一、T=S Model to Simulate Regional Economic Development（論文文獻綜述）
高鴻[1]（2021）在《高速公路空間流多維信息表達與時空聚合分析方法》文中進行了進一步梳理高速公路系統(tǒng)是社會經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動因素之一,從空間流的視角探討高速公路系統(tǒng)內(nèi)的車輛流動,對于揭示區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟活動和人口出行的空間分異格局和流動規(guī)律等方面具有重要的意義。高速公路空間流作為一種普遍的人文現(xiàn)象,持續(xù)不斷地產(chǎn)生了具備豐富信息內(nèi)涵的時空交通大數(shù)據(jù),因而需要對這類數(shù)據(jù)的多種信息進行系統(tǒng)性梳理和表達以便多種地理分析。在其分析過程中,也需要進一步將其蘊含的各類離散信息進行匯總和聚合至不同的時空單元上,從而實現(xiàn)對其時空分異格局和時空演變過程的綜合表征與揭示。針對已有研究中以O(shè)D（Origin-Destination）數(shù)據(jù)為代表的空間流表達方式忽略高速公路空間流的多種重要信息、關(guān)注個體流動記錄造成數(shù)據(jù)量大、難以應(yīng)用于GIS（Geographic Information System）空間分析方法等研究現(xiàn)狀,本論文進行了高速公路空間流的表達模型和分析方法的研究工作。本研究首先梳理了高速公路空間流的基本信息內(nèi)核,構(gòu)建出高速公路空間流的多維描述空間,進而提出了高速公路空間流多維信息表達概念模型和邏輯模型。利用多維表達模型,本研究提出了高速公路空間流聚合分析的基本模式和主要步驟等框架,然后分別介紹了在該框架下基于地理位置和基于時間變化的高速公路空間流聚合分析模式。以所提時空聚合模式為指導(dǎo),本研究發(fā)展了面向不同地理學(xué)研究目標（分析空間格局、預(yù)測時間變化、探測要素關(guān)聯(lián)）的高速公路空間流的位置聚合分析方法和時間聚合分析方法,并通過案例示范證明了所提方法的可行性與有效性。本研究的主要內(nèi)容和結(jié)論如下:（1）提出了一種高速公路空間流多維信息表達模型通過歸納和抽象高速公路空間流的基本屬性和要素特征,本研究構(gòu)建出高速公路空間流的多維表達空間,主要包括位置、時間、方向、距離、時長、類型和數(shù)量等七個基本維度,并進一步提出了高速公路空間流多維表達概念模型和邏輯模型。此外,本研究還探討了利用所提多維表達模型對高速公路的多種類型重要信息進行表達的方法,包括幾何信息、時間信息和屬性信息等等。相較于已有表達方式,本研究所提出的高速公路空間流多維表達模型具有多種信息直接表達、粒度可變等優(yōu)勢。（2）發(fā)展了高速公路空間流信息聚合分析的基本模式結(jié)合所提多維表達模型,本研究構(gòu)建了高速公路空間流聚合分析的基本模式。探討了高速公路空間流聚合分析的步驟框架,主要包括基準維度選取、維度單元劃分、空間流篩選、聚合特征生成和聚合特征分析等關(guān)鍵步驟。分別以位置和時間為基準聚合維度,本研究提出了高速公路空間流的位置聚合分析模式和時間聚合分析模式。所提出的這兩種聚合分析模式可根據(jù)不同的地理學(xué)分析目標生成具體的聚合分析方法,以進行不同種類的高速公路空間流時空分析。（3）構(gòu)建了基于位置的高速公路空間流聚合分析方法以所提出的位置聚合分析模式為框架,本研究提出了兩種高速公路空間流空間聚合分析方法,即面向地理格局分析和面向靜態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系探測的位置聚合分析方法,并設(shè)置對應(yīng)示范案例進行驗證。對于高速公路空間流地理格局分析,本研究根據(jù)不同的位置類型（起止節(jié)點、行駛路徑、節(jié)點連線）,設(shè)計了不同的位置聚合特征生成策略和計算方式,并將聚合特征應(yīng)用于不同情景下的地理分析。結(jié)果表明所提方法可以檢測出高速公路空間流的空間熱點和冷點、高速公路網(wǎng)絡(luò)中交通擁堵的空間格局、由高速公路建立起的不同區(qū)域連接關(guān)系。對于高速公路空間流靜態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系探索,本研究提出了區(qū)域聚合特征的生成策略,然后利用回歸模型探測和分析高速公路空間流與其他地理要素之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)果表明,所提方法可以很好地模擬出高速公路空間流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系。（4）構(gòu)建了基于時間的高速公路空間流聚合分析方法以所提出的時間聚合分析模式為框架,本研究提出了兩種高速公路空間流時間聚合分析方法,即面向空間流數(shù)量預(yù)測和動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系探測的時間聚合分析方法,并設(shè)置對應(yīng)示范案例進行驗證。以高速公路空間流數(shù)量的時間預(yù)測為目標,本研究利用張量分解這一數(shù)學(xué)方法進行了多時間聚合特征序列的提取,進一步利用時間序列建模方法對時間聚合特征序列進行預(yù)測,最后利用張量重構(gòu)同步計算出不同維度組合下高速公路空間流數(shù)量的預(yù)測值。結(jié)果表明所提方法可以取得較高的整體預(yù)測精度,并在預(yù)測效率方面具有明顯優(yōu)勢。對于高速公路空間流動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系探測,本研究提出了相應(yīng)的時間聚合特征序列計算方法和利用多變量時間序列建模的方法,包括向量自回歸模型和脈沖響應(yīng)函數(shù),分析高速公路空間流與地理要素之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)果表明,所提方法可以很好地揭示出高速公路空間流與城市空氣污染物含量之間的動態(tài)關(guān)系?？偨Y(jié)而言,本論文提出了“1個表達模型+2套聚合模式+4種聚合方法”的內(nèi)容體系,并通過多種實驗案例應(yīng)用了所提出的方法。研究結(jié)果表明,本論文所提出的表達模型和聚合分析方法可以應(yīng)用于多種研究目標下的地理學(xué)分析。
王俏茹[2]（2021）在《中國經(jīng)濟增長收斂性的理論分析與計量研究》文中進行了進一步梳理經(jīng)濟增長收斂（Economic Growth Convergence）的經(jīng)典含義是指欠發(fā)達經(jīng)濟體的經(jīng)濟發(fā)展水平在長期內(nèi)向發(fā)達經(jīng)濟體追趕與靠攏的過程。經(jīng)濟增長收斂假說始于Solow（1956）的新古典增長模型,其主要包含三個核心問題:第一,是否存在收斂,即對收斂的存在性進行判斷;第二,為什么會出現(xiàn)收斂,即對收斂機制進行分析;第三,如何能促進收斂,即對收斂的影響因素進行探索。這是一個重要但又十分復(fù)雜的問題,首先,收斂性回答的是經(jīng)濟差距縮小的問題,這是任何一個經(jīng)濟體不得不重視的現(xiàn)實問題,在過去半個世紀,經(jīng)濟學(xué)家一直在試圖剖析經(jīng)濟體間收入差距的形成及其背后的成因,而收斂性假說則成為了近二十年來在總量層面分析收入差距的主要工具。其次,經(jīng)濟增長收斂涉及不同的經(jīng)濟增長理論,且不同的理論對收斂結(jié)論會產(chǎn)生不同的影響,因此關(guān)于收斂性假說,學(xué)術(shù)界至今仍未給出一個放之四海而皆準的理論框架與實論結(jié)論,這正是收斂性研究的復(fù)雜之處。經(jīng)濟增長收斂理論對于理解收入差距的未來變動趨勢具有很強的說服力,其為欠發(fā)達經(jīng)濟體與發(fā)達經(jīng)濟體經(jīng)濟差距的縮小,以及經(jīng)濟體內(nèi)部區(qū)域之間經(jīng)濟差距的縮小,提供了一種形象的描述。與此同時,經(jīng)濟增長收斂理論還具有較強的政策含義,能夠為政府的政策實施提供理論支撐與現(xiàn)實依據(jù)。事實上,關(guān)于經(jīng)濟增長收斂的研究一直以來都是學(xué)術(shù)界與政策制定者所關(guān)注的焦點問題。近年來,中國的國內(nèi)外環(huán)境發(fā)生了深刻的變化,經(jīng)濟發(fā)展進入了轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,中國在內(nèi)部面臨著“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”,在外則面臨著從中等收入階段向高收入水平躍升的考驗,這兩大挑戰(zhàn)均對應(yīng)了經(jīng)濟增長理論中的收斂性問題,前者是關(guān)于中國內(nèi)部各區(qū)域之間的收斂性問題,而后者則是將中國作為一個個體考慮其與世界范圍內(nèi)其它國家之間收斂性的問題?；诖?本文重新審視了中國內(nèi)部與外部的收斂性特征,并從“橫向收斂”和“縱向收斂”兩大角度展開了系統(tǒng)的研究。首先,“縱向收斂”主要研究一元經(jīng)濟體向自身穩(wěn)態(tài)逼近的收斂過程;而“橫向收斂”則研究多元經(jīng)濟體之間相互追趕,向共同的穩(wěn)態(tài)收斂的過程。根據(jù)研究主體的差異,這一部分又可細分為兩個層面。其中第一個層面主要研究中國內(nèi)部各區(qū)域之間的橫向收斂特征,本文從“數(shù)量”和“質(zhì)量”兩個角度對中國區(qū)域經(jīng)濟增長的收斂性展開了研究;而第二個層面則主要研究全球經(jīng)濟體之間的橫向收斂特征,本文對“資本收斂機制”和“技術(shù)收斂機制”兩大收斂機制進行了驗證,在此基礎(chǔ)上對中國經(jīng)濟增長的收斂性進行判斷。首先,本文從全國整體層面分析中國經(jīng)濟增長收斂的階段性特征。筆者首先通過經(jīng)濟增長收斂理論對中國經(jīng)濟增長的收斂路徑進行識別,并借助門限回歸模型判斷中國當前的收斂階段;隨后進一步利用含潛在門限變量的時變系數(shù)向量自回歸模型探索金融和技術(shù)兩大驅(qū)動因素對于中國在實現(xiàn)收斂躍升過程中的作用,結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國目前的經(jīng)濟增長正處于中等收入的收斂曲線上,繼續(xù)沿現(xiàn)有曲線收斂難以順利向高收入階段躍升,中國只有轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長的驅(qū)動因素,才有可能順利成為高收入國家,因此,為了順利實現(xiàn)向高收入水平躍升,需要促進科技與金融的深入融合,繼續(xù)挖掘兩大因素的潛能。其次,本文對經(jīng)濟增長“數(shù)量”的收斂性進行研究,筆者首先將空間相關(guān)性加入到Mankiw-Romer-Weil收斂模型中,得到了空間收斂理論方程,隨后運用空間杜賓模型對中國省際間的收斂性和空間溢出效應(yīng)進行實證檢驗,在此基礎(chǔ)上,本文還采用雙區(qū)制空間杜賓模型對中國省際空間溢出效應(yīng)的非對稱性及其對經(jīng)濟增長收斂的影響進行探究,結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國省際之間存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,與此同時,中國的省際經(jīng)濟增長整體滿足條件收斂規(guī)律,然而,中國省際之間的空間溢出無論在體量上還是方向上均具有非對稱性特征,且這兩大非對稱性對區(qū)域經(jīng)濟收斂的影響不盡相同?，F(xiàn)階段中國正處于增速換擋期,增速下滑的弱勢省份會在區(qū)域內(nèi)其它類似弱勢省份間形成明顯的下拉溢出,而這一溢出對強勢省份的影響相對有限,在這兩種效應(yīng)的耦合作用下,中國經(jīng)濟出現(xiàn)了階段性的區(qū)域極化現(xiàn)象。再次,本文對經(jīng)濟增長“質(zhì)量”的收斂性進行研究,筆者首先利用層級動態(tài)因子模型對中國的經(jīng)濟增長質(zhì)量進行建模,以得到各區(qū)域以及各省份的因子;隨后,借助格蘭杰因果關(guān)系檢驗識別區(qū)域間經(jīng)濟增長質(zhì)量的聯(lián)動機制;最后通過計算C-M同步化指數(shù)分析了區(qū)域間的收斂特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn):現(xiàn)階段中國四大區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)了東部先行,中西部跟隨和東北部相對獨立的三元結(jié)構(gòu),而從區(qū)域內(nèi)的同步化水平來看,東、中、西部三個區(qū)域內(nèi)的省級經(jīng)濟增長質(zhì)量已初具俱樂部收斂特征,呈整體一致向好態(tài)勢,這在極大程度上緩和了個體異化引致的不平衡不充分發(fā)展的隱患。然而值得注意的是,近年來東北地區(qū)內(nèi)部省份間均存在著獨有的制約因素和增長桎梏,并未表現(xiàn)出收斂特征。然后,本文對經(jīng)濟增長的“資本收斂機制”進行分析,筆者首先對經(jīng)濟增長的俱樂部收斂特征進行了理論闡釋,并通過技術(shù)差距的動態(tài)演變推導(dǎo)出金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的非線性關(guān)系,隨后通過動態(tài)面板門限模型對理論分析結(jié)論進行實證檢驗,具體得到以下結(jié)論:金融發(fā)展水平存在雙門限效應(yīng),首先,金融水平較低的國家無法實現(xiàn)經(jīng)濟增長收斂,但其穩(wěn)態(tài)增長率會隨著金融水平的提高而提高;其次,隨著金融發(fā)展水平的提高,一個國家向前沿增長率收斂的可能性將會增加;最后,對于已收斂于前沿增長率的國家,金融發(fā)展對該國穩(wěn)態(tài)下的相對產(chǎn)出增長率存在正向影響但最終趨于消失。最后,本文對經(jīng)濟增長的“技術(shù)收斂機制”進行分析,筆者首先借助非線性時變因子模型分析各國的俱樂部收斂情況;隨后進一步通過技術(shù)前沿收斂模型探索全要素生產(chǎn)率的提升路徑,以對各國向高收入國家收斂的本質(zhì)條件進行判斷,結(jié)果發(fā)現(xiàn):各國在向高收入水平收斂過程中所經(jīng)歷的“中等收入陷阱”在長期內(nèi)是非穩(wěn)定狀態(tài),但這種非穩(wěn)定狀態(tài)并不容易被打破,需要具備相應(yīng)的收斂條件才能實現(xiàn)躍升,而全要素生產(chǎn)率的提升是各國向高收入水平收斂的關(guān)鍵,經(jīng)濟體在低收入水平階段,可通過技術(shù)模仿提升TFP,在由低收入向中等收入水平躍升階段,需在技術(shù)模仿的同時利用全球技術(shù)邊界提升帶來的技術(shù)溢出拉動TFP增長,在中等收入向高收入躍升階段,需由外部驅(qū)動向自主創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型,提高自主創(chuàng)新能力。本文從不同的視角、不同的維度對中國經(jīng)濟增長的收斂性特征進行了全面系統(tǒng)地分析。從國內(nèi)區(qū)域?qū)用娴氖諗啃苑治鰜砜?中國經(jīng)濟增長整體上滿足條件收斂規(guī)律,但區(qū)域發(fā)展不平衡的格局仍未真正改變,差異化的發(fā)展戰(zhàn)略仍需重視;而從國際層面的收斂性來看,當前中國正處于中等收入階段,必然會經(jīng)歷經(jīng)濟增速的回落期與調(diào)整期,實現(xiàn)向高收入水平收斂需要堅定不移地實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,以獲得可持續(xù)的發(fā)展動力。
董雪[3]（2021）在《我國稅收政策對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制研究》文中研究表明稅收政策作為政府進行宏觀調(diào)控的重要手段,在我國經(jīng)濟發(fā)展中扮演著重要的角色,有針對性的稅收政策工具能夠有效兼顧經(jīng)濟增長速度與質(zhì)量。黨的十九大報告指出,“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期”,并要“深化稅收制度改革、健全地方稅體系”。2019年、2020年中央經(jīng)濟工作會議中相繼提出要實施大規(guī)模減稅降費、結(jié)構(gòu)性減稅等積極的財政收入政策。可見,推進稅收制度改革、優(yōu)化現(xiàn)行稅收結(jié)構(gòu)是新時代背景下推動我國經(jīng)濟增長的必然選擇?，F(xiàn)階段,在新冠疫情導(dǎo)致全球經(jīng)濟衰退的國際大環(huán)境下,我國經(jīng)濟面臨著外部出口大幅下降、內(nèi)部結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整的內(nèi)外雙重壓力,合理有效的稅收調(diào)控對于當前經(jīng)濟形勢下推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量增長尤為重要,繼續(xù)實施和完善大規(guī)模減稅降費及結(jié)構(gòu)性減稅政策是必然之舉。有鑒于此,探究我國稅收政策對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制具有重要意義。本文通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和相關(guān)理論基礎(chǔ)進行梳理,實證檢驗了我國稅收政策對經(jīng)濟增長的動態(tài)影響效應(yīng)與非對稱影響效應(yīng),并從供給側(cè)和需求側(cè)兩個層面探究了我國稅收政策影響經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制。首先,本文在理論分析稅收政策對經(jīng)濟增長作用機制的基礎(chǔ)上,借助時變協(xié)整模型考察了稅收政策與經(jīng)濟增長的動態(tài)協(xié)整關(guān)系,并運用分位數(shù)Granger因果關(guān)系檢驗方法對稅收政策與經(jīng)濟增長的因果關(guān)系進行檢驗,隨后構(gòu)建了帶有隨機波動率的時變參數(shù)因子擴展向量自回歸（SV-TVP-FAVAR）模型分別考察了宏觀稅負與稅收結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的動態(tài)沖擊效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn):我國稅收政策與經(jīng)濟增長之間存在著顯著的時變協(xié)整關(guān)系與長期負向均衡關(guān)系,且二者之間不存在雙向Granger因果關(guān)系,僅表現(xiàn)為稅收政策是經(jīng)濟增長的Granger原因;從總量視角來看,宏觀稅負的增加對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了顯著的負向抑制效應(yīng);從結(jié)構(gòu)視角來看,增加商品稅主要對經(jīng)濟增長具有抑制效應(yīng),增加所得稅能夠顯著促進經(jīng)濟增長,但增加財產(chǎn)稅對經(jīng)濟增長具有負向抑制效應(yīng)。其次,本文從短期視角出發(fā),基于貝葉斯平滑遷移向量自回歸（ST-BVAR）模型探究了不同經(jīng)濟周期下我國稅收政策對經(jīng)濟增長的非對稱效應(yīng),隨后從長期視角出發(fā),利用非線性自回歸分布滯后（NARDL）模型檢驗了我國稅收政策對經(jīng)濟增長的長期非對稱效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn):從短期視角來看,在經(jīng)濟衰退期,稅收政策對經(jīng)濟增長、消費水平和投資水平主要產(chǎn)生了微弱的正向沖擊效應(yīng);在經(jīng)濟擴張期,稅收政策對經(jīng)濟增長、消費水平和投資水平主要產(chǎn)生了負向沖擊效應(yīng)。從長期視角來看,我國稅收政策與經(jīng)濟增長之間存在著顯著的長期均衡關(guān)系與非對稱效應(yīng),稅收的負向波動對經(jīng)濟增長的正向拉動效應(yīng)弱于其正向波動所帶來的抑制效應(yīng)。再次,本文在理論分析稅收結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟增長的要素驅(qū)動機制基礎(chǔ)上,運用帶有潛在門限變量的時變系數(shù)向量自回歸（LT-TVP-VAR）模型考察了經(jīng)濟危機時期、經(jīng)濟復(fù)蘇時期及經(jīng)濟新常態(tài)時期我國稅收結(jié)構(gòu)對資本、勞動、技術(shù)等要素供給的動態(tài)影響,試圖厘清稅收結(jié)構(gòu)促進我國經(jīng)濟增長的內(nèi)在動力機制,以探究不同時期促進我國經(jīng)濟增長的合理稅收結(jié)構(gòu)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在經(jīng)濟危機時期、經(jīng)濟復(fù)蘇時期和經(jīng)濟新常態(tài)時期,稅收結(jié)構(gòu)對物質(zhì)資本、人力資本及勞動力水平均產(chǎn)生了顯著的正向影響效應(yīng),而對技術(shù)進步則產(chǎn)生了顯著的負向影響效應(yīng);除了勞動力水平,稅收結(jié)構(gòu)對其他三類要素供給的時變影響效應(yīng)均在經(jīng)濟復(fù)蘇時期和經(jīng)濟新常態(tài)時期較強,在經(jīng)濟危機時期較弱,而稅收結(jié)構(gòu)對勞動力水平的影響效應(yīng)在三個時期內(nèi)均較強;在響應(yīng)的持續(xù)期方面,除勞動力水平外,稅收結(jié)構(gòu)對其他三個要素供給均具有短期影響效應(yīng),長期內(nèi)影響效應(yīng)基本不存在,而對勞動力水平在短期和長期內(nèi)均具有顯著的影響效應(yīng)。最后,本文基于稅收經(jīng)濟效應(yīng)理論分析了稅收政策影響經(jīng)濟增長的需求傳導(dǎo)渠道,并采用一個Metropolis-Hastings（MH）抽樣規(guī)則下帶有隨機波動率的時變系數(shù)結(jié)構(gòu)向量自回歸（SV-MH-TVP-SVAR）模型,實證分析了我國宏觀稅負與稅收結(jié)構(gòu)沖擊對消費和投資的時變影響效應(yīng),隨后基于時變方差分解思想探究了稅收政策沖擊對消費和投資變化的貢獻程度。結(jié)果發(fā)現(xiàn):宏觀稅負對消費產(chǎn)生了負向影響,稅收結(jié)構(gòu)中商品稅和所得稅對消費產(chǎn)生了負向影響,而財產(chǎn)稅對消費產(chǎn)生了正向影響;宏觀稅負對投資產(chǎn)生了負向影響,稅收結(jié)構(gòu)中商品稅對投資產(chǎn)生了正向影響,所得稅和財產(chǎn)稅對投資產(chǎn)生了負向影響;時變方差分解顯示了不同時期我國稅收政策對消費與投資變化的貢獻程度存在著顯著的異質(zhì)性。本文從不同維度、不同視角對我國稅收政策的經(jīng)濟增長效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制進行了全面系統(tǒng)地分析,可以發(fā)現(xiàn)我國稅收政策對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了顯著的時變性影響和非對稱性影響,不同時期不同經(jīng)濟外部環(huán)境下我國稅收政策對資本、勞動和技術(shù)進步要素供給、消費和投資需求的影響均具有明顯的差異性特征。因此,總量驅(qū)動與結(jié)構(gòu)優(yōu)化的雙輪調(diào)控稅收政策更有利于推進我國經(jīng)濟高質(zhì)量增長。根據(jù)不同經(jīng)濟目標適時調(diào)整稅收結(jié)構(gòu),針對不同時期不同要素供給及經(jīng)濟內(nèi)需側(cè)重充分發(fā)揮結(jié)構(gòu)性減稅政策對經(jīng)濟增長的調(diào)控作用,對于促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量增長具有重要意義。
