一、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文文獻(xiàn)綜述)
馬小軍[1](2020)在《BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究》文中研究說(shuō)明“大云物移智鏈”技術(shù)發(fā)展,推進(jìn)了各行各業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新發(fā)展。構(gòu)建智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)是BJ電力公司發(fā)展戰(zhàn)略的需要,是后勤服務(wù)突破傳統(tǒng)模式束縛,利用數(shù)智化科技手段補(bǔ)強(qiáng)漏洞和短板,提升后勤保障能力和服務(wù)水平,彰顯后勤價(jià)值擔(dān)當(dāng)?shù)膭?chuàng)新舉措。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、服務(wù)創(chuàng)新模式、后勤信息化等相關(guān)理論研究,通過(guò)SWOT分析BJ電力公司后勤服務(wù)現(xiàn)狀和癥結(jié),從房產(chǎn)管理、樓宇設(shè)備、工程建設(shè)、后勤物資、物業(yè)服務(wù)、食堂餐飲、健康醫(yī)療等大后勤全專業(yè)角度探尋發(fā)展與創(chuàng)新之路。對(duì)傳統(tǒng)后勤服務(wù)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)采集后勤資源ID信息、房產(chǎn)建筑模型信息、資產(chǎn)設(shè)備全息狀態(tài)信息、能源消耗統(tǒng)計(jì)信息等,匯聚形成智慧后勤信息數(shù)據(jù)庫(kù)。深挖后勤信息中“帳—卡—物”、“動(dòng)產(chǎn)—不動(dòng)產(chǎn)”、“運(yùn)行—巡檢—保養(yǎng)—大修—技改”、“醫(yī)療—飲食—運(yùn)動(dòng)”等萬(wàn)物互聯(lián)的價(jià)值鏈,并將這些決策性、關(guān)鍵性、關(guān)聯(lián)性的業(yè)務(wù)信息提煉到“智慧后勤”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,為智慧后勤資源管控平臺(tái)和員工共享服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。以BJ公司智慧樓宇系統(tǒng)設(shè)計(jì)構(gòu)想來(lái)模擬案例場(chǎng)景,展現(xiàn)后勤資源配置利用最優(yōu)化,資產(chǎn)價(jià)值效益最大化,以及為職工提供精準(zhǔn)、周到、溫馨的后勤服務(wù),提升了職工的獲得感、歸屬感和健康幸福指數(shù)。BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究,找準(zhǔn)了后勤服務(wù)的客戶主體,服務(wù)理念也由“以后勤為中心”向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)變,資源管理由粗放隨意向精細(xì)規(guī)范轉(zhuǎn)型升級(jí),后勤服務(wù)供需關(guān)系更加緊密,服務(wù)模式更具特色和人性化?!爸腔酆笄凇贝龠M(jìn)了后勤制度體系建設(shè),督導(dǎo)制度的落地執(zhí)行見(jiàn)效?!爸腔酆笄凇笔前l(fā)展方向,是必然趨勢(shì)。為電力企業(yè)后勤體制改革和管理創(chuàng)新發(fā)揮示范作用,為BJ電力公司高質(zhì)量發(fā)展增加活力與動(dòng)力。
解卿先[2](2019)在《基于無(wú)線廣域網(wǎng)的化工企業(yè)電子巡更系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)》文中提出巡更巡檢對(duì)企業(yè)、社區(qū)意義重大,而傳統(tǒng)的巡更系統(tǒng)不具有便捷性和實(shí)時(shí)性、不能實(shí)時(shí)反饋上報(bào)巡更信息以及浪費(fèi)資源。針對(duì)這些問(wèn)題,電子巡更系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。智能手機(jī)的普及與NFC(Near Field Communication)技術(shù)的發(fā)展,帶給人們生活方式的巨大變化,而將NFC標(biāo)簽與智能手機(jī)相結(jié)合,應(yīng)用于電子巡更系統(tǒng),則為巡更提供新的思路。同時(shí),近年來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)快速發(fā)展,人工智能應(yīng)用于生活方方面面,CNN作為人工智能的一個(gè)產(chǎn)品,在圖像處理領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。因此本文將基于CNN的圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于巡更管道泄漏等級(jí)檢測(cè),并開(kāi)發(fā)了一個(gè)支持手機(jī)操作的低成本實(shí)時(shí)電子巡更系統(tǒng)。本文主要工作如下:1.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏分類研究針對(duì)浙江某化工企業(yè)對(duì)巡更過(guò)程中發(fā)現(xiàn)液體管道泄漏時(shí)需要進(jìn)行管道泄漏評(píng)級(jí)的需求,研究基于巡更照片進(jìn)行管道泄漏自動(dòng)分類的技術(shù)。論文基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可自動(dòng)提取圖像特征的研究,提出了利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行管道泄漏分類方案,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別的管道泄漏分類器。論文針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)全連接層參數(shù)過(guò)多容易使網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種符合管道泄漏圖像識(shí)別特點(diǎn)的基于GAP全局池化技術(shù)的分類器架構(gòu),減少了參數(shù)數(shù)量,加快了模型訓(xùn)練速度,減輕了過(guò)擬合問(wèn)題,進(jìn)而提升了分類準(zhǔn)確率。在此基礎(chǔ)上對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種主流的梯度下降優(yōu)化訓(xùn)練算法進(jìn)行了研究,改進(jìn)了Adam優(yōu)化算法,進(jìn)一步使分類器訓(xùn)練速度加快,準(zhǔn)確率提高。實(shí)驗(yàn)研究中利用TensorFlow平臺(tái)的Keras高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API,使用python編程搭建CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并通過(guò)大量樣本集訓(xùn)練得到基于CNN的管道泄漏分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的管道泄漏自動(dòng)識(shí)別分類器能夠較好地代替人工管道泄漏檢測(cè),其準(zhǔn)確率可達(dá)92%以上。