一、工業(yè)控制圖形的不同格式文件轉(zhuǎn)換的程序設計（論文文獻綜述）
賈仁學[1]（2021）在《供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究與實現(xiàn)》文中研究說明隨著工業(yè)的發(fā)展,GIS技術(shù)得到了廣泛的應用。在供水系統(tǒng)中使用GIS技術(shù)可以實時、高效地對供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)進行管理、共享,提高了供水系統(tǒng)的管理水平。供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)作為供水管網(wǎng)系統(tǒng)的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的獲取一直是關(guān)鍵問題。Web GIS技術(shù)的出現(xiàn)使供水管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)開始由傳統(tǒng)的單機系統(tǒng)向網(wǎng)絡化發(fā)展,數(shù)據(jù)的應用也發(fā)生了變換。供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)根據(jù)來源不同可以分為矢量數(shù)據(jù)和位圖數(shù)據(jù)。由于不同地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型具有差異性,傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)換方法存在數(shù)據(jù)信息丟失且不能獨立實現(xiàn)轉(zhuǎn)換的不足。如何實現(xiàn)供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及在Web GIS系統(tǒng)中應用已經(jīng)成為研究熱點。本設計以供水單位供水項目為背景,采用具體的編程來實現(xiàn)供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,旨在設計既能實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的無損轉(zhuǎn)換又不依賴于任何資金限制的第三方的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。通過對供水系統(tǒng)需求的分析,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換大致可分為矢量數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換以及位圖數(shù)據(jù)向矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。通過分析CAD數(shù)據(jù)與GIS數(shù)據(jù)的模型差異,又比較了幾種常見的矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的優(yōu)缺點,結(jié)合項目特點制定了基于公開數(shù)據(jù)格式與語義映射相結(jié)合的轉(zhuǎn)換策略。本設計采用C#具體編程結(jié)合Od GS類的一些方法實現(xiàn)供水管網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的設計,該系統(tǒng)通過預處理模塊、輸入模塊、中間轉(zhuǎn)換模塊以及輸出模塊實現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,其中預處理用來檢查源數(shù)據(jù)的閉合性和冗余性并規(guī)范處理、輸入模塊對DXF文件進行讀取、中間轉(zhuǎn)換模塊基于產(chǎn)生式規(guī)則原理設計轉(zhuǎn)換規(guī)則庫、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫和轉(zhuǎn)換控制系統(tǒng)完成對數(shù)據(jù)信息進行轉(zhuǎn)換、輸出模塊結(jié)合GDAL庫設計生成Shape數(shù)據(jù)的輸出接口。位圖數(shù)據(jù)向矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換的研究包括對圖像進行灰度化、對圖像進行平滑濾波、對圖像進行均衡化增強、對圖像進行二值化、對圖像進行基于細化的矢量化,通過這幾個關(guān)鍵步驟的研究,實現(xiàn)位圖數(shù)據(jù)到矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。最后將轉(zhuǎn)換得到的矢量數(shù)據(jù)在供水管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)中進行實際應用效果檢驗。通過測試不斷完善設計,實現(xiàn)了預期目標。
馮雁星[2]（2021）在《AORBCO模型中的程序生成研究》文中研究表明由于計算機運算速度的提高及存儲容量的增大,其處理的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復雜,處理數(shù)據(jù)的算法越來越復雜,使得計算機應用面越來越廣泛,也顯得計算機越來越具有智能,但實質(zhì)上計算機程序存儲和程序控制這一基本原理并沒有改變。從軟件智能化研究領(lǐng)域分析,計算機展現(xiàn)的智能體現(xiàn)在程序的自動執(zhí)行上;人類的智能體現(xiàn)在軟件的設計與開發(fā)上;人工智能應該主要體現(xiàn)在程序的自動生成上。程序自動生成的研究目的要使計算機軟件能夠?qū)ψ陨硭幍沫h(huán)境有一定的感知和理解,能夠根據(jù)自身的當前狀態(tài)和能力,為實現(xiàn)既定目標自動生成解決方案,并執(zhí)行解決方案達成目標,并在此過程中學習更多的知識和能力。首先,本文對人類的智能結(jié)構(gòu)和人類解決問題的相關(guān)智能機制進行了研究,根據(jù)智能結(jié)構(gòu)和智能機制對程序的組成和人類的編程過程進行了分析。通過對AORBCO模型及其描述語言進行分析與研究,用AORBCO描述語言對Ego的知識進行描述,為數(shù)據(jù)增加了語義,便于計算機對數(shù)據(jù)的理解和計算。要使Ego能夠自動生成程序,就必須使Ego對自身的能力有一定的理解,使用形式語義學中的公理語義對模型中過程性知識的語義進行了描述,即通過對動作的前置條件、后置條件的描述來定義動作的語義。其次,AORBCO模型中的程序生成是Ego利用自身的信念和能力達成愿望的一個過程,即Ego規(guī)劃過程。智能規(guī)劃是人工智能領(lǐng)域的重要組成部分,規(guī)劃過程的研究與發(fā)展主要集中在啟發(fā)式搜索方法和規(guī)劃模型設計方法上,如何設計一個通用的啟發(fā)式函數(shù)仍然是一個較大的挑戰(zhàn)?？偨Y(jié)了人類程序設計時對問題進行描述、分解、合成的過程,對計算機的能力進行了語義描述、層次劃分、組織,并提出更新與演化理論。此外,采用Java編程語言對規(guī)劃問題進行了分析與設計,設計路徑規(guī)劃實驗對規(guī)劃的組成部分進行了驗證實驗。類比人類解決問題的場景,由于自身能力不足不能求解問題時,具有自我意識的Ego能夠通過與信念中的熟人進行通信來解決該問題,當Ego與熟人或熟人間產(chǎn)生沖突通過協(xié)商處理問題。Ego與信念中的熟人通信求解問題時,雙方之間通過協(xié)商請求數(shù)據(jù)的格式、請求的方式以及規(guī)劃結(jié)果的形式來處理問題。針對傳統(tǒng)的智能規(guī)劃問題中協(xié)商沖突與欺騙行為,本文提出規(guī)劃質(zhì)量（Quality of Planning,QoP）校驗來解決,并對協(xié)商結(jié)果以及權(quán)值進行更新與演化。最后,使用Java GUI、JADE、圖數(shù)據(jù)庫相關(guān)的技術(shù)對智能系統(tǒng)的組成部分進行設計與實現(xiàn),設計規(guī)劃系統(tǒng)來對問題進行分析與驗證。通過求解圖形面積問題對人類求解問題的過程進行模擬,驗證了系統(tǒng)自動規(guī)劃的合理性與可行性。
