一、利用分層深度全景圖實現(xiàn)基于圖像的繪制（論文文獻綜述）
冉飛鵬,聶芹,朱志敏,滿旺[1]（2021）在《三維全景的醫(yī)院虛擬導覽系統(tǒng)設計》文中研究說明為實現(xiàn)醫(yī)院地理空間查詢與分析、醫(yī)院環(huán)境信息的三維全景展現(xiàn),融合三維全景技術(shù)與空間信息技術(shù),設計系統(tǒng)總體架構(gòu)和功能模塊,集成三維全景數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù),并基于Intelli J IDEA、Pannellumy、Baidu API等工具,開發(fā)出三維全景醫(yī)院導覽原型系統(tǒng)。實驗表明,本系統(tǒng)可實現(xiàn)醫(yī)院場景720°全方位可視化;較傳統(tǒng)的百度、高德等街景地圖,本系統(tǒng)可使全景覆蓋從室外走向室內(nèi),覆蓋范圍更加全面精細;與傳統(tǒng)的醫(yī)院導覽系統(tǒng)相比,本系統(tǒng)無需安裝復雜的基礎設施,建模簡單,直觀性更好,可為就醫(yī)人員提供更便捷直觀的"尋醫(yī)"途徑。
劉爽[2]（2021）在《“七丘之城”：從里斯本、果阿到澳門 ——跨文化視野下15-18世紀羅馬“圣城”景觀在歐亞大陸的復制與改寫》文中研究說明城市的拓展亦是一個征服高地的過程,從羅馬城的“七丘”到帝國境內(nèi)的大量山地城市,“山地建城”的理念也成為多數(shù)羅馬城市的一大共性,在中世紀的宗教狂熱中催生出一座座“山巔之城”,那些在圖像中高懸山巔的建筑,成為與神明最為接近的“圣地”,賦予了城市一頂形制特殊的“冠冕”。在文藝復興時期,這種理想在“七丘之城”羅馬得到極大強化,通過一系列的城市改造、在羅馬之劫的廢墟上建立起一個新的圣城,不僅引起境內(nèi)城市的競相效仿,更在海權(quán)時代再度拓展到地中海的“邊緣”,從而在曾經(jīng)歷羅馬化的伊比利亞半島獲得了自由,發(fā)展出更具適應性的本土化山城格局。但與4世紀已將自身打造成“第二羅馬”的君士坦丁堡不同,這些城市雖與羅馬教廷的宗教運動息息相關(guān),卻同本國的海外事業(yè)有著更大的關(guān)聯(lián)。在葡萄牙,首都里斯本不僅通過系列“重建羅馬”的計劃向圣城靠攏,更將其改造成以“下城區(qū)”為核心的“濱海山城”,以此展現(xiàn)海權(quán)時代的核心推動力——跨洋貿(mào)易。在這一過程當中,經(jīng)過葡萄牙“本土化”的山城理念被帶往印度洋的各個海岸和島嶼,羅馬教廷的強盛勢力也通過里斯本王室滲透其中,最終以一座座群山環(huán)抱下的新城塑造了葡萄牙帝國的海疆。正是在這一過程中,果阿憑借絕對的政治、宗教地位被打造成一個東方的羅馬,它不僅與地中海的第一羅馬遙相呼應,更使“高地建城”的理念進一步向遠東傳遞,借助完備的山地建設和系列適應政策,將“真十字之地”澳門營建成一座特征鮮明的“媽港神名之城”。然而,在這種不斷“移動”的圣城背后,是羅馬人“從山地到海濱”的城市化進程,并在海權(quán)時代“從地中海到印度洋”的貿(mào)易局勢下,經(jīng)歷了建城“媒介”的一次次轉(zhuǎn)變,從而在適應山區(qū)、平原、海濱與島嶼的過程中,由古典向近代社會邁進,最終在中西交匯的“十字路口”,將遙想中的“真十字之地”（澳門）化作了現(xiàn)實。
張沫巖[3]（2021）在《基于全景圖的城市街谷太陽輻射分布規(guī)律及推測模型研究 ——以西安為例》文中進行了進一步梳理太陽輻射是調(diào)節(jié)城市氣候和街道熱能平衡的主要驅(qū)動力,同時也是影響建筑室外熱濕環(huán)境的重要參數(shù),了解城市太陽輻射的分布規(guī)律,有助于我們應對現(xiàn)有的城市環(huán)境問題,并提前對未來的問題做出預判。人為規(guī)劃下的城市形態(tài)影響著城市中城市氣候與太陽輻射的分布規(guī)律并使其區(qū)別于其他地區(qū),其中天空開闊度SVF（Sky View Factor）是討論最多的相關(guān)參數(shù)之一。現(xiàn)有的太陽輻射城市分布規(guī)律研究大多集中在較為發(fā)達的高密城區(qū),缺少中低密度城區(qū)的相關(guān)研究,而我國內(nèi)陸大部分地區(qū)城市還是以中低密度城區(qū)為主,且能夠提供太陽輻射數(shù)據(jù)的氣象臺站較為稀少,多為一個至幾個城市公用一個輻射臺站,距離遠誤差大,因而將臺站氣象數(shù)據(jù)與城市形態(tài)結(jié)合,將單個臺站數(shù)據(jù)擴展到整個城市是目前的研究重點。而西安具有復雜的城市形態(tài)與規(guī)整的街谷方向,適用于進行城市形態(tài)與街谷方向的分類分析研究?；谶@樣的研究背景,本研究以探究太陽輻射在城市街谷中分布規(guī)律為目標,在已有的太陽輻射推測模型研究及批量獲取基礎數(shù)據(jù)與計算的基礎上,針對推測模型的驗證與優(yōu)化及城市形態(tài)對街谷太陽輻射的分布規(guī)律影響在西安地區(qū)開展了相關(guān)研究,主要內(nèi)容如下:（1）通過對文獻中的太陽日總輻射推測模型的梳理,整理出了適宜本研究的兩個太陽日總輻射推測模型,一個是基于日總值輻射臺站數(shù)據(jù)的推測模型,該模型適用于缺少逐時值輻射數(shù)據(jù)的地區(qū),另一個是基于逐時值輻射臺站數(shù)據(jù)的推測模型,該模型對太陽輻射的作用原理考慮較為全面。除此以外還梳理了其他太陽輻射推測模型,取長補短,對所選的兩個太陽日總輻射推測模型進行優(yōu)化,并通過實測對兩個模型進行對比選擇,驗證了所選模型的準確性與優(yōu)化過程的必要性。（2）針對研究城市范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)量大的特點,以自編程的手段,開發(fā)了批量獲取城市街谷太陽日總輻射的計算流程,并以此獲得了西安市主城區(qū)（繞城高速內(nèi)）范圍內(nèi)的街谷太陽日總輻射分布情況。（3）以西安市的明城區(qū)為例,研究了街谷方向與寬度對太陽輻射分布規(guī)律的影響,并得到了街谷形態(tài)對SVF與太陽輻射之間關(guān)系的影響規(guī)律。結(jié)果表明不同的街谷形態(tài)與太陽位置對天空開闊度SVF與太陽輻射強度都有著不同的影響:不同的街谷方向下,隨著街谷寬度的變化,輻射強度的變化程度不同。南北向街谷的寬度對輻射強度的影響明顯小于東西向街谷。除了在夏至（太陽高度角最高）,東西向街谷不同寬度間均值的差異均大于南北向街谷。SVF與太陽輻射強度的相關(guān)性與街谷方向和寬度都有關(guān),其中在東西向上小于南北向上,較寬街谷內(nèi)大于較窄街谷內(nèi);東西向街谷內(nèi),SVF與太陽輻射強度關(guān)系更容易受到街谷寬度影響,街谷越窄,SVF對太陽輻射強度的影響越大（除冬季）。（4）獲取并分析了西安市主城區(qū)（繞城高速內(nèi)）的幾個城市形態(tài)基本參數(shù)（容積率、建筑密度、建筑平均高度等）的分布情況,對其基本分布規(guī)律進行了研究,并結(jié)合太陽輻射的計算結(jié)果,對西安市主城區(qū)（繞城高速內(nèi)）的街谷太陽輻射分布規(guī)律進行了研究。結(jié)果表明:容積率與太陽輻射的影響關(guān)系是相關(guān)性最高的,呈現(xiàn)負相關(guān),街谷越窄,這一影響越強烈,其中在東西向街谷內(nèi),南側(cè)地塊的容積率變化對輻射強度的影響相較于北側(cè)更為劇烈。建筑密度與平均建筑高度對太陽輻射的影響也呈現(xiàn)一定的規(guī)律,但是部分情況下相關(guān)性過低,因而在利用城市形態(tài)參數(shù)對太陽輻射強度進行預判的時候,可以將容積率作為主要參考值,建筑密度與平均建筑高度作為輔助參考。
