一、地震數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸技術(shù)的新進(jìn)展(論文文獻(xiàn)綜述)
王大明[1](2021)在《低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)》文中認(rèn)為在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等無(wú)人值守且無(wú)穩(wěn)定市電供應(yīng)的場(chǎng)合進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、傳輸時(shí),系統(tǒng)往往采用電池供電,因此電池使用壽命是數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)維持長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作的關(guān)鍵因素,除了選擇大容量電池以外,盡可能降低系統(tǒng)電路的功耗是延長(zhǎng)電池使用壽命的主要技術(shù)路線。為了滿足長(zhǎng)時(shí)間無(wú)人值守、無(wú)穩(wěn)定市電供應(yīng)且無(wú)法使用太陽(yáng)能電池場(chǎng)合下的數(shù)據(jù)采集與傳輸需求,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸?shù)碾娐废到y(tǒng),制成了工程樣機(jī),能夠遠(yuǎn)程采集現(xiàn)場(chǎng)模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào),利用NB-IoT無(wú)線通信技術(shù)將采集到的數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器云平臺(tái),便于遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和管理。該系統(tǒng)重點(diǎn)從以下三個(gè)方面研究并實(shí)現(xiàn)了低功耗條件下的數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù):(1)硬件電路設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用一次性鋰電池或可選太陽(yáng)能電池供電,為了保證一次性鋰電池單獨(dú)供電時(shí)的續(xù)航能力,在充分考慮各功能模塊功耗和芯片低功耗性能的基礎(chǔ)上合理進(jìn)行硬件電路設(shè)計(jì);設(shè)計(jì)易于切換和控制的電源電路,降低系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換響應(yīng)時(shí)間;設(shè)計(jì)鋰電池電壓檢測(cè)電路,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鋰電池電量信息。(2)軟件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)在進(jìn)行模擬量數(shù)據(jù)采集時(shí)可以根據(jù)負(fù)載變化動(dòng)態(tài)地調(diào)整功耗;對(duì)各功能模塊進(jìn)行精細(xì)化管理,模塊工作結(jié)束后立即禁用ADC、SPI、USART等相關(guān)外設(shè)接口;啟用MCU休眠策略,系統(tǒng)處于空閑態(tài)時(shí)控制MCU進(jìn)入待機(jī)模式,減小鋰電池放電電流;選擇GPS熱啟動(dòng)開(kāi)機(jī)方式,降低系統(tǒng)授時(shí)定位功耗;MCU進(jìn)入待機(jī)模式之前將相關(guān)I/O口線設(shè)置為高阻態(tài)。(3)動(dòng)態(tài)電源管理。分析各個(gè)電路功能模塊的功耗,合理調(diào)度NB-IoT通信、RS-485通信、GPS授時(shí)定位等高耗電量功能模塊,降低其工作頻次,系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)電源管理技術(shù),在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)地給各個(gè)功能模塊/芯片分配資源。當(dāng)需要模塊工作時(shí),系統(tǒng)開(kāi)啟該模塊的供電電源完成相應(yīng)任務(wù);當(dāng)模塊進(jìn)入空閑狀態(tài)時(shí),關(guān)斷該模塊的供電電源,模塊進(jìn)入關(guān)機(jī)模式,避免不必要的電量損耗。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ?通過(guò)對(duì)系統(tǒng)工程樣機(jī)進(jìn)行軟、硬件聯(lián)合調(diào)試以及對(duì)各模塊功能和耗電量進(jìn)行測(cè)試、分析,證明本設(shè)計(jì)滿足系統(tǒng)功能需求,可以長(zhǎng)時(shí)間工作在無(wú)人值守、無(wú)穩(wěn)定市電供應(yīng)且無(wú)法使用太陽(yáng)能電池的環(huán)境場(chǎng)合。