疏成成[3]（2021）在《基于LABVIEW的電力電子實時仿真監(jiān)控系統(tǒng)設計》文中認為在電力電子系統(tǒng)的設計和分析的過程中,開發(fā)者適當?shù)剡M行半實物仿真實驗,可以有效地縮短產(chǎn)品的研發(fā)周期、降低開發(fā)費用,還可以很大程度上保障人員的安全。電力電子半實物實時仿真技術(shù)及平臺的研發(fā),可以方便電力電子技術(shù)的實驗與教學。針對電力電子半實物仿真教學實驗需要,研究開發(fā)低成本解決方案,基于Lab VIEW軟件和FPGA板卡,本文設計了一種高性價比電力電子半實物實時仿真平臺。實驗平臺由Lab VIEW軟件編制的監(jiān)控系統(tǒng)和模型運算單元FPGA板卡組成,監(jiān)控系統(tǒng)通過以太網(wǎng)與FPGA板卡數(shù)據(jù)交換,平臺系統(tǒng)可以進行多種電路拓撲模型的下載安裝和半實物實時仿真實驗。論文的主要研究內(nèi)容包括:（1）研究了電力電子半實物實時仿真平臺的架構(gòu)和系統(tǒng)模型形成的原理,在分析比較各類建模方法的基礎(chǔ)上,利用二值電阻法建立了Buck電路仿真模型。（2）介紹了SG軟件開發(fā)環(huán)境,設計了FPGA的通用仿真模型框架,將上述建立的Buck電路模型應用到模型框架中,并對模型下載方式進行了詳細說明和介紹了ARM系統(tǒng)相關(guān)配置。（3）在FPGA+PC結(jié)構(gòu)的實時仿真平臺樣機上,設計了基于Lab VIEW的監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)和模型數(shù)據(jù)文件格式,實現(xiàn)了多模型庫文件的下載運行、參數(shù)設置和模型電路拓撲圖顯示,采用了多線程算法進行接收和解析數(shù)據(jù),實現(xiàn)了仿真波形曲線的實時顯示。通過上述研究,論文基于實驗樣機平臺,進行了Buck電路的實時仿真實驗,并與SG仿真平臺下的結(jié)果進行對比分析,驗證了本文設計的電力電子半實物實時仿真平臺的準確性和可靠性。
陳茜[4]（2020）在《基于半導體芯片測試平臺ATE的數(shù)據(jù)結(jié)果分析程序》文中研究指明近年來,芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。在芯片生產(chǎn)的過程中,芯片質(zhì)量測試是半導體集成電路制造過程中的極其重要的一道工序。芯片測試廠商為了提高測試機臺的測試效率,引入并行化和多線程處理過程。這在提高測試效率的同時造成測試人員難以捕捉測試具體執(zhí)行時間信息的弊端。同時對于芯片測試Shmoo圖形分類依賴人工經(jīng)驗分類,這種方式使得整個測試過程顯得耗時耗力。基于上述問題,本文提出了基于ATE的數(shù)據(jù)結(jié)果分析程序的解決方案。該程序由測試時間工具集程序、日志文件工具集程序和Shmoo圖形分類研究模塊組成。編程語言使用java,C,python shell語言,框架開發(fā)采用RCP插件開發(fā)以及輕量級數(shù)據(jù)庫SQLite。測試時間工具集是對于模擬測試日志中各個event的測試時間項數(shù)據(jù)的抽取和分析,該模塊內(nèi)部使用序列化技術(shù)如Google Protobuff和BOOST序列化解決數(shù)據(jù)產(chǎn)生和排序時傳輸效率問題,同時配合SMT、libxml等庫函數(shù)實現(xiàn)對于具體event中數(shù)據(jù)項的訪問和數(shù)據(jù)項抽取轉(zhuǎn)存為結(jié)構(gòu)體的操作。實現(xiàn)了日志文件（.edl）向事件分析報告（.xml）的轉(zhuǎn)換。日志文件工具集是對于日志中包含的其它數(shù)據(jù)項的分析,這個模塊在SQLite的數(shù)據(jù)庫提供的接口基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了封裝一個基于具體工程環(huán)境數(shù)據(jù)的寫入引擎DBEngine,配合類對象接口的實現(xiàn)構(gòu)建日志文件依據(jù)event不同的數(shù)據(jù)表（Shmoo Cell Info,Shmoo Def Info,Test Summary Info,Test Value Info...）。然后通過SQL查詢數(shù)據(jù)、SVG等模塊實現(xiàn)將日志文件轉(zhuǎn)換為圖形report。Shmoo圖形分類研究模塊中Shmoo的分類標準是從實際測試運行產(chǎn)生的7種Shmoo圖形類別標準:Good Shmoo,Bad Shmoo Wall,Bad Shmoo Band,Bad Shmoo Strip,Bad Shmoo Range,Bad Shmo o Hole,Bad Shmoo Inverscale,首先利用MATLAB deeplearningtoolbox實現(xiàn)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搭建,通過自建Shmoo-STK數(shù)據(jù)集訓練大量Shmoo數(shù)據(jù),然后配合CA通道注意力機制著重改進網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中對于不同分類之間的區(qū)別特征的學習,搭建一個合理高效的識別Shmoo類別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,通過跟現(xiàn)在已有同類輕量級分類網(wǎng)絡對比進行網(wǎng)絡識別精準率測試。完成代替人工對于芯片測試圖的分類的需求。該程序服務于測試芯片制造階段,解決了芯片制造中芯片測試數(shù)據(jù)項分析的快速直觀展示和測試Shmoo圖形的分類研究,實現(xiàn)了電腦代替人力篩查提高測試效率縮短測試時間成本投入。
秦偉鋒[5]（2020）在《模型驅(qū)動的圖形化控制程序設計技術(shù)》文中研究指明隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和日益成熟,傳統(tǒng)的軟件代碼開發(fā)模式已經(jīng)無法適應社會對軟件需求量日益猛增和使用者日益多樣化的需求;當前圖形化編程軟件開發(fā)普遍存在實現(xiàn)復雜、復用性差,導致開發(fā)周期長、擴展性能差、維護成本高等問題;傳統(tǒng)的C/S框架模式的編程軟件面臨的僅在單機上使用、且與控制系統(tǒng)嚴格綁定等缺陷日益明顯,無法發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。針對當前存在的這些問題,本文將模型驅(qū)動的方法應用于基于Web技術(shù)的圖形化程序設計的研究。本課題主要研究內(nèi)容如下:首先,研究了模型驅(qū)動的圖形化控制程序技術(shù)基礎(chǔ)。