一、圖書館自動化建設(shè)與館藏文獻(xiàn)資源建設(shè)（論文文獻(xiàn)綜述）
田栩冉,馬笑笑,李玉海[1]（2021）在《我國文獻(xiàn)資源保障體系論文主題識別與演化分析》文中指出[目的/意義]對我國文獻(xiàn)資源保障體系論文主題演化的路徑進(jìn)行分析,為重構(gòu)我國文獻(xiàn)資源保障體系提供借鑒。[方法/過程]主要使用LDA模型對所搜集到的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類,首先以時(shí)間段為劃分依據(jù),繪制主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),探索各主題之間的交互關(guān)系,后通過相似度計(jì)算判定各主題內(nèi)部的演化路徑并繪制?；鶊D以可視化形式展現(xiàn)演化結(jié)果。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)我國文獻(xiàn)資源保障體系的相關(guān)主題在2000年左右均已基本出現(xiàn),主題主要包含資源角度和機(jī)構(gòu)角度兩大類,且受計(jì)算機(jī)技術(shù)和國家政策影響較大,并針對該兩大類主題,給出相應(yīng)的對策與建議。
鄭建明,劉佳靜,于佳會,馬昊正坤[2]（2021）在《守正創(chuàng)新——《圖書館論壇》近40年刊文研究主題的發(fā)展與演變》文中指出在《圖書館論壇》創(chuàng)刊40年之際,文章利用CiteSpace可視化分析軟件對其1981-2020年的8,971篇文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,探究不同時(shí)期的研究主題和重點(diǎn),呈現(xiàn)研究熱點(diǎn)的動態(tài)演化趨勢。研究發(fā)現(xiàn):《圖書館論壇》研究主題呈現(xiàn)多元化特點(diǎn);研究主題向數(shù)字人文、智慧公共文化服務(wù)、文旅融合等方向演變;《圖書館論壇》始終堅(jiān)守初心使命、堅(jiān)持守正創(chuàng)新,凝心聚力推動圖情學(xué)科和圖書館事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
任美林[3]（2021）在《高校圖書館流通服務(wù)工作的問題及優(yōu)化》文中研究指明新技術(shù)、新服務(wù)模式給高校圖書館流通服務(wù)帶來便捷的同時(shí),也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文分析了網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下,高校圖書館流通服務(wù)工作的現(xiàn)狀及存在的問題,并提出了優(yōu)化圖書館流通服務(wù)工作的對策。
趙國忠[4]（2021）在《智慧圖書館背景下高校圖書館信息資源建設(shè)策略研究》文中認(rèn)為[目的/意義]探索智慧圖書館背景下高校圖書館信息資源結(jié)構(gòu)的變化和建設(shè)策略。[方法/過程]介紹了信息技術(shù)對高校圖書館信息資源建設(shè)形成的影響和變化,分析了智慧圖書館背景下高校圖書館信息資源建設(shè)顯現(xiàn)的新特征,提出適合新技術(shù)環(huán)境的高校圖書館信息資源建設(shè)的基本策略。[結(jié)果/結(jié)論]高校圖書館信息資源建設(shè)是隨著信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用而不斷改變和完善,智慧圖書館的使用使高校圖書館信息資源建設(shè)出現(xiàn)了新的特征。綜合分析后提出新形勢下改進(jìn)高校圖書館信息資源建設(shè)的六項(xiàng)措施。
賈瓊[5]（2021）在《基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合研究》文中提出中華民族有著悠久的文明和燦爛的文化。中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化是中華民族的精神命脈,對中國特色社會主義建設(shè)有著重大意義,能夠助推中國人民堅(jiān)定文化自信。歷史檔案是中華優(yōu)秀文化的載體,清晰系統(tǒng)地記錄了中華民族的歷史傳統(tǒng)、文化積淀和文明傳承,加強(qiáng)歷史檔案資源的開發(fā)利用,就是對中華優(yōu)秀文化的挖掘、傳承與創(chuàng)新。因此,以歷史檔案資源為研究對象,深入剖析其內(nèi)容組織、聚合與開發(fā)等相關(guān)問題,具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。此外,隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在檔案領(lǐng)域的不斷應(yīng)用與發(fā)展,檔案資源的數(shù)字化管理與數(shù)據(jù)化應(yīng)用成為學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐推進(jìn)的重點(diǎn)領(lǐng)域。一方面,用戶對歷史文化資源全面獲取的需求成為一種主流趨勢,政府、社會和個(gè)人對歷史檔案的政治需求、學(xué)術(shù)需求、文化需求愈發(fā)迫切,并呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、知識化等新特征;另一方面,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用正在重塑歷史檔案開發(fā)利用的格局,數(shù)字人文、數(shù)據(jù)挖掘、知識組織等理論方法正在廣泛應(yīng)用于歷史文獻(xiàn)典籍的數(shù)據(jù)化加工、深度組織與實(shí)際應(yīng)用等工作。但是面對卷帙浩繁、異構(gòu)多元的歷史檔案資源,其深度聚合、語義互聯(lián)、知識映射等問題的應(yīng)用有效性有待解決。基于此,引入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建實(shí)現(xiàn)歷史檔案資源聚合的解決方案,提出切實(shí)可行的實(shí)施策略,在理論層面、技術(shù)應(yīng)用層面和實(shí)踐層面具有較強(qiáng)的研究空間和應(yīng)用場景。本研究在歷史檔案資源價(jià)值深刻認(rèn)識的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)的梳理了歷史檔案資源開發(fā)利用、檔案資源聚合、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域的研究成果,發(fā)現(xiàn)基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合研究具有進(jìn)一步挖掘和探索的空間;在明確本研究基本研究概念和范疇的基礎(chǔ)上,以檔案價(jià)值論、檔案知識組織、數(shù)字人文等理論與方法作為指導(dǎo),展開系統(tǒng)的研究。首先,提出了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下歷史檔案資源聚合框架。明確了歷史檔案資源聚合的原則、流程及目標(biāo),討論了歷史檔案資源聚合的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、關(guān)聯(lián)維度、關(guān)聯(lián)階度以及關(guān)聯(lián)粒度四個(gè)維度,基于對歷史檔案資源層級的劃分,提出了歷史檔案資源聚合的整體框架。其次,構(gòu)建了歷史檔案資源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型。對常用的歷史檔案資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了對比分析,進(jìn)一步明確元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)選擇的思路和步驟,提出了歷史檔案資源描述的元數(shù)據(jù)方案;在對歷史檔案知識分類、知識本體層級劃分等工作的基礎(chǔ)上,以第二歷史檔案館保存的中華民國臨時(shí)約法檔案為案例對象進(jìn)行元數(shù)據(jù)實(shí)例研究,并以盛宣懷檔案為例構(gòu)建了歷史檔案資源知識本體;通過元數(shù)據(jù)元素識別、知識本體概念關(guān)系抽取等過程,實(shí)現(xiàn)歷史檔案資源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建。