一、沙塵暴對(duì)黃石市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響及應(yīng)對(duì)措施（論文文獻(xiàn)綜述）
時(shí)哲明[1]（2021）在《基于韌性城市理念的城市綜合防災(zāi)規(guī)劃研究 ——以新鄭市中心城區(qū)為例》文中認(rèn)為城市是人類、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)最為聚集的地方。城市發(fā)展是推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。在城市發(fā)展過(guò)程中,面臨著諸多挑戰(zhàn),如自然災(zāi)害、生態(tài)環(huán)境污染、傳染病流行等。因此,我們應(yīng)設(shè)法提高城市對(duì)災(zāi)害的處理能力,維持城市系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。黨的十九屆五中全會(huì)首次提出了“韌性城市”建設(shè),目的是提升城市治理水平,增強(qiáng)城市風(fēng)險(xiǎn)防控的能力,從而提升城市的防災(zāi)韌性,促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。本文基于定性與定量分析的方法對(duì)韌性城市理念下的城市綜合防災(zāi)規(guī)劃進(jìn)行研究,首先查閱了大量的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究狀況以及韌性城市下城市防災(zāi)優(yōu)秀案例,總結(jié)得出城市綜合防災(zāi)規(guī)劃、韌性城市等有關(guān)概念,引入了城市更新、智慧城市及可持續(xù)發(fā)展等理論內(nèi)容。其次,對(duì)研究對(duì)象新鄭市進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,研究中心城區(qū)常見(jiàn)或發(fā)生概率比較大的災(zāi)害類型,得出有地質(zhì)災(zāi)害、地震災(zāi)害、洪澇災(zāi)害、火災(zāi)等四種類型,在此基礎(chǔ)之上分析城區(qū)各防災(zāi)工程設(shè)施要素的現(xiàn)狀及其存在的問(wèn)題。再次,根據(jù)新鄭市中心城區(qū)發(fā)生概率較大的四種災(zāi)害類型,分別構(gòu)建不同類型的災(zāi)害城市韌性評(píng)價(jià)體系,通過(guò)查找資料、詢問(wèn)專家意見(jiàn)等方式確定不同災(zāi)害類型的評(píng)價(jià)指標(biāo),使用層次分析法計(jì)算各體系的指標(biāo)權(quán)重;并對(duì)新鄭市中心城區(qū)居民隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷表進(jìn)行打分,計(jì)算并分析城市各災(zāi)害防災(zāi)韌性得分。最后,依據(jù)評(píng)估分析的結(jié)果,基于韌性城市理念,對(duì)存在韌性不足的城市基礎(chǔ)工程設(shè)施及防災(zāi)智能化等提出城市綜合防災(zāi)規(guī)劃設(shè)計(jì)策略。
彭路[2]（2020）在《西北地區(qū)不同季節(jié)沙塵天氣的數(shù)值模擬與沙塵氣溶膠的輸送及來(lái)源》文中研究表明沙塵天氣是干旱地區(qū)特有的一種災(zāi)害性天氣,使西北地區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境進(jìn)一步惡化,還會(huì)對(duì)空氣質(zhì)量、人體健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重影響。西北地區(qū)位于我國(guó)西北內(nèi)陸,氣候特征復(fù)雜,土地類型多樣,是我國(guó)沙塵天氣發(fā)生頻率較高的地區(qū),同時(shí)也是中亞沙塵暴區(qū)的一個(gè)重要貢獻(xiàn)源。沙塵天氣多發(fā)于春季,在2017年冬季也出現(xiàn)了沙塵天氣,因此,研究該地區(qū)不同季節(jié)沙塵天氣特征、沙塵氣溶膠的運(yùn)輸和潛在源區(qū)具有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先使用WRF-Chem模型和NCEP資料,耦合MOZART-MOSAIC化學(xué)-氣溶膠方案和AFWA起沙方案,對(duì)2017年發(fā)生在西北地區(qū)春季、冬季兩次沙塵過(guò)程進(jìn)行模擬,通過(guò)氣象站點(diǎn)觀測(cè)值驗(yàn)證了模型對(duì)沙塵天氣的模擬效果,展示了沙塵天氣過(guò)程和沙塵濃度的變化過(guò)程。其次,利用HYSPLIT模式、潛在源貢獻(xiàn)因子分析法（PSCF）和權(quán)重濃度法（CWT）,追溯兩次沙塵天氣的氣團(tuán)移動(dòng)軌跡,定量計(jì)算潛在源區(qū)對(duì)西北典型城市沙塵氣溶膠濃度的影響程度。最后,利用逐小時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分析不同季節(jié)沙塵天氣顆粒物(PM10、PM2.5)濃度變化特征和沙塵發(fā)生前期、中期、后期的污染特點(diǎn),然后進(jìn)一步分析大氣顆粒物與風(fēng)速和氣溫的關(guān)系。主要結(jié)果如下:（1）WRF-Chem模式較好地再現(xiàn)了沙塵天氣變化過(guò)程。春季（5月）沙塵過(guò)程的主要影響因素為氣旋與地面冷鋒,冬季（12月）則為地面冷鋒。模式識(shí)別出了春季沙塵主要源區(qū)為新疆南部塔里木盆地及周邊地區(qū)、內(nèi)蒙古西北部、陜西北部,冬季為吐魯番盆地和庫(kù)姆塔格沙漠。同時(shí),也較好地捕捉到塔里木盆地、甘肅北部沙塵氣團(tuán)的移動(dòng)。模式對(duì)于氣溫的模擬效果較風(fēng)速更為理想,相關(guān)系數(shù)為0.89。不同季節(jié)的模擬效果也存在差異,對(duì)于春季氣溫與風(fēng)速模擬效果較好,對(duì)于冬季極端氣象條件下的天氣過(guò)程模擬效果不甚理想。（2）WRF-Chem模擬結(jié)果顯示,春季與冬季沙塵強(qiáng)度不同。春季沙塵天氣強(qiáng)度較大,地面沙塵濃度最高超過(guò)400 mg/m3,沙塵排放通量最高為128μg/（m2·s）;冬季沙塵天氣強(qiáng)度較小,地面沙塵濃度最高為162 mg/m3,沙塵排放通量最高為86μg/（m2·s）。（3）利用HYSPLIT模式對(duì)沙塵期間氣團(tuán)進(jìn)行后向軌跡研究,不同季節(jié)沙塵的輸送路徑不同。春季沙塵為偏北路徑,冬季為西北路徑,且都有來(lái)自于境外的氣團(tuán);CWT與PSCF方法的結(jié)果存在差異,CWT結(jié)果顯示的潛在源區(qū)更為全面和細(xì)致,且對(duì)于目標(biāo)城市的貢獻(xiàn)大小有很好的體現(xiàn);不同季節(jié)沙塵的潛在源區(qū)不同,春季沙塵的潛在源區(qū)為西北方向的塔里木盆地、吐魯番盆地、河西走廊、柴達(dá)木盆地和內(nèi)蒙古西部戈壁灘;冬季為塔里木盆地、吐魯番盆地、河西走廊。（4）沙塵天氣對(duì)城市空氣質(zhì)量有嚴(yán)重影響。AQI在沙塵發(fā)生時(shí)明顯升高,在沙塵期間保持高值,個(gè)別城市AQI持續(xù)為500;沙塵天氣對(duì)粗顆粒物PM10的影響較PM2.5大,在沙塵中期,各個(gè)蘭州、西安、西寧、烏魯木齊和銀川的PM10的平均濃度分別為797.42μg/m3、991.20μg/m3、193.55μg/m3、231.07μg/m3和951.36μg/m3,PM2.5的平均濃度為174.91μg/m3、305.80μg/m3、42.37μg/m3、41μg/m3和239.28μg/m3。（5）無(wú)論春季還是冬季,在整個(gè)沙塵過(guò)程中,PM2.5/PM10的突降時(shí)刻較各地PM10或PM2.5濃度突增時(shí)刻較為提前。春季顆粒物與風(fēng)速和氣溫的相關(guān)性較冬季更強(qiáng),沙塵前期顆粒物與風(fēng)速和氣溫的相關(guān)性較中期和后期強(qiáng)。綜上所述,西北地區(qū)不同季節(jié)沙塵天氣、沙塵氣溶膠的時(shí)空分布不同,沙塵通量和濃度存在差異,春季沙塵為偏北路徑,冬季為西北路徑,且春季沙塵較冬季的潛在源區(qū)范圍更大。沙塵天氣對(duì)空氣質(zhì)量有較強(qiáng)負(fù)面影響,對(duì)PM10影響更大,PM2.5/PM10可作為沙塵天氣預(yù)警的指標(biāo),需引起重視。
