一、無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的實現(xiàn)（論文文獻(xiàn)綜述）
魏嘉鑫[1]（2021）在《基于LoRa的光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)》文中研究表明隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展以及光伏產(chǎn)業(yè)的智能化升級,光伏電站對數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)各項性能的要求越來越高。一方面,光伏電站多建設(shè)在比較偏遠(yuǎn)、開闊的地方,布線困難且成本高。另一方面,光伏電站各環(huán)境因素對于光伏發(fā)電量有著重要影響,需要監(jiān)控和分析光伏電站的運(yùn)行情況。因此,研究一個穩(wěn)定可靠、安全性高的無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)有著重要的意義。本文的工作內(nèi)容主要包括以下幾點(diǎn):（1）針對LoRa技術(shù)特點(diǎn)以及LoRaWAN協(xié)議各項機(jī)制,根據(jù)實際場景應(yīng)用需求,通過對比選擇適用的LoRa網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),設(shè)計私有組網(wǎng)通信協(xié)議數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu),應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)。（2）設(shè)計了一個基于LoRa的光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),主要由LoRa終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備、LoRa網(wǎng)關(guān)和LoRaWAN服務(wù)器三部分組成。根據(jù)光伏電站常用環(huán)境參數(shù)完成數(shù)據(jù)采集裝置的選型,完成終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備和LoRa網(wǎng)關(guān)的硬件選配與軟件流程設(shè)計。搭建開源的LoRaWAN服務(wù)器,利用LoRaWAN服務(wù)器實現(xiàn)終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備與LoRa網(wǎng)關(guān)的入網(wǎng)操作。（3）分析LoRaWAN協(xié)議安全機(jī)制的不足,在原有AES算法的基礎(chǔ)上,引進(jìn)RSA算法,結(jié)合兩種算法的特性,實現(xiàn)一種混合的數(shù)據(jù)加密機(jī)制。將數(shù)據(jù)信息利用AES加密算法進(jìn)行加密,產(chǎn)生的密鑰利用RSA加密算法進(jìn)行加密,降低了 LoRa網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全隱患,提高了 LoRa網(wǎng)絡(luò)的安全性;在此基礎(chǔ)上對AES和RSA加密算法分別優(yōu)化改進(jìn),以確保算法的運(yùn)算速率。最后對混合加密機(jī)制的性能進(jìn)行分析論述。經(jīng)實驗驗證:（1）光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)可以完成光伏電站數(shù)據(jù)參數(shù)的傳輸工作,運(yùn)行參數(shù)與理論值比較相近,有較高的可靠性和穩(wěn)定性。（2）文章提出的LoRa網(wǎng)絡(luò)混合加密機(jī)制極大地提高了數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性并保證了良好的傳輸速率。
鐘倩文[2]（2021）在《地震勘探無線采集系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)傳輸功率自適應(yīng)控制研究》文中認(rèn)為基于大規(guī)模自組織無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計開發(fā)地震勘探采集系統(tǒng)是一個重要的研究方向。在該應(yīng)用研究中,傳感器節(jié)點(diǎn)的功耗控制被認(rèn)為是一個研究難點(diǎn)問題。本文以系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)傳輸功率自適應(yīng)控制研究為主題,在無線傳輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、傳感器節(jié)點(diǎn)測距算法和功率自適應(yīng)控制算法三個方面開展研究。根據(jù)采集數(shù)據(jù)由末端采集節(jié)點(diǎn)向采集中心站匯聚導(dǎo)致的越靠近采集中心站傳輸數(shù)據(jù)量越大的特點(diǎn),本文提出了高低速率結(jié)合的低功耗分簇異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案。根據(jù)采用的傳輸協(xié)議,將網(wǎng)絡(luò)劃分為由基于IEEE 802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的ZigBee協(xié)議組成的低功耗、低速率的簇內(nèi)子網(wǎng),以及由基于IEEE 802.11b/g/n標(biāo)準(zhǔn)的WiFi協(xié)議組成的高速率、高實時性的簇間主干網(wǎng)絡(luò)。在滿足末端采集節(jié)點(diǎn)低功耗和低成本要求的同時,又能提高靠近采集中心站端的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載能力。傳感器節(jié)點(diǎn)之間的距離信息在功率自適應(yīng)控制算法的實現(xiàn)中具有重要作用。結(jié)合系統(tǒng)硬件條件,本文提出了融合RSSI和LQI數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)測距算法。通過偏移程度分別確定RSSI值和LQI值衰減穩(wěn)定的數(shù)值區(qū)間,并根據(jù)各自區(qū)間內(nèi)數(shù)值偏移程度的大小賦予權(quán)值,然后對權(quán)值曲面進(jìn)行二維滑動平均處理,最終通過最小二乘法擬合得到的測距經(jīng)驗?zāi)Ｐ蛽碛懈叩臏y距精度和更強(qiáng)的抗干擾能力。無線通信系統(tǒng)中大部分能量消耗都是集中在信號的發(fā)射與接收過程中,通過發(fā)射功率進(jìn)行自適應(yīng)控制能夠降低無效的能量消耗、裁剪冗余通信鏈路并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的整體性能。針對地震勘探無線采集系統(tǒng)中傳輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案的特點(diǎn),兼顧系統(tǒng)硬件成本和節(jié)點(diǎn)的計算能力,本文提出了一種基于K-NEIGH和COMPOW的功率控制算法。該算法首先通過選取合適的K值,確定節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率大小;然后在節(jié)點(diǎn)鄰居集內(nèi)進(jìn)行最低發(fā)射功率的統(tǒng)一,進(jìn)而實現(xiàn)鄰居集內(nèi)的單向鏈路修正;最后通過應(yīng)答機(jī)制,確保網(wǎng)絡(luò)中不存在孤立節(jié)點(diǎn)和孤立子網(wǎng)。通過仿真分析將本文提出的測距算法和功率控制算法與現(xiàn)有的方法對比,并在實際環(huán)境中進(jìn)行組網(wǎng)測試,驗證了所設(shè)計的無線傳輸網(wǎng)絡(luò)的合理性,表明了提出的傳感器節(jié)點(diǎn)測距算法和網(wǎng)絡(luò)傳輸功率自適應(yīng)控制算法的有效性和可靠性。
王大明[3]（2021）在《低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸系統(tǒng)的設(shè)計》文中研究表明在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等無人值守且無穩(wěn)定市電供應(yīng)的場合進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、傳輸時,系統(tǒng)往往采用電池供電,因此電池使用壽命是數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)維持長時間穩(wěn)定工作的關(guān)鍵因素,除了選擇大容量電池以外,盡可能降低系統(tǒng)電路的功耗是延長電池使用壽命的主要技術(shù)路線。為了滿足長時間無人值守、無穩(wěn)定市電供應(yīng)且無法使用太陽能電池場合下的數(shù)據(jù)采集與傳輸需求,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸?shù)碾娐废到y(tǒng),制成了工程樣機(jī),能夠遠(yuǎn)程采集現(xiàn)場模擬信號和數(shù)字信號,利用NB-IoT無線通信技術(shù)將采集到的數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器云平臺,便于遠(yuǎn)程監(jiān)測和管理。該系統(tǒng)重點(diǎn)從以下三個方面研究并實現(xiàn)了低功耗條件下的數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù):（1）硬件電路設(shè)計。