一、綜合統(tǒng)計(jì)方法在R&D項(xiàng)目中止決策中的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
屈玉飛[1]（2016）在《國家科技重大專項(xiàng)中止決策研究》文中認(rèn)為國家科技重大專項(xiàng)（National Science and Technology Major Project）是為了實(shí)現(xiàn)國家目標(biāo),通過核心技術(shù)突破和資源集成,在一定時限內(nèi)完成的重大戰(zhàn)略產(chǎn)品、關(guān)鍵共性技術(shù)和重大工程[1]。自2006年全面部署、逐項(xiàng)啟動、分類實(shí)施以來,在科學(xué)技術(shù)界產(chǎn)生了舉足輕重的影響。國家科技重大專項(xiàng)相對其他項(xiàng)目而言,具有實(shí)施工期長、投資成本高、涉及范圍廣、參與主體多等特征,這些特征造成專項(xiàng)實(shí)施過程的復(fù)雜性及實(shí)施前景的不確定性,面對專項(xiàng)實(shí)施的不確定因素帶來的危害,如果不能夠及時識別并中止,輕則造成專項(xiàng)資源的浪費(fèi),重則影響專項(xiàng)的實(shí)施進(jìn)程,甚至影響國家核心競爭力的樹立。因此進(jìn)行國家科技重大專項(xiàng)中止決策研究,及時中止不確定性及沒有前景的專項(xiàng),意義重大。論文基于系統(tǒng)科學(xué)、項(xiàng)目管理、模糊數(shù)學(xué)等相關(guān)理論基礎(chǔ),通過對國家科技重大專項(xiàng)內(nèi)涵及特征的深入分析,建立了國家科技重大專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)化模型,對重大專項(xiàng)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行識別,并以關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ),構(gòu)建國家科技重大專項(xiàng)中止決策指標(biāo)體系和國家科技重大專項(xiàng)中止決策模型,并選取“核高基”重大專項(xiàng)進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證中止決策模型的可行性及有效性。
嚴(yán)艷君[2]（2013）在《綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目綜合評價研究 ——基于實(shí)物期權(quán)和模糊層次分析法》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理當(dāng)今社會,隨著能源日益緊缺,環(huán)境日益惡化,人們在追求經(jīng)濟(jì)高速增長的同時,越來越重視經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,因此節(jié)能減排成為了社會的熱點(diǎn)問題。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,全球各國的照明用電在總用電量中占有相對較大的比重,由此可見綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目的推廣直接影響各國節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而對于一個技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目,其將來能否成功很大程度上取決于項(xiàng)目前期評估的準(zhǔn)確性以及項(xiàng)目投資后經(jīng)營管理的科學(xué)性。目前我國對于綠色照明技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目綜合效益的評估尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)存的項(xiàng)目評價方法以乃評價指標(biāo)體系不能很好的反映該項(xiàng)目的特征.不能準(zhǔn)確的計(jì)算出該項(xiàng)目的價值,同時也不利于促進(jìn)項(xiàng)目的實(shí)施。為此,本文針對綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目的特殊性,結(jié)合實(shí)物期權(quán)法和模糊層次分析法,對項(xiàng)目的綜合效益進(jìn)行了科學(xué)合理的評價。首先,本文分析了技術(shù)R&D項(xiàng)目的投資特性以及期權(quán)屬性,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)有實(shí)物期權(quán)定價理論,建立了綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目的實(shí)物期權(quán)估模型。其次,本文為了完整全面的評價綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目,建立了一套符合項(xiàng)目特點(diǎn)的綜合評價體系。在體系的建立過程中,首先采用德爾菲法進(jìn)行指標(biāo)的確定。根據(jù)指標(biāo)選取的原則,本文從經(jīng)濟(jì)效益、節(jié)能效益、社會效益和環(huán)境效益四個方面共選取了12個評價指標(biāo),構(gòu)成了綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目綜合效益評價指標(biāo)體系。確定指標(biāo)以后,運(yùn)用層次分析法對指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。接下來設(shè)計(jì)了指標(biāo)的評分表,將各指標(biāo)都設(shè)定了優(yōu)、良、中、低、差五個等級,并用專家問卷的方式確定了各指標(biāo)對于五個等級的分值。在以上工作完成之后,筆者設(shè)計(jì)了綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目綜合效益的模糊綜合評價模型,并給出了綜合效益評價值的計(jì)算方法,最終確定了項(xiàng)目的綜合評價方法。最后,為了驗(yàn)證本文建立的評價體系的科學(xué)性以及可行性,本文結(jié)合OLED照明面板關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù),將建立的指標(biāo)體系運(yùn)用于該項(xiàng)目,最終得出結(jié)論：OLED照明面板關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目綜合效益的評價結(jié)果為“較好”,其中環(huán)境效益最為顯著,其次是社會效益及節(jié)能效益,然而經(jīng)濟(jì)效益相比較而言有所欠佳。本文的成果和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下：1.針對綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目的特征性質(zhì)建立其綜合效益評價指標(biāo)體系。2.本文將實(shí)物期權(quán)、層次分析法以及模糊綜合分析方法等評價方法進(jìn)行結(jié)合,以求對具有研發(fā)性質(zhì)的項(xiàng)目進(jìn)行更為準(zhǔn)確、更為全面的評價。
王偉青[3]（2012）在《企業(yè)R&D項(xiàng)目組合進(jìn)展評價與控制研究》文中認(rèn)為鑒于R&D（Research and Development，研究與開發(fā)）項(xiàng)目對企業(yè)長期發(fā)展的戰(zhàn)略意義，R&D項(xiàng)目組合已成為項(xiàng)目管理領(lǐng)域的重點(diǎn)研究對象。長期以來，人們著眼于R&D項(xiàng)目組合立項(xiàng)階段的研究，對于進(jìn)展階段的研究只局限于將R&D項(xiàng)目作為獨(dú)立的個體來研究項(xiàng)目的中止決策，并未考慮到項(xiàng)目之間的相關(guān)性。實(shí)際上，隨著研發(fā)活動的推進(jìn)，環(huán)境會有所變化。比如，一些原先不確定的因素逐步轉(zhuǎn)變成為確定性的因素；而就R&D項(xiàng)目本身來說，當(dāng)項(xiàng)目推進(jìn)到一定程度后，一些之前未曾預(yù)計(jì)到的難題會逐漸顯露。因此，重視R&D項(xiàng)目組合進(jìn)展階段的研究尤為重要。本文先界定了R&D項(xiàng)目組合進(jìn)展階段的相關(guān)概念，通過單個項(xiàng)目的生命周期階段劃分而引申出項(xiàng)目組合的生命周期階段劃分，并界定了各個階段的評價內(nèi)容，分析了不同階段評價之間的聯(lián)系與區(qū)別。然后，大致從三個方向?qū)&D項(xiàng)目組合的進(jìn)展階段進(jìn)行研究：R&D項(xiàng)目組合的評價與選擇、進(jìn)展計(jì)劃和進(jìn)展控制。首先，對R&D項(xiàng)目組合的評價與選擇的研究，是在考慮項(xiàng)目間存在相關(guān)性的前提下，建立R&D項(xiàng)目組合進(jìn)展評價的數(shù)學(xué)模型，利用合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法對各子種群間進(jìn)行協(xié)調(diào)，最終構(gòu)造出最優(yōu)的項(xiàng)目組合。其次，在選定當(dāng)下最優(yōu)的項(xiàng)目組合之后便進(jìn)入了項(xiàng)目組合的實(shí)施階段，而進(jìn)展計(jì)劃無疑是首要的一步，也是進(jìn)展控制的第一步，此處分別對項(xiàng)目的實(shí)施優(yōu)先級排序、項(xiàng)目組合進(jìn)度計(jì)劃以及資源與費(fèi)用計(jì)劃進(jìn)行了探討。最后，在落實(shí)項(xiàng)目組合計(jì)劃之時，便涉及到控制的問題。而時間控制、成本控制和人力資源配置控制則是進(jìn)展控制的主要事項(xiàng)。因此，本文針對這三方面提出了相應(yīng)的控制流程和優(yōu)化對策。