陳惟剛[3]（2020）在《中國(guó)城市韌性時(shí)空演變與提升路徑研究》文中提出城市作為21世紀(jì)的主力軍,其在發(fā)展進(jìn)程中持續(xù)遭受到來(lái)自自身與外界的眾多不確定擾動(dòng)和沖擊因素,且城市化的推進(jìn)引發(fā)了人口過(guò)度密集、自然資源過(guò)度利用、生態(tài)環(huán)境破壞和基礎(chǔ)設(shè)施滯后等城市問(wèn)題。隨著人類對(duì)危機(jī)認(rèn)識(shí)的加深,城市韌性成為當(dāng)前的研究重點(diǎn)之一。中國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,城市化處于重要的加速階段。但每年城市因各種自然災(zāi)害會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,從側(cè)面也暴露出中國(guó)部分城市較脆弱。因此,中國(guó)城市是否具備規(guī)避和適應(yīng)外來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的韌性?鑒于此,本文首先在回顧了城市韌性理論,定量分析和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)之上。結(jié)合城市韌性概念和城市韌性研究框架,基于城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)和基礎(chǔ)設(shè)施四個(gè)維度構(gòu)建了一套城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以中國(guó)的285個(gè)地級(jí)市為研究單元,對(duì)其2006-2016年的中國(guó)地級(jí)市整體和四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的城市韌性時(shí)空格局演變進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步借助地理探測(cè)器進(jìn)行影響因子的深入探測(cè),結(jié)合兩者提出路徑選擇。本文共由四大部分組成。第一部分:緒論和相關(guān)理論綜述。包括研究背景和意義、研究?jī)?nèi)容和方法、創(chuàng)新點(diǎn)與不足（第一章）,相關(guān)理論綜述中包括韌性概念起源和演變、城市韌性概念和基本框架、城市韌性定量分析研究動(dòng)態(tài)（第二章）。第二部分:城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。在結(jié)合第一部分相關(guān)理論綜述研究和城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究動(dòng)態(tài)基礎(chǔ)之上,構(gòu)建了城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為中國(guó)地級(jí)市和四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域城市韌性的時(shí)序演變、空間格局演變和影響因子分析提供技術(shù)支撐。第三部分:實(shí)證分析。包括中國(guó)地級(jí)市和四大經(jīng)濟(jì)分區(qū)的城市韌性指數(shù)時(shí)空演變（第四章）、中國(guó)地級(jí)市和四大經(jīng)濟(jì)分區(qū)的城市韌性指數(shù)影響因子探討（第五章）、城市韌性路徑選擇（第六章）。為第四章至第六章的中國(guó)地級(jí)市和四大經(jīng)濟(jì)分區(qū)城市韌性時(shí)空演變和路徑選擇的實(shí)證分析。第四部分:研究結(jié)論和展望。對(duì)本文的主要研究結(jié)論進(jìn)行總結(jié),并結(jié)合本文的不足之處,對(duì)今后關(guān)于城市韌性的研究進(jìn)行展望。
虎彩嬌,李錦倫,王祖武,成海容,柯豪昊,吳婉燁[4]（2019）在《黃石市大氣PM10和PM2.5質(zhì)量濃度特征研究》文中研究表明利用2015年黃石市5個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)可吸入顆粒物(PM10)和細(xì)顆粒物(PM2.5)的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和風(fēng)向、風(fēng)速、氣溫、氣壓等常規(guī)地面氣象要素觀測(cè)資料,分析了黃石市大氣PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度水平分布特征及其與氣象參數(shù)的關(guān)系。結(jié)果表明:2015年黃石市5個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)大氣PM10和PM2.5年均濃度范圍分別為95.8—108.6μg·m-3和64.3—68.9μg·m-3,均超過(guò)國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn);季均質(zhì)量濃度呈現(xiàn)顯著的冬季高夏季低的變化規(guī)律,冬季PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度分別為（143.9±62.2）μg·m-3和（95.5±44.5）μg·m-3,夏季PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度分別為（75.2±24.0）μg·m-3和（50.7±17.3）μg·m-3。5個(gè)監(jiān)測(cè)站中,下陸區(qū)、西塞山區(qū)和鐵山區(qū)的PM10和PM2.5顆粒物污染較為嚴(yán)重;各站點(diǎn)大氣PM10和PM2.5質(zhì)量濃度顯著相關(guān)。大氣顆粒物濃度與氣象因素的分析顯示,黃石市大氣顆粒物濃度與氣溫呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與氣壓呈正相關(guān)關(guān)系,與風(fēng)速和相對(duì)濕度的相關(guān)性不顯著,受風(fēng)向影響變化較大。
龔天宜[5]（2019）在《北京市黑碳與PM2.5的人群健康效應(yīng)研究》文中指出近年來(lái),北京的空氣重污染事件受到國(guó)際社會(huì)的高度關(guān)注,大氣污染的人群不良健康效應(yīng)也成為了民眾日常關(guān)心的問(wèn)題。應(yīng)對(duì)大氣污染,我國(guó)積極出臺(tái)了強(qiáng)有力的治理措施,2013年實(shí)施《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》以來(lái),北京市PM2.5年均濃度已經(jīng)從2013年的89.5μg/m3降至2018年的51μg/m3。本文從相對(duì)易感人群和減排措施的健康影響等多方面綜合評(píng)價(jià)黑碳（BC）和PM2.5對(duì)居民呼吸系統(tǒng)和心血管的健康影響,期望可以為科學(xué)評(píng)估大氣污染對(duì)健康影響以及保護(hù)北京地區(qū)居民健康提供科學(xué)建議。本文基于20052016年北京市黑碳和PM2.5日均濃度、氣象要素及全市范圍呼吸系統(tǒng)、心血管疾病每日死亡人數(shù)數(shù)據(jù),主要采用時(shí)間序列的半?yún)?shù)廣義相加模型（GAM）,定量評(píng)價(jià)黑碳和PM2.5對(duì)疾病死亡人數(shù)的影響。主要分析了北京市黑碳和PM2.5對(duì)心血管疾病的健康效應(yīng);針對(duì)不同人群,探討人群的自然和社會(huì)屬性分類下PM2.5對(duì)心血管疾病的影響;結(jié)合研究期間北京重大活動(dòng)空氣質(zhì)量保障和大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃的實(shí)施階段,初步對(duì)比分析了北京市大氣污染物短期與長(zhǎng)期減排措施對(duì)居民的健康影響。主要研究結(jié)果如下:（1）北京市BC和PM2.5濃度對(duì)心血管疾病逐日死亡人數(shù)存在顯著影響。當(dāng)BC和PM2.5每上升一個(gè)四分位間距（IQR）時(shí)（分別為5.7μg/m3和64.5μg/m3）,心血管疾病死亡人數(shù)分別增加2.70%（95%CI:2.20,3.21）和4.06%（95%CI:3.47,4.65）。當(dāng)BC和PM2.5每增加10μg/m3時(shí),心血管疾病死亡人數(shù)分別增加4.79%（95%CI:3.69,5.91）和0.74%（95%CI:0.63,0.85）。這意味著,如果以更能體現(xiàn)實(shí)際大氣狀態(tài)的IQR計(jì)量,那么BC的健康風(fēng)險(xiǎn)略低于PM2.5。從雙污染物模型模擬結(jié)果來(lái)看,引入SO2和NO2后,BC和PM2.5對(duì)于心血管健康仍然具有顯著影響。此外,從區(qū)分年齡、性別、學(xué)歷的易感人群模擬結(jié)果來(lái)看,BC的急性健康效應(yīng)與PM2.5的存在較大差異。（2）北京市PM2.5濃度對(duì)于不同人群的健康風(fēng)險(xiǎn)存在區(qū)別。從人群先天自然因素（性別、年齡）和后天社會(huì)因素（學(xué)歷）的角度分析,北京市大氣PM2.5濃度每增加10μg/m3,女性、男性人群的心血管疾病日死亡人數(shù)分別增加0.55%、0.49%,4559歲、6074歲、75歲及以上人群分別增加0.23%、0.63%、0.62%,學(xué)歷分別為文盲、小學(xué)、中學(xué)及以上人群分別增加0.71%、0.63%、0.47%,相對(duì)易感人群為女性、6074歲、文盲人群。在文盲群體中,老年（60+）女性占比達(dá)66.2%。