第三,基于歷史檔案資源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型,進(jìn)一步設(shè)計(jì)了歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義化操作與發(fā)布流程,強(qiáng)化了歷史檔案資源聚合方案的可操作性。第四,詳盡討論了歷史檔案資源的聚合服務(wù)的主要功能,設(shè)計(jì)了歷史檔案資源聚合的服務(wù)平臺。最后,針對目前歷史檔案資源服務(wù)現(xiàn)狀,提出了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合的實(shí)施策略。本研究主要采用了文獻(xiàn)調(diào)查、比較分析、實(shí)證研究等研究方法,從模型構(gòu)建、技術(shù)方案、實(shí)現(xiàn)路徑等角度進(jìn)行討論和分析,為歷史檔案資源開發(fā)利用提供新的視角和研究思路,對于激活歷史檔案價(jià)值實(shí)現(xiàn),提高檔案工作的社會影響力,滿足政府、社會及個(gè)人的現(xiàn)實(shí)需求具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。
徐婭敏[6]（2021）在《武漢地區(qū)本科高校圖書館特色資源建設(shè)調(diào)查研究》文中提出
焦麗葉[7]（2021）在《新技術(shù)條件下的智慧圖書館服務(wù)模式比較研究》文中指出信息時(shí)代,信息技術(shù)快速革新發(fā)展,對信息的傳播和利用起到重要支撐作用。作為文獻(xiàn)信息和知識資源的重要集中地,圖書館也積極引進(jìn)各類先進(jìn)技術(shù),優(yōu)化服務(wù)模式,向智能與智慧化轉(zhuǎn)型。智慧圖書館是在各類新技術(shù),特別是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)配合下,構(gòu)建起來的不受時(shí)空限制的,貼近讀者需求提供多種服務(wù)的圖書館新形態(tài)。智慧圖書館服務(wù)模式,即智慧圖書館在進(jìn)行各類智慧服務(wù)時(shí)所提供的主要內(nèi)容和運(yùn)用的主要方式。本文在闡述智慧圖書館相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)上,以現(xiàn)有的各類智慧圖書館服務(wù)模式為參考,通過研究方法的綜合運(yùn)用,對智慧圖書館的發(fā)展進(jìn)程做出闡釋;對其泛在性、互聯(lián)性和共享性特征,以及其便捷高效、個(gè)性互動、節(jié)能環(huán)保優(yōu)勢做出闡述;并在介紹新技術(shù)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,依據(jù)目前圖書館應(yīng)用的新技術(shù),分智能型、知識型、需求型、人文型四個(gè)類型詳細(xì)闡述不同技術(shù)支持下的智慧圖書館服務(wù)模式和框架結(jié)構(gòu),分析其優(yōu)勢與不足。在各類服務(wù)模式的對比研究中,探索未來智慧圖書館及智慧服務(wù)的發(fā)展方向。得出目前智慧圖書館在發(fā)展過程中存在多為新技術(shù)的單一應(yīng)用,缺少融合應(yīng)用機(jī)制;服務(wù)的智慧化程度較低,服務(wù)模式不夠完善;行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定不夠清晰,缺乏隱私保護(hù)政策的問題。提出未來應(yīng)朝著構(gòu)建圖書館智慧云服務(wù)平臺,提高新技術(shù)的集成應(yīng)用能力;充分發(fā)揮各項(xiàng)智慧服務(wù)功能,形成綜合性的智慧服務(wù)模式;制定行業(yè)數(shù)據(jù)獲取使用規(guī)范,提高讀者個(gè)人隱私保護(hù)能力的發(fā)展趨勢。提高融合應(yīng)用和協(xié)調(diào)配合能力,創(chuàng)新服務(wù)方式,迎合趨勢,抓住機(jī)遇,加快推進(jìn)圖書館智慧化發(fā)展進(jìn)程。
張明遠(yuǎn)[8]（2021）在《數(shù)字時(shí)代高校圖書館集成系統(tǒng)選型分析》文中認(rèn)為當(dāng)下傳統(tǒng)的圖書館集成系統(tǒng)缺乏對電子資源和數(shù)字資源的有效管理,越來越難以滿足高校圖書館不斷變化的需求。為了解決這種矛盾,圖書館界推出了多種解決方案:一是對傳統(tǒng)集成系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)升級,二是引進(jìn)新一代集成系統(tǒng),三是開發(fā)下一代圖書館服務(wù)平臺。目前國內(nèi)絕大多數(shù)高校圖書館還在采用傳統(tǒng)的以紙質(zhì)資源管理為核心的管理系統(tǒng),部分高校引進(jìn)了新一代集成系統(tǒng),下一代圖書館服務(wù)平臺則處于研發(fā)階段。對于我國高校圖書館而言,如何選擇合適的新系統(tǒng)是目前面臨的一大難題。因此,本文做了選型分析的工作,希望能夠?yàn)楦咝D書館的選型工作提供一定的理論指導(dǎo)。本研究首先采用文獻(xiàn)研究法梳理相關(guān)概念,回顧圖書館集成系統(tǒng)的發(fā)展歷程,介紹下一代圖書館服務(wù)平臺的開發(fā)理念。其次,對國內(nèi)外集成系統(tǒng)進(jìn)行了簡要介紹,并且對目前市場上主流的傳統(tǒng)集成系統(tǒng)和新一代集成系統(tǒng)從多個(gè)方面進(jìn)行了比較分析,其中主要從系統(tǒng)架構(gòu)、統(tǒng)一資源管理、服務(wù)模式、開放接口、知識庫和發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)等方面對新一代集成系統(tǒng)進(jìn)行了比較分析。然后運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方法,對國內(nèi)42所世界一流大學(xué)建設(shè)高校圖書館集成系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查,從多個(gè)角度分析國內(nèi)高校圖書館引入集成系統(tǒng)的特點(diǎn)、原因。通過對集成系統(tǒng)的比較分析和國內(nèi)部分高校圖書館的實(shí)際應(yīng)用情況分析,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)高校選型時(shí)需要考慮的因素,在此之上提出高校圖書館進(jìn)行集成系統(tǒng)選型時(shí)應(yīng)該遵循的原則,即技術(shù)先進(jìn)性原則、功能適用性原則、系統(tǒng)開放性原則、經(jīng)濟(jì)可行性原則。同時(shí),提出以下選型策略:加強(qiáng)系統(tǒng)選型的頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃;定位明確,基于學(xué)校類型選擇;調(diào)研市場現(xiàn)狀,避免盲目選擇;基于本館實(shí)際情況選擇商業(yè)產(chǎn)品或開源產(chǎn)品;考慮未來發(fā)展趨勢,強(qiáng)調(diào)用戶參與。最后本文作出如下結(jié)論:高校圖書館要根據(jù)自身的實(shí)際需要選擇適合本館的系統(tǒng);傳統(tǒng)圖書館集成系統(tǒng)通過改進(jìn)升級能夠滿足一部分高校的管理需求;應(yīng)優(yōu)先選擇能夠全面有效地管理所有圖書館館藏資源,能夠更好的向圖書館用戶提供服務(wù)的系統(tǒng);下一代圖書館服務(wù)平臺是未來高校圖書館系統(tǒng)發(fā)展的方向。
