一、在C++.NET中實現(xiàn)對網(wǎng)卡MAC地址的查找（論文文獻綜述）
陳建宇[1]（2021）在《云平臺支撐下的基于SDN的路由仿真技術(shù)研究》文中研究指明隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展與應用,一方面各種新型網(wǎng)絡技術(shù)（諸如衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、天地一體化信息網(wǎng)絡、命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡等）層出不窮,另一方面網(wǎng)絡安全事件頻發(fā),網(wǎng)絡安全形勢日趨嚴峻。面向日益增長的網(wǎng)絡新型技術(shù)評測與安全防御技術(shù)評估的需求,網(wǎng)絡靶場主要利用虛擬化技術(shù),對真實網(wǎng)絡空間中的各種要素進行模擬和復現(xiàn),為網(wǎng)絡與安全技術(shù)的研究提供測試床,因此具有重要研究意義。網(wǎng)絡靶場可包括網(wǎng)絡仿真、用戶行為復制、安全自動化測試、數(shù)據(jù)采集與效果評估等技術(shù),然而高可擴展、高性能的網(wǎng)絡仿真技術(shù)是網(wǎng)絡靶場的基石。面向高可擴展、高性能的網(wǎng)絡仿真需求,本文從網(wǎng)絡的核心要素—網(wǎng)絡路由,作為出發(fā)點,重點開展了路由仿真技術(shù)的研究。當前基于虛擬化的仿真技術(shù)可實現(xiàn)一定能力的路由仿真,但是存在仿真吞吐量低、資源消耗大、仿真功能有限等缺點。針對于此,本文借助于SDN（Software Defined Network,軟件定義網(wǎng)絡）技術(shù),重點研究了基于SDN的高性能路由仿真架構(gòu),并進一步研究了可擴展、高可用與多功能的路由仿真技術(shù)。具體而言,本文的主要研究內(nèi)容包括以下四個方面:1)提出了一種基于SDN的高性能路由仿真架構(gòu)。針對當前基于虛擬化的路由仿真中存在的仿真吞吐量低與資源消耗大的問題,結(jié)合SDN具備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)性能高與資源開銷小的技術(shù)優(yōu)勢,提出了一種云平臺支撐下的基于SDN的路由仿真架構(gòu)——Crouter。Crouter重點突破了SDN固有的二層轉(zhuǎn)發(fā)能力瓶頸,實現(xiàn)了支持三層轉(zhuǎn)發(fā)的高性能路由仿真,并通過優(yōu)化云平臺的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機制,提高了仿真網(wǎng)絡的轉(zhuǎn)發(fā)性能。此外,Crouter設計了OSPF路由協(xié)議仿真與QoS（Quality of Service,服務質(zhì)量）仿真模型,豐富了路由仿真的功能。實驗表明:Crouter的CPU和內(nèi)存資源消耗僅為基于虛擬化路由仿真技術(shù)的2%和2.1%;在多跳場景仿真與多節(jié)點并發(fā)場景仿真中,Crouter的仿真吞吐量分別是基于虛擬化路由仿真的2.49倍與4.49倍,仿真轉(zhuǎn)發(fā)延遲分別僅為基于虛擬化路由仿真的11.1%與51%;此外,Crouter還可支持OSPF路由協(xié)議以及QoS功能的高逼真仿真。2)基于1)的研究內(nèi)容,提出了一種基于SDN控制器集群的高可用路由仿真技術(shù),以提升仿真規(guī)模的擴展性以及仿真網(wǎng)絡的可用性。設計了控制器集群調(diào)度機制,該機制首先通過多個控制器并發(fā)管理仿真網(wǎng)絡從而突破單個控制器的管理瓶頸,進一步依靠控制器評價模型和控制器調(diào)度算法提高了仿真規(guī)模的可擴展性;設計了仿真網(wǎng)絡恢復機制,該機制負責在某個控制器異常終止時,主動將其管理的路由節(jié)點重新交付給其它控制器管理并恢復仿真網(wǎng)絡的運行狀態(tài),確保仿真網(wǎng)絡的高可用性。實驗表明:相對于1)中基于單控制器的仿真網(wǎng)絡管理,基于SDN控制器集群的高可用路由仿真技術(shù)可實現(xiàn)控制器集群的并發(fā)仿真網(wǎng)絡管理,從而提高路由仿真規(guī)模的可擴展性,當某控制器出現(xiàn)故障時,仿真網(wǎng)絡能繼續(xù)正常運行,具備高可用性。3)提出一種基于虛擬化的多功能路由仿真技術(shù)。針對當前基于虛擬化的路由仿真中存在的仿真功能有限的問題,提出一種云平臺支撐下的基于虛擬化的多功能路由仿真技術(shù)。該技術(shù)通過Quagga路由軟件實現(xiàn)靜態(tài)路由、RIP路由協(xié)議、OSPF路由協(xié)議、BGP路由協(xié)議的仿真,通過Iptables組件實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾、流量監(jiān)測、地址轉(zhuǎn)換的功能仿真,并設計自動化配置機制減少重復性的配置操作。實驗表明:基于虛擬化的多功能路由仿真技術(shù)通過自動化配置機制可以便捷地構(gòu)建具備多種路由協(xié)議以及數(shù)據(jù)過濾、流量監(jiān)測、地址轉(zhuǎn)換功能的仿真網(wǎng)絡。4)基于1)、2)、3)的研究內(nèi)容設計并實現(xiàn)了基于云平臺的路由仿真系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了基于SDN技術(shù)的高性能、低資源開銷的路由仿真技術(shù)以及基于虛擬化技術(shù)的多功能路由仿真技術(shù),實現(xiàn)面向大規(guī)模邊緣網(wǎng)絡的可擴展仿真以及面向骨干網(wǎng)絡的資源獨占性仿真的融合。該系統(tǒng)設計了可視化管理、鏈路性能仿真、拓撲自動部署等模塊,提升了路由仿真的易用性、鏈路仿真的逼真性以及仿真拓撲的部署性能。面向廣域網(wǎng)仿真拓撲,進行了功能驗證與應用。
李航宇[2]（2021）在《基于網(wǎng)絡流的網(wǎng)絡態(tài)勢分析研究及應用》文中進行了進一步梳理網(wǎng)絡流中包含網(wǎng)絡會話中的全部信息,通過對網(wǎng)絡流的分析,可以及時準確的獲取當前網(wǎng)絡運行狀態(tài)以及發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡攻擊行為,且系統(tǒng)部署代價較低。目前基于網(wǎng)絡流的攻擊檢測系統(tǒng)多是對流量的特征識別分類,沒有充分利用網(wǎng)絡流數(shù)據(jù)的層次性結(jié)構(gòu)特征以及網(wǎng)絡攻擊事件的階段性特征。為提高分析效率,有效發(fā)現(xiàn)APT類攻擊事件行為特征,本文首先基于三層次流實體表示結(jié)構(gòu)對網(wǎng)絡流特征進行抽取;其次基于模式匹配與深度學習雙引擎流量識別技術(shù),對流量進行智能識別與分類;然后基于攻擊鏈理論模型,通過時空關(guān)聯(lián)與因果關(guān)聯(lián)的方式,挖掘完整的網(wǎng)絡攻擊鏈,重構(gòu)已發(fā)生的攻擊場景,推演出完整的攻擊事件。最后設計了基于網(wǎng)絡流的網(wǎng)絡態(tài)勢分析系統(tǒng),實現(xiàn)從原始流量采集、分析識別到最終用戶界面攻擊行為告警與實時網(wǎng)絡態(tài)勢展示的完整功能。本文主要工作如下:（1）提出多層次流實體表示架構(gòu)。借鑒自然語言處理中詞、句、段三層次表示方式,充分利用網(wǎng)絡流量內(nèi)數(shù)據(jù)包間和網(wǎng)絡流量間的時間、空間關(guān)系以及隱藏關(guān)聯(lián)特征,提出網(wǎng)絡包、網(wǎng)絡流、網(wǎng)絡流組三層次的流實體表示結(jié)構(gòu)與具體特征屬性,為后繼流抽取、流行為識別、攻擊事件識別提供基礎。（2）提出基于模式匹配與深度學習相結(jié)合的智能流量綜合識別方法。利用模式匹配與深度學習雙引擎對流量進行識別,首先基于規(guī)則匹配的方式,利用先驗專家知識,快速分類已知攻擊流量,然后通過智能基線模型識別出異常流量,最后利用CNN模型進一步分類為具體的攻擊類型。該方法有效結(jié)合了模式匹配針對已知流量的快速檢出能力、基線模型無需大量訓練樣本即可識別出異常流量、CNN深度學習模型對流量分類具有較高準確度的優(yōu)勢,提高流量檢測的及時性與準確度。（3）提出基于攻擊鏈的網(wǎng)絡攻擊事件發(fā)掘方法。基于攻擊鏈的理論模型基礎,將檢出的攻擊流量聚合成代表單步攻擊行為的網(wǎng)絡流組,利用時空關(guān)聯(lián)與因果關(guān)聯(lián)挖掘出完整攻擊鏈,重構(gòu)已發(fā)生的攻擊事件,對當前攻擊行為進行告警。（4）設計并實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡流的網(wǎng)絡態(tài)勢分析系統(tǒng)?；谏鲜鎏岢龅姆椒ㄅc設計,設計實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡流的網(wǎng)絡態(tài)勢分析系統(tǒng),系統(tǒng)包括采集、分析、呈現(xiàn)三大模塊,實現(xiàn)對原始流量數(shù)據(jù)的采集與分析識別。