本研究發(fā)現(xiàn),在去除了女性、老年這兩個(gè)混雜因素影響后,文盲人群健康風(fēng)險(xiǎn)仍然高于較高學(xué)歷人群,年齡和性別因素疊加在學(xué)歷因素上,可能加大低學(xué)歷人群的健康風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于這部分疊加了自然因素和社會(huì)因素雙重敏感性的人群應(yīng)給與重點(diǎn)關(guān)注。（3）《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》開(kāi)始實(shí)施的2013年前后模型結(jié)果顯示,對(duì)于呼吸系統(tǒng)和心血管疾病,減排前的BC和PM2.5的健康風(fēng)險(xiǎn)高于減排后。減排前（20092013年）,當(dāng)BC和PM2.5每上升一個(gè)IQR時(shí)（分別為2μg/m3和44.75μg/m3）,呼吸系統(tǒng)疾病的相對(duì)危險(xiǎn)度分別為1.017和1.016,心血管疾病的分別為1.011和1.010。減排后（20132016年）,當(dāng)BC和PM2.5每上升一個(gè)IQR時(shí)（分別為2.1μg/m3和33μg/m3）,呼吸系統(tǒng)疾病的相對(duì)危險(xiǎn)度分別為1.000和1.003,心血管疾病的分別為1.000和1.002。（4）20092016三年滑動(dòng)的GAM模型結(jié)果顯示,對(duì)于呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù),BC和PM2.5的相對(duì)危險(xiǎn)度都隨時(shí)間呈波動(dòng)下降的趨勢(shì);對(duì)于心血管疾病死亡人數(shù),BC和PM2.5的相對(duì)危險(xiǎn)度都隨時(shí)間呈近乎線性下降的趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果和短時(shí)間序列GAM模型結(jié)果顯示,短期減排（2008年奧運(yùn)、2014年APEC、2015年閱兵）對(duì)北京市居民呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)死亡人數(shù)的影響有限,結(jié)果存在較大的不確定性。綜上所述,我國(guó)采取的大氣污染長(zhǎng)期減排措施,對(duì)于降低北京市居民的呼吸系統(tǒng)和心血管健康風(fēng)險(xiǎn)均存在積極的影響,顯現(xiàn)出長(zhǎng)期減排措施在保障居民健康方面取得的成效。
陳丹羽[6]（2019）在《基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的城市韌性評(píng)估 ——以湖北省黃石市為例》文中提出城市自其形成以來(lái)便持續(xù)承受著來(lái)源于外界與自身的各類風(fēng)險(xiǎn):這些風(fēng)險(xiǎn)包括地震、洪澇等自然災(zāi)害,金融危機(jī)、疾病等人為災(zāi)難,也包括氣候變化、區(qū)位改變、資源枯竭等造成的累積型壓力。這些風(fēng)險(xiǎn)具有較強(qiáng)的不可預(yù)測(cè)性與偶發(fā)性,但又是城市發(fā)展的客觀規(guī)律,無(wú)法完全避免。隨著當(dāng)前城市的空間與人口集聚效應(yīng)愈發(fā)明顯、潛在的社會(huì)矛盾愈發(fā)突出,城市面臨的不確定性風(fēng)險(xiǎn)空前復(fù)雜,城市脆弱性亦愈發(fā)凸顯。韌性理論由生態(tài)學(xué)領(lǐng)域延展至城市適應(yīng)性研究中,是當(dāng)前發(fā)達(dá)國(guó)家與地區(qū)運(yùn)用于氣候風(fēng)險(xiǎn)事件、環(huán)境壓力、社會(huì)治理等方面,促進(jìn)城市適應(yīng)性發(fā)展的新型規(guī)劃理念。國(guó)際上從2010年開(kāi)始進(jìn)行城市韌性評(píng)估的研究與實(shí)踐,在隨之問(wèn)世的評(píng)估體系中,美國(guó)伯克利大學(xué)和洛克菲勒基金會(huì)所提出的研究框架較為成熟,綜合地看,這些指標(biāo)體系雖然覆蓋面較寬,但在地域文化適應(yīng)性方面難以適用于我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景,而我國(guó)尚未形成對(duì)韌性城市的統(tǒng)一的研究范式。因此本文在學(xué)術(shù)界對(duì)于韌性城市關(guān)注度不斷上升的背景下,借鑒PSR模型的思維邏輯,從城市應(yīng)對(duì)擾動(dòng)的過(guò)程角度出發(fā),提出城市發(fā)揮韌性的過(guò)程具備三大領(lǐng)域——即“壓力韌性”、“狀態(tài)韌性”和“響應(yīng)韌性”,并對(duì)這三大過(guò)程領(lǐng)域的特性、影響因素進(jìn)行深入分析;在借助數(shù)理分析與空間分析等技術(shù)工具的基礎(chǔ)上,對(duì)黃石市的城市韌性水平進(jìn)行多層級(jí)、多維度、有效的量化評(píng)估并提出相應(yīng)的城市韌性提升的具體策略,為我國(guó)的城市韌性評(píng)估與建設(shè)提供新的視角與思路。
王無(wú)為[7]（2018）在《湖北省大氣污染物時(shí)空分布特征及影響因素》文中指出城市化進(jìn)程的加快,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型滯后以及城市建設(shè)的盲目推進(jìn)等因素使湖北省城市空氣質(zhì)量狀況趨于復(fù)雜。大氣區(qū)域復(fù)合污染成為制約城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。研究湖北省大氣污染時(shí)空分布特征及其影響因素,為湖北省各縣市因地制宜地治理大氣污染提供有效的參考,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。首先運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和GIS方法從省級(jí)、市級(jí)和縣級(jí)三個(gè)尺度對(duì)湖北省的三種大氣污染物進(jìn)行時(shí)空分布特征分析,然后以武漢市為研究案例,利用PSR模型分析影響城市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響因素,最后利用逐步回歸模型探討污染物與長(zhǎng)壽水平的健康效應(yīng)。論文所取得的結(jié)論如下:（1）2001-2016年湖北省SO2和NO2濃度均未超標(biāo),PM10濃度嚴(yán)重超標(biāo),其超標(biāo)率為34%。大氣污染物的負(fù)荷系數(shù)由大到小排序?yàn)?PM10>NO2>SO2。Daniel趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果表明SO2呈顯著下降趨勢(shì),NO2呈不顯著上升趨勢(shì),PM10呈不顯著下降趨勢(shì)。三種污染物中SO2污染明顯得到改善,PM10污染水平呈不顯著下降,但其超標(biāo)情況依然十分嚴(yán)重。（2）湖北省SO2和NO2濃度達(dá)標(biāo)城市比例均超過(guò)94%,PM10濃度城市達(dá)標(biāo)比例僅為12%。污染物年均分布直方圖表明,NO2和SO2低濃度區(qū)城市數(shù)量增多;SO2高濃度區(qū)城市數(shù)量減少,NO2和PM10高濃度區(qū)城市數(shù)量無(wú)明顯變化。SO2、NO2、PM10和綜合污染指數(shù)P呈顯著下降趨勢(shì)（P=0.05）的城市占比分別為41.2%、0%、29.4%、29.4%;呈顯著上升趨勢(shì)（P= 0.05）的城市占比分別為5.9%、11.8%、5.9%和 5.9%。（3）省、市、縣級(jí)尺度的湖北省大氣污染物時(shí)空分布圖表明,2001-2016年湖北省SO2和PM10重污染區(qū)域明顯減少,但污染集中分布格局明顯。SO2污染嚴(yán)重區(qū)域由鄂西南向鄂中區(qū)及鄂東擴(kuò)展,恩施州SO2污染治理卓有成效。PM10污染除鄂西地區(qū)的神農(nóng)架林區(qū)和恩施市外,其余地區(qū)均呈大范圍顆粒物污染。襄陽(yáng)市、宜昌市、武漢市、黃石市和荊州市的污染最為嚴(yán)重。湖北省NO2污染分布格局未發(fā)生明顯變化。NO2污染嚴(yán)重區(qū)域集中在鄂西北和鄂東南。具體城市包括十堰市、襄陽(yáng)市、宜昌市、武漢市和黃石市,其中武漢市污染最嚴(yán)重。（4）城市化背景下,民用車數(shù)量、房屋施工面積、人均GDP、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、建成區(qū)面積、人口密度這6個(gè)影響因素均對(duì)武漢市空氣質(zhì)量產(chǎn)生消極影響,其中民用車數(shù)量和房屋施工面積是主要影響因素。氣象因素中,平均氣溫、平均水汽壓與SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10均呈顯著負(fù)相關(guān),而與O3呈顯著正相關(guān)。降水量與SO2、NO2和CO呈顯著負(fù)相關(guān)。此外,武漢市因地形原因還易受北方沙塵暴天氣影響。（5）由于有毒物蓄積效應(yīng),老年人群更易受到空氣污染物的影響。污染物與長(zhǎng)壽水平的逐步回歸分析結(jié)果表明,PM10與百歲人口比、SO2與高齡水平這兩組關(guān)系之間呈現(xiàn)“數(shù)字”意義上的正相關(guān)關(guān)系。將人均GDP納入回歸模型進(jìn)行調(diào)節(jié),結(jié)果表明人均GDP與百歲人口和高齡水平并無(wú)明顯的相關(guān)性。
