一、面向供應(yīng)鏈的物流信息平臺(tái)的研究(論文文獻(xiàn)綜述)
許沁琪[1](2021)在《Fabric區(qū)塊鏈系統(tǒng)事務(wù)執(zhí)行性能優(yōu)化技術(shù)》文中認(rèn)為區(qū)塊鏈,作為比特幣的基礎(chǔ)技術(shù),具有去中心化和數(shù)據(jù)防篡改的優(yōu)點(diǎn),具有廣闊的發(fā)展前景和多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。在眾多區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,超級(jí)賬本Fabric(Hyperledger Fabric,HLF)是最常用的區(qū)塊鏈系統(tǒng)之一,是開(kāi)源區(qū)塊鏈系統(tǒng)中吞吐量最高的系統(tǒng)。然而,其性能距工業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景需求仍有差距。為了區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步擴(kuò)展,HLF系統(tǒng)性能優(yōu)化研究有極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。HLF系統(tǒng)的性能包括了單鏈?zhǔn)聞?wù)性能和多鏈?zhǔn)聞?wù)性能。對(duì)于單鏈?zhǔn)聞?wù),現(xiàn)有方法針對(duì)多項(xiàng)流程進(jìn)行了優(yōu)化,但是,尚缺少對(duì)區(qū)塊提交流程的優(yōu)化。該流程只能串行執(zhí)行,且執(zhí)行期間阻塞其他流程,因此,該流程的加速可以提升系統(tǒng)整體性能。而對(duì)于多鏈?zhǔn)聞?wù),現(xiàn)有研究多聚焦于如何在多鏈之間建立可靠連接,忽視了多鏈?zhǔn)聞?wù)的性能問(wèn)題。當(dāng)前的多鏈?zhǔn)聞?wù)模型較為簡(jiǎn)單、效率較低。而多版本并發(fā)控制(Multi-version concurrency control,MVCC)可以高效地管理事務(wù)并提高性能。因此,本文通過(guò)加速HLF系統(tǒng)區(qū)塊提交流程和構(gòu)建基于MVCC的多鏈?zhǔn)聞?wù)模型的方法,對(duì)HLF系統(tǒng)性能進(jìn)行優(yōu)化,主要研究?jī)?nèi)容包括:1.提出基于緩存技術(shù)的區(qū)塊鏈單鏈?zhǔn)聞?wù)性能優(yōu)化方法:針對(duì)HLF系統(tǒng)區(qū)塊提交流程效率低下的問(wèn)題,細(xì)化分析了區(qū)塊提交流程各步驟的資源消耗及延遲。在細(xì)化分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)冗余操作造成的資源浪費(fèi)問(wèn)題提出區(qū)塊緩存方法,針對(duì)索引寫(xiě)入延遲較長(zhǎng)的問(wèn)題提出索引緩存方法。2.提出基于MVCC的區(qū)塊鏈多鏈?zhǔn)聞?wù)性能優(yōu)化方法:針對(duì)HLF系統(tǒng)不支持多鏈?zhǔn)聞?wù)且其他多鏈模型忽視了事務(wù)性能的問(wèn)題,構(gòu)建了多版本梅克爾樹(shù)以支持多鏈?zhǔn)聞?wù)的多版本并發(fā)控制。為進(jìn)一步提高多版本并發(fā)控制中,讀取數(shù)據(jù)操作的效率,基于布隆過(guò)濾器提出了快照快速匹配方案。3.搭建面向供應(yīng)鏈金融的區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)原型:國(guó)家及地方為了規(guī)范化區(qū)塊鏈應(yīng)用的落地發(fā)展,制定了相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。面向這些金融區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)的需求,構(gòu)建了符合要求的區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)原型。該平臺(tái)面向供應(yīng)鏈金融需求,提供了可靠企業(yè)信用信息管理和金融融資服務(wù),達(dá)到了較好的效果。
高美華[2](2020)在《面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施綜合評(píng)價(jià)研究》文中研究表明在全球經(jīng)濟(jì)一體化日益顯著的大趨勢(shì)下,供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)逐漸取代以往單純的企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到只有通過(guò)協(xié)同合作來(lái)提高供應(yīng)鏈整體利潤(rùn),才能保證自身收益的穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此,協(xié)同成為供應(yīng)鏈管理的重要維度。企業(yè)紛紛采取各種措施推進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)就是其中重要的手段。物聯(lián)網(wǎng)作為一種新興科技手段,以其優(yōu)化的體驗(yàn),高效的運(yùn)行,良好的準(zhǔn)確性和靈活性等優(yōu)勢(shì),受到社會(huì)各界的關(guān)注。各種物聯(lián)網(wǎng)手段,例如傳感器、追蹤定位系統(tǒng)、掃描儀等,開(kāi)始被應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中,為供應(yīng)鏈的信息共享、實(shí)時(shí)追蹤、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等提供了一定的便利。然而,由于缺乏相關(guān)的理論指導(dǎo),供應(yīng)鏈上的許多企業(yè)嘗試引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)卻不知該如何科學(xué)運(yùn)作,從而嚴(yán)重阻礙了物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)作用的發(fā)揮。因此,如何利用物聯(lián)網(wǎng)手段促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同成為學(xué)術(shù)研究的重要課題,有必要對(duì)面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施進(jìn)行評(píng)價(jià)研究?,F(xiàn)有圍繞物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈的研究大都集中在技術(shù)層面,然而通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的分析可以發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)涉及多個(gè)維度,而不單單只包含技術(shù)。缺乏對(duì)物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)維度的綜合考量限制了物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈管理方面的發(fā)展。同時(shí),在研究方法方面,中性集理論作為傳統(tǒng)模糊集理論的推廣,在對(duì)模糊信息的處理方面更有優(yōu)勢(shì),其與多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)方法的結(jié)合能夠增加評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。因此,本研究提出了一種改進(jìn)的多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)方法對(duì)面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。首先,基于業(yè)內(nèi)權(quán)威的物聯(lián)網(wǎng)“六域模型”構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,多維度開(kāi)發(fā)面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施。同時(shí)結(jié)合供應(yīng)鏈協(xié)同的常見(jiàn)分類(lèi),對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化,形成最終的評(píng)價(jià)體系。然后,將中性集理論與層次分析法(AHP)、優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)、熵權(quán)法相結(jié)合,提出一種改進(jìn)的多準(zhǔn)則綜合評(píng)價(jià)方法,用于對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同指標(biāo)的賦權(quán)和對(duì)物聯(lián)網(wǎng)措施的重要性排序。研究結(jié)果表明,提高信息透明度、加強(qiáng)管理信息系統(tǒng)集成、提高大數(shù)據(jù)處理能力和完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等措施排序靠前,是能夠有效促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同的重要物聯(lián)網(wǎng)措施。相反地,引進(jìn)傳感技術(shù)、激光掃描技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)等措施排名靠后,在促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同方面重要性偏弱。因此,企業(yè)要重視信息的透明化、集成系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善等方面,而不是一味的引入各種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),才能使物聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同方面發(fā)揮更大的作用。