王喜[3]（2020）在《面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制設計與實現(xiàn)》文中指出隨著新場景、新應用的不斷出現(xiàn),標識網(wǎng)絡的專網(wǎng)部署已無法滿足自身發(fā)展的需要。采用公網(wǎng)部署的方式,能夠進一步加快標識網(wǎng)絡的推廣與應用。然而,在以IPv4地址為特例的標識網(wǎng)絡環(huán)境下,標識數(shù)據(jù)包在轉(zhuǎn)發(fā)過程中極易出現(xiàn)路由不可達的現(xiàn)象,難以保證數(shù)據(jù)的可靠傳輸;采用數(shù)據(jù)中繼的設計思路雖然能應對該問題,仍面臨著數(shù)據(jù)中繼服務器被攻擊的風險。針對上述問題,本文在深入研究標識網(wǎng)絡機制的基礎上,采用客戶端服務器模式與點對點傳輸模式,設計了一種面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制,實現(xiàn)了標識數(shù)據(jù)包在核心網(wǎng)中的可靠與安全傳輸,滿足標識網(wǎng)絡不同接入網(wǎng)間端到端的通信需求。具體工作如下:首先,介紹了標識網(wǎng)絡的通信流程,總結(jié)了標識通信的實際場景類型,并分析了標識數(shù)據(jù)包路由不可達的原因;描述了面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制設計需求,并給出了總體設計方案;設計了智能接入路由器和數(shù)據(jù)中繼服務器的功能。為實現(xiàn)不同接入網(wǎng)間的通信傳輸,提出了客戶端服務器和點對點傳輸兩種中繼策略;為緩解數(shù)據(jù)中繼服務器的負載壓力,提出了標識數(shù)據(jù)中繼算法;為提高數(shù)據(jù)中繼服務器的服務安全能力,提出了標識數(shù)據(jù)安全機制。其次,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中繼機制在智能接入路由器和數(shù)據(jù)中繼服務器上的功能模塊。為完成打洞與心跳機制建立、標識終端上線工作,智能接入路由器實現(xiàn)用戶模塊;為完成標識數(shù)據(jù)包的封裝與解封裝工作,實現(xiàn)內(nèi)核中繼模塊;為提供標識數(shù)據(jù)包封裝所需的地址與端口信息,實現(xiàn)用戶空間與內(nèi)核空間的接口。為標識數(shù)據(jù)包提供中繼控制與轉(zhuǎn)發(fā)功能,數(shù)據(jù)中繼服務器響應智能接入路由器的數(shù)據(jù)請求、建立轉(zhuǎn)發(fā)映射表;為標識數(shù)據(jù)包不同接入網(wǎng)間通信提供傳輸通道,協(xié)助源與目的智能接入路由器建立打洞與心跳機制;為完成對網(wǎng)絡攻擊行為的預測和攔截,采用機器學習算法實現(xiàn)標識數(shù)據(jù)安全機制。最后,在搭建的標識網(wǎng)絡中繼測試環(huán)境基礎上,驗證了中繼策略的有效性與可靠性;驗證了數(shù)據(jù)中繼服務器的標識數(shù)據(jù)安全機制的功能。結(jié)果表明,面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制能夠?qū)崿F(xiàn)標識數(shù)據(jù)包在核心網(wǎng)中的可靠傳輸;有效抵御網(wǎng)絡攻擊,提高中繼服務的安全性。本文設計的數(shù)據(jù)中繼機制保證了標識數(shù)據(jù)包在核心網(wǎng)中的可靠與安全傳輸,加快了標識網(wǎng)絡實際部署與應用的進程。
孫亮[4]（2020）在《無線多熱點網(wǎng)絡負載均衡優(yōu)化研究》文中研究指明本文對無線多熱點網(wǎng)絡（Multi-hotspot Network）中廣泛存在且矛盾日益突出的多接入點接入中的切換、負載均衡等問題進行研究,利用博弈論以及網(wǎng)絡優(yōu)化等工具,提出有效的無線帶寬分配、負載均衡以及多接入點選擇接入算法,從而最優(yōu)化無線多熱點網(wǎng)絡的用戶體驗以及最大化利用網(wǎng)絡資源。研究通過對現(xiàn)有系統(tǒng)和既有工作的深入分析,發(fā)現(xiàn)當前無線多熱點負載均衡系統(tǒng)的研究仍存在一些不足:在使用網(wǎng)絡帶寬的過程中過度占用帶寬資源從而導致其他用戶的網(wǎng)絡體驗降低以及網(wǎng)絡性能降低;在現(xiàn)有的無線局域網(wǎng)網(wǎng)絡容量理論和標準模式基礎上,沒有充分考慮網(wǎng)絡容量和延遲的不同要求;在用戶要求鏈接的過程中,忽視用戶負載均衡的問題,以及網(wǎng)絡擁塞甚至造成網(wǎng)絡癱瘓;缺少定價機制,不能夠有效保證每個用戶可以獲得與其支出相對應的服務體驗等問題。為此本文從理論和算法入手,從多個方面提出相關(guān)的算法優(yōu)化和解決方案,主要貢獻在于:1)針對無線多熱點網(wǎng)絡中用戶行為特征的研究,探尋多熱點網(wǎng)絡中用戶行為模式。絕大多數(shù)仍然假設用戶的網(wǎng)絡業(yè)務以及通用的網(wǎng)絡拓撲或者信道訪問模式,而較少的考慮到多熱點網(wǎng)絡中特有的用戶行為模式,如應用程序、接入點（Access Point,AP）選擇的趨勢、移動性、自私行為分析以及網(wǎng)絡體驗,本文重點考慮多熱點網(wǎng)絡中不同用戶對網(wǎng)絡帶寬以及延遲的要求,在深入理解用戶行為基礎上,提出了基于軟件定義網(wǎng)絡（Software Defined Network,SDN）和負載均衡的快速網(wǎng)絡切換機制。通過理論分析和Mininet-WiFi仿真平臺進行模擬實驗,實驗對于不同切換方式的切換延遲、丟包率、切換穩(wěn)定性進行比較,結(jié)果表明該機制能夠有效地降低不同接入點之間的切換時延和丟包率,同時穩(wěn)定性得到提升。2)無線局域網(wǎng)（Wireless LAN,WLAN）運營商和服務商為了給用戶提供更好的連接和用戶體驗,總是會提高無線接入點的密度。因此,WLAN用戶通常會發(fā)現(xiàn)自己被多個接入點覆蓋,并且須決定關(guān)聯(lián)哪個接入點。針對多熱點網(wǎng)絡中網(wǎng)絡擁塞問題,在現(xiàn)有的無線局域網(wǎng)絡容量理論和802.11標準的AP接入模式的基礎上,充分考慮多熱點網(wǎng)絡中不同用戶對網(wǎng)絡速率及網(wǎng)絡延遲的不同要求,研究適用于公共多熱點網(wǎng)絡中熱點接入算法,提出了一種基于博弈論的在線關(guān)聯(lián)AP選擇接入算法。本文提出新的熱點接入評價模型及分布式算法,通過接入控制機制和接入后用戶獲得的網(wǎng)絡性能分析預測兩種方式,達到優(yōu)化熱點接入的目的。同時,理論分析和實驗表明,關(guān)聯(lián)算法的競爭比達到1-1/e,與傳統(tǒng)的基于RSSI的方法相比,不僅提高了總吞吐量,對解決網(wǎng)絡擁塞、減少延遲、提高用戶網(wǎng)絡體驗效果明顯。3)針對多熱點接入控制不靈活的問題,為了能夠達到更加靈活地獲得帶寬分配和全局優(yōu)化用戶接入的目標,接入點對網(wǎng)絡中存在的用戶關(guān)聯(lián)請求決策時,綜合考慮用戶負載均衡的問題,提出了基于SDN的面向負載均衡的接入控制機制。理論上,結(jié)合面向全局公平的帶寬分配算法,在比例公平和最大最小公平中,來權(quán)衡統(tǒng)籌網(wǎng)絡中資源的分配,結(jié)合博弈論中貝葉斯平衡理論,更加合理深入調(diào)度資源。負載均衡算法框架方案實驗過程中,采用Mininet仿真平臺進行模擬,拓展了 OpenFlow協(xié)議使AP能及時將接入請求發(fā)送至控制器。相應的為了收集信號強度、吞吐量、丟包率三個指標信息,在SDN控制器上拓展了智能接入點關(guān)聯(lián)模塊,AP信息采集模塊和負載均衡模塊,進而計算多個可連接的接入點的網(wǎng)絡質(zhì)量,來確定最佳接入點,從而均衡各接入點的負載,提高網(wǎng)絡服務質(zhì)量。同時,算法運行在SDN控制器中,避免了對接入網(wǎng)絡的用戶設備進行修改,提升了兼容性,方便部署。綜上,研究各部分既相對獨立又相互關(guān)聯(lián),旨在能夠?qū)σ巡渴鸬木W(wǎng)絡實現(xiàn)進一步的優(yōu)化,對于將要部署的網(wǎng)絡可以提供合理規(guī)劃的指導。同時,對于無線運營商、無線熱點網(wǎng)增值商家如購物中心、咖啡廳、機場、社區(qū)等有著現(xiàn)實的經(jīng)濟效益。
顏碩印[5]（2019）在《時間觸發(fā)以太網(wǎng)端系統(tǒng)網(wǎng)管軟件設計》文中研究表明時間觸發(fā)以太網(wǎng)在傳統(tǒng)工業(yè)以太網(wǎng)的基礎上,增加了時間同步和時間確定數(shù)據(jù)傳輸機制,使得時間觸發(fā)以太網(wǎng)在保留了傳統(tǒng)以太網(wǎng)成本低、兼容性好、傳輸速度高等優(yōu)勢的同時,能夠提供確定、同步、無沖突的通信服務,在航天航空、車輛、工業(yè)控制等對實時性、安全性要求較高的關(guān)鍵領域做出了重要貢獻,是極具發(fā)展前景的實時網(wǎng)絡技術(shù)。然而,目前對于時間觸發(fā)以太網(wǎng)的網(wǎng)絡管理沒有比較成熟的方案,需要設計實現(xiàn)對時間觸發(fā)以太網(wǎng)端系統(tǒng)網(wǎng)絡管理軟件,更好地對時間觸發(fā)網(wǎng)絡進行管理,監(jiān)控時間觸發(fā)網(wǎng)絡設備的運行狀態(tài),提高網(wǎng)絡服務質(zhì)量。本文設計并實現(xiàn)了對時間觸發(fā)專用以太網(wǎng)端系統(tǒng)網(wǎng)絡管理機制。首先,根據(jù)業(yè)務終端處理信息能力的強弱,對比分析了時間觸發(fā)以太網(wǎng)常見的3個應用場景,結(jié)合對于通用網(wǎng)絡的管理方法與時間觸發(fā)以太網(wǎng)在時間同步機制上的特點,確定了時間觸發(fā)以太網(wǎng)的管理功能;其次,基于網(wǎng)絡管理機制與時間觸發(fā)以太網(wǎng)設備的特點,制定了基于SNMP和OAM的實現(xiàn)方案;然后,根據(jù)選定的方案,實現(xiàn)了時間觸發(fā)以太網(wǎng)端系統(tǒng)網(wǎng)絡管理軟件,包括委托代理上的SNMP Agent與OAM Client,實現(xiàn)SNMP消息與OAM消息相互轉(zhuǎn)化的OAM SDK庫,及代理軟件與硬件驅(qū)動之間的接口函數(shù);接下來,參考Windows下基于SNMP網(wǎng)管軟件的實現(xiàn)框架與傳輸機制,設計了基于UDP的時間觸發(fā)網(wǎng)絡性能監(jiān)控軟件,作為對時間觸發(fā)網(wǎng)絡管理軟件的補充;最后,結(jié)合WireShark工具與各個模塊的輸出情況,對各模塊之間的交互流程與網(wǎng)絡管理軟件整體功能進行了驗證。本文基于SNMP Table變量,設計了網(wǎng)絡管理MIB,實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)固定、功能可擴展的網(wǎng)絡管理框架。能夠?qū)r間觸發(fā)網(wǎng)絡中的中繼端和業(yè)務端進行直接管理,支持對基本信息、性能參數(shù)統(tǒng)計、參數(shù)配置和告警通知的管理,重點實現(xiàn)了表征時間觸發(fā)以太網(wǎng)特點的性能參數(shù)統(tǒng)計管理組。同時,在Linux系統(tǒng)下可以通過命令行對網(wǎng)絡進行管理,Windows系統(tǒng)下基于MFC實現(xiàn)了具有友好界面的管理軟件,為時間觸發(fā)以太網(wǎng)的有效管理和實時監(jiān)控提供了一種可行的方案。