高紅科[4]（2021）在《礦山巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試理論與評價方法研究》文中認為煤炭是我國的支柱能源,具有能源安全的“壓艙石”作用。煤炭生產(chǎn)礦井的動脈是巷道,巷道的穩(wěn)定性制約著煤礦安全高效生產(chǎn),圍巖的有效支護是巷道安全穩(wěn)定控制的重要保障,其前提是現(xiàn)場圍巖力學參數(shù)與結(jié)構(gòu)特征的實時測試和定量評價。傳統(tǒng)室內(nèi)巖體測試方法過程繁瑣、周期長,難以測試現(xiàn)場真實環(huán)境下的圍巖性質(zhì),尤其對于需要加強支護的破碎圍巖,難以有效取芯進行測試。同時巷道圍巖力學參數(shù)與結(jié)構(gòu)特征原位測試困難,且對控制破碎圍巖常用錨注支護的效果評價多以定性評價為主,使得深部破碎圍巖支護設計缺乏定量指標支撐,帶有較大的經(jīng)驗性,支護設計優(yōu)化滯后,是巷道破碎圍巖安全事故頻發(fā)的根本原因之一。如何實現(xiàn)巷道圍巖力學參數(shù)與結(jié)構(gòu)特征的原位實時測試與定量評價是礦山巷道安全控制面臨的理論與技術(shù)難題。數(shù)字鉆進測試技術(shù)是利用數(shù)字鉆進裝備對巖體鉆進參數(shù)進行控制、監(jiān)測和分析的技術(shù)。研究表明利用該技術(shù)進行巖體鉆進得到的隨鉆參數(shù)與巖體強度參數(shù)及巖體結(jié)構(gòu)特征具有相關(guān)性。該技術(shù)為巷道圍巖的原位實時測試與定量評價提供了新的途徑。巖體隨鉆反演模型與方法的建立以及配套測試裝備的研發(fā)是實現(xiàn)巷道圍巖參數(shù)隨鉆實時獲取與支護效果定量評價的核心,也是關(guān)鍵的科學與工程問題。以往基于數(shù)字鉆進測試技術(shù)的研究處于初期階段,多以統(tǒng)計和經(jīng)驗分析方法研究單類復雜形式鉆頭隨鉆參數(shù)與巖石參數(shù)的關(guān)系為主,未見基于數(shù)字鉆進的礦山巷道圍巖原位測試與評價方法的研究?；诖?本文采用理論分析、室內(nèi)試驗、設備研發(fā)、現(xiàn)場試驗相結(jié)合的方法,開展了礦山巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試理論與評價方法研究,證明了基于數(shù)字鉆進實現(xiàn)巷道圍巖力學參數(shù)原位測定、巖層界面識別、破碎范圍探測及錨注效果定量評價的有效性,為巷道圍巖安全控制與支護設計基礎參數(shù)的隨鉆實時獲取提供了理論與技術(shù)支撐。主要研究工作與研究結(jié)果如下:（1）巖石力學參數(shù)隨鉆反演模型研究設計研發(fā)了數(shù)字鉆進解析鉆頭,利用解析鉆頭切削破碎巖體能量分析與上限法分析,得到了基于解析鉆頭的巖石切削能量與巖石切削強度理論解,建立了綜合四類隨鉆參數(shù)的巖石UCS隨鉆反演模型（CDP-UCS模型）和巖石C-φ隨鉆反演模型（CDP-cφ模型）,與基于實心解析鉆頭推導得到的DP-UCS模型、DP-cφ模型進行了對比,明確了隨鉆參數(shù)間及其對巖石力學參數(shù)的理論響應機制,表明了利用數(shù)字鉆進解析鉆頭隨鉆參數(shù)有效反演巖石力學參數(shù)的理論可行性。（2）巖體數(shù)字鉆進室內(nèi)試驗研究利用多功能巖體數(shù)字鉆進試驗系統(tǒng)（室內(nèi)TRD系統(tǒng)）開展了完整巖石、分層巖體和注漿巖體的數(shù)字鉆進試驗,分析了數(shù)字鉆進解析鉆頭隨鉆參數(shù)對巖石力學參數(shù)及巖層界面、破碎范圍等巖體結(jié)構(gòu)特征的響應規(guī)律,得到了不同水灰比與巖體破碎程度條件下隨鉆參數(shù)、切削能量和切削強度變化規(guī)律。巖石鉆進扭矩、切削能量、切削強度均呈現(xiàn)隨著巖石強度的增大而增加的趨勢,與隨鉆參數(shù)對巖石力學參數(shù)的理論響應規(guī)律一致,驗證了巖石力學參數(shù)隨鉆反演模型的正確性,證明了利用解析鉆頭隨鉆參數(shù)進行巖層界面識別、圍巖破碎范圍探測和巖體注漿效果定量評價的可行性。（3）圍巖數(shù)字鉆進原位測試系統(tǒng)研發(fā)研發(fā)了礦山巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試系統(tǒng)（現(xiàn)場SDT系統(tǒng)）,由導向鉆進子系統(tǒng)、液壓伺服子系統(tǒng)、監(jiān)測控制子系統(tǒng)、測試輔助子系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)組成,可實現(xiàn)礦山巷道等地下工程圍巖的原位數(shù)字鉆進測試。該系統(tǒng)采用的數(shù)字鉆進解析鉆頭和隨鉆參數(shù)控制范圍與室內(nèi)TRD系統(tǒng)相同,且與巖石力學參數(shù)隨鉆反演模型相匹配,室內(nèi)TRD系統(tǒng)的研究結(jié)論可為現(xiàn)場SDT系統(tǒng)進行工程應用提供有效的理論與數(shù)據(jù)支撐。在此基礎上,建立了巷道圍巖力學參數(shù)隨鉆測試與分區(qū)方法、巷道圍巖結(jié)構(gòu)特征隨鉆測試方法、巷道圍巖錨注效果隨鉆評價方法。（4）現(xiàn)場SDT系統(tǒng)室內(nèi)驗證試驗研究利用現(xiàn)場SDT系統(tǒng)開展了完整巖石層、破碎巖體層和注漿巖體層等不同組合分層巖體的室內(nèi)數(shù)字鉆進試驗,現(xiàn)場SDT系統(tǒng)控制與監(jiān)測性能良好;隨鉆參數(shù)在巖層界面處響應明顯,基于現(xiàn)場SDT系統(tǒng)測試的等效巖石力學參數(shù)與室內(nèi)壓縮測試結(jié)果的平均差值率均小于15%,現(xiàn)場SDT系統(tǒng)具有識別巖層界面與測試巖體等效力學參數(shù)的可行性與有效性；基于現(xiàn)場SDT系統(tǒng)測試的注漿后破碎巖體等效抗壓強度為注漿前的3.5倍,比完整巖體低30.3%,現(xiàn)場SDT系統(tǒng)具有定量評價破碎巖體注漿加固效果的可行性與有效性。（5）深部巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試評價利用研發(fā)的現(xiàn)場SDT系統(tǒng)與建立的巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試與評價方法,以厚沖積層高應力深部礦井—萬福煤礦為工程背景,開展了圍巖數(shù)字鉆進測試、鉆孔窺視與取芯測試,得到了巖體裂隙、巖層界面與破碎范圍等巖體結(jié)構(gòu)特征,硐室圍巖依據(jù)等效強度可劃分為強度劣化區(qū)、強度恢復區(qū)和原巖強度區(qū)。在此基礎上,進行了硐室圍巖錨注加固方案設計與錨注圍巖數(shù)字鉆進原位評價,硐室圍巖破碎區(qū)域錨注加固后的平均等效強度提高率為61.6%。巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試與評價方法具有隨鉆參數(shù)快速測試、等效強度連續(xù)獲取等優(yōu)勢,為圍巖強度分區(qū)與支護設計優(yōu)化提供了有效手段。
劉偉民[5]（2021）在《基于全景視頻的自由視點漫游系統(tǒng)設計與實現(xiàn)》文中研究指明全景視頻作為一種新興的媒體輸入形式,因具備高自由度,高沉浸感等特點被廣泛應用于場景漫游系統(tǒng)中。然而,利用全景視頻僅能夠在固定路徑上觀看360°的場景信息,無法從任意視點觀看場景,從而無法實現(xiàn)真正的場景自由漫游。為實現(xiàn)場景的自由漫游,通常采用基于深度圖像的繪制技術(shù)（Depth-Image-Based Rendering,DIBR）,利用已知的圖像信息與深度信息合成場景中任意視點的圖像。然而,在DIBR中存在裂紋、重疊、空洞、偽影以及效率等問題,影響著合成圖像的質(zhì)量以及計算效率。針對上述問題,本文以立方體全景視頻及其對應深度作為輸入,設計并實現(xiàn)了一個高質(zhì)量可交互的自由視點漫游系統(tǒng)。一方面,為了提高合成圖像的質(zhì)量與計算效率,本文提出了基于深度信息輔助的迭代式逆向映射視圖合成算法,能夠利用并行計算框架,實時合成高質(zhì)量的虛擬視圖。另一方面,由于解碼全景視頻存在較大的性能開銷,為了保證系統(tǒng)的實時運行效率,本文提出了基于深度的不可見信息剔除策略,能夠減少需要解碼的視頻內(nèi)容,并減少本文視圖合成算法的計算開銷。具體而言,本文的主要工作包括:·首先,本文提出了基于深度信息輔助的迭代式逆向映射視圖合成算法。該算法將不動點迭代思想應用于二維圖像上,利用像素的移動向量,構(gòu)建參考視圖與虛擬視圖中像素的逆向映射關(guān)系,可以對虛擬視圖中的每個像素進行并行的迭代計算。為了加快迭代計算的收斂速度,本文利用正向映射得到的虛擬視點深度信息,逆向映射到參考視圖上,得到迭代初始點的位置,能夠利用較少的初始點有效解決虛擬視圖中存在的重疊與裂紋問題,快速合成高質(zhì)量的虛擬視圖。