一、基于多級(jí)抽象的網(wǎng)絡(luò)管理信息模型(論文文獻(xiàn)綜述)
于浩[1](2020)在《軋機(jī)輥縫標(biāo)定過程數(shù)據(jù)處理與傳輸研究》文中研究表明軋機(jī)剛度是指軋機(jī)在軋制過程中機(jī)架所能承受巨大軋制力的能力。目前,我國軋鋼廠軋機(jī)剛度的計(jì)算方法主要是通過人工的方式利用軋機(jī)所連接的壓力與位移傳感器在輥縫標(biāo)定過程中所測(cè)得的數(shù)據(jù)在Excel軟件中進(jìn)行線性擬合。如何將輥縫標(biāo)定過程中的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集并自動(dòng)化進(jìn)行相關(guān)計(jì)算與提高軋機(jī)剛度精度是目前軋鋼廠面臨的主要問題之一。論文從軋鋼廠的實(shí)際需求出發(fā),以TCP socket通信為理論基礎(chǔ),提出了軋機(jī)輥縫標(biāo)定過程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化、快捷化的解決方案,開發(fā)出一款基于Linux系統(tǒng)與OPC UA的軋機(jī)輥縫標(biāo)定過程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通過它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)換輥現(xiàn)場標(biāo)定過程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集并對(duì)采集到的數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行小波分析去噪處理,將剛度結(jié)果實(shí)時(shí)保存到數(shù)據(jù)庫,并完成剛度數(shù)據(jù)的周期性呈現(xiàn)與云端實(shí)時(shí)發(fā)送等各種功能。首先論文以Qt為主要開發(fā)對(duì)象的環(huán)境,采用面向?qū)ο蟮姆绞綄?shí)現(xiàn)編程語言開發(fā)思想,利用開源的open62541庫開發(fā)可以在Linux系統(tǒng)上運(yùn)行的OPC UA客戶端,設(shè)計(jì)了監(jiān)控頁面與剛度管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行在非Windows平臺(tái)的OPC服務(wù)器與客戶端之間的對(duì)接。然后根據(jù)采集到數(shù)據(jù)的特征規(guī)律利用Python的數(shù)據(jù)處理能力篩選出計(jì)算剛度的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行小波分析降噪處理,經(jīng)試驗(yàn)后達(dá)到了預(yù)期的效果。論文最后對(duì)Linux系統(tǒng)的啟動(dòng)與通信流程進(jìn)行了探討,根據(jù)軟硬件的運(yùn)行環(huán)境的需求編寫了發(fā)送設(shè)備的Linux串口驅(qū)動(dòng)文件并對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。通過本論文的研究,軋機(jī)輥縫標(biāo)定過程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)替代了軋鋼廠人工計(jì)算軋機(jī)剛度的傳統(tǒng)方式。針對(duì)軋機(jī)輥縫標(biāo)定過程數(shù)據(jù)信號(hào)的小波分析去噪使數(shù)據(jù)信號(hào)與計(jì)算出來的剛度更精確。目前,本系統(tǒng)已經(jīng)基本完成,經(jīng)過調(diào)試與測(cè)試,基本滿足現(xiàn)場需要。
吳慕新[2](2019)在《基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理“基于仿真的采辦”(虛擬采辦)是一種新的采辦理念,近年來已經(jīng)被美國國防部和國防工業(yè)界逐漸認(rèn)可,這是現(xiàn)代武器系統(tǒng)采辦虛擬化和集成化發(fā)展的大勢(shì)所趨。智能體具有自主性、智能性和交互性,基于多智能體的建模與仿真方法是一種新的建模與仿真方法,可以將復(fù)雜的系統(tǒng)分解簡化成單個(gè)子系統(tǒng)來解決。本文采用系統(tǒng)集成、軟硬件開發(fā)相融合的設(shè)計(jì)理念,構(gòu)建了一個(gè)基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真軟件系統(tǒng),在節(jié)約成本的同時(shí),有效縮短采辦周期。本文首先研究了傳統(tǒng)的武器裝備串行采辦流程,針對(duì)性的在并行工程原理的基礎(chǔ)上提出了適用于國內(nèi)武器裝備采辦的虛擬采辦流程和體系結(jié)構(gòu)。其次,研究了系統(tǒng)所涉及的智能體建模與仿真、虛擬采辦等相關(guān)理論和關(guān)鍵技術(shù)。然后,設(shè)計(jì)了基于多智能體建模與仿真的虛擬采辦系統(tǒng)的軟件,并對(duì)軟件部分:數(shù)據(jù)庫模塊、方法庫模塊、工程管理模塊、仿真控制與調(diào)試模塊、數(shù)據(jù)記錄模塊和分析優(yōu)化模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),給出了每個(gè)模塊的設(shè)計(jì)流程并以流程圖形式給出了具體的實(shí)現(xiàn)過程。最后,演示了基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真軟件系統(tǒng)的各個(gè)功能,包括模型庫、工程管理、仿真及調(diào)試等功能的使用辦法,通過對(duì)實(shí)際采辦需求進(jìn)行建模,并對(duì)各種采辦需求參數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行多次仿真,通過優(yōu)化算法改善采辦參數(shù)以得到最優(yōu)結(jié)果。結(jié)果表明,系統(tǒng)可以完成實(shí)際的虛擬采辦并為武器裝備采辦提供了一種新的解決方案。
李雁兵[3](2016)在《基于LIE與SNMP的農(nóng)村電網(wǎng)管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用》文中研究表明隨著我國農(nóng)村電網(wǎng)改造的完成,農(nóng)村電網(wǎng)線路、設(shè)備的規(guī)模變大,電網(wǎng)在運(yùn)行中的管理對(duì)象也隨之增加、電網(wǎng)的管理也更加復(fù)雜,各種傳統(tǒng)的以人工為主或早期簡單的基于計(jì)算機(jī)、通訊網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村電網(wǎng)管理模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足電網(wǎng)企業(yè)現(xiàn)代化管理的要求,同時(shí)現(xiàn)有的通信手段如GPRS、單一載波通信等由于地理位置、可靠性、穩(wěn)定性、效率等方面的限制均不能很好滿足現(xiàn)代化農(nóng)村電網(wǎng)管理的要求。因此農(nóng)村電網(wǎng)的安全、高效運(yùn)行管理正成為農(nóng)村地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)營企業(yè)的一項(xiàng)重要工作任務(wù)。本文通過分析當(dāng)前主要的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù),研究SNMP、LTE與DL/T645協(xié)議,在SNMP和DL/T645協(xié)議支撐的基礎(chǔ)上,從農(nóng)村電網(wǎng)實(shí)際情況出發(fā),結(jié)合當(dāng)前成熟的LTE第四代無線通信技術(shù),使用微功率無線通信與電力線載波通信技術(shù)設(shè)計(jì)出了一種基于SNMP協(xié)議的農(nóng)村電網(wǎng)管理框架。該框架中采用縣級(jí)供電公司中心管理服務(wù)器、LTE代理設(shè)備和電力線載波終端的三層集中式代管網(wǎng)絡(luò)管理體系結(jié)構(gòu),LTE代理設(shè)備通過4G與Internet互聯(lián)并使用SNMP與中心管理服務(wù)器進(jìn)行信息交互,同時(shí)通過電力線載波或微功率無線方式使用SNMP協(xié)議對(duì)電力線載波終端進(jìn)行管理。本文在研究TD-LTE協(xié)議、SNMP協(xié)議及DL/T645協(xié)議的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了農(nóng)村電網(wǎng)管理需求,并且基于SNMP與Web管理管理技術(shù)建立了通用的農(nóng)村電網(wǎng)管理管理端與代理設(shè)備管理信息庫;設(shè)計(jì)了嵌入式SNMP編碼協(xié)議棧,包括與SNMP相關(guān)的編解碼單元;根據(jù)設(shè)計(jì)的通信策略實(shí)現(xiàn)了基于心跳方式的通信系統(tǒng);使用AdventNet SNMP API實(shí)現(xiàn)了SNMP的Get、Set消息操作與Trap消息處理;最后采用Microsoft ASP.NET編程技術(shù),使用DevExpress第三方組件開發(fā)了基于SNMP協(xié)議和WBM技術(shù)的農(nóng)村電網(wǎng)管理系統(tǒng)主站管理軟件,完成了Manager端的遠(yuǎn)程采集、遠(yuǎn)程控制、計(jì)費(fèi)管理、配置管理、故障管理等電網(wǎng)管理功能模塊的設(shè)計(jì)。論文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在陜西地方電力集團(tuán)有限公司寶雞眉縣供電分公司得到了規(guī)模應(yīng)用并取得了成功,達(dá)到了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo),基本滿足了用戶的需求,解決了目前農(nóng)村電網(wǎng)管理中存在的問題。通過實(shí)際應(yīng)用表明該系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性、擴(kuò)展性和穩(wěn)定性,在現(xiàn)代化農(nóng)村電網(wǎng)管理中有一定的推廣價(jià)值。
