一、丹東市顆粒物污染分析（論文文獻綜述）
范佳文,譚麗靜,王文武,樊希彬,單璐璐,馬云龍[1]（2020）在《丹東市大氣顆粒物質(zhì)量濃度變化特征及其與氣象要素的關(guān)系》文中提出利用2008—2017年大氣顆粒物質(zhì)量濃度資料和逐日地面氣象觀測資料,統(tǒng)計分析了丹東市大氣顆粒物質(zhì)量濃度時間變化特征及其與氣象要素的關(guān)系。結(jié)果表明:2008—2017年丹東市大氣顆粒物質(zhì)量濃度年際變化具有一定的波動性,其中2015—2017年大氣顆粒物污染狀況持續(xù)改善明顯;質(zhì)量濃度月和季節(jié)變化特征明顯,1月和12月最高、7月最低,冬季最高、夏季最低,非汛期顯著高于汛期,供暖期顯著高于非供暖期;非汛期大氣顆粒物質(zhì)量濃度超標(biāo)日相較達標(biāo)日,氣溫和能見度偏低,降水偏少,風(fēng)速偏小;非汛期PM2.5、PM1質(zhì)量濃度與相對濕度呈顯著正相關(guān),與風(fēng)速呈顯著負(fù)相關(guān),汛期PM2.5、PM1質(zhì)量濃度與風(fēng)速呈顯著負(fù)相關(guān);PM2.5、PM1質(zhì)量濃度春、秋、冬季與風(fēng)速的負(fù)相關(guān)性最顯著,冬季與相對濕度的正相關(guān)性也十分顯著。
于新明[2]（2020）在《丹東市大氣污染源排放清單編制方法初探》文中指出介紹了大氣污染源排放清單的編制過程,通過自下而上的方法,詳細(xì)調(diào)查丹東市的工業(yè)源、移動源、民用源等各類排放源的本地排放水平,以此為基礎(chǔ),建立丹東市全面大氣污染源排放清單,獲取較為準(zhǔn)確的大氣污染物排放的空間分布與時間分布特征,可起到部分污染物濃度觀測數(shù)據(jù)產(chǎn)生的反饋作用,為丹東市大氣污染控制和空氣質(zhì)量改善提供良好的科學(xué)依據(jù)與排放數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
孟祥慧,管兆軍,崔榮敏[3]（2019）在《丹東市大氣污染物與人群呼吸系統(tǒng)疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡的相關(guān)性研究》文中提出目的探討丹東市大氣污染物與人群呼吸系統(tǒng)疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡的相關(guān)性。方法收集2016年1月1日～12月31日丹東市環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)及死亡數(shù)據(jù),采用描述性分析、Pearson相關(guān)分析及Spearman相關(guān)分析探索大氣污染物對人群呼吸系統(tǒng)疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡的影響,大氣污染物對人群死亡影響的暴露-反應(yīng)關(guān)系采用時間序列分析的廣義相加模型。結(jié)果夏季死亡人數(shù)略少于冬季,但相差不大。總死亡人數(shù)、呼吸系統(tǒng)疾病的平均死亡人數(shù)在超標(biāo)日和達標(biāo)日比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。循環(huán)系統(tǒng)疾病的平均死亡人數(shù)在超標(biāo)日和達標(biāo)日比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。循環(huán)系統(tǒng)疾病的死亡與大氣污染物(PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO)之間存在關(guān)聯(lián)（r=0.123 67、0.118 41、0.214 09、0.151 45、0.183 88,P<0.05）,大氣污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2濃度每增加10μg/m3,CO濃度每增加10 mg/m3,分別導(dǎo)致丹東市循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡增加0.64%（95%CI:-0.951～2.233）、0.296%（95%CI:-0.539～1.131）、2.447%（95%CI:0.386～4.513）、1.824%（95%CI:-2.033～5.695）、0.109%（95%CI:0.004～0.224）。結(jié)論丹東市大氣污染水平相對較低,大氣污染物濃度對人群循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡存在一定影響。