此外,本文還利用視圖后處理算法,包括基于空洞邊緣擴充的偽影去除算法以及基于深度與移動向量引導的空洞修復算法處理虛擬視圖中存在的偽影與空洞問題,進一步提升了虛擬視圖的質(zhì)量。·其次,本文提出了基于深度的不可見信息剔除策略。該策略將立方體全景視頻的每個面進一步劃分成更小分辨率的Tile視頻,并利用預計算方式得到Tile視頻每一幀對應的最大深度與最小深度信息。在系統(tǒng)實時運行過程中,通過最大深度與最小深度可以快速構(gòu)建Tile視圖所含場景信息的視錐體包圍盒。之后利用基于特征點的計算方式,快速判斷視錐體包圍盒對于虛擬視點的可見性,從而剔除全景視頻中無需解碼的Tile視頻。該策略能夠減少需要解碼的視頻內(nèi)容,提升系統(tǒng)的解碼效率,同時也能夠降低本文視圖合成算法的計算量,從而提升系統(tǒng)的整體運行效率?！ぷ詈?設計并實現(xiàn)了基于全景視頻的自由視點漫游系統(tǒng)。本文系統(tǒng)利用FFmpeg與Cuda構(gòu)建多線程實時視頻硬解碼框架,能夠快速解碼出所需的參考視圖。同時利用Open GL實現(xiàn)了本文視圖合成算法以及視圖后處理算法,能夠?qū)崟r合成并顯示對應的虛擬視圖。此外,本文系統(tǒng)還為用戶提供了實時系統(tǒng)交互功能,包括視點位置的變換與視角的任意旋轉(zhuǎn),允許用戶實時的自由漫游場景,極大的提升了用戶的交互體驗。實驗結(jié)果表明,基于深度信息輔助的迭代式逆向映射視圖合成算法能夠獲得較高質(zhì)量的虛擬視圖,并且具有較高的計算效率。同時,本文提出的基于深度信息的不可見信息剔除策略能夠有效的減少視頻解碼以及視圖合成算法的時間開銷,提升系統(tǒng)的整體運行效率。本文系統(tǒng)整體運行效率在60FPS以上,能夠保證用戶實時自由漫游場景。
陳嘉翊[6]（2021）在《無人機航拍圖像全景拼接及動態(tài)目標軌跡重建技術(shù)研究》文中研究說明隨著無人機技術(shù)的發(fā)展,以無人機為載體的航拍圖像處理的相關(guān)技術(shù)研究成為了研究的熱點。與地面攝像設備采集的圖像內(nèi)容不同,無人機航拍場景多為區(qū)域性、工程性、災害性和軍事性的區(qū)域監(jiān)測等。其航拍圖像具有分辨率高、時效性關(guān)聯(lián)度高、視差大、拍攝角度靈活等特點,但是,受無人機飛行穩(wěn)定性、風力、光照等影響,無人機航拍圖像也存在著圖像特征不穩(wěn)定、影像傾斜度大、數(shù)量多、重疊不規(guī)則等問題,這對無人機航拍圖像處理技術(shù)提出了更高的要求。本文以無人機航拍圖像為研究目標,主要研究了無人機大視差視角下的圖像全景拼接及目標軌跡重建等關(guān)鍵技術(shù),主要工作如下:1.提出了一種面向無人機航拍圖像的大視差全景圖像生成方法。由于成像設備性能限制,目前無人機成像系統(tǒng)多采用序列圖像在線動態(tài)拼接技術(shù)以獲得大面積、高分辨率的全景圖像。針對無人機視角下大視差的全景拼接問題,本文提出了一種基于語義分割的全景拼接算法,該算法在引入圖像配準方法基礎上,通過語義分割網(wǎng)絡對待拼接圖像進行前景和背景的分割,僅對背景分進行匹配運算,有效解決了前景目標的移動造成特征點的誤匹配,從而導致拼接結(jié)果模糊的問題,有效解決了傳統(tǒng)全景拼接算法僅能應用于靜態(tài)大視差圖像拼接的約束限制問題。實驗表明,本文提出的方法在無人機大視差場景下的全景圖像拼接中取得了良好的效果。2.提出了一種面向無人機航拍圖像的輕量型運動目標跟蹤算法。相比衛(wèi)星遙感圖像,無人機航拍圖像的一個顯著優(yōu)勢是其對運動目標的跟蹤能力。因此,以車輛、行人等的為代表的運動目標軌跡建模技術(shù)研究是無人機圖像研究中的另一個熱點問題。本文針對無人機視角下的運動目標軌跡重建問題,提出了基于深度學習的目標跟蹤算法,該算法采用了混合高斯背景建模對不感興趣的區(qū)域進行優(yōu)化,通過顏色提取方法,對全景圖中標記的運動目標進行顏色提取,最終的到運動目標軌跡。此外,通過對目標網(wǎng)絡進行輕量化剪裁,實現(xiàn)了算法在機載計算機有限算力情況下的移植。實驗表明了,該方法具有良好的目標軌跡重建精度。
蔣敏[7]（2021）在《基于超像素分割的視差圖像拼接研究》文中研究表明隨著虛擬現(xiàn)實、人工智能、視頻制作、移動端等行業(yè)的迅速發(fā)展,人們對寬視野全景圖的需求日益增加,圖像拼接技術(shù)被廣泛應用于全景圖像拍攝、視頻會議、安全監(jiān)控等領(lǐng)域。該技術(shù)能有效的合成廣視角全景圖,以滿足人們的日常所需,提高生活品質(zhì)。就目前而言,一些經(jīng)典的算法能較好的將視差圖像進行拼接,但無法有效解決拼接圖像中存在的圖像錯位、變形、拼接縫等問題。因此,本文結(jié)合當前的市場需求與應用價值,針對視差圖像的拼接方法進行研究。本文的實驗對象來源于手持移動端任意場景拍攝的圖片以及公開圖像集,致力于解決因圖像視差導致的拼接問題,以獲取高質(zhì)量拼接全景圖。本文主要的研究內(nèi)容以及創(chuàng)新之處如下:1.研究了一種基于映射約束的特征匹配算法針對當前特征匹配算法存在特征匹配數(shù)量不足、誤匹配等問題,本文研究了一種基于映射約束的特征匹配算法。首先,對點特征算法進行優(yōu)化,以實現(xiàn)保留特征魯棒性的同時提高特征豐富度。然后,引入基于LSD（Line Segment Detector,LSD）描述符的直線特征匹配算法,進行線特征提取并匹配,以完善圖像特征種類。最后,結(jié)合映射關(guān)系與閾值約束對特征點進行篩選,剔除誤匹配對。實驗結(jié)果表明,本文算法有效解決了特征匹配數(shù)量不足、誤匹配等問題。2.研究了一種基于超像素分割的局部配準算法針對圖像配準過程中拼接圖出現(xiàn)圖像錯位、變形等現(xiàn)象,本文研究了一種基于超像素分割的局部配準算法。首先,利用超像素分割算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的網(wǎng)格劃分模型,對圖像進行保護性分割,獲取各圖像子集的中心點,并得到精確的局部單應性矩陣。然后,利用映射關(guān)系對圖像進行局部對齊,以提升圖像對齊精度。實驗結(jié)果表明,本文算法能有效解決拼接圖像中的錯位、變形等問題。3.研究了一種基于余弦函數(shù)的圖像融合算法在獲取圖像的過程中,由于拍攝角度和光線等因素的影響,圖像間存在一定的亮度差和色差,導致拼接圖像中存在重影、色差、拼接縫等問題。針對上述問題,本文對圖像融合算法進行研究,采用過渡更平滑的基于余弦函數(shù)融合算法,以有效消除圖像間的重影與色差,使圖像具有更佳的視覺效果。實驗結(jié)果表明,本文所采用的算法有效解決了圖像中的重影、色差、拼接縫等問題。綜上所述,針對圖像拼接算法中存在特征點匹配數(shù)量不足、圖像錯位、拼接縫等問題,本文采取了具有一定創(chuàng)新性和針對性的措施。本文算法具有特征匹配對豐富、圖像配準精度高、圖像融合平滑的特點,獲得了寬視野、高質(zhì)量的全景圖。實驗結(jié)果驗證了本文算法的有效性。
劉洋[8]（2021）在《讀圖時代下的“繪造社”建筑圖像研究》文中指出本文基于對“讀圖時代”的理解,試圖分析和研究視覺文化和傳播媒介影響下日益發(fā)展壯大的建筑圖像。探究讀圖文化的時代背景與視覺文化的興起對建筑學科發(fā)展產(chǎn)生的影響。結(jié)合當下最符合時代特征的建筑圖像實踐者——“繪造社”的圖像探索經(jīng)歷,從“繪”與“造”兩個方面分析“繪造社”的實踐過程,由此對其建筑圖像的時代特征進行深入研究。根據(jù)“繪造社”的發(fā)展歷程,分析“繪造社”不同時期的發(fā)展路線。并以城市研究、敘事性的圖像、對民間建造的關(guān)注、建筑理論的互譯、以及向繪造轉(zhuǎn)變這些特征,梳理繪造社以圖像作為實踐武器的原因及意義。并以當代媒介傳播和視覺文化作為背景,解析繪造社建筑圖像與當代藝術(shù)之間的關(guān)系,以及其在時代背景下建筑實踐的多樣性。最后分析在讀圖時代的背景下,繪造社的傳播特征、現(xiàn)實特征、消費特征,以及其建筑實踐的意義和影響。總結(jié)出一條屬于當代建筑師的實踐路線,為建筑學科今后的發(fā)展拓寬了邊界。