王芳,張小東,王紅果[8]（2018）在《2017年沙塵天氣對(duì)濟(jì)源市空氣質(zhì)量的影響及分析》文中指出根據(jù)沙塵的判定條件和濟(jì)源市空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)沙塵天氣對(duì)濟(jì)源市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響進(jìn)行了分析。指出2017年,受沙塵傳輸影響,濟(jì)源市先后出現(xiàn)6次12天的沙塵天氣,對(duì)濟(jì)源市環(huán)境空氣中PM10影響最為突出,并針對(duì)性的進(jìn)行了分析。
劉玉蘭,馬篩艷,辛堯勝,丁永紅,裴曉蓉,邵建[9]（2017）在《銀川市2次強(qiáng)沙塵天氣氣溶膠濃度及傳輸特征》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理通過(guò)分析銀川市2次強(qiáng)沙塵天氣過(guò)程發(fā)展、氣溶膠質(zhì)量濃度變化以及后向軌跡特征,研究沙塵來(lái)源和清除效率。結(jié)果表明:氣溶膠粒徑越大、濃度變幅越大;污染物的清除過(guò)程中,粒徑越大,清除效率越高。冷空氣路徑不同,風(fēng)向不同,沙源也不同,有外源輸入的沙塵天氣過(guò)程,即使風(fēng)速不是很大,也可造成比較強(qiáng)烈的氣溶膠濃度的增加;而當(dāng)?shù)仄鹕?氣溶膠濃度的增加和風(fēng)速的增大有更好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。沙塵天氣能造成嚴(yán)重的顆粒物空氣污染,但合適的風(fēng)速又有利于氣溶膠粒子的擴(kuò)散,可以起到清除作用。
王田歌[10]（2016）在《2015年內(nèi)蒙古中部主要城市沙塵天氣研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理沙塵天氣是塵沙被風(fēng)吹起,使空氣混濁,大氣能見(jiàn)度顯著降低的一種天氣現(xiàn)象,其形成是氣候、環(huán)境、人為活動(dòng)因素共同作用的產(chǎn)物。本文通過(guò)對(duì)內(nèi)蒙古中部主要城市呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市2015年空氣中總懸浮顆粒物、PM10濃度以及能見(jiàn)度的監(jiān)測(cè),結(jié)合同期氣象因子溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),研究呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市空氣環(huán)境質(zhì)量、沙塵天氣發(fā)生情況及其影響因素。結(jié)果如下：1.2015年呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市空氣中TSP的月均濃度分別是0.068-0.198mg/m3、0.084-0.227mg/m3和0.029-0.101mg/m3。全年中1-5月及11-12月空氣中TSP濃度較高,6-10月空氣中TSP濃度較低。呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市2015年3-5月,TSP濃度達(dá)到環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)二級(jí)以上的天數(shù)比例分別是93.5%、96.7%,87.1%;87.1、96.7%、67.7%;100%、96.55%、100%。2.2015年3月20日是呼和浩特市典型浮塵天氣,TSP濃度為0.027～1.122mg/m3,能見(jiàn)度范圍為9.808～76.047 km；4月15日是典型揚(yáng)沙天氣,TSP濃度為0.166～3.35mg/m3,能見(jiàn)度為3.265～25.14km。2015年3月20日包頭市典型浮塵天氣TSP濃度范圍在0.274～1.466 mg/m3,能見(jiàn)度為7.302～40.958km；1月31日是典型揚(yáng)沙天氣TSP濃度為0.339～2.394mg/m3,能見(jiàn)度范圍在0.598～8.636km。2015年3月8日鄂爾多斯典型的浮塵天氣,TSP濃度為0.112～1.046mg/m3,能見(jiàn)度為1.624-9.471km；4月15日典型揚(yáng)沙天氣,TSP濃度為1.159～2.71mg/m3,能見(jiàn)度為0.469km～4.415km;2月28日典型的沙塵暴天氣,TSP濃度為0.066～5.366mg/m3,能見(jiàn)度為0.267km～17.45km。3.按照空氣中TSP濃度進(jìn)行沙塵天氣分級(jí),2015年呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市的沙塵天氣日數(shù)分別為15天、16天、12天,其中浮塵天氣日數(shù)分別為11天、15天、9天,揚(yáng)沙天氣為4天、1天、2天,2015年鄂爾多斯在2月發(fā)生沙塵暴1天.按照能見(jiàn)度進(jìn)行沙塵天氣分級(jí),2015年呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市的沙塵天氣日數(shù)分別為165天、90天、283天,其中浮塵天氣128天、54天、262天,揚(yáng)沙天氣37天、36天、21天。采用TSP濃度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和能見(jiàn)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)得到的浮塵天氣和揚(yáng)沙天氣有較大的差異。4.2015年呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市空氣中TSP濃度與與空氣濕度呈負(fù)相關(guān)、與風(fēng)速呈正相關(guān)；與大氣壓和降雨量相關(guān)性不強(qiáng)?？諝庵蠺SP濃度、PM10濃度與能見(jiàn)度呈負(fù)相關(guān),PM1O濃度與能見(jiàn)度相關(guān)性更強(qiáng)。
二、沙塵暴對(duì)黃石市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響及應(yīng)對(duì)措施（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、沙塵暴對(duì)黃石市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響及應(yīng)對(duì)措施（論文提綱范文）
（1）基于韌性城市理念的城市綜合防災(zāi)規(guī)劃研究 ——以新鄭市中心城區(qū)為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市綜合防災(zāi)是自身發(fā)展需要 |
| 1.1.2 國(guó)家針對(duì)城市綜合防災(zāi)的關(guān)注 |
| 1.1.3 韌性城市與城市綜合防災(zāi) |
| 1.2 研究目的和意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容和方法 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 1.5 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述概況 |
| 1.5.1 國(guó)外相關(guān)研究 |
| 1.5.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究 |
| 1.5.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述 |
| 2 韌性理念的城市綜合防災(zāi)理論與實(shí)踐案例概況 |
| 2.1 主要概念解釋 |
| 2.1.1 城市防災(zāi)學(xué) |
| 2.1.2 城市綜合防災(zāi)規(guī)劃 |
| 2.1.3 韌性城市 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 城市更新 |
| 2.2.2 智慧城市 |
| 2.2.3 可持續(xù)發(fā)展 |
| 2.3 國(guó)內(nèi)外實(shí)踐案例分析 |
| 2.3.1 國(guó)外韌性城市實(shí)踐 |
| 2.3.2 國(guó)內(nèi)韌性城市實(shí)踐 |
| 2.3.3 案例啟示 |
| 3 新鄭市中心城區(qū)主要災(zāi)害調(diào)查分析 |
| 3.1 區(qū)域地理環(huán)境現(xiàn)狀 |
| 3.1.1 氣候分析 |
| 3.1.2 地形地貌 |
| 3.1.3 地質(zhì)構(gòu)造 |
| 3.1.4 河流水系 |
| 3.2 中心城區(qū)防災(zāi)要素的現(xiàn)狀 |