辛宇鵬[4](2015)在《面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化技術(shù)研究》文中研究說明三維數(shù)字化制造技術(shù)以三維建模仿真替代傳統(tǒng)的物理樣機(jī)試驗(yàn),與傳統(tǒng)制造技術(shù)相比,在提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低生產(chǎn)成本方面表現(xiàn)出了更大的技術(shù)優(yōu)勢(shì),近年來受到工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。然而,三維數(shù)字化制造技術(shù)的推廣應(yīng)用受傳統(tǒng)基于二維工程圖的工藝設(shè)計(jì)模式影響,目前存在業(yè)務(wù)和信息管理流程不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)傳遞不一致等諸多問題。工藝設(shè)計(jì)過程過度依賴人工經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)結(jié)果的合理性難以得到有效保證。為了解決上述問題,本文針對(duì)機(jī)械加工(簡稱機(jī)加)工藝,探索了三維數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)新模式,借鑒基于模型定義(Model Based Definition,MBD)技術(shù)思想和原理,構(gòu)建了面向三維數(shù)字化制造的工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化體系。重點(diǎn)研究了基于典型工序MBD模型的工藝路線決策與優(yōu)化、基于模型定義的工序設(shè)計(jì)與優(yōu)化和面向CAD/CAPP/CAM集成的虛擬加工環(huán)境優(yōu)化配置等關(guān)鍵技術(shù)。論文主要研究內(nèi)容如下:(1)構(gòu)建了面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)模式與技術(shù)體系。針對(duì)當(dāng)前三維數(shù)字化設(shè)計(jì)制造過程中存在的數(shù)據(jù)傳遞不一致的問題,提出工序MBD模型驅(qū)動(dòng)的三維數(shù)字化機(jī)加工藝設(shè)計(jì)模式,將工序MBD模型作為信息傳遞的唯一載體,避免了二維工程圖和三維模型的轉(zhuǎn)換過程,保證了數(shù)據(jù)傳遞的一致性。構(gòu)建了面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu),為后續(xù)理論及方法的研究提供了總體框架。(2)研究了基于典型工序MBD模型的工藝路線決策與優(yōu)化方法。為了簡化工藝路線推理過程,提出了基于典型工序MBD模型的工藝路線推理方法。通過特征與典型工序MBD模型匹配,減少了不必要的加工方法、機(jī)床和工裝選擇決策步驟,簡化了工藝路線推理過程。研究了基于粗糙集理論的典型工序MBD模型優(yōu)選方法,通過工藝知識(shí)的度量和距離計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了工藝路線的優(yōu)化,保證了工藝路線推理結(jié)果更具客觀性、合理性。(3)研究了基于模型定義的工序設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法。為了消除過渡特征對(duì)工序幾何建模準(zhǔn)確性的影響,提出一種基于過渡特征簡化的工序三維幾何建模方法,通過重建過渡特征線段對(duì)過渡特征進(jìn)行簡化,消除了圓弧曲面對(duì)加工特征邊界獲取的干擾,保證了工序幾何建模的準(zhǔn)確性。研究了工序MBD模型組織管理方法,采用超變量幾何相關(guān)性技術(shù)建立工序MBD模型幾何變量關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了工序模型自動(dòng)更新,簡化了工序更改過程。為保證工步安排的合理性,進(jìn)一步研究了基于改進(jìn)遺傳算法的工步優(yōu)化排序方法。以縮短加工輔助用時(shí)為優(yōu)化目標(biāo),采用精英保留策略設(shè)計(jì)遺傳算法步驟。該方法能夠以較快的收斂速度獲取全局最優(yōu)解,得到加工輔助用時(shí)最少的加工工步序列。(4)研究了面向CAD/CAPP/CAM集成的虛擬加工環(huán)境優(yōu)化配置方法。為了簡化三維虛擬加工環(huán)境配置過程,提出了基于工序MBD模型的虛擬加工環(huán)境配置方法。通過模板調(diào)用的方式自動(dòng)配置虛擬加工環(huán)境,簡化了CAM階段的工藝準(zhǔn)備過程,提高了工藝設(shè)計(jì)效率。為了實(shí)現(xiàn)制造資源的合理利用,以機(jī)床模型作為研究對(duì)象,提出了基于加工能力元聚類的機(jī)床模型優(yōu)化配置方法。采用區(qū)間數(shù)FCM聚類算法獲取機(jī)床模型最優(yōu)集合,降低了人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)機(jī)床選擇過程的主觀影響,保證了機(jī)床配置方案的合理性。(5)設(shè)計(jì)開發(fā)了三維數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化系統(tǒng)。基于UG/NX7.5平臺(tái)設(shè)計(jì)開發(fā)了UG-CAPP原型系統(tǒng),并通過TC系統(tǒng)和UG-CAPP系統(tǒng)的集成應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了三維數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化。以飛機(jī)雙面大框結(jié)構(gòu)件的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)實(shí)例,驗(yàn)證了本文所提方法和技術(shù)的有效性。
樊勝強(qiáng)[5](2015)在《基于SNMP的電力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的研究》文中研究說明電網(wǎng)的發(fā)展與智能技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān),目前電力系統(tǒng)對(duì)于自動(dòng)化巡檢和生產(chǎn)要求越來越高,而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)編程、電氣自動(dòng)化、通信和電子技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出井噴的態(tài)勢(shì),為電力系統(tǒng)的各種應(yīng)用集成提供了基礎(chǔ)。目前,電力系統(tǒng)在自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集和處理方面已取得了一定的成就,譬如建立了電量采集、自動(dòng)調(diào)度等調(diào)度管理系統(tǒng),但是各自間缺乏一定的關(guān)聯(lián),也沒有有效的遠(yuǎn)程管理方式進(jìn)行終端管理。而且電力行業(yè)的生產(chǎn)和維系越來越明顯的依賴于數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),大型匯聚節(jié)點(diǎn)和匯聚鏈路對(duì)于網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健性的影響不言而喻。通過建立遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員不僅僅可以對(duì)于故障節(jié)點(diǎn)進(jìn)行快速發(fā)現(xiàn)和響應(yīng),還可以提前進(jìn)行預(yù)警,便于進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)整和割接?;陔娏ο到y(tǒng)電力調(diào)度,本文提出了一套建立在SNMP協(xié)議之上的Web管理系統(tǒng),采用的開發(fā)平臺(tái)為J2EE,采用多層級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理,用于實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度中的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全部功能,監(jiān)控并配置系統(tǒng)覆蓋的所有客戶端。本文首先介紹了目前產(chǎn)業(yè)界普遍使用的簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議,對(duì)于管理信息庫、代理和管理者三者的工作流程進(jìn)行簡要的介紹。接著詳細(xì)介紹了 J2EE開發(fā)平臺(tái)的多種技術(shù)組件和架構(gòu)優(yōu)勢(shì),提出了建立基于J2EE的分布式網(wǎng)絡(luò)管理模型。之后,以某地電力公司為原型,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同設(shè)備網(wǎng)元對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的需求進(jìn)行詳細(xì)分析,進(jìn)而設(shè)計(jì)了不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求分析。系統(tǒng)融合電力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的總需求后,本文設(shè)計(jì)了在J2EE平臺(tái)上進(jìn)行軟件開發(fā)的體系結(jié)構(gòu),提出了四層分層模型,對(duì)于業(yè)務(wù)邏輯層中的信息模型進(jìn)行詳細(xì)探討,根據(jù)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求將其分成了四個(gè)不同的子模塊,并介紹了四個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)方式和相互間進(jìn)行信息交互的方法??傊?本文提出的采用SNMP是實(shí)現(xiàn)的、基于J2EE開發(fā)平臺(tái)的系統(tǒng)模型具有可操作性、可擴(kuò)展性、靈活性和可移植性,是理想的實(shí)現(xiàn)方式。