吳金燕[4]（2021）在《中國經(jīng)濟金融化對實體經(jīng)濟的影響研究》文中研究指明一段時期以來,我國經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出明顯的“脫實向虛”現(xiàn)象,一方面,金融部門因具有收益高、資金回流快等優(yōu)勢吸引大量投機性資本而導(dǎo)致發(fā)展陷入自我循環(huán),并且部門內(nèi)部資產(chǎn)價格高、杠桿高等問題導(dǎo)致金融發(fā)展嚴重脫離服務(wù)實體經(jīng)濟;另一方面,由于產(chǎn)能過剩、產(chǎn)品缺乏創(chuàng)新、生產(chǎn)效率低下等問題不同程度存在,實體部門的發(fā)展動力不足使其在競爭中處于劣勢。隨著金融與實體經(jīng)濟的發(fā)展不斷背離,我國開始注重二者之間的關(guān)系并通過推進金融業(yè)改革開放和實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革推動金融回歸實體經(jīng)濟。自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來,實體經(jīng)濟發(fā)展在承受原有負擔的基礎(chǔ)上又增加額外的成本。在統(tǒng)籌疫情防控的進程中,金融服務(wù)實體經(jīng)濟的重點是針對疫情中暴露出的問題補齊短板。我國需要進一步加大宏觀政策實施的力度以有序推進復(fù)工復(fù)產(chǎn),并把支持實體經(jīng)濟恢復(fù)發(fā)展放到更加突出的位置?；诖?本文著重分析經(jīng)濟金融化對實體經(jīng)濟的影響,主要的研究內(nèi)容如下:第一,本文在梳理相關(guān)文獻和總結(jié)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,一方面,分別從促進和抑制的視角分析金融化影響實體經(jīng)濟和非金融企業(yè)金融化影響實業(yè)投資的機制;另一方面,構(gòu)建精準衡量金融化的靜態(tài)和動態(tài)權(quán)重綜合指標,并應(yīng)用MS-AR模型分析指標的波動特征發(fā)現(xiàn),金融化和實體經(jīng)濟主要處在低水平區(qū)制且指標波動具有慣性。第二,本文利用Lasso回歸篩選能夠?qū)嶓w經(jīng)濟產(chǎn)生影響的因素,并以2012年為節(jié)點分析金融化在不同階段的影響效果。全樣本的結(jié)果證實金融化抑制實體經(jīng)濟增長,而分階段的結(jié)果表現(xiàn)為金融化的影響由負變?yōu)檎?突出金融支持實體經(jīng)濟的政策已經(jīng)取得成效。進一步對Lasso回歸篩選出的變量構(gòu)建MS-VAR模型分析發(fā)現(xiàn),相比于低水平金融化,適度金融化對實體經(jīng)濟的促進力度更強且效果持續(xù)的時間更長;而過度金融化的影響在短期內(nèi)（6個月）發(fā)揮抑制作用,并隨時間延長在金融資源得到優(yōu)化配置后才能夠發(fā)揮促進作用。第三,金融化對實體經(jīng)濟的影響具有門檻效應(yīng),其中適度引進的外商投資能夠融合本地金融資源共同發(fā)揮促進實體經(jīng)濟增長的作用;而不斷增加的外商投資會因與本地資源形成競爭而產(chǎn)生擠占效果,并在資金總規(guī)模超過本地金融市場的吸納能力后起到抑制作用。進一步將優(yōu)選的時空權(quán)重矩陣納入空間面板計量模型分析溢出效應(yīng)發(fā)現(xiàn),金融化對實體經(jīng)濟影響的直接、間接效應(yīng)均為正,能夠提高本地區(qū)和鄰近地區(qū)的實體經(jīng)濟增長水平。第四,同時控制省份、時間和行業(yè)固定效應(yīng)的高維面板模型結(jié)果表明非金融企業(yè)金融化抑制實業(yè)投資,而估計引入平方項的模型發(fā)現(xiàn)二者之間的關(guān)系主要位于“U型”曲線的左半支,以至于金融化的抑制影響占主導(dǎo)。進一步補充異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),我國自2012年開始實施的金融支持實體經(jīng)濟相關(guān)政策能夠有效降低金融化的抑制程度,并且第二產(chǎn)業(yè)相比于非第二產(chǎn)業(yè)、國有企業(yè)相比于非國有企業(yè)、大型企業(yè)相比于中小型企業(yè)金融化對實業(yè)投資的擠占程度更深。最后,對全文進行總結(jié)并據(jù)此提出便利非金融企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和助推金融支持實體經(jīng)濟的政策建議。本研究的主要貢獻如下:其一,由于已有研究通常使用不能準確、全面衡量金融化水平的單一指標,本文選取代表不同金融子市場的指標,并分別利用SVAR和TVP-VAR模型的脈沖響應(yīng)結(jié)果計算靜態(tài)和動態(tài)權(quán)重,進一步將權(quán)重賦予子指標得到對經(jīng)濟沖擊、宏觀政策的影響更敏感、測度精確性更高的金融化綜合指標。其二,不同于已有研究利用逐步回歸法確定納入模型的影響因素,本文利用Lasso壓縮估計不僅能夠有效解決變量間存在共線性的問題,而且能夠通過篩選變量起到精簡模型的作用。交叉驗證的方法通過對模型中的系數(shù)施加約束篩選出部分對實體經(jīng)濟影響小的因素,并將對應(yīng)變量的系數(shù)壓縮至零;而最小角解法能夠?qū)τ绊懸蛩剡M行排序,并依據(jù)最優(yōu)步長完成篩選以對交叉驗證的結(jié)果進行檢驗。其三,由于傳統(tǒng)的時間權(quán)重矩陣存在弊端,本文利用全局莫蘭指數(shù)計算時間權(quán)重矩陣,既能夠反映以前各期溢出效應(yīng)對當期的影響,也能夠反映影響程度隨時間延長遞減的趨勢。不同于以往研究比較同一空間模型下不同類型時空權(quán)重的結(jié)果,本文選取時間權(quán)重矩陣與空間權(quán)重矩陣的克羅內(nèi)克積作為時空權(quán)重矩陣,并通過比較時空權(quán)重矩陣與被解釋變量矩陣的有效相關(guān)性以確定最優(yōu)權(quán)重。其四,由于傳統(tǒng)面板計量模型在應(yīng)用中受到限制,本文構(gòu)建同時控制年份、行業(yè)和省份固定效應(yīng)的高維面板模型以分析金融化影響的異質(zhì)性。為克服分組回歸系數(shù)不具有可比性的弊端,本文添加對分組回歸系數(shù)差異的檢驗,并通過在模型中引入交乘項以反映不同組別之間估計系數(shù)的差異。
顧偉忠[5]（2021）在《數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型研究》文中研究指明隨著5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,以智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化為核心的新一輪科技革命浪潮正席卷世界,全球進入了數(shù)字經(jīng)濟時代。在數(shù)字經(jīng)濟的催化下,新業(yè)態(tài)、新模式和新產(chǎn)業(yè)層出不窮,為經(jīng)濟增長提供了新空間,注入了新動能。我國正處于高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,是轉(zhuǎn)換增長動能、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的關(guān)鍵期。我國經(jīng)濟增長面臨著新的問題與挑戰(zhàn),站在數(shù)字經(jīng)濟時代與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的歷史交匯期,“理順經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)在邏輯和把握經(jīng)濟增長關(guān)鍵抓手”是我國在經(jīng)濟發(fā)展新時期的必答題。本文按照“提出問題—剖析問題—機制分析—模型構(gòu)建—解決問題—提出建議”的研究路徑展開,工作內(nèi)容如下:研究背景和理論基礎(chǔ):論文第1章和第2章。主要包括選題背景、選題意義、研究思路、創(chuàng)新之處、文獻綜述以及經(jīng)濟增長新舊動能轉(zhuǎn)換理論和機制分析等內(nèi)容。本部分首先拋出“數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型研究”這一主題的選題背景和意義,基于現(xiàn)實需要和學(xué)界研究脈絡(luò)闡述本文研究主題具有學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用價值,在此基礎(chǔ)上開展文獻綜述,以經(jīng)濟增長理論→經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型→數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長路徑關(guān)系為思路聚焦相關(guān)經(jīng)典文獻,在說明本文科學(xué)性的基礎(chǔ)上突出研究必要性,并闡述了研究思路、研究內(nèi)容以及創(chuàng)新之處。同時,為能清晰界定本文研究邊界,梳理已有理論并總結(jié)了經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的內(nèi)涵、數(shù)字技術(shù)與新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)系、數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型的抓手和路徑等內(nèi)容,為本文后續(xù)的數(shù)理模型構(gòu)建、實證研究作基礎(chǔ)鋪墊。最后,從理論研究角度,基于傳統(tǒng)的C-D模型,結(jié)合我國社會主義特色背景,以優(yōu)化模型分別分析了傳統(tǒng)經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)態(tài),得出數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)態(tài)更優(yōu)的結(jié)論。模型構(gòu)建和實證分析:論文第3章至第6章。本部分研究層層深入,一是率先基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,建立向量自回歸模型,在動態(tài)視角下研究數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟總量增長具有較強支撐作用,并且能夠與消費需求擴大和消費結(jié)構(gòu)升級形成正向反饋循環(huán)機制,從而對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和提高經(jīng)濟增長質(zhì)量產(chǎn)生積極影響。二是通過構(gòu)建TVP-VAR、PSTR等模型從多維度聚焦新舊動能發(fā)展特征的比較并進行實證分析,得出以新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為抓手突破數(shù)字應(yīng)用落地和充分利用傳統(tǒng)經(jīng)濟基礎(chǔ)實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展是當前經(jīng)濟發(fā)展的重中之重。三是基于以上研究,從數(shù)字經(jīng)濟自身增長機理切入,探索數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的實現(xiàn)路徑。本部分從宏觀視角出發(fā),構(gòu)建了一個包含生產(chǎn)、消費、政府三個部門的一般均衡模型,并通過數(shù)理模型解釋不同類別的數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟增長作用機制的差別。進而,通過構(gòu)建非線性MS-AR模型刻畫數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的路徑與趨勢。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟自身發(fā)展路徑復(fù)雜,針對不同層次的數(shù)字技術(shù)與使用對象,要采取差異化的實施手段和建設(shè)規(guī)劃,數(shù)字經(jīng)濟主要從改變發(fā)展方式、增長結(jié)構(gòu)與動能轉(zhuǎn)換三個途徑助力經(jīng)濟實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。結(jié)論和展望。第7章基于前文研究內(nèi)容,系統(tǒng)梳理全文研究脈絡(luò),結(jié)合理論研究、機制分析、數(shù)理模型分析、現(xiàn)狀分析及實證分析等研究結(jié)果,對前文得出的結(jié)論進行總結(jié)、提煉與深化,并提出論文可能存在的不足,最后做出研究展望。本研究梳理了數(shù)字經(jīng)濟、經(jīng)濟增長的相關(guān)理論,總結(jié)了我國數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟增長的發(fā)展現(xiàn)狀,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建改進的索洛-斯旺模型和一般均衡模型,指出數(shù)字技術(shù)對于經(jīng)濟增長的重要意義以及政府采用多種方式支持新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展可能產(chǎn)生的政策效果。據(jù)此提出面向數(shù)字時代我國加快經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型的有效路徑,可以為不同地區(qū)加快新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為經(jīng)濟增長注入新動能,推動高質(zhì)量、高效率的經(jīng)濟發(fā)展提供數(shù)理參考和量化依據(jù)。
李軍[6]（2020）在《集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研究》文中研究說明近年來,產(chǎn)業(yè)集群表現(xiàn)出對中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的巨大推動作用。而產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新正是集群創(chuàng)新模式中重要組成部分。集群環(huán)境是產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部組織（企業(yè)、政府、大學(xué)及科研院所、中介組織）間形成的、技術(shù)創(chuàng)新活動與生產(chǎn)經(jīng)營活動緊密嵌合的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。集群環(huán)境促進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟孕育與發(fā)展,對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動具有重要影響。集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,是以集群領(lǐng)軍企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟為核心、大范圍整合產(chǎn)品價值創(chuàng)造活動網(wǎng)絡(luò)的一種新型產(chǎn)業(yè)組織方式。因此,研究和探索集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動的內(nèi)在規(guī)律,對于合理安排產(chǎn)學(xué)研協(xié)同方式、加快協(xié)同創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化和市場化、促進集群內(nèi)部經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級,具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本文研究內(nèi)容如下:一是概念界定。對集群環(huán)境的概念進行界定。對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的實踐平臺和運行過程進行描述和對比分析。二是機理分析。對集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的特征和功能、構(gòu)成要素、協(xié)同類型進行分析。在提出系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和內(nèi)涵解釋的基礎(chǔ)上,解析集群環(huán)境與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的相互作用機理。在風險分析基礎(chǔ)上,提煉出由集群領(lǐng)軍企業(yè)、大學(xué)及科研院所組成的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新組織實施過程中的3個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。三是關(guān)鍵環(huán)節(jié)具體研究。1.伙伴選擇,設(shè)計基于3因素12個指標的評價指標體系,構(gòu)建改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將其應(yīng)用于聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新伙伴評價測度中;2.契約達成與利益分配,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研競合博弈模型、改進分配博弈模型,并進行分析;3.成果擴散,通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,仿真研究聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新成果在集群企業(yè)中的擴散機理。四是結(jié)論及展望。提出研究結(jié)論和管理啟示,指出研究不足及未來研究方向。本文研究結(jié)論如下:集群環(huán)境影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟戰(zhàn)略目標制定和成果市場化,促進聯(lián)盟形成和創(chuàng)新要素集聚。本文提出的評價方法,能夠為集群領(lǐng)軍企業(yè)選出適合共同開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動的大學(xué)或科研院所。改進的ELMAN較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在處理伙伴評價數(shù)據(jù)時,速度和準確性更佳。為促進合作契約達成,須提高協(xié)同創(chuàng)新效益、正向激勵、協(xié)同次數(shù)和對局方參與率?；诟倪MShapley值模型的利益分配方法是有效的。連接廣泛的核心企業(yè),在聯(lián)盟創(chuàng)新成果擴散中發(fā)揮關(guān)鍵作用。可調(diào)節(jié)參數(shù)與集群環(huán)境即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度相關(guān)。聯(lián)盟創(chuàng)新成果在集群企業(yè)中擴散存在臨界值。集群企業(yè)節(jié)點異質(zhì)性越強,越利于擴散。本文創(chuàng)新點如下:一是將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新置于集群環(huán)境中展開研究。在提煉集群環(huán)境概念基礎(chǔ)上,初步構(gòu)建集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新理論基礎(chǔ),一定程度上豐富和深化集群創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新理論。二是制定一套多元主體合作創(chuàng)新伙伴選擇的方法。構(gòu)建基于知識能力因素的評價指標體系。同時特色化地將改進的ELMAN反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型引入,將其應(yīng)用于集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟伙伴評價測度中。三是完善多元主體合作創(chuàng)新博弈過程研究,提出一種解決利益分配的方法。提出每一次完整的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟博弈,由合作前的契約達成、合作后的利益分配兩個階段組成。重點在利益分配博弈階段,構(gòu)建基于創(chuàng)新增值、風險承擔和資源投入因素的改進Shapley值模型。在此基礎(chǔ)上,提出基于集群共同基金的利益補償方案。四是設(shè)計一種研究產(chǎn)業(yè)集群中創(chuàng)新擴散問題的方法。首先利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建集群企業(yè)演化網(wǎng)絡(luò)模型。其次運用改進的SIR病毒傳播模型,描述聯(lián)盟創(chuàng)新成果在集群企業(yè)演化網(wǎng)絡(luò)擴散過程中企業(yè)個體的微觀變化。最后使用計算機仿真方法模擬該過程。
