一、山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型（論文文獻(xiàn)綜述）
鄭宇陽(yáng)[1]（2021）在《洋河丘陵盆地侵蝕小流域的SWAT模型研究》文中研究表明SWAT模型是研究水土流失問(wèn)題的重要工具,在探究不同尺度流域的土壤侵蝕和產(chǎn)流產(chǎn)沙時(shí)空分布中被廣泛使用。本文針對(duì)洋河丘陵盆地的水土流失問(wèn)題,構(gòu)建了太平寨村侵蝕小流域和洋河流域的SWAT模型,模擬得到了徑流泥沙輸出的較好結(jié)果,分析了兩個(gè)尺度上SWAT模型率定參數(shù)的相關(guān)性,并進(jìn)一步選取青羊嶺小流域?yàn)榘咐?驗(yàn)證了洋河流域SWAT模型參數(shù)對(duì)侵蝕小流域的適用性。論文主要研究結(jié)果如下:（1）在太平寨村小流域設(shè)立野外自動(dòng)氣象站、通量站、徑流小區(qū)等方式獲取水文數(shù)據(jù),運(yùn)用無(wú)人機(jī)掃描地形獲得數(shù)字高程圖（DEM）,通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取土壤理化性質(zhì)數(shù)據(jù)?；谒@取的數(shù)據(jù),建立SWAT模型并率定參數(shù),通過(guò)徑流泥沙模擬發(fā)現(xiàn),徑流模擬相關(guān)性達(dá)到0.97,效率系數(shù)達(dá)到0.71,泥沙模擬相關(guān)性達(dá)到0.90,效率系數(shù)達(dá)到0.68,表明徑流泥沙模擬結(jié)果較好。對(duì)研究區(qū)域土壤侵蝕空間分布的研究發(fā)現(xiàn),太平寨村小流域的土壤侵蝕度為強(qiáng)烈,小流域中心溝道位置土壤侵蝕度達(dá)到劇烈程度,侵蝕有由溝道向坡面擴(kuò)張的趨勢(shì)。（2）由于太平寨村小流域地表覆被情況較為復(fù)雜,本文將實(shí)地取樣和模擬計(jì)算相結(jié)合,探討了葉面積指數(shù)的變化對(duì)模擬土壤侵蝕強(qiáng)度的影響,發(fā)現(xiàn)最大潛在葉面積指數(shù)（BLAI）與草地和荒地的土壤侵蝕度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,對(duì)草地土壤侵蝕度影響大,變化幅度達(dá)到54.89%;對(duì)荒地土壤侵蝕度影響小,變化幅度僅為0.064%。最優(yōu)葉面積生長(zhǎng)曲線對(duì)應(yīng)于第一點(diǎn)的最大葉面積指數(shù)百分率（LAIMX1）和最優(yōu)葉面積生長(zhǎng)曲線對(duì)應(yīng)于第二點(diǎn)的最大葉面積指數(shù)百分率（LAIMX2）對(duì)草地土壤侵蝕度影響較大,分別具有一次正相關(guān)和二次負(fù)相關(guān)關(guān)系,對(duì)荒地侵蝕度無(wú)影響。（3）構(gòu)建洋河流域的SWAT模型,根據(jù)響水堡站的水文觀測(cè)資料率定模型參數(shù)并進(jìn)行徑流模擬,得到檢驗(yàn)期徑流的相關(guān)性系數(shù)為0.82,效率系數(shù)為0.62,表明模擬結(jié)果較為理想。將太平寨村小流域和洋河流域的主要率定參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)洋河流域與太平寨村小流域的率定參數(shù)相關(guān)性達(dá)到0.90。選取尺度介于兩者之間的青羊嶺小流域,并套用洋河流域SWAT模型的率定參數(shù)。對(duì)不同尺度流域的土壤侵蝕進(jìn)行模擬,結(jié)果表明青羊嶺小流域和太平寨村侵蝕小流域與洋河流域的侵蝕模數(shù)相對(duì)誤差分別為-6.07%與-22.42%,誤差較小,表明洋河流域SWAT模型率定參數(shù)和土壤侵蝕模擬結(jié)果在洋河丘陵盆地上具有適用性。該結(jié)果對(duì)洋河丘陵盆地侵蝕小流域的SWAT模型構(gòu)建具有重要的參考價(jià)值。本文基于SWAT模型,對(duì)太平寨村侵蝕小流域和洋河流域的徑流泥沙輸出進(jìn)行了模擬,研究了土壤侵蝕的空間分布,并探討了不同空間尺度流域之間SWAT模型率定參數(shù)和土壤侵蝕模擬結(jié)果的關(guān)系,得到了洋河流域一組具有適用性的SWAT模型參數(shù),為洋河丘陵盆地缺乏觀測(cè)資料的侵蝕小流域的SWAT模型構(gòu)建提供了參考。
王莉[2]（2020）在《青海大通高寒區(qū)典型林地耗水特征研究》文中研究指明為了給青海高寒區(qū)造林樹種的選擇提供依據(jù),本研究以青海大通高寒區(qū)青海云杉（Picea crasslia）、華北落葉松（Larix principis-rupprechtii）、青楊（Populus cathayana）、白樺（Betula platyphylla）四種典型人工林為研究對(duì)象,采用Sapflow-32植物莖流觀測(cè)系統(tǒng)和Davids便攜式自動(dòng)氣象站進(jìn)行各林地2019年生長(zhǎng)季（5～10月）長(zhǎng)期連續(xù)性觀測(cè),并結(jié)合定位通量法對(duì)比分析研究區(qū)內(nèi)幾種典型樹種的耗水特性及其林地的耗水量。結(jié)果表明:（1）確定了不同林分冠層凈輻射、冠層消光系數(shù)、冠層整體氣孔阻力計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?結(jié)合Penman-Monteith方程模型推求試驗(yàn)區(qū)2019年生長(zhǎng)季幾種典型林分的蒸騰量,并以青海云杉實(shí)測(cè)蒸騰數(shù)據(jù)為例,模擬驗(yàn)證了其計(jì)算值與實(shí)測(cè)值,結(jié)果表明二者的相對(duì)誤差在12%以內(nèi),說(shuō)明其計(jì)算結(jié)果較為可靠。（2）從各林地月蒸騰量季節(jié)變化來(lái)看,6～8月是一年中林木蒸騰量最大時(shí)期,達(dá)生長(zhǎng)季蒸騰量的60%以上。（3）15～30年青海云杉生長(zhǎng)季蒸騰量為337.70～370.69 mm;20～30年華北落葉松蒸騰量為373.27～395.78 mm;30年青楊蒸騰量范圍為399.71～405.34 mm;20年白樺蒸騰量范圍為384.02～406.6 mm。4種同齡林的蒸騰耗水量差異不大,但相同林分中,林齡越大的林分生長(zhǎng)季蒸騰耗水量越高。（4）不同林地間土壤水分變化差異明顯,但土壤水分剖面特征大體相同,表現(xiàn)為隨土層深度的增加土壤含水量先增大減小。在土層深度為0～40 cm時(shí),土壤含水量隨深度變化劇烈,越到深層,其變化明顯減弱,且在土壤深度為120～200 cm時(shí),土壤含水量隨土層深度的變化趨于穩(wěn)定。（5）經(jīng)Penman公式計(jì)算,研究區(qū)生長(zhǎng)季潛在蒸散量和水面蒸發(fā)量分別708.13mm和993.93mm,且二者曲線變化趨勢(shì)基本一致,均為氣象因子的綜合反映。
