一、航測數(shù)字化測圖在公路勘察設(shè)計(jì)中的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
魏華潔[1]（2021）在《基于機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖的高精度工程勘測設(shè)計(jì)一體化技術(shù)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理針對傳統(tǒng)工程勘測技術(shù)勘測精度較低、耗時(shí)長的問題,該文提出了基于機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖的高精度工程勘測設(shè)計(jì)一體化技術(shù)。首先分析了基于機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖技術(shù)在等高線勘察、縱斷面勘察、橫斷面勘察中的優(yōu)點(diǎn);然后設(shè)計(jì)了仿真試驗(yàn),根據(jù)機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖的原理,總結(jié)了該方法在高精度工程勘測設(shè)計(jì)一體化中的應(yīng)用流程。結(jié)果表明該技術(shù)的勘測精度可達(dá)90%以上,且耗時(shí)均在2min以內(nèi)。
王荔[2]（2020）在《BIM三維地質(zhì)建模技術(shù)在邊坡穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用研究》文中研究說明隨著工程要求的不斷提高,邊坡工程得到了快速發(fā)展,超高邊坡、復(fù)雜邊坡和新型支擋技術(shù)不斷涌現(xiàn),邊坡工程也更具個(gè)性和復(fù)雜性,這對邊坡工程各階段工作都提出了更高的要求。BIM作為信息化技術(shù),將推動傳統(tǒng)建設(shè)工程行業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展,在道路和橋梁工程的初步應(yīng)用中已取得了重要成果。將BIM技術(shù)引入邊坡工程中,也必然能夠帶來質(zhì)量和效率的提升。首先,本文介紹BIM技術(shù)應(yīng)用和三維邊坡穩(wěn)定性分析在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀;總結(jié)了BIM的概念和優(yōu)勢,分析了國內(nèi)BIM技術(shù)推廣現(xiàn)狀和面臨的問題;針對各BIM平臺的特點(diǎn),對比分析了各平臺的優(yōu)勢和適用領(lǐng)域;并結(jié)合邊坡工程專業(yè)特點(diǎn),研究了BIM技術(shù)在邊坡勘察、設(shè)計(jì)和施工中的應(yīng)用價(jià)值。然后,依托實(shí)際邊坡工程項(xiàng)目,將無人機(jī)航測技術(shù)與BIM建模技術(shù)相結(jié)合,探究了航測數(shù)據(jù)的獲取與處理,以及BIM三維地質(zhì)建模技術(shù)建立三維邊坡模型的技術(shù)路線。結(jié)果表明,基于歐特克BIM平臺的Civil 3D建模軟件,利用無人機(jī)航測的地形曲面數(shù)據(jù)和克里金插值法加密后的鉆孔數(shù)據(jù),建立邊坡三維地質(zhì)模型具有很好的可行性。進(jìn)一步,BIM軟件與數(shù)值分析軟件結(jié)合,將BIM模型轉(zhuǎn)換為數(shù)值分析模型,采用三維有限元強(qiáng)度折減法分析了開挖過程中和抗滑樁加固后邊坡的穩(wěn)定性,進(jìn)行施工過程中邊坡安全狀況的動態(tài)評價(jià),并結(jié)合監(jiān)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了數(shù)值分析模型的適用性。最后,對比分析二維與三維邊坡穩(wěn)定性分析結(jié)果,得出端部效應(yīng)對二者的差異影響顯著;通過理論推導(dǎo)和ABAQUS數(shù)值計(jì)算,分析了粘聚力、內(nèi)摩擦角和重度變化時(shí),滑動面位置的響應(yīng)情況;進(jìn)一步探究了參數(shù)變化對二維和三維邊坡穩(wěn)定性分析結(jié)果差異的影響規(guī)律。結(jié)果表明:c、φ以相同的折減系數(shù)折減時(shí),不會影響滑動面位置;當(dāng)c值增大時(shí),滑動面越深、越緩,滑體體積越大,端部效應(yīng)越明顯,二維和三維邊坡穩(wěn)定性分析結(jié)果差異越大;當(dāng)φ和γ增大時(shí),滑動面越淺、越陡,滑體體積越小,端部效應(yīng)越弱,二者的差異越小。
湯新能[3]（2020）在《高精度無人機(jī)遙感技術(shù)在山區(qū)公路地質(zhì)選線中的應(yīng)用研究》文中研究表明隨著“一帶一路”、“西部大開發(fā)”等國家發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施和推進(jìn),國家高速公路網(wǎng)逐步向地質(zhì)條件復(fù)雜的山區(qū)完善。傳統(tǒng)的公路選線設(shè)計(jì)理念,側(cè)重政治、經(jīng)濟(jì)、國防等方面要求,對于地形地貌、構(gòu)造、水文等地質(zhì)條件考慮較少,導(dǎo)致滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害問題頻發(fā),不僅增加工程建設(shè)成本,甚至危及人民的生命財(cái)產(chǎn)安全,隨著工程經(jīng)驗(yàn)的積累,地質(zhì)條件在公路選線中的地位進(jìn)一步提高,工程地質(zhì)選線已成為行業(yè)研究熱點(diǎn);無人機(jī)遙感技術(shù)具有操作靈活、成本低、精度高等優(yōu)勢,能有效解決傳統(tǒng)地質(zhì)調(diào)查的交通不便、危險(xiǎn)性高、通視條件差等問題,將外業(yè)工作轉(zhuǎn)為在室內(nèi)進(jìn)行,是未來山區(qū)公路地質(zhì)選線的發(fā)展趨勢。本文以廣西某高速公路改擴(kuò)建項(xiàng)目為背景,針對山區(qū)公路地質(zhì)選線中無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用問題進(jìn)行研究,并基于ArcGIS Engine開發(fā)一套輔助公路選線系統(tǒng),推進(jìn)無人機(jī)遙感技術(shù)在山區(qū)公路地質(zhì)選線中的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容和成果如下:（1）山區(qū)無人機(jī)遙感系統(tǒng)配置研究針對山區(qū)地形地貌特點(diǎn),以操作靈活、續(xù)航時(shí)間、任務(wù)荷載重量、圖像獲取精度等參數(shù)為控制目標(biāo),通過對比分析現(xiàn)行設(shè)備的技術(shù)參數(shù)與技術(shù)水平,擬定多旋翼無人機(jī),配備多組大容量電池,搭載五鏡頭傾斜相機(jī)等適合山區(qū)作業(yè)的無人機(jī)遙感系統(tǒng)方案。（2）高精度無人機(jī)遙感影像獲取技術(shù)研究針對山區(qū)地形高差過大,調(diào)整地面分辨率、飛行高度和重疊度等航線規(guī)劃參數(shù),按照不同地形條件選擇全野外、航線網(wǎng)或區(qū)域網(wǎng)像控點(diǎn)布設(shè)方法,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋程度選擇傳統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)RTK測量方式,快速高效地獲取無人機(jī)遙感影像。（3）無人機(jī)遙感影像處理技術(shù)研究將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,結(jié)合像控點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行空中三角測量,獲得每張像片所需的外方位元素;針對影像數(shù)據(jù)的畸變、視覺效果不佳和圖幅較小的問題,選用反解法、SIFT算法、搜索最佳縫合線等進(jìn)行影像處理,得到高精度的三維模型和4D產(chǎn)品等成果。（4）高精度無人機(jī)遙感技術(shù)輔助公路選線系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)利用Visual Studio平臺、ArcGIS Engine組件、SQL Server數(shù)據(jù)庫等開發(fā)工具進(jìn)行高精度無人機(jī)遙感技術(shù)輔助公路地質(zhì)選線系統(tǒng)的開發(fā),實(shí)現(xiàn)三維實(shí)景模型展示、地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)數(shù)據(jù)管理、公路地質(zhì)選線等功能。（5）高精度無人機(jī)遙感技術(shù)的工程應(yīng)用將高精度無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用到廣西某高速公路擴(kuò)改建工程項(xiàng)目中,選取哈瓦四軸八旋翼測繪無人機(jī),搭載五鏡頭傾斜相機(jī)組成的無人機(jī)遙感系統(tǒng),布設(shè)30個(gè)像控點(diǎn)并進(jìn)行精確測量,獲取36590張?jiān)己狡?運(yùn)用Context Capure等軟件對無人機(jī)遙感影像進(jìn)行空中三角測量等處理,獲取三維模型和4D成果,最后使用開發(fā)的高精度無人機(jī)遙感技術(shù)輔助公路選線系統(tǒng)完成該項(xiàng)目的工程地質(zhì)選線。