吳雅威[9]（2021）在《面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式及服務(wù)能力評價(jià)研究》文中研究表明近年來,作為決策咨詢機(jī)構(gòu)的智庫,一直受到政府機(jī)構(gòu)和決策者的高度重視,一系列相關(guān)政策法規(guī)的出臺與實(shí)施,更為智庫的建設(shè)與發(fā)展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源數(shù)據(jù)、智慧化技術(shù)手段和專業(yè)人才支持在一定程度上制約了智庫的快速發(fā)展,迫切需要圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)（以下簡稱圖情機(jī)構(gòu)）提供智慧數(shù)據(jù)服務(wù)以滿足智庫復(fù)雜需求。目前,大數(shù)據(jù)時(shí)代持續(xù)推動著圖情機(jī)構(gòu)服務(wù)模式發(fā)生重大變化,正在促使其由傳統(tǒng)信息服務(wù)向智慧數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型。因此,當(dāng)前智庫到底存在哪些智慧數(shù)據(jù)服務(wù)需求,圖情機(jī)構(gòu)面向智庫需求應(yīng)該采取何種智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式,以及如何提升智慧數(shù)據(jù)服務(wù)水平和服務(wù)能力已經(jīng)成為目前圖情機(jī)構(gòu)亟需研究的重要問題。本文以數(shù)據(jù)管理理論、用戶場景理論和質(zhì)性研究理論等為基礎(chǔ),探討了面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素、服務(wù)模式、模式實(shí)現(xiàn)及服務(wù)能力評價(jià)體系問題。首先,分析并構(gòu)建了智庫的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)需求及其模型,結(jié)合實(shí)際案例對面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素及其特征進(jìn)行分析,進(jìn)而提出了面向智庫需求的兩類智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式,詳細(xì)闡述了智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)路徑,并構(gòu)建了面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系,最終針對智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式與服務(wù)能力評價(jià)體系給予相應(yīng)對策及建議。本文的主要研究內(nèi)容包括以下6個(gè)方面:（1）我國智庫的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)需求分析。主要通過混合式研究方法分析了智庫的數(shù)據(jù)資源管理現(xiàn)狀與問題、智慧數(shù)據(jù)服務(wù)需求以及需求驅(qū)動因素。明確了智庫的兩個(gè)主要需求:多源數(shù)據(jù)服務(wù)需求（包括多源數(shù)據(jù)采集與處理等）、創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境服務(wù)需求（包括圖情機(jī)構(gòu)職能與服務(wù)及技術(shù)工具與人才等）。智庫的數(shù)據(jù)需求、場景環(huán)境和應(yīng)用過程的變化,對圖情機(jī)構(gòu)的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)提出了更高期望與要求。本章為后文分析并提出針對性的面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素、服務(wù)模式、模式實(shí)現(xiàn)以及服務(wù)能力評價(jià)體系奠定了需求基礎(chǔ)和研究框架。（2）面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素及其特征。基于智庫需求,通過文獻(xiàn)調(diào)研、案例分析以及借鑒智慧數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分析了面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵要素及其特征,闡述各要素在智慧數(shù)據(jù)服務(wù)中的定位和作用。明確了以圖情機(jī)構(gòu)、智慧數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)方法、智慧化平臺、服務(wù)環(huán)境為5大關(guān)鍵要素,以及服務(wù)場景化、技術(shù)智能化和數(shù)據(jù)多源化3大特征。引用生態(tài)系統(tǒng)及其相關(guān)發(fā)展理論構(gòu)建模型來剖析服務(wù)主體、客體、環(huán)境間的能量流動及關(guān)系,最終以南京師范大學(xué)圖書館為例,通過分析其面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)過程及其服務(wù)要素與特征,驗(yàn)證前文所明確的關(guān)鍵要素,為后文研究奠定要素基礎(chǔ)。（3）面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式。基于智庫需求,結(jié)合模式構(gòu)建法提出了面向智庫需求的兩類智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式:其一,個(gè)性化推薦模式,主要探討圖情機(jī)構(gòu)通過感知智庫需求,融合多源數(shù)據(jù)、專家智慧、智能技術(shù)及用戶需求精準(zhǔn)識別等資源與服務(wù),通過智慧數(shù)據(jù)服務(wù)平臺與新媒體技術(shù),最終實(shí)現(xiàn)場景化、精準(zhǔn)化與個(gè)性化推送;其二,嵌入式服務(wù)模式,主要探討以圖情機(jī)構(gòu)為主體,通過分散、兼職和旋轉(zhuǎn)門等途徑嵌入智庫內(nèi)部及其活動過程,將智慧數(shù)據(jù)服務(wù)與智庫的數(shù)據(jù)采集、綜合處理、成果傳播推廣等環(huán)節(jié)相融合,精準(zhǔn)定位智庫需求,提供多源數(shù)據(jù)采集、融合處理、人才支持和影響力塑造等針對性服務(wù)。（4）面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)。根據(jù)智庫需求和圖情機(jī)構(gòu)智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式的具體內(nèi)容與流程,面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)主要包括以下6個(gè)方面:智庫的特征識別與需求確定;基于Data Commons的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)平臺構(gòu)建;多源數(shù)據(jù)融合;智能化技術(shù)與工具融合與協(xié)同治理;基于專家系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用;基于向量空間模型的場景化服務(wù)推薦,以此來實(shí)現(xiàn)面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式,體現(xiàn)了智慧數(shù)據(jù)服務(wù)的新路徑與新思想。（5）面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系。以智庫需求、智慧數(shù)據(jù)服務(wù)過程和智慧數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容為評價(jià)依據(jù),初步構(gòu)建了包括多源數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)與工具、智慧數(shù)據(jù)服務(wù)人員三個(gè)維度的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系。