茹豪[3]（2015）在《晉西黃土區(qū)典型林地水文特征及功能分析》文中研究表明小流域林水平衡與系統(tǒng)功能優(yōu)化是黃土高原植被恢復(fù)與重建研究的關(guān)鍵問(wèn)題。本文以晉西黃土區(qū)蔡家川流域典型林地為研究對(duì)象,以山西吉縣森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站為依托,在進(jìn)行大量野外實(shí)地調(diào)查、測(cè)定的基礎(chǔ)上,對(duì)該地區(qū)典型林地的森林水文過(guò)程及其生態(tài)功能進(jìn)行研究,主要結(jié)果如下：通過(guò)對(duì)2011～2013年39場(chǎng)降雨再分配觀測(cè),結(jié)果表明刺槐（Robinia pseudoacacia Linn.）林和油松（Pinus tabulaeformis Carr.）林的林冠截留率分別為9.1%-33.3%、12.8%～36.4%,干流率分別為2.7%～6.1%、1.5%-3.0%,林內(nèi)降雨率分別為60.6%～88.3%、60.6%～85.6%,枯落物截留率分別為15.0%～36.4%、13.9%-30.3%；荒草地枯落物截留率為9.3%-27.3%；有林地的降雨截留作用以及水源涵養(yǎng)作用顯著高于荒草地。對(duì)39場(chǎng)降雨進(jìn)行產(chǎn)流分析,結(jié)果表明刺槐林地、油松林地和荒草地的產(chǎn)流量分別為0.027～1.059 mm、0.032～1471 mm、0.057～2.734 mm,徑流系數(shù)分別為0.818%～4.179%、0.97%～5.805%、1.73%～10.79%；土壤侵蝕量大小依次為荒草地（3.64 g-L-1·m-2）>油松林地（1.44g·L-1·m-2）>刺槐林地（1.37 g·L～t·m-2）。在地被物中,腐殖質(zhì)與枯落物防治土壤侵蝕的效果最好,地下表層10cm內(nèi)毛根（d<1mm）數(shù)量越多,土壤侵蝕量越小通過(guò)分析不同地類土壤物理性質(zhì)及土壤水分垂直運(yùn)動(dòng)特征,結(jié)果表明：刺槐林地、油松林地、荒草地的土壤容重變化范圍分別為1.15～1.23 g·cm-3、1.16～1.23 g·cm-3、1.29～1.42 g·cm-3,總孔隙度變化范圍分別為53.43%～56.60%、53.47%～56.23%、46.38%～51.32%,表層土壤容重小、總孔隙度大,利于水分運(yùn)動(dòng),隨著深度增加,土壤黏度增加,干燥土壤對(duì)水分的吸力增大,水分向下運(yùn)動(dòng)的速度變緩。利用樹干液流及土壤水分長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)研究表明,在密度均為1300株-hm-2條件下,刺槐林、油松林年均耗水量分別為314 mm、256 mm,分別占當(dāng)年降雨量的68.25%、55.25%,林分耗水嚴(yán)重,土壤水分虧缺度分別為67.09%、63.08%,而土壤水分補(bǔ)償度分別為4.79%、19.48%,土壤水分補(bǔ)償度遠(yuǎn)小于虧缺度,人工林密度過(guò)大是造成林地土壤干化的重要原因,亟需調(diào)整林分密密以保障林水平衡。在土壤水分平衡方程的基礎(chǔ)上計(jì)算得出20a刺槐林、油松林在576 mm多年平均降雨量條件下的植被承載力分別為1163、967株.hm-2,能夠抵抗二十年一遇干旱的土壤水分植被承載力分別為220、236株.hm-2,能夠抵抗十年一遇干旱的土壤水分植被承載力分別為317、357株.hm-2。適宜的林分密度是避免土壤深層水分過(guò)度消耗,增加生物多樣性,提高人工林水源涵養(yǎng)能力的基礎(chǔ)。
李修倉(cāng)[4]（2013）在《中國(guó)典型流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的時(shí)空變異研究》文中指出在聯(lián)絡(luò)氣候系統(tǒng)的大氣過(guò)程和陸面過(guò)程的水文循環(huán)中,蒸散發(fā)過(guò)程是殊為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。蒸散發(fā)研究對(duì)于理解氣候變化及氣候變化的影響具有重要的意義,其準(zhǔn)確測(cè)定和估算,對(duì)水資源、農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境等方面都具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。本文選擇珠江、海河和塔里木河等三個(gè)典型流域作為研究區(qū),分別作為中國(guó)濕潤(rùn)地區(qū)、半濕潤(rùn)半干旱地區(qū)及干旱地區(qū)等三種氣候類型的代表流域,計(jì)算并分析了實(shí)際蒸散發(fā)及其時(shí)空變異特征,在此基礎(chǔ)上對(duì)實(shí)際蒸散發(fā)的時(shí)空變異進(jìn)行了歸因研究,獲得的主要研究成果如下：（1）分別采用閉合流域水量平衡方程和Penman公式計(jì)算了珠江、海河、塔里木河等三個(gè)典型流域的年實(shí)際蒸散發(fā)及潛在蒸散發(fā),驗(yàn)證了下墊面供水條件變化下實(shí)際蒸散發(fā)與潛在蒸散發(fā)存在互補(bǔ)相關(guān)關(guān)系。通過(guò)建立下墊面供水條件與蒸散發(fā)之間的聯(lián)合回歸方程,并對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性T檢驗(yàn)的方法判定實(shí)際蒸散發(fā)與潛在蒸散發(fā)互補(bǔ)關(guān)系的非對(duì)稱性,得出相關(guān)流域蒸散發(fā)關(guān)系的從屬屬性,即珠江流域的韓江、柳江及盤江等三個(gè)子流域?qū)嶋H蒸散發(fā)與潛在蒸散發(fā)呈現(xiàn)嚴(yán)格互補(bǔ)相關(guān)關(guān)系,而東江、西江、北江以及海河流域的灤河、官?gòu)d水庫(kù)子流域和塔里木河的阿克蘇河、和田河子流域都呈現(xiàn)非對(duì)稱性互補(bǔ)相關(guān)關(guān)系。研究了非對(duì)稱條件下的互補(bǔ)相關(guān)理論模型形式,對(duì)平流-干旱實(shí)際蒸散發(fā)模型參數(shù)α賦予了更多的物理意義,使其適用范圍擴(kuò)展至“非對(duì)稱互補(bǔ)相關(guān)”范圍。在珠江、海河及塔里木河三個(gè)流域?qū)ζ搅?干旱模型進(jìn)行了率定,結(jié)果表明該模型在三個(gè)流域都是適用的。（2）1961-2010年,珠江流域和海河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)呈現(xiàn)顯著的下降趨勢(shì),塔里木河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)呈現(xiàn)顯著的增加趨勢(shì)。在三個(gè)流域中,夏秋季節(jié)實(shí)際蒸散發(fā)的變化趨勢(shì)非常明顯,春冬季節(jié)的變化趨勢(shì)略顯平緩。從三個(gè)流域之間年內(nèi)實(shí)際蒸散發(fā)的比較來(lái)看,珠江和海河流域夏秋季節(jié)實(shí)際蒸散發(fā)的峰值非常接近,兩個(gè)流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的差異主要體現(xiàn)在春冬季節(jié),而海河和塔里木河兩流域在春冬季節(jié)實(shí)際蒸散發(fā)的谷值非常接近,兩個(gè)流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的差異主要體現(xiàn)在夏秋季節(jié)。從空間變化特點(diǎn)上看,珠江流域?qū)嶋H蒸散發(fā)等值線呈現(xiàn)東北-西南走向,海河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)等值線基本呈現(xiàn)西北-東南走向,塔里木河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的空間分布特點(diǎn)則是在流域北部（天山南麓）和流域西部及西南部實(shí)際蒸散發(fā)較高,流域中部及東南部較低。（3）珠江流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的下降是輻射能量項(xiàng)的下降和空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng)的增加共同作用的結(jié)果。其中輻射能量項(xiàng)的下降是由于氣溫日較差、日照時(shí)數(shù)下降引起的；空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng)的增加是由于平均氣溫、最高、最低氣溫的上升引起的；同時(shí)平均風(fēng)速的下降減緩了空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng)的增加幅度。海河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的下降原因主要是輻射能量項(xiàng)的下降。