鄒成成[7]（2020）在《綠色發(fā)展視域下中國森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力研究》文中進行了進一步梳理森林旅游因其自身優(yōu)良的生態(tài)屬性、較強的勞動力吸附能力成為林業(yè)發(fā)展重要的朝陽產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)和富民產(chǎn)業(yè)。近年來,從國家和地方出臺的方針政策中不難看出,大力發(fā)展森林旅游產(chǎn)業(yè)是綠色發(fā)展的重點。習近平總書記強調(diào)“人民對美好生活的向往就是我們的奮斗目標”,林業(yè)轉(zhuǎn)型升級要關(guān)注經(jīng)濟也要關(guān)注民生,隨著城市化進程不斷加快,人口膨脹、水資源短缺、交通擁擠和環(huán)境惡化等“城市病”也隨之出現(xiàn),城鎮(zhèn)居民回歸自然的休閑旅游需求逐漸增大,森林是優(yōu)良的釋放壓力、親近自然之地,所以發(fā)展森林旅游是拉動綠色經(jīng)濟、增進民眾綠色福利水平的重要手段。本論文關(guān)注科學(xué)劃分森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展演進歷程、定位森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展階段,評價各區(qū)域森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力水平、分析綠色發(fā)展視域下的產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素和遞階結(jié)構(gòu),提出森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的路徑并給出有實踐意義的森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升建議。本論文系統(tǒng)闡述了森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力研究的背景及意義,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析綠色發(fā)展、“兩山”理論、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)、可持續(xù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)競爭力等相關(guān)理論對森林旅游產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)作用,給出了綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的核心內(nèi)涵。對我國森林旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及森林旅游產(chǎn)業(yè)在區(qū)域發(fā)展中的作用進行了梳理,將我國森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程按照時間先后分為5個歷史時期,并分別闡述各個歷史時期產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特征,將國內(nèi)森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭劃分為有限競爭、資源競爭及差異化競爭三個階段。結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來消費群體變化、產(chǎn)品需求變化和產(chǎn)業(yè)文化內(nèi)涵變化幾個方面分析了森林旅游產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢,為森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的系統(tǒng)分析奠定基礎(chǔ)。本論文借鑒鉆石模型,按照生產(chǎn)要素、需求要素、支持產(chǎn)業(yè)和政府作用四個層次進行指標歸類,建立森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系;基于影響因素指標的變異程度不同,本文選取熵權(quán)法來確定指標權(quán)重,借助SPSS軟件及Excel軟件對全國31個省域2008-2017年森林旅游產(chǎn)業(yè)的競爭力進行定量測算、整理,對森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價結(jié)果進行權(quán)重分析、結(jié)構(gòu)分析、聚類分析和空間分布分析,為后文森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素分析提供數(shù)據(jù)支持,為森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升路徑提出奠定基礎(chǔ)。本論文分析了綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的含義,給出了綠色發(fā)展對森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的影響機制,充分搜集和分析以往相關(guān)文獻資料,在現(xiàn)有統(tǒng)計年鑒等材料中挑選森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力備選觀測指標,組成產(chǎn)業(yè)競爭力擬選影響因素集合。運用主成分分析法對獲得的森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力擬選指標因素進行分類,在簡化的變量體系上進一步運用多元線性回歸進行解釋變量與被解釋變量關(guān)系的因果分析,剔除關(guān)聯(lián)度小的因素,將關(guān)聯(lián)度大的因素挑選出來組成以綠色旅游資源、綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模、綠色發(fā)展環(huán)境、綠色基礎(chǔ)設(shè)施和綠色政策支持等5類影響因素組成的綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素體系。運用解釋結(jié)構(gòu)模型方法對5個維度的森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素進行分析,厘清森林旅游產(chǎn)業(yè)影響因素的遞階結(jié)構(gòu)。本論在森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升理論分析的基礎(chǔ)上,描述了森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的壓力、動力,分析了產(chǎn)生壓力和動力的機制和發(fā)展變化情況,厘清了森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的循環(huán)推進要素作用機理,得出森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的循環(huán)推進框架。本文確定了森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的總目標,制定了森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升機制設(shè)計的基本原則。對前文分析研究的結(jié)果進行總結(jié),從以綠色供給為前提、保護優(yōu)先為先導(dǎo)、結(jié)構(gòu)調(diào)整為機遇、產(chǎn)品創(chuàng)新為特色和全域協(xié)作為支撐幾個方面提出綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的路徑,并基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段和現(xiàn)實條件按照旅游資源要素、產(chǎn)業(yè)規(guī)模要素、發(fā)展環(huán)境要素、政策支持要素和基礎(chǔ)設(shè)施要素5個方面提出森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的建議,希望為我國森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升提供借鑒。
宋文月[8]（2020）在《政府行為對我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響研究》文中研究指明區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷不僅影響各地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量提升,還是影響區(qū)域經(jīng)濟增長收斂性的重要因素。對市場機制尚未完善的后發(fā)追趕型經(jīng)濟體而言,政府行為對發(fā)揮地區(qū)初始比較優(yōu)勢,培育動態(tài)比較優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展與結(jié)構(gòu)變遷有著決定性影響。政府行為模式差異是造成區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)分化的關(guān)鍵因素。因此,探究政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)的影響機理,比較結(jié)構(gòu)變遷路徑的區(qū)域差異,對化解新時代我國發(fā)展不平衡不充分矛盾有著啟示意義。本論文圍繞政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)的理論機制與經(jīng)驗檢驗展開研究。首先,通過構(gòu)建反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷特征、原因及影響的綜合評價體系,比較了我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的時序特征。其次,利用理論模型分析政府行為模式差異的形成機理,以及不同模式對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)的作用機制。再次,采用歷史歸納與經(jīng)驗分析法,檢驗政府行為對我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的階段性特征。并分別從要素重置、技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)集聚的視角,考察政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的多重影響機制。最后,針對高質(zhì)量發(fā)展階段我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的目標要求,提出優(yōu)化政府行為,推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的政策建議。研究表明:第一,我國區(qū)域的要素稟賦條件與制度環(huán)境不斷優(yōu)化完善,區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷速度有所放緩,各區(qū)域結(jié)構(gòu)變遷質(zhì)量均不斷提升,對增長的貢獻也逐漸顯現(xiàn)。且改革開放程度越高的地區(qū)結(jié)構(gòu)變遷質(zhì)量以及增長貢獻越高。第二,理論模型表明發(fā)展階段、比較優(yōu)勢等的差異會造成不同的政府行為模式。政府行為模式的選擇對收入效應(yīng)與相對價格效應(yīng)有著重要影響,是造成區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷路徑差異的重要原因。第三,發(fā)展水平越低的區(qū)域政府行為的影響越強,各區(qū)域政府行為對結(jié)構(gòu)變遷速度影響機制均有顯著階段轉(zhuǎn)變。東部地區(qū)的政府行為更關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型質(zhì)量,而中西部地區(qū)則注重基于加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷下規(guī)模擴張引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。第四,發(fā)展階段與市場化程度越低的地區(qū),政府行為對區(qū)域制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的不利影響越大,并且該影響會隨要素市場扭曲程度的降低更加顯著。同時,各區(qū)域政府直接干預(yù)對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型有促進作用,行政性市場進入壁壘對其有不利影響,且政府行為通過干預(yù)要素市場對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響機制也有顯著區(qū)域差異。第五,盡管政府科技支持有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升,但忽略地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新活力以及以出口導(dǎo)向型的發(fā)展方式卻對其有不利影響。同時,外商直接投資是促進產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的重要因素。開放程度越高,外商直接投資與企業(yè)創(chuàng)新活力的促進作用越強,地區(qū)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同升級水平也越好。第六,地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平對技術(shù)含量越高產(chǎn)業(yè)的吸引力越小,其優(yōu)化對發(fā)展水平較高地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的促進作用越強。企業(yè)稅收強度與行政性市場進入壁壘是限制區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素。政府行政管理水平對產(chǎn)業(yè)集聚的影響會隨著發(fā)展水平的提升逐漸增強。第七,我國區(qū)域發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷存在一定的空間相關(guān)性,各部門發(fā)展的空間相關(guān)性的階段轉(zhuǎn)換是引起區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異波動的重要因素。同時政府干預(yù)較強的中西部地區(qū),不充分的過早工業(yè)化現(xiàn)象較為嚴重,而東部地區(qū)的工業(yè)化程度較充分,更能有效促進經(jīng)濟增長。與已有研究相比,本文的主要貢獻有:其一,本文將制造業(yè)與服務(wù)業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)嵌至傳統(tǒng)三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的理論分析中,比較了結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長影響的階段性差異。其二,不同于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的國際比較研究,本文關(guān)注產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與市場需求聯(lián)系更加密切的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的特征、原因及影響問題。其三,針對后發(fā)追趕型經(jīng)濟體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與制度變革的特征,基于地區(qū)發(fā)展目標與條件約束的階段性差異,系統(tǒng)分析了后發(fā)追趕型經(jīng)濟體政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)的影響機理。
常世騰[9]（2020）在《全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計研究》文中指出伴隨世界經(jīng)濟的快速發(fā)展及人們生活品質(zhì)的改善,旅游業(yè)發(fā)展蒸蒸日上,出游人數(shù)日益增多,而游客所期待的旅游服務(wù)產(chǎn)品也在不斷變化。習近平總書記多次強調(diào)要好好利用紅色資源,紅色旅游的發(fā)展也日益壯大,根據(jù)革命開展情況,我國紅色資源大多分布在鄉(xiāng)村地區(qū),因此發(fā)展紅色旅游,要善于利用紅色鄉(xiāng)村地區(qū)的資源,加快紅色鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。隨著旅游活動的豐富程度逐漸增加,游客需求日益?zhèn)€性化,傳統(tǒng)的點狀景點發(fā)展模式已無法順應(yīng)時代發(fā)展,不能夠滿足游客的需求。在此背景之下,全域旅游理念應(yīng)運而生,與紅色鄉(xiāng)村地區(qū)融合發(fā)展各種旅游資源的需求不謀而合。因此,本文從全域旅游的視角出發(fā),分析紅色鄉(xiāng)村地區(qū)的資源概況及體驗度,提出全域視角下適用于紅色鄉(xiāng)村地區(qū)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計模式。在探索各理論要素的基礎(chǔ)之上,文章綜合選取河北西柏坡、河南單拐、北京焦莊戶三個鄉(xiāng)村地區(qū)作為研究區(qū)域。基于不同顏色的感官印象,文章將紅色鄉(xiāng)村地區(qū)的不同資源分為“紅、黃、綠”三種,分別代表“紅色革命歷史資源”、“黃色鄉(xiāng)村民俗資源”以及“綠色自然生態(tài)資源”。基于對三個調(diào)研區(qū)域進行實地調(diào)研及用戶問卷的研究結(jié)果,筆者提出了全域視角下紅色鄉(xiāng)村地區(qū)服務(wù)系統(tǒng)的四項設(shè)計原則,分別是活動體驗特色化原則、信息交互智慧化原則、交通設(shè)施一體化原則以及旅游服務(wù)系統(tǒng)化原則,提出設(shè)計方法包括:系統(tǒng)角度認識問題、洞察用戶需求、探索典型服務(wù)場景以及優(yōu)化服務(wù)觸點。之后運用提出的設(shè)計策略指導(dǎo)具體的實踐過程,選取河北西柏坡作為實踐地點,提出R-T-S服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計方案,具體表現(xiàn)主要表現(xiàn)在活動體驗、硬件設(shè)施以及線上平臺三個方面,進而驗證設(shè)計策略的可行性。課題的研究是對紅色鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展全域旅游的理論性探索,從設(shè)計學(xué)科的角度出發(fā),研究可行的設(shè)計策略,完善了全域旅游的研究范疇。有利于促進紅色鄉(xiāng)村旅游向“旅游+”的轉(zhuǎn)變,順應(yīng)的時代發(fā)展,提高紅色鄉(xiāng)村地區(qū)的綜合實力。
