一、ITRF框架基準(zhǔn)在高精度GPS測量中的統(tǒng)一（論文文獻(xiàn)綜述）
費(fèi)國俊[1]（2020）在《高原山區(qū)水電站庫區(qū)GPS靜態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)與基準(zhǔn)網(wǎng)穩(wěn)定性分析》文中認(rèn)為隨著GPS定位技術(shù)四十多年的不斷發(fā)展,GPS技術(shù)逐漸走向成熟,使得觀測數(shù)據(jù)的外業(yè)采集精度和效率得到很大幅度地提高,并逐漸地取代了傳統(tǒng)的測繪方法,這使得現(xiàn)在關(guān)于測繪方面的工作越來越依賴于GPS技術(shù)和GPS設(shè)備。隨著GPS設(shè)備在不斷地更新?lián)Q代,使得GPS接收機(jī)從最初的單星單頻發(fā)展到現(xiàn)在的多星雙頻,并且接收機(jī)數(shù)據(jù)的預(yù)處理軟件和后處理軟件也在不斷更新,因此,在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí),我們就可以利用不同的處理軟件之間的優(yōu)勢來完成相應(yīng)的測繪工作,并輸出高精度的觀測成果。本文以阿海水電站庫區(qū)GPS基準(zhǔn)網(wǎng)18個(gè)基準(zhǔn)站聯(lián)合IGS5個(gè)測站為例,著重圍繞GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理、高精度GPS基線解算和網(wǎng)平差的相關(guān)問題進(jìn)行了研究和探討。1、詳細(xì)闡述了GPS靜態(tài)相對定位原理、GPS數(shù)據(jù)處理的誤差源、GPS網(wǎng)基線解算的分類和原理、三維無約束平差的原理和三維無約束平差的相關(guān)原理;2、系統(tǒng)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件TEQC的基本介紹及處理流程、數(shù)據(jù)處理軟件GAMIT/GLOBK的簡介以及用于高精度GPS數(shù)據(jù)的處理流程。3、以阿海水電站庫區(qū)為研究區(qū)域,以4年的GPS基準(zhǔn)點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)為研究對象,利用TEQC軟件處理各個(gè)測站的數(shù)據(jù)計(jì)算出數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo),得出所有的基準(zhǔn)點(diǎn)均滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)相應(yīng)的限值等結(jié)論;結(jié)合RTKLIB軟件對多路徑效應(yīng)與衛(wèi)星高度角以及信噪比與衛(wèi)星高度角的相關(guān)性進(jìn)行分析并得出多路徑效應(yīng)與衛(wèi)星高度角成負(fù)相關(guān)關(guān)系和信噪比與衛(wèi)星高度角成正相關(guān)關(guān)系等具體的結(jié)論。4、針對測區(qū)范圍的18個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn),聯(lián)合IGS5個(gè)在空間上布置較為均勻的測站進(jìn)行GAMIT基線解算,并根據(jù)解算結(jié)果進(jìn)行精度地分析。5、通過GAMIT基線結(jié)算的結(jié)果,通過利用GLOBK網(wǎng)平差,得出每期基準(zhǔn)點(diǎn)在ITRF2008框架下的坐標(biāo),并得出4年間站點(diǎn)坐標(biāo)分別在X方向、Y方向和Z方向上的位移量與速度變化量,與LHAZ站的位移量和速度變化量進(jìn)行相關(guān)性分析,從而剔除已經(jīng)不再適合用作基準(zhǔn)站的觀測點(diǎn)。
李水平[2]（2019）在《喜馬拉雅造山帶現(xiàn)今地殼變形：GPS觀測與模擬解釋》文中指出喜馬拉雅造山帶位于青藏高原南緣,整個(gè)造山帶東西長約2500 km,南北向?qū)挾冗_(dá)到400 km。沿著造山帶走向分布有一系列海拔超過8000 m的山峰,如世界最高峰珠穆朗瑪峰。因此,喜馬拉雅造山帶毫無疑問是當(dāng)今大陸巖石圈板塊邊界最壯觀的俯沖構(gòu)造帶之一。喜馬拉雅造山帶整體規(guī)模宏大,區(qū)域內(nèi)斷層分布多樣,活動變形強(qiáng)烈,驅(qū)動機(jī)制復(fù)雜,是研究陸-陸碰撞和造山運(yùn)動的理想試驗(yàn)場,在與造山過程有關(guān)的構(gòu)造變形研究中具有重要地位。目前已有許多學(xué)者提出了各種構(gòu)造模型試圖解釋喜馬拉雅造山帶的現(xiàn)今匯聚變形和構(gòu)造隆升,如典型的“徑向擴(kuò)展”和“斜向匯聚”模型,不同的構(gòu)造模型支持不同的驅(qū)動機(jī)制。而地表形變資料可以為檢驗(yàn)不同的構(gòu)造模型提供定量數(shù)值邊界條件,有助于深入對大陸板塊邊界帶俯沖匯聚變形模式的理解。喜馬拉雅造山帶的現(xiàn)今匯聚變形主要被主逆沖斷裂（MHT）上的滑動所吸收,并且MHT淺部基本處于閉鎖狀態(tài)。長期的斷層閉鎖使得斷層表面積累大量應(yīng)變,最終通過地震獲得釋放。喜馬拉雅造山帶在過去的500年發(fā)生過超過8次Mw 7.5級地震,給當(dāng)?shù)厝嗣竦纳?cái)產(chǎn)帶來了嚴(yán)重的傷害。對于發(fā)震斷層,其能觸發(fā)的最大震級和重復(fù)周期受斷層表面的力學(xué)性質(zhì)控制,其中斷層耦合系數(shù)是衡量斷層表面應(yīng)力積累狀態(tài)的一個(gè)重要指標(biāo),可以用來評估活動斷層的地震危險(xiǎn)性。在海洋俯沖帶,如智利、蘇門答臘和日本等地區(qū),利用GPS等大地測量資料對俯沖邊界帶的耦合模式進(jìn)行過深入細(xì)致的研究,已經(jīng)證實(shí)通過豐富觀測資料可以不斷優(yōu)化斷層耦合模型的分辨率。而在喜馬拉雅地區(qū),精細(xì)的斷層耦合模型研究工作最近幾年才逐漸開展,并揭示了MHT耦合分布的大致特征,但在以往的研究中,所使用的GPS觀測資料大部分位于喜馬拉雅山前地區(qū),在高喜馬拉雅和藏南地區(qū)的站點(diǎn)數(shù)量十分有限,因此高喜馬拉雅下的斷層耦合狀態(tài)無法獲得可靠約束。喜馬拉雅地區(qū)的地震事件,是指示喜馬拉雅邊界帶斷層活動和造山演化的“明燈”,對于確定喜馬拉雅地震帶的地震周期、能量釋放和評估未來地震危險(xiǎn)性具有重要意義。喜馬拉雅大地震的同震和震后變形對邊界帶的現(xiàn)今匯聚變形是否存在影響?震后變形是否是影響MHT耦合狀態(tài)的主要控制因素?喜馬拉雅的現(xiàn)今耦合狀態(tài)是靜態(tài)還是動態(tài)的?上述科學(xué)問題所圍繞的一個(gè)核心科學(xué)問題是:地震周期變形對喜馬拉雅邊界帶現(xiàn)今匯聚變形和應(yīng)變分配存在怎樣的控制作用?板緣特大地震作為板塊間擠壓變形的彈性回跳過程,為研究地震周期變形對喜馬拉雅造山帶現(xiàn)今應(yīng)變積累的控制作用提供了良好的契機(jī)。以往研究喜馬拉雅地區(qū)的構(gòu)造變形和地震活動,主要采用地質(zhì)測量手段,以GPS為代表的空間大地測量技術(shù)的發(fā)展,為深入認(rèn)識喜馬拉雅造山帶的構(gòu)造變形模式提供了新的途徑。本文遵循上述研究思路,開展的主要工作以及獲得的主要結(jié)論如下:1.喜馬拉雅地區(qū)GPS加密觀測與多源GPS速度場融合喜馬拉雅邊界帶的GPS觀測從地理位置上可以分為兩部分:喜馬拉雅山前地區(qū)和藏南地區(qū)。在藏南地區(qū),“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”Ⅰ期和Ⅱ期自上世紀(jì)九十年代開始建設(shè)了近90個(gè)GPS連續(xù)站和區(qū)域站,這些站點(diǎn)至今已經(jīng)歷了多期觀測。此外,課題組聯(lián)合中國地震局地震研究所自上世紀(jì)九十年代開始在藏南地區(qū)進(jìn)行GPS加密觀測工作,加密了約120個(gè)GPS站點(diǎn),每個(gè)站點(diǎn)至少觀測3期。采用國際流行的GAMIT/GLOBK軟件對“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”和加密的GPS資料聯(lián)合處理,采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理策略,獲得了藏南地區(qū)GPS站點(diǎn)在穩(wěn)定歐亞參考框架下的時(shí)間序列和運(yùn)動速度。在喜馬拉雅山前地區(qū),陸續(xù)已有大量GPS資料,由于無法獲取原始數(shù)據(jù),只能得到速度場結(jié)果,通過公共點(diǎn)的歐拉旋轉(zhuǎn)將多源GPS速度場轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的歐亞參考框架下,獲取了喜馬拉雅造山帶現(xiàn)今最為豐富完整的GPS速度場資料,為后續(xù)建模分析提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2.喜馬拉雅俯沖帶匯聚變形定量分析和MHT耦合模式（1）采用二維彈性位錯模型逐段計(jì)算了喜馬拉雅邊界帶的現(xiàn)今匯聚速率,結(jié)果表明自西向東,匯聚速率從西段的17 mm/yr增加到東段的23 mm/yr,呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢,與地質(zhì)學(xué)結(jié)果基本一致。（2）首次定量評估了過去一世紀(jì)喜馬拉雅三次特大地震（1934年M8.4比哈爾地震、1950年M8.6察隅地震和2005年Mw7.6克什米爾地震）的震后粘彈性變形效應(yīng),在模擬中考慮了印度板塊和藏南地區(qū)巖石圈流變結(jié)構(gòu)的差異。結(jié)果表明2005年克什米爾地震的震后粘彈性效應(yīng)很微弱,1934年比哈爾地震的震后粘彈性松弛呈現(xiàn)擠壓變形的特征,這種擠壓會使得東尼泊爾地區(qū)的長期匯聚速率偏大,根據(jù)本文的模擬結(jié)果,長期匯聚速率會偏大23 mm/yr。1950年察隅地震的震后粘彈性松弛效應(yīng)較明顯,藏南地區(qū)的震后粘彈性變形速率達(dá)到67 mm/yr,方向與板塊匯聚的方向相同,并且不同的震源模型基本獲得相同的結(jié)果。（3）在扣除了三次特大地震的震后粘彈性松弛影響之后,利用彈性負(fù)位錯模型反演了MHT上的震間耦合分布,1950年察隅地震的震后變形對斷層耦合模型影響較大,扣除其震后變形速率后,閉鎖區(qū)的寬度從100 km增加到140-180 km。最優(yōu)耦合模型表明MHT淺部處于完全閉鎖狀態(tài),整體呈現(xiàn)較均勻的閉鎖分布,但在不丹段,MHT的閉鎖深度比喜馬拉雅其他地區(qū)要深,表明該地區(qū)具有更多的應(yīng)力積累,相較于較低的歷史地震水平,該地區(qū)未來的地震危險(xiǎn)性值得關(guān)注。（4）構(gòu)建了喜馬拉雅-藏南地區(qū)的活動塊體模型,以GPS資料約束活動塊體運(yùn)動和塊體內(nèi)部均勻應(yīng)變。結(jié)果顯示喜馬拉雅地區(qū)的活動塊體內(nèi)部存在明顯的均勻應(yīng)變,并且藏南地區(qū)的拉張變形并非均勻變化,亞東-谷露斷裂的拉張速率最大,約為6 mm/yr。3.喜馬拉雅造山帶地震活動性分析-以2015年尼泊爾地震為例（1）融合同震GPS水平位移和InSAR視線向位移建立三維同震垂直位移場,結(jié)果顯示此次地震造成加德滿都地區(qū)抬升約0.95 m,珠穆朗瑪峰受地震的影響有所下降,其主峰的沉降量為23 cm,中國境內(nèi)的希夏邦馬主峰沉降約20 cm?？傮w上,尼泊爾地震對喜馬拉雅山的長期隆升變形起到了一定的制約作用。（2）采用三角形位錯元構(gòu)建主喜馬拉雅斷裂“雙斷坡”幾何模型,聯(lián)合GPS和InSAR資料反演2015年尼泊爾地震同震滑移及震后余滑。結(jié)果表明,尼泊爾地震最大同震滑移達(dá)到7.8 m,深度為15 km,位于中地殼斷坡和淺層斷坪的接觸部位。不考慮中地殼斷坡結(jié)構(gòu)會使反演的最大滑移量偏低。震后余滑主要分布在同震破裂區(qū)北側(cè),釋放的地震矩為1.02×1020 N·m,相當(dāng)于一次Mw 7.3級地震,約占主震釋放地震矩的12%。同震庫倫應(yīng)力變化和震間斷層閉鎖分布均表明,尼泊爾地震破裂區(qū)南部寬約60 km的區(qū)域仍具有較高的地震危險(xiǎn)性。（3）尼泊爾地震的主震破裂發(fā)生在震間斷層閉鎖區(qū)的下邊界,主要能量釋放位于由震間完全閉鎖到自由蠕滑的轉(zhuǎn)換區(qū),并且轉(zhuǎn)換區(qū)與背景地震的分布具有較好的對應(yīng)關(guān)系,反映了該地區(qū)在震間期具有較強(qiáng)的應(yīng)力積累速率（10kPa/yr）。震后余滑主要發(fā)生在同震破裂區(qū)下部,該區(qū)域在震間期存在明顯蠕滑,斷層面顯示出速度增強(qiáng)的特性。（4）尼泊爾地震作為喜馬拉雅邊界帶擠壓變形的彈性回跳過程,其破裂特征和能量釋放對研究喜馬拉雅地區(qū)的地震活動性具有很好的啟示意義。首先,尼泊爾地震破裂沒有出露地表,其破裂范圍可能受到MHT幾何結(jié)構(gòu)和斷層面摩擦屬性的制約;其次通過能量釋放的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),尼泊爾地震釋放的能量明顯大于該地區(qū)自1833年地震以來積累的能量,表明1833年地震只釋放了部分該地區(qū)積累的應(yīng)變能。上述特征表明喜馬拉雅造山帶的地震破裂尺度和重復(fù)周期難以進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),僅從MHT的耦合分布來看,大地震隨時(shí)都可能在喜馬拉雅邊界帶任何地方發(fā)生。