趙駿[6]（2019）在《多協(xié)議主從智能家居網(wǎng)關(guān)的研究與實現(xiàn)》文中研究表明隨著居民生活水平的不斷提高,智能設備的接入數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長的趨勢,使智能產(chǎn)品逐漸形成一個龐大的消費市場。傳統(tǒng)的智能產(chǎn)品只能滿足消費者在單一場景下較為單一的需求,智能單品之間的協(xié)同與場景化構(gòu)建才是未來智能家居的核心需求。未來家庭中的大小智能設備不應該再只是呈孤島狀的智能單品,而是能夠與其他智能家居產(chǎn)品互聯(lián)互通,形成一個有機整體的智能家居系統(tǒng)。由此智能網(wǎng)關(guān)作為智能家居系統(tǒng)的核心,其設計的可靠性、功能的豐富性、設備的安全性和使用場景的靈活性等都成為巨大的難題。而智能家居中設備的多樣性引起的底層數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議復雜性,更成為網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)融合的巨大挑戰(zhàn)。首先,本文從硬件系統(tǒng)設計出發(fā),結(jié)合智能家居應用實際功能需求,提出了智能網(wǎng)關(guān)的硬件搭建方案,并在此基礎上完成軟件操作系統(tǒng)的移植和搭建。由S5PV210開發(fā)板通過串口與ZigBee協(xié)調(diào)器進行連接,并針對該硬件平臺進行新版本的BSP移植,搭建完成以uboot為引導程序、Linux內(nèi)核為基礎的軟件系統(tǒng)平臺。其中深入研究和詳細介紹的基于S5PV210開發(fā)板的新版本uboot（u-boot-2018.05）移植方法,對同版本跨平臺的uboot移植以及后續(xù)同平臺新版本的移植工作具有借鑒和參考價值。其次,針對智能家居系統(tǒng)復雜的業(yè)務交互邏輯,本文虛擬化硬件操作接口并組成完整的網(wǎng)關(guān)軟件開發(fā)工具包（SDK）。本文設計實現(xiàn)智能網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)通信接口,概括出基本的數(shù)據(jù)交互種類,抽象出數(shù)據(jù)上報下發(fā)、設備注銷的交互流程,解決在實現(xiàn)智能家居系統(tǒng)開發(fā)時,智能網(wǎng)關(guān)和ZigBee設備在通信底層實現(xiàn)中過于繁雜的問題,對搭建于軟件操作系統(tǒng)之上的智能家居應用軟件的設計實現(xiàn)提供便利。最后,提出主從結(jié)構(gòu)的智能網(wǎng)關(guān)設計并最終實現(xiàn)完整的智能家居系統(tǒng),采用典型場景聯(lián)動實例進行測試,驗證了系統(tǒng)的實用性和有效性。本文構(gòu)建主從結(jié)構(gòu)的智能網(wǎng)關(guān),主機狀態(tài)網(wǎng)關(guān)作為從機狀態(tài)網(wǎng)關(guān)的代理,完成從機狀態(tài)網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一上報并轉(zhuǎn)發(fā)服務器向從機狀態(tài)網(wǎng)關(guān)發(fā)送的控制指令。從軟件系統(tǒng)架構(gòu)層面,將本系統(tǒng)按多層次進行分層設計,以多模塊進行功能劃分和封裝,完成對功能模塊間的解耦,有利于本系統(tǒng)的功能擴展和后期維護。通過HTTPS和MQTTS安全協(xié)議的使用和設備激活認證流程的設計實現(xiàn),滿足現(xiàn)代智能家居系統(tǒng)中高安全性、高可靠性的需求。本文制定基于APP、服務器、智能網(wǎng)關(guān)和ZigBee設備各角色交互的通信協(xié)議;將ZigBee設備采集到的數(shù)據(jù)信息進行封裝,完成ZigBee設備多種硬件協(xié)議的統(tǒng)一;通過打造實際應用場景下貼近用戶的場景聯(lián)動機制最終實現(xiàn)本系統(tǒng)的設計初衷。
王元波[7]（2018）在《基于RDMA的數(shù)據(jù)傳輸機制優(yōu)化與實現(xiàn)》文中研究指明伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的飛速發(fā)展,國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的頒布實施以及人工智能時代的到來,各大互聯(lián)網(wǎng)公司都意識到數(shù)據(jù)將成為未來的石油,都開始主動根據(jù)人們的衣食住行獲取大量數(shù)據(jù)。新型硬件設備（NVMe SSD、支持RDMA的網(wǎng)卡、3dXpoint等）的廣泛使用,它們的性能無論延遲還是帶寬都比以前快了幾個數(shù)量級,這時傳統(tǒng)軟件層的時間開銷就隨之凸顯了出來。Apache Spark作為目前業(yè)界最流行的分布式處理系統(tǒng),廣泛應用在數(shù)據(jù)分析、交互式數(shù)據(jù)查詢、機器學習等領域。Spark作為在MapReduce基礎上發(fā)展起來的分布式系統(tǒng),其Shuffle過程涉及到非常耗時的網(wǎng)絡IO和磁盤IO,目前Shuffle性能是決定Spark整體性能的瓶頸之一。目前支持RDMA協(xié)議的25Gb以太網(wǎng)已經(jīng)在國內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)公司大規(guī)模部署,探索RDMA技術(shù)和Spark的深度融合是一個具有現(xiàn)實意義的研究工作。本文在高性能計算領域常用的Infiniband體系下,進行的工作和創(chuàng)新如下:使用RDMA技術(shù)進行網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)所在的內(nèi)存空間,必須首先將內(nèi)存元數(shù)據(jù)注冊到網(wǎng)卡中,由于注冊操作需要經(jīng)過PCIe總線,因此這是一個比較耗時的操作。本文綜合參考當前主流內(nèi)存分配器,在Boost.Pool的基礎上設計實現(xiàn)了一個分層RDMA內(nèi)存池,達到RDMA內(nèi)存的重復利用,減少每次的注冊開銷。實驗結(jié)果表明該內(nèi)存池能很好適應多線程競爭情況,達到比較高的效率。RDMA為數(shù)據(jù)傳輸提供多種模式和操作,它們都有不同優(yōu)點和缺點,適合不同的應用場景。本文將數(shù)據(jù)按照一定閾值分為大小數(shù)據(jù)塊,對于小數(shù)據(jù)塊使用RDMA writewithimm操作直接將數(shù)據(jù)寫到遠程一個指定的內(nèi)存區(qū)域,對于大數(shù)據(jù)塊先使用RDMA writewithimm將寫入數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù),遠程節(jié)點再根據(jù)這些元數(shù)據(jù)使用RDMA Read操作將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程內(nèi)存中。這種數(shù)據(jù)訪問機制根據(jù)不同規(guī)模數(shù)據(jù)使用不同傳輸模式,有效兼顧了通用和效率。在前面兩個鋪墊下,本文設計實現(xiàn)了一個通用的高性能RDMA網(wǎng)絡庫——baiyun。Baiyun在面向用戶的編程模型上參考netty,具有簡單易用等特點,在網(wǎng)絡事件處理上基于開源項目brpc,使用用戶態(tài)線程和執(zhí)行隊列等技術(shù)方案,實現(xiàn)通用化高性能目標。最后,本文基于baiyun設計實現(xiàn)了Apache Spark的Shuffle機制的優(yōu)化。主要思想是將Spark Shuffle中的網(wǎng)絡模塊通過JNI替換為baiyun,通過將操作流水化達到比較高的效率。實驗結(jié)果顯示,優(yōu)化后的Spark Shuffle性能得到大幅度提升。
姜思捷[8]（2017）在《專用接入交換機系統(tǒng)軟件設計》文中研究指明接入交換機是指應用于接入層的交換機,主要應用于:中小企業(yè)網(wǎng)、校園網(wǎng)、政務網(wǎng)等接入場景。隨著接入場景下業(yè)務需求的不斷擴大,接入交換機也相應地提供了更豐富的功能。目前市場上的接入交換機種類繁多,除了具有二層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、VLAN劃分、廣播風暴抑制、二層組播等功能以外,也有一些接入交換機提供對IP路由、DHCP、三層組播、網(wǎng)絡管理的支持。但是在一些特殊行業(yè)下的接入場景中,要求接入交換機可以提供一些針對特定需求而定制的功能,同時考慮終端設備的升級換代以及未來需求的變化,要求功能可裁剪、可擴展。縱觀目前市場上的所有接入交換機,都無法滿足這些特定需求。本文的研究背景是:結(jié)合課題需求,自主研制一種可應用于特定場景下的專用接入交換機,設備除具備接入交換機的通用功能以外,還支持用戶自定制功能的實現(xiàn),并且未來可根據(jù)需求的變化對功能進行擴展或裁剪。本文的主要目標是在分析專用接入交換機系統(tǒng)軟件的功能和性能需求的基礎上,完成軟件總體方案的設計以及網(wǎng)絡管理、DHCP、組播功能的設計與實現(xiàn),并搭建測試環(huán)境,驗證總體方案設計和各功能實現(xiàn)的正確性。本文首先對專用接入交換機系統(tǒng)軟件的功能和性能需求進行了分析,設計了基于嵌入式Linux操作系統(tǒng)的專用接入交換機系統(tǒng)軟件總體方案,將整個軟件劃分為了DHCP、單播路由、組播、網(wǎng)絡管理、設備識別五個功能模塊;其次,在研究SNMP體系的基礎上,結(jié)合目前接入交換機的被管需求,開發(fā)了SNMP代理軟件和SNMP管理軟件,并在交換機開發(fā)板上對其進行測試,測試結(jié)果驗證了網(wǎng)絡管理功能實現(xiàn)的正確性;然后,根據(jù)DHCP協(xié)議機制,開發(fā)了DHCP服務器程序,并搭建網(wǎng)絡測試環(huán)境,在Linux操作系統(tǒng)上對DHCP功能進行測試,測試結(jié)果驗證了DHCP功能實現(xiàn)的正確性;最后,在深入研究IGMP和PIM-SM協(xié)議機制的基礎上,提出了基于Linux操作系統(tǒng)的組播運行機制,開發(fā)了組播協(xié)議處理程序,并搭建網(wǎng)絡測試環(huán)境,在Linux操作系統(tǒng)上對組播功能進行測試,測試結(jié)果驗證了組播功能實現(xiàn)的正確性。本文工作驗證了專用接入交換機系統(tǒng)軟件總體方案設計的合理性,為其余功能模塊的開發(fā)打下了良好的技術(shù)基礎。