| 3.2.1 既有建筑工程現(xiàn)狀 |
| 3.2.2 城市交通現(xiàn)狀 |
| 3.2.3 城市排洪工程現(xiàn)狀 |
| 3.2.4 消防設(shè)施現(xiàn)狀 |
| 3.2.5 醫(yī)療防疫設(shè)施現(xiàn)狀 |
| 3.3 綜合災(zāi)害危險(xiǎn)性分析 |
| 3.3.1 地質(zhì)災(zāi)害 |
| 3.3.2 地震災(zāi)害 |
| 3.3.3 洪澇災(zāi)害 |
| 3.3.4 火災(zāi)災(zāi)害 |
| 3.3.5 重大危險(xiǎn)源 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 新鄭市中心城區(qū)綜合防災(zāi)韌性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建 |
| 4.1 城市韌性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建基礎(chǔ) |
| 4.1.1 選取評(píng)價(jià)方法 |
| 4.1.2 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建過(guò)程 |
| 4.2 評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的選擇 |
| 4.2.1 指標(biāo)選用的原則 |
| 4.2.2 指標(biāo)選取依據(jù) |
| 4.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建 |
| 4.2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)說(shuō)明 |
| 4.3 城市不同災(zāi)害韌性度計(jì)算及分析 |
| 4.3.1 評(píng)價(jià)體系韌性度計(jì)算方法簡(jiǎn)介 |
| 4.3.2 針對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的韌性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及分析 |
| 4.3.3 針對(duì)地震災(zāi)害的韌性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及分析 |
| 4.3.4 針對(duì)洪澇災(zāi)害的韌性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及分析 |
| 4.3.5 針對(duì)火災(zāi)災(zāi)害的韌性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 新鄭市中心城區(qū)綜合防災(zāi)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究 |
| 5.1 韌性城市綜合防災(zāi)規(guī)劃原則 |
| 5.1.1 以人為本原則 |
| 5.1.2 經(jīng)濟(jì)適用原則 |
| 5.1.3 智能化與持續(xù)化原則 |
| 5.2 城市防災(zāi)工程設(shè)施規(guī)劃 |
| 5.2.1 城市消防工程設(shè)施規(guī)劃 |
| 5.2.2 城市防洪排澇工程規(guī)劃 |
| 5.2.3 城市建筑抗震工程規(guī)劃 |
| 5.3 城市應(yīng)急設(shè)施規(guī)劃 |
| 5.3.1 應(yīng)急避難場(chǎng)所規(guī)劃 |
| 5.3.2 應(yīng)急救援疏散通道規(guī)劃 |
| 5.3.3 應(yīng)急醫(yī)療系統(tǒng)規(guī)劃 |
| 5.3.4 應(yīng)急物資儲(chǔ)備系統(tǒng) |
| 5.4 城市災(zāi)害智能化與管理機(jī)制策略 |
| 5.4.1 城市智能化技術(shù)的應(yīng)用 |
| 5.4.2 城市管理模式機(jī)制規(guī)劃策略 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 研究創(chuàng)新 |
| 6.3 研究不足 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A-城市各災(zāi)害韌性評(píng)價(jià)各指標(biāo)判斷矩陣 |
| 附錄B-新鄭市各災(zāi)害韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)調(diào)研表 |
| 附表C-重大危險(xiǎn)源 |
| 攻讀學(xué)位期間的研究成果 |
（2）西北地區(qū)不同季節(jié)沙塵天氣的數(shù)值模擬與沙塵氣溶膠的輸送及來(lái)源（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 沙塵暴國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 沙塵天氣數(shù)值模擬研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 沙塵來(lái)源識(shí)別研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 沙塵天氣對(duì)空氣質(zhì)量的影響研究進(jìn)展 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 資料與方法 |
| 2.1 數(shù)據(jù)資料 |
| 2.1.1 氣象資料 |
| 2.1.2 大氣污染物資料 |
| 2.2 WRF-Chem模式介紹 |
| 2.2.1 WRF簡(jiǎn)介 |
| 2.2.2 物理過(guò)程方案 |
| 2.2.3 WRF-Chem簡(jiǎn)介 |
| 2.2.4 起沙參數(shù)化方案 |
| 2.3 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)置 |
| 2.3.1 研究區(qū)域概況 |
| 2.3.2 沙塵事件描述 |
| 2.3.3 模式設(shè)置 |
| 2.4 HYSPLIT模型 |
| 第三章 西北地區(qū)2017年兩次沙塵過(guò)程的模擬研究 |
| 3.1 模型模擬結(jié)果的驗(yàn)證 |
| 3.2 2017年春季沙塵天氣過(guò)程個(gè)例 |
| 3.2.1 沙塵天氣過(guò)程 |
| 3.2.2 沙塵濃度的時(shí)空分布 |
| 3.2.3 起沙過(guò)程 |
| 3.2.4 PM10濃度的變化 |
| 3.2.5 PM10的垂直分布 |
| 3.3 2017年冬季沙塵天氣過(guò)程個(gè)例 |
| 3.3.1 沙塵天氣過(guò)程 |
| 3.3.2 沙塵濃度的時(shí)空分布 |
| 3.3.3 起沙過(guò)程 |
| 3.3.4 PM10濃度的變化 |
| 3.3.5 PM10的垂直分布 |
| 3.4 不確定性分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 不同季節(jié)沙塵天氣氣溶膠傳輸路徑和潛在源區(qū) |
| 4.1 HYSPLIT軌跡計(jì)算和聚類分析 |
| 4.1.1 春季沙塵的傳輸路徑 |
| 4.1.2 冬季沙塵的傳輸路徑 |
| 4.2 潛在源區(qū)分布及其相對(duì)貢獻(xiàn) |
| 4.2.1 春季潛在源區(qū)分布及其相對(duì)貢獻(xiàn) |
| 4.2.2 冬季潛在源區(qū)分布及其相對(duì)貢獻(xiàn) |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 不同季節(jié)沙塵天氣對(duì)西北地區(qū)大氣顆粒物的影響 |
| 5.1 不同季節(jié)沙塵天氣大氣顆粒物的變化特征 |
| 5.1.1 春季沙塵天氣大氣顆粒物變化 |
| 5.1.2 冬季沙塵天氣大氣顆粒物變化 |
| 5.2 不同季節(jié)氣象因素對(duì)大氣顆粒物的影響 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在學(xué)期間的研究成果 |
| 致謝 |
（3）中國(guó)城市韌性時(shí)空演變與提升路徑研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及研究意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究?jī)?nèi)容、研究方法及創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.2.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.2.2 研究區(qū)域 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.2.5 不足之處 |
| 第2章 相關(guān)理論綜述 |
| 2.1 城市韌性理論基礎(chǔ) |
| 2.1.1 韌性概念起源和演變 |
| 2.1.2 城市韌性概念 |
| 2.1.3 城市韌性的基本框架 |
| 2.2 城市韌性定量分析研究 |
| 2.3 研究述評(píng) |