阮仁桂[3]（2018）在《高精度GNSS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》文中研究表明本文將GNSS網(wǎng)定義為與GNSS衛(wèi)星相關(guān)的跟蹤測量網(wǎng)絡(luò),包括靜態(tài)或動態(tài)跟蹤站（接收機(jī)）對衛(wèi)星的測量、GNSS衛(wèi)星之間的（雙向）測量以及衛(wèi)星與錨固站（或其他測量設(shè)備）的（雙向）測量。通過數(shù)據(jù)處理,（精確地）確定衛(wèi)星和測站的相對位置和時(shí)間——定軌、定位和時(shí)間同步,對GNSS自身及各種科學(xué)與工程應(yīng)用都具有重要意義。本文針對觀測量和衛(wèi)星軌道建模、整數(shù)模糊度解算、大規(guī)模網(wǎng)解算以及包含星間鏈路、移動監(jiān)測站的復(fù)雜GNSS網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)開展研究,主要貢獻(xiàn)包括:（1）針對北斗（BDS）衛(wèi)星天線相位中心在軌標(biāo)定問題,提出聯(lián)合處理BDS和GPS數(shù)據(jù)并將GPS衛(wèi)星軌道和鐘差固定于精確值,進(jìn)行BDS衛(wèi)星PCO解算的―一步法‖數(shù)據(jù)處理策略?；讷@得的PCO估值,IGSO和MEO衛(wèi)星軌道精度分別提高了10.5%和70.5%。（2）針對北斗衛(wèi)星偽距的星端多徑（SIMP）問題,提出應(yīng)以天底角為自變量進(jìn)行建模,并分別構(gòu)建了MEO和IGSO兩類衛(wèi)星的改正模型。經(jīng)SIMP改正之后,衛(wèi)星寬巷FCB估值的質(zhì)量顯著提高,在只對非GEO衛(wèi)星的雙差模糊度進(jìn)行固定的情況下,相對定位精度也明顯提高。（3）針對網(wǎng)解的整數(shù)模糊度解算問題,將顧及模糊度整數(shù)性質(zhì)的GNSS網(wǎng)解抽象為廣義混合整數(shù)最優(yōu)化問題,其中―整數(shù)‖定義為整數(shù)的線性組合?；谥忍澗W(wǎng)平差理論,指出星間單差或非差模糊度參數(shù)是否具有整數(shù)性質(zhì)取決于選用的用于消除秩虧的基準(zhǔn)。提出一種改進(jìn)的非差模糊度固定算法,基于該算法的網(wǎng)解數(shù)據(jù)處理流程與基于雙差模糊度固定算法的數(shù)據(jù)處理流程非常相似。（4）提出進(jìn)行星間單差整數(shù)模糊度解算的理論和方法。開展GPS網(wǎng)和多GNSS（GPS/Galileo/BDS）網(wǎng)的解算實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法同樣可以生成整數(shù)鐘差。將基于模糊度固定的GNSS網(wǎng)解統(tǒng)一表示成帶約束條件的最小二乘估計(jì)問題。指出,就網(wǎng)解的精度而言,本文提出的星間單差整數(shù)模糊度解算方法與已有的雙差和非差方法具有理論等價(jià)性。（5）顧及子網(wǎng)解的平差基準(zhǔn)差異,提出基于分區(qū)平差原理解算GNSS衛(wèi)星鐘差的方法。該方法可解決多GNSS鐘差解算時(shí)測站數(shù)量與計(jì)算效率的矛盾,通過綜合多個(gè)子網(wǎng)解的結(jié)果提高鐘差解算精度。（6）提出在精密單點(diǎn)定位基礎(chǔ)上進(jìn)行星間單差模糊度固定生成載波偽距的方法。基于帶約束條件的平差模型指出不同方法生成的載波偽距應(yīng)用于整網(wǎng)解與原始數(shù)據(jù)整網(wǎng)解具有理論等效性。（7）針對北斗三號（BDS-3）星間鏈路的定軌和時(shí)間同步問題,提出時(shí)間窗概念,用分段多項(xiàng)式表示衛(wèi)星鐘差,構(gòu)建了可用于同時(shí)和非同時(shí)觀測數(shù)據(jù)的通用觀測模型?；谠撃Ｐ?無需進(jìn)行歷元?dú)w化和構(gòu)造無幾何組合或無鐘差組合觀測量,可直接處理原始單程星間偽距數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多種模式的定軌和時(shí)間同步,包括:（1）單獨(dú)使用星間觀測數(shù)據(jù),（2）聯(lián)合處理星間和錨固站測距數(shù)據(jù),（3）聯(lián)合處理監(jiān)測站和星間觀測數(shù)據(jù),（4）聯(lián)合處理監(jiān)測站、錨固站和星間觀測數(shù)據(jù)。其中模式（3）（和（4））還可同時(shí)解算星間鏈路（和錨固站）設(shè)備的硬件時(shí)延偏差?；贐DS-3星間鏈路數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和展示了上述方法的實(shí)際可行性和靈活性。例如,聯(lián)合處理國內(nèi)7個(gè)監(jiān)測站和星間鏈路數(shù)據(jù),8顆BDS-3衛(wèi)星的軌道徑向精度可以達(dá)到2cm,鐘差精度達(dá)到0.2ns,星間鏈路設(shè)備發(fā)射和接收時(shí)延估值穩(wěn)定性優(yōu)于0.5ns。（8）針對低軌衛(wèi)星星載數(shù)據(jù)增強(qiáng)導(dǎo)航衛(wèi)星定軌和時(shí)間同步問題,提出用運(yùn)動學(xué)軌道（不考慮任何力模型）描述低軌衛(wèi)星運(yùn)動的數(shù)據(jù)處理方法。與常用的基于動力學(xué)軌道的方法相比,該方法計(jì)算效率更高;不受地球高階引力、大氣阻力、太陽輻射壓力等力模型誤差的影響;也不受衛(wèi)星姿態(tài)機(jī)動和姿態(tài)不穩(wěn)定的影響。（9）提出一種新的監(jiān)測跟蹤GNSS星座的系統(tǒng),并通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其可行性。該系統(tǒng)包括若干建于陸地的靜態(tài)監(jiān)測站和搭載于錨系浮標(biāo)布設(shè)于國際公海的動態(tài)監(jiān)測站。這些海上動態(tài)監(jiān)測站同樣可以增強(qiáng)導(dǎo)航衛(wèi)星的定軌和時(shí)間同步?；谶@一設(shè)想,任何國家,不論國土面積大小,都可建立一個(gè)全球分布的監(jiān)測跟蹤站網(wǎng)連續(xù)跟蹤監(jiān)測GNSS星座。以上技術(shù)成果已經(jīng)集成于西安測繪研究所的SPODS軟件,有的技術(shù)可以用于高精度GNSS網(wǎng)事后處理,有些技術(shù)和概念可以應(yīng)用于GNSS的建設(shè)、運(yùn)行或增強(qiáng)。
鞠冰[4]（2017）在《北斗混合導(dǎo)航星座與機(jī)動條件下低軌衛(wèi)星編隊(duì)精密軌道確定》文中認(rèn)為精密軌道確定是全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)和高分辨率對地觀測系統(tǒng)發(fā)展中的核心關(guān)鍵技術(shù),提高衛(wèi)星軌道的精度及可靠性對改善系統(tǒng)整體性能、拓展系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對我國北斗混合導(dǎo)航星座和機(jī)動條件下的低軌衛(wèi)星編隊(duì)精密軌道確定問題展開研究,主要工作包括以下四個(gè)方面。一、針對低仰角的北斗GEO載波相位數(shù)據(jù)中存在頻繁的小周跳問題,提出了一種基于雙頻相位無幾何距離組合的增強(qiáng)周跳探測方法。首先,設(shè)計(jì)了一種基于差分?jǐn)?shù)據(jù)的抗差多項(xiàng)式擬合算法,剔除雙頻相位無幾何距離組合序列中電離層延遲變化趨勢項(xiàng)。然后,采用GARCH模型對擬合殘差序列的條件異方差進(jìn)行建模估計(jì),自適應(yīng)地確定每個(gè)歷元處的周跳探測閾值。仿真和實(shí)測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明:采用本文提出的增強(qiáng)周跳探測方法,能夠有效識別出北斗GEO載波相位數(shù)據(jù)中的頻繁小周跳。即使在電離層變化劇烈時(shí),也能夠得到可靠的周跳探測結(jié)果。二、分析了CODE新光壓模型EECOM對北斗二代混合導(dǎo)航星座精密軌道確定的影響。研究表明:對GEO衛(wèi)星而言,EECOM模型能夠明顯改善定軌精度,相比于傳統(tǒng)的ECOM-9和ECOM-5模型,衛(wèi)星激光測距檢核精度分別提高17.4%和35.1%。而對IGSO和MEO衛(wèi)星而言,采用ECOM-5模型的定軌精度要優(yōu)于EECOM和ECOM-9模型,新光壓模型EECOM并不能有效改善IGSO和MEO衛(wèi)星的定軌精度。與IGS數(shù)據(jù)分析中心WHU、GFZ和CODE的軌道產(chǎn)品互比對結(jié)果（3D RMS）顯示:目前,GEO衛(wèi)星的定軌精度為1-4 m,IGSO衛(wèi)星的定軌精度為25-30 cm,MEO衛(wèi)星的定軌精度為10-20 cm。三、針對編隊(duì)衛(wèi)星在軌運(yùn)行期間的頻繁機(jī)動問題,在縮減動力學(xué)定軌框架下提出了一種有效的機(jī)動處理方法。通過機(jī)動力的常值加速度建模以及機(jī)動附近單步、多步混合積分器的設(shè)計(jì),可以有效消除機(jī)動對低軌衛(wèi)星精密軌道確定的影響。GRACE衛(wèi)星實(shí)測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明:利用本文提出的方法,衛(wèi)星在機(jī)動條件下的絕對定軌精度優(yōu)于3 cm（3D RMS,與DLR機(jī)動校準(zhǔn)后的軌道進(jìn)行比較）,相對定軌精度優(yōu)于0.7 mm（RMS,KBR檢核）。此外,利用精密定軌過程中獲得的機(jī)動參數(shù)估計(jì)結(jié)果,還可以進(jìn)一步評估衛(wèi)星的實(shí)際控制效果,為后續(xù)的軌道控制計(jì)劃提供可靠依據(jù)。四、針對衛(wèi)星在軌運(yùn)行期間的質(zhì)心與地面標(biāo)校結(jié)果不一致問題,研究了質(zhì)心誤差對分布式InSAR基線確定的影響及消除方法。仿真分析表明:星體系x、y方向的質(zhì)心誤差對基線解算影響很小,而z方向的質(zhì)心誤差對基線解算影響顯著。提出了兩種消除衛(wèi)星z方向質(zhì)心誤差影響的方法:一是在星載GNSS定軌過程中增加軌道徑向的常值經(jīng)驗(yàn)加速度估計(jì);二是增加星體系z方向的質(zhì)心偏差估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用本文提出的方法,98%以上的衛(wèi)星質(zhì)心誤差影響可被消除。
潘紹林[5]（2015）在《高精度GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理研究》文中研究表明變形普遍存在自然界,獲取變形信息最有效的手段是變形監(jiān)測,通過變形監(jiān)測可了解變形狀況,分析變形原因,預(yù)報(bào)未來變形,從而防患于未然。GPS監(jiān)測技術(shù)因其監(jiān)測精度和自動化程度高、可全天候作業(yè)、點(diǎn)間無需通視等優(yōu)點(diǎn),成為區(qū)域變形監(jiān)測的主要技術(shù)手段之一。然而,獲取真實(shí)變形信息的前提條件是選擇合適的數(shù)據(jù)處理方法,只有在得到與實(shí)際相符的變形信息基礎(chǔ)上,才能對變形體的安全狀況作出判定,合理解釋變形原因,掌握變形體的變形發(fā)展趨勢。因此,鑒于GPS數(shù)據(jù)處理工作主要包括起算點(diǎn)坐標(biāo)的解算與精度分析、高精度GPS基線解算、高精度GPS監(jiān)測基準(zhǔn)構(gòu)建以及高精度GPS網(wǎng)平差四個(gè)環(huán)節(jié),本文以貴州四個(gè)CORS站為例,著重圍繞高精度基線解算及變形預(yù)報(bào)的相關(guān)問題進(jìn)行了研究與探討。1.系統(tǒng)闡述了GPS測量原理、GAMIT/GLOBK軟件的安裝及數(shù)據(jù)處理流程、高精度GPS數(shù)據(jù)處理的參考框架及其統(tǒng)一、GPS變形監(jiān)測網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理方法。2.結(jié)合GM模型建模的優(yōu)勢,以及變形難免會受到噪聲污染的現(xiàn)實(shí),為提高變形預(yù)報(bào)精度,分析了小波閾值去噪的相關(guān)理論,探討了GM模型的建模原理與過程;并針對變形監(jiān)測可能存在周期的不一致性,分析了非等距GM模型的建模原理與方法。3.以貴州四個(gè)CORS站為研究區(qū)域,從IGS站的數(shù)量、IGS站的空間分布入手,分別設(shè)置不同的方案進(jìn)行GAMIT基線解算,并進(jìn)行精度的對比分析,得出了研究區(qū)域的基線處理方案。4.針對IGS最終精密星歷的時(shí)效性,采用IGS多種星歷產(chǎn)品進(jìn)行基線解算并做精度分析,得出了在研究區(qū)域采用IGR和IGU星歷產(chǎn)品同樣可獲得與采用IGS最終星歷類似的高精度基線向量的初步結(jié)論。5.針對研究區(qū)域CORS站的天線類型,通過設(shè)置不同的方案,討論了天線相位中心改正的必要性,并闡述了天線相位中心的改正方法。6.在獲取高精度基線向量的基礎(chǔ)上,分別采用COSA和GLOBK軟件進(jìn)行平差與變形分析,得出了研究區(qū)域的位移速度場。7.鑒于研究區(qū)域四個(gè)CORS站觀測數(shù)據(jù)的周期間隔不一致,先采用小波閾值去噪方法進(jìn)行去噪,然后采用非等間距GM模型進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)了CORS站位移的變形預(yù)報(bào)。
