一、1999及2000年夏季華北嚴(yán)重干旱的物理成因分析（論文文獻(xiàn)綜述）
呂純?cè)?sup>[1]（2021）在《基于SPI指數(shù)的中國(guó)夏季干旱區(qū)域性特征及環(huán)流異常研究》文中研究表明利用1961-2018年中國(guó)2474站逐日降水資料、NCEP/NCAR再分析資料以及海表溫度資料,采用夏季SPI指數(shù)作為干旱指標(biāo),利用REOF分析等統(tǒng)計(jì)分析方法,系統(tǒng)地研究了近60年來(lái)中國(guó)夏季干旱區(qū)域性特征及典型區(qū)域干旱發(fā)生時(shí)的環(huán)流異常,結(jié)果表明:（1）中國(guó)夏季干旱存在顯著的區(qū)域性變化特征。基于REOF分析,中國(guó)夏季SPI指數(shù)表征的旱澇情況按年際變率可劃分為15個(gè)區(qū)域,基本覆蓋了除西藏、新疆北部以外的中國(guó)絕大部分地區(qū)。各區(qū)域可以很好地表征局地夏季干旱的年際變化,且均存在多時(shí)間尺度的周期變化特征,但其主周期及變化趨勢(shì)各不相同。除了河套、江淮地區(qū)夏季SPI變化呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系以外,其余區(qū)域相互獨(dú)立。北方大部、我國(guó)西南大部夏季存在干旱化趨勢(shì),而東南地區(qū)存在變濕趨勢(shì)。（2）西南地區(qū)夏季總體呈變干趨勢(shì),尤其是云南、四川東南部干旱化趨勢(shì)顯著。在典型干旱年夏季,該地區(qū)水汽輸送不足,且受到熱帶西北太平洋-西南地區(qū)斜向垂直環(huán)流的下沉支控制,這是大氣對(duì)熱帶西北太平洋熱源異常響應(yīng)的結(jié)果。同時(shí),大氣波動(dòng)通過(guò)西風(fēng)帶擾動(dòng)向下游的能量頻散,為西南地區(qū)低層輻散、高層輻合的環(huán)流異常的形成和維持提供了必要的擾動(dòng)能量積聚,有利于干旱維持。（3）河套地區(qū)在21世紀(jì)后干旱化趨勢(shì)不斷增強(qiáng)。200hPa上波擾能量的輸入以及菲律賓以東的冷海溫異常強(qiáng)迫是有利于干旱維持的重要原因。河套地區(qū)與江淮地區(qū)之間存在南北旱澇反相振蕩現(xiàn)象,與該現(xiàn)象相聯(lián)系的水汽通道主要來(lái)自西太平洋。且這種現(xiàn)象與大氣EAP型遙相關(guān)存在重要的聯(lián)系,在北干南濕年（北濕南干年）表現(xiàn)為EAP型遙相關(guān)負(fù)位相（正位相）配置,具有相當(dāng)正壓結(jié)構(gòu)。除此外,還與同期NAO/AO以及前春、同期Nino3指數(shù)有關(guān)。
葉天[2]（2021）在《中國(guó)區(qū)域性干旱特征及形成機(jī)理》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理基于1979-2017年自矯正帕默爾干旱指數(shù)（sc PDSI）和國(guó)家氣象信息中心2400多個(gè)觀測(cè)站的候平均日最高氣溫、全球陸表同化數(shù)據(jù)系統(tǒng)（GLDAS 2.0/2.1）的土壤濕度、蒸散發(fā)資料及ECMWF對(duì)全球氣候的第五代大氣再分析資料（ERA5）,定義了格點(diǎn)傳統(tǒng)干旱和驟發(fā)干旱指數(shù),在分析了中國(guó)區(qū)域傳統(tǒng)干旱和生長(zhǎng)季驟發(fā)干旱氣候特征及其各自指數(shù)的經(jīng)驗(yàn)正交展開(kāi)空間模態(tài)基礎(chǔ)上,確定了兩類(lèi)干旱發(fā)生頻繁及變率大的區(qū)域,給出了區(qū)域性傳統(tǒng)干旱事件和驟發(fā)干旱事件的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)并對(duì)各自演變過(guò)程進(jìn)行了合成分析,診斷了各自典型個(gè)例的要素和環(huán)流場(chǎng),最后對(duì)比了兩類(lèi)干旱的異同。結(jié)論如下:（1）1979-2017年,傳統(tǒng)干旱多發(fā)于我國(guó)半干旱半濕潤(rùn)地區(qū),頻發(fā)且變率大的區(qū)域位于華北中北部—內(nèi)蒙古中東部地區(qū)和云貴地區(qū);驟發(fā)干旱多發(fā)于我國(guó)南方夏季,其中7月份最多,以湖南和浙江地區(qū)發(fā)生最為頻繁,這兩個(gè)地區(qū)也是驟發(fā)干旱發(fā)生氣候變率最大的區(qū)域。傳統(tǒng)干旱和驟發(fā)干旱均表現(xiàn)出明顯的年代際變化特征且近十年頻數(shù)明顯偏多。（2）傳統(tǒng)干旱合成分析顯示,降水減少是其發(fā)生的主要驅(qū)動(dòng)因素。2009-2014年云貴地區(qū)發(fā)生了兩次傳統(tǒng)干旱事件。第一次事件發(fā)生前,該區(qū)域受青藏高原東南側(cè)的反氣旋性距平環(huán)流的西北氣流和強(qiáng)烈的下沉運(yùn)動(dòng)控制,孟加拉灣暖濕水汽難以向該地區(qū)輸送,降水偏少;第二次事件發(fā)生前,該區(qū)域主要受弱平直西風(fēng)氣流影響,南支槽偏弱,西風(fēng)水汽輸送偏南、偏弱,降水偏少。（3）驟發(fā)干旱合成分析顯示,與傳統(tǒng)干旱不同,高溫是其爆發(fā)的主要驅(qū)動(dòng)因素:干旱爆發(fā)前1候,氣溫迅速升高,蒸散發(fā)快速增大,土壤濕度下降明顯。2013年6-7月份湖南區(qū)域爆發(fā)了兩次驟發(fā)干旱事件。第一次事件爆發(fā)前,擾動(dòng)風(fēng)引起平均比濕場(chǎng)水汽向南輸送,湖南區(qū)域500h Pa位勢(shì)高度迅速增大,異常下沉氣流導(dǎo)致降水減少和絕熱增溫,蒸散發(fā)隨氣溫升高而增加,使土壤濕度減小,這次事件由高溫驅(qū)動(dòng);第二次事件爆發(fā)前,明顯偏西、偏北且穩(wěn)定的西北太平洋副熱帶高壓使地表凈太陽(yáng)輻射通量增強(qiáng),副高控制的擾動(dòng)風(fēng)場(chǎng)持續(xù)將該區(qū)域水汽向北輸送,蒸散發(fā)隨降水而變化,這次事件為降水減少驅(qū)動(dòng),高溫起促進(jìn)作用。驟發(fā)干旱和傳統(tǒng)干旱本質(zhì)上都屬于干旱,降水偏少時(shí),若短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)高溫等驅(qū)動(dòng)因子,驟發(fā)干旱爆發(fā)。
許智棋[3]（2021）在《土壤濕度和海拔高度對(duì)中國(guó)夏季邊界層高度的影響及其區(qū)域性差異》文中研究說(shuō)明大氣邊界層高度（PBLH）是表述邊界層結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵變量之一,在垂直湍流混合、大氣邊界層對(duì)流運(yùn)動(dòng)和陸-氣耦合中起著決定性的作用。然而鮮有研究能系統(tǒng)地闡述邊界層高度在大區(qū)域復(fù)雜地表狀態(tài)下的空間差異及其影響因素。本文基于高垂直分辨率的5年（2012-2016年）夏季L波段全國(guó)秒級(jí)探空資料網(wǎng)絡(luò),結(jié)合三種主流的再分析資料,采用Liu-Liang法研究了全國(guó)范圍內(nèi)不同時(shí)次不同熱力狀態(tài)下PBLH的空間特征及區(qū)域性差異。在此基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討了土壤濕度及海拔高度對(duì)其作用的區(qū)域性差異,并從熱力、動(dòng)力的角度探討了相關(guān)物理機(jī)制,主要結(jié)果如下:（1）主流的ERA5、FNL以及CERA-SAT再分析資料均無(wú)法刻畫(huà)出PBLH的日循環(huán)及同一時(shí)次不同熱力狀態(tài)下PBLH特征。中國(guó)PBLH日循環(huán)中,1400BJT（日間）PBLH最高,呈“西北高東南低”的空間型,有較大的區(qū)域性差異。進(jìn)一步將邊界層按熱力狀態(tài)分為對(duì)流（CBL）、中性（NBL）以及穩(wěn)定邊界層（SBL）,研究發(fā)現(xiàn)日間邊界層多以對(duì)流狀態(tài)為主,但仍存在相當(dāng)數(shù)量的SBL,而異常偏濕的整層大氣和較多的云量會(huì)抑制邊界層的發(fā)展,很可能會(huì)導(dǎo)致日間SBL的發(fā)生,而全國(guó)范圍內(nèi),ERA5更接近實(shí)際觀測(cè)的日間CBL及NBL高度。（2）邊界層高度對(duì)土壤濕度（SM）的依賴(lài)性存在區(qū)域性差異,日間CBL與NBL高度在干區(qū)與氣象要素更密切,在濕區(qū)與SM更密切。日間CBL與NBL高度和SM之間普遍存在較強(qiáng)的負(fù)相關(guān),呈“西北弱東南強(qiáng)”的空間型,區(qū)域性差異較大,這與SM和感熱通量（SHF）之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系有關(guān);相反,日間SBL高度與SM呈正相關(guān)。此外,多云、潮濕、穩(wěn)定的大氣導(dǎo)致CBL與NBL變淺。SHF在干區(qū)和邊界層高度之間的相關(guān)性強(qiáng)于濕區(qū)（干區(qū)CBL:0.25,NBL:0.33;濕區(qū)CBL:0.16,NBL:0.18）。（3）全國(guó)范圍內(nèi),海拔高度與日間CBL高度呈正相關(guān),這種相關(guān)性有較強(qiáng)的區(qū)域性差異,日間CBL高度在干區(qū)對(duì)海拔高度變化更敏感。同緯度帶海拔高度與感熱潛熱通量總和（SHF+LHF）及100m風(fēng)速也呈一定的正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為:0.59和0.49。高海拔地形區(qū)有更大的SHF以及風(fēng)速,它們的共同作用導(dǎo)致邊界層內(nèi)湍流混合作用增強(qiáng),從而促進(jìn)CBL發(fā)展。干區(qū)低的SM導(dǎo)致LHF占比較少,SHF占比較高,而濕區(qū)相反。SHF加熱大氣,抬升邊界層,而LHF會(huì)抑制邊界層的發(fā)展,因此干區(qū)日間CBL高度對(duì)地形變化更敏感?？梢缘玫絊M與海拔高度聯(lián)合作用于邊界層高度的兩條途徑:第一,熱力途徑:海拔高度影響陸面接收總能量,而SM影響能量分配,從而影響PBLH;第二,動(dòng)力途徑:海拔高度升高導(dǎo)致風(fēng)速增加,進(jìn)而湍流混合作用增強(qiáng),邊界層變厚,反之亦然。（4）區(qū)域天氣氣候研究和預(yù)測(cè)模式能較好地模擬中國(guó)邊界層高度日平均特征,在模式中采用多參數(shù)化方案的集合平均可以顯著地減少偏差。中國(guó)夏季邊界層高度對(duì)模式的物理過(guò)程非常敏感,其中對(duì)邊界層參數(shù)化方案最為敏感,其次是陸面過(guò)程和輻射方案。模式的模擬結(jié)果有較大的區(qū)域性差異,因此我們?yōu)椴煌乩?、干濕分區(qū)推薦了不同的模式參數(shù)化方案配置。本文主要關(guān)注了土壤濕度及海拔高度對(duì)中國(guó)夏季邊界層高度影響的空間差異,為研究不同區(qū)域邊界層高度的影響因子提供基礎(chǔ),并為模式參數(shù)化方案及再分析資料的選擇提供依據(jù)。