| 第3章 城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 3.1 城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究動(dòng)態(tài) |
| 3.2 城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 3.2.1 城市韌性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 3.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定方法 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 城市韌性指數(shù)時(shí)空演變 |
| 4.1 時(shí)序分析 |
| 4.1.1 中國(guó)地級(jí)市城市韌性指數(shù)時(shí)序變化 |
| 4.1.2 東部地區(qū)城市韌性指數(shù)時(shí)序變化 |
| 4.1.3 中部地區(qū)城市韌性指數(shù)時(shí)序變化 |
| 4.1.4 西部地區(qū)城市韌性指數(shù)時(shí)序變化 |
| 4.1.5 東北地區(qū)城市韌性指數(shù)時(shí)序變化 |
| 4.2 空間格局演變分析 |
| 4.2.1 中國(guó)地級(jí)市城市韌性指數(shù)空間格局演變 |
| 4.2.2 東部地區(qū)城市韌性指數(shù)空間格局演變 |
| 4.2.3 中部地區(qū)城市韌性指數(shù)空間格局演變 |
| 4.2.4 西部地區(qū)城市韌性指數(shù)空間格局演變 |
| 4.2.5 東北地區(qū)城市韌性指數(shù)空間格局演變 |
| 4.3 城市韌性全局空間自相關(guān)分析 |
| 4.3.1 中國(guó)地級(jí)市城市韌性指數(shù)全局莫蘭值 |
| 4.3.2 東部地區(qū)城市韌性指數(shù)全局莫蘭值 |
| 4.3.3 中部地區(qū)城市韌性指數(shù)全局莫蘭值 |
| 4.3.4 西部地區(qū)城市韌性指數(shù)全局莫蘭值 |
| 4.3.5 東北地區(qū)城市韌性指數(shù)全局莫蘭值 |
| 4.4 城市韌性指數(shù)冷熱點(diǎn)分析 |
| 4.4.1 中國(guó)地級(jí)市城市韌性指數(shù)冷熱點(diǎn)分析 |
| 4.4.2 東部地區(qū)城市韌性冷熱點(diǎn)分析 |
| 4.4.3 中部地區(qū)城市韌性冷熱點(diǎn)分析 |
| 4.4.4 西部地區(qū)城市韌性冷熱點(diǎn)分析 |
| 4.4.5 東北地區(qū)城市韌性冷熱點(diǎn)分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 城市韌性指數(shù)影響因子探討 |
| 5.1 城市韌性影響因子選取 |
| 5.1.1 城市韌性影響因子研究動(dòng)態(tài) |
| 5.1.2 城市韌性影響因子選取 |
| 5.1.3 數(shù)據(jù)處理與研究方法 |
| 5.2 影響因子分析研究結(jié)果 |
| 5.2.1 中國(guó)地級(jí)市城市韌性指數(shù)影響因子分析 |
| 5.2.2 東部地區(qū)城市韌性指數(shù)影響因子分析 |
| 5.2.3 中部地區(qū)城市韌性指數(shù)影響因子分析 |
| 5.2.4 西部地區(qū)城市韌性指數(shù)影響因子分析 |
| 5.2.5 東北地區(qū)城市韌性指數(shù)影響因子分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 中國(guó)地級(jí)市城市韌性提升路徑 |
| 6.1 中國(guó)地級(jí)市城市韌性提升路徑 |
| 6.2 東部地區(qū)城市韌性提升路徑 |
| 6.3 中部地區(qū)城市韌性提升路徑 |
| 6.4 西部地區(qū)城市韌性提升路徑 |
| 6.5 東北地區(qū)城市韌性提升路徑 |
| 第7章 結(jié)論和展望 |
| 7.1 主要研究結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 7.2.1 擴(kuò)展縣域及小城鎮(zhèn)尺度的城市韌性研究 |
| 7.2.2 研究指標(biāo)體系構(gòu)建和影響因子的完善 |
| 7.2.3 城市空間擴(kuò)展模擬引入韌性理念 |
| 7.2.4 城市韌性與多學(xué)科交叉融合研究 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 插圖目錄 |
| 作者攻讀學(xué)位期間的科研成果 |
| 期刊論文發(fā)表情況 |
| 致謝 |
（4）黃石市大氣PM10和PM2.5質(zhì)量濃度特征研究（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 資料與方法 |
| 2 結(jié)果分析 |
| 2.1 黃石市大氣PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度水平 |
| 2.1.1 PM10和PM2.5的年均質(zhì)量濃度 |
| 2.1.2 PM10和PM2.5的季均質(zhì)量濃度 |
| 2.2 黃石市各監(jiān)測(cè)點(diǎn)大氣PM10和PM2.5分布 |
| 2.2.1 PM10和PM2.5的日均濃度 |
| 2.2.2 PM10和PM2.5質(zhì)量濃度的相關(guān)性 |
| 2.3 PM10和PM2.5與氣象因素的關(guān)系分析 |
| 2.3.1 風(fēng)對(duì)顆粒物濃度的影響 |
| 2.3.2 氣溫對(duì)顆粒物濃度的影響 |
| 2.3.3 氣壓對(duì)顆粒物濃度的影響 |
| 2.3.4 相對(duì)濕度對(duì)顆粒物濃度的影響 |
| 3 結(jié)論 |
（5）北京市黑碳與PM2.5的人群健康效應(yīng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 大氣污染的健康效應(yīng)研究方法 |
| 1.2.2 黑碳和PM_(2.5)的健康效應(yīng) |
| 1.2.3 北京市主要減排過(guò)程事件 |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 資料和方法 |
| 2.1 資料說(shuō)明 |
| 2.1.1 環(huán)境數(shù)據(jù) |
| 2.1.2 健康數(shù)據(jù) |
| 2.2 方法介紹 |
| 2.2.1 半?yún)?shù)廣義相加模型 |
| 第三章 北京市黑碳和PM_(2.5)對(duì)心血管疾病的健康效應(yīng) |
| 3.1 描述性分析 |
| 3.2 單污染物和雙污染物模型結(jié)果分析 |
| 3.3 分人群模型結(jié)果分析 |
| 3.4 討論 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第四章 人群的自然和社會(huì)屬性分類下PM_(2.5)對(duì)心血管疾病的影響 |
| 4.1 描述性分析 |
| 4.2 單污染物模型結(jié)果分析 |
| 4.2.1 PM_(2.5)與心血管疾病死亡人數(shù)的暴露反應(yīng)關(guān)系 |
| 4.2.2 人群的自然屬性分組研究結(jié)果 |
| 4.2.3 人群的社會(huì)屬性分組研究結(jié)果 |
| 4.3 多污染物模型結(jié)果分析 |
| 4.4 討論 |
| 4.4.1 PM_(2.5)與心血管疾病死亡人數(shù)的暴露反應(yīng)關(guān)系 |
| 4.4.2 人群的自然屬性和社會(huì)屬性分組研究 |
| 4.5 小結(jié) |
| 第五章 北京市大氣污染物短期與長(zhǎng)期減排措施對(duì)居民健康影響的對(duì)比研究 |
| 5.1 短期減排和重污染時(shí)段對(duì)居民健康影響的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 |
| 5.1.1 重污染時(shí)段的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 |
| 5.1.2 短期減排的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 |
| 5.2 短期減排和重污染時(shí)段對(duì)居民健康影響的模型結(jié)果分析 |
| 5.2.1 重污染時(shí)段的模型結(jié)果分析 |
| 5.2.2 短期減排的模型結(jié)果分析 |
| 5.3 長(zhǎng)期減排對(duì)居民健康影響的模型結(jié)果分析 |
| 5.4 討論 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 特色與創(chuàng)新 |
| 6.3 不足之處 |
| 6.4 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者在讀期間科研成果簡(jiǎn)介 |
| 致謝 |
（6）基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的城市韌性評(píng)估 ——以湖北省黃石市為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 當(dāng)前城市脆弱性日益凸顯 |