杜濱源[9]（2017）在《HINOC2.0系統(tǒng)管理軟件設計》文中研究表明HINOC2.0是我國獨立自主研發(fā)的,通過同軸電纜提供寬帶接入的EOC技術(shù)。2016年3月,國家新聞出版廣電總局發(fā)布了HINOC2.0標準。與此同時,首款HINOC2.0千兆接入商用SOC芯片也被研發(fā)成功,HINOC2.0的產(chǎn)業(yè)化邁出了堅實的一步。隨著HINOC2.0產(chǎn)業(yè)化步伐加快,為HINOC2.0芯片驅(qū)動開發(fā)人員提供便捷的、用戶體驗良好的調(diào)試軟件,研發(fā)HINOC2.0的網(wǎng)管系統(tǒng)也放上了日程。在本文撰寫時,芯片驅(qū)動開發(fā)人員一直使用串口工具SecureCRT與HINOC2.0設備進行交互。SecureCRT功能單一,對于設置信道規(guī)劃等相對復雜的功能不能實現(xiàn),對于信道參數(shù)等不能可視化顯示,并不能滿足調(diào)試軟件的要求,因此需要獨立開發(fā)調(diào)試軟件。HINOC2.0即將商業(yè)化,瀚諾公司HN1000芯片正在與運營商合作,開展實驗網(wǎng)實驗、驗證工作,即將進行大規(guī)模市場推廣。因此,HINOC2.0網(wǎng)管系統(tǒng)的開發(fā)也顯得尤為迫切。網(wǎng)管SDK封裝與HINOC2.0設備的交互過程,為上層應用提供簡單易用的API,是網(wǎng)管實現(xiàn)中的重要一環(huán)。網(wǎng)口管理軟件調(diào)用網(wǎng)管SDK在本地實現(xiàn)對HINOC2.0設備的管理,可以為設備商實現(xiàn)網(wǎng)管系統(tǒng)提供SDK參考。本文重點研究了HINOC2.0管理軟件的設計與實現(xiàn)。首先,從設計場景、功能需求、性能需求三個方面闡述了HINOC2.0管理軟件的設計需求。詳細介紹管理軟件通信模塊的設計,管理軟件應用側(cè)采用的軟件架構(gòu)。其次,在充分理解設計需求的基礎上,從軟件實現(xiàn)方案、通信層協(xié)議設計、應用側(cè)實現(xiàn)方案等方面詳細闡述了串口管理軟件、網(wǎng)口管理軟件的設計與實現(xiàn)方案。然后,從通信模塊、串口終端、主要功能模塊等方面闡述了串口管理軟件應用側(cè)的實現(xiàn)。從UART調(diào)試模塊、主要功能模塊等方面闡述了串口管理軟件驅(qū)動側(cè)的實現(xiàn)。接著,從SDK設計、通信模塊、網(wǎng)口終端等方面闡述了網(wǎng)口管理軟件應用側(cè)的實現(xiàn)。從流分類模塊、TLV處理模塊等方面闡述了網(wǎng)口管理軟件驅(qū)動側(cè)的實現(xiàn)。最后,通過搭建測試環(huán)境對HINOC2.0管理軟件進行功能和性能測試,證明方案設計合理可行,各項功能均符合項目的預期要求。目前HINOC2.0管理軟件已經(jīng)交付芯片驅(qū)動開發(fā)人員,并在開發(fā)與測試中廣泛使用,加快了研發(fā)的速度,受到了開發(fā)人員的好評。
高榮承[10]（2017）在《基于Linux的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲和分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)》文中研究指明伴隨著信息化水平的不斷提高,互聯(lián)網(wǎng)正在以前所未有的速度滲入到人們的日常生活中,并且日趨復雜。復雜的網(wǎng)絡必然充滿了海量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是由無數(shù)的網(wǎng)絡應用所產(chǎn)生的,由于網(wǎng)絡應用千變?nèi)f化,所以這些數(shù)據(jù)也隨著變得非常復雜。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中包含有大量的信息,既包括用戶本人傳遞的信息,也包括各網(wǎng)絡設備為協(xié)調(diào)自身的工作所傳輸?shù)男畔?這些數(shù)據(jù)中通常會包含有威脅網(wǎng)絡安全的數(shù)據(jù)。對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行捕獲和分析不僅有助于網(wǎng)絡進行監(jiān)管和優(yōu)化,還能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中潛在的安全問題,以對可能存在的網(wǎng)絡安全問題做好預防工作。很多與網(wǎng)絡安全有關(guān)的工具都是以網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包捕獲和分析為基礎的,如IDS和IPS等。由于如今所使用網(wǎng)絡設備和數(shù)據(jù)站大多都是以Linux系統(tǒng)為基礎的,因此以Linux系統(tǒng)為基礎對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行捕獲并進行分析具有更現(xiàn)實的意義,本課題所做的工作也都是基于Linux系統(tǒng)的。本文首先系統(tǒng)的闡述了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包捕獲和分析的原理以及本課題所用到的技術(shù),涉及了 TCP/IP網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)包的封裝格式等,Libpcap函數(shù)庫以及數(shù)據(jù)包過濾技術(shù)是這其中的一個關(guān)鍵點。然后,以以上相關(guān)技術(shù)為基礎,分析本系統(tǒng)的功能,對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲和分析模塊進行設計并實現(xiàn),這其中比較重要的有統(tǒng)計分析、協(xié)議分析和分析結(jié)果實時展示。由于現(xiàn)有的技術(shù)不能及時的給出分析結(jié)果,本課題以此為突破點,在采集數(shù)據(jù)包的同時對其進行分析,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)包的及時分析和實時展示。最后對本系統(tǒng)所提供的功能進行了測試,并對測試結(jié)果做簡要說明。本課題的創(chuàng)新之處在于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的實時捕獲以及分析結(jié)果的實時展示上,系統(tǒng)在捕獲數(shù)據(jù)包時便立即對其進行分析,并將分析的數(shù)據(jù)以可視化的方式向用戶展示,用戶便可以非常及時的掌握網(wǎng)絡的異常情況,以便能迅速做出應對措施?？偨Y(jié)來說,本文主要進行了以下幾個方面的工作:1. 闡述網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲和分析的一般方法和部分已有成果,并進行分析和加以對比,為后續(xù)工作提供參考依據(jù)。2. 深入挖掘Libpcap函數(shù)庫提供的用于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包捕獲的功能,總結(jié)利用該函數(shù)庫進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲的主要方法和流程。3. 在Linux系統(tǒng)下編寫程序利用Libpcap函數(shù)庫對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行捕獲,然后進行信息提取,這其中包括數(shù)據(jù)包使用的網(wǎng)絡協(xié)議,源端口號和目的端口號,HTTP數(shù)據(jù)包等。4. 將對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包分析所得的數(shù)據(jù)以可視化的方式實時向用戶展示。5. 對本系統(tǒng)實現(xiàn)的所有功能進行測試。
二、在C++.NET中實現(xiàn)對網(wǎng)卡MAC地址的查找（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、在C++.NET中實現(xiàn)對網(wǎng)卡MAC地址的查找（論文提綱范文）
（1）云平臺支撐下的基于SDN的路由仿真技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 網(wǎng)絡仿真研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 面臨的問題 |