周玲玲[10]（2020）在《中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響研究》文中研究說明現(xiàn)階段,中國正加快實施自由貿(mào)易區(qū)戰(zhàn)略,全面構(gòu)建更高水平開放型經(jīng)濟新體制,以推進中國外貿(mào)的高質(zhì)量發(fā)展。眾所周知,中國作為世界上重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)大國與貿(mào)易大國,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開放程度也在逐步擴張,農(nóng)業(yè)全面開放格局逐步形成。迄今我國已簽訂17個自由貿(mào)易協(xié)定,共涉及世界25個國家或地區(qū),中國-澳大利亞自由貿(mào)易協(xié)定是貿(mào)易自由化程度相對較高的自貿(mào)協(xié)定。其中,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易一直作為中國和澳大利亞的重要貿(mào)易領(lǐng)域,雙邊自貿(mào)協(xié)定的簽署實施必將對我國農(nóng)產(chǎn)品部門產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。因此,中澳FTA建立將引發(fā)思考如下問題:首先,中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生怎樣的影響呢?進一步,伴隨全球生產(chǎn)分工的日益細化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條的延伸將不再桎梏于某個國家或區(qū)域內(nèi)部,那么中澳FTA對我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值又將產(chǎn)生怎樣影響呢?更進一步,由于中國不同省份的氣候環(huán)境、資源稟賦、人口結(jié)構(gòu)等諸多因素差異懸殊,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域非均衡性顯著,且農(nóng)業(yè)格局呈現(xiàn)高度集中特點。因此,中澳貿(mào)易自由化可能不僅對我國國家層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生強烈影響,而且還將影響我國不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,那么中澳FTA對我國區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生怎樣的影響呢?本文將以中澳貿(mào)易自由化為研究對象,試圖全面系統(tǒng)地揭示出中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響效應(yīng)。鑒于此,本文綜合國際經(jīng)濟學(xué)中的貿(mào)易理論與文獻研究并結(jié)合中國實際,以中澳FTA為研究對象,分別從國家視角、貿(mào)易增加值視角及區(qū)域視角探究中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)部門的影響效應(yīng)。與以往大部分文獻的不同是,本文不僅采用最新的GTAP 10的數(shù)據(jù)庫與高度細化的中國區(qū)域數(shù)據(jù)庫（Sino-TERM Database）,還在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了GTAP模型與Koopman等（2014）的鏈接,以細致分解中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的影響效應(yīng);此外,還構(gòu)建了GTAP模型與區(qū)域CGE模型（Sino-TERM模型）的鏈接,以進一步探究中澳FTA對我國區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響。已有文獻為本文提供重要的參考借鑒,本文邊際貢獻則在于以下三大方面:第一,研究視角。以往文獻主要側(cè)重貿(mào)易自由化對生產(chǎn)端的影響研究,而本文重要區(qū)別在于以下兩點:其一,不僅考察了中澳FTA對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)端的影響,還進一步從消費端闡述了中澳FTA對居民食物消費結(jié)構(gòu)的影響;其二,本文還從農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值視角深度挖掘了中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的影響,分別從國家層面與產(chǎn)業(yè)層面闡釋中澳貿(mào)易自由化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的重塑效應(yīng)。第二,數(shù)據(jù)方面。為盡最大可能與現(xiàn)實吻合,本文在數(shù)據(jù)庫方面進行了核查與完善。主要在于以下兩點:其一,在國家層面。本文采用普渡大學(xué)于2019年7月發(fā)布的GTAP 10數(shù)據(jù)庫,并運用Walmsley動態(tài)遞歸的方法將該數(shù)據(jù)庫更新到2018年,基于該數(shù)據(jù)模擬評估了中澳FTA對我國農(nóng)產(chǎn)品部門的經(jīng)濟效應(yīng);其二,在區(qū)域?qū)用?。本文則運用最新版本的Sino-TERM數(shù)據(jù)庫,并綜合現(xiàn)有統(tǒng)計年鑒、海關(guān)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)信息,分別從省際生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、省際消費結(jié)構(gòu)、進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)及省際調(diào)入調(diào)出結(jié)構(gòu)四大方面對Sino-TERM基準數(shù)據(jù)庫進行了一系列的數(shù)據(jù)校準完善,以最大可能確保數(shù)據(jù)庫的精準性。第三,模型方面。拓展了中澳FTA分析框架,首先,運用了GTAP模型與Koopman等（2014）的鏈接模型,探究中澳FTA框架下對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的分解,拆解了自貿(mào)區(qū)框架下總貿(mào)易的影響效應(yīng);其次,構(gòu)建了標準GTAP模型與Sino-TERM模型的鏈接,深化了中澳FTA對我國區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng)的影響,突破了標準GTAP模型評估國家層面經(jīng)濟效應(yīng)的制約;最后,在標準Sino-TERM模型的基礎(chǔ)上,進一步將傳統(tǒng)“Fan分解”拓展為“FFZZ分解”,即由傳統(tǒng)“Fan分解”的國內(nèi)市場效應(yīng)、進口產(chǎn)品的替代效應(yīng)及出口市場效應(yīng)三大效應(yīng),而無法展示區(qū)域間調(diào)入調(diào)出效應(yīng)的影響程度。故本文將其拓展為“FFZZ分解”的本地市場份額效應(yīng)、出口國外市場效應(yīng)、調(diào)出國內(nèi)其他區(qū)域市場效應(yīng)、進口國外市場效應(yīng)及調(diào)入國內(nèi)其他區(qū)域產(chǎn)品效應(yīng)五個維度來解構(gòu)某個區(qū)域某種商品產(chǎn)出的變化效應(yīng),細化了省際區(qū)域間調(diào)入調(diào)出效應(yīng)對部門產(chǎn)出的影響。有鑒于此,本文緊緊圍繞中澳自貿(mào)區(qū)對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng)展開如下一系列研究:第一,本文采用了世界銀行WITS數(shù)據(jù)庫中1992-2018年中國與澳大利亞的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù),并依據(jù)Chen（2006）的五大類農(nóng)產(chǎn)品分類,以細致刻畫中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)演變。研究發(fā)現(xiàn):首先,分別闡釋了中國與澳大利亞的谷物油籽植物油、園藝產(chǎn)品、動物產(chǎn)品、加工農(nóng)產(chǎn)品及紡織原料農(nóng)產(chǎn)品五大類農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)演變。中澳兩國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易合作深度日趨增強,但我國一直長期逆差地位且貿(mào)易逆差狀態(tài)在逐步擴大。中國出口澳大利亞的農(nóng)產(chǎn)品以加工農(nóng)產(chǎn)品、園藝產(chǎn)品及動物產(chǎn)品為主;而澳大利亞出口中國的農(nóng)產(chǎn)品則主要為紡織原料。其次,測算了中澳農(nóng)產(chǎn)品國際市場占有率（MSR）和顯示性比較優(yōu)勢（RCA）評估農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力演變。鑒于中澳兩國自然稟賦差異懸殊,中國以加工產(chǎn)品、園藝產(chǎn)品等農(nóng)產(chǎn)品一直占據(jù)相對比較優(yōu)勢,而澳大利亞的紡織農(nóng)產(chǎn)品則具有較強的比較優(yōu)勢,這與中國-澳大利亞農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)保持高度吻合。再次,測度了中澳不同要素稟賦的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)。中國出口澳大利亞農(nóng)產(chǎn)品以勞動密集型農(nóng)產(chǎn)品為主,但出口勞動密集型農(nóng)產(chǎn)品占農(nóng)產(chǎn)品出口總量的份額在逐年遞減,表明我國由勞動密集型農(nóng)產(chǎn)品為主的出口格局在逐步向土地密集型農(nóng)產(chǎn)品出口格局過渡,這可能與我國“人口紅利”總量漸趨縮小存在密切關(guān)系;而中國從澳大利亞進口農(nóng)產(chǎn)品則主要以土地密集型為主,這主要歸因于澳大利亞土地密集型農(nóng)產(chǎn)品具備得天獨厚的優(yōu)勢,在國際市場中占據(jù)重要地位。中澳不同要素稟賦農(nóng)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)演變規(guī)律,也揭示出伴隨著中國農(nóng)業(yè)的日益發(fā)展及居民需求的逐步提高,澳大利亞出口中國的農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)有所轉(zhuǎn)變。中澳農(nóng)產(chǎn)品互補性日益凸顯,這也將極大推動雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易。第二,在中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易統(tǒng)計描述的基礎(chǔ)上,本文繼續(xù)運用了GTAP模型研究中澳FTA對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng),并重點從貿(mào)易結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和供需結(jié)構(gòu)考察了中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響。具體而言,首先,基于GTAP模型模擬結(jié)果,本文不僅從生產(chǎn)端分析了中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響,而且還從嘗試從消費端出發(fā)探究中澳FTA對居民食物消費結(jié)構(gòu)的影響,拓展了中澳FTA的研究視角。研究發(fā)現(xiàn):總體而言,中澳FTA對我國宏觀經(jīng)濟具有正向促進效應(yīng),無論是GDP、居民福利及貿(mào)易條件均有顯著增進。從生產(chǎn)視角來看,中澳貿(mào)易自由化對我國部分農(nóng)業(yè)部門造成了一定的沖擊;而從消費視角來看,中澳貿(mào)易自由化有利于促進居民食物消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化改善,主要表現(xiàn)為:中國家庭消費者進口大米、小麥、谷物等低附加值農(nóng)產(chǎn)品的增幅要低于進口糖類、牛羊肉、豬肉、奶制品、水產(chǎn)品及加工食品等高附加值農(nóng)產(chǎn)品;此外,中國家庭消費進口的牛羊肉、豬肉、植物油、奶制品及加工食品等產(chǎn)品對福利增長貢獻程度要遠高于大米、小麥、谷物。因此,中澳FTA不僅對我國促進宏觀經(jīng)濟增長,而且還會促進我國居民食物消費結(jié)構(gòu)改善,以滿足居民食物消費的多元化需求。第三,為進一步探究中澳FTA對我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的影響,本文還構(gòu)建了標準GTAP模型與Koopman等（2014）貿(mào)易增加值分解模型的有效鏈接。該鏈接模型能夠綜合標準GTAP模型與Koopman等（2014）貿(mào)易增加值分解模型的雙重優(yōu)勢,進而從貿(mào)易增加值層面深度解構(gòu)中澳貿(mào)易自由化對我國農(nóng)產(chǎn)品不同貿(mào)易增加值部分的影響,而非僅局限于整體貿(mào)易層面。本文主要從中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的以下三個層面考察。首先,中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的國別異質(zhì)性。中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值影響具有較強的國別異質(zhì)性,極大推進中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的增長,同時對新西蘭的優(yōu)勢農(nóng)業(yè)部門造成了正向溢出效應(yīng),而其他國家農(nóng)業(yè)部門則會受到負向抑制效應(yīng)。主要原因可能在于中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)稅削減后,直接造成貿(mào)易成本迅速下降,引致中國同日韓產(chǎn)生大規(guī)模的貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應(yīng),如:中國同東盟的水果蔬菜、其他作物、肉類制品及食物制品的不同貿(mào)易增加值部門均顯著降低。其次,中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總體的增加值分解。這里不區(qū)分貿(mào)易伙伴,將中國與所有貿(mào)易伙伴的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易作為分析對象。中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總體貿(mào)易增加值具有顯著影響,不同貿(mào)易增加值部分的影響存在顯著異質(zhì)性。從中國視角來看,中澳貿(mào)易自由化對我國農(nóng)產(chǎn)品部門的最終品出口蘊含的增加值部分與中間品出口蘊含的增加值部分影響最為嚴重,這主要歸因于我國農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)價值鏈相對較長,出口以勞動密集型產(chǎn)品和初級加工品為主;貿(mào)易自由化對澳大利亞農(nóng)業(yè)部門貿(mào)易增加值的正向促進效應(yīng)要高于中國,主要原因在于澳大利亞出口中國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易體量于中國出口澳大利亞的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易體量,中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易一直呈現(xiàn)顯著的逆差狀態(tài)。此外,澳大利亞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度較高,農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)鏈相對而言更長,國內(nèi)貿(mào)易增加值相對更高。最后,中澳FTA對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值重塑效應(yīng)。這里區(qū)分貿(mào)易伙伴,僅指中國與澳大利亞的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易作為分析對象。中澳FTA對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值存在顯著影響。具體地,從中國視角而言,中澳貿(mào)易自由化對我國棉花、動物產(chǎn)品、牛羊肉、奶制品和食物制品等部門具有重要影響。從澳大利亞而言,中澳貿(mào)易自由化對澳大利亞的谷物、棉花、動物產(chǎn)品及奶制品等農(nóng)產(chǎn)品具有重要影響。因此,中澳FTA將對我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值產(chǎn)生重要影響,尤其是中澳重要的農(nóng)產(chǎn)品部門。第四,貿(mào)易自由化對不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)影響存在較強的異質(zhì)性,故本文繼續(xù)探究中澳FTA對我國區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響。本文不僅修正完善了Sino-TERM數(shù)據(jù)庫,還構(gòu)建了標準GTAP模型與Sino-TERM模型的鏈接,并拓展了Sino-TERM模型的分解范式,以期評估中澳FTA對區(qū)域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng),評估了中澳FTA對我國區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng)的影響。具體而言,首先,本文主要基于Sino-TERM的初始數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)庫的完善與修正。主要通過收集國家統(tǒng)計局、《中國農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒（2013）》、《中國城市（鎮(zhèn)）生活與價格年鑒（2013）》及2012年海關(guān)數(shù)據(jù)庫,分別從省際生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、省際消費結(jié)構(gòu)、進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)和省際調(diào)入調(diào)出結(jié)構(gòu)四大方面修正完善數(shù)據(jù)庫,以確保數(shù)據(jù)庫盡最大可能接近現(xiàn)實數(shù)據(jù),并經(jīng)過多次RAS調(diào)平處理,以確保數(shù)據(jù)庫的平衡。其次,本文借鑒Mark Horridge與Zhai Fan（2006）的方法構(gòu)建了標準GTAP模型與Sino-TERM的模型鏈接,以能夠反映出政策沖擊對我國區(qū)域?qū)用孓r(nóng)業(yè)部門的影響效應(yīng)。最后,本文還將標準Fan分解進一步拓展為“FFZZ分解”,將傳統(tǒng)的國內(nèi)市場效應(yīng)、進口產(chǎn)品的替代效應(yīng)及出口市場效應(yīng)三大部分,進一步拓展為本地市場需求效應(yīng)、出口國外市場需求效應(yīng)、調(diào)出其他區(qū)域市場效應(yīng)、進口國外產(chǎn)品效應(yīng)及調(diào)入其他區(qū)域產(chǎn)品效應(yīng)五大部分,進而能夠更加詳盡分解出省際區(qū)域間調(diào)入調(diào)出對部門產(chǎn)出變化的影響。基于上述GTAP模型與Sino-TERM模型鏈接模擬中澳貿(mào)易自由化對我國區(qū)域農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟影響,研究發(fā)現(xiàn):就整體層面而言,在短期內(nèi)中澳FTA對我國不同區(qū)域的影響差異性顯著,無論從實際GDP變動、實際投資變動、實際消費變動、實際出口、實際進口,均呈現(xiàn)出沿海各個省份受益較大,而內(nèi)陸地區(qū)受益較小,甚至受到負面波及。但從長期而言,我國絕大部分省份均受到正向波及效應(yīng),表明中澳貿(mào)易自由化在長期將有利于宏觀經(jīng)濟發(fā)展。此外,從Fan分解視角來看,基于“傳統(tǒng)Fan分解”發(fā)現(xiàn),在短期內(nèi),除稻谷、小麥、玉米、大豆和谷物等部門外,其余主要農(nóng)產(chǎn)品部門的銷量有所提升,主要歸因于中澳FTA進口效應(yīng)的影響;在長期內(nèi),我國絕大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品部門的銷量均有所提升,表明中澳貿(mào)易自由化將有利于我國不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品部門銷量的提升。