,為提高電力系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)控效率提供了新的途徑。隨著電力系統(tǒng)不斷發(fā)展,大量非線性設(shè)備的使用,新能源以及大規(guī)模分布式電源的并網(wǎng),使電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行遭遇巨大挑戰(zhàn)。然而,面向輸電網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)PMU因體積大,成本高等缺點,無法滿足配電網(wǎng)監(jiān)控節(jié)點多的要求而難以在配電網(wǎng)中廣泛應(yīng)用。微型同步相量測量單元（Micro PMU,μPMU）憑借體積小、成本低、易于安裝等特點,為解決配電網(wǎng)動態(tài)監(jiān)控提供了新思路。PMU以同步相量測量算法為核心,基于離散傅里葉變換（Discrete Fourier transform,DFT）的相量測量算法得益于其計算量和相量測量準(zhǔn)確度優(yōu)勢而廣泛應(yīng)用于廣域測量系統(tǒng)。然而,非同步采樣時,DFT受頻譜泄漏和柵欄效應(yīng)影響,其相量測量精度明顯降低,難以符合相量測量要求。且面向配電網(wǎng)監(jiān)控的μPMU要求低成本與微型化,即在軟件、硬件資源有限的條件下,研究適用于嵌入式系統(tǒng)的具有高精度、高計算效率、低延遲且低系統(tǒng)資源占用的同步相量測量算法,對提高μPMU在配電系統(tǒng)監(jiān)視、控制和保護(hù)等各項環(huán)節(jié)的應(yīng)用效果,保障電力系統(tǒng)供電質(zhì)量和安全水平具有重大的理論和現(xiàn)實意義。為滿足配電網(wǎng)同步相量測量要求,本論文提出了基于快速移頻濾波的同步相量測量算法,研究內(nèi)容主要包括:1)基于等效加權(quán)濾波器的快速移頻濾波算法研究;2)快速移頻濾波算法系統(tǒng)誤差分析;3)快速移頻濾波算法隨機(jī)誤差分析;4)快速移頻濾波算法在μPMU中的應(yīng)用研究。論文首先分析了傳統(tǒng)相量測量算法,針對傳統(tǒng)方法在實際應(yīng)用中的局限性,提出并建立了移頻濾波相量測量算法。移頻濾波算法以移頻技術(shù)和數(shù)字濾波技術(shù)為基礎(chǔ),其基本步驟為:1)用移頻參考信號將被測信號的目標(biāo)頻率成分移至零頻附近;2)應(yīng)用基于平均濾波器的迭代濾波過程對移頻后的被測信號濾波,將目標(biāo)頻率成分以外的其他頻率成分濾除;3)根據(jù)移頻濾波后所得單頻信號的頻率,計算得到被測信號相量值。雖然迭代濾波過程可提高相量測量精度,但增加了計算量,降低了相量測量效率?；诖?提出了基于等效加權(quán)濾波器的快速移頻濾波算法。仿真結(jié)果表明,快速移頻濾波算法可在非同步采樣條件下,以較小的計算量實現(xiàn)同步相量的快速準(zhǔn)確測量,滿足了面向配電網(wǎng)的μPMU同步相量測量需求。其次,論文分析了快速移頻濾波算法相量測量系統(tǒng)誤差。由于平均濾波器的非理想幅頻響應(yīng),不能完全濾除被測信號中的干擾成分,導(dǎo)致快速移頻濾波相量測量算法存在系統(tǒng)誤差。論文從純正弦信號開始,分析并建立了單頻信號相量測量系統(tǒng)誤差模型,然后給出了諧波干擾情況下的基波相量系統(tǒng)誤差模型和諧波相量系統(tǒng)誤差模型。根據(jù)系統(tǒng)誤差特性分析結(jié)果,提出了基于系統(tǒng)誤差補償?shù)钠交祁l濾波算法。仿真結(jié)果驗證了系統(tǒng)誤差模型的正確性,于此同時,也證明了通過系統(tǒng)誤差補償,可在小幅增加計算量的前提下有效提高相量測量精度,為進(jìn)一步提高μPMU配電網(wǎng)同步相量測量準(zhǔn)確度提供了支持。隨后,論文分析了快速移頻濾波算法相量測量隨機(jī)誤差。實際應(yīng)用中,μPMU相量測量精度將因信號背景噪聲以及采集系統(tǒng)引入噪聲而產(chǎn)生隨機(jī)誤差。為分析隨機(jī)誤差對快速移頻濾波相量測量算法的影響,論文以加性高斯白噪聲為例,建立了白噪聲對基于快速移頻濾波算法的相量測量影響模型,推導(dǎo)了快速移頻濾波算法的頻率、幅值和初相位方差表達(dá)式;分析了白噪聲影響下快速移頻濾波算法相量測量方差與其克拉美羅下界的關(guān)系;為提高μPMU同步相量測量抗噪性提供了有效依據(jù)。通過仿真驗證了本論文所推導(dǎo)方差表達(dá)式的正確性。最后,論文給出了快速移頻濾波算法在μPMU中的應(yīng)用研究。搭建了快速移頻濾波相量測量算法的μPMU測試平臺,介紹了其硬件組成、數(shù)據(jù)模型和傳輸協(xié)議;根據(jù)μPMU相量測量需求改進(jìn)了快速移頻濾波算法并給出了具體應(yīng)用流程;分析了μPMU相量測量誤差特性及其來源,給出相應(yīng)誤差校正方法。試驗結(jié)果表明,快速移頻濾波相量測量算法可在不同條件下滿足相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對μPMU測量精度的要求。
李宏博[5]（2019）在《油浸式變壓器運行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究和開發(fā)》文中提出本論文提出了一種油浸式變壓器運行狀態(tài)監(jiān)測方法和設(shè)計方案。通過采用嵌入式的技術(shù)實現(xiàn)了油浸式變壓器體內(nèi)的總烴曲線采集與傳輸功能,并將信息傳輸?shù)焦I(yè)控制服務(wù)器上的變壓器遠(yuǎn)程監(jiān)測及故障診斷軟件系統(tǒng)上,實現(xiàn)對整個油浸式變壓器進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測和在線故障診斷,提高變壓器的管理和故障分析效率,本文主要研究內(nèi)容如下:首先對油浸式變壓器運行過程和設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測進(jìn)行了研究和分析,完成了變壓器運行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的總體設(shè)計,并完成了變壓器信息采集與傳輸模塊的硬件設(shè)計和軟件設(shè)計;其次,完成了油浸式變壓器遠(yuǎn)程監(jiān)測及故障診斷軟件系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn),對遠(yuǎn)程監(jiān)測和故障診斷軟件進(jìn)行了需求分析,在小波分析的基礎(chǔ)上,對油浸式變壓器異常時箱體內(nèi)部烴類氣體的特征量進(jìn)行提取。而后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對變壓器在運行過程中可能出現(xiàn)的異常進(jìn)行分析,完成箱體內(nèi)部烴類氣體的特征量變化與變壓器異常狀態(tài)的匹配,從而實現(xiàn)對變壓器運行狀態(tài)的實時監(jiān)測。最后,在完成整個系統(tǒng)的設(shè)計后,進(jìn)行詳細(xì)的系統(tǒng)測試來對系統(tǒng)的可行性與安全可靠性進(jìn)行驗證,保障系統(tǒng)能夠達(dá)到本文預(yù)期效果?？傊?本文構(gòu)建了一種油浸式變壓器的遠(yuǎn)程監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng),方便的實現(xiàn)了對傳統(tǒng)油浸式變壓器監(jiān)測系統(tǒng)的升級改造,通過該系統(tǒng)可以方便的實現(xiàn)對油浸式變壓器的遠(yuǎn)程監(jiān)測和在線故障診斷,極大的提高了變壓器的管理和異常處理效率,對提高油浸式變壓器的安全與穩(wěn)定運行具有非常重要的意義。