李晶[6](2013)在《多級(jí)多域網(wǎng)管協(xié)同與網(wǎng)管口令的安全技術(shù)研究》文中提出隨著社會(huì)信息化建設(shè)的不斷深入,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越大,異構(gòu)性越來越強(qiáng),層級(jí)區(qū)域也越來越多樣化,從而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理的要求也越來越高,各式各樣的網(wǎng)管系統(tǒng)更是層出不窮。于是,網(wǎng)絡(luò)管理過程中的各種安全問題也隨之凸顯出來。網(wǎng)管口令的安全管控作為網(wǎng)管體系的核心要素,對(duì)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理的安全高效具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文對(duì)當(dāng)前的多級(jí)多域網(wǎng)絡(luò)管理現(xiàn)狀及存在的安全問題作了詳細(xì)分析,針對(duì)網(wǎng)管口令管理混亂、多網(wǎng)管系統(tǒng)協(xié)同性不足等問題,提出解決方案,并設(shè)計(jì)了多級(jí)多域網(wǎng)管協(xié)同管理體系,從而以此為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)。本文從一般網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)以及身份認(rèn)證的相關(guān)技術(shù)入手,著重研究基于SNMPv3的多級(jí)多域網(wǎng)絡(luò)管理安全技術(shù)。通過深入分析SNMPv3的安全原理,結(jié)合分布式網(wǎng)管模型,設(shè)計(jì)出針對(duì)當(dāng)前多級(jí)多域大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)體系的網(wǎng)管協(xié)同應(yīng)用模型,以實(shí)現(xiàn)多套網(wǎng)管系統(tǒng)的歸攏合并、協(xié)同應(yīng)用。從而基于此協(xié)同管理模型,設(shè)計(jì)了結(jié)合SNMPv3安全機(jī)制、CA安全服務(wù)體系的安全網(wǎng)管模型。同時(shí),利用此安全網(wǎng)管模型,中間管控服務(wù)器將網(wǎng)管口令移至中間管控服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)管口令的動(dòng)態(tài)化、透明化應(yīng)用部署,并對(duì)網(wǎng)管交互數(shù)據(jù)采取加密、認(rèn)證操作。基于上述研究,本文研究設(shè)計(jì)了多級(jí)多域網(wǎng)管協(xié)同體系,并基于此網(wǎng)管協(xié)同體系設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多級(jí)多域動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)。動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)采用MVC分層設(shè)計(jì)思想,遵循模塊分層設(shè)計(jì)的高內(nèi)聚低耦合原則,具有良好的擴(kuò)展性。
李少星[7](2012)在《導(dǎo)引頭全三維領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)研究》文中研究表明全三維設(shè)計(jì)制造正成為實(shí)現(xiàn)導(dǎo)引頭快速研制的重要技術(shù)手段,而在三維環(huán)境下實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)流程、知識(shí)、模型、數(shù)據(jù)重用是提高設(shè)計(jì)效率的重要保障。在深入分析現(xiàn)行導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)流程的基礎(chǔ)上,構(gòu)建領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)整體框架,深入探索了事件驅(qū)動(dòng)及設(shè)計(jì)工藝信息融合。論文的主要內(nèi)容及研究成果如下:⑴深入研究導(dǎo)引頭的設(shè)計(jì)流程,分析導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)的特點(diǎn),總結(jié)導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)的發(fā)展方向,提出導(dǎo)引頭全三維領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)框架,為導(dǎo)引頭快速設(shè)計(jì)提出一種新的方法。⑵結(jié)合導(dǎo)引頭的設(shè)計(jì)流程和設(shè)計(jì)師的需求,以及導(dǎo)引頭自身結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),提出模塊化設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)工藝融合技術(shù)兩種方法。⑶引入虛擬骨架模型,通過在虛擬骨架模型上擴(kuò)展事件,以事件驅(qū)動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)導(dǎo)引頭模塊化設(shè)計(jì)流程及領(lǐng)域知識(shí)、數(shù)據(jù)重用。⑷根據(jù)導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)制造特點(diǎn),融合模型嵌入及外部鏈接兩種信息附加模式,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、制造數(shù)據(jù)及三維模型集成。⑸提出實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)工藝融合的三種方式,信息融合、協(xié)同設(shè)計(jì)以及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)的集成。⑹建立導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)工藝融合的原型系統(tǒng),設(shè)計(jì)系統(tǒng)的總體框架、功能及相關(guān)信息模型,描述系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境,為導(dǎo)引頭的快速設(shè)計(jì)提供支持。
陳娜[8](2012)在《基于面向?qū)ο髮哟蜳etri網(wǎng)的BSS建模方法研究》文中研究說明傳統(tǒng)的電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)不能隨外部需求的變化而進(jìn)行相應(yīng)的功能重組。本文結(jié)合業(yè)務(wù)能力封裝的思想提出了一種基于面向?qū)ο蟮膶哟沃玃etri網(wǎng)的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)建模方法。該模型首層Petri給出了電信業(yè)務(wù)運(yùn)營管理的總體框架,在次層Petri網(wǎng)子頁中對(duì)綜合計(jì)費(fèi)賬務(wù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)流程進(jìn)行了詳細(xì)的描述,最后以計(jì)費(fèi)子頁的Petri網(wǎng)模型為例,說明了如何提高模型的重用性,證明了該模型是可行的并能有效滿足重組的要求。
劉曉健[9](2011)在《面向復(fù)雜定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)更改關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》文中認(rèn)為需求變更、工藝改進(jìn)以及設(shè)計(jì)環(huán)境變化等使得對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)更改不可避免,在既有成熟產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)更改是產(chǎn)品更新?lián)Q代的基本方法。對(duì)于復(fù)雜產(chǎn)品來講,對(duì)現(xiàn)有設(shè)計(jì)結(jié)果與過程的繼承和重用可以達(dá)到提高設(shè)計(jì)效率、減少設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)以及降低設(shè)計(jì)成本的目的。但是設(shè)計(jì)更改并非只是零部件的更改或重用,作用于單個(gè)零件的設(shè)計(jì)更改,在大多數(shù)情況下,都會(huì)引發(fā)系統(tǒng)中其他零件上的更改,這種現(xiàn)象稱為更改的連鎖反應(yīng),也稱為更改傳播的“雪崩”或“滾雪球”效應(yīng)。更改連鎖反應(yīng)可能導(dǎo)致不可預(yù)計(jì)的后果,因此有必要對(duì)設(shè)計(jì)更改問題進(jìn)行研究。本文在對(duì)設(shè)計(jì)更改相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)設(shè)計(jì)更改在強(qiáng)連接結(jié)構(gòu)與弱連接結(jié)構(gòu)上的傳播、在網(wǎng)絡(luò)流系統(tǒng)中的效應(yīng)評(píng)估以及在設(shè)計(jì)過程中的快速響應(yīng)方法進(jìn)行了深入研究,結(jié)合工程實(shí)際需求,開發(fā)了設(shè)計(jì)更改相關(guān)原型系統(tǒng),在企業(yè)應(yīng)用中取得了較好的效果。全文的組織結(jié)構(gòu)為:第一章概述了產(chǎn)品變型設(shè)計(jì)技術(shù),綜述了設(shè)計(jì)更改技術(shù)的研究現(xiàn)狀,指出目前產(chǎn)品設(shè)計(jì)更改技術(shù)研究的不足,給出論文的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。第二章提出了基于裝配關(guān)節(jié)圖的強(qiáng)連接結(jié)構(gòu)上的設(shè)計(jì)更改傳播求解方法。將具有直接連接關(guān)系的結(jié)構(gòu)定義為強(qiáng)連接結(jié)構(gòu),并用裝配關(guān)節(jié)圖來表示其連接關(guān)系。零件上的設(shè)計(jì)更改以變換矩陣的形式表達(dá),更改在關(guān)節(jié)圖上的傳播按機(jī)器人學(xué)中的正運(yùn)動(dòng)學(xué)問題求解。裝配關(guān)節(jié)圖上層層遞進(jìn)的更改傳播求解與人工干預(yù)的更改方案的確定及實(shí)施交替進(jìn)行,在汽車減速器設(shè)計(jì)更改中的應(yīng)用驗(yàn)證了方法的可行性。第三章提出了基于弱連接關(guān)系圖的弱連接結(jié)構(gòu)上的設(shè)計(jì)更改傳播求解方法。針對(duì)設(shè)計(jì)更改在隱含的功能性結(jié)構(gòu)上的傳播特點(diǎn),提出并定義了弱連接結(jié)構(gòu)的概念。將設(shè)計(jì)更改傳播過程中關(guān)聯(lián)緊密、卻在直觀表現(xiàn)上沒有直接物理連接關(guān)系或雖直接連接但卻具有易被忽略的隱含功能的結(jié)構(gòu)稱為弱連接結(jié)構(gòu)。