朱燕宇[3](2020)在《面向供應(yīng)鏈管理的區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)》文中認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,讓供應(yīng)鏈企業(yè)成員協(xié)同發(fā)展已成為供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化目標(biāo)之一,然而由于企業(yè)間信息壁壘的存在,導(dǎo)致供應(yīng)鏈中的成員不能及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握相關(guān)的有效信息。而區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、信息難以篡改、共同維護(hù)公共賬本等特點(diǎn)契合了目前供應(yīng)鏈出現(xiàn)問(wèn)題的解決方式,成為解決供應(yīng)鏈現(xiàn)存問(wèn)題的新方式。但區(qū)塊鏈技術(shù)的高容量占用問(wèn)題是區(qū)塊鏈與供應(yīng)鏈管理結(jié)合的主要挑戰(zhàn),因此設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)面向供應(yīng)鏈管理的區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景中商品信息的特點(diǎn),基于Java開(kāi)發(fā)技術(shù)、SpringBoot框架、t-io網(wǎng)絡(luò)編程框架、JavaScript開(kāi)發(fā)技術(shù)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一個(gè)面向供應(yīng)鏈管理的區(qū)塊鏈原型系統(tǒng),使之能夠有效地解決區(qū)塊鏈技術(shù)的高容量占用問(wèn)題;在此區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,根據(jù)供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景的需求開(kāi)發(fā)應(yīng)用層功能,佐證了區(qū)塊鏈技術(shù)與供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景結(jié)合的可行性。本文首先對(duì)面向供應(yīng)鏈管理的區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,闡明了在供應(yīng)鏈管理中引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)勢(shì),并描述了目前區(qū)塊鏈與供應(yīng)鏈結(jié)合存在的問(wèn)題。之后,基于需求分析對(duì)原型系統(tǒng)進(jìn)行概要設(shè)計(jì),得到系統(tǒng)架構(gòu)圖、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖及系統(tǒng)功能劃分圖。然后分別對(duì)區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)的應(yīng)用層和除應(yīng)用層外的底層各功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),描述了各層的功能、調(diào)用關(guān)系和各功能模塊的處理邏輯和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),包括數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)和使用類(lèi)、接口設(shè)計(jì)等。基于以上設(shè)計(jì)完成了區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)的初步實(shí)現(xiàn)。然后,本文詳細(xì)描述了原型系統(tǒng)中區(qū)塊鏈容量回收功能的執(zhí)行過(guò)程,測(cè)試并分析了執(zhí)行容量回收功能后,減少原型系統(tǒng)占用節(jié)點(diǎn)磁盤(pán)空間的效果;此外本文研究了能讓區(qū)塊鏈吞吐量線性提升的“分片”方案中的“網(wǎng)絡(luò)分片”部分,提出了區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)分片方案ShardBaseHonest,并使用Java開(kāi)發(fā)技術(shù)進(jìn)行過(guò)程仿真,分析了使用ShardBaseHonest進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分片的網(wǎng)絡(luò)安全性。最后對(duì)系統(tǒng)的各功能點(diǎn)設(shè)計(jì)了測(cè)試用例,均已通過(guò)測(cè)試。
林曉明[4](2019)在《海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制研究》文中研究指明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下,不同行業(yè)企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大,生產(chǎn)和管理成本也越來(lái)越高。企業(yè)想要保持核心競(jìng)爭(zhēng)力和獲得較大的經(jīng)濟(jì)收益,必須做好經(jīng)營(yíng)成本管理與控制的核心工作。供應(yīng)鏈采購(gòu)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的重要部分,直接影響到企業(yè)的物流、資金流與信息流的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。采購(gòu)成本控制已經(jīng)成為大型生產(chǎn)制造型企業(yè)成本管理的重中之重,企業(yè)如何加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)鏈采購(gòu)成本的控制,對(duì)于降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具備重要的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)此,本文以海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制為研究對(duì)象,借鑒相關(guān)企業(yè)經(jīng)驗(yàn),采用文獻(xiàn)分析、定性分析與案例分析的研究方法,分析海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制的管理現(xiàn)狀與問(wèn)題,進(jìn)而提出相關(guān)改進(jìn)方案和保障措施。首先,介紹了企業(yè)面向供應(yīng)鏈的采購(gòu)成本控制的研究意義和選題背景、以及與采購(gòu)成本、供應(yīng)鏈管理等相關(guān)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對(duì)采購(gòu)管理、成本控制、供應(yīng)鏈與采購(gòu)成本管理等理論進(jìn)行了概述,為本文的研究工作奠定理論基礎(chǔ)。其次,對(duì)海灣安全技術(shù)有限公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制現(xiàn)狀進(jìn)行分析。介紹海灣公司、采購(gòu)相關(guān)部門(mén)的背景概括;基于海灣公司的采購(gòu)數(shù)據(jù),分析了海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制的現(xiàn)狀;在此基礎(chǔ)上,提出了海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制方面存在的問(wèn)題;基于上述問(wèn)題分析了可能出現(xiàn)問(wèn)題的原因。再次,提出海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制的改進(jìn)方案。明確了采購(gòu)成本控制管理改進(jìn)的原則和目標(biāo);基于公司內(nèi)部供應(yīng)鏈從公司質(zhì)量管理體系流程、采購(gòu)人員考核管理、采購(gòu)流程、NPI項(xiàng)目流程、ERP系統(tǒng)五個(gè)方面提出了改進(jìn)的方案;基于外部供應(yīng)鏈主要針對(duì)供應(yīng)商的科學(xué)甄選、供應(yīng)商的考核標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)商評(píng)估流程、VMI供應(yīng)商管理流程提出了改進(jìn)的方案。最后,從制定采購(gòu)成本控制的戰(zhàn)略、完善采購(gòu)成本控制的制度保障、實(shí)施人才管理的制度保障、實(shí)施信息平臺(tái)化保障四個(gè)方面,提出海灣公司面向供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制實(shí)施與改進(jìn)的相關(guān)保障措施。