王洪棟[6]（2015）在《氣象模型偏差對GPS定位結(jié)果的影響》文中研究指明對流層是指從地面向上至50y60km范圍的中性大氣層。GPS信號穿過對流層時(shí)受折射的影響產(chǎn)生時(shí)延和路徑彎曲,從而導(dǎo)致信號延遲,通常稱之為對流層延遲。采用模型改正附加參數(shù)估計(jì)的方法在一定程度上能夠削弱對流層延遲的影響,但是,由于無法準(zhǔn)確獲知信號傳播路徑上的氣象條件,同時(shí)水汽無規(guī)則的時(shí)空變化造成濕延遲亦呈現(xiàn)隨機(jī)變化,因而對流層延遲誤差仍然是目前限制GPS定位精度進(jìn)一步提升的最主要因素之一。在高精度的GPS定位應(yīng)用中,對流層延遲的改正依賴于測站的氣象三要素（氣壓、氣溫和濕度）和天頂延遲到任意視線方向的投影函數(shù),因此獲得精確的測站氣壓和氣溫、改進(jìn)和完善投影函數(shù)一直是GPS技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域致力于提高GPS定位精度的一個(gè)主要突破點(diǎn),也取得了很重要的進(jìn)展,比如基于數(shù)值氣象資料的氣象模型GPT2 （Global Pressure and Temperature, version 2）已具有很好的時(shí)空變異性。但是,無論如何,模型都是有誤差的,認(rèn)知測站氣象要素和投影函數(shù)對定位結(jié)果的影響規(guī)律,是正確判斷定位成果精度和應(yīng)用定位成果的重要前提。本文以GPT2為標(biāo)準(zhǔn),通過對實(shí)際觀測數(shù)據(jù)的處理分析,對比研究測站氣壓氣溫等因素對GPS定位結(jié)果的影響,并取得了以下幾點(diǎn)認(rèn)識：1、測站氣壓偏差會導(dǎo)致測站位置的偏差。在高精度的GPS定位應(yīng)用中,雖然對流層延遲改正是在利用模型獲得先驗(yàn)天頂延遲改正的基礎(chǔ)上再引入天頂延遲待估參數(shù),但是,先驗(yàn)的天頂延遲偏差依然會造成測站位置的偏差,特別是垂向位置的偏差,影響程度的大小與測站緯度、數(shù)據(jù)隨衛(wèi)星截止高度角變化的權(quán)重因子相關(guān)。究其原因,是因?yàn)橄闰?yàn)天頂延遲偏差主要源于測站氣壓偏差,屬于干延遲,而天頂延遲的待估參數(shù)主要針對水汽造成的濕延遲,干、濕延遲投影函數(shù)在低高度角有比較明顯的差異,同時(shí)測站觀測到的低角度數(shù)據(jù)量隨測站緯度的不同而不同。2、測站氣溫的高低是影響定位精度的因素之一。通常情況下,與測站氣壓相比,測站溫度對先驗(yàn)天頂延遲的影響是比較小的,但其在時(shí)間上的變化是無序的,因此在觀測時(shí)段內(nèi)引入天頂延遲待估參數(shù)能吸收氣溫偏差造成的延遲偏差,但很難完全模擬無序的變化,殘存的延遲變化實(shí)際上等同于偶然觀測誤差進(jìn)而影響定位結(jié)果的內(nèi)符精度。由于天頂濕延遲是隨著溫度的升高呈現(xiàn)近似指數(shù)的增長,因此氣溫低的季節(jié)或地區(qū)相對氣溫高的季節(jié)或地區(qū)更易獲得較高精度的定位成果。這一認(rèn)識通過對2013年1700個(gè)區(qū)域點(diǎn)4天觀測的單日解重復(fù)性統(tǒng)計(jì)分析得到了驗(yàn)證,同時(shí)也很好地解釋了連續(xù)觀測的基準(zhǔn)站單日解均方根值（normalized root-mean-square value,簡稱rrms）在夏季大而冬季小的季節(jié)性變化現(xiàn)象。3、標(biāo)準(zhǔn)氣象模型和GPT模型的氣壓偏差是測站垂向位置“偽”季節(jié)性變化信號的來源之一。GPT2是GPT（Global Pressure and Temperature）和GMF （Global Mapping Function）的結(jié)合體,與GPT/GMF相比,具有更好的時(shí)空變異性。通過與陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)站實(shí)測的氣壓氣溫?cái)?shù)據(jù)比對,確認(rèn)GPT2與實(shí)測數(shù)據(jù)有著更好的一致性,可以很好的模擬出氣溫和氣壓在時(shí)間上的變化,因此在GPS數(shù)據(jù)處理中使用GPT2有助于獲得更精確更可靠的定位結(jié)果。同時(shí),以GPT2的氣壓值為基準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)氣象模型和GPT的氣壓偏差都呈現(xiàn)季節(jié)性變化,使用這兩個(gè)模型中的任何一個(gè)進(jìn)行對流層延遲改正都會造成測站位置的偏差且偏差也會呈現(xiàn)季節(jié)性變化。這一結(jié)果表明以往GPS觀測到的測站位置季節(jié)性變化并非完全是真實(shí)的地殼非構(gòu)造運(yùn)動,測站氣壓偏差的季節(jié)性變化也是造成測站“偽年周”信號的原因之一。4、GPT2對投影函數(shù)和氣溫梯度的改進(jìn)對定位精度的改善有限。GPT2精化GMF并首次引入了隨時(shí)空變化的溫度梯度。GPT2的投影函數(shù)和GMF差異不大,由此導(dǎo)致的定位結(jié)果差異可以忽略。如果以GPT2的溫度梯度為標(biāo)準(zhǔn),意味著采用常數(shù)梯度-6.5℃/km會產(chǎn)生隨時(shí)間和空間變化的測站氣溫偏差及天頂濕延遲偏差,但天頂濕延遲偏差可以較好地被天頂延遲參數(shù)吸收,因此溫度梯度的改進(jìn)對定位精度的提升也有限。
周東衛(wèi)[7]（2015）在《高速鐵路CP0框架控制網(wǎng)數(shù)據(jù)處理模式與方法研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理框架控制網(wǎng)（CP0）作為高速鐵路平面控制測量的起算基準(zhǔn),必須確保其具有較高的精度、可靠性和穩(wěn)定性。影響CP0最終定位結(jié)果的因素較多,如不能正確考慮并處理這些因素,將造成最終定位結(jié)果出現(xiàn)較大偏差無法滿足精度要求。結(jié)合相關(guān)項(xiàng)目的測量數(shù)據(jù)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對CP0數(shù)據(jù)處理模式與方法進(jìn)行研究分析與總結(jié)歸納,在此基礎(chǔ)上就基線解算系統(tǒng)誤差的消除和削弱,基線解算方案和軟件的合理選擇,如何進(jìn)行框架基準(zhǔn)的統(tǒng)一與轉(zhuǎn)換,以及基線網(wǎng)平差等方面提出一些原則和方法,不僅解決了CP0框架基準(zhǔn)的統(tǒng)一問題,也提高了基線解算的可靠性和精度。
王利[8]（2014）在《地質(zhì)災(zāi)害高精度GPS監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究》文中研究指明我國是世界上地質(zhì)災(zāi)害最為嚴(yán)重的國家之一，持續(xù)開展對滑坡、崩塌、泥石流、地面沉降和地裂縫等地質(zhì)災(zāi)害的高精度監(jiān)測，了解和掌握不同地質(zhì)現(xiàn)象和地質(zhì)災(zāi)害的變形規(guī)律和特征，從而實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)災(zāi)害的評價(jià)、預(yù)測和預(yù)警是一項(xiàng)必要而且迫切的科學(xué)任務(wù)。目前，GPS定位技術(shù)已在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但在如何實(shí)現(xiàn)高精度快速定位方面仍然存在著許多尚未完全解決的關(guān)鍵技術(shù)問題，如特殊環(huán)境條件下GPS觀測誤差的消除與改正，GPS原始觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)與判斷，不同災(zāi)害監(jiān)測需求下精度指標(biāo)的確定，高精度GPS數(shù)據(jù)處理方案的確定，GPS精密單點(diǎn)定位技術(shù)的精度和可用性，GPS動態(tài)定位技術(shù)的適用性，以及GPS實(shí)時(shí)變形監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)等。針對上述問題，本文結(jié)合若干地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測項(xiàng)目的實(shí)施，針對如何實(shí)現(xiàn)GPS高精度和快速定位所面臨的理論和關(guān)鍵技術(shù)方法展開了深入的研究和探討，獲得了一些具有創(chuàng)新性并有益于指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用的重要成果。本文開展的研究工作和取得的主要研究成果如下：1、針對影響高精度GPS定位的誤差問題，重點(diǎn)探討了衛(wèi)星星歷和對流層延遲誤差對高精度GPS監(jiān)測結(jié)果的影響規(guī)律，提出了在基線較長或站間高差過大時(shí)宜采用精密星歷和對流層延遲改正模型進(jìn)行高精度GPS基線向量解算的處理措施。2、針對高精度GPS監(jiān)測中如何判斷測站觀測環(huán)境和接收機(jī)質(zhì)量的問題，提出了一種利用MP1與MP2之差值的時(shí)間序列對GPS接收機(jī)性能進(jìn)行檢驗(yàn)的新方法，可以快速檢驗(yàn)并判斷GPS接收機(jī)的測量性能狀態(tài)。3、探討了GPS精密單點(diǎn)定位（PPP）技術(shù)在地面沉降等大范圍、緩變型地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測的適用性問題，通過對某地區(qū)大范圍地面沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理和分析，發(fā)現(xiàn)PPP技術(shù)監(jiān)測結(jié)果的內(nèi)符合精度可以達(dá)到5mm以內(nèi)，外符合精度可以達(dá)到20mm左右，表明靜態(tài)PPP技術(shù)在采取精細(xì)誤差修正模型對影響定位的誤差進(jìn)行改正等技術(shù)措施后，完全可用于cm級精度的大范圍地質(zhì)災(zāi)害的變形監(jiān)測。4、為了提高靜態(tài)PPP技術(shù)的收斂速度、定位精度和可靠性，提出了基于基準(zhǔn)站改正信息和歷元差分的無模糊度PPP定位新算法，該算法可大大縮短PPP的收斂時(shí)間，能夠在較大范圍內(nèi)快速、獨(dú)立獲取各個(gè)監(jiān)測點(diǎn)上的形變信息，且精度和可靠性均有保證。5、為了降低GPS精密單點(diǎn)定位的硬件成本，研究了利用單頻GPS接收機(jī)進(jìn)行高精度定位的關(guān)鍵技術(shù)，提出了一種基于GPS原始觀測值的單頻PPP算法。該算法通過增加電離層延遲先驗(yàn)信息、空間和時(shí)間約束的虛擬觀測方程，將電離層延遲當(dāng)作未知參數(shù)與其它定位參數(shù)一并進(jìn)行估計(jì)來高效修正電離層延遲誤差。計(jì)算結(jié)果表明：該算法的收斂速度和穩(wěn)定性較傳統(tǒng)方法有所改善，其靜態(tài)單頻單天PPP解的精度可達(dá)2-3cm、模擬動態(tài)單頻單天PPP解的精度可達(dá)2-3dm，完全可用于cm或dm級精度的大范圍地質(zhì)災(zāi)害的變形監(jiān)測。6、通過對滑坡監(jiān)測精度、復(fù)測周期及速度之間關(guān)系的分析，探討了三種GPS快速定位技術(shù)在滑坡災(zāi)害動態(tài)變形監(jiān)測中的精度、適用范圍和限制條件等關(guān)鍵問題，實(shí)例和計(jì)算結(jié)果表明，RTK技術(shù)、GPS單歷元定位技術(shù)和實(shí)時(shí)PPP技術(shù)均可用于中速（4級）以上滑坡的實(shí)時(shí)動態(tài)變形監(jiān)測。7、基于本文研究的若干地質(zhì)災(zāi)害高精度GPS監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)和方法，提出對甑子巖危巖體采用GPS靜態(tài)和動態(tài)定位技術(shù)相結(jié)合的監(jiān)測技術(shù)路線，并成功構(gòu)建了甑子巖危巖體GPS實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對危巖體變形情況的全天候、自動化和三維動態(tài)監(jiān)測，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對災(zāi)害體變形狀況的及時(shí)準(zhǔn)確預(yù)警，監(jiān)測結(jié)果的平面精度在5mm左右，高程精度約為10mm。