陳錦生[4]（2019）在《大型帶狀三維地理環(huán)境建模及其選線應(yīng)用方法研究》文中提出我國中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃勾繪了“八縱八橫”的高鐵藍(lán)圖,近年來鐵路投資的持續(xù)增加對鐵路設(shè)計(jì)的周期和質(zhì)量提出了更高的要求。智能鐵路建造要求在線路勘察、設(shè)計(jì)、施工及運(yùn)營等各個(gè)階段實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)代信息技術(shù)的深度融合。其中,如何融合現(xiàn)代測繪新技術(shù),實(shí)現(xiàn)線路的三維地理環(huán)境建模是實(shí)現(xiàn)智能選線的關(guān)鍵支撐。因此,論文從地形、地質(zhì)、地物、環(huán)境等因素的綜合分析出發(fā),研究大型帶狀三維地理環(huán)境建模及其選線應(yīng)用方法,主要完成以下四方面工作:（1）基于現(xiàn)代測繪技術(shù)的三維地形建模方法以地形建模基本理論為基礎(chǔ),以多種主流測繪技術(shù)為技術(shù)支撐,研究基于無人機(jī)數(shù)據(jù)、既有地圖數(shù)據(jù)、三維激光掃描數(shù)據(jù)的三維地形建模方法,建立選線區(qū)域三維地形。（2）不良地質(zhì)三維建模及可視化表達(dá)方法研究三維地質(zhì)環(huán)境建模方法,借助現(xiàn)代化勘察技術(shù)手段,獲取選線區(qū)域不良地質(zhì)信息,采用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理流程實(shí)現(xiàn)空間與非空間地質(zhì)數(shù)據(jù)的存儲與查詢;從數(shù)字高程模型理念出發(fā),在GIS平臺中完成選線區(qū)域平面及立體不良地質(zhì)建模工作。（3）大型帶狀地理環(huán)境建模方法依據(jù)鐵路帶狀選線的特征,運(yùn)用ArcGIS軟件強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、空間分析、建模等功能,在已建立的三維地形上完成選線影響因子動態(tài)疊加,構(gòu)建帶狀地理環(huán)境模型;對該模型進(jìn)行表面分析得到重要的地形指標(biāo),緩沖區(qū)分析得到各影響因素的影響范圍。（4）基于多源信息融合的選線方法應(yīng)用地理數(shù)據(jù)庫功能,將各種選線影響因子進(jìn)行統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集成與融合;采用多目標(biāo)決策理論,使用層次分析法,建立綜合選線模型,運(yùn)用成本距離算法獲取最優(yōu)線路方案;對不良地質(zhì)區(qū)域選線方法進(jìn)行了重點(diǎn)研究,以西康二線某滑坡工程為例,實(shí)現(xiàn)立體化的選線思路。
司大剛[5]（2018）在《航空LiDAR技術(shù)在道路勘測設(shè)計(jì)中的應(yīng)用》文中研究說明交通運(yùn)輸業(yè)是促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在生產(chǎn)生活中發(fā)揮著十分重要的作用,道路信息的準(zhǔn)確、高效獲取與更新對于加快交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)具有極其重要的意義。公路的勘測從最初的方案規(guī)劃到最后的施工圖設(shè)計(jì),每個(gè)階段需要的勘測成果的精度等級和比例尺都不盡相同,因此,如何高效的獲取和利用高精度、多尺度的海量信息是公路勘測不懈追求的目標(biāo)。相比較其他測量手段,機(jī)載激光雷達(dá)（Light Detection and Ranging,LiDAR）技術(shù)是一種能夠連續(xù)自動快速、高效獲取高時(shí)空分辨率地球空間信息的技術(shù),同時(shí)適用于林區(qū)、山區(qū)等地形特點(diǎn),這對于公路勘測效率的提高有很大的幫助。本文依托廣西高速公路工程項(xiàng)目闡述了機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)在道路勘測設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,所做的工作如下:（1）研究總結(jié)了國內(nèi)外機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展,介紹了LiDAR系統(tǒng)的組成、工作原理、技術(shù)優(yōu)勢、作業(yè)流程等;闡述了LiDAR技術(shù)在山區(qū)高速公路帶狀地形勘測設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,并對LiDAR技術(shù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)字產(chǎn)品的制作做了詳細(xì)介紹。（2）用Leica公司設(shè)備配套軟件和Terra Solid軟件的系列模塊對機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理。包括IPAS軟件對GPS及IMU數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;利用Terra Solid軟件中的Terra Scan模塊對激光點(diǎn)云進(jìn)行濾波、分類,在Terra Modeler模塊中對濾波后的激光點(diǎn)云進(jìn)行重組,內(nèi)插生成DEM,在Terra Photo模塊中制作DOM,利用DOM矢量化法繪制1:2000數(shù)字線劃圖,制作完成斷面圖等。（3）利用全站儀、GPS-RTK測量方法對機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)產(chǎn)品精度進(jìn)行檢查,數(shù)字地面模型精度滿足高速公路勘測規(guī)范要求,闡明了機(jī)載LiDAR技術(shù)用于高速公路勘測設(shè)計(jì)的可行性。（4）對內(nèi)業(yè)利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)制作的斷面和外業(yè)利用全站儀、GPS-RTK測量的斷面,在Autocad環(huán)境下統(tǒng)計(jì)分析誤差的分布范圍、誤差和地形、誤差與地貌、誤差與地表覆蓋物的關(guān)系,研究各種因素對數(shù)字地面模型精度的影響規(guī)律,進(jìn)行相關(guān)數(shù)學(xué)精度的分析。實(shí)際應(yīng)用表明,機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)不僅可以通過激光點(diǎn)云量測得到測區(qū)地形圖,數(shù)字地面模型以及縱橫斷面圖、工點(diǎn)圖等豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,同時(shí)結(jié)合地物影像數(shù)據(jù),增強(qiáng)了對地物的判別能力,在道路勘測設(shè)計(jì)領(lǐng)域中有著廣闊的應(yīng)用前景和技術(shù)優(yōu)勢。
張志濤[6]（2018）在《基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)研究》文中研究表明隨著我國公路建設(shè)規(guī)模的迅速發(fā)展,公路的勘察設(shè)計(jì)效率低下、周期時(shí)間長、勞動強(qiáng)度大、質(zhì)量不高等問題日益突出。與此同時(shí),我國道路建設(shè)逐步開始向山區(qū)、植被覆蓋密集等地形復(fù)雜多變地區(qū)推進(jìn),這就對道路勘察測量的精度、效率、可靠性提出了更高的要求。如何快速、高效的獲取高精度地形圖,將成為我國道路勘察設(shè)計(jì)亟待解決的問題。本文將傾斜攝影和激光雷達(dá)LIDAR兩種先進(jìn)測量技術(shù)引入到道路勘察測量中,將有效的解決道路勘察設(shè)計(jì)中的難題,提高測量效率、縮短周期、測量精度,進(jìn)而提高道路路線設(shè)計(jì)的質(zhì)量和水平。本文的主要研究內(nèi)容如下:（1）通過調(diào)研,總結(jié)了目前道路勘察設(shè)計(jì)現(xiàn)狀與不足,提出了采用點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成的高精度數(shù)字地面模型,用以滿足道路勘察設(shè)計(jì)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的要求。（2）深入研究了無人機(jī)傾斜攝影和激光雷達(dá)測量技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,以及各自的工作原理、系統(tǒng)組成,并總結(jié)了無人機(jī)飛行平臺的分類和優(yōu)缺點(diǎn),從原理上分析了測量精度的決定因素。（3）主要研究了無人機(jī)傾斜攝影,進(jìn)行外業(yè)測量的主要流程。分析了數(shù)碼相機(jī)的誤差來源和誤差原理,通過室內(nèi)實(shí)驗(yàn)場法,用光束法平差原理檢校相機(jī)外方位元素,給出了航攝方案、時(shí)間設(shè)計(jì),外控制點(diǎn)布設(shè)原則和方案等關(guān)鍵技術(shù)的遵守原則和注意事項(xiàng)。（4）在學(xué)習(xí)研究點(diǎn)云數(shù)據(jù)經(jīng)典濾波算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合原理與公式對比其優(yōu)缺點(diǎn),基于數(shù)學(xué)模型假設(shè),從初始種子點(diǎn)是否共線和自適應(yīng)閾值兩方面,提出適合傾斜攝影點(diǎn)云的改進(jìn)自適應(yīng)移動曲面擬合算法,并給出具體流程以及評價(jià)方法。（5）在道路勘察設(shè)計(jì)上,對傾斜攝影和LIDAR測量點(diǎn)云精度,進(jìn)行道路工程的適用性驗(yàn)證?；邳c(diǎn)云數(shù)據(jù)的特征,提出了道路中線橫斷面高程具體算法以及土石方精確計(jì)算。（6）基于實(shí)際道路工程,提出了基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路勘察設(shè)計(jì)優(yōu)化方案,與傳統(tǒng)勘察設(shè)計(jì)相對比,提高了工作效率、降低人工野外作業(yè)量,進(jìn)而提高道路路線設(shè)計(jì)水平,最后對優(yōu)化方案進(jìn)行了社會效益評價(jià)。