劉柯余[5](2019)在《面向供應(yīng)鏈的電力物資調(diào)配系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中提出隨著國(guó)內(nèi)電力事業(yè)的快速發(fā)展,各地電力企業(yè)的物資采購(gòu)及調(diào)配、供應(yīng)業(yè)務(wù)復(fù)雜性也大大增加。為了實(shí)現(xiàn)電力物資調(diào)配的管理效率和水平,越來(lái)越多的電力企業(yè)開(kāi)始采用供應(yīng)鏈作為物資調(diào)配的方法和策略,并取得了良好的成效。國(guó)網(wǎng)四川物資公司是面向四川省所有供電公司及附屬企業(yè)的物資供應(yīng)服務(wù)企業(yè),在采用了供應(yīng)鏈服務(wù)調(diào)配管理方式之后,公司的物資供應(yīng)管理水平有了大幅提升。但是,在配套的業(yè)務(wù)管理軟件方面,仍主要依靠原來(lái)的物資管理軟件處理,出現(xiàn)了業(yè)務(wù)和軟件功能不匹配、軟件可用性不高等問(wèn)題。因此,公司提出了研發(fā)基于供應(yīng)鏈的電力物資調(diào)配系統(tǒng)的目標(biāo)。本文基于國(guó)網(wǎng)四川物資公司的電力物資調(diào)配系統(tǒng)研發(fā)工作參與經(jīng)驗(yàn),詳細(xì)分析和研究了系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)方案及技術(shù)方案,利用Java Web技術(shù)按照供應(yīng)鏈管理理論及公司的業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。電力物資調(diào)配系統(tǒng)是公司進(jìn)行電力基建項(xiàng)目物資供應(yīng)管理的重要工具,其內(nèi)部功能分為資源統(tǒng)籌管理、監(jiān)控預(yù)警管理、日常協(xié)作管理、應(yīng)急保障管理4個(gè)方面,能夠全面覆蓋公司的物資供應(yīng)管理業(yè)務(wù)。在具體研究中,本文首先介紹了供應(yīng)鏈物資調(diào)配管理信息化的相關(guān)動(dòng)態(tài),并按照系統(tǒng)研發(fā)工作,對(duì)開(kāi)發(fā)中選擇的Java Web技術(shù)、MVC模式以及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等進(jìn)行了整理與闡述。其次,按照國(guó)網(wǎng)四川物資公司的物資調(diào)配管理業(yè)務(wù),對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分類(lèi)和流程分析,按照業(yè)務(wù)的信息化管理需求,提出了系統(tǒng)的功能開(kāi)發(fā)要求,同時(shí)結(jié)合系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用環(huán)境,對(duì)系統(tǒng)的性能要求進(jìn)行量化。第三,按照電力物資調(diào)配系統(tǒng)的功能及性能目標(biāo),利用Java Web技術(shù)、SSM軟件設(shè)計(jì)模式、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)等建立和配置開(kāi)發(fā)環(huán)境,對(duì)系統(tǒng)的4個(gè)功能模塊的類(lèi)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、功能的邏輯流程實(shí)現(xiàn)等工作進(jìn)行了詳細(xì)研究和說(shuō)明。最后,結(jié)合系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用目標(biāo),在公司的內(nèi)部業(yè)務(wù)環(huán)境中對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試分析,從功能和性能測(cè)試兩個(gè)方面,驗(yàn)證了系統(tǒng)。本文研究的電力物資調(diào)配系統(tǒng)的應(yīng)用,能夠嚴(yán)格按照國(guó)網(wǎng)四川物資公司的物資調(diào)配及供應(yīng)工作的實(shí)際業(yè)務(wù)流程、內(nèi)容和方法,將業(yè)務(wù)中的所有工作流程和環(huán)節(jié)進(jìn)行覆蓋,提高物資管理人員的整體工作效率與質(zhì)量,促進(jìn)公司的物資調(diào)配管理業(yè)務(wù)水平的提高,提升四川省網(wǎng)在全國(guó)范圍內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力。
張琳[6](2018)在《面向供應(yīng)鏈環(huán)境效益的制造云服務(wù)評(píng)價(jià)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理供應(yīng)鏈上的資源浪費(fèi)與環(huán)境污染是當(dāng)前緊迫的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題之一。究其原因是,在傳統(tǒng)制造模式下供應(yīng)鏈企業(yè)間相互獨(dú)立、分散決策,各節(jié)點(diǎn)企業(yè)為追求經(jīng)濟(jì)效益的提升而互相推卸環(huán)境責(zé)任,因此在獲得最終利潤(rùn)的同時(shí)也帶來(lái)嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。而云制造作為融合先進(jìn)信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式,打破了供應(yīng)鏈企業(yè)在空間地理位置上的限制,為供應(yīng)鏈環(huán)境問(wèn)題的解決提供了新的思路。基于“制造即服務(wù)”的理念,云制造實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈企業(yè)間的資源共享和按需服務(wù),提升了資源的利用率,減少了資源閑置時(shí)間,促進(jìn)了綠色低碳制造。在云制造模式下供應(yīng)鏈環(huán)境管理的主體也從成員企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞴?jié)點(diǎn)的制造云服務(wù)。為提升服務(wù)運(yùn)行過(guò)程中的環(huán)境效益和資源利用率,就需要將環(huán)境指標(biāo)融入制造云服務(wù)Qo S評(píng)價(jià)體系,配合科學(xué)的評(píng)價(jià)方法選擇出最優(yōu)節(jié)點(diǎn)。為此本文從改善供應(yīng)鏈整體環(huán)境效益的角度出發(fā),建立一個(gè)面向供應(yīng)鏈環(huán)境效益的制造云服務(wù)Qo S評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)該體系對(duì)作為供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的制造云服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),調(diào)動(dòng)企業(yè)承擔(dān)環(huán)境責(zé)任的積極主動(dòng)性。具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)分析云制造模式下供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)及組合流程的改變,指出供應(yīng)鏈環(huán)境管理主體的變化及環(huán)境效益影響因素測(cè)量方法;(2)借鑒傳統(tǒng)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從經(jīng)濟(jì)、運(yùn)營(yíng)、環(huán)境三個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建了面向供應(yīng)鏈環(huán)境效益的制造云服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并以線上生產(chǎn)制造和線下資源回收兩個(gè)階段能耗作為環(huán)境效益測(cè)量指標(biāo);(3)提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析的制造云服務(wù)評(píng)價(jià)方法,運(yùn)用模糊DEMATEL修正熵值法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重,確保評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性;(4)選取國(guó)內(nèi)某工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造平臺(tái)上房車(chē)生產(chǎn)供應(yīng)鏈中座椅供應(yīng)商選擇問(wèn)題為案例,借助Matlab2014b軟件進(jìn)行案例驗(yàn)證和結(jié)論分析。期待本文的研究工作對(duì)促進(jìn)云制造模式的應(yīng)用和供應(yīng)鏈環(huán)境問(wèn)題的解決產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
萬(wàn)千惠[7](2018)在《基于云服務(wù)平臺(tái)的物流資源調(diào)度模型研究》文中研究說(shuō)明在近些年的發(fā)展過(guò)程中,伴隨云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和SOA技術(shù)等新技術(shù)的不斷發(fā)展,一種新的應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈的物流云服務(wù)體系隨之產(chǎn)生。物流云服務(wù)是一種新的基于云計(jì)算的物流資源配置和管理服務(wù)模式,其依靠新興的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各種各樣的物流資源(如:倉(cāng)庫(kù)、車(chē)輛、人員等)虛擬成云池,用戶依靠網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取需求并付費(fèi),以此來(lái)滿足自身復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的物流需求。對(duì)比以往的物流服務(wù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),物流云服務(wù)系統(tǒng)更加聚焦綜合系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)化和個(gè)性化,依靠建立按需供應(yīng)以及有效共享的云服務(wù)平臺(tái),從而完成社會(huì)綜合資源的有效分配以及調(diào)度。以該模式作為基礎(chǔ),怎樣高效地達(dá)成針對(duì)物流資源與需求任務(wù)之間的有效整合,實(shí)現(xiàn)其中的智能化匹配以及更加高效的物流調(diào)度則演變?yōu)楦雨P(guān)鍵的問(wèn)題。