研究了IEC61131-3標準軟件模型以及功能塊圖編程語言標準,主要包括軟件模型的結(jié)構(gòu)組成和關(guān)系以及功能塊的結(jié)構(gòu)組成和函數(shù)表示方式;研究了模型驅(qū)動軟件開發(fā)的基本思想以及平臺無關(guān)模型和平臺相關(guān)模型兩個核心概念,主要包括它們之間的關(guān)系以及與實例對象的關(guān)系;研究了圖形化編程軟件開發(fā)的相關(guān)技術(shù),主要包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)websocket通信以及JSON規(guī)范。其次,依據(jù)IEC61131-3功能塊圖程序設計語言標準以及IEC61131-3標準軟件模型,通過對控制系統(tǒng)中的控制指令分類研究和算法特性進行分析,設計了功能塊指令結(jié)構(gòu)和功能塊程序結(jié)構(gòu),建立了功能塊模型、功能塊程序模型和功能塊指令關(guān)系模型,并為其描述屬性設計了合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為功能塊指令和功能塊程序的統(tǒng)一設計和開發(fā)以及圖形化編程系統(tǒng)的編輯、編譯以及運行等功能的開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。接著,根據(jù)功能塊描述模型、功能塊程序描述模型以及功能塊指令關(guān)系模型,進行功能塊編程軟件功能的實現(xiàn)。根據(jù)功能塊描述模型和功能塊程序描述模型進行功能塊描述文件和程序存儲文件的設計和開發(fā)。采用JSON對功能塊指令和功能塊程序進行描述,HTML+CSS進行視圖顯示,javaScript語言進行算法函數(shù)、以及功能塊指令和程序視圖代碼生成程序的開發(fā)。通過建立功能塊JSON描述文件庫和指令算法函數(shù)庫,實現(xiàn)功能塊指令的統(tǒng)一封裝;設計功能塊程序存儲文件和視圖代碼模型,實現(xiàn)功能塊程序視圖轉(zhuǎn)換。設計了語法分析器,對功能塊程序進行語義和語法檢查。根據(jù)功能塊指令連線關(guān)系模型實現(xiàn)功能塊程序指令執(zhí)行順序算法和目標程序設計。最后,根據(jù)功能塊指令數(shù)據(jù)流模型,進行功能塊程序仿真運行功能實現(xiàn)。最后,開發(fā)功能塊編程軟件,并編寫功能塊控制程序?qū)δ軌K指令以及程序編輯、檢查、編譯、仿真運行等功能進行驗證。結(jié)果表明,該軟件滿足了工控領(lǐng)域的控制部程序開發(fā)需求。通過該方法開發(fā)圖形化程序,大大降低了軟件開發(fā)難度和維護成本,提高了軟件開發(fā)效率,同時增強了軟件的擴展性。
劉奕[6]（2020）在《5G網(wǎng)絡技術(shù)對提升4G網(wǎng)絡性能的研究》文中指出隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來越多的設備接入到移動網(wǎng)絡,新的服務與應用層出不窮,對移動網(wǎng)絡的容量、傳輸速率、延時等提出了更高的要求。5G技術(shù)的出現(xiàn),使得滿足這些要求成為了可能。而在5G全面實施之前,提高現(xiàn)有網(wǎng)絡的性能及用戶感知成為亟需解決的問題。本文從5G應用場景及目標入手,介紹了現(xiàn)網(wǎng)改善網(wǎng)絡性能的處理辦法,并針對當前5G關(guān)鍵技術(shù) Massive MIMO 技術(shù)、MEC 技術(shù)、超密集組網(wǎng)、極簡載波技術(shù)等作用開展探討,為5G技術(shù)對4G 網(wǎng)絡質(zhì)量提升給以了有效參考。
陳玉萍,蔣先剛[7]（2001）在《工業(yè)控制圖形的不同格式文件轉(zhuǎn)換的程序設計》文中提出介紹了工業(yè)控制圖形在 SCADA系統(tǒng)中的作用 ,主要論述了工業(yè)控制圖形各種格式文件的轉(zhuǎn)換方法 .舉例說明了將靜態(tài)圖形轉(zhuǎn)換成動態(tài)圖形及記錄動態(tài)圖形各種文件的格式與轉(zhuǎn)換方法 .
熊紅亮[8]（2021）在《基于三維重建的建筑電氣自動設計研究》文中研究說明建筑電氣設計是建筑工程設計中不可或缺的一部分,建筑電氣設計人員通過學習相關(guān)的電氣知識,人為地讀取各類復雜的建筑圖紙,然后結(jié)合相應國家電氣類規(guī)范才可完成設計。目前,建筑電氣設計主要以設計二維平面圖為主,并處于半人工手繪階段,存在設計效率低、易發(fā)生人為錯誤等弊端。同時,在實際工程中,二維平面設計圖呈現(xiàn)信息的方式單一、可讀性差,導致施工效率低下。針對上述問題,本文提出一種在實現(xiàn)二維建筑圖紙三維可視化的同時完成建筑電氣設計自動化的研究方案。首先,以二維建筑圖紙為基礎(chǔ),識別圖紙中的注釋文字以及建筑結(jié)構(gòu),結(jié)合提取的信息將二維圖紙三維可視化,然后進行通過優(yōu)化設備數(shù)量及布線方式,實現(xiàn)三維電氣圖紙自動設計。方案旨在提高建筑電氣圖紙設計的效率及其可讀性,為實際工程提供便利。本文的主要研究工作如下:（1）對課題所需要的基礎(chǔ)理論和相關(guān)方法進行研究,提出了基于三維重建的建筑電氣自動設計的研究框架,并依次以各部分為研究對象,分步完成方案的研究。（2）為獲取三維重建所需的建筑結(jié)構(gòu)信息,分別對建筑圖紙進行預處理、墻體識別、字符識別,最終完成建筑信息提取并以仿真實驗確定了該方案的可行性。（3）為完成墻體的三維重建可視化,開發(fā)了基于Auto CAD的墻體三維重建程序,同時為實現(xiàn)電氣設備的自動計算功能,開發(fā)了基于MATLAB的照度計算程序和插座計算程序,并以Excel文件作為橋梁實現(xiàn)兩部分的信息交換。（4）為完成電氣設計自動布線,建立了三維空間下的電氣布線數(shù)學模型,提出了基于房間屬性的回路劃分策略,并通過混合粒子群算法實現(xiàn)設備間的導線連接,通過仿真實驗驗證可行性后,在三維重建程序基礎(chǔ)上開發(fā)了三維電氣自動布線程序。通過實驗驗證,本文所提出的實現(xiàn)墻體三維重建的建筑電氣自動設計方案能實現(xiàn)較好的可視化和自動化設計,為今后建筑電氣設計制圖一體化的研究提供了思路。
溫茂林[9]（2021）在《高溫熔融沉積3D打印設備設計及軟件開發(fā)》文中研究指明近年來,我國3D打印市場應用程度不斷深化,3D打印技術(shù)向著高性能、多材料、智能化的方向發(fā)展。特種工程塑料以其優(yōu)越特性得到廣泛的關(guān)注,但同時也對打印設備和工藝提出新的挑戰(zhàn)。目前國內(nèi)針對特種工程塑料3D打印的研究較少,相應設備商業(yè)化普及程度很低,已有設備價格昂貴且性能參差不齊。本文結(jié)合相關(guān)企業(yè)需求,設計開發(fā)了一款兼顧功能性、經(jīng)濟性、可靠性和美觀性的高溫3D打印設備。同時,為提升制件表面質(zhì)量和用戶使用體驗,對切片軟件進行優(yōu)化開發(fā);結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)了打印過程遠程監(jiān)控可視化應用,為高溫3D打印設備產(chǎn)業(yè)化應用提供思路。主要內(nèi)容如下:（1）設計搭建了高溫3D打印設備,采用模塊化設計思想,重點對核心噴頭組件、溫度控制系統(tǒng)及外形框架進行設計。通過數(shù)值模擬方法分析了成型室腔體和噴頭組件溫度場分布,完成喉管部件的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,優(yōu)化后的噴頭組件最高加熱溫度可達450℃;成型室腔體采用PTC熱風系統(tǒng),主板集成PID控制,腔體最高溫度約為100℃。（2）探究了腔體溫度和噴頭溫度對PEEK制件質(zhì)量的影響,試驗結(jié)果表明:90℃的成型室環(huán)境溫度能夠有效地降低制件翹曲程度;較高的噴頭溫度能夠保證穩(wěn)定的出絲流量,同時制件層間粘結(jié)效果較好、擠出絲寬度較為均勻。在合適的打印參數(shù)下（噴頭溫度420℃、腔體溫度90℃、熱床溫度150℃、打印速度20mm/s）,打印制件質(zhì)量良好,設備滿足設計要求。（3）提出層間內(nèi)外輪廓起點等距偏移打印策略,基于開源切片引擎Cura Engine,完成策略程序開發(fā)和控制臺軟件編譯;實驗對比分析了不同策略的優(yōu)劣:等距偏移能夠有效地解決打印制件表面Z軸接縫問題,打印效率介于就近策略與隨機策略之間,同時在一定程度上能夠提升制件的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。（4）基于物聯(lián)網(wǎng)平臺設計實現(xiàn)了3D打印過程遠程監(jiān)控系統(tǒng),采用MCU+WIFI模組的通信方案,基于Marlin固件完成與平臺通信程序的開發(fā);實現(xiàn)將設備工作時的溫度信息、打印進度、打印狀態(tài)信息通過Web端和移動端的可視化應用進行展示,同時能夠向設備端下發(fā)停機指令。