羅力[9]（2013）在《三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)研究及應(yīng)用》文中研究說明針對三峽庫區(qū)近600km長水系范圍內(nèi)的滑坡監(jiān)測問題,對三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)和實(shí)踐、滑坡監(jiān)測基準(zhǔn)穩(wěn)定性分析和滑坡監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化等方法展開深入的研究。通過研究形成了一套適用性方法,對狹長區(qū)域滑坡監(jiān)測具有指導(dǎo)作用。論文的研究內(nèi)容和成果如下：1)介紹了三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測網(wǎng)的建立和應(yīng)用效果,針對三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測的現(xiàn)狀,提出了論文研究的目的和意義,系統(tǒng)地回顧了GNSS參考框架、高精度GPS數(shù)據(jù)處理與變形分析、變形監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)等與論文研究內(nèi)容有關(guān)的理論、方法和成果。2)探討了高精度GPS數(shù)據(jù)處理使用的ITRF和IGS參考框架的定義、建立和維持方法,以及三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測成果使用的北京54、西安80和WGS-84等坐標(biāo)系,針對三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測涉及多種坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換的問題,研究了不同ITRF框架間的轉(zhuǎn)換,精密星歷與地面基準(zhǔn)站坐標(biāo)基準(zhǔn)的統(tǒng)一,WGS-84坐標(biāo)系和我國參心坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換以及等價(jià)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等方法。3)研究了三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)技術(shù)。針對庫區(qū)呈帶狀分布的特點(diǎn),研究了多基準(zhǔn)站式的布網(wǎng)方法,通過劃分子網(wǎng),系統(tǒng)地研究了GPS數(shù)據(jù)處理中系統(tǒng)誤差的處理方法、分析了粗差觀測值對平差結(jié)果的影響,比較了整體平差和分區(qū)平差結(jié)果的差異,在此基礎(chǔ)上,確定了GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)的最佳方法。采用該方法,將三峽庫區(qū)122個(gè)滑坡體的監(jiān)測點(diǎn)統(tǒng)一到庫區(qū)滑坡監(jiān)測內(nèi),提高了作業(yè)效率以及滑坡監(jiān)測的精度和可靠性,解決了三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)的技術(shù)難題。4)研究了三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測基準(zhǔn)的穩(wěn)定性分析方法。該方法顧及了已有方法的局限性以及大范圍變形分析中塊體運(yùn)動的影響。利用2008-2011年的多期GPS觀測資料,對基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析。結(jié)果表明,三峽水庫高水位蓄水的3年時(shí)間里,庫區(qū)存在不穩(wěn)定的工作基點(diǎn),不穩(wěn)定點(diǎn)的水平位移在4cm以上,水平向最大點(diǎn)位變化達(dá)79.4cm,不穩(wěn)定點(diǎn)的垂直位移在4.5cm以上,垂向最大點(diǎn)位變化達(dá)53.7cm。不穩(wěn)定點(diǎn)的水平位移方向與現(xiàn)場地理環(huán)境核查的結(jié)果具有一致性,垂直位移方向與地震部門的監(jiān)測結(jié)果較為一致。5)研究了三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測網(wǎng)的優(yōu)化技術(shù)。結(jié)合三峽庫區(qū)122個(gè)滑坡體的實(shí)際觀測環(huán)境條件,分析了GPS監(jiān)測的最佳觀測時(shí)段、最佳時(shí)段長度和最佳截止高度角。推導(dǎo)了GPS滑坡監(jiān)測網(wǎng)的精度、可靠性、靈敏度和費(fèi)用等質(zhì)量指標(biāo),建立了監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化模型。提出了模擬法和解析法相結(jié)合的監(jiān)測網(wǎng)形優(yōu)化方法,基于該方法,對三峽庫區(qū)滑坡體GPS變形網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化,得到了較優(yōu)的監(jiān)測網(wǎng)形。通過分析大量滑坡體的優(yōu)化結(jié)果,總結(jié)出適用性結(jié)論,對全庫區(qū)滑坡監(jiān)測具有指導(dǎo)作用。
楊萬樞[10]（2013）在《文山州CORS系統(tǒng)建設(shè)的理論與實(shí)踐》文中提出GPS定位技術(shù)已經(jīng)從靜態(tài)、快速靜態(tài)發(fā)展到實(shí)時(shí)動態(tài)精確定位。由多個(gè)基準(zhǔn)站、數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)及數(shù)據(jù)中心組成的CORS系統(tǒng)是集成了計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)和GPS定位技術(shù)為一體的多功能的服務(wù)平臺,是未來GPS定位技術(shù)發(fā)展的方向。由于CORS建設(shè)模式的影響,在建立的多個(gè)CORS系統(tǒng)基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一整網(wǎng)是當(dāng)前和今后一段時(shí)間需要解決的主要問題。文章首先系統(tǒng)的介紹了國內(nèi)外和省內(nèi)CORS系統(tǒng)的發(fā)展的現(xiàn)狀和取得的成果,列舉一些著名的CORS系統(tǒng),提出了WSCORS建設(shè)的可行性和必要性。CORS是建立在GPS定位基礎(chǔ)之上的,對GPS定位技術(shù)的概念和定位原理進(jìn)行了概括性總結(jié)。介紹了GPS的基本概念和絕對定位、相對定位、差分定位的原理以及GPS各種誤差及處理的方法,提出了CORS系統(tǒng)已成為GPS定位技術(shù)發(fā)展的方向和趨勢。其次依托WSCORS工程的建設(shè),詳細(xì)總結(jié)了CORS系統(tǒng)建設(shè)的整個(gè)流程以及相關(guān)技術(shù)的集成應(yīng)用技術(shù),WSCORS系統(tǒng)采用基于虛擬站技術(shù)（VRS）的南方NRS軟件及南方CORS設(shè)備,WSCORS系統(tǒng)建成后,功能性測試及指標(biāo)性測試均達(dá)到設(shè)計(jì)的要求。建立了高精度動態(tài)坐標(biāo)框架,具有良好系統(tǒng)完備性檢測能力,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)實(shí)時(shí)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和高程轉(zhuǎn)換。最后,WSCORS和HHCORS控制中心通過通信網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議實(shí)現(xiàn)兩個(gè)CORS公共基準(zhǔn)站的數(shù)據(jù)通信、共享。利用WSCORS整網(wǎng)年積日為65-71天的24個(gè)基準(zhǔn)站實(shí)測數(shù)據(jù)在GAMIT/GLOBK軟件下進(jìn)行了WSCORS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理工作,得到了ITRF97,2000歷元的坐標(biāo)成果；并討論了WSCORS和HHCORS系統(tǒng)的整網(wǎng)以及兩個(gè)CORS系統(tǒng)的基準(zhǔn)統(tǒng)一問題。在GAMIT基線解算過程中,引入了ITRF框架下IGS跟蹤站BJFS、KUNM、URUM、WUHN、SHAO、LHAZ和中國地殼監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)工程跟蹤站XIAG站參與WSCORS的基線解算,利用GLOBK進(jìn)行網(wǎng)平差,將上述的IGS站作為起算點(diǎn)坐標(biāo),得到WSCORS系統(tǒng)框架網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)在ITRF97,2000歷元下的三維地心坐標(biāo)。由于觀測手段和觀測精度不同,速度場和板塊運(yùn)動的影響,IGS基準(zhǔn)站坐標(biāo)之間有微小的系統(tǒng)變化,CORS基準(zhǔn)站之間觀測數(shù)據(jù)也需要?dú)w算到統(tǒng)一的歷元時(shí)刻,導(dǎo)致WSCORS和HHCORS的基準(zhǔn)存在差異,探討了九參數(shù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型法以及在基線解算,平差處理和平差處理后三種實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)統(tǒng)一的方法。
二、ITRF框架基準(zhǔn)在高精度GPS測量中的統(tǒng)一（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、ITRF框架基準(zhǔn)在高精度GPS測量中的統(tǒng)一（論文提綱范文）
（1）高原山區(qū)水電站庫區(qū)GPS靜態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)與基準(zhǔn)網(wǎng)穩(wěn)定性分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析 |
| 1.2.1 GPS技術(shù)在變形監(jiān)測中的應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 GAMIT/GLOBK軟件應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 高精度GPS數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 第二章 GPS高精度處理理論 |
| 2.1 GPS靜態(tài)相對定位原理 |
| 2.1.1 GPS載波相位測量方程 |
| 2.1.2 GPS差分觀測方法 |
| 2.2 GPS數(shù)據(jù)處理的誤差源 |
| 2.2.1 與衛(wèi)星有關(guān)的誤差 |
| 2.2.2 衛(wèi)星信號的傳播誤差 |
| 2.2.3 與接收機(jī)有關(guān)的誤差 |
| 2.3 GPS網(wǎng)基線解算 |
| 2.3.1 基線解算的分類 |
| 2.3.2 基線解算的原理 |
| 2.4 GPS網(wǎng)平差 |
| 2.4.1 三維無約束平差 |
| 2.4.2 三維約束平差 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 測區(qū)概況及GPS應(yīng)用軟件介紹 |
| 3.1 測區(qū)概況 |
| 3.1.1 測區(qū)范圍 |
| 3.1.2 GPS基準(zhǔn)網(wǎng)的布設(shè)及作業(yè)依據(jù) |
| 3.2 TEQC軟件介紹及處理流程 |
| 3.2.1 TEQC軟件基本介紹 |
| 3.2.2 TEQC處理流程 |
| 3.3 GAMIT/GLOBK軟件介紹及處理流程 |
| 3.3.1 GAMIT/GLOBK軟件簡介 |
| 3.3.2 GAMIT/GLOBK軟件處理流程 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 GPS基準(zhǔn)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理及質(zhì)量指標(biāo)分析 |
| 4.1 多路徑效應(yīng)分析 |
| 4.2 觀測值與周跳比值分析 |
| 4.3 信噪比分析 |
| 4.4 多路徑效應(yīng)、信噪比與衛(wèi)星高度角的相關(guān)性分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 GPS基準(zhǔn)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析 |
| 5.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 5.2 基線解算及結(jié)果分析 |
| 5.2.1 文件準(zhǔn)備 |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)處理階段 |