楊文敬[6]（2019）在《故障指示器在小電流接地故障定位中的應(yīng)用研究》文中研究表明隨著社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展,配電網(wǎng)規(guī)模逐年擴(kuò)大,同時作為電能從變電站至電力用戶的樞紐,其供電是否可靠,直接影響著電力用戶的滿意程度,但由于配電網(wǎng)輻射性廣、負(fù)荷分布隨機(jī)、系統(tǒng)復(fù)雜等原因,導(dǎo)致故障發(fā)生頻率高。此外,由于我國配電網(wǎng)多數(shù)為小電流接地系統(tǒng),線路發(fā)生單相接地故障時,故障信號微弱,不易檢測,并且接地故障占配電網(wǎng)故障比重很高,所以提高單相接地故障定位速度、減小故障發(fā)生時間,成為配電網(wǎng)故障處理的重點之一。故障指示器作為故障（短路故障和接地故障）定位的一種有效方式,在配電網(wǎng)故障定位中應(yīng)用廣泛,但在小電流接地故障定位應(yīng)用中仍存在著定位不準(zhǔn)確甚至發(fā)生漏判現(xiàn)象。本文針對目前故障指示器在小電流接地故障定位應(yīng)用中存在的技術(shù)難題,開展了深入研究。首先概述了小電流接地故障定位系統(tǒng)的基本構(gòu)成及工作原理,詳細(xì)介紹了故障指示器的基本結(jié)構(gòu)、類型及故障檢測原理。其次對比分析了利用不同故障特征實現(xiàn)小電流接地故障定位方法的優(yōu)缺點,總結(jié)出利用暫態(tài)零序電流實現(xiàn)小電流接地故障定位的優(yōu)勢和具體的實現(xiàn)過程。最后分析了現(xiàn)有故障指示器在應(yīng)用和獲取暫態(tài)電流信號時,存在的磁飽和、動態(tài)范圍小、頻帶范圍窄、三相同步等問題,介紹了一種基于光強調(diào)制定理的光電式互感器,實現(xiàn)高壓側(cè)三相電流信號以光形式的同步傳輸,有效提高了暫態(tài)零序電流的采集精度,通過現(xiàn)場試驗對該故障指示器在小電流接地故障定位中的效果進(jìn)行了驗證。
康杰[7]（2019）在《電力保障監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)》文中指出隨著社會的發(fā)展與綜合國力的提升,越來越多的重大活動和高級會議在國內(nèi)舉辦。然而,在重大活動的電力保障工作中,依然存在協(xié)同工作不易落實、設(shè)備改造成本巨大、保電方式落后、缺乏科學(xué)的負(fù)荷預(yù)測方法等問題。將智能化和信息化的監(jiān)控系統(tǒng)引入電力保障工作中,提升保電人員的工作質(zhì)量和效率已勢在必行。首先,論文以電力保障監(jiān)控系統(tǒng)為研究對象,完成了系統(tǒng)的總體設(shè)計,分析和設(shè)計了系統(tǒng)管理模塊和電力監(jiān)控模塊組成的服務(wù)器端管理系統(tǒng),并分別為PC端和移動端提供了登入系統(tǒng)的方式。提出了集采集、傳輸、控制為一體的DTU硬件設(shè)計方案和工作流程。其次,完成了DTU硬件的詳細(xì)設(shè)計,包括電源模塊、RS-485通訊模塊、驅(qū)動電路模塊和4G通訊模塊等。并使用Atmega64a為主芯片完成了DTU的軟硬件設(shè)計。通過數(shù)據(jù)庫的建立和系統(tǒng)管理、電力監(jiān)控兩大模塊的開發(fā)實現(xiàn)了服務(wù)器端管理系統(tǒng),并應(yīng)用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了超短期電力日負(fù)荷的預(yù)測功能。管理系統(tǒng)使用4G網(wǎng)絡(luò)通訊連接到DTU獲取采集數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)絡(luò)向PC客戶端及移動端APP提供服務(wù)。最后,對服務(wù)器端管理系統(tǒng)進(jìn)行了單元測試和功能測試,并完成了整體系統(tǒng)的聯(lián)合調(diào)試,保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,達(dá)到了系統(tǒng)的預(yù)期要求。
盧冬梅[8]（2018）在《嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理近些年來隨著科技的發(fā)展,如何將嵌入式技術(shù)這一科學(xué)性較高的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)中,并最大限度地提高電力系統(tǒng)的性能成為當(dāng)今學(xué)者和社會普遍關(guān)注的問題,本文在對嵌入式技術(shù)和電力系統(tǒng)中的嵌入式系統(tǒng)的含義進(jìn)行解釋的及基礎(chǔ)上,對嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析,最終提出嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)中的發(fā)展前景,以提升電力系統(tǒng)的性能進(jìn)而踢動科技的發(fā)展。
劉燚榮[9]（2018）在《嵌入式技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用》文中提出本文對嵌入式技術(shù)的概念和特點進(jìn)行了簡要的介紹,在此基礎(chǔ)上探究了嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。
張磊[10]（2017）在《高等教育專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理研究》文中指出隨著經(jīng)濟(jì)社會和教育系統(tǒng)自身的演進(jìn)和發(fā)展,高等教育專業(yè)設(shè)置面臨著來自教育系統(tǒng)內(nèi)外的多重挑戰(zhàn),從微觀、中觀和宏觀三個層面識別這些挑戰(zhàn)并開發(fā)相應(yīng)的專業(yè)設(shè)置治理體系是教育治理現(xiàn)代化的重要一環(huán)。不同層次專業(yè)之間的關(guān)系在微觀層面是與專業(yè)層次結(jié)構(gòu)相關(guān)的教育系統(tǒng)功能表達(dá)問題。在高等職業(yè)教育和本科教育“兩分法”和現(xiàn)行專業(yè)目錄的框架下,兩個教育層次的規(guī)模對等發(fā)展和二者總體在高等教育中的絕對規(guī)模使得二者的并行發(fā)展呈現(xiàn)出一種雙螺旋的運行模式。應(yīng)用帕森斯AGIL社會系統(tǒng)范式分析發(fā)現(xiàn),專業(yè)對接是專業(yè)層次適配的基本環(huán)節(jié),專業(yè)層次適配是教育系統(tǒng)雙螺旋專業(yè)發(fā)展模式中的結(jié)構(gòu)要求,這種雙螺旋的效率是實現(xiàn)教育系統(tǒng)特定功能的系統(tǒng)動力。通過構(gòu)建和運算以專業(yè)關(guān)系為基礎(chǔ)的各類關(guān)系矩陣,并結(jié)合系統(tǒng)耦合分析方法分析發(fā)現(xiàn),本科專業(yè)和高職專業(yè)的對接和層次適配處于較為初級的自發(fā)為序的狀態(tài),表現(xiàn)在專業(yè)對接強度分布不均、專業(yè)層次結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和協(xié)調(diào)性都有待提高等方面,這不利于教育功能的實現(xiàn)。