許悅[4]（2019）在《哈爾濱市臭氧污染特征及減排策略研究》文中研究說明目前在春夏季臭氧逐漸替代PM2.5成為影響我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)（珠三角、長三角、京津冀）空氣質(zhì)量的首要污染物,臭氧污染問題廣泛引起學(xué)者及政府的重視。鑒于現(xiàn)在的夏季空氣狀況可能是未來空氣質(zhì)量狀況大為改善時的一個縮影,臭氧極可能取代顆粒物成為未來的首要空氣污染物,因此需進一步加強臭氧污染規(guī)律、特性及轉(zhuǎn)化的探討工作。2018年7月3號生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《環(huán)境空氣臭氧污染來源解析技術(shù)指南（試行）（征求意見稿）》意見（以下簡稱《指南》）發(fā)布。面對臭氧污染現(xiàn)象加重的情況,哈爾濱作為黑龍江省省會城市,亟需通過臭氧大數(shù)據(jù)分析臭氧污染規(guī)律和污染來源,為政府臭氧污染防治提供科學(xué)指導(dǎo)。本文通過分析哈爾濱市20152018年的11個國控站點的臭氧監(jiān)測數(shù)據(jù)的時空分布特征顯示:哈爾濱市臭氧濃度高值集中在47月份,季節(jié)特征顯示春夏季臭氧濃度高于秋冬季,具有反“周末效應(yīng)”現(xiàn)象,臭氧時刻變化特征呈現(xiàn)“單峰型”,臭氧濃度的最大值在13:0016:00,空間分布特征呈現(xiàn)城區(qū)臭氧濃度低于郊區(qū)的特點,與其他城市空間分布結(jié)果類似。通過與國內(nèi)74城市和黑龍江省13個城市進行臭氧污染水平的對比,了解哈爾濱市臭氧污染的背景及現(xiàn)狀。選用2017年哈爾濱市嚴(yán)重臭氧污染期為研究時段,探討了前體物、氣象因素、顆粒物等與臭氧濃度之間演變的關(guān)系?？傻脟?yán)重臭氧污染期臭氧與二氧化氮和一氧化碳均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,由于缺乏VOCs的監(jiān)測數(shù)據(jù),不能定量展示臭氧與VOCs之間的關(guān)系;臭氧濃度與溫度和輻射強度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,相對濕度在30%40%范圍內(nèi)和風(fēng)速在4.5m/s7.5m/s之間時,臭氧濃度較高;PM2.5與臭氧在夏季、冬季的相關(guān)系數(shù)分別為0.588和-0.552,在大氣污染中,顆粒物與臭氧的相互作用機制比較復(fù)雜。選用2017和2018年哈爾濱市嚴(yán)重臭氧污染期為研究時段,利用HYSPLIT/MeteoInfo分析了臭氧的48h后向軌跡、潛在源及濃度權(quán)重分析。結(jié)果表明西南方向低空氣團對哈爾濱市臭氧濃度影響較大,哈爾濱市處于大慶市下風(fēng)向時臭氧濃度較高,2017和2018年哈爾濱市嚴(yán)重臭氧污染期后向軌跡氣團聚類的最高平均質(zhì)量濃度分別為163.14μg/m3和131.51μg/m3,WCWT與WPSF的高值區(qū)主要集中在沈陽市、吉林市、四平市、長春等地區(qū)。哈爾濱市臭氧污染與周邊城市傳輸有密切關(guān)系,應(yīng)與周圍城市做好臭氧前體物聯(lián)防聯(lián)控工作,制定有效的臭氧防治措施。
李琳[5]（2018）在《遼寧地區(qū)不同等級霾天氣時空分布特征及成因分析》文中研究指明霾天氣是近年來備受關(guān)注的一種天氣現(xiàn)象,遼寧省作為重要的老工業(yè)基地,最近幾年霾天氣現(xiàn)象時有發(fā)生,污染程度日益加重,大氣能見度越來越差,嚴(yán)重影響了工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸以及人民的日常生活和身體健康狀況。加強對霾天氣的發(fā)生發(fā)展規(guī)律、霾天氣時空變化特征和霾天氣的形成發(fā)展機制具有十分重要的理論和實踐意義。本文利用2014-2016年遼寧省14個城市的逐時氣象觀測資料和逐時污染物濃度資料,對霾日進行等級劃分,再對不同等級霾天氣進行時空特征分析。采用相關(guān)性分析和回歸分析方法,研究2016年沈陽市各氣象因子和污染因子對能見度的影響。采用后向軌跡模型聚類分析方法,分析2014年和2015年遼寧地區(qū)不同后向軌跡與霾天氣發(fā)生率之間的關(guān)系。選取遼寧省一次重霾天氣過程,基于衛(wèi)星遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和探空資料分析此次霾天氣過程中各氣象要素變化,利用后向軌跡模型分析污染氣體的輸送方向和路徑,得出此次霾天氣發(fā)展和維持的原因。主要結(jié)論如下:（1）從時間變化看,遼寧省月均霾日數(shù)1月最多,6月最少;秋冬季最多,占全年霾日數(shù)的70%以上,夏春季較少;在2014年到2016年期間,霾日數(shù)呈逐年遞減的趨勢。其中,輕度、中度霾日數(shù)均呈逐年遞減變化,輕度霾日數(shù)最多;而重度和嚴(yán)重霾日數(shù)變化不顯著,霾日數(shù)也偏少。由空間分布看出,霾日數(shù)在月、季和年的分布上均為中部多,東、西部少的態(tài)勢。在空間上存在一個高值區(qū)（沈陽）和兩個副高值區(qū)（錦州和鞍山）。（2）相對濕度和顆粒污染物與能見度之間存在著明顯的日變化規(guī)律和月變化規(guī)律。與6項污染物的相關(guān)性分析得出,相關(guān)性最高的為PM2.5,達到-0.71,PM10的相關(guān)系數(shù)略低于PM2.5;與氣象因子的相關(guān)性分析得出,相關(guān)性最高的為相對濕度,達到-0.57。能見度與PM2.5的相關(guān)性在不同季節(jié)條件下均高于PM10,其中冬季能見度與顆粒物的相關(guān)性最大。（3）不同方向后向軌跡所對應(yīng)霾天氣的發(fā)生概率和等級明顯不同。遼寧地區(qū)在四個季節(jié)中的霾天氣發(fā)生時段均以本地排放和區(qū)域間城市輸送為主,區(qū)域輸送包括來自京津冀、山東地區(qū)的污染物在西南氣流作用下輸送到遼寧地區(qū)以及來自黑龍江、吉林地區(qū)的污染物在秋冬季偏北氣流作用下輸送到遼寧地區(qū)。（4）對遼寧省一次霾天氣過程成因分析得出,黑龍江、吉林地區(qū)大范圍秸稈焚燒產(chǎn)生的顆粒物(PM2.5、PM10)和氣體污染物（CO、NO2）是此次霾天氣主要污染來源,后向軌跡分析表明污染物受偏北風(fēng)的影響吹向遼寧地區(qū)。遼寧地區(qū)大氣層結(jié)穩(wěn)定、風(fēng)速小、相對濕度大、近地面存在深厚逆溫層,使污染物垂直和水平擴散受到抑制并在遼寧地區(qū)不斷積聚。污染物在大范圍弱降水過程影響下吸濕增長,加重了空氣污染程度。