此外,本文在原有Fan分解的基礎(chǔ)上進一步拓展“FFZZ分解”,發(fā)現(xiàn)中澳貿(mào)易自由化對不同省份的不同農(nóng)業(yè)部門的影響截然不同?；谕卣沟摹癋FZZ分解”效應(yīng),則表明不同區(qū)域不同產(chǎn)品部門的銷量變化的分解效應(yīng)大相徑庭。限于篇幅,本文以中澳主要農(nóng)產(chǎn)品部門奶制品、牛羊肉和食物制品為例。在短期內(nèi),奶制品、牛羊肉和食物制品雖然總體受到波及,但有些省份的奶制品產(chǎn)出也顯示增長態(tài)勢;牛羊肉和食物制品亦如此,雖然國家層面受到一定程度的波及,但有些省份也受到正向溢出效應(yīng)。在長期內(nèi),我國絕大多數(shù)省份的奶制品、牛羊肉和食物制品的銷量均呈現(xiàn)正向促進效應(yīng),主要歸因于長期內(nèi)生產(chǎn)要素可以實現(xiàn)區(qū)域間與部門間的自由流動,進而實現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置?；谕卣沟腇FZZ分解效應(yīng)的模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)省際間調(diào)入與省際間調(diào)出對農(nóng)產(chǎn)品部門的銷量具有至關(guān)重要的作用。綜上所述,本文主要圍繞“中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng)”展開一系列研究。首先,本文從國家層面出發(fā)刻畫了中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)并分析了雙邊農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力;其次,本文借鑒了GTAP模型與Koopman等（2014）貿(mào)易增加值分解模型的有效鏈接,探究中澳FTA對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的影響;再次,為詳細刻畫中澳FTA對我國區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng),進一步對Sino-TERM數(shù)據(jù)庫進行了修正與完善,并構(gòu)建了Fan分解的拓展應(yīng)用“FFZZ”分解,能夠從本地市場效應(yīng)、出口國外市場效應(yīng)、調(diào)出其他區(qū)域市場效應(yīng)、進口國外市場效應(yīng)及調(diào)入其他區(qū)域產(chǎn)品效應(yīng)五個維度解構(gòu)省際區(qū)域?qū)用婺撤N商品銷量的變化,以期準確評估中澳FTA對我國不同省際區(qū)域農(nóng)業(yè)的影響效應(yīng);最后,本文還構(gòu)建了標準GTAP模型與Sino-TERM區(qū)域模型的有效銜接,探討中澳FTA對我國省級區(qū)域?qū)用娴霓r(nóng)產(chǎn)品的影響效應(yīng)。本文還通過圍繞中澳FTA對我國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響,分別從國家層面、貿(mào)易增加值層面和區(qū)域?qū)用嫒齻€維度展開一系列的模擬評估,在理論方面,能夠為后續(xù)學(xué)者研究提供嶄新視角與研究框架;在實踐方面,基于對政策的量化研究為中國國家層面與區(qū)域?qū)用孓r(nóng)業(yè)發(fā)展提供相應(yīng)的政策參考。
二、T=S Model to Simulate Regional Economic Development（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、T=S Model to Simulate Regional Economic Development（論文提綱范文）
（1）高速公路空間流多維信息表達與時空聚合分析方法（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景與研究意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 空間流的表達方法研究 |
| 1.2.2 空間流的分析方法研究 |
| 1.2.3 高速公路空間流的研究 |
| 1.2.4 現(xiàn)狀總結(jié) |
| 1.3 研究目標、內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究目標 |
| 1.3.2 研究內(nèi)容 |
| 1.3.3 技術(shù)路線 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu) |
| 第2章 高速公路空間流概述 |
| 2.1 高速公路系統(tǒng)簡介 |
| 2.1.1 高速公路概述 |
| 2.1.2 高速公路系統(tǒng)組成 |
| 2.2 高速公路空間流的概念剖分 |
| 2.2.1 高速公路空間流的定義 |
| 2.2.2 高速公路空間流的基本要素 |
| 2.2.3 高速公路空間流的主要特點 |
| 2.3 高速公路空間流的數(shù)據(jù)記錄 |
| 2.3.1 高速公路收費站系統(tǒng) |
| 2.3.2 高速公路聯(lián)網(wǎng)收費數(shù)據(jù) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 高速公路空間流多維信息表達模型 |
| 3.1 高速公路空間流多維表達概念模型 |
| 3.1.1 多維信息表達空間 |
| 3.1.2 基本表達維度 |
| 3.2 高速公路空間流多維表達邏輯模型 |
| 3.2.1 維度信息計算及其邏輯組織 |
| 3.2.2 高速公路空間流信息表達 |
| 3.3 高速公路空間流多維表達的優(yōu)勢 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 高速公路空間流聚合分析模式 |
| 4.1 高速公路空間流聚合的內(nèi)涵與框架 |
| 4.2 基于位置的高速公路空間流聚合分析模式 |
| 4.2.1 高速公路空間流的位置聚合 |
| 4.2.2 利用多維表達模型進行位置聚合分析的基本模式 |
| 4.3 基于時間的高速公路空間流聚合分析模式 |
| 4.3.1 高速公路空間流的時間聚合 |
| 4.3.2 利用多維表達模型進行時間聚合分析的基本模式 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 基于位置聚合的高速公路空間流地理格局探測 |
| 5.1 高速公路空間流的位置聚合類型 |
| 5.1.1 起止節(jié)點聚合 |
| 5.1.2 行駛路徑聚合 |
| 5.1.3 節(jié)點連線聚合 |
| 5.2 基于起止節(jié)點的高速公路空間流聚合 |
| 5.2.1 節(jié)點聚合特征生成 |
| 5.2.2 節(jié)點聚合特征的排序篩選 |
| 5.3 基于行駛路徑的高速公路空間流聚合 |
| 5.3.1 高速公路空間流行駛路徑的恢復(fù) |
| 5.3.2 路徑聚合特征生成及其應(yīng)用 |
| 5.4 基于節(jié)點連線的高速公路空間流聚合 |
| 5.4.1 高速公路空間流的連線相似性度量 |
| 5.4.2 高速公路空間流的節(jié)點連線聚合分析 |
| 5.5 實驗案例分析 |
| 5.5.1 研究區(qū)與實驗數(shù)據(jù) |
| 5.5.2 基于起止節(jié)點聚合的高速公路空間流地理分異表征 |
| 5.5.3 基于行駛路徑聚合的高速公路交通擁堵探測 |
| 5.5.4 基于節(jié)點連線聚合的區(qū)域空間聯(lián)系揭示 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 基于時間聚合的高速公路空間流數(shù)量預(yù)測 |
| 6.1 高速公路空間流的張量組織 |
| 6.1.1 張量的基本定義與操作 |
| 6.1.2 高速公路空間流張量 |
| 6.2 基于張量分解的高速公路空間流時間聚合特征提取 |
| 6.2.1 張量分解簡介 |
| 6.2.2 時間聚合特征序列的提取 |
| 6.3 利用時間聚合特征進行高速公路空間流演變分析與數(shù)量預(yù)測 |
| 6.3.1 時間聚合特征序列的建模 |
| 6.3.2 基于時間聚合特征預(yù)測值的張量重構(gòu)與流量預(yù)測 |
| 6.4 實驗案例分析 |
| 6.4.1 實驗數(shù)據(jù)與參數(shù)設(shè)置 |
| 6.4.2 時間聚合特征序列的建模與分析 |
| 6.4.3 高速公路空間流的同步數(shù)量預(yù)測 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 基于位置和時間聚合的高速公路空間流關(guān)聯(lián)分析 |
| 7.1 高速公路空間流與地理要素的關(guān)聯(lián)分析 |
| 7.1.1 關(guān)聯(lián)分析的內(nèi)涵與目的 |
| 7.1.2 要素關(guān)聯(lián)的類型和探索方式 |
| 7.2 基于位置聚合的高速公路空間流關(guān)聯(lián)關(guān)系探測 |
| 7.2.1 區(qū)域聚合特征生成及其與地理要素匹配 |
| 7.2.2 靜態(tài)關(guān)聯(lián)探索分析方法 |
| 7.3 基于時間聚合的高速公路空間流關(guān)聯(lián)關(guān)系探測 |
| 7.3.1 時間聚合特征序列生成及其與地理要素匹配 |
| 7.3.2 動態(tài)關(guān)聯(lián)探索分析方法 |
| 7.4 實驗案例分析 |
| 7.4.1 基于位置聚合的高速公路空間流與區(qū)域經(jīng)濟水平關(guān)聯(lián)分析 |
| 7.4.2 基于時間聚合的高速公路空間流與空氣污染變化關(guān)聯(lián)分析 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第8章 結(jié)論和展望 |
| 8.1 主要結(jié)論 |
| 8.2 創(chuàng)新點 |
| 8.3 討論與展望 |
| 參考文獻 |
| 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果 |
| 致謝 |
（2）中國經(jīng)濟增長收斂性的理論分析與計量研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與選題意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 選題意義 |
| 1.2 經(jīng)濟增長收斂性研究的相關(guān)文獻綜述 |
| 1.2.1 經(jīng)濟增長收斂性研究的發(fā)展脈絡(luò) |
| 1.2.2 經(jīng)濟增長收斂與“中等收入陷阱”的關(guān)系 |
| 1.2.3 經(jīng)濟收斂機制 |
| 1.3 全文章節(jié)安排與內(nèi)容簡介 |
| 1.4 論文研究的創(chuàng)新點 |
| 第2章 經(jīng)濟增長收斂性分析的理論基礎(chǔ)與量化描述 |
| 2.1 經(jīng)濟增長收斂性分析的理論基礎(chǔ) |
| 2.1.1 新古典經(jīng)濟增長理論 |
| 2.1.2 內(nèi)生增長理論 |
| 2.1.3 經(jīng)濟增長收斂性的其它相關(guān)理論 |
| 2.2 經(jīng)濟收斂性的基本類型與判別條件 |
| 2.2.1 β收斂 |
| 2.2.2 σ收斂 |
| 2.2.3 時間序列收斂 |
| 2.3 經(jīng)濟增長收斂類別的概念梳理 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 中國經(jīng)濟增長收斂性的階段識別與“雙輪驅(qū)動”檢驗 |
| 3.1 索洛收斂模型的理論擴展 |
| 3.2 中國經(jīng)濟增長收斂路徑的識別與檢驗 |
| 3.2.1 門限回歸模型的建立與數(shù)據(jù)處理 |
| 3.2.2 門限回歸模型的檢驗與估計 |
| 3.2.3 經(jīng)濟增長收斂路徑的識別結(jié)果 |
| 3.3 中國經(jīng)濟增長收斂驅(qū)動因素的時變特征分析 |
| 3.3.1 LT-TVP-VAR模型結(jié)構(gòu)設(shè)定 |
| 3.3.2 數(shù)據(jù)處理與參數(shù)估計 |
| 3.3.3 “雙輪驅(qū)動”因素的時變特征分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 中國省級經(jīng)濟增長的收斂特征與空間溢出效應(yīng)檢驗 |
| 4.1 MRW收斂模型的理論擴展 |
| 4.2 經(jīng)濟增長空間收斂方程的實證分析 |
| 4.2.1 經(jīng)驗分析方程與變量說明 |
| 4.2.2 無空間效應(yīng)的估計結(jié)果 |
| 4.2.3 空間相關(guān)性檢驗 |
| 4.2.4 空間杜賓模型的估計結(jié)果 |
| 4.3 空間溢出效應(yīng)的非對稱性及其對經(jīng)濟收斂的影響 |
| 4.3.1 雙區(qū)制空間杜賓模型的建立與估計 |
| 4.3.2 雙區(qū)制空間杜賓模型的估計結(jié)果 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 中國省級經(jīng)濟增長質(zhì)量的收斂特征分析 |
| 5.1 中國省級經(jīng)濟增長質(zhì)量的層次分解 |
| 5.1.1 因子模型的演進概述 |
| 5.1.2 樣本選取與數(shù)據(jù)處理 |
| 5.1.3 層級動態(tài)因子模型的建立與估計 |
| 5.1.4 層級動態(tài)因子特征分析 |
| 5.2 中國省級經(jīng)濟增長質(zhì)量波動的結(jié)構(gòu)還原 |
| 5.3 中國區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的聯(lián)動機制識別 |
| 5.3.1 非參數(shù)格蘭杰檢驗的原理 |
| 5.3.2 非參數(shù)格蘭杰檢驗的估計結(jié)果 |
| 5.4 中國區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的收斂特征 |
| 5.4.1 修正C-M同步化指數(shù)的原理 |
| 5.4.2 修正C-M同步化指數(shù)的估計結(jié)果 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 經(jīng)濟增長俱樂部收斂中的金融門限效應(yīng) |
| 6.1 經(jīng)濟增長俱樂部收斂的理論分析 |
| 6.2 動態(tài)面板門限模型的建立與估計 |
| 6.2.1 經(jīng)驗收斂方程 |
| 6.2.2 數(shù)據(jù)的選取與說明 |
| 6.2.3 動態(tài)面板門限回歸模型的設(shè)定 |
| 6.2.4 動態(tài)面板門限回歸模型的估計 |
| 6.3 經(jīng)濟增長俱樂部收斂中的金融門限效應(yīng)檢驗 |
| 6.3.1 變量內(nèi)生性檢驗 |
| 6.3.2 模型非線性檢驗 |
| 6.3.3 動態(tài)面板門限模型的估計結(jié)果分析 |
| 6.3.4 穩(wěn)健性檢驗 |
| 6.3.5 對中國現(xiàn)狀的考慮 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 經(jīng)濟增長俱樂部收斂的識別與TFP的提升路徑分析 |
| 7.1 非線性時變因子模型介紹 |
| 7.1.1 相對過渡曲線 |
| 7.1.2 logt收斂性檢驗 |
| 7.1.3 聚類分析 |
| 7.2 收斂俱樂部的形成及其決定因素分析 |
| 7.2.1 聚類分析結(jié)果 |
| 7.2.2 俱樂部間的過渡行為 |
| 7.2.3 影響俱樂部形成的關(guān)鍵因素 |
| 7.3 收斂俱樂部的差異比較與TFP的提升路徑分析 |
| 7.3.1 技術(shù)前沿收斂模型的構(gòu)建 |
| 7.3.2 樣本選取與數(shù)據(jù)說明 |
| 7.3.3 技術(shù)前沿收斂模型的實證檢驗結(jié)果 |
| 7.3.4 對中國現(xiàn)狀的考慮 |
| 7.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參與的科研項目 |
| 致謝 |
（3）我國稅收政策對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景與研究意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及文獻綜述 |
| 1.2.1 稅收政策的經(jīng)濟增長效應(yīng)研究 |
| 1.2.2 稅收政策的消費效應(yīng)研究 |
| 1.2.3 稅收政策的投資效應(yīng)研究 |
| 1.3 相關(guān)概念、研究目標與主要研究內(nèi)容 |
| 1.3.1 相關(guān)概念 |
| 1.3.2 研究目標 |
| 1.3.3 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 研究方法與主要創(chuàng)新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要創(chuàng)新 |
| 第2章 稅收政策影響經(jīng)濟增長的相關(guān)理論 |
| 2.1 基于稅收的經(jīng)濟增長理論 |
| 2.1.1 索洛-斯旺模型 |
| 2.1.2 卡斯-庫普曼斯模型 |
| 2.1.3 AK模型 |
| 2.1.4 人力資本模型 |
| 2.1.5 生產(chǎn)性公共資本增長模型 |
| 2.2 最優(yōu)稅收理論 |
| 2.2.1 最優(yōu)商品稅理論 |
| 2.2.2 最優(yōu)所得稅理論 |
| 2.3 稅收乘數(shù)效應(yīng)理論 |
| 2.3.1 定量稅稅收乘數(shù)效應(yīng) |
| 2.3.2 比例稅稅收乘數(shù)效應(yīng) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 我國稅收政策對經(jīng)濟增長的動態(tài)效應(yīng)檢驗 |
| 3.1 稅收政策對經(jīng)濟增長的作用機制分析 |
| 3.1.1 宏觀稅負對經(jīng)濟增長的作用機制 |
| 3.1.2 稅收結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的作用機制 |
| 3.2 稅收政策與經(jīng)濟增長的時變協(xié)整關(guān)系檢驗 |
| 3.2.1 時變協(xié)整模型 |
| 3.2.2 時變協(xié)整關(guān)系檢驗 |
| 3.2.3 分位數(shù)Granger因果關(guān)系檢驗 |
| 3.3 不同時期宏觀稅負與稅收結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的動態(tài)沖擊效應(yīng) |
| 3.3.1 SV-TVP-FAVAR模型設(shè)定 |
| 3.3.2 變量選取與共同因子提取 |
| 3.3.3 宏觀稅負對經(jīng)濟增長的時變效應(yīng)分析 |
| 3.3.4 稅收結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的時變效應(yīng)分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 我國稅收政策對經(jīng)濟增長的非對稱效應(yīng)檢驗 |
| 4.1 非對稱計量模型設(shè)定 |
| 4.1.1 ST-BVAR模型原理 |
| 4.1.2 NARDL模型原理 |
| 4.2 不同經(jīng)濟周期下稅收政策對經(jīng)濟增長的短期非對稱沖擊效應(yīng) |
| 4.2.1 變量選取與數(shù)據(jù)處理 |
| 4.2.2 經(jīng)濟波動區(qū)制識別 |
| 4.2.3 非對稱沖擊效應(yīng)分析 |
| 4.2.4 穩(wěn)健性檢驗 |
| 4.3 稅收政策的正負向累積波動對經(jīng)濟增長的長期非對稱效應(yīng) |
| 4.3.1 變量選取與模型參數(shù)估計 |
| 4.3.2 累積動態(tài)乘數(shù)效應(yīng)分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 我國稅收政策影響經(jīng)濟增長的要素驅(qū)動機制分析 |
| 5.1 稅收結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟增長的要素供給驅(qū)動機理 |
| 5.1.1 基本分析框架 |
| 5.1.2 稅收結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟增長的內(nèi)在作用機理 |
| 5.2 LT-TVP-VAR模型原理 |
| 5.3 稅收結(jié)構(gòu)對要素供給的時變影響效應(yīng)分析 |
| 5.3.1 變量選取與平穩(wěn)性檢驗 |
| 5.3.2 脈沖響應(yīng)分析 |
| 5.3.3 穩(wěn)健性檢驗 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 我國稅收政策影響經(jīng)濟增長的內(nèi)需拉動機制分析 |
| 6.1 稅收政策影響經(jīng)濟增長的內(nèi)需拉動機理 |
| 6.2 SV-MH-TVP-SVAR模型原理 |
| 6.3 稅收政策對消費的動態(tài)沖擊效應(yīng) |
| 6.3.1 變量選取、模型設(shè)定與參數(shù)估計 |
| 6.3.2 脈沖響應(yīng)分析 |
| 6.3.3 時變方差分解 |
| 6.3.4 穩(wěn)健性檢驗 |
| 6.3.5 稅收政策對消費結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)分析 |