| 1.1.2 韌性城市理念為城市適應(yīng)性發(fā)展提供新思路 |
| 1.1.3 韌性行動(dòng)推進(jìn)正在成為全球性共識(shí) |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 基于城市系統(tǒng)的韌性評(píng)估框架研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的韌性評(píng)估框架研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 基于效率的韌性評(píng)估框架研究進(jìn)展 |
| 1.2.4 基于城市形態(tài)的韌性評(píng)估框架研究進(jìn)展 |
| 1.2.5 現(xiàn)存指標(biāo)體系的適用性盲點(diǎn) |
| 1.3 研究意義 |
| 1.3.1 學(xué)術(shù)意義 |
| 1.3.2 應(yīng)用價(jià)值 |
| 1.4 研究范圍與對(duì)象 |
| 1.4.1 研究對(duì)象與范圍 |
| 1.4.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 相關(guān)理論及指導(dǎo)意義 |
| 1.5.1 混沌理論 |
| 1.5.2 城市脆弱性理論 |
| 1.5.3 生態(tài)安全格局理論 |
| 1.5.4 對(duì)本研究的指導(dǎo)意義 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.6.1 多學(xué)科視角的結(jié)合 |
| 1.6.2 比較分析法 |
| 1.6.3 空間分析法 |
| 1.6.4 訪談?wù){(diào)研法 |
| 2 基于“PSR”模型的城市韌性內(nèi)涵解析 |
| 2.1 韌性及韌性理論 |
| 2.2 城市韌性 |
| 2.3 “壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”(PSR)模型 |
| 2.4 “PSR”模型語(yǔ)境下的城市韌性過(guò)程解析 |
| 2.4.1 擾動(dòng)前的“壓力” |
| 2.4.2 擾動(dòng)中的“狀態(tài)” |
| 2.4.3 擾動(dòng)后的“響應(yīng)” |
| 2.4.4 韌性的三個(gè)過(guò)程維度 |
| 3 基于“PSR”模型的韌性評(píng)估模型構(gòu)建 |
| 3.1 模型構(gòu)建總體思路 |
| 3.2 識(shí)別影響因素 |
| 3.2.1 “壓力韌性”影響因素 |
| 3.2.2 “狀態(tài)韌性”影響因素 |
| 3.2.3 “響應(yīng)韌性”影響因素 |
| 3.3 建立指標(biāo)體系 |
| 3.3.1 指標(biāo)選取原則 |
| 3.3.2 “壓力韌性”指標(biāo)選取 |
| 3.3.3 “狀態(tài)韌性”指標(biāo)選取 |
| 3.3.4 “響應(yīng)韌性”指標(biāo)選取 |
| 3.3.5 韌性評(píng)估指標(biāo)體系 |
| 3.4 構(gòu)建韌性評(píng)估模型 |
| 3.4.1 確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重 |
| 3.4.2 計(jì)算韌性水平 |
| 3.4.3 分析相關(guān)性 |
| 3.4.4 探究指標(biāo)關(guān)聯(lián)度 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 黃石市韌性評(píng)估 |
| 4.1 黃石市發(fā)展概況 |
| 4.1.1 潛在隱患分布廣,城市安全面臨挑戰(zhàn) |
| 4.1.2 生態(tài)問(wèn)題嚴(yán)峻,宜居水平低 |
| 4.1.3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)疲軟、產(chǎn)業(yè)層次低、工業(yè)重化特征明顯 |
| 4.1.4 城市能耗過(guò)高,可持續(xù)發(fā)展水平低 |
| 4.1.5 人口結(jié)構(gòu)脆弱,社會(huì)后續(xù)發(fā)展動(dòng)力弱 |
| 4.1.6 社會(huì)整體風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不強(qiáng) |
| 4.2 數(shù)據(jù)收集與處理 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 4.2.2 空缺數(shù)據(jù)處理 |
| 4.3 同質(zhì)性城市橫向比較 |
| 4.3.1 區(qū)位同質(zhì)性城市比較 |
| 4.3.2 發(fā)展同質(zhì)性城市比較 |
| 4.4 城市韌性縱向評(píng)估 |
| 4.4.1 韌性水平的時(shí)序變化 |
| 4.4.2 韌性水平的空間布局分析 |
| 4.5 黃石市城市韌性關(guān)鍵影響因素識(shí)別 |
| 4.5.1 韌性水平與“壓力”、“狀態(tài)”、“響應(yīng)”韌性的關(guān)聯(lián)性 |
| 4.5.2 “壓力韌性”的主影響因素分析 |
| 4.5.3 “狀態(tài)韌性”的主影響因素分析 |
| 4.5.4 “響應(yīng)韌性”的主影響因素分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 基于“PSR”模型的黃石市韌性提升策略 |
| 5.1 “壓力”源的修復(fù)與防御 |
| 5.2 “狀態(tài)”的適應(yīng)性轉(zhuǎn)變 |
| 5.2.1 提高生態(tài)基質(zhì)的效益 |
| 5.2.2 加強(qiáng)社會(huì)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性 |
| 5.2.3 以多元化激活經(jīng)濟(jì)活力 |
| 5.3 “響應(yīng)”效率的優(yōu)化 |
| 5.3.1 建立高效的信息傳播渠道 |
| 5.3.2 提高社區(qū)在韌性建設(shè)中的地位 |
| 5.3.3 智慧化的領(lǐng)導(dǎo)和決策機(jī)制 |
| 6 結(jié)語(yǔ) |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.1.1 城市韌性穩(wěn)步增強(qiáng),“狀態(tài)韌性”是主要制約要素 |
| 6.1.2 黃石市市域空間韌性水平存在明顯分異 |
| 6.1.3 “狀態(tài)韌性”與“響應(yīng)韌性”存在協(xié)同發(fā)展的關(guān)系 |
| 6.1.4 韌性水平受十四項(xiàng)因素顯著影響 |
| 6.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 研究不足與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與項(xiàng)目實(shí)踐 |
| 附錄2 評(píng)估計(jì)算數(shù)據(jù) |
（7）湖北省大氣污染物時(shí)空分布特征及影響因素（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.2.1 大氣污染物的時(shí)空分布 |
| 1.2.2 大氣污染物的影響因素 |
| 1.2.3 大氣污染物的健康效應(yīng) |
| 1.2.4 研究評(píng)述 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 2 理論與方法 |
| 2.1 理論基礎(chǔ) |
| 2.1.1 環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線 |
| 2.1.2 人類健康可持續(xù)發(fā)展理論 |
| 2.1.3 壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型 |
| 2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 綜合污染指數(shù)法 |
| 2.3.2 Daniel趨勢(shì)檢驗(yàn) |
| 2.3.3 人類活動(dòng)與環(huán)境空氣質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)模型 |
| 3 研究區(qū)概況 |
| 3.1 湖北省概況 |
| 3.1.1 自然環(huán)境概況 |
| 3.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況 |
| 3.2 武漢市概況 |
| 3.2.1 自然環(huán)境概況 |
| 3.2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況 |
| 4 湖北省大氣污染物時(shí)空變化特征 |
| 4.1 省級(jí)尺度時(shí)間變化特征 |
| 4.1.1 三種污染物濃度的時(shí)間變化特征 |
| 4.1.2 綜合污染指數(shù)分析 |
| 4.1.3 空氣污染負(fù)荷系數(shù)分析 |
| 4.1.4 主要污染物變化趨勢(shì)分析 |
| 4.2 市級(jí)尺度時(shí)空變化特征 |
| 4.2.1 時(shí)間變化特征 |
| 4.2.2 空間變化特征 |