參照針對(duì)云服務(wù)模式中的物流資源調(diào)度所展開(kāi)的論述,文章將云服務(wù)中的物流任務(wù)調(diào)度問(wèn)題與最后一公里配送問(wèn)題綜合考慮,通過(guò)構(gòu)建基于云服務(wù)平臺(tái)的物流任務(wù)調(diào)度模型和物流合作配送模型,結(jié)合遺傳算法進(jìn)行設(shè)計(jì)求解,最后通過(guò)算例仿真對(duì)文章提出的相關(guān)模型進(jìn)行可行性和有效性驗(yàn)證,得出了云服務(wù)平臺(tái)下的物流任務(wù)調(diào)度方案和物流配送最優(yōu)路徑。首先,對(duì)云服務(wù)平臺(tái)下的物流資源調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行理論分析,介紹了云服務(wù)模式的產(chǎn)生以及在物流領(lǐng)域的應(yīng)用及優(yōu)勢(shì),說(shuō)明了物流云服務(wù)的內(nèi)涵過(guò)程及體系架構(gòu),并對(duì)云服務(wù)下的物流資源調(diào)度特點(diǎn)、過(guò)程及目標(biāo)方法做了詳細(xì)介紹。然后,根據(jù)云服務(wù)下的物流資源調(diào)度流程及特點(diǎn),把云服務(wù)下的物流資源調(diào)度過(guò)程分為云端物流需求任務(wù)分配以及對(duì)物流貨物的最后一公里配送過(guò)程;綜合考慮多個(gè)目標(biāo)(資源利用率、調(diào)度時(shí)間、運(yùn)營(yíng)成本),建立基于云服務(wù)平臺(tái)的物流任務(wù)分配模型,給出相關(guān)的決策變量、目標(biāo)函數(shù)及約束條件,并對(duì)云服務(wù)模式下物流配送最后一公里問(wèn)題進(jìn)行分析與建模,給出相關(guān)決策變量、目標(biāo)函數(shù)及約束條件。最后,參照文章所建立模型,結(jié)合相關(guān)的遺傳算法來(lái)實(shí)現(xiàn)有效的設(shè)計(jì)及求解,并通過(guò)python軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)仿真,從而驗(yàn)證本文所建模型及算法的可行性和有效性。
孫璐,李力,孔英[8](2018)在《信息交互能力的測(cè)度及其對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響研究:基于用戶體驗(yàn)的價(jià)值共創(chuàng)視角》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,基于用戶體驗(yàn)的價(jià)值共創(chuàng)越來(lái)越成為企業(yè)的價(jià)值來(lái)源和核心戰(zhàn)略。在價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中,信息交互成為價(jià)值共創(chuàng)的重要方式和場(chǎng)所,信息交互質(zhì)量決定個(gè)性化用戶體驗(yàn)。為此,企業(yè)必須構(gòu)建能夠便于企業(yè)與用戶信息交互的基礎(chǔ)設(shè)施、柔性體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的資源和能力,這是以企業(yè)內(nèi)部資源為核心的傳統(tǒng)資源基礎(chǔ)理論所沒(méi)有考慮到的。因此,如何構(gòu)建和培養(yǎng)信息交互資源和能力,成為企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)、獲取持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)需要迫切解決的關(guān)鍵問(wèn)題。在此背景下,研究首先提出信息交互能力的概念并對(duì)其進(jìn)行測(cè)度,分析信息交互能力對(duì)價(jià)值共創(chuàng)以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)影響,提出四個(gè)研究假設(shè),然后采用探索性因子分析、驗(yàn)證性因子分析、階層回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法,基于220家中國(guó)企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明,信息交互能力是一種客觀存在的企業(yè)核心能力,對(duì)價(jià)值共創(chuàng)有顯著的促進(jìn)作用,是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新來(lái)源。
張國(guó)英,陳紹鑫[9](2017)在《面向供應(yīng)鏈管理的儲(chǔ)備體系構(gòu)建和實(shí)施》文中研究指明加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)是體系實(shí)施的組織保障,推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化管理是體系實(shí)施的前提,建立倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是體系實(shí)施的硬件支撐國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司物資分公司是冀北公司物力集約化建設(shè)的支撐單位,承擔(dān)物力集約化職能管理工作,擔(dān)負(fù)為冀北電網(wǎng)發(fā)展提供物資供應(yīng)保障的核心業(yè)務(wù)。面臨物資供應(yīng)、庫(kù)存控制、供應(yīng)鏈管理等方面的問(wèn)題,冀北公司做出面向供應(yīng)鏈管理的儲(chǔ)備體系,持續(xù)提升物
馬莉[10](2016)在《AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式研究》文中提出中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的增長(zhǎng)速度越來(lái)越快,呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng),尤其是私人轎車(chē)的需求量開(kāi)始越來(lái)越大,推動(dòng)中國(guó)汽車(chē)發(fā)展越來(lái)越迅速。國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)面臨史無(wú)前例的規(guī)模化發(fā)展,而上海汽車(chē)工業(yè)位于全國(guó)之首,進(jìn)入國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)先進(jìn)行列。同時(shí),行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)也在不斷加劇,競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)擴(kuò)展到以整車(chē)廠為核心的供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)。面對(duì)史無(wú)前例的大規(guī)模生產(chǎn)現(xiàn)狀及生產(chǎn)供不應(yīng)求的局面,整車(chē)生產(chǎn)企業(yè)絕對(duì)不能出現(xiàn)停產(chǎn)等狀況,因此對(duì)于生產(chǎn)線旁物料補(bǔ)給的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、和高效性要求非常高,零部件供應(yīng)環(huán)節(jié)自然而然地成為了整車(chē)總裝制造過(guò)程管理中最關(guān)鍵而且難管的一環(huán)。如果沒(méi)有一個(gè)高度組織的、復(fù)雜的管理模式和系統(tǒng)來(lái)支撐,是難完成這樣復(fù)雜的任務(wù)的。在此背景下,本文主要對(duì)AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式進(jìn)行研究。選擇一種高效的信息傳遞和采集手段,實(shí)現(xiàn)零部件物料的準(zhǔn)確定位和快速供應(yīng)補(bǔ)貨,從業(yè)務(wù)角度,面向供應(yīng)鏈開(kāi)展基于共贏合作的業(yè)務(wù)整合和服務(wù)模式創(chuàng)新,以及從技術(shù)和管理的角度,利用信息技術(shù)和新興技術(shù)來(lái)提高管理水平和降低成本,將各方資源整合在一起,通過(guò)對(duì)此模式的研究和實(shí)踐,整理出適用更廣泛的方案,為其他傳統(tǒng)物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和服務(wù)拓展提供了經(jīng)驗(yàn)和借鑒。全文共分為六章:第一章通過(guò)分析汽車(chē)零部件供應(yīng)行業(yè)現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要闡述了論文的研究背景、目標(biāo)和主體內(nèi)容;第二章主要分析AJ公司在汽車(chē)零部件供應(yīng)管理中存在的一些問(wèn)題以及汽車(chē)零部件供應(yīng)行業(yè)的需求;第三章著重研究三種汽車(chē)零部件供應(yīng)服務(wù)模式,即非整合模式、半整合模式和完全整合模式,并分析了多方參與的整車(chē)制造供應(yīng)鏈服務(wù)協(xié)同模型;第四章在模式分析的基礎(chǔ)上,提出了 AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)的業(yè)務(wù)支撐體系,涵蓋上線喂料服務(wù)、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)與作業(yè)管理服務(wù)、以及遠(yuǎn)程運(yùn)輸過(guò)程智能管控服務(wù)等;第五章闡述了在業(yè)務(wù)支撐體系建立的基礎(chǔ)上,AJ公司利用高效的信息傳遞和數(shù)據(jù)采集手段,建設(shè)了相應(yīng)的信息技術(shù)支撐體系和信息系統(tǒng);最后第六章結(jié)合AJ的實(shí)際應(yīng)用案例,分析了該模式應(yīng)用產(chǎn)生的效益。Al公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式,通過(guò)利用一種高效的信息傳遞和采集手段,實(shí)現(xiàn)零部件物料的準(zhǔn)確定位和快速供應(yīng)補(bǔ)貨。從業(yè)務(wù)角度,面向供應(yīng)鏈開(kāi)展基于共贏合作的業(yè)務(wù)整合和服務(wù)模式創(chuàng)新;從技術(shù)和管理的角度,利用信息技術(shù)和新興技術(shù)來(lái)提高管理水平和降低成本,實(shí)現(xiàn)了基于供應(yīng)鏈的共贏。