| 6.4 稅收政策對投資的動態(tài)沖擊效應(yīng) |
| 6.4.1 變量選取與數(shù)據(jù)處理 |
| 6.4.2 滯后階數(shù)選擇、先驗設(shè)定與參數(shù)估計 |
| 6.4.3 脈沖響應(yīng)分析 |
| 6.4.4 時變方差分解 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果及所獲獎項 |
| 致謝 |
（4）中國經(jīng)濟金融化對實體經(jīng)濟的影響研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 緒論 |
| 一、背景及意義 |
| 二、內(nèi)容和方法 |
| 三、研究思路及框架 |
| 四、研究創(chuàng)新與不足 |
| 第一章 理論基礎(chǔ)及文獻綜述 |
| 第一節(jié) 概念界定及相關(guān)理論基礎(chǔ) |
| 一、概念界定 |
| 二、相關(guān)理論基礎(chǔ) |
| 第二節(jié) 相關(guān)文獻綜述 |
| 一、非空間維度下金融化影響經(jīng)濟增長的相關(guān)研究 |
| 二、空間維度下金融化影響經(jīng)濟增長的相關(guān)研究 |
| 三、非金融企業(yè)金融化影響實業(yè)投資的相關(guān)研究 |
| 本章小結(jié) |
| 第二章 金融化與實體經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀及問題 |
| 第一節(jié) 金融化與實體經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 一、金融化的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 二、實體經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 第二節(jié) 金融支持實體經(jīng)濟的現(xiàn)狀及問題 |
| 一、金融支持實體經(jīng)濟的現(xiàn)狀 |
| 二、金融支持實體經(jīng)濟存在的問題 |
| 本章小結(jié) |
| 第三章 金融化影響實體經(jīng)濟的機制分析 |
| 第一節(jié) 金融化在不同部門之間傳導(dǎo)的機制分析 |
| 一、政府部門的金融化表現(xiàn) |
| 二、家庭部門的金融化表現(xiàn) |
| 三、非金融企業(yè)的金融化表現(xiàn) |
| 第二節(jié) 宏觀視角下金融化影響實體經(jīng)濟的機制 |
| 一、金融化影響實體經(jīng)濟的促進機制分析 |
| 二、金融化影響實體經(jīng)濟的抑制機制分析 |
| 第三節(jié) 微觀視角下非金融企業(yè)金融化影響實業(yè)投資的機制 |
| 一、非金融企業(yè)金融化促進實業(yè)投資的機制分析 |
| 二、非金融企業(yè)金融化抑制實業(yè)投資的機制分析 |
| 本章小結(jié) |
| 第四章 金融化與實體經(jīng)濟測度及波動特征分析 |
| 第一節(jié) 模型簡介 |
| 一、結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型簡介 |
| 二、時變參數(shù)向量自回歸(TVP-VAR)模型簡介 |
| 第二節(jié) 金融化測度 |
| 一、金融化綜合指標的構(gòu)建基礎(chǔ) |
| 二、金融化綜合指標的權(quán)重確定 |
| 三、金融化綜合指標的比較 |
| 第三節(jié) 金融化與實體經(jīng)濟的波動特征分析 |
| 一、金融化的波動特征分析 |
| 二、實體經(jīng)濟的波動特征分析 |
| 三、金融化與實體經(jīng)濟的分區(qū)制發(fā)展路徑 |
| 本章小結(jié) |
| 第五章 金融化影響實體經(jīng)濟的研究:基于宏觀視角 |
| 第一節(jié) 金融化影響實體經(jīng)濟的分階段研究 |
| 一、Lasso回歸簡介 |
| 二、研究設(shè)計 |
| 三、實證分析 |
| 四、穩(wěn)健性檢驗 |
| 第二節(jié) 金融化影響實體經(jīng)濟的分區(qū)制研究 |
| 一、馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸(MS-VAR)模型簡介 |
| 二、研究設(shè)計 |
| 三、實證分析 |
| 本章小結(jié) |
| 第六章 金融化影響實體經(jīng)濟的區(qū)域差異研究:基于中觀視角 |
| 第一節(jié) 金融化影響實體經(jīng)濟的門檻效應(yīng)分析 |
| 一、研究設(shè)計 |
| 二、門檻效應(yīng)檢驗與門檻值確定 |
| 三、全樣本的實證分析 |
| 四、分區(qū)域樣本的實證分析 |
| 第二節(jié) 金融化影響實體經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)分析 |
| 一、研究設(shè)計 |
| 二、空間面板計量模型的權(quán)重確定 |
| 三、空間面板計量模型的篩選 |
| 四、空間面板計量模型的實證分析 |
| 本章小結(jié) |
| 第七章 非金融企業(yè)金融化影響實業(yè)投資的研究:基于微觀視角 |
| 第一節(jié) 非金融企業(yè)金融化影響實業(yè)投資的實證分析 |
| 一、高維面板固定效應(yīng)模型簡介 |
| 二、研究設(shè)計 |
| 三、實證分析 |
| 第二節(jié) 非金融企業(yè)金融化抑制實業(yè)投資的補充研究 |
| 一、宏觀經(jīng)濟政策的結(jié)構(gòu)化影響分析 |
| 二、行業(yè)異質(zhì)性的影響分析 |
| 三、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性的影響分析 |
| 四、企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性的影響分析 |
| 本章小結(jié) |
| 第八章 結(jié)論、政策建議與研究展望 |
| 第一節(jié) 主要結(jié)論 |
| 一、金融化與實體經(jīng)濟的測度及波動特征 |
| 二、金融化影響實體經(jīng)濟的結(jié)論 |
| 三、金融化影響實體經(jīng)濟的區(qū)域差異結(jié)論 |
| 四、非金融企業(yè)金融化影響實業(yè)投資的結(jié)論 |
| 第二節(jié) 政策建議 |
| 一、旨在便利非金融企業(yè)融資的政策建議 |
| 二、旨在促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議 |
| 三、旨在助推金融支持實體經(jīng)濟的政策建議 |
| 第三節(jié) 研究展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| 后記 |
| 在學(xué)期間公開發(fā)表論文及著作情況 |
（5）數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.4 研究方法與主要創(chuàng)新 |
| 第2章 文獻綜述與理論基礎(chǔ) |
| 2.1 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長研究文獻分析 |
| 2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長共詞分析 |
| 2.1.2 數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟增長主要研究內(nèi)容分析 |
| 2.2 經(jīng)濟增長理論的文獻綜述 |
| 2.2.1 經(jīng)濟增長內(nèi)涵文獻綜述 |
| 2.2.2 經(jīng)濟增長方式文獻綜述 |
| 2.2.3 經(jīng)濟增長測度方法文獻綜述 |
| 2.3 經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型的文獻綜述 |
| 2.3.1 經(jīng)濟增長路徑文獻綜述 |
| 2.3.2 經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型影響因素文獻綜述 |
| 2.4 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長路徑的文獻綜述 |
| 2.5 數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ) |
| 2.6 數(shù)字經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)的理論分析 |
| 2.6.1 傳統(tǒng)經(jīng)濟背景下的經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)分析模型優(yōu)化 |
| 2.6.2 數(shù)字經(jīng)濟背景下的經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)分析數(shù)理模型構(gòu)建 |
| 2.6.3 兩種背景下的經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)比較 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第3章 經(jīng)濟增長與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)關(guān)聯(lián)性分析 |
| 3.1 向量自回歸模型構(gòu)建 |
| 3.2 經(jīng)濟總量與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 |
| 3.3 經(jīng)濟活力與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 |
| 3.4 經(jīng)濟效率與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟增長新舊動能的動態(tài)效應(yīng) |
| 4.1 經(jīng)濟增長傳統(tǒng)動能的動態(tài)效應(yīng) |
| 4.1.1 TVP-VAR模型構(gòu)建及說明 |
| 4.1.2 傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國實際產(chǎn)出的影響 |
| 4.1.3 傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國通貨膨脹的影響 |
| 4.1.4 經(jīng)濟增長傳統(tǒng)動能特征 |
| 4.2 數(shù)字經(jīng)濟下經(jīng)濟增長新動能分析 |
| 4.2.1 科技創(chuàng)新能力 |
| 4.2.2 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用 |
| 4.2.3 經(jīng)濟增長新動能特征 |
| 4.3 經(jīng)濟增長新動能作用機制的省域異質(zhì)性檢驗 |
| 4.3.1 PSTR模型構(gòu)建及說明 |
| 4.3.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國區(qū)域經(jīng)濟增長的門限效應(yīng) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 數(shù)字經(jīng)濟增長路徑理論解析 |
| 5.1 基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字經(jīng)濟一般均衡模型構(gòu)建 |
| 5.1.1 基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字經(jīng)濟一般均衡模型假設(shè) |
| 5.1.2 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對生產(chǎn)側(cè)的作用路徑分析 |
| 5.1.3 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對消費側(cè)的作用路徑分析 |
| 5.1.4 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對政府的作用路徑分析 |
| 5.2 基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出分析 |
| 5.2.1 第一層技術(shù)投入的產(chǎn)出效應(yīng) |
| 5.2.2 第二層技術(shù)投入的產(chǎn)出效應(yīng) |
| 5.2.3 第三層技術(shù)投入的產(chǎn)出效應(yīng) |
| 5.3 數(shù)字經(jīng)濟增長路徑分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的實現(xiàn)路徑 |
| 6.1 Markov區(qū)制轉(zhuǎn)移模型構(gòu)建 |
| 6.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變分析 |
| 6.3 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)換 |
| 6.3.1 完善新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 |
| 6.3.2 數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) |
| 6.3.3 數(shù)字技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè) |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 研究結(jié)論 |
| 7.2 不足與展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀博士學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果 |
| 致謝 |
（6）集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 問題提出 |
| 1.1.3 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究綜述 |
| 1.2.1 協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)研究 |
| 1.2.2 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)研究 |
| 1.2.3 集群中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)研究 |
| 1.2.4 研究現(xiàn)狀述評 |
| 1.3 研究內(nèi)容、方法與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技術(shù)路線 |
| 1.4 主要工作和創(chuàng)新 |
| 第2章 相關(guān)概念界定及理論基礎(chǔ) |
| 2.1 相關(guān)概念界定 |
| 2.1.1 “集群環(huán)境”的概念 |
| 2.1.2 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的平臺類別 |
| 2.1.3 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的運行過程 |
| 2.2 理論基礎(chǔ) |
| 2.2.1 產(chǎn)業(yè)集群理論 |
| 2.2.2 協(xié)同學(xué)理論 |
| 2.2.3 博弈理論 |
| 2.2.4 創(chuàng)新擴散理論 |
| 2.2.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)機理分析 |
| 3.1 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)研究基礎(chǔ) |
| 3.1.1 特征和功能 |
| 3.1.2 構(gòu)成要素 |
| 3.1.3 協(xié)同類型 |
| 3.2 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和內(nèi)涵解釋 |
| 3.2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 3.2.2 內(nèi)涵解釋 |
| 3.3 集群環(huán)境與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新相互作用機理 |
| 3.4 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新風險及其對創(chuàng)新協(xié)同影響 |
| 3.4.1 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新風險分析 |
| 3.4.2 風險對產(chǎn)學(xué)研之間創(chuàng)新協(xié)同的影響分析 |
| 3.5 研究框架 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟伙伴選擇 |
| 4.1 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇必要性分析 |
| 4.2 伙伴選擇的原則 |
| 4.3 評價指標體系與測度方法 |
| 4.3.1 指標體系構(gòu)建 |
| 4.3.2 測度方法選擇 |
| 4.4 基于改進ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的伙伴選擇測度模型構(gòu)建 |
| 4.4.1 ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 |
| 4.4.2 改進的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計 |
| 4.5 實證分析 |
| 4.5.1 評價指標測度表設(shè)計 |
| 4.5.2 原始數(shù)據(jù)獲取與處理 |
| 4.5.3 改進的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評價結(jié)果及分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟博弈分析 |
| 5.1 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟博弈概念解析 |
| 5.2 兩階段博弈特點分析 |
| 5.3 競合博弈階段建模及分析 |
| 5.3.1 博弈模型構(gòu)建 |
| 5.3.2 契約達成條件分析 |
| 5.4 分配博弈階段建模及分析 |
| 5.4.1 基本Shapley值分配模型 |
| 5.4.2 改進的Shapley值分配模型設(shè)計 |
| 5.4.3 案例計算及分析 |
| 5.4.4 集群共同基金補償方案 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第6章 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟成果擴散仿真研究 |
| 6.1 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟成果擴散的含義 |
| 6.2 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟成果擴散模型構(gòu)建思想 |
| 6.3 病毒傳播模型和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的適用性分析 |
| 6.3.1 病毒傳播模型適用性分析 |
| 6.3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模適用性分析 |
| 6.4 集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟成果擴散模型構(gòu)建 |
| 6.4.1 集群企業(yè)演化網(wǎng)絡(luò)建模 |
| 6.4.2 聯(lián)盟成果擴散模型構(gòu)建 |
| 6.5 仿真與分析 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 研究結(jié)論與管理啟示 |
| 7.1.1 研究結(jié)論 |
| 7.1.2 管理啟示 |
| 7.2 研究不足與研究展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄 集群中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標調(diào)查問卷 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果 |
| 致謝 |
（7）綠色發(fā)展視域下中國森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的與意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究綜述 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 國內(nèi)外研究評述 |
| 1.4 研究內(nèi)容與研究方法 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技術(shù)路線 |
| 2 基礎(chǔ)概念與相關(guān)理論 |
| 2.1 基礎(chǔ)概念 |
| 2.1.1 綠色發(fā)展 |
| 2.1.2 森林旅游產(chǎn)業(yè) |