輻射能量項(xiàng)的下降是由氣溫日較差、日照時(shí)數(shù)下降引起的。塔里木河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的增加則是輻射能量項(xiàng)的增加和空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng)的下降共同作用的結(jié)果。其中輻射能量項(xiàng)的增加主要是由于氣溫（含平均氣溫、最高、最低氣溫）以及實(shí)際水汽壓的上升引起的；日照時(shí)數(shù)的下降減緩了輻射能量項(xiàng)的增加幅度。空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng)的下降主要是由于平均風(fēng)速的下降引起。根據(jù)1961-2010年間各氣象要素的實(shí)際變幅計(jì)算了各氣象要素具體的貢獻(xiàn)量,發(fā)現(xiàn)在三個(gè)流域日照時(shí)數(shù)的下降貢獻(xiàn)了實(shí)際蒸散發(fā)絕大部分的變化,其他氣象要素的貢獻(xiàn)量相對(duì)來(lái)說(shuō)非常弱。（4）通過(guò)對(duì)Budyko及傅抱璞水熱耦合實(shí)際蒸散發(fā)模型以及基于互補(bǔ)相關(guān)理論的實(shí)際蒸散發(fā)計(jì)算結(jié)果的分析,指出兩種理論在根本上是一致的。借助基于互補(bǔ)相關(guān)理論的珠江、海河和塔里木河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)計(jì)算結(jié)果,擬合得出Budyko-傅抱璞水熱耦合曲線的參數(shù),從而定量化分析了降水量變化對(duì)實(shí)際蒸散發(fā)的影響,結(jié)果表明：珠江流域平均每增加5%的降水,實(shí)際蒸散發(fā)約增加2.3%;海河流域平均每增加5%的降水,實(shí)際蒸散發(fā)約增加4.5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于珠江流域；塔里木河流域每增加5%的降水,實(shí)際蒸散發(fā)將增加近5%；根據(jù)1961-2010年間降水量的實(shí)際變化,得出珠江流域降水變化對(duì)實(shí)際蒸散發(fā)的貢獻(xiàn)量為+4.3mm,海河流域?yàn)?92mm,而塔里木河流域?yàn)?32.5mm。
郭寶妮[5]（2013）在《晉西黃土區(qū)主要水土保持樹種耗水特性研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理針對(duì)黃土高原干旱半干旱區(qū)植被重建過(guò)程中的植被耗水問(wèn)題和水資源利用狀況,為探討黃土高原主要水土保持樹種耗水特性及抗旱能力,本文采用TDP熱擴(kuò)散探針技術(shù)及計(jì)算大氣蒸發(fā)力的半經(jīng)驗(yàn)公式,分析了2009-2012年黃土高原大氣蒸發(fā)力及主要水土保持樹種刺槐（Robinia pseudoacacia）、油松（Pinus tabulaeformis）、山楊（Populus davidiana）和遼東櫟（Quercus liaotungensis）樹干液流速率的年、季、月及日變化規(guī)律,進(jìn)一步分析了不同水土保持樹種樹干液流速率變化規(guī)律之間的異同及其分別與大氣蒸發(fā)力變化規(guī)律的異同；分析了大氣蒸發(fā)力和各水土保持樹種樹干液流速率的相關(guān)關(guān)系,得到不同樹種不同季節(jié)樹干液流速率和大氣蒸發(fā)力的關(guān)系模型；計(jì)算了各水土保持林的年和季耗水量,并與林地的潛在蒸發(fā)力和降雨量對(duì)比分析,得出不同林地的差異及各季節(jié)缺水的嚴(yán)重程度。主要研究成果如下：1.在春末、夏季和初秋,落葉喬木樹種刺槐、山楊、遼東櫟樹干液流速率日平均值動(dòng)態(tài)變化規(guī)律及連日變化規(guī)律均與大氣蒸發(fā)力相一致,常綠喬木樹種油松連日變化規(guī)律均與大氣蒸發(fā)力相一致,在春季、夏季和秋季,油松樹干液流速率日平均值動(dòng)態(tài)變化規(guī)律與大氣蒸發(fā)力一致；各樹種樹干液流速率在不同季節(jié)表現(xiàn)出不同的大小關(guān)系,在初春和秋末,四個(gè)樹種較為接近：春末、夏季和初秋,刺槐最大；冬季,油松最大。2.大氣蒸發(fā)力及刺槐、山楊和遼東櫟樹干液流速率在春季、夏季和秋季的陰雨天呈明顯下降趨勢(shì),在冬季,晴天和陰雨天差距不大；油松樹干液流速率在四個(gè)季節(jié)均表現(xiàn)為晴天波動(dòng)劇烈,日平均值較大,陰雨天氣波動(dòng)平緩,日平均值較小。3.在春末、夏季和初秋的典型晴天,刺槐、油松、山楊、遼東櫟的樹干液流速率均于7：00-10：00左右開始快速上升,于10：00-13：00左右到達(dá)峰值,在峰值持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間（有時(shí)出現(xiàn)午休現(xiàn)象）,于18：00-23：00左右降到谷底；在存在一定太陽(yáng)輻射的陣雨天,刺槐、油松、山楊、遼東櫟的樹干液流速率目變化曲線開始上升時(shí)間和到達(dá)峰值時(shí)間均滯后于晴天1-2h左右,降到谷底的時(shí)間提前于晴天3-4h左右；在太陽(yáng)輻射強(qiáng)度接近零的陰雨天氣,四個(gè)樹種樹干液流速率連日變化不存在明顯晝夜變化規(guī)律：在春末、夏季和初秋,四個(gè)樹種夜間均存在一定的樹干液流速率,在夜間樹干液流持續(xù)穩(wěn)定在顯著低于白天的水平。在秋末、冬季和初春典型晴天,各樹種樹干液流速率日變化曲線表現(xiàn)為存在多個(gè)小波峰的不規(guī)則曲線,四個(gè)樹種夜間均存在一定的樹干液流速率,且樹干液流穩(wěn)定相對(duì)較高的水平。4.2009-2012年,四個(gè)樹種樹干液流速率月平均值年內(nèi)分布基本一致,均于6月份到達(dá)峰值,在峰值處表現(xiàn)為：刺槐>山楊>油松>遼東櫟,年內(nèi)波動(dòng)幅度順序?yàn)榇袒?gt;山楊>遼東櫟>油松；大氣蒸發(fā)力及四個(gè)樹種樹干液流速率季均值均表現(xiàn)為夏季最大冬季最小,春季和秋季均值較為接近。四個(gè)樹種樹干液流速率與大氣蒸發(fā)力存在一定的相關(guān)關(guān)系,且兩者在夏季表現(xiàn)為正相關(guān),相關(guān)性最顯著；在冬季表現(xiàn)為負(fù)相關(guān),相關(guān)性最弱。5.2009-2012年,試驗(yàn)地四個(gè)季節(jié)的潛在蒸發(fā)量大小關(guān)系表現(xiàn)為：夏季>春季>秋季>冬季；四個(gè)季節(jié)降雨量大小關(guān)系表現(xiàn)為：夏季>春季>秋季>冬季；潛在蒸發(fā)量在四個(gè)季節(jié)均大于降雨量,夏季潛在蒸發(fā)量和降雨量差距最小,冬季次之,春季潛在蒸發(fā)量和降雨量差距最大,由此可知,春季是晉西黃土區(qū)缺水最為嚴(yán)重的季節(jié)。各水土保持樹種的年蒸騰耗水最大小關(guān)系為：刺槐>汕松>遼東櫟>山楊,其中刺槐和油松年耗水量較為接近,山楊和遼東櫟年耗水量較為接近,刺槐和油松年耗水量明顯大于山楊和遼東櫟。
史海勻,傅旭東,王遠(yuǎn)見,王光謙,鞏同梁[6]（2012）在《拉薩河流域蒸發(fā)力估算:改進(jìn)道爾頓模型》文中提出在地勢(shì)變化劇烈、影響因素空間分布不均勻的高山深谷地區(qū),蒸發(fā)力具有顯著的空間差異性,造成了空間分布的困難.本文在分析拉薩河流域蒸發(fā)力與水汽壓差、水-氣溫差、氣溫、風(fēng)速等實(shí)測(cè)氣象因子相關(guān)性的基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)了基于水-氣溫差修正的道爾頓模型結(jié)構(gòu)（全國(guó)通用公式）的適用性,提出了基于水-氣溫差和氣溫修正的道爾頓模型.殘差分析和模型驗(yàn)證表明,新模型滿足回歸模型充分性假設(shè),適用于拉薩河流域,從而為測(cè)站稀疏的拉薩河流域蒸發(fā)力的空間分布研究奠定了基礎(chǔ).
