一、基于Web的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)（論文文獻綜述）
周靖[1]（2020）在《淺析WEB數(shù)據(jù)庫的安全》文中指出隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)站日益數(shù)據(jù)庫化也就算使用數(shù)據(jù)庫來管理整個網(wǎng)站,只要更新數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容,網(wǎng)站的內(nèi)容就會被自動更新,促使人們?nèi)找骊P(guān)注網(wǎng)WEB數(shù)據(jù)庫的安全管理。
張清川,孫帆,王宇晨,李金良,王潔[2]（2017）在《物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下Web數(shù)據(jù)庫異常數(shù)據(jù)檢測方法研究》文中研究指明物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下web數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)承載著不同的網(wǎng)絡(luò)載體和網(wǎng)絡(luò)信道,web數(shù)據(jù)庫通過云儲存的形式來實現(xiàn)資源共享,云儲存產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)會給網(wǎng)絡(luò)信息web數(shù)據(jù)庫空間帶來一種危機感和存儲數(shù)據(jù)容量空間的不足,所以對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下web數(shù)據(jù)庫異常數(shù)據(jù)的檢測要求更精準;傳統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)檢測方法采用簡化梯度方法進行web數(shù)據(jù)庫異常數(shù)據(jù)檢測,對含有干擾頻率成份的web異常數(shù)據(jù)不能準確的去除,檢測性能低;為此,提出一種基于時空關(guān)聯(lián)的分布式的web數(shù)據(jù)庫異常數(shù)據(jù)檢測方法,通過與集中式算法的精度和消耗量進行對比,仿真實驗表明,所提方法進行異常數(shù)據(jù)檢測,減少了web數(shù)據(jù)的能量消耗,信號幅值大于干擾噪聲數(shù)據(jù)幅值,具有較好的抗干擾性能。
鄒雪皎[3]（2017）在《基于Web的數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)研究》文中進行了進一步梳理在網(wǎng)絡(luò)與計算機技術(shù)日新月異的今天,功能強大的網(wǎng)絡(luò)豐富了我們的生活,但是同時也帶來了許多的隱患?，F(xiàn)在Web應用通常使用數(shù)據(jù)庫對應用的各種信息進行管理與存儲,為了保護用戶的隱私,數(shù)據(jù)庫安全成為一個十分重要的研究課題。本文針對基于Web的數(shù)據(jù)庫安全問題,通過研究與分析身份認證技術(shù)、權(quán)限管理技術(shù)、數(shù)據(jù)過濾技術(shù)、加密算法、密鑰管理技術(shù)和數(shù)據(jù)管理技術(shù),提出了基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型。在這些研究的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型,并對模型進行有效評測,證明了模型的可用性與安全性。本文的主要研究內(nèi)容與成果如下:（1）研究了數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)。主要介紹了數(shù)據(jù)庫安全及威脅、數(shù)據(jù)庫安全管理技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)與MySQL數(shù)據(jù)庫安全機制。（2 ）提出了基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型。模型對身份認證技術(shù)、權(quán)限管理技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、密鑰管理技術(shù)與數(shù)據(jù)管理技術(shù)進行了深入研究。（3）研究并設(shè)計了基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型中的核心算法。設(shè)計驗證用戶身份與權(quán)限的算法;對數(shù)據(jù)進行分類,對密文進行匹配與搜索;采用二級密鑰管理方法管理密鑰,設(shè)計密鑰的查找與更新算法;設(shè)計有效數(shù)據(jù)檢查算法。（4）根據(jù)航空安全員訓練合格證管理系統(tǒng),設(shè)計實現(xiàn)了基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型。包括訪問控制層、數(shù)據(jù)加解密層、密鑰管理層與數(shù)據(jù)管理層,并對該模型進行了評測,評測表明所提模型有較好的安全性,對數(shù)據(jù)庫安全有一定應用價值。
張曉飛[4]（2016）在《WEB數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)研究與應用》文中研究說明在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與WEB技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,WEB數(shù)據(jù)庫也得到了廣泛的應用,保證數(shù)據(jù)庫中的存儲數(shù)據(jù)安全是非常重要的,因此WEB數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)得到了人們的廣泛關(guān)注和重視,本文將分析WEB數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)及其應用。