再利用專家調(diào)查法、灰色系統(tǒng)理論和層次分析法完成指標(biāo)優(yōu)化和賦權(quán),以驗(yàn)證指標(biāo)的合理性、有效性和可行性,最終確定智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系。最終以天津社科院圖書館為案例進(jìn)行實(shí)證研究,論證服務(wù)能力評價(jià)體系中各指標(biāo)的有效性、科學(xué)性和應(yīng)用性,以此為圖情機(jī)構(gòu)提升智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力與質(zhì)量提供適當(dāng)參考。（6）面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)保障策略。以智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素、服務(wù)模式及服務(wù)能力評價(jià)為依據(jù),考量涵蓋智慧數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵要素、優(yōu)化智慧數(shù)據(jù)服務(wù)流程、改善智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系等方面制定保障策略。智慧數(shù)據(jù)服務(wù)保障策略具有明顯的層次化特征,涵蓋政策保障、數(shù)據(jù)保障、技術(shù)保障與人才保障等層次。其中,政策保障涵蓋建立健全相關(guān)法律法規(guī)等;數(shù)據(jù)保障涵蓋完善多源數(shù)據(jù)建設(shè)、融合、安全與開放保障機(jī)制等;技術(shù)保障涵蓋完備智能化數(shù)據(jù)管理技術(shù)、方法與工具集體系構(gòu)建等;人才保障涵蓋智慧數(shù)據(jù)服務(wù)人才隊(duì)伍建設(shè)等。通過構(gòu)建面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式,可以優(yōu)化智庫活動流程,提升智庫的課題研究能力、決策支持服務(wù)質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展動力,還可保障面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量和水平,也為大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖情機(jī)構(gòu)智慧數(shù)據(jù)服務(wù)研究體系提供理論啟發(fā)與借鑒,拓展智慧數(shù)據(jù)服務(wù)的理論與應(yīng)用范疇,推動智慧數(shù)據(jù)服務(wù)可持續(xù)性發(fā)展。此外,通過建立面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系,可以評價(jià)圖情機(jī)構(gòu)的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力,幫助其更清楚的認(rèn)識優(yōu)勢與缺陷,根據(jù)評價(jià)體系優(yōu)化服務(wù)流程,更好的服務(wù)智庫。同時(shí),為圖情機(jī)構(gòu)系統(tǒng)認(rèn)知大數(shù)據(jù)時(shí)代下面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑提供參考,繼而有效引導(dǎo)圖情機(jī)構(gòu)從智庫需求感知到服務(wù)模式構(gòu)建再到服務(wù)能力評價(jià)的流程化視角來看待面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)工作。
王智群,周亞軍[10]（2021）在《四川基層黨校圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展中的問題及對策研究——以中共綿陽市委黨校為例》文中研究表明通過問卷調(diào)查,對四川省地市級黨校圖書館包括館舍面積、人員數(shù)量、館藏文獻(xiàn)量、年新增量、業(yè)務(wù)自動化管理系統(tǒng)等要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,找出制約其在轉(zhuǎn)型發(fā)展中面臨的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、館藏文獻(xiàn)科學(xué)性、人員配備等問題。結(jié)合中共綿陽市委黨校（綿陽市行政學(xué)院）圖書館工作實(shí)踐,探索縱向向上與中共中央黨校圖書館、中共四川省委黨校,向下與縣（市、區(qū)）級黨校圖書館,橫向與本地公共圖書館構(gòu)建總分館模式服務(wù)平臺,實(shí)現(xiàn)資源、讀者、服務(wù)數(shù)據(jù)共建共享。
二、圖書館自動化建設(shè)與館藏文獻(xiàn)資源建設(shè)（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、圖書館自動化建設(shè)與館藏文獻(xiàn)資源建設(shè)（論文提綱范文）
（1）我國文獻(xiàn)資源保障體系論文主題識別與演化分析（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 LDA模型與研究設(shè)計(jì) |
| 2.1 LDA模型介紹 |
| 2.2 研究設(shè)計(jì) |
| (1)數(shù)據(jù)庫選擇和數(shù)據(jù)搜集。 |
| (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理。 |
| (3)LDA建模。 |
| (4)主題結(jié)果分析。 |
| 3 文獻(xiàn)資源保障體系主題結(jié)果及演化分析 |
| 3.1 LDA模型主題識別結(jié)果分析 |
| 3.2 主題演化分析 |
| 4 結(jié)論與討論 |
| 作者貢獻(xiàn)說明： |
（2）守正創(chuàng)新——《圖書館論壇》近40年刊文研究主題的發(fā)展與演變（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 數(shù)據(jù)來源和分析工具 |
| 2 研究主題分布 |
| 3 研究熱點(diǎn)演化 |
| 3.1 堅(jiān)守初心，牢記使命 |
| 3.1.1 資源建設(shè) |
| 3.1.2 信息組織 |
| 3.1.3 信息服務(wù) |
| 3.1.4 隊(duì)伍建設(shè) |
| 3.2 繼往開來，與時(shí)俱進(jìn) |
| 3.2.1 圖書館智慧化迭代 |
| 3.2.2 閱讀推廣與閱讀療法 |
| 3.2.3 公共文化服務(wù)數(shù)字化發(fā)展 |
| 3.2.4 文化扶貧路徑探索 |
| 3.2.5 圖書館技術(shù)發(fā)展回眸 |
| 3.2.6“程煥文之問”拷問圖書館數(shù)字資源生態(tài) |
| 3.2.7 圖情檔思想體系源動力 |
| 3.3 守正創(chuàng)新，引領(lǐng)發(fā)展 |
| 3.3.1 推動智慧文化服務(wù)，促進(jìn)城鄉(xiāng)一體建設(shè) |
| 3.3.2 挖掘文旅融合數(shù)據(jù)，探索多元發(fā)展路徑 |
| 3.3.3 立足數(shù)字人文技術(shù)，開拓應(yīng)用服務(wù)新貌 |
| 4 結(jié)語 |
（3）高校圖書館流通服務(wù)工作的問題及優(yōu)化（論文提綱范文）
| 一、高校文獻(xiàn)流通服務(wù)工作的意義和作用 |
| 二、高校圖書館流通服務(wù)的現(xiàn)狀 |
| (一)館藏文獻(xiàn)資源方面。 |
| (二)流通圖書借閱管理方面。 |
| (三)硬件設(shè)施及閱覽環(huán)境方面。 |
| (四)讀者對信息需求方面。 |
| (五)流通服務(wù)模式的變化。 |