劉源[6]（2017）在《遼寧省PM2.5時空分布規(guī)律及其與氣象要素關(guān)系的研究》文中研究說明為更加準(zhǔn)確地做好PM2.5超標(biāo)所引起的霧霾現(xiàn)象的預(yù)報和預(yù)警工作,本文利用2014～2016年全省PM2.5質(zhì)量濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)及同期沈陽市地面氣象觀測站的觀測數(shù)據(jù),分析遼寧省PM2.5質(zhì)量濃度的時空分布規(guī)律,并選取沈陽市作為代表,使用相關(guān)關(guān)系分析和回歸分析的方法,研究氣象要素對PM2.5質(zhì)量濃度的影響以及PM2.5質(zhì)量濃度和相對濕度對能見度的影響。主要結(jié)論如下:按照遼寧省PM2.5質(zhì)量濃度從高到低的順序,可將全省分為A區(qū)、B區(qū)和C區(qū)三個區(qū)域,沈陽市（A區(qū)）最高,朝陽市（B區(qū)）最低;其季節(jié)分布規(guī)律為冬季較高,夏季較低,春季和秋季居中;日變化規(guī)律基本符合雙峰型分布,在上午迎來第一個高峰,夜間到達第二個峰值,這兩個峰值及其出現(xiàn)的時間會隨季節(jié)變化。從較大尺度來看,風(fēng)向是決定大尺度空氣流動的主因之一,因此對沈陽冬季PM2.5質(zhì)量濃度影響較大;其它氣象要素中,相對濕度的影響較大,風(fēng)速影響較小。但是沈陽市冬季PM2.5質(zhì)量濃度受風(fēng)速影響較小的主因是風(fēng)速太低。用溫度、相對濕度、氣壓及風(fēng)速四個要素建立表示氣象因子影響PM2.5質(zhì)量濃度的回歸方程,再以遼寧冬季一次重度PM2.5污染過程來驗證,可知依靠這種簡單的分析方式預(yù)測PM2.5質(zhì)量濃度時誤差較大,但總體關(guān)系（正相關(guān)或負(fù)相關(guān)）是可靠的,這說明PM2.5質(zhì)量濃度的變化過程實際上十分復(fù)雜,單單考慮常規(guī)地面氣象觀測要素是不可行的——雖然這些要素在建模中不可或缺。相對濕度和PM2.5質(zhì)量濃度都對能見度呈顯著負(fù)相關(guān),相比于PM2.5對大氣能見度的影響,相對濕度和大氣能見度的相關(guān)性較高;當(dāng)相對濕度在大于80%的區(qū)間內(nèi),相對濕度是影響大氣能見度的主要因素;在相對濕度小于80%的區(qū)間內(nèi),細(xì)粒子的質(zhì)量濃度與大氣能見度之間的相關(guān)性高于相對濕度大于80%區(qū)間內(nèi)的相關(guān)性,而且二者呈高度的冪指數(shù)對應(yīng)關(guān)系。尤其是在相對濕度在70%～800%的區(qū)段內(nèi),二者的相關(guān)性明顯比其他相對濕度區(qū)段強;最后當(dāng)細(xì)粒子的質(zhì)量濃度在小于60μg/m3的區(qū)間內(nèi),大氣水平能見度隨著細(xì)粒子質(zhì)量濃度的降低而迅速增加,但當(dāng)PM2.5質(zhì)量濃度在大于60μg/m3的區(qū)間內(nèi),細(xì)粒子的質(zhì)量濃度對大氣能見度改變并不顯著。
李瑞敏[7]（2015）在《東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM10排放清單研究》文中研究說明本文通過將東北地區(qū)農(nóng)業(yè)PM10排放源劃分為風(fēng)蝕、施肥、收獲、谷物處理、整地、秸稈燃燒和農(nóng)業(yè)機械尾氣7種源類,采用排放系數(shù)法,進行了排放清單編制研究。通過收集不同排放源2010年縣級活動水平數(shù)據(jù)和1978-2010年省級活動水平數(shù)據(jù),計算編制了東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM10排放清單。主要研究結(jié)論如下:（1）通過分析1978年至2010年省級活動水平數(shù)據(jù),明確了過去30年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中主要PM10排放源的變化趨勢。從1978年至2010年,因秸稈露天焚燒導(dǎo)致的PM10排放量從7.7萬噸增加到28.8萬噸;農(nóng)田土壤風(fēng)蝕產(chǎn)生的PM10排放量從0.3萬噸增加到0.4萬噸,其年排放量主要與農(nóng)作物的種植面積相關(guān);谷物處理PM10的排放量從1.6萬噸增加到4.7萬噸;化肥施用PM10的排放量從0.3萬噸增加到1.9萬噸;整地PM10的排放量從8.7萬噸增加到17.3萬噸;收獲過程PM10的年排放量保持在3萬噸左右,沒有明顯變化;1993至2010年,農(nóng)機排放PM10的排放量從0.3萬噸增加到1.3萬噸。