| 2.1.3 產(chǎn)業(yè)競爭力 |
| 2.1.4 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力 |
| 2.2 相關(guān)理論 |
| 2.2.1 綠色發(fā)展理論 |
| 2.2.2 “兩山”理論 |
| 2.2.3 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)理論 |
| 2.2.4 可持續(xù)發(fā)展理論 |
| 2.2.5 產(chǎn)業(yè)競爭力理論 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 中國森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.1 中國森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題 |
| 3.1.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 3.1.2 森林旅游產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展問題 |
| 3.2 中國森林旅游產(chǎn)業(yè)在區(qū)域發(fā)展中的作用 |
| 3.2.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的直接貢獻 |
| 3.2.2 森林旅游產(chǎn)業(yè)帶動其他產(chǎn)業(yè)能力 |
| 3.2.3 森林旅游的區(qū)域經(jīng)濟牽動度 |
| 3.3 中國森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程與競爭階段分析 |
| 3.3.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 |
| 3.3.2 森林旅游產(chǎn)業(yè)市場競爭階段分析 |
| 3.4 中國森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭趨勢 |
| 3.4.1 適應(yīng)森林旅游產(chǎn)業(yè)消費群體變化 |
| 3.4.2 適應(yīng)森林旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求變化 |
| 3.4.3 適應(yīng)森林旅游產(chǎn)業(yè)文化內(nèi)涵變化 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價的模型構(gòu)建 |
| 4.1 基于鉆石模型的森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系 |
| 4.1.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價分析框架 |
| 4.1.2 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系 |
| 4.2 基于熵權(quán)法的森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型構(gòu)建 |
| 4.2.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價方法選擇 |
| 4.2.2 基于熵權(quán)法的森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的評價分析 |
| 5.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力測算 |
| 5.2 各級評價指標的作用權(quán)重分析 |
| 5.3 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力結(jié)構(gòu)分析 |
| 5.3.1 生產(chǎn)要素維度競爭力分析 |
| 5.3.2 需求要素維度競爭力分析 |
| 5.3.3 支持產(chǎn)業(yè)要素維度競爭力分析 |
| 5.3.4 政府作用要素維度競爭力分析 |
| 5.4 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力聚類分析 |
| 5.4.1 聚類分析結(jié)果 |
| 5.4.2 聚類結(jié)果分析 |
| 5.5 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力時空分析 |
| 5.5.1 空間分布分析 |
| 5.5.2 時間趨勢分析 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 6 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素分析 |
| 6.1 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素體系構(gòu)建原理 |
| 6.1.1 綠色發(fā)展對森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的影響機制 |
| 6.1.2 影響因素遴選原則 |
| 6.1.3 影響因素體系構(gòu)建的方法 |
| 6.2 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素體系構(gòu)建 |
| 6.2.1 擬選影響因素體系 |
| 6.2.2 影響因素篩選模型設(shè)定 |
| 6.2.3 數(shù)據(jù)處理及檢驗 |
| 6.2.4 擬選影響因素指標主成分分析 |
| 6.2.5 擬選影響因素指標回歸分析 |
| 6.3 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素體系 |
| 6.3.1 綠色旅游資源因素 |
| 6.3.2 綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模因素 |
| 6.3.3 綠色發(fā)展環(huán)境因素 |
| 6.3.4 綠色基礎(chǔ)設(shè)施因素 |
| 6.3.5 綠色政策支持因素 |
| 6.4 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素結(jié)構(gòu)分析 |
| 6.4.1 解釋結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建 |
| 6.4.2 影響因素的多級遞階結(jié)構(gòu) |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 7 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的PMO分析 |
| 7.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的理論解析 |
| 7.2 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升壓力(P) |
| 7.2.1 競爭力提升的壓力 |
| 7.2.2 壓力的動態(tài)變化 |
| 7.3 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升動力(M) |
| 7.3.1 動力主體構(gòu)成及動態(tài)演化 |
| 7.3.2 驅(qū)動力構(gòu)成及動態(tài)演化 |
| 7.4 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升的P-M循環(huán)推進框架 |
| 7.5 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升路徑(O) |
| 7.5.1 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升目標與路徑設(shè)計原則 |
| 7.5.2 以保護優(yōu)先為先導(dǎo)的綠色旅游資源要素提升路徑 |
| 7.5.3 以結(jié)構(gòu)調(diào)整為機遇的綠色政策支持要素提升路徑 |
| 7.5.4 以產(chǎn)品創(chuàng)新為特色的綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模要素提升路徑 |
| 7.5.5 以全域協(xié)作為支撐的綠色發(fā)展環(huán)境要素提升路徑 |
| 7.5.6 以綠色供給為前提的綠色基礎(chǔ)設(shè)施要素提升路徑 |
| 7.6 本章小結(jié) |
| 8 綠色發(fā)展視域下森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力提升建議 |
| 8.1 綠色發(fā)展視域下旅游資源要素競爭力提升建議 |
| 8.1.1 自然資源保護方面 |
| 8.1.2 資源管理能力方面 |
| 8.2 綠色發(fā)展視域下產(chǎn)業(yè)規(guī)模要素競爭力提升建議 |
| 8.2.1 產(chǎn)品創(chuàng)新方面 |
| 8.2.2 技術(shù)創(chuàng)新方面 |
| 8.3 綠色發(fā)展視域下發(fā)展環(huán)境要素競爭力提升建議 |
| 8.3.1 經(jīng)濟環(huán)境方面 |
| 8.3.2 社會環(huán)境方面 |
| 8.4 綠色發(fā)展視域下政策支持要素競爭力提升建議 |
| 8.4.1 綠色供需方面 |
| 8.4.2 政策制度方面 |
| 8.4.3 人才選育方面 |
| 8.5 綠色發(fā)展視域下基礎(chǔ)設(shè)施要素競爭力提升建議 |
| 8.5.1 交通產(chǎn)業(yè)支持方面 |
| 8.5.2 服務(wù)設(shè)施升級方面 |
| 8.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)位論文 |
| 附錄1 森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系各級指標的權(quán)重 |
| 附錄2 2008-2017年各地區(qū)森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價結(jié)果 |
| 附錄3 各地區(qū)一級指標綜合評價測算結(jié)果 |
| 致謝 |
| 博士學(xué)位論文修改情況確認表 |
（8）政府行為對我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 導(dǎo)論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 研究思路與方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究內(nèi)容與框架 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 創(chuàng)新之處 |
| 第二章 文獻述評 |
| 2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷 |
| 2.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)涵與外延 |
| 2.1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷維度的劃分——轉(zhuǎn)型、升級與集聚 |
| 2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的理論演進 |
| 2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的一般規(guī)律總結(jié) |
| 2.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的新古典增長理論觀點 |
| 2.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的發(fā)展經(jīng)濟學(xué)觀點 |
| 2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的市場影響因素 |
| 2.3.1 需求側(cè)因素 |
| 2.3.2 供給側(cè)因素I:要素重置 |
| 2.3.3 供給側(cè)因素II:技術(shù)創(chuàng)新與進步 |
| 2.3.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間變遷的影響因素 |
| 2.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的政府影響因素 |
| 2.4.1 后發(fā)經(jīng)濟體的政府行為特征 |
| 2.4.2 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的積極影響 |
| 2.4.3 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的消極影響 |
| 2.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長的影響 |
| 2.6 國內(nèi)外研究的評價及其對本文研究視角的啟示 |
| 第三章 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的典型事實與差異比較 |
| 3.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷評價的理論依據(jù) |
| 3.1.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的內(nèi)涵與外延 |
| 3.1.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的主要特征 |
| 3.1.3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響因素 |
| 3.1.4 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的增長效應(yīng) |
| 3.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷綜合評價 |
| 3.2.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷綜合評價指標選擇 |
| 3.2.2 區(qū)域劃分與行業(yè)結(jié)構(gòu)說明 |
| 3.2.3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷評價過程 |
| 3.3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷時序特征的比較分析 |
| 3.3.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷各維度時序特征的比較分析 |
| 3.3.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷綜合指標的時序特征 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷路徑差異的理論模型 |
| 4.1 政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的必要性分析 |
| 4.1.1 高速增長階段政府對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的必要性分析 |
| 4.1.2 高質(zhì)量發(fā)展階段政府對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的必要性分析 |
| 4.2 政府對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的行為模式選擇——基于多任務(wù)委托—代理模型 |
| 4.2.1 基準模型 |
| 4.2.2 拓展模型I:不同發(fā)展階段的差異比較 |
| 4.2.3 拓展模型II:不同比較優(yōu)勢的差異比較 |
| 4.2.4 拓展模型III:不同發(fā)展目標的差異比較 |
| 4.3 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷路徑影響的多部門增長模型分析 |
| 4.3.1 模型設(shè)定 |
| 4.3.2 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 我國政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響的歷史回顧與實證檢驗 |
| 5.1 我國政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響的歷史回顧 |
| 5.1.1 計劃經(jīng)濟時期(1949-1975)以重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展為核心的政府行為 |
| 5.1.2 改革開放初期(1976-1990)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為主的政府行為 |
| 5.1.3 社會主義市場經(jīng)濟體制建立初期(1991-2000)以促進支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展、擴大產(chǎn)出規(guī)模為主要內(nèi)容的政府行為 |
| 5.1.4 21世紀初期(2000-2012)以化解產(chǎn)能過剩、培育自主創(chuàng)新能力為主要內(nèi)容的政府行為 |
| 5.1.5 進入新時代以來(2012年至今)以全面深化改革,轉(zhuǎn)變實施措施為主要內(nèi)容的政府行為 |
| 5.2 政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響機理與理論假說 |
| 5.2.1 政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響的理論基礎(chǔ) |
| 5.2.2 高速增長階段的政府行為的影響機理 |
| 5.2.3 高質(zhì)量發(fā)展階段政府行為的影響機理 |
| 5.3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明 |
| 5.3.1 模型構(gòu)建 |
| 5.3.2 指標選擇和變量說明 |
| 5.4 實證結(jié)果分析 |
| 5.4.1 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響的階段性特征與區(qū)域差異比較 |
| 5.4.2 基于動態(tài)面板模型的穩(wěn)健性檢驗 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響及區(qū)域差異——要素重置視角的分析 |
| 6.1 中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的典型事實 |
| 6.1.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與特征 |
| 6.1.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的時序特征 |
| 6.2 政府行為、要素重置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的機理分析與理論假說 |
| 6.2.1 政府行為對要素市場發(fā)育的影響 |
| 6.2.2 政府行為、要素重置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷 |
| 6.3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明 |
| 6.3.1 模型設(shè)定 |
| 6.3.2 指標選擇與變量說明 |
| 6.4 實證結(jié)果分析 |
| 6.4.1 政府行為、要素市場發(fā)育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中介效應(yīng) |
| 6.4.2 政府行為、要素市場發(fā)育與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型 |
| 6.4.3 政府行為、要素市場發(fā)育與服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及區(qū)域差異——技術(shù)創(chuàng)新視角的分析 |
| 7.1 中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的典型事實 |
| 7.1.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵與特征 |
| 7.1.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的時序特征 |
| 7.2 政府行為、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機理分析與理論假說 |
| 7.2.1 政府行為、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 |
| 7.2.2 政府行為、企業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 |
| 7.2.3 政府行為、外商直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 |