本文描述了液體管道泄漏圖像樣本獲取、圖像預(yù)處理、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器架構(gòu)設(shè)計(jì)、分類器訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)測(cè)試全過(guò)程。2.支持手機(jī)操作的低成本實(shí)時(shí)電子巡更系統(tǒng)開(kāi)發(fā)針對(duì)浙江某化工企業(yè)對(duì)巡更系統(tǒng)的需求,使用NFC與Android等技術(shù),開(kāi)發(fā)了一個(gè)支持手機(jī)操作的B/S架構(gòu)的廣域網(wǎng)下電子巡更系統(tǒng)。該系統(tǒng)可借助手機(jī)功能實(shí)時(shí)通信,既方便管理人員的實(shí)時(shí)監(jiān)控,又使聯(lián)網(wǎng)成本較低。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵信息的加密,保證重要信息的安全;對(duì)NFC標(biāo)簽的加密,保證巡更信息的安全性,并且能有效地防止巡更人員偽造巡更信息;基于百度地圖的開(kāi)發(fā),則能在地圖上顯示巡更路線以及巡更點(diǎn)巡更情況,使界面友好直觀;使用Spring、MySQL等開(kāi)發(fā)的后臺(tái)管理系統(tǒng),可以對(duì)巡更人員進(jìn)行調(diào)度與對(duì)巡更數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。本文描述了巡更系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全過(guò)程,包括需求分析、總體設(shè)計(jì)、管道泄漏分類研究、功能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
張江濤[3](2019)在《工作記錄儀及其解決方案在酒店應(yīng)用中的探討》文中研究說(shuō)明2018年的酒店臟抹布事件揭開(kāi)了酒店行業(yè)的衛(wèi)生亂象,也讓消費(fèi)者對(duì)酒店的衛(wèi)生服務(wù)失去了信心,引起了社會(huì)的普遍關(guān)注。如何從技術(shù)手段上幫助酒店及第三方監(jiān)管部門(mén)更便利地實(shí)現(xiàn)對(duì)酒店衛(wèi)生清潔工作的有效督察是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。本文分析了酒店工作的特點(diǎn),探討了工作記錄儀在酒店的應(yīng)用模式,給出了工作記錄儀在酒店應(yīng)用中的整體解決方案。不僅可以對(duì)酒店衛(wèi)生清潔工作起到威懾和實(shí)時(shí)巡檢作用,重新規(guī)范酒店衛(wèi)生清潔工作,贏得消費(fèi)者的信任,而且也可以保護(hù)酒店工作人員的權(quán)益,取得酒店和消費(fèi)者的雙贏。這個(gè)方案也可以用于酒店的前臺(tái)、安保等工作。
王晨陽(yáng)[4](2019)在《用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》文中研究指明疫苗是一種常用溫敏性免疫藥物,其全生命周期冷鏈溫度一般要求在28℃以內(nèi),超出該范圍會(huì)對(duì)疫苗質(zhì)量造成嚴(yán)重影響。本文針對(duì)疫苗冷鏈全生命周期中最易超溫的運(yùn)輸環(huán)節(jié),研究分析疫苗保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度分布特性,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一套用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載測(cè)溫系統(tǒng)。系統(tǒng)包含溫度測(cè)量模塊及通信監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)疫苗保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)多點(diǎn)溫度監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)和上傳等功能,確保疫苗冷鏈儲(chǔ)運(yùn)的溫度監(jiān)控要求。本文主要工作及研究成果如下:1、研究疫苗保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度分布特性,合理選取疫苗冷藏儲(chǔ)運(yùn)的最佳溫度測(cè)點(diǎn)。根據(jù)保溫箱及冷藏車(chē)廂的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和制冷保溫方式,采用ANSYS軟件建立保溫箱和冷藏車(chē)廂的有限元模型,使用FLUENT軟件計(jì)算保溫箱和冷藏車(chē)廂的內(nèi)部溫度場(chǎng),并獲得二者內(nèi)部溫度分布狀況。通過(guò)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中對(duì)保溫箱內(nèi)部溫度場(chǎng)的實(shí)際測(cè)試,驗(yàn)證了溫度仿真模型的準(zhǔn)確性。由仿真結(jié)果,確定系統(tǒng)在保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度測(cè)點(diǎn)的具體數(shù)量及最佳位置分布。2、合理選用溫敏傳感和低功耗器件,通過(guò)電路設(shè)計(jì)與優(yōu)化采樣頻率,開(kāi)發(fā)了一種適應(yīng)疫苗冷鏈運(yùn)輸中長(zhǎng)期使用的低功耗專用溫度測(cè)量模塊。經(jīng)實(shí)際溫度比對(duì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,模塊在28℃及020℃擴(kuò)展溫度范圍之間的測(cè)溫誤差平均值均在±0.3℃以內(nèi),符合《疫苗儲(chǔ)存和運(yùn)輸管理規(guī)范》中針對(duì)測(cè)溫誤差控制在±0.5℃以內(nèi)的規(guī)定。在實(shí)現(xiàn)周期性溫度采樣的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)ZigBee通信電路及板載射頻天線,使模塊具備無(wú)線組網(wǎng)功能。經(jīng)測(cè)量計(jì)算,模塊長(zhǎng)約為39mm、寬約為31mm,研制成本約為43元,滿足結(jié)構(gòu)小型化和硬件低成本的裝置設(shè)計(jì)要求。3、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與專用溫度測(cè)量模塊配套的車(chē)載溫度監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了疫苗冷藏溫度同步接收、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、后臺(tái)存儲(chǔ)和超溫報(bào)警等功能。平臺(tái)包含溫度接收器,通過(guò)ZigBee技術(shù)完成多個(gè)模塊與溫度接收器組網(wǎng)通信。為確保疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)臏囟瓤刂瓢踩?特設(shè)3℃低溫及7℃高溫預(yù)警溫控點(diǎn),以便管理部門(mén)監(jiān)控分析并就近及時(shí)處理。經(jīng)實(shí)驗(yàn)室和運(yùn)輸車(chē)測(cè)試,模塊功耗為0.29J,系統(tǒng)在非視距條件下的通信成功率為100%,滿足疫苗冷鏈運(yùn)輸溫度監(jiān)測(cè)的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)。