| 1.3 論文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 第二章 路由仿真技術(shù)概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于云平臺的路由仿真相關(guān)技術(shù)概述 |
| 2.2.1 主流云平臺介紹 |
| 2.2.2 OpenStack架構(gòu) |
| 2.2.3 基于云平臺的路由仿真分析 |
| 2.3 基于SDN的路由仿真相關(guān)技術(shù)概述 |
| 2.3.1 SDN技術(shù) |
| 2.3.2 Open Flow協(xié)議 |
| 2.3.3 SDN控制器 |
| 2.3.4 Open vSwitch交換機 |
| 2.3.5 基于SDN的路由仿真分析 |
| 2.4 基于虛擬化的路由仿真相關(guān)技術(shù)概述 |
| 2.4.1 虛擬化技術(shù) |
| 2.4.2 Quagga路由軟件 |
| 2.4.3 Iptables組件 |
| 2.4.4 基于虛擬化的路由仿真分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于SDN的高性能路由仿真架構(gòu) |
| 3.1 引言 |
| 3.2 高性能路由仿真問題描述 |
| 3.3 基于SDN的高性能路由仿真體系架構(gòu)設計 |
| 3.3.1 邏輯架構(gòu)設計 |
| 3.3.2 API接口設計 |
| 3.4 基于SDN的高性能路由仿真關(guān)鍵技術(shù) |
| 3.4.1 路由功能仿真技術(shù) |
| 3.4.2 OSPF路由協(xié)議仿真技術(shù) |
| 3.4.3 QoS功能仿真技術(shù) |
| 3.5 實驗分析與驗證 |
| 3.5.1 實驗環(huán)境 |
| 3.5.2 路由仿真功能驗證及分析 |
| 3.5.3 路由仿真逼真性驗證及分析 |
| 3.5.4 路由仿真資源開銷比較及分析 |
| 3.5.5 路由仿真轉(zhuǎn)發(fā)性能比較及分析 |
| 3.5.6 QoS功能驗證及分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 基于SDN控制器集群的高可用路由仿真技術(shù) |
| 4.1 引言 |
| 4.2 高可用路由仿真問題描述 |
| 4.3 基于SDN控制器集群的高可用路由仿真體系架構(gòu)設計 |
| 4.3.1 邏輯架構(gòu)設計 |
| 4.3.2 消息傳輸架構(gòu)設計 |
| 4.4 基于SDN控制器集群的高可用路由仿真關(guān)鍵技術(shù) |
| 4.4.1 仿真網(wǎng)絡恢復機制 |
| 4.4.2 控制器集群調(diào)度機制 |
| 4.5 實驗分析與驗證 |
| 4.5.1 仿真規(guī)?？蓴U展性驗證與分析 |
| 4.5.2 仿真網(wǎng)絡高可用性驗證與分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 基于虛擬化的多功能路由仿真技術(shù) |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于虛擬化的多功能路由仿真架構(gòu) |
| 5.3 基于虛擬化的多功能路由仿真關(guān)鍵技術(shù) |
| 5.3.1 路由功能仿真技術(shù) |
| 5.3.2 數(shù)據(jù)過濾、流量監(jiān)測和地址轉(zhuǎn)換功能仿真技術(shù) |
| 5.3.3 自動化配置機制 |
| 5.4 實驗分析與驗證 |
| 5.4.1 路由功能驗證及分析 |
| 5.4.2 數(shù)據(jù)過濾、流量監(jiān)測和地址轉(zhuǎn)換功能驗證及分析 |
| 5.5 本章小節(jié) |
| 第六章 基于云平臺的路由仿真系統(tǒng)與應用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于云平臺的路由仿真系統(tǒng)架構(gòu) |
| 6.3 基于云平臺的路由仿真系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) |
| 6.3.1 可視化界面 |
| 6.3.2 鏈路性能仿真 |
| 6.3.3 拓撲自動化部署機制 |
| 6.4 實驗分析與驗證 |
| 6.4.1 可視化界面驗證與分析 |
| 6.4.2 廣域網(wǎng)仿真拓撲構(gòu)建 |
| 6.4.3 鏈路逼真性測試 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 主要結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 附錄:作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文 |
（2）基于網(wǎng)絡流的網(wǎng)絡態(tài)勢分析研究及應用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究工作的背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文主要研究內(nèi)容及目標 |
| 1.4 論文組織架構(gòu) |
| 第二章 相關(guān)理論基礎 |
| 2.1 流量識別技術(shù) |
| 2.1.1 基于應用層特征簽名的流量識別 |
| 2.1.2 基于端口的識別 |
| 2.1.3 基于應用流狀態(tài)統(tǒng)計識別 |
| 2.2 網(wǎng)絡攻擊鏈模型 |
| 2.3 貝葉斯預測模型 |
| 2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡模型 |
| 2.4.1 CNN |
| 2.4.2 LSTM |
| 2.5 深度學習框架 |
| 2.5.1 Keras |
| 2.5.2 TensorFlow |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 多層次流實體表示與抽取 |
| 3.1 多層次表示 |
| 3.2 網(wǎng)絡包層 |
| 3.2.1 網(wǎng)絡包層次特征 |
| 3.2.2 Pcap數(shù)據(jù)解析 |
| 3.2.3 各層協(xié)議解析 |
| 3.3 網(wǎng)絡流層 |
| 3.3.1 連接基本特征 |
| 3.3.2 TCP連接的內(nèi)容特征 |
| 3.3.3 基于時間因素的網(wǎng)絡流量統(tǒng)計特征 |
| 3.3.4 基于空間因素的網(wǎng)絡流量統(tǒng)計特征 |
| 3.4 網(wǎng)絡流組層 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 模式匹配與深度學習的雙引擎網(wǎng)絡流智能識別 |
| 4.1 基于模式匹配的異常流量檢測 |
| 4.1.1 模式匹配規(guī)則 |
| 4.1.2 模式匹配方法 |
| 4.2 基于LSTM基線模型的異常流量檢測 |
| 4.3 基于CNN的異常流量分類 |
| 4.4 實驗與結(jié)果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 基于攻擊鏈的網(wǎng)絡攻擊事件發(fā)掘 |
| 5.1 攻擊行為與攻擊鏈的關(guān)系 |
| 5.2 基于數(shù)據(jù)聚類的攻擊鏈時空關(guān)聯(lián)發(fā)掘 |
| 5.2.1 相關(guān)定義 |
| 5.2.2 原始流量聚合 |
| 5.2.3 攻擊行為時間關(guān)系圖構(gòu)建 |
| 5.2.4 攻擊鏈時空關(guān)聯(lián)挖掘 |
| 5.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡的攻擊鏈因果關(guān)聯(lián)發(fā)掘 |
| 5.3.1 相關(guān)定義 |
| 5.3.3 算法描述 |
| 5.4 實驗與結(jié)果分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 基于網(wǎng)絡流的網(wǎng)絡態(tài)勢分析系統(tǒng)設計 |
| 6.1 設計目標及功能需求 |
| 6.1.1 設計目標 |
| 6.1.2 功能需求 |
| 6.2 整體業(yè)務邏輯 |
| 6.3 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設計 |
| 6.3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu) |
| 6.3.2 采集模塊 |
| 6.3.3 分析模塊 |
| 6.3.4 呈現(xiàn)模塊 |
| 6.4 數(shù)據(jù)庫設計 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 系統(tǒng)測試與結(jié)果展示 |
| 7.1 開發(fā)環(huán)境 |
| 7.2 系統(tǒng)測試結(jié)果展示 |
| 7.3 本章小結(jié) |
| 第八章 總結(jié)與展望 |
| 8.1 工作總結(jié) |
| 8.2 未來展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學位期間取得的研究成果 |
（3）面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制設計與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 選題意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 論文內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu) |
| 2 標識網(wǎng)絡機制及相關(guān)技術(shù) |
| 2.1 標識網(wǎng)絡機制 |
| 2.1.1 分層模型 |
| 2.1.2 組網(wǎng)結(jié)構(gòu) |
| 2.1.3 通信機制 |
| 2.2 C/S與P2P模式 |
| 2.3 NAT理論機制 |
