一、誤碼率指標(biāo)測試的有效性與可靠性探討（論文文獻(xiàn)綜述）
史建超[1]（2021）在《面向電力物聯(lián)網(wǎng)信息感知的電力線與無線通信融合關(guān)鍵技術(shù)研究》文中認(rèn)為電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對保障電網(wǎng)的正常運(yùn)行具有重要作用,由于我國配用電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜,配用電設(shè)備種類多且數(shù)量大、覆蓋范圍廣,配用電設(shè)備安裝場所電磁環(huán)境復(fù)雜,任何單一通信方式都難以勝任智能配用電網(wǎng)信息感知的需求。為了提高配用電網(wǎng)信息感知通信的可靠性,論文研究了電力線與無線通信融合關(guān)鍵技術(shù),使兩種通信方式優(yōu)勢互補(bǔ),提高了配用電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃约巴ㄐ鸥采w率,并通過正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）資源分配方法優(yōu)化資源配置,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)性能。本文的主要工作及研究成果如下:（1）提出一種基于深度學(xué)習(xí)的電力線信道傳輸特性識(shí)別方法,通過構(gòu)建基準(zhǔn)樣本、訓(xùn)練識(shí)別模型、構(gòu)建噪聲樣本、自編碼去噪處理和去噪樣本識(shí)別的過程,完成對電力線信道傳輸特性的識(shí)別,以便于后續(xù)深入研究計(jì)及OFDM資源分配的電力線與無線通信融合方法。（2）針對啟發(fā)式算法易于陷入局部最優(yōu)解的特點(diǎn),提出迭代激勵(lì)機(jī)制和迭代激勵(lì)因子的概念,增強(qiáng)算法的全局搜索能力及收斂速度,仿真結(jié)果驗(yàn)證了迭代激勵(lì)機(jī)制能增強(qiáng)啟發(fā)式算法的尋優(yōu)性能。結(jié)合迭代激勵(lì)因子動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)參數(shù)和Levy飛行雙蟻群競爭擇優(yōu),提出了改進(jìn)蟻群服務(wù)質(zhì)量參數(shù)感知路由算法。通過與其他算法的仿真對比,驗(yàn)證了所提算法收斂速度較快且不易陷入局部最優(yōu)解,使通信節(jié)點(diǎn)快速尋找到最優(yōu)通信路徑。（3）以改進(jìn)蟻群算法為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)相應(yīng)的通信協(xié)議、組網(wǎng)方法和路由重構(gòu)策略,構(gòu)成基于改進(jìn)蟻群算法的電力線通信服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）約束組網(wǎng)方法。采用直接路由重構(gòu)方式與間接路由重構(gòu)方式相結(jié)合的路由重構(gòu)策略,對電力線通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)維護(hù)以增強(qiáng)其穩(wěn)定性和可靠性。仿真結(jié)果表明,該組網(wǎng)方法能針對不同的電力線通信服務(wù)類型選擇相應(yīng)的最優(yōu)通信路徑,保障數(shù)據(jù)的高效可靠傳輸。（4）提出一種低壓電力線與微功率無線通信融合方法,通過在電力線與無線混合通信網(wǎng)絡(luò)的介質(zhì)訪問控制層建立統(tǒng)一的通信協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)最優(yōu)通信路徑組網(wǎng)、業(yè)務(wù)層基于誤碼率需求因子的子業(yè)務(wù)流分配,實(shí)現(xiàn)低壓電力線通信與微功率無線通信的跨層融合。仿真結(jié)果表明,混合通信網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)于其他對比網(wǎng)絡(luò)。提出多跳中繼電力線通信網(wǎng)絡(luò)中的OFDM跨層資源分配算法和計(jì)及OFDM資源分配的電力線與無線通信融合方法。仿真結(jié)果表明,所提資源分配算法具有較高的系統(tǒng)吞吐量和較好的時(shí)延特性,所提通信融合方法能滿足電力物聯(lián)網(wǎng)感知層和網(wǎng)絡(luò)層對通信接入的需求。（5）結(jié)合理論研究,提出基于PLC-LoRa（Long Range）的多模通信融合技術(shù)和基于低壓PLC-中壓PLC-4G/2G橋接中繼多模通信融合技術(shù)。研制配用電網(wǎng)智能感知終端,并應(yīng)用于企業(yè)能效及安全用電監(jiān)控系統(tǒng)和農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)集中抄表的實(shí)際工程項(xiàng)目中,服務(wù)企業(yè)數(shù)千家,安裝各類終端數(shù)萬套。
姬鋮悅[2]（2021）在《大氣激光通信系統(tǒng)PPM調(diào)制解調(diào)技術(shù)研究》文中提出大氣激光通信利用激光承載信息,具有帶寬高、容量大、成本低、抗電磁干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),是光通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。實(shí)際的大氣信道存在大氣衰減、大氣湍流效應(yīng),會(huì)對信號傳輸造成強(qiáng)烈干擾,而對抗湍流干擾最基本的方法就是采用高能效比的調(diào)制編碼技術(shù)。PPM作為一種高能效比的調(diào)制方式,在大氣激光通信中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢,但其在傳輸過程中容易出現(xiàn)符號串?dāng)_、時(shí)鐘失步等問題。因此,研究穩(wěn)定高效的PPM調(diào)制解調(diào)技術(shù)對其在大氣激光通信系統(tǒng)中的應(yīng)用具有重要意義。本文對PPM調(diào)制解調(diào)技術(shù)展開了研究,并通過搭建實(shí)際的激光通信系統(tǒng)對設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行了驗(yàn)證,主要研究內(nèi)容如下:1、通過理論分析,對比了 OOK和PPM的調(diào)制原理、帶寬需求及功率效率差異,研究了大氣信道的特性及其對PPM信號傳輸造成的影響,推導(dǎo)出在弱湍流信道中PPM信號的誤碼率公式。從理論角度說明了 PPM調(diào)制應(yīng)用于大氣激光通信系統(tǒng)中的優(yōu)越性。2、研究設(shè)計(jì)了 PPM調(diào)制解調(diào)的關(guān)鍵算法,包括PPM調(diào)制、位同步、符號同步和PPM譯碼,研制了基于FPGA開發(fā)板的PPM調(diào)制解調(diào)模塊,通過仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了相關(guān)算法的有效性可靠性。3、設(shè)計(jì)了一套PPM調(diào)制解調(diào)的大氣激光通信系統(tǒng),該系統(tǒng)由發(fā)射機(jī)、光學(xué)天線、接收機(jī)三部分組成。通過分析各部分所需元器件的功能特性及工作原理,確定了其選型標(biāo)準(zhǔn),為后續(xù)的算法驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)奠定了硬件基礎(chǔ)。完成了 PPM與OOK調(diào)制的對比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在接收光功率足夠大時(shí),PPM調(diào)制與OOK調(diào)制系統(tǒng)均能實(shí)現(xiàn)零誤碼傳輸。隨著接收光功率的下降,通信系統(tǒng)的誤碼率逐漸上升。在20Mbps的傳輸速率,誤碼率不高于10-6的條件下,4-PPM相比OOK調(diào)制,接收機(jī)靈敏度提高了 6dB。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論研究相符合,證明了本文設(shè)計(jì)的PPM調(diào)制解調(diào)算法及搭建的激光通信系統(tǒng)的可靠性和有效性,同時(shí)為相關(guān)研究提供了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐。
梁源[3]（2021）在《基于NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)研究》文中認(rèn)為可見光通信（Visible Light Communication,VLC）是以可見光波為傳輸介質(zhì),通過LED光源,光電探測器等器件進(jìn)行高速數(shù)據(jù)交換的新一代通信方式,在傳統(tǒng)無線通信手段無法應(yīng)用的場合,有更好的應(yīng)用場景。直流偏置光OFDM（DC-Bised Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DCO-OFDM）是 VLC 系統(tǒng)常用模型,但受限于 LED 的3dB帶寬和非線性,難以在多用戶系統(tǒng)中取得較高的通信速度與通信可靠性。論文將非正交多址（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）應(yīng)用于室內(nèi)多用戶場景下的VLC系統(tǒng),以提高可見光通信系統(tǒng)的通信性能。在VLC與NOMA原理及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析基礎(chǔ)上,對NOMA應(yīng)用于VLC系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入研究,設(shè)計(jì)了基于NOMA-OFDM的VLC系統(tǒng)模型,并進(jìn)行了性能仿真與實(shí)驗(yàn)測試平臺(tái)搭建,具體內(nèi)容包括:1、理論研究了室內(nèi)VLC系統(tǒng)信道特征,對路徑損耗進(jìn)行了仿真分析,建立了室內(nèi)VLC系統(tǒng)信道增益模型,為基于NOMA-OFDM的VLC系統(tǒng)中功率分配實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)。2、基于信道增益模型,通過對正交頻分復(fù)用和NOMA的理論研究與分析,以固定功率分配算法為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了基于NOMA-DCO-OFDM的VLC系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了多用戶通信,并提高了頻譜效率和通信速率。同時(shí),通過NOMA中的臟紙編碼、Turbo編碼、以及串行干擾消除技術(shù)（Serial interference cancellation technology,SIC）提高了通信系統(tǒng)的可靠性。基于所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)模型及算法,建立仿真平臺(tái),進(jìn)行了系統(tǒng)性能的仿真實(shí)驗(yàn)。3、在理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于NOMA-OFDM的VLC系統(tǒng)收發(fā)電路系統(tǒng),并采用任意信號發(fā)生器,數(shù)字示波器等設(shè)備,搭建了功能測試與通信性能實(shí)驗(yàn)的平臺(tái)環(huán)境,對理論分析與設(shè)計(jì)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。理論分析、仿真和實(shí)際測試實(shí)驗(yàn)表明:NOMA應(yīng)用于室內(nèi)VLC系統(tǒng),在可利用的頻譜資源有限及用戶一定的情況下,通信速率明顯提高,合速率受用戶量的影響較小;兩用戶仿真實(shí)驗(yàn)下,誤碼率為10-4時(shí)用戶1有5.1dB左右性能提升,用戶2有2.1dB左右性能提升,通信可靠性明顯提高;基于實(shí)驗(yàn)平臺(tái),不同功率分配占比對可靠性的影響得到的測試結(jié)果和理論分析與仿真基本一致。