| 三、高校圖書館流通服務(wù)工作存在的問題 |
| (一)文獻(xiàn)資源建設(shè)不平衡現(xiàn)象。 |
| (二)館藏資源利用率低。 |
| (三)文獻(xiàn)布局不合理。 |
| (四)硬件設(shè)施存在的不足。 |
| (五)讀者利用圖書館閱讀意識不強(qiáng)。 |
| (六)流通服務(wù)人員素質(zhì)需要提高。 |
| (七)圖書館流通社會化服務(wù)功能沒有充分發(fā)揮。 |
| 四、優(yōu)化圖書館流通服務(wù)工作的對策 |
| (一)加強(qiáng)對流通服務(wù)工作的重視。 |
| (二)建立完善的文獻(xiàn)資源體系。 |
| (三)改善圖書館軟硬件設(shè)施和閱覽環(huán)境。 |
| (四)以人為本，研究和培養(yǎng)讀者閱讀興趣。 |
| (五)提升流通館員綜合素質(zhì)。 |
| (六)加大對圖書館的宣傳力度，拓展流通服務(wù)范圍。 |
| 五、結(jié)語 |
（4）智慧圖書館背景下高校圖書館信息資源建設(shè)策略研究（論文提綱范文）
| 1 技術(shù)革新對高校圖書館信息資源建設(shè)的影響 |
| 1.1 傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源建設(shè) |
| 1.2 圖書館管理系統(tǒng)對高校圖書館信息資源建設(shè)的影響 |
| 1.3 數(shù)字資源及相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)對高校圖書館信息資源建設(shè)的影響 |
| 2 智慧圖書館背景下高校圖書館信息資源建設(shè)的新特征 |
| 2.1 智慧圖書館特點(diǎn)分析 |
| 2.2 高校圖書館信息資源建設(shè)的新特征 |
| 3 智慧圖書館背景下高校圖書館信息資源建設(shè)的基本策略 |
| 3.1 堅(jiān)持以用戶為中心，準(zhǔn)確掌握用戶的信息需求、信息行為和信息資源利用規(guī)律 |
| 3.2 構(gòu)建符合一流學(xué)科建設(shè)的信息資源保障體系 |
| 3.3 合理規(guī)劃各類信息資源建設(shè)的比例 |
| 3.4 開拓采選渠道，提高采選質(zhì)量 |
| 3.5 加強(qiáng)館藏信息資源結(jié)構(gòu)及利用的分析研究，提高其使用績效 |
| 3.6 加強(qiáng)合作力度，節(jié)約有效資源 |
（5）基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景及研究意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究范疇 |
| 1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4 研究思路與方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1.1 歷史檔案資源的數(shù)字化開發(fā) |
| 2.1.2 檔案資源聚合 |
| 2.1.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用 |
| 2.1.4 研究述評 |
| 2.2 相關(guān)理論 |
| 2.2.1 檔案價(jià)值論 |
| 2.2.2 知識組織理論 |
| 2.2.3 數(shù)字人文理論 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合框架 |
| 3.1 歷史檔案資源聚合的原則、流程及目標(biāo) |
| 3.1.1 歷史檔案資源聚合的原則 |
| 3.1.2 歷史檔案資源聚合的流程 |
| 3.1.3 歷史檔案資源聚合的目標(biāo) |
| 3.2 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)的多維分析 |
| 3.2.1 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度 |
| 3.2.2 關(guān)聯(lián)維度 |
| 3.2.3 關(guān)聯(lián)階度 |
| 3.2.4 關(guān)聯(lián)粒度 |
| 3.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合框架構(gòu)建 |
| 3.3.1 歷史檔案資源聚合層級劃分 |
| 3.3.2 歷史檔案資源聚合結(jié)構(gòu)框架 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 歷史檔案資源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型 |
| 4.1 歷史檔案資源元數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 常用歷史檔案資源元數(shù)據(jù)比較分析 |
| 4.1.2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案元數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)思路 |
| 4.1.3 歷史檔案元數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)步驟 |
| 4.1.4 歷史檔案元數(shù)據(jù)方案 |
| 4.1.5 歷史檔案資源元數(shù)據(jù)實(shí)例 |
| 4.2 歷史檔案資源知識本體建模 |
| 4.2.1 歷史檔案資源知識分類體系 |
| 4.2.2 歷史檔案資源知識本體的類型 |
| 4.2.3 歷史檔案資源知識本體構(gòu)建 |
| 4.2.4 歷史檔案資源知識本體構(gòu)建實(shí)例 |
| 4.3 歷史檔案資源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建 |
| 4.3.1 元數(shù)據(jù)元素識別 |
| 4.3.2 知識本體概念關(guān)系抽取 |
| 4.3.3 歷史檔案資源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型實(shí)現(xiàn) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布與聚合 |
| 5.1 歷史檔案資源語義化處理 |
| 5.1.1 歷史檔案資源元數(shù)據(jù)語義化轉(zhuǎn)換 |
| 5.1.2 歷史檔案資源RDF化過程 |
| 5.1.3 歷史檔案資源實(shí)體語義關(guān)聯(lián)關(guān)系識別 |
| 5.2 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布 |
| 5.2.1 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)URI命名 |
| 5.2.2 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的存儲 |
| 5.2.3 基于D2R的歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布 |
| 5.2.4 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布實(shí)例 |
| 5.3 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚合 |
| 5.3.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚合方法 |
| 5.3.2 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)互聯(lián) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 歷史檔案資源的聚合服務(wù) |
| 6.1 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的聚合服務(wù)功能 |
| 6.1.1 歷史檔案資源檢索服務(wù) |
| 6.1.2 歷史檔案資源推薦服務(wù) |
| 6.1.3 歷史檔案資源可視化服務(wù) |