付超[7]（2016）在《大數(shù)據(jù)時(shí)代公路勘測設(shè)計(jì)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》文中提出經(jīng)過幾十年的發(fā)展,我國公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)取得了突出的成績和顯著的進(jìn)步。隨著通信技術(shù)、空間信息技術(shù)尤其是高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)、真三維可視化管理技術(shù)、激光雷達(dá)技術(shù)和全景影像技術(shù)等新興技術(shù)的發(fā)展及其在公路勘察設(shè)計(jì)中應(yīng)用,為我國公路勘察設(shè)計(jì)工作帶來了新的發(fā)展機(jī)遇,從“十一五”到“十二五”,隨著信息化和工業(yè)化的深度融合,如何快速獲取高精度、海量信息的地形地貌等數(shù)據(jù)信息成為制約公路勘察設(shè)計(jì)的主要瓶頸之一,迫切需要明晰我國公路交通發(fā)展的時(shí)代特征,明確公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展趨勢和方向,充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代先進(jìn)的信息處理技術(shù)、人工智能技術(shù)及移動通信技術(shù)等新興技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)、完善或創(chuàng)新,為公路交通行業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的建設(shè)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。本文通過回顧國內(nèi)外道路發(fā)展歷程,分析了公路發(fā)展與社會發(fā)展的關(guān)系,結(jié)合我國公路發(fā)展需求和現(xiàn)狀,探索性提出了我國公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展趨勢,闡述了公路勘察設(shè)計(jì)信息特征,分析了大數(shù)據(jù)在勘測設(shè)計(jì)中應(yīng)用的優(yōu)勢和機(jī)遇,提出了我國道路勘測設(shè)計(jì)技術(shù)信息化發(fā)展可能面臨的挑戰(zhàn),以期為我國公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)創(chuàng)新提供新的思路和途徑。
張熙[8]（2013）在《LiDAR技術(shù)在新疆公路勘測中的研究和應(yīng)用》文中認(rèn)為公路勘測是一個(gè)從宏觀到微觀，逐步深入、完善的過程，周期相對較長，特別是高等級公路，從最初的方案規(guī)劃到最后的施工圖設(shè)計(jì)一般都要幾年以上，每個(gè)階段需要不同精度等級和不同比例尺的勘測成果。在初步設(shè)計(jì)階段主要需要常規(guī)的地形圖產(chǎn)品，而在施工圖設(shè)計(jì)階段，則需要將高精度的地形地貌數(shù)據(jù)。因此，如何快速獲取高精度、海量信息的地形地貌數(shù)據(jù)成為制約公路勘察設(shè)計(jì)的主要瓶頸之一。實(shí)現(xiàn)一次測量數(shù)據(jù)在公路勘察各階段的全面應(yīng)用，以減少外業(yè)工作量、提高工作效率、提升成果精度的作業(yè)技術(shù)和方法，這一直是公路工程測量不懈追求的目標(biāo)。隨后，數(shù)字?jǐn)z影測量方法的出現(xiàn)，在一定程度上使工程測量的作業(yè)效率大大提高，迅速成為大面積工程測量的首選方法；同時(shí)，GPS輔助攝影測量又大大減少了外業(yè)控制測量的工作量，為工程單位廣泛采用。但受人為因素和氣候的影響，數(shù)字?jǐn)z影測量方法普遍存在勞動強(qiáng)度大、周期長、工序多等缺點(diǎn)，同時(shí)通過立體像對匹配生成的DTM/DSM的精度比利用解析測圖系統(tǒng)獲得的同類產(chǎn)品的精度低，當(dāng)相片紋理及對比度較弱時(shí)，陰影的影響會使精度下降，并且無法從根本上解決公路帶狀走廊的植被覆蓋問題，使其在工程勘察設(shè)計(jì)中的應(yīng)用受到一定的限制。目前，以激光掃描測距技術(shù)（Light Detection And Ranging，LiDAR）為代表的空間對地觀測技術(shù)在三維空間信息獲取方面取得了重大突破，為獲取高時(shí)空分辨率的地球空間信息提供了一種全新的技術(shù)手段。機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)是基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)獲取的理想手段，該技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以有效保證勘察設(shè)計(jì)的質(zhì)量和工期，減少資源投入和排放，節(jié)省大量能源，推動公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)步，其應(yīng)用前景十分廣闊，可貫穿應(yīng)用于公路建設(shè)管理的各個(gè)階段，服務(wù)于公路現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)。
崔恒賓[9]（2012）在《數(shù)字地面模型原始數(shù)據(jù)采集方法與精度研究》文中研究指明當(dāng)前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子與信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、空間技術(shù)的發(fā)展和各種測量高新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，使得公路勘察設(shè)計(jì)的測設(shè)手段得到了迅速的發(fā)展。航空攝影測量、遙感（RS）、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）、全站儀、數(shù)字化儀等已逐漸成為我國高等級公路測設(shè)中主要的地形數(shù)據(jù)采集方法和手段。地形數(shù)據(jù)是進(jìn)行公路路線設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采集地形數(shù)據(jù)是建立數(shù)字地面模型的首要步驟。公路設(shè)計(jì)原始地形數(shù)據(jù)的來源一般有三種方法：采用航測方法從航測攝像片上獲得數(shù)據(jù)；已有大比例尺地形圖的數(shù)字化；野外實(shí)測采集地形數(shù)據(jù)。本文詳細(xì)介紹了上述三種原始數(shù)據(jù)采集方法，敘述了各種方法的采集過程及采集后的數(shù)據(jù)處理；重點(diǎn)討論了三種數(shù)據(jù)采集方法的采集精度及數(shù)字地面模型（DTM）的插值精度，為建立后的地面模型提供了精度保證；最后本文比較了三種數(shù)據(jù)采集方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，得出了各采集方法在不同情況下的使用條件，對數(shù)字地面模型（DTM）的建立將會起到指導(dǎo)作用。本文結(jié)合貴陽至遵義公路扎佐至南白段改擴(kuò)建工程數(shù)字地面模型，先利用GPS-RTK動態(tài)測量技術(shù)對數(shù)字地面模型范圍內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行了高程實(shí)測，再對已建立的數(shù)字地面模型進(jìn)行高程插值，將二者測得的高程進(jìn)行對比，得出了檢測點(diǎn)處的高程誤差，對由航測數(shù)據(jù)建立的數(shù)字地面模型進(jìn)行了精度分析。