趙宇翔[9]（2021）在《香山靜宜園營造研究》文中研究表明香山受靈千載,巖巒怪特,林薄華滋。清嘉的山水環(huán)境,在本土空間美學與哲學的推動下,逐漸實現(xiàn)由自然山水向“勝攬輿區(qū)”的轉(zhuǎn)型。東晉“丹井”為香山風景營造之嚆矢,此后漸至蕃昌,至明季已具“修真秘府”之局面。清乾隆丙寅春三月靜宜園落成,“為景二十有八”。為探尋香山靜宜園園林空間的營造機制,本文從人居環(huán)境科學、文化人類學的理論視角,通過田野調(diào)研、歷史文獻梳理和歷史傳統(tǒng)還原的研究方法,對香山靜宜園的營造緣起、營造線索和營造方法進行了初步探索和研究。通過研究,本文得出以下3點結(jié)論:第一,香山靜宜園的風景營造始自東晉,“葛稚川丹井”是香山風景營造的肇始。在金世宗時期開始營建行宮和佛寺,此后香山在千余載的風景營造歷程中逐漸形成了“佛寺”“宮廷”“人居支撐”和“景致”并行的營造線索。第二,靜宜園在宮廷、佛寺、人居支撐營造的同時,伴隨著功能空間還有一條貫穿在人工營建之后的景致營建線索,基于佛寺、宮廷、交通防御等空間的凝練提升,貫穿了香山八景到靜宜園二十八景景致線索的形成、發(fā)展和變革,最終形成一種由景致空間來呈現(xiàn)靜宜園的營造結(jié)果的展現(xiàn)。這種景致空間并不等同于建筑空間或建筑空間的組合關(guān)系,而是山水自然空間與建筑空間的相互契合過程中所呈現(xiàn)出的一種營造價值。第三,香山八景和靜宜園二十八景在香山和靜宜園的風景營建過程中形成了風景體系,而這種風景體系的形成正反映出了自然空間、文化空間,佛寺、宮廷等建筑空間以及交通、防御、水利等人居支撐共同凝練形成的一種風景體系的綜合展現(xiàn),也即是“香山八景”“靜宜園二十八景”風景體系的呈現(xiàn)結(jié)果,反映出本土園林營造的一種特有的實踐途徑。
蔡新蕊[10]（2021）在《基于深度信息的Web VR立體全景漫游系統(tǒng)研究與實現(xiàn)》文中研究說明立體全景漫游相較于普通全景漫游,引入了場景的深度信息將二維的全景圖片還原成三維的空間模型,從而打破了瀏覽點位固定的約束,支持場景中的自由行走。目前行業(yè)內(nèi)普遍使用兩種立體全景漫游制作方案,分別是基于立體結(jié)構(gòu)掃描設備的空間實景三維重建方案和基于三維模型制作軟件通過手動繪制場景立面輪廓獲取模型信息的方案。然而這兩種方式擁有各自的局限性,前者需要額外使用立體掃描設備,后者需要通過添加點線面的方式手動繪制全景的幾何結(jié)構(gòu),并不滿足立體全景漫游自動生成平臺的需求。因此,本文提出了基于全景相機位姿估計和全景圖像深度估計算法的立體全景漫游制作方案。這種方案無需立體掃描和手動繪制,而是根據(jù)全景圖片自動計算場景的立體結(jié)構(gòu)信息,從而支持立體全景漫游的在線自動制作。論文的主要工作可分為3部分:（1）提出了基于全景位姿與深度信息的立體全景漫游制作方案?，F(xiàn)有的立體全景漫游制作方案分為通過物理設備掃描場景結(jié)構(gòu)信息和使用模型制作工具手動繪制場景幾何模型兩種方式,本文提出無需結(jié)構(gòu)信息采集設備和額外操作的立體全景漫游一鍵生成方案,該方案使用相關(guān)算法獲得場景位姿與深度信息,利用Krpano對深度信息的支持實現(xiàn)立體全景的渲染。（2）融合了基于幾何的全景相機位姿估計算法與基于深度學習的全景深度信息估計算法,解決基于Krpano全景漫游生成工具的360°三維立體結(jié)構(gòu)重建問題。其中,使用OpenMVG開源多視角立體幾何庫進行基于特征的全景相機位姿估計,使用BiFuse提出的雙投影融合神經(jīng)網(wǎng)絡,結(jié)合等矩形投影與立方體投影進行全景圖像的深度估計。（3）設計并實現(xiàn)了立體全景漫游制作系統(tǒng)。在現(xiàn)有全景漫游制作系統(tǒng)的基礎上加入全景相機位姿估計算法與全景圖片深度估計算法,實現(xiàn)立體全景漫游的在線自動制作。此外,為進一步提升系統(tǒng)的易用性,增加全景漫游項目的一鍵復制功能和離線下載功能。
二、利用分層深度全景圖實現(xiàn)基于圖像的繪制（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、利用分層深度全景圖實現(xiàn)基于圖像的繪制（論文提綱范文）
（1）三維全景的醫(yī)院虛擬導覽系統(tǒng)設計（論文提綱范文）
| 1 系統(tǒng)設計 |
| 1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設計 |
| 1.2 系統(tǒng)功能設計 |
| 2 醫(yī)院全景數(shù)據(jù)采集和處理 |
| 3 三維全景與地理空間數(shù)據(jù)的無縫集成 |
| 4 系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 5 結(jié)論 |
（2）“七丘之城”：從里斯本、果阿到澳門 ——跨文化視野下15-18世紀羅馬“圣城”景觀在歐亞大陸的復制與改寫（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 緒論 |
| 第一節(jié) 研究緣起與意義 |
| 第二節(jié) 主要視角與方法 |
| 第三節(jié) 論文結(jié)構(gòu) |
| 第四節(jié) 15-18世紀歐亞大陸“羅馬城市”圖像的研究語境 |
| 一、葡萄牙“羅馬城市”景觀研究 |
| 二、葡萄牙殖民地城市景觀研究 |
| 三、澳門城市圖像的跨文化研究 |
| 第五節(jié) 問題的提出:羅馬圣城景觀在里斯本、果阿與澳門? |
| 第一章 、七丘:羅馬“圣城”景觀的形成 |
| 第一節(jié) 羅馬早期的山地景觀及其演變 |
| 一、“七丘”的建立 |
| 二、城市形象的早期傳播 |
| 第二節(jié) 七丘之城:文藝復興時期羅馬的理想形象 |
| 一、尼古拉五世的“理想城市”圖形式規(guī)劃 |
| 二、利奧十世時期的“重建羅馬”建筑計劃 |
| 三、耶穌會與保羅三世時期的高地建設 |
| 四、世界的形象:新時期的“七丘之城” |
| 第三節(jié) 又見羅馬?——圣城景觀的轉(zhuǎn)移 |
| 小結(jié) |
| 第二章 、里斯本的山城建設與“水上羅馬”的形象 |
| 第一節(jié) 背景:葡萄牙的“山城”傳統(tǒng)與大航海時期的形象改造 |
| 一、山城傳統(tǒng)與基督教的空間理念 |
| 二、高地與內(nèi)城建筑、道路體系 |
| 三、高地防御的新發(fā)展 |
| 第二節(jié) 里斯本山城的早期“羅馬化” |
| 第三節(jié) 曼努埃爾一世的理想城市與高地重心轉(zhuǎn)移 |
| 第四節(jié) 若昂三世的“重建羅馬”與“七丘之城”形象 |
| 一、羅馬教廷與羅馬城市圖像的影響力 |
| 二、奧朗達的“重建羅馬”城市改造 |
| 第五節(jié) 水上的羅馬:若昂五世時期的“形象轉(zhuǎn)變” |
| 一、耶穌會的高地爭奪戰(zhàn) |
| 二、菲利波·尤瓦拉的里斯本“新羅馬”計劃 |
| 第六節(jié) 結(jié)束與開始:震后的里斯本 |
| 小結(jié) |
| 第三章 、果阿與葡萄牙海外殖民地的“濱海山城”理想 |
| 第一節(jié) 山城理想初探:七城島與真十字 |
| 第二節(jié) 葡萄牙亞洲殖民地中的山城與理想的圖形式規(guī)劃 |
| 第三節(jié) 前殖民時期的山城果阿 |
| 第四節(jié) 殖民時期果阿的高地景觀演變 |
| 一、城市高地與圣城格局的形成(1510-1604年) |
| 二、又見“水上的羅馬”:濱水區(qū)的建筑景觀建設(1605-1759年) |
| 第五節(jié) 里斯本還是羅馬?——果阿的“七丘之城”形象 |
| 小結(jié) |
| 第四章 抵達遠東:澳門半島上的“東方圣城”景觀 |
| 第一節(jié) 濠鏡澳——被遺忘的“真十字”之地 |
| 一、東亞的“維拉科魯茲地” |
| 二、“另一端的島嶼”:七洲山 |
| 三、十字與王冠之盟——十字門 |
| 第二節(jié) 開埠前的高地景觀(1557年之前) |
| 第三節(jié) 開埠早期“中央高地”的建立(1558-1582年) |
| 一、“城市制高點”——圣保羅山 |
| 二、澳城的另一面相:本土力量對高地景觀的影響 |
| 第四節(jié) “山巔之城”格局的形成(1583-1700年) |
| 一、17世紀“高地建筑”的建立 |
| 二、七個“堂區(qū)”,一種格局 |
| 第五節(jié) 水上圣城的東方形象:媽港神名之城 |
| 一、“復原”記憶:源自地中海的島嶼“理想” |
| 二、新舊理想的交替:山城形象的革新與沒落小結(jié) |
| 小結(jié) |
| 第五章 、從復制到改寫:15-18世紀圣城景觀在歐亞大陸的“轉(zhuǎn)移” |