因而,實現(xiàn)兩個專業(yè)層次在專業(yè)結(jié)構(gòu)上的良性互動以推動教育系統(tǒng)的發(fā)展演進(jìn)并實現(xiàn)預(yù)期的教育功能是微觀層面專業(yè)設(shè)置治理的主要任務(wù)。校際專業(yè)交往是中觀層面關(guān)系到院校自身的專業(yè)發(fā)展和院校之間的專業(yè)資源配置問題。應(yīng)用社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)理論可以以矩陣形式構(gòu)建并表達(dá)高校之間基于共同舉辦的專業(yè)而形成的不同層次的校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。使用結(jié)構(gòu)洞分析方法對這些矩陣進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),校際專業(yè)交往能力存在跨網(wǎng)絡(luò)（層次）差異和內(nèi)生沖突現(xiàn)象。由于內(nèi)生沖突的存在,院校無法在提升校際專業(yè)交往效率的同時提升交往資源的集中程度和對網(wǎng)絡(luò)的控制力,因而陷入兩難決策的困境中。面對影響校際專業(yè)關(guān)系強度的技術(shù)性因素、學(xué)科與專業(yè)的隔離效應(yīng)因素、學(xué)校發(fā)展歷史性因素以及教育主體對校際專業(yè)關(guān)系功能和作用認(rèn)識的主觀因素等原因,開展校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)治理以提升校際專業(yè)交往資源配置效率和院校專業(yè)交往能力是中觀層面專業(yè)設(shè)置治理的主要任務(wù)。以就業(yè)為主要關(guān)系的專業(yè)與行業(yè)的全局均衡問題是宏觀層面社會、教育與人的協(xié)同發(fā)展問題。在“社會—教育—人”的系統(tǒng)交互和社會與教育“母系統(tǒng)—子系統(tǒng)”的關(guān)系模式中,使用耦合分析方法和供需均衡分析方法對教育系統(tǒng)就業(yè)供需的專業(yè)結(jié)構(gòu)和社會系統(tǒng)的專業(yè)供需行業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),教育系統(tǒng)的專業(yè)供需處于整體上的供不應(yīng)求狀態(tài),而在社會系統(tǒng)中國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)對于專業(yè)的供需又處于較大程度上的供大于求的狀態(tài),產(chǎn)生了“行業(yè)與專業(yè)的供需悖論”,它是教育系統(tǒng)專業(yè)設(shè)置的自發(fā)獨立性與社會系統(tǒng)行業(yè)對專業(yè)需求的天然不均衡性二者沖突的系統(tǒng)表現(xiàn),而這種沖突的解釋和解決也必然需要在教育與社會協(xié)調(diào)發(fā)展的視角中進(jìn)行。因此,調(diào)整專業(yè)與行業(yè)的供需關(guān)系以解決教育與社會的結(jié)構(gòu)性沖突并實現(xiàn)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展和就業(yè)質(zhì)量的協(xié)同即成為宏觀層面專業(yè)設(shè)置治理的主要任務(wù)。通過以上全局性的系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)和識別出高等教育專業(yè)設(shè)置目前存在“微觀上專業(yè)層次適配處于自發(fā)為序的狀態(tài)”“中觀上存在校際專業(yè)交往能力的跨網(wǎng)絡(luò)（層次）差異和內(nèi)生沖突”“宏觀上存在行業(yè)與專業(yè)的供需悖論”三個現(xiàn)象,根據(jù)其不同的表現(xiàn)可以設(shè)立不同的治理目標(biāo)并開發(fā)相應(yīng)的治理工具以及配套安排等治理要素。使用鏈理論對這些治理要素進(jìn)行系統(tǒng)整合,可以發(fā)展出一個使各治理要素在橫向內(nèi)容上相互補充和協(xié)調(diào),在縱向?qū)哟紊舷嗷ャ暯雍团涮?在時間上保持延續(xù)和動態(tài)演進(jìn)的三維治理鏈,該治理鏈體系是為教育治理現(xiàn)代化在專業(yè)設(shè)置和優(yōu)化調(diào)整的地區(qū)治理方面構(gòu)建機(jī)制框架方面所做的一種嘗試。
二、嵌入式技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、嵌入式技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）嵌入式技術(shù)在電力自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 硬件設(shè)計 |
| 2 軟件設(shè)計 |
| 2.1 基于嵌入式技術(shù)的電力數(shù)據(jù)自動化采集與監(jiān)控 |
| 2.2 基于微機(jī)保護(hù)技術(shù)的系統(tǒng)驅(qū)動運行管理 |
| 3 對比實驗 |
| 4 結(jié)語 |
（2）物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 縮略語對照表 |
| 符號對照表 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與分析 |
| 1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 電力數(shù)據(jù)安全監(jiān)控技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 家庭電耗監(jiān)控系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.3 研究創(chuàng)新以及全文安排 |
| 第2章 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)需求分析及關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)功能需求分析 |
| 2.1.1 系統(tǒng)安全需求 |
| 2.1.2 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)需求 |
| 2.2 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)整體設(shè)計 |
| 2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) |
| 2.2.2 無線通信技術(shù) |
| 2.2.3 信息安全技術(shù) |
| 2.2.4 嵌入式技術(shù) |
| 2.2.5 邊緣計算技術(shù) |
| 2.2.6 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)整體設(shè)計 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)硬件設(shè)計 |
| 3.1 Zig Bee無線通信模塊與RFID合法認(rèn)證模塊 |
| 3.1.1 Zig Bee無線通信模塊 |
| 3.1.2 RFID合法認(rèn)證模塊 |
| 3.2 用電數(shù)據(jù)捕獲終端 |
| 3.2.1 用電數(shù)據(jù)采集模塊 |
| 3.2.2 時間管理模塊 |
| 3.2.3 混合加密模塊 |
| 3.2.4 電能供應(yīng)模塊 |
| 3.3 路由節(jié)點與協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 家庭用電數(shù)據(jù)安全傳輸方案研究 |