| 2.4 機器學習算法 |
| 2.4.1 XGBoost算法原理 |
| 2.4.2 算法優(yōu)勢 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制總體設計 |
| 3.1 數(shù)據(jù)中繼機制需求分析 |
| 3.2 數(shù)據(jù)中繼機制總體設計 |
| 3.3 數(shù)據(jù)中繼算法與安全機制設計 |
| 3.3.1 標識數(shù)據(jù)中繼算法 |
| 3.3.2 標識數(shù)據(jù)安全機制 |
| 3.4 C/S模式中繼策略設計 |
| 3.4.1 通信機制 |
| 3.4.2 通信報文 |
| 3.4.3 SAR功能 |
| 3.4.4 DRS功能 |
| 3.5 P2PC模式中繼策略設計 |
| 3.5.1 通信機制 |
| 3.5.2 通信報文 |
| 3.5.3 SAR功能 |
| 3.5.4 DRS功能 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制總體實現(xiàn) |
| 4.1 網(wǎng)絡實體開發(fā)組件 |
| 4.1.1 Netfilter框架 |
| 4.1.2 Netlink接口 |
| 4.1.3 Socket接口 |
| 4.2 數(shù)據(jù)中繼算法與安全機制實現(xiàn) |
| 4.2.1 標識數(shù)據(jù)中繼算法 |
| 4.2.2 標識數(shù)據(jù)安全機制 |
| 4.3 C/S模式中繼策略實現(xiàn) |
| 4.3.1 通信報文 |
| 4.3.2 SAR功能 |
| 4.3.3 DRS功能 |
| 4.4 P2PC模式中繼策略實現(xiàn) |
| 4.4.1 通信報文 |
| 4.4.2 SAR功能 |
| 4.4.3 DRS功能 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制測試與驗證 |
| 5.1 標識網(wǎng)絡中繼環(huán)境 |
| 5.2 標識網(wǎng)絡設備配置 |
| 5.3 數(shù)據(jù)中繼功能測試與可靠驗證 |
| 5.4 安全機制與中繼算法結(jié)果分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果 |
| 學位論文數(shù)據(jù)集 |
（4）無線多熱點網(wǎng)絡負載均衡優(yōu)化研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符號表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外相關(guān)工作研究進展與綜述 |
| 1.2.1 無線多熱點網(wǎng)絡負載測量及分析 |
| 1.2.2 信道接入和帶寬分配問題及其相關(guān)實現(xiàn)技術(shù) |
| 1.2.3 無線熱點接入算法的研究 |
| 1.2.4 基于軟件定義無線網(wǎng)絡的負載均衡 |
| 1.2.5 研究挑戰(zhàn)和未來方向 |
| 1.3 本文研究思路與內(nèi)容 |
| 1.4 本文組織結(jié)構(gòu) |
| 2 無線多熱點網(wǎng)絡快速切換機制研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 無線多熱點網(wǎng)中的快速切換以及用戶行為特征分析 |
| 2.2.1 多熱點網(wǎng)中的切換階段 |
| 2.2.2 用戶行為特征及切換的觸發(fā)原則 |
| 2.3 基于負載均衡的快速切換機制(LFHM) |
| 2.4 基于SDN的多熱點網(wǎng)絡快速切換方案 |
| 2.4.1 SDN切換過程分析 |
| 2.4.2 切換延遲分析 |
| 2.4.3 應用SDN控制器的切換方案 |
| 2.5 實驗環(huán)境設計及結(jié)果分析 |
| 2.5.1 實驗環(huán)境 |
| 2.5.2 實驗拓撲圖 |
| 2.5.3 場景設計和結(jié)果分析 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 無線多熱點網(wǎng)絡中在線關(guān)聯(lián)負載平衡算法的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究背景 |
| 3.3 網(wǎng)絡和系統(tǒng)描述 |
| 3.4 支持多熱點無線負載均衡在線關(guān)聯(lián)算法 |
| 3.5 負載均衡在線關(guān)聯(lián)算法理論分析 |
| 3.6 實驗和討論 |
| 3.6.1 關(guān)聯(lián)算法Matlab模擬實驗 |
| 3.6.2 負載均衡的在線關(guān)聯(lián)算法TestBed實驗方法 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 4 基于軟件定義網(wǎng)絡SDN的多熱點網(wǎng)絡負載均衡優(yōu)化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究背景 |
| 4.3 負載均衡算法建模與理論分析 |
| 4.3.1 網(wǎng)絡系統(tǒng)描述 |
| 4.3.2 算法原理 |
| 4.3.3 負載均衡算法設計與復雜度分析 |
| 4.4 負載均衡算法(SLBA)在SDN網(wǎng)絡中應用的流程 |
| 4.5 負載均衡算法的實現(xiàn) |
| 4.5.1 主要衡量指標 |
| 4.5.2 基于SDN的W1Fi中指標的測量方法 |
| 4.5.3 AP網(wǎng)絡質(zhì)量評估 |
| 4.5.4 最佳AP選擇算法 |
| 4.6 Mininet-WiFi仿真及結(jié)果分析 |
| 4.6.1 仿真實驗環(huán)境 |
| 4.6.2 網(wǎng)絡拓撲搭建 |
| 4.6.3 傳統(tǒng)AP的負載算法性能評估 |
| 4.6.4 基于SDN的AP負載算法性能對比 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 5 結(jié)論與展望 |
| 5.1 結(jié)論 |
| 5.2 創(chuàng)新點 |
| 5.3 展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀博士學位期間科研項目及科研成果 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（5）時間觸發(fā)以太網(wǎng)端系統(tǒng)網(wǎng)管軟件設計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號對照表 |
| 縮略詞對照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 網(wǎng)絡管理技術(shù)的需求和發(fā)展 |
| 1.3 論文主要工作和內(nèi)容安排 |
| 第二章 TTE網(wǎng)絡管理概述 |
| 2.1 TTE網(wǎng)絡概述 |
| 2.1.1 TTE網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀 |
| 2.1.2 TTE網(wǎng)絡的優(yōu)勢 |
| 2.2 網(wǎng)絡管理概述 |
| 2.3 SNMP體系簡介 |
| 2.3.1 SNMP網(wǎng)絡管理模型 |
| 2.3.2 SNMP信息定義與傳輸操作 |
| 2.3.3 SNMP的基本操作 |
| 2.3.4 SNMP的報文格式 |
| 2.3.5 管理信息結(jié)構(gòu)(SMI) |
| 2.3.6 Net-SNMP的優(yōu)勢 |
| 2.4 以太網(wǎng)OAM概述 |
| 2.4.1 OAM參考模型 |
| 2.4.2 OAM消息定義 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 端系統(tǒng)網(wǎng)管軟件需求分析和方案設計 |
| 3.1 TTE網(wǎng)絡的基本實現(xiàn)機制 |
| 3.1.1 TTE網(wǎng)絡體系架構(gòu) |
| 3.1.2 TTE網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu) |
| 3.1.3 TTE網(wǎng)絡業(yè)務類型 |
| 3.1.4 TTE網(wǎng)絡同步機制 |
| 3.1.5 TTE網(wǎng)絡可靠性 |
| 3.2 TTE網(wǎng)絡應用場景分析 |
| 3.2.1 應用場景 1:TTE專網(wǎng)支持SNMP |
| 3.2.2 應用場景 2:TTE專網(wǎng)內(nèi)僅支持OAM |
| 3.2.3 應用場景 3:TTE專網(wǎng)內(nèi)業(yè)務終端處理信息能力不一致 |
| 3.3 TTE網(wǎng)絡管理需求分析 |
| 3.3.1 功能性需求 |
| 3.3.2 非功能性需求 |
| 3.4 網(wǎng)絡管理功能定義 |
| 3.5 網(wǎng)絡管理實現(xiàn)方案 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 端系統(tǒng)網(wǎng)管軟件詳細設計與實現(xiàn) |
| 4.1 Net-SNMP軟件流程 |
| 4.2 SNMP代理端的實現(xiàn) |
| 4.2.1 SNMP代理端的工作流程 |
| 4.2.2 對標量對象的處理 |
| 4.2.3 對表格對象的處理 |
| 4.2.4 對Trap對象的處理 |
| 4.3 Net-SNMP的安裝與配置 |
| 4.3.1 Net-SNMP開發(fā)包的安裝 |
| 4.3.2 Net-SNMP的配置 |
| 4.4 TTE網(wǎng)絡支持SNMP的網(wǎng)絡管理的實現(xiàn) |
| 4.4.1 TTE網(wǎng)絡支持SNMP的網(wǎng)絡管理的系統(tǒng)框圖 |
| 4.4.2 SNMP擴展代理開發(fā) |
| 4.5 TTE網(wǎng)絡內(nèi)僅支持OAM協(xié)議的網(wǎng)絡管理的實現(xiàn) |