趙靜[7]（2010）在《黑河流域陸地水循環(huán)模式及其對(duì)人類活動(dòng)的響應(yīng)研究》文中研究說(shuō)明黑河流域作為我國(guó)西北地區(qū)典型的內(nèi)陸河流域,以其特殊的寒區(qū)水文過(guò)程、復(fù)雜的陸地水文循環(huán)過(guò)程、省際水事矛盾、脆弱的生態(tài)環(huán)境等諸多科學(xué)與熱點(diǎn)問(wèn)題受到廣泛關(guān)注。其水資源形成于上游山區(qū),開發(fā)利用于中游灌溉綠洲,耗散于下游巨大的蒸發(fā)中,具有鮮明的分區(qū)特征。由于大規(guī)模的、長(zhǎng)時(shí)期的水資源開發(fā),黑河流域已經(jīng)成為人類干預(yù)再造地表水、土壤水和地下水的綜合試驗(yàn)場(chǎng),形成自然-人工復(fù)合型的水循環(huán)系統(tǒng)。本文從黑河流域上游、中游、下游的特點(diǎn)出發(fā),通過(guò)模型設(shè)計(jì)和數(shù)值模擬分別闡述了上、中、下游的水循環(huán)模式及其對(duì)人類活動(dòng)的響應(yīng)。上游祁連山區(qū)是黑河流域的產(chǎn)流區(qū)。除黑河干流研究程度較高外,仍有眾多子流域因觀測(cè)資料缺乏而進(jìn)展微弱。本文在對(duì)祁連山區(qū)數(shù)字地形識(shí)別的基礎(chǔ)上,運(yùn)用流域水量平衡原理,對(duì)祁連山黑河流域20多個(gè)子流域的降水-徑流關(guān)系進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),提出多年平均狀態(tài)下估算出山徑流量的統(tǒng)計(jì)模型。該統(tǒng)計(jì)模型中,各子流域的年蒸發(fā)系數(shù)與其年降水量成冪函數(shù)關(guān)系;進(jìn)一步研究表明,年蒸發(fā)系數(shù)從統(tǒng)計(jì)意義上又可表述為年降水量與年水面蒸發(fā)量比值的雙曲函數(shù)。在假設(shè)月蒸發(fā)系數(shù)和年蒸發(fā)系數(shù)具有相同函數(shù)表達(dá)式的基礎(chǔ)上,對(duì)黑河干流地區(qū)設(shè)計(jì)了TANK流域水文模型。通過(guò)模擬可知,黑河干流地區(qū)年降水量的38%用于產(chǎn)流,直接地表徑流、融雪徑流、地下徑流對(duì)出山徑流的貢獻(xiàn)分別為52%、11%、37%。本文以黑河干流中游地區(qū)即張掖盆地為研究對(duì)象,在定性分析其地表水、地下水相互轉(zhuǎn)化特征的基礎(chǔ)上,提出張掖盆地年水均衡模型,定量解釋了地表水與地下水之間的相互轉(zhuǎn)化。年水均衡模型中包含一個(gè)非線性的河道滲漏模型,該模型充分考慮了河道水量適時(shí)變化條件下的河道滲漏行為以及灌溉引水對(duì)河道滲漏的影響。從地下水動(dòng)力學(xué)角度出發(fā),通過(guò)分析典型觀測(cè)孔水位與高崖斷面（黑河干流河道上的重要控制斷面）基流量的關(guān)系,提出基于地下水觀測(cè)的高崖斷面月徑流模型,模型參數(shù)少、精度較高,基本反映了高崖斷面徑流量的變化特征。張掖盆地地下水補(bǔ)給區(qū)的包氣帶厚度普遍較厚,厚層包氣帶的存在,影響地下水補(bǔ)給的時(shí)間和數(shù)量,通過(guò)簡(jiǎn)化的數(shù)值模擬得出張掖盆地厚層包氣帶中入滲-補(bǔ)給轉(zhuǎn)化過(guò)程的總體特征,在此基礎(chǔ)上提出簡(jiǎn)化的地下水補(bǔ)給模型,并將其應(yīng)用到張掖盆地月水均衡模型的設(shè)計(jì)中?；趶堃磁璧爻隹跀嗝嬲x峽月徑流過(guò)程的不同模擬方案,提出兩種月水均衡模型,詳細(xì)刻畫了張掖盆地地表水-地下水相互轉(zhuǎn)化的各個(gè)環(huán)節(jié)與細(xì)節(jié)。下游地區(qū)水循環(huán)特征以垂向的蒸發(fā)蒸騰為主。地下水位的高低決定著植被的生長(zhǎng)狀況與演替,而地下水則主要接受黑河河水的補(bǔ)給,構(gòu)成了河流-地下水-植被相互反饋、相互制約的生態(tài)鏈條。結(jié)合黑河調(diào)水的新形勢(shì),在分析黑河下游地質(zhì)、水文地質(zhì)條件的基礎(chǔ)上,采用Visual Modfolw 4.0建立黑河下游盆地地下水模型,模擬分析了調(diào)水前后生態(tài)耗水區(qū)的變化。結(jié)果顯示,生態(tài)耗水區(qū)較調(diào)水前明顯增大,生態(tài)狀況趨于好轉(zhuǎn)。根據(jù)中、下游模型結(jié)果,深入分析了人類活動(dòng)對(duì)黑河流域中下游水循環(huán)過(guò)程的影響。灌溉回歸水需要在厚層包氣帶中平均運(yùn)移長(zhǎng)達(dá)5個(gè)月之久,才能到達(dá)潛水面,會(huì)引起地下水的二次補(bǔ)給;灌溉引水量對(duì)中游水循環(huán)過(guò)程的影響具有雙重性,表現(xiàn)為正義峽流量與灌溉引水比例（灌溉引水量與河流徑流量之比）呈很強(qiáng)的負(fù)相關(guān),而與灌溉引水量呈弱的正相關(guān)。在限制灌溉引水增加的條件下,采用渠系防滲能有效減少地表水的滲漏。黑河調(diào)水工程實(shí)施后,中游地區(qū)除黑河干流沿岸有局部區(qū)域地下水位呈上升趨勢(shì)外,其他大部地區(qū)地下水位呈下降趨勢(shì);下游地區(qū)受入境河水量的增加,地下水位普遍呈上升趨勢(shì)。
楊建軍[8]（2009）在《基于遙感的新疆潛在蒸散模式研究》文中研究表明新疆地處歐亞大陸內(nèi)部,在特殊的地貌、大氣環(huán)流和太陽(yáng)輻射等因子的影響和作用下,形成了典型的溫帶大陸性干旱氣候。隨著人口的急劇增長(zhǎng)與工農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展,各行業(yè)需水量急劇增長(zhǎng),水資源供需矛盾突出。蒸散量的精確估算,對(duì)于新疆水資源合理開發(fā)利用、農(nóng)田灌溉管理以及自然植被生態(tài)恢復(fù)等工作有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此,本研究的主要目標(biāo)就是利用長(zhǎng)期的氣象資料和高分辨率影像,以ArcGIS為工具,在準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,建立基于NDVI的潛在蒸散計(jì)算模型,以進(jìn)一步了解新疆潛在蒸散的時(shí)間、空間變化規(guī)律。1.本文利用精度較高Penmman─Monteith公式計(jì)算新疆54個(gè)氣象站點(diǎn)的潛在蒸散,通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法將全疆蒸散分為三個(gè)類型和四個(gè)時(shí)間段,并分析了年時(shí)間尺度上潛在蒸散與氣候因子的關(guān)系。2.以Penmman-Monteith公式計(jì)算結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),分析比較了修正彭曼公式、Priestley─Taylor法、Hargreaves─Samani以及1948─Penman計(jì)算干旱區(qū)潛在蒸散的差異性。3.以10分鐘精度的氣象臺(tái)站資料為基礎(chǔ),應(yīng)用Penman─Monteith公式和Lascano─VanBavel ET algorithm計(jì)算了小時(shí)尺度的潛在蒸散量,并分析與其氣候因子的關(guān)系。4.利用1km的SPOT─NDVI數(shù)據(jù),建立了基于累計(jì)NDVI的年潛在蒸散量估算模型,并分析了其誤差,結(jié)果表明,該模型在北疆具有一定的適用性,而在南疆則具有較大的誤差。5.利用配分函數(shù)分析年潛在蒸散量時(shí)間序列分形結(jié)構(gòu),結(jié)果表明:新疆潛在蒸散時(shí)間序列為單分形過(guò)程。R/S分析表明南疆、北疆、天山山區(qū)1955至2008年年平均潛在蒸散量時(shí)間序列Hurst指數(shù)分別為:0.8960、0.7194、0.7889,這表明三個(gè)區(qū)域潛在蒸散存在明顯的Hurst現(xiàn)象,即潛在蒸散變化存在著持續(xù)性。其中,南疆潛在蒸散的持續(xù)性最強(qiáng),天山山區(qū)次之,北疆地區(qū)最弱。