| 5.2.3 基線解算數(shù)據(jù)分析 |
| 5.3 網(wǎng)平差及結(jié)果分析 |
| 5.3.1 網(wǎng)平差 |
| 5.3.2 基準(zhǔn)網(wǎng)穩(wěn)定性分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 不足與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 附錄A:攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
| 附錄B:攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目 |
（2）喜馬拉雅造山帶現(xiàn)今地殼變形：GPS觀測與模擬解釋（論文提綱范文）
| 作者簡歷 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題依據(jù) |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和科學(xué)問題 |
| 1.2.1 喜馬拉雅造山帶現(xiàn)今匯聚變形 |
| 1.2.2 俯沖帶現(xiàn)今應(yīng)變狀態(tài) |
| 1.2.3 板塊邊界帶活動塊體變形 |
| 1.2.4 喜馬拉雅地震周期變形 |
| 1.2.5 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3 研究方案與技術(shù)路線 |
| 第二章 區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造環(huán)境與地震活動性 |
| 2.1 地質(zhì)構(gòu)造單元劃分及其特征 |
| 2.1.1 特提斯喜馬拉雅(THM) |
| 2.1.2 高喜馬拉雅(GHM) |
| 2.1.3 低喜馬拉雅(LHM) |
| 2.1.4 次喜馬拉雅(SHM) |
| 2.2 區(qū)域主要斷裂的活動特征 |
| 2.2.1 雅魯藏布江縫合帶(ITSZ) |
| 2.2.2 藏南拆離系(STDS) |
| 2.2.3 主中央斷裂帶(MCT) |
| 2.2.4 主邊界斷裂帶(MBT) |
| 2.2.5 主前緣斷裂帶(MFT) |
| 2.2.6 喜馬拉雅主逆沖斷裂(MHT) |
| 2.2.7 藏南地區(qū)主要活動斷層 |
| 2.3 喜馬拉雅地震活動性 |
| 2.3.1 歷史大地震 |
| 2.3.2 微震活動性 |
| 2.4 小結(jié) |
| 第三章 喜馬拉雅造山帶GPS觀測與數(shù)據(jù)處理 |
| 3.1 喜馬拉雅地區(qū)的GPS觀測 |
| 3.1.1 境外喜馬拉雅地區(qū)的GPS觀測 |
| 3.1.2 藏南地區(qū)“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”觀測 |
| 3.1.3 藏南地區(qū)GPS加密觀測 |
| 3.2 GPS觀測數(shù)據(jù)的高精度處理 |
| 3.2.1 GPS高精度觀測模型 |
| 3.2.2 GPS高精度觀測誤差來源 |
| 3.2.3 基于GAMIT的高精度基線解算 |
| 3.2.4 基于GLOBK的基線網(wǎng)平差 |
| 3.3 喜馬拉雅地區(qū)多源GPS速度場融合 |
| 3.3.1 多源GPS速度場融合方法 |
| 3.3.2 喜馬拉雅地區(qū)GPS速度場融合結(jié)果 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第四章 顧及震后變形的喜馬拉雅三維震間耦合模型 |
| 4.1 彈性/粘彈性震間形變模型 |
| 4.2 利用GPS數(shù)據(jù)反演喜馬拉雅現(xiàn)今匯聚速率 |
| 4.2.1 模型設(shè)置與反演方法 |
| 4.2.2 計(jì)算結(jié)果與分析 |
| 4.3 喜馬拉雅特大地震震后粘彈性松弛 |
| 4.3.1 震后粘彈性松弛模型 |
| 4.3.2 破裂模型和流變參數(shù) |
| 4.3.3 模擬算法 |
| 4.3.4 粘彈性松弛模擬結(jié)果 |
| 4.4 MHT三維震間耦合模型反演 |
| 4.4.1 數(shù)據(jù)源 |
| 4.4.2 反演算法 |
| 4.4.3 斷層幾何模型 |
| 4.4.4 模擬結(jié)果 |
| 4.4.5 分辨率測試 |
| 4.5 耦合模型對比分析 |
| 4.5.1 與以往模型對比 |
| 4.5.2 與俯沖帶耦合模式的差異 |
| 4.6 小結(jié) |
| 第五章 GPS約束下的喜馬拉雅-藏南活動地塊運(yùn)動學(xué)模型 |
| 5.1 活動地塊劃分 |
| 5.2 反演算法 |
| 5.2.1 塊體負(fù)位錯模型原理 |
| 5.2.2 Defnode程序簡介 |
| 5.2.3 模型參數(shù)設(shè)置 |
| 5.3 模型反演結(jié)果與分析 |
| 5.3.1 模型擬合結(jié)果 |
| 5.3.2 塊體運(yùn)動與旋轉(zhuǎn)變形 |
| 5.3.3 斷層滑動速率 |
| 5.3.4 塊體內(nèi)部均勻應(yīng)變 |
| 5.4 討論與小結(jié) |
| 5.4.1 藏南非均勻拉張 |
| 5.4.2 喜馬拉雅俯沖與藏南拉張的驅(qū)動關(guān)系 |
| 5.4.3 對青藏高原變形機(jī)制的啟示 |
| 第六章 喜馬拉雅造山帶地震活動性分析-以尼泊爾地震為例 |
| 6.1 尼泊爾地震研究概況 |
| 6.2 三維同震變形特征 |
| 6.2.1 同震形變場資料 |
| 6.2.2 同震水平位移特征 |
| 6.2.3 同震垂直位移特征 |
| 6.3 尼泊爾地震同震滑動與震后余滑 |
| 6.3.1 斷層幾何模型 |
| 6.3.2 滑動反演方法 |
| 6.3.3 反演結(jié)果 |
| 6.4 震間耦合、同震破裂和震后余滑的空間相關(guān)性 |
| 6.5 喜馬拉雅造山帶地震活動特征 |
| 6.5.1 地震破裂特征 |
| 6.5.2 地震震級與重復(fù)周期 |
| 6.6 小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論與建議 |
| 7.1 主要研究內(nèi)容與成果 |
| 7.2 存在的問題與后續(xù)工作 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（3）高精度GNSS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng) |
| 1.2 GNSS網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的意義 |
| 1.3 GNSS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的基本原理和過程 |
| 1.4 研究現(xiàn)狀及不足 |
| 1.4.1 研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.2 主要不足 |
| 1.5 研究目標(biāo)和論文的組織 |
| 第二章 觀測模型 |
| 2.1 GNSS觀測方程 |
| 2.2 GNSS觀測量高精度建模 |
| 2.2.1 歸心計(jì)算 |
| 2.2.2 相位纏繞效應(yīng) |
| 2.2.3 大氣折射延遲 |
| 2.2.4 相對論效應(yīng) |
| 2.2.5 碼間偏差 |
| 2.2.6 衛(wèi)星姿態(tài)模型 |
| 2.3 測站坐標(biāo)的時(shí)變模型 |
| 2.3.1 固體潮汐 |
| 2.3.2 海潮負(fù)荷 |
| 2.3.3 海潮引起的地心運(yùn)動 |
| 2.3.4 大氣潮汐負(fù)荷 |
| 2.3.5 大氣潮汐引起的質(zhì)心運(yùn)動 |
| 2.3.6 極潮 |
| 2.3.7 海洋極潮負(fù)荷 |
| 2.4 天球參考系與地球參考系的轉(zhuǎn)換 |
| 2.4.1 基于IAU2006/2000歲差章動模型的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換 |
| 2.4.2 地球定向參數(shù) |
| 2.4.3 站坐標(biāo)對地球定向參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù) |
| 2.5 北斗衛(wèi)星天線相位中心標(biāo)定 |
| 2.6 北斗衛(wèi)星的星端多徑建模及影響分析 |
| 2.6.1 基本方法 |
| 2.6.2 星端多徑模型自變量的選擇 |
| 2.6.3 基于地面觀測數(shù)據(jù)的星端多徑建模 |
| 2.6.4 基于風(fēng)云三號C星星載數(shù)據(jù)的星端多徑分析 |
| 2.6.5 星端多徑對寬巷小數(shù)周偏差解算的影響 |
| 2.6.6 星端多徑對控制網(wǎng)相對定位的影響 |
| 2.7 小結(jié) |
| 第三章 衛(wèi)星軌道模型 |
| 3.1 衛(wèi)星運(yùn)動方程 |
| 3.2 衛(wèi)星受力加速度 |
| 3.2.1 地球引力 |
| 3.2.2 第三體引力 |
| 3.2.3 太陽輻射壓力 |
| 3.2.4 大氣阻力 |
| 3.2.5 地球輻射壓力 |
| 3.2.6 天線輻射反作用力 |
| 3.2.7 機(jī)動力 |
| 3.2.8 相對論修正 |
| 3.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和敏感矩陣的計(jì)算 |
| 3.3.1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣微分方程 |
| 3.3.2 敏感矩陣微分方程 |
| 3.3.3 變分方程的計(jì)算 |
| 3.3.4 速度脈沖敏感矩陣的計(jì)算 |
| 3.3.5 分段力模型參數(shù)敏感矩陣的計(jì)算 |
| 3.4 衛(wèi)星軌道模型補(bǔ)償 |
| 3.4.1 衛(wèi)星運(yùn)動補(bǔ)償模型 |
| 3.4.2 北斗衛(wèi)星運(yùn)動補(bǔ)償模型的優(yōu)選 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第四章 整數(shù)模糊度解算 |
| 4.1 消電離層組合模糊度的整數(shù)性質(zhì) |
| 4.2 整數(shù)模糊度解算的基本原理 |
| 4.3 雙差整數(shù)模糊度解算 |
| 4.3.1 基本原理和方法 |
| 4.3.2 獨(dú)立雙差模糊度選取 |
| 4.3.3 基于更新協(xié)方差陣上三角平方根的序貫?zāi)：裙潭?/td> |
| 4.3.4 獲得所有參數(shù)的固定解 |
| 4.4 非差整數(shù)模糊度解算 |
| 4.4.1 基本原理 |
| 4.4.2 改進(jìn)的非差模糊度固定算法 |
| 4.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 |
| 4.5 星間單差整數(shù)模糊度解算 |
| 4.5.1 星間單差模糊度的整數(shù)性質(zhì) |
| 4.5.2 星間單差模糊度固定 |
| 4.5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：GPS網(wǎng)解算 |
| 4.5.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：多GNSS網(wǎng)解算 |
| 4.6 討論與小結(jié) |
| 4.6.1 討論 |
| 4.6.2 小結(jié) |
| 第五章 大規(guī)模GNSS網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理 |
| 5.1 GNSS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的計(jì)算量分析 |
| 5.2 基于分區(qū)平差原理的GNSS網(wǎng)解算 |
| 5.2.1 基本原理 |
| 5.2.2 實(shí)用算法 |
| 5.2.3 基于分區(qū)平差原理的鐘差解算 |
| 5.2.4 多GNSS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn) |
| 5.2.5 平差基準(zhǔn)參數(shù)對鐘差解算的影響分析 |
| 5.3 基于PPP和整數(shù)PPP的GNSS網(wǎng)解算 |
| 5.3.1 基于PPP的陸態(tài)網(wǎng)快速解算 |
| 5.3.2 整數(shù)PPP原理 |
| 5.3.3 基于星間單差模糊度固定的多GNSS整數(shù)PPP |
| 5.3.4 基于整數(shù)PPP的陸態(tài)網(wǎng)快速解算 |
| 5.4 基于載波偽距方法的GNSS網(wǎng)解算 |
| 5.4.1 生成載波偽距的方法一：雙差模糊度固定 |
| 5.4.2 生成載波偽距的方法二：非差模糊度固定 |
| 5.4.3 基于星間單差模糊度固定的載波偽距生成方法 |
| 5.4.4 基于載波偽距方法的陸態(tài)網(wǎng)快速解算 |
| 5.4.5 載波偽距整網(wǎng)解與原始數(shù)據(jù)整網(wǎng)解的等價(jià)性 |
| 5.5 小結(jié)與討論 |
| 第六章 復(fù)雜GNSS網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理 |
| 6.1 星間鏈路數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)方法 |
| 6.1.1 星間偽距觀測方程 |