| 4.1 RFID合法認(rèn)證方案 |
| 4.1.1 RFID合法認(rèn)證方案設(shè)計 |
| 4.1.2 RFID合法認(rèn)證方案安全性分析 |
| 4.2 混合加密方案 |
| 4.2.1 基于改進(jìn)數(shù)字簽名的混合加密方案設(shè)計 |
| 4.2.2 混合加密方案安全性分析 |
| 4.3 家庭用電數(shù)據(jù)安全傳輸方案測試 |
| 4.3.1 RFID合法身份認(rèn)證方案測試 |
| 4.3.2 混合加密方案測試 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)邊緣計算平臺功能設(shè)計 |
| 5.1 邊緣計算平臺功能架構(gòu)設(shè)計 |
| 5.2 邊緣計算平臺軟件運行環(huán)境構(gòu)建 |
| 5.3 家庭用戶用電習(xí)慣獲知方案 |
| 5.3.1 家庭用戶用電習(xí)慣聚類分析的評價指標(biāo) |
| 5.3.2 家庭用戶用電習(xí)慣獲知算法的確定 |
| 5.4 邊云協(xié)同工作模式 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)站與APP設(shè)計 |
| 6.1 服務(wù)器的選擇 |
| 6.2 數(shù)據(jù)庫的選擇 |
| 6.3 系統(tǒng)網(wǎng)站與移動終端APP的功能設(shè)計 |
| 6.4 系統(tǒng)網(wǎng)站與移動終端APP測試 |
| 6.4.1 用戶請求響應(yīng)速度測試 |
| 6.4.2 系統(tǒng)人機(jī)交互功能測試 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 全文工作總結(jié) |
| 7.2 未來工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 個人簡歷、攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果 |
（3）人工智能在電網(wǎng)嵌入式終端安全檢測中的應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 電力嵌入式終端安全檢測方面研究 |
| 1.2.2 邊信道信息分析技術(shù)研究 |
| 1.2.3 人工智能在電網(wǎng)中的研究 |
| 1.3 論文研究意義與主要內(nèi)容 |
| 1.3.1 研究意義 |
| 1.3.2 主要內(nèi)容 |
| 1.3.3 章節(jié)安排 |
| 第2章 電網(wǎng)嵌入式終端設(shè)備 |
| 2.1 電網(wǎng)嵌入式終端和智能電網(wǎng) |
| 2.1.1 智能電網(wǎng)整體架構(gòu) |
| 2.1.2 電網(wǎng)嵌入式終端分類 |
| 2.2 電網(wǎng)嵌入式終端的安全威脅 |
| 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊 |
| 2.2.2 隱私泄露 |
| 2.2.3 資源占用和破壞 |
| 2.3 電網(wǎng)嵌入式終端的安全檢測 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 基于RPL協(xié)議的智能電表安全檢測 |
| 3.1 高級計量基礎(chǔ)設(shè)施的通訊框架和RPL協(xié)議 |
| 3.1.1 高級計量基礎(chǔ)設(shè)施的通訊框架 |
| 3.1.2 RPL協(xié)議 |
| 3.1.3 黑洞攻擊及其防護(hù)方法 |
| 3.2 共謀黑洞攻擊 |
| 3.2.1 攻擊原理 |
| 3.2.2 仿真驗證 |
| 3.3 RPL協(xié)議中的安全檢測 |
| 3.3.1 節(jié)點接入的初次安全檢測 |
| 3.3.2 接入節(jié)點的持續(xù)安全檢測 |
| 3.3.3仿真實驗 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 基于邊信道的電網(wǎng)嵌入式終端安全檢測 |
| 4.1 LSTM和注意力機(jī)制 |
| 4.1.1 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 4.1.2 注意力機(jī)制 |
| 4.2 傳統(tǒng)電網(wǎng)嵌入式終端安全檢測方案 |
| 4.2.1 功耗采集 |
| 4.2.2 特征提取 |
| 4.2.3 安全檢測 |
| 4.3 實驗分析 |
| 4.3.1 實驗設(shè)置 |
| 4.3.2 實驗結(jié)果與分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 基于設(shè)備運行狀態(tài)的電網(wǎng)嵌入式終端安全檢測 |
| 5.1 Word2vec技術(shù)和Wide&deep模型 |
| 5.1.1 Word2vec |
| 5.1.2 Wide&deep模型 |
| 5.2 新一代電網(wǎng)嵌入式終端安全監(jiān)測方案 |
| 5.2.1 運行狀態(tài)采集 |
| 5.2.2 特征提取 |
| 5.2.3 安全檢測 |
| 5.3 實驗分析 |
| 5.3.1 實驗設(shè)置 |
| 5.3.2 實驗結(jié)果與分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 科研成果與參與的項目 |
（4）快速移頻濾波算法及其在微型PMU中的應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 同步相量測量系統(tǒng)概述 |
| 1.2.1 同步相量測量技術(shù) |
| 1.2.2 PMU國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 微型PMU研究進(jìn)展 |
| 1.3 相量測量算法的研究進(jìn)展 |
| 1.3.1 現(xiàn)有主要相量測量算法 |
| 1.3.2 同步相量測量標(biāo)準(zhǔn)及性能評估方法 |
| 1.3.3 現(xiàn)有相量檢測方法的不足 |
| 1.4 相量測量的要求與難點 |
| 1.5 論文研究的主要內(nèi)容 |
| 第2章 傳統(tǒng)相量測量算法及其局限性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 電力信號相量 |
| 2.3 基于傅里葉變換的相量測量算法 |
| 2.3.1 信號采樣與截短 |
| 2.3.2 離散傅里葉變換 |
| 2.4 DFT相量測量存在的問題 |
| 2.4.1 同步采樣和非同步采樣 |
| 2.4.2 頻譜泄漏 |
| 2.4.3 柵欄效應(yīng) |
| 2.5 基于DFT的改進(jìn)相量測量算法 |
| 2.5.1 DFT相量測量的改進(jìn)方法 |
| 2.5.2 時域加窗 |
| 2.5.3 頻域插值 |
| 2.6 加窗插值DFT相量測量算法存在的不足 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第3章 移頻濾波相量測量算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 移頻原理 |
| 3.2.1 移頻參考信號 |
| 3.2.2 移頻后頻譜變化 |
| 3.3 數(shù)字濾波技術(shù) |
| 3.3.1 卷積 |
| 3.3.2 平均濾波器 |
| 3.3.3 迭代濾波過程 |
| 3.4 移頻濾波相量測量算法 |
| 3.4.1 算法公式 |
| 3.4.2 算法流程 |
| 3.5 快速移頻濾波算法及其計算量分析 |