| 6.2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合服務(wù)平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 6.2.1 存儲層 |
| 6.2.2 描述層 |
| 6.2.3 服務(wù)層 |
| 6.2.4 應(yīng)用層 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 第7章 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)聚合策略 |
| 7.1 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)聚合實(shí)施策略 |
| 7.1.1 實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)歷史檔案資源采集方法 |
| 7.1.2 建立多元協(xié)作的組織機(jī)制 |
| 7.1.3 制定統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)體系 |
| 7.1.4 提供泛在化關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù) |
| 7.2 歷史檔案資源關(guān)聯(lián)聚合的保障機(jī)制 |
| 7.2.1 政策保障 |
| 7.2.2 技術(shù)保障 |
| 7.2.3 人才保障 |
| 7.3 本章小結(jié) |
| 第8章 總結(jié)與展望 |
| 8.1 研究總結(jié) |
| 8.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
| 致謝 |
（7）新技術(shù)條件下的智慧圖書館服務(wù)模式比較研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容及方法 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 相關(guān)概念及其相互關(guān)系 |
| 2.1.1 數(shù)字圖書館 |
| 2.1.2 復(fù)合圖書館 |
| 2.1.3 智慧圖書館 |
| 2.1.4 三者之間的聯(lián)系與區(qū)別 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 圖書館服務(wù) |
| 2.2.2 圖書館服務(wù)模式 |
| 第三章 智慧圖書館的特點(diǎn)及優(yōu)勢 |
| 3.1 從智能圖書館到智慧圖書館 |
| 3.2 智慧圖書館的特點(diǎn) |
| 3.2.1 泛在式的 |
| 3.2.2 互聯(lián)式的 |
| 3.2.3 共享式的 |
| 3.3 智慧圖書館的優(yōu)勢 |
| 3.3.1 便捷高效 |
| 3.3.2 個(gè)性互動 |
| 3.3.3 節(jié)能環(huán)保 |
| 第四章 新技術(shù)條件下的智慧圖書館服務(wù)模式類型及特點(diǎn)分析 |
| 4.1 新技術(shù)條件下的智能型智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.1.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.1.2 人臉識別技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.1.3 區(qū)塊鏈技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.2 新技術(shù)條件下的知識型智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.2.1 知識挖掘技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.2.2 關(guān)聯(lián)性學(xué)習(xí)技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.3 新技術(shù)條件下的需求型智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.3.1 用戶行為分析技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.3.2 用戶交互技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.4 新技術(shù)條件下的人文型智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.4.1 情境感知技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 4.4.2 移動閱讀技術(shù)下的智慧圖書館服務(wù)模式 |
| 第五章 智慧圖書館服務(wù)模式的現(xiàn)存問題與發(fā)展趨勢 |
| 5.1 智慧圖書館服務(wù)模式的現(xiàn)存問題 |
| 5.1.1 多為新技術(shù)的單一應(yīng)用,缺少融合應(yīng)用機(jī)制 |
| 5.1.2 服務(wù)的智慧化程度較低,服務(wù)模式不夠完善 |
| 5.1.3 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定不夠清晰,缺乏隱私保護(hù)政策 |
| 5.2 智慧圖書館服務(wù)模式的發(fā)展趨勢 |
| 5.2.1 構(gòu)建圖書館智慧云服務(wù)平臺,提高新技術(shù)的集成應(yīng)用能力 |
| 5.2.2 充分發(fā)揮各項(xiàng)智慧服務(wù)功能,形成綜合性的智慧服務(wù)模式 |
| 5.2.3 制定行業(yè)數(shù)據(jù)獲取使用規(guī)范,提高讀者個(gè)人隱私保護(hù)能力 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡況及聯(lián)系方式 |
（8）數(shù)字時(shí)代高校圖書館集成系統(tǒng)選型分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 研究內(nèi)容及方法 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 數(shù)字時(shí)代與圖書館集成系統(tǒng)概述 |
| 2.1 數(shù)字時(shí)代概述 |
| 2.1.1 數(shù)字時(shí)代定義 |
| 2.1.2 數(shù)字時(shí)代大學(xué)圖書館特征 |
| 2.1.3 數(shù)字時(shí)代大學(xué)圖書館功能定位 |
| 2.2 圖書館集成系統(tǒng)概述 |
| 2.2.1 圖書館集成系統(tǒng)定義 |
| 2.2.2 圖書館集成系統(tǒng)發(fā)展歷程 |
| 2.3 下一代圖書館服務(wù)平臺開發(fā)理念 |
| 2.3.1 云端化 |
| 2.3.2 開源和社區(qū)化 |
| 2.3.3 模塊化和可擴(kuò)展 |
| 第三章 圖書館集成系統(tǒng)比較分析 |
| 3.1 傳統(tǒng)圖書館集成系統(tǒng) |
| 3.1.1 傳統(tǒng)圖書館集成系統(tǒng)簡介 |
| 3.1.2 傳統(tǒng)圖書館集成系統(tǒng)比較分析 |
| 3.2 新一代圖書館集成系統(tǒng) |
| 3.2.1 新一代圖書館集成系統(tǒng)簡介 |
| 3.2.2 新一代圖書館集成系統(tǒng)比較分析 |
| 3.3 下一代圖書館服務(wù)平臺 |
| 3.4 圖書館系統(tǒng)綜合比較與評價(jià)分析 |
| 3.4.1 圖書館系統(tǒng)綜合比較分析 |
| 3.4.2 圖書館系統(tǒng)綜合評價(jià)分析 |
| 第四章 高校圖書館集成系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查分析 |
| 4.1 調(diào)查設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 調(diào)查樣本 |
| 4.1.2 調(diào)查內(nèi)容 |