| 6.1.2 星間鏈路設(shè)備時(shí)延的標(biāo)定 |
| 6.1.3 星間鏈路和地面監(jiān)測站數(shù)據(jù)聯(lián)合觀測方程 |
| 6.2 基于原始單程星間偽距的定軌和時(shí)間同步 |
| 6.2.1 非同時(shí)觀測數(shù)據(jù)的通用觀測模型 |
| 6.2.2 星間鏈路和地面監(jiān)測站數(shù)據(jù)聯(lián)合定軌與時(shí)間同步 |
| 6.2.3 星間鏈路、Ka錨固站和地面監(jiān)測站數(shù)據(jù)聯(lián)合定軌與時(shí)間同步 |
| 6.2.4 星間鏈路和Ka錨固站數(shù)據(jù)聯(lián)合定軌與時(shí)間同步 |
| 6.2.5 星間鏈路數(shù)據(jù)獨(dú)立定軌與時(shí)間同步 |
| 6.2.6 討論 |
| 6.3 低軌衛(wèi)星星載數(shù)據(jù)增強(qiáng)導(dǎo)航衛(wèi)星定軌和時(shí)間同步 |
| 6.3.1 基本原理 |
| 6.3.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 |
| 6.4 海上動態(tài)監(jiān)測站增強(qiáng)導(dǎo)航衛(wèi)星定軌和時(shí)間同步 |
| 6.4.1 一種新的監(jiān)測跟蹤GNSS衛(wèi)星星座的系統(tǒng) |
| 6.4.2 模擬實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 |
| 6.5 小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 研究工作和成果 |
| 7.2 有待進(jìn)一步開展的研究 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 作者簡歷 |
（4）北斗混合導(dǎo)航星座與機(jī)動條件下低軌衛(wèi)星編隊(duì)精密軌道確定（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號使用說明 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 北斗星座精密定軌研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 低軌衛(wèi)星編隊(duì)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 編隊(duì)衛(wèi)星精密定軌研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 主要創(chuàng)新 |
| 第二章 GNSS導(dǎo)航星座精密定軌基本理論 |
| 2.1 導(dǎo)航衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型 |
| 2.1.1 軌道運(yùn)動方程與變分方程 |
| 2.1.2 軌道數(shù)值積分算法 |
| 2.2 GNSS觀測模型及誤差修正 |
| 2.2.1 GNSS基本觀測方程 |
| 2.2.2 信號傳播誤差與幾何修正 |
| 2.3 整網(wǎng)精密軌道確定方法 |
| 2.3.1 雙頻GNSS數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.3.2 非差整網(wǎng)精密定軌方法 |
| 2.3.3 雙差整網(wǎng)精密定軌方法 |
| 2.3.4 GPS星座整網(wǎng)精密定軌結(jié)果 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 增強(qiáng)的北斗雙頻周跳探測與修復(fù)方法 |
| 3.1 GEO衛(wèi)星載波相位測量中的頻繁小周跳 |
| 3.2 基于相位無幾何距離組合的增強(qiáng)周跳探測算法 |
| 3.2.1 電離層延遲變化的抗差多項(xiàng)式擬合 |
| 3.2.2 擬合殘差的統(tǒng)計(jì)特性分析 |
| 3.2.3 擬合殘差的條件異方差建模 |
| 3.2.4 雙頻數(shù)據(jù)的周跳修復(fù)方法 |
| 3.3 周跳探測與修復(fù)結(jié)果分析 |
| 3.3.1 增強(qiáng)算法的周跳探測能力分析 |
| 3.3.2 電離層變化平緩時(shí)的周跳探測與修復(fù) |
| 3.3.3 電離層變化劇烈時(shí)的周跳探測與修復(fù) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 面向北斗混合星座的經(jīng)驗(yàn)光壓模型組合優(yōu)化 |
| 4.1 太陽光壓攝動模型分類 |
| 4.2 CODE經(jīng)驗(yàn)光壓模型與參數(shù)估計(jì) |
| 4.2.1 CODE光壓模型及其改進(jìn)型 |
| 4.2.2 與光壓攝動相關(guān)的偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算 |
| 4.2.3 衛(wèi)星偏航姿態(tài)對光壓攝動的影響 |
| 4.3 北斗混合星座的光壓模型組合優(yōu)化 |
| 4.3.1 北斗混合星座的精密定軌策略 |
| 4.3.2 組合光壓模型的定軌性能分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 機(jī)動條件下的低軌衛(wèi)星編隊(duì)精密軌道確定 |
| 5.1 星載GPS縮減動力學(xué)定軌方法 |
| 5.2 軌道機(jī)動的建模與參數(shù)估計(jì) |
| 5.2.1 常值機(jī)動加速度模型 |
| 5.2.2 機(jī)動附近數(shù)值積分算法的改進(jìn) |
| 5.3 機(jī)動條件下的絕對與相對定軌結(jié)果 |
| 5.3.1 GRACE單星絕對定軌結(jié)果分析 |
| 5.3.2 GRACE編隊(duì)相對定軌結(jié)果分析 |
| 5.3.3 GRACE衛(wèi)星機(jī)動控制效果評估 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 衛(wèi)星質(zhì)心誤差的影響分析與建模補(bǔ)償 |
| 6.1 分布式InSAR編隊(duì)星間基線確定 |
| 6.2 質(zhì)心誤差對星間基線確定影響的仿真分析 |
| 6.3 質(zhì)心誤差建模補(bǔ)償方法 |
| 6.3.1 增加軌道R方向的經(jīng)驗(yàn)加速度補(bǔ)償 |
| 6.3.2 增加Z方向的質(zhì)心偏差估計(jì)與補(bǔ)償 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 本文主要工作總結(jié) |
| 7.2 下一步工作展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果 |
（5）高精度GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 變形監(jiān)測概述 |
| 1.1.1 變形監(jiān)測的基本概念 |
| 1.1.2 變形監(jiān)測的目的和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 GPS技術(shù)在變形監(jiān)測中的應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 GAMIT/GLOBK軟件應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 高精度GPS數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 高精度GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)理論 |
| 2.1 GPS測量觀測方程 |
| 2.1.1 測碼偽距觀測方程 |
| 2.1.2 載波相位觀測方程 |
| 2.2 GPS測量觀測值 |
| 2.2.1 相同頻率載波相位觀測值的線性組合 |
| 2.2.2 不同頻率載波相位觀測值的線性組合 |
| 2.3 GPS測量誤差源 |
| 2.3.1 衛(wèi)星星歷誤差及衛(wèi)星鐘誤差 |
| 2.3.2 衛(wèi)星信號傳播誤差 |
| 2.3.3 與接收機(jī)有關(guān)的誤差 |
| 2.4 高精度解算軟件 |
| 2.4.1 GAMIT/GLOBK軟件簡介 |
| 2.4.2 GAMIT/GLOBK安裝 |
| 2.4.3 GAMIT/GLOBK數(shù)據(jù)處理流程 |
| 2.5 高精度GPS數(shù)據(jù)處理參考框架 |
| 2.5.1 WGS84參考框架 |
| 2.5.2 ITRF參考框架 |
| 2.5.3 CGCS2000 |
| 2.5.4 不同參考框架的轉(zhuǎn)換 |
| 2.6 GPS變形監(jiān)測網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理 |
| 2.6.1 GPS變形監(jiān)測網(wǎng)的經(jīng)典自由網(wǎng)平差 |
| 2.6.2 GPS變形監(jiān)測網(wǎng)的秩虧自由網(wǎng)平差 |
| 2.6.3 GPS變形監(jiān)測網(wǎng)的擬穩(wěn)平差 |
| 2.6.4 GPS監(jiān)測網(wǎng)變形分析基準(zhǔn)的統(tǒng)一 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第三章 多尺度小波及灰色系統(tǒng)模型理論 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 多尺度小波閾值降噪 |
| 3.2.1 小波閾值去噪原理 |
| 3.2.2 小波閾值去噪方式 |
| 3.2.3 閾值的確定 |
| 3.2.4 小波去噪質(zhì)量的評價(jià) |
| 3.3 灰色系統(tǒng)模型 |
| 3.3.1 等間距GM(1,1)模型建模 |
| 3.3.2 非等間距GM(1,1)模型建模 |
| 3.3.3 GM(1,1)模型精度評定 |
| 3.4 基于多尺度小波閾值降噪的灰色預(yù)測算法 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于GAMIT的高精度基線向量獲取研究 |
| 4.1 基于GAMIT軟件基線解算算例分析 |
| 4.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 |
| 4.1.2 文件鏈接 |
| 4.1.3 基線解算 |
| 4.1.4 精度分析 |
| 4.2 IGS站的選取對高精度基線解算的影響 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)來源及解算策略 |
| 4.2.2 IGS站數(shù)量對高精度基線解算的影響 |
| 4.2.3 IGS站空間分布對高精度基線解算的影響 |
| 4.3 不同星歷對高精度基線解算的影響 |
| 4.4 未知類型天線相位中心改正對高精度基線解算的影響 |
| 4.4.1 GAMIT中與天線有關(guān)的文件 |
| 4.4.2 天線相位中心改正原理 |
| 4.4.3 未知類型天線相位中心改正方法對基線解算的影響 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 區(qū)域GPS監(jiān)測網(wǎng)變形分析與預(yù)報(bào) |
| 5.1 區(qū)域GPS監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與變形分析 |
| 5.1.1 CosaGPS網(wǎng)平差 |
| 5.1.2 CosaGPS與GLOBK平差結(jié)果比較 |
| 5.1.3 區(qū)域GPS監(jiān)測網(wǎng)變形分析 |
| 5.2 區(qū)域GPS監(jiān)測網(wǎng)變形預(yù)報(bào) |
| 5.2.1 多尺度小波降噪 |
| 5.2.2 非等間距的GM(1,1)模型建模預(yù)報(bào) |
| 5.2.3 基于小波閾值降噪的非等間距灰色預(yù)測模型預(yù)報(bào) |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄 |
（6）氣象模型偏差對GPS定位結(jié)果的影響（論文提綱范文）
| 摘要 Abstract 第一章 緒論 |
| 1.1 選題依據(jù)、目的及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文擬解決的科學(xué)問題和研究思路 第二章 GPS誤差分析及數(shù)據(jù)處理模型、方法 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 GPS測量的誤差源及改正模型 |
| 2.2.1 衛(wèi)星軌道誤差 |
| 2.2.2 大氣折射及改正方法 |
| 2.2.4 地球潮汐及改正模型 |
| 2.2.5 衛(wèi)星和接收機(jī)設(shè)備誤差 |
| 2.3 觀測量及隨機(jī)模型 |
| 2.4 高精度模糊度解算方法 |
| 2.5 地球參考框架及實(shí)現(xiàn)方法 |
| 2.6 本文數(shù)據(jù)處理的策略及測站信息 第三章 對流層折射延遲的研究進(jìn)展 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 氣象模型及大氣垂直梯度 |