銀蘭英[4]（2012）在《研發(fā)項(xiàng)目中止決策的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究》文中認(rèn)為隨著全球化程度的日益加深,科技在社會、經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步、人們的生活質(zhì)量的提高上,乃至于國家綜合國力的增強(qiáng)都有著非常顯著的作用。而在我國企業(yè)科技資源稀缺的情況下,如何有效地將資源運(yùn)用到真正具有發(fā)展前景的項(xiàng)目上,對于提高研發(fā)項(xiàng)目的成功率,由此增強(qiáng)企業(yè)的競爭力有著顯著的意義。研發(fā)項(xiàng)目最大的特點(diǎn)是具有風(fēng)險性、不確定性,在此情況下,如何在適當(dāng)?shù)臅r候終止一個沒有必要進(jìn)行下去的項(xiàng)目,以減少企業(yè)的損失是一個非常值得探討的問題。因?yàn)槭〉捻?xiàng)目往往會拖得很久而毫無結(jié)果,這無形中必然也會給企業(yè)帶來巨大的損失。本文立足于管理實(shí)踐,結(jié)合國內(nèi)外中止決策的有關(guān)現(xiàn)狀,從研發(fā)項(xiàng)目中止決策的內(nèi)涵入手,來分析研發(fā)項(xiàng)目中止決策的必要性。研發(fā)項(xiàng)目中止決策的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法它是建立在小波分析基礎(chǔ)上的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它很好地綜合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)特性以及小波分析的時-頻分析的特性。接著在上述理論研究的基礎(chǔ)上根據(jù)研發(fā)項(xiàng)目的分階段特征及風(fēng)險來源、風(fēng)險特點(diǎn)、風(fēng)險分布規(guī)律、風(fēng)險的應(yīng)對,結(jié)合國內(nèi)外研究的指標(biāo)因素集,提出了建立指標(biāo)體系的原則和架構(gòu)并建立了分階段較為系統(tǒng)的指標(biāo)體系。通過建立相關(guān)的指標(biāo)體系,本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到研發(fā)項(xiàng)目中止決策當(dāng)中,通過兩者應(yīng)用的實(shí)例分析對兩種模型的實(shí)例驗(yàn)證來進(jìn)行對比。通過實(shí)例驗(yàn)證,證實(shí)了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的更好的有效性以及較強(qiáng)的適應(yīng)能力,改善了對于訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)較少時判別效果較低的狀況,為較少數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目的中止決策提供了新的思路。
孫艷梅[5]（2010）在《基于期權(quán)博弈理論的R&D投資決策研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理研究與開發(fā)（R&D）是企業(yè)獲得核心競爭力的基礎(chǔ),是企業(yè)長期發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。對R&D項(xiàng)目進(jìn)行定量評價時,以凈現(xiàn)值法為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)投資決策方法忽略了投資項(xiàng)目的不確定性、投資時機(jī)的可延遲性、成本的不可逆性和競爭等許多重要因素,采取“要么現(xiàn)在投資,要么永遠(yuǎn)不投資”的剛性投資模式,使企業(yè)喪失許多寶貴的投資機(jī)會和成長空間。因此,在不確定的競爭環(huán)境下,科學(xué)地選擇R&D投資時機(jī)成為企業(yè)R&D成功的關(guān)鍵。期權(quán)博弈理論不是對傳統(tǒng)投資決策方法的否定,是在其基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)物期權(quán)理論和博弈論,形成的新的科學(xué)決策方法。本文在傳統(tǒng)投資決策理論的基礎(chǔ)上,將實(shí)物期權(quán)理論與博弈論有機(jī)結(jié)合,應(yīng)用實(shí)物期權(quán)理論評估R&D項(xiàng)目的期權(quán)價值,解決R&D投資的不可逆性、不確定性和靈活性問題,利用博弈論分析競爭者之間的交互作用,判斷可能存在的均衡形式以及發(fā)生均衡的條件,構(gòu)建R&D投資決策的期權(quán)博弈模型,確定企業(yè)R&D投資的最優(yōu)時機(jī)和最優(yōu)策略。對R&D投資決策的基本理論進(jìn)行回顧和評述。分析傳統(tǒng)R&D投資決策方法及其局限性,論述實(shí)物期權(quán)理論處理R&D投資過程中不確定性的優(yōu)勢,剖析R&D投資的期權(quán)特性和博弈特性。在此基礎(chǔ)上,建立期權(quán)博弈理論在R&D投資決策中的應(yīng)用框架,從企業(yè)的競爭地位和競爭者的戰(zhàn)略反應(yīng)兩個角度,分析R&D投資策略選擇模式以及R&D投資中的先動優(yōu)勢和劣勢,識別R&D投資的不確定性及其對項(xiàng)目價值的影響,對不確定性進(jìn)行數(shù)學(xué)描述,進(jìn)一步從期權(quán)博弈的角度明確R&D投資項(xiàng)目價值構(gòu)成,為構(gòu)建期權(quán)博弈定價模型奠定理論基礎(chǔ)。運(yùn)用實(shí)物期權(quán)定價、動態(tài)規(guī)劃和仿真方法,針對R&D投資時機(jī)和策略選擇,構(gòu)造市場不確定條件下和技術(shù)不確定條件下的R&D投資決策的期權(quán)博弈模型。在市場不確定條件下,考慮突發(fā)事件具有隨機(jī)性以及參與R&D競爭的企業(yè)的不同質(zhì)性,假定隨機(jī)市場需求符合帶跳的幾何布朗運(yùn)動,R&D初始投資成本和經(jīng)營成本均不相同,構(gòu)建不對稱的雙寡頭壟斷的連續(xù)期權(quán)博弈模型,得到跟隨者、領(lǐng)先者、同時投資者的價值函數(shù)和投資臨界點(diǎn),分析突發(fā)事件和投資成本對投資臨界點(diǎn)的影響,討論三種均衡策略的發(fā)生形式和條件。分析表明:跟隨者投資臨界值對經(jīng)營成本的變化更敏感,而領(lǐng)先者投資臨界值對初始投資成本的變動更敏感;瞬時波動率和突發(fā)事件都能導(dǎo)致投資臨界值的增加,但是對跟隨者投資臨界值的影響更顯著;企業(yè)最優(yōu)投資均衡策略取決于競爭雙方的成本差異和先動優(yōu)勢。在Weeds的技術(shù)不確定模型基礎(chǔ)上,假設(shè)企業(yè)間R&D能力和投入成本均不對稱,構(gòu)建技術(shù)不確定條件下的期權(quán)博弈模型,得到跟隨者、領(lǐng)先者和同時投資者的價值函數(shù)和投資臨界值,重點(diǎn)分析企業(yè)自身R&D能力及競爭者的R&D能力對投資臨界值的影響。結(jié)果表明:企業(yè)自身R&D能力的增強(qiáng)可以降低投資臨界值,競爭對手R&D能力的增強(qiáng)將提高投資臨界值,而且都是對跟隨者投資臨界值的影響更顯著。對不對稱雙寡頭壟斷企業(yè)的投資策略進(jìn)行分析,得到不同于前人的均衡結(jié)果,指出仍然可能存在序貫均衡,用數(shù)值釋例和仿真方法驗(yàn)證序貫均衡的存在。
