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RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡更記錄儀

RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡更記錄儀

一、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文文獻(xiàn)綜述)

馬小軍[1](2020)在《BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究》文中研究說(shuō)明“大云物移智鏈”技術(shù)發(fā)展,推進(jìn)了各行各業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新發(fā)展。構(gòu)建智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)是BJ電力公司發(fā)展戰(zhàn)略的需要,是后勤服務(wù)突破傳統(tǒng)模式束縛,利用數(shù)智化科技手段補(bǔ)強(qiáng)漏洞和短板,提升后勤保障能力和服務(wù)水平,彰顯后勤價(jià)值擔(dān)當(dāng)?shù)膭?chuàng)新舉措。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、服務(wù)創(chuàng)新模式、后勤信息化等相關(guān)理論研究,通過(guò)SWOT分析BJ電力公司后勤服務(wù)現(xiàn)狀和癥結(jié),從房產(chǎn)管理、樓宇設(shè)備、工程建設(shè)、后勤物資、物業(yè)服務(wù)、食堂餐飲、健康醫(yī)療等大后勤全專業(yè)角度探尋發(fā)展與創(chuàng)新之路。對(duì)傳統(tǒng)后勤服務(wù)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)采集后勤資源ID信息、房產(chǎn)建筑模型信息、資產(chǎn)設(shè)備全息狀態(tài)信息、能源消耗統(tǒng)計(jì)信息等,匯聚形成智慧后勤信息數(shù)據(jù)庫(kù)。深挖后勤信息中“帳—卡—物”、“動(dòng)產(chǎn)—不動(dòng)產(chǎn)”、“運(yùn)行—巡檢—保養(yǎng)—大修—技改”、“醫(yī)療—飲食—運(yùn)動(dòng)”等萬(wàn)物互聯(lián)的價(jià)值鏈,并將這些決策性、關(guān)鍵性、關(guān)聯(lián)性的業(yè)務(wù)信息提煉到“智慧后勤”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,為智慧后勤資源管控平臺(tái)和員工共享服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。以BJ公司智慧樓宇系統(tǒng)設(shè)計(jì)構(gòu)想來(lái)模擬案例場(chǎng)景,展現(xiàn)后勤資源配置利用最優(yōu)化,資產(chǎn)價(jià)值效益最大化,以及為職工提供精準(zhǔn)、周到、溫馨的后勤服務(wù),提升了職工的獲得感、歸屬感和健康幸福指數(shù)。BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究,找準(zhǔn)了后勤服務(wù)的客戶主體,服務(wù)理念也由“以后勤為中心”向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)變,資源管理由粗放隨意向精細(xì)規(guī)范轉(zhuǎn)型升級(jí),后勤服務(wù)供需關(guān)系更加緊密,服務(wù)模式更具特色和人性化?!爸腔酆笄凇贝龠M(jìn)了后勤制度體系建設(shè),督導(dǎo)制度的落地執(zhí)行見(jiàn)效?!爸腔酆笄凇笔前l(fā)展方向,是必然趨勢(shì)。為電力企業(yè)后勤體制改革和管理創(chuàng)新發(fā)揮示范作用,為BJ電力公司高質(zhì)量發(fā)展增加活力與動(dòng)力。

解卿先[2](2019)在《基于無(wú)線廣域網(wǎng)的化工企業(yè)電子巡更系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)》文中提出巡更巡檢對(duì)企業(yè)、社區(qū)意義重大,而傳統(tǒng)的巡更系統(tǒng)不具有便捷性和實(shí)時(shí)性、不能實(shí)時(shí)反饋上報(bào)巡更信息以及浪費(fèi)資源。針對(duì)這些問(wèn)題,電子巡更系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。智能手機(jī)的普及與NFC(Near Field Communication)技術(shù)的發(fā)展,帶給人們生活方式的巨大變化,而將NFC標(biāo)簽與智能手機(jī)相結(jié)合,應(yīng)用于電子巡更系統(tǒng),則為巡更提供新的思路。同時(shí),近年來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)快速發(fā)展,人工智能應(yīng)用于生活方方面面,CNN作為人工智能的一個(gè)產(chǎn)品,在圖像處理領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。因此本文將基于CNN的圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于巡更管道泄漏等級(jí)檢測(cè),并開(kāi)發(fā)了一個(gè)支持手機(jī)操作的低成本實(shí)時(shí)電子巡更系統(tǒng)。本文主要工作如下:1.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏分類研究針對(duì)浙江某化工企業(yè)對(duì)巡更過(guò)程中發(fā)現(xiàn)液體管道泄漏時(shí)需要進(jìn)行管道泄漏評(píng)級(jí)的需求,研究基于巡更照片進(jìn)行管道泄漏自動(dòng)分類的技術(shù)。論文基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可自動(dòng)提取圖像特征的研究,提出了利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行管道泄漏分類方案,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別的管道泄漏分類器。論文針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)全連接層參數(shù)過(guò)多容易使網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種符合管道泄漏圖像識(shí)別特點(diǎn)的基于GAP全局池化技術(shù)的分類器架構(gòu),減少了參數(shù)數(shù)量,加快了模型訓(xùn)練速度,減輕了過(guò)擬合問(wèn)題,進(jìn)而提升了分類準(zhǔn)確率。在此基礎(chǔ)上對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種主流的梯度下降優(yōu)化訓(xùn)練算法進(jìn)行了研究,改進(jìn)了Adam優(yōu)化算法,進(jìn)一步使分類器訓(xùn)練速度加快,準(zhǔn)確率提高。實(shí)驗(yàn)研究中利用TensorFlow平臺(tái)的Keras高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API,使用python編程搭建CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并通過(guò)大量樣本集訓(xùn)練得到基于CNN的管道泄漏分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的管道泄漏自動(dòng)識(shí)別分類器能夠較好地代替人工管道泄漏檢測(cè),其準(zhǔn)確率可達(dá)92%以上。本文描述了液體管道泄漏圖像樣本獲取、圖像預(yù)處理、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器架構(gòu)設(shè)計(jì)、分類器訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)測(cè)試全過(guò)程。2.支持手機(jī)操作的低成本實(shí)時(shí)電子巡更系統(tǒng)開(kāi)發(fā)針對(duì)浙江某化工企業(yè)對(duì)巡更系統(tǒng)的需求,使用NFC與Android等技術(shù),開(kāi)發(fā)了一個(gè)支持手機(jī)操作的B/S架構(gòu)的廣域網(wǎng)下電子巡更系統(tǒng)。該系統(tǒng)可借助手機(jī)功能實(shí)時(shí)通信,既方便管理人員的實(shí)時(shí)監(jiān)控,又使聯(lián)網(wǎng)成本較低。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵信息的加密,保證重要信息的安全;對(duì)NFC標(biāo)簽的加密,保證巡更信息的安全性,并且能有效地防止巡更人員偽造巡更信息;基于百度地圖的開(kāi)發(fā),則能在地圖上顯示巡更路線以及巡更點(diǎn)巡更情況,使界面友好直觀;使用Spring、MySQL等開(kāi)發(fā)的后臺(tái)管理系統(tǒng),可以對(duì)巡更人員進(jìn)行調(diào)度與對(duì)巡更數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。本文描述了巡更系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全過(guò)程,包括需求分析、總體設(shè)計(jì)、管道泄漏分類研究、功能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