孫思遠(yuǎn)[4]（2021）在《夏季中國(guó)東部區(qū)域性極端降水事件與對(duì)流層上層斜壓Rossby波包活動(dòng)的聯(lián)系》文中提出本文基于NCEP/NCAR再分析資料、中國(guó)國(guó)家級(jí)地面高密度站點(diǎn)的降水資料、CPC全球降水量網(wǎng)格數(shù)據(jù)集和CMA熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集等逐日資料,分析了中國(guó)東部夏季區(qū)域性極端降水事件的變化特征和區(qū)域降水的氣候特征以及其與歐亞大陸斜壓Rossby波包活動(dòng)的關(guān)系,并得到以下主要結(jié)論:（1）長(zhǎng)江中下游地區(qū)梅汛期降水與Rossby波活動(dòng)的關(guān)系在多年平均和特殊年份中有所不同。在多年逐日氣候場(chǎng)中,中緯度對(duì)流層上層300h Pa上經(jīng)向風(fēng)擾動(dòng)和低頻經(jīng)向風(fēng)的典型波數(shù)為4–6波,而高頻經(jīng)向風(fēng)為7–9波,且在副熱帶西風(fēng)急流帶中仍可偵測(cè)到的移動(dòng)性波列和Rossby波包。此時(shí),高頻波動(dòng)有明顯的下游頻散,但南支波包與北支波包相比,對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)高頻降水的影響更為顯著,而氣候態(tài)與低頻波動(dòng)則呈現(xiàn)準(zhǔn)定常性,說(shuō)明低頻的甚至準(zhǔn)定常的強(qiáng)迫在逐日氣候場(chǎng)中起到重要作用。當(dāng)以2020年梅汛期為例時(shí),中緯度對(duì)流層上層300h Pa上高頻（2–14天）經(jīng)向風(fēng)的波數(shù)范圍為5–7波,高頻波動(dòng)源自貝加爾湖附近,并沿高空西風(fēng)急流帶自西北向東南傳至長(zhǎng)江中下游地區(qū),為下游地區(qū)帶來(lái)異常強(qiáng)降水所需的擾動(dòng)能量。（2）中國(guó)東部區(qū)域性（以江淮和黃淮地區(qū)為例）極端日降水事件與波包活動(dòng)關(guān)系密切。采用百分位閾值法,對(duì)區(qū)域性極端日降水事件進(jìn)行篩選并加以分析,發(fā)現(xiàn)在江淮或黃淮地區(qū)發(fā)生極端日降水事件時(shí),對(duì)流層上層300h Pa的波動(dòng)大多起源于里?；蚝诤８浇?傳至下游地區(qū)需要大約4天的時(shí)間。江淮地區(qū)在極端日降水事件發(fā)生期間,其上空的擾動(dòng)渦度擬能于極端日降水事件發(fā)生前一日至當(dāng)日在對(duì)流層上層迅速減弱的同時(shí)在低層增強(qiáng),時(shí)間平均氣流對(duì)擾動(dòng)渦度的平流輸送項(xiàng)和擾動(dòng)氣流中的水平散度項(xiàng)是引起江淮地區(qū)上空擾動(dòng)渦度擬能變化的貢獻(xiàn)大項(xiàng)。黃淮地區(qū)在極端日降水事件發(fā)生期間,其上空的渦動(dòng)動(dòng)能同樣于極端日降水事件發(fā)生前一日至當(dāng)日在對(duì)流層上層迅速減弱的同時(shí)在低層增強(qiáng),引起渦動(dòng)動(dòng)能變化的主要是動(dòng)能制造項(xiàng)、平流輸送項(xiàng)和正壓轉(zhuǎn)換項(xiàng)。因此,與波包活動(dòng)相關(guān)的擾動(dòng)渦度擬能和渦動(dòng)動(dòng)能在區(qū)域上空的增強(qiáng)和維持對(duì)極端日降水事件的發(fā)生發(fā)展具有重要作用。（3）以2016年7月發(fā)生在華北地區(qū)的一次極端強(qiáng)降水事件為例,可以發(fā)現(xiàn)本次降水事件發(fā)生期間,波擾動(dòng)能量在對(duì)流層低層主要呈經(jīng)向傳播而在對(duì)流層上層呈緯向傳播,對(duì)流層低層的波擾動(dòng)能量對(duì)華北地區(qū)的影響比上層更為明顯。渦動(dòng)動(dòng)能在華北地區(qū)的增強(qiáng)和維持主要是渦動(dòng)非地轉(zhuǎn)位勢(shì)通量散度項(xiàng)、渦動(dòng)有效位能和渦動(dòng)動(dòng)能的斜壓轉(zhuǎn)換項(xiàng)以及余差項(xiàng)的共同作用,此外,渦動(dòng)熱量通量變化支持了正壓和斜壓轉(zhuǎn)換,渦動(dòng)動(dòng)量通量的變化有利于渦動(dòng)動(dòng)能的增強(qiáng),且渦動(dòng)動(dòng)能和渦動(dòng)通量的變化均與降水的變化趨勢(shì)有很好的一致性。以上結(jié)果加深了人們對(duì)中國(guó)東部地區(qū)區(qū)域性極端降水事件成因的認(rèn)識(shí),并為極端降水的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)提供了線索。
徐瑋平,孟祥新,伯忠凱,邢雅敏[5]（2021）在《2000—2015年華北地區(qū)8月極端干旱的異常環(huán)流型及其波活動(dòng)特征》文中研究表明利用1961—2015年華北地區(qū)54個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站夏季8月逐日降水資料和2000—2015年歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）再分析數(shù)據(jù),研究了華北地區(qū)8月極端干旱的異常環(huán)流型及原因。結(jié)果表明:華北地區(qū)極端干旱事件以年際變化為主,2000—2015年華北地區(qū)極端干旱年在中高緯500 h Pa高度距平場(chǎng)上存在"-、+、-、+"的異常波列結(jié)構(gòu),烏拉爾山西部地區(qū)上空存在較強(qiáng)的反氣旋性距平使得暖脊加強(qiáng)向北收縮,同時(shí)貝加爾湖上空存在較強(qiáng)的反氣旋性距平使得此處的高空脊強(qiáng)度異常加強(qiáng),影響范圍加大,這種異常環(huán)流形勢(shì)導(dǎo)致高空脊前干冷西北氣流輸送到華北地區(qū)。歐洲西部地區(qū)是北半球中高緯波作用通量的關(guān)鍵區(qū),該地區(qū)地表2 m溫度呈明顯增加趨勢(shì),同時(shí)該關(guān)鍵區(qū)對(duì)應(yīng)的500 hPa垂直波作用通量TNZ也呈現(xiàn)明顯增加趨勢(shì)。由于異常熱力強(qiáng)迫作用激發(fā)出EU波列,低層能量向上傳輸,高層能量向外頻散影響下游烏拉爾山西部地區(qū)暖脊加強(qiáng),造成中高緯環(huán)流異常,導(dǎo)致華北地區(qū)極端干旱事件頻發(fā)。
章曉冬[6]（2019）在《我國(guó)北方區(qū)域尺度人工造林對(duì)大氣污染的影響》文中研究說(shuō)明自20世紀(jì)80年代以來(lái),迅速推進(jìn)的工業(yè)化和城市化進(jìn)程,嚴(yán)重影響著我國(guó)生態(tài)環(huán)境和空氣質(zhì)量,威脅著人群健康。尤其是我國(guó)北方地區(qū),作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐性力量,分布著大量的重工業(yè)以及能源型行業(yè)。化石燃料的燃燒和汽車(chē)尾氣的排放,產(chǎn)生了大量的大氣污染物,比較典型的有二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）和二次污染物地面臭氧（O3）與細(xì)顆粒物(PM2.5)等。而大量研究表明,植被能夠有效地控制和減緩大氣污染,在陸地生態(tài)系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。植被以及其他下墊面通過(guò)干沉降等自然環(huán)境過(guò)程,參與了對(duì)大氣污染物的清除,從而改善空氣質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境健康。盡管植被可以有效地清除大氣中的污染物,但是同時(shí)也會(huì)通過(guò)大氣化學(xué)等過(guò)程對(duì)空氣污染產(chǎn)生一定的影響。作為植被生物合成活動(dòng)的重要產(chǎn)物,每年都會(huì)有大量的活性生物揮發(fā)性有機(jī)污染物（BVOCs）產(chǎn)生于陸地生態(tài)系統(tǒng)并且排放到大氣中去。而這些BVOCs在對(duì)流層化學(xué)、碳循環(huán)以及全球氣候變化等過(guò)程中都發(fā)揮著重要作用。我國(guó)北方的三北防護(hù)林工程（Three Northern Region Shelter Forest,TNRSF）也被稱(chēng)為“綠色長(zhǎng)城”,始于1978年,包括11個(gè)省和2個(gè)特大城市,北京以及天津。預(yù)計(jì)到2050年,整個(gè)三北地區(qū)的森林覆蓋率將從20世紀(jì)70年代的5.05%提高到15.95%左右。而到2010年第四期工程為止,三北防護(hù)林的植被覆蓋率已經(jīng)達(dá)到12.4%。作為人類(lèi)歷史上最大的生態(tài)造林工程,三北防護(hù)林能夠有效地改善我國(guó)整個(gè)北方地區(qū)的生態(tài)環(huán)境和大氣污染。而華北平原作為三北防護(hù)林工程的重點(diǎn)建設(shè)區(qū)域,近幾十年來(lái),植被覆蓋呈現(xiàn)出了顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì),尤其是太行山一帶和河北省的東北部地區(qū)。本研究利用大氣干沉降模型估算了我國(guó)北方三北防護(hù)林地區(qū)大氣污染物SO2和NOx的干沉降速率和通量,分析了其從1982-2010年的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。研究結(jié)果表明,近三十年來(lái),隨著植被覆蓋面積的不斷增加,在三北防護(hù)林的許多地區(qū),SO2和NOx的干沉降速率都出現(xiàn)了明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),最高的增長(zhǎng)幅度分別達(dá)到118.2%和112.1%。研究發(fā)現(xiàn),在三北防護(hù)林的華北區(qū)域,大氣中SO2和NOx的干沉降通量最高,其次為三北防護(hù)林的東北區(qū)域和西北區(qū)域。經(jīng)計(jì)算,在1982-2010年期間,通過(guò)三北防護(hù)林的干沉降過(guò)程,總共有82萬(wàn)噸的SO2和21.8萬(wàn)噸的NOx從大氣中被清除。其中,約50%的清除都發(fā)生在三北防護(hù)林的華北地區(qū)。通過(guò)1982-2010年林內(nèi)和林外相鄰農(nóng)田區(qū)域的對(duì)比可以看出,三北防護(hù)林內(nèi)SO2和NOx的干沉降通量明顯高于林外區(qū)域,約2-3倍,充分說(shuō)明了三北防護(hù)林對(duì)兩種污染物清除的重要作用。本研究利用干沉降大葉模型和植被吸附模型,對(duì)我國(guó)三北防護(hù)林通過(guò)干沉降過(guò)程對(duì)大氣污染物PM2.5的清除作用進(jìn)行了估算。利用衛(wèi)星反演的PM2.5大氣濃度和模擬得到的干沉降速率,我們計(jì)算了從1999-2010年我國(guó)三北防護(hù)林地區(qū)PM2.5的干沉降通量及其年際變化趨勢(shì)。結(jié)果表明,近十年來(lái),隨著植被覆蓋的不斷增加,兩種干沉降模型得到的PM2.5干沉降速度在三北防護(hù)林的許多地區(qū)都出現(xiàn)了明顯的上升趨勢(shì)。