問：請教配對樣本丅檢驗(yàn)是要求配對的兩列數(shù)據(jù)的差值符合正態(tài)分布，還是兩列數(shù)據(jù)各自符合正態(tài)分布？

1. 答：是兩列數(shù)據(jù)各自符合正態(tài)分布.
   補(bǔ)充：一般來說，如果兩列數(shù)據(jù)每列數(shù)字的個數(shù)超過30個，可以默認(rèn)其均值服從正態(tài)分布，直接用t配對檢驗(yàn)；
   如果個數(shù)比30個小，可以試著用非參數(shù)檢驗(yàn)的wilcoxon配對檢驗(yàn)，它可以不考慮數(shù)據(jù)的概率分布背景。
2. 答：是差值d符合正態(tài)分布，你好好看看書。

問：配對樣本T檢驗(yàn)的假設(shè)前提是什么

1. 答：t檢驗(yàn)的前提：
   1、來自正態(tài)分布總體；
   2、隨機(jī)樣本 ；
   3、均數(shù)比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性。
   擴(kuò)展資料：?
   t檢驗(yàn)可分為單總體檢驗(yàn)和雙總體檢驗(yàn)，以及配對樣本檢驗(yàn)
   1、單總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一個樣本平均數(shù)與一個已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。當(dāng)總體分布是正態(tài)分布，如總體標(biāo)準(zhǔn)差未知且樣本容量小于30，那么樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計量呈t分布。
   2、雙總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。
   3、配對樣本t檢驗(yàn)可視為單樣本t檢驗(yàn)的擴(kuò)展，不過檢驗(yàn)的對象由一群來自常態(tài)分配獨(dú)立樣本更改為二群配對樣本之觀測值之差。
   參考資料來源：
2. 答：假設(shè)前提是(1) 已知一個總體均數(shù)；(2) 可以得到一個樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差；(3) 樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。
   t檢驗(yàn)是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。它與z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)并列。t檢驗(yàn)是戈斯特為了觀測釀酒質(zhì)量而發(fā)明的。戈斯特在位于都柏林的健力士釀酒廠擔(dān)任統(tǒng)計學(xué)家，基于Claude Guinness聘用從牛津大學(xué)和劍橋大學(xué)出來的最好的畢業(yè)生以將生物化學(xué)及統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用到健力士工業(yè)程序的創(chuàng)新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t檢驗(yàn)，但因其老板認(rèn)為其為商業(yè)機(jī)密而被迫使用筆名（學(xué)生）。實(shí)際上，跟他合作過的統(tǒng)計學(xué)家是知道“學(xué)生”的真實(shí)身份是戈斯特的。
3. 答：前提條件是：第一，兩樣本必須是配對的。這里有兩層意思，即一是兩樣本的觀察值數(shù)目相同；兩樣本的觀察值的順序不隨意更改。第二，樣本來自的兩個總體必須服從正態(tài)分布。

問：配對樣本T檢驗(yàn)要不要檢驗(yàn)方差齊性？用SPSS軟件怎么做？

1. 答：“兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”需要方差齊性檢驗(yàn)，然而“配對樣本T檢驗(yàn)”不需要方差齊性檢驗(yàn)，在軟件操作中會有相關(guān)選項(xiàng)，具體操作可搜索“spss教程：兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 百度經(jīng)驗(yàn)”。
2. 答：配對t檢驗(yàn)要求每對數(shù)據(jù)差值的總體服從正態(tài)分布，對兩總體方差沒有要求。
   SPSS軟件有相應(yīng)選項(xiàng)，可以做配對t檢驗(yàn)。