陳會(huì)忠[2](2020)在《我國(guó)地震觀測(cè)歷程》文中認(rèn)為1920年12月16日我國(guó)寧夏海原縣發(fā)生8.5級(jí)大地震,最大烈度為Ⅻ度,28.82萬(wàn)人遇難。它是中國(guó)歷史上最大的一次地震,也是世界上著名的大地震之一。中國(guó)大部分地區(qū)和周邊國(guó)家有感,地震強(qiáng)度為中國(guó)有史以來(lái)罕見(jiàn),地震釋放的能量相當(dāng)于11.2個(gè)唐山大地震,當(dāng)時(shí)世界上近百個(gè)地震臺(tái)都記錄到了這場(chǎng)地震,因此海原地震被稱之為"寰球大震"。在海原地震百年之際,本文將談?wù)勎覈?guó)地震觀測(cè)歷經(jīng)滄桑,發(fā)展成為世界地震觀測(cè)先進(jìn)大國(guó)的百年歷程。
付桂林[3](2020)在《六分量檢波器研究與實(shí)現(xiàn)》文中研究說(shuō)明地震勘探作為油氣資源勘探的有效方法之一,已被廣泛應(yīng)用,目前單分量與三分量地震勘探已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化應(yīng)用階段,為我國(guó)油氣開(kāi)發(fā)做出了相當(dāng)大的貢獻(xiàn)。但是在復(fù)雜地質(zhì)環(huán)境、地層構(gòu)造等因素的影響下,使得獲取的地震數(shù)據(jù)解釋處理難度大,地層反演成像精度差,其原因是目前單分量與三分量地震勘探缺少地震波旋轉(zhuǎn)矢量信息。因此,在復(fù)雜山地環(huán)境勘探作業(yè)對(duì)勘探設(shè)備及其方法提出了新的要求,即最大限度地獲取地震波場(chǎng)矢量信息。針對(duì)復(fù)雜山地地震勘探最大限度的獲取地震波場(chǎng)矢量信息,增加旋轉(zhuǎn)矢量信息的需求,本文依托于國(guó)家自然科學(xué)基金“一種同時(shí)獲取地震波位移矢量信息和旋轉(zhuǎn)矢量信息的方法研究”,設(shè)計(jì)并研制了一種同時(shí)采集地震波的位移矢量和旋轉(zhuǎn)矢量的新型六分量檢波器,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)檢波器前端采集電路設(shè)計(jì),選用MEMS加速計(jì)和陀螺儀傳感器采集地震位移和旋轉(zhuǎn)信號(hào),并采用專用于地震勘探的24位Δ-ΣAD轉(zhuǎn)換芯片實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍、高采樣率、寬頻帶的地震數(shù)據(jù)模數(shù)轉(zhuǎn)換,同時(shí)使用可編程芯片,設(shè)計(jì)控制簡(jiǎn)單、低噪聲的信號(hào)調(diào)理電路,進(jìn)一步提高了地震數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量。(2)基于FPGA的數(shù)字抽取濾波器設(shè)計(jì),采用三級(jí)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu),不僅簡(jiǎn)化了濾波器設(shè)計(jì),而且顯著的降低抽取濾波器的總運(yùn)算量及系統(tǒng)占用邏輯單元,相較于專用硬件抽取濾波器芯片,不僅可以根據(jù)需求調(diào)整輸出速率,而且有效降低了成本。(3)基于FPGA的地震數(shù)據(jù)傳輸控制器設(shè)計(jì)。使用異步FIFO實(shí)現(xiàn)了抽取濾波器與通信模塊不同時(shí)鐘域的數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題,有效降低了數(shù)據(jù)跨時(shí)鐘域亞穩(wěn)態(tài)幾率的發(fā)生,設(shè)計(jì)SDRAM數(shù)據(jù)存儲(chǔ)邏輯,解決了多通道的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。對(duì)完成的檢波器樣機(jī)進(jìn)行性能測(cè)試和實(shí)驗(yàn),能夠同時(shí)獲取位移矢量與旋轉(zhuǎn)矢量信息,并經(jīng)過(guò)測(cè)試檢波器動(dòng)態(tài)范圍達(dá)130dB以上,諧波畸變小于-100dB,可滿足復(fù)雜山地地震勘探需求。
白珊珊,李從慶,郭磊,軒倩倩,邱賀[4](2019)在《節(jié)點(diǎn)地震采集系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀》文中研究說(shuō)明地震儀器是地球物理勘探的核心裝備,伴隨地震勘探技術(shù)的進(jìn)步,幾年即可推出一代新設(shè)備。近年來(lái),隨著節(jié)點(diǎn)技術(shù)的發(fā)展,節(jié)點(diǎn)地震采集系統(tǒng)逐步應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,且效果較好。結(jié)合地球物理勘探技術(shù)的發(fā)展需求,介紹主流陸地節(jié)點(diǎn)地震儀器的特點(diǎn)與應(yīng)用,分析存在的問(wèn)題及改進(jìn)方向,希望促進(jìn)對(duì)節(jié)點(diǎn)儀器的了解和應(yīng)用。