崔希國(guó),韓安[5](2018)在《基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)》文中提出針對(duì)煤礦設(shè)備管理安全隱患多、機(jī)電技術(shù)力量薄弱等問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)了礦井區(qū)域地點(diǎn)、巡檢人員身份卡、設(shè)備基礎(chǔ)信息的唯一性管理,并結(jié)合井下無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備巡檢記錄儀等裝置,將礦井巡檢記錄信息上傳至地面服務(wù)器,地面服務(wù)器進(jìn)行有效數(shù)據(jù)分析,及時(shí)準(zhǔn)確地反映礦井設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)及安全狀態(tài)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了礦井設(shè)備巡檢人員履職、設(shè)備巡檢記錄、設(shè)備異常缺陷閉合、井下設(shè)備分布及流轉(zhuǎn)等礦井設(shè)備精細(xì)化管理,可有效減少機(jī)電事故發(fā)生,降低設(shè)備管理成本,提高設(shè)備利用效率。
王慶路,孫華晨,董元珂[6](2018)在《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀無(wú)線巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究》文中提出本文研究提出了基于物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)的無(wú)線巡檢的離層儀,開(kāi)發(fā)了基于GIS的云計(jì)算分析平臺(tái)。通過(guò)楊村礦319孤島工作面工業(yè)試驗(yàn),對(duì)加強(qiáng)頂板離層監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)頂板異常,預(yù)防頂板事故具有重要意義。
朱軍[7](2018)在《公安應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)》文中研究說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)公共安全領(lǐng)域高危事件頻發(fā)、自然災(zāi)害不斷出現(xiàn),給人民生命和財(cái)產(chǎn)造成重大損失,在各類突發(fā)事件和自然災(zāi)害面前,公安機(jī)關(guān)始終處于應(yīng)急處突的最前沿,要打好維穩(wěn)處突和搶險(xiǎn)救災(zāi)的攻堅(jiān)戰(zhàn),裝備物資保障工作尤為重要。雖然各級(jí)公安機(jī)關(guān)儲(chǔ)備了大量警用裝備和應(yīng)急物資,但許多地方的倉(cāng)儲(chǔ)管理還處于半手工作業(yè)模式,裝備物資的采購(gòu)、儲(chǔ)備、調(diào)撥和配送等缺乏科學(xué)高效的方法,因此完善公安應(yīng)急物資管理頂層設(shè)計(jì),提高效率,整合資源,發(fā)揮效能,已經(jīng)成為裝備物資保障急需解決的問(wèn)題。本文依托公安部XX研究所國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題,通過(guò)分析目前全國(guó)公安應(yīng)急物資管理現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題,首先明確應(yīng)急物資管理客觀需求,提出應(yīng)急物資管理系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo);然后結(jié)合信息技術(shù)的發(fā)展,提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)急物資智能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,應(yīng)用TOGAF框架對(duì)應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)分析與方案設(shè)計(jì),包括可視化智能調(diào)配與監(jiān)管、分發(fā)管理、物流軌跡動(dòng)態(tài)管控、應(yīng)急儲(chǔ)備庫(kù)智能管理四個(gè)子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析、聯(lián)動(dòng)支撐兩個(gè)平臺(tái),并對(duì)核心的應(yīng)急儲(chǔ)備庫(kù)智能管理子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)分析提出解決方案最后對(duì)系統(tǒng)建設(shè)中的基礎(chǔ)功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。本文提出的解決公安應(yīng)急物資管理的方案,已經(jīng)在試點(diǎn)項(xiàng)目中成功應(yīng)用,并且取得相當(dāng)?shù)某尚А?/p>
李光亮[8](2016)在《基于RFID的醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)》文中提出醫(yī)院作為我國(guó)醫(yī)療服務(wù)和健康保健的核心機(jī)構(gòu),特別是區(qū)域內(nèi)規(guī)模較大、綜合醫(yī)療水平較好的公立醫(yī)院承擔(dān)了區(qū)域內(nèi)絕大多數(shù)群眾的醫(yī)療工作。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展,人民群眾對(duì)健康需求的不斷增強(qiáng),醫(yī)院(特別是縣級(jí)及以上的公立醫(yī)院)的規(guī)模一直保持著較快的發(fā)展速度。國(guó)內(nèi)很多醫(yī)院都在擴(kuò)建新院區(qū)、新樓房,引進(jìn)了大量的先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備和人才,來(lái)改善和升級(jí)醫(yī)院的軟硬件基礎(chǔ)條件。資產(chǎn)作為醫(yī)院重要的管理對(duì)象,數(shù)量龐大,品種繁多,其中醫(yī)療設(shè)備資產(chǎn)占醫(yī)院資產(chǎn)總數(shù)量的60%以上。對(duì)醫(yī)院而言,醫(yī)療工作過(guò)程中,大量的診斷要依賴于醫(yī)療器械檢查(或化驗(yàn))的結(jié)果,醫(yī)療器械使用質(zhì)量安全管理直接關(guān)系到醫(yī)療質(zhì)量與安全。確保醫(yī)療器械處于良好狀態(tài)是醫(yī)院管理面臨的新挑戰(zhàn)。本文基于國(guó)家新醫(yī)改背景下公立醫(yī)院的發(fā)展概況,分析了國(guó)內(nèi)縣級(jí)及以上規(guī)模的公立醫(yī)院資產(chǎn)管理現(xiàn)狀和難點(diǎn)。實(shí)地研究了多家醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)現(xiàn)有功能的使用情況,對(duì)醫(yī)院資產(chǎn)管理的需求進(jìn)行了詳細(xì)分析,并根據(jù)實(shí)際的資產(chǎn)管理需求設(shè)計(jì)出符合要求的信息系統(tǒng)流程。