并且,從1999-2010年三北防護(hù)林PM2.5的干沉降通量也出現(xiàn)了積極的增長(zhǎng),這主要?dú)w因于該地區(qū)森林?jǐn)U張所引起的干沉降速率的增加以及大氣PM2.5濃度升高的共同作用。同時(shí),PM2.5干沉積通量的最高值則出現(xiàn)在了三北防護(hù)林的華北地區(qū),覆蓋大部分京津冀區(qū)域,其次是西北地區(qū)和東北地區(qū)。然而,由于三北防護(hù)林的東北地區(qū)森林覆蓋率較高,因此該地區(qū)植被對(duì)PM2.5的吸附作用最為明顯。而近十年來(lái)植被對(duì)PM2.5清除作用增長(zhǎng)最顯著的區(qū)域則是三北防護(hù)林的華北地區(qū),這主要是由于該地區(qū)植被覆蓋的快速增加。值得注意的是,從1999-2010年,通過(guò)三北防護(hù)林的干沉降過(guò)程,對(duì)大氣中PM2.5的清除總量達(dá)到2.85×107噸。我們的研究結(jié)果表明,三北防護(hù)林對(duì)PM2.5的清除具有一定的促進(jìn)作用,并且相比于1980年,2010年該地區(qū)大氣PM2.5的去除率提高了26%左右。為了進(jìn)一步分析我國(guó)北方地區(qū)近幾十年來(lái)生物源異戊二烯排放的長(zhǎng)期變化趨勢(shì),以及三北防護(hù)林工程的具體影響,本研究還利用氣體和氣溶膠的生物排放模型（MEGAN v2.1）計(jì)算了從1982-2010年我國(guó)北方地區(qū)生物源異戊二烯的歷史排放。經(jīng)計(jì)算,近三十年來(lái),我國(guó)整個(gè)北方地區(qū)異戊二烯的生物排放總量達(dá)到4.4 Tg,而三北防護(hù)林區(qū)域總量則為1.6 Tg,年均排放范圍分別為13.2-17.6萬(wàn)噸以及4.5-7.0萬(wàn)噸。從1982-2010年,由于樹(shù)木的生長(zhǎng)和植被覆蓋的增加,異戊二烯的排放通量在三北防護(hù)林的許多地區(qū)都出現(xiàn)了大幅度的增長(zhǎng),尤其是在三北防護(hù)林的華北地區(qū),近三十年來(lái),該地區(qū)異戊二烯排放通量的增長(zhǎng)幅度更是達(dá)到58%。并且,人造林產(chǎn)生的生物源異戊二烯的排放量已經(jīng)逐漸接近甚至超過(guò)自然林,比如我國(guó)東北的原始林。研究結(jié)果也表明,三北防護(hù)林已經(jīng)改變了我國(guó)北方地區(qū)1982-2010年生物源異戊二烯的長(zhǎng)期排放趨勢(shì),從原本的下降趨勢(shì)（斜率k=-0.533）逆轉(zhuǎn)為上升趨勢(shì)（斜率k=0.347）,充分說(shuō)明了人類(lèi)活動(dòng)在十年或者更長(zhǎng)時(shí)間尺度上對(duì)BVOCs排放變化的重要影響。本研究利用氣象和大氣化學(xué)耦合模式WRF-Chem,以10年為一間隔,模擬了1980、1990、2000和2010年這四年內(nèi)華北平原溫暖季節(jié)（5-9月）地面O3濃度的變化,來(lái)分析該地區(qū)森林覆蓋變化對(duì)地面O3的具體影響。模擬過(guò)程中使用兩種不同的生物源排放方案。方案一,使用四個(gè)選定年份對(duì)應(yīng)的生物源VOCs排放,該排放從1980-2010年隨著植被覆蓋的增長(zhǎng)而變化;方案二,均使用固定的1980年生物源VOCs排放,即假定華北平原1980-2010年植被覆蓋沒(méi)有發(fā)生改變,作為參照實(shí)驗(yàn)。而兩種方案中,均使用四個(gè)選定年份對(duì)應(yīng)的人為源VOCs排放,近三十年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷的增加。在增長(zhǎng)的人為源和生物源VOCs排放的共同作用下,1980-2010年華北平原大部分地區(qū)的地面O3濃度都出現(xiàn)了明顯的上升趨勢(shì)。而在臭氧形成過(guò)程中,相比于生物源排放,O3前體物人為源的排放往往起到主導(dǎo)作用。但是從1980-2010年,在華北平原植樹(shù)造林活動(dòng)頻繁的區(qū)域,生物源排放的貢獻(xiàn)卻是十分顯著的。僅植樹(shù)造林活動(dòng)對(duì)北京市地面O3形成的貢獻(xiàn)就達(dá)到了1-2%,而在一些森林覆蓋率較高而人口較少的城市地區(qū),植被的貢獻(xiàn)甚至可以上升到4-5%。同時(shí),植被覆蓋的增加,也會(huì)通過(guò)干沉降過(guò)程降低地面O3的濃度,導(dǎo)致O3的清除率增加6.6%-13.1%左右,其中以高森林覆蓋以及山脈地區(qū)最為突出。然而,與干沉降的清除作用相比,生物源VOCs排放對(duì)地面O3生成的促進(jìn)作用更為顯著,從而導(dǎo)致1980-2010華北平原地面O3的濃度出現(xiàn)持續(xù)的增長(zhǎng)。綜上所述,近幾十年來(lái),隨著三北防護(hù)林工程的不斷推進(jìn),對(duì)我國(guó)北方地區(qū)SO2、NOx、O3、PM2.5以及異戊二烯等典型大氣污染物都產(chǎn)生了重要的影響。隨著三北防護(hù)林后面幾期工程的持續(xù)開(kāi)展,并且考慮其對(duì)其他污染物(如NH3、PM10等)的作用,可以預(yù)料三北防護(hù)林對(duì)我國(guó)北方空氣質(zhì)量的影響將會(huì)變得越來(lái)越顯著。今后有必要進(jìn)一步開(kāi)展深入研究。
王笑歌[7]（2019）在《遼西地區(qū)干旱評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究》文中指出遼寧省西部地區(qū)正常年份降水量?jī)H有500 mm左右,水資源匱乏、旱災(zāi)頻發(fā),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到嚴(yán)重制約。建立適宜的干旱級(jí)別評(píng)價(jià)方法、掌握干旱時(shí)空分布特征,對(duì)于認(rèn)識(shí)干旱發(fā)生規(guī)律、當(dāng)?shù)睾侠淼剡M(jìn)行抗旱減災(zāi)決策具有重要意義。本文利用當(dāng)?shù)亟邓繑?shù)據(jù)和干旱歷史資料,對(duì)現(xiàn)有的國(guó)家行業(yè)及地方標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正,在建立起新的適應(yīng)于當(dāng)?shù)氐亩嘀笜?biāo)數(shù)值化旱情綜合評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,探討遼西地區(qū)干旱發(fā)生的時(shí)間和空間分布規(guī)律,分析了這一地區(qū)干旱成因,使用水分平衡模型預(yù)測(cè)土壤增墑、退墑過(guò)程,再對(duì)該地區(qū)干旱演變趨勢(shì)做了預(yù)測(cè),并提出了旱情評(píng)價(jià)、抗旱減災(zāi)建議。主要研究結(jié)果如下:（1）修正干旱分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。使用當(dāng)?shù)亟邓?、干旱發(fā)生等的歷史資料,在對(duì)已有的國(guó)家行業(yè)、地方干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了修正的基礎(chǔ)上,用9種干旱指標(biāo)建立起了遼西地區(qū)干旱指標(biāo)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系。這9種指標(biāo)有氣象干旱指標(biāo)降雨距平百分率、Z指數(shù)、SPI指數(shù)、連續(xù)無(wú)雨日數(shù),水文干旱指標(biāo)河道來(lái)水量距平百分比和水庫(kù)蓄水量距平百分比,農(nóng)業(yè)干旱指標(biāo)土壤相對(duì)濕度和農(nóng)作物受旱面積百分比,社會(huì)經(jīng)濟(jì)干旱因旱飲水困難人口百分比。修正前后分級(jí)指標(biāo)比較,修正前全國(guó)旱情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)偏高,不適于遼西地區(qū)干旱評(píng)價(jià)。（2）提出旱情綜合評(píng)價(jià)方法。把遼西地區(qū)氣象干旱、水文干旱、農(nóng)業(yè)干旱和社會(huì)經(jīng)濟(jì)干旱四種類(lèi)型干旱旱情按從輕到重,分別賦予由1到4數(shù)值;然后把4種類(lèi)型干旱旱情等級(jí)數(shù)值先分別平方、再求和計(jì)算平均值,最后再對(duì)平均值開(kāi)平方,該平方根即為綜合旱情等級(jí)值。經(jīng)典型干旱年份數(shù)據(jù)驗(yàn)證,結(jié)果表明這一綜合評(píng)價(jià)方法是可行的。（3）降水及干旱發(fā)生時(shí)空分布具有明顯規(guī)律性。年降水量自西北向東南逐漸增加,即朝陽(yáng)建平北部年降水量最低、地處該區(qū)東南部的錦州市年降水量相對(duì)較高;地處該區(qū)東北-西南走向中間地帶的阜新和葫蘆島市居朝陽(yáng)和錦州市之間。經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）分解表明,遼西地區(qū)降水第一空間模態(tài)為全區(qū)統(tǒng)一偏多或偏少;第二空間模態(tài)表現(xiàn)為東南和西北方向的反向變化;第三空間模態(tài)為遼西東部和西部之間降水量的反相變化。遼西地區(qū)年降水量呈40年、23年、10年、5年準(zhǔn)周期性變化。春季最長(zhǎng)連續(xù)無(wú)雨日數(shù)最長(zhǎng),秋季次之,較夏最短;但地區(qū)間差異不明顯,夏季最長(zhǎng)連續(xù)無(wú)雨日數(shù)以阜新市最長(zhǎng)、葫蘆島和錦州次之。當(dāng)?shù)馗珊蛋l(fā)生頻率具有明顯的季節(jié)性、區(qū)域性,季節(jié)上以春季最高、秋季最低、夏季居中。遼西地區(qū)生長(zhǎng)季各級(jí)農(nóng)業(yè)干旱年頻率由南向北逐漸增加趨勢(shì)。輕度、中度干旱全區(qū)發(fā)生頻率幾乎均在50%以上,其中朝陽(yáng)、阜新、葫蘆島地區(qū)達(dá)到70～80%,嚴(yán)重干旱、特大干旱發(fā)生頻率較輕度、中度干旱頻率有所降低,其空間格局類(lèi)似。（4）基于前期降雨指數(shù)模型和水分平衡模型分別建立了適于當(dāng)?shù)剞r(nóng)田土壤墑情的退墑和增墑?lì)A(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。所建模型墑情預(yù)測(cè)值與歷史實(shí)測(cè)資料比較結(jié)果表明,該模型適用于當(dāng)?shù)剞r(nóng)田耕地土壤退墑和增墑過(guò)程墑情預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),但其預(yù)報(bào)精度主要取決于預(yù)報(bào)方案的精度;為此,該模型的建立需要較長(zhǎng)時(shí)間序列、較短時(shí)間間隔的土壤墑情數(shù)據(jù)資料,并且保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。（5）各地干旱是大氣環(huán)流和局部地形等因素共同影響的結(jié)果。