| 3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)氣象模型及大氣垂直梯度 |
| 3.2.2 GPT模型 |
| 3.3 天頂對流層延遲模型 |
| 3.3.1 Hopfield模型 |
| 3.3.2 Saastamoinen模型 |
| 3.4 投影函數(shù)模型 |
| 3.4.1 NMF模型 |
| 3.4.2 VMF1模型 |
| 3.4.3 GMF模型 |
| 3.5 GPT2模型介紹 第四章 氣象三要素對GPS定位結(jié)果的影響 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 氣象模型的改進(jìn)及其對GPS定位結(jié)果的影響 |
| 4.3 測站氣溫對定位精度的影響 第五章 溫度梯度和投影函數(shù)偏差對GPS定位精度的影響 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 溫度梯度偏差對定位精度的影響 |
| 5.3 投影函數(shù)偏差對定位精度的影響 第六章 主要結(jié)論及不足 |
| 6.1 討論與結(jié)論 |
| 6.2 論文不足及工作展望 參考文獻(xiàn) 致謝 作者簡介 BRIEF INTRODUCTION OF THE AUTHOR |
（7）高速鐵路CP0框架控制網(wǎng)數(shù)據(jù)處理模式與方法研究（論文提綱范文）
| 1 概述 |
| 2 基線解算影響因素分析 |
| 2. 1 衛(wèi)星星歷誤差對基線解算的影響 |
| 2. 2 對流層折射誤差對基線解算的影響 |
| 2. 3 基準(zhǔn)點(diǎn)坐標(biāo)誤差對基線解算的影響 |
| 3 基線解算方案與軟件 |
| 4 框架基準(zhǔn)的統(tǒng)一與轉(zhuǎn)換 |
| 4. 1 框架基準(zhǔn)的統(tǒng)一 |
| 4. 2 框架基準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換 |
| 5 基線網(wǎng)平差方法 |
| 6 結(jié)語 |
（8）地質(zhì)災(zāi)害高精度GPS監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 論文選題背景 |
| 1.2 地質(zhì)災(zāi)害 GPS 監(jiān)測研究現(xiàn)狀及分析 |
| 1.2.1 地質(zhì)災(zāi)害 GPS 監(jiān)測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 目前尚需解決的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題 |
| 1.3 課題來源 |
| 1.4 本文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 第二章 GPS 高精度定位的數(shù)學(xué)模型 |
| 2.1 GPS 定位觀測量的函數(shù)模型 |
| 2.1.1 非差觀測方程 |
| 2.1.2 差分觀測方程 |
| 2.1.3 差分觀測值的相關(guān)性 |
| 2.2 GPS 定位觀測量的隨機(jī)模型 |
| 2.2.1 等權(quán)隨機(jī)模型 |
| 2.2.2 衛(wèi)星高度角隨機(jī)模型 |
| 2.2.3 信噪比隨機(jī)模型 |
| 2.2.4 基于驗(yàn)后殘差的隨機(jī)模型 |
| 2.3 GPS 觀測量線性組合及觀測方程 |
| 2.4 GPS 高精度定位的誤差來源及其處理措施 |
| 2.4.1 與 GPS 衛(wèi)星有關(guān)的誤差 |
| 2.4.2 與 GPS 衛(wèi)星信號傳播有關(guān)的誤差 |
| 2.4.3 與 GPS 接收機(jī)有關(guān)的誤差 |
| 2.4.4 其它誤差 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于 GPS 靜態(tài)相對定位技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害高精度監(jiān)測 |
| 3.1 高精度 GPS 靜態(tài)相對定位技術(shù)的特點(diǎn) |
| 3.2 高精度 GPS 監(jiān)測網(wǎng)的坐標(biāo)系統(tǒng)與參考基準(zhǔn) |
| 3.2.1 坐標(biāo)系統(tǒng) |
| 3.2.2 參考基準(zhǔn) |
| 3.2.3 某滑坡 GPS 監(jiān)測網(wǎng)的坐標(biāo)系統(tǒng)和參考基準(zhǔn) |
| 3.3 地質(zhì)災(zāi)害高精度 GPS 監(jiān)測網(wǎng)的精度指標(biāo) |
| 3.3.1 布網(wǎng)方案 |
| 3.3.2 各級 GPS 網(wǎng)的用途 |
| 3.3.3 地質(zhì)災(zāi)害高精度 GPS 監(jiān)測網(wǎng)精度指標(biāo)的確定 |
| 3.3.4 GPS 大地高的精度 |
| 3.4 高精度 GPS 監(jiān)測網(wǎng)觀測時(shí)段數(shù)和觀測時(shí)間的確定 |
| 3.5 廣播星歷和精密星歷對高精度 GPS 監(jiān)測結(jié)果的影響分析 |
| 3.6 對流層模型對高精度 GPS 監(jiān)測精度的影響分析 |
| 3.7 高精度 GPS 觀測數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 3.7.1 GPS 觀測數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的和內(nèi)容 |
| 3.7.2 高精度 GPS 觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)與分析 |
| 3.7.3 GPS 接收機(jī)性能和測站觀測環(huán)境質(zhì)量檢測方法探討 |
| 3.8 高精度 GPS 觀測數(shù)據(jù)處理 |
| 3.8.1 起算點(diǎn)坐標(biāo)的解算與精度分析 |
| 3.8.2 高精度 GPS 基線向量解算 |
| 3.8.3 區(qū)域地面沉降高精度 GPS 監(jiān)測基準(zhǔn)的構(gòu)建 |
| 3.8.4 高精度 GPS 基線向量網(wǎng)平差 |
| 3.9 某研究區(qū)域 2007-2009 年地面沉降 GPS 監(jiān)測成果 |
| 3.10 本章小結(jié) |
| 第四章 基于 GPS 精密單點(diǎn)定位技術(shù)的地面沉降高精度監(jiān)測 |
| 4.1 GPS 精密單點(diǎn)定位技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 4.2 GPS 精密單點(diǎn)定位的觀測模型 |
| 4.3 三種 GPS 精密單點(diǎn)定位觀測模型的對比分析 |
| 4.4 GPS 精密單點(diǎn)定位技術(shù)在地面沉降災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用 |
| 4.4.1 變形監(jiān)測試驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理方案 |
| 4.4.2 試驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 4.5 基于基準(zhǔn)站改正信息和歷元差分的 GPS 精密單點(diǎn)定位技術(shù)研究及其在地面沉降監(jiān)測中的可行性探討 |
| 4.5.1 基于基準(zhǔn)站改正信息和歷元差分的 GPS 精密單點(diǎn)定位的基本原理 |
| 4.5.2 試驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 4.5.3 初步結(jié)論 |
| 4.6 一種基于原始觀測值的單頻精密單點(diǎn)定位算法 |
| 4.6.1 基于原始觀測值的單頻精密單點(diǎn)定位算法模型 |
| 4.6.2 測試結(jié)果分析 |
| 4.6.3 初步結(jié)論 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第五章 基于 GPS 快速定位技術(shù)的滑坡災(zāi)害動態(tài)高精度監(jiān)測 |
| 5.1 滑坡監(jiān)測的精度 |
| 5.2 GPS 快速定位技術(shù)的特點(diǎn) |
| 5.2.1 GPS RTK 技術(shù)的特點(diǎn) |
| 5.2.2 GPS 單歷元定位技術(shù)的特點(diǎn) |
| 5.2.3 GPS 實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位技術(shù)的特點(diǎn) |
| 5.3 GPS RTK 技術(shù)用于滑坡動態(tài)實(shí)時(shí)變形監(jiān)測的試驗(yàn)及結(jié)果分析 |
| 5.3.1 滑坡監(jiān)測試驗(yàn)方案 |
| 5.3.2 監(jiān)測試驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 5.3.3 初步結(jié)論 |
| 5.4 GPS 單歷元定位技術(shù)用于滑坡變形監(jiān)測的試驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 5.4.1 滑坡監(jiān)測試驗(yàn)方案及過程 |
| 5.4.2 監(jiān)測試驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 5.4.3 初步結(jié)論 |
| 5.5 GPS 實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位技術(shù)用于滑坡動態(tài)變形監(jiān)測試驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 5.5.1 精密單點(diǎn)定位軟件 P3solution 的特點(diǎn) |
| 5.5.2 滑坡監(jiān)測試驗(yàn)方案及過程 |
| 5.5.3 監(jiān)測試驗(yàn)結(jié)果及分析 |
| 5.5.4 初步結(jié)論 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 甑子巖危巖體 GPS 實(shí)時(shí)變形監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn) |
| 6.1 研究背景 |
| 6.2 甑子巖危巖體 GPS 高精度監(jiān)測技術(shù)路線 |
| 6.3 甑子巖危巖體 GPS 高精度監(jiān)測技術(shù)方案 |
| 6.3.1 甑子巖危巖體 GPS 監(jiān)測網(wǎng)的布設(shè) |
| 6.3.2 坐標(biāo)系統(tǒng) |
| 6.3.3 監(jiān)測周期 |
| 6.3.4 甑子巖危巖體 GPS 實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)備配置 |
| 6.3.5 甑子巖危巖體 GPS 實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)處理 |
| 6.3.6 甑子巖危巖體 GPS 實(shí)時(shí)動態(tài)變形監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)成 |
| 6.4 甑子巖危巖體 GPS 實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測結(jié)果及分析 |
| 6.5 蘆山地震對甑子巖危巖體 GPS 變形監(jiān)測結(jié)果的影響分析 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論 |
| 7.1 本文開展的研究工作和取得的主要研究成果 |
| 7.2 本文的不足之處 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
（9）三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)研究及應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目錄 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 GNSS參考框架的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 高精度GPS數(shù)據(jù)處理的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 高精度GPS變形分析的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 GPS變形監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的主要研究內(nèi)容 |
| 2 三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測的坐標(biāo)框架及其轉(zhuǎn)換 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 國際地球參考框架 |
| 2.2.1 地球參考系和參考框架 |
| 2.2.2 國際地球參考框架的建立和發(fā)展 |
| 2.2.3 國際地球參考框架的基準(zhǔn) |