引入RFID射頻識(shí)別技術(shù)及相關(guān)移動(dòng)感應(yīng)設(shè)備,創(chuàng)新出一套基于RFID模擬地理位置定位的管理方法,來(lái)解決了傳統(tǒng)資產(chǎn)管理方式的多種弊端。本論文研究了醫(yī)院RFID資產(chǎn)標(biāo)簽格式、標(biāo)準(zhǔn)編碼及分類標(biāo)準(zhǔn),基于對(duì)資產(chǎn)管理的特性和RFID頻段的技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了分析,最終確定資產(chǎn)RFID標(biāo)簽采用的頻段,設(shè)計(jì)了一套R(shí)FID與二維碼一體化的資產(chǎn)標(biāo)簽,并針對(duì)醫(yī)療設(shè)備使用特點(diǎn),設(shè)計(jì)了防水、防酒精的PET標(biāo)簽?zāi)?用于防止醫(yī)療過(guò)程對(duì)標(biāo)簽的破壞。本論文介紹了采用JAVA工具為主開(kāi)發(fā)的新一代基于B/S架構(gòu)和RFID應(yīng)用的醫(yī)院資產(chǎn)全過(guò)程管理信息系統(tǒng)主要應(yīng)用功能的實(shí)現(xiàn),列舉了財(cái)政上報(bào)應(yīng)用功能、出入庫(kù)管理應(yīng)用功能、臺(tái)帳管理應(yīng)用功能、地理位置管理及配對(duì)、移動(dòng)PDA盤(pán)點(diǎn)和巡檢應(yīng)用、維修全過(guò)程管理應(yīng)用功能的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。這為建立該系統(tǒng)提供必要的參考和技術(shù)指導(dǎo)。
劉芬[9](2015)在《一種礦用智能型數(shù)據(jù)記錄儀設(shè)計(jì)》文中指出為提高煤礦信息化建設(shè)水平,文章設(shè)計(jì)了一種輔助煤礦安全生產(chǎn)的智能型本安數(shù)據(jù)記錄儀。該記錄儀能夠采集及傳輸數(shù)據(jù)、語(yǔ)音、圖像信號(hào),特別適用于煤礦井下現(xiàn)場(chǎng)三違信息記錄,環(huán)境參數(shù)記錄,井下作業(yè)人員身份信息檢測(cè),井下巡更記錄,井下設(shè)備資產(chǎn)管理及無(wú)線語(yǔ)音通訊的場(chǎng)合,能夠做到信息無(wú)線傳輸?shù)孛姹O(jiān)控中心及離線存儲(chǔ),可以為煤礦安全生產(chǎn)管理提供有效的數(shù)據(jù)分析,這對(duì)減少及避免煤礦安全事故的發(fā)生具有重大意義。
左楠[10](2015)在《基于RFID技術(shù)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究》文中提出隨著國(guó)家《中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》中“四縱四橫”鐵路快速客運(yùn)通道的相繼建成投產(chǎn),高速鐵路網(wǎng)架構(gòu)已基本形成,動(dòng)車(chē)組開(kāi)行省份已達(dá)28個(gè)。這不僅大大提升了鐵路運(yùn)輸品質(zhì),也極大地增強(qiáng)了鐵路客運(yùn)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,有力地帶動(dòng)和促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,高鐵業(yè)已成為我國(guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略、拓展國(guó)際市場(chǎng)的品牌。因此,保障動(dòng)車(chē)組檢修質(zhì)量,確保運(yùn)行安全持續(xù)穩(wěn)定,已成為迫切需要研究和解決的重大課題。動(dòng)車(chē)組具有技術(shù)含量高、運(yùn)行速度快、運(yùn)用維修標(biāo)準(zhǔn)高等特點(diǎn)。本文在分析我國(guó)鐵路行業(yè)現(xiàn)行動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)修檢修現(xiàn)狀、作業(yè)流程和安全不可控因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)際,引入RFID(無(wú)線射頻識(shí)別)技術(shù),研發(fā)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng),對(duì)作業(yè)人員作業(yè)過(guò)程、作業(yè)質(zhì)量實(shí)時(shí)進(jìn)行全程視頻記錄并傳送到數(shù)據(jù)中心,通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型對(duì)作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行判定、分析,防止因作業(yè)人員疏漏而造成動(dòng)車(chē)組質(zhì)量隱患,以達(dá)到“事中控制”、提高檢修質(zhì)量的目的,為強(qiáng)化動(dòng)車(chē)組現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)控制、確保動(dòng)車(chē)組安全高效運(yùn)營(yíng)提供了新的思路。
二、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文開(kāi)題報(bào)告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景,再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例:
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法:通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法:對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過(guò)具體的數(shù)字,使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法:通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文提綱范文)
(1)BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景和意義 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意義 |
1.2 研究?jī)?nèi)容 |
1.3 研究方法和技術(shù)路線 |
1.4 創(chuàng)新點(diǎn) |
第二章 相關(guān)理論和實(shí)踐文獻(xiàn)綜述 |
2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)理論 |
2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 |
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用 |
2.2 服務(wù)創(chuàng)新模式相關(guān)理論 |
2.2.1 服務(wù)創(chuàng)新概念及特征 |
2.2.2 后勤服務(wù)創(chuàng)新模式 |
2.3 后勤服務(wù)信息化相關(guān)理論 |
2.3.1 構(gòu)建智慧后勤平臺(tái) |
2.3.2 后勤員工服務(wù)平臺(tái) |
第三章 BJ電力公司后勤服務(wù)現(xiàn)狀分析 |
3.1 公司情況介紹 |