| 3.5.1 等效加權(quán)濾波器 |
| 3.5.2 計算量分析 |
| 3.6 仿真實驗與分析 |
| 3.6.1 移頻濾波算法參數(shù)設(shè)定原理 |
| 3.6.2 迭代次數(shù)對相量測量的影響 |
| 3.6.3 測量間隔對相量測量的影響 |
| 3.6.4 基波頻率波動對相量測量的影響 |
| 3.6.5 白噪聲對相量測量的影響 |
| 3.6.6 諧波相量測量 |
| 3.6.7 動態(tài)條件下相量測量 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第4章 移頻濾波算法系統(tǒng)誤差分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系統(tǒng)誤差分析及建模 |
| 4.2.1 移頻濾波算法系統(tǒng)誤差來源分析 |
| 4.2.2 移頻濾波算法系統(tǒng)誤差建模 |
| 4.2.3 純正弦時系統(tǒng)誤差分析 |
| 4.2.4 諧波干擾時系統(tǒng)誤差分析 |
| 4.2.5 系統(tǒng)誤差特性分析 |
| 4.3 基于系統(tǒng)誤差補償?shù)钠交祁l濾波算法 |
| 4.3.1 系統(tǒng)誤差補償及算法流程 |
| 4.3.2 改進(jìn)算法計算量分析 |
| 4.4 仿真實驗與分析 |
| 4.4.1 系統(tǒng)誤差驗證 |
| 4.4.2 系統(tǒng)誤差補償效果 |
| 4.4.3 基于誤差補償?shù)南嗔繙y量 |
| 4.4.4 動態(tài)條件下相量測量 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 移頻濾波算法隨機(jī)誤差分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 隨機(jī)誤差來源與特性 |
| 5.3 等效加權(quán)濾波器性能指標(biāo) |
| 5.4 噪聲對移頻濾波算法影響分析 |
| 5.4.1 噪聲存在情況下建模 |
| 5.4.2 噪聲對頻率估計的影響 |
| 5.4.3 噪聲對幅值估計的影響 |
| 5.4.4 噪聲對初相位估計的影響 |
| 5.5 基于移頻濾波算法的參數(shù)估計與其CRLB的關(guān)系 |
| 5.6 仿真實驗與分析 |
| 5.6.1 基于移頻濾波算法的參數(shù)表達(dá)式驗證 |
| 5.6.2 頻率偏差以及諧波對測量方差的影響仿真 |
| 5.6.3 測量方差與其CRLB對比仿真 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第6章 移頻濾波算法在μPMU中的應(yīng)用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 μPMU及其系統(tǒng)組成 |
| 6.2.1 μPMU硬件構(gòu)成 |
| 6.2.2 μPMU數(shù)據(jù)模型和協(xié)議 |
| 6.3 基于μPMU的移頻濾波相量測量算法 |
| 6.3.1 μPMU的工作流程 |
| 6.3.2 基于移頻濾波算法的改進(jìn)相量計算流程 |
| 6.4 基于改進(jìn)移頻濾波的μPMU誤差分析與校正方法 |
| 6.4.1 誤差來源及分析 |
| 6.4.2 誤差校正 |
| 6.5 測試結(jié)果 |
| 6.5.1 測試平臺介紹 |
| 6.5.2 測試結(jié)果及分析 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄A 碩博連讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
| 附錄B 碩博連讀期間申請和授權(quán)的發(fā)明專利 |
| 附錄C 碩博連讀期間完成和在研的項目與獲得的獎勵 |
（5）油浸式變壓器運行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究和開發(fā)（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 論文背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 理論研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 實現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題目標(biāo)及內(nèi)容 |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 油浸式變壓器設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)需求分析 |
| 2.1 基于油中溶解氣體分析的電力變壓器故障診斷 |
| 2.1.1 油浸式變壓器的研究現(xiàn)狀與電氣參數(shù) |
| 2.1.2 油浸式變壓器油產(chǎn)氣原理 |
| 2.1.3 油中溶解氣體與變壓器內(nèi)部故障的對應(yīng)關(guān)系 |
| 2.2 油浸式變壓器狀態(tài)分析方法 |
| 2.2.1 傳統(tǒng)的變壓器狀態(tài)分析方法 |
| 2.2.2 變壓器監(jiān)測與異常診斷的流程 |
| 2.3 遠(yuǎn)程監(jiān)測及異常診斷系統(tǒng)需求分析 |
| 2.3.1 系統(tǒng)功能性需求分析 |
| 2.3.2 系統(tǒng)非功能性需求分析 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 油浸式變壓器設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)方案設(shè)計 |
| 3.1 總體方案設(shè)計 |
| 3.2 硬件設(shè)計 |
| 3.2.1 硬件總體設(shè)計 |
| 3.2.2 電源電路模塊設(shè)計 |
| 3.2.3 通信接口電路模塊設(shè)計 |
| 3.3 軟件設(shè)計 |
| 3.3.1 軟件總體設(shè)計 |
| 3.3.2 用戶管理及登錄模塊設(shè)計 |
| 3.3.3 系統(tǒng)配置及管理 |
| 3.3.4 信息采集的軟件設(shè)計 |
| 3.3.5 通訊與遠(yuǎn)程控制模塊設(shè)計 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常診斷功能實現(xiàn) |
| 4.1 小波分析的原理 |
| 4.1.1 傅里葉分析原理 |
| 4.1.2 傅里葉分析與小波分析的關(guān)系 |
| 4.1.3 小波分析原理及其優(yōu)勢 |
| 4.2 基于小波包的變壓器運行狀態(tài)特征量提取 |
| 4.2.1 運行狀態(tài)特征量的選定 |
| 4.2.2 小波包分解 |
| 4.2.3 基于小波包分解的變壓器總烴曲線特征量提取 |
| 4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法簡介 |
| 4.4 基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常診斷 |
| 4.5 變壓器異常診斷功能模塊設(shè)計 |
| 4.5.1 變壓器信號特征向量提取功能模塊 |
| 4.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練功能模塊 |
| 4.6 變壓器在線監(jiān)測及異常診斷功能實現(xiàn) |
| 4.6.1 異常診斷流程 |
| 4.6.2 在線監(jiān)測功能實現(xiàn) |
| 4.6.3 變壓器特征向量提取分析 |