張江濤[3](2019)在《工作記錄儀及其解決方案在酒店應(yīng)用中的探討》文中研究說(shuō)明2018年的酒店臟抹布事件揭開(kāi)了酒店行業(yè)的衛(wèi)生亂象,也讓消費(fèi)者對(duì)酒店的衛(wèi)生服務(wù)失去了信心,引起了社會(huì)的普遍關(guān)注。如何從技術(shù)手段上幫助酒店及第三方監(jiān)管部門(mén)更便利地實(shí)現(xiàn)對(duì)酒店衛(wèi)生清潔工作的有效督察是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。本文分析了酒店工作的特點(diǎn),探討了工作記錄儀在酒店的應(yīng)用模式,給出了工作記錄儀在酒店應(yīng)用中的整體解決方案。不僅可以對(duì)酒店衛(wèi)生清潔工作起到威懾和實(shí)時(shí)巡檢作用,重新規(guī)范酒店衛(wèi)生清潔工作,贏得消費(fèi)者的信任,而且也可以保護(hù)酒店工作人員的權(quán)益,取得酒店和消費(fèi)者的雙贏。這個(gè)方案也可以用于酒店的前臺(tái)、安保等工作。

王晨陽(yáng)[4](2019)在《用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》文中研究指明疫苗是一種常用溫敏性免疫藥物,其全生命周期冷鏈溫度一般要求在28℃以內(nèi),超出該范圍會(huì)對(duì)疫苗質(zhì)量造成嚴(yán)重影響。本文針對(duì)疫苗冷鏈全生命周期中最易超溫的運(yùn)輸環(huán)節(jié),研究分析疫苗保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度分布特性,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一套用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載測(cè)溫系統(tǒng)。系統(tǒng)包含溫度測(cè)量模塊及通信監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)疫苗保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)多點(diǎn)溫度監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)和上傳等功能,確保疫苗冷鏈儲(chǔ)運(yùn)的溫度監(jiān)控要求。本文主要工作及研究成果如下:1、研究疫苗保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度分布特性,合理選取疫苗冷藏儲(chǔ)運(yùn)的最佳溫度測(cè)點(diǎn)。根據(jù)保溫箱及冷藏車(chē)廂的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和制冷保溫方式,采用ANSYS軟件建立保溫箱和冷藏車(chē)廂的有限元模型,使用FLUENT軟件計(jì)算保溫箱和冷藏車(chē)廂的內(nèi)部溫度場(chǎng),并獲得二者內(nèi)部溫度分布狀況。通過(guò)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中對(duì)保溫箱內(nèi)部溫度場(chǎng)的實(shí)際測(cè)試,驗(yàn)證了溫度仿真模型的準(zhǔn)確性。由仿真結(jié)果,確定系統(tǒng)在保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度測(cè)點(diǎn)的具體數(shù)量及最佳位置分布。2、合理選用溫敏傳感和低功耗器件,通過(guò)電路設(shè)計(jì)與優(yōu)化采樣頻率,開(kāi)發(fā)了一種適應(yīng)疫苗冷鏈運(yùn)輸中長(zhǎng)期使用的低功耗專用溫度測(cè)量模塊。經(jīng)實(shí)際溫度比對(duì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,模塊在28℃及020℃擴(kuò)展溫度范圍之間的測(cè)溫誤差平均值均在±0.3℃以內(nèi),符合《疫苗儲(chǔ)存和運(yùn)輸管理規(guī)范》中針對(duì)測(cè)溫誤差控制在±0.5℃以內(nèi)的規(guī)定。在實(shí)現(xiàn)周期性溫度采樣的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)ZigBee通信電路及板載射頻天線,使模塊具備無(wú)線組網(wǎng)功能。經(jīng)測(cè)量計(jì)算,模塊長(zhǎng)約為39mm、寬約為31mm,研制成本約為43元,滿足結(jié)構(gòu)小型化和硬件低成本的裝置設(shè)計(jì)要求。3、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與專用溫度測(cè)量模塊配套的車(chē)載溫度監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了疫苗冷藏溫度同步接收、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、后臺(tái)存儲(chǔ)和超溫報(bào)警等功能。平臺(tái)包含溫度接收器,通過(guò)ZigBee技術(shù)完成多個(gè)模塊與溫度接收器組網(wǎng)通信。為確保疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)臏囟瓤刂瓢踩?特設(shè)3℃低溫及7℃高溫預(yù)警溫控點(diǎn),以便管理部門(mén)監(jiān)控分析并就近及時(shí)處理。經(jīng)實(shí)驗(yàn)室和運(yùn)輸車(chē)測(cè)試,模塊功耗為0.29J,系統(tǒng)在非視距條件下的通信成功率為100%,滿足疫苗冷鏈運(yùn)輸溫度監(jiān)測(cè)的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)。