賀韜[5]（2015）在《基于Web的鈦冶金數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究和開發(fā)》文中研究表明在目前冶金相關(guān)研究領(lǐng)域中,通過計算機網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)對鈦及其化合物物性數(shù)據(jù)、鈦金屬冶金的相關(guān)技術(shù)和流程進行分析研究、預測和仿真模擬計算已成為國內(nèi)外鈦冶金研究的一個重要課題。而現(xiàn)有的冶金、物理、化學等生產(chǎn)及科研用途相關(guān)數(shù)據(jù)庫中都還沒有包含鈦及其化合物、鈦冶金相關(guān)工藝的完整內(nèi)容,還只是零散地涉及,完全不能反映鈦冶金、鈦及其化合物的科研和生產(chǎn)水平,因此基于現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)來構(gòu)架鈦冶金數(shù)據(jù)庫變得非常有意義,可以進一步推進鈦冶金、鈦及其化合物領(lǐng)域的研究,可以為人類在利用鈦金屬道路上增加一塊鋪路磚。針對以上問題所建立的鈦冶金數(shù)據(jù)庫是以鈦、鈦化合物以及鈦冶金工藝為研究對象,并把涉及以上內(nèi)容的各類型數(shù)據(jù)經(jīng)過整理、分類、關(guān)聯(lián)并進行合理歸納后形成一個有序的體系結(jié)構(gòu)。不論是生產(chǎn)用戶還是科研用戶都可以通過該數(shù)據(jù)庫查找到自己所需要的關(guān)于鈦及鈦冶金的相關(guān)內(nèi)容,并可以通過相關(guān)計算得到需要的結(jié)果。建立數(shù)據(jù)庫的工作中的一項主要內(nèi)容是把涉及鈦冶金相關(guān)計算的各種計算模型按照一定規(guī)范、科學的、高效的方式存儲起來,成為了鈦冶金數(shù)據(jù)庫的主要內(nèi)容。經(jīng)過對WEB開發(fā)技術(shù)進行了深入的分析和比較,對比各技術(shù)的優(yōu)點和缺點,設(shè)計了基于PHP+MYSQL開發(fā)技術(shù)的鈦冶金數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫高效連接器,并提出了用數(shù)據(jù)庫高效連接器來實現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)庫訪問,最終確定了數(shù)據(jù)庫高效連接器的設(shè)計思路。數(shù)據(jù)庫本身不能是封閉的,只有實現(xiàn)對外的數(shù)據(jù)共享和交換,才能保持數(shù)據(jù)庫的生命力延續(xù),而數(shù)據(jù)的交換需要數(shù)據(jù)庫檢索性能必須達到非常高的標準,否則,數(shù)據(jù)庫的共享交換效率將變得非常低,從而成為數(shù)據(jù)庫對外發(fā)展的瓶頸。為了解決這個問題,本文創(chuàng)新性地提出了數(shù)據(jù)庫條目優(yōu)化技術(shù),通過這一技術(shù)可以使得數(shù)據(jù)庫訪問即使在并發(fā)海量訪問時,也可以高效的查找到所需的數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問效率質(zhì)的飛躍。而在追求數(shù)據(jù)庫運行和訪問效率的同時,必須要兼顧安全,在經(jīng)過研究相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫時發(fā)現(xiàn),所有的相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫開發(fā)者都沒有針對數(shù)據(jù)庫本身安全性提出相應的設(shè)計需求,而一旦數(shù)據(jù)庫安全性發(fā)生問題,對科研和生產(chǎn)都會帶來巨大的威脅,因此在對鈦冶金數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的仔細研究分析后,創(chuàng)新性地引入了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)探針設(shè)計、共享中間件設(shè)計和物理隔離網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)庫安全同步設(shè)計,在鈦冶金數(shù)據(jù)庫安全方面進行了創(chuàng)新,最終完成了系統(tǒng)軟件的開發(fā)和調(diào)試工作,使基于WEB的鈦冶金數(shù)據(jù)庫成為一個內(nèi)容全面、功能完備、運行安全高效的數(shù)據(jù)庫。在整個數(shù)據(jù)庫研發(fā)和建設(shè)工作中,除了對后臺數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)進行重點研究外,還對鈦冶金數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的WEB展現(xiàn)、頁面的具體規(guī)劃設(shè)計以及部分計算過程軟件的WEB實現(xiàn)也做了相關(guān)工作。鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫的建設(shè),是鈦冶金與現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的有效融合,既對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容及功能進行了詳細的設(shè)計,又對網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行了仔細的探討,最終得到的數(shù)據(jù)庫本身是基本完備的、先進的和安全的,為今后鈦冶金相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展做了一部分基礎(chǔ)工作。
王振輝,王振鐸,謝膺白,支侃買[6]（2015）在《基于XML的Web數(shù)據(jù)庫安全中間件研究與設(shè)計》文中研究說明針對不斷出現(xiàn)的Web數(shù)據(jù)庫安全問題和企業(yè)用戶靈活多變的安全需求,對影響Web數(shù)據(jù)庫安全的主要因素進行分析,構(gòu)建一種基于XML的Web數(shù)據(jù)庫安全中間件。從微管理和面向服務(wù)理念對身份鑒別、訪問控制、漏洞檢測和操作審計四個方面進行深入探討。用監(jiān)聽器和過濾器實現(xiàn)用戶訪問控制、漏洞掃描器進行漏洞檢查、日志記錄器進行審計跟蹤。為了更準確的預防SQL注入等攻擊行為,使用了正則表達式定義過濾規(guī)則。實驗和仿真證明,該中間件能夠動態(tài)地適應環(huán)境變化,可以有效防止內(nèi)外部用戶對Web數(shù)據(jù)庫的攻擊和數(shù)據(jù)泄露。