楊長根[10]（2009）在《基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線方法研究》文中提出鐵路選線設(shè)計(jì)是一個(gè)集知識性、實(shí)踐性于一體的多目標(biāo)決策過程。該決策過程受包括地形、地貌、地質(zhì)、水文、土地利用及既有工程等龐大信息在內(nèi)的客觀因素影響較大；同時(shí),還必須顧及工程投資及工程使用期內(nèi)全部運(yùn)營費(fèi)用以及國家、地方有關(guān)用地規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國防政策等主觀因素。選線設(shè)計(jì)過程就是在綜合考慮自然環(huán)境、社會環(huán)境和生態(tài)環(huán)境的前提下,在生成盡可能多的線路比選方案中,根據(jù)建設(shè)鐵路的主觀需要,比選出（最）優(yōu)或（最）滿意線路方案。現(xiàn)狀計(jì)算機(jī)輔助線路設(shè)計(jì)系統(tǒng),在信息整合集成和高效管理利用上存在不足,這源自于其并未真正意義上實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代軟、硬件系統(tǒng)集成服務(wù)于鐵路選線設(shè)計(jì)過程。特別是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等高新技術(shù)暫未融入現(xiàn)狀計(jì)算機(jī)輔助線路設(shè)計(jì)系統(tǒng)中去,而不能為工作者提供一個(gè)三維可視化設(shè)計(jì)平臺,并且在選線資料及時(shí)獲取和選線信息高效提取利用上,也面臨效率不高的繁冗現(xiàn)象,從而不能為設(shè)計(jì)人員提供一個(gè)理想設(shè)計(jì)境界。因此,本文基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線方法研究,以成昆鐵路線航攝資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)等設(shè)備高效、快速、自動地獲取高精度的選線資料,并在虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)下實(shí)施了三維可視化動態(tài)選線,這種以現(xiàn)代軟、硬件工具為依托的全新設(shè)計(jì)模式,實(shí)現(xiàn)了理想設(shè)計(jì)境界下的創(chuàng)造性選線設(shè)計(jì)。基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線方法研究,從理論到實(shí)踐的角度論證了這種嶄新設(shè)計(jì)模式的實(shí)踐性、合理性和科學(xué)性。論文主要研究內(nèi)容及研究結(jié)果如下：1、集成應(yīng)用現(xiàn)代軟、硬件系統(tǒng)服務(wù)于鐵路選線設(shè)計(jì)過程,探討將航測選線技術(shù)與虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)相結(jié)合的現(xiàn)代航測選線技術(shù)應(yīng)用模式。2、結(jié)合鐵路選線系統(tǒng)以數(shù)字地形圖輔助分析地形特征的需求,對數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)功能進(jìn)行了二次應(yīng)用開發(fā),以Pro600符號庫（*.rsc）為基礎(chǔ),建立了滿足選線系統(tǒng)所需的工程符號庫和模型庫,奠定了數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)獲取選線所需數(shù)字地形信息基礎(chǔ)。3、針對選線系統(tǒng)對地形信息的需求和數(shù)字?jǐn)z影測量處理地形信息的特點(diǎn),探討了基于數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)直接獲取高精度數(shù)字地形模型數(shù)據(jù)和正射影像帶狀信息的方法,并統(tǒng)一了攝影測量系統(tǒng)輸出信息與虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)輸入信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲模式,為逼真反映客觀世界的數(shù)模建立和三維虛擬環(huán)境的構(gòu)建提供了地形信息基礎(chǔ)。4、依據(jù)本文研究探討的基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線設(shè)計(jì)應(yīng)用模式,以成昆鐵路線航攝資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)和虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)等現(xiàn)代軟、硬件工具的集成使用,完成了從航帶規(guī)劃,數(shù)字地形信息獲取,到基于影像環(huán)境選線等步驟的整個(gè)試驗(yàn)選線設(shè)計(jì)過程,驗(yàn)證了基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線設(shè)計(jì)技術(shù)的可行性。
二、航測數(shù)字化測圖在公路勘察設(shè)計(jì)中的應(yīng)用（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、航測數(shù)字化測圖在公路勘察設(shè)計(jì)中的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）基于機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖的高精度工程勘測設(shè)計(jì)一體化技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖技術(shù)的優(yōu)點(diǎn) |
| 2.1 等高線勘察 |
| 2.2 縱斷面勘察 |
| 2.3 橫斷面勘察 |
| 3 應(yīng)用 |
| 3.1 機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖技術(shù) |
| 3.2 構(gòu)建一體化的工作模式 |
| 4 試驗(yàn)分析 |
| 5 結(jié)束語 |
（2）BIM三維地質(zhì)建模技術(shù)在邊坡穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 BIM在建筑工程行業(yè)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 三維邊坡穩(wěn)定性分析的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 現(xiàn)有研究的不足 |
| 1.3 本文主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 BIM基本理論及平臺對比 |
| 2.1 BIM基本理論 |
| 2.1.1 BIM的概念和定義 |
| 2.1.2 BIM的優(yōu)勢 |
| 2.1.3 BIM的應(yīng)用現(xiàn)狀及推廣方向研究 |
| 2.2 BIM平臺的對比分析與選擇 |
| 2.3 BIM在邊坡工程中的應(yīng)用價(jià)值研究 |
| 2.3.1 BIM在邊坡勘察中的應(yīng)用價(jià)值 |
| 2.3.2 BIM在邊坡設(shè)計(jì)中的應(yīng)用價(jià)值 |
| 2.3.3 BIM在邊坡施工中的應(yīng)用價(jià)值 |
| 2.3.4 邊坡工程中BIM技術(shù)推廣及模型應(yīng)用方向 |
| 2.4 無人機(jī)航空攝影測量技術(shù) |
| 2.4.1 無人機(jī)航空攝影測量方法 |
| 2.4.2 無人機(jī)航攝數(shù)據(jù)三維建模 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于BIM技術(shù)的三維邊坡建模 |
| 3.1 工程概況 |
| 3.1.1 項(xiàng)目背景 |
| 3.1.2 滑坡體空間形態(tài) |
| 3.1.3 滑坡體基本特征 |
| 3.2 無人機(jī)航測數(shù)據(jù)獲取 |
| 3.2.1 拍攝航線設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 無人機(jī)航測數(shù)據(jù)提取與處理 |
| 3.2.3 點(diǎn)云下采樣 |
| 3.3 建立邊坡三維地質(zhì)模型 |
| 3.3.1 建立地表模型 |
| 3.3.2 創(chuàng)建地層曲面 |
| 3.3.3 生成地質(zhì)實(shí)體 |
| 3.3.4 勘查信息錄入 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于BIM模型的三維邊坡穩(wěn)定性分析 |
| 4.1 BIM模型編輯與導(dǎo)入 |
| 4.1.1 BIM模型編輯 |
| 4.1.2 導(dǎo)入數(shù)值分析軟件 |
| 4.2 有限元強(qiáng)度折減法 |
| 4.2.1 強(qiáng)度折減法的基本原理 |
| 4.2.2 邊坡失穩(wěn)的判斷依據(jù) |
| 4.2.3 屈服準(zhǔn)則 |
| 4.3 開挖過程中邊坡穩(wěn)定性分析 |
| 4.3.1 未支護(hù)路塹邊坡穩(wěn)定性分析 |
| 4.3.2 不同臺階開挖時(shí)邊坡穩(wěn)定性分析 |
| 4.4 抗滑樁加固邊坡穩(wěn)定性分析 |
| 4.5 現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)對比分析 |
| 4.5.1 監(jiān)測內(nèi)容及方法 |
| 4.5.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)與數(shù)值分析結(jié)果對比分析 |
| 4.6 本章總結(jié) |
| 第五章 二維與三維邊坡穩(wěn)定性分析結(jié)果差異研究 |
| 5.1 二維與三維邊坡穩(wěn)定性分析結(jié)果對比分析 |
| 5.2 參數(shù)對滑動面位置的影響規(guī)律分析 |
| 5.3 土體參數(shù)對二維和三維邊坡穩(wěn)定性分析結(jié)果差異的影響規(guī)律分析 |
| 5.3.1 粘聚力的影響 |
| 5.3.2 內(nèi)摩擦角的影響 |
| 5.3.3 重度的影響 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 結(jié)論 |