崔希國(guó),韓安[5](2018)在《基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)》文中提出針對(duì)煤礦設(shè)備管理安全隱患多、機(jī)電技術(shù)力量薄弱等問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)了礦井區(qū)域地點(diǎn)、巡檢人員身份卡、設(shè)備基礎(chǔ)信息的唯一性管理,并結(jié)合井下無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備巡檢記錄儀等裝置,將礦井巡檢記錄信息上傳至地面服務(wù)器,地面服務(wù)器進(jìn)行有效數(shù)據(jù)分析,及時(shí)準(zhǔn)確地反映礦井設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)及安全狀態(tài)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了礦井設(shè)備巡檢人員履職、設(shè)備巡檢記錄、設(shè)備異常缺陷閉合、井下設(shè)備分布及流轉(zhuǎn)等礦井設(shè)備精細(xì)化管理,可有效減少機(jī)電事故發(fā)生,降低設(shè)備管理成本,提高設(shè)備利用效率。

王慶路,孫華晨,董元珂[6](2018)在《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀無(wú)線巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究》文中提出本文研究提出了基于物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)的無(wú)線巡檢的離層儀,開(kāi)發(fā)了基于GIS的云計(jì)算分析平臺(tái)。通過(guò)楊村礦319孤島工作面工業(yè)試驗(yàn),對(duì)加強(qiáng)頂板離層監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)頂板異常,預(yù)防頂板事故具有重要意義。

朱軍[7](2018)在《公安應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)》文中研究說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)公共安全領(lǐng)域高危事件頻發(fā)、自然災(zāi)害不斷出現(xiàn),給人民生命和財(cái)產(chǎn)造成重大損失,在各類突發(fā)事件和自然災(zāi)害面前,公安機(jī)關(guān)始終處于應(yīng)急處突的最前沿,要打好維穩(wěn)處突和搶險(xiǎn)救災(zāi)的攻堅(jiān)戰(zhàn),裝備物資保障工作尤為重要。雖然各級(jí)公安機(jī)關(guān)儲(chǔ)備了大量警用裝備和應(yīng)急物資,但許多地方的倉(cāng)儲(chǔ)管理還處于半手工作業(yè)模式,裝備物資的采購(gòu)、儲(chǔ)備、調(diào)撥和配送等缺乏科學(xué)高效的方法,因此完善公安應(yīng)急物資管理頂層設(shè)計(jì),提高效率,整合資源,發(fā)揮效能,已經(jīng)成為裝備物資保障急需解決的問(wèn)題。本文依托公安部XX研究所國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題,通過(guò)分析目前全國(guó)公安應(yīng)急物資管理現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題,首先明確應(yīng)急物資管理客觀需求,提出應(yīng)急物資管理系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo);然后結(jié)合信息技術(shù)的發(fā)展,提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)急物資智能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,應(yīng)用TOGAF框架對(duì)應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)分析與方案設(shè)計(jì),包括可視化智能調(diào)配與監(jiān)管、分發(fā)管理、物流軌跡動(dòng)態(tài)管控、應(yīng)急儲(chǔ)備庫(kù)智能管理四個(gè)子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析、聯(lián)動(dòng)支撐兩個(gè)平臺(tái),并對(duì)核心的應(yīng)急儲(chǔ)備庫(kù)智能管理子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)分析提出解決方案最后對(duì)系統(tǒng)建設(shè)中的基礎(chǔ)功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。本文提出的解決公安應(yīng)急物資管理的方案,已經(jīng)在試點(diǎn)項(xiàng)目中成功應(yīng)用,并且取得相當(dāng)?shù)某尚А?/p>