系統(tǒng)采用一次性鋰電池或可選太陽能電池供電,為了保證一次性鋰電池單獨(dú)供電時的續(xù)航能力,在充分考慮各功能模塊功耗和芯片低功耗性能的基礎(chǔ)上合理進(jìn)行硬件電路設(shè)計;設(shè)計易于切換和控制的電源電路,降低系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換響應(yīng)時間;設(shè)計鋰電池電壓檢測電路,實時監(jiān)測鋰電池電量信息。（2）軟件設(shè)計。系統(tǒng)在進(jìn)行模擬量數(shù)據(jù)采集時可以根據(jù)負(fù)載變化動態(tài)地調(diào)整功耗;對各功能模塊進(jìn)行精細(xì)化管理,模塊工作結(jié)束后立即禁用ADC、SPI、USART等相關(guān)外設(shè)接口;啟用MCU休眠策略,系統(tǒng)處于空閑態(tài)時控制MCU進(jìn)入待機(jī)模式,減小鋰電池放電電流;選擇GPS熱啟動開機(jī)方式,降低系統(tǒng)授時定位功耗;MCU進(jìn)入待機(jī)模式之前將相關(guān)I/O口線設(shè)置為高阻態(tài)。（3）動態(tài)電源管理。分析各個電路功能模塊的功耗,合理調(diào)度NB-IoT通信、RS-485通信、GPS授時定位等高耗電量功能模塊,降低其工作頻次,系統(tǒng)采用動態(tài)電源管理技術(shù),在系統(tǒng)運(yùn)行時動態(tài)地給各個功能模塊/芯片分配資源。當(dāng)需要模塊工作時,系統(tǒng)開啟該模塊的供電電源完成相應(yīng)任務(wù);當(dāng)模塊進(jìn)入空閑狀態(tài)時,關(guān)斷該模塊的供電電源,模塊進(jìn)入關(guān)機(jī)模式,避免不必要的電量損耗。本系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ?通過對系統(tǒng)工程樣機(jī)進(jìn)行軟、硬件聯(lián)合調(diào)試以及對各模塊功能和耗電量進(jìn)行測試、分析,證明本設(shè)計滿足系統(tǒng)功能需求,可以長時間工作在無人值守、無穩(wěn)定市電供應(yīng)且無法使用太陽能電池的環(huán)境場合。
劉暢[4]（2020）在《基于有限反饋的mu-mimo無線數(shù)據(jù)與功率傳輸系統(tǒng)的能量效率最大方案》文中認(rèn)為目前,隨著無線通信技術(shù)方面的研究越來越深入,多天線系統(tǒng)即多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)越來越成為發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。MIMO系統(tǒng)與以前的單一天線系統(tǒng)的優(yōu)勢在于在占用頻帶帶寬不變的情況下能夠發(fā)送更多的信息,系統(tǒng)的有效性方面得到了提高。根據(jù)用戶數(shù)的不同可分為單用戶MIMO和多用戶MIMO,最大的不同點(diǎn)就是時頻資源的使用,在單用戶MIMO中,每根天線占用不同的時頻資源。而通過使用空分復(fù)用技術(shù),多用戶MIMO使用相同的時頻資源。對比兩種方式,多用戶MIMO的優(yōu)勢更大,所以現(xiàn)實生活中多用戶MIMO成為現(xiàn)如今的熱點(diǎn)研究方向。自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)想的提出后,具備無源終端的數(shù)據(jù)傳輸裝置引起了許多研究機(jī)構(gòu)的興趣,其只有在基站接收到的無線傳輸能量的基礎(chǔ)上,該能量能被存儲,使用獲得的能量來得到發(fā)送信號的功率,才能進(jìn)行終端的前向數(shù)據(jù)傳輸,最后將終端采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到基站端。基于上述技術(shù),本文提出了一種無線數(shù)據(jù)與功率傳輸系統(tǒng)的優(yōu)化方案。MIMO全反饋系統(tǒng)反饋量過大,實際采用有限反饋的MIMO上行多址方式,在此系統(tǒng)中,預(yù)編碼不能完全消除多用戶干擾,相比于全反饋,會引起誤碼率增大和用戶可獲速率降低,在此情況下,我們設(shè)計了一種聯(lián)合優(yōu)化發(fā)射功率和傳輸持續(xù)時間的方法來最大化能量效率,優(yōu)化問題考慮了終端的不同吞吐量要求和MIMO信道情況。將復(fù)雜的分式優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一個等價的整式表達(dá)式,然后采用拉格朗日對偶法求解。相比于在實際中假設(shè)完全反饋的算法,本文的算法可獲得更大的能量效率。
石巧稚[5]（2020）在《基于USRP RIO的MU-MIMO視頻傳輸系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)》文中研究表明隨著無線移動通信技術(shù)的發(fā)展,移動網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展,也促使部分傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相結(jié)合,興起了許多新型的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。在線辦公、在線教育、視頻直播等依托于多媒體視頻傳輸?shù)膽?yīng)用便是其中的一個典型案例。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求的增加以及入網(wǎng)智能設(shè)備的增加,現(xiàn)有頻譜資源越發(fā)緊缺。然而,現(xiàn)有的授權(quán)服務(wù)頻段的頻譜利用率并不高,通過頻譜共享可以有效地提升無線通信系統(tǒng)潛在的系統(tǒng)容量。本文以無線視頻傳輸為研究背景,設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于多用戶MIMO的視頻傳輸系統(tǒng),并針對頻譜共享所帶來的干擾問題進(jìn)行了深入的研究。本文的主要工作如下:首先,本文根據(jù)視頻傳輸系統(tǒng)的基本功能需求,設(shè)計了在室內(nèi)環(huán)境下的多用戶多天線的視頻傳輸系統(tǒng)框架。以USRP RIO軟件無線電設(shè)備作為硬件平臺,進(jìn)行了物理層的部署。依照LTE幀結(jié)構(gòu),設(shè)計了視頻傳輸系統(tǒng)的傳輸幀結(jié)構(gòu)。根據(jù)所設(shè)計的系統(tǒng)框架設(shè)計了系統(tǒng)的整體工作流程,并根據(jù)系統(tǒng)流程對收發(fā)端功能模塊進(jìn)行了具體的程序設(shè)計。其次,為了解決由頻譜共享引起的同頻用戶干擾問題,本文引入了連續(xù)干擾消除技術(shù),在系統(tǒng)的上行鏈路基站端對接收信號進(jìn)行連續(xù)干擾消除。首先對連續(xù)干擾消除技術(shù)進(jìn)行了理論研究,對迫零連續(xù)干擾消除算法以及最小均方誤差連續(xù)干擾消除算法進(jìn)行了仿真,設(shè)計了基于連續(xù)干擾消除的視頻傳輸系統(tǒng)方案。根據(jù)所設(shè)計的方案,在USRP RIO軟件無線電平臺上完成了具體的系統(tǒng)功能實現(xiàn),在所設(shè)計的系統(tǒng)框架基礎(chǔ)上增加了新的系統(tǒng)流程以及程序功能模塊,實現(xiàn)了基于連續(xù)干擾消除的多用戶MIMO視頻傳輸系統(tǒng)。通過實驗結(jié)果對所設(shè)計的干擾消除方案進(jìn)行分析,驗證了系統(tǒng)在用戶因共享頻譜資源受到同頻干擾時,能夠有效地進(jìn)行干擾消除,保證用戶的信號傳輸質(zhì)量。最后,本文針對多用戶MIMO系統(tǒng)下行鏈路中存在的信道間干擾問題,設(shè)計并實現(xiàn)了基于下行預(yù)編碼方案的多用戶MIMO視頻傳輸系統(tǒng)。首先對下行預(yù)編碼方案進(jìn)行了理論研究,針對系統(tǒng)的需求,結(jié)合實際傳輸場景,實現(xiàn)了基于奇異值分解的系統(tǒng)下行預(yù)編碼方案,并結(jié)合空時分組碼提出了一種新的雙層預(yù)編碼方案。根據(jù)LTE協(xié)議中對基于非碼本預(yù)編碼方案的要求,對系統(tǒng)的傳輸幀結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重新的設(shè)計。根據(jù)所設(shè)計的方案,在USRP RIO軟件無線電平臺上完成了具體的系統(tǒng)實現(xiàn),在基站端增加了下行預(yù)編碼功能模塊。通過實驗結(jié)果和數(shù)據(jù)分析,驗證了所實現(xiàn)的預(yù)編碼方案能夠有效地降低信道間干擾,提高用戶的服務(wù)質(zhì)量。