張向向[10]（2021）在《分布式機電系統(tǒng)遠程監(jiān)測與管理平臺設計及實現(xiàn)》文中提出大型設備的研發(fā)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展,促進了分布式機電系統(tǒng)的發(fā)展,但大型分布式機電設備為生產(chǎn)帶來便利的同時也為多地域分布設備狀態(tài)監(jiān)測、設備管理、數(shù)據(jù)儲存與處理帶來了巨大的困難。大型工業(yè)生產(chǎn)中的分布式機電設備存在分散性、監(jiān)測節(jié)點多元化、設備管理復雜化等特點,在分布式網(wǎng)絡化智能監(jiān)控中,每個獨立運行的機電設備即是一個邊緣節(jié)點,位于邊緣節(jié)點的設備數(shù)據(jù)信息是對分布式機電設備進行高效監(jiān)測與管理的重點所在。本文提出了一套基于嵌入式邊緣節(jié)點開發(fā)的融合虛擬儀器技術(shù)的分布式機電系統(tǒng)遠程監(jiān)測與管理平臺設計方案,開發(fā)了網(wǎng)絡化的遠程分布式機電設備監(jiān)測及邊緣節(jié)點管理平臺,該系統(tǒng)可對處于不同地域的機電設備進行遠程監(jiān)測與設備信息的管理。主要研究工作及成果如下:（1）通過分析分布式機電系統(tǒng)的信號特點,設計數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),結(jié)合虛擬儀器技術(shù),并采用嵌入式FPGA開發(fā)和數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)完成邊緣節(jié)點信號的可靠、高速采集及傳輸?shù)裙δ?。?）為提高邊緣節(jié)點數(shù)據(jù)分析的效率,利用一階差分法有效剔除原始采樣信號的奇異點,隨之對信號進行最優(yōu)變分模態(tài)分解（OVMD）,然后采用相關(guān)性分析判定各模態(tài)與原始信號的相關(guān)程度,從而準確獲取真實運行信號與噪聲源信號,實現(xiàn)機電系統(tǒng)邊緣節(jié)點的信號預處理功能,以提高分布式機電系統(tǒng)邊緣節(jié)點對本地數(shù)據(jù)的過濾、分析的效率及其準確性。（3）結(jié)合System Link技術(shù)實現(xiàn)信號的遠程傳輸,完成在遠程終端的信號監(jiān)測,設計遠程監(jiān)測方案,在遠程系統(tǒng)終端實現(xiàn)對邊緣節(jié)點設備運行狀態(tài)的監(jiān)測與高效管理,采用遠程軟件驅(qū)動等部署技術(shù)實現(xiàn)對遠程設備的統(tǒng)一管理與升級。為分布式系統(tǒng)海量運行數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、云端計算與應用奠定基礎(chǔ),為故障診斷等技術(shù)提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。（4）為了驗證所設計平臺的實際應用效果,采用實驗室三臺機電設備作為平臺監(jiān)測與管理對象,使用本文技術(shù)驗證設計結(jié)果。實驗表明,本文所設計實現(xiàn)的監(jiān)測平臺能夠可靠地采集到設備運行數(shù)據(jù),經(jīng)所開發(fā)的邊緣節(jié)點預處理技術(shù)實現(xiàn)邊緣節(jié)點信號的提取與重構(gòu),通過終端服務器能夠良好地監(jiān)測遠程設備運行狀態(tài),實現(xiàn)高效的分布式設備軟硬件管理。該實驗平臺的設計具有可靠性及可擴展性,為分布式系統(tǒng)海量運行數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、云端計算與應用奠定基礎(chǔ),為故障診斷等技術(shù)提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,為之后課題組平臺設計的開發(fā)及健康監(jiān)測、故障診斷奠定堅實的基礎(chǔ)。
二、工業(yè)控制圖形的不同格式文件轉(zhuǎn)換的程序設計（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、工業(yè)控制圖形的不同格式文件轉(zhuǎn)換的程序設計（論文提綱范文）
（1）供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3 技術(shù)路線 |
| 1.4 章節(jié)安排 |
| 2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)與項目應用 |
| 2.1 供水管網(wǎng)數(shù)據(jù) |
| 2.2 供水管網(wǎng)地理信息系統(tǒng) |
| 2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)與供水管網(wǎng)系統(tǒng)應用 |
| 2.3.1 矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù) |
| 2.3.2 位圖矢量化技術(shù) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 供水管網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng) |
| 3.1 矢量圖像的顯示與讀寫 |
| 3.2 矢量圖像的檢查與修正 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 4 矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換設計 |
| 4.1 輸入模塊 |
| 4.1.1 DXF文件結(jié)構(gòu)分析 |
| 4.1.2 輸入接口程序設計 |
| 4.2 中間轉(zhuǎn)換模塊 |
| 4.2.1 CAD數(shù)據(jù)與GIS數(shù)據(jù)模型的分析 |
| 4.2.2 轉(zhuǎn)換映射規(guī)則的建立 |
| 4.2.3 關(guān)鍵圖元要素轉(zhuǎn)換規(guī)則設計 |
| 4.2.4 線型樣式轉(zhuǎn)換規(guī)則設計 |
| 4.2.5 中間轉(zhuǎn)換模塊的運行機制 |
| 4.3 輸出模塊 |
| 4.3.1 Shape文件的解析 |
| 4.3.2 輸出接口程序設計 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 位圖矢量化 |
| 5.1 位圖矢量化工具的開發(fā) |
| 5.2 圖像灰度化 |
| 5.3 圖像增強 |
| 5.3.1 圖像平滑濾波 |