| 第一節(jié) 從山地、平原到海濱:羅馬山城的“轉(zhuǎn)移” |
| 第二節(jié) “水上的圣城”及其形象的形成 |
| 第三節(jié) 從地中海、大西洋到印度洋:島嶼山城的崛起 |
| 一、貿(mào)易模式與濱海山城的形成 |
| 二、新媒介中心的出現(xiàn):“島嶼”上的帝國理想 |
| 三、高地的競爭者——宗教團體 |
| 第四節(jié) 從里斯本、果阿到澳門:圣城景觀的“改寫” |
| 小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 附錄一、《葡萄牙東方殖民地所有要塞、城鎮(zhèn)平面圖之書》圖像、部分文本列表 |
| 附錄二、果阿、里斯本教區(qū)列表、示意圖 |
| 附錄三、從全景到街景——從里斯本東方藝術(shù)博物館藏“十三行潘趣酒碗”看“長卷式”城市視野的形成 |
| 附錄四、由“指針”導向的城市視野——一件東西城市瓷盤上的跨洋航路與家族版圖 |
| 致謝 |
| 學術(shù)成果統(tǒng)計-作品、論文及專著發(fā)表 |
| 學術(shù)成果統(tǒng)計-展覽及獲獎 |
（3）基于全景圖的城市街谷太陽輻射分布規(guī)律及推測模型研究 ——以西安為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符號表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究及應用現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 天空開闊度的計算方法 |
| 1.2.2 基于天空開闊度的城市太陽輻射的推測模型研究 |
| 1.2.3 基于天空開闊度的相關(guān)研究 |
| 1.3 研究內(nèi)容、研究目標及研究方案 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究目標 |
| 1.3.3 擬解決的關(guān)鍵科學問題 |
| 1.3.4 技術(shù)路線 |
| 1.3.5 自編程計算流程 |
| 1.4 研究區(qū)域 |
| 2 城市基礎數(shù)據(jù)與基本參數(shù)的獲取 |
| 2.1 城市數(shù)據(jù) |
| 2.1.1 城市建筑數(shù)據(jù) |
| 2.1.2 城市道路數(shù)據(jù) |
| 2.2 圖像數(shù)據(jù)獲取與處理 |
| 2.2.1 圖像獲取 |
| 2.2.2 圖像識別 |
| 2.2.3 圖像轉(zhuǎn)換 |
| 2.2.4 天空開闊度、建筑視域和植物遮擋水平的計算 |
| 2.3 其它參數(shù)獲取 |
| 2.3.1 太陽高度角與方位角計算 |
| 2.3.2 太陽遮擋情況f判斷 |
| 2.3.3 地外輻射量E_0確定 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 太陽日總輻射推測模型優(yōu)化與實測驗證 |
| 3.1 太陽日總輻射推測模型 |
| 3.1.1 基于輻射氣象數(shù)據(jù)的太陽日總輻射推測模型 |
| 3.1.2 基于時空理論信息的太陽輻射推測模型 |
| 3.1.3 太陽輻射推測模型優(yōu)化結(jié)果 |
| 3.2 太陽日總輻射推測模型的測試驗證 |
| 3.2.1 基礎數(shù)據(jù) |
| 3.2.2 測試方法 |
| 3.2.3 研究方法 |
| 3.2.4 結(jié)果與討論 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 4 街谷形態(tài)對太陽輻射分布規(guī)律及影響因素分析 |
| 4.1 研究區(qū)域 |
| 4.2 基礎數(shù)據(jù) |
| 4.2.1 城市道路數(shù)據(jù) |
| 4.2.2 氣象數(shù)據(jù) |
| 4.2.3 圖像數(shù)據(jù) |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 圖像處理 |
| 4.3.2 數(shù)值計算 |
| 4.4 結(jié)果與討論 |
| 4.4.1 明城區(qū)內(nèi)天空開闊度、植物遮擋水平、建筑視域的分布結(jié)果 |
| 4.4.2 天空開闊度、植物遮擋水平、建筑視域?qū)μ栞椛涞挠绊懛治?/td> |
| 4.4.3 明城區(qū)內(nèi)日總輻射月均值分布結(jié)果 |
| 4.4.4 街谷形態(tài)對太陽輻射日總量的影響分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 城市形態(tài)對太陽輻射分布規(guī)律及影響因素分析 |
| 5.1 研究區(qū)域 |
| 5.2 基礎數(shù)據(jù) |
| 5.2.1 城市數(shù)據(jù) |
| 5.2.2 氣象數(shù)據(jù) |
| 5.2.3 圖像資料 |
| 5.3 研究方法 |
| 5.3.1 圖像處理 |
| 5.3.2 數(shù)值計算 |
| 5.4 結(jié)果與討論 |
| 5.4.1 西安市內(nèi)天空開闊度、植物遮擋水平、建筑視域的分布結(jié)果 |
| 5.4.2 西安市日總輻射月均值分布結(jié)果 |
| 5.4.3 西安市內(nèi)城市形態(tài)分類結(jié)果 |
| 5.4.4 城市形態(tài)對太陽輻射的影響分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論及展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 論文后續(xù)工作及建議 |
| 致謝 |
| 圖目錄 |
| 表目錄 |
| 參考文獻 |
| 作者在讀期間研究成果 |
| 附錄:太陽輻射計算程序 |
（4）礦山巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試理論與評價方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 巖體力學參數(shù)測試方法研究 |
| 1.2.2 巷道圍巖結(jié)構(gòu)特征測試方法研究 |
| 1.2.3 巷道圍巖錨注效果評價方法研究 |
| 1.2.4 巖體數(shù)字鉆進測試技術(shù)研究 |
| 1.3 存在的問題 |
| 1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.5 創(chuàng)新點 |
| 第二章 巖石力學參數(shù)隨鉆反演模型研究 |
| 2.1 模型建立思路 |
| 2.2 巖石UCS隨鉆反演模型建立 |
| 2.2.1 基于取芯鉆的CDP-UCS模型建立 |
| 2.2.2 基于實心鉆的DP-UCS模型建立 |
| 2.3 巖石c-φ隨鉆反演模型建立 |
| 2.3.1 基于上限法的巖石切削力學分析 |
| 2.3.2 基于取芯鉆的CDP-cφ模型建立 |
| 2.3.3 基于實心鉆的DP-cφ模型建立 |
| 2.4 隨鉆參數(shù)與巖石參數(shù)的理論響應分析 |
| 2.4.1 巖石切削能量對隨鉆參數(shù)的響應分析 |
| 2.4.2 巖石切削強度對隨鉆參數(shù)的響應分析 |
| 2.4.3 隨鉆參數(shù)對巖石力學參數(shù)的響應分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 巖體數(shù)字鉆進室內(nèi)試驗研究 |
| 3.1 試驗設備簡介 |
| 3.2 完整巖石鉆進試驗 |
| 3.2.1 試驗方案設計 |
| 3.2.2 試驗結(jié)果統(tǒng)計 |
| 3.2.3 試驗結(jié)果分析 |
| 3.3 分層巖體鉆進試驗 |
| 3.3.1 試驗方案設計 |
| 3.3.2 試驗結(jié)果統(tǒng)計 |
| 3.3.3 試驗結(jié)果分析 |
| 3.4 注漿巖體鉆進試驗 |
| 3.4.1 試驗方案設計 |
| 3.4.2 試驗結(jié)果統(tǒng)計 |
| 3.4.3 試驗結(jié)果分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 圍巖數(shù)字鉆進原位測試系統(tǒng)研發(fā) |
| 4.1 研發(fā)背景與基礎 |