李光亮[8](2016)在《基于RFID的醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)》文中提出醫(yī)院作為我國(guó)醫(yī)療服務(wù)和健康保健的核心機(jī)構(gòu),特別是區(qū)域內(nèi)規(guī)模較大、綜合醫(yī)療水平較好的公立醫(yī)院承擔(dān)了區(qū)域內(nèi)絕大多數(shù)群眾的醫(yī)療工作。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展,人民群眾對(duì)健康需求的不斷增強(qiáng),醫(yī)院(特別是縣級(jí)及以上的公立醫(yī)院)的規(guī)模一直保持著較快的發(fā)展速度。國(guó)內(nèi)很多醫(yī)院都在擴(kuò)建新院區(qū)、新樓房,引進(jìn)了大量的先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備和人才,來(lái)改善和升級(jí)醫(yī)院的軟硬件基礎(chǔ)條件。資產(chǎn)作為醫(yī)院重要的管理對(duì)象,數(shù)量龐大,品種繁多,其中醫(yī)療設(shè)備資產(chǎn)占醫(yī)院資產(chǎn)總數(shù)量的60%以上。對(duì)醫(yī)院而言,醫(yī)療工作過(guò)程中,大量的診斷要依賴于醫(yī)療器械檢查(或化驗(yàn))的結(jié)果,醫(yī)療器械使用質(zhì)量安全管理直接關(guān)系到醫(yī)療質(zhì)量與安全。確保醫(yī)療器械處于良好狀態(tài)是醫(yī)院管理面臨的新挑戰(zhàn)。本文基于國(guó)家新醫(yī)改背景下公立醫(yī)院的發(fā)展概況,分析了國(guó)內(nèi)縣級(jí)及以上規(guī)模的公立醫(yī)院資產(chǎn)管理現(xiàn)狀和難點(diǎn)。實(shí)地研究了多家醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)現(xiàn)有功能的使用情況,對(duì)醫(yī)院資產(chǎn)管理的需求進(jìn)行了詳細(xì)分析,并根據(jù)實(shí)際的資產(chǎn)管理需求設(shè)計(jì)出符合要求的信息系統(tǒng)流程。引入RFID射頻識(shí)別技術(shù)及相關(guān)移動(dòng)感應(yīng)設(shè)備,創(chuàng)新出一套基于RFID模擬地理位置定位的管理方法,來(lái)解決了傳統(tǒng)資產(chǎn)管理方式的多種弊端。本論文研究了醫(yī)院RFID資產(chǎn)標(biāo)簽格式、標(biāo)準(zhǔn)編碼及分類標(biāo)準(zhǔn),基于對(duì)資產(chǎn)管理的特性和RFID頻段的技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了分析,最終確定資產(chǎn)RFID標(biāo)簽采用的頻段,設(shè)計(jì)了一套R(shí)FID與二維碼一體化的資產(chǎn)標(biāo)簽,并針對(duì)醫(yī)療設(shè)備使用特點(diǎn),設(shè)計(jì)了防水、防酒精的PET標(biāo)簽?zāi)?用于防止醫(yī)療過(guò)程對(duì)標(biāo)簽的破壞。本論文介紹了采用JAVA工具為主開(kāi)發(fā)的新一代基于B/S架構(gòu)和RFID應(yīng)用的醫(yī)院資產(chǎn)全過(guò)程管理信息系統(tǒng)主要應(yīng)用功能的實(shí)現(xiàn),列舉了財(cái)政上報(bào)應(yīng)用功能、出入庫(kù)管理應(yīng)用功能、臺(tái)帳管理應(yīng)用功能、地理位置管理及配對(duì)、移動(dòng)PDA盤(pán)點(diǎn)和巡檢應(yīng)用、維修全過(guò)程管理應(yīng)用功能的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。這為建立該系統(tǒng)提供必要的參考和技術(shù)指導(dǎo)。

劉芬[9](2015)在《一種礦用智能型數(shù)據(jù)記錄儀設(shè)計(jì)》文中指出為提高煤礦信息化建設(shè)水平,文章設(shè)計(jì)了一種輔助煤礦安全生產(chǎn)的智能型本安數(shù)據(jù)記錄儀。該記錄儀能夠采集及傳輸數(shù)據(jù)、語(yǔ)音、圖像信號(hào),特別適用于煤礦井下現(xiàn)場(chǎng)三違信息記錄,環(huán)境參數(shù)記錄,井下作業(yè)人員身份信息檢測(cè),井下巡更記錄,井下設(shè)備資產(chǎn)管理及無(wú)線語(yǔ)音通訊的場(chǎng)合,能夠做到信息無(wú)線傳輸?shù)孛姹O(jiān)控中心及離線存儲(chǔ),可以為煤礦安全生產(chǎn)管理提供有效的數(shù)據(jù)分析,這對(duì)減少及避免煤礦安全事故的發(fā)生具有重大意義。