盧一枝[7]（2015）在《Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)的研究》文中指出與Surface Web相比,Deep Web中包含的信息量占整個Web的絕大多數(shù),并且這些數(shù)據(jù)信息主要來源于后臺數(shù)據(jù)庫,用戶只有通過提交查詢請求的方式獲取。正因為這些豐富的Deep Web資源無法被傳統(tǒng)的搜索引擎直接檢索,所以對多個不同的Deep Web數(shù)據(jù)庫進行集成,實現(xiàn)用戶統(tǒng)一獲取來自不同網(wǎng)站Deep Web數(shù)據(jù)的目標顯得更為重要。目前大多數(shù)Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)是基于領(lǐng)域的,根據(jù)同一領(lǐng)域內(nèi)Deep Web查詢接口的模式信息構(gòu)成相似的原則,本質(zhì)上是對同一領(lǐng)域查詢接口的集成。本文在研究和分析了Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)階段Deep Web數(shù)據(jù)庫集成方法存在問題的基礎(chǔ)上,提出了兩種Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù),分別是:非實時查詢Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)和實時查詢Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù),并著重對非實時查詢Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)做了詳細介紹。在非實時查詢Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)中,主要從獲取數(shù)據(jù)源、Deep Web數(shù)據(jù)庫集成、查詢結(jié)果合成這三個方面進行深入研究,并在最后用此方法對兩個異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的集成進行了舉例說明。在實時查詢Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)中,主要介紹了檢索分類和Web數(shù)據(jù)源的選擇兩種技術(shù)。最后本文對提出的兩種不同的集成方案做了優(yōu)缺點分析,并將本文提出的兩種技術(shù)與基于查詢接口集成的Web數(shù)據(jù)集成技術(shù)三者進行了比較。結(jié)果表明,非實時查詢的Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)能有效地解決現(xiàn)有Deep Web數(shù)據(jù)庫集成中存在的主要問題,節(jié)省了用戶大量的訪問時間,具有較高的可行性及研究價值。
李洋[8]（2013）在《基于Internet的妊娠期高血壓疾病遠程監(jiān)測與管理系統(tǒng)》文中認為妊娠期高血壓疾?。ê喎Q妊高病）不但嚴重危害孕產(chǎn)婦的健康和生命安全，也是造成孕嬰死亡以及胎兒出生缺陷的主要原因。妊高病具有發(fā)病隱蔽、臨床癥狀出現(xiàn)晚、發(fā)病急驟等特點，這些特點給防治帶來了較大困難。為了防治妊高病，降低該病的發(fā)病率，本課題提出一種基于Internet的妊高病遠程監(jiān)測與管理系統(tǒng)，屬于遠程醫(yī)療范疇。該系統(tǒng)應用Internet互通互聯(lián)、家庭覆蓋率高、遠距離數(shù)據(jù)傳輸性能優(yōu)越等特點，完成了妊高病的遠程監(jiān)測與管理。首先，本論文從整體上介紹了基于Internet的妊娠期高血壓疾病遠程監(jiān)測與管理系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)共分為三個層次，分別是數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)收集層和Web數(shù)據(jù)庫層。數(shù)據(jù)采集層負責采集孕婦的生理指標數(shù)據(jù)，通過藍牙數(shù)據(jù)傳輸方式或手動錄入方式，將生理指標數(shù)據(jù)傳入數(shù)據(jù)收集層。數(shù)據(jù)收集層由Android移動終端設(shè)備以及配套的客戶端應用程序組成，客戶端應用程序的作用是收集數(shù)據(jù)采集層發(fā)來的生理指標數(shù)據(jù)，并利用Android移動終端設(shè)備具有連接互聯(lián)網(wǎng)的功能，將孕婦的生理指標數(shù)據(jù)上傳到Web數(shù)據(jù)庫層。Web數(shù)據(jù)庫層是整個系統(tǒng)的核心，是實現(xiàn)遠程監(jiān)測與管理妊高病的技術(shù)基礎(chǔ)，所有與妊高病監(jiān)測管理相關(guān)的數(shù)據(jù)都存儲在該層的數(shù)據(jù)庫中，所有與妊高病監(jiān)測管理相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯處理都在該層的業(yè)務(wù)處理程序中完成。其次，本論文具體介紹了自主研發(fā)的指端容積脈搏波檢測設(shè)備的設(shè)計思路和實現(xiàn)方法。設(shè)計指端容積脈搏波檢測設(shè)備的目的是通過無創(chuàng)的方式得到孕婦的指端容積脈搏波數(shù)據(jù)，進而得到各項血流參數(shù)。該設(shè)備在獲得孕婦脈搏波數(shù)據(jù)的同時還能對脈搏波質(zhì)量進行評分，從而幫助孕婦更好的采集脈搏波數(shù)據(jù)。當脈搏波檢測完畢后，該檢測設(shè)備可以通過藍牙模塊將脈搏波數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)收集層。再次，本論文具體介紹了基于Android操作系統(tǒng)的移動客戶端應用程序。該程序主要功能是收集孕婦的生理指標數(shù)據(jù)，包括脈搏波數(shù)據(jù)、血壓數(shù)據(jù)、身高數(shù)據(jù)、體重數(shù)據(jù)以及生化數(shù)據(jù)。除此之外，該程序利用移動互聯(lián)網(wǎng)與Web數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)交互，將生理指標數(shù)據(jù)上傳到Web數(shù)據(jù)庫中。最后，本論文介紹了基于Web數(shù)據(jù)庫的妊娠期高血壓疾病后臺管理系統(tǒng)。該部分內(nèi)容是實現(xiàn)妊高病遠程監(jiān)測與管理的關(guān)鍵部分，包含的功能模塊有：登錄與注冊模塊、權(quán)限管理模塊、驗證信息模塊、基本信息管理模塊、賬戶管理模塊、病例瀏覽及回復模塊、醫(yī)生管理模塊和OpenAPI模塊。