宋婷婷[4]（2021）在《針對片上光互連網(wǎng)絡(luò)通信可靠性的研究與優(yōu)化》文中提出在當(dāng)今信息時(shí)代應(yīng)用需求爆炸式增長的驅(qū)動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)高可靠性和高計(jì)算性能的超級信息處理系統(tǒng)是片上系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢。隨著互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（Complementary metal oxide semiconductor,CMOS）工藝技術(shù)的長足改進(jìn),單芯片上集成成百上千個(gè)處理核的多核處理器系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。在片上多核系統(tǒng)中,由于多任務(wù)的并行處理及處理核間海量數(shù)據(jù)的頻繁交換,迫切需要一種高效的通信架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高性能信息處理。得益于與CMOS兼容的硅光子技術(shù)的迅猛發(fā)展,片上光互連網(wǎng)絡(luò)（Optical networks-on-chip,ONo Cs）有效解決了傳統(tǒng)電互連所產(chǎn)生的高時(shí)延、高損耗、帶寬限制和通信效率低等問題,其具備強(qiáng)大的并行計(jì)算能力、優(yōu)秀的資源利用率和良好的可拓展性,在超高速光通信、超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。此外,將波分復(fù)用技術(shù)應(yīng)用于片上光互連網(wǎng)絡(luò)能夠滿足超大容量和超高速率對更高通信帶寬的需求。然而,現(xiàn)階段片上多核光互連網(wǎng)絡(luò)的通信可靠性無法得到有效保證。一方面,由于硅基光子器件本身的材料屬性和當(dāng)前尚不完美的制造工藝,光載波信號在傳輸過程中不可避免地會(huì)遭受固有物理損耗和串?dāng)_噪聲的影響,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中多跳通信光信噪比的降低及誤碼率的增大。另一方面,硅基光開關(guān)元件對溫度波動(dòng)和工藝偏差非常敏感,溫度及制造工藝的輕微變化都會(huì)導(dǎo)致光開關(guān)的諧振波長發(fā)生漂移,使得光通信鏈路的物理性能變差,對系統(tǒng)級的通信性能和可靠性造成負(fù)面影響。尤其對于采用波分復(fù)用技術(shù)的片上光通信系統(tǒng),由上述問題導(dǎo)致的數(shù)據(jù)通信可靠性降低現(xiàn)象更為嚴(yán)重。因此,本文針對如何提升片上光互連網(wǎng)絡(luò)的通信可靠性這一問題,開展了相關(guān)研究,并取得了如下研究成果:1.針對多波長片上光互連網(wǎng)絡(luò)中的串?dāng)_特性,將角度優(yōu)化（60°/120°波導(dǎo)交叉）方法應(yīng)用于支持波分復(fù)用技術(shù)的光路由器層和光網(wǎng)絡(luò)層,以提升光通信鏈路的物理性能,降低光網(wǎng)絡(luò)中信號傳輸?shù)恼`碼率。首先,依次構(gòu)建了完善的光器件級、光路由器級和光網(wǎng)絡(luò)級的插入損耗和串?dāng)_特性分析模型;其次,基于角度優(yōu)化方法和理論分析模型設(shè)計(jì)了優(yōu)化的Crossbar和Crux光路由器的優(yōu)化結(jié)構(gòu),對比分析該方法對光路由器的串?dāng)_特性及各端口光信噪比性能所產(chǎn)生的積極影響;最后,將所設(shè)計(jì)的角度優(yōu)化光路由器應(yīng)用于光網(wǎng)絡(luò)層,基于Mesh和Torus拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的片上光網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了光網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)值仿真分析。仿真結(jié)果表明:該優(yōu)化方法在本文所用參數(shù)下可將光網(wǎng)絡(luò)層的平均光信噪比提升約1.5 d B,其能夠有效提升多波長片上光路由器和光網(wǎng)絡(luò)的光信噪比和誤碼率性能,實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)中更低的誤碼率傳輸和數(shù)據(jù)通信的可靠性提升。2.將信道編碼技術(shù)應(yīng)用于片上光互連網(wǎng)絡(luò),結(jié)合群計(jì)數(shù)編碼方法具有強(qiáng)大檢錯(cuò)能力的優(yōu)勢,設(shè)計(jì)了全電、全光和光電混合的群計(jì)數(shù)編碼器,其中全光和光電混合的群計(jì)數(shù)編碼器基于硅基微環(huán)諧振器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)?；诜抡孳浖蘒nterconnect驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的光電群計(jì)數(shù)編碼器的正確性和可行性,并對其檢錯(cuò)效率、能耗和面積開銷進(jìn)行了詳細(xì)的分析和評估。分析結(jié)果表明:該群計(jì)數(shù)編碼方法的錯(cuò)誤檢測效率可以達(dá)到88.2%,相比于奇偶校驗(yàn)方案的檢錯(cuò)效率高出36.6%;全電、全光和光電混合的群計(jì)數(shù)編碼器在最壞情況下能耗分別為0.260 f J/bit、56.000 f J/bit和30.386f J/bit;另外,該光電群計(jì)數(shù)編碼器的占芯比例非常小,當(dāng)Mesh和Torus網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大至10×10時(shí),其面積開銷在整個(gè)芯片尺寸中的占比小于0.15%。3.設(shè)計(jì)了一種新型的適用于片上光互連網(wǎng)絡(luò)的高可靠性通信系統(tǒng),該系統(tǒng)具有錯(cuò)誤檢測和數(shù)據(jù)重傳功能,可以有效保證目的節(jié)點(diǎn)所接收數(shù)據(jù)的正確性。在此基礎(chǔ)上,為了減少串?dāng)_對通信可靠性的影響,對重傳機(jī)制進(jìn)行了優(yōu)化,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)重傳的可靠性。基于Opti System仿真系統(tǒng)直觀呈現(xiàn)了光群計(jì)數(shù)編碼方法對于實(shí)現(xiàn)高可靠光通信系統(tǒng)的可行性和有效性,驗(yàn)證了所提出的光通信機(jī)制可以有效提高片上光互連網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)通信的可靠性。此外,選擇常用的奇偶校驗(yàn)方案作為對照,基于不同的通信機(jī)制全面地評估了該可靠性片上光通信系統(tǒng)所付出的功耗和時(shí)延代價(jià)。分析結(jié)果表明:由于增加了激光源、編碼及校驗(yàn)電路,采用群計(jì)數(shù)方法實(shí)現(xiàn)4比特?cái)?shù)據(jù)的可靠傳輸相較于不含錯(cuò)誤檢測機(jī)制直接傳輸需要額外消耗26.4%的功率,相比于奇校驗(yàn)方案需要額外消耗16.3%的功率?；谄媾夹ｒ?yàn)的重傳機(jī)制相比于只采用奇偶校驗(yàn)但無重傳約需額外35%的零負(fù)載端到端時(shí)延開銷,采用群計(jì)數(shù)方法重傳機(jī)制的零負(fù)載端到端時(shí)延比只采用群計(jì)數(shù)方法但無重傳約多出39%。本文所提出的可靠性提升技術(shù)在當(dāng)前片上集成中切實(shí)可行,可以有效提升片上多核光通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信的可靠性。在數(shù)字光通信領(lǐng)域和大規(guī)模片上光互連網(wǎng)絡(luò)中具有潛在的應(yīng)用價(jià)值,為芯片上可靠性光通信系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)儲(chǔ)備。
何柯思[5]（2021）在《高速跳頻通信系統(tǒng)的智能干擾防護(hù)決策技術(shù)研究》文中研究說明高速跳頻是跳頻通信領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一,具有跳頻速率高、抗跟蹤干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。本文研究高速跳頻通信系統(tǒng)中的智能干擾防護(hù)決策技術(shù),通過智能決策技術(shù)根據(jù)感知的環(huán)境信息,決策出符合系統(tǒng)性能需求的干擾防護(hù)措施,有效對抗各類干擾,保障復(fù)雜多變干擾環(huán)境下的可靠通信。本文主要研究高速跳頻通信系統(tǒng)的智能干擾防護(hù)決策技術(shù),包括:高速跳頻通信系統(tǒng)智能干擾防護(hù)決策方案設(shè)計(jì)、基于規(guī)則的高速跳頻通信節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策技術(shù)研究和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速跳頻通信節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策技術(shù)研究,同時(shí)在復(fù)雜干擾環(huán)境下對基于智能決策的高速跳頻通信系統(tǒng)的傳輸性能進(jìn)行仿真分析。主要內(nèi)容如下:第一部分首先介紹了課題研究背景及意義,然后分析了高速跳頻通信系統(tǒng)和智能干擾防護(hù)決策技術(shù)的研究現(xiàn)狀。第二部分闡述了高速跳頻通信系統(tǒng)原理,設(shè)計(jì)了智能干擾防護(hù)決策方案。首先給出了系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、時(shí)隙分配和鏈路傳輸原理,接著針對高速跳頻通信系統(tǒng)的通信傳輸特點(diǎn),設(shè)計(jì)了高速跳頻通信系統(tǒng)智能干擾防護(hù)決策方案,并分別構(gòu)建了系統(tǒng)頻譜匯聚中心和普通節(jié)點(diǎn)的抗干擾決策引擎,并在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行了抗干擾性能評估指標(biāo)和性能評估函數(shù)的設(shè)計(jì)。第三部分研究了基于規(guī)則的高速跳頻通信節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策技術(shù)。首先設(shè)計(jì)了基于規(guī)則的節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策架構(gòu),基于規(guī)則,研究了跳頻頻點(diǎn)集合決策算法、干擾抑制方式?jīng)Q策算法、功率和速率模式聯(lián)合決策算法,最后在幾種典型的干擾環(huán)境下,將傳統(tǒng)干擾抑制算法下的系統(tǒng)性能和基于規(guī)則決策算法的系統(tǒng)性能進(jìn)行了對比,仿真結(jié)果表明,基于規(guī)則決策的系統(tǒng)獲得了更好的抗干擾性能。第四部分研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速跳頻通信節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策技術(shù)。首先設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)功率和速率聯(lián)合決策模型,并根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需求確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出、判別標(biāo)準(zhǔn)、目標(biāo)函數(shù)、數(shù)據(jù)源和訓(xùn)練參數(shù);然后根據(jù)離線訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對干擾環(huán)境下的系統(tǒng)性能進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明,采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策算法的系統(tǒng)具有較強(qiáng)的抗干擾能力,同時(shí)具有一定的容錯(cuò)能力和泛化能力。最后,當(dāng)仿真條件一致時(shí),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策的系統(tǒng)和基于規(guī)則決策的系統(tǒng)仿真結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),兩者在干擾環(huán)境下都具有較強(qiáng)的抗干擾能力,在功率效率上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策略優(yōu)于規(guī)則決策。第五部分對復(fù)雜干擾環(huán)境下高速跳頻通信系統(tǒng)傳輸性能進(jìn)行了分析。考慮了幾種復(fù)雜干擾環(huán)境場景,分別是固定干擾場景、動(dòng)態(tài)干擾場景和未知干擾場景,在這些干擾場景下對無決策和基于智能決策的系統(tǒng)進(jìn)行了性能仿真對比,結(jié)果表明,當(dāng)智能決策引擎能較準(zhǔn)確及時(shí)地獲取系統(tǒng)環(huán)境信息時(shí),基于決策的系統(tǒng)相較于無決策的系統(tǒng),具有更好的抗干擾能力,同時(shí)對功率效率有一定程度的提升。