左楠[10](2015)在《基于RFID技術(shù)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究》文中提出隨著國(guó)家《中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》中“四縱四橫”鐵路快速客運(yùn)通道的相繼建成投產(chǎn),高速鐵路網(wǎng)架構(gòu)已基本形成,動(dòng)車(chē)組開(kāi)行省份已達(dá)28個(gè)。這不僅大大提升了鐵路運(yùn)輸品質(zhì),也極大地增強(qiáng)了鐵路客運(yùn)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,有力地帶動(dòng)和促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,高鐵業(yè)已成為我國(guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略、拓展國(guó)際市場(chǎng)的品牌。因此,保障動(dòng)車(chē)組檢修質(zhì)量,確保運(yùn)行安全持續(xù)穩(wěn)定,已成為迫切需要研究和解決的重大課題。動(dòng)車(chē)組具有技術(shù)含量高、運(yùn)行速度快、運(yùn)用維修標(biāo)準(zhǔn)高等特點(diǎn)。本文在分析我國(guó)鐵路行業(yè)現(xiàn)行動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)修檢修現(xiàn)狀、作業(yè)流程和安全不可控因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)際,引入RFID(無(wú)線射頻識(shí)別)技術(shù),研發(fā)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng),對(duì)作業(yè)人員作業(yè)過(guò)程、作業(yè)質(zhì)量實(shí)時(shí)進(jìn)行全程視頻記錄并傳送到數(shù)據(jù)中心,通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型對(duì)作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行判定、分析,防止因作業(yè)人員疏漏而造成動(dòng)車(chē)組質(zhì)量隱患,以達(dá)到“事中控制”、提高檢修質(zhì)量的目的,為強(qiáng)化動(dòng)車(chē)組現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)控制、確保動(dòng)車(chē)組安全高效運(yùn)營(yíng)提供了新的思路。

二、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文開(kāi)題報(bào)告)

(1)論文研究背景及目的

此處內(nèi)容要求:

首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景,再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。

寫(xiě)法范例:

本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。

(2)本文研究方法

調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。

觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。

實(shí)驗(yàn)法:通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。

文獻(xiàn)研究法:通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。

實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。

定性分析法:對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。

定量分析法:通過(guò)具體的數(shù)字,使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。

跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。

功能分析法:這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。

模擬法:通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。

三、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文提綱范文)

(1)BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究(論文提綱范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究方法和技術(shù)路線
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論和實(shí)踐文獻(xiàn)綜述
    2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)理論
        2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用
    2.2 服務(wù)創(chuàng)新模式相關(guān)理論
        2.2.1 服務(wù)創(chuàng)新概念及特征
        2.2.2 后勤服務(wù)創(chuàng)新模式
    2.3 后勤服務(wù)信息化相關(guān)理論
        2.3.1 構(gòu)建智慧后勤平臺(tái)
        2.3.2 后勤員工服務(wù)平臺(tái)
第三章 BJ電力公司后勤服務(wù)現(xiàn)狀分析
    3.1 公司情況介紹
    3.2 后勤服務(wù)情況介紹
    3.3 后勤服務(wù)現(xiàn)狀及問(wèn)題分析
    3.4 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)SWOT分析
        3.4.1 優(yōu)勢(shì)(Strength)
        3.4.2 劣勢(shì)(Weakness)
        3.4.3 機(jī)會(huì)(Opportunity)
        3.4.4 挑戰(zhàn)(Threats)
第四章 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 后勤全專業(yè)數(shù)據(jù)采集
        4.1.1 后勤房產(chǎn)信息采集
        4.1.2 后勤樓宇設(shè)備信息采集
        4.1.3 后勤物資ID信息采集
        4.1.4 后勤車(chē)輛ID信息采集
        4.1.5 后勤工程ID信息采集
        4.1.6 后勤客戶ID信息采集
    4.2 深挖后勤萬(wàn)物互聯(lián)應(yīng)用
        4.2.1 設(shè)備臺(tái)賬、資產(chǎn)卡與實(shí)物ID信息互聯(lián)
        4.2.2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與房產(chǎn)建筑模型信息互聯(lián)
        4.2.3 同一房產(chǎn)中各專業(yè)設(shè)備信息互聯(lián)
        4.2.4 房產(chǎn)ID信息與辦公家具電器信息互聯(lián)
        4.2.5 后勤工程ID信息與房產(chǎn)設(shè)備信息互聯(lián)
        4.2.6 公務(wù)車(chē)輛ID信息與公司所屬各停車(chē)場(chǎng)信息互聯(lián)
        4.2.7 后勤客戶ID信息與健康醫(yī)療、飲食、健身信息互聯(lián)
    4.3 打造智慧后勤服務(wù)共享平臺(tái)
        4.3.1 智慧后勤資源管控平臺(tái)設(shè)計(jì)
        4.3.2 智慧后勤員工共享服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)
    4.4 案例研究—BJ公司構(gòu)建智慧樓宇系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.4.1 安防自動(dòng)化
        4.4.2 樓宇智能化
        4.4.3 移動(dòng)辦公和用車(chē)服務(wù)信息聯(lián)動(dòng)
        4.4.4 智能照明、電源、窗簾與生物感應(yīng)聯(lián)動(dòng)
        4.4.5 車(chē)輛信息與建筑模型、車(chē)場(chǎng)泊位指引系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)
        4.4.6 醫(yī)療服務(wù)、餐飲服務(wù)、環(huán)境檢測(cè)信息之間相互聯(lián)動(dòng)
        4.4.7 小結(jié)
第五章 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施策略
    5.1 創(chuàng)新后勤服務(wù)模式
        5.1.1 后勤服務(wù)要有創(chuàng)新意識(shí)
        5.1.2 后勤服務(wù)要有創(chuàng)新方法
        5.1.3 后勤服務(wù)要有創(chuàng)新機(jī)制
    5.2 高效利用后勤資源
        5.2.1 提高后勤資源利用率
        5.2.2 延長(zhǎng)后勤資源使用壽命
        5.2.3 挖掘后勤資源潛在價(jià)值
    5.3 規(guī)范后勤制度建設(shè)
        5.3.1 梳理規(guī)劃后勤制度體系建設(shè)
        5.3.2 修訂完善后勤制度規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)
        5.3.3 強(qiáng)化后勤制度體系落地見(jiàn)效
    5.4 后勤與生產(chǎn)一線協(xié)同聯(lián)動(dòng)
        5.4.1 建立智慧后勤指揮體系
        5.4.2 后勤保障精準(zhǔn)對(duì)接
        5.4.3 后勤聯(lián)動(dòng)訓(xùn)練有素
    5.5 智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)
        5.5.1 智慧后勤數(shù)據(jù)采集與技術(shù)支撐
        5.5.2 智慧后勤信息安全保障
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 :BJ電力公司后勤服務(wù)現(xiàn)狀與發(fā)展調(diào)研方案
在學(xué)期間的研究成果
致謝