陳仁升,康爾泗,楊建平,張濟(jì)世[9]（2004）在《內(nèi)陸河流域分布式水文模型——以黑河干流山區(qū)建模為例》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理應(yīng)用常規(guī)的氣象水文數(shù)據(jù)并結(jié)合GIS,建立了一個(gè)適合西北內(nèi)陸河山區(qū)流域分布式水文模型,并對(duì)黑河干流山區(qū)出山徑流進(jìn)行了模擬計(jì)算和討論。模型以子流域作為最小的產(chǎn)流、匯流單元,將各子流域分為裸地區(qū)、喬木區(qū)、牧草區(qū)和冰川區(qū),并根據(jù)實(shí)測(cè)剖面資料將土壤分為3層,各分區(qū)單獨(dú)進(jìn)行水量平衡計(jì)算。產(chǎn)流過(guò)程基于蓄滿產(chǎn)流理論,以月和日為步長(zhǎng),月模型在黑河干流山區(qū)流域應(yīng)用效果較好,日模型受降水的隨機(jī)性和觀測(cè)站點(diǎn)少的限制效果不佳。模型參數(shù)敏感性分析發(fā)現(xiàn),降水資料的代表性是模型模擬成敗的關(guān)鍵。月模擬結(jié)果表明,植被覆蓋可以調(diào)節(jié)徑流過(guò)程,增加流域土壤儲(chǔ)水量,尤其是喬木森林,即植被具有涵養(yǎng)水源的功能。在全球變暖背景下,黑河未來(lái)出山徑流會(huì)有一定程度的增加,冰雪融水和實(shí)際蒸散發(fā)也會(huì)增加,永久積雪與冰川面積縮小,雪線上升,但近期內(nèi)不會(huì)造成冰雪儲(chǔ)量大量減少。
楊貴元,滕凱[10]（2003）在《山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型》文中研究說(shuō)明針對(duì)目前利用氣溫及降水因素建立山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型存在的問(wèn)題,引入時(shí)間、氣溫及降水因子,提出了一種具有較好擬合精度的月蒸發(fā)力預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行了殘差平方和、標(biāo)準(zhǔn)剩余差及NSE比較,獲得了較好的實(shí)際效果。
二、山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型（論文提綱范文）
（1）洋河丘陵盆地侵蝕小流域的SWAT模型研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究課題背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 SWAT模型的應(yīng)用 |
| 1.2.2 SWAT模型的修正、集成和耦合 |
| 1.2.3 國(guó)內(nèi)SWAT模型研究熱點(diǎn) |
| 1.3 技術(shù)路線及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3.1 研究技術(shù)路線 |
| 1.3.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 材料與方法 |
| 2.1 研究區(qū)域概況 |
| 2.1.1 自然地理環(huán)境 |
| 2.1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況 |
| 2.2 SWAT模型的概述 |
| 2.2.1 SWAT模型原理 |
| 2.2.2 SWAT模型結(jié)構(gòu) |
| 第三章 太平寨村典型侵蝕小流域的SWAT模型研究 |
| 3.1 SWAT模型數(shù)據(jù)的獲取與處理 |
| 3.1.1 小流域研究區(qū)域劃分 |
| 3.1.2 土壤理化性質(zhì)數(shù)據(jù)的獲取 |
| 3.1.3 氣象數(shù)據(jù) |
| 3.1.4 土地利用類型 |
| 3.1.5 徑流泥沙數(shù)據(jù) |
| 3.2 SWAT模型的構(gòu)建與運(yùn)行 |
| 3.2.1 模型的構(gòu)建 |
| 3.2.2 模型的運(yùn)行 |
| 3.3 SWAT模型的模擬結(jié)果評(píng)價(jià)與分析 |
| 3.4 葉面積指數(shù)對(duì)土壤侵蝕影響的討論 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 洋河流域SWAT模型在不同空間尺度上的適用性研究 |
| 4.1 洋河流域SWAT模型數(shù)據(jù)的獲取與處理 |
| 4.1.1 數(shù)字高程圖 |
| 4.1.2 土壤數(shù)據(jù) |
| 4.1.3 氣象數(shù)據(jù) |
| 4.1.4 土地利用類型 |
| 4.1.5 降雨徑流數(shù)據(jù) |
| 4.2 洋河流域SWAT模型模擬結(jié)果的評(píng)價(jià)與分析 |
| 4.2.1 參數(shù)率定 |
| 4.2.2 模擬結(jié)果驗(yàn)證及評(píng)價(jià) |
| 4.2.3 不確定性分析 |
| 4.3 與太平寨村小流域SWAT模型主要參數(shù)指標(biāo)的對(duì)比分析 |
| 4.4 洋河流域SWAT模型參數(shù)對(duì)侵蝕小流域的適用性驗(yàn)證 |
| 4.4.1 青羊嶺小流域的選取 |
| 4.4.2 青羊嶺小流域SWAT模型的建立 |
| 4.4.3 不同尺度流域的侵蝕模擬結(jié)果比較 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 結(jié)論與展望 |
| 5.1 結(jié)論 |
| 5.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
（2）青海大通高寒區(qū)典型林地耗水特征研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 林木耗水的概念 |
| 1.2 林木耗水研究的理論和方法 |
| 1.3 林木蒸騰耗水研究的尺度問(wèn)題 |
| 1.4 林木蒸騰耗水影響因素研究 |
| 1.5 發(fā)展趨勢(shì) |
| 2 研究目的和內(nèi)容 |
| 2.1 研究目的 |
| 2.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 3 研究區(qū)概況 |
| 3.1 地理位置 |
| 3.2 氣候特征 |
| 3.3 土壤類型 |
| 3.4 土壤植被狀況 |
| 3.5 試驗(yàn)地布設(shè)和選擇 |
| 3.5.1 試驗(yàn)地布設(shè) |
| 3.5.2 試驗(yàn)地基本情況 |
| 4 研究方法 |
| 4.1 研究思路 |
| 4.2 技術(shù)路線 |
| 4.3 試驗(yàn)觀測(cè)方法 |
| 4.3.1 林地土壤水分動(dòng)態(tài) |
| 4.3.2 氣象要素 |
| 4.3.3 葉面積指數(shù) |
| 4.3.4 消光系數(shù) |
| 4.3.5 林木蒸騰 |
| 5 Penman-Monteith法確定生長(zhǎng)季林地耗水量 |
| 5.1 應(yīng)用理論和方程 |
| 5.1.1 各計(jì)算參數(shù)確定 |
| 5.1.2 模擬結(jié)果驗(yàn)證 |
| 5.1.3 各林地生長(zhǎng)季蒸騰量計(jì)算 |
| 5.2 林地土壤蒸發(fā)特性 |
| 5.2.1 林地土壤蒸發(fā)量 |
| 6 定位通量法確定生長(zhǎng)季林地耗水 |
| 6.1 土壤水分動(dòng)態(tài) |
| 6.2 定位通量法確定生長(zhǎng)季林地耗水量 |
| 6.2.1 土壤水動(dòng)力學(xué)蒸散計(jì)算原理 |
| 6.2.2 參數(shù)確定 |
| 6.2.3 計(jì)算結(jié)果 |
| 7 兩種林地耗水量計(jì)算方法比較 |
| 7.1 兩種蒸散量計(jì)算方法結(jié)果比較 |
| 7.2 林地潛在蒸散量 |
| 7.2.1 計(jì)算公式 |
| 7.2.2 計(jì)算結(jié)果 |
| 8 結(jié)論 |
| 9 討論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