| 2.2.4 全球板塊運(yùn)動模型 |
| 2.2.5 國際地球參考框架的速度場 |
| 2.3 IGS參考框架 |
| 2.3.1 國際GNSS服務(wù) |
| 2.3.2 IGS參考框架 |
| 2.4 三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測的坐標(biāo)系統(tǒng) |
| 2.4.1 1954北京坐標(biāo)系 |
| 2.4.2 1980西安坐標(biāo)系 |
| 2.4.3 WGS-84坐標(biāo)系 |
| 2.5 坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換 |
| 2.5.1 基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換 |
| 2.5.2 等價(jià)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 GPS監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的理論和方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 高精度GPS基線處理方法 |
| 3.2.1 觀測值的線性組合 |
| 3.2.2 基線處理的系統(tǒng)誤差 |
| 3.2.3 軌道改進(jìn)方法 |
| 3.2.4 基線處理的數(shù)學(xué)模型 |
| 3.3 高精度GPS基線網(wǎng)平差處理方法 |
| 3.3.1 GPS自由網(wǎng)平差 |
| 3.3.2 粗差分析 |
| 3.3.3 系統(tǒng)誤差分析 |
| 3.3.4 高精度GPS監(jiān)測網(wǎng)基準(zhǔn)的統(tǒng)一方法 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)的特點(diǎn)及分析 |
| 4.2.1 GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)的特點(diǎn) |
| 4.2.2 GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)中著重考慮的問題 |
| 4.3 GPS觀測方案 |
| 4.4 GPS基準(zhǔn)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理 |
| 4.4.1 GPS基線處理 |
| 4.4.2 GPS基線網(wǎng)平差處理 |
| 4.4.3 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 |
| 4.5 GPS變形網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理 |
| 4.5.1 GPS變形網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方案 |
| 4.5.2 GPS變形網(wǎng)平差結(jié)果分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測基準(zhǔn)的穩(wěn)定性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 高精度GPS監(jiān)測網(wǎng)的位移分析 |
| 5.2.1 位移的參考基準(zhǔn) |
| 5.2.2 變形分析基準(zhǔn)的統(tǒng)一 |
| 5.2.3 局部位移的提取方法 |
| 5.2.4 用卡爾曼濾波估計(jì)測站位移速率 |
| 5.3 常用的點(diǎn)位穩(wěn)定性分析方法 |
| 5.3.1 整體檢驗(yàn)法 |
| 5.3.2 單點(diǎn)檢驗(yàn)法 |
| 5.3.3 穩(wěn)健迭代權(quán)法 |
| 5.4 三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測基準(zhǔn)的穩(wěn)定性分析 |
| 5.4.1 GPS觀測數(shù)據(jù) |
| 5.4.2 基準(zhǔn)點(diǎn)的穩(wěn)定性分析 |
| 5.4.3 工作基點(diǎn)的穩(wěn)定性分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測網(wǎng)的優(yōu)化技術(shù) |
| 6.1 引言 |
| 6.2 GPS變形監(jiān)測網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) |
| 6.2.1 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) |
| 6.2.2 優(yōu)化設(shè)計(jì)的分類 |
| 6.2.3 優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 |
| 6.3 三峽庫區(qū)滑坡體GPS變形網(wǎng)參數(shù)優(yōu)選 |
| 6.3.1 參數(shù)優(yōu)選方法 |
| 6.3.2 算例分析 |
| 6.3.3 參數(shù)優(yōu)選的結(jié)果 |
| 6.4 三峽庫區(qū)滑坡體GPS變形網(wǎng)網(wǎng)形優(yōu)化 |
| 6.4.1 網(wǎng)形優(yōu)化方法 |
| 6.4.2 算例分析 |
| 6.4.3 網(wǎng)形優(yōu)化的結(jié)果 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 7 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 后續(xù)工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間的主要科研工作 |
| 致謝 |
（10）文山州CORS系統(tǒng)建設(shè)的理論與實(shí)踐（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 GNSS連續(xù)運(yùn)行基準(zhǔn)站的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 |
| 1.1.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.1.2 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.1.3 云南省CORS建設(shè)現(xiàn)狀 |
| 1.2 本文研究的主要內(nèi)容 |
| 第二章 全球定位系統(tǒng)GPS的基本概念 |
| 2.1 GPS的產(chǎn)生 |
| 2.2 GPS的組成 |
| 2.3 GPS衛(wèi)星信號 |
| 2.3.1 載波 |
| 2.3.2 測距碼 |
| 2.3.3 導(dǎo)航電文 |
| 2.3.4 衛(wèi)星信號調(diào)制 |
| 2.4 GPS參考系統(tǒng) |
| 2.4.1 國際地球參考系統(tǒng)(ITRS)與國際地球參考框架(ITRF) |
| 2.4.2 GPS參考系——WGS-84 |
| 2.4.3 國家坐標(biāo)系統(tǒng) |
| 2.4.4 坐標(biāo)系統(tǒng)間的轉(zhuǎn)換模型 |
| 2.4.5 時(shí)間參考系統(tǒng) |
| 第三章 GPS定位原理 |
| 3.1 GPS基本觀測量 |
| 3.1.1 偽距觀測量 |
| 3.1.2 載波相位觀測量 |
| 3.2 觀測量線性組合 |
| 3.2.1 單差(Single-Difference)觀測方程 |
| 3.2.2 雙差(Double-Difference)觀測方程 |
| 3.2.3 三差(Three-Difference)觀測方程 |
| 3.3 各類誤差的影響 |
| 3.3.1 與衛(wèi)星有關(guān)的誤差 |
| 3.3.2 與信號傳播有關(guān)的誤差 |
| 3.3.3 與接收機(jī)有關(guān)的誤差 |
| 3.3.4 其他誤差 |
| 3.4 GPS靜態(tài)定位 |
| 3.4.1 絕對定位 |
| 3.4.2 相對定位 |
| 3.5 GPS動態(tài)定位 |
| 3.5.1 GPS動態(tài)單點(diǎn)定位 |
| 3.5.2 RTK定位 |
| 3.5.3 網(wǎng)絡(luò)RTK |
| 3.5.4 差分GPS定位 |
| 3.6 連續(xù)運(yùn)行參考站系統(tǒng) |
| 第四章 WSCORS建設(shè)的實(shí)踐 |
| 4.1 WSCORS概況 |
| 4.1.1 已有資料與基準(zhǔn)站的利用 |
| 4.1.2 技術(shù)依據(jù) |
| 4.2 WSC0RS體系架構(gòu) |
| 4.3 基準(zhǔn)站分布 |
| 4.4 踏勘選點(diǎn) |
| 4.5 基準(zhǔn)站建設(shè) |
| 4.6 控制中心建設(shè) |
| 4.7 通信系統(tǒng)建設(shè) |
| 4.8 用戶服務(wù)系統(tǒng)建設(shè) |
| 4.9 WSCORS系統(tǒng)測試 |
| 4.9.1 功能性測試成果 |
| 4.9.2 指標(biāo)性測試成果 |
| 4.9.3 WSCORS系統(tǒng)測試結(jié)論 |
| 第五章 WSCORS地心坐標(biāo)確定與基準(zhǔn)統(tǒng)一 |
| 5.1 WSCORS與HHCORS數(shù)據(jù)共享與基準(zhǔn)統(tǒng)一 |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)共享 |
| 5.1.2 GPS網(wǎng)基準(zhǔn) |
| 5.1.3 GPS網(wǎng)平差基準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換 |
| 5.1.4 CORS框架基準(zhǔn)的統(tǒng)一 |
| 5.1.5 WSCORS與HHCORS基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換探討 |
| 5.2 GAMIT軟件簡介 |
| 5.3 坐標(biāo)聯(lián)測方案 |
| 5.4 GAMIT/GLOBK數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì) |
| 5.4.1 坐標(biāo)框架 |
| 5.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 5.4.3 基線解算模型和參數(shù)設(shè)置 |
| 5.4.4 三維GPS網(wǎng)平差 |
| 5.4.5 解算結(jié)果 |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 攻讀碩士期間發(fā)表的論文 |
四、ITRF框架基準(zhǔn)在高精度GPS測量中的統(tǒng)一（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]高原山區(qū)水電站庫區(qū)GPS靜態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)與基準(zhǔn)網(wǎng)穩(wěn)定性分析[D]. 費(fèi)國俊. 昆明理工大學(xué), 2020(04)
- [2]喜馬拉雅造山帶現(xiàn)今地殼變形：GPS觀測與模擬解釋[D]. 李水平. 中國地質(zhì)大學(xué), 2019(01)
- [3]高精度GNSS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 阮仁桂. 戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué), 2018(02)
- [4]北斗混合導(dǎo)航星座與機(jī)動條件下低軌衛(wèi)星編隊(duì)精密軌道確定[D]. 鞠冰. 國防科技大學(xué), 2017(02)
- [5]高精度GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理研究[D]. 潘紹林. 貴州大學(xué), 2015(03)
- [6]氣象模型偏差對GPS定位結(jié)果的影響[D]. 王洪棟. 中國地震局地質(zhì)研究所, 2015(08)
- [7]高速鐵路CP0框架控制網(wǎng)數(shù)據(jù)處理模式與方法研究[J]. 周東衛(wèi). 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì), 2015(03)
- [8]地質(zhì)災(zāi)害高精度GPS監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王利. 長安大學(xué), 2014(02)
- [9]三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測GPS統(tǒng)測構(gòu)網(wǎng)研究及應(yīng)用[D]. 羅力. 武漢大學(xué), 2013(05)
- [10]文山州CORS系統(tǒng)建設(shè)的理論與實(shí)踐[D]. 楊萬樞. 昆明理工大學(xué), 2013(02)
標(biāo)簽：gps論文; gnss論文; 定位精度論文; 構(gòu)造地震論文; 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)論文;