| 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（3）高精度無人機(jī)遙感技術(shù)在山區(qū)公路地質(zhì)選線中的應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 高精度無人機(jī)遙感技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 山區(qū)公路地質(zhì)選線研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 GIS技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 第2章 山區(qū)無人機(jī)遙感系統(tǒng)配置研究 |
| 2.1 無人機(jī)遙感系統(tǒng)組成 |
| 2.2 無人飛行器系統(tǒng)選擇 |
| 2.2.1 飛行器平臺 |
| 2.2.2 動力系統(tǒng) |
| 2.2.3 飛行控制系統(tǒng) |
| 2.2.4 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng) |
| 2.2.5 發(fā)射與回收系統(tǒng) |
| 2.3 任務(wù)荷載系統(tǒng)選擇 |
| 2.4 地面輔助系統(tǒng)選擇 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 高精度無人機(jī)遙感影像獲取技術(shù)研究 |
| 3.1 無人機(jī)遙感影像獲取流程 |
| 3.2 資料收集整理 |
| 3.3 像控點(diǎn)布設(shè)和測量 |
| 3.3.1 像控點(diǎn)的布設(shè) |
| 3.3.2 像控點(diǎn)的測量 |
| 3.4 航線規(guī)劃 |
| 3.4.1 確定航測范圍和劃分航攝分區(qū) |
| 3.4.2 航線規(guī)劃參數(shù)設(shè)計(jì) |
| 3.4.3 航線敷設(shè) |
| 3.5 飛行檢查 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 無人機(jī)遙感影像處理技術(shù)研究 |
| 4.1 無人機(jī)遙感影像處理流程 |
| 4.2 坐標(biāo)系統(tǒng)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 |
| 4.2.1 常用的坐標(biāo)系統(tǒng) |
| 4.2.2 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 |
| 4.3 空中三角測量 |
| 4.4 無人機(jī)影像幾何畸變校正 |
| 4.5 無人機(jī)圖像增強(qiáng) |
| 4.6 無人機(jī)影像拼接 |
| 4.6.1 無人機(jī)影像匹配 |
| 4.6.2 無人機(jī)影像融合 |
| 4.7 三維模型重建 |
| 4.8 生成4D產(chǎn)品 |
| 4.8.1 數(shù)字地表模型DSM生成 |
| 4.8.2 數(shù)字正射影像圖DOM生成 |
| 4.8.3 數(shù)字線劃地圖DLG生成 |
| 4.9 本章小結(jié) |
| 第5章 高精度無人機(jī)遙感技術(shù)輔助公路選線系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 山區(qū)公路地質(zhì)選線方法 |
| 5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)平臺 |
| 5.2.2 系統(tǒng)總體架構(gòu) |
| 5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 5.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì) |
| 5.4.1 數(shù)據(jù)管理模塊 |
| 5.4.2 地圖瀏覽模塊 |
| 5.4.3 地質(zhì)選線模塊 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 工程應(yīng)用 |
| 6.1 工程概況 |
| 6.2 工程地質(zhì)條件 |
| 6.2.1 地形地貌 |
| 6.2.2 地層巖性 |
| 6.2.3 氣象水文 |
| 6.2.4 水文地質(zhì) |
| 6.2.5 地質(zhì)構(gòu)造及地震 |
| 6.3 山區(qū)無人機(jī)系統(tǒng)配置 |
| 6.4 無人機(jī)遙感影像獲取 |
| 6.4.1 像控點(diǎn)布設(shè)和測量 |
| 6.4.2 航線規(guī)劃 |
| 6.4.3 影像拍攝 |
| 6.5 無人機(jī)遙感影像處理 |
| 6.5.1 坐標(biāo)系統(tǒng)確定 |
| 6.5.2 Context Capture影像處理 |
| 6.5.3 處理成果 |
| 6.5.4 DLG生產(chǎn) |
| 6.6 公路地質(zhì)選線 |
| 6.7 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士期間已發(fā)表的論文和參與的項(xiàng)目 |
| 致謝 |
（4）大型帶狀三維地理環(huán)境建模及其選線應(yīng)用方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究及應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 鐵路工程勘測設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展概況 |
| 1.2.2 地形三維可視化技術(shù)發(fā)展概況 |
| 1.2.3 三維地質(zhì)建模技術(shù)發(fā)展概況 |
| 1.3 主要研究方法和內(nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 2 現(xiàn)代三維地形建模理論及方法 |
| 2.1 三維地形建模理論 |
| 2.2 基于無人機(jī)的三維地形建模方法 |
| 2.2.1 無人機(jī)航測技術(shù)簡介 |
| 2.2.2 三維地形構(gòu)建 |
| 2.3 基于既有地形圖的三維地形建模方法 |
| 2.3.1 基于既有電子地形圖的三維地形建模 |
| 2.3.2 基于數(shù)字柵格地圖的三維地形建模 |
| 2.4 基于三維激光掃描三維地形建模方法 |
| 2.4.1 三維激光掃描技術(shù)簡介 |
| 2.4.2 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維地形建模方法 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 不良地質(zhì)建模理論及方法 |
| 3.1 三維地質(zhì)建模理論 |
| 3.2 不良地質(zhì)信息的獲取和處理 |
| 3.2.1 不良地質(zhì)信息獲取 |
| 3.2.2 地質(zhì)數(shù)據(jù)規(guī)范化處理 |
| 3.3 三維不良地質(zhì)建模 |
| 3.3.1 平面不良地質(zhì)建模 |
| 3.3.2 立體不良地質(zhì)建模 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 大型帶狀地理環(huán)境建模及分析方法研究 |
| 4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 |
| 4.2 帶狀DTM構(gòu)建 |
| 4.3 地理環(huán)境建模 |
| 4.3.1 概述 |
| 4.3.2 選線影響因子的構(gòu)建和疊加 |
| 4.4 帶狀三維實(shí)體模型分析 |
| 4.4.1 基于柵格數(shù)據(jù)的表面分析 |
| 4.4.2 緩沖區(qū)分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 基于多源信息融合的選線方法研究 |
| 5.1 綜合選線模型的建立 |
| 5.1.1 地理數(shù)據(jù)庫簡介 |
| 5.1.2 基于AHP的線路影響因素分析 |
| 5.1.3 模型構(gòu)建 |
| 5.2 基于GIS的線路決策方法實(shí)現(xiàn) |
| 5.2.1 理論及方法 |
| 5.2.2 最優(yōu)成本路徑分析 |
| 5.3 不良地質(zhì)區(qū)域選線方法研究 |
| 5.3.1 滑坡區(qū)選線 |
| 5.3.2 風(fēng)沙區(qū)選線 |
| 5.3.3 泥石流區(qū)選線 |
| 5.3.4 巖溶區(qū)選線 |
| 5.3.5 采空區(qū)選線 |
| 5.4 選線應(yīng)用 |
| 5.4.1 工程概況 |
| 5.4.2 滑坡體三維建模 |
| 5.4.3 立體化線路方案設(shè)計(jì) |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論及展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間的研究成果 |
（5）航空LiDAR技術(shù)在道路勘測設(shè)計(jì)中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 選題背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外發(fā)展與研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展及研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究的目的和主要內(nèi)容 |
| 1.3.1 研究目標(biāo) |
| 1.3.2 研究內(nèi)容 |