佟哲[6]（2020）在《礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷方法研究》文中提出托輥?zhàn)鳛樵诘V業(yè)生產(chǎn)中具有樞紐位置的礦用帶式輸送機(jī)的核心部件,其發(fā)揮著支撐傳輸帶和降低傳輸阻力等重要作用。作為礦用帶式輸送機(jī)關(guān)鍵的旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),托輥在連續(xù)高負(fù)荷的運(yùn)轉(zhuǎn)后難免發(fā)生相應(yīng)的機(jī)械故障。托輥發(fā)生故障后產(chǎn)生的皮帶撕裂及皮帶燃燒將直接影響礦用帶式輸送機(jī)的正常連續(xù)運(yùn)輸,而其故障引起的鏈?zhǔn)椒从硶?huì)對整個(gè)煤礦開采帶來安全威脅。長距離的運(yùn)輸、龐大數(shù)量的托輥以及惡劣的工況使得日常巡檢和定期維護(hù)不僅浪費(fèi)大量的人力和物力,而且存在增加已經(jīng)嚴(yán)重退化部件超期服役的風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要對礦用帶式輸送機(jī)托輥進(jìn)行遠(yuǎn)程故障診斷,通過信號處理方式分析監(jiān)測參數(shù)及時(shí)診斷出是否出現(xiàn)故障,從而合理的安排檢修活動(dòng),降低時(shí)間、人力及物力成本,確保礦用帶式輸送機(jī)運(yùn)行的可靠性和安全性。本課題來源于國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于多時(shí)間尺度模型的變工況大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械健康管理研究”（項(xiàng)目編號:51475455）,以礦用帶式輸送機(jī)托輥為研究對象,結(jié)合測量技術(shù)、信號處理技術(shù)、特征提取算法以及模式識(shí)別方法,開展基于振動(dòng)信號的量化誤碼特性、多數(shù)據(jù)流傳輸策略和故障模式識(shí)別方法的研究,以期形成基于振動(dòng)信號分析的礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù),為礦用帶式輸送機(jī)的安全運(yùn)行提供理論支撐和技術(shù)解決方案。主要研究內(nèi)容包括:（1）根據(jù)托輥故障信號特點(diǎn),在分析均勻量化機(jī)理基礎(chǔ)上,利用傅里葉變換方法,建立了托輥故障信號量化誤差模型,涉及的指標(biāo)包括量化誤差及量化誤差平方、量化誤差一階矩及二階矩、量化誤差功率譜及理論量化信噪比;基于二進(jìn)制編碼及吉爾伯特-艾略特誤碼原理,構(gòu)建了托輥故障信號誤碼模型,涉及指標(biāo)包括誤碼編碼一階矩和誤碼誤差一階矩;揭示了量化誤差和誤碼誤差對故障信號的影響,為量化和誤碼存在下的故障振動(dòng)信號分析提供了理論基礎(chǔ)。（2）針對礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷中涉及的多傳感器采集數(shù)據(jù)傳輸問題進(jìn)行了研究。在分析多傳感器故障敏感性差異基礎(chǔ)上,提出了無丟包條件下基于優(yōu)先級的多數(shù)據(jù)流傳輸策略;在分析了丟包對故障信號頻譜影響的基礎(chǔ)上,提出了基于丟包干擾激勵(lì)的重傳機(jī)制;解決了遠(yuǎn)程故障診斷中如何傳輸多傳感器采集數(shù)據(jù)問題,降低了遠(yuǎn)程診斷成本,提高了遠(yuǎn)程診斷效率。（3）在分析托輥數(shù)據(jù)變工況條件下域間特征分布差異的基礎(chǔ)上,受遷移學(xué)習(xí)的啟發(fā),提出了基于領(lǐng)域適配可遷移特征的變工況診斷方法和基于領(lǐng)域適配遷移學(xué)習(xí)的變工況故障診斷方法,利用提取的可遷移特征和域不變可遷移特征降低了托輥故障數(shù)據(jù)域間分布差異,提高了診斷模型泛化能力,改善了變工況故障診斷性能。（4）搭建了礦用帶式輸送機(jī)托輥實(shí)驗(yàn)平臺(tái),包括托輥故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)及礦用帶式輸送機(jī)模擬故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)。然后,利用上述實(shí)驗(yàn)臺(tái)托輥真實(shí)數(shù)據(jù)對前文所述的遠(yuǎn)程故障診斷方法有效性進(jìn)行驗(yàn)證和評估。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:提出的遠(yuǎn)程故障診斷方法可實(shí)現(xiàn)礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷。論文最后對全文工作進(jìn)行了總結(jié),并對課題未來研究方向進(jìn)行了展望。該論文有圖130幅,表41個(gè),參考文獻(xiàn)217篇。
王順卓[7]（2020）在《閃存錯(cuò)誤時(shí)空特性感知的固態(tài)盤可靠性算法優(yōu)化研究》文中指出固態(tài)盤（Solid State Drive）因具有高內(nèi)部并行性、低隨機(jī)訪問延遲、低能耗以及小尺寸等優(yōu)勢,作為主流的存儲(chǔ)設(shè)備被廣泛用于個(gè)人電腦和數(shù)據(jù)中心。近年來,隨著5G和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展,對存儲(chǔ)容量、性能和可靠性提出了更高需求。得益于半導(dǎo)體制程工藝技術(shù)、單元多比特技術(shù)以及三維堆疊技術(shù)的發(fā)展,閃存存儲(chǔ)密度大幅提升。然而,存儲(chǔ)密度的增長是以犧牲可靠性為代價(jià),不可靠的存儲(chǔ)介質(zhì)會(huì)引起數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可靠性維護(hù)開銷大和閃存空間利用率不足的問題。因此,如何設(shè)計(jì)具有高效能、可靠的閃存存儲(chǔ)系統(tǒng),成為了研究熱點(diǎn)。為了保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性,現(xiàn)有的可靠性算法引發(fā)了高昂的存儲(chǔ)性能開銷。例如,固態(tài)盤利用糾錯(cuò)碼（Error Correction Code,ECC）糾正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和塊級陣列編碼（Redundant Arrays of Independent Disks,RAID）提供系統(tǒng)級容錯(cuò)保護(hù)。糾錯(cuò)過程中產(chǎn)生的解碼延遲、塊級陣列編碼中繁重的校驗(yàn)冗余數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)重建操作,極大地影響了系統(tǒng)性能。而且,為了滿足閃存存儲(chǔ)密度擴(kuò)展帶來的高可靠性需求,固態(tài)盤利用過長糾錯(cuò)碼（即糾錯(cuò)碼校驗(yàn)數(shù)據(jù)大小超過系統(tǒng)配置的校驗(yàn)數(shù)據(jù)空間）提高系統(tǒng)的糾錯(cuò)能力。然而,基于過長ECC存儲(chǔ)策略中引發(fā)的讀放大,大幅降低了系統(tǒng)讀性能。為了充分利用盤內(nèi)多級并行性,控制器通常將不同并行單元間相同塊編號的閃存塊鏈接成超級塊,并以超級塊作為盤內(nèi)閃存空間的管理粒度,在提高系統(tǒng)吞吐量的同時(shí),均衡超級塊內(nèi)閃存塊承受的編程/擦除次數(shù)。然而,由于閃存塊間耐磨損力差異,超級塊中弱塊會(huì)過早損壞,加速了系統(tǒng)故障,致使固態(tài)盤失效時(shí),大量閃存塊未被充分利用,降低了固態(tài)盤內(nèi)閃存空間利用率。針對上述問題,圍繞閃存錯(cuò)誤時(shí)空特性,展開如下可靠性算法優(yōu)化研究:為了解決高解碼延遲和過長ECC存儲(chǔ)導(dǎo)致的讀性能下降的問題,首先研究了閃存錯(cuò)誤的時(shí)間特性（即閃存塊的原始誤碼率隨著編程/擦除次數(shù)的增加呈現(xiàn)指數(shù)型增長）,然后探索了閃存生命期內(nèi)需要的校驗(yàn)冗余數(shù)據(jù)與系統(tǒng)配置校驗(yàn)數(shù)據(jù)空間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在閃存生命期早期（即閃存塊承受的編程/擦除次數(shù)較小時(shí)）,系統(tǒng)配置的校驗(yàn)數(shù)據(jù)空間沒有被充分利用;在生命期末期（即閃存塊承受的編程/擦除次數(shù)過大時(shí)）,配置的校驗(yàn)數(shù)據(jù)空間無法滿足系統(tǒng)可靠性需求?；谏鲜霭l(fā)現(xiàn),提出了一種閃存錯(cuò)誤時(shí)間特性感知的糾錯(cuò)碼數(shù)據(jù)管理策略（LAE）,根據(jù)閃存錯(cuò)誤時(shí)間特性自適應(yīng)調(diào)整糾錯(cuò)碼數(shù)據(jù)管理策略。在生命期早期,充分利用配置的校驗(yàn)數(shù)據(jù)空間,利用短碼長的糾錯(cuò)碼降低解碼延遲;在生命期末期,將過長ECC對應(yīng)的校驗(yàn)數(shù)據(jù)作為用戶數(shù)據(jù)的擴(kuò)展,持久化到不同的并行單元中,充分利用盤內(nèi)多級并行性,降低過長糾錯(cuò)碼引發(fā)的讀放大對讀性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)ECC編碼策略相比,LAE可提升系統(tǒng)讀性能最大達(dá)85.1%;與目前基于過長ECC的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略相比,LAE可提高系統(tǒng)讀性能最大達(dá)30.0%。針對盤內(nèi)RAID組織策略中存在的繁重校驗(yàn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)重建導(dǎo)致的高昂存儲(chǔ)性能開銷問題,首先研究了固態(tài)盤生命期內(nèi)的可靠性需求,發(fā)現(xiàn)RAID提供的可靠性在生命期大部分時(shí)期未被充分利用。然后探索了閃存錯(cuò)誤空間特性（即經(jīng)歷相同編程/擦除次數(shù)的閃存塊具有不同的原始誤碼率）,提出了閃存錯(cuò)誤空間特性感知的RAID條帶管理策略（WARD）。一方面,WARD根據(jù)閃存塊的實(shí)時(shí)磨損動(dòng)態(tài)組織RAID條帶,在保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可靠性的前提下,減少校驗(yàn)數(shù)據(jù)對系統(tǒng)性能的影響;另一方面,提出預(yù)警轉(zhuǎn)移機(jī)制,提前遷移壞塊中的用戶數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)重建過程帶來的性能抖動(dòng)問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的RAID組織策略相比,WARD在生命期內(nèi)提供高且穩(wěn)定的可靠性,讀性能和寫性能最大提升分別為19.5%和25.6%。為了提高基于傳統(tǒng)超級塊組織策略的固態(tài)盤壽命,本文首先探索塊級與頁級的閃存錯(cuò)誤空間特性,然后提出閃存錯(cuò)誤時(shí)空特性感知的超級塊組織策略（WAS）。WAS將頁級閃存錯(cuò)誤空間特性與閃存塊磨損檢測相結(jié)合,設(shè)計(jì)了一種高效準(zhǔn)確的閃存塊磨損實(shí)時(shí)檢測策略?；陂W存塊的實(shí)時(shí)磨損,WAS動(dòng)態(tài)地組織超級塊,讓強(qiáng)塊分擔(dān)原本施加到弱塊上的磨損,并且利用一種基于磨損的垃圾回收策略,進(jìn)一步降低閃存塊間的磨損差異,提高固態(tài)盤內(nèi)空間利用率,延長系統(tǒng)的壽命。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,WAS策略與傳統(tǒng)超級塊組織策略相比,以可以忽略的性能開銷為代價(jià),提高了30.78%閃存空間利用率,延長了51.3%固態(tài)盤壽命。