朱雁洲[6]（2020）在《基于無線多跳自組網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計》文中認(rèn)為微地震監(jiān)測是基于地震信號采集系統(tǒng),在低滲透油氣儲層改造現(xiàn)場觀測因水力壓裂而產(chǎn)生的微地震事件,并經(jīng)過實時數(shù)據(jù)處理獲取裂縫走向、密度、維度等信息的一種方法。目前國內(nèi)外在微地震監(jiān)測活動中主要采用集中式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,該技術(shù)采用主（主控）—從（中繼站）式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,但其存在傳輸設(shè)備成本高、組網(wǎng)難度大,以及數(shù)據(jù)傳輸容易受到多速率傳輸導(dǎo)致速率下降的限制等問題,難以滿足節(jié)點(diǎn)地震儀與監(jiān)控中心數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性要求。針對以上問題,本文通過對現(xiàn)有無線通信技術(shù)的通信距離、傳輸速率等方面性能指標(biāo)進(jìn)行調(diào)研分析,結(jié)合微地震監(jiān)測的實際應(yīng)用需求,選擇采用802.11ac的Wi Fi通信標(biāo)準(zhǔn),并通過對不同Mesh網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的比較,設(shè)計了基于無線多跳自組網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。該方法使各個節(jié)點(diǎn)地震儀無需采用額外中繼設(shè)施,而是運(yùn)用多跳自組網(wǎng)的方式來完成通信,有效地解決了組網(wǎng)難度大、路由開銷成本高的問題,并有效地降低了節(jié)點(diǎn)地震儀與監(jiān)控中心數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r,滿足系統(tǒng)的實時性要求。本文從硬件和軟件兩方面設(shè)計基于無線多跳自組網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的硬件主要包括以STM32F207為核心的主控、以及數(shù)據(jù)采集與無線通信模塊。在此硬件基礎(chǔ)上運(yùn)用Free RTOS系統(tǒng)設(shè)計了基于AODV（Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing）路由協(xié)議的自組網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸下位機(jī)程序。同時設(shè)計了包含節(jié)點(diǎn)地震儀連接狀態(tài)監(jiān)測、節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)膮?shù)配置、地震儀設(shè)備的狀態(tài)信息查詢等模塊以及基于FTP協(xié)議的節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)文件回收處理的上位機(jī)監(jiān)控平臺,完成了相關(guān)軟件的開發(fā)。最后,對本文所設(shè)計的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)進(jìn)行測試,將30個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多跳自組網(wǎng)連接來實測其網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,且將數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的測試分為兩大部分:一部分是功能性的測試,包括測試整個數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)點(diǎn)地震儀的數(shù)據(jù)采集功能以及數(shù)據(jù)上傳的功能;另一部分是數(shù)據(jù)傳輸性能測試,主要包括測試所有節(jié)點(diǎn)地震儀設(shè)備的入網(wǎng)效率和整個數(shù)據(jù)傳輸鏈路的數(shù)據(jù)傳輸速率及實時性。測試結(jié)果表明:節(jié)點(diǎn)地震儀的跳間平均傳輸速率為256kb/s-512kb/s,傳輸系統(tǒng)的平均吞吐率為8.9-14.6Mb/s,且在允許的延時范圍內(nèi),各節(jié)點(diǎn)地震儀的回包率達(dá)85%以上。由測試數(shù)據(jù)可知:相比傳統(tǒng)的集中式網(wǎng)絡(luò),本文提出的基于無線多跳自組網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)傳輸具有更好的傳輸性能,達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
王米換[7]（2020）在《全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)》文中指出全站儀在實際工程測量如道路、橋梁、房屋建筑等行業(yè)中具有十分重要的作用,而如何通過現(xiàn)有的技術(shù)手段智能化地獲取并實時地傳輸、處理全站儀數(shù)據(jù)是一個重要的研究方向。本課題將nRF905作為通信方式,充分利用部署方便、靈活的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸和上位機(jī)三維測量系統(tǒng)軟件處理以及電子塔尺顯示的組合,開發(fā)全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)主要實現(xiàn)全站儀數(shù)據(jù)通過無線通信方式傳輸至上位機(jī),處理并最終在電子塔尺端顯示。該系統(tǒng)由全站儀端外部輔助傳送器、上位機(jī)端外部輔助傳送器、三維測量系統(tǒng)和電子塔尺四部分組成。首先各部分選取DSP作為控制核心,以此設(shè)計了全站儀數(shù)據(jù)控制、傳輸、顯示等硬件。之后通過電路圖設(shè)計、制板、焊接,實現(xiàn)了硬件設(shè)計。選用C語言作為編程語言,根據(jù)nRF905無線模塊的通信協(xié)議,DSP核心控制器對nRF905無線模塊進(jìn)行軟件配置,完成了通信軟件的設(shè)計。在VB開發(fā)軟件中,使用模塊化的思想設(shè)計了上位機(jī)三維測量系統(tǒng)軟件。對三維測量系統(tǒng)軟件需求分析后,對其進(jìn)行了整體構(gòu)思、模塊劃分和程序編寫。上位機(jī)三維測量系統(tǒng)可以完成全站儀數(shù)據(jù)實時接收、道路曲線數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)的解算處理等功能。外部輔助傳送器與上位機(jī)通信時,為提高傳輸質(zhì)量,使用了自動通信模式。最終進(jìn)行系統(tǒng)測試。數(shù)據(jù)采集、傳輸至上位機(jī)顯示測試中,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確上傳,表明數(shù)據(jù)在120米的范圍內(nèi)傳輸正確率為100%。整個系統(tǒng)在西安市高新區(qū)科技四路和七路進(jìn)行了測試。全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)建立了 nRF905無線傳輸網(wǎng)路,放樣數(shù)據(jù)在電子塔尺端顯示,確定放樣點(diǎn),表明整個系統(tǒng)達(dá)到了要求。故無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)穩(wěn)定,達(dá)到了數(shù)據(jù)傳輸實時、精確的指標(biāo)和要求,適合道路、橋梁、房屋等工程的精確測量,對類似的測量系統(tǒng)有一定的參考價值。
何巧[8]（2020）在《高溫高旋環(huán)境下動態(tài)參數(shù)無線測量技術(shù)研究》文中指出傳統(tǒng)的接觸式測量難以滿足高溫高旋等惡劣工況的使用要求,因此需要采用小型近距離遙測系統(tǒng)進(jìn)行間接測量。為滿足我國航空及工業(yè)發(fā)動機(jī)在高溫高旋環(huán)境下對溫度、應(yīng)力應(yīng)變等關(guān)鍵參數(shù)的實時測量需求,旨在研究一種可在高旋高振動及超高溫環(huán)境下可靠工作的多通道、大容量傳感采集存儲及無線充電與數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),解決高溫高旋環(huán)境下傳感采集存儲系統(tǒng)的信號傳輸與供電、采集存儲測量系統(tǒng)可靠封裝與連接等問題。本課題針對向旋轉(zhuǎn)部件遙測系統(tǒng)供電以及遙測數(shù)據(jù)傳輸兩個難點(diǎn),展開了無線感應(yīng)供電技術(shù)與無線紅外數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的研究,并且針對大容量傳感采集存儲系統(tǒng)所受到的力熱環(huán)境及信號傳輸與供電問題,提出了陣列式輪盤對稱結(jié)構(gòu)、軸對稱光傳輸及無線供電一體化微型結(jié)構(gòu)。在無線感應(yīng)供電技術(shù)研究中,利用Maxwell和Simplorer仿真軟件對Qi標(biāo)準(zhǔn)電磁感應(yīng)式無線充電系統(tǒng)進(jìn)行了聯(lián)合仿真研究,實現(xiàn)了前期的原型設(shè)計驗證,且進(jìn)行了基于P9242-R（發(fā)射器）和P9221-R（接收器）的無線感應(yīng)供電系統(tǒng)設(shè)計。在紅外無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)研究中,基于FPGA和紅外發(fā)射器TFDU6102,實現(xiàn)了4PPM編碼下4Mbps數(shù)據(jù)傳輸。在對微型化多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究中,對內(nèi)部集成FLASH與AD的Max10 FPGA主控芯片進(jìn)行了功能試驗。