| 1.3.3 文章結(jié)構(gòu) |
| 2 機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng) |
| 2.1 機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)介紹 |
| 2.1.1 廣域差分GPS/IMU組合系統(tǒng) |
| 2.1.2 激光測距單元 |
| 2.1.3 激光掃描單元 |
| 2.1.4 數(shù)碼照相系統(tǒng) |
| 2.1.5 中心控制單元 |
| 2.2 機(jī)載激光雷達(dá)測量對地定位基本原理 |
| 2.3 機(jī)載激光雷達(dá)測量技術(shù)的優(yōu)勢 |
| 2.4 道路勘測設(shè)計(jì)的內(nèi)容 |
| 2.5 機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)作業(yè)流程 |
| 2.5.1 飛行準(zhǔn)備 |
| 2.5.2 航線設(shè)計(jì) |
| 2.5.3 航線檢查與地面模擬飛行 |
| 3 廣西高速公路勘測應(yīng)用 |
| 3.1 項(xiàng)目概況介紹 |
| 3.2 項(xiàng)目成果規(guī)格及相關(guān)精度指標(biāo)要求 |
| 3.3 技術(shù)路線設(shè)計(jì) |
| 3.4 航空攝影測量 |
| 3.4.1 航攝設(shè)備 |
| 3.4.2 檢校場設(shè)計(jì) |
| 3.4.3 測區(qū)航線布設(shè)及航飛前測試 |
| 3.5 |
| 3.5.1 地面基準(zhǔn)站布設(shè)與觀測 |
| 3.5.2 航飛數(shù)據(jù)采集 |
| 3.5.3 數(shù)據(jù)檢查 |
| 3.6 質(zhì)量控制 |
| 3.6.1 數(shù)據(jù)文件 |
| 3.6.2 POS數(shù)據(jù) |
| 3.6.3 地面基站數(shù)據(jù) |
| 3.6.4 點(diǎn)云數(shù)據(jù) |
| 3.6.5 影像數(shù)據(jù) |
| 4 LiDAR數(shù)據(jù)處理 |
| 4.1 LiDAR數(shù)據(jù)處理作業(yè)流程 |
| 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 4.2.1 GPS數(shù)據(jù)差分 |
| 4.2.2 激光點(diǎn)云解算 |
| 4.2.3 影像解算 |
| 4.2.4 航攝數(shù)據(jù)預(yù)處理得到的數(shù)據(jù) |
| 4.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)后處理 |
| 4.3.1 激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)航帶匹配與檢校 |
| 4.3.2 點(diǎn)云濾波分類 |
| 4.3.3 DEM及等高線制作 |
| 4.4 空三加密 |
| 4.4.1 使用設(shè)備及軟件 |
| 4.4.2 空三加密精度 |
| 4.4.3 加密點(diǎn)量測 |
| 4.5 數(shù)字地形圖的制作 |
| 4.5.1 數(shù)字地形圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求 |
| 4.5.2 立體采集 |
| 4.6 地形圖編輯 |
| 4.6.1 作業(yè)內(nèi)容 |
| 4.6.2 作業(yè)要求 |
| 4.7 縱橫斷面圖制作 |
| 4.7.1 斷面生產(chǎn)技術(shù)要求 |
| 4.7.2 斷面生產(chǎn)數(shù)據(jù)格式 |
| 4.7.3 制作斷面文本文件 |
| 5 項(xiàng)目成果精度檢查與分析 |
| 5.1 數(shù)字地面模型精度檢查 |
| 5.1.1 數(shù)字地面模型高程精度的檢測 |
| 5.1.2 工點(diǎn)圖平面精度的檢測 |
| 5.2 中樁高程精度檢查 |
| 5.2.1 精度統(tǒng)計(jì) |
| 5.2.2 誤差分析 |
| 結(jié)論 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（6）基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究的背景、目的和意義 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的目的及意義 |
| 1.2 我國道路勘察現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 |
| 1.2.1 我國道路勘察現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 我國道路勘察存在的問題 |
| 1.2.3 未來道路勘察發(fā)展方向 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 論文的主要內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.4.1 主要內(nèi)容 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 無人機(jī)傾斜攝影和機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù) |
| 2.1 無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù) |
| 2.2 無人機(jī)傾斜攝影測量系統(tǒng)的組成 |
| 2.2.1 無人機(jī)飛行平臺 |
| 2.2.2 飛行控制與導(dǎo)航系統(tǒng) |
| 2.2.3 測量設(shè)備 |
| 2.2.4 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng) |
| 2.2.5 地面監(jiān)測系統(tǒng) |
| 2.3 機(jī)載激光雷達(dá)(LIDAR)技術(shù) |
| 2.4 機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng) |
| 2.4.1 機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)工作原理 |
| 2.4.2 機(jī)載LIDAR系統(tǒng)組成 |
| 2.4.3 激光掃描測距系統(tǒng) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 點(diǎn)云獲取關(guān)鍵技術(shù) |
| 3.1 非量測數(shù)碼相機(jī)的檢校 |
| 3.1.1 數(shù)碼相機(jī)的誤差 |
| 3.1.2 數(shù)碼相機(jī)的檢校內(nèi)容和方法 |
| 3.2 航攝分區(qū) |
| 3.3 航攝時(shí)間 |
| 3.4 航線設(shè)計(jì) |
| 3.5 像控點(diǎn)布設(shè) |
| 3.5.1 像控點(diǎn)的布設(shè)分類 |
| 3.5.2 像控點(diǎn)布點(diǎn)原則 |
| 3.5.3 像片控制點(diǎn)的布設(shè)方案 |
| 3.5.4 像控點(diǎn)測量 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理 |
| 4.1 點(diǎn)云濾波原理 |
| 4.2 點(diǎn)云濾波經(jīng)典算法 |
| 4.2.1 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波 |
| 4.2.2 基于坡度的濾波算法 |
| 4.2.3 基于不規(guī)則三角網(wǎng)加密濾波算法 |
| 4.2.4 移動曲面擬合濾波算法 |
| 4.2.5 改進(jìn)自適應(yīng)移動曲面濾波算法 |
| 4.3 點(diǎn)云濾波方法評價(jià) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 點(diǎn)云在道路路線勘察設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 |
| 5.1 在道路勘察測量上的可行性研究 |
| 5.1.1 勘察測量精度要求 |
| 5.1.2 無人機(jī)航測精度 |
| 5.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)在道路路線勘察設(shè)計(jì)中應(yīng)用 |
| 5.2.1 基于點(diǎn)云的道路選線設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 基于點(diǎn)云的道路平面、縱斷面設(shè)計(jì) |
| 5.2.3 基于點(diǎn)云的道路橫斷面土石方計(jì)算 |
| 5.3 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路勘察設(shè)計(jì)方案優(yōu)化 |
| 5.3.1 傳統(tǒng)的道路勘察設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路勘察優(yōu)化設(shè)計(jì) |
| 5.4 社會經(jīng)濟(jì)效益評價(jià) |
| 5.4.1 效率評價(jià) |
| 5.4.2 效益評價(jià) |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 主要研究成果與展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果 |
| 致謝 |
（7）大數(shù)據(jù)時(shí)代公路勘測設(shè)計(jì)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意義 |