(2)基于無(wú)線廣域網(wǎng)的化工企業(yè)電子巡更系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)(論文提綱范文)

摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電子巡更系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 管道泄漏研究現(xiàn)狀
        1.2.3 圖像識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及安排
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文工作安排
第二章 系統(tǒng)需求分析與總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.1 企業(yè)基本情況
    2.2 系統(tǒng)主要目標(biāo)和功能需求
        2.2.1 系統(tǒng)主要目標(biāo)
        2.2.2 系統(tǒng)功能需求
    2.3 非功能需求
    2.4 本課題難點(diǎn)
    2.5 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.5.1 系統(tǒng)硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.5.2 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.5.3 系統(tǒng)服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏分類研究
    3.1 問(wèn)題提出
    3.2 解決問(wèn)題的總體思路
    3.3 圖像樣本集制作與預(yù)處理
        3.3.1 圖像樣本獲取
        3.3.2 樣本集擴(kuò)充
        3.3.3 圖像預(yù)處理
    3.4 基于CNN的管道泄漏分類器架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.4.1 CNN結(jié)構(gòu)選型
        3.4.2 CNN架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.5 分類器訓(xùn)練
        3.5.1 分類器訓(xùn)練流程
        3.5.2 前向傳播算法
        3.5.3 反向傳播算法
        3.5.4 參數(shù)訓(xùn)練優(yōu)化算法
        3.5.5 Adam算法改進(jìn)
    3.6 實(shí)驗(yàn)研究
        3.6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.6.2 CNN框架搭建編程
        3.6.3 分類器訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置與過(guò)程
        3.6.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        4.1.1 Android系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        4.1.2 PC系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)功能流程設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)選擇
        4.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程
        4.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)表關(guān)系
        4.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 軟件設(shè)計(jì)思想
        5.1.1 面向?qū)ο筌浖幊趟枷?/td>
        5.1.2 代碼設(shè)計(jì)原則
        5.1.3 界面設(shè)計(jì)原則
    5.2 程序設(shè)計(jì)舉例
        5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)及標(biāo)簽數(shù)據(jù)加密實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 管道泄漏等級(jí)自動(dòng)分類實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 PC端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.2.4 Android客戶端登錄注冊(cè)界面實(shí)現(xiàn)
        5.2.5 讀寫(xiě)NFC數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)
        5.2.6 百度地圖的實(shí)現(xiàn)
        5.2.7 巡更點(diǎn)列表顯示
        5.2.8 服務(wù)器web應(yīng)用接口實(shí)現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)測(cè)試
        5.3.1 系統(tǒng)的測(cè)試流程與測(cè)試環(huán)境
        5.3.2 系統(tǒng)運(yùn)行
        5.3.3 系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 問(wèn)題和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果

(3)工作記錄儀及其解決方案在酒店應(yīng)用中的探討(論文提綱范文)

一、記錄儀在酒店應(yīng)用的需求和工作特點(diǎn)
    (一) 攝錄需求
    (二) 視頻巡檢需求
    (三) 其它功能和性能需求
    (四) 對(duì)佩戴方式和體積需求
    (五) 記錄儀續(xù)航和共享需求
    (六) 音視頻存儲(chǔ)和管理需求
二、記錄儀整體解決方案
    (一) 針對(duì)酒店應(yīng)用的執(zhí)法記錄儀系統(tǒng)架構(gòu)
        1.系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊組成
        2.業(yè)務(wù)流程
    (二) 針對(duì)酒店應(yīng)用的一極執(zhí)法記錄儀系統(tǒng)架構(gòu)
    (三) 針對(duì)酒店應(yīng)用的多極執(zhí)法記錄儀系統(tǒng)架構(gòu)
三、結(jié)語(yǔ)

(4)用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)(論文提綱范文)