秸稈露天燃燒、農(nóng)田土壤風(fēng)蝕、谷物處理、化肥施用、農(nóng)機排放和整地排放源的PM10排放量均呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,收獲過程排放量無明顯變化。（2）以東北縣（市、區(qū)）級活動水平數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立了2010年東北地區(qū)較高分辨率的農(nóng)業(yè)源PM10排放清單。2010年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM10的排放總量為64.5萬噸,其中黑龍江省、吉林省、遼寧省和內(nèi)蒙古四盟市的PM10排放總量分別為32.69萬噸、14.17萬噸、9.65萬噸和8.02萬噸。在各類排放源中,秸稈露天焚燒是最大的農(nóng)業(yè)PM10排放源,約占總排放量的54.5%;整地占總排放量的26.0%;化肥施用、農(nóng)機排放、收獲和谷物處理的貢獻率較小,占PM10總排放量的比例分別為2.7%、2.0%、6.0%和8.2%;風(fēng)蝕對PM10排放貢獻最少,約占總排放量的0.6%。（3）通過分析2010年東北農(nóng)業(yè)源PM10排放清單,探討了PM10排放的時空分布特征。東北地區(qū)秸稈露天燃燒PM10排放呈雙峰型分布,主要峰值出現(xiàn)在每年的9、10月份,與收獲季節(jié)吻合,5月份也有一個較小的峰值,有少量上年度未焚燒的秸稈進行田間露天焚燒?；适┯肞M10排放的峰值出現(xiàn)在每年的4到7月份。谷物處理和收獲過程主要發(fā)生在8-10月份,其中9、10月份的收獲季節(jié)排放量最大,農(nóng)機排放和整地活動主要發(fā)生在每年的4、5月份和9、10月份。風(fēng)蝕活動全年都有發(fā)生。農(nóng)業(yè)源PM10排放量和排放強度較大的地區(qū)位于黑龍江省東北部（三江平原）、黑龍江省西南部和吉林省中西部（松嫩平原）以及遼寧省中南部（遼河平原）地區(qū)。（4）采用誤差傳遞公式對所建立的2010年排放清單進行了定量化不確定性分析。結(jié)果表明:農(nóng)機PM10排放量的不確定性較大,為283.0%;風(fēng)蝕PM10排放量的不確定性較小,為85.6%;總排放量的不確定性為184.3%。因此,本研究所建立的排放清單仍然具有較大的不確定性,但各個排放源的不確定性均在最大誤差范圍內(nèi)（±5%500%）。準(zhǔn)確、系統(tǒng)的當(dāng)?shù)嘏欧呕顒铀綌?shù)據(jù)尤其是本地化排放因子的匱乏是不確定性的主要來源。
司陽,劉萍[8]（2014）在《丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量綜合評述》文中指出通過對環(huán)境空氣各項污染因子時間及空間變化趨勢的分析,結(jié)合環(huán)境管理相關(guān)政策綜合評述近年來丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量,分析變化原因,提出防止空氣污染建議。
梁松筠[9]（2014）在《關(guān)于在丹東市新城區(qū)建設(shè)環(huán)境空氣自動監(jiān)測點位的闡述》文中認(rèn)為根據(jù)丹東市環(huán)境空氣自動監(jiān)測點位現(xiàn)狀,結(jié)合環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范及創(chuàng)建環(huán)境保護模范城的要求?？紤]在新城區(qū)建設(shè)環(huán)境空氣自動監(jiān)測點位。這樣可以保證丹東市各行政區(qū)環(huán)境空氣監(jiān)測點位分布的均勻性,反映新城區(qū)主要功能區(qū)和主要空氣污染源的污染狀況及變化趨勢。
張海波[10]（2014）在《特殊氣象條件對丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響分析》文中指出通過對20102012年丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)及氣象資料的分析,歸納空氣質(zhì)量特征及空氣污染指數(shù)超標(biāo)與特殊氣象條件的關(guān)系。著重分析在霧和沙塵等特殊氣象條件影響下,空氣中顆粒物和氣態(tài)污染物的污染特征。
二、丹東市顆粒物污染分析（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、丹東市顆粒物污染分析（論文提綱范文）
（1）丹東市大氣顆粒物質(zhì)量濃度變化特征及其與氣象要素的關(guān)系（論文提綱范文）
| 1 資料與方法 |
| 2 大氣顆粒物質(zhì)量濃度時間變化特征 |
| 2.1 年際變化 |
| 2.2 月、季變化 |
| 3 非汛期大氣顆粒物質(zhì)量濃度超標(biāo)與達標(biāo)時期的氣象條件對比 |
| 4 大氣顆粒物質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性分析 |
| 5 結(jié)論 |
（2）丹東市大氣污染源排放清單編制方法初探（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 排放清單 |