二、面向供應(yīng)鏈的物流信息平臺(tái)的研究(論文開(kāi)題報(bào)告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景,再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例:
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法:通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法:對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過(guò)具體的數(shù)字,使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法:通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、面向供應(yīng)鏈的物流信息平臺(tái)的研究(論文提綱范文)
(1)Fabric區(qū)塊鏈系統(tǒng)事務(wù)執(zhí)行性能優(yōu)化技術(shù)(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景及意義 |
1.2 研究現(xiàn)狀與存在問(wèn)題 |
1.2.1 單鏈系統(tǒng)優(yōu)化 |
1.2.2 多鏈系統(tǒng)優(yōu)化 |
1.2.3 小結(jié) |
1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容 |
1.4 本文的組織結(jié)構(gòu) |
第2章 泛區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù) |
2.1 分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù) |
2.2 區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù) |
2.2.1 單鏈區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù) |
2.2.2 多鏈區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù) |
2.3 超級(jí)賬本Fabric系統(tǒng)架構(gòu)及性能優(yōu)化技術(shù) |
2.3.1 系統(tǒng)架構(gòu)及其特點(diǎn) |
2.3.2 HLF系統(tǒng)性能優(yōu)化方案 |
2.4 本文的研究架構(gòu) |
2.5 本章小結(jié) |
第3章 基于緩存技術(shù)的區(qū)塊鏈單鏈?zhǔn)聞?wù)性能優(yōu)化方法 |
3.1 問(wèn)題描述 |
3.2 基于緩存技術(shù)的事務(wù)性能優(yōu)化方法 |
3.2.1 區(qū)塊緩存 |
3.2.2 索引緩存 |
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 |
3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與測(cè)試數(shù)據(jù) |
3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 基于MVCC的區(qū)塊鏈多鏈?zhǔn)聞?wù)性能優(yōu)化方法 |
4.1 問(wèn)題描述 |
4.2 多鏈?zhǔn)聞?wù)并發(fā)控制方法 |
4.2.1 基于多版本梅克爾樹(shù)的并發(fā)控制方法 |
4.2.2 基于布隆過(guò)濾器的事務(wù)快照匹配方法 |
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與測(cè)試數(shù)據(jù) |
4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
4.4 本章小結(jié) |
第5章 面向供應(yīng)鏈金融的區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)原型 |
5.1 面向供應(yīng)鏈金融的區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì) |
5.1.1 供應(yīng)鏈金融場(chǎng)景分析 |
5.1.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì) |
5.2 面向供應(yīng)鏈金融的區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn) |
5.2.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境 |
5.2.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù) |
5.2.3 系統(tǒng)主要流程實(shí)現(xiàn) |
5.3 面向供應(yīng)鏈金融的區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)展示 |
5.3.1 界面說(shuō)明與展示 |
5.3.2 系統(tǒng)功能與性能測(cè)試 |
5.4 本章小結(jié) |
第6章 總結(jié)與展望 |
6.1 本文總結(jié) |
6.2 下一步研究方向 |
參考文獻(xiàn) |
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
作者簡(jiǎn)歷 |
已發(fā)表(或正式接受)的學(xué)術(shù)論文 |
申請(qǐng)或已獲得的專(zhuān)利 |
參加的研究項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況 |
致謝 |
(2)面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施綜合評(píng)價(jià)研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
1 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意義 |
1.3 研究?jī)?nèi)容和方法 |
1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技術(shù)路線 |
2 文獻(xiàn)綜述 |
2.1 供應(yīng)鏈協(xié)同相關(guān)研究綜述 |
2.1.1 供應(yīng)鏈協(xié)同的定義及分類(lèi) |
2.1.2 供應(yīng)鏈協(xié)同影響因素研究綜述 |
2.2 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)研究綜述 |
2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及體系結(jié)構(gòu) |
2.2.2 供應(yīng)鏈管理中的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)研究綜述 |
2.3 評(píng)價(jià)方法相關(guān)研究綜述 |
2.3.1 多準(zhǔn)則綜合評(píng)價(jià)方法 |
2.3.2 模糊信息處理 |
2.4 研究述評(píng) |
3 面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施評(píng)價(jià)體系構(gòu)建 |
3.1 物聯(lián)網(wǎng)措施評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的原則 |
3.2 物聯(lián)網(wǎng)措施評(píng)價(jià)體系的理論基礎(chǔ) |
3.3 供應(yīng)鏈協(xié)同指標(biāo)開(kāi)發(fā) |
3.4 物聯(lián)網(wǎng)措施開(kāi)發(fā) |
4 評(píng)價(jià)方法改進(jìn) |
4.1 中性集理論和中性數(shù) |
4.2 中性集層次分析法(NAHP) |
4.3 中性集優(yōu)劣解距離法(NTOPSIS) |
4.4 中性集熵權(quán)法 |
4.5 改進(jìn)后的評(píng)價(jià)流程 |
5 應(yīng)用分析 |
5.1 案例背景 |
5.2 中性集AHP-TOPSIS法措施排序 |
5.2.1 處理過(guò)程及結(jié)果 |
5.2.2 敏感性分析 |
5.3 中性集熵權(quán)法措施排序 |
5.4 結(jié)果分析 |
5.4.1 對(duì)比分析 |
5.4.2 結(jié)果啟示 |
6 總結(jié) |
6.1 結(jié)論與建議 |
6.1.1 主要結(jié)論 |
6.1.2 主要建議 |
6.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
6.3 局限性與研究展望 |
參考文獻(xiàn) |
附錄A 面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施綜合評(píng)價(jià)調(diào)查問(wèn)卷 |
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
致謝 |
(3)面向供應(yīng)鏈管理的區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
第一章 緒論 |
1.1. 背景和意義 |
1.2. 課題任務(wù) |
1.2.1. 課題內(nèi)容 |
1.2.2. 本人承擔(dān)的工作 |
1.3. 本文的組織架構(gòu) |
第二章 研究現(xiàn)狀及相關(guān)技術(shù) |
2.1. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
2.1.1. 區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用 |
2.1.2. 區(qū)塊鏈技術(shù)容量?jī)?yōu)化/回收 |