王兆旭[8]（2020）在《智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理隨著互聯(lián)網(wǎng)的部署規(guī)模迅猛擴(kuò)張,互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)深入人們生活各個(gè)角落。與過去有線、靜態(tài)的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相比,高干擾、高動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)場景廣泛出現(xiàn)。這對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸性能提出了嚴(yán)苛的需求,亦成為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)革新的主要推動(dòng)力之一。智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)是一種全新設(shè)計(jì)的未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。它具有泛在緩存和族群適配的先進(jìn)能力,賦予未來網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)感知、自我調(diào)節(jié)的綜合性、智能化功能,廣泛適應(yīng)未來網(wǎng)絡(luò)性能、規(guī)模、移動(dòng)性、安全性等更加復(fù)雜的需求。其中,高干擾、高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)場景下數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的性能、安全與協(xié)同,是智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸關(guān)鍵技術(shù)的核心子集,成為本文的研究重點(diǎn)。本文在全面調(diào)研和深入分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,依托智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想,分別針對性能、安全和協(xié)同三個(gè)問題展開研究:第一,在高干擾網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,現(xiàn)有端到端傳輸機(jī)制吞吐量低,而現(xiàn)有逐跳傳輸機(jī)制時(shí)延高,尚不存在一種兼?zhèn)涓咄掏铝?、低時(shí)延的高性能傳輸機(jī)制。第二,在高動(dòng)態(tài)環(huán)境中,現(xiàn)有逐跳傳輸機(jī)制存在安全性設(shè)計(jì)缺陷,缺乏對鏈路洪泛攻擊的防御能力。第三,在高干擾、高動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,尚不存在一種完美適應(yīng)該環(huán)境的傳輸機(jī)制,且現(xiàn)有傳輸機(jī)制之間缺乏協(xié)同實(shí)現(xiàn)高性能傳輸?shù)姆椒?。在這三個(gè)問題中,性能與安全是相對平行的兩個(gè)獨(dú)立問題,而協(xié)同問題是基于性能與安全問題基本解決的成果,進(jìn)一步提出的更高需求。為解決上述問題,本文主要工作和創(chuàng)新包括如下3個(gè)方面:（1）針對問題一,提出一種在高干擾網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中同時(shí)實(shí)現(xiàn)高速率和低時(shí)延的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制。該機(jī)制的基本設(shè)計(jì)是:數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)包流的形式進(jìn)行傳輸,逐跳緩存在沿途具備泛在緩存功能的路由器中。當(dāng)數(shù)據(jù)包因干擾誤碼而丟失,則丟包位置上游的路由器直接發(fā)起重傳,無需源服務(wù)器重傳,從而在高丟包率中維持高吞吐量。本文詳細(xì)闡述了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可靠性控制、擁塞控制和帶寬公平性控制的方法。隨后,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)原型系統(tǒng),并在其中進(jìn)行了傳輸機(jī)制間的對比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新機(jī)制傳輸時(shí)延小,帶寬利用率高,抗干擾丟包能力強(qiáng),帶寬公平性強(qiáng),存儲(chǔ)與電能開銷較小。（2）針對問題二,提出在高動(dòng)態(tài)環(huán)境中防御鏈路洪泛攻擊的主動(dòng)、被動(dòng)兩種防御機(jī)制。兩種機(jī)制的基本設(shè)計(jì)是:首先,族群適配功能令路由器收集攻擊前后的流量行為數(shù)據(jù);然后,設(shè)計(jì)檢測流量異常增長的算法,估算攻擊流量的來源方向或來源自治域等信息;最后,依據(jù)估算出的流量過濾方案,實(shí)現(xiàn)對攻擊流量的大比例過濾,盡可能減小合法流量的損失。本文詳細(xì)闡述了兩種防御機(jī)制結(jié)合智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的族群適配能力,實(shí)現(xiàn)攻擊檢測、收集流量行為、生成并執(zhí)行流量過濾方案的方法,并基于智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)原型系統(tǒng)驗(yàn)證了兩種防御機(jī)制的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種防御機(jī)制在高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中能夠有效防御針對逐跳傳輸機(jī)制的鏈路洪泛攻擊。（3）針對問題三,提出了在高干擾高動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中并行兼容、串行互聯(lián)的兩種協(xié)同傳輸方法。并行兼容方法使兩種不同的傳輸機(jī)制在同一網(wǎng)絡(luò)中并行運(yùn)行,以解決傳統(tǒng)端到端傳輸機(jī)制因帶寬擠占行為導(dǎo)致公平性失效的問題,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)、近距離多種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)間服務(wù)質(zhì)量的全局最優(yōu)。串行互聯(lián)方法令復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的不同區(qū)域各自動(dòng)態(tài)適配最恰當(dāng)?shù)膫鬏敊C(jī)制,并彼此串行互聯(lián)組成跨多種環(huán)境的完整傳輸路徑,實(shí)現(xiàn)端到端傳輸性能的全局最優(yōu)。本文詳細(xì)闡述了兩種協(xié)同傳輸方法結(jié)合智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的族群適配能力,實(shí)現(xiàn)傳輸機(jī)制間共存、兼容、互聯(lián)、切換的過程。隨后,基于智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)部署了測試網(wǎng)絡(luò),實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了兩種方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,并行兼容方法能夠有效解決帶寬公平性問題,串行互聯(lián)方法能夠?qū)崿F(xiàn)跨復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的端到端傳輸,其傳輸性能也高于任一單獨(dú)的傳輸機(jī)制。
劉暢[9]（2020）在《基于沙克總線網(wǎng)絡(luò)的高速光纖通信鏈路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中認(rèn)為隨著現(xiàn)代電子通信、航空航天、測控技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展,對于數(shù)據(jù)通信鏈路方面的要求越來越高,光纖憑借著較長的中繼距離、大容量、寬頻帶、抗干擾性好等優(yōu)勢,利用光纖作為數(shù)據(jù)傳輸媒介的光纖通信系統(tǒng)運(yùn)用而生,系統(tǒng)中的光纖通信鏈路成為了關(guān)鍵;只有同時(shí)具備了高速又高可靠性的數(shù)據(jù)傳輸能力,才能滿足目前通信領(lǐng)域的研究趨勢。因此,本文展開了基于沙克總線的高速光纖通信鏈路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),以滿足沙克總線的數(shù)據(jù)傳輸需求,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于FPGA和光電轉(zhuǎn)換模塊設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了沙克總線網(wǎng)絡(luò)中的高速光纖通信鏈路,本文首先根據(jù)任務(wù)設(shè)計(jì)指標(biāo)要求進(jìn)行了分析,確定了高速光纖通信鏈路總體設(shè)計(jì)解決方案,隨后詳細(xì)地概述了高速光纖通信鏈路中需要涉及的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),確定了以FPGA為核心的主控芯片,以高速串行技術(shù)作為支撐,以光電信號轉(zhuǎn)換模塊作為光纖通信的接口,以千兆以太網(wǎng)作為沙克總線網(wǎng)絡(luò)和上位機(jī)通信的接口,以光纖通信可靠性理論為可靠性研究支持,然后從硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)兩方面模塊化地對設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)闡述,最后設(shè)計(jì)完成將鏈路進(jìn)行組網(wǎng),對總線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可靠性測試。本文最后,對基于沙克總線網(wǎng)絡(luò)的高速光纖通信鏈路依次進(jìn)行了基本功能測試、鏈路整體測試、鏈路可靠性測試,并分析了測試結(jié)果,結(jié)果表明該高速光纖通信鏈路傳輸帶寬可以達(dá)到10Gbps,能夠正常進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,光模塊可靠性高,適用范圍廣,總線網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)、安全、可靠,滿足指標(biāo)要求。