| 4.2 現(xiàn)場SDT系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu) |
| 4.2.1 導向鉆進子系統(tǒng) |
| 4.2.2 液壓伺服子系統(tǒng) |
| 4.2.3 監(jiān)測控制子系統(tǒng) |
| 4.2.4 測試輔助子系統(tǒng) |
| 4.3 現(xiàn)場SDT系統(tǒng)工作原理 |
| 4.4 巷道圍巖隨鉆原位測試與評價方法 |
| 4.4.1 圍巖力學參數(shù)隨鉆測試與分區(qū)方法 |
| 4.4.2 圍巖結(jié)構(gòu)特征隨鉆測試方法 |
| 4.4.3 圍巖錨注效果隨鉆評價方法 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 現(xiàn)場SDT系統(tǒng)室內(nèi)驗證試驗研究 |
| 5.1 試驗方案設計 |
| 5.2 試件制作與試驗過程 |
| 5.3 試驗結(jié)果分析 |
| 5.3.1 現(xiàn)場SDT系統(tǒng)控制監(jiān)測性能分析 |
| 5.3.2 現(xiàn)場SDT系統(tǒng)測試巖體參數(shù)可行性分析 |
| 5.3.3 現(xiàn)場SDT系統(tǒng)評價錨注效果可行性分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 深部巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試評價 |
| 6.1 工程背景 |
| 6.2 試驗總體思路 |
| 6.3 試驗設計與實施 |
| 6.4 試驗結(jié)果分析 |
| 6.4.1 現(xiàn)場SDT系統(tǒng)原位測試性能分析 |
| 6.4.2 巖石力學參數(shù)隨鉆反演模型驗證 |
| 6.4.3 數(shù)字鉆進原位分區(qū)與優(yōu)勢分析 |
| 6.4.4 圍巖錨注方案設計與隨鉆評價 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要研究結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀學位期間參與科研項目 |
| 攻讀學位期間發(fā)表科研論文 |
| 攻讀學位期間授權(quán)發(fā)明專利 |
| 攻讀學位期間獲得榮譽及科研獎勵 |
| 學位論文評閱及答辯情況報 |
（5）基于全景視頻的自由視點漫游系統(tǒng)設計與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 視圖合成算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 圖像修復算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 虛擬視圖質(zhì)量評估算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文組織結(jié)構(gòu) |
| 1.5 本章小結(jié) |
| 第2章 相關(guān)技術(shù)概述 |
| 2.1 DIBR技術(shù)原理 |
| 2.2 視圖合成的相關(guān)算法 |
| 2.2.1 像素映射方式 |
| 2.2.2 基于深度圖中值濾波的逆向映射視圖合成算法 |
| 2.2.3 基于迭代式的逆向映射視圖合成算法 |
| 2.3 虛擬視圖質(zhì)量評估算法 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 基于全景視頻的自由視點漫游系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析 |
| 3.1 系統(tǒng)分析 |
| 3.1.1 用戶需求分析 |
| 3.1.2 現(xiàn)有方案問題分析 |
| 3.1.3 難點分析與解決方案 |
| 3.2 基于深度信息輔助的迭代式逆向映射視圖合成算法 |
| 3.2.1 基本思想 |
| 3.2.2 算法流程 |
| 3.2.3 實現(xiàn)細節(jié) |
| 3.2.4 優(yōu)勢分析 |
| 3.3 基于深度的不可見信息剔除策略 |
| 3.3.1 基本思想 |
| 3.3.2 算法流程 |
| 3.3.3 視錐體包圍盒可見性計算 |
| 3.3.4 優(yōu)勢分析 |
| 3.4 系統(tǒng)實現(xiàn)的其他細節(jié) |
| 3.4.1 基于空洞邊緣擴充的偽影去除方案 |
| 3.4.2 基于深度與移動向量引導的空洞修復算法 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 基于全景視頻的自由視點漫游系統(tǒng)設計與實現(xiàn) |
| 4.1 系統(tǒng)框架設計 |
| 4.2 系統(tǒng)流程設計 |
| 4.3 系統(tǒng)模塊設計 |
| 4.4 自由視點漫游系統(tǒng)的實現(xiàn) |
| 4.4.1 預處理模塊 |
| 4.4.2 視頻解碼模塊 |
| 4.4.3 渲染模塊 |
| 4.4.4 其他模塊 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 實驗結(jié)果與分析 |
| 5.1 實驗概述 |
| 5.2 實驗環(huán)境 |
| 5.3 實驗內(nèi)容 |
| 5.3.1 實驗一:基于深度信息輔助的迭代式逆向映射視圖合成算法結(jié)果與分析 |
| 5.3.2 實驗二:基于深度的不可見信息剔除策略實驗結(jié)果與分析 |
| 5.3.3 實驗三:視圖后處理算法結(jié)果與分析 |
| 5.3.4 實驗四:系統(tǒng)整體運行結(jié)果與分析 |
| 5.4 本文系統(tǒng)的不足 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
（6）無人機航拍圖像全景拼接及動態(tài)目標軌跡重建技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 無人機航拍圖像全景拼接技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 無人機航拍圖像動態(tài)目標軌跡重建技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 技術(shù)難點 |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 2 無人機航拍圖像全景拼接及動態(tài)目標軌跡重建技術(shù) |
| 2.1 無人機航拍圖像全景拼接技術(shù) |
| 2.1.1 SIFT特征檢測 |
| 2.1.2 RANSAC算法 |
| 2.1.3 圖像融合 |
| 2.2 無人機航拍圖像動態(tài)目標軌跡重建技術(shù) |
| 2.3 無人機航拍圖像處理相關(guān)指標 |
| 2.3.1 全景拼接相關(guān)指標 |
| 2.3.2 目標跟蹤的相關(guān)指標 |
| 2.4 無人機航拍圖像數(shù)據(jù)集 |
| 2.5 經(jīng)典深度神經(jīng)網(wǎng)絡 |
| 2.5.1 FCN |
| 2.5.2 ResNet |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 基于語義分割的無人機航拍圖像全景圖生成技術(shù) |
| 3.1 大視差全景拼接算法 |
| 3.1.1 直接線性變換 |
| 3.1.2 薄板樣條插值 |
| 3.1.3 彈性局部對準 |
| 3.1.4 特征匹配的貝葉斯細化 |
| 3.2 語義分割網(wǎng)絡 |
| 3.3 基于語義分割的全景拼接算法 |
| 3.3.1 背景提取的目的 |
| 3.3.2 基于語義分割的全景拼接算法 |
| 3.4 實驗與分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 無人機航拍圖像動態(tài)目標軌跡重建 |
| 4.1 基于深度學習的目標跟蹤算法 |
| 4.1.1 孿生網(wǎng)絡 |
| 4.1.2 基于孿生網(wǎng)絡的目標跟蹤算法 |
| 4.2 模型壓縮 |
| 4.3 軌跡重建 |
| 4.3.1 顏色提取 |
| 4.3.2 背景建模 |
| 4.4 實驗結(jié)果及分析 |