陳麗萍[6]（2010）在《實(shí)物期權(quán)方法在多階段R&D項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用》文中研究說明研究和開發(fā)（R&D）在企業(yè)的發(fā)展中具有舉足輕重的作用,許多企業(yè)已經(jīng)將R&D工作提高到企業(yè)戰(zhàn)略的高度。如何評價R&D投資成為關(guān)心的一個重要問題。實(shí)物期權(quán)理論是金融期權(quán)理論在實(shí)物領(lǐng)域的延伸與發(fā)展,它為企業(yè)和個人的項(xiàng)目投資決策提供了全新的分析思路和分析方法。本文主要是應(yīng)用多階段實(shí)物期權(quán)和交換復(fù)合期權(quán)思想分析R&D項(xiàng)目投資決策。首先對傳統(tǒng)的項(xiàng)目投資決策方法進(jìn)行研究總結(jié),得出傳統(tǒng)的投資決策方法并不適用于R&D投資的決策結(jié)論,從而提出了實(shí)物期權(quán)理論在R&D項(xiàng)目決策中的適用性和合理性。結(jié)合實(shí)物期權(quán)相關(guān)理論,本文提出了包括期權(quán)識別和期權(quán)價值計(jì)算在內(nèi)的R&D項(xiàng)目實(shí)物期權(quán)評價框架和評價模型。以A企業(yè)混合動力汽車研發(fā)項(xiàng)目為例,運(yùn)用二叉樹和經(jīng)過調(diào)整后的Margrabe交換期權(quán)定價模型計(jì)算期權(quán)價值并分別進(jìn)行了分析,針對交換期權(quán)對該項(xiàng)目本身特點(diǎn)的不足之處,又采用Carr的交換復(fù)合期權(quán)重新對項(xiàng)目價值進(jìn)行了評估,得出了在實(shí)物期權(quán)評價方法下研發(fā)項(xiàng)目的真正價值。通過實(shí)物期權(quán)理論在A企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目投資決策中的運(yùn)用,本文解決了運(yùn)用傳統(tǒng)凈現(xiàn)值法無法決策的問題,修正了傳統(tǒng)凈現(xiàn)值方法的不足,對于改善和突破我國由于缺乏恰當(dāng)?shù)亩客顿Y評價方法而抑制R&D投入進(jìn)一步增長的現(xiàn)狀具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
顧婧[7]（2009）在《風(fēng)險投資項(xiàng)目的初始和中止決策研究》文中提出風(fēng)險投資業(yè)的發(fā)展和壯大離不開完善的評價體系和正確的決策方法。風(fēng)險投資家合理、正確的決策在很大程度上決定了風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的整體收益。然而目前國內(nèi)現(xiàn)有的風(fēng)險投資項(xiàng)目的評估與決策在理論研究和應(yīng)用中普遍存在事前評估決策簡單化、運(yùn)作評估決策形式化、退出評估決策空白化等缺陷。對風(fēng)險投資家決策過程的研究無論是從理論還是從實(shí)踐方面均處于經(jīng)驗(yàn)管理階段，缺乏一套比較完善和合理的體系和方法。風(fēng)險投資決策研究的滯后已嚴(yán)重制約了風(fēng)險投資的發(fā)展，風(fēng)險投資實(shí)踐的發(fā)展呼吁著風(fēng)險投資理論的指導(dǎo)。有鑒于此，本文在已有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，主要針對風(fēng)險投資家的事前評估決策和運(yùn)作評估決策進(jìn)行研究。本文首先提出了風(fēng)險企業(yè)的信用風(fēng)險識別方法，并在已知風(fēng)險企業(yè)信用風(fēng)險結(jié)果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了風(fēng)險投資項(xiàng)目的總風(fēng)險評估模型，進(jìn)一步研究了風(fēng)險投資項(xiàng)目的雙方投資水平博弈問題，最后考慮和構(gòu)建了基于信號學(xué)習(xí)的風(fēng)險投資項(xiàng)目中止模型以及在此研究框架下的中止時機(jī)決策模型。首先，本文借鑒了可變精度粗糙集（VPRs）模型具有噪聲數(shù)據(jù)的強(qiáng)適應(yīng)能力和強(qiáng)抗干擾能力的優(yōu)點(diǎn)，提出了一類基于vPRS的風(fēng)險企業(yè)信用風(fēng)險識別方法，并用已上市的部分新興技術(shù)企業(yè)對其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明了該方法具有較好的識別能力。該方法可作為風(fēng)險投資項(xiàng)目的事前信用風(fēng)險識別方法，為風(fēng)險投資家的初始決策提供決策基礎(chǔ)。其次，本文在信用風(fēng)險識別方法提出的基礎(chǔ)上，建立了基于不確定語言多屬性決策的風(fēng)險投資項(xiàng)目評估方法。該方法在已知風(fēng)險投資項(xiàng)目的信用風(fēng)險評估結(jié)果基礎(chǔ)上，以風(fēng)險投資項(xiàng)目的總風(fēng)險為目標(biāo)，構(gòu)造了基于不確定語言變量的多屬性決策方法。該方法可以對眾多風(fēng)險投資項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險排序，也可將備選項(xiàng)目與已投成功項(xiàng)目進(jìn)行比較，形成風(fēng)險投資項(xiàng)目事前決策方法。再次，本文應(yīng)用Stackelberg博弈模型，對風(fēng)險投資項(xiàng)目投資雙方的投資水平進(jìn)行了研究。通過研究發(fā)現(xiàn)：風(fēng)險投資家的總投資水平由債權(quán)“激勵因子”和其邊際投資機(jī)會成本決定，而股權(quán)投資水平由其絕對風(fēng)險厭惡因子、主觀收益率的參數(shù)以及“激勵因子”決定。盡管風(fēng)險投資家較企業(yè)家風(fēng)險厭惡，但是后者可以通過激勵前者，使前者對于風(fēng)險投資項(xiàng)目的前景較后者樂觀。最后，本文針對現(xiàn)有中止決策方法忽視了風(fēng)險投資項(xiàng)目發(fā)展過程中信息的影響的缺點(diǎn)，歸納分析了風(fēng)險投資項(xiàng)目發(fā)展過程中的信息；并以風(fēng)險投資家觀察到的好（壞）信號作為二元學(xué)習(xí)信號，就好（壞）信號隨項(xiàng)目發(fā)展存在的三種狀態(tài)，從貝葉斯后驗(yàn)估計(jì)的角度提出了信號學(xué)習(xí)模型，進(jìn)而提出了依據(jù)蘊(yùn)含了風(fēng)險投資家風(fēng)險態(tài)度的“心理閥值”確定外生的中止決策模型。另外，本文在此研究框架下，以風(fēng)險投資項(xiàng)目的價值變化為內(nèi)生變量，進(jìn)一步提出了風(fēng)險投資項(xiàng)目的中止決策時機(jī)模型。該中止方法的提出，為風(fēng)險投資家及時做出中止決策提供依據(jù)，且有效地控制風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的風(fēng)險。由于風(fēng)險投資公司的投資過程較為保密，相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取較難，為此，本文無法對文中提出的外生和內(nèi)生的中止模型進(jìn)行實(shí)證分析，僅以算例說明。并通過在第六章中對案例的定性分析，對現(xiàn)有中止決策方法和本文提出的中止決策方法進(jìn)行了比較。本文提出的初始決策和中止決策方法，改進(jìn)了我國風(fēng)險投資決策評價手段和評價方法，完善了風(fēng)險投資項(xiàng)目投資規(guī)范和方法體系，提高了風(fēng)險投資決策的效率，從微觀運(yùn)行機(jī)制方面改善我國風(fēng)險投資事業(yè)的運(yùn)行。
董斐[8]（2008）在《基于財(cái)務(wù)視角的研發(fā)項(xiàng)目中止決策研究》文中提出成功的研發(fā)項(xiàng)目會給企業(yè)帶來新的增長點(diǎn)和競爭力,但由于研發(fā)項(xiàng)目的高風(fēng)險性及影響因素的不確定性,大部分項(xiàng)目在商業(yè)化以前就以失敗告終,導(dǎo)致大量資金的浪費(fèi)。所以,如何及時中止一個成功無望的項(xiàng)目就顯得尤為重要。在研發(fā)項(xiàng)目中止決策的相關(guān)研究中,眾多學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注了技術(shù)、市場等方面的原因,卻忽略了導(dǎo)致研發(fā)項(xiàng)目失敗的最重要、也是最直接的原因——財(cái)務(wù)因素。所以,研發(fā)項(xiàng)目中止決策的有關(guān)財(cái)務(wù)問題亟待研究。從財(cái)務(wù)視角來研究研發(fā)項(xiàng)目的中止決策,并探討如何有效地解決項(xiàng)目中止后的財(cái)務(wù)問題就構(gòu)成了本文的主要寫作目的和創(chuàng)新來源。本文在闡述研發(fā)項(xiàng)目中止決策及其財(cái)務(wù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,從研發(fā)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)意義出發(fā),對中止決策的財(cái)務(wù)動因進(jìn)行了剖析。結(jié)合研發(fā)活動的階段性和動態(tài)性特點(diǎn),引入了期權(quán)價值估算模型、費(fèi)用最佳中止比例模型和延遲價值分析方法,構(gòu)建了研發(fā)項(xiàng)目中止決策的財(cái)務(wù)評價框架,論述了項(xiàng)目中止前財(cái)務(wù)評價的具體思路。針對研發(fā)項(xiàng)目中止后的財(cái)務(wù)問題,探討了企業(yè)正確處理剩余資金從而提高資金使用效率的途徑;提出了合理安排資金來源和正確處理中止項(xiàng)目沉沒成本的可行策略。論文并對中止決策財(cái)務(wù)評價框架在CK公司在研項(xiàng)目中止評價中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。論文研究及其成果旨在對企業(yè)中止預(yù)期收益不佳的研發(fā)項(xiàng)目及做好項(xiàng)目中止后的財(cái)務(wù)事項(xiàng)提供參考。