| 4.6.4 基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷分析結(jié)果 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)測試及分析 |
| 5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境及方法 |
| 5.2 系統(tǒng)BUG分析 |
| 5.2.1 功能測試 |
| 5.2.2 性能測試 |
| 5.2.3 系統(tǒng)BUG定義 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 研究小結(jié) |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 未來研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間本人出版或公開發(fā)表的論著、論文 |
| 致謝 |
（6）故障指示器在小電流接地故障定位中的應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究內(nèi)容 |
| 2 小電流接地故障定位系統(tǒng)構(gòu)成及工作原理 |
| 2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 2.2 故障指示器 |
| 2.3 系統(tǒng)工作原理 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 小電流接地故障定位方法及分析 |
| 3.1 傳統(tǒng)接地故障檢測方法 |
| 3.2 基于暫態(tài)零序電流的故障定位方法 |
| 3.3 利用相關(guān)系數(shù)實現(xiàn)故障定位的過程 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 光電式故障指示器的設(shè)計 |
| 4.1 故障特征分量數(shù)據(jù)采集技術(shù) |
| 4.2 故障特征分量數(shù)據(jù)的合成 |
| 4.3 光電式互感器的設(shè)計 |
| 4.4 取電裝置 |
| 4.5 匯集單元 |
| 4.6 故障指示器的整體架構(gòu) |
| 4.7 故障指示器的功能及性能 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 5 故障指示器的實際應(yīng)用案例 |
| 5.1 裝置測試 |
| 5.2 案例概述 |
| 5.3 現(xiàn)場試驗及結(jié)果 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄：llOkV黃邦變電站10kV主接線圖 |
（7）電力保障監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 電力保障系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 電力監(jiān)控系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 電力保障監(jiān)控系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 2.1 電力保障系統(tǒng)分析 |
| 2.1.1 重大活動事件分級 |
| 2.1.2 負(fù)荷分級 |
| 2.1.3 重要負(fù)荷供電要求 |
| 2.1.4 重大活動電力保障工作流程 |
| 2.2 監(jiān)控系統(tǒng)的分析 |
| 2.2.1 功能需求 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)流分析 |
| 2.2.3 非功能性需求 |
| 2.3 系統(tǒng)的總體設(shè)計 |
| 2.3.1 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 2.3.2 系統(tǒng)的軟件架構(gòu) |
| 2.3.3 系統(tǒng)的硬件設(shè)計 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計 |
| 3.1 硬件設(shè)計與實現(xiàn) |
| 3.1.1 硬件電路設(shè)計 |
| 3.1.2 嵌入式程序設(shè)計 |
| 3.2 軟件系統(tǒng)設(shè)計 |
| 3.2.1 軟件設(shè)計關(guān)鍵技術(shù) |
| 3.2.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 |
| 3.2.3 移動端APP設(shè)計 |
| 3.2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 4 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力日負(fù)荷預(yù)測 |
| 4.1 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 |
| 4.1.1 人工神經(jīng)元模型 |
| 4.1.2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與算法 |
| 4.1.3 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含節(jié)點數(shù)的確定 |
| 4.1.4 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選擇 |
| 4.2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力日負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用 |
| 4.2.1 歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理 |
| 4.2.2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立 |
| 4.3 仿真實現(xiàn)及算例分析 |
| 4.3.1 數(shù)據(jù)處理 |
| 4.3.2 仿真實現(xiàn)及結(jié)果分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 系統(tǒng)測試與實現(xiàn) |
| 5.1 系統(tǒng)測試 |
| 5.1.1 測試環(huán)境 |
| 5.1.2 模塊測試與結(jié)果分析 |
| 5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)及展示 |
| 5.2.1 運行環(huán)境 |
| 5.2.2 系統(tǒng)模塊實現(xiàn) |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（8）嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 1 嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)涵 |
| 2 嵌入式系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 |
| 2.1 應(yīng)用于微機(jī)保護(hù) |
| 2.2 應(yīng)用于自動裝置 |
| 2.3 應(yīng)用于電費結(jié)算 |
| 3 嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用前景 |