| 4.2 我國高校圖書館集成系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 4.2.1 傳統(tǒng)圖書館集成系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 4.2.2 新一代圖書館集成系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 4.2.3 下一代圖書館服務(wù)平臺應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 4.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析 |
| 4.3.1 按系統(tǒng)類型分析 |
| 4.3.2 按地域分布分析 |
| 4.3.3 按開發(fā)機(jī)構(gòu)分析 |
| 第五章 高校圖書館集成系統(tǒng)選型原則和選型策略 |
| 5.1 選型原則 |
| 5.1.1 技術(shù)先進(jìn)性原則 |
| 5.1.2 功能適用性原則 |
| 5.1.3 系統(tǒng)開放性原則 |
| 5.1.4 經(jīng)濟(jì)可行性原則 |
| 5.2 選型策略 |
| 5.2.1 加強(qiáng)系統(tǒng)選型的頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃 |
| 5.2.2 定位明確,基于學(xué)校類型選擇 |
| 5.2.3 調(diào)研市場現(xiàn)狀,避免盲目選擇 |
| 5.2.4 基于本館實(shí)際情況選擇商業(yè)產(chǎn)品或開源產(chǎn)品 |
| 5.2.5 考慮未來發(fā)展趨勢,強(qiáng)調(diào)用戶參與 |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（9）面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式及服務(wù)能力評價(jià)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與目的意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述 |
| 1.2.1 圖情機(jī)構(gòu)智慧化資源管理與服務(wù)轉(zhuǎn)型 |
| 1.2.2 圖情機(jī)構(gòu)智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式與服務(wù)體系 |
| 1.2.3 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力及其評價(jià) |
| 1.2.4 評述與分析 |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 研究方法和技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 1.5 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第2章 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 相關(guān)概念 |
| 2.1.1 智庫 |
| 2.1.2 智慧服務(wù) |
| 2.1.3 智慧數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 2.1.4 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 數(shù)據(jù)管理理論 |
| 2.2.2 扎根理論 |
| 2.2.3 用戶場景理論 |
| 2.2.4 灰色系統(tǒng)理論 |
| 第3章 我國智庫的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)需求分析 |
| 3.1 基于問卷調(diào)查的智庫數(shù)據(jù)資源管理分析 |
| 3.1.1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì) |
| 3.1.2 調(diào)查對象與數(shù)據(jù)收集 |
| 3.1.3 結(jié)果分析 |
| 3.2 基于扎根理論的智庫服務(wù)需求分析 |
| 3.2.1 研究對象與數(shù)據(jù)收集 |
| 3.2.2 范疇編碼與檢驗(yàn) |
| 3.2.3 模型構(gòu)建及分析 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素與特征 |
| 4.1 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)過程 |
| 4.1.1 智庫活動過程分析 |
| 4.1.2 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)過程分析 |
| 4.2 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素 |
| 4.2.1 圖情機(jī)構(gòu)主體 |
| 4.2.2 智慧數(shù)據(jù) |
| 4.2.3 智慧化技術(shù)工具與方法 |
| 4.2.4 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 |
| 4.2.5 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境 |
| 4.2.6 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)要素之間關(guān)系 |
| 4.3 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)特征 |
| 4.3.1 數(shù)據(jù)多源性 |
| 4.3.2 技術(shù)智能性 |
| 4.3.3 服務(wù)場景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京師范大學(xué)圖書館發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 4.4.2 南師大圖書館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式 |
| 5.1 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式概念和類型 |
| 5.1.1 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式的概念 |
| 5.1.2 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式的類型 |
| 5.2 面向智庫需求的個(gè)性化推薦智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式 |
| 5.2.1 智庫活動過程分析 |
| 5.2.2 智庫需求感知 |
| 5.2.3 資源融合及服務(wù)集成 |
| 5.2.4 智能化推薦 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智庫需求的嵌入式智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式 |
| 5.3.1 智庫活動層 |
| 5.3.2 嵌入層 |
| 5.3.3 融合層 |
| 5.3.4 服務(wù)層 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式實(shí)現(xiàn) |
| 6.1 智庫特征識別與需求確定 |
| 6.1.1 智庫特征識別 |
| 6.1.2 智庫需求確定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)平臺構(gòu)建 |
| 6.2.1 Data Commons平臺的概念和特點(diǎn) |
| 6.2.2 Data Commons平臺的目標(biāo)與功能 |