艾明曄[9]（2008）在《R&D項(xiàng)目階段調(diào)整備選方案的投資安全性分析》文中研究指明從R&D項(xiàng)目不確定性和階段性等特點(diǎn)出發(fā),提出了R&D項(xiàng)目的管理環(huán)境變化后所增加的嵌入期權(quán):縮減期權(quán),增資期權(quán),加速期權(quán)。由于項(xiàng)目中止時,階段性投入的成本都將變?yōu)槌翛]成本,為了衡量R&D項(xiàng)目中止時項(xiàng)目的投資損失,定義了備選方案的投資安全系數(shù),將備選方案的投資安全系數(shù)和投資機(jī)會價值共同作為方案投資決策依據(jù),并討論二者之間的關(guān)系及二者的分布維度。
龔景[10]（2008）在《企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的中止決策》文中認(rèn)為企業(yè)今天所面對的是一個全球性競爭,市場需求變化快,產(chǎn)品和技術(shù)壽命周期大大縮短的經(jīng)營環(huán)境,在這樣的環(huán)境中,企業(yè)要獲得長遠(yuǎn)的生存和發(fā)展,就必須尋求自己的競爭優(yōu)勢。R&D（研究與開發(fā)）是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的根本源泉,所有改變競爭規(guī)則的因素中,技術(shù)變革是最顯著的一種。同時企業(yè)面對日益激烈的競爭環(huán)境,越來越認(rèn)識到研究與開發(fā)活動對提高企業(yè)的競爭力具有非常重要的作用。R&D項(xiàng)目本身最大的特點(diǎn)是具有不確定性和風(fēng)險性。在這種條件下,如何在適當(dāng)?shù)臅r候終止一個項(xiàng)目,以減少企業(yè)的損失是一個值得探討的問題。因?yàn)槭〉捻?xiàng)目往往會拖得很久而毫無結(jié)果,這無形中給企業(yè)帶來了巨大的損失。本文基于實(shí)證的研究方法,對研發(fā)項(xiàng)目從定性和定量的角度來討論研發(fā)項(xiàng)目的終止決策方法。本文首先介紹了研發(fā)項(xiàng)目中止決策的定義、本質(zhì)、特點(diǎn)等與研發(fā)項(xiàng)目相關(guān)的基本概念作為本文的鋪墊。從研發(fā)項(xiàng)目的階段劃分入手,依據(jù)研究與開發(fā)項(xiàng)目的分階段特性和風(fēng)險特點(diǎn)、風(fēng)險來源、風(fēng)險分布規(guī)律以此作為討論研發(fā)項(xiàng)目中止決策的理論基礎(chǔ)。研發(fā)項(xiàng)目的中止是一種無奈的選擇,人們從主觀上還是希望項(xiàng)目能夠成功,為企業(yè)創(chuàng)造利潤。下面,依次對研發(fā)項(xiàng)目與一般項(xiàng)目在管理方面的差別進(jìn)行了探討,希望對這方面的研究能夠提醒研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理在進(jìn)行研發(fā)項(xiàng)目的實(shí)踐過程中,要能夠針對研發(fā)項(xiàng)目的特點(diǎn)進(jìn)行行之有效的管理,這樣是提高研發(fā)項(xiàng)目成功率的積極方法。接下來通過對研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行問卷調(diào)查,把調(diào)查的結(jié)果用統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行整理得出來定性的研發(fā)項(xiàng)目中止決策模型。以定性的研發(fā)項(xiàng)目中止模型作為定量中止模型因素選擇的基礎(chǔ),再對定量的中止模型進(jìn)行了介紹,這樣就得到了比較系統(tǒng)的研發(fā)項(xiàng)目中止決策模型。當(dāng)研發(fā)項(xiàng)目確定需要終止時如何進(jìn)行后續(xù)的處理,最后一部分主要介紹如何中止一個研發(fā)項(xiàng)目。
二、綜合統(tǒng)計(jì)方法在R&D項(xiàng)目中止決策中的應(yīng)用（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、綜合統(tǒng)計(jì)方法在R&D項(xiàng)目中止決策中的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）國家科技重大專項(xiàng)中止決策研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景和意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 選題意義 |
| 1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 |
| 1.2.1 項(xiàng)目關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別 |
| 1.2.2 項(xiàng)目中止決策研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線 |
| 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 國家科技重大專項(xiàng)內(nèi)涵及特征 |
| 2.1 從表現(xiàn)形式來看 |
| 2.2 從實(shí)施過程來看 |
| 2.3 從行為特征來看 |
| 2.4 從分布特征來看 |
| 第三章 國家科技重大專項(xiàng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別 |
| 3.1 構(gòu)建國家科技重大專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)化模型 |
| 3.1.1 重大專項(xiàng)任務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化模型 |
| 3.1.2 重大專項(xiàng)組織系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化模型 |
| 3.1.3 重大專項(xiàng)組織——任務(wù)相互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)化模型 |
| 3.2 國家科技重大專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)化模型節(jié)點(diǎn)識別 |
| 3.2.1 基于流度的關(guān)鍵任務(wù)節(jié)點(diǎn)識別 |
| 3.2.2 基于級聯(lián)失效的關(guān)鍵組織節(jié)點(diǎn)識別 |
| 第四章 國家科技重大專項(xiàng)中止決策模型 |
| 4.1 重大專項(xiàng)中止決策相關(guān)理論 |
| 4.1.1 中止決策的特點(diǎn) |
| 4.1.2 中止決策的目的 |
| 4.2 重大專項(xiàng)中止決策指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 4.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則 |
| 4.2.2 指標(biāo)體系因素分析 |
| 4.2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 4.3 重大專項(xiàng)中止決策模型構(gòu)建 |
| 4.3.1 統(tǒng)計(jì)推斷法——判別分析法 |
| 4.3.2 綜合評價法——AHP模糊綜合評價法 |
| 4.3.3 模式識別法——模糊模式識別法 |
| 4.4 重大專項(xiàng)中止決策程序 |
| 第五章 國家科技重大專項(xiàng)中止決策實(shí)證分析 |
| 5.1 核高基項(xiàng)目背景介紹 |
| 5.2 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別示例 |
| 5.3 中止決策示例 |
| 第六章 結(jié)論和展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄 |
（2）綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目綜合評價研究 ——基于實(shí)物期權(quán)和模糊層次分析法（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 選題背景及研究意義 |
| 第二節(jié) 研究內(nèi)容與目標(biāo) |
| 第三節(jié) 研究方法和技術(shù)路線 |
| 第四節(jié) 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 相關(guān)理論及研究綜述 |
| 第一節(jié) 相關(guān)概念及理論介紹 |
| 第二節(jié) 研發(fā)項(xiàng)目評估文獻(xiàn)綜述 |
| 第三章 綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目的實(shí)物期權(quán)估價模型 |
| 第一節(jié) 技術(shù)R&D項(xiàng)目的投資特性 |
| 第二節(jié) 基于實(shí)物期權(quán)分類的綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目的期權(quán)屬性 |
| 第三節(jié) 綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目實(shí)物期權(quán)定價模型 |