孫愷[9]（2020）在《雷場探測中的無線傳輸技術(shù)研究》文中認(rèn)為雷場探測項目是一項高起點(diǎn)、高難度的世界性應(yīng)用基礎(chǔ)前沿課題,具有較大的科學(xué)意義和學(xué)術(shù)價值。現(xiàn)有的清除地雷的方法存在探測遺漏或者假信號、探測速度慢、人員不安全、探測設(shè)備笨重等缺陷,本項目組提出了雷場遠(yuǎn)程多源探測與識別方法研究,本文來源于雷場遠(yuǎn)程多源探測與識別方法研究中的子課題,考慮到雷場區(qū)域環(huán)境的特殊性,探測數(shù)據(jù)量大以及雷場探測過程中的遠(yuǎn)距離控制等無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶嶋H需求,研究適用于雷場探測中的無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)具有重要的應(yīng)用價值。超寬帶（Ultra Wide Band,UWB）技術(shù)有著不同于傳統(tǒng)無線通信技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),其傳輸速率高、抗干擾能力強(qiáng)以及低功耗等,Lo Ra（Low Power Range）技術(shù)具有遠(yuǎn)距離、低功耗等傳輸優(yōu)點(diǎn)。本文設(shè)計并實現(xiàn)了雷場探測數(shù)據(jù)傳輸與過程控制系統(tǒng),實現(xiàn)了探測數(shù)據(jù)的多頻段、分組高速傳輸與雷場探測過程的遠(yuǎn)距離控制。本文在研究雷場探測無線數(shù)據(jù)的傳輸方法的基礎(chǔ)上,根據(jù)雷場探測數(shù)據(jù)傳輸與過程控制的需求,提出了雷場探測中的無線數(shù)據(jù)傳輸方案,設(shè)計了雷場探測數(shù)據(jù)傳輸與過程控制系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下:（1）通過分析雷場探測系統(tǒng)無線數(shù)據(jù)傳輸需求,提出了基于UWB的雷場探測數(shù)據(jù)傳輸方法與基于Lo Ra的雷場探測過程控制方法,設(shè)計了Lo Ra通信基站和UWB基站,并將其都集成在探測控制主機(jī)和探測分機(jī)上,其中UWB主基站和UWB分基站以樹狀網(wǎng)絡(luò)為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實現(xiàn)組網(wǎng),來完成探測數(shù)據(jù)的傳輸;Lo Ra通信主基站和所有Lo Ra通信分基站以Mesh網(wǎng)絡(luò)為拓?fù)鋵崿F(xiàn)動態(tài)自組網(wǎng),以實現(xiàn)對探測數(shù)據(jù)傳輸控制與控制整個探測過程中探測數(shù)據(jù)的同步采集、探測數(shù)據(jù)同步處理等。（2）結(jié)合探測分機(jī)硬件限制與探測數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn),采用LZW數(shù)據(jù)壓縮算法以減小探測數(shù)據(jù)傳輸量,縮短探測數(shù)據(jù)傳輸時長。根據(jù)雷場探測系統(tǒng)具備精準(zhǔn)定位的特點(diǎn),選用基于地理位置信息的路由協(xié)議以實現(xiàn)雷場探測數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶厥庑?。根?jù)Mesh動態(tài)自組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)存在資源分配問題,引入基于成本的資源分配理論體系,并采用基于成本的資源分配算法以實現(xiàn)Lo Ra通信分基站之間資源分配的公平性和網(wǎng)絡(luò)資源利用率的最大化。（3）在雷場探測中無線數(shù)據(jù)傳輸需求的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計了雷場探測數(shù)據(jù)傳輸與過程控制的硬件電路,包括主要硬件電路設(shè)計,主要通信接口電路設(shè)計,完成了探測控制主機(jī)嵌入式程序的設(shè)計以及上位機(jī)軟件設(shè)計。（4）在雷場探測試驗場環(huán)境下,對雷場探測數(shù)據(jù)傳輸與過程控制系統(tǒng)進(jìn)行功耗、通信能力以及組網(wǎng)測試。結(jié)果表明,雷場探測數(shù)據(jù)傳輸與過程控制系統(tǒng)能夠滿足雷場探測中無線數(shù)據(jù)傳輸要求,并且具備良好的通信穩(wěn)定性和高速的傳輸性能。
李子園[10]（2020）在《無人機(jī)多路并行傳輸技術(shù)的研究與驗證》文中提出隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,無人機(jī)依靠其成本低廉、操作便捷、機(jī)動性強(qiáng)和易于生產(chǎn)的優(yōu)勢將應(yīng)用領(lǐng)域拓展到軍事、農(nóng)業(yè)、物流、攝影、測繪和救災(zāi)等各行各業(yè)。為適應(yīng)無人機(jī)日益復(fù)雜的應(yīng)用場景,無人機(jī)通信系統(tǒng)面臨著多方面的挑戰(zhàn)。本文對無人機(jī)多路并行傳輸技術(shù)進(jìn)行了研究,設(shè)計并實現(xiàn)了具有數(shù)據(jù)傳輸速率高、通信距離遠(yuǎn)、抗干擾性能強(qiáng)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率高等優(yōu)勢的無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)。本文主要完成的工作如下:1.根據(jù)無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)的功能需求,設(shè)計總體方案。系統(tǒng)由遙控器端和無人機(jī)端兩部分組成,雙方均包括控制單元和射頻單元。遙控器端和無人機(jī)端的射頻單元多路并行傳輸鏈路一一對應(yīng),構(gòu)成多條相對獨(dú)立的數(shù)據(jù)傳輸通道。無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理,并通過多條數(shù)據(jù)傳輸通道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。2.設(shè)計并實現(xiàn)了系統(tǒng)的硬件平臺。本文搭建了低功耗、高性能和微尺寸的硬件平臺,選用的主控制器為STM32L072CBT,同時控制多個SX1276射頻通信芯片,選用SKY13330-397LF芯片用作天線開關(guān)。使用STM32Cube MX軟件進(jìn)行了引腳配置和時鐘配置,最終生成了對底層進(jìn)行了初始配置的系統(tǒng)工程文件。3.設(shè)計并實現(xiàn)了系統(tǒng)的軟件平臺。軟件平臺能夠在發(fā)送端將數(shù)據(jù)拆分和打包并通過多個數(shù)據(jù)傳輸通道發(fā)送,在接收端對數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析整合后上傳到應(yīng)用層。系統(tǒng)可以采用Lo Ra和FSK兩種通信技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸并自適應(yīng)地根據(jù)接收信號強(qiáng)度值（Received Signal Strength Indication,RSSI）切換通信技術(shù)。本文對數(shù)據(jù)調(diào)度算法進(jìn)行了優(yōu)化,通過對各條傳輸通道的吞吐量進(jìn)行估計合理地將數(shù)據(jù)包分配給各條數(shù)據(jù)傳輸通道。軟件平臺為數(shù)據(jù)包加入了循環(huán)冗余校驗,通過重傳機(jī)制保障了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確傳輸。4.搭建測試系統(tǒng),完成無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)功能和性能測試。測試結(jié)果表明,系統(tǒng)可以較好實現(xiàn)無線通信、差錯控制、自適應(yīng)切換通信技術(shù)、數(shù)據(jù)調(diào)度和重傳等功能,符合設(shè)計要求。研制系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸速率高、工作穩(wěn)定可靠,適應(yīng)各種距離的傳輸場景,具有良好的應(yīng)用前景。
二、無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的實現(xiàn)（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的實現(xiàn)（論文提綱范文）
（1）基于LoRa的光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 背景意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 LoRa技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 LoRa技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容及主要工作 |
| 1.4 本文組織結(jié)構(gòu) |
| 2 LoRa相關(guān)理論與技術(shù)介紹 |
| 2.1 LoRa技術(shù)特點(diǎn) |
| 2.1.1 前向糾錯技術(shù) |
| 2.1.2 擴(kuò)頻調(diào)制技術(shù) |
| 2.2 LoRa WAN協(xié)議 |
| 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| 2.2.2 終端設(shè)備工作模式 |
| 2.2.3 協(xié)議棧結(jié)構(gòu) |
| 2.2.4 入網(wǎng)方式 |
| 2.2.5 安全機(jī)制 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 基于LoRa的光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 3.1 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 3.2 LoRa無線組網(wǎng)設(shè)計 |
| 3.2.1 LoRa網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)方式 |
| 3.2.2 通信協(xié)議數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu) |
| 3.2.3 關(guān)鍵機(jī)制應(yīng)用 |