王月[10]（2020）在《GNSS欺騙干擾效能評估指標(biāo)與方法研究》文中認(rèn)為隨著電磁環(huán)境的日益復(fù)雜,衛(wèi)星導(dǎo)航的安全應(yīng)用面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由此,導(dǎo)航對抗逐漸得到各國重視。全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（Global Navigation Satellite System,GNSS）欺騙干擾技術(shù),作為導(dǎo)航對抗的核心技術(shù)之一,也逐漸成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)方向?；诖?以欺騙干擾技術(shù)為依托的GNSS欺騙干擾設(shè)備正從驗(yàn)證階段邁入應(yīng)用階段,對其效能的有效評估并選取性能優(yōu)的設(shè)備不僅能夠增強(qiáng)現(xiàn)代化導(dǎo)航對抗實(shí)力,還很大程度上決定目標(biāo)任務(wù)的成功。但在開展相關(guān)設(shè)備效能評估的過程中,仍存在評估指標(biāo)體系不完備、指標(biāo)檢測方法不具體、評估方法不充分、評估存在不確定性的問題,和權(quán)重判斷準(zhǔn)確度低、整體評估效率低的不足。因此,針對上述問題和不足,本文圍繞評估指標(biāo)體系建立、評估指標(biāo)檢測方法、指標(biāo)體系的優(yōu)化約簡和動(dòng)態(tài)博弈評估方法展開研究。主要研究工作和成果如下:1.為了完善對該領(lǐng)域指標(biāo)體系研究的不足,從基本指標(biāo)和欺騙效能指標(biāo)兩個(gè)角度,導(dǎo)航信號、定位結(jié)果、軟硬件性能和實(shí)際效用四個(gè)層面,建立了適用于評估GNSS欺騙干擾效能的指標(biāo)體系。得到的結(jié)果可為后期順利開展評估指標(biāo)的測試做準(zhǔn)備。2.基于建立的評估指標(biāo)體系,提出了具體的指標(biāo)檢測方法并完善其計(jì)算模型,再依托搭建的評估試驗(yàn)平臺(tái),利用測試方法,開展了仿真實(shí)測試驗(yàn),以分析欺騙干擾效果隨各參數(shù)的變化規(guī)律。得到的結(jié)果可作為提升GNSS欺騙干擾效果的決策依據(jù),也可為指標(biāo)體系的優(yōu)化約簡時(shí)評估指標(biāo)的量化分析、動(dòng)態(tài)博弈評估方法對應(yīng)的試驗(yàn)場景搭建及分析做準(zhǔn)備。3.基于灰色關(guān)聯(lián)分析、模糊綜合評判和云模型的評估方法,從增強(qiáng)評估指標(biāo)相對最優(yōu)評估結(jié)果的關(guān)聯(lián)度和降低定性定量集成指標(biāo)的模糊性、隨機(jī)性出發(fā)選取優(yōu)化約簡集,以提高整體評估效率。得到的約簡集為欺騙信號接入時(shí)間、最大欺騙干擾距離、偽距平均絕對偏差、欺騙定位精度、偽距變化率精度和同步時(shí)鐘守時(shí)精度,其綜合評估結(jié)果對應(yīng)的評價(jià)等級為良好以上,偏差率為9.73%,低于確定原則的偏差臨界值（10%）,優(yōu)化約簡有效。得到的結(jié)果可用于構(gòu)成對抗博弈策略矩陣中欺騙干擾模式對應(yīng)的層次型結(jié)構(gòu)中的普適指標(biāo)。4.為了削弱權(quán)值的強(qiáng)主觀性,進(jìn)一步提高權(quán)重判斷的準(zhǔn)確度,考慮到評估過程中存在的不確定性,引入?yún)^(qū)間理論,主觀層面采用區(qū)間層次分析-三元聯(lián)系數(shù)聯(lián)合算法,客觀層面采用區(qū)間熵權(quán)法,對指標(biāo)進(jìn)行區(qū)間組合賦權(quán)。得到的結(jié)果可作為動(dòng)態(tài)博弈評估方法中的權(quán)重集。5.為了兼顧評估時(shí)存在的動(dòng)態(tài)復(fù)雜性問題,考慮到影響因素的模糊性和隨機(jī)性,提出了基于區(qū)間模糊綜合評判的動(dòng)態(tài)博弈評估方法,構(gòu)建了對抗博弈策略矩陣中欺騙干擾模式對應(yīng)的層次型結(jié)構(gòu)和贏利矩陣,并利用該矩陣對某欺騙設(shè)備進(jìn)行實(shí)測評估,以驗(yàn)證提出方法的實(shí)用性。通過計(jì)算得到設(shè)備在盲信息條件下的最小贏利值為0.5500,再開展決策分析。結(jié)果表明,被測設(shè)備在導(dǎo)航對抗的動(dòng)態(tài)博弈中能夠施展的欺騙能力強(qiáng),且提出的方法能夠改善評估過程中存在的不確定性問題。
二、誤碼率指標(biāo)測試的有效性與可靠性探討（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、誤碼率指標(biāo)測試的有效性與可靠性探討（論文提綱范文）
（1）面向電力物聯(lián)網(wǎng)信息感知的電力線與無線通信融合關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究的背景及意義 |
| 1.1.1 電力物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀及存在的問題 |
| 1.1.2 課題研究的目的和意義 |
| 1.2 電力線通信技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 電力線通信技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展及現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 電力線通信技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展及現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 電力線通信技術(shù)的理論研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 電力線通信路由及組網(wǎng)算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 PLC網(wǎng)絡(luò)信道接入?yún)f(xié)議研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 PLC網(wǎng)絡(luò)路由算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 電力線通信與無線通信融合技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 論文主要工作及組織結(jié)構(gòu) |
| 第2章 電力線與無線信道特性研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 電力線通信網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 2.3 電力線信道衰減模型與噪聲模型 |
| 2.3.1 電力線信道衰減模型 |
| 2.3.2 電力線信道噪聲分類及模型 |
| 2.4 無線信道衰落特性 |
| 2.5 基于深度學(xué)習(xí)的電力線信道傳輸特性識(shí)別 |
| 2.5.1 方法的可行性分析及流程圖 |
| 2.5.2 構(gòu)建樣本及模型識(shí)別訓(xùn)練 |
| 2.5.3 去噪自編碼器網(wǎng)絡(luò)搭建過程 |
| 2.5.4 去噪效果仿真 |
| 2.5.5 去噪樣本識(shí)別結(jié)果 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 改進(jìn)蟻群路由算法及電力線通信組網(wǎng)方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 蟻群算法基本原理及組網(wǎng)模型 |
| 3.2.1 蟻群算法基本原理 |
| 3.2.2 電力線通信路徑的QoS參數(shù) |
| 3.2.3 電力線通信組網(wǎng)的數(shù)學(xué)模型 |
| 3.3 基于迭代激勵(lì)因子控制的Lévy飛行雙蟻群算法 |
| 3.3.1 迭代激勵(lì)機(jī)制原理 |
| 3.3.2 Lévy飛行隨機(jī)過程 |
| 3.3.3 基于迭代激勵(lì)因子的改進(jìn)蟻群路由算法原理 |
| 3.3.4 I-LDAQ算法性能分析與參數(shù)選取 |
| 3.4 基于I-LDAQ算法的電力線通信組網(wǎng)方法 |
| 3.4.1 通信協(xié)議設(shè)計(jì) |
| 3.4.2 自動(dòng)組網(wǎng)步驟 |
| 3.4.3 基于I-LDAQ的組網(wǎng)方法仿真實(shí)驗(yàn)與分析 |
| 3.5 PLC網(wǎng)絡(luò)路由重構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)維護(hù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)組網(wǎng) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 面向信息感知的電力線與無線通信融合方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 低壓電力線與微功率無線通信跨層融合方法 |
| 4.2.1 低壓電力線與微功率無線混合通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 4.2.2 低壓電力線與微功率無線通信跨層融合原理 |
| 4.2.3 CPW網(wǎng)絡(luò)跨層融合實(shí)現(xiàn)過程 |
| 4.2.4 混合通信網(wǎng)絡(luò)仿真實(shí)驗(yàn)和性能分析 |
| 4.3 多跳中繼寬帶電力線通信網(wǎng)絡(luò)中的OFDM跨層資源分配 |
| 4.3.1 電力線通信網(wǎng)絡(luò)OFDM跨層資源分配原理 |
| 4.3.2 多跳中繼PLC網(wǎng)絡(luò)的OFDM跨層資源分配過程 |
| 4.3.3 跨層資源分配算法仿真與分析 |
| 4.4 計(jì)及OFDM資源分配的電力線與無線通信融合方法 |
| 4.4.1 計(jì)及OFDM資源分配的混合通信網(wǎng)絡(luò)工作模式 |
| 4.4.2 參數(shù)選取與仿真分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 基于電力線無線通信融合技術(shù)的配用電網(wǎng)智能感知終端及應(yīng)用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 配用電網(wǎng)智能感知終端總體方案 |
| 5.2.1 配用電網(wǎng)智能感知終端的功能 |
| 5.2.2 配用電網(wǎng)智能感知終端設(shè)計(jì)原則 |
| 5.3 配用電網(wǎng)多信息融合感知單元 |
| 5.3.1 ARM微處理器系統(tǒng) |
| 5.3.2 電量采集單元 |
| 5.3.3 非電量采集單元 |
| 5.4 智能感知終端中的PLC-LoRA多模通信融合技術(shù) |
| 5.4.1 PLC-LoRa多模通信融合技術(shù)原理 |
| 5.4.2 PLC-LoRa雙通道通信的工作模式 |
| 5.5 智能感知終端的MVPLC-4G/2G橋接中繼多模通信融合技術(shù) |
| 5.5.1 MVPLC-4G/2G橋接中繼多模通信融合技術(shù)原理 |
| 5.5.2 MVPLC-4G/2G橋接中繼多模通信融合技術(shù)的通信協(xié)議與組網(wǎng)問題 |
| 5.6 配用電網(wǎng)智能感知終端的應(yīng)用實(shí)踐 |
| 5.6.1 在企業(yè)能效及安全用電監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)場信息感知中的應(yīng)用實(shí)踐 |
| 5.6.2 農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)集中抄表全覆蓋中的應(yīng)用實(shí)踐 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（2）大氣激光通信系統(tǒng)PPM調(diào)制解調(diào)技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究成果 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究成果 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 第二章 理論基礎(chǔ) |
| 2.1 OOK調(diào)制 |
| 2.2 PPM調(diào)制 |
| 2.2.1 單脈沖位置調(diào)制(L-PPM) |
| 2.2.2 差分脈沖位置調(diào)制(DPPM) |
| 2.2.3 多脈沖位置調(diào)制(MPPM) |
| 2.3 PPM信號特性 |
| 2.3.1 帶寬需求 |
| 2.3.2 平均發(fā)射功率 |
| 2.4 大氣信道對PPM信號傳輸?shù)挠绊?/td> |
| 2.4.1 大氣衰減效應(yīng) |
| 2.4.2 大氣湍流效應(yīng) |
| 2.4.3 弱湍流信道下的PPM誤碼率 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 PPM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 3.1 發(fā)射機(jī) |
| 3.1.1 誤碼儀 |
| 3.1.2 FPGA開發(fā)板 |