3.2 后勤服務(wù)情況介紹 |
3.3 后勤服務(wù)現(xiàn)狀及問(wèn)題分析 |
3.4 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)SWOT分析 |
3.4.1 優(yōu)勢(shì)(Strength) |
3.4.2 劣勢(shì)(Weakness) |
3.4.3 機(jī)會(huì)(Opportunity) |
3.4.4 挑戰(zhàn)(Threats) |
第四章 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
4.1 后勤全專業(yè)數(shù)據(jù)采集 |
4.1.1 后勤房產(chǎn)信息采集 |
4.1.2 后勤樓宇設(shè)備信息采集 |
4.1.3 后勤物資ID信息采集 |
4.1.4 后勤車(chē)輛ID信息采集 |
4.1.5 后勤工程ID信息采集 |
4.1.6 后勤客戶ID信息采集 |
4.2 深挖后勤萬(wàn)物互聯(lián)應(yīng)用 |
4.2.1 設(shè)備臺(tái)賬、資產(chǎn)卡與實(shí)物ID信息互聯(lián) |
4.2.2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與房產(chǎn)建筑模型信息互聯(lián) |
4.2.3 同一房產(chǎn)中各專業(yè)設(shè)備信息互聯(lián) |
4.2.4 房產(chǎn)ID信息與辦公家具電器信息互聯(lián) |
4.2.5 后勤工程ID信息與房產(chǎn)設(shè)備信息互聯(lián) |
4.2.6 公務(wù)車(chē)輛ID信息與公司所屬各停車(chē)場(chǎng)信息互聯(lián) |
4.2.7 后勤客戶ID信息與健康醫(yī)療、飲食、健身信息互聯(lián) |
4.3 打造智慧后勤服務(wù)共享平臺(tái) |
4.3.1 智慧后勤資源管控平臺(tái)設(shè)計(jì) |
4.3.2 智慧后勤員工共享服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì) |
4.4 案例研究—BJ公司構(gòu)建智慧樓宇系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
4.4.1 安防自動(dòng)化 |
4.4.2 樓宇智能化 |
4.4.3 移動(dòng)辦公和用車(chē)服務(wù)信息聯(lián)動(dòng) |
4.4.4 智能照明、電源、窗簾與生物感應(yīng)聯(lián)動(dòng) |
4.4.5 車(chē)輛信息與建筑模型、車(chē)場(chǎng)泊位指引系統(tǒng)聯(lián)動(dòng) |
4.4.6 醫(yī)療服務(wù)、餐飲服務(wù)、環(huán)境檢測(cè)信息之間相互聯(lián)動(dòng) |
4.4.7 小結(jié) |
第五章 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施策略 |
5.1 創(chuàng)新后勤服務(wù)模式 |
5.1.1 后勤服務(wù)要有創(chuàng)新意識(shí) |
5.1.2 后勤服務(wù)要有創(chuàng)新方法 |
5.1.3 后勤服務(wù)要有創(chuàng)新機(jī)制 |
5.2 高效利用后勤資源 |
5.2.1 提高后勤資源利用率 |
5.2.2 延長(zhǎng)后勤資源使用壽命 |
5.2.3 挖掘后勤資源潛在價(jià)值 |
5.3 規(guī)范后勤制度建設(shè) |
5.3.1 梳理規(guī)劃后勤制度體系建設(shè) |
5.3.2 修訂完善后勤制度規(guī)范標(biāo)準(zhǔn) |
5.3.3 強(qiáng)化后勤制度體系落地見(jiàn)效 |
5.4 后勤與生產(chǎn)一線協(xié)同聯(lián)動(dòng) |
5.4.1 建立智慧后勤指揮體系 |
5.4.2 后勤保障精準(zhǔn)對(duì)接 |
5.4.3 后勤聯(lián)動(dòng)訓(xùn)練有素 |
5.5 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)建設(shè) |
5.5.1 智慧后勤數(shù)據(jù)采集與技術(shù)支撐 |
5.5.2 智慧后勤信息安全保障 |
第六章 結(jié)論與展望 |
6.1 主要結(jié)論 |
6.2 研究展望 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 :BJ電力公司后勤服務(wù)現(xiàn)狀與發(fā)展調(diào)研方案 |
在學(xué)期間的研究成果 |
致謝 |
(2)基于無(wú)線廣域網(wǎng)的化工企業(yè)電子巡更系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 引言 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 電子巡更系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 管道泄漏研究現(xiàn)狀 |
1.2.3 圖像識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及安排 |
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
1.3.2 論文工作安排 |
第二章 系統(tǒng)需求分析與總體架構(gòu)設(shè)計(jì) |
2.1 企業(yè)基本情況 |
2.2 系統(tǒng)主要目標(biāo)和功能需求 |
2.2.1 系統(tǒng)主要目標(biāo) |
2.2.2 系統(tǒng)功能需求 |
2.3 非功能需求 |
2.4 本課題難點(diǎn) |
2.5 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì) |
2.5.1 系統(tǒng)硬件架構(gòu)設(shè)計(jì) |
2.5.2 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì) |
2.5.3 系統(tǒng)服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
2.6 本章小結(jié) |
第三章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏分類研究 |
3.1 問(wèn)題提出 |
3.2 解決問(wèn)題的總體思路 |
3.3 圖像樣本集制作與預(yù)處理 |
3.3.1 圖像樣本獲取 |
3.3.2 樣本集擴(kuò)充 |
3.3.3 圖像預(yù)處理 |
3.4 基于CNN的管道泄漏分類器架構(gòu)設(shè)計(jì) |
3.4.1 CNN結(jié)構(gòu)選型 |
3.4.2 CNN架構(gòu)設(shè)計(jì) |
3.5 分類器訓(xùn)練 |
3.5.1 分類器訓(xùn)練流程 |
3.5.2 前向傳播算法 |
3.5.3 反向傳播算法 |
3.5.4 參數(shù)訓(xùn)練優(yōu)化算法 |
3.5.5 Adam算法改進(jìn) |
3.6 實(shí)驗(yàn)研究 |
3.6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 |
3.6.2 CNN框架搭建編程 |
3.6.3 分類器訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置與過(guò)程 |
3.6.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析 |
3.7 本章小結(jié) |
第四章 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