| 2.1 建立方法 |
| 2.2 分類 |
| 2.3 丹東市大氣排放清單編制方法的建立 |
| 3 獲取方法 |
| 3.1 活動水平獲取 |
| 3.2 分類確定方法 |
| 3.2.1 現(xiàn)場實測及調(diào)查研究 |
| 3.2.2 物料衡算法及排放因子法 |
| 3.2.3 現(xiàn)場調(diào)查后核算 |
| 3.2.4 根據(jù)相關(guān)資料核算 |
| 4 能源利用情況 |
| 5 主要污染物排放情況 |
| 5.1 計算方法 |
| 5.2 排放量 |
| 6 結(jié)語 |
（3）丹東市大氣污染物與人群呼吸系統(tǒng)疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡的相關(guān)性研究（論文提綱范文）
| 1 材料與方法 |
| 1.1 研究資料 |
| 1.1.1 空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù) |
| 1.1.2 死亡監(jiān)測數(shù)據(jù) |
| 1.2 統(tǒng)計學(xué)方法 |
| 2 結(jié)果 |
| 2.1 大氣污染物一般情況 |
| 2.2 丹東市居民死亡一般情況 |
| 2.3 達標(biāo)日與超標(biāo)日死亡人數(shù)比較 |
| 2.4 空氣污染物與死亡的相關(guān)分析 |
| 2.5 大氣污染物對人群循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡的暴露-反應(yīng)關(guān)系 |
| 3 討論 |
（4）哈爾濱市臭氧污染特征及減排策略研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 近地臭氧的特性及危害 |
| 1.2.2 近地臭氧的輸送模式 |
| 1.2.3 我國臭氧污染現(xiàn)狀 |
| 1.3 臭氧分布特征及影響因素 |
| 1.4 臭氧聚類及潛在源分析 |
| 1.5 研究目的及意義 |
| 1.6 研究內(nèi)容 |
| 1.7 技術(shù)路線 |
| 第2章 哈爾濱市概況分析及研究方法 |
| 2.1 哈爾濱市地理概況 |
| 2.2 哈爾濱市氣象條件分析 |
| 2.2.1 氣溫 |
| 2.2.2 平均風(fēng)速 |
| 2.2.3 相對濕度 |
| 2.3 數(shù)據(jù)來源 |
| 2.3.1 污染物數(shù)據(jù) |
| 2.3.2 氣象數(shù)據(jù) |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 迭代計算 |
| 2.4.2 克里金插值及反距離加權(quán) |
| 2.4.3 R語言 |
| 2.4.4 HYSPLIT-MeteolnfoMap |
| 第3章 哈爾濱市臭氧時空分布特征研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 哈爾濱市臭氧濃度與典型城市對比 |
| 3.3 哈爾濱市臭氧時間分布特征 |
| 3.3.1 臭氧季節(jié)分布特征 |
| 3.3.2 臭氧月分布特征 |
| 3.3.3 臭氧旬分布特征 |
| 3.3.4 臭氧日分布特征 |
| 3.3.5 臭氧逐時分布特征 |
| 3.4 哈爾濱市臭氧空間分布特征 |
| 3.5 黑龍江省臭氧時空分布特征 |
| 3.5.1 黑龍江省2015~2018 年臭氧時間分布特征 |
| 3.5.2 黑龍江省2015~2018 年臭氧空間分布特征 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 嚴(yán)重臭氧污染期影響因素分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 前體物對臭氧濃度的影響 |
| 4.2.1 二氧化氮對臭氧濃度的影響 |
| 4.2.2 一氧化碳對臭氧濃度的影響 |
| 4.2.3 VOCs對臭氧濃度的影響 |
| 4.3 氣象因素對臭氧濃度的影響 |
| 4.3.1 風(fēng)速風(fēng)向?qū)Τ粞鯘舛鹊挠绊?/td> |
| 4.3.2 溫度對臭氧濃度的影響 |
| 4.3.3 輻射強度對臭氧濃度的影響 |
| 4.3.4 相對濕度對臭氧濃度的影響 |
| 4.4 顆粒物與臭氧相互作用的影響 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 臭氧聚類及潛在源分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 2017 年嚴(yán)重臭氧污染期聚類及潛在源分析 |
| 5.2.1 后向軌跡及聚類分析 |
| 5.2.2 潛在源及濃度權(quán)重分析 |
| 5.3 2018 年嚴(yán)重臭氧污染期聚類及潛在源分析 |
| 5.3.1 后向軌跡及聚類分析 |
| 5.3.2 潛在源及濃度權(quán)重分析 |
| 5.4 臭氧污染防治對策 |
| 5.4.1 深化臭氧前體物研究 |
| 5.4.2 強化監(jiān)管管控 |
| 5.4.3 加強信息公開 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