| 3.1.3 FPGA實(shí)現(xiàn)PPM調(diào)制 |
| 3.1.4 直調(diào)激光器 |
| 3.2 光學(xué)天線 |
| 3.3 接收機(jī) |
| 3.3.1 光濾波器 |
| 3.3.2 光電探測器 |
| 3.3.3 限幅放大器 |
| 3.3.4 FPGA實(shí)現(xiàn)PPM解調(diào) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 PPM調(diào)制解調(diào)關(guān)鍵算法設(shè)計(jì) |
| 4.1 位同步模塊實(shí)現(xiàn) |
| 4.1.1 FPGA恢復(fù)位同步時(shí)鐘 |
| 4.1.2 時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路(CDR) |
| 4.2 符號同步模塊實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.1 直接法 |
| 4.2.2 插入法 |
| 4.3 PPM譯碼模塊實(shí)現(xiàn) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 PPM調(diào)制解調(diào)算法仿真與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn) |
| 5.1 PPM調(diào)制解調(diào)仿真 |
| 5.1.1 PPM調(diào)制仿真 |
| 5.1.2 PPM解調(diào)仿真 |
| 5.2 PPM調(diào)制解調(diào)激光通信實(shí)驗(yàn) |
| 5.2.1 FPGA恢復(fù)位同步時(shí)鐘 |
| 5.2.2 CDR恢復(fù)位同步時(shí)鐘 |
| 5.3 OOK調(diào)制解調(diào)激光通信實(shí)驗(yàn) |
| 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 研究內(nèi)容總結(jié) |
| 6.2 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表成果 |
（3）基于NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 課題研究背景及意義 |
| 1.2.1 課題研究背景 |
| 1.2.2 課題研究的意義 |
| 1.3 課題研究的相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 可見光通信系統(tǒng)研究 |
| 1.3.2 OFDM在可見光通信系統(tǒng)中的研究 |
| 1.3.3 NOMA在可見光通信系統(tǒng)中的研究 |
| 1.4 論文的主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.1 論文主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 論文研究的重難點(diǎn)分析 |
| 1.5 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 2 NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)原理 |
| 2.1 可見光OFDM通信系統(tǒng) |
| 2.1.1 OFDM基本原理 |
| 2.1.2 可見光OFDM通信系統(tǒng) |
| 2.1.3 可見光通信系統(tǒng)問題分析 |
| 2.2 NOMA原理 |
| 2.2.1 NOMA基本思想 |
| 2.2.2 NOMA發(fā)射端原理 |
| 2.2.3 NOMA接收端原理 |
| 2.2.4 聯(lián)合星座圖 |
| 2.3 NOMA與OFDM對比 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)建模及關(guān)鍵技術(shù) |
| 3.1 NOMA在可見光通信系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型 |
| 3.2 臟紙編碼 |
| 3.2.1 臟紙編碼的信道模型 |
| 3.2.2 臟紙編碼方案的實(shí)現(xiàn) |
| 3.3 室內(nèi)VLC系統(tǒng)信道特征及NOMA功率分配 |
| 3.3.1 室內(nèi)VLC系統(tǒng)信道特征 |
| 3.3.2 系統(tǒng)中的NOMA功率分配 |
| 3.4 Turbo編碼譯碼 |
| 3.4.1 Turbo編碼 |
| 3.4.2 Turbo譯碼 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 仿真平臺(tái)搭建與系統(tǒng)仿真分析 |
| 4.1 NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)中的信號處理流程 |
| 4.2 信號處理中各模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.1 QAM調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.2 可見光OFDM調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.3 串行干擾檢測算法實(shí)現(xiàn) |
| 4.3 NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)有效性分析與仿真 |
| 4.4 NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)可靠性分析與仿真 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 測試平臺(tái)設(shè)計(jì)及性能實(shí)驗(yàn) |
| 5.1 基于NOMA-OFDM的可見光通信測試平臺(tái)設(shè)計(jì)方案 |
| 5.2 可見光收發(fā)模塊電路設(shè)計(jì)及測試 |
| 5.2.1 可見光發(fā)送模塊電路設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 可見光接收模塊電路設(shè)計(jì) |
| 5.2.3 可見光收發(fā)模塊功能測試 |
| 5.3 基于NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)功能測試 |
| 5.3.1 測試平臺(tái)搭建 |
| 5.3.2 功能測試及分析 |
| 5.3.3 性能測試及分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
| 致謝 |
（4）針對片上光互連網(wǎng)絡(luò)通信可靠性的研究與優(yōu)化（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 片上光網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ) |
| 1.2.2 片上光網(wǎng)絡(luò)可靠性研究 |
| 1.2.3 光編碼技術(shù)與光編碼器 |
| 1.3 研究意義與主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 第二章 片上光互連器件與關(guān)鍵基礎(chǔ)理論 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 片上光互連基本器件 |
| 2.2.1 激光器 |
| 2.2.2 耦合器 |
| 2.2.3 光波導(dǎo) |
| 2.2.4 微環(huán)諧振器 |
| 2.2.5 濾波器與調(diào)制器 |
| 2.2.6 光電探測器 |
| 2.2.7 光器件數(shù)值仿真方法 |
| 2.2.8 光器件優(yōu)化理論 |
| 2.3 光波分復(fù)用理論基礎(chǔ) |
| 2.4 非線性四波混頻效應(yīng) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于串?dāng)_特性的片上光互連網(wǎng)絡(luò)通信可靠性分析與優(yōu)化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 光器件級串?dāng)_特性的分析與優(yōu)化 |
| 3.2.1 物理結(jié)構(gòu)模型 |
| 3.2.2 功率分析模型 |
| 3.2.3 傳輸特性分析 |
| 3.3 光路由器級串?dāng)_特性的分析與優(yōu)化 |
| 3.3.1 串?dāng)_特性分析模型 |
| 3.3.2 光路由器結(jié)構(gòu)優(yōu)化 |
| 3.3.3 光路由器性能分析 |
| 3.4 光網(wǎng)絡(luò)級串?dāng)_特性分析與理論建模 |
| 3.4.1 片上光Mesh與Torus網(wǎng)絡(luò) |
| 3.4.2 交換機(jī)制與路由協(xié)議 |
| 3.4.3 串?dāng)_特性分析與建模 |
| 3.5 片上光互連網(wǎng)絡(luò)性能仿真與分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 片上光互連網(wǎng)絡(luò)可靠性編碼的研究與設(shè)計(jì) |
| 4.1 引言 |
| 4.2 片上光群計(jì)數(shù)編碼器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.1 理論基礎(chǔ) |
| 4.2.2 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.3 功能驗(yàn)證 |
| 4.3 片上光群計(jì)數(shù)編碼器的性能分析與比較 |
| 4.3.1 檢錯(cuò)效率 |
| 4.3.2 能耗分析 |
| 4.3.3 面積開銷 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 基于光編碼技術(shù)的片上光互連網(wǎng)絡(luò)通信可靠性分析與優(yōu)化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 片上可靠性光通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化 |
| 5.2.1 片上可靠性光通信系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.2.2 檢錯(cuò)重傳機(jī)制 |
| 5.2.3 重傳機(jī)制優(yōu)化 |
| 5.3 仿真分析與性能評估 |
| 5.3.1 數(shù)值仿真分析 |
| 5.3.2 通信可靠性評估 |
| 5.3.3 檢錯(cuò)能力評估 |
| 5.3.4 功耗分析與評估 |
| 5.3.5 時(shí)延開銷評估 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 本文工作總結(jié) |
| 6.2 未來工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀博士期間已發(fā)表的論文及專利 |
| 攻讀博士期間參加的科研項(xiàng)目 |
（5）高速跳頻通信系統(tǒng)的智能干擾防護(hù)決策技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 縮略詞表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 主要技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 高速跳頻通信系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 智能干擾防護(hù)決策技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 技術(shù)小結(jié) |
| 1.3 論文主要的研究內(nèi)容以及結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.4 本章小結(jié) |
| 第二章 高速跳頻通信系統(tǒng)原理與智能干擾防護(hù)決策方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 高速跳頻通信系統(tǒng)原理 |
| 2.1.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) |
| 2.1.2 系統(tǒng)時(shí)隙分配 |
| 2.1.3 系統(tǒng)鏈路傳輸原理 |
| 2.2 高速跳頻通信系統(tǒng)智能干擾防護(hù)決策方案設(shè)計(jì) |
| 2.2.1 抗干擾決策引擎設(shè)計(jì) |