從大氣環(huán)流、西太平洋副熱帶高壓、海溫及地形因素等方面入手分析遼西夏季干旱的成因,結(jié)果表明對(duì)流層各層大尺度環(huán)流系統(tǒng)相互配合驅(qū)動(dòng),在850h Pa、500h Pa、200h Pa各層環(huán)流系統(tǒng)控制下使遼寧夏季降水偏少、導(dǎo)致遼西地區(qū)干旱發(fā)生。不同區(qū)域的前期海溫外強(qiáng)迫對(duì)遼西夏季發(fā)生干旱產(chǎn)生影響。前一年4月西太平洋海區(qū)與遼西夏季降水的對(duì)應(yīng)關(guān)系最好,其暖水年時(shí)降水偏少共10年,可作為評(píng)判遼西夏季降水的重要指標(biāo)。遼西地區(qū)地處內(nèi)蒙古高原和遼河平原的中間過(guò)渡帶,使得西北來(lái)的鋒面天氣系統(tǒng)到葫蘆島、朝陽(yáng)地區(qū)下沉輻散,不利于降水維持或形成。（6）依據(jù)大氣環(huán)流預(yù)測(cè)干旱發(fā)生精度不高。從天文因素、大氣環(huán)流、海溫等方面對(duì)遼西夏季降水量中長(zhǎng)期變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果表明:（1）前一年12月的太陽(yáng)黑子指數(shù)對(duì)遼西夏季降水量有一定的指示作用,研究建立了兩者間的預(yù)報(bào)關(guān)系,在2016-2018年的預(yù)報(bào)實(shí)踐中,合格率為2/3;（2）對(duì)影響遼西夏季降水量的前期大氣環(huán)流特征進(jìn)行分析,得出如下500h Pa高度場(chǎng)的3個(gè)關(guān)鍵區(qū),對(duì)遼西夏季降水量有一定的指示作用;（3）對(duì)影響遼西夏季降水量的前期海表溫度特征進(jìn)行分析,得出4個(gè)海溫關(guān)鍵區(qū),對(duì)遼西夏季降水量有一定的指示作用。從近3年的預(yù)報(bào)效果來(lái)看,并沒(méi)有一個(gè)十分出色的預(yù)報(bào)指標(biāo)將三年均預(yù)報(bào)正確,其原因可能為遼寧省汛期降水量受很多因素影響,如臺(tái)風(fēng)登陸等,而臺(tái)風(fēng)降水難以預(yù)測(cè),且其對(duì)降水格局的影響顯著。本研究修正了遼西地區(qū)干旱分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),提出旱情綜合評(píng)價(jià)方法,分析了降水及干旱發(fā)生的時(shí)空分布規(guī)律,建立了適于當(dāng)?shù)剞r(nóng)田土壤墑情的退墑和增墑?lì)A(yù)測(cè)預(yù)報(bào),分析了遼西干旱的大氣環(huán)流和地形成因,并嘗試基于大氣環(huán)流來(lái)預(yù)測(cè)該區(qū)中長(zhǎng)期旱澇趨勢(shì)。上述成果可以使得遼西地區(qū)旱情評(píng)價(jià)更加科學(xué),可為今后實(shí)際的抗旱工作提供科學(xué)的決策依據(jù)。
于占江[8]（2019）在《氣候變化對(duì)京津冀水資源的影響及對(duì)策》文中認(rèn)為京津冀地緣相接、水脈相連,同屬大陸性季風(fēng)氣候。受自然環(huán)境演變、氣候變化及人類(lèi)活動(dòng)的綜合影響,區(qū)域水資源匱乏已成為阻礙京津冀協(xié)同、可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文系統(tǒng)分析了在全球氣候變暖背景下京津冀區(qū)域水循環(huán)和水資源演變特征,以及氣候變化對(duì)京津冀區(qū)域水資源變化量的影響,提出了該區(qū)域水資源對(duì)氣候變化的適應(yīng)性對(duì)策,對(duì)實(shí)現(xiàn)京津冀水資源合理利用和可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文選取1960～2015年共56年京津冀區(qū)域內(nèi)站點(diǎn)的氣象、水文及地質(zhì)的實(shí)測(cè)資料、NCEP/NCAR再分析資料以及高時(shí)空分辨率的ESA CCI SM衛(wèi)星遙感資料,采用多種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)估、預(yù)估模型,分析了京津冀區(qū)域氣溫和降水的變化特征、蒸（散）發(fā)和土壤濕度的變化及影響因子;研究了京津冀區(qū)域水資源的演變趨勢(shì)和水循環(huán)變化過(guò)程;定量評(píng)估了氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)京津冀水資源變化的影響;利用最新的Reg CM4區(qū)域氣候模式,預(yù)估了在RCP4.5中等溫室氣體排放情景下21世紀(jì)近期的京津冀平均氣溫和降水的變化;并采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模式對(duì)京津冀地表及地下水資源未來(lái)的變化進(jìn)行分析,提出未來(lái)氣候變化下京津冀應(yīng)采取的適應(yīng)性對(duì)策。主要得出以下結(jié)論:（1）京津冀區(qū)域近56年來(lái)氣溫呈顯著上升趨勢(shì),各氣候分區(qū)也呈現(xiàn)和全區(qū)域一致的上升趨勢(shì);90年代初發(fā)生突變上升;炎熱日數(shù)年代際變化呈現(xiàn)先降后升的變化趨勢(shì),日最低氣溫≤0℃和≤-10℃日數(shù)的年際變化均呈下降趨勢(shì)。與氣溫變化不同是該區(qū)域降水呈弱下降趨勢(shì)且存在比較顯著的區(qū)域非均一性,冀北高原區(qū)無(wú)明顯變化,冀東平原區(qū)降水下降趨勢(shì)顯著于京津冀全區(qū)和其他氣候分區(qū)。（2）驗(yàn)證了彭曼、高橋公式在計(jì)算京津冀區(qū)域潛在、實(shí)際蒸發(fā)量的可適用性。通過(guò)實(shí)際計(jì)算指出了京津冀區(qū)域存在“蒸發(fā)悖論”現(xiàn)象:蒸發(fā)皿蒸發(fā)量和潛在蒸發(fā)量呈下降趨勢(shì),而實(shí)際蒸發(fā)量呈弱上升趨勢(shì),尤其是2000年之后上升趨勢(shì)明顯,與當(dāng)前學(xué)術(shù)界蒸發(fā)互補(bǔ)理論相一致;實(shí)際蒸發(fā)與地表、地下水資源呈正相關(guān),與氣溫呈負(fù)相關(guān)。（3）京津冀區(qū)域空中水汽總量分析表明,近56年來(lái)水汽總量呈減少趨勢(shì);水汽收支分析表明水汽含量主要集中在中低層700 h Pa以下,850-700 h Pa水汽總量最為豐富,總水汽收支基本平衡,有弱水汽流出;夏季水汽凈收支為正值,春季、秋季和冬季水汽收支均為負(fù)值。（4）京津冀區(qū)域近56年地表、地下水資源均呈減少趨勢(shì),地表水資源減少趨勢(shì)尤為顯著,平原區(qū)地下水資源量減少比山區(qū)要快;氣候因子降水和氣溫是影響京津冀區(qū)域地表及地下水資源變化的主要因素,但降水影響更為明顯;分析表明,京津冀區(qū)域人類(lèi)活動(dòng)對(duì)地表水資源的影響大于氣候變化對(duì)地表水資源的影響。（5）京津冀區(qū)域土壤濕度空間分布不均,且存在明顯季節(jié)性變化,夏季呈上升趨勢(shì),冬季呈下降趨勢(shì);土壤濕度與氣溫、蒸發(fā)呈負(fù)相關(guān),與降水呈正相關(guān),降水是影響土壤濕度變化的主要因素。（6）預(yù)估結(jié)果表明了京津冀區(qū)域面臨增暖和增濕的風(fēng)險(xiǎn)。年平均氣溫及冬、夏季氣溫都呈一致上升趨勢(shì),尤其夏季升溫幅度較大,高達(dá)1.2℃左右;21世紀(jì)近期京津冀區(qū)域年平均降水和夏季降水呈增加趨勢(shì),冬季則是增加和減少相間的區(qū)域性分布;21世紀(jì)近期京津冀區(qū)域地表水資源呈弱增加趨勢(shì),地下水資源呈減少趨勢(shì)。
錢(qián)正安,宋敏紅,吳統(tǒng)文,蔡英[9]（2017）在《世界干旱氣候研究動(dòng)態(tài)及進(jìn)展綜述（Ⅰ）:若干主要干旱區(qū)國(guó)家的研究動(dòng)態(tài)及聯(lián)合國(guó)的貢獻(xiàn)》文中研究說(shuō)明為回顧和評(píng)述過(guò)去70年來(lái)世界干旱氣候的研究動(dòng)態(tài)及進(jìn)展,本綜述系列文章（Ⅰ）首先從橫向評(píng)述了世界若干主要干旱區(qū)國(guó)家的研究動(dòng)態(tài)和聯(lián)合國(guó)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的貢獻(xiàn)。其要點(diǎn)如下:（1）20世紀(jì)世界出現(xiàn)了兩大干旱事件,即20世紀(jì)30年代美國(guó)的"沙塵暴干旱"和1968-1999年的北非持續(xù)干旱。它們?yōu)那橹?警示作用強(qiáng),推進(jìn)了世界干旱氣候研究。（2）作為當(dāng)今世界科技強(qiáng)國(guó),美國(guó)的干旱氣候研究起步早,在干旱氣候的每一分支領(lǐng)域都起了引領(lǐng)作用,特別是在干旱指數(shù)和判據(jù)的提出和應(yīng)用、干旱氣候成因及氣候模式的模擬方面。（3）中國(guó)作為發(fā)展中大國(guó),中蒙干旱區(qū)是世界獨(dú)特的中緯度干旱區(qū),我國(guó)的干旱氣候研究起步雖晚,但中國(guó)西北地區(qū)水流輸送、西北干旱氣候成因及中蒙地區(qū)春季沙塵暴等方面的研究也取得了令人鼓舞的成果。（4）其他國(guó)家如澳、英、日本及聯(lián)合國(guó)等也對(duì)世界干旱氣候研究、遏制全球增暖及應(yīng)對(duì)全球氣候變化等方面作出了重要貢獻(xiàn)。
王怡璇[10]（2017）在《變化環(huán)境下灤河流域干旱演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制及定量評(píng)價(jià)研究》文中研究說(shuō)明在氣候變化和人為干擾加劇的背景下,承擔(dān)向下游天津、唐山兩市供水重任的灤河流域極端干旱頻發(fā),多次引發(fā)區(qū)域性水危機(jī),水資源問(wèn)題日趨嚴(yán)峻。由于環(huán)境變化影響,流域干旱形成機(jī)制發(fā)生改變,水文序列呈現(xiàn)非一致性特征,導(dǎo)致基于一致性假設(shè)的傳統(tǒng)干旱分析方法受到質(zhì)疑。本文圍繞非一致性干旱定量評(píng)價(jià)方法,以灤河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,開(kāi)展變化環(huán)境下干旱演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制及定量評(píng)價(jià)研究,主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:（1）灤河流域多尺度干旱時(shí)空演變特征分析基于經(jīng)驗(yàn)Copula函數(shù)構(gòu)建了聯(lián)合降水虧缺指數(shù)（JPDI）,指標(biāo)能較全面客觀地反映灤河流域歷史旱情;采用JPDI指標(biāo)和不同時(shí)間尺度SPI指標(biāo),分析了灤河流域多尺度干旱演變時(shí)空分布特征,發(fā)現(xiàn)灤河流域可分為東南部、中部和西北部三個(gè)干旱亞區(qū),東南部為流域干旱高發(fā)區(qū)、重旱區(qū);近50年來(lái),灤河流域干旱發(fā)生頻率及嚴(yán)重程度均呈現(xiàn)顯著增加趨勢(shì),流域東南部干旱以及夏季干旱的加重趨勢(shì)更明顯。