喬雋[9]（2013）在《Web數(shù)據(jù)庫采樣技術(shù)研究》文中認為Web的飛速發(fā)展使其成為一個浩瀚而復雜的巨大數(shù)據(jù)源。整個Web可以進一步劃分為Surface Web和Deep Web兩大部分,Deep Web中信息的獲取需要通過查詢接口在線訪問其后端的Web數(shù)據(jù)庫,受限于查詢接口的查詢能力。由于Deep Web中數(shù)據(jù)庫數(shù)量的巨大,給我們的使用帶來了困難,這就需要了解Deep Web數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)中所包含數(shù)據(jù)庫的主題分布、更新頻率以及大小等有用特征。在實際中,Web數(shù)據(jù)庫所包含的信息量巨大,將Web數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)抽取下來進行分析的工作變得難以實現(xiàn),由此Web數(shù)據(jù)庫采樣技術(shù)應運而生。Web數(shù)據(jù)庫采樣技術(shù)是指通過一定的技術(shù)將Web數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)隨機地抽取一部分,這一部分數(shù)據(jù)能夠代表Web數(shù)據(jù)庫所具有的特征信息?，F(xiàn)有的Web數(shù)據(jù)庫采樣方法中存在著諸多不足,主要體現(xiàn)在兩個方面,一是采樣的代價大效率低,一是樣本的質(zhì)量差。采樣方法在獲得樣本數(shù)據(jù)時,擊中率低,每次查詢得到結(jié)果記錄的重復率高,進而導致了采樣的代價大。樣本的質(zhì)量差,采集到的樣本數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)分布存在偏差,同時樣本數(shù)據(jù)庫還存在著不能夠準確地反應出Web數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)特征的問題。本文提出了一種新的Web數(shù)據(jù)庫采樣模型,用以獲得能夠代替Web數(shù)據(jù)庫分析的樣本數(shù)據(jù)庫。在該模型中主要應用了兩種新的技術(shù),一種是基于屬性相關(guān)度的查詢模式,一種是基于詞頻-屬性值相關(guān)度的查詢條件生成策略。通過這兩種新技術(shù)的使用,不僅降低了采樣的代價,同時也提高了樣本的質(zhì)量,達到采樣的最終目的,即獲得一個與Web數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分布情況基本一致的樣本數(shù)據(jù)庫。基于屬性相關(guān)度的查詢模式為從查詢屬性中選擇兩個屬性組合構(gòu)成,這兩個屬性要求一個屬性為分類屬性,另一個屬性為與分類屬性的最不相關(guān)的文本屬性。查詢條件中可以有一個或多個屬性值,這些屬性值可以屬于同一個屬性也可以屬于不同的屬性,本文中提出的查詢模式的作用就是限制查詢條件中屬性值的個數(shù)和所屬的屬性。在本文的采樣模型中,采樣過程使用的所有查詢條件都按照查詢模式定義生成。與傳統(tǒng)方法相比,在得到相同的樣本記錄數(shù)時,本文提出的Web數(shù)據(jù)庫采樣模型向Web數(shù)據(jù)庫發(fā)送查詢的次數(shù)明顯減少,即采樣的代價減小?；谠~頻-屬性值相關(guān)度的查詢條件生成策略是從詞頻統(tǒng)計和屬性值相關(guān)度兩個角度分析當前樣本數(shù)據(jù)庫,生成滿足查詢模式的查詢條件。詞頻的大小反映了Web數(shù)據(jù)庫所代表領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,對了解Web數(shù)據(jù)庫有很大的作用。為了得到能夠代表Web數(shù)據(jù)庫特征的樣本數(shù)據(jù)庫,在生成查詢條件中加入對詞頻的分析,達到增加樣本質(zhì)量的目的。屬性值相關(guān)度是指兩個不同的屬性值出現(xiàn)在同一條記錄中的頻率,在生成查詢條件中考慮屬性值相關(guān)度是為了減少發(fā)送無用查詢的次數(shù),達到了減小采樣代價的目的。基于屬性相關(guān)度的查詢模式和基于詞頻-屬性值相關(guān)度的查詢條件生成策略共同作用于采樣模型,在采樣關(guān)注的兩個重點——采樣代價和樣本質(zhì)量兩個方面得到提高。這兩點在實驗中得到了驗證,切實說明了本文提出的新的Web數(shù)據(jù)庫采樣模型能夠高效地采集到代替Web數(shù)據(jù)庫分析的樣本數(shù)據(jù)庫。
鄭東,施化吉[10]（2013）在《主題分布在Deep Web數(shù)據(jù)庫選擇中的應用》文中研究指明隨著越來越多的信息隱藏在Deep Web中,針對用戶查詢找出最相關(guān)的Web數(shù)據(jù)庫成為亟待解決的問題。提出了一種基于Web數(shù)據(jù)庫主題分布的方法用于Deep Web數(shù)據(jù)集成中的Web數(shù)據(jù)庫選擇。獲取主題覆蓋度形式的Web數(shù)據(jù)庫內(nèi)容描述,而后利用選定的Web數(shù)據(jù)庫獲取查詢主題,最終由查詢主題和主題分布矩陣來選擇Web數(shù)據(jù)庫。在真實Web數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明,該方法既取得了較高的查詢召回率,也可有效降低數(shù)據(jù)庫內(nèi)容描述建立的代價。
二、基于Web的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、基于Web的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)（論文提綱范文）
（1）淺析WEB數(shù)據(jù)庫的安全（論文提綱范文）
| 一、WEB數(shù)據(jù)庫的安全 |
| 二、WEB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 |
| 1. 可以自動更新網(wǎng)頁 |
| 2. 強大的搜索功能 |
| 3. 可以實現(xiàn)各種基于WEB數(shù)據(jù)庫的應用 |
| 三、WEB數(shù)據(jù)庫安全的目標 |
| 四、WEB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全的主要風險 |
| 五、WEB數(shù)據(jù)庫總體安全策略 |
| 1. 物理安全 |
| 2. 用戶識別 |
| 3. 訪問控制 |
| 4. 審計追蹤和檢測 |