| 4 小結(jié) |
（9）嵌入式技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 1 嵌入式技術(shù)概述 |
| 1.1 嵌入式技術(shù)的概念 |
| 1.2 嵌入式技術(shù)的特點分析 |
| 2 嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用分析 |
| 2.1 嵌入式系統(tǒng)在電力監(jiān)控中的應(yīng)用 |
| 2.2 用于抗EMC |
| 2.3 在自動化系統(tǒng)和裝置中的應(yīng)用 |
| 2.4 在電費計量中的應(yīng)用 |
| 3 結(jié)束語 |
（10）高等教育專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及問題的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 問題的提出 |
| 1.1.3 研究意義 |
| 1.2 研究對象與核心概念 |
| 1.2.1 研究對象 |
| 1.2.2 核心概念 |
| 1.3 文獻(xiàn)綜述 |
| 1.3.1 國內(nèi)外對于專業(yè)設(shè)置的認(rèn)知差異 |
| 1.3.2 國外相關(guān)研究 |
| 1.3.3 國內(nèi)研究 |
| 1.3.4 研究評述 |
| 第2章 專業(yè)關(guān)系的研究范疇與分析方法 |
| 2.1 專業(yè)關(guān)系的分類及其量化 |
| 2.1.1 專業(yè)關(guān)系系統(tǒng)分類 |
| 2.1.2 專業(yè)關(guān)系的主體范疇、數(shù)據(jù)與標(biāo)識 |
| 2.1.3 專業(yè)關(guān)系賦值規(guī)則及量化框架 |
| 2.2 專業(yè)與院校之間舉辦關(guān)系的量化考察 |
| 2.2.1 本科院校與本科專業(yè)的舉辦關(guān)系 |
| 2.2.2 舉辦高職專業(yè)的院校與高職專業(yè)的舉辦關(guān)系 |
| 2.3 基本理論與方法 |
| 2.3.1 基本理論 |
| 2.3.2 分析方法和工具 |
| 2.4 研究框架與技術(shù)路線 |
| 第3章 微觀分析：專業(yè)層次適配與教育系統(tǒng)發(fā)展 |
| 3.1 專業(yè)層次的兩分法與專業(yè)對接 |
| 3.1.1 專業(yè)層次的兩分法 |
| 3.1.2 專業(yè)對接的含義與內(nèi)容 |
| 3.1.3 本科專業(yè)目錄與高職專業(yè)目錄的對接關(guān)系 |
| 3.1.4 院校與專業(yè)的對接關(guān)系 |
| 3.2 專業(yè)層次相互關(guān)系的社會系統(tǒng)論 |
| 3.2.1 帕森斯AGIL社會系統(tǒng)論 |
| 3.2.2 專業(yè)層次適配的社會系統(tǒng)解釋 |
| 3.2.3 專業(yè)對接之于教育社會系統(tǒng)的意義 |
| 3.3 適應(yīng)—整合：專業(yè)對接是專業(yè)層次適配的基本環(huán)節(jié) |
| 3.3.1 專業(yè)對接與專業(yè)層次適配的社會系統(tǒng)關(guān)系 |
| 3.3.2 專業(yè)對接的基本單位與組織結(jié)構(gòu) |
| 3.3.3 專業(yè)對接關(guān)系的強度 |
| 3.3.4 專業(yè)對接強度的地區(qū)狀態(tài) |
| 3.4 整合—潛在模式維持：專業(yè)層次適配是雙螺旋模式的結(jié)構(gòu)要求 |
| 3.4.1 專業(yè)層次與雙螺旋模式的社會系統(tǒng)關(guān)系 |
| 3.4.2 專業(yè)對接的雙螺旋模式結(jié)構(gòu)分析 |
| 3.4.3 雙螺旋專業(yè)對接鏈的長度與層次適配 |
| 3.5 潛在模式維持—目標(biāo)達(dá)成：雙螺旋效率是教育功能實現(xiàn)的系統(tǒng)動力. |
| 3.5.1 專業(yè)層次雙螺旋模式與教育功能實現(xiàn)的社會系統(tǒng)關(guān)系 |
| 3.5.2 專業(yè)對接指數(shù) |
| 3.5.3 專業(yè)結(jié)構(gòu)效率的系統(tǒng)分析方法 |
| 3.5.4 專業(yè)對接的耦合度分析 |
| 3.5.5 專業(yè)對接的耦合協(xié)調(diào)性分析 |
| 3.5.6 雙螺旋模式的系統(tǒng)效率 |
| 3.6 小結(jié)與討論：專業(yè)層次適配的階段特征及治理的原則、分類方法與空間 |
| 3.6.1 治理起點：地區(qū)專業(yè)層次適配的階段性特征 |
| 3.6.2 專業(yè)層次適配地區(qū)特征的成因 |
| 3.6.3 專業(yè)層次適配的治理空間 |
| 3.6.4 專業(yè)層次適配的治理原則 |
| 3.6.5 專業(yè)層次適配的分類治理方法 |
| 第4章 中觀分析：校際專業(yè)交往與院校專業(yè)發(fā)展 |
| 4.1 校際專業(yè)交往與校際專業(yè)關(guān)系 |
| 4.1.1 校際專業(yè)交往與校際專業(yè)關(guān)系的含義與特性 |
| 4.1.2 校際專業(yè)交往規(guī)定了校際專業(yè)關(guān)系的內(nèi)容 |
| 4.1.3 校際專業(yè)交往構(gòu)建了校際專業(yè)關(guān)系存在形式的可能性空間 |
| 4.1.4 校際專業(yè)交往規(guī)定了校際專業(yè)交往關(guān)系的強度 |
| 4.2 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的是校際專業(yè)關(guān)系的社會存在表達(dá)形式 |
| 4.2.1 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的定義 |
| 4.2.2 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與屬性 |
| 4.2.3 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的存在性及其意義 |
| 4.2.4 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法 |
| 4.3 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與校際專業(yè)交往能力 |
| 4.3.1 校際專業(yè)交往能力 |
| 4.3.2 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成校際專業(yè)交往能力的機(jī)制 |
| 4.3.3 結(jié)構(gòu)洞：校際專業(yè)交往能力的測量 |
| 4.4 地區(qū)院校專業(yè)交往能力的分類實證分析 |
| 4.4.1 類型一：舉辦高職專業(yè)院校的校際專業(yè)交往能力 |
| 4.4.2 類型二：舉辦本科專業(yè)院校的校際專業(yè)交往能力 |
| 4.4.3 類型三：全局專業(yè)院校校際專業(yè)交往能力 |
| 4.4.4 類型四：基于專業(yè)對接的校際專業(yè)交往能力 |
| 4.4.5 校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的比較分析 |
| 4.5 小結(jié)與討論：校際專業(yè)交往能力引致的院校專業(yè)發(fā)展治理需求 |
| 4.5.1 治理起點：校際專業(yè)交往能力的跨網(wǎng)絡(luò)(層次)差異和內(nèi)生沖突 |
| 4.5.2 治理難題：影響校際專業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)整和演化的因素追溯 |