| 1.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代特征分析 |
| 1.4 研究內(nèi)容 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 道路發(fā)展歷程及時(shí)代特征分析 |
| 2.1 道路與公路 |
| 2.1.1 道路的涵義 |
| 2.1.2 公路的涵義 |
| 2.2 道路的起源及發(fā)展 |
| 2.2.1 中國古代道路 |
| 2.2.2 西方古代道路 |
| 2.2.3 西方近代公路 |
| 2.2.4 中國近代公路 |
| 2.2.5 中國現(xiàn)代公路 |
| 2.3 現(xiàn)階段公路交通特征分析 |
| 2.3.1 智慧化 |
| 2.3.2 環(huán)保化 |
| 2.3.3 平安化 |
| 2.3.4 綜合化 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 我國公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展趨勢分析 |
| 3.1 公路勘測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.1.1 高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù) |
| 3.1.2 航空攝影測量 |
| 3.1.3 數(shù)字?jǐn)z影測量 |
| 3.1.4 高精度GPS-RTK測量 |
| 3.1.5 車載激光測量 |
| 3.1.6 數(shù)字化地形圖 |
| 3.1.7 無人機(jī)航測 |
| 3.2 公路設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.2.1 公路設(shè)計(jì)發(fā)展階段 |
| 3.2.2 公路設(shè)計(jì)方案優(yōu)化 |
| 3.2.3 公路設(shè)計(jì)方案評價(jià) |
| 3.2.4 公路設(shè)計(jì)系統(tǒng) |
| 3.3 我國公路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展趨勢分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 大數(shù)據(jù)時(shí)代公路勘察設(shè)計(jì)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn) |
| 4.1 公路勘察設(shè)計(jì)信息特征分析 |
| 4.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代公路勘察設(shè)計(jì)的機(jī)遇 |
| 4.2.1 高分辨率遙感測圖技術(shù) |
| 4.2.2 海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù) |
| 4.2.3 Hadoop MapReduce技術(shù) |
| 4.2.4 GIS空間數(shù)據(jù)管理技術(shù) |
| 4.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代公路勘察設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn) |
| 4.3.1 數(shù)據(jù)的管理與清洗 |
| 4.3.2 數(shù)據(jù)處理與可視化 |
| 4.3.3 數(shù)據(jù)的安全與隱私 |
| 4.3.4 數(shù)據(jù)的接口與標(biāo)準(zhǔn)化 |
| 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 主要研究成果 |
| 尚待進(jìn)一步研究的問題 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（8）LiDAR技術(shù)在新疆公路勘測中的研究和應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 LiDAR 技術(shù)的發(fā)展 |
| 1.3 LiDAR 技術(shù)的特點(diǎn) |
| 1.4 LiDAR 對傳統(tǒng)公路勘察設(shè)計(jì)的改變 |
| 1.5 論文研究內(nèi)容 |
| 第2章 三維激光掃描技術(shù)原理 |
| 2.1 LiDAR 系統(tǒng)原理 |
| 2.1.1 脈沖激光測距原理 |
| 2.1.2. 相位法測距基本原理 |
| 2.2 機(jī)載 LIDAR 構(gòu)像方程 |
| 2.2.1 機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)的坐標(biāo)系統(tǒng) |
| 2.2.2. 坐標(biāo)系統(tǒng)間的轉(zhuǎn)換關(guān)系 |
| 2.2.3 掃描方式 |
| 2.2.4 相關(guān)參數(shù) |
| 2.3 機(jī)載 LiDAR 系統(tǒng)組成 |
| 2.4 LiDAR 數(shù)據(jù)及主要種類 |
| 2.4.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù) |
| 2.4.2 波形數(shù)據(jù) |
| 2.4.3 影像數(shù)據(jù) |
| 第3章 機(jī)載 LiDAR 系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取 |
| 3.1 機(jī)載 LiDAR 系統(tǒng)簡介 |
| 3.2 機(jī)載 LiDAR 數(shù)據(jù)獲取流程 |
| 3.2.1 LiDAR 設(shè)備指標(biāo)分析 |
| 3.2.2 公路勘察飛行設(shè)計(jì)特點(diǎn) |
| 3.2.3 飛行設(shè)計(jì)流程 |
| 3.2.4 地面控制 |
| 3.2.5 數(shù)據(jù)采集 |
| 第4章 機(jī)載 LiDAR 數(shù)據(jù)處理 |
| 4.1 激光數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件及流程 |
| 4.1.1 激光數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件 |
| 4.1.2 激光數(shù)據(jù)預(yù)處理流程 |
| 4.2 激光數(shù)據(jù)后處理軟件及處理流程 |
| 4.2.1 激光數(shù)據(jù)后處理軟件 |
| 4.2.2 激光數(shù)據(jù)后處理流程 |
| 第5章 數(shù)據(jù)成果制作 |
| 5.1 DEM 制作 |
| 5.2 DOM 制作 |
| 5.3 DLG 生產(chǎn)技術(shù)流程 |
| 第6章 LiDAR 在公路勘測中的應(yīng)用 |
| 6.1 成果數(shù)據(jù)應(yīng)用簡介 |
| 6.1.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 6.1.2 DEM 數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 6.1.3 DOM 應(yīng)用 |
| 6.1.4 DLG 應(yīng)用 |
| 6.2 工程應(yīng)用案例 |
| 6.2.1 京新高速甘肅明水至新疆哈密段 |
| 6.2.2 連霍高速公路吐魯番-和田及伊爾克什坦聯(lián)絡(luò)線阿克蘇-喀什段 |
| 6.2.3 LiDAR 數(shù)據(jù)應(yīng)用效果 |
| 第7章 結(jié)論 |
| 附件 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
（9）數(shù)字地面模型原始數(shù)據(jù)采集方法與精度研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 傳統(tǒng)公路測設(shè)方法存在的問題 |
| 1.1.2 公路測設(shè)—體化集成系統(tǒng) |
| 1.2 數(shù)字地面模型在公路路線設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 |
| 1.3 地形數(shù)據(jù)采集方法簡介 |
| 1.4 本文的研究思路及主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.1 本文的研究思路 |
| 1.4.2 本文的主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 公路航空攝影測量數(shù)據(jù)采集與處理 |
| 2.1 航空攝影測量及其在公路測設(shè)中的應(yīng)用 |
| 2.1.1 航空攝影測量的發(fā)展 |
| 2.1.2 航空攝影測量在公路測設(shè)中的應(yīng)用 |
| 2.2 航測數(shù)據(jù)采集 |
| 2.2.1 航測數(shù)據(jù)采集的方法 |
| 2.2.2 航測數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容和要求 |
| 2.3 航測數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量保證措施 |
| 2.3.1 航測精度的保證措施 |
| 2.3.2 航測數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量控制 |
| 2.4 航攝測量數(shù)據(jù)的 DTM 高程插值精度 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 數(shù)字化儀數(shù)據(jù)采集與處理 |