4.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) |
4.1.1 Android系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) |
4.1.2 PC系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) |
4.2 系統(tǒng)功能流程設(shè)計(jì) |
4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
4.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)選擇 |
4.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程 |
4.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)表關(guān)系 |
4.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu) |
4.4 本章小結(jié) |
第五章 軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
5.1 軟件設(shè)計(jì)思想 |
5.1.1 面向?qū)ο筌浖幊趟枷?/td> |
5.1.2 代碼設(shè)計(jì)原則 |
5.1.3 界面設(shè)計(jì)原則 |
5.2 程序設(shè)計(jì)舉例 |
5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)及標(biāo)簽數(shù)據(jù)加密實(shí)現(xiàn) |
5.2.2 管道泄漏等級(jí)自動(dòng)分類實(shí)現(xiàn) |
5.2.3 PC端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
5.2.4 Android客戶端登錄注冊(cè)界面實(shí)現(xiàn) |
5.2.5 讀寫(xiě)NFC數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn) |
5.2.6 百度地圖的實(shí)現(xiàn) |
5.2.7 巡更點(diǎn)列表顯示 |
5.2.8 服務(wù)器web應(yīng)用接口實(shí)現(xiàn) |
5.3 系統(tǒng)測(cè)試 |
5.3.1 系統(tǒng)的測(cè)試流程與測(cè)試環(huán)境 |
5.3.2 系統(tǒng)運(yùn)行 |
5.3.3 系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果與分析 |
5.4 本章小結(jié) |
第六章 總結(jié)與展望 |
6.1 論文工作總結(jié) |
6.2 問(wèn)題和展望 |
致謝 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果 |
(3)工作記錄儀及其解決方案在酒店應(yīng)用中的探討(論文提綱范文)
一、記錄儀在酒店應(yīng)用的需求和工作特點(diǎn) |
(一) 攝錄需求 |
(二) 視頻巡檢需求 |
(三) 其它功能和性能需求 |
(四) 對(duì)佩戴方式和體積需求 |
(五) 記錄儀續(xù)航和共享需求 |
(六) 音視頻存儲(chǔ)和管理需求 |
二、記錄儀整體解決方案 |
(一) 針對(duì)酒店應(yīng)用的執(zhí)法記錄儀系統(tǒng)架構(gòu) |
1.系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊組成 |
2.業(yè)務(wù)流程 |
(二) 針對(duì)酒店應(yīng)用的一極執(zhí)法記錄儀系統(tǒng)架構(gòu) |
(三) 針對(duì)酒店應(yīng)用的多極執(zhí)法記錄儀系統(tǒng)架構(gòu) |
三、結(jié)語(yǔ) |
(4)用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)(論文提綱范文)
致謝 |
摘要 |
abstract |
1 緒論 |
1.1 研究背景和意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 疫苗冷藏運(yùn)輸工具 |
1.2.2 疫苗冷鏈溫度監(jiān)測(cè) |
1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線 |
2 保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度分布特性研究 |
2.1 保溫箱內(nèi)部溫度分布特性研究 |
2.1.1 保溫箱傳熱特性分析 |
2.1.2 保溫箱模型建立 |
2.1.3 保溫箱內(nèi)部溫度場(chǎng)仿真及分析 |
2.2 保溫箱內(nèi)測(cè)點(diǎn)溫度變化的實(shí)驗(yàn)研究 |
2.3 冷藏車(chē)廂內(nèi)部溫度分布特性研究 |
2.3.1 冷藏車(chē)廂內(nèi)部溫度均勻性分析 |
2.3.2 冷藏車(chē)廂模型建立 |
2.3.3 冷藏車(chē)廂內(nèi)部溫度場(chǎng)仿真及分析 |
2.4 本章小結(jié) |
3 溫度測(cè)量模塊開(kāi)發(fā) |
3.1 模塊技術(shù)指標(biāo) |
3.2 模塊電路設(shè)計(jì) |
3.2.1 低功耗芯片選型 |
3.2.2 整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
3.2.3 CC2530F256 最小系統(tǒng)電路設(shè)計(jì) |
3.2.4 HDC1080 測(cè)溫電路設(shè)計(jì) |
3.2.5 電源電路設(shè)計(jì) |
3.3 射頻天線設(shè)計(jì) |
3.4 溫度采樣流程設(shè)計(jì) |
3.4.1 HDC1080 內(nèi)部結(jié)構(gòu) |
3.4.2 周期性采樣流程設(shè)計(jì) |
3.5 溫度采樣頻率優(yōu)化 |
3.5.1 動(dòng)態(tài)發(fā)送周期設(shè)定 |
3.5.2 基于動(dòng)態(tài)發(fā)送周期的采樣頻率優(yōu)化方法 |
3.6 本章小結(jié) |
4 車(chē)載監(jiān)測(cè)平臺(tái)開(kāi)發(fā) |
4.1 平臺(tái)總體方案設(shè)計(jì) |
4.1.1 基本功能設(shè)計(jì) |
4.1.2 運(yùn)行流程設(shè)計(jì) |
4.2 溫度接收器設(shè)計(jì) |
4.2.1 控制電路設(shè)計(jì) |
4.2.2 GPS電路及工作流程設(shè)計(jì) |
4.2.3 電源降壓電路設(shè)計(jì) |
4.2.4 PCB設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
4.3 ZigBee無(wú)線通信設(shè)計(jì) |
4.3.1 ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)建立 |
4.3.2 ZigBee組網(wǎng)通信 |
4.4 溫度監(jiān)測(cè)軟件設(shè)計(jì) |
4.4.1 登錄功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
4.4.2 監(jiān)測(cè)及存儲(chǔ)功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
4.4.3 車(chē)輛管理功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