（2）灤河流域干旱演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制識(shí)別在分析灤河流域各氣象水文要素及下墊面條件演變規(guī)律的基礎(chǔ)上,探討流域氣象干旱和水文干旱演變情勢(shì),結(jié)合成因分析,識(shí)別了灤河流域干旱驅(qū)動(dòng)模式;構(gòu)建并采用相關(guān)評(píng)估指標(biāo)分析干旱驅(qū)動(dòng)因子的作用方式,驗(yàn)證了干旱驅(qū)動(dòng)模式的識(shí)別結(jié)果,表明灤河流域氣象干旱在19592011年主要受氣候變化影響;灤河流域水文干旱在1980年前主要受氣候變化作用,在1980年后同時(shí)受到氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)作用。（3）灤河流域干旱非一致性影響因子分析在灤河流域干旱驅(qū)動(dòng)機(jī)制識(shí)別的基礎(chǔ)上,提出了氣候變化因子（CI）指標(biāo),以表征氣候變化導(dǎo)致的干旱非一致性影響因子;篩選與灤河流域降水/徑流變化顯著相關(guān)的大氣濤動(dòng)指數(shù)序列,用于量化流域氣象干旱/水文干旱的CI指標(biāo);提出了基于SWAT模型的人為影響因子（HI）指標(biāo),以表征人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致的水文干旱非一致性影響因子;構(gòu)建SWAT模型模擬灤河流域徑流變化并推求HI指標(biāo),計(jì)算結(jié)果表明HI在研究區(qū)適用性較好。CI和HI指標(biāo)能夠滿足灤河流域非一致性干旱定量評(píng)價(jià)的需要。（4）灤河流域變化環(huán)境下氣象干旱定量評(píng)價(jià)提出了基于非一致性模型的時(shí)變標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（SPIt）和非一致性標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（NSPI）,應(yīng)用SPIt、NSPI和傳統(tǒng)SPI指標(biāo)模擬了灤河流域歷史旱情。通過(guò)對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)用于構(gòu)建NSPI指標(biāo)的非一致性模型,采用以氣候變化因子（CI）為協(xié)變量的概率分布擬合降水序列,能夠?qū)夂蜃兓瘜?duì)干旱非一致性的影響考慮在內(nèi),從而提高了NSPI指標(biāo)對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力;由于考慮了同期/前期氣候變化影響,NSPI指標(biāo)表征的氣象干旱程度具有響應(yīng)氣候變化的動(dòng)態(tài)特征,相比SPIt和傳統(tǒng)SPI,NSPI構(gòu)建原理更合理,且在灤河流域適用性更好。應(yīng)用NSPI指標(biāo)分析了灤河流域變化環(huán)境下氣象干旱特征的時(shí)空演變規(guī)律,結(jié)果表明,近50年來(lái),灤河流域氣象干旱發(fā)生頻率顯著上升,干旱歷時(shí)和強(qiáng)度不斷增加;各干旱特征的高值區(qū)均集中在流域東南部,且有向中部轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。（5）灤河流域變化環(huán)境下水文干旱定量評(píng)價(jià)提出了非一致性標(biāo)準(zhǔn)化徑流指數(shù)（NSSI）,用于構(gòu)建該指標(biāo)的非一致性模型,采用以氣候變化因子（CI）和人為影響因子（HI）為協(xié)變量的概率分布擬合徑流序列,能夠同時(shí)考慮氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)水文干旱非一致性的影響,從而提高了NSSI指標(biāo)對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力;以柳河子流域?yàn)檠芯繉?duì)象,推求并應(yīng)用NSSI指標(biāo)模擬流域歷史旱情,發(fā)現(xiàn)由于考慮了環(huán)境變化影響,NSSI指標(biāo)表征的水文干旱程度呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)特征,比傳統(tǒng)SSI構(gòu)建原理更合理,在柳河子流域適用性更好。應(yīng)用NSSI指標(biāo)分析了灤河代表流域變化環(huán)境下水文干旱特征的演變規(guī)律,結(jié)果表明,近40年來(lái),灤河流域水文干旱的發(fā)生頻率、歷時(shí)及強(qiáng)度總體上均呈增加趨勢(shì),21世紀(jì)后趨勢(shì)顯著。本文在干旱演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建能夠響應(yīng)環(huán)境條件變化的非一致性干旱指標(biāo),將其應(yīng)用于灤河流域變化環(huán)境下干旱定量評(píng)價(jià),應(yīng)用效果較好。本文提出的非一致性干旱定量評(píng)價(jià)方法,為非一致性干旱問(wèn)題研究提供了新的思路和參考。
二、1999及2000年夏季華北嚴(yán)重干旱的物理成因分析（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、1999及2000年夏季華北嚴(yán)重干旱的物理成因分析（論文提綱范文）
（1）基于SPI指數(shù)的中國(guó)夏季干旱區(qū)域性特征及環(huán)流異常研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究目的與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 干旱定義及干旱指標(biāo) |
| 1.2.2 干旱化趨勢(shì)及時(shí)空變化特征 |
| 1.2.3 夏季干旱成因及區(qū)域性異常影響因子 |
| 1.3 問(wèn)題的提出 |
| 1.4 本文內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 第二章 資料和方法 |
| 2.1 資料說(shuō)明 |
| 2.2 方法簡(jiǎn)介 |
| 2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)SPI |
| 2.2.2 REOF分析 |
| 2.2.3 Morlet小波分析 |
| 2.2.4 功率譜分析 |
| 2.2.5 Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn) |
| 2.2.6 相關(guān)系數(shù)、合成分析及t檢驗(yàn) |
| 2.2.7 T-N波作用通量 |
| 2.2.8 大氣視熱源 |
| 第三章 近60 年中國(guó)地區(qū)夏季干旱區(qū)域性特征及干旱變化規(guī)律 |
| 3.1 中國(guó)夏季干旱的空間分布 |
| 3.1.1 夏季降水的空間分布 |
| 3.1.2 夏季干旱的空間分布 |
| 3.2 基于SPI指數(shù)的中國(guó)夏季干旱的空間分型 |
| 3.2.1 REOF分析結(jié)果及分區(qū) |
| 3.2.2 各區(qū)域夏季干旱的獨(dú)立性及區(qū)域一致性 |
| 3.3 中國(guó)15 個(gè)地區(qū)的夏季干旱變化規(guī)律 |
| 3.3.1 各區(qū)域夏季干旱的周期 |
| 3.3.2 各區(qū)域夏季干旱的演變趨勢(shì) |
| 3.4 結(jié)論 |
| 第四章 西南地區(qū)夏季干旱變化特征及其與環(huán)流異常的聯(lián)系 |
| 4.1 西南地區(qū)夏季干旱時(shí)空變化特征 |
| 4.1.1 干旱強(qiáng)度 |
| 4.1.2 干旱站次比 |
| 4.1.3 干旱頻率 |
| 4.1.4 干旱發(fā)生的年代際背景 |
| 4.2 西南地區(qū)氣象干旱與環(huán)流異常的聯(lián)系 |
| 4.2.1 水平環(huán)流 |
| 4.2.2 垂直環(huán)流 |
| 4.2.3 水汽輸送 |
| 4.3 環(huán)流異常維持的原因 |
| 4.3.1 大氣波動(dòng) |
| 4.3.2 海溫與熱源強(qiáng)迫異常影響 |
| 4.4 結(jié)論 |
| 第五章 河套地區(qū)夏季干旱環(huán)流異常及其與江淮地區(qū)旱澇反相振蕩的變化特征 |
| 5.1 河套地區(qū)夏季干旱特征及其與環(huán)流異常的聯(lián)系 |
| 5.1.1 河套地區(qū)夏季干旱特征 |
| 5.1.2 河套地區(qū)夏季干旱的環(huán)流異常特征分析 |
| 5.2 河套地區(qū)與江淮地區(qū)旱澇反相振蕩現(xiàn)象及其與環(huán)流異常的聯(lián)系 |
| 5.2.1 河套地區(qū)與江淮地區(qū)旱澇反相振蕩現(xiàn)象 |
| 5.2.2 南北旱澇反相振蕩與環(huán)流異常的聯(lián)系 |
| 5.3 結(jié)論 |
| 第六章 總結(jié)與討論 |
| 6.1 全文討論 |
| 6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)介 |
（2）中國(guó)區(qū)域性干旱特征及形成機(jī)理（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究的目的和意義 |
| 1.2 干旱的定義 |
| 1.3 干旱的形成機(jī)理 |
| 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容和特色 |
| 1.4.1 本文主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4.2 本文的特色和創(chuàng)新 |
| 第二章 資料與方法 |
| 2.1 資料 |
| 2.2 分析方法 |
| 2.2.1 Sen趨勢(shì)度與Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn) |
| 2.2.2 EOF與 REOF方法 |
| 2.2.3 合成分析與顯著性檢驗(yàn) |
| 2.3 干旱事件定義方法 |
| 2.3.1 區(qū)域性傳統(tǒng)干旱事件定義 |
| 2.3.2 區(qū)域性驟發(fā)干旱事件定義 |
| 第三章 中國(guó)區(qū)域性傳統(tǒng)干旱特征分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 格點(diǎn)傳統(tǒng)干旱的氣候特征 |
| 3.3 區(qū)域性傳統(tǒng)干旱事件的確定及其特征 |
| 3.4 區(qū)域性典型傳統(tǒng)干旱事件 |
| 3.5 總結(jié)與討論 |
| 第四章 中國(guó)區(qū)域性驟發(fā)干旱特征分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 格點(diǎn)驟發(fā)干旱的氣候特征 |
| 4.3 區(qū)域性驟發(fā)干旱事件的確定及特征 |
| 4.4 區(qū)域性典型驟發(fā)干旱事件特征 |
| 4.5 總結(jié)與討論 |