| 導(dǎo)師簡(jiǎn)介 |
| 致謝 |
（3）晉西黃土區(qū)典型林地水文特征及功能分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意義 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 存在問(wèn)題與發(fā)展方向 |
| 2 研究區(qū)概況 |
| 2.1 自然概況 |
| 2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況 |
| 3 研究?jī)?nèi)容與研究方法 |
| 3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.3 數(shù)據(jù)處理方法 |
| 3.4 技術(shù)路線 |
| 4 蔡家川流域小氣候特征分析 |
| 4.1 大氣溫度變化規(guī)律 |
| 4.2 相對(duì)濕度變化規(guī)律 |
| 4.3 風(fēng)速變化規(guī)律 |
| 4.4 日照時(shí)數(shù)變化規(guī)律 |
| 4.5 降雨特征 |
| 4.6 大氣蒸發(fā)力 |
| 4.7 蔡家川流域干旱特征分析 |
| 4.8 小結(jié) |
| 5 典型林地土壤物理性質(zhì) |
| 5.1 土壤質(zhì)地特征分析 |
| 5.2 土壤容重特征分析 |
| 5.3 土壤孔隙度特征分析 |
| 5.4 土壤粒徑分形維數(shù)特征分析 |
| 5.5 小結(jié) |
| 6 典型林分降水再分配 |
| 6.1 林冠層對(duì)降水的再分配 |
| 6.2 枯落物對(duì)降雨的截留作用 |
| 6.3 典型地類的產(chǎn)流特征 |
| 6.4 小結(jié) |
| 7 土壤水分垂直運(yùn)動(dòng)特征 |
| 7.1 土壤水分垂直動(dòng)態(tài) |
| 7.2 土壤水分運(yùn)動(dòng)特征 |
| 7.3 土壤水分對(duì)降雨的響應(yīng) |
| 7.4 典型林地的土壤入滲特征 |
| 7.5 小結(jié) |
| 8 典型林分蒸散特征分析 |
| 8.1 樹干液流日變化特征分析 |
| 8.2 樹干液流月動(dòng)態(tài)特征分析 |
| 8.3 樹干液流年變化特征分析 |
| 8.4 典型林地土壤水分虧缺度與補(bǔ)償度分析 |
| 8.5 小結(jié) |
| 9 典型林地功能分析 |
| 9.1 典型林地生物多樣性分析 |
| 9.2 典型林地土壤抗沖性分析 |
| 9.3 典型林地土壤肥力評(píng)價(jià) |
| 9.4 典型林地植被承載力分析 |
| 9.5 小結(jié) |
| 10 結(jié)論與展望 |
| 10.1 結(jié)論 |
| 10.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn) |
| 10.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
| 導(dǎo)師簡(jiǎn)介 |
| 在讀期間獲得成果目錄清單 |
| 致謝 |
（4）中國(guó)典型流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的時(shí)空變異研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.3 實(shí)際蒸散發(fā)測(cè)定和理論方法 |
| 1.4 研究思路及研究?jī)?nèi)容 |
| 第2章 研究流域及研究方法 |
| 2.1 研究流域選擇 |
| 2.2 數(shù)據(jù)及研究方法 |
| 第3章 互補(bǔ)相關(guān)蒸散發(fā)模型適用性及率定 |
| 3.1 實(shí)際蒸散發(fā)與潛在蒸散發(fā)的關(guān)系判定 |
| 3.2 實(shí)際蒸散發(fā)與潛在蒸散發(fā)互補(bǔ)相關(guān)關(guān)系的非對(duì)稱性 |
| 3.3 非對(duì)稱條件下的互補(bǔ)相關(guān)理論模型 |
| 3.4 平流-干旱模型率定 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 實(shí)際蒸散發(fā)時(shí)空變異規(guī)律分析 |
| 4.1 實(shí)際蒸散發(fā)的時(shí)間變化 |
| 4.2 實(shí)際蒸散發(fā)的空間變異 |
| 4.3 實(shí)際蒸散發(fā)時(shí)空變異綜合分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 實(shí)際蒸散發(fā)時(shí)空變異的歸因 |
| 5.1 造成實(shí)際蒸散發(fā)時(shí)空變異的來(lái)源 |
| 5.2 實(shí)際蒸散發(fā)對(duì)氣象要素的敏感性 |
| 5.3 實(shí)際蒸散發(fā)與主要?dú)庀笠氐南嚓P(guān)關(guān)系 |
| 5.4 實(shí)際蒸散發(fā)時(shí)空變異的歸因 |
| 5.5 1961-2010年間主要?dú)庀笠貙?duì)實(shí)際蒸散發(fā)變化的定量化貢獻(xiàn) |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 水分條件對(duì)實(shí)際蒸散發(fā)的定量化影響 |
| 6.1 蒸散發(fā)互補(bǔ)相關(guān)理論與Budyko水熱耦合理論的內(nèi)在聯(lián)系 |
| 6.2 下墊面供水條件對(duì)實(shí)際蒸散發(fā)的影響 |
| 6.3 蒸散發(fā)互補(bǔ)相關(guān)關(guān)系隨時(shí)間的變化 |
| 6.4 蒸散發(fā)正比假設(shè)理論與互補(bǔ)相關(guān)理論的關(guān)系 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 主要結(jié)論及展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 挑戰(zhàn)與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 簡(jiǎn)介 |
| 博士期間參加的主要學(xué)術(shù)活動(dòng) |
| 博士期間參與課題 |
| 博士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及著作 |
| 致謝 |
（5）晉西黃土區(qū)主要水土保持樹種耗水特性研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目錄 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其發(fā)展前景 |
| 1.2.1 蒸騰耗水研究 |
| 1.2.2 大氣蒸發(fā)力研究 |
| 1.3 問(wèn)題及展望 |
| 2 研究區(qū)概況及研究方法 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 樹種選擇和立地條件 |
| 2.3.2 樹干液流速率的測(cè)定 |
| 2.3.3 氣象數(shù)據(jù)的測(cè)定及大氣蒸發(fā)力的計(jì)算方法 |
| 2.3.4 單木耗水量到林分耗水量尺度擴(kuò)展方法 |
| 2.3.6 數(shù)據(jù)處理 |
| 2.3.7 技術(shù)路線 |
| 3 晉西黃土區(qū)大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率研究 |
| 3.1 春季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.1.1 2009年春季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.1.2 2010年春季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.1.3 2011年春季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.1.4 2012年春季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.1.5 小結(jié) |