| 7.3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明 |
| 7.3.1 模型構(gòu)建 |
| 7.3.2 指標選擇與變量說明 |
| 7.4 實證結(jié)果分析 |
| 7.4.1 政府行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響 |
| 7.4.2 穩(wěn)健性檢驗:政府行為、地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第八章 政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間變遷的影響及區(qū)域差異——產(chǎn)業(yè)集聚視角的分析 |
| 8.1 我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間變遷的典型事實 |
| 8.1.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間變遷的內(nèi)涵與特征 |
| 8.1.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間變遷的時序特征 |
| 8.2 政府行為對產(chǎn)業(yè)集聚的影響機理分析與理論假說 |
| 8.2.1 政府基礎(chǔ)設(shè)施供給對產(chǎn)業(yè)集聚的影響 |
| 8.2.2 地區(qū)企業(yè)稅收強度對產(chǎn)業(yè)集聚的影響 |
| 8.2.3 行政性市場進入壁壘對產(chǎn)業(yè)集聚的影響 |
| 8.2.4 政府行政管理水平對產(chǎn)業(yè)集聚的影響 |
| 8.3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明 |
| 8.3.1 模型構(gòu)建 |
| 8.3.2 指標選取與變量說明 |
| 8.4 實證結(jié)果分析 |
| 8.4.1 產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)性檢驗 |
| 8.4.2 政府行為對產(chǎn)業(yè)集聚空間計量模型檢驗結(jié)果 |
| 8.4.3 基于動態(tài)面板模型的穩(wěn)健性檢驗 |
| 8.5 本章小結(jié) |
| 第九章 政府行為促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的增長效應(yīng)分化 |
| 9.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長影響的階段性特征比較 |
| 9.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟增長的區(qū)域差異 |
| 9.1.2 各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的增長效應(yīng)測度 |
| 9.2 政府行為、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)的理論分析 |
| 9.2.1 政府直接干預(yù)行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)的影響 |
| 9.2.2 政府間接干預(yù)行為對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其增長效應(yīng)的影響 |
| 9.2.3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷分化的增長效應(yīng) |
| 9.3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明 |
| 9.3.1 模型構(gòu)建 |
| 9.3.2 指標選擇與變量說明 |
| 9.4 實證結(jié)果分析 |
| 9.4.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的階段性特征 |
| 9.4.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷增長效應(yīng)的空間面板模型檢驗 |
| 9.5 本章小結(jié) |
| 第十章 優(yōu)化政府行為推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的政策建議 |
| 10.1 高質(zhì)量發(fā)展階段區(qū)域產(chǎn)業(yè)變遷的目標 |
| 10.1.1 深化工業(yè)化進程,避免過早去工業(yè)化 |
| 10.1.2 構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,釋放新一輪結(jié)構(gòu)紅利 |
| 10.1.3 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局,增強區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)系 |
| 10.2 以政府行為的優(yōu)化促進政府治理能力的提升 |
| 10.2.1 提升治理措施制定的科學(xué)性和合理性,規(guī)避政府失靈的風險 |
| 10.2.2 確立以競爭政策為基礎(chǔ)的政策體系,提高中央與地方政府政策協(xié)調(diào)性 |
| 10.2.3 完善要素市場,發(fā)揮市場機制在資源配置中的決定性作用 |
| 10.2.4 優(yōu)化政府職能,充分發(fā)揮政府在彌補市場失靈的作用 |
| 10.2.5 延伸工業(yè)化,充分發(fā)揮制造業(yè)的扶梯作用 |
| 10.2.6 優(yōu)化營商環(huán)境,促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展 |
| 第十一章 結(jié)論與進一步展望 |
| 11.1 主要結(jié)論 |
| 11.2 進一步研究展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀博士學(xué)位期間取得的科研成果 |
（9）全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 全域旅游為旅游業(yè)的發(fā)展拓展了新的空間 |
| 1.1.2 紅色鄉(xiāng)村旅游面臨著轉(zhuǎn)型升級的機遇和挑戰(zhàn) |
| 1.1.3 消費需求變化帶來旅游服務(wù)體系的轉(zhuǎn)變 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意義 |
| 1.3.1 理論價值 |
| 1.3.2 社會價值 |
| 1.4 研究方法與技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 2 文獻綜述 |
| 2.1 全域旅游 |
| 2.1.1 全域旅游概念分析 |
| 2.1.2 全域旅游理論研究 |
| 2.1.3 全域旅游發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 2.2 紅色鄉(xiāng)村旅游 |
| 2.2.1 紅色鄉(xiāng)村旅游概念分析 |
| 2.2.2 國內(nèi)紅色鄉(xiāng)村旅游研究及發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 2.2.3 國外鄉(xiāng)村旅游研究及發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 2.2.4 全域旅游與紅色鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系 |
| 2.3 產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)理論 |
| 2.3.1 產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的定義與發(fā)展 |
| 2.3.2 產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計方法 |
| 2.3.3 旅游公共產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng) |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游地區(qū)調(diào)研分析 |
| 3.1 調(diào)研地區(qū)分析 |
| 3.1.1 調(diào)研區(qū)域選擇 |
| 3.1.2 調(diào)研區(qū)域之間的聯(lián)系與區(qū)別 |
| 3.1.3 全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游地區(qū)資源分類研究 |
| 3.1.4 紅色鄉(xiāng)村旅游地區(qū)發(fā)展全域旅游宏觀環(huán)境分析 |
| 3.2 調(diào)研方法 |
| 3.2.1 觀察框架 |
| 3.2.2 問卷構(gòu)思與設(shè)計 |
| 3.3 實地調(diào)研與調(diào)研結(jié)果綜述 |
| 3.3.1 中共中央舊址——河北省石家莊平山縣西柏坡 |
| 3.3.2 冀魯豫邊區(qū)革命根據(jù)地舊址——河南省濮陽市清豐縣雙廟鄉(xiāng)單拐村 |
| 3.3.3 焦莊戶地道戰(zhàn)遺址——北京市順義區(qū)龍灣屯鎮(zhèn)焦莊戶村 |
| 3.4 調(diào)研結(jié)果綜述 |
| 3.4.1 實地調(diào)研綜述 |
| 3.4.2 問卷調(diào)研綜述 |
| 3.4.3 機會點分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計原則與設(shè)計方法 |
| 4.1 全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計原則 |
| 4.1.1 活動體驗特色化原則 |
| 4.1.2 信息交互智慧化原則 |
| 4.1.3 交通系統(tǒng)一體化原則 |
| 4.1.4 旅游服務(wù)系統(tǒng)化原則 |
| 4.2 全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計方法 |
| 4.2.1 系統(tǒng)角度認識問題 |
| 4.2.2 洞察用戶需求 |
| 4.2.3 探索典型服務(wù)場景 |
| 4.2.4 優(yōu)化服務(wù)觸點 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計實踐 |
| 5.1 R-T-S服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計——前期準備 |
| 5.1.1 研究計劃 |
| 5.1.2 構(gòu)建用戶角色模型 |
| 5.1.3 情景場景設(shè)計 |
| 5.1.4 用戶需求分析 |
| 5.2 R-T-S服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計——分析與構(gòu)想 |
| 5.2.1 服務(wù)藍圖繪制 |
| 5.2.2 服務(wù)觸點分析 |
| 5.2.3 服務(wù)流程梳理 |
| 5.3 R-T-S服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計——設(shè)計成果 |
| 5.3.1 系統(tǒng)模型構(gòu)建 |
| 5.3.2 全域化活動體驗——“山青水長人文秀,紅壤熱土西柏坡” |
| 5.3.3 硬件設(shè)施設(shè)計方案 |
| 5.3.4 線上平臺設(shè)計方案 |
| 5.4 產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計——方案評估 |
| 5.4.1 R-T-S服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計評價 |
| 5.4.2 R-T-S服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用與維護 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 研究結(jié)論 |
| 6.2 研究限制與不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄A 調(diào)查問卷 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（10）中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景與研究意義 |
| 1.1.1 中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開放格局 |
| 1.1.2 中澳自貿(mào)區(qū)典型特點及重要意義 |
| 1.1.3 中國農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展非均衡性 |
| 1.1.4 研究意義 |
| 1.2 研究思路、技術(shù)路線與研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技術(shù)路線 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 數(shù)據(jù)資料 |
| 1.3 研究創(chuàng)新與研究不足 |
| 1.3.1 研究創(chuàng)新 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 第二章 文獻綜述 |
| 2.1 中澳自貿(mào)區(qū)經(jīng)濟效應(yīng)評估 |
| 2.2 貿(mào)易自由化與居民食物消費 |
| 2.3 自貿(mào)區(qū)框架下貿(mào)易增加值分解 |
| 2.4 文獻述評 |
| 第三章 中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu) |
| 3.1 中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)演變 |
| 3.2 中澳農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力演變 |
| 3.2.1 中澳農(nóng)產(chǎn)品國際市場占有率 |
| 3.2.2 中澳農(nóng)產(chǎn)品顯示性比較優(yōu)勢 |
| 3.3 中澳不同要素稟賦類型農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 中澳FTA對我國整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響 |
| 4.1 模型框架與數(shù)據(jù)處理 |
| 4.1.1 全球貿(mào)易分析模型 |
| 4.1.2 數(shù)據(jù)處理、模型校準及情景設(shè)定 |
| 4.2 中澳FTA對我國整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響——生產(chǎn)端 |
| 4.2.1 中澳FTA對我國整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響——宏觀層面 |
| 4.2.2 中澳FTA對我國整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響——產(chǎn)業(yè)層面 |
| 4.2.3 中澳FTA對我國整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響——進出口貿(mào)易 |
| 4.3 中澳FTA對我國整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響——消費端 |
| 4.3.1 貿(mào)易自由化對居民食物消費結(jié)構(gòu)的影響機制 |
| 4.3.2 標準GTAP模型家庭消費需求系統(tǒng) |
| 4.3.3 中澳FTA對居民食物消費結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的影響 |
| 5.1 世界投入產(chǎn)出模型 |
| 5.2 貿(mào)易增加值分解 |
| 5.3 鏈接機制 |
| 5.4 貿(mào)易增加值分解測算分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 中國區(qū)域CGE數(shù)據(jù)庫完善與分解拓展 |
| 6.1 Sino-TERM模型框架結(jié)構(gòu) |
| 6.2 Sino-TERM數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與修正 |
| 6.2.1 Sino-TERM數(shù)據(jù)庫構(gòu)建 |
| 6.2.2 Sino-TERM數(shù)據(jù)庫修正調(diào)整 |
| 6.3 Sino-TERM模型中傳統(tǒng)Fan分解拓展 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 中澳FTA對區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng)影響 |
| 7.1 標準GTAP模型與Sino-TERM鏈接 |
| 7.2 Sino-TERM模型宏觀經(jīng)濟閉合 |
| 7.3 Sino-TERM模型模擬結(jié)果 |
| 7.3.1 宏觀經(jīng)濟變化——BOTE分析 |
| 7.3.2 宏觀經(jīng)濟指標的區(qū)域異質(zhì)性 |
| 7.3.3 主要農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出波動的區(qū)域異質(zhì)性 |
| 7.4 Sino-TERM模型Fan分解及拓展 |
| 7.4.1 Sino-TERM模型中傳統(tǒng)Fan分解 |
| 7.4.2 Sino-TERM模型中Fan分解拓展 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第八章 研究結(jié)論及政策啟示 |
| 8.1 研究結(jié)論 |
| 8.2 政策啟示 |
| 8.2.1 國家層面的政策啟示 |
| 8.2.2 貿(mào)易增加值層面的政策啟示 |
| 8.2.3 貿(mào)易自由化與居民食物消費的政策啟示 |
| 8.2.4 區(qū)域?qū)用娴恼邌⑹?/td> |
| 8.3 研究展望 |
| 參考文獻 |
| 附錄 A 農(nóng)產(chǎn)品部門分類 |
| 附錄 B 標準GTAP模型主要機制 |
| 附錄 C 中澳FTA對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值的重塑效應(yīng) |
| 附錄 D 中澳FTA對主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的區(qū)域異質(zhì)性 |
| 致謝 |
| 個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
四、T=S Model to Simulate Regional Economic Development（論文參考文獻）
- [1]高速公路空間流多維信息表達與時空聚合分析方法[D]. 高鴻. 南京師范大學(xué), 2021
- [2]中國經(jīng)濟增長收斂性的理論分析與計量研究[D]. 王俏茹. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [3]我國稅收政策對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制研究[D]. 董雪. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [4]中國經(jīng)濟金融化對實體經(jīng)濟的影響研究[D]. 吳金燕. 東北師范大學(xué), 2021(09)
- [5]數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟增長路徑轉(zhuǎn)型研究[D]. 顧偉忠. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [6]集群環(huán)境中的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研究[D]. 李軍. 太原理工大學(xué), 2020(01)
- [7]綠色發(fā)展視域下中國森林旅游產(chǎn)業(yè)競爭力研究[D]. 鄒成成. 東北林業(yè)大學(xué), 2020(09)
- [8]政府行為對我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響研究[D]. 宋文月. 西北大學(xué), 2020(07)
- [9]全域視角下紅色鄉(xiāng)村旅游服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計研究[D]. 常世騰. 大連理工大學(xué), 2020(06)
- [10]中澳FTA對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響研究[D]. 周玲玲. 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué), 2020(01)
標簽：區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展論文; 空間分析論文; 經(jīng)濟模型論文; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論論文; 貿(mào)易結(jié)構(gòu)論文;