| 2.2.2 抗干擾性能評估指標(biāo)及函數(shù)設(shè)計(jì) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 基于規(guī)則的高速跳頻通信節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策技術(shù)研究 |
| 3.1 基于規(guī)則的節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 3.2 基于規(guī)則的跳頻頻點(diǎn)集合決策算法研究 |
| 3.2.1 算法原理 |
| 3.2.2 算法流程 |
| 3.3 基于規(guī)則的干擾抑制方式?jīng)Q策算法研究 |
| 3.3.1 算法原理 |
| 3.3.2 算法流程 |
| 3.4 基于規(guī)則的功率和速率聯(lián)合決策算法研究 |
| 3.4.1 算法原理 |
| 3.4.2 算法流程 |
| 3.5 基于規(guī)則的節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策性能仿真分析 |
| 3.5.1 仿真條件設(shè)置 |
| 3.5.2 多音干擾環(huán)境 |
| 3.5.3 部分頻帶噪聲干擾環(huán)境 |
| 3.5.4 線性調(diào)頻干擾環(huán)境 |
| 3.5.5 噪聲調(diào)頻干擾環(huán)境 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速跳頻通信節(jié)點(diǎn)干擾防護(hù)決策技術(shù)研究 |
| 4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)功率和速率聯(lián)合決策模型設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理 |
| 4.1.2 輸入輸出和判別標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì) |
| 4.1.3 目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì) |
| 4.1.4 數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì) |
| 4.1.5 訓(xùn)練參數(shù)設(shè)計(jì) |
| 4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策算法性能分析 |
| 4.2.1 抗干擾性能 |
| 4.2.2 容錯(cuò)能力 |
| 4.2.3 泛化能力 |
| 4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策算法和基于規(guī)則的決策算法性能對比 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 復(fù)雜干擾環(huán)境下高速跳頻通信系統(tǒng)傳輸性能分析 |
| 5.1 干擾場景分析 |
| 5.2 固定干擾場景下系統(tǒng)傳輸性能仿真分析 |
| 5.2.1 單干擾場景 |
| 5.2.2 復(fù)合干擾場景 |
| 5.3 動(dòng)態(tài)干擾場景下系統(tǒng)傳輸性能仿真分析 |
| 5.3.1 感知信息及時(shí)上報(bào)下發(fā) |
| 5.3.2 感知信息無法及時(shí)上報(bào)下發(fā) |
| 5.4 未知干擾場景下系統(tǒng)傳輸性能仿真分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié) |
| 6.1 本文主要貢獻(xiàn) |
| 6.2 研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個(gè)人簡歷 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果 |
（6）礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷方法研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 變量注釋表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 選題背景及意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 研究的內(nèi)容及目標(biāo) |
| 1.5 技術(shù)路線與總體框架 |
| 1.6 本章小結(jié) |
| 2 故障信號量化及誤碼特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 故障信號量化特性分析 |
| 2.3 故障信號誤碼特性分析 |
| 2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 基于數(shù)據(jù)包狀態(tài)的多數(shù)據(jù)流傳輸策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于優(yōu)先級的多數(shù)據(jù)流傳輸策略 |
| 3.3 基于丟包干擾激勵(lì)的重傳機(jī)制 |
| 3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 基于遷移學(xué)習(xí)的變工況診斷方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于領(lǐng)域適配的可遷移特征提取 |
| 4.3 基于遷移學(xué)習(xí)的變工況托輥故障識(shí)別 |
| 4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷應(yīng)用研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 礦用帶式輸送機(jī)托輥故障實(shí)驗(yàn)平臺(tái) |
| 5.3 礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要研究工作與結(jié)論 |
| 6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（7）閃存錯(cuò)誤時(shí)空特性感知的固態(tài)盤可靠性算法優(yōu)化研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.緒論 |
| 1.1 課題的背景和意義 |
| 1.2 基于NAND閃存的固態(tài)存儲(chǔ)的基本原理 |
| 1.3 閃存錯(cuò)誤特性 |
| 1.4 固態(tài)盤內(nèi)可靠性算法研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 本文的研究內(nèi)容 |
| 1.6 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 2.固態(tài)盤內(nèi)糾錯(cuò)碼解碼延遲和可靠性優(yōu)化研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 糾錯(cuò)碼性能開銷和可靠性不足問題與分析 |
| 2.3 閃存錯(cuò)誤時(shí)間特性感知的ECC數(shù)據(jù)管理策略 |
| 2.4 分析與討論 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3.固態(tài)盤內(nèi)RAID條帶組織管理策略優(yōu)化研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 RAID組織中存儲(chǔ)性能開銷和數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)研究 |
| 3.3 閃存錯(cuò)誤空間特性感知的RAID條帶管理策略 |
| 3.4 分析與討論 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4.固態(tài)盤內(nèi)超級塊組織策略優(yōu)化研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于超級塊的固態(tài)盤內(nèi)空間浪費(fèi)問題 |
| 4.3 閃存錯(cuò)誤時(shí)空特性感知的超級塊管理策略 |
| 4.4 分析與討論 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 全文總結(jié)與工作展望 |
| 5.1 本文工作總結(jié) |
| 5.2 下一步工作展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 攻讀博士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果 |
| 附錄2 英文縮寫對照表 |
（8）智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要縮略語對照表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景與研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu) |
| 1.2.2 智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)CoLoR協(xié)議體系 |
| 1.2.3 CoLoR傳輸層的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn) |
| 1.2.4 現(xiàn)有數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制 |
| 1.3 提出問題與研究意義 |
| 1.4 論文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.5 論文組織結(jié)構(gòu) |
| 2 高干擾環(huán)境面向數(shù)據(jù)流的逐跳傳輸機(jī)制 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 EF-TP的速率問題 |
| 2.1.2 HC-TP的時(shí)延問題 |
| 2.2 總體設(shè)計(jì) |
| 2.2.1 控制模型 |
| 2.2.2 內(nèi)容標(biāo)識(shí)體系 |
| 2.2.3 優(yōu)先級轉(zhuǎn)發(fā) |
| 2.2.4 單路由規(guī)則 |
| 2.3 可靠性控制機(jī)制 |
| 2.3.1 逐跳可靠性控制 |
| 2.3.2 端到端可靠性控制 |
| 2.4 擁塞控制機(jī)制 |
| 2.4.1 逐跳擁塞避免 |
| 2.4.2 逐跳擁塞緩沖 |
| 2.4.3 端到端擁塞恢復(fù) |
| 2.5 仿真結(jié)果與性能評估 |
| 2.5.1 原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與部署 |
| 2.5.2 流開始時(shí)延 |
| 2.5.3 流結(jié)束時(shí)延 |
| 2.5.4 帶寬利用率 |
| 2.5.5 帶寬公平性 |
| 2.5.6 緩存開銷 |
| 2.5.7 經(jīng)濟(jì)開銷 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 高動(dòng)態(tài)環(huán)境傳輸安全防御機(jī)制 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 高動(dòng)態(tài)環(huán)境中鏈路洪泛攻擊的新特點(diǎn) |
| 3.1.2 現(xiàn)有防御機(jī)制的失效 |
| 3.1.3 僵尸網(wǎng)絡(luò)分布的不均勻性 |
| 3.2 主動(dòng)防御機(jī)制 |
| 3.2.1 攻擊檢測 |
| 3.2.2 攻擊溯源 |
| 3.2.3 流量標(biāo)記 |
| 3.2.4 流量攔截 |
| 3.3 被動(dòng)防御機(jī)制 |
| 3.3.1 日常時(shí)段流量監(jiān)測 |
| 3.3.2 攻擊時(shí)段源域身份識(shí)別 |
| 3.3.3 攻擊時(shí)段源域流量過濾 |
| 3.4 有效性分析與評估 |
| 3.4.1 測試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與部署 |
| 3.4.2 LFA暴露時(shí)間的驗(yàn)證 |
| 3.4.3 主動(dòng)防御的有效性 |
| 3.4.4 被動(dòng)防御的有效性 |
| 3.4.5 被動(dòng)防御的防御效率 |
| 3.4.6 被動(dòng)防御的附帶損傷 |