| 第五章 驟發(fā)干旱形成機(jī)理及其與傳統(tǒng)干旱的對(duì)比 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 干旱過(guò)程中水汽收支對(duì)土壤濕度的影響 |
| 5.3 區(qū)域性典型驟發(fā)干旱事件的環(huán)流場(chǎng)特征 |
| 5.4 區(qū)域性驟發(fā)干旱與傳統(tǒng)干旱的對(duì)比 |
| 5.5 總結(jié)與討論 |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
（3）土壤濕度和海拔高度對(duì)中國(guó)夏季邊界層高度的影響及其區(qū)域性差異（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究進(jìn)展 |
| 1.3 問(wèn)題的提出 |
| 1.4 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5 章節(jié)內(nèi)容安排 |
| 第二章 資料和方法 |
| 2.1 資料簡(jiǎn)介 |
| 2.2 方法簡(jiǎn)介 |
| 第三章 邊界層高度的基本特征及不同再分析資料的比較分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 資料方法簡(jiǎn)介 |
| 3.3 邊界層高度的基本特征及區(qū)域性差異 |
| 3.4 不同熱力狀態(tài)下邊界層高度的基本特征及區(qū)域性差異 |
| 3.5 不同再分析資料與探空資料的比較分析及區(qū)域性差異 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 土壤濕度對(duì)邊界層高度影響的區(qū)域性差異 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 資料方法簡(jiǎn)介 |
| 4.3 不同時(shí)次土壤濕度與邊界層高度的關(guān)系 |
| 4.4 不同熱力狀態(tài)下土壤濕度與邊界層高度的關(guān)系及空間特征 |
| 4.5 土壤濕度與氣象要素對(duì)邊界層高度聯(lián)合作用的區(qū)域性差異 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 海拔高度對(duì)邊界層高度影響的區(qū)域性差異 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 資料方法簡(jiǎn)介 |
| 5.3 海拔高度對(duì)日間對(duì)流邊界層高度的影響及機(jī)理分析 |
| 5.4 不同干濕不同海拔區(qū)域日間對(duì)流邊界層高度的差異 |
| 5.5 海拔高度對(duì)日間對(duì)流邊界層高度影響區(qū)域性差異的機(jī)理分析 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 不同參數(shù)化方案對(duì)邊界層高度模擬的區(qū)域性差異 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 資料方法簡(jiǎn)介 |
| 6.3 不同參數(shù)化方案對(duì)邊界層高度模擬的影響 |
| 6.4 不同地區(qū)不同參數(shù)化方案對(duì)邊界層高度模擬的差異 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 全文總結(jié) |
| 7.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
（4）夏季中國(guó)東部區(qū)域性極端降水事件與對(duì)流層上層斜壓Rossby波包活動(dòng)的聯(lián)系（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1 研究目的和意義 |
| 2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 2.1 夏季極端降水事件的時(shí)空變化規(guī)律 |
| 2.2 夏季極端降水事件的影響因子 |
| 3 問(wèn)題的提出和擬解決問(wèn)題 |
| 4 章節(jié)安排及主要研究?jī)?nèi)容 |
| 第二章 資料與方法 |
| 1 資料 |
| 2 方法 |
| 2.1 一點(diǎn)超前滯后相關(guān)/回歸 |
| 2.2 Hilbert變換 |
| 2.3 波作用通量 |
| 2.4 Lanczos濾波器和有效自由度 |
| 2.5 功率譜分析 |
| 2.6 Morlet小波分析 |
| 第三章 長(zhǎng)江中下游地區(qū)梅汛期降水與對(duì)流層上層波包活動(dòng)的聯(lián)系 |
| 1 引言 |
| 2 資料和方法 |
| 3 梅汛期逐日降水和環(huán)流異常場(chǎng)的氣候變化及對(duì)流層上層波包活動(dòng)特征 |
| 3.1 降水和環(huán)流異常場(chǎng)的氣候特征 |
| 3.2 斜壓波包活動(dòng)的氣候特征 |
| 4 梅汛期逐日高頻降水和高頻環(huán)流場(chǎng)的氣候變化及高頻波包活動(dòng)特征 |
| 4.1 高頻降水和高頻環(huán)流場(chǎng)的氣候特征 |
| 4.2 高頻波包活動(dòng)的氣候特征 |
| 5 梅汛期逐日低頻降水和低頻環(huán)流場(chǎng)的氣候變化及低頻波包活動(dòng)特征 |
| 5.1 低頻降水和低頻環(huán)流場(chǎng)的氣候特征 |
| 5.2 低頻波動(dòng)傳播的氣候特征 |
| 6 2020年梅汛期強(qiáng)降水特征及其與對(duì)流層上層斜壓波包的關(guān)系 |
| 6.1 2020年梅汛期降水時(shí)空特征和環(huán)流背景特征 |
| 6.2 與長(zhǎng)江中下游地區(qū)梅汛期強(qiáng)降水相關(guān)的Rossby波活動(dòng)特征 |
| 7 本章小結(jié) |
| 第四章 江淮地區(qū)夏季極端日降水事件變化特征及其與Rossby波包活動(dòng)的聯(lián)系 |
| 1 引言 |
| 2 資料和方法 |
| 3 江淮地區(qū)夏季極端日降水事件的特征 |
| 3.1 極端日降水事件的定義和降水分布 |
| 3.2 極端日降水事件與環(huán)流異常 |
| 3.3 極端日降水事件與擾動(dòng)渦度擬能變化 |
| 4 與江淮地區(qū)夏季極端日降水事件相關(guān)的波包活動(dòng)特征 |
| 5 本章小結(jié) |
| 第五章 黃淮地區(qū)夏季極端日降水事件變化特征及其與Rossby波包活動(dòng)的聯(lián)系 |
| 1 引言 |
| 2 資料和方法 |
| 3 黃淮地區(qū)夏季極端日降水事件的特征 |
| 4 與黃淮地區(qū)夏季極端日降水事件相關(guān)的波包活動(dòng)特征 |
| 5 黃淮地區(qū)夏季極端日降水事件與能量變化 |
| 5.1 極端日降水事件與渦動(dòng)動(dòng)能變化 |
| 5.2 極端日降水事件與渦動(dòng)通量 |
| 6 本章小結(jié) |
| 本章附錄 |
| 第六章 華北地區(qū)“16.7”極端強(qiáng)降水事件之環(huán)流及擾動(dòng)能量變化特征 |
| 1 引言 |
| 2 資料和方法 |
| 3 華北地區(qū)“16.7”極端強(qiáng)降水與環(huán)流特征 |
| 4 華北極端強(qiáng)降水事件期間的能量變化 |
| 4.1 渦動(dòng)動(dòng)能變化 |
| 4.2 渦動(dòng)通量變化 |
| 5 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 1 主要結(jié)論 |
| 2 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 3 問(wèn)題與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在讀期間科研情況 |
| 致謝 |
（5）2000—2015年華北地區(qū)8月極端干旱的異常環(huán)流型及其波活動(dòng)特征（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 資料選取與研究方法 |
| 1.1 資料選取 |
| 1.2 方法介紹 |
| 2 結(jié)果分析 |
| 2.1 華北極端干旱時(shí)間尺度特征分析 |
| 2.2 21世紀(jì)華北極端干旱環(huán)流特征分析 |
| 2.3 極端干旱環(huán)流異常的關(guān)鍵強(qiáng)迫源 |
| 3 結(jié)論 |
（6）我國(guó)北方區(qū)域尺度人工造林對(duì)大氣污染的影響（論文提綱范文）
| 中文摘要 Abstract 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 三北防護(hù)林簡(jiǎn)介 |
| 1.1.2 我國(guó)北方地區(qū)大氣污染現(xiàn)狀 |
| 1.2 植被對(duì)大氣污染的作用 |
| 1.2.1 植被對(duì)污染物干沉降過(guò)程的影響 |
| 1.2.2 植被對(duì)BVOCs排放的影響 |
| 1.2.3 植被對(duì)地面O_3的作用 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容及目的 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 第二章 研究方法 |
| 2.1 SO_2和NO_x干沉降模擬 |
| 2.1.1 SO_2和NO_x地面濃度計(jì)算 |
| 2.1.2 葉面積指數(shù)和粗糙度計(jì)算 |
| 2.1.3 干沉降速率 |
| 2.1.4 SO_2和NO_x干沉降通量計(jì)算 |
| 2.1.5 方法驗(yàn)證 |
| 2.2 PM_(2.5)干沉降模擬 |
| 2.2.1 大葉模型 |
| 2.2.2 植被吸附模型 |
| 2.2.3 不確定性和敏感性分析 |
| 2.2.4 PM_(2.5)的濃度數(shù)據(jù) |
| 2.2.5 趨勢(shì)分析 |
| 2.3 異戊二烯生物源排放模擬 |
| 2.3.1 MEGAN生物排放模型 |
| 2.3.2 不確定性分析 |
| 2.3.3 TVOC實(shí)地監(jiān)測(cè) |
| 2.4 地面O_3模擬 |
| 2.4.1 WRF-Chem模式建立 |
| 2.4.2 大氣污染物排放數(shù)據(jù) |
| 2.4.3 地面O_3模擬方案 第三章 三北防護(hù)林地區(qū)SO_2和NO_x干沉降研究 |
| 3.1 SO_2和NO_x干沉降速率的變化 |
| 3.2 SO_2和NO_x干沉降通量的變化 |
| 3.3 三北防護(hù)林對(duì)大氣SO_2和NO_x的清除 |
| 3.4 數(shù)據(jù)對(duì)比與結(jié)果驗(yàn)證 |
| 3.5 本章小結(jié) 第四章 三北防護(hù)林地區(qū)PM_(2.5)干沉降研究 |
| 4.1 兩種模型PM_(2.5)干沉降速率的變化 |
| 4.2 PM_(2.5)干沉降通量變化 |
| 4.2.1 大葉模型PM_(2.5)干沉降通量變化 |
| 4.2.2 植被吸附模型PM_(2.5)干沉降通量變化 |
| 4.2.3 兩種模型干沉降通量的對(duì)比 |
| 4.3 三北防護(hù)林對(duì)大氣PM_(2.5)的清除作用 |
| 4.4 數(shù)據(jù)對(duì)比與結(jié)果驗(yàn)證 |