| 3.2 夏季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.2.1 2009年夏季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.2.2 2010年夏季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.2.3 2011年夏季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.2.4 2012年夏季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.2.5 小結(jié) |
| 3.3 秋季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.3.1 2009年秋季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.3.2 2010年秋季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.3.3 2011年秋季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.3.4 2012年秋季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.3.5 小結(jié) |
| 3.4 冬季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.4.1 2009年冬季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.4.2 2010年冬季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.4.3 2011年冬季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.4.4 2012年冬季大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率日變化規(guī)律 |
| 3.4.5 小結(jié) |
| 3.5 大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率月變化規(guī)律 |
| 3.6 大氣蒸發(fā)力及水土保持樹種樹干液流速率季變化規(guī)律 |
| 3.7 水土保持樹種樹干液流速率及大氣蒸發(fā)力年變化規(guī)律 |
| 3.8 水土保持樹種樹干液流速率與大氣蒸發(fā)力相關(guān)性分析 |
| 4 晉西黃土區(qū)主要水土保持樹種蒸騰耗水量研究 |
| 4.1 水土保持樹種季蒸騰耗水量研究 |
| 4.2 水土保持樹種年蒸騰耗水量研究 |
| 5 結(jié)論與討論 |
| 5.1 主要結(jié)論 |
| 5.2 存在的問(wèn)題及展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
| 導(dǎo)師簡(jiǎn)介 |
| 獲得成果目錄 |
| 致謝 |
（6）拉薩河流域蒸發(fā)力估算:改進(jìn)道爾頓模型（論文提綱范文）
| 1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)資料 |
| 2 修正的道爾頓模型 |
| 2.1 氣象因子的相關(guān)性 |
| 2.2 修正的道爾頓模型 |
| 3 結(jié)果與分析 |
| 3.1 基于道爾頓模型的全國(guó)通用公式 |
| 3.2 修正的道爾頓模型 |
| 4 結(jié)論 |
（7）黑河流域陸地水循環(huán)模式及其對(duì)人類活動(dòng)的響應(yīng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景與研究思路 |
| 1.2 黑河流域概況 |
| 1.2.1 氣候與水文 |
| 1.2.2 人口與土地利用 |
| 1.2.3 水資源及其開發(fā)利用 |
| 1.2.4 存在的問(wèn)題 |
| 1.3 內(nèi)陸河流域水循環(huán)特征的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 山區(qū)水循環(huán)特征的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 內(nèi)陸盆地水循環(huán)特征研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 人類活動(dòng)影響的研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 黑河流域陸地水循環(huán)的整體模式 |
| 第2章 黑河上游山區(qū)降水產(chǎn)流過(guò)程及其模擬 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 概述 |
| 2.1.2 河川徑流特征 |
| 2.2 降水－徑流特征與水文相似性 |
| 2.2.1 流域尺度降水產(chǎn)流的簡(jiǎn)化描述 |
| 2.2.2 流域數(shù)據(jù)處理 |
| 2.2.3 祁連山區(qū)降水－徑流統(tǒng)計(jì)模型 |
| 2.2.4 蒸發(fā)系數(shù)的相似性特征 |
| 2.3 黑河干流月徑流過(guò)程模擬 |
| 2.3.1 TANK 模型簡(jiǎn)介 |
| 2.3.2 黑河干流TANK 模型設(shè)計(jì) |
| 2.3.3 模擬結(jié)果 |
| 2.4 小結(jié) |
| 第3章 黑河干流中游綠洲區(qū)水分轉(zhuǎn)化及其模擬 |
| 3.1 研究區(qū)概況 |
| 3.1.1 區(qū)域地質(zhì)與水文地質(zhì)條件 |
| 3.1.2 張掖盆地水資源轉(zhuǎn)化特征 |
| 3.2 張掖盆地年水均衡模型 |
| 3.2.1 年水均衡模型結(jié)構(gòu) |
| 3.2.2 數(shù)學(xué)描述 |
| 3.2.3 模型參數(shù)識(shí)別及結(jié)果分析 |
| 3.3 基于地下水觀測(cè)的高崖斷面月徑流模型 |
| 3.3.1 高崖斷面徑流組成及其變化機(jī)制 |
| 3.3.2 高崖斷面月徑流模型 |
| 3.3.3 參數(shù)識(shí)別及不確定性分析 |
| 3.4 厚層包氣帶對(duì)地下水補(bǔ)給的影響 |
| 3.4.1 研究區(qū)包氣帶特征及作用 |
| 3.4.2 河道滲漏補(bǔ)給的模擬分析 |
| 3.4.3 灌溉回歸補(bǔ)給的模擬分析 |
| 3.4.4 簡(jiǎn)化補(bǔ)給模型及其適用性 |
| 3.5 張掖盆地月水均衡模型 |
| 3.5.1 模型結(jié)構(gòu) |
| 3.5.2 高崖－正義峽區(qū)間河道水均衡 |
| 3.5.3 模型參數(shù)識(shí)別 |
| 3.5.4 不確定性分析 |
| 3.6 小結(jié) |
| 第4章 黑河下游荒漠區(qū)蒸散耗水及其生態(tài)意義 |
| 4.1 研究現(xiàn)狀 |
| 4.1.1 區(qū)域地質(zhì)與水文地質(zhì) |
| 4.1.2 生態(tài)環(huán)境變化與地下水的關(guān)系 |
| 4.2 黑河下游盆地地下水模型 |
| 4.2.1 概念模型 |
| 4.2.2 基于MODFLOW 的數(shù)值模型 |
| 4.2.3 區(qū)域蒸散耗水的處理 |
| 4.2.4 模型識(shí)別 |
| 4.3 生態(tài)耗水區(qū)對(duì)正義峽流量的敏感性分析 |
| 4.4 小結(jié) |
| 第5章 人類活動(dòng)對(duì)黑河流域中下游水循環(huán)過(guò)程的影響 |
| 5.1 歷史回顧 |
| 5.1.1 人類活動(dòng)歷史回顧 |
| 5.1.2 甘蒙分水歷史回顧 |
| 5.2 農(nóng)業(yè)灌溉對(duì)地表水和地下水的影響 |
| 5.2.1 灌溉活動(dòng)引起的地下水二次補(bǔ)給 |
| 5.2.2 正義峽流量對(duì)灌溉引水量的敏感性分析 |
| 5.2.3 采用渠系防滲減少區(qū)域耗水量的評(píng)價(jià) |
| 5.3 黑河調(diào)水效果評(píng)價(jià) |