| 5. WEB數(shù)據(jù)庫加密 |
| 6. WEB數(shù)據(jù)庫的備份與恢復 |
（2）物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下Web數(shù)據(jù)庫異常數(shù)據(jù)檢測方法研究（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下web數(shù)據(jù)庫異常數(shù)據(jù)檢測特征提取 |
| 2 時空關(guān)聯(lián)的分布式異常數(shù)據(jù)檢測方法 |
| 3 仿真實驗 |
| 4 結(jié)束語 |
（3）基于Web的數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題 |
| 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 存在問題 |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文組織 |
| 第二章 數(shù)據(jù)庫安全相關(guān)技術(shù)概述 |
| 2.1 數(shù)據(jù)庫安全及威脅 |
| 2.1.1 數(shù)據(jù)庫安全定義 |
| 2.1.2 數(shù)據(jù)庫安全面臨的威脅 |
| 2.2 數(shù)據(jù)庫安全管理技術(shù)綜述 |
| 2.2.1 身份認證 |
| 2.2.2 權(quán)限管理 |
| 2.2.3 數(shù)據(jù)管理 |
| 2.3 數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)簡介 |
| 2.3.1 同態(tài)加密 |
| 2.3.2 數(shù)據(jù)加密算法 |
| 2.3.3 數(shù)據(jù)庫加密的粒度 |
| 2.3.4 密鑰管理技術(shù) |
| 2.4 MySQL數(shù)據(jù)庫安全機制介紹 |
| 2.4.1 賬戶安全 |
| 2.4.2 安全檢查 |
| 2.4.3 數(shù)據(jù)維護與備份 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型設(shè)計 |
| 3.1 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型安全需求 |
| 3.2 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型總體架構(gòu) |
| 3.3 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型功能設(shè)計 |
| 3.3.1 訪問控制 |
| 3.3.2 數(shù)據(jù)加密 |
| 3.3.3 密鑰管理 |
| 3.3.4 數(shù)據(jù)管理 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型核心算法設(shè)計 |
| 4.1 訪問控制 |
| 4.1.1 身份認證 |
| 4.1.2 權(quán)限管理 |
| 4.2 密文搜索算法 |
| 4.3 密鑰管理 |
| 4.3.1 密鑰查找算法 |
| 4.3.2 密鑰更新算法 |
| 4.4 數(shù)據(jù)檢查算法 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型實現(xiàn) |
| 5.1 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型開發(fā)環(huán)境與總體設(shè)計 |
| 5.1.1 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型開發(fā)環(huán)境 |
| 5.1.2 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型總體設(shè)計 |
| 5.2 訪問控制實現(xiàn) |
| 5.2.1 身份認證 |
| 5.2.2 權(quán)限管理 |
| 5.2.3 數(shù)據(jù)過濾 |
| 5.3 數(shù)據(jù)加解密實現(xiàn) |
| 5.4 密鑰管理實現(xiàn) |
| 5.4.1 密鑰的生成與存儲 |
| 5.4.2 密鑰的查找 |
| 5.4.3 密鑰的更新與銷毀 |
| 5.5 數(shù)據(jù)管理實現(xiàn) |
| 5.5.1 數(shù)據(jù)檢查 |
| 5.5.2 數(shù)據(jù)備份 |
| 5.5.3 數(shù)據(jù)掃描 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型評測 |
| 6.1 評測目標 |
| 6.2 評測環(huán)境 |
| 6.3 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型功能評測 |
| 6.3.1 訪問控制 |
| 6.3.2 密文搜索 |
| 6.3.3 密鑰管理 |
| 6.4 基于Web的數(shù)據(jù)庫安全模型性能評測 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 進一步的研究工作 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文 |
（4）WEB數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)研究與應用（論文提綱范文）
| 1、WEB數(shù)據(jù)庫簡單介紹 |
| 1.1 WEB數(shù)據(jù)庫的含義 |
| 1.2 WEB數(shù)據(jù)庫的特征 |
| 2、WEB數(shù)據(jù)庫安全 |
| 2.1 計算機信息安全 |
| 2.2 WEB數(shù)據(jù)庫安全的含義 |
| 2.3 WEB數(shù)據(jù)庫安全的等級 |
| 2.4 實現(xiàn)WEB數(shù)據(jù)庫安全的技術(shù) |
| 3、WEB數(shù)據(jù)庫安全中的數(shù)據(jù)庫加密技術(shù) |
| 3.1 密碼學的基礎(chǔ)及原理 |
| 3.2 數(shù)據(jù)加密的算法 |
| 3.3 WEB數(shù)據(jù)庫的加密技術(shù) |
| 4、結(jié)語 |
（5）基于Web的鈦冶金數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究和開發(fā)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 關(guān)于鈦的歸納 |