在功能-結(jié)構(gòu)映射模型基礎(chǔ)上,通過弱連接約束元對(duì)弱連接結(jié)構(gòu)進(jìn)行形式化表達(dá)。連接約束元得到弱連接關(guān)系圖(WtRG),以WtRG為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)更改在功能性、系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)上的傳播。通過電梯產(chǎn)品的設(shè)計(jì)更改實(shí)例對(duì)方法進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。第四章提出了基于網(wǎng)絡(luò)流Petri網(wǎng)模型的設(shè)計(jì)更改效應(yīng)評(píng)估方法。將更改效應(yīng)評(píng)估同網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)表達(dá)相結(jié)合,用Petri網(wǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流及其設(shè)計(jì)更改進(jìn)行描述,建立網(wǎng)絡(luò)流Petri網(wǎng)的動(dòng)態(tài)模型。在分析層級(jí)網(wǎng)絡(luò)流特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,將Petri網(wǎng)完整可達(dá)圖的構(gòu)造同設(shè)計(jì)更改的效應(yīng)評(píng)估相關(guān)聯(lián)。通過多級(jí)抽象化簡可達(dá)圖,遞歸實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體的分析。在配網(wǎng)定制設(shè)計(jì)更改系統(tǒng)中的應(yīng)用驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。第五章提出了基于本體與過程關(guān)聯(lián)的更改快速響應(yīng)設(shè)計(jì)方法。建立了支持異構(gòu)系統(tǒng)快速響應(yīng)設(shè)計(jì)的本體,利用過程式的表達(dá)語言描述更改設(shè)計(jì)過程,并與設(shè)計(jì)階段的狀態(tài)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。分布式的設(shè)計(jì)進(jìn)程間按狀態(tài)進(jìn)行協(xié)同,通過對(duì)過程式設(shè)計(jì)信息的轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)進(jìn)程間的集成。在配網(wǎng)定制設(shè)計(jì)更改中的應(yīng)用,表明該方法可實(shí)現(xiàn)不同設(shè)計(jì)進(jìn)程間設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的細(xì)粒度共享,提高設(shè)計(jì)更改的響應(yīng)速度。第六章結(jié)合工程實(shí)際需求,開發(fā)了設(shè)計(jì)更改原型系統(tǒng),通過應(yīng)用證明了本文提出理論與方法的正確性和可行性。第七章對(duì)本文進(jìn)行總結(jié),并對(duì)今后的研究工作進(jìn)行展望。
羅佳榮[10](2009)在《自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)控制平面管理統(tǒng)一信息模型研究》文中研究說明自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)(ASON),是在因特網(wǎng)的發(fā)展和業(yè)務(wù)流量需求迅速增長的驅(qū)動(dòng)下,誕生的一種新型的光傳送網(wǎng)技術(shù)。它的出現(xiàn)解決了網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的許多問題,代表了未來光網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主流方向。與傳統(tǒng)傳送技術(shù)相比,ASON最大的特點(diǎn)是引入了控制平面,通過控制層面的路由協(xié)議和信令協(xié)議更加智能地完成配置和連接管理。根據(jù)其功能,ASON分為傳送平面、控制平面和管理平面,三個(gè)平面相對(duì)獨(dú)立,互相之間又協(xié)調(diào)工作。ASON網(wǎng)絡(luò)的管理由于控制平面的引入具有新特性,對(duì)其進(jìn)行研究和開發(fā)十分必要。然而,由于缺乏必要的標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)ASON控制平面的不同設(shè)備沿用了現(xiàn)有的多種網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議和體系。于是,網(wǎng)管協(xié)議的互不兼容和信息模型的差異,造成了管理信息無法及時(shí)互通等許多問題,影響了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。為了解決這些問題,網(wǎng)絡(luò)管理者希望能以一種綜合的網(wǎng)管系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)ASON控制平面的管理,因此需要一個(gè)統(tǒng)一的信息模型,抽象出獨(dú)立于網(wǎng)管協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)信息,并采用跨平臺(tái)的信息表示形式。網(wǎng)絡(luò)管理信息建模是ASON控制平面管理研究中的基礎(chǔ)和難點(diǎn),也是是眾多標(biāo)準(zhǔn)化組織工作的主要方向之一。本文在前人工作的基礎(chǔ)上,建立了ASON控制平面管理的統(tǒng)一信息模型。本文首先對(duì)現(xiàn)有的幾種網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議的信息模型進(jìn)行了深入的研究和探討,分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn),確定了以IETF定義的ASON控制平面管理信息庫MIB作為重要參考,采用面向?qū)ο蟮乃枷?使用XML Schema作為模型表示形式的建模方向。接著,由ASON控制平面管理體系具有的四層結(jié)構(gòu)確定了建模的層次,研究了基于面向?qū)ο蟮乃枷刖唧w定義管理對(duì)象類的方法,并找出了MIB信息與XML Schema元素之間的映射關(guān)系,從而得到了建立ASON控制平面管理統(tǒng)一信息模型的思路。然后,參考MIB庫定義的網(wǎng)絡(luò)管理信息,分別建立了ASON控制平面的網(wǎng)元管理層信息模型和網(wǎng)絡(luò)管理層信息模型,并給出了兩者的XML Schema表示文件;再綜合兩層信息模型,最終建立了ASON控制平面管理的統(tǒng)一信息模型,給出了完整的XML Schema表示文件。最后,利用一個(gè)基于NETCONF協(xié)議及通過Web Services技術(shù)實(shí)現(xiàn)通信接口的實(shí)際的網(wǎng)管系統(tǒng),分析了完成基本的網(wǎng)絡(luò)管理功能配置和建路時(shí)系統(tǒng)各模塊間的信息交互,通過在模塊間依序傳遞基于ASON控制平面管理統(tǒng)一信息模型生成的XML文件,實(shí)現(xiàn)了基本的網(wǎng)絡(luò)管理功能,驗(yàn)證了模型的正確性和可行性。
二、基于多級(jí)抽象的網(wǎng)絡(luò)管理信息模型(論文開題報(bào)告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景,再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例:
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級(jí)分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法:通過主支變革、控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法:對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過具體的數(shù)字,使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法:通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、基于多級(jí)抽象的網(wǎng)絡(luò)管理信息模型(論文提綱范文)
(1)軋機(jī)輥縫標(biāo)定過程數(shù)據(jù)處理與傳輸研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 論文背景及研究的目的和意義 |
1.1.1 論文背景 |
1.1.2 研究的目的和意義 |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 OPC技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
1.3 論文的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排 |
第2章 基于ARM的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) |
2.1 引言 |
2.2 嵌入式工業(yè)計(jì)算機(jī)硬件結(jié)構(gòu) |
2.3 開發(fā)環(huán)境的選擇 |
2.3.1 開發(fā)平臺(tái)與開發(fā)工具 |
2.3.2 Qt編程技術(shù)介紹 |
2.4 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) |
2.5 本章小結(jié) |
第3章 基于Linux的 OPC UA客戶端軟件設(shè)計(jì) |
3.1 引言 |
3.1.1 Linux系統(tǒng)簡介 |
3.1.2 open62541簡介 |
3.1.3 TCP socket通信 |
3.2 基于open62541的OPC UA客戶端設(shè)計(jì) |
3.2.1 open62541源碼編譯 |
3.2.2 服務(wù)器連接 |
3.2.3 瀏覽地址空間 |
3.2.4 數(shù)據(jù)訂閱 |
3.3 OPCUA客戶端測(cè)試 |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 數(shù)據(jù)處理與仿真試驗(yàn) |
4.1 引言 |
4.2 傅里葉變換 |
4.3 小波分析去噪 |
4.3.1 小波分析 |