（5）遼寧地區(qū)不同等級霾天氣時空分布特征及成因分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究目的與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.2.1 霾的定義 |
| 1.2.2 國外對霾天氣研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國內(nèi)對霾天氣研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 霾天氣成因研究 |
| 1.2.5 輸送作用對霾天氣影響的研究 |
| 1.2.6 國內(nèi)各地區(qū)霾天氣過程對比分析 |
| 1.3 研究主要內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究主要內(nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 資料與方法 |
| 2.1 遼寧省地形和氣候概況 |
| 2.2 數(shù)據(jù)提取及處理 |
| 2.2.1 氣象觀測數(shù)據(jù)來源 |
| 2.2.2 污染物濃度數(shù)據(jù)來源 |
| 2.2.3 HYSPLIT模式后向軌跡模型數(shù)據(jù)來源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 霾的等級劃分 |
| 2.3.2 不同等級霾日時空分布特征分析 |
| 2.3.3 能見度影響因子分析 |
| 2.3.4 混合層高度計算 |
| 2.3.5 HYSPLIT模式后向軌跡模型 |
| 2.3.6 后向軌跡聚類分析 |
| 第三章 遼寧地區(qū)霾天氣時空特征分析 |
| 3.1 遼寧地區(qū)霾日數(shù)月際變化時空特征分析 |
| 3.1.1 時間變化特征 |
| 3.1.2 空間變化特征 |
| 3.2 遼寧地區(qū)霾日季節(jié)變化時空特征分析 |
| 3.2.1 時間變化特征 |
| 3.2.2 空間變化特征 |
| 3.3 遼寧地區(qū)霾日年際變化時空特征分析 |
| 3.3.1 時間變化特征 |
| 3.3.2 空間變化特征 |
| 3.4 遼寧地區(qū)不同等級霾天氣時空特征分析 |
| 3.4.1 時間變化特征 |
| 3.4.2 空間變化特征 |
| 第四章 遼寧地區(qū)霾天氣過程成因分析 |
| 4.1 能見度變化規(guī)律及影響因子分析 |
| 4.1.1 能見度月際變化規(guī)律 |
| 4.1.2 六種污染物濃度年變化規(guī)律 |
| 4.1.3 能見度與PM_(2.5)、PM_(10)濃度日變化規(guī)律 |
| 4.1.4 能見度影響因子分析 |
| 4.1.5 不同季節(jié)能見度與PM_(2.5)、PM(10)濃度相關(guān)性分析 |
| 4.2 不同輸送條件與霾天氣發(fā)生率的關(guān)系 |
| 4.2.1 2014 年不同輸送條件與霾天氣發(fā)生率的關(guān)系 |
| 4.2.2 2015 年不同輸送條件與霾天氣發(fā)生率的關(guān)系 |
| 4.3 霾天氣的影響因素分析：以一次典型霾天氣過程為例 |
| 4.3.1 天氣形勢分析 |
| 4.3.2 氣象要素分析 |
| 4.3.3 能見度影響因素分析 |
| 4.3.4 氣流軌跡模式 |
| 第五章 結(jié)論與討論 |
| 5.1 結(jié)論 |
| 5.2 討論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表文章 |
| 論文圖表統(tǒng)計 |
（6）遼寧省PM2.5時空分布規(guī)律及其與氣象要素關(guān)系的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 霧與霾的區(qū)分 |
| 1.1.2 PM2.5的定義 |
| 1.1.3 PM2.5的來源 |
| 1.1.4 PM2.5帶來的危害 |
| 1.1.5 各國制定PM2.5相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的情況 |
| 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究進展 |
| 1.2.1 國外關(guān)于PM2.5的研究進展 |
| 1.2.2 我國關(guān)于PM2.5的研究進展 |
| 1.3 研究目的和意義 |
| 2 資料與方法 |
| 2.1 遼寧省地理及氣候概況 |
| 2.2 數(shù)據(jù)來源 |
| 2.2.1 PM2.5的數(shù)據(jù)來源 |
| 2.2.2 常規(guī)氣象要素及能見度的數(shù)據(jù)來源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 遼寧省PM2.5分布規(guī)律分析 |
| 2.3.2 常規(guī)氣象要素對PM2.5質(zhì)量濃度的影響分析 |
| 2.3.3 沈陽地區(qū)相對濕度與PM2.5濃度對能見度的影響分析 |
| 3 結(jié)果與分析 |
| 3.1 遼寧省PM2.5時空分布規(guī)律分析 |
| 3.1.1 遼寧省全年P(guān)M2.5質(zhì)量濃度的總體分布情況 |
| 3.1.2 基于PM2.5質(zhì)量濃度變化的遼寧省季節(jié)劃分 |
| 3.1.3 遼寧省PM2.5質(zhì)量濃度季節(jié)性分布規(guī)律 |