| 3.4.7 被動(dòng)防御的攻擊成本 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 高干擾高動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境協(xié)同傳輸方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 傳輸兼容問題 |
| 4.1.2 傳輸互聯(lián)問題 |
| 4.2 并行兼容方法 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)包格式 |
| 4.2.2 優(yōu)先級隊(duì)列 |
| 4.2.3 路由器架構(gòu) |
| 4.3 串行互聯(lián)方法 |
| 4.3.1 協(xié)議棧設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 傳輸機(jī)制互聯(lián)方案 |
| 4.3.3 傳輸機(jī)制切換方案 |
| 4.4 仿真結(jié)果與性能評估 |
| 4.4.1 測試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與部署 |
| 4.4.2 并行兼容方法的有效性 |
| 4.4.3 并行兼容方法在高干擾環(huán)境中的性能 |
| 4.4.4 并行兼容方法對常規(guī)并發(fā)服務(wù)的支持 |
| 4.4.5 并行兼容方法的服務(wù)質(zhì)量 |
| 4.4.6 鏈路永久中斷時(shí)的傳輸性能 |
| 4.4.7 鏈路間歇中斷時(shí)的傳輸性能 |
| 4.4.8 高動(dòng)態(tài)場景中的緩存完整性 |
| 4.4.9 高動(dòng)態(tài)場景中的緩存利用率 |
| 4.4.10 串行互聯(lián)方法的傳輸性能 |
| 4.4.11 串行互聯(lián)方法的動(dòng)態(tài)全局最優(yōu) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 總結(jié)與展望 |
| 5.1 總結(jié) |
| 5.2 未來研究工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷及攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（9）基于沙克總線網(wǎng)絡(luò)的高速光纖通信鏈路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 光纖通信領(lǐng)域研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 光纖通信鏈路可靠性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題研究內(nèi)容及章節(jié)架構(gòu) |
| 2.總體方案設(shè)計(jì)及本文關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.1 鏈路指標(biāo)分析 |
| 2.2 鏈路方案設(shè)計(jì) |
| 2.3 光纖鏈路關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.3.1 高速串行收發(fā)器概述 |
| 2.3.2 光纖通信接口協(xié)議 |
| 2.4 通信協(xié)議技術(shù) |
| 2.4.1 以太網(wǎng)通信協(xié)議 |
| 2.4.2 沙克總線通信協(xié)議 |
| 2.5 光纖通信可靠性理論 |
| 2.5.1 光纖通信鏈路可靠性影響因素分析 |
| 2.5.3 光纖通信鏈路可靠性優(yōu)化方法 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3.高速光纖通信鏈路的硬件設(shè)計(jì) |
| 3.1 FPGA控制模塊設(shè)計(jì) |
| 3.2 光纖通信模塊設(shè)計(jì) |
| 3.3 千兆以太網(wǎng)模塊設(shè)計(jì) |
| 3.4 供電模塊設(shè)計(jì) |
| 3.5 電路板實(shí)現(xiàn) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4.高速光纖通信鏈路的軟件設(shè)計(jì) |
| 4.1 軟件設(shè)計(jì)概述 |
| 4.2 光纖通信接口模塊邏輯設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 光通信模塊控制協(xié)議 |
| 4.2.2 高速串行收發(fā)器的實(shí)現(xiàn) |
| 4.2.3 用戶邏輯設(shè)計(jì) |
| 4.3 沙克總線網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 沙克總線網(wǎng)絡(luò)路由重構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 4.3.2 沙克總線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)尋址設(shè)計(jì) |
| 4.4 以太網(wǎng)模塊的邏輯設(shè)計(jì) |
| 4.4.1 TCP/IP協(xié)議 |
| 4.4.2 以太網(wǎng)控制邏輯設(shè)計(jì) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5.鏈路功能測試結(jié)果及可靠性分析 |
| 5.1 基本功能測試 |
| 5.1.1 光通道性能測試 |
| 5.1.2 千兆網(wǎng)通訊測試 |
| 5.2 基于沙克總線網(wǎng)絡(luò)的高速光纖通信鏈路整體測試 |
| 5.3 鏈路可靠性測試分析 |
| 5.3.1 光模塊可靠性 |
| 5.3.2 總線網(wǎng)絡(luò)可靠性 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6.總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及所取得的研究成果 |
| 致謝 |
（10）GNSS欺騙干擾效能評估指標(biāo)與方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 GNSS欺騙干擾概述 |
| 1.1.2 評估指標(biāo)與方法的進(jìn)展 |
| 1.1.3 GNSS欺騙干擾效能評估的應(yīng)用前景 |
| 1.1.4 本文研究意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀及不足 |
| 1.2.1 評估指標(biāo)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 評估方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 前人研究存在的不足 |
| 1.3 主要工作及內(nèi)容安排 |
| 第二章 GNSS欺騙干擾效能評估指標(biāo)體系建立 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 欺騙干擾效能評估原則分析 |
| 2.2.1 精度原則 |
| 2.2.2 功率適宜原則 |
| 2.2.3 概率原則 |
| 2.2.4 時(shí)效原則 |
| 2.2.5 層次性原則 |
| 2.2.6 定性與定量原則 |
| 2.2.7 靜態(tài)與動(dòng)態(tài)原則 |
| 2.3 欺騙干擾效能評估指標(biāo)分類 |
| 2.3.1 導(dǎo)航信號層指標(biāo)分類 |
| 2.3.2 定位結(jié)果層指標(biāo)分類 |
| 2.3.3 軟硬件性能層指標(biāo)分類 |
| 2.3.4 實(shí)際效用層指標(biāo)分類 |
| 2.4 欺騙干擾效能評估指標(biāo)體系構(gòu)建 |
| 2.5 小結(jié) |
| 第三章 GNSS欺騙干擾效能評估指標(biāo)檢測方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 欺騙干擾效能評估指標(biāo)檢測方法 |
| 3.2.1 導(dǎo)航信號層指標(biāo)檢測方法 |
| 3.2.2 定位結(jié)果層指標(biāo)檢測方法 |
| 3.2.3 軟硬件性能層指標(biāo)檢測方法 |
| 3.2.4 實(shí)際效用層指標(biāo)檢測方法 |
| 3.3 仿真與實(shí)測試驗(yàn) |
| 3.3.1 欺騙干擾效能評估試驗(yàn) |
| 3.3.2 欺騙干擾效能評估試驗(yàn)結(jié)果 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第四章 GNSS欺騙干擾效能評估指標(biāo)體系的優(yōu)化約簡 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于GRA與 FCA的評估方法 |
| 4.2.1 評估方法的基本原理 |
| 4.2.2 欺騙干擾效能的評估方法 |
| 4.3 基于云模型的評估方法 |
| 4.3.1 評估方法的基本原理 |
| 4.3.2 欺騙干擾效能的評估方法 |
| 4.4 實(shí)例分析 |
| 4.4.1 基于GRA與 FCA的實(shí)例分析 |
| 4.4.2 基于云模型的實(shí)例分析 |
| 4.4.3 評估指標(biāo)體系的優(yōu)化約簡 |
| 4.5 小結(jié) |
| 第五章 GNSS欺騙干擾效能動(dòng)態(tài)博弈評估方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 對抗博弈策略矩陣及對應(yīng)層次型結(jié)構(gòu)建立 |
| 5.2.1 對抗博弈策略矩陣建立 |
| 5.2.2 欺騙干擾模式的層次型結(jié)構(gòu)建立 |
| 5.3 基于區(qū)間模糊綜合評判的贏利矩陣確定 |
| 5.3.1 因素集和評價(jià)集確定 |
| 5.3.2 單因素綜合權(quán)重確定 |
| 5.3.3 單因素的隸屬度確定 |
| 5.3.4 欺騙干擾模式最終得分確定 |
| 5.3.5 欺騙干擾效果贏利矩陣確定 |
| 5.4 基于盲信息的混合策略博弈 |
| 5.4.1 贏利矩陣求解 |
| 5.4.2 混合策略博弈 |
| 5.5 實(shí)際場景下欺騙干擾決策的動(dòng)態(tài)分析 |
| 5.5.1 試驗(yàn)場景及最小贏利值獲得 |
| 5.5.2 欺騙干擾決策的動(dòng)態(tài)分析 |
| 5.6 小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷 |
四、誤碼率指標(biāo)測試的有效性與可靠性探討（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]面向電力物聯(lián)網(wǎng)信息感知的電力線與無線通信融合關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 史建超. 華北電力大學(xué)(北京), 2021
- [2]大氣激光通信系統(tǒng)PPM調(diào)制解調(diào)技術(shù)研究[D]. 姬鋮悅. 北京郵電大學(xué), 2021(01)
- [3]基于NOMA-OFDM可見光通信系統(tǒng)研究[D]. 梁源. 西安工業(yè)大學(xué), 2021(02)
- [4]針對片上光互連網(wǎng)絡(luò)通信可靠性的研究與優(yōu)化[D]. 宋婷婷. 西南大學(xué), 2021(01)
- [5]高速跳頻通信系統(tǒng)的智能干擾防護(hù)決策技術(shù)研究[D]. 何柯思. 電子科技大學(xué), 2021(01)
- [6]礦用帶式輸送機(jī)托輥遠(yuǎn)程故障診斷方法研究[D]. 佟哲. 中國礦業(yè)大學(xué), 2020(07)
- [7]閃存錯(cuò)誤時(shí)空特性感知的固態(tài)盤可靠性算法優(yōu)化研究[D]. 王順卓. 華中科技大學(xué), 2020(01)
- [8]智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王兆旭. 北京交通大學(xué), 2020(03)
- [9]基于沙克總線網(wǎng)絡(luò)的高速光纖通信鏈路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉暢. 中北大學(xué), 2020(11)
- [10]GNSS欺騙干擾效能評估指標(biāo)與方法研究[D]. 王月. 戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué), 2020(08)
標(biāo)簽：通信論文; 系統(tǒng)仿真論文; 融合通信論文; 跳頻技術(shù)論文; 誤碼率論文;