| 5.3.2 圖像均衡化 |
| 5.4 圖像二值化 |
| 5.5 圖像矢量化 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 6 矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換在供水管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)的應用 |
| 6.1 數(shù)據(jù)信息處理 |
| 6.1.1 水表信息的添加 |
| 6.1.2 數(shù)據(jù)表編號處理 |
| 6.1.3 坐標系的處理 |
| 6.2 數(shù)據(jù)信息發(fā)布 |
| 6.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的應用與檢驗 |
| 6.3.1 圖形樣式應用檢驗 |
| 6.3.2 實體對象及屬性信息應用檢驗 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
（2）AORBCO模型中的程序生成研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 論文研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 智能Agent研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 自我意識研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 程序理解與程序生成研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容 |
| 1.3.1 主要內(nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 相關(guān)理論研究 |
| 2.1 基于唯識學的人工智能(AI)理論 |
| 2.1.1 自我意識理論 |
| 2.1.2 唯識學與人工智能 |
| 2.2 智能規(guī)劃(AI Planning)理論 |
| 2.2.1 規(guī)劃描述語言 |
| 2.2.2 規(guī)劃方法 |
| 2.3 AORBCO模型及其描述語言 |
| 2.3.1 AORBCO模型 |
| 2.3.2 AORBCO描述語言 |
| 2.4 程序生成相關(guān)理論 |
| 2.4.1 程序的組成 |
| 2.4.2 程序生成理論 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 AORBCO模型中的規(guī)劃 |
| 3.1 AORBCO模型與智能規(guī)劃 |
| 3.2 描述性知識與問題分解 |
| 3.2.1 運行的進程實體——Ego(我) |
| 3.2.2 客體的組成與描述 |
| 3.2.3 熟人的描述 |
| 3.2.4 愿望的描述 |
| 3.2.5 愿望的分解過程 |
| 3.3 過程性知識的描述與組織 |
| 3.3.1 過程性知識的描述 |
| 3.3.2 過程性知識的層次 |
| 3.3.3 過程性知識的組織 |
| 3.4 過程性知識的使用及演化 |
| 3.4.1 過程性知識的使用 |
| 3.4.2 過程性知識的更新與演化 |
| 3.5 AORBCO模型規(guī)劃相關(guān)試驗 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 AORBCO模型中的協(xié)商規(guī)劃 |
| 4.1 通信交互 |
| 4.1.1 通信協(xié)議與通信語言 |
| 4.1.2 協(xié)商規(guī)劃 |
| 4.2 通信協(xié)商規(guī)劃 |
| 4.2.2 Ego調(diào)用熟人的能力 |
| 4.2.3 Ego發(fā)送愿望請求熟人規(guī)劃的過程 |
| 4.3 Ego篩選策略與信任機制 |
| 4.3.1 篩選參數(shù)設計 |
| 4.3.2 規(guī)劃結(jié)構(gòu)與參數(shù)計算 |
| 4.4 協(xié)商規(guī)劃相關(guān)試驗 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 AORBCO模型中的規(guī)劃驗證實驗 |
| 5.1 實驗環(huán)境與配置 |
| 5.2 方案及相關(guān)技術(shù) |
| 5.2.1 實驗方案 |
| 5.2.2 相關(guān)技術(shù) |
| 5.3 實驗過程 |
| 5.3.1 系統(tǒng)的類圖設計 |
| 5.3.2 規(guī)劃過程設計與實現(xiàn) |
| 5.3.3 協(xié)商規(guī)劃交互過程 |
| 5.4 實驗結(jié)果 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及成果 |
| 致謝 |
（3）基于LABVIEW的電力電子實時仿真監(jiān)控系統(tǒng)設計（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 半實物實時仿真的研究背景 |
| 1.1.2 電力電子半實物實時仿真意義 |
| 1.2 基于FPGA的半實物研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的主要內(nèi)容 |
| 第二章 電力電子實時仿真系統(tǒng)架構(gòu)和原理 |
| 2.1 系統(tǒng)架構(gòu)及模型庫原理 |
| 2.1.1 半實物實時仿真系統(tǒng)架構(gòu) |
| 2.1.2 系統(tǒng)模型庫原理 |
| 2.2 建模方法及電路模型范例 |
| 2.2.1 開關(guān)建模方法 |
| 2.2.2 buck電路仿真模型 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 FPGA仿真建模及模型庫建立 |
| 3.1 FPGA仿真建模方法 |
| 3.1.1 System Generator建模平臺 |
| 3.1.2 通用FPGA仿真框架設計 |
| 3.2 ARM+FPGA軟件控制 |
| 3.2.1 仿真程序運行控制 |
| 3.2.2 模型庫建立和下載運行 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 圖形界面及監(jiān)控功能設計 |
| 4.1 LABVIEW概述 |
| 4.2 監(jiān)控系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu) |
| 4.3 監(jiān)控主界面程序設計 |
| 4.3.1 虛擬示波器模塊 |
| 4.3.2 數(shù)據(jù)存取模塊 |
| 4.3.3 仿真控制模塊 |
| 4.4 模型選用和參數(shù)設置頁面程序設計 |
| 4.4.1 模型選用程序設計 |
| 4.4.2 參數(shù)設置界面設計 |
| 4.4.3 模型下載程序設計 |
| 4.5 TCP通訊程序設計 |
| 4.5.1 LABVIEW與 ARM通訊協(xié)議 |
| 4.5.2 高速通訊程序設計 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 電力電子半實物實時仿真實驗 |
| 5.1 實驗平臺硬件選型及架構(gòu) |
| 5.1.1 ZYNQ7000 |
| 5.1.2 ZYNQ的外設 |
| 5.2 電壓開環(huán)實驗 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間的學術(shù)活動及成果清單 |