| 第四章 綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目綜合評價體系構(gòu)建 |
| 第一節(jié) 指標(biāo)選取 |
| 第二節(jié) 評價指標(biāo)權(quán)重的確定 |
| 第三節(jié) 評價指標(biāo)等級標(biāo)準(zhǔn)的確定 |
| 第四節(jié) 綜合評價模型的設(shè)計(jì) |
| 第五章 案例分析 |
| 第一節(jié) 案例項(xiàng)目簡介 |
| 第二節(jié) 基于實(shí)物期權(quán)的項(xiàng)目價值求解 |
| 第三節(jié) 案例項(xiàng)目綜合效益評價 |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄 |
（3）企業(yè)R&D項(xiàng)目組合進(jìn)展評價與控制研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景和研究目的 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述 |
| 1.4 研究內(nèi)容與研究方法 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ) |
| 2.1 項(xiàng)目組合的概念 |
| 2.2 R&D 項(xiàng)目組合分類 |
| 2.3 R&D 項(xiàng)目組合的生命周期 |
| 2.3.1 R&D 項(xiàng)目組合生命周期階段劃分 |
| 2.3.2 R&D 項(xiàng)目組合各階段評價內(nèi)容 |
| 2.3.3 三階段評價間的關(guān)系 |
| 2.4 合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法基礎(chǔ)知識 |
| 2.4.1 合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法 |
| 2.4.2 基于聯(lián)結(jié)識別的協(xié)同進(jìn)化種群分割 |
| 2.4.3 代表個體選擇方法 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展評價方法研究 |
| 3.1 現(xiàn)行進(jìn)展評價方法 |
| 3.1.1 模糊綜合評價法 |
| 3.1.2 Fuzzy 模式識別法 |
| 3.1.3 參照比較法 |
| 3.1.4 綜合集成評價法 |
| 3.2 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展評價范圍與目的 |
| 3.2.1 進(jìn)展評價的特點(diǎn) |
| 3.2.2 進(jìn)展評價的主客體 |
| 3.2.3 進(jìn)展評價的范圍 |
| 3.2.4 進(jìn)展評價的目的 |
| 3.3 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展評價研究 |
| 3.3.1 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展階段的劃分 |
| 3.3.2 R&D 項(xiàng)目間相關(guān)性描述 |
| 3.3.3 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展評價模型 |
| 3.4 算例 |
| 3.4.1 算例數(shù)據(jù) |
| 3.4.2 算例結(jié)果 |
| 3.4.3 結(jié)果分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展計(jì)劃 |
| 4.1 R&D 項(xiàng)目實(shí)施優(yōu)先級排序 |
| 4.1.1 實(shí)施優(yōu)先級排序流程 |
| 4.1.2 依 R&D 項(xiàng)目組合分類排序 |
| 4.1.3 依 R&D 項(xiàng)目級別排序 |
| 4.1.4 對同級別項(xiàng)目排序 |
| 4.1.5 實(shí)例研究 |
| 4.2 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)度計(jì)劃 |
| 4.2.1 進(jìn)度計(jì)劃內(nèi)容 |
| 4.2.2 實(shí)施安排圖 |
| 4.2.3 工作分解結(jié)構(gòu)網(wǎng) |
| 4.2.4 編制進(jìn)度計(jì)劃表 |
| 4.3 資源與費(fèi)用計(jì)劃 |
| 4.3.1 R&D 項(xiàng)目分組 |
| 4.3.2 R&D 項(xiàng)目組合資源計(jì)劃 |
| 4.3.3 R&D 項(xiàng)目組合費(fèi)用計(jì)劃 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展控制 |
| 5.1 R&D 項(xiàng)目組合進(jìn)展控制機(jī)制 |
| 5.1.1 進(jìn)展控制流程 |
| 5.1.2 進(jìn)展控制分類 |
| 5.2 R&D 項(xiàng)目組合時間控制 |
| 5.2.1 時間控制目標(biāo) |
| 5.2.2 時間控制流程 |
| 5.2.3 項(xiàng)目組合時間控制措施 |
| 5.3 R&D 項(xiàng)目組合成本控制 |
| 5.3.1 成本構(gòu)成 |
| 5.3.2 成本控制流程 |
| 5.3.3 成本控制對策 |
| 5.4 R&D 項(xiàng)目組合人力資源配置控制 |
| 5.4.1 人力資源配置機(jī)制 |
| 5.4.2 人力資源配置保障舉措 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（4）研發(fā)項(xiàng)目中止決策的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 導(dǎo)論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 |
| 1.2.1 國外的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究的主要內(nèi)容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的內(nèi)涵及相關(guān)理論評價 |
| 2.1 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的定義及本質(zhì) |
| 2.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策與終止決策的區(qū)別 |
| 2.3 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的相關(guān)理論評價 |
| 第3章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 |
| 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述 |
| 3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述 |
| 3.2.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出 |
| 3.2.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義 |
| 3.3 研發(fā)項(xiàng)目中止決策小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立 |
| 3.3.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的確定 |
| 3.3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層節(jié)點(diǎn)數(shù)目的確定 |
| 3.3.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選取 |
| 3.4 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法 |
| 3.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的優(yōu)勢評價 |
| 第4章 基于小波網(wǎng)絡(luò)模型的中止決策指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 4.1 研發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險分析 |
| 4.1.1 研發(fā)項(xiàng)目過程階段的劃分 |
| 4.1.2 風(fēng)險特征分析 |
| 4.1.3 風(fēng)險來源分析 |
| 4.1.4 風(fēng)險的分布 |
| 4.1.5 風(fēng)險的應(yīng)對 |
| 4.2 指標(biāo)體系的因素集分析 |
| 4.3 指標(biāo)體系的建立 |
| 4.3.1 指標(biāo)體系的選擇原則 |
| 4.3.2 指標(biāo)體系的構(gòu)架 |
| 4.3.3 指標(biāo)體系的建立 |
| 第5章 實(shí)例分析及應(yīng)用結(jié)果評價 |
| 5.1 實(shí)例分析 |
| 5.1.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬結(jié)果 |