| 1.1.1 鈦礦物和分布情況 |
| 1.1.2 鈦冶金工業(yè) |
| 1.1.3 鈦的應用 |
| 1.2 鈦的化學和物理性質(zhì)歸納 |
| 1.2.1 鈦的化學性質(zhì) |
| 1.2.2 鈦的物理性質(zhì) |
| 1.3 相關(guān)數(shù)據(jù)庫國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 本論文的研究意義 |
| 1.4 本論文的工作 |
| 第二章 鈦化合物熱力學數(shù)據(jù)計算模型 |
| 2.1 鈦冶金數(shù)據(jù)庫中熱容和焓的計算模型 |
| 2.1.1 熱容 |
| 2.1.2 焓 |
| 2.1.3 數(shù)據(jù)庫中焓的計算 |
| 2.2 鈦冶金數(shù)據(jù)庫中熵和Gibbs函數(shù)的計算模型 |
| 2.2.1 熵 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)庫中熵的計算 |
| 2.2.3 吉布斯(Gibbs)函數(shù) |
| 2.2.4 吉布斯函數(shù)判據(jù) |
| 2.2.5 吉布斯函數(shù)的計算 |
| 2.2.6 數(shù)據(jù)庫中吉布斯函數(shù)變的計算 |
| 2.3 熱力學函數(shù)計算模型的實現(xiàn)要求 |
| 2.4 熱力學過程計算模型 |
| 2.4.1 非化學變化過程 |
| 2.4.2 標準狀態(tài)下的化學反應過程熱力學計算 |
| 2.5 小結(jié) |
| 第三章 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫輔助計算與功能計算設(shè)計 |
| 3.1 設(shè)計輔助計算方法 |
| 3.1.1 化學反應方程式的配平 |
| 3.1.2 計算機化分子式的書寫 |
| 3.1.3 元素解析程序 |
| 3.2 計算模型的程序?qū)崿F(xiàn) |
| 3.2.1 關(guān)于熱力學數(shù)據(jù)庫的計量單位 |
| 3.2.2 有效數(shù)字位數(shù)的選定和表示 |
| 3.2.3 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫中存儲的熱力學基礎(chǔ)數(shù)據(jù) |
| 3.2.4 熱力學過程計算流程 |
| 3.3 體系熱力學平衡計算 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第四章 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系結(jié)構(gòu)分析 |
| 4.1 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)設(shè)計中的關(guān)鍵技術(shù) |
| 4.1.1 中間件技術(shù) |
| 4.1.2 Web數(shù)據(jù)庫技術(shù) |
| 4.2 基于Web的鈦冶金數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)模型 |
| 4.2.1 客戶/服務(wù)器應用模型 |
| 4.2.2 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)分析和設(shè)計 |
| 4.3 小結(jié) |
| 第五章 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 5.1 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計中的關(guān)鍵技術(shù) |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù) |
| 5.1.2 幾種常用的數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù) |
| 5.1.3 PHP技術(shù) |
| 5.1.4 PHP與其它Web數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)的比較 |
| 5.2 基于PHP技術(shù)的鈦冶金數(shù)據(jù)庫訪問 |
| 5.2.1 基于PHP技術(shù)的數(shù)據(jù)庫連接訪問 |
| 5.2.2 基于Web的鈦冶金數(shù)據(jù)庫連接訪問機制 |
| 5.3 基于MYSQL架構(gòu)的鈦冶金數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) |
| 5.3.1 MYSQL數(shù)據(jù)庫在本系統(tǒng)中的應用優(yōu)點 |
| 5.3.2 基于PHP+MYSQL數(shù)據(jù)庫的鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) |
| 5.4 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計 |
| 5.4.1 WEB數(shù)據(jù)庫訪問模式 |
| 5.4.2 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模塊化設(shè)計 |
| 5.4.3 鈦冶金數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 5.4.4 鈦冶金WEB數(shù)據(jù)庫安全設(shè)計 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第六章 鈦冶金數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的WEB實現(xiàn) |
| 6.1 系統(tǒng)頁面的構(gòu)成 |
| 6.1.1 系統(tǒng)主頁 |
| 6.1.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的管理和維護頁面 |
| 6.1.3 系統(tǒng)管理頁面 |
| 6.2 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢頁面 |
| 6.2.1 化合物數(shù)據(jù)庫首頁 |
| 6.2.2 化合物查詢頁面 |
| 6.2.3 鈦化合物熱力學基礎(chǔ)數(shù)據(jù) |
| 6.2.4 鈦物理性質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù) |