| 3.3 光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)終端節(jié)點(diǎn)設(shè)計 |
| 3.3.1 光伏電站常用參數(shù)及數(shù)據(jù)采集裝置選型 |
| 3.3.2 終端節(jié)點(diǎn)硬件選配 |
| 3.3.3 終端節(jié)點(diǎn)軟件流程設(shè)計 |
| 3.4 光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)LoRa網(wǎng)關(guān)設(shè)計 |
| 3.4.1 LoRa網(wǎng)關(guān)硬件選型 |
| 3.4.2 LoRa網(wǎng)關(guān)軟件流程設(shè)計 |
| 3.5 LoRa WAN服務(wù)器搭建與參數(shù)配置 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 LoRa數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)混合加密設(shè)計 |
| 4.1 混合加密機(jī)制設(shè)計 |
| 4.2 AES算法優(yōu)化設(shè)計 |
| 4.2.1 AES算法原理 |
| 4.2.2 AES算法優(yōu)化 |
| 4.3 RSA算法優(yōu)化設(shè)計 |
| 4.3.1 RSA算法原理 |
| 4.3.2 RSA算法改進(jìn) |
| 4.3.3 RSA改進(jìn)算法的性能分析 |
| 4.4 混合加密方案性能分析 |
| 4.4.1 安全性分析 |
| 4.4.2 運(yùn)算速率測試與分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 系統(tǒng)測試與分析 |
| 5.1 實驗所需工具和環(huán)境配置 |
| 5.1.1 所需工具 |
| 5.1.2 環(huán)境配置 |
| 5.2 系統(tǒng)性能測試 |
| 5.2.1 通信距離測試與分析 |
| 5.2.2 丟包率測試與分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果 |
（2）地震勘探無線采集系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)傳輸功率自適應(yīng)控制研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 應(yīng)用背景及研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 地震勘探無線采集傳輸系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的功率自適應(yīng)控制研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文章節(jié)安排 |
| 第2章 地震勘探無線采集傳輸系統(tǒng)概述 |
| 2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)簡介 |
| 2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) |
| 2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議對比 |
| 2.1.3 應(yīng)用于地震勘探無線采集傳輸系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析 |
| 2.2 地震勘探無線采集傳輸系統(tǒng)組成 |
| 2.2.1 超低頻地震檢波器 |
| 2.2.2 AD采集與本地存儲系統(tǒng) |
| 2.2.3 無線傳輸系統(tǒng) |
| 2.2.4 上位機(jī)控制系統(tǒng) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 基于RSSI-LQI加權(quán)數(shù)據(jù)融合的節(jié)點(diǎn)測距算法研究 |
| 3.1 測距算法簡介 |
| 3.1.1 測距算法分類 |
| 3.1.2 經(jīng)典測距算法的對比分析 |
| 3.1.3 RSSI和LQI測距算法的局限性 |
| 3.2 基于RSSI-LQI加權(quán)數(shù)據(jù)融合測距算法實現(xiàn) |
| 3.2.1 RSSI和LQI實際測試數(shù)據(jù)獲取 |
| 3.2.2 數(shù)據(jù)融合權(quán)值計算 |
| 3.2.3 二維滑動平均法平滑權(quán)值曲面 |
| 3.3 測距算法仿真結(jié)果分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 基于K-NEIGH和COMPOW的功率控制算法研究 |
| 4.1 功率控制算法簡介 |
| 4.1.1 功率控制算法分類 |
| 4.1.2 經(jīng)典功率控制算法的對比分析 |
| 4.1.3 K-NEIGH和COMPOW算法的局限性 |
| 4.2 基于K-NEIGH和COMPOW的功率控制實現(xiàn) |
| 4.2.1 解決鏈路的單向連通問題 |
| 4.2.2 解決節(jié)點(diǎn)最低功率統(tǒng)一性問題 |
| 4.2.3 解決孤立節(jié)點(diǎn)與孤立子網(wǎng)問題 |
| 4.2.4 隱藏終端和暴露終端的分析 |
| 4.3 功率控制算法的仿真分析 |
| 4.3.1 仿真環(huán)境 |
| 4.3.2 仿真結(jié)果分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 網(wǎng)絡(luò)傳輸功率自適應(yīng)控制系統(tǒng)的硬件與軟件設(shè)計 |
| 5.1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計 |
| 5.2 硬件系統(tǒng)的設(shè)計 |
| 5.2.1 硬件開發(fā)環(huán)境 |
| 5.2.2 AD采集板與主控制板的設(shè)計 |
| 5.2.3 無線數(shù)據(jù)傳輸板的設(shè)計 |
| 5.2.4 板間通信接口的設(shè)計 |
| 5.3 軟件系統(tǒng)的設(shè)計 |
| 5.3.1 軟件開發(fā)環(huán)境 |
| 5.3.2 AD驅(qū)動程序與FatFs文件系統(tǒng)移植 |
| 5.3.3 ZigBee和WiFi驅(qū)動程序 |
| 5.3.4 板間通信接口驅(qū)動程序 |
| 5.3.5 功率控制算法的軟件實現(xiàn) |
| 5.3.6 地震勘探數(shù)據(jù)采集與無線傳輸?shù)能浖崿F(xiàn) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 系統(tǒng)測試 |
| 6.1 功率控制算法測試 |
| 6.1.1 傳感器節(jié)點(diǎn)續(xù)航能力測試 |
| 6.1.2 ZigBee和WiFi組網(wǎng)測試 |
| 6.1.3 系統(tǒng)可靠性測試 |
| 6.1.4 功率自適應(yīng)控制測試 |
| 6.2 地震勘探數(shù)據(jù)采集與無線傳輸測試 |
| 6.2.1 AD采集與本地存儲測試 |
| 6.2.2 采集數(shù)據(jù)的無線傳輸測試 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 研究成果總結(jié) |
| 7.2 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 學(xué)位論文評閱及答辯情況表 |
（3）低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸系統(tǒng)的設(shè)計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 低功耗數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)發(fā)展綜述 |
| 1.2.1 低功耗數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 低功耗數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)發(fā)展趨勢 |
| 1.3 論文內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 2 系統(tǒng)總體設(shè)計方案 |
| 2.1 系統(tǒng)需求分析 |
| 2.1.1 系統(tǒng)應(yīng)用場景 |
| 2.1.2 功能需求分析 |
| 2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計方案 |
| 2.2.1 硬件設(shè)計 |
| 2.2.2 軟件設(shè)計 |
| 3 系統(tǒng)硬件電路低功耗設(shè)計 |
| 3.1 硬件電路總體設(shè)計與功能描述 |
| 3.2 硬件電路低功耗設(shè)計 |
| 3.2.1 MCU及外圍輔助電路 |
| 3.2.2 串行通信接口電路 |
| 3.2.3 數(shù)據(jù)采集與模擬信號輸出電路 |
| 3.2.4 NB-IoT數(shù)據(jù)傳輸電路 |
| 3.2.5 數(shù)據(jù)存儲電路 |
| 3.2.6 GPS授時定位電路 |
| 3.2.7 電池充電和電壓檢測電路 |
| 3.2.8 電流測試電路 |
| 3.3 印刷電路板設(shè)計及工裝焊接 |
| 3.3.1 印刷電路板PCB設(shè)計 |
| 3.3.2 電路板工裝焊接 |
| 4 系統(tǒng)軟件低功耗設(shè)計 |
| 4.1 系統(tǒng)軟件工作流程 |
| 4.2 軟件低功耗設(shè)計 |
| 4.3 授時與定位 |
| 4.4 模擬量數(shù)據(jù)采集 |
| 4.4.1 自適應(yīng)電壓調(diào)節(jié) |
| 4.4.2 模擬量數(shù)據(jù)采集程序設(shè)計 |
| 4.5 數(shù)據(jù)存儲 |
| 4.6 NB-IoT數(shù)據(jù)傳輸 |