| 5.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬結(jié)果 |
| 5.2 應(yīng)用結(jié)果評價 |
| 結(jié)論與展望 |
| 致謝 |
| 附錄：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的主要論文 |
（5）基于期權(quán)博弈理論的R&D投資決策研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題背景及問題的提出 |
| 1.2 研究的目的和意義 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意義 |
| 1.3 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與評述 |
| 1.3.1 傳統(tǒng)R&D 投資決策方法 |
| 1.3.2 基于實(shí)物期權(quán)理論的R&D 投資決策研究 |
| 1.3.3 基于期權(quán)博弈理論的R&D 投資決策研究 |
| 1.3.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的簡要評述 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容和研究方法 |
| 1.4.1 研究的主要內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法與技術(shù)路線 |
| 第2章 R&D 投資決策的理論基礎(chǔ) |
| 2.1 R&D 概念及其傳統(tǒng)投資決策理論 |
| 2.1.1 R&D 的概念界定 |
| 2.1.2 傳統(tǒng)的R&D 投資決策方法 |
| 2.1.3 傳統(tǒng)R&D 投資決策方法的局限性 |
| 2.2 基于實(shí)物期權(quán)的R&D 投資決策理論 |
| 2.2.1 實(shí)物期權(quán)的相關(guān)概念 |
| 2.2.2 實(shí)物期權(quán)在R&D 投資中的適用性 |
| 2.2.3 R&D 投資中實(shí)物期權(quán)的類別 |
| 2.2.4 實(shí)物期權(quán)定價的基本模型 |
| 2.3 基于期權(quán)博弈的R&D 投資決策理論 |
| 2.3.1 期權(quán)博弈理論用于R&D 投資決策的優(yōu)勢 |
| 2.3.2 期權(quán)博弈的基本原理 |
| 2.3.3 R&D 投資的期權(quán)性和博弈性 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 基于期權(quán)博弈理論的R&D 投資決策框架 |
| 3.1 期權(quán)博弈理論在R&D 投資中的應(yīng)用步驟 |
| 3.2 競爭環(huán)境下R&D 投資戰(zhàn)略的選擇模式 |
| 3.2.1 基于市場地位的R&D 投資戰(zhàn)略選擇 |
| 3.2.2 基于競爭者反應(yīng)類型的R&D 投資戰(zhàn)略模式 |
| 3.2.3 R&D 投資的先動優(yōu)勢分析 |
| 3.3 R&D 投資的不確定性及其數(shù)學(xué)描述 |
| 3.3.1 R&D 投資的不確定性 |
| 3.3.2 不確定性對R&D 投資價值的影響 |
| 3.3.3 R&D 投資不確定性的數(shù)學(xué)描述 |
| 3.4 R&D 項(xiàng)目的價值構(gòu)成 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 市場不確定性下R&D 投資的期權(quán)博弈模型 |
| 4.1 基本假設(shè) |
| 4.2 價值函數(shù)與投資臨界值 |
| 4.2.1 跟隨者的價值函數(shù)和投資臨界值 |
| 4.2.2 領(lǐng)先者的價值函數(shù)和投資臨界值 |
| 4.2.3 同時投資的價值函數(shù)和投資臨界值 |
| 4.3 相關(guān)參數(shù)對投資臨界值的影響 |
| 4.3.1 成本對投資臨界值的影響 |
| 4.3.2 波動率對臨界值的影響 |
| 4.3.3 突發(fā)事件對臨界值的影響 |
| 4.4 均衡投資策略分析 |
| 4.4.1 序貫均衡 |
| 4.4.2 搶先均衡 |
| 4.4.3 同時均衡 |
| 4.5 均衡產(chǎn)生的條件 |
| 4.5.1 搶先均衡和序貫均衡分界點(diǎn) |
| 4.5.2 同時均衡和搶先均衡/序貫均衡分界點(diǎn) |
| 4.6 數(shù)值釋例及仿真 |
| 4.6.1 序貫均衡仿真 |
| 4.6.2 搶先均衡仿真 |
| 4.6.3 同時均衡仿真 |
| 4.7 案例分析 |
| 4.7.1 案例背景 |
| 4.7.2 競爭環(huán)境分析 |
| 4.7.3 投資策略 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第5章 技術(shù)不確定性下R&D 投資的期權(quán)博弈模型 |
| 5.1 基本假設(shè) |
| 5.2 價值函數(shù)與投資臨界值 |
| 5.2.1 單寡頭壟斷價值函數(shù)和臨界值 |
| 5.2.2 跟隨者價值函數(shù)和臨界值 |
| 5.2.3 領(lǐng)先者價值函數(shù)和臨界值 |
| 5.2.4 同時投資價值函數(shù)和臨界值 |
| 5.3 研發(fā)能力對臨界值的影響 |
| 5.3.1 λ_1對企業(yè)1 投資臨界值的影響 |
| 5.3.2 λ_2對企業(yè)1 投資臨界值的影響 |
| 5.4 均衡投資策略分析 |
| 5.4.1 序貫均衡 |
| 5.4.2 搶先均衡 |
| 5.4.3 同時均衡 |
| 5.5 數(shù)值釋例及仿真 |
| 5.6 案例分析 |
| 5.6.1 案例背景 |
| 5.6.2 競爭環(huán)境分析 |
| 5.6.3 投資策略 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果 |
| 致謝 |
| 個人簡歷 |
（6）實(shí)物期權(quán)方法在多階段R&D項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 問題的提出與背景 |
| 1.2 本文研究的目的與意義 |
| 1.3 實(shí)物期權(quán)方法應(yīng)用的研究綜述 |
| 1.3.1 自然資源投資領(lǐng)域 |
| 1.3.2 土地(不動產(chǎn))開發(fā)領(lǐng)域 |
| 1.3.3 企業(yè)戰(zhàn)略領(lǐng)域 |
| 1.3.4 研究與開發(fā)項(xiàng)目領(lǐng)域 |
| 1.4 本文研究內(nèi)容和研究框架 |
| 第二章 傳統(tǒng)項(xiàng)目投資決策分析方法評析 |
| 2.1 項(xiàng)目投資決策理論的演進(jìn)過程 |
| 2.2 傳統(tǒng)項(xiàng)目投資決策分析方法簡介 |
| 2.2.1 AHP法(層次分析法) |
| 2.2.2 凈現(xiàn)值法 |
| 2.2.3 決策樹分析法 |
| 2.2.4 蒙特卡羅模擬法 |
| 2.3 傳統(tǒng)投資決策方法在R & D項(xiàng)目投資決策應(yīng)用中的局限性 |
| 2.3.1 傳統(tǒng)投資決策方法無法解決R & D項(xiàng)目的不確定性、多階段性、不可逆性和柔性 |
| 2.3.2 傳統(tǒng)投資決策方法無法解決R & D項(xiàng)目的競爭性 |
| 第三章 多階段R & D項(xiàng)目投資決策的實(shí)物期權(quán)框架設(shè)計(jì) |
| 3.1 實(shí)物期權(quán)的特性分析 |
| 3.1.1 實(shí)物期權(quán)的概念 |
| 3.1.2 實(shí)物期權(quán)的基本思想 |
| 3.1.3 實(shí)物期權(quán)的價值來源 |
| 3.1.4 實(shí)物期權(quán)與金融期權(quán)的比較 |
| 3.2 R & D項(xiàng)目的實(shí)物期權(quán)特性分析 |
| 3.2.1 R & D項(xiàng)目與實(shí)物期權(quán)的相似 |
| 3.2.2 R & D項(xiàng)目期權(quán)特性分析 |
| 3.2.3 R & D項(xiàng)目投資的復(fù)合期權(quán)思想 |
| 3.3 R & D項(xiàng)目投資決策的實(shí)物期權(quán)框架 |
| 3.3.1 R & D項(xiàng)目中實(shí)物期權(quán)的識別 |
| 3.3.2 選擇合適的期權(quán)定價模型 |
| 3.3.3 確定期權(quán)定價模型中的參數(shù)值并帶入模型求解 |
| 3.3.4 檢查結(jié)果 |
| 3.3.5 修正設(shè)計(jì) |
| 第四章 實(shí)物期權(quán)方法的評價模型 |
| 4.1 離散時間模型 |
| 4.1.1 階段門(Stage Gate)模型 |
| 4.1.2 二叉樹模型的評估方法和步驟 |
| 4.2 連續(xù)時間模型 |
| 4.2.1 Margrabe交換期權(quán)定價公式的介紹 |
| 4.2.2 Carr交換復(fù)合期權(quán)定價公式的介紹 |
| 第五章 A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目為例的實(shí)物期權(quán)分析 |
| 5.1 A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目基本情況 |
| 5.1.1 國內(nèi)外新能源汽車行業(yè)發(fā)展情況 |