| 6.2.5 鈦化合物結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù) |
| 6.3 數(shù)據(jù)庫計算功能實現(xiàn) |
| 6.4 小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 附錄A：攻讀博士學位期間發(fā)表的論文 |
| 附錄B：攻讀博士學位期間參與的科研項目 |
| 附錄C：部分源代碼 |
（6）基于XML的Web數(shù)據(jù)庫安全中間件研究與設(shè)計（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 Web數(shù)據(jù)庫安全中間件設(shè)計框架 |
| 1.1 設(shè)計思想 |
| 1.2 Web數(shù)據(jù)庫安全中間件邏輯結(jié)構(gòu) |
| 1.3 Web數(shù)據(jù)庫安全中間件訪問控制邏輯 |
| 1.4 Web數(shù)據(jù)庫安全中間件數(shù)據(jù)存儲設(shè)計 |
| 2 Web數(shù)據(jù)庫安全中間件功能設(shè)計 |
| 3 關(guān)鍵技術(shù)說明 |
| 3.1 監(jiān)聽器實現(xiàn)技術(shù) |
| 3.2 過濾器實現(xiàn)技術(shù) |
| 3.3 漏洞掃描器實現(xiàn)技術(shù) |
| 3.4 日志記錄器實現(xiàn)技術(shù) |
| 3.5 XML文件讀寫技術(shù) |
| 3.6 數(shù)據(jù)加密/解密技術(shù) |
| 4 系統(tǒng)原型實現(xiàn)與性能測試 |
| 4.1 系統(tǒng)原型實現(xiàn) |
| 4.2 實驗和性能仿真 |
| 5 結(jié)語 |
（7）Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究內(nèi)容 |
| 1.4 論文創(chuàng)新點 |
| 1.5 論文結(jié)構(gòu) |
| 第2章Deep Web相關(guān)知識介紹 |
| 2.1 Deep Web數(shù)據(jù)庫 |
| 2.1.1 Web數(shù)據(jù)庫概念 |
| 2.1.2 Web數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)性 |
| 2.2 現(xiàn)有Deep Web集成框架 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 非實時查詢Deep Web數(shù)據(jù)庫集成設(shè)計 |
| 3.1 集成思想 |
| 3.1.1 獲取數(shù)據(jù)源 |
| 3.1.2 數(shù)據(jù)集成 |
| 3.1.3 非實時查詢處理 |
| 3.2 整體方案設(shè)計 |
| 3.3 舉例說明 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 實時查詢Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù) |
| 4.1 檢索分類 |
| 4.2 數(shù)據(jù)源選擇 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第5章 各集成技術(shù)的比較 |
| 5.1 非實時查詢與現(xiàn)有集成技術(shù)的比較 |
| 5.2 實時查詢與現(xiàn)有集成技術(shù)的比較 |
| 5.3 非實時查詢與實時查詢的比較 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 工作總結(jié) |
| 6.2 工作展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
| 附件 |
（8）基于Internet的妊娠期高血壓疾病遠程監(jiān)測與管理系統(tǒng)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 總體設(shè)計思路 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 關(guān)于孕期監(jiān)測與管理的現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)外對遠程醫(yī)療的研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 論文各章節(jié)安排 |
| 第2章 指端容積脈搏波檢測設(shè)備的設(shè)計 |
| 2.1 檢測設(shè)備的硬件電路設(shè)計 |
| 2.1.1 反射式光電傳感器 |
| 2.1.2 放大濾波電路 |
| 2.1.3 OLED 顯示電路 |
| 2.1.4 單鍵開關(guān)電路 |
| 2.1.5 藍牙模塊 |
| 2.2 檢測設(shè)備的底層軟件設(shè)計 |
| 2.2.1 RVMDK 簡介 |
| 2.2.2 μC/OSII 簡介 |
| 2.2.3 移植μC/OSII |
| 2.2.4 基于μC/OSII 的設(shè)備驅(qū)動程序設(shè)計 |
| 2.2.5 GUI 圖形庫設(shè)計 |
| 2.3 應用層任務(wù)設(shè)計 |
| 2.3.1 按鍵處理任務(wù) |
| 2.3.2 數(shù)據(jù)采集任務(wù) |
| 2.3.3 脈搏波質(zhì)量評價任務(wù) |
| 2.3.4 脈搏波單波發(fā)送任務(wù) |
| 2.3.5 用戶界面顯示任務(wù) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 基于 Android 的移動客戶端設(shè)計 |
| 3.1 移動客戶端總體設(shè)計 |
| 3.2 移動客戶端功能模塊的劃分 |
| 3.3 移動客戶端開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)分析 |
| 3.3.1 基于 HTTP 協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)通信 |
| 3.3.2 XML 文件解析 |
| 3.4 藍牙數(shù)據(jù)傳輸模塊 |
| 3.4.1 Android 藍牙介紹 |
| 3.4.2 藍牙數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崿F(xiàn) |
| 3.4.3 設(shè)備間通信協(xié)議設(shè)定 |
| 3.5 生理指標錄入模塊 |
| 3.6 血流參數(shù)計算模塊 |