致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 疫苗冷藏運(yùn)輸工具
        1.2.2 疫苗冷鏈溫度監(jiān)測(cè)
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
2 保溫箱及冷藏車(chē)廂內(nèi)溫度分布特性研究
    2.1 保溫箱內(nèi)部溫度分布特性研究
        2.1.1 保溫箱傳熱特性分析
        2.1.2 保溫箱模型建立
        2.1.3 保溫箱內(nèi)部溫度場(chǎng)仿真及分析
    2.2 保溫箱內(nèi)測(cè)點(diǎn)溫度變化的實(shí)驗(yàn)研究
    2.3 冷藏車(chē)廂內(nèi)部溫度分布特性研究
        2.3.1 冷藏車(chē)廂內(nèi)部溫度均勻性分析
        2.3.2 冷藏車(chē)廂模型建立
        2.3.3 冷藏車(chē)廂內(nèi)部溫度場(chǎng)仿真及分析
    2.4 本章小結(jié)
3 溫度測(cè)量模塊開(kāi)發(fā)
    3.1 模塊技術(shù)指標(biāo)
    3.2 模塊電路設(shè)計(jì)
        3.2.1 低功耗芯片選型
        3.2.2 整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.3 CC2530F256 最小系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)
        3.2.4 HDC1080 測(cè)溫電路設(shè)計(jì)
        3.2.5 電源電路設(shè)計(jì)
    3.3 射頻天線設(shè)計(jì)
    3.4 溫度采樣流程設(shè)計(jì)
        3.4.1 HDC1080 內(nèi)部結(jié)構(gòu)
        3.4.2 周期性采樣流程設(shè)計(jì)
    3.5 溫度采樣頻率優(yōu)化
        3.5.1 動(dòng)態(tài)發(fā)送周期設(shè)定
        3.5.2 基于動(dòng)態(tài)發(fā)送周期的采樣頻率優(yōu)化方法
    3.6 本章小結(jié)
4 車(chē)載監(jiān)測(cè)平臺(tái)開(kāi)發(fā)
    4.1 平臺(tái)總體方案設(shè)計(jì)
        4.1.1 基本功能設(shè)計(jì)
        4.1.2 運(yùn)行流程設(shè)計(jì)
    4.2 溫度接收器設(shè)計(jì)
        4.2.1 控制電路設(shè)計(jì)
        4.2.2 GPS電路及工作流程設(shè)計(jì)
        4.2.3 電源降壓電路設(shè)計(jì)
        4.2.4 PCB設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
    4.3 ZigBee無(wú)線通信設(shè)計(jì)
        4.3.1 ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)建立
        4.3.2 ZigBee組網(wǎng)通信
    4.4 溫度監(jiān)測(cè)軟件設(shè)計(jì)
        4.4.1 登錄功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 監(jiān)測(cè)及存儲(chǔ)功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
        4.4.3 車(chē)輛管理功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
        4.4.4 預(yù)警功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.2 溫度測(cè)量模塊精度測(cè)試
        5.2.1 2 ~8℃范圍內(nèi)測(cè)溫精度測(cè)試
        5.2.2 0 ~20℃范圍內(nèi)測(cè)溫精度測(cè)試
        5.2.3 預(yù)警點(diǎn)及報(bào)警點(diǎn)處測(cè)溫精度測(cè)試
    5.3 溫度測(cè)量模塊功耗測(cè)試
    5.4 系統(tǒng)通信性能測(cè)試
    5.5 系統(tǒng)集成模擬測(cè)試
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷

(5)基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)(論文提綱范文)

0 引言
1 煤礦設(shè)備管理現(xiàn)狀
2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
4 關(guān)鍵技術(shù)
5 結(jié)語(yǔ)

(6)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀無(wú)線巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究(論文提綱范文)

1 巷道頂板離層監(jiān)測(cè)手段現(xiàn)狀
    1.1 頂板離層指示儀
    1.2 數(shù)顯頂板離層儀
    1.3 在線監(jiān)測(cè)頂板離層儀
2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀
    2.1 頂板離層儀 (位移量傳輸) 部分
    2.2 拉力感應(yīng)模塊
    2.3 離層數(shù)據(jù)處理與RFID射頻傳輸
3 物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線巡檢軟件系統(tǒng)
4 楊村礦319工作面安裝應(yīng)用介紹
5 結(jié)語(yǔ)

(7)公安應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)(論文提綱范文)

摘要
ABSTRACTS
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與倉(cāng)儲(chǔ)物流
        1.2.2 公安物聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)急物資管理
        1.2.3 企業(yè)架構(gòu)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    1.3 研究?jī)?nèi)容
第二章 相關(guān)基礎(chǔ)理論概述
    2.1 物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)
    2.2 智能管理
    2.3 企業(yè)架構(gòu)理論
第三章 公安應(yīng)急物資管理現(xiàn)狀與系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)
    3.1 公安應(yīng)急物資管理現(xiàn)狀
    3.2 公安應(yīng)急物資管理需求
    3.3 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)
第四章 公安應(yīng)急物資管理系統(tǒng)功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.1 整體功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 四個(gè)子系統(tǒng)功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 兩個(gè)平臺(tái)功能分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)
第五章 公安應(yīng)急物資管理系統(tǒng)主要模塊設(shè)計(jì)
    5.1 倉(cāng)儲(chǔ)管理主要模塊設(shè)計(jì)
    5.2 動(dòng)態(tài)管控主要模塊設(shè)計(jì)
    5.3 調(diào)配指揮主要模塊設(shè)計(jì)
第六章 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)