| 3.1 數(shù)字化儀基本原理與作業(yè)方式 |
| 3.1.1 數(shù)字化儀的基本結(jié)構(gòu)和工作原理 |
| 3.1.2 數(shù)字化儀與計(jì)算機(jī)的連機(jī)數(shù)據(jù)采集 |
| 3.2 數(shù)字化儀的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換與圖紙變形糾正 |
| 3.2.1 兩種坐標(biāo)系統(tǒng)之間的變換 |
| 3.2.2 地形圖圖紙變形糾正 |
| 3.3 數(shù)字化儀數(shù)據(jù)采集的可靠性和精度問題 |
| 3.4 數(shù)字化儀采集數(shù)據(jù)的 DTM 高程插值精度 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 野外實(shí)測數(shù)據(jù)采集與處理 |
| 4.1 全站儀采集地形數(shù)據(jù) |
| 4.2 全站儀測圖的精度保證 |
| 4.3 GPS 數(shù)據(jù)采集與處理 |
| 4.3.1 GPS 在公路航測方面的應(yīng)用 |
| 4.3.2 GPS-RTK 動態(tài)定位在公路路線勘測中的應(yīng)用 |
| 4.4 野外實(shí)測數(shù)據(jù)的 DTM 高程插值精度要求 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 數(shù)字地面模型原始數(shù)據(jù)采集方法比選與精度分析實(shí)例 |
| 5.1 數(shù)字地面模型原始數(shù)據(jù)采集方法的比選 |
| 5.1.1 數(shù)字地面模型原始數(shù)據(jù)采集方法的比較 |
| 5.1.2 數(shù)字地面模型原始數(shù)據(jù)采集方法的選擇 |
| 5.2 數(shù)字地面模型精度分析實(shí)例 |
| 5.2.1 項(xiàng)目背景 |
| 5.2.2 貴遵公路數(shù)字地面模型 |
| 5.2.3 航測數(shù)字地面模型的精度檢測 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)語 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 需要進(jìn)一步研究的問題 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（10）基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.2.1 航測選線技術(shù)研究發(fā)展概況 |
| 1.2.2 計(jì)算機(jī)輔助線路設(shè)計(jì)研究發(fā)展概況 |
| 1.3 論文主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)基本原理 |
| 2.1 虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)構(gòu)成原理 |
| 2.1.1 虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的構(gòu)成框架 |
| 2.1.2 虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)自然環(huán)境建模 |
| 2.1.3 虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)智能環(huán)境建模 |
| 2.2 基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的鐵路選線技術(shù) |
| 2.2.1 基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的鐵路選線設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)原理 |
| 2.2.2 線路方案動態(tài)設(shè)計(jì) |
| 第三章 航測選線基本原理 |
| 3.1 航測選線概述 |
| 3.2 航測選線實(shí)現(xiàn)原理 |
| 3.2.1 航帶規(guī)劃設(shè)計(jì) |
| 3.2.2 航攝像片影像攝影規(guī)律 |
| 3.2.3 航攝像片空間解析原理 |
| 3.3 航攝像片選線 |
| 3.3.1 航攝像片選線概述 |
| 3.3.2 航攝像片選線設(shè)計(jì)步驟 |
| 第四章 基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線原理及實(shí)施技術(shù) |
| 4.1 基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線原理 |
| 4.1.1 航測選線準(zhǔn)備 |
| 4.1.2 航測選線資料的獲取概述 |
| 4.1.3 航測選線技術(shù)在虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)中的應(yīng)用原理 |
| 4.2 數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)的二次開發(fā) |
| 4.2.1 數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)線性符號庫的概述 |
| 4.2.2 線型庫說明 |
| 4.2.3 線型庫的定義 |
| 4.2.4 線型定義注意事項(xiàng) |
| 4.2.5 線型庫的應(yīng)用 |
| 4.3 基于數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)的數(shù)字地形數(shù)據(jù)獲取 |
| 4.3.1 基于數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)獲取高精度數(shù)字高程模型(DEM) |
| 4.3.2 基于數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)獲取正射影像圖(DOM)及鑲嵌圖 |
| 4.3.3 基于Helava生成的DEM內(nèi)插數(shù)字線劃圖(DLG) |
| 4.4 虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的三維地理環(huán)境構(gòu)成原理 |
| 4.4.1 基于數(shù)字地形模型和正射影像的三維選線地理環(huán)境 |
| 4.4.2 基于數(shù)字地形信息和真實(shí)影像的立體三維漫游地理環(huán)境 |
| 第五章 基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的作業(yè)模式及案例 |
| 5.1 航帶規(guī)劃與航測信息獲取 |
| 5.2 數(shù)字地形信息提取 |
| 5.3 基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的選線設(shè)計(jì)過程 |
| 5.3.1 項(xiàng)目建立及環(huán)境建模 |
| 5.3.2 線路方案設(shè)計(jì)、計(jì)算及建模 |
| 5.3.3 方案信息輸出 |
| 第六章 結(jié)論 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士期間發(fā)表的論文 |
四、航測數(shù)字化測圖在公路勘察設(shè)計(jì)中的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于機(jī)載LiDAR數(shù)字化測圖的高精度工程勘測設(shè)計(jì)一體化技術(shù)研究[J]. 魏華潔. 勘察科學(xué)技術(shù), 2021(05)
- [2]BIM三維地質(zhì)建模技術(shù)在邊坡穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用研究[D]. 王荔. 長安大學(xué), 2020(06)
- [3]高精度無人機(jī)遙感技術(shù)在山區(qū)公路地質(zhì)選線中的應(yīng)用研究[D]. 湯新能. 武漢工程大學(xué), 2020(01)
- [4]大型帶狀三維地理環(huán)境建模及其選線應(yīng)用方法研究[D]. 陳錦生. 蘭州交通大學(xué), 2019(04)
- [5]航空LiDAR技術(shù)在道路勘測設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D]. 司大剛. 蘭州交通大學(xué), 2018(03)
- [6]基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 張志濤. 河北工業(yè)大學(xué), 2018(07)
- [7]大數(shù)據(jù)時(shí)代公路勘測設(shè)計(jì)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[D]. 付超. 長安大學(xué), 2016(02)
- [8]LiDAR技術(shù)在新疆公路勘測中的研究和應(yīng)用[D]. 張熙. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué), 2013(05)
- [9]數(shù)字地面模型原始數(shù)據(jù)采集方法與精度研究[D]. 崔恒賓. 長安大學(xué), 2012(07)
- [10]基于虛擬環(huán)境選線系統(tǒng)的航測選線方法研究[D]. 楊長根. 西南交通大學(xué), 2009(S1)
標(biāo)簽：bim論文; 三維地質(zhì)建模論文; 無人機(jī)航測論文; 勘察設(shè)計(jì)論文; 建模軟件論文;