4.3.2 去噪方式的選擇 |
4.3.3 小波基的選擇 |
4.4 小波分析在剛度數(shù)據(jù)中的消噪應(yīng)用 |
4.4.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 |
4.4.2 小波基選擇與試驗(yàn) |
4.4.3 小波基分解尺度的選擇 |
4.4.4 閾值的選取與處理 |
4.5 仿真對(duì)比 |
4.6 消噪實(shí)例 |
4.7 Qt-Python聯(lián)合仿真 |
4.7.1 運(yùn)行環(huán)境配置 |
4.7.2 Qt調(diào)用Python腳本 |
4.8 本章小結(jié) |
第5章 設(shè)備驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
5.1 引言 |
5.2 Uboot與 Linux內(nèi)核定制 |
5.2.1 U-boot啟動(dòng) |
5.2.2 Linux內(nèi)核定制 |
5.3 驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì) |
5.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
5.4.1 數(shù)據(jù)庫需求分析 |
5.4.2 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
5.4.3 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
5.4.4 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
5.4.5 實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行 |
5.5 本章小結(jié) |
結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 |
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果 |
致謝 |
(2)基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真研究(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
第一章 緒論 |
1.1 課題研究背景和意義 |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 虛擬采辦國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.2 基于智能體的建模與仿真國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.3 本文主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排 |
第二章 基于多智能體的虛擬采辦方法研究 |
2.1 虛擬采辦過程研究 |
2.1.1 串行的傳統(tǒng)采辦過程 |
2.1.2 并行的虛擬采辦過程 |
2.2 虛擬采辦建模與仿真方法研究 |
2.2.1 基于WBS的虛擬采辦建模與仿真方法研究 |
2.2.2 基于Web決策支持的虛擬采辦建模與仿真方法研究 |
2.2.3 基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真方法研究 |
2.3 本章小結(jié) |
第三章 基于多智能體的建模與仿真研究 |
3.1 多智能體系統(tǒng)研究 |
3.1.1 多智能體系統(tǒng)基本介紹 |
3.1.2 多智能體間的通信 |
3.1.3 多智能體系統(tǒng)間的協(xié)作 |
3.2 基于多智能體的建模與仿真研究 |
3.2.1 基于多智能體建模與仿真的概念和思想 |
3.2.2 基于多智能體的建模與仿真研究步驟 |
3.3 基于多智能體的仿真平臺(tái)研究 |
3.3.1 Repast |
3.3.2 Swarm |
3.3.3 NetLogo |
3.3.4 仿真平臺(tái)比較 |
3.4 本章小結(jié) |
第四章 虛擬采辦軟件設(shè)計(jì) |
4.1 虛擬采辦軟件總體功能系統(tǒng)分析 |
4.1.1 系統(tǒng)建模 |
4.1.2 系統(tǒng)仿真 |
4.1.3 系統(tǒng)分析與優(yōu)化 |
4.2 基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
4.3 基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì) |
4.3.1 數(shù)據(jù)庫模塊設(shè)計(jì) |
4.3.2 方法庫模塊設(shè)計(jì) |
4.3.3 工程管理模塊設(shè)計(jì) |
4.3.4 仿真控制與調(diào)試模塊設(shè)計(jì) |
4.3.5 數(shù)據(jù)記錄模塊 |
4.3.6 分析優(yōu)化模塊 |
4.4 本章小結(jié) |
第五章 虛擬采辦建模與仿真系統(tǒng) |
5.1 虛擬采辦建模與仿真系統(tǒng) |
5.1.1 虛擬采辦建模與仿真系統(tǒng)建模 |
5.1.2 屬性參數(shù)設(shè)置 |
5.1.3 仿真及調(diào)試 |
5.1.4 數(shù)據(jù)回放及結(jié)果分析 |
5.1.5 分析優(yōu)化控制 |
5.2 本章小結(jié) |
第六章 總結(jié)與展望 |
參考文獻(xiàn) |
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文 |
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利 |
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目 |
致謝 |
(3)基于LIE與SNMP的農(nóng)村電網(wǎng)管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 研究背景和意義 |
1.2 農(nóng)村電網(wǎng)管理現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) |
1.3 主要研究工作 |
第2章 網(wǎng)絡(luò)通信與網(wǎng)絡(luò)管理 |
2.1 網(wǎng)絡(luò)通信與LTE |
2.1.1 農(nóng)村電網(wǎng)管理對(duì)通信系統(tǒng)的要求 |
2.1.2 農(nóng)村電網(wǎng)管理常用通信方式及比較 |
2.2 網(wǎng)絡(luò)管理 |
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)管理概念 |
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)管理的體系結(jié)構(gòu) |
2.2.3 網(wǎng)絡(luò)管理模型 |
2.3 簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議 |
2.3.1 SNMP的體系結(jié)構(gòu) |
2.3.2 SNMP協(xié)議數(shù)據(jù)單元 |
2.4 DL/T645協(xié)議 |
2.4.1 協(xié)議概述 |
2.4.2 協(xié)議體系結(jié)構(gòu) |
2.5 WBM技術(shù) |
2.5.1 WBM技術(shù)概述 |
2.5.2 WBM的基本模型 |
2.5.3 WBM的實(shí)現(xiàn)方法 |
2.5.4 WBM的解決方案 |
2.6 小結(jié) |
第3章 基于LTE與SNMP的農(nóng)村電網(wǎng)管理框架的研究 |
3.1 農(nóng)村電網(wǎng)管理需求 |
3.1.1 管理結(jié)構(gòu)上的需求 |
3.1.2 管理功能的需求 |
3.1.3 網(wǎng)絡(luò)的通信模型 |
3.2 農(nóng)村電網(wǎng)管理的框架研究 |
3.2.1 農(nóng)村電網(wǎng)管理體系結(jié)構(gòu)的提出 |
3.2.2 農(nóng)村電力網(wǎng)絡(luò)管理框架的設(shè)計(jì) |
3.3 小結(jié) |
第4章 基于LTE與SNMP的農(nóng)村電網(wǎng)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
4.1 開發(fā)工具及平臺(tái)介紹 |
4.1.1 Microsoft Visual Studio |
4.1.2 AdventNet SNMP API (.NET Edition) |
4.2 管理端模塊設(shè)計(jì) |
4.2.1 Manager端總體結(jié)構(gòu) |
4.2.2 Manager端MIB的設(shè)計(jì) |
4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
4.4 主站功能模塊設(shè)計(jì) |
4.5 嵌入式設(shè)備軟件設(shè)計(jì) |
4.5.1 嵌入式SNMP編碼協(xié)議棧的設(shè)計(jì) |
4.5.2 代理端MIB的設(shè)計(jì) |
4.6 管理站與被管設(shè)備的通信策略 |
4.7 小結(jié) |
第5章 基于LTE與SNMP的農(nóng)村電網(wǎng)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) |
5.1 基于LTE的心跳通信功能實(shí)現(xiàn) |
5.2 管理端的實(shí)現(xiàn) |
5.3 嵌入式SNMP編解碼協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn) |
5.4 DL/T645幀及編解碼方法 |
5.5 主站管理軟件的實(shí)現(xiàn) |
5.5.1 系統(tǒng)主界面 |
5.5.2 配置管理 |
5.5.3 采集計(jì)費(fèi)管理 |
5.5.4 故障管理 |
5.6 小結(jié) |
第6章 結(jié)論與展望 |
6.1 工作總結(jié) |
6.2 工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
作者簡介 |
(4)面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化技術(shù)研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景及意義 |
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.3.1 三維數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
1.3.2 機(jī)加工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
1.3.3 目前研究存在的問題 |
1.4 論文研究內(nèi)容 |
1.5 論文章節(jié)安排 |
1.6 本章小結(jié) |