| 3.1.4 基于PM2.5質(zhì)量濃度分布的遼寧省區(qū)域劃分 |
| 3.1.5 遼寧省各區(qū)域PM2.5質(zhì)量濃度日變化規(guī)律 |
| 3.1.6 原因分析 |
| 3.2 常規(guī)氣象要素對PM2.5質(zhì)量濃度的影響分析 |
| 3.2.1 溫度對PM2.5質(zhì)量濃度的影響分析 |
| 3.2.2 相對濕度對PM2.5質(zhì)量濃度的影響分析 |
| 3.2.3 氣壓對PM2.5質(zhì)量濃度的影響分析 |
| 3.2.4 風(fēng)速對PM2.5質(zhì)量濃度的影響分析 |
| 3.2.5 風(fēng)向?qū)M2.5質(zhì)量濃度的影響分析 |
| 3.2.6 各常規(guī)氣象要素對PM2.5質(zhì)量濃度造成影響的原因討論 |
| 3.2.7 建立線性回歸方程 |
| 3.3 遼寧一次重度霧霾污染過程的氣象條件分析 |
| 3.3.1 大范圍氣象形勢場的分析 |
| 3.3.2 PM2.5質(zhì)量濃度變化情況與氣象條件的對比分析 |
| 3.3.3 對多元線性回歸方程的驗證和分析 |
| 3.4 PM2.5對能見度的影響分析 |
| 3.4.1 PM2.5質(zhì)量濃度和相對濕度共同對能見度的影響 |
| 3.4.2 相對濕度對能見度的影響分析 |
| 3.4.3 顆粒物濃度與能見度的關(guān)系 |
| 4 結(jié)論與討論 |
| 4.1 結(jié)論 |
| 4.2 討論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表文章 |
（7）東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM10排放清單研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 研究背景及意義 |
| 第二節(jié) 研究進展 |
| 一、排放清單研究進展 |
| 二、農(nóng)業(yè)源顆粒物排放研究進展 |
| 第三節(jié) 研究目標(biāo)、內(nèi)容和方法 |
| 一、研究目標(biāo) |
| 二、研究內(nèi)容 |
| 三、研究方法 |
| 第四節(jié) 論文構(gòu)架及技術(shù)路線 |
| 一、論文構(gòu)架 |
| 二、技術(shù)路線 |
| 第二章 研究區(qū)域與研究方法 |
| 第一節(jié) 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)概況 |
| 第二節(jié) 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)PM_(10) 排放源 |
| 第三節(jié) 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10)排放計算方法 |
| 第三章 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放活動水平及排放因子 |
| 第一節(jié) 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放活動水平 |
| 一、1978-2009 年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放活動水平（省級） |
| 二、2010 年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放活動水平（縣級） |
| 第二節(jié) 排放因子匯總 |
| 第三節(jié) 本章小結(jié) |
| 第四章 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放量計算 |
| 第一節(jié) 1978-2010 年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放量變化 |
| 第二節(jié) 2010年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10)排放清單 |
| 一、農(nóng)田秸稈燃燒 |
| 二、農(nóng)田化肥施用 |
| 三、農(nóng)業(yè)機械尾氣排放 |
| 四、收獲 |
| 五、谷物處理 |
| 六、農(nóng)田土壤風(fēng)蝕 |
| 七、整地 |
| 第三節(jié) 不確定性分析 |
| 第五章 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放時空特征 |
| 第一節(jié) 空間分布特征 |
| 第二節(jié) 時間分布特征 |
| 一、時間分配基本思路 |
| 二、農(nóng)業(yè)源PM_(10) 排放時間分布特征 |
| 第六章 不足及展望 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 附錄：2010 年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源縣級PM_(10) 排放量 |
| 已發(fā)表的文章 |
| 致謝 |
（8）丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量綜合評述（論文提綱范文）
| 1 前言 |