(8)基于RFID的醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)(論文提綱范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 國(guó)內(nèi)醫(yī)院發(fā)展現(xiàn)狀
    1.2 醫(yī)院資產(chǎn)管理現(xiàn)狀及難點(diǎn)
    1.3 國(guó)內(nèi)外RFID應(yīng)用及資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀
    1.4 研究目的
    1.5 研究?jī)?nèi)容
    1.6 相關(guān)的法律規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)
    1.7 研究方法
    1.8 可行性分析
    1.9 論文的主要工作
第二章 系統(tǒng)需求分析
第三章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究
    3.1 醫(yī)院資產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
    3.2 系統(tǒng)架構(gòu)及主要功能模塊設(shè)計(jì)
    3.3 開(kāi)發(fā)工具及數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)選擇
    3.4 分類標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)
    3.5 資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)編碼設(shè)計(jì)
    3.6 標(biāo)簽格式設(shè)計(jì)
    3.7 預(yù)防性維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)模板收集(PM模板)
    3.8 位置管理及定位設(shè)計(jì)
    3.9 移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì)
第四章 系統(tǒng)功能開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)
    4.1 出入庫(kù)、臺(tái)帳功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.2 地理位置及RFID功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.3 財(cái)政上報(bào)功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.4 移動(dòng)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.5 維修功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第五章 系統(tǒng)代碼開(kāi)發(fā)與測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)代碼
    5.2 系統(tǒng)測(cè)試
第六章 總結(jié)及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果
附錄:PM模板方案知識(shí)庫(kù)收集

(9)一種礦用智能型數(shù)據(jù)記錄儀設(shè)計(jì)(論文提綱范文)

0 引言
1 整體設(shè)計(jì)思路
2 主要功能組成
    2.1 三違信息記錄
    2.2 環(huán)境參數(shù)記錄
    2.3 身份信息記錄
    2.4 井下巡更記錄
    2.5 設(shè)備資產(chǎn)管理
3 結(jié)論

(10)基于RFID技術(shù)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究(論文提綱范文)

摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外動(dòng)車(chē)組維修現(xiàn)狀
        1.2.1 維修思想與體系概述
        1.2.2 國(guó)外動(dòng)車(chē)組維修現(xiàn)狀
        1.2.3 我國(guó)動(dòng)車(chē)組維修現(xiàn)狀
    1.3 研究的目標(biāo)、思路和方法
    1.4 論文的主要工作內(nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
第二章 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻分析關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)修檢修方案
    2.2 檢修作業(yè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型
        2.2.1 動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)檢修作業(yè)節(jié)拍
        2.2.2 動(dòng)車(chē)組Ⅰ級(jí)修作業(yè)評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)
        2.2.3 實(shí)例分析
    2.3 RFID技術(shù)
        2.3.1 RFID技術(shù)概述
        2.3.2 RFID技術(shù)應(yīng)用
    2.4 本章小結(jié)
第三章 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
        3.1.1 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)總體方案
        3.1.2 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.2 系統(tǒng)主要模塊設(shè)計(jì)
        3.2.1 基于RFID技術(shù)的作業(yè)過(guò)程信息采集
        3.2.2 作業(yè)信息上傳及處理
        3.2.3 作業(yè)信息分析管理
    3.3 系統(tǒng)可行性分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于RFID的動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)巡檢儀設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)概述
    4.2 設(shè)計(jì)方案
    4.3 功能模塊設(shè)計(jì)
        4.3.1 RFID數(shù)據(jù)采集功能設(shè)計(jì)
        4.3.2 音視頻采集功能設(shè)計(jì)
        4.3.3 數(shù)據(jù)傳輸功能設(shè)計(jì)
        4.3.4 照明及電源設(shè)計(jì)
    4.4 設(shè)計(jì)可行性分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    5.1 軟件設(shè)計(jì)方案
    5.2 軟件功能設(shè)計(jì)
        5.2.1 作業(yè)視頻在線點(diǎn)播設(shè)計(jì)
        5.2.2 作業(yè)進(jìn)度實(shí)時(shí)顯示
        5.2.3 作業(yè)過(guò)程自動(dòng)評(píng)價(jià)
        5.2.4 作業(yè)評(píng)價(jià)管理
    5.3 系統(tǒng)運(yùn)用結(jié)果驗(yàn)證分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論和展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝

四、一種采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡檢記錄儀(論文參考文獻(xiàn))

  • [1]BJ電力公司智慧后勤服務(wù)系統(tǒng)研究[D]. 馬小軍. 北方工業(yè)大學(xué), 2020(02)
  • [2]基于無(wú)線廣域網(wǎng)的化工企業(yè)電子巡更系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 解卿先. 東南大學(xué), 2019(01)
  • [3]工作記錄儀及其解決方案在酒店應(yīng)用中的探討[J]. 張江濤. 法制博覽, 2019(16)
  • [4]用于疫苗冷鏈運(yùn)輸?shù)能?chē)載溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D]. 王晨陽(yáng). 中國(guó)計(jì)量大學(xué), 2019(02)
  • [5]基于RFID的煤礦設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 崔希國(guó),韓安. 工礦自動(dòng)化, 2018(10)
  • [6]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的頂板離層儀無(wú)線巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 王慶路,孫華晨,董元珂. 山東煤炭科技, 2018(05)
  • [7]公安應(yīng)急物資物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D]. 朱軍. 東南大學(xué), 2018(01)
  • [8]基于RFID的醫(yī)院資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 李光亮. 電子科技大學(xué), 2016(02)
  • [9]一種礦用智能型數(shù)據(jù)記錄儀設(shè)計(jì)[J]. 劉芬. 科技傳播, 2015(09)
  • [10]基于RFID技術(shù)動(dòng)車(chē)組檢修作業(yè)視頻評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D]. 左楠. 長(zhǎng)安大學(xué), 2015(02)

標(biāo)簽:;  ;  ;  ;  ;  

RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的巡更記錄儀
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