| 6.2.3 Data Commons平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 6.3 多源數(shù)據(jù)融合 |
| 6.3.1 多源數(shù)據(jù)融合架構(gòu) |
| 6.3.2 多源數(shù)據(jù)融合方法 |
| 6.4 智能化技術(shù)融合與協(xié)同治理 |
| 6.4.1 智能化技術(shù)融合與協(xié)同治理模式 |
| 6.4.2 基于協(xié)同治理的智能化技術(shù)融合過程 |
| 6.5 基于專家系統(tǒng)的智能情報(bào)分析 |
| 6.5.1 專家數(shù)據(jù)管理模塊 |
| 6.5.2 專家在線咨詢模塊 |
| 6.5.3 專家智能推薦流程 |
| 6.6 基于向量空間模型的場景化服務(wù)推薦模型 |
| 6.6.1 場景化服務(wù) |
| 6.6.2 場景化服務(wù)接受效用 |
| 6.6.3 場景化服務(wù)推薦模型 |
| 6.6.4 場景化服務(wù)推薦實(shí)驗(yàn) |
| 6.7 本章小結(jié) |
| 第7章 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系 |
| 7.1 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系問題的提出 |
| 7.2 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系的構(gòu)建依據(jù) |
| 7.3 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)指標(biāo)的選取與修正 |
| 7.4 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)指標(biāo)的闡釋 |
| 7.5 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)指標(biāo)的優(yōu)化與賦權(quán) |
| 7.5.1 樣本選擇及問卷描述 |
| 7.5.2 評價(jià)指標(biāo)的重要性和易獲得性計(jì)算 |
| 7.5.3 評價(jià)指標(biāo)優(yōu)化 |
| 7.5.4 評價(jià)指標(biāo)賦權(quán) |
| 7.6 實(shí)證研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 數(shù)據(jù)分析 |
| 7.6.3 結(jié)果分析 |
| 7.7 本章小結(jié) |
| 第8章 面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)服務(wù)主體保障方面 |
| 8.2.1 強(qiáng)化服務(wù)意識并挖掘智庫需求 |
| 8.2.2 優(yōu)化圖情機(jī)構(gòu)的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu) |
| 8.2.3 建立并完善智慧數(shù)據(jù)服務(wù)能力評價(jià)體系 |
| 8.3 多源數(shù)據(jù)保障方面 |
| 8.3.1 加強(qiáng)智慧數(shù)據(jù)體系建設(shè) |
| 8.3.2 建立一體化多源數(shù)據(jù)聯(lián)動與反饋機(jī)制 |
| 8.4 智能化技術(shù)方法與工具保障方面 |
| 8.4.1 加強(qiáng)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)技術(shù)的融合和應(yīng)用 |
| 8.4.2 完善智慧數(shù)據(jù)服務(wù)平臺功能和服務(wù) |
| 8.5 智慧數(shù)據(jù)服務(wù)人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我國圖情機(jī)構(gòu)學(xué)科館員制度 |
| 8.5.2 提升智慧數(shù)據(jù)服務(wù)人員的創(chuàng)新服務(wù)能力 |
| 8.6 本章小結(jié) |
| 第9章 研究結(jié)論與展望 |
| 9.1 研究結(jié)論 |
| 9.2 研究局限與展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 研究成果 |
| 致謝 |
（10）四川基層黨校圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展中的問題及對策研究——以中共綿陽市委黨校為例（論文提綱范文）
| 一、《中國共產(chǎn)黨黨校（行政學(xué)院）工作條例》修訂變化 |
| （一）范圍更廣 |
| （二）定位更精準(zhǔn) |
| （三）指向更明確 |
| 二、四川省基層黨校圖書館發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題 |
| （一）館舍面積小，規(guī)劃不合理 |
| （二）館藏不規(guī)范，新增圖書保障乏力 |
| （三）自動化管理滯后，從業(yè)人員嚴(yán)重不足 |
| （四）圖書館事業(yè)面臨新挑戰(zhàn)，館員缺乏行業(yè)自信 |
| 三、四川省基層黨校圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的對策研究 |
| （一）加大投入，著力提升基礎(chǔ)設(shè)施硬、軟件建設(shè)水平 |
| （二）創(chuàng)新服務(wù)，推動黨員干部素質(zhì)整體提升 |
| （三）推進(jìn)總分館模式建設(shè)，實(shí)施共建共享 |
| 1. 與中共中央黨校圖書和文化館建立集群式總分館模式。 |
| 2. 與省委黨校圖書館建立VPN總分館模式。 |
| 3. 與縣（市、區(qū)）級黨校圖書館建立直屬總分館模式。 |
| 4. 與本級公共圖書館建立互補(bǔ)總分館模式。 |
| 四、結(jié)語 |
四、圖書館自動化建設(shè)與館藏文獻(xiàn)資源建設(shè)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]我國文獻(xiàn)資源保障體系論文主題識別與演化分析[J]. 田栩冉,馬笑笑,李玉海. 知識管理論壇, 2021(06)
- [2]守正創(chuàng)新——《圖書館論壇》近40年刊文研究主題的發(fā)展與演變[J]. 鄭建明,劉佳靜,于佳會,馬昊正坤. 圖書館論壇, 2021(12)
- [3]高校圖書館流通服務(wù)工作的問題及優(yōu)化[J]. 任美林. 辦公室業(yè)務(wù), 2021(21)
- [4]智慧圖書館背景下高校圖書館信息資源建設(shè)策略研究[J]. 趙國忠. 情報(bào)探索, 2021(09)
- [5]基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的歷史檔案資源聚合研究[D]. 賈瓊. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [6]武漢地區(qū)本科高校圖書館特色資源建設(shè)調(diào)查研究[D]. 徐婭敏. 安徽大學(xué), 2021
- [7]新技術(shù)條件下的智慧圖書館服務(wù)模式比較研究[D]. 焦麗葉. 山西大學(xué), 2021(12)
- [8]數(shù)字時(shí)代高校圖書館集成系統(tǒng)選型分析[D]. 張明遠(yuǎn). 河北大學(xué), 2021
- [9]面向智庫需求的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式及服務(wù)能力評價(jià)研究[D]. 吳雅威. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [10]四川基層黨校圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展中的問題及對策研究——以中共綿陽市委黨校為例[J]. 王智群,周亞軍. 中共樂山市委黨校學(xué)報(bào)(新論), 2021(02)
標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集成論文; 圖書館論文; 聚合數(shù)據(jù)論文; 文獻(xiàn)回顧論文;