2.1.3. 區(qū)塊鏈分片技術(shù) |
2.2. 區(qū)塊鏈技術(shù)原理 |
2.2.1. 數(shù)據(jù)層 |
2.2.2. 網(wǎng)絡(luò)層 |
2.2.3. 共識(shí)層 |
2.3. 一致性哈希算法 |
2.4. 本章小結(jié) |
第三章 原型系統(tǒng)需求分析 |
3.1. 區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)基礎(chǔ)需求概述 |
3.1.1. 節(jié)點(diǎn)管理功能模塊 |
3.1.2. 區(qū)塊管理功能模塊 |
3.2. 區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)應(yīng)用層需求概述 |
3.2.1. 用戶管理功能 |
3.2.2. 供需信息管理功能 |
3.2.3. 采購(gòu)決策功能 |
3.2.4. 商品狀態(tài)管理功能 |
3.3. 非功能性需求 |
3.3.1. 應(yīng)用層非功能性需求 |
3.3.2. 安全性 |
3.4. 本章小結(jié) |
第四章 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
4.1. 區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)總體概要設(shè)計(jì) |
4.1.1. 系統(tǒng)整體架構(gòu) |
4.1.2. 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
4.1.3. 功能模塊劃分 |
4.1.4. 數(shù)據(jù)庫(kù) |
4.2. 區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)基礎(chǔ)功能詳細(xì)設(shè)計(jì) |
4.2.1. 節(jié)點(diǎn)管理 |
4.2.2. 區(qū)塊管理 |
4.3. 系統(tǒng)應(yīng)用層詳細(xì)設(shè)計(jì) |
4.3.1. 用戶管理模塊 |
4.3.2. 供需信息管理模塊 |
4.3.3. 采購(gòu)決策模塊 |
4.3.4. 商品狀態(tài)管理模塊 |
4.4. 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì) |
4.5. 本章小結(jié) |
第五章 原型系統(tǒng)性能研究 |
5.1. 容量回收策略 |
5.2. 網(wǎng)絡(luò)分片的研究與實(shí)現(xiàn) |
5.2.1. 分布式隨機(jī)數(shù)生成協(xié)議 |
5.2.2. 使用一致性哈希算法思想初步分組 |
5.2.3. 基于誠(chéng)信值的分片策略 |
5.3. 性能分析 |
5.3.1. 區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)容量回收效果分析 |
5.3.2. 網(wǎng)絡(luò)分片安全性分析 |
5.4. 本章小結(jié) |
第六章 原型系統(tǒng)測(cè)試 |
6.1. 系統(tǒng)試驗(yàn)環(huán)境 |
6.2. 區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)應(yīng)用層功能測(cè)試 |
6.2.1. 用戶管理模塊的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試 |
6.2.2. 供需信息發(fā)布模塊的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試 |
6.2.3. 采購(gòu)決策模塊的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試 |
6.2.4. 商品狀態(tài)管理模塊的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試 |
6.3. 區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)基礎(chǔ)功能測(cè)試 |
6.3.1. 節(jié)點(diǎn)管理模塊的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試 |
6.3.2. 區(qū)塊管理模塊的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試 |
6.4. 本章小結(jié) |
第七章 結(jié)語(yǔ) |
7.1. 論文工作總結(jié) |
7.2. 問(wèn)題與展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄 |
(4)海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 選題背景及研究意義 |
1.1.1 選題背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述 |
1.3 研究?jī)?nèi)容和研究方法 |
1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
1.3.3 研究方法 |
第2章 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) |
2.1 采購(gòu)管理理論 |
2.1.1 采購(gòu)概念 |
2.1.2 采購(gòu)原則 |
2.1.3 采購(gòu)流程 |
2.1.4 采購(gòu)管理的演變 |
2.2 供應(yīng)鏈與采購(gòu)成本概念及理論 |
2.2.1 供應(yīng)鏈概念 |
2.2.2 采購(gòu)成本管理 |
2.2.3 供應(yīng)鏈采購(gòu)成本影響因素 |
2.2.4 供應(yīng)鏈采購(gòu)成本管理模式 |
2.3 采購(gòu)成本控制的理論方法 |
2.3.1 TQM的成本控制 |
2.3.2 NPI的成本控制 |
2.3.3 VMI的成本控制 |
2.3.4 TCO的成本控制 |
2.4 本章小結(jié) |
第3章 海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制現(xiàn)狀分析 |
3.1 海灣公司概況 |
3.1.1 公司簡(jiǎn)介 |
3.1.2 公司采購(gòu)相關(guān)部門(mén)簡(jiǎn)介 |
3.2 海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制現(xiàn)狀 |
3.2.1 公司采購(gòu)流程 |
3.2.2 公司采購(gòu)成本構(gòu)成 |
3.2.3 公司采購(gòu)成本控制工作 |
3.2.4 公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制方案 |
3.3 海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制存在的問(wèn)題及分析 |
3.3.1 公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制方案不完善 |
3.3.2 公司采購(gòu)供應(yīng)鏈信息流失真 |
3.3.3 公司采購(gòu)人員綜合能力不強(qiáng) |
3.3.4 公司供應(yīng)商選擇和評(píng)估系統(tǒng)不完善 |
3.4 海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制存在問(wèn)題的原因分析 |
3.4.1 公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制方案不完善的原因 |
3.4.2 公司采購(gòu)供應(yīng)鏈信息流失真的原因 |
3.4.3 公司采購(gòu)人員綜合能力不強(qiáng)的原因 |
3.4.4 公司供應(yīng)商選擇和評(píng)估系統(tǒng)不完善的原因 |
3.5 本章小結(jié) |
第4章 海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制的改進(jìn)方案 |
4.1 海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制改進(jìn)的目標(biāo)和原則 |
4.1.1 供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制改進(jìn)的目標(biāo) |
4.1.2 供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制改進(jìn)的原則 |
4.2 基于內(nèi)部供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制改進(jìn)的內(nèi)容 |
4.2.1 質(zhì)量管理體系流程改進(jìn) |
4.2.2 采購(gòu)人員考核管理改進(jìn) |
4.2.3 采購(gòu)流程改進(jìn) |
4.2.4 NPI項(xiàng)目流程改進(jìn) |
4.2.5 ERP系統(tǒng)的改進(jìn) |
4.3 基于外部供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制改進(jìn)的內(nèi)容 |
4.3.1 供應(yīng)商的科學(xué)甄選 |
4.3.2 供應(yīng)商考核標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn) |
4.3.3 供應(yīng)商評(píng)估流程的改進(jìn) |
4.3.4 VMI供應(yīng)商管理流程改進(jìn) |
4.4 本章小結(jié) |
第5章 海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制改進(jìn)方案實(shí)施的保障措施 |
5.1 制定供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制的戰(zhàn)略 |
5.1.1 明確采購(gòu)成本控制的戰(zhàn)略思想 |
5.1.2 以戰(zhàn)略發(fā)展為導(dǎo)向的采購(gòu)成本控制 |
5.2 完善供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制的制度保障 |
5.2.1 健全采購(gòu)成本控制相關(guān)制度 |
5.2.2 加強(qiáng)采購(gòu)成本控制制度的執(zhí)行力度 |