| 4.5 本章小結(jié) 第五章 三北防護(hù)林地區(qū)生物源異戊二烯排放研究 |
| 5.1 三北防護(hù)林地區(qū)異戊二烯排放變化 |
| 5.2 三北防護(hù)林對(duì)我國(guó)北方地區(qū)異戊二烯排放的影響 |
| 5.3 三北防護(hù)林華北區(qū)域TVOC變化 |
| 5.4 數(shù)據(jù)對(duì)比與結(jié)果驗(yàn)證 |
| 5.5 本章小結(jié) 第六章 植被變化對(duì)華北平原近30 年來(lái)地面O_3變化的影響 |
| 6.1 華北平原地面O_3濃度變化 |
| 6.2 植被覆蓋變化對(duì)地面O_3濃度的影響 |
| 6.3 干沉降過(guò)程對(duì)地面O_3的清除作用 |
| 6.3.1 地面O_3干沉降通量的變化 |
| 6.3.2 O_3干沉降過(guò)程敏感性分析 |
| 6.4 數(shù)據(jù)對(duì)比與結(jié)果驗(yàn)證 |
| 6.5 本章小結(jié) 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 特色與創(chuàng)新 |
| 7.3 不足與展望 參考文獻(xiàn) 在學(xué)期間的研究成果 致謝 |
（7）遼西地區(qū)干旱評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 干旱評(píng)價(jià)指標(biāo) |
| 1.2.2 旱情時(shí)空分布規(guī)律研究 |
| 1.2.3 土壤含水量預(yù)測(cè)研究 |
| 1.2.4 降水量中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)研究 |
| 1.3 本文研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.3.3 技術(shù)路線 |
| 第二章 研究區(qū)概況及主要資料 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.2 主要數(shù)據(jù)資料及其來(lái)源 |
| 2.2.1 降水量數(shù)據(jù) |
| 2.2.2 河道流量數(shù)據(jù) |
| 2.2.3 土壤含水量數(shù)據(jù) |
| 2.2.4 水庫(kù)蓄水量數(shù)據(jù) |
| 2.2.5 受旱面積數(shù)據(jù) |
| 2.2.6 農(nóng)村因旱飲水困難數(shù)據(jù) |
| 第三章 遼西地區(qū)干旱指標(biāo)適用性分析及修正 |
| 3.1 干旱指標(biāo)及其計(jì)算方法 |
| 3.1.1 干旱指標(biāo)選取原則 |
| 3.1.2 采用干旱指標(biāo)的選取及計(jì)算 |
| 3.2 干旱指標(biāo)適用性分析 |
| 3.2.1 典型站點(diǎn)選擇 |
| 3.2.2 遼西地區(qū)典型站點(diǎn)歷史干旱頻率分析 |
| 3.2.3 干旱指標(biāo)適用性分析及修正 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 遼西干旱綜合評(píng)價(jià)方法 |
| 4.1 干旱綜合評(píng)價(jià)模型及方法 |
| 4.1.1 干旱綜合評(píng)價(jià)模型 |
| 4.1.2 干旱綜合評(píng)價(jià)所采用的數(shù)學(xué)方法 |
| 4.2 典型干旱年旱情綜合評(píng)價(jià)驗(yàn)證 |
| 4.2.1 單點(diǎn)單指標(biāo)干旱指標(biāo)計(jì)算 |
| 4.2.2 單點(diǎn)單指標(biāo)定性定量分析計(jì)算 |
| 4.2.3 單點(diǎn)多指標(biāo)綜合計(jì)算 |
| 4.2.4 單點(diǎn)指標(biāo)空間綜合分析 |
| 4.2.5 多指標(biāo)空間綜合分析 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 遼西干旱時(shí)空間規(guī)律分析 |
| 5.1 遼西降雨時(shí)空特征 |
| 5.1.1 遼西降水空間分布及年內(nèi)分配 |
| 5.1.2 降水量的EOF分析 |
| 5.1.3 降水量變化趨勢(shì)分析 |
| 5.1.4 降水量豐枯周期分析 |
| 5.2 遼西地區(qū)干旱持續(xù)期的空間分布特征 |
| 5.2.1 分析方法 |
| 5.2.2 作物生長(zhǎng)季連續(xù)無(wú)雨日數(shù)分析 |
| 5.2.3 各季連續(xù)無(wú)雨日分析 |
| 5.3 遼西干旱頻率的空間分布規(guī)律 |
| 5.3.1 以降水量距平百分率為指標(biāo)的干旱頻率 |
| 5.3.2 河道徑流距平指標(biāo)干旱頻率 |
| 5.3.3 土壤相對(duì)濕度指標(biāo)干旱頻率 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 5.4.1 降水量時(shí)空特征 |
| 5.4.2 連續(xù)無(wú)雨日數(shù)特征 |
| 5.4.3 干旱頻率特征 |
| 第六章 土壤墑情短期預(yù)測(cè)研究 |
| 6.1 墑情監(jiān)測(cè)及預(yù)報(bào)現(xiàn)狀 |
| 6.1.1 墑情監(jiān)測(cè) |
| 6.1.2 墑情預(yù)報(bào) |
| 6.2 資料收集整理 |
| 6.3 退墑模型的建立 |
| 6.3.1 退墑的物理過(guò)程 |
| 6.3.2 退墑?lì)A(yù)報(bào) |
| 6.3.3 土壤退墑特性 |
| 6.3.4 退墑曲線率定結(jié)果的驗(yàn)證 |
| 6.4 增墑模型 |
| 6.4.1 增墑的物理過(guò)程 |
| 6.4.2 增墑?lì)A(yù)報(bào) |
| 6.4.3 土壤增墑特性 |
| 6.5 預(yù)報(bào)模型驗(yàn)證 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 第七章 旱澇趨勢(shì)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)研究 |
| 7.1 遼西地區(qū)干旱的天氣氣候成因 |
| 7.1.1 遼西地區(qū)夏季干旱的天氣成因 |
| 7.1.2 遼西夏季干旱的前期海溫外強(qiáng)迫影響 |
| 7.1.3 遼西干旱的地形因素 |
| 7.1.4 遼西典型干旱時(shí)間成因分析 |
| 7.2 基于前期氣候特征的旱澇中長(zhǎng)期預(yù)測(cè) |
| 7.2.1 前期大氣環(huán)流預(yù)測(cè)遼西夏季降水 |
| 7.2.2 前期海溫預(yù)測(cè)遼西夏季降水 |
| 7.3 基于天文背景的旱澇年預(yù)報(bào)方法研究 |
| 7.3.1 太陽(yáng)黑子與遼西降水的關(guān)系 |
| 7.3.2 由太陽(yáng)黑子預(yù)測(cè)遼西地區(qū)降水 |
| 7.4 各種方法預(yù)測(cè)結(jié)果比較 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第八章 主要結(jié)論及展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位論文期間發(fā)表文章 |
（8）氣候變化對(duì)京津冀水資源的影響及對(duì)策（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景、目的和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意義 |
| 1.2 相關(guān)研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 空中水資源 |
| 1.2.2 地表水資源 |
| 1.2.3 地下水資源 |
| 1.2.4 蒸散發(fā) |
| 1.2.5 土壤濕度 |
| 1.2.6 水資源的預(yù)估 |
| 1.2.7 存在的問(wèn)題 |
| 1.3 主要研究?jī)?nèi)容、思路和方法 |
| 1.3.1 主要內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 主要方法 |
| 第二章 研究區(qū)域概況及資料說(shuō)明 |
| 2.1 研究區(qū)域概況 |
| 2.1.1 自然地理?xiàng)l件 |
| 2.1.2 主要?dú)夂蛱卣?/td> |
| 2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況 |
| 2.1.4 水資源概況 |
| 2.2 資料說(shuō)明 |
| 2.2.1 代表站的確定 |
| 2.2.2 資料來(lái)源 |
| 2.2.3 數(shù)據(jù)及質(zhì)量控制 |
| 第三章 京津冀區(qū)域氣候變化特征 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 3.3 氣溫時(shí)空變化特征及極端氣溫事件 |
| 3.3.1 空間分布特征 |
| 3.3.2 氣溫變率 |
| 3.3.3 突變特征 |
| 3.3.4 周期性分析 |
| 3.3.5 極端氣溫事件變化特征 |
| 3.4 降水量時(shí)空變化特征 |
| 3.4.1 空間分布特征 |
| 3.4.2 降水的變率特征 |
| 3.4.3 突變特征 |
| 3.4.4 周期性分析 |
| 3.4.5 極端強(qiáng)降水變化趨勢(shì) |
| 3.4.6 夏季降水減少明顯成因分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 空中水汽總量的變化特征及成因 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù) |
| 4.2.2 方法 |
| 4.3 水汽總量的時(shí)空分布特征 |
| 4.3.1 水汽總量的年際變化 |
| 4.3.2 水汽總量的年內(nèi)變化 |
| 4.3.3 水汽總量垂直分布 |
| 4.3.4 水汽總量空間分布 |
| 4.4 水汽輸送與收支的時(shí)空分布 |
| 4.4.1 水汽輸送的時(shí)空分布特征 |
| 4.4.2 水汽通量散度的時(shí)空分布特征 |
| 4.4.3 水汽收支的特征 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 蒸散發(fā)的時(shí)空變化特征及影響因子分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 5.2.1 數(shù)據(jù) |
| 5.2.2 方法 |
| 5.3 蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的變化特征 |
| 5.3.1 蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的年變化特征 |
| 5.3.2 蒸發(fā)量季節(jié)變化特征 |
| 5.3.3 影響因子分析 |
| 5.4 潛在蒸發(fā)量的變化特征 |
| 5.4.1 潛在蒸發(fā)量變化特征 |
| 5.4.2 潛在蒸散發(fā)對(duì)各氣象要素敏感性分析 |
| 5.5 實(shí)際蒸發(fā)量的變化特征 |
| 5.5.1 實(shí)際蒸發(fā)量的估算 |