| 4.3 縣級(jí)尺度時(shí)空變化特征 |
| 4.3.1 空間變化特征 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 大氣污染的影響因素分析——以武漢市為例 |
| 5.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素 |
| 5.2 自然因素 |
| 5.2.1 地形地勢(shì) |
| 5.2.2 氣象條件 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 大氣污染物的健康效應(yīng) |
| 6.1 大氣污染與長(zhǎng)壽水平 |
| 6.2 回歸結(jié)果分析 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在校期間發(fā)表的論文及科研成果 |
| 致謝 |
（8）2017年沙塵天氣對(duì)濟(jì)源市空氣質(zhì)量的影響及分析（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和判定依據(jù) |
| 1.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) |
| 1.2 沙塵判定依據(jù) |
| 1.2.1 起始時(shí)間判定 |
| 1.2.2 結(jié)束時(shí)間判定 |
| 2 對(duì)濟(jì)源市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響 |
| 2.1 沙塵天氣發(fā)生次數(shù)和影響過(guò)程分析 |
| 2.2 沙塵天氣對(duì)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的影響 |
| 2.2.1 沙塵天氣對(duì)PM10、PM2.5月均值的影響 |
| 2.2.2 沙塵天氣對(duì)PM10、PM2.5年均值的影響 |
| 2.2.3 沙塵天氣對(duì)輕度以上污染天氣的影響 |
| 3 預(yù)防措施 |
| 結(jié)語(yǔ) |
（9）銀川市2次強(qiáng)沙塵天氣氣溶膠濃度及傳輸特征（論文提綱范文）
| 1 資料來(lái)源 |
| 2 結(jié)果分析 |
| 2.1 沙塵暴過(guò)程氣溶膠濃度及氣象要變化 |
| 2.1.1 2013年4月17日沙塵暴天氣過(guò)程 |
| 2.1.2 2013年3月9日揚(yáng)沙天氣過(guò)程 |
| 2.2 天氣形勢(shì)分析 |
| 2.3 后向軌跡分析 |
| 3 結(jié)論與討論 |
（10）2015年內(nèi)蒙古中部主要城市沙塵天氣研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 沙塵天氣的相關(guān)概念 |
| 1.2 研究目的意義 |
| 1.3 沙塵天氣研究進(jìn)展 |
| 1.3.1 沙塵天氣塵源地 |
| 1.3.2 沙塵天氣分布特點(diǎn)及變化規(guī)律 |
| 1.3.3 沙塵天氣與氣象影響因素 |
| 1.3.4 沙塵天氣總懸浮顆粒物的濃度及粒徑分布 |
| 1.3.5 沙塵天氣數(shù)據(jù)模擬模型以及預(yù)報(bào)系統(tǒng)的建立 |
| 1.3.6 沙塵天氣危害及防治對(duì)策 |
| 2 研究區(qū)概況和研究方法 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 呼和浩特市概況 |
| 2.1.2 包頭市概況 |
| 2.1.3 鄂爾多斯市概況 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 技術(shù)路線 |
| 2.2.2 空氣中顆粒物濃度、能見(jiàn)度監(jiān)測(cè)方法 |
| 2.2.3 主要?dú)庀笠蜃訑?shù)據(jù)數(shù)據(jù) |
| 2.2.4 空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.2.5 沙塵天氣分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.2.6 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)及處理 |
| 3 結(jié)果與分析 |
| 3.1 2015年內(nèi)蒙古中部主要城市空氣中TSP濃度變化分析 |
| 3.1.1 呼和浩特空氣中TSP濃度變化分析 |
| 3.1.2 包頭空氣中TSP濃度變化分析 |
| 3.1.3 鄂爾多斯空氣中TSP濃度變化分析 |
| 3.2 2015年3～5月內(nèi)蒙古中部主要城市空氣中TSP濃度變化 |
| 3.2.1 2015年呼和浩特空氣中TSP濃度變化 |
| 3.2.2 2015年包頭空氣中TSP濃度變化 |
| 3.2.3 2015年鄂爾多斯空氣中TSP濃度變化 |
| 3.3 內(nèi)蒙古中部主要城市典型沙塵天氣空氣中顆粒物濃度、能見(jiàn)度變化 |
| 3.3.1 2015年呼和浩特典型沙塵天氣TSP濃度及能見(jiàn)度的變化 |
| 3.3.2 2015年包頭典型沙塵天氣TSP濃度及能見(jiàn)度的變化 |
| 3.3.3 2015年鄂爾多斯典型沙塵天氣TSP濃度及能見(jiàn)度的變化 |
| 3.4 2015年內(nèi)蒙古中部主要城市沙塵天氣發(fā)生情況 |
| 3.4.1 顆粒物濃度分級(jí)的沙塵天氣發(fā)生情況 |
| 3.4.2 顆粒物濃度分級(jí)的沙塵天氣發(fā)生情況 |
| 3.5 內(nèi)蒙古中部主要城市沙塵天氣發(fā)生與氣象因素的相關(guān)關(guān)系 |
| 3.5.1 空氣中顆粒物濃度與濕度(%)的相關(guān)關(guān)系 |
| 3.5.2 空氣中顆粒物濃度與風(fēng)速(m/s)的相關(guān)關(guān)系 |
| 3.5.3 內(nèi)蒙古中部主要城市沙塵天氣發(fā)生與風(fēng)速、濕度、溫度、氣壓的相關(guān)關(guān)系 |
| 3.6 2015年內(nèi)蒙古中部地區(qū)主要城市顆粒物濃度和能見(jiàn)度的相關(guān)關(guān)系 |
| 3.6.1 呼和浩特市顆粒物濃度（TSP、PM10)與能見(jiàn)度的相關(guān)關(guān)系 |
| 3.6.2 包頭市顆粒物濃度（TSP、PM10)與能見(jiàn)度相關(guān)關(guān)系 |
| 3.6.3 鄂爾多斯市顆粒物濃度（TSP、PM10)與能見(jiàn)度的相關(guān)關(guān)系 |
| 4 討論 |
| 4.1 空氣中顆粒物濃度的變化規(guī)律 |
| 4.2 沙塵天氣分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) |
| 4.3 沙塵天氣發(fā)生的影響因素 |
| 4.4 沙塵天氣的防治與減緩措施 |
| 5 結(jié)論 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)介 |
四、沙塵暴對(duì)黃石市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響及應(yīng)對(duì)措施（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于韌性城市理念的城市綜合防災(zāi)規(guī)劃研究 ——以新鄭市中心城區(qū)為例[D]. 時(shí)哲明. 西南科技大學(xué), 2021(09)
- [2]西北地區(qū)不同季節(jié)沙塵天氣的數(shù)值模擬與沙塵氣溶膠的輸送及來(lái)源[D]. 彭路. 蘭州大學(xué), 2020(01)
- [3]中國(guó)城市韌性時(shí)空演變與提升路徑研究[D]. 陳惟剛. 南華大學(xué), 2020(01)
- [4]黃石市大氣PM10和PM2.5質(zhì)量濃度特征研究[J]. 虎彩嬌,李錦倫,王祖武,成海容,柯豪昊,吳婉燁. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào), 2019(04)
- [5]北京市黑碳與PM2.5的人群健康效應(yīng)研究[D]. 龔天宜. 成都信息工程大學(xué), 2019(05)
- [6]基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的城市韌性評(píng)估 ——以湖北省黃石市為例[D]. 陳丹羽. 華中科技大學(xué), 2019(01)
- [7]湖北省大氣污染物時(shí)空分布特征及影響因素[D]. 王無(wú)為. 華中師范大學(xué), 2018(12)
- [8]2017年沙塵天氣對(duì)濟(jì)源市空氣質(zhì)量的影響及分析[J]. 王芳,張小東,王紅果. 資源節(jié)約與環(huán)保, 2018(03)
- [9]銀川市2次強(qiáng)沙塵天氣氣溶膠濃度及傳輸特征[J]. 劉玉蘭,馬篩艷,辛堯勝,丁永紅,裴曉蓉,邵建. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2017(02)
- [10]2015年內(nèi)蒙古中部主要城市沙塵天氣研究[D]. 王田歌. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué), 2016(02)
標(biāo)簽：空氣污染論文;