| 2 丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量狀況 |
| 2.1 丹東市地理位置簡介 |
| 2.2“十一五”以來丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及評價 |
| 2.2.1 主要污染物 |
| 2.2.2 各功能區(qū)污染特征 |
| 2.2.3 季節(jié)污染特征 |
| 2.3 丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量變化趨勢及分析 |
| 2.4 結(jié)論 |
| 3 防止環(huán)境空氣污染建議 |
（9）關(guān)于在丹東市新城區(qū)建設(shè)環(huán)境空氣自動監(jiān)測點位的闡述（論文提綱范文）
| 1 前言 |
| 1.1 環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測系統(tǒng) |
| 1.2 我國環(huán)境空氣自動監(jiān)測發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 2 新城區(qū)建設(shè)環(huán)境空氣自動監(jiān)測點位的必要性 |
| 2.1 環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范的要求 |
| 2.2 創(chuàng)建環(huán)境保護模范城的要求 |
| 2.3 城市發(fā)展的需要 |
| 3 環(huán)境空氣監(jiān)測點位建設(shè)方案 |
| 3.1 丹東市環(huán)境空氣點位現(xiàn)狀 |
| 3.2 新城區(qū)環(huán)境空氣監(jiān)測建設(shè)方案 |
| 4 結(jié)語 |
（10）特殊氣象條件對丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響分析（論文提綱范文）
| 前言 |
| 1 丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀及污染特征 |
| 1.1 環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀 |
| 1.2 總體污染特征 |
| 1.2.1 季節(jié)變化特征 |
| 1.2.2 功能區(qū)污染特征 |
| 1.2.3 受氣象條件影響 |
| 2 霧、霧霾及逆溫氣象條件下顆粒物和氣態(tài)污染物的污染特征 |
| 2.1 顆粒物污染特征 |
| 2.2 氣態(tài)污染物污染特征 |
| 2.2.1 與API的關(guān)系 |
| 2.2.2 時間分布特征 |
| 2.2.3 空間分布特征 |
| 3 浮塵天氣條件下空氣中顆粒物和氣態(tài)污染物的污染特征 |
| 3.1 顆粒物污染特征 |
| 3.2 氣態(tài)污染物污染特征 |
| 4 結(jié)論 |
四、丹東市顆粒物污染分析（論文參考文獻）
- [1]丹東市大氣顆粒物質(zhì)量濃度變化特征及其與氣象要素的關(guān)系[J]. 范佳文,譚麗靜,王文武,樊希彬,單璐璐,馬云龍. 陜西氣象, 2020(03)
- [2]丹東市大氣污染源排放清單編制方法初探[J]. 于新明. 環(huán)境保護與循環(huán)經(jīng)濟, 2020(05)
- [3]丹東市大氣污染物與人群呼吸系統(tǒng)疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡的相關(guān)性研究[J]. 孟祥慧,管兆軍,崔榮敏. 中國當(dāng)代醫(yī)藥, 2019(30)
- [4]哈爾濱市臭氧污染特征及減排策略研究[D]. 許悅. 哈爾濱工業(yè)大學(xué), 2019(02)
- [5]遼寧地區(qū)不同等級霾天氣時空分布特征及成因分析[D]. 李琳. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué), 2018(01)
- [6]遼寧省PM2.5時空分布規(guī)律及其與氣象要素關(guān)系的研究[D]. 劉源. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué), 2017(01)
- [7]東北地區(qū)農(nóng)業(yè)源PM10排放清單研究[D]. 李瑞敏. 中國科學(xué)院研究生院（東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所）, 2015(03)
- [8]丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量綜合評述[J]. 司陽,劉萍. 黑龍江環(huán)境通報, 2014(01)
- [9]關(guān)于在丹東市新城區(qū)建設(shè)環(huán)境空氣自動監(jiān)測點位的闡述[J]. 梁松筠. 黑龍江環(huán)境通報, 2014(01)
- [10]特殊氣象條件對丹東市區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響分析[J]. 張海波. 農(nóng)業(yè)與技術(shù), 2014(02)
標(biāo)簽：空氣污染論文; 能見度論文; 臭氧濃度論文; 質(zhì)量濃度論文; 大氣顆粒物論文;