（4）基于半導體芯片測試平臺ATE的數(shù)據(jù)結(jié)果分析程序（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符號對照表 |
| 縮略語對照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 項目背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 ATE機臺現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 機器學習現(xiàn)狀 |
| 1.3 CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡現(xiàn)狀 |
| 1.4 研究目標 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 本人承擔任務 |
| 1.5 本文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 相關(guān)技術(shù)和理論 |
| 2.1 芯片測試數(shù)據(jù)生成 |
| 2.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù) |
| 2.2.1 測試源數(shù)據(jù)處理技術(shù) |
| 2.2.2 測試數(shù)據(jù)處理技術(shù) |
| 2.3 SQLite數(shù)據(jù)庫 |
| 2.4 Shmoo圖像分類技術(shù) |
| 2.4.1 MATLAB |
| 2.4.2 CNN |
| 2.5 RCP插件開發(fā) |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 ATE測試數(shù)據(jù)分析模塊需求分析 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 測試時間工具集模塊用例說明 |
| 3.2.2 日志文件工具集模塊 |
| 3.2.3 Shmoo圖形分類研究模塊 |
| 3.3 系統(tǒng)非功能性需求 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于 ATE 的數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊概要設計 |
| 4.1 模塊應用架構(gòu) |
| 4.2 功能設計 |
| 4.2.1 測試時間工具集模塊 |
| 4.2.2 日志文件工具集模塊 |
| 4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 基于ATE的數(shù)據(jù)結(jié)果分析程序設計實現(xiàn) |
| 5.1 測試時間工具集模塊 |
| 5.1.2 測量測試時間 |
| 5.1.3 測量測試時間測試模塊配置文件生成模塊 |
| 5.1.4 SMTValidate 驗證模塊 |
| 5.1.5 SMTExecutor 測試執(zhí)行模塊 |
| 5.1.6 EDLParser 數(shù)據(jù)格式處理模塊 |
| 5.1.7 導入測試時間模塊 |
| 5.2 日志文件工具集模塊 |
| 5.2.1 report Datalog模塊 |
| 5.2.2 Datalog Parser部分 |
| 5.2.3 圖形數(shù)據(jù)顯示 |
| 5.3 Shmoo圖像分類研究模塊 |
| 5.3.1 圖像分類處理流程 |
| 5.3.2 實驗數(shù)據(jù)集 |
| 5.3.3 SCNN網(wǎng)絡構(gòu)建和具體分類處理過程 |
| 5.3.4 SCNN分類結(jié)果討論以及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 基于 ATE 的數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊測試 |
| 6.1 測試工具與測試環(huán)境 |
| 6.2 測試時間工具集功能模塊測試 |
| 6.2.1 SMTValidate驗證模塊測試 |
| 6.2.2 EDLParser格式處理模塊測試 |
| 6.2.3 report Generator生成模塊 |
| 6.3 日志文件工具集模塊功能測試 |
| 6.3.1 Datalog Parser模塊測試 |
| 6.3.2 report Generator生成模塊 |
| 6.3.3 模塊業(yè)務測試 |
| 6.3.4 Shmoo圖形數(shù)據(jù)分析測試 |
| 6.4 系統(tǒng)非功能性測試 |
| 6.4.1 角色訪問測試 |
| 6.4.2 系統(tǒng)性能測試 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 進一步工作展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（5）模型驅(qū)動的圖形化控制程序設計技術(shù)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題研究背景 |
| 1.2 課題研究現(xiàn)狀與發(fā)展 |
| 1.3 研究的目的和意義 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.5 小結(jié) |
| 2 模型驅(qū)動的圖形化程序技術(shù)基礎(chǔ) |
| 2.1 模型驅(qū)動程序設計方法 |
| 2.1.1 模型驅(qū)動的基本思想 |
| 2.1.2 平臺無關(guān)模型 |
| 2.1.3 平臺相關(guān)模型 |
| 2.2 IEC61131-3標準 |
| 2.2.1 IEC61131-3標準軟件模型 |
| 2.2.2 IEC61131-3標準的功能塊圖語言 |
| 2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù) |
| 2.3.1 WebSocket通信 |
| 2.3.2 JSON語言規(guī)范 |
| 2.4 小結(jié) |
| 3 圖形化程序模型的構(gòu)建 |
| 3.1 程序控制指令分類 |
| 3.2 功能塊模型 |
| 3.2.1 功能塊結(jié)構(gòu) |
| 3.2.2 功能塊指令模型描述 |
| 3.2.3 功能塊端口模型描述 |
| 3.3 功能塊程序模型 |
| 3.3.1 功能塊控制程序結(jié)構(gòu) |
| 3.3.2 功能塊控制程序模型 |
| 3.3.3 功能塊網(wǎng)絡描述 |
| 3.3.4 功能塊連接線描述 |
| 3.4 功能塊關(guān)系模型 |
| 3.4.1 功能塊連線關(guān)系描述 |
| 3.4.2 功能塊程序數(shù)據(jù)流描述 |
| 3.5 功能塊模型作用 |
| 3.6 小結(jié) |
| 4 功能塊編程軟件 |
| 4.1 圖形化編程系統(tǒng)組成 |
| 4.2 功能塊指令的封裝 |
| 4.2.1 功能塊指令庫 |
| 4.2.2 功能塊描述視圖化方法 |
| 4.3 功能塊程序開發(fā)的實現(xiàn) |
| 4.3.1 功能塊程序視圖代碼模型 |
| 4.3.2 功能塊程序JSON存儲文件 |
| 4.3.3 功能塊控制程序視圖化方法 |
| 4.4 功能塊程序編譯 |
| 4.4.1 功能塊變量管理 |
| 4.4.2 功能塊程序檢查 |
| 4.4.3 功能塊控制程序指令執(zhí)行順序 |
| 4.4.4 目標程序生成 |
| 4.5 程序執(zhí)行 |
| 4.6 小結(jié) |
| 5 圖形化編程軟件功能驗證 |
| 5.1 圖形化編程軟件 |
| 5.1.1 軟件工程管理界面 |
| 5.1.2 軟件工程編輯主界面 |
| 5.2 功能塊程序檢查功能驗證 |