第2章 面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)模式與體系 |
2.1 引言 |
2.2 三維數(shù)字化制造過程分析 |
2.3 三維數(shù)字化制造過程中的工藝設(shè)計(jì)問題 |
2.4 工序MBD模型驅(qū)動(dòng)的三維數(shù)字化機(jī)加工藝設(shè)計(jì)模式 |
2.4.1 MBD的定義及內(nèi)涵 |
2.4.2 工藝MBD模型概念的提出 |
2.4.3 三維數(shù)字化機(jī)加工藝設(shè)計(jì)模式構(gòu)建 |
2.5 面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu) |
2.6 面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù) |
2.7 本章小結(jié) |
第3章 基于典型工序MBD模型的工藝路線決策與優(yōu)化方法 |
3.1 引言 |
3.2 基于典型工序MBD模型的工藝路線決策與優(yōu)化過程 |
3.2.1 典型工序MBD模型相關(guān)定義 |
3.2.2 工藝路線決策與優(yōu)化過程 |
3.3 融合知識(shí)的典型工序MBD模型構(gòu)建 |
3.3.1 基于特征分類的典型機(jī)加工序 |
3.3.2 基于產(chǎn)生式規(guī)則的工藝決策知識(shí)表示 |
3.3.3 融合知識(shí)的典型工序MBD模型構(gòu)建方法 |
3.4 基于典型工序MBD模型的工藝路線推理 |
3.4.1 融合規(guī)則的工藝路線推理方法 |
3.4.2 基于加工特征的加工元生成方法 |
3.5 基于粗糙集理論的典型工序MBD模型優(yōu)選 |
3.5.1 基于粗糙集理論的工藝知識(shí)度量與距離表示 |
3.5.2 基于屬性約簡的典型工序MBD模型優(yōu)選算法 |
3.5.3 算例分析 |
3.6 本章小結(jié) |
第4章 基于模型定義的工序設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法 |
4.1 引言 |
4.2 基于過渡特征簡化的工序三維幾何建模 |
4.2.1 過渡特征對(duì)工序建模的影響分析 |
4.2.2 過渡特征簡化方法 |
4.2.3 基于過渡特征簡化的工序三維幾何建模方法 |
4.2.4 實(shí)例分析 |
4.3 基于工序更改關(guān)聯(lián)模型的工序MBD模型組織與管理 |
4.3.1 工序MBD模型幾何相關(guān)性分析 |
4.3.2 工序更改關(guān)聯(lián)模型的建立 |
4.3.3 工序MBD模型組織與管理方法 |
4.4 基于改進(jìn)遺傳算法的工步優(yōu)化排序 |
4.4.1 遺傳算法基本流程 |
4.4.2 基于加工元自動(dòng)獲取的初始種群構(gòu)建方法 |
4.4.3 基于精英保留策略遺傳算法的工步優(yōu)化排序方法 |
4.4.4 算例分析 |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 面向CAD/CAPP/CAM集成的虛擬加工環(huán)境優(yōu)化配置方法 |
5.1 引言 |
5.2 三維CAD/CAPP/CAM集成應(yīng)用模式 |
5.3 面向CAD/CAPP/CAM集成的三維虛擬加工環(huán)境配置 |
5.3.1 三維虛擬加工環(huán)境模型 |
5.3.2 基于工序MBD模型的三維虛擬加工環(huán)境配置方法 |
5.4 基于加工能力元聚類的機(jī)床模型優(yōu)化配置 |
5.4.1 基于加工能力元的機(jī)床信息模型 |
5.4.2 基于加工能力元聚類的機(jī)床模型優(yōu)化配置方法 |
5.4.3 加工能力元相似性度量 |
5.4.4 加工能力元與工序約束的匹配計(jì)算 |
5.4.5 算例分析 |
5.5 本章小結(jié) |
第6章 三維數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用 |
6.1 引言 |
6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā) |
6.2.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方案 |
6.2.2 系統(tǒng)主要功能 |
6.2.3 系統(tǒng)工作流程 |
6.3 飛機(jī)結(jié)構(gòu)件三維數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化實(shí)例 |
6.3.1 飛機(jī)雙面大框結(jié)構(gòu)件加工實(shí)例 |
6.3.2 工藝路線設(shè)計(jì)與優(yōu)化過程 |
6.3.3 工序設(shè)計(jì)與優(yōu)化過程 |
6.3.4 三維虛擬加工環(huán)境配置 |
6.3.5 三維數(shù)字化工藝指令發(fā)布 |
6.4 本章小結(jié) |
第7章 結(jié)論與展望 |
7.1 工作總結(jié) |
7.2 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
7.3 未來工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀博士期間發(fā)表論文與參加科研情況 |
致謝 |
(5)基于SNMP的電力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 緒論 |
1.1 引言 |
1.2 電力調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理 |
1.2.1 電力調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理的迫切性 |
1.2.2 電力調(diào)度系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理的功能 |
1.2.3 網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) |
1.3 本文主要工作 |
第2章 簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議 |
2.1 SNMP基本框架 |
2.1.1 SNMP管理者 |
2.1.2 SNMP代理 |
2.1.3 管理信息庫(MIB) |
2.2 SNMP協(xié)議體系結(jié)構(gòu) |
2.2.1 SNMP的基本操作 |
2.2.2 對(duì)象訪問策略 |
2.2.3 SNMP消息 |
2.3 SNMP管理模型 |
2.3.1 管理者一代理集中式模式 |
2.3.2 基于Web的分布式網(wǎng)絡(luò)管理模型 |
2.4 本章小結(jié) |
第3章 基于J2EE的分布式網(wǎng)絡(luò)管理 |
3.1 J2EE的主要技術(shù) |
3.1.1 Servlet |
3.1.2 JSP |
3.1.3 JMS |
3.1.4 JDBC |
3.1.5 JNDI |
3.1.6 RMI |
3.1.7 EJB |
3.2 J2EE體系結(jié)構(gòu) |
3.2.1 J2EE的多層模型 |
3.2.2 J2EE的應(yīng)用程序服務(wù)器 |
3.3 J2EE的分布式網(wǎng)絡(luò)管理模型 |
3.3.1 基于J2EE的分布式網(wǎng)絡(luò)管理的優(yōu)勢(shì) |
3.3.2 基于J2EE的分布式網(wǎng)絡(luò)管理模型 |
3.4 本章小結(jié) |
第4章 電力管理系統(tǒng)需求分析 |
4.1 電力管理系統(tǒng)的細(xì)分 |
4.2 系統(tǒng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的需求分析 |
4.2.1 電力管理系統(tǒng)的性能要求 |
4.2.2 電力系統(tǒng)異常情況報(bào)警 |
4.3 管理系統(tǒng)服務(wù)器端性能要求 |
4.3.1 服務(wù)器性能指標(biāo) |
4.3.2 進(jìn)程調(diào)度與管理 |
4.4 管理系統(tǒng)的細(xì)化 |
4.4.1 EMS需求分析 |
4.4.2 TMR需求分析 |
4.4.3 EMOS需求分析 |
4.4.4 DMIS需求分析 |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 電力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng) |
5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
5.1.1 系統(tǒng)總體需求 |
5.1.2 軟件開發(fā)平臺(tái)和規(guī)范 |
5.1.3 軟件設(shè)計(jì)思路與方法 |
5.1.4 系統(tǒng)軟件體系結(jié)構(gòu) |
5.1.5 系統(tǒng)軟件模塊劃分 |
5.2 信息模型 |
5.2.1 通用信息模型(CIM) |
5.2.2 信息模型的作用 |
5.2.3 信息模型的組成 |
5.2.4 信息模型的統(tǒng)一性 |
5.2.5 信息模型對(duì)象實(shí)例化' |
5.3 業(yè)務(wù)模塊 |
5.3.1 數(shù)據(jù)采集模塊 |
5.3.2 拓?fù)涔芾砟K |
5.3.3 故障告警模塊 |
5.3.4 性能管理模塊 |
5.3.5 配置管理模塊 |
5.4 系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn) |
5.4.1 分布式系統(tǒng) |
5.4.2 瀏覽方便 |
5.4.3 跨平臺(tái)的系統(tǒng) |
5.4.4 可擴(kuò)展性強(qiáng) |
5.5 本章小結(jié) |
第6章 總結(jié)與展望 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作 |
致謝 |
作者簡介 |
(6)多級(jí)多域網(wǎng)管協(xié)同與網(wǎng)管口令的安全技術(shù)研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 課題研究背景 |
1.1.1 網(wǎng)絡(luò)管理一般形態(tài) |
1.1.2 網(wǎng)絡(luò)管理的常見問題 |
1.2 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)與管理現(xiàn)狀 |
1.3 論文研究內(nèi)容及目標(biāo) |
1.4 論文安排 |
第二章 網(wǎng)絡(luò)管理與口令管理應(yīng)用技術(shù)分析 |
2.1 一般網(wǎng)管技術(shù) |
2.1.1 一般網(wǎng)管協(xié)議 |
2.1.2 SNMP 協(xié)議安全機(jī)制分析 |
2.2 一般網(wǎng)管模式 |
2.2.1 集中式網(wǎng)管模式 |
2.2.2 分層式網(wǎng)管模式 |
2.2.3 分布式網(wǎng)管模式 |
2.3 一般身份認(rèn)證技術(shù)分析 |
2.3.1 基于用戶名/口令的身份認(rèn)證技術(shù) |