| 4.7 RS-485 數(shù)據(jù)傳輸 |
| 4.8 上位機(jī)軟件 |
| 4.8.1 上位機(jī)軟件功能定義 |
| 4.8.2 上位機(jī)設(shè)計方案 |
| 5 系統(tǒng)調(diào)試與測試 |
| 5.1 系統(tǒng)軟件、硬件聯(lián)合調(diào)試 |
| 5.2 系統(tǒng)精度測試 |
| 5.2.1 模擬量采集精度測試 |
| 5.2.2 模擬量輸出精度測試 |
| 5.3 各模塊工作時間測試 |
| 5.4 各模塊功耗測試 |
| 5.5 系統(tǒng)整機(jī)耗電量 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 A PCB布局布線圖 |
| 附錄 B 實物圖 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（4）基于有限反饋的mu-mimo無線數(shù)據(jù)與功率傳輸系統(tǒng)的能量效率最大方案（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 通信的發(fā)展簡史 |
| 1.2 無線功率傳輸?shù)母艣r |
| 1.2.1 無線功率傳輸?shù)陌l(fā)展情況 |
| 1.2.2 無線功率傳輸?shù)闹饕绞?/td> |
| 1.3 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 無線通信中MIMO技術(shù)的概述 |
| 2.1 MIMO中的重要技術(shù)概念 |
| 2.2 MIMO技術(shù)的主要應(yīng)用場景 |
| 2.2.1 Adhoc網(wǎng)絡(luò) |
| 2.2.2 蜂窩小區(qū) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 多用戶MIMO的概述 |
| 3.1 多用戶MIMO系統(tǒng) |
| 3.1.1 多用戶MIMO的特點(diǎn) |
| 3.1.2 多用戶MIMO預(yù)編碼技術(shù) |
| 3.1.3 發(fā)送預(yù)編碼和接收成形 |
| 3.1.4 塊對角化 |
| 3.2 基于有限反饋的多用戶MIMO系統(tǒng) |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 基于有限反饋的無線數(shù)據(jù)與功率傳輸系統(tǒng)能量效率優(yōu)化 |
| 4.1 課題研究現(xiàn)狀 |
| 4.2 本文研究點(diǎn) |
| 4.3 系統(tǒng)模型 |
| 4.3.1 能量傳輸模型 |
| 4.3.2 數(shù)據(jù)傳輸模型 |
| 4.4 基站發(fā)送功率與能量傳輸時間的聯(lián)合優(yōu)化 |
| 4.4.1 聯(lián)合問題優(yōu)化構(gòu)建 |
| 4.4.2 聯(lián)合優(yōu)化問題的等效問題轉(zhuǎn)化 |
| 4.4.3 拉格朗日對偶方法 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 仿真結(jié)果與分析 |
| 5.1 仿真參數(shù)設(shè)置 |
| 5.2 仿真結(jié)果對比分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 對本文工作的總結(jié) |
| 6.2 對未來工作的展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利 |
| 致謝 |
（5）基于USRP RIO的MU-MIMO視頻傳輸系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 專用術(shù)語注釋表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 MIMO技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 軟件無線電研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 多輸入多輸出技術(shù)與軟件無線電技術(shù)綜述 |
| 2.1 MIMO技術(shù)綜述 |
| 2.1.1 MIMO系統(tǒng)模型 |
| 2.1.2 MIMO關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.2 OFDM技術(shù)綜述 |
| 2.3 軟件無線電技術(shù)綜述 |
| 2.3.1 軟件無線電技術(shù) |
| 2.3.2 USRP RIO軟件無線電平臺 |
| 2.4 家庭基站 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于USRP RIO的多用戶多天線視頻傳輸系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系統(tǒng)框架設(shè)計 |
| 3.2.1 視頻傳輸系統(tǒng)框架 |
| 3.2.2 視頻傳輸系統(tǒng)的物理層部署 |
| 3.2.3 數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)與設(shè)計 |
| 3.2.4 基于USRP RIO平臺的系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 |
| 3.3 系統(tǒng)工作流程 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于連續(xù)干擾消除的多用戶多天線視頻傳輸系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 4.1 引言 |
| 4.2 連續(xù)干擾消除方案理論研究與設(shè)計 |
| 4.3 基于連續(xù)干擾消除的視頻傳輸系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 4.3.1 系統(tǒng)工作流程設(shè)計 |
| 4.3.2 系統(tǒng)程序模塊設(shè)計 |
| 4.4 實驗結(jié)果和分析 |
| 4.4.1 實驗平臺設(shè)置 |
| 4.4.2 實驗環(huán)境設(shè)置 |
| 4.4.3 實驗結(jié)果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 基于下行預(yù)編碼的多用戶多天線視頻傳輸系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 5.1 引言 |
| 5.2 預(yù)編碼方案理論研究與設(shè)計 |
| 5.2.1 基于奇異值分解的預(yù)編碼矩陣設(shè)計 |
| 5.2.2 結(jié)合空時分組碼的雙層預(yù)編碼實現(xiàn) |
| 5.2.3 數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 5.3 基于下行預(yù)編碼的多用戶多天線視頻傳輸系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 5.3.1 系統(tǒng)工作流程設(shè)計 |
| 5.3.2 系統(tǒng)程序模塊設(shè)計 |
| 5.4 實驗結(jié)果和分析 |
| 5.4.1 實驗平臺及環(huán)境設(shè)置 |
| 5.4.2 實驗結(jié)果分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利 |
| 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目 |
| 致謝 |
（6）基于無線多跳自組網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 |
| 1.2.1 地震數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 基于自組網(wǎng)機(jī)制的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 第二章 系統(tǒng)總體方案設(shè)計 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.2 無線通信方案設(shè)計 |
| 2.2.1 無線自組網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對比分析 |
| 2.2.2 無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)對比分析 |
| 2.3 無線自組網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 2.4 整體方案設(shè)計 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)硬件電路設(shè)計 |
| 3.1 系統(tǒng)硬件電路總體設(shè)計 |
| 3.2 主控模塊電路設(shè)計 |
| 3.2.1 STM32F207主控單元 |
| 3.2.2 TF卡存儲單元 |
| 3.2.3 以太網(wǎng)傳輸單元 |
| 3.3 數(shù)據(jù)采集模塊電路設(shè)計 |
| 3.3.1 濾波電路設(shè)計 |
| 3.3.2 A/D轉(zhuǎn)換電路設(shè)計 |
| 3.4 無線通信模塊電路設(shè)計 |
| 3.4.1 PCIe轉(zhuǎn)以太網(wǎng)卡 |
| 3.4.2 Wi-Fi通信模塊 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)軟件設(shè)計 |
| 4.1 軟件總體設(shè)計 |
| 4.2 數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)傳輸流程 |
| 4.2.2 自組網(wǎng)組網(wǎng)方法 |
| 4.3 實現(xiàn)數(shù)據(jù)回收功能的軟件設(shè)計 |