| 5.3.1 黑河調(diào)水實(shí)質(zhì)及方案 |
| 5.3.2 黑河調(diào)水對(duì)中游地下水的影響 |
| 5.3.3 黑河調(diào)水對(duì)下游地下水的影響 |
| 5.3.4 調(diào)水方案優(yōu)化建議 |
| 5.4 小結(jié) |
| 第6章 主要結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)歷 |
（8）基于遙感的新疆潛在蒸散模式研究（論文提綱范文）
| 摘要 Abstract 第一章 導(dǎo)論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 蒸散估算研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 Penman─Monteith(P─M)模型 |
| 1.2.2 Shuttleworth—Wallce(S—W)模型 |
| 1.2.3 作物系數(shù)法 |
| 1.2.4 Priestley─Taylor經(jīng)驗(yàn)公式 |
| 1.2.5 Blaney─Criddle公式 |
| 1.2.6 Thornthwaite公式 |
| 1.3 蒸散遙感研究進(jìn)展 |
| 1.3.1 蒸散遙感模型 |
| 1.3.2 基于NDVI的蒸散研究進(jìn)展 |
| 1.3.3 潛在蒸散趨勢(shì)分析研究進(jìn)展 |
| 1.3.4 存在的主要問(wèn)題 |
| 1.4 研究區(qū)概況 |
| 1.5 研究目標(biāo) 第二章 研究?jī)?nèi)容與方案 |
| 2.1 研究目的 |
| 2.2 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 2.3 研究基礎(chǔ)條件 |
| 2.4 研究思路 第三章 基于Penman-Monteith公式的新疆潛在蒸散研究 |
| 3.1 基本公式 |
| 3.2 年潛在蒸散分布 |
| 3.2.1 年潛在蒸散變異系數(shù) |
| 3.2.2 潛在蒸散強(qiáng)度分類 |
| 3.3 潛在蒸散時(shí)間變化分析 |
| 3.3.1 南北疆、天山山區(qū)潛在蒸散變化 |
| 3.3.2 年潛在蒸散與各氣象因子多元逐步回歸分析 |
| 3.3.3 月潛在蒸散與各氣象因子多元逐步回歸分析 第四章 多種潛在蒸散計(jì)算方法在新疆地區(qū)適用性研究 |
| 4.1 基本公式 |
| 4.1.1 彭曼修正公式 |
| 4.1.2 Priestley—Taylor經(jīng)驗(yàn)公式 |
| 4.1.3 Hargreaves-Samani |
| 4.1.4 1948-Penman |
| 4.2 年潛在蒸散誤差分析 第五章 時(shí)間微尺度潛在蒸散計(jì)算方法研究 |
| 5.1 數(shù)據(jù)采集 |
| 5.2 基本公式 |
| 5.3 數(shù)據(jù)分析 |
| 5.3.1 潛在蒸散的日內(nèi)變化 |
| 5.3.2 小時(shí)尺度氣溫與潛在蒸散量關(guān)系（Lascano-VanBavel ET algorithm） |
| 5.3.3 潛在蒸散計(jì)算比較 第六章 基于SPOT─NDVI的潛在蒸散估算研究 |
| 6.1 資料與方法 |
| 6.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 6.1.2 累積NDVI的潛在蒸散估算公式 |
| 6.1.3 插值方法 |
| 6.2 數(shù)據(jù)分析 |
| 6.2.1 ET─Penman-Monteith空間分布規(guī)律 |
| 6.2.2 ET─NDVI空間分布 |
| 6.2.3 ET-Penman-Monteith與ET-NDVI誤差分析 第七章 新疆潛在蒸散R/S趨勢(shì)分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 基本原理及公式 |
| 7.2.1 潛在蒸散計(jì)算 |
| 7.2.2 分形理論 |
| 7.2.3 配分函數(shù)法判斷分形結(jié)構(gòu) |
| 7.2.4 重標(biāo)極差方法 R/S( rescaled range analysis) |
| 7.3 數(shù)據(jù)分析 |
| 7.3.1 分形結(jié)構(gòu)判定 |
| 7.3.2 R/S法計(jì)算Hurst冪 |
| 7.4 討論 第八章 結(jié)論與展望 |
| 8.1 結(jié)論 |
| 8.2 展望 參考文獻(xiàn) 在讀期間參加科研項(xiàng)目和發(fā)表論文 致謝 |
（9）內(nèi)陸河流域分布式水文模型——以黑河干流山區(qū)建模為例（論文提綱范文）
| 1 模型結(jié)構(gòu)及原理 |
| 1.1 流域劃分及河網(wǎng)生成 |
| 1.2 流域?qū)傩詳?shù)據(jù) |
| 1.2.1 土壤數(shù)據(jù) |
| 1.2.2 植被數(shù)據(jù) |
| 1.2.3 冰川數(shù)據(jù) |
| 1.3 模型原理 |
| 1.3.1 氣象數(shù)據(jù)分布 |
| 1.3.2 固液態(tài)降水分離 |
| 1.3.3 降水觀測(cè)誤差校正 |
| 1.3.4 植被截留 |
| 1.3.5 季節(jié)性積雪融化 |
| 1.3.6 冰川融化 |
| 1.3.7 蒸散發(fā) |
| 1.3.8 子流域產(chǎn)流 |
| 1.3.9 匯流 |
| 1.3.10 基流處理 |
| 1.4 誤差評(píng)定標(biāo)準(zhǔn) |
| 2 應(yīng)用實(shí)例 |
| 2.1 黑河干流山區(qū)流域概況 |
| 2.2 流域基礎(chǔ)數(shù)據(jù) |
| 2.3 出山月徑流模擬 |
| 2.4 黑河干流山區(qū)流域月水量平衡探討 |
| 2.5 全球變化情景下的預(yù)測(cè) |
| 2.6 日徑流模擬 |
| 3 模型參數(shù)敏感性分析 |
| 4 結(jié)果與討論 |
（10）山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型（論文提綱范文）
| 1 問(wèn)題的提出 |
| 2 模型的建立 |
| 3 算例及精度分析 |
| 4 結(jié) 語(yǔ) |
四、山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]洋河丘陵盆地侵蝕小流域的SWAT模型研究[D]. 鄭宇陽(yáng). 華北電力大學(xué)(北京), 2021(01)
- [2]青海大通高寒區(qū)典型林地耗水特征研究[D]. 王莉. 北京林業(yè)大學(xué), 2020(02)
- [3]晉西黃土區(qū)典型林地水文特征及功能分析[D]. 茹豪. 北京林業(yè)大學(xué), 2015(10)
- [4]中國(guó)典型流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的時(shí)空變異研究[D]. 李修倉(cāng). 南京信息工程大學(xué), 2013(01)
- [5]晉西黃土區(qū)主要水土保持樹種耗水特性研究[D]. 郭寶妮. 北京林業(yè)大學(xué), 2013(11)
- [6]拉薩河流域蒸發(fā)力估算:改進(jìn)道爾頓模型[J]. 史海勻,傅旭東,王遠(yuǎn)見,王光謙,鞏同梁. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào), 2012(02)
- [7]黑河流域陸地水循環(huán)模式及其對(duì)人類活動(dòng)的響應(yīng)研究[D]. 趙靜. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）, 2010(08)
- [8]基于遙感的新疆潛在蒸散模式研究[D]. 楊建軍. 新疆大學(xué), 2009(03)
- [9]內(nèi)陸河流域分布式水文模型——以黑河干流山區(qū)建模為例[J]. 陳仁升,康爾泗,楊建平,張濟(jì)世. 中國(guó)沙漠, 2004(04)
- [10]山區(qū)流域月蒸發(fā)力計(jì)算模型[J]. 楊貴元,滕凱. 黑龍江水專學(xué)報(bào), 2003(04)
標(biāo)簽：swat論文; 徑流系數(shù)論文; 土壤結(jié)構(gòu)論文; 水土保持論文; swat模型論文;