| 4.5.1 TTE網(wǎng)絡僅支持OAM協(xié)議的網(wǎng)管系統(tǒng)框圖 |
| 4.5.2 SDK庫函數(shù)接口 |
| 4.5.3 OAM管理功能定義 |
| 4.6 Windows系統(tǒng)下SNMP管理端的實現(xiàn) |
| 4.6.1 SNMP管理端設計 |
| 4.6.2 Get操作的工作流程 |
| 4.6.3 Set操作的工作流程 |
| 4.6.4 SNMP管理軟件的實現(xiàn) |
| 4.7 TTE網(wǎng)絡性能監(jiān)控軟件的實現(xiàn) |
| 4.7.1 控件作用與調(diào)用關(guān)系 |
| 4.7.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
| 4.7.3 函數(shù)說明 |
| 4.7.4 TTE網(wǎng)絡性能監(jiān)控軟件主頁面 |
| 4.7.5 網(wǎng)絡性能監(jiān)控軟件初始化頁面 |
| 4.7.6 網(wǎng)絡性能監(jiān)控軟件業(yè)務配置頁面 |
| 4.7.7 網(wǎng)絡性能監(jiān)控軟件實時業(yè)務管理頁面 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第五章 網(wǎng)絡管理機制測試驗證 |
| 5.1 測試拓撲 |
| 5.2 Linux系統(tǒng)下網(wǎng)絡管理軟件測試 |
| 5.2.2 網(wǎng)管程序的啟動 |
| 5.2.3 網(wǎng)絡管理機制的確認測試 |
| 5.3 Windows系統(tǒng)下網(wǎng)絡管理軟件測試 |
| 5.3.1 測試參數(shù)設置 |
| 5.3.2 測試結(jié)果分析 |
| 5.3.3 軟件性能測試 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（6）多協(xié)議主從智能家居網(wǎng)關(guān)的研究與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究的背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3 本課題研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu) |
| 第2章 硬件系統(tǒng)設計 |
| 2.1 S5PV210處理器選型 |
| 2.2 硬件模塊設計 |
| 2.3 ZIGBEE網(wǎng)絡拓撲 |
| 2.4 網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)組建 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 智能家居網(wǎng)關(guān)BSP設計 |
| 3.1 UBOOT移植 |
| 3.2 內(nèi)核配置 |
| 3.3 根文件系統(tǒng)制作 |
| 3.4 實驗結(jié)果與分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 智能家居網(wǎng)關(guān)SDK設計 |
| 4.1 總體設計 |
| 4.2 數(shù)據(jù)交互流程 |
| 4.3 接口函數(shù)設計 |
| 4.4 實驗結(jié)果與分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 智能家居系統(tǒng)應用層軟件設計 |
| 5.1 通信協(xié)議 |
| 5.2 用戶交互層 |
| 5.3 外部接入?yún)f(xié)議層 |
| 5.4 智能網(wǎng)關(guān)業(yè)務處理 |
| 5.5 設備激活認證 |
| 5.6 系統(tǒng)測試與分析 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 作者在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文及參加的科研項目 |
| 附錄 |
（7）基于RDMA的數(shù)據(jù)傳輸機制優(yōu)化與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代大數(shù)據(jù)的機遇與挑戰(zhàn) |
| 1.1.2 分布式處理系統(tǒng) |
| 1.1.3 RDMA通信技術(shù) |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究 |
| 1.4 主要工作和組織結(jié)構(gòu) |
| 1.4.1 論文主要工作 |
| 1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 基于RDMA的多線程高效內(nèi)存池設計與實現(xiàn) |
| 2.1 RDMA注冊內(nèi)存開銷 |
| 2.2 內(nèi)存分配關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 2.2.1 Linux內(nèi)核內(nèi)存分配機制研究 |
| 2.2.2 ptmalloc內(nèi)存分配機制研究 |
| 2.2.3 tcmalloc內(nèi)存分配機制研究 |
| 2.2.4 jemalloc內(nèi)存分配機制研究 |
| 2.3 基于RDMA的內(nèi)存池設計 |
| 2.4 實驗結(jié)果與分析 |
| 第三章 基于RDMA的低延遲數(shù)據(jù)訪問機制研究與實現(xiàn) |
| 3.1 RDMA數(shù)據(jù)訪問機制研究 |
| 3.1.1 RDMA數(shù)據(jù)傳輸機制 |
| 3.1.2 國內(nèi)外RDMA數(shù)據(jù)訪問機制現(xiàn)狀 |
| 3.2 基于RDMA低延遲數(shù)據(jù)訪問機制設計與實現(xiàn) |
| 3.2.1 通信模式設計 |
| 3.2.2 通信消息體設計 |
| 第四章 高性能通用RDMA網(wǎng)絡庫研究與實現(xiàn) |
| 4.1 當前主流網(wǎng)絡庫研究 |
| 4.1.1 Libevent機制研究 |
| 4.1.2 Boost asio機制研究 |
| 4.1.3 Netty機制研究 |
| 4.1.4 UCX機制研究 |
| 4.1.5 主流網(wǎng)絡庫優(yōu)缺點分析 |
| 4.2 baiyun關(guān)鍵技術(shù) |
| 4.2.1 用戶態(tài)線程 |
| 4.2.2 執(zhí)行隊列 |
| 4.3 baiyun設計與實現(xiàn) |
| 4.3.1 編程模型設計 |
| 4.3.2 事件模型設計 |
| 4.4 基于baiyun的 Spark Shuffle機制研究與優(yōu)化 |
| 4.4.1 Spark Shuffle機制研究 |
| 4.4.2 當前基于RDMA的 Spark優(yōu)化研究 |
| 4.4.3 基于baiyun的 Spark Shuffle優(yōu)化實現(xiàn) |
| 4.4.4 實驗結(jié)果與分析 |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 工作總結(jié) |
| 5.2 研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 作者在學期間取得的學術(shù)成果 |
（8）專用接入交換機系統(tǒng)軟件設計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號對照表 |
| 縮略語對照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 論文主要工作和內(nèi)容安排 |
| 第二章 專用接入交換機系統(tǒng)軟件需求分析與總體方案設計 |
| 2.1 軟件需求分析 |
| 2.1.1 功能需求 |
| 2.1.2 性能需求 |
| 2.2 總體方案設計 |
| 2.2.1 軟件開發(fā)環(huán)境 |
| 2.2.2 軟件整體架構(gòu) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 網(wǎng)絡管理功能的設計與實現(xiàn) |
| 3.1 網(wǎng)絡管理概述 |
| 3.1.1 網(wǎng)絡管理介紹 |
| 3.1.2 SNMP體系 |
| 3.2 網(wǎng)絡管理功能模塊實現(xiàn)框架 |
| 3.3 Linux設備驅(qū)動程序的設計與實現(xiàn) |
| 3.3.1 字符設備驅(qū)動程序開發(fā) |
| 3.3.2 網(wǎng)絡設備驅(qū)動程序開發(fā) |
| 3.4 SNMP代理端的設計與實現(xiàn) |
| 3.4.1 SNMP代理工作流程 |
| 3.4.2 SNMP代理開發(fā) |
| 3.5 SNMP管理端的設計與實現(xiàn) |
| 3.5.1 SNMP管理端工作流程 |
| 3.5.2 SNMP管理端開發(fā) |
| 3.6 網(wǎng)絡管理功能測試 |
| 3.6.1 測試方案設計 |
| 3.6.2 測試結(jié)果分析 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第四章 DHCP功能的設計與實現(xiàn) |
| 4.1 DHCP協(xié)議概述 |
| 4.2 DHCP功能模塊實現(xiàn)框架 |
| 4.3 DHCP服務器程序的設計與實現(xiàn) |
| 4.3.1 程序執(zhí)行流程 |
| 4.3.2 IP分配信息存儲 |
| 4.3.3 DHCP報文處理 |
| 4.4 DHCP功能測試 |
| 4.4.1 測試方案設計 |
| 4.4.2 測試結(jié)果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 組播功能的設計與實現(xiàn) |
| 5.1 組播協(xié)議概述 |
| 5.1.1 IGMP協(xié)議介紹 |
| 5.1.2 PIM-SM協(xié)議介紹 |
| 5.2 組播運行機制設計 |
| 5.3 組播協(xié)議處理程序的設計與實現(xiàn) |