4.4.4 預(yù)警功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
4.5 本章小結(jié) |
5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及測(cè)試 |
5.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
5.2 溫度測(cè)量模塊精度測(cè)試 |
5.2.1 2 ~8℃范圍內(nèi)測(cè)溫精度測(cè)試 |
5.2.2 0 ~20℃范圍內(nèi)測(cè)溫精度測(cè)試 |
5.2.3 預(yù)警點(diǎn)及報(bào)警點(diǎn)處測(cè)溫精度測(cè)試 |
5.3 溫度測(cè)量模塊功耗測(cè)試 |
5.4 系統(tǒng)通信性能測(cè)試 |
5.5 系統(tǒng)集成模擬測(cè)試 |
5.6 本章小結(jié) |
6 總結(jié)與展望 |
6.1 總結(jié) |
6.2 展望 |
參考文獻(xiàn) |
作者簡(jiǎn)歷 |
(5)基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
0 引言 |
1 煤礦設(shè)備管理現(xiàn)狀 |
2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) |
4 關(guān)鍵技術(shù) |
5 結(jié)語(yǔ) |
(6)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀無(wú)線巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究(論文提綱范文)
1 巷道頂板離層監(jiān)測(cè)手段現(xiàn)狀 |
1.1 頂板離層指示儀 |
1.2 數(shù)顯頂板離層儀 |
1.3 在線監(jiān)測(cè)頂板離層儀 |
2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀 |
2.1 頂板離層儀 (位移量傳輸) 部分 |
2.2 拉力感應(yīng)模塊 |
2.3 離層數(shù)據(jù)處理與RFID射頻傳輸 |
3 物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線巡檢軟件系統(tǒng) |
4 楊村礦319工作面安裝應(yīng)用介紹 |
5 結(jié)語(yǔ) |
(7)公安應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACTS |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究與應(yīng)用現(xiàn)狀 |
1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與倉(cāng)儲(chǔ)物流 |
1.2.2 公安物聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)急物資管理 |
1.2.3 企業(yè)架構(gòu)與系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
1.3 研究?jī)?nèi)容 |
第二章 相關(guān)基礎(chǔ)理論概述 |
2.1 物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù) |
2.2 智能管理 |
2.3 企業(yè)架構(gòu)理論 |
第三章 公安應(yīng)急物資管理現(xiàn)狀與系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo) |
3.1 公安應(yīng)急物資管理現(xiàn)狀 |
3.2 公安應(yīng)急物資管理需求 |
3.3 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo) |
第四章 公安應(yīng)急物資管理系統(tǒng)功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì) |
4.1 整體功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì) |
4.2 四個(gè)子系統(tǒng)功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì) |
4.3 兩個(gè)平臺(tái)功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì) |
第五章 公安應(yīng)急物資管理系統(tǒng)主要模塊設(shè)計(jì) |
5.1 倉(cāng)儲(chǔ)管理主要模塊設(shè)計(jì) |
5.2 動(dòng)態(tài)管控主要模塊設(shè)計(jì) |
5.3 調(diào)配指揮主要模塊設(shè)計(jì) |
第六章 結(jié)論 |
致謝 |
參考文獻(xiàn) |
(8)基于RFID的醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 緒論 |
1.1 國(guó)內(nèi)醫(yī)院發(fā)展現(xiàn)狀 |
1.2 醫(yī)院資產(chǎn)管理現(xiàn)狀及難點(diǎn) |
1.3 國(guó)內(nèi)外RFID應(yīng)用及資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀 |
1.4 研究目的 |
1.5 研究?jī)?nèi)容 |
1.6 相關(guān)的法律規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn) |
1.7 研究方法 |
1.8 可行性分析 |
1.9 論文的主要工作 |
第二章 系統(tǒng)需求分析 |
第三章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究 |
3.1 醫(yī)院資產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 |
3.2 系統(tǒng)架構(gòu)及主要功能模塊設(shè)計(jì) |
3.3 開(kāi)發(fā)工具及數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)選擇 |
3.4 分類標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì) |
3.5 資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)編碼設(shè)計(jì) |
3.6 標(biāo)簽格式設(shè)計(jì) |
3.7 預(yù)防性維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)模板收集(PM模板) |
3.8 位置管理及定位設(shè)計(jì) |
3.9 移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì) |
第四章 系統(tǒng)功能開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì) |
4.1 出入庫(kù)、臺(tái)帳功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.2 地理位置及RFID功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.3 財(cái)政上報(bào)功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.4 移動(dòng)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