| 4.4.1 目標跟蹤實驗結(jié)果 |
| 4.4.2 背景建模實驗結(jié)果 |
| 4.4.3 軌跡重建實驗結(jié)果 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 總結(jié)與展望 |
| 5.1 全文總結(jié) |
| 5.2 工作展望 |
| 參考文獻 |
| 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果 |
| 學位論文數(shù)據(jù)集 |
（7）基于超像素分割的視差圖像拼接研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 1.4 本文的章節(jié)安排 |
| 第2章 圖像拼接相關(guān)算法 |
| 2.1 圖像拼接基本流程 |
| 2.2 圖像獲取 |
| 2.3 特征匹配 |
| 2.3.1 Harris算法 |
| 2.3.2 SIFT算法 |
| 2.3.3 SURF算法 |
| 2.3.4 RANSAC算法 |
| 2.4 圖像配準 |
| 2.4.1 剛體變換 |
| 2.4.2 相似變換 |
| 2.4.3 仿射變換 |
| 2.4.4 投影變換 |
| 2.5 圖像的融合 |
| 2.5.1 平均值融合法 |
| 2.5.2 帽子函數(shù)加權(quán)法 |
| 2.5.3 最佳縫合線法 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 基于映射約束的特征匹配算法 |
| 3.1 圖像特征匹配算法 |
| 3.1.1 快速定向與旋轉(zhuǎn)的二進制描述特征算法 |
| 3.1.2 基于網(wǎng)格運動統(tǒng)計算法 |
| 3.1.3 分層線匹配算法 |
| 3.2 基于映射約束的特征匹配算法 |
| 3.2.1 點特征算法的優(yōu)化 |
| 3.2.2 映射矩陣的確定 |
| 3.2.3 直線特征匹配與映射約束 |
| 3.3 實驗和分析 |
| 3.3.1 實驗說明 |
| 3.3.2 主觀視覺分析 |
| 3.3.3 客觀數(shù)據(jù)分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 基于超像素分割的局部配準算法 |
| 4.1 圖像對齊模型 |
| 4.1.1 全局單應性矩陣 |
| 4.1.2 局部單應性矩陣 |
| 4.2 基于超像素分割的局部配準算法 |
| 4.2.1 超像素分割算法 |
| 4.2.2 基于超像素分割算法的局部對齊 |
| 4.3 實驗和分析 |
| 4.3.1 實驗說明 |
| 4.3.2 主觀視覺分析 |
| 4.3.3 客觀指標分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 基于余弦函數(shù)的圖像融合算法 |
| 5.1 圖像融合算法 |
| 5.1.1 漸入漸出算法 |
| 5.1.2 余弦函數(shù)融合 |
| 5.2 實驗和分析 |
| 5.2.1 實驗說明 |
| 5.2.2 實驗分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間取得的學術(shù)成果 |
| 致謝 |
（8）讀圖時代下的“繪造社”建筑圖像研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 關(guān)于當代建筑發(fā)展的討論 |
| 1.1.2 建筑活動與圖像時代 |
| 1.2 課題的提出 |
| 1.2.1 基于時代特征 |
| 1.2.2 基于圖像特征 |
| 1.3 相關(guān)文獻綜述 |
| 1.3.1 視覺文化與媒介傳播研究綜述 |
| 1.3.2 圖像學傳播研究綜述 |
| 1.3.3 建筑圖像研究綜述 |
| 1.4 研究目的與研究意義 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意義 |
| 1.5 研究方法與框架 |
| 1.5.1 研究內(nèi)容和方法 |
| 1.5.2 論文的組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 建筑圖像與讀圖時代 |
| 2.1 視覺文化概念詮釋 |
| 2.1.1 傳播媒介意識形態(tài)研究 |
| 2.1.2 時代背景下的圖像特點 |
| 2.2 建筑圖像概念詮釋 |
| 2.2.1 建筑性 |
| 2.2.2 圖像性 |
| 2.3 建筑圖像與“讀圖時代”的關(guān)聯(lián) |
| 2.3.1 文化傳播 |
| 2.3.2 視覺消費 |
| 第三章 繪造社的建筑圖像探索過程 |
| 3.1 繪造社簡介 |
| 3.1.1 走上建筑道路 |
| 3.1.2 學生時期建筑圖像探索 |
| 3.2 建筑師時期 |
| 3.2.1 圖像作為研究方法 |
| 3.2.2 圖像轉(zhuǎn)向城市記錄 |
| 3.3 繪造社時期實踐 |
| 3.3.1 圖像 |
| 3.3.2 出版物 |
| 3.3.3 空間 |
| 3.3.4 其它 |
| 第四章 繪造社建筑圖像實踐研究 |
| 4.1 繪造社建筑圖像實踐研究綜述 |
| 4.1.1 圖像創(chuàng)作過程 |
| 4.1.2 圖像創(chuàng)作轉(zhuǎn)變 |
| 4.1.3 圖像的獨特性 |
| 4.2 繪造社建筑圖像特征 |
| 4.2.1 城市旁觀 |
| 4.2.2 敘事性與圖像小說 |
| 4.2.3 民間建造的關(guān)注 |
| 4.2.4 建筑理論的互譯 |
| 4.2.5 向“繪造”轉(zhuǎn)變 |
| 4.3 繪造社與當代藝術(shù) |
| 4.3.1 藝術(shù)化的圖像 |
| 4.3.2 基于理性的圖像 |
| 4.3.3 符號化的圖像 |
| 4.3.4 矛盾與批判 |
| 第五章 繪造社建筑圖像中的時代特征 |
| 5.1 傳播特征 |
| 5.2 現(xiàn)實特征 |
| 5.3 消費特征 |
| 第六章 結(jié)語 |
| 參考文獻 |
| 附錄 A |
| 李涵采訪記錄 |
| 胡妍采訪記錄 |
| 附錄 B |
| 畢業(yè)設計 |
| 致謝 |
| 學術(shù)成果統(tǒng)計-作品、論文及專著發(fā)表 |
| 學術(shù)成果統(tǒng)計-展覽及獲獎 |
（9）香山靜宜園營造研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究對象與范圍 |
| 1.2.1 研究對象 |
| 1.2.2 研究范疇 |
| 1.3 研究動態(tài) |
| 1.3.1 靜宜園研究綜述 |
| 1.3.2 清代離宮研究綜述 |
| 1.3.3 中國園林史學研究綜述 |
| 1.4 理論支撐與研究方法 |
| 1.4.1 理論支撐 |
| 1.4.2 理論適配與方法篩選 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.6 相關(guān)概念界定 |
| 1.6.1 景致 |
| 1.6.2 文人山水空間 |
| 1.6.3 文匠 |
| 2 香山靜宜園風景營建的演進歷程 |
| 2.1 香山風景營建演進 |
| 2.1.1 香山的山水概況 |
| 2.1.2 香山風景營建的歷史過程 |
| 2.2 靜宜園二十八景的形成與演進 |
| 2.2.1 香山與燕京八景 |
| 2.2.2 香山八景的問世 |
| 2.2.3 香山靜宜園二十八景的形成 |
| 2.3 香山靜宜園形成的影響因素 |
| 2.3.1 山泉——擅泉之勝的空間線索 |
| 2.3.2 佛寺——漸至大觀的營建線索 |
| 2.3.3 山陵——居山之層的立基線索 |
| 2.3.4 行宮——峯頭嶺腹的選址線索 |
| 2.4 香山靜宜園風景營建的歷史影響 |
| 2.4.1 香山的文化地位 |
| 2.4.2 香山靜宜園風景營建的歷史影響 |
| 2.5 香山靜宜園風景演進規(guī)律 |
| 3 香山靜宜園宮廷空間營造研究 |
| 3.1 香山靜宜園宮廷空間營造歷史概況 |
| 3.2 香山靜宜園宮廷空間布列特征 |
| 3.2.1 靜宜園宮廷空間的范疇界定 |
| 3.2.2 靜宜園宮廷空間的建筑組團 |
| 3.2.3 宮廷建筑布列 |
| 3.3 勤政殿 |
| 3.3.1 清代皇家苑囿“勤政殿”營造之歷史傳統(tǒng) |
| 3.3.2 靜宜園“勤政殿”營造特征 |
| 3.3.3 清代皇家宮苑勤政殿園林空間比較研究 |