| 5.3.1 初始化 |
| 5.3.2 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
| 5.3.3 IGMP報文處理 |
| 5.3.4 內(nèi)核控制消息處理 |
| 5.3.5 PIM-SM報文處理 |
| 5.3.6 定時器機制設計 |
| 5.4 組播功能測試 |
| 5.4.1 測試方案設計 |
| 5.4.2 測試結(jié)果分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 工作總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 工作展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（9）HINOC2.0系統(tǒng)管理軟件設計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號對照表 |
| 縮略語對照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 本文研究工作和內(nèi)容安排 |
| 第二章 HINOC2.0 協(xié)議介紹 |
| 2.1 HINOC2.0 標準概述 |
| 2.2 HINOC2.0 組網(wǎng)方式 |
| 2.3 HINOC2.0 物理層幀結(jié)構(gòu) |
| 第三章 HINOC2.0 管理軟件總體設計 |
| 3.1 設計需求 |
| 3.1.1 設計場景 |
| 3.1.2 功能需求 |
| 3.1.3 性能要求 |
| 3.2 通信模塊 |
| 3.3 軟件系統(tǒng)架構(gòu)設計 |
| 3.4 開發(fā)環(huán)境 |
| 第四章 串口管理軟件設計 |
| 4.1 軟件架構(gòu) |
| 4.1.1 串口管理軟件實現(xiàn)方案 |
| 4.1.2 串口管理軟件應用側(cè)實現(xiàn)方案 |
| 4.2 通信層協(xié)議 |
| 4.3 串口管理軟件應用側(cè)程序 |
| 4.3.1 相關(guān)頁面 |
| 4.3.2 全局模塊 |
| 4.3.3 通信模塊 |
| 4.3.4 串口終端 |
| 4.3.5 主要功能模塊 |
| 4.4 串口管理軟件驅(qū)動側(cè)程序 |
| 4.4.1 UART調(diào)試模塊 |
| 4.4.2 主要功能模塊 |
| 第五章 網(wǎng)口管理軟件設計 |
| 5.1 軟件構(gòu)架 |
| 5.1.1 網(wǎng)口管理軟件實現(xiàn)方案 |
| 5.1.2 網(wǎng)口管理軟件應用側(cè)實現(xiàn)方案 |
| 5.2 通信層協(xié)議 |
| 5.3 網(wǎng)口管理軟件應用側(cè)程序 |
| 5.3.1 相關(guān)頁面 |
| 5.3.2 全局模塊 |
| 5.3.3 SDK設計 |
| 5.3.4 通信模塊 |
| 5.3.5 網(wǎng)口終端 |
| 5.4 網(wǎng)口管理管理驅(qū)動側(cè)程序 |
| 5.4.1 流分類模塊 |
| 5.4.2 TLV處理 |
| 第六章 軟件測試 |
| 6.1 測試環(huán)境 |
| 6.2 功能測試 |
| 6.2.1 超級終端測試 |
| 6.2.2 信道規(guī)劃模塊測試 |
| 6.2.3 信道狀態(tài)模塊測試 |
| 6.2.4 調(diào)制格式測試 |
| 6.2.5 設備升級測試 |
| 6.3 性能測試 |
| 6.4 小結(jié) |
| 第七章 工作總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（10）基于Linux的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲和分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和成果 |
| 1.3 本文工作 |
| 1.4 論文組織架構(gòu) |
| 第二章 系統(tǒng)的理論基礎和關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1 以太網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)和相關(guān)協(xié)議 |
| 2.1.1 TCP/IP體系結(jié)構(gòu) |
| 2.2 數(shù)據(jù)包的捕獲 |
| 2.2.1 數(shù)據(jù)包捕獲原理 |
| 2.2.2 基于共享模式的數(shù)據(jù)包捕獲 |
| 2.2.3 基于交換模式的數(shù)據(jù)包捕獲 |
| 2.3 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的過濾技術(shù) |
| 2.3.1 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的過濾 |
| 2.3.2 BPF簡介 |
| 2.4 LIBPCAP函數(shù)庫 |
| 2.4.1 Libpcap簡介 |
| 2.4.2 Libpcpa的主要函數(shù)及功能 |
| 2.4.3 Libpcap的包過濾規(guī)則及表達式 |
| 2.5 數(shù)據(jù)包分析技術(shù) |
| 2.5.1 數(shù)據(jù)包分析技術(shù) |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 系統(tǒng)整體設計與實現(xiàn) |
| 3.1 系統(tǒng)的整體設計 |
| 3.1.1 數(shù)據(jù)包捕獲的設計 |
| 3.1.2 數(shù)據(jù)包處理的設計 |
| 3.1.3 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖 |
| 3.2 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包捕獲的實現(xiàn) |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)包的捕獲流程 |
| 3.2.2 捕獲原始數(shù)據(jù) |
| 3.3 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包分析的實現(xiàn) |
| 3.3.1 分析模塊架構(gòu) |
| 3.3.2 數(shù)據(jù)包的解析 |
| 3.3.3 未過濾數(shù)據(jù)包的分析 |
| 3.3.4 特定數(shù)據(jù)包的分析 |
| 3.3.5 數(shù)據(jù)包的統(tǒng)計 |
| 3.4 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的協(xié)議分析 |
| 3.4.1 數(shù)據(jù)包協(xié)議分析 |
| 3.4.2 HTTP報文的分析 |
| 3.5 特定端口的實時監(jiān)控 |
| 3.5.1 InfluxDB和Grafana的安裝及數(shù)據(jù)庫的設計 |
| 3.5.2 數(shù)據(jù)的采集及實時存儲 |
| 3.5.3 數(shù)據(jù)的實時展示 |
| 3.6 系統(tǒng)的配置及參數(shù) |
| 3.6.1 系統(tǒng)的配置文件 |
| 3.6.2 系統(tǒng)的命令行參數(shù) |
| 3.7 本章小節(jié) |
| 第四章 系統(tǒng)測試 |
| 4.1 測試環(huán)境 |
| 4.2 基本功能測試 |
| 4.3 測試捕獲原始數(shù)據(jù) |
| 4.4 測試網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的解析 |
| 4.5 特定數(shù)據(jù)包的統(tǒng)計 |
| 4.6 端口實時監(jiān)控的測試 |
| 4.7 解析HTTP報文 |
| 4.8 測試結(jié)果與性能分析 |
| 4.9 本章小節(jié) |
| 第五章 結(jié)束語 |
| 5.1 論文工作總結(jié) |
| 5.2 問題和展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
四、在C++.NET中實現(xiàn)對網(wǎng)卡MAC地址的查找（論文參考文獻）
- [1]云平臺支撐下的基于SDN的路由仿真技術(shù)研究[D]. 陳建宇. 江南大學, 2021
- [2]基于網(wǎng)絡流的網(wǎng)絡態(tài)勢分析研究及應用[D]. 李航宇. 電子科技大學, 2021(01)
- [3]面向標識網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中繼機制設計與實現(xiàn)[D]. 王喜. 北京交通大學, 2020(03)
- [4]無線多熱點網(wǎng)絡負載均衡優(yōu)化研究[D]. 孫亮. 大連理工大學, 2020(07)
- [5]時間觸發(fā)以太網(wǎng)端系統(tǒng)網(wǎng)管軟件設計[D]. 顏碩印. 西安電子科技大學, 2019(02)
- [6]多協(xié)議主從智能家居網(wǎng)關(guān)的研究與實現(xiàn)[D]. 趙駿. 杭州電子科技大學, 2019(04)
- [7]基于RDMA的數(shù)據(jù)傳輸機制優(yōu)化與實現(xiàn)[D]. 王元波. 國防科技大學, 2018(02)
- [8]專用接入交換機系統(tǒng)軟件設計[D]. 姜思捷. 西安電子科技大學, 2017(04)
- [9]HINOC2.0系統(tǒng)管理軟件設計[D]. 杜濱源. 西安電子科技大學, 2017(04)
- [10]基于Linux的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲和分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 高榮承. 北京郵電大學, 2017(03)
標簽：sdn論文; 路由聚合論文; 網(wǎng)絡攻擊論文; 無線中繼論文; 系統(tǒng)仿真論文;