| 5.5.2 實(shí)際蒸發(fā)量變化特征 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 陸地水資源的變化趨勢(shì)及影響 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 6.3 氣候變化對(duì)地表水的影響 |
| 6.3.1 地表水資源基本特征 |
| 6.3.2 地表水資源變化趨勢(shì) |
| 6.3.3 典型水文站徑流量變化趨勢(shì)分析 |
| 6.3.4 氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)地表水資源的影響 |
| 6.4 氣候變化對(duì)地下水的影響 |
| 6.4.1 地下水資源量空間分布特征 |
| 6.4.2 地下水變化趨勢(shì) |
| 6.4.3 氣候要素及人類(lèi)活動(dòng)對(duì)地下水的影響 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 土壤濕度時(shí)空變化特征及成因分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 7.3 實(shí)測(cè)土壤濕度變化特征及分析 |
| 7.3.1 土壤水分常數(shù)分布特征 |
| 7.3.2 實(shí)測(cè)土壤濕度變化特征 |
| 7.3.3 氣候因子與實(shí)測(cè)土壤濕度的相關(guān)關(guān)系 |
| 7.4 ESA CCI土壤濕度變化特征及分析 |
| 7.4.1 CCI土壤濕度時(shí)間變化特征 |
| 7.4.2 CCI土壤濕度空間變化特征 |
| 7.4.3 土壤濕度與氣候因子的相關(guān)關(guān)系 |
| 7.5 氣候變化下土壤濕度的調(diào)控 |
| 7.6 本章小結(jié) |
| 第八章 氣候變化背景下京津冀水資源適應(yīng)性對(duì)策 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 8.3 未來(lái)不同氣候情景下水資源效應(yīng) |
| 8.3.1 預(yù)測(cè)模式的建立 |
| 8.3.2 京津冀區(qū)域氣候變化預(yù)估 |
| 8.3.3 京津冀地表水和地下水資源的預(yù)估 |
| 8.4 氣候變化下京津冀水資源面臨的挑戰(zhàn)及適應(yīng)性對(duì)策 |
| 8.4.1 京津冀水資源總量及可利用降水量的變化特征 |
| 8.4.2 京津冀區(qū)域水資源現(xiàn)狀及挑戰(zhàn) |
| 8.4.3 適應(yīng)性對(duì)策 |
| 8.5 本章小結(jié) |
| 第九章 主要結(jié)論及展望 |
| 9.1 主要結(jié)論 |
| 9.2 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 9.3 存在的不足及展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
（9）世界干旱氣候研究動(dòng)態(tài)及進(jìn)展綜述（Ⅰ）:若干主要干旱區(qū)國(guó)家的研究動(dòng)態(tài)及聯(lián)合國(guó)的貢獻(xiàn)（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 近百年全球的兩次重大干旱事件 |
| 2.1 20世紀(jì)30年代美國(guó)的沙塵暴干旱 |
| 2.2 北非南撒哈爾20世紀(jì)下半葉的持續(xù)干旱 |
| 3 若干主要干旱區(qū)國(guó)家的研究動(dòng)態(tài) |
| 3.1 美國(guó) |
| 3.2 澳大利亞 |
| 3.3 中國(guó) |
| 3.3.1 20世紀(jì)50年代中期以前 |
| 3.3.2 20世紀(jì)50年代至70年代干旱研究初期 |
| 3.3.3 20世紀(jì)80年代以來(lái)的干旱研究大發(fā)展期 |
| 3.4 蒙古國(guó) |
| 3.5 其他國(guó)家和聯(lián)合國(guó)的貢獻(xiàn) |
| 4 結(jié)論 |
（10）變化環(huán)境下灤河流域干旱演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制及定量評(píng)價(jià)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 干旱評(píng)價(jià) |
| 1.2.2 干旱驅(qū)動(dòng)機(jī)制識(shí)別 |
| 1.2.3 非一致性干旱評(píng)價(jià) |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第2章 灤河流域多尺度干旱時(shí)空演變特征分析 |
| 2.1 數(shù)據(jù)及研究方法 |
| 2.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 2.1.2 多尺度干旱分析 |
| 2.1.3 干旱空間模式識(shí)別 |
| 2.1.4 干旱時(shí)間演變特征識(shí)別 |
| 2.2 JPDI指標(biāo)驗(yàn)證 |
| 2.2.1 時(shí)序變化特征 |
| 2.2.2 歷史干旱事件 |
| 2.2.3 典型干旱時(shí)空分布 |
| 2.3 多尺度干旱時(shí)空演變特征 |
| 2.3.1 基于SPI干旱變化時(shí)空分布 |
| 2.3.2 基于JPDI干旱特征時(shí)空分布 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 灤河流域干旱演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制識(shí)別 |
| 3.1 氣象水文要素演變規(guī)律分析 |
| 3.1.1 數(shù)據(jù)和方法 |
| 3.1.2 氣溫 |
| 3.1.3 風(fēng)速 |
| 3.1.4 日照時(shí)數(shù) |
| 3.1.5 相對(duì)濕度 |
| 3.1.6 降水 |
| 3.1.7 徑流 |
| 3.2 下墊面條件演變規(guī)律分析 |
| 3.2.1 土地利用條件 |
| 3.2.2 水利水保工程條件 |
| 3.3 流域干旱驅(qū)動(dòng)模式識(shí)別及影響評(píng)估 |
| 3.3.1 干旱分類(lèi)及定量評(píng)價(jià) |
| 3.3.2 干旱驅(qū)動(dòng)模式識(shí)別 |
| 3.3.3 干旱驅(qū)動(dòng)因子影響評(píng)估 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 灤河流域干旱非一致性影響因子分析 |
| 4.1 干旱非一致性影響因子 |
| 4.1.1 氣候變化因子 |
| 4.1.2 人為影響因子 |
| 4.2 灤河流域氣候變化因子分析 |
| 4.2.1 氣候變化因子篩選方法 |
| 4.2.2 氣象干旱的氣候變化因子 |
| 4.2.3 水文干旱的氣候變化因子 |
| 4.3 灤河流域人為影響因子分析 |
| 4.3.1 SWAT模型構(gòu)建 |
| 4.3.2 水文干旱的人為影響因子 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 灤河流域變化環(huán)境下氣象干旱定量評(píng)價(jià) |
| 5.1 時(shí)變氣象干旱指標(biāo) |
| 5.1.1 以時(shí)間為協(xié)變量的非一致性模型 |
| 5.1.2 時(shí)變標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù) |
| 5.2 非一致性氣象干旱指標(biāo) |
| 5.2.1 以氣候變化因子為協(xié)變量的非一致性模型 |
| 5.2.2 非一致性標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù) |
| 5.3 變化環(huán)境下氣象干旱特征時(shí)空演變規(guī)律 |
| 5.3.1 干旱發(fā)生頻率 |
| 5.3.2 干旱歷時(shí) |
| 5.3.3 干旱烈度 |
| 5.3.4 干旱烈度峰值 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 灤河流域變化環(huán)境下水文干旱定量評(píng)價(jià) |
| 6.1 以氣候變化因子和人為影響因子為協(xié)變量的非一致性模型 |
| 6.1.1 非一致性影響因子篩選 |
| 6.1.2 非一致性模型構(gòu)建 |
| 6.1.3 徑流非一致性模型 |
| 6.2 非一致性水文干旱指標(biāo) |
| 6.2.1 指標(biāo)構(gòu)建 |
| 6.2.2 指標(biāo)驗(yàn)證 |
| 6.2.3 指標(biāo)特征分析及討論 |
| 6.3 變化環(huán)境下水文干旱特征演變規(guī)律 |
| 6.3.1 干旱發(fā)生頻率 |
| 6.3.2 干旱歷時(shí) |
| 6.3.3 干旱烈度 |
| 6.3.4 干旱烈度峰值 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明 |
| 致謝 |
四、1999及2000年夏季華北嚴(yán)重干旱的物理成因分析（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于SPI指數(shù)的中國(guó)夏季干旱區(qū)域性特征及環(huán)流異常研究[D]. 呂純?cè)? 南京信息工程大學(xué), 2021
- [2]中國(guó)區(qū)域性干旱特征及形成機(jī)理[D]. 葉天. 南京信息工程大學(xué), 2021
- [3]土壤濕度和海拔高度對(duì)中國(guó)夏季邊界層高度的影響及其區(qū)域性差異[D]. 許智棋. 南京信息工程大學(xué), 2021(01)
- [4]夏季中國(guó)東部區(qū)域性極端降水事件與對(duì)流層上層斜壓Rossby波包活動(dòng)的聯(lián)系[D]. 孫思遠(yuǎn). 南京信息工程大學(xué), 2021
- [5]2000—2015年華北地區(qū)8月極端干旱的異常環(huán)流型及其波活動(dòng)特征[J]. 徐瑋平,孟祥新,伯忠凱,邢雅敏. 海洋氣象學(xué)報(bào), 2021(01)
- [6]我國(guó)北方區(qū)域尺度人工造林對(duì)大氣污染的影響[D]. 章曉冬. 蘭州大學(xué), 2019(02)
- [7]遼西地區(qū)干旱評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究[D]. 王笑歌. 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué), 2019(03)
- [8]氣候變化對(duì)京津冀水資源的影響及對(duì)策[D]. 于占江. 南京信息工程大學(xué), 2019(01)
- [9]世界干旱氣候研究動(dòng)態(tài)及進(jìn)展綜述（Ⅰ）:若干主要干旱區(qū)國(guó)家的研究動(dòng)態(tài)及聯(lián)合國(guó)的貢獻(xiàn)[J]. 錢(qián)正安,宋敏紅,吳統(tǒng)文,蔡英. 高原氣象, 2017(06)
- [10]變化環(huán)境下灤河流域干旱演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制及定量評(píng)價(jià)研究[D]. 王怡璇. 天津大學(xué), 2017(01)
標(biāo)簽：三北防護(hù)林論文; 大氣邊界層論文; 全球氣候變化論文;