| 3.3.4 清代皇家苑囿勤政殿園林空間營造特點總結(jié) |
| 3.4 麗矚樓 |
| 3.4.1 麗矚樓的山水特點 |
| 3.4.2 麗矚樓的功能辨析 |
| 3.4.3 麗矚樓園林空間營造 |
| 3.5 中宮 |
| 3.5.1 靜宜園中宮歷史演進 |
| 3.5.2 香山行宮 |
| 3.5.3 靜宜園中宮 |
| 4 香山靜宜園佛寺空間營造研究 |
| 4.1 香山靜宜園宗教空間營造歷史概況 |
| 4.2 靜宜園佛寺空間布列特征分析 |
| 4.2.1 靜宜園佛寺空間的歷史演進 |
| 4.2.2 靜宜園佛寺空間的結(jié)構(gòu)關(guān)系 |
| 4.2.3 靜宜園典型佛寺空間辨析 |
| 4.2.4 靜宜園佛寺空間布列 |
| 4.3 香山寺營造研究 |
| 4.3.1 香山寺營造歷史演進 |
| 4.3.2 香山寺相地選址 |
| 4.3.3 香山寺空間布局 |
| 4.3.4 香山寺營造特點總結(jié) |
| 4.4 宗鏡大昭之廟 |
| 4.4.1 宗鏡大昭之廟的營造緣起及其功能定位 |
| 4.4.2 宗鏡大昭之廟相地選址 |
| 4.4.3 宗鏡大昭之廟空間布局 |
| 4.4.4 宗鏡大昭之廟與避暑山莊仿藏昭廟比較 |
| 4.4.5 宗鏡大昭之廟營造特點總結(jié) |
| 4.5 其他 |
| 4.5.1 洪光寺 |
| 4.5.2 玉華寺 |
| 5 香山靜宜園景致空間營造研究 |
| 5.1 景致空間概述 |
| 5.1.1 香山靜宜園景致空間概述 |
| 5.2 景致空間的性質(zhì)及類型 |
| 5.2.1 性質(zhì) |
| 5.2.2 類型 |
| 5.3 典型景致空間 |
| 5.3.1 蟾蜍峰 |
| 5.3.2 來青軒 |
| 5.3.3 園中園——見心齋 |
| 6 香山靜宜園人居支撐空間營造研究 |
| 6.1 香山靜宜園人居支撐空間的歷史概況 |
| 6.1.1 概況 |
| 6.1.2 形成過程 |
| 6.2 香山靜宜園水利空間營造 |
| 6.2.1 靜宜園及其下游水系衍變 |
| 6.2.2 靜宜園對玉泉山湖山格局衍變的影響 |
| 6.2.3 靜宜園對萬壽山湖山格局衍變 |
| 6.3 香山靜宜園交通空間營造 |
| 6.3.1 香山交通功能概況及其歷史演進 |
| 6.3.2 香山靜宜園交通體系建設 |
| 6.3.3 香山靜宜園交通空間總結(jié) |
| 6.4 軍事 |
| 6.4.1 香山靜宜園軍事形勢分析 |
| 6.4.2 香山健銳營及其歷史事件 |
| 7 結(jié)語 |
| 7.1 研究結(jié)論 |
| 7.2 未盡事宜和研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 附錄 Ⅰ 圖錄 |
| 附錄 Ⅱ 表錄 |
（10）基于深度信息的Web VR立體全景漫游系統(tǒng)研究與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 發(fā)展現(xiàn)狀及問題 |
| 1.3 論文主要內(nèi)容 |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 相關(guān)技術(shù)綜述 |
| 2.1 虛擬全景漫游技術(shù) |
| 2.1.1 虛擬全景漫游制作工具 |
| 2.1.2 Krpano與Krpano xml |
| 2.1.3 Krpano Depthmap |
| 2.2 全景相機位姿估計 |
| 2.2.1 全景圖像采集 |
| 2.2.2 相機位姿估計 |
| 2.2.3 特征點法進行相機位姿估計 |
| 2.3 全景圖像深度估計 |
| 2.3.1 深度估計 |
| 2.3.2 單目深度估計 |
| 2.3.3 全景單目深度估計 |
| 2.4 Smarty模版引擎 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 系統(tǒng)需求分析 |
| 3.1 業(yè)務術(shù)語定義及相關(guān)概念 |
| 3.2 需求概述 |
| 3.3 需求分析 |
| 3.3.1 立體全景漫游生成模塊 |
| 3.3.2 相機位姿估計模塊 |
| 3.3.3 深度估計模塊 |
| 3.3.4 配置信息編輯模塊 |
| 3.3.5 漫游項目復制模塊 |
| 3.3.6 項目離線下載模塊 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 系統(tǒng)總體設計 |
| 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)概述 |
| 4.2 立體全景漫游生成模塊設計 |
| 4.3 相機位姿估計模塊設計 |
| 4.4 全景深度估計模塊設計 |
| 4.5 配置信息編輯模塊設計 |
| 4.6 漫游項目復制模塊設計 |
| 4.7 漫游項目離線下載模塊設計 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第五章 系統(tǒng)詳細實現(xiàn) |
| 5.1 立體全景漫游生成模塊的實現(xiàn) |
| 5.1.1 立體全景漫游方案 |
| 5.1.2 立體全景漫游生成模塊實現(xiàn) |
| 5.2 相機位姿估計模塊的實現(xiàn) |
| 5.2.1 基于特征的相機位姿估計 |
| 5.2.2 旋轉(zhuǎn)矩陣轉(zhuǎn)換成歐拉角 |
| 5.3 全景深度估計模塊的實現(xiàn) |
| 5.4 配置信息編輯模塊的實現(xiàn) |
| 5.5 漫游項目復制模塊的實現(xiàn) |
| 5.5.1 數(shù)據(jù)庫設計 |
| 5.5.2 漫游項目復制模塊實現(xiàn) |
| 5.6 漫游項目離線下載模塊的實現(xiàn) |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第六章 系統(tǒng)測試 |
| 6.1 測試目標及環(huán)境 |
| 6.1.1 測試目標 |
| 6.1.2 測試環(huán)境 |
| 6.2 功能測試 |
| 6.2.1 系統(tǒng)基礎功能測試 |
| 6.2.2 相機位姿估計功能測試 |
| 6.2.3 全景深度估計功能測試 |
| 6.3 性能測試 |
| 6.3.1 立體全景漫游訪問性能測試 |
| 6.3.2 深度估計算法性能測試 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 論文工作總結(jié) |
| 7.2 下一步工作展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
四、利用分層深度全景圖實現(xiàn)基于圖像的繪制（論文參考文獻）
- [1]三維全景的醫(yī)院虛擬導覽系統(tǒng)設計[J]. 冉飛鵬,聶芹,朱志敏,滿旺. 廈門理工學院學報, 2021(03)
- [2]“七丘之城”：從里斯本、果阿到澳門 ——跨文化視野下15-18世紀羅馬“圣城”景觀在歐亞大陸的復制與改寫[D]. 劉爽. 中央美術(shù)學院, 2021(08)
- [3]基于全景圖的城市街谷太陽輻射分布規(guī)律及推測模型研究 ——以西安為例[D]. 張沫巖. 西安建筑科技大學, 2021
- [4]礦山巷道圍巖數(shù)字鉆進原位測試理論與評價方法研究[D]. 高紅科. 山東大學, 2021(10)
- [5]基于全景視頻的自由視點漫游系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 劉偉民. 四川大學, 2021
- [6]無人機航拍圖像全景拼接及動態(tài)目標軌跡重建技術(shù)研究[D]. 陳嘉翊. 北京交通大學, 2021
- [7]基于超像素分割的視差圖像拼接研究[D]. 蔣敏. 廣西師范大學, 2021(09)
- [8]讀圖時代下的“繪造社”建筑圖像研究[D]. 劉洋. 中央美術(shù)學院, 2021(08)
- [9]香山靜宜園營造研究[D]. 趙宇翔. 西安建筑科技大學, 2021(01)
- [10]基于深度信息的Web VR立體全景漫游系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 蔡新蕊. 北京郵電大學, 2021(01)
標簽：圖像融合論文; 圖像深度論文; 系統(tǒng)評價論文; 圖像拼接技術(shù)論文; 測試模型論文;