2.3.2 基于 CA 的身份認(rèn)證技術(shù) |
2.3.3 基于智能卡的身份認(rèn)證技術(shù) |
2.4 本章小結(jié) |
第三章 多級(jí)多域網(wǎng)管口令安全管控的關(guān)鍵技術(shù)研究 |
3.1 多級(jí)多域網(wǎng)管體系設(shè)計(jì) |
3.1.1 網(wǎng)管層級(jí)定義 |
3.1.2 網(wǎng)管區(qū)域定義 |
3.1.3 現(xiàn)行多對(duì)多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)管理形態(tài) |
3.1.4 協(xié)同式多級(jí)多域安全管控模型提出 |
3.2 網(wǎng)絡(luò)管理安全模型設(shè)計(jì) |
3.2.1 現(xiàn)行 SNMP v3 網(wǎng)管信息安全機(jī)制 |
3.2.2 采用 CA 的網(wǎng)絡(luò)信息安全模型 |
3.2.3 CA & SNMP v3 的網(wǎng)管安全機(jī)制的提出 |
3.3 多級(jí)多域協(xié)同式網(wǎng)管體系訪問控制策略 |
3.3.1 基于 RBAC 的訪問權(quán)限控制 |
3.3.2 不同 SNMP 中間管控服務(wù)器間的訪問控制 |
3.3.3 多個(gè) NMS 實(shí)體對(duì)同一 SNMP 代理實(shí)體的訪問控制 |
3.4 多級(jí)多域網(wǎng)管口令動(dòng)態(tài)刷新機(jī)制設(shè)計(jì) |
3.4.1 網(wǎng)管口令的應(yīng)用角色與界面 |
3.4.2 網(wǎng)管口令刷新頻次 |
3.4.3 網(wǎng)管口令批處理刷新方式 |
3.5 網(wǎng)管口令動(dòng)態(tài)生成算法 |
3.6 本章小結(jié) |
第四章 網(wǎng)絡(luò)多級(jí)多域動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) |
4.1 多級(jí)多域網(wǎng)管體系設(shè)計(jì) |
4.1.1 總體結(jié)構(gòu) |
4.1.2 域內(nèi)集中式網(wǎng)管體系 |
4.1.3 系統(tǒng)部署及通信流程 |
4.2 基于 SNMP v3 的委托代理轉(zhuǎn)發(fā)流程設(shè)計(jì) |
4.2.1 網(wǎng)管消息轉(zhuǎn)發(fā)方式 |
4.2.2 請(qǐng)求消息轉(zhuǎn)發(fā) |
4.2.3 通告消息轉(zhuǎn)發(fā) |
4.3 動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
4.3.1 需求分析 |
4.3.2 動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典 |
4.3.3 動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)體系設(shè)計(jì) |
4.3.4 動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì) |
4.4 動(dòng)態(tài)網(wǎng)管口令管理系統(tǒng)開發(fā)實(shí)現(xiàn) |
4.4.1 開發(fā)環(huán)境 |
4.4.2 口令動(dòng)態(tài)生成算法實(shí)現(xiàn) |
4.4.3 人員管理功能實(shí)現(xiàn) |
4.4.4 權(quán)限策略管理功能實(shí)現(xiàn) |
4.5 本章小結(jié) |
第五章 實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證 |
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 |
5.2 測(cè)試方案與功能驗(yàn)證 |
5.2.1 人員管理功能測(cè)試 |
5.2.2 權(quán)限策略功能測(cè)試 |
5.2.3 口令動(dòng)態(tài)生成測(cè)試 |
5.3 測(cè)試總結(jié) |
結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
(7)導(dǎo)引頭全三維領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)研究(論文提綱范文)
表目錄 |
圖目錄 |
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 課題來源與選題背景 |
1.1.1 課題來源 |
1.1.2 選題背景 |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 事件驅(qū)動(dòng)技術(shù) |
1.2.2 MBD 技術(shù) |
1.2.3 協(xié)同設(shè)計(jì) |
1.2.4 平臺(tái)集成技術(shù) |
1.3 研究趨勢(shì) |
1.4 論文研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu) |
1.4.1 論文主要研究內(nèi)容 |
1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu) |
第二章 導(dǎo)引頭領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)需求分析 |
2.1 基本概念 |
2.2 導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)流程及分析 |
2.2.1 導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)流程 |
2.2.2 導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)流程分析 |
2.3 需解決的主要問題 |
本章小結(jié) |
第三章 基于事件的松散領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì) |
3.1 導(dǎo)引頭領(lǐng)域信息分類 |
3.2 基于事件的松散領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù) |
3.2.1 虛擬骨架模型相關(guān)概念 |
3.2.2 面向 Pro/E 的導(dǎo)引頭 VSM 創(chuàng)建 |
3.2.3 VSM 腳本擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)技術(shù) |
3.2.4 基于集成事件的 VSM 驅(qū)動(dòng)的導(dǎo)引頭快速設(shè)計(jì) |
本章小結(jié) |
第四章 導(dǎo)引頭的設(shè)計(jì)工藝融合技術(shù) |
4.1 導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)工藝融合的需求分析及實(shí)現(xiàn)方式 |
4.2 設(shè)計(jì)與工藝信息的融合 |
4.3 協(xié)同設(shè)計(jì)方法 |
4.3.1 即時(shí)工藝性討論平臺(tái) |
4.3.2 基于自由流程的工藝性分析 |
4.3.3 基于固定流程的工藝評(píng)價(jià)分析 |
4.3.4 基于仿真軟件的工藝性分析 |
4.4 基于 Pro/E 平臺(tái)的設(shè)計(jì)工藝系統(tǒng)融合 |
本章小結(jié) |
第五章 導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)工藝融合系統(tǒng) |
5.1 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
5.1.1 設(shè)計(jì)工藝融合系統(tǒng)需求分析 |
5.1.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) |
5.1.3 系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì) |
5.2 系統(tǒng)的信息模型 |
5.3 基于設(shè)計(jì)工藝融合系統(tǒng)的產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)過程 |
5.3.1 基于設(shè)計(jì)工藝融合系統(tǒng)的導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)分析流程 |
5.3.2 開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境配置 |
5.3.3 Pro/E 環(huán)境下用戶交互技術(shù) |
5.4 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn) |
本章小結(jié) |
第六章 結(jié)論與展望 |
6.1 結(jié)論 |
6.2 今后工作展望 |
致謝 |
參考文獻(xiàn) |
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果 |
(8)基于面向?qū)ο髮哟蜳etri網(wǎng)的BSS建模方法研究(論文提綱范文)
1 引言 |
2 面向?qū)ο笾玃etri網(wǎng) (OOCPN) |
2.1 面向?qū)ο驪etri網(wǎng) |
2.2 OOCPN的定義 |
2.3 OOCPN的建模過程 |
3 基于OOCPN的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)建模 |
3.1 首層Petri網(wǎng)——業(yè)務(wù)運(yùn)營管理框架建模 |
3.2 次層Petri網(wǎng)——業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)與征收管理建模 |
4 結(jié)束語 |
(9)面向復(fù)雜定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)更改關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究(論文提綱范文)
致謝 |
摘要 |
Abstract |
目錄 |
1 緒論 |
1.1 引言 |
1.2 產(chǎn)品變型設(shè)計(jì)技術(shù)概述 |
1.3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)更改技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
1.3.1 工程更改與更改管理 |
1.3.2 設(shè)計(jì)更改傳播與更改效應(yīng)評(píng)估 |
1.3.3 設(shè)計(jì)更改研究中存在的不足 |
1.4 論文的研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu) |