| 4.3.1 連接狀態(tài)監(jiān)測 |
| 4.3.2 參數(shù)配置 |
| 4.3.3 狀態(tài)信息查詢 |
| 4.3.4 數(shù)據(jù)文件上傳 |
| 4.3.4.1 數(shù)據(jù)保存格式 |
| 4.3.4.2 傳輸協(xié)議 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)性能測試 |
| 5.1 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)功能測試 |
| 5.1.1 測試環(huán)境 |
| 5.1.2 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)模塊測試 |
| 5.2 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)性能測試 |
| 5.2.1 節(jié)點(diǎn)入網(wǎng)效率測試 |
| 5.2.2 傳輸速率測試 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 論文總結(jié) |
| 6.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡介 |
| 致謝 |
（7）全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 全站儀、無線技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀及應(yīng)用 |
| 1.2.2 全站儀外部輔助傳送系統(tǒng)的發(fā)展與現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 工程放樣中全站儀的應(yīng)用 |
| 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排及內(nèi)容 |
| 2 系統(tǒng)整體方案設(shè)計 |
| 2.1 總體方案的確立 |
| 2.2 系統(tǒng)模塊的選擇 |
| 2.2.1 DSP芯片的選擇 |
| 2.2.2 全站儀 |
| 2.2.3 無線傳輸方案選擇 |
| 2.2.4 電子塔尺的設(shè)計 |
| 2.3 道路放樣 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計 |
| 3.1 全站儀數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠布到y(tǒng)總體設(shè)計 |
| 3.2 系統(tǒng)各部分電路的設(shè)計 |
| 3.2.1 電源電路的設(shè)計 |
| 3.2.2 DSP與 n RF905 接口電路 |
| 3.2.3 復(fù)位電路及JTAG下載口電路設(shè)計 |
| 3.2.4 串口及按鍵電路設(shè)計 |
| 3.2.5 振蕩時鐘電路 |
| 3.2.6 電子塔尺 |
| 3.3 主控板PCB設(shè)計 |
| 3.3.1 PCB板的開發(fā)環(huán)境 |
| 3.3.2 PCB電路板設(shè)計 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 無線數(shù)據(jù)傳輸與上位機(jī)的軟件設(shè)計 |
| 4.1 全站儀數(shù)據(jù)傳輸?shù)能浖到y(tǒng)設(shè)計 |
| 4.1.1 軟件開發(fā)環(huán)境 |
| 4.1.2 系統(tǒng)初始化 |
| 4.1.3 全站儀端外部輔助傳送器采集、發(fā)送數(shù)據(jù) |
| 4.1.4 上位機(jī)端外部輔助傳送器接收、發(fā)送數(shù)據(jù) |
| 4.1.5 電子塔尺端外部輔助傳送器接收、顯示數(shù)據(jù) |
| 4.2 上位機(jī)三維測量系統(tǒng) |
| 4.2.1 軟件開發(fā)環(huán)境 |
| 4.2.2 三維測量軟件開發(fā) |
| 4.2.3 三維測量系統(tǒng)各部分模塊 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 系統(tǒng)功能測試 |
| 5.1 數(shù)據(jù)傳輸至上位機(jī)測試 |
| 5.2 系統(tǒng)測試 |
| 5.2.1 放樣點(diǎn)坐標(biāo)設(shè)計 |
| 5.2.2 全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)測試 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
（8）高溫高旋環(huán)境下動態(tài)參數(shù)無線測量技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 旋轉(zhuǎn)部件動態(tài)參數(shù)測量 |
| 1.2.1 向旋轉(zhuǎn)部件遙測系統(tǒng)供電的方法 |
| 1.2.2 遙測數(shù)據(jù)的傳輸 |
| 1.2.3 國內(nèi)外研究概況和發(fā)展趨勢 |
| 1.3 主要內(nèi)容及行文結(jié)構(gòu) |
| 2 系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 2.1 參數(shù)遙測系統(tǒng)組成 |
| 2.2 數(shù)據(jù)采集與處理 |
| 2.2.1 陣列式輪盤對稱結(jié)構(gòu) |
| 2.2.2 軸對稱光傳輸及無線供電一體化微型結(jié)構(gòu) |
| 2.2.3 微型化采集存儲系統(tǒng) |
| 2.2.4 測量系統(tǒng)工作流程 |
| 2.3 感應(yīng)式無線電能傳輸 |
| 2.3.1 非接觸式能量傳輸 |
| 2.3.2 感應(yīng)式無線電能傳輸系統(tǒng) |
| 2.4 紅外無線數(shù)據(jù)傳輸 |
| 2.4.1 紅外無線數(shù)據(jù)傳輸基本原理 |
| 2.4.2 紅外無線數(shù)據(jù)通信分類 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 無線感應(yīng)供電技術(shù)研究 |
| 3.1 無線感應(yīng)供電系統(tǒng)概述 |
| 3.2 松耦合變壓器數(shù)學(xué)模型 |
| 3.2.1 理想變壓器結(jié)構(gòu)及電路模型 |
| 3.2.2 全耦合變壓器等效電路模型 |
| 3.2.3 松耦合變壓器模型分析 |
| 3.3 原副邊補(bǔ)償分析 |
| 3.4 線圈設(shè)計及聯(lián)合仿真 |
| 3.4.1 Maxwell模型分析 |
| 3.4.2 Maxwell和 Simplorer聯(lián)合仿真 |
| 3.4.3 仿真結(jié)果 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 紅外無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)研究 |
| 4.1 紅外無線數(shù)據(jù)傳輸及其規(guī)范 |
| 4.2 IrDA器件的構(gòu)成及其使用 |
| 4.2.1 紅外發(fā)送器件 |
| 4.2.2 紅外檢測器件 |
| 4.2.3 紅外編/解碼器件 |
| 4.2.4 微控制器-IrDA紅外收發(fā)電路設(shè)計 |
| 4.2.5 紅外數(shù)據(jù)傳輸電路設(shè)計的注意事項 |
| 4.3 常見的紅外調(diào)制與編碼方式 |
| 4.3.1 OOK調(diào)制與NRZ編碼 |
| 4.3.2 PPM調(diào)制與4PPM編碼 |
| 4.4 紅外收發(fā)器TFDU6102 |
| 4.5 FPGA實現(xiàn)4PPM編碼 |
| 4.5.1 基于FPGA的并行編解碼控制 |
| 4.5.2 發(fā)送編碼與接收編碼 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 系統(tǒng)硬件設(shè)計及結(jié)果分析 |
| 5.1 無線感應(yīng)供電樣機(jī)設(shè)計 |
| 5.1.1 基于P9242-R的無線充電發(fā)射電路設(shè)計 |
| 5.1.2 基于P9221-R的無線充電接收電路設(shè)計 |
| 5.2 并行紅外無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計 |
| 5.2.1 環(huán)形紅外發(fā)送與接收結(jié)構(gòu) |
| 5.2.2 多路并行紅外無線數(shù)據(jù)傳輸 |
| 5.2.3 4PPM編碼下4Mbps數(shù)據(jù)傳輸試驗 |
| 5.3 微型化多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計 |
| 5.3.1 MAX10 內(nèi)部用戶閃存(UFM)讀寫 |
| 5.3.2 AD模擬通道數(shù)據(jù)采集和串口電壓值顯示 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 論文研究工作及總結(jié) |
| 6.2 未來工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及所取得的研究成果 |
| 致謝 |
（9）雷場探測中的無線傳輸技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 課題研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容以及論文結(jié)構(gòu) |
| 第2章 雷場探測數(shù)據(jù)的傳輸方法研究 |
| 2.1 雷場探測系統(tǒng)原理與數(shù)據(jù)傳輸需求 |
| 2.1.1 雷場探測系統(tǒng)技術(shù)方案 |
| 2.1.2 雷場探測中的數(shù)據(jù)傳輸需求分析 |
| 2.2 雷場探測中的無線通信技術(shù) |