| 5.1.2 A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目案例介紹與分析 |
| 5.1.3 A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目基本數(shù)據(jù) |
| 5.2 A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目的實(shí)物期權(quán)分析框架 |
| 5.2.1 混合動力汽車投資項(xiàng)目的實(shí)物期權(quán)的確認(rèn) |
| 5.2.2 模型中各個參數(shù)和變量的確認(rèn) |
| 5.3 A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目的傳統(tǒng)投資決策分析 |
| 5.3.1 凈現(xiàn)值評估方法 |
| 5.3.2 投資結(jié)論及評析 |
| 5.4 二叉樹模型計(jì)算A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目的期權(quán)價值 |
| 5.4.1 A企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目期權(quán)價值的計(jì)算 |
| 5.4.2 投資結(jié)論及評析 |
| 5.5 Margrabe交換期權(quán)計(jì)算A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目的期權(quán)價值 #4 |
| 5.5.1 A企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目期權(quán)價值的計(jì)算 |
| 5.5.2 投資結(jié)論及評析 |
| 5.6 Carr交換復(fù)合期權(quán)計(jì)算A企業(yè)混合動力汽車R & D項(xiàng)目的期權(quán)價值 |
| 5.6.1 A企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目期權(quán)價值的計(jì)算 |
| 5.6.2 投資結(jié)論及評析 |
| 第六章 研究小結(jié) |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
| 詳細(xì)摘要 |
（7）風(fēng)險投資項(xiàng)目的初始和中止決策研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 概述 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 主要概念辨析與界定 |
| 1.2.1 風(fēng)險投資的概念 |
| 1.2.2 風(fēng)險投資的內(nèi)涵、基本特征和投資過程 |
| 1.2.3 風(fēng)險投資項(xiàng)目初始決策的概念 |
| 1.2.4 風(fēng)險投資項(xiàng)目中止決策的概念 |
| 1.2.5 風(fēng)險投資項(xiàng)目中止決策和初始決策的比較分析 |
| 1.3 問題的提出 |
| 1.4 本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu) |
| 1.5 本文主要創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 風(fēng)險投資項(xiàng)目初始和中止決策的文獻(xiàn)綜述與評價 |
| 2.1 風(fēng)險投資項(xiàng)目初始決策研究 |
| 2.1.1.風(fēng)險投資項(xiàng)目初始決策體系回顧與評價 |
| 2.2.2 風(fēng)險投資項(xiàng)目初始決策方法回顧 |
| 2.2 風(fēng)險投資項(xiàng)目中止決策的研究回顧 |
| 第三章 基于可變精度粗糙集的風(fēng)險企業(yè)信用風(fēng)險識別方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 標(biāo)準(zhǔn)粗糙集理論介紹 |
| 3.3 可變精度粗糙集模型介紹 |
| 3.3.1 可變精度粗糙集模型 |
| 3.3.2 規(guī)則價值衡量方法 |
| 3.4 基于可變精度粗糙集的風(fēng)險企業(yè)信用風(fēng)險識別方法的提出 |
| 3.5 實(shí)證分析 |
| 3.5.1 指標(biāo)設(shè)定 |
| 3.5.2 樣本選取及數(shù)據(jù)收集 |
| 2.5.3 基于遺傳算法的屬性約簡結(jié)果分析 |
| 3.5.4 識別規(guī)則庫形成及集成二叉樹的識別方法建立 |
| 3.5.5 識別方法的檢驗(yàn) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 基于不確定語言多屬性決策的風(fēng)險投資項(xiàng)目評估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 問題的描述及預(yù)備知識 |
| 4.3 基于偏差最大化的多屬性決策方法提出 |
| 4.4 風(fēng)險投資項(xiàng)目的風(fēng)險評估及排序 |
| 4.5 兩類多準(zhǔn)則決策方法的比較分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 基于Stackelberg的風(fēng)險投資項(xiàng)目事前投資水平博弈分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 Stackelberg博弈模型構(gòu)建 |
| 5.2.1 模型假設(shè)和變量說明 |
| 5.2.2 模型的建立 |
| 5.3 基于Stackelberg的投資水平博弈分析 |
| 5.3.1 VC的均衡投資決策分析 |
| 5.3.2 EN的均衡投資決策分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 基于信號學(xué)習(xí)的風(fēng)險投資項(xiàng)目中止決策分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 風(fēng)險投資項(xiàng)目發(fā)展過程中的信息分析 |
| 6.3 信號學(xué)習(xí)模型構(gòu)建 |
| 6.3.1 假設(shè)及變量解釋 |
| 6.3.2 模型描述 |
| 6.4 基于信號學(xué)習(xí)模型的中止決策分析 |
| 6.5 數(shù)字釋例 |
| 6.5.1 參數(shù)的確定 |
| 6.5.2 算例 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 第七章 基于風(fēng)險投資項(xiàng)目價值的中止決策時機(jī)研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型的提出 |
| 7.2.1 假設(shè)及變量解釋 |
| 7.2.2 VC后驗(yàn)概率的信號學(xué)習(xí)過程 |
| 7.2.3 基于風(fēng)險投資項(xiàng)目價值的最優(yōu)中止時機(jī)模型 |
| 7.3 模型的推廣 |
| 7.4 數(shù)字釋例 |
| 7.4.1 參數(shù)的確定 |
| 7.4.2 算例 |
| 7.4.3 敏感性分析 |
| 7.5 案例分析 |
| 7.5.1 案例背景介紹 |
| 7.5.2 基于Balachadra和Raelin中止決策方法分析 |
| 7.5.3 基于信號學(xué)習(xí)的中止決策方法分析 |
| 7.6 本章小結(jié) |
| 第八章 結(jié)束語 |
| 8.1 全文總結(jié)與創(chuàng)新點(diǎn) |
| 8.2 研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者攻讀博士期間完成的論文 |
| 作者攻讀博士期間參加的科研項(xiàng)目 |
（8）基于財(cái)務(wù)視角的研發(fā)項(xiàng)目中止決策研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 導(dǎo)論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀綜述 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 對現(xiàn)有相關(guān)研究的評價 |
| 1.3 論文的研究方法和主要內(nèi)容 |
| 1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn)與研究框架 |
| 1.4.1 論文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.2 論文的研究框架 |
| 第二章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的內(nèi)涵及其相關(guān)財(cái)務(wù)理論 |
| 2.1 研發(fā)項(xiàng)目的含義及階段劃分 |
| 2.1.1 研發(fā)項(xiàng)目的含義 |
| 2.1.2 研發(fā)項(xiàng)目各階段的劃分 |
| 2.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的含義及特征 |
| 2.2.1 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的含義及類型 |