| 5.2.1 功能塊程序語義檢查驗證 |
| 5.2.2 功能塊程語法檢查驗證 |
| 5.3 功能塊程序編譯結(jié)果驗證 |
| 5.3.1 運算類指令編譯結(jié)果驗證 |
| 5.3.2 程序控制類指令編譯結(jié)果驗證 |
| 5.4 功能塊程序仿運行結(jié)果驗證 |
| 5.4.1 運算類指令程序仿真運行結(jié)果驗證 |
| 5.4.2 控制類指令程序仿真運行結(jié)果驗證 |
| 5.5 小結(jié) |
| 論文總結(jié)和展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（6）5G網(wǎng)絡技術(shù)對提升4G網(wǎng)絡性能的研究（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 4G網(wǎng)絡現(xiàn)處理辦法 |
| 2 4G網(wǎng)絡可應用的5G關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1 Msssive MIMO技術(shù) |
| 2.2 極簡載波技術(shù) |
| 2.3 超密集組網(wǎng) |
| 2.4 MEC技術(shù) |
| 3 總結(jié) |
（7）工業(yè)控制圖形的不同格式文件轉(zhuǎn)換的程序設計（論文提綱范文）
| 1 工業(yè)控制圖形在SCADA系統(tǒng)中的作用 |
| 2 工業(yè)控制圖形格式文件的轉(zhuǎn)換 |
| 3 工業(yè)控制圖形文件格式轉(zhuǎn)換的程序設計 |
| 3.1 *.DXF文件的結(jié)構(gòu) |
| 3.2 通過DXF讀取AutoCAD圖形 |
| 3.3 圖形文件轉(zhuǎn)換程序的模塊設計 |
| 4 工業(yè)控制圖形中各種文件格式轉(zhuǎn)換的一般情況 |
| 5 結(jié)束語 |
（8）基于三維重建的建筑電氣自動設計研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 建筑圖紙的三維重建研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 建筑圖紙的電氣自動設計研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點 |
| 1.4 論文安排 |
| 第二章 基礎(chǔ)理論與方法 |
| 2.1 建筑圖紙的三維重建方法 |
| 2.1.1 承重墻的識別方法 |
| 2.1.2 普通墻的識別方法 |
| 2.1.3 窗、門的識別方法 |
| 2.1.4 三維重建技術(shù) |
| 2.2 電氣設備的計算方法 |
| 2.2.1 照明燈具數(shù)量的計算方法 |
| 2.2.2 照明燈具的布置方法 |
| 2.2.3 插座的布置方法 |
| 2.3 電氣回路的布線方法 |
| 2.3.1 電氣回路的劃分要求 |
| 2.3.2 相關(guān)布線方法 |
| 2.4 本文的研究框架 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于圖形識別的建筑圖紙信息提取 |
| 3.1 建筑圖紙的預處理 |
| 3.1.1 圖像二值化 |
| 3.1.2 圖像傾斜校正 |
| 3.2 建筑墻體的識別 |
| 3.2.1 承重墻的識別 |
| 3.2.2 普通墻體的識別 |
| 3.3 建筑信息的提取 |
| 3.3.1 字符圖元的提取和規(guī)范化處理 |
| 3.3.2 建筑房間類型的識別 |
| 3.3.3 建筑標高的識別 |
| 3.4 仿真實驗 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于三維重建的參數(shù)化設計研究 |
| 4.1 AutoCAD的二次開發(fā) |
| 4.1.1 二次開發(fā)的語言 |
| 4.1.2 Visual LISP的應用 |
| 4.2 基于AutoCAD的三維重建程序設計 |
| 4.2.1 AutoCAD的三維設計 |
| 4.2.2 墻體的三維重建算法 |
| 4.2.3 墻體的三維重建程序設計 |
| 4.3 基于MATLAB的照明和插座的計算程序 |
| 4.3.1 基于MATLAB的參數(shù)化設計 |
| 4.3.2 照明和插座計算程序的實現(xiàn) |
| 4.4 仿真實驗 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 三維圖紙的電氣優(yōu)化布線設計 |
| 5.1 三維電氣布線模型的建立 |
| 5.1.1 三維電氣布線的內(nèi)容及過程 |
| 5.1.2 三維電氣布線模型的設定 |
| 5.1.3 電氣回路布線的目標函數(shù)建立 |
| 5.2 基于混合粒子群的布線優(yōu)化算法 |
| 5.2.1 電氣回路劃分策略的提出 |
| 5.2.2 混合粒子群算法介紹 |
| 5.2.3 算法設置 |
| 5.3 仿真實驗驗證 |
| 5.3.1 算例描述 |
| 5.3.2 參數(shù)設置及模型改進 |
| 5.3.3 實驗結(jié)果及分析 |
| 5.4 電氣自動布線程序的設計 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文 |
| 致謝 |
（9）高溫熔融沉積3D打印設備設計及軟件開發(fā)（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 縮寫清單 |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題背景 |
| 1.2 特種工程塑料3D打印 |
| 1.2.1 3D打印技術(shù)概述 |
| 1.2.2 特種工程塑料簡介 |
| 1.2.3 特種塑料3D打印研究進展 |
| 1.3 3D打印軟件系統(tǒng) |
| 1.3.1 3D打印路徑規(guī)劃 |
| 1.3.2 3D打印軟件應用研究進展 |
| 1.4 課題的提出及主要研究內(nèi)容 |
| 2 高溫3D打印設備設計 |
| 2.1 總體方案設計 |
| 2.2 設備模塊化設計 |
| 2.2.1 外形框架設計 |
| 2.2.2 噴頭組件設計 |
| 2.2.3 成型室溫控系統(tǒng)設計 |
| 2.2.4 其他機構(gòu)設計 |
| 2.2.5 整機裝配及樣機展示 |
| 2.3 PEEK打印試驗 |
| 2.3.1 試驗過程 |
| 2.3.2 結(jié)果與討論 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 設備整機熱仿真及結(jié)構(gòu)優(yōu)化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 熱仿真有限元理論 |
| 3.2.1 傳熱基本方式 |
| 3.2.2 溫度場控制方程 |
| 3.2.3 流場控制方程 |
| 3.3 腔體溫度場熱仿真 |
| 3.3.1 ANSYS Icepak簡介 |
| 3.3.2 腔體熱仿真模型及屬性設置 |
| 3.3.3 仿真結(jié)果與討論 |
| 3.4 噴頭組件熱仿真及結(jié)構(gòu)優(yōu)化 |
| 3.4.1 噴頭組件熱仿真模型 |
| 3.4.2 屬性設置與網(wǎng)格劃分 |
| 3.4.3 仿真結(jié)果與討論 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 基于Cura Engine的打印路徑優(yōu)化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 Cura Engine切片引擎 |
| 4.2.1 切片軟件簡介 |
| 4.2.2 切片流程算法分析 |