| 2.2.1 基于UWB的 WSN網(wǎng)絡(luò) |
| 2.2.2 基于LoRa的遠(yuǎn)距離傳輸 |
| 2.3 雷場探測系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 2.3.1 UWB探測數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/td> |
| 2.3.2 LoRa雷場探測過程控制的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/td> |
| 2.4 雷場探測數(shù)據(jù)的壓縮算法 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 雷場探測中的Mesh網(wǎng)絡(luò)與路由技術(shù) |
| 3.1 IEEE802.15.4-2011 協(xié)議結(jié)構(gòu) |
| 3.1.1 DW1000物理層支持 |
| 3.1.2 超寬帶MAC協(xié)議 |
| 3.2 雷場探測中的路由技術(shù) |
| 3.2.1 DREAM協(xié)議 |
| 3.2.2 GPSR協(xié)議 |
| 3.3 Mesh網(wǎng)絡(luò)最佳資源分配 |
| 3.3.1 基于成本的資源分配理論體系 |
| 3.3.2 基于成本的資源分配算法 |
| 3.4 UWB探測數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆酚伤惴ㄟx擇 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 系統(tǒng)整體設(shè)計與實現(xiàn) |
| 4.1 探測系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)設(shè)計 |
| 4.1.1 探測控制主機(jī)設(shè)計 |
| 4.1.2 探測分機(jī)設(shè)計 |
| 4.2 硬件電路設(shè)計 |
| 4.2.1 主要硬件電路設(shè)計 |
| 4.2.2 主要通信接口設(shè)計 |
| 4.3 數(shù)據(jù)傳輸?shù)能浖崿F(xiàn) |
| 4.3.1 軟件開發(fā)平臺 |
| 4.3.2 軟件系統(tǒng)設(shè)計思想 |
| 4.3.3 UWB探測數(shù)據(jù)傳輸軟件設(shè)計 |
| 4.3.4 LoRa雷場探測過程控制數(shù)據(jù)收發(fā)設(shè)計 |
| 4.3.5 上位機(jī)設(shè)計 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 系統(tǒng)測試與分析 |
| 5.1 UWB點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸測試 |
| 5.2 LoRa的傳輸距離與丟包率測試 |
| 5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓臏y試 |
| 5.4 UWB組網(wǎng)測試 |
| 5.5 本章小節(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A:攻讀學(xué)位期間參與的科研項目及成果清單 |
| 致謝 |
（10）無人機(jī)多路并行傳輸技術(shù)的研究與驗證（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 縮略語 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1.課題背景與意義 |
| 1.2.研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1.無人機(jī)通信研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2.多路并行傳輸技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.論文章節(jié)安排 |
| 第二章 無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 2.1.系統(tǒng)需求分析與功能介紹 |
| 2.1.1.系統(tǒng)需求分析 |
| 2.1.2.系統(tǒng)功能介紹 |
| 2.2.系統(tǒng)框架 |
| 2.3.系統(tǒng)開發(fā)平臺 |
| 2.3.1.STM32開發(fā)板 |
| 2.3.2.STM32CubeMX開發(fā)工具 |
| 2.3.3.IAR軟件開發(fā)平臺 |
| 2.4.系統(tǒng)工作流程 |
| 2.5.系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.5.1.無線通信技術(shù) |
| 2.5.2.SCTP協(xié)議 |
| 2.6.本章小結(jié) |
| 第三章 無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)硬件平臺的設(shè)計與實現(xiàn) |
| 3.1.硬件平臺總體設(shè)計 |
| 3.2.硬件平臺芯片介紹 |
| 3.2.1.STM32L072CBT芯片 |
| 3.2.2.SX1276芯片 |
| 3.2.3.SKY13330-397LF芯片 |
| 3.3.硬件平臺電路設(shè)計 |
| 3.3.1.射頻通信部分電路設(shè)計 |
| 3.3.2.其他外設(shè)部分電路設(shè)計 |
| 3.4.硬件平臺底層配置 |
| 3.4.1.底層配置流程 |
| 3.4.2.引腳配置 |
| 3.4.3.時鐘配置 |
| 3.5.本章小結(jié) |
| 第四章 無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)軟件平臺的設(shè)計與實現(xiàn) |
| 4.1.軟件平臺總體設(shè)計 |
| 4.1.1.軟件平臺功能需求 |
| 4.1.2.軟件平臺框架設(shè)計 |
| 4.1.3.軟件平臺工作流程 |
| 4.2.單路數(shù)據(jù)傳輸通道的設(shè)計與實現(xiàn) |
| 4.2.1.無線通信功能 |
| 4.2.2.差錯控制功能 |
| 4.2.3.自適應(yīng)切換通信技術(shù)功能 |
| 4.3.多路并行數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) |
| 4.3.1.數(shù)據(jù)拆分與整合功能 |
| 4.3.2.數(shù)據(jù)調(diào)度功能 |
| 4.3.3.錯誤重傳功能 |
| 4.4.本章小結(jié) |
| 第五章 無人機(jī)多路并行傳輸系統(tǒng)聯(lián)調(diào)與測試 |
| 5.1.系統(tǒng)測試環(huán)境 |
| 5.2.單路數(shù)據(jù)傳輸通道測試 |
| 5.2.1.無線通信功能 |
| 5.2.2.差錯控制功能 |
| 5.2.3.自適應(yīng)切換通信技術(shù)功能 |
| 5.3.多路并行數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)測試 |
| 5.3.1.無線通信功能 |
| 5.3.2.數(shù)據(jù)調(diào)度功能 |
| 5.3.3.重傳功能 |
| 5.4.本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1.總結(jié) |
| 6.2.展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士期間主要研究成果 |
四、無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的實現(xiàn)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于LoRa的光伏電站數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 魏嘉鑫. 西安理工大學(xué), 2021(01)
- [2]地震勘探無線采集系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)傳輸功率自適應(yīng)控制研究[D]. 鐘倩文. 山東大學(xué), 2021(12)
- [3]低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 王大明. 大連理工大學(xué), 2021(01)
- [4]基于有限反饋的mu-mimo無線數(shù)據(jù)與功率傳輸系統(tǒng)的能量效率最大方案[D]. 劉暢. 南京郵電大學(xué), 2020(02)
- [5]基于USRP RIO的MU-MIMO視頻傳輸系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 石巧稚. 南京郵電大學(xué), 2020(03)
- [6]基于無線多跳自組網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)地震儀數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計[D]. 朱雁洲. 吉林大學(xué), 2020(03)
- [7]全站儀無線數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王米換. 西安科技大學(xué), 2020(01)
- [8]高溫高旋環(huán)境下動態(tài)參數(shù)無線測量技術(shù)研究[D]. 何巧. 中北大學(xué), 2020(09)
- [9]雷場探測中的無線傳輸技術(shù)研究[D]. 孫愷. 湖南科技大學(xué), 2020(06)
- [10]無人機(jī)多路并行傳輸技術(shù)的研究與驗證[D]. 李子園. 東南大學(xué), 2020(01)
標(biāo)簽：通信論文; lora論文; 數(shù)據(jù)傳輸方式論文; 組網(wǎng)技術(shù)論文; 無線控制器論文;