| 2.2.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的特征 |
| 2.3 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的相關(guān)財(cái)務(wù)理論 |
| 2.3.1 期權(quán)定價理論 |
| 2.3.2 財(cái)務(wù)估值理論 |
| 第三章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的財(cái)務(wù)動因分析 |
| 3.1 企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的價值驅(qū)動 |
| 3.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的影響因素分析 |
| 3.3 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的財(cái)務(wù)動因剖析 |
| 3.3.1 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的風(fēng)險分析 |
| 3.3.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策財(cái)務(wù)動因分析的目的及原則 |
| 第四章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的財(cái)務(wù)評價框架及模型 |
| 4.1 研發(fā)項(xiàng)目中止決策財(cái)務(wù)評價框架的構(gòu)建 |
| 4.1.1 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的財(cái)務(wù)評價方法設(shè)計(jì) |
| 4.1.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策財(cái)務(wù)評價框架 |
| 4.2 研發(fā)項(xiàng)目中止前的初步評判及價值分析 |
| 4.2.1 研發(fā)項(xiàng)目中止前的初步評判 |
| 4.2.2 研發(fā)項(xiàng)目中止前的價值分析 |
| 4.3 單項(xiàng)目中止方法——期權(quán)價值估算模型 |
| 4.3.1 對MTK期權(quán)價值估算模型的分析及改進(jìn)思路 |
| 4.3.2 改進(jìn)后的MTK期權(quán)價值估算模型 |
| 4.4 多項(xiàng)目中止方法——項(xiàng)目最佳中止比例模型 |
| 4.4.1 項(xiàng)目最佳中止比例模型 |
| 4.4.2 項(xiàng)目最佳中止比例模型的結(jié)果分析 |
| 4.5 暫緩項(xiàng)目的延遲價值分析 |
| 第五章 研發(fā)項(xiàng)目中止后的財(cái)務(wù)問題 |
| 5.1 研發(fā)項(xiàng)目中止后剩余資金的處理 |
| 5.1.1 按照不同的資金來源處理剩余資金 |
| 5.1.2 根據(jù)不同的資金需求安排剩余資金 |
| 5.1.3 剩余資金在多項(xiàng)目之間的重新分配方法 |
| 5.2 研發(fā)項(xiàng)目中止對企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的影響分析 |
| 5.3 研發(fā)項(xiàng)目中止后沉沒成本的處理 |
| 5.3.1 沉沒成本的處理依據(jù) |
| 5.3.2 沉沒成本的處理方法 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 CK軟件公司簡介 |
| 6.2 CK公司研發(fā)項(xiàng)目影響因素分析 |
| 6.3 CK公司研發(fā)項(xiàng)目中止決策分析 |
| 結(jié)束語 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間主要的研究成果 |
（10）企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的中止決策（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策概述 |
| 1.1 研究的意義 |
| 1.2 研發(fā)項(xiàng)目中止決策的現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 目前國內(nèi)外研究所存在的問題 |
| 1.3 研究的目的 |
| 1.4 研究的內(nèi)容與文章的框架 |
| 第二章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策理論 |
| 2.1 研發(fā)項(xiàng)目的定義 |
| 2.1.1 研究與發(fā)展的概念 |
| 2.1.2 研發(fā)項(xiàng)目的特點(diǎn) |
| 2.2 研發(fā)項(xiàng)目與一般項(xiàng)目在管理方面的區(qū)別 |
| 2.2.1 研發(fā)項(xiàng)目管理的難點(diǎn) |
| 2.2.2 研發(fā)項(xiàng)目的知識管理 |
| 2.2.3 研發(fā)項(xiàng)目的知識產(chǎn)權(quán) |
| 2.3 研發(fā)項(xiàng)目中止決策理論 |
| 2.3.1 研究與發(fā)展項(xiàng)目中止決策的定義 |
| 2.3.2 研究與發(fā)展項(xiàng)目中止決策的特點(diǎn) |
| 2.3.3 研究與發(fā)展項(xiàng)目中止決策的本質(zhì) |
| 2.3.4 研究與發(fā)展項(xiàng)目中止決策的目的 |
| 第三章 研發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險的分析 |
| 3.1 研發(fā)項(xiàng)目過程階段的劃分 |
| 3.2 研發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險及特征 |
| 3.2.1 研發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險的定義及產(chǎn)生 |
| 3.2.2 研發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險的特點(diǎn) |
| 3.3 研發(fā)項(xiàng)目的風(fēng)險源 |
| 3.4 研發(fā)項(xiàng)目的風(fēng)險分布 |
| 3.5 研發(fā)項(xiàng)目的風(fēng)險應(yīng)對 |
| 第四章 研發(fā)項(xiàng)目中止決策模型 |
| 4.1 研發(fā)項(xiàng)目定性模型 |
| 4.2 研發(fā)項(xiàng)目定量模型介紹 |
| 4.3 研發(fā)項(xiàng)目中止決策過程 |
| 第五章 研發(fā)項(xiàng)目中止后處理 |
| 5.1 研發(fā)項(xiàng)目中止程序 |
| 5.2 項(xiàng)目結(jié)束報告 |
| 5.3 研發(fā)項(xiàng)目中止后的分析評價工作 |
| 5.4 不良項(xiàng)目難以終止的原因 |
| 第六章 結(jié)束語 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和科研情況說明 |
| 致謝 |
| 附錄 |
四、綜合統(tǒng)計(jì)方法在R&D項(xiàng)目中止決策中的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]國家科技重大專項(xiàng)中止決策研究[D]. 屈玉飛. 北京郵電大學(xué), 2016(04)
- [2]綠色照明技術(shù)R&D項(xiàng)目綜合評價研究 ——基于實(shí)物期權(quán)和模糊層次分析法[D]. 嚴(yán)艷君. 南京工業(yè)大學(xué), 2013(05)
- [3]企業(yè)R&D項(xiàng)目組合進(jìn)展評價與控制研究[D]. 王偉青. 燕山大學(xué), 2012(05)
- [4]研發(fā)項(xiàng)目中止決策的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 銀蘭英. 中南大學(xué), 2012(03)
- [5]基于期權(quán)博弈理論的R&D投資決策研究[D]. 孫艷梅. 哈爾濱工業(yè)大學(xué), 2010(08)
- [6]實(shí)物期權(quán)方法在多階段R&D項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用[D]. 陳麗萍. 西安石油大學(xué), 2010(12)
- [7]風(fēng)險投資項(xiàng)目的初始和中止決策研究[D]. 顧婧. 電子科技大學(xué), 2009(11)
- [8]基于財(cái)務(wù)視角的研發(fā)項(xiàng)目中止決策研究[D]. 董斐. 中南大學(xué), 2008(04)
- [9]R&D項(xiàng)目階段調(diào)整備選方案的投資安全性分析[J]. 艾明曄. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2008(10)
- [10]企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的中止決策[D]. 龔景. 天津理工大學(xué), 2008(03)
標(biāo)簽：實(shí)物期權(quán)論文; 投資決策論文; 期權(quán)定價模型論文; 期權(quán)價值論文; 項(xiàng)目風(fēng)險論文;