| 4.5.3 治理目標(biāo)：提升院校校際專業(yè)交往能力 |
| 4.5.4 治理工具 |
| 4.5.5 治理能力涵養(yǎng) |
| 第5章 宏觀分析：專業(yè)就業(yè)協(xié)調(diào)與社會事業(yè)發(fā)展 |
| 5.1 專業(yè)與行業(yè)的全局均衡是教育與社會協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀要求 |
| 5.1.1 教育與社會發(fā)展的社會系統(tǒng)論 |
| 5.1.2 教育系統(tǒng)與社會系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性沖突 |
| 5.1.3 專業(yè)與行業(yè)的全局均衡是教育與社會協(xié)調(diào)發(fā)展的解決方案 |
| 5.2 地區(qū)性就業(yè)供需專業(yè)結(jié)構(gòu)全局分析 |
| 5.2.1 研究方法設(shè)計 |
| 5.2.2 本科專業(yè)就業(yè)供需專業(yè)結(jié)構(gòu)全局分析 |
| 5.2.3 高職專業(yè)就業(yè)供需專業(yè)結(jié)構(gòu)全局分析 |
| 5.2.4 “需求導(dǎo)向”與“學(xué)科導(dǎo)向”的專業(yè)供需耦合差異 |
| 5.2.5 教育系統(tǒng)專業(yè)供需協(xié)調(diào)的“低水平發(fā)展陷阱” |
| 5.3 地區(qū)性就業(yè)供需行業(yè)結(jié)構(gòu)耦合分析 |
| 5.3.1 研究方法設(shè)計 |
| 5.3.2 各行業(yè)的本科專業(yè)供需結(jié)構(gòu)分析 |
| 5.3.3 各行業(yè)的高職專業(yè)供需結(jié)構(gòu)分析 |
| 5.3.4 各行業(yè)的全局專業(yè)供需結(jié)構(gòu)分析 |
| 5.3.5 行業(yè)專業(yè)供需協(xié)調(diào)的地區(qū)特征共性 |
| 5.3.6 行業(yè)專業(yè)供需協(xié)調(diào)的層次和行業(yè)特性 |
| 5.4 小結(jié)與討論：教育與社會事業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的專業(yè)治理 |
| 5.4.1 治理起點：行業(yè)與專業(yè)的供需悖論 |
| 5.4.2 專業(yè)供需平衡的動力機(jī)制 |
| 5.4.3 治理目標(biāo)：教育、社會與人的協(xié)同發(fā)展 |
| 5.4.4 治理思路 |
| 5.4.5 治理工具 |
| 第6章 專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理鏈及行動路徑 |
| 6.1 高等教育專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理原則 |
| 6.2 高等教育專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理目標(biāo) |
| 6.3 高等教育專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理工具 |
| 6.4 高等教育專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理配套 |
| 6.5 專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理鏈的構(gòu)建與運行 |
| 6.5.1 專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理鏈的概念 |
| 6.5.2 專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理鏈的構(gòu)建 |
| 6.5.3 專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理鏈的運行 |
| 第7章 結(jié)語 |
| 7.1 主要的發(fā)現(xiàn)與結(jié)論 |
| 7.1.1 高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)分析的三個發(fā)現(xiàn) |
| 7.1.2 專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理行動路徑總結(jié) |
| 7.2 創(chuàng)新與貢獻(xiàn) |
| 7.3 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 附錄A：T地區(qū)高等院校名單、標(biāo)識及舉辦的專業(yè)數(shù)量 |
| 附錄B：普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄（2015 年）（部分） |
| 附錄C：能與高職專業(yè)目錄對接的本科專業(yè)名單 |
| 附錄D：能與本科專業(yè)目錄對接的高職專業(yè)名單 |
| 附錄E：T地區(qū)舉辦的本科專業(yè)與高職專業(yè)對接院校數(shù)量關(guān)系 |
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| 發(fā)表論文和參加科研情況說明 |
| 致謝 |
四、嵌入式技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]嵌入式技術(shù)在電力自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 趙鋒榮. 自動化應(yīng)用, 2021(11)
- [2]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下家庭用電數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 王彬任. 湘潭大學(xué), 2020(02)
- [3]人工智能在電網(wǎng)嵌入式終端安全檢測中的應(yīng)用研究[D]. 張?zhí)斐? 浙江大學(xué), 2020(12)
- [4]快速移頻濾波算法及其在微型PMU中的應(yīng)用研究[D]. 張軍號. 湖南大學(xué), 2019(01)
- [5]油浸式變壓器運行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究和開發(fā)[D]. 李宏博. 蘇州大學(xué), 2019(02)
- [6]故障指示器在小電流接地故障定位中的應(yīng)用研究[D]. 楊文敬. 山東科技大學(xué), 2019(05)
- [7]電力保障監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 康杰. 南京理工大學(xué), 2019(06)
- [8]嵌入式技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 盧冬梅. 電子技術(shù)與軟件工程, 2018(15)
- [9]嵌入式技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 劉燚榮. 數(shù)碼世界, 2018(03)
- [10]高等教育專業(yè)設(shè)置地區(qū)治理研究[D]. 張磊. 天津大學(xué), 2017(01)
標(biāo)簽：嵌入式技術(shù)論文; 數(shù)字濾波論文; 數(shù)據(jù)濾波論文; 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計論文; 功能分析論文;