2 基于裝配關(guān)節(jié)圖的強(qiáng)連接結(jié)構(gòu)上的設(shè)計(jì)更改技術(shù) |
2.1 引言 |
2.2 裝配關(guān)節(jié)圖 |
2.2.1 裝配關(guān)系矩陣 |
2.2.2 裝配關(guān)節(jié) |
2.2.3 裝配關(guān)節(jié)圖 |
2.3 設(shè)計(jì)更改在裝配關(guān)節(jié)圖上的傳播 |
2.3.1 關(guān)節(jié)圖中空間關(guān)系與設(shè)計(jì)更改的表達(dá) |
2.3.2 設(shè)計(jì)更改在關(guān)節(jié)間的傳播 |
2.3.3 設(shè)計(jì)更改在關(guān)節(jié)內(nèi)的傳播 |
2.4 分層遞進(jìn)的設(shè)計(jì)更改干預(yù) |
2.5 在汽車減速器裝置設(shè)計(jì)更改中的應(yīng)用 |
2.6 小結(jié) |
3 基于弱連接關(guān)系圖的弱連接結(jié)構(gòu)上的設(shè)計(jì)更改技術(shù) |
3.1 引言 |
3.2 弱連接結(jié)構(gòu) |
3.2.1 功能系統(tǒng)圖與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的映射關(guān)聯(lián) |
3.2.2 弱連接結(jié)構(gòu)與功能性結(jié)構(gòu)的關(guān)系 |
3.3 弱連接約束 |
3.3.1 弱連接約束元 |
3.3.2 弱連接關(guān)系圖 |
3.4 基于弱連接關(guān)系圖的設(shè)計(jì)更改傳播 |
3.4.1 設(shè)計(jì)更改的傳播介質(zhì) |
3.4.2 設(shè)計(jì)更改的傳播流程 |
3.5 在電梯產(chǎn)品設(shè)計(jì)更改中的應(yīng)用 |
3.6 小結(jié) |
4 基于網(wǎng)絡(luò)流Petri網(wǎng)模型的設(shè)計(jì)更改效應(yīng)評(píng)估技術(shù) |
4.1 引言 |
4.2 網(wǎng)絡(luò)流PN |
4.3 網(wǎng)絡(luò)流PN的設(shè)計(jì)更改建模 |
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)流PN的結(jié)構(gòu)模型與鏈模型 |
4.3.2 設(shè)計(jì)更改建模 |
4.4 設(shè)計(jì)更改效應(yīng)評(píng)估的可達(dá)圖方法 |
4.4.1 層級(jí)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)流PN中的容量 |
4.4.2 效應(yīng)評(píng)估的可達(dá)圖方法 |
4.5 遞歸與多級(jí)抽象的可達(dá)圖化簡 |
4.6 在配網(wǎng)定制設(shè)計(jì)更改中的應(yīng)用 |
4.7 小結(jié) |
5 基于本體與過程關(guān)聯(lián)的更改快速響應(yīng)設(shè)計(jì)技術(shù) |
5.1 引言 |
5.2 支持異構(gòu)系統(tǒng)快速響應(yīng)設(shè)計(jì)的本體 |
5.2.1 設(shè)計(jì)流程本體 |
5.2.2 領(lǐng)域本體 |
5.2.3 過程本體 |
5.3 設(shè)計(jì)更改的過程模型與過程關(guān)聯(lián) |
5.3.1 更改過程模型 |
5.3.2 過程與本體的關(guān)系 |
5.3.3 更改過程節(jié)點(diǎn)與過程合并 |
5.4 過程關(guān)聯(lián)的設(shè)計(jì)更改快速響應(yīng) |
5.4.1 本體與過程關(guān)聯(lián)的協(xié)同結(jié)構(gòu) |
5.4.2 狀態(tài)與設(shè)計(jì)集成的關(guān)聯(lián) |
5.4.3 干涉檢測(cè)與過程信息轉(zhuǎn)換 |
5.5 在配網(wǎng)定制設(shè)計(jì)更改中的應(yīng)用 |
5.5.1 本體表示與異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)映射 |
5.5.2 配網(wǎng)定制設(shè)計(jì)的更改過程模型 |
5.5.3 分布式更改的設(shè)計(jì)集成 |
5.6 小結(jié) |
6 面向復(fù)雜定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)更改工程應(yīng)用 |
6.1 設(shè)計(jì)更改原型系統(tǒng)及功能簡介 |
6.1.1 電梯井道布局定制設(shè)計(jì)更改系統(tǒng) |
6.1.2 配網(wǎng)定制設(shè)計(jì)更改系統(tǒng) |
6.2 面向復(fù)雜定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)更改系統(tǒng)應(yīng)用 |
6.2.1 電梯井道布局定制設(shè)計(jì)更改 |
6.2.2 電梯功能性結(jié)構(gòu)的約束關(guān)聯(lián) |
6.2.3 配網(wǎng)定制設(shè)計(jì)更改的快速響應(yīng) |
6.2.4 配網(wǎng)設(shè)計(jì)更改的效應(yīng)檢測(cè) |
6.3 小結(jié) |
7 總結(jié)與展望 |
7.1 全文總結(jié) |
7.2 工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
作者簡歷及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
(10)自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)控制平面管理統(tǒng)一信息模型研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
插圖索引 |
附表索引 |
第一章 引言 |
1.1 課題研究背景及意義 |
1.2 本文的主要貢獻(xiàn)和章節(jié)安排 |
第二章 網(wǎng)絡(luò)管理體系及信息模型概述 |
2.1 信息模型概述 |
2.2 TL1 協(xié)議及基于消息的信息模型 |
2.2.1 TL1 協(xié)議概述 |
2.2.2 TL1 消息格式 |
2.3 SNMP 和MIB |
2.3.1 SNMP 概述 |
2.3.2 管理信息結(jié)構(gòu)SMI |
2.3.3 管理信息庫MIB |
2.4 CMIP 和GDMO |
2.4.1 CMIP 概述 |
2.4.2 管理對(duì)象定義指南GDMO |
2.4.3 管理對(duì)象信息樹MIT |
2.5 CORBA 和IDL |
2.5.1 CORBA 概述 |
2.5.2 接口定義語言IDL |
2.6 各種網(wǎng)管協(xié)議及其信息模型的比較 |
第三章 ASON 控制平面管理統(tǒng)一信息模型的建模思路 |
3.1 ASON 控制平面管理統(tǒng)一信息模型的建模層次 |
3.2 基于對(duì)象的管理信息模型 |
3.2.1 被管對(duì)象類的定義 |
3.2.2 被管對(duì)象類之間的關(guān)系 |
3.3 基于XML SCHEMA 的信息模型表現(xiàn)形式 |
第四章 ASON 控制平面管理統(tǒng)一信息模型的建立 |
4.1 網(wǎng)元管理層信息模型的建立 |
4.1.1 GMPLS LSR 的管理信息模型 |
4.1.2 GMPLS TE LSP 的管理信息模型 |
4.1.3 TE Link 的管理信息模型 |
4.2 網(wǎng)絡(luò)管理層信息模型的建立 |
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)管理層信息模型 |
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)管理信息的獲取 |
4.3 ASON 控制平面管理統(tǒng)一信息模型的建立 |
第五章 ASON 控制平面管理的網(wǎng)管原型實(shí)現(xiàn) |
5.1 網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)環(huán)境簡介 |
5.2 完成配置和建路管理功能的信息交互 |
5.3 配置和建路管理功能的測(cè)試實(shí)驗(yàn) |
第六章 總結(jié)與展望 |
6.1 主要成果 |
6.2 研究展望 |
參考文獻(xiàn) |
符號(hào)與標(biāo)記(附錄1) |
致謝 |
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目 |
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文 |
四、基于多級(jí)抽象的網(wǎng)絡(luò)管理信息模型(論文參考文獻(xiàn))
- [1]軋機(jī)輥縫標(biāo)定過程數(shù)據(jù)處理與傳輸研究[D]. 于浩. 燕山大學(xué), 2020(01)
- [2]基于多智能體的虛擬采辦建模與仿真研究[D]. 吳慕新. 南京郵電大學(xué), 2019(02)
- [3]基于LIE與SNMP的農(nóng)村電網(wǎng)管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 李雁兵. 華北電力大學(xué)(北京), 2016(02)
- [4]面向三維數(shù)字化制造的機(jī)加工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 辛宇鵬. 西北工業(yè)大學(xué), 2015(04)
- [5]基于SNMP的電力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的研究[D]. 樊勝強(qiáng). 華北電力大學(xué)(北京), 2015(04)
- [6]多級(jí)多域網(wǎng)管協(xié)同與網(wǎng)管口令的安全技術(shù)研究[D]. 李晶. 長安大學(xué), 2013(06)
- [7]導(dǎo)引頭全三維領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 李少星. 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2012(01)
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- [9]面向復(fù)雜定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)更改關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 劉曉健. 浙江大學(xué), 2011(07)
- [10]自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)控制平面管理統(tǒng)一信息模型研究[D]. 羅佳榮. 上海交通大學(xué), 2009(S2)
標(biāo)簽:snmp論文; 仿真軟件論文; 虛擬技術(shù)論文; 虛擬仿真論文; 建模軟件論文;