| 4.3 層間內(nèi)外輪廓起點偏移打印策略實現(xiàn) |
| 4.3.1 問題的提出 |
| 4.3.2 策略提出及實現(xiàn) |
| 4.3.3 軟件編譯及使用 |
| 4.4 實驗驗證 |
| 4.4.1 實驗過程 |
| 4.4.2 結(jié)果與討論 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的打印過程遠程監(jiān)控 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 物聯(lián)網(wǎng)平臺簡介 |
| 5.3 總體方案設計 |
| 5.4 打印過程遠程監(jiān)控方案實現(xiàn)及測試 |
| 5.4.1 通信過程實現(xiàn) |
| 5.4.2 平臺端設備管理 |
| 5.4.3 Web端和移動端應用開發(fā) |
| 5.4.4 系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 作者簡介 |
（10）分布式機電系統(tǒng)遠程監(jiān)測與管理平臺設計及實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 分布式機電系統(tǒng)概述 |
| 1.3 分布式機電系統(tǒng)的遠程監(jiān)測與管理現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 遠程監(jiān)測與管理系統(tǒng)介紹 |
| 1.3.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 目前研究中存在的問題 |
| 1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 1.4.1 本文研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 本文章節(jié)安排 |
| 2 分布式機電系統(tǒng)遠程監(jiān)測與管理技術(shù)及方法 |
| 2.1 分布式機電系統(tǒng)監(jiān)測與管理結(jié)構(gòu) |
| 2.1.1 分布式機電系統(tǒng)監(jiān)測功能需求 |
| 2.1.2 關(guān)鍵技術(shù)分析 |
| 2.2 虛擬儀器應用 |
| 2.2.1 Lab VIEW開發(fā)工具 |
| 2.2.2 Compact RIO控制器 |
| 2.2.3 System Link技術(shù) |
| 2.3 總體框架設計及功能介紹 |
| 2.3.1 分布式機電系統(tǒng)遠程監(jiān)測硬件架構(gòu) |
| 2.3.2 分布式機電系統(tǒng)遠程監(jiān)測軟件架構(gòu) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 邊緣節(jié)點在線監(jiān)測功能開發(fā) |
| 3.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)技術(shù)研究 |
| 3.1.1 基于c RIO的數(shù)據(jù)采集平臺的實現(xiàn) |
| 3.1.2 機電系統(tǒng)信號特點及采集設計 |
| 3.2 數(shù)據(jù)采集軟件開發(fā)架構(gòu) |
| 3.3 系統(tǒng)配置模塊 |
| 3.3.1 登錄模塊 |
| 3.3.2 硬件參數(shù)配置 |
| 3.3.3 采集參數(shù)設計 |
| 3.4 邊緣節(jié)點采集系統(tǒng)功能實現(xiàn) |
| 3.4.1 嵌入式FPGA開發(fā) |
| 3.4.2 RT程序設計 |
| 3.4.3 傳感器標定及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 |
| 3.4.4 上位機程序設計 |
| 3.4.5 數(shù)據(jù)通信 |
| 3.4.6 數(shù)據(jù)存儲與回放 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 邊緣節(jié)點數(shù)據(jù)預處理方法 |
| 4.1 基本理論 |
| 4.1.1 一階差分法 |
| 4.1.2 變分模態(tài)分解 |
| 4.1.3 相關(guān)性分析 |
| 4.2 基于最優(yōu)VMD的預處理方法 |
| 4.2.1 最優(yōu)K值確定 |
| 4.2.2 預處理流程 |
| 4.2.3 預處理性能指標 |
| 4.3 預處理方法仿真分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 遠程監(jiān)測與管理平臺設計 |
| 5.1 遠程監(jiān)測與管理平臺搭建 |
| 5.1.1 基于System Link的遠程監(jiān)測平臺的實現(xiàn) |
| 5.1.2 遠程系統(tǒng)通信 |
| 5.2 基于System Link的遠程監(jiān)測設計 |
| 5.2.1 Lab VIEW程序設計 |
| 5.2.2 網(wǎng)頁化數(shù)據(jù)顯示設計 |
| 5.3 基于System Link的遠程管理設計 |
| 5.3.1 設備管理 |
| 5.3.2 軟件管理 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 基于實驗室機電設備的測試與驗證 |
| 6.1 測試環(huán)境搭建 |
| 6.1.1 實驗環(huán)境搭建 |
| 6.1.2 機電設備概況 |
| 6.2 數(shù)據(jù)采集與傳輸驗證 |
| 6.3 邊緣節(jié)點信號預處理 |
| 6.4 遠程監(jiān)測功能實現(xiàn) |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 7 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄 攻讀碩士學位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
四、工業(yè)控制圖形的不同格式文件轉(zhuǎn)換的程序設計（論文參考文獻）
- [1]供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 賈仁學. 大連理工大學, 2021(01)
- [2]AORBCO模型中的程序生成研究[D]. 馮雁星. 西安工業(yè)大學, 2021(02)
- [3]基于LABVIEW的電力電子實時仿真監(jiān)控系統(tǒng)設計[D]. 疏成成. 合肥工業(yè)大學, 2021(02)
- [4]基于半導體芯片測試平臺ATE的數(shù)據(jù)結(jié)果分析程序[D]. 陳茜. 西安電子科技大學, 2020(05)
- [5]模型驅(qū)動的圖形化控制程序設計技術(shù)[D]. 秦偉鋒. 大連理工大學, 2020(02)
- [6]5G網(wǎng)絡技術(shù)對提升4G網(wǎng)絡性能的研究[J]. 劉奕. 數(shù)碼世界, 2020(04)
- [7]工業(yè)控制圖形的不同格式文件轉(zhuǎn)換的程序設計[J]. 陳玉萍,蔣先剛. 華東交通大學學報, 2001(04)
- [8]基于三維重建的建筑電氣自動設計研究[D]. 熊紅亮. 華東交通大學, 2021(01)
- [9]高溫熔融沉積3D打印設備設計及軟件開發(fā)[D]. 溫茂林. 浙江大學, 2021(09)
- [10]分布式機電系統(tǒng)遠程監(jiān)測與管理平臺設計及實現(xiàn)[D]. 張向向. 西安建筑科技大學, 2021(01)
標簽：電路仿真論文; 相關(guān)性分析論文; 測試模型論文; 實時系統(tǒng)論文; 程序測試論文;