5.2.3 完善采購(gòu)組織機(jī)構(gòu)與崗位職責(zé) |
5.3 實(shí)施供應(yīng)鏈采購(gòu)人才管理的制度保障 |
5.3.1 建立供應(yīng)鏈采購(gòu)人才管理制度 |
5.3.2 豐富采購(gòu)人才的招聘與激勵(lì)機(jī)制 |
5.4 實(shí)施供應(yīng)鏈采購(gòu)信息平臺(tái)化的保障 |
5.4.1 建立供應(yīng)鏈信息共享平臺(tái) |
5.4.2 打造采購(gòu)管理服務(wù)平臺(tái) |
5.5 本章小結(jié) |
結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀碩士期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果 |
致謝 |
(5)面向供應(yīng)鏈的電力物資調(diào)配系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
縮略語(yǔ)對(duì)照表 |
第一章 緒論 |
1.1 選題背景及意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀分析 |
1.3 論文工作內(nèi)容及結(jié)構(gòu) |
第二章 相關(guān)理論與技術(shù) |
2.1 供應(yīng)鏈理論 |
2.2 Java Web開(kāi)發(fā)技術(shù) |
2.3 MVC設(shè)計(jì)模式 |
2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) |
2.5 本章小結(jié) |
第三章 物資調(diào)配系統(tǒng)需求分析 |
3.1 需求概述 |
3.2 業(yè)務(wù)分析 |
3.2.1 資源統(tǒng)籌管理業(yè)務(wù) |
3.2.2 監(jiān)控預(yù)警管理業(yè)務(wù) |
3.2.3 日常協(xié)作管理業(yè)務(wù) |
3.2.4 應(yīng)急保障管理業(yè)務(wù) |
3.3 功能需求分析 |
3.3.1 資源統(tǒng)籌管理需求 |
3.3.2 監(jiān)控預(yù)警管理需求 |
3.3.3 日常協(xié)作管理需求 |
3.3.4 應(yīng)急保障管理需求 |
3.4 交互需求分析 |
3.5 非功能需求分析 |
3.6 本章小結(jié) |
第四章 物資調(diào)配系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
4.1.1 功能模型設(shè)計(jì) |
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
4.1.3 功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
4.2.1 邏輯設(shè)計(jì) |
4.2.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì) |
4.3 系統(tǒng)交互功能設(shè)計(jì) |
4.3.1 交互技術(shù)方案設(shè)計(jì) |
4.3.2 NAS服務(wù)模型設(shè)計(jì) |
4.3.3 性能及安全分析 |
4.4 功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.4.1 資源統(tǒng)籌管理模塊 |
4.4.2 監(jiān)控預(yù)警管理模塊 |
4.4.3 日常協(xié)作管理模塊 |
4.4.4 應(yīng)急保障管理模塊 |
4.5 本章小結(jié) |
第五章 物資調(diào)配系統(tǒng)測(cè)試及分析 |
5.1 測(cè)試環(huán)境與方法 |
5.1.1 測(cè)試環(huán)境 |
5.1.2 測(cè)試方法 |
5.2 功能測(cè)試 |
5.2.1 資源統(tǒng)籌管理模塊測(cè)試 |
5.2.2 監(jiān)控預(yù)警管理模塊測(cè)試 |
5.2.3 日常協(xié)作管理模塊測(cè)試 |
5.2.4 應(yīng)急保障管理模塊測(cè)試 |
5.3 性能測(cè)試 |
5.4 本章小結(jié) |
第六章 結(jié)束語(yǔ) |
6.1 論文工作總結(jié) |
6.2 后續(xù)工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
作者簡(jiǎn)介 |
(6)面向供應(yīng)鏈環(huán)境效益的制造云服務(wù)評(píng)價(jià)研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究?jī)?nèi)容及意義 |
1.2.1 研究?jī)?nèi)容 |
1.2.2 研究意義 |
1.3 研究方法與論文結(jié)構(gòu) |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 論文結(jié)構(gòu) |
第二章 理論基礎(chǔ)及研究綜述 |
2.1 云制造相關(guān)研究綜述 |
2.1.1 從云計(jì)算到云制造 |
2.1.2 云制造運(yùn)行模式及系統(tǒng)架構(gòu) |
2.1.3 云制造的應(yīng)用現(xiàn)狀 |
2.2 制造云服務(wù)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀 |
2.2.1 制造云服務(wù)的概念 |
2.2.2 制造云服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 |
2.2.3 制造云服務(wù)綜合評(píng)價(jià)方法 |
2.3 供應(yīng)鏈環(huán)境問(wèn)題相關(guān)研究 |
2.3.1 供應(yīng)鏈環(huán)境管理相關(guān)研究 |
2.3.2 供應(yīng)鏈環(huán)境效益評(píng)價(jià)研究 |
2.4 研究述評(píng) |
第三章 云制造模式下的供應(yīng)鏈環(huán)境管理 |
3.1 云制造模式下的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)及特點(diǎn) |
3.1.1 云制造模式下的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu) |
3.1.2 云制造模式下的供應(yīng)鏈特點(diǎn) |
3.1.3 云制造模式下的供應(yīng)鏈組合流程 |
3.2 云制造模式下的供應(yīng)鏈環(huán)境管理主體 |
3.3 云制造模式下的供應(yīng)鏈環(huán)境效益影響因素 |
3.4 本章小結(jié) |
第四章 面向供應(yīng)鏈環(huán)境效益的制造云服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 |
4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取原則 |
4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建 |
4.2.1 指標(biāo)因子描述 |
4.2.2 指標(biāo)因子處理 |
4.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化 |
4.3 本章小結(jié) |
第五章 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的制造云服務(wù)評(píng)價(jià)方法 |
5.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 |
5.1.1 基于熵值法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)初始權(quán)重 |
5.1.2 基于模糊DEMATEL法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要度 |
5.1.3 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重 |
5.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的綜合評(píng)價(jià)方法 |
5.3 本章小結(jié) |
第六章 案例分析 |
6.1 案例評(píng)價(jià)指標(biāo)處理 |
6.2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重 |
6.2.1 基于熵值法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)初始權(quán)重 |
6.2.2 基于模糊DEMATEL法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要度 |
6.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重 |
6.3 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的綜合評(píng)價(jià) |
6.4 本章小結(jié) |
結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果 |
致謝 |
(7)基于云服務(wù)平臺(tái)的物流資源調(diào)度模型研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 研究背景和研究意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 云服務(wù)平臺(tái)的研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 物流云服務(wù)的研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 物流資源調(diào)度的研究現(xiàn)狀 |
1.2.4 云服務(wù)平臺(tái)下物流資源調(diào)度的研究現(xiàn)狀 |
1.3 研究?jī)?nèi)容及研究目的 |
1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
1.3.2 研究目的 |
1.4 研究方法及可能的創(chuàng)新點(diǎn) |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 可能的創(chuàng)新點(diǎn) |