| 3.7 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸模塊 |
| 3.8 本地數(shù)據(jù)存儲模塊 |
| 3.9 本章小結(jié) |
| 第4章 基于 Web 數(shù)據(jù)庫的妊高病后臺管理系統(tǒng)的設(shè)計 |
| 4.1 Web 數(shù)據(jù)庫概述 |
| 4.1.1 Web 數(shù)據(jù)庫工作原理 |
| 4.1.2 Web 數(shù)據(jù)庫開發(fā) |
| 4.2 Django 框架 |
| 4.2.1 Django 框架的組件 |
| 4.2.2 Django 的 MTV 設(shè)計模型 |
| 4.2.3 Django 項目開發(fā) |
| 4.3 系統(tǒng)分析與設(shè)計 |
| 4.4 系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) |
| 4.4.0 URL 地址分配 |
| 4.4.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計 |
| 4.4.2 關(guān)鍵的系統(tǒng)功能模塊設(shè)計與實現(xiàn) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 總結(jié)與展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| 攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文 |
| 致謝 |
（9）Web數(shù)據(jù)庫采樣技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 問題的提出及意義 |
| 1.3 本文主要的工作 |
| 1.4 本文組織結(jié)構(gòu) |
| 第2章 Web數(shù)據(jù)庫采樣方法概述 |
| 2.1 Web數(shù)據(jù)庫采樣方法 |
| 2.1.1 雙層伯努利模型 |
| 2.1.2 Hidden-DB-Sampler |
| 2.1.3 WDB-Sampler |
| 2.1.4 Probability-Based-Sampler |
| 2.1.5 NU-HDB-Sampler |
| 2.1.6 Keyword-Based-DB-Sampler |
| 2.2 Deep Web數(shù)據(jù)提取方法 |
| 2.3 Web信息抽取技術(shù) |
| 2.4 中文分詞技術(shù) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 一種新的Web數(shù)據(jù)庫采樣方法-RFSampler |
| 3.1 相關(guān)符號定義及預備知識 |
| 3.2 采樣方法的評價體系 |
| 3.2.1 樣本質(zhì)量 |
| 3.2.2 采樣代價 |
| 3.3 系統(tǒng)模型 |
| 3.4 系統(tǒng)流程 |
| 3.4.1 預處理階段 |
| 3.4.2 查詢條件的生成 |
| 3.4.3 采樣終止條件 |
| 3.4.4 采樣方法評價 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 基于屬性相關(guān)度的查詢模式 |
| 4.1 相關(guān)概念 |
| 4.2 相關(guān)工作 |
| 4.3 屬性相關(guān)度 |
| 4.4 查詢模式 |
| 4.5 基于屬性相關(guān)度的查詢模式 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 基于詞頻-屬性值相關(guān)度的查詢條件生成策略 |
| 5.1 相關(guān)概念 |
| 5.2 相關(guān)工作 |
| 5.3 詞頻分析 |
| 5.4 屬性值相關(guān)度 |
| 5.5 基于詞頻-屬性值相關(guān)度的查詢條件生成策略 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 實驗分析及總結(jié) |
| 6.1 實驗結(jié)果及分析 |
| 6.1.1 實驗的硬件和軟件 |
| 6.1.2 實驗結(jié)果及分析 |
| 6.2 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和參加的項目 |
四、基于Web的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)（論文參考文獻）
- [1]淺析WEB數(shù)據(jù)庫的安全[J]. 周靖. 辦公自動化, 2020(13)
- [2]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下Web數(shù)據(jù)庫異常數(shù)據(jù)檢測方法研究[J]. 張清川,孫帆,王宇晨,李金良,王潔. 計算機測量與控制, 2017(09)
- [3]基于Web的數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)研究[D]. 鄒雪皎. 北京郵電大學, 2017(03)
- [4]WEB數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)研究與應用[J]. 張曉飛. 智能城市, 2016(04)
- [5]基于Web的鈦冶金數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究和開發(fā)[D]. 賀韜. 昆明理工大學, 2015(04)
- [6]基于XML的Web數(shù)據(jù)庫安全中間件研究與設(shè)計[J]. 王振輝,王振鐸,謝膺白,支侃買. 計算機應用與軟件, 2015(08)
- [7]Deep Web數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)的研究[D]. 盧一枝. 上海師范大學, 2015(01)
- [8]基于Internet的妊娠期高血壓疾病遠程監(jiān)測與管理系統(tǒng)[D]. 李洋. 北京工業(yè)大學, 2013(03)
- [9]Web數(shù)據(jù)庫采樣技術(shù)研究[D]. 喬雋. 東北大學, 2013(03)
- [10]主題分布在Deep Web數(shù)據(jù)庫選擇中的應用[J]. 鄭東,施化吉. 計算機工程與應用, 2013(10)
標簽：數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)論文; 實時數(shù)據(jù)庫論文; 數(shù)據(jù)庫安全論文; 數(shù)據(jù)集成論文; 用戶研究論文;