4.5 維修功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
第五章 系統(tǒng)代碼開(kāi)發(fā)與測(cè)試 |
5.1 系統(tǒng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)代碼 |
5.2 系統(tǒng)測(cè)試 |
第六章 總結(jié)及展望 |
致謝 |
參考文獻(xiàn) |
攻碩期間取得的研究成果 |
附錄:PM模板方案知識(shí)庫(kù)收集 |
(9)一種礦用智能型數(shù)據(jù)記錄儀設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
0 引言 |
1 整體設(shè)計(jì)思路 |
2 主要功能組成 |
2.1 三違信息記錄 |
2.2 環(huán)境參數(shù)記錄 |
2.3 身份信息記錄 |
2.4 井下巡更記錄 |
2.5 設(shè)備資產(chǎn)管理 |
3 結(jié)論 |
(10)基于RFID技術(shù)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景與意義 |
1.2 國(guó)內(nèi)外動(dòng)車(chē)組維修現(xiàn)狀 |
1.2.1 維修思想與體系概述 |
1.2.2 國(guó)外動(dòng)車(chē)組維修現(xiàn)狀 |
1.2.3 我國(guó)動(dòng)車(chē)組維修現(xiàn)狀 |
1.3 研究的目標(biāo)、思路和方法 |
1.4 論文的主要工作內(nèi)容 |
1.5 本章小結(jié) |
第二章 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻分析關(guān)鍵技術(shù) |
2.1 動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)修檢修方案 |
2.2 檢修作業(yè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型 |
2.2.1 動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)檢修作業(yè)節(jié)拍 |
2.2.2 動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)修作業(yè)評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì) |
2.2.3 實(shí)例分析 |
2.3 RFID技術(shù) |
2.3.1 RFID技術(shù)概述 |
2.3.2 RFID技術(shù)應(yīng)用 |
2.4 本章小結(jié) |
第三章 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
3.1 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案 |
3.1.1 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)總體方案 |
3.1.2 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
3.2 系統(tǒng)主要模塊設(shè)計(jì) |
3.2.1 基于RFID技術(shù)的作業(yè)過(guò)程信息采集 |
3.2.2 作業(yè)信息上傳及處理 |
3.2.3 作業(yè)信息分析管理 |
3.3 系統(tǒng)可行性分析 |
3.4 本章小結(jié) |
第四章 基于RFID的動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)巡檢儀設(shè)計(jì) |
4.1 系統(tǒng)概述 |
4.2 設(shè)計(jì)方案 |
4.3 功能模塊設(shè)計(jì) |
4.3.1 RFID數(shù)據(jù)采集功能設(shè)計(jì) |
4.3.2 音視頻采集功能設(shè)計(jì) |
4.3.3 數(shù)據(jù)傳輸功能設(shè)計(jì) |
4.3.4 照明及電源設(shè)計(jì) |
4.4 設(shè)計(jì)可行性分析 |
4.5 本章小結(jié) |
第五章 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
5.1 軟件設(shè)計(jì)方案 |
5.2 軟件功能設(shè)計(jì) |
5.2.1 作業(yè)視頻在線點(diǎn)播設(shè)計(jì) |
5.2.2 作業(yè)進(jìn)度實(shí)時(shí)顯示 |
5.2.3 作業(yè)過(guò)程自動(dòng)評(píng)價(jià) |
5.2.4 作業(yè)評(píng)價(jià)管理 |
5.3 系統(tǒng)運(yùn)用結(jié)果驗(yàn)證分析 |
5.4 本章小結(jié) |
第六章 結(jié)論和展望 |
6.1 結(jié)論 |
6.2 展望 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 |
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
致謝 |
四、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文參考文獻(xiàn))
- [1]BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究[D]. 馬小軍. 北方工業(yè)大學(xué), 2020(02)
- [2]基于無(wú)線廣域網(wǎng)的化工企業(yè)電子巡更系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 解卿先. 東南大學(xué), 2019(01)
- [3]工作記錄儀及其解決方案在酒店應(yīng)用中的探討[J]. 張江濤. 法制博覽, 2019(16)
- [4]用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D]. 王晨陽(yáng). 中國(guó)計(jì)量大學(xué), 2019(02)
- [5]基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 崔希國(guó),韓安. 工礦自動(dòng)化, 2018(10)
- [6]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀無(wú)線巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 王慶路,孫華晨,董元珂. 山東煤炭科技, 2018(05)
- [7]公安應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D]. 朱軍. 東南大學(xué), 2018(01)
- [8]基于RFID的醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 李光亮. 電子科技大學(xué), 2016(02)
- [9]一種礦用智能型數(shù)據(jù)記錄儀設(shè)計(jì)[J]. 劉芬. 科技傳播, 2015(09)
- [10]基于RFID技術(shù)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D]. 左楠. 長(zhǎng)安大學(xué), 2015(02)
標(biāo)簽:保溫箱論文; 應(yīng)急物資論文; 功能分析論文; 問(wèn)題疫苗論文; 巡更論文;