1.5 本章小結(jié) |
第2章 云服務(wù)平臺(tái)物流資源調(diào)度相關(guān)理論概述 |
2.1 云服務(wù)相關(guān)介紹 |
2.1.1 云服務(wù)的概念 |
2.1.2 云服務(wù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用 |
2.1.3 云服務(wù)下的物流調(diào)度優(yōu)勢(shì) |
2.2 物流云服務(wù)相關(guān)介紹 |
2.2.1 物流云服務(wù)內(nèi)涵 |
2.2.2 物流云服務(wù)過(guò)程 |
2.2.3 物流云服務(wù)配送過(guò)程 |
2.2.4 物流云服務(wù)體系架構(gòu) |
2.3 云服務(wù)下的物流資源調(diào)度相關(guān)介紹 |
2.3.1 云服務(wù)下的物流資源調(diào)度特點(diǎn) |
2.3.2 云服務(wù)下的物流資源調(diào)度過(guò)程 |
2.3.3 基于云服務(wù)平臺(tái)的物流任務(wù)分配過(guò)程 |
2.3.4 基于云服務(wù)平臺(tái)的物流配送過(guò)程 |
2.4 本章小結(jié) |
第3章 基于云服務(wù)平臺(tái)的物流任務(wù)分配模型 |
3.1 構(gòu)建基于云服務(wù)平臺(tái)的物流任務(wù)分配模型 |
3.1.1 問(wèn)題描述 |
3.1.2 假設(shè)條件 |
3.1.3 模型建立 |
3.1.4 模型分析 |
3.2 遺傳算法基礎(chǔ)原理 |
3.2.1 遺傳算法的產(chǎn)生 |
3.2.2 遺傳算法的優(yōu)點(diǎn) |
3.2.3 遺傳算法的基本原理跟程序 |
3.3 遺傳操作設(shè)計(jì) |
3.3.1 編碼與種群初始化 |
3.3.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)置與選擇策略 |
3.3.3 交叉方式 |
3.3.4 變異策略 |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 基于云服務(wù)平臺(tái)的物流合作配送模型 |
4.1 基于云服務(wù)平臺(tái)的物流配送分析 |
4.2 構(gòu)建基于云服務(wù)平臺(tái)的物流合作配送模型 |
4.2.1 問(wèn)題描述 |
4.2.2 模型假設(shè) |
4.2.3 變量定義 |
4.2.4 模型建立 |
4.3 云服務(wù)平臺(tái)物流合作配送模型遺傳算法設(shè)計(jì) |
4.3.1 編碼 |
4.3.2 確定車(chē)輛數(shù) |
4.3.3 適應(yīng)度函數(shù) |
4.4 本章小結(jié) |
第5章 實(shí)驗(yàn)仿真及結(jié)果分析 |
5.1 云服務(wù)平臺(tái)下的物流任務(wù)分配仿真 |
5.1.1 仿真算例 |
5.1.2 仿真結(jié)果及分析 |
5.2 云服務(wù)平臺(tái)下的物流合作配送仿真 |
5.2.1 仿真算例 |
5.2.2 仿真結(jié)果及分析 |
5.3 本章小結(jié) |
第6章 結(jié)論與展望 |
6.1 結(jié)論 |
6.2 展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果 |
(9)面向供應(yīng)鏈管理的儲(chǔ)備體系構(gòu)建和實(shí)施(論文提綱范文)
創(chuàng)新成果的名稱 |
創(chuàng)新成果產(chǎn)生背景 |
創(chuàng)新成果的主要內(nèi)容 |
創(chuàng)新成果的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
創(chuàng)新成果的應(yīng)用情況 |
創(chuàng)新成果的推廣價(jià)值 |
(10)AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景與研究意義 |
1.2 汽車(chē)零部件供應(yīng)服務(wù)模式的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析 |
1.2.1 面向生產(chǎn)配套的第三方物流服務(wù)現(xiàn)狀 |
1.2.2 零部件供應(yīng)協(xié)同管理新模式的興起和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展 |
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容與框架 |
1.4 論文主要結(jié)論 |
第二章 AJ公司汽車(chē)零部件供應(yīng)管理中存在的主要問(wèn)題 |
2.1 AJ公司概況 |
2.1.1 AJ汽車(chē)零部件物流有限公司簡(jiǎn)介 |
2.1.2 AJ公司的核心業(yè)務(wù) |
2.2 AJ公司汽車(chē)零部件供應(yīng)管理中存在的主要問(wèn)題分析 |
2.3 AJ公司實(shí)施汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式的必要性分析 |
第三章 AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式研究 |
3.1 AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式分析 |
3.1.1 非整合模式 |
3.1.2 半整合模式 |
3.1.3 完全整合模式 |
3.2 AJ公司完全整合供應(yīng)模式實(shí)施的必要性與可行性 |
3.2.1 必要性分析 |
3.2.2 可行性分析 |
3.3 整車(chē)制造價(jià)值鏈分析 |
3.3.1 多方參與的整車(chē)制造供應(yīng)鏈服務(wù)協(xié)同模型 |
3.3.2 整車(chē)制造價(jià)值鏈與增值服務(wù)分析 |
第四章 AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)業(yè)務(wù)支撐體系的建立 |
4.1 AJ公司精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)業(yè)務(wù)流程 |
4.1.1 AJ公司總裝線運(yùn)作及需求信息生成 |
4.1.2 總裝車(chē)間上線喂料與內(nèi)庫(kù)庫(kù)存監(jiān)測(cè) |
4.1.3 供貨商出庫(kù)配送 |
4.1.4 3PL零部件自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)與作業(yè)管理 |
4.2 AJ公司業(yè)務(wù)支撐體系框架 |
4.3 AJ公司基于多種信息技術(shù)的汽車(chē)零部件精準(zhǔn)供應(yīng)服務(wù)模式 |
4.3.1 AJ公司面向差異化零部件對(duì)象的上線喂料服務(wù)過(guò)程 |
4.3.2 第三方物流零部件自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)與作業(yè)管理服務(wù) |
4.3.3 AJ公司汽車(chē)零部件供應(yīng)物流過(guò)程智能管控服務(wù) |
第五章 AJ公司零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)信息技術(shù)支撐體系的建立 |
5.1 AJ公司智能化感知技術(shù)的應(yīng)用 |
5.2 面向整車(chē)制造的零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)信息支撐管理平臺(tái)框架 |
5.3 AJ信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
第六章 總結(jié)與展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
攻讀碩士學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果 |
四、面向供應(yīng)鏈的物流信息平臺(tái)的研究(論文參考文獻(xiàn))
- [1]Fabric區(qū)塊鏈系統(tǒng)事務(wù)執(zhí)行性能優(yōu)化技術(shù)[D]. 許沁琪. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院), 2021(09)
- [2]面向供應(yīng)鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)措施綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 高美華. 大連理工大學(xué), 2020(05)
- [3]面向供應(yīng)鏈管理的區(qū)塊鏈原型系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱燕宇. 北京郵電大學(xué), 2020(05)
- [4]海灣公司供應(yīng)鏈采購(gòu)成本控制研究[D]. 林曉明. 燕山大學(xué), 2019(06)
- [5]面向供應(yīng)鏈的電力物資調(diào)配系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉柯余. 西安電子科技大學(xué), 2019(08)
- [6]面向供應(yīng)鏈環(huán)境效益的制造云服務(wù)評(píng)價(jià)研究[D]. 張琳. 河北工業(yè)大學(xué), 2018(06)
- [7]基于云服務(wù)平臺(tái)的物流資源調(diào)度模型研究[D]. 萬(wàn)千惠. 重慶郵電大學(xué), 2018(01)
- [8]信息交互能力的測(cè)度及其對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響研究:基于用戶體驗(yàn)的價(jià)值共創(chuàng)視角[J]. 孫璐,李力,孔英. 管理工程學(xué)報(bào), 2018(02)
- [9]面向供應(yīng)鏈管理的儲(chǔ)備體系構(gòu)建和實(shí)施[J]. 張國(guó)英,陳紹鑫. 中國(guó)物流與采購(gòu), 2017(02)
- [10]AJ公司汽車(chē)零部件精準(zhǔn)化供應(yīng)服務(wù)模式研究[D]. 馬莉. 上海交通大學(xué), 2016(10)
標(biāo)簽:云制造論文; 物流信息論文; 采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理論文; 供應(yīng)鏈物流論文; 區(qū)塊鏈論文;