呂慶田,張曉培,湯井田,金勝,梁連仲,牛建軍,王緒本,林品榮,姚長(zhǎng)利,高文利,顧建松,韓立國(guó),蔡耀澤,張金昌,劉寶林,趙金花[5](2019)在《金屬礦地球物理勘探技術(shù)與設(shè)備:回顧與進(jìn)展》文中指出地球物理勘探技術(shù)是深部礦產(chǎn)資源勘查的主要技術(shù)手段.長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)地球物理勘查技術(shù)和儀器嚴(yán)重依賴國(guó)外進(jìn)口,國(guó)產(chǎn)勘查技術(shù)無(wú)論儀器設(shè)備,還是方法、軟件尚不能滿足日益增長(zhǎng)的深部礦產(chǎn)勘查需求."十二五"國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資源環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域設(shè)立了"深部礦產(chǎn)資源勘探技術(shù)"重大項(xiàng)目,以提高深部礦產(chǎn)資源探測(cè)的深度、精度、分辨率和抗干擾能力為目標(biāo),研發(fā)高精度重磁探測(cè)技術(shù)、電法及電磁探測(cè)技術(shù)、地震探測(cè)、鉆探和井中探測(cè)技術(shù)和裝備.經(jīng)過(guò)4年的攻關(guān)研究,突破了高精度微重力傳感器、銫光泵磁場(chǎng)傳感器、寬帶感應(yīng)式電磁傳感器等10余項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);研發(fā)、完善和升級(jí)了地面高精度數(shù)字重力儀、質(zhì)子磁力儀、大功率偽隨機(jī)廣域電磁探測(cè)系統(tǒng)、分布式多參數(shù)電磁探測(cè)系統(tǒng)等18套勘探地球物理儀器設(shè)備;創(chuàng)新和完善了20余項(xiàng)勘探地球物理數(shù)據(jù)處理、正反演方法,研發(fā)和完善了2套適合金屬礦數(shù)據(jù)處理及解釋的大型軟件系統(tǒng),和8套其他專用軟件系統(tǒng),大幅度提升了我國(guó)地球物理勘探技術(shù)水平.本文旨在介紹項(xiàng)目取得的主要成果,首先回顧我國(guó)地球物理勘探技術(shù)的發(fā)展歷程,然后再重點(diǎn)介紹"深部礦產(chǎn)資源勘探技術(shù)"重大項(xiàng)目取得的主要成果和進(jìn)展,最后對(duì)發(fā)展我國(guó)地球物理勘探技術(shù)提出作者的看法和建議.
朱亞?wèn)|洋[6](2018)在《適于井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)的井下微地震信號(hào)采集關(guān)鍵技術(shù)研究》文中指出微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)作為油氣田水力壓裂常用的監(jiān)測(cè)方法,是油氣田儲(chǔ)層改造不可或缺的重要技術(shù)手段。本文瞄準(zhǔn)壓裂裂縫監(jiān)測(cè)中對(duì)微地震事件實(shí)時(shí)高精度定位的應(yīng)用需求,采用了井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)的方法。該方法在水平方向和垂直方向上都能夠獲得較好的監(jiān)測(cè)視角,有效提高微地震事件的定位精度,減少現(xiàn)場(chǎng)施工的難度。針對(duì)井地聯(lián)合高精度定位對(duì)井中儀器的需求,從井中儀器采集時(shí)間同步、井中儀器姿態(tài)測(cè)量和長(zhǎng)電纜數(shù)據(jù)傳輸三個(gè)方面進(jìn)行了分析和研究,給出了解決方案。結(jié)合現(xiàn)有地面儀器的研究基礎(chǔ),通過(guò)在監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)搭建無(wú)線網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)、服務(wù)器集群技術(shù)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)回收及處理,以達(dá)到在壓裂施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)獲取監(jiān)測(cè)結(jié)果以指導(dǎo)壓裂生產(chǎn)的目的。通過(guò)應(yīng)用上述方案進(jìn)行了理論仿真與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn),對(duì)井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)的方法進(jìn)行了驗(yàn)證。本文的研究為壓裂裂縫高精度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提供了可靠的技術(shù)支撐。
楊子龍,雷鳴[7](2017)在《地震儀器的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)》文中認(rèn)為地震勘探儀器是油氣勘探的核心裝備,直接關(guān)系到物探采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量、施工的效率和成本。本文對(duì)多種地震儀器關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹,通過(guò)分析現(xiàn)有多種地震儀器的功能和特點(diǎn),結(jié)合地震儀器市場(chǎng)現(xiàn)狀,對(duì)地震儀器技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深入的探討和總結(jié)。
段友祥[8](2017)在《基于Web服務(wù)的隨鉆信息可視化關(guān)鍵技術(shù)研究》文中認(rèn)為隨著油氣鉆探技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展,隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向和隨鉆測(cè)井技術(shù)代表著當(dāng)前世界鉆井和測(cè)井技術(shù)的最高水平,其相關(guān)研究是油氣資源勘探開(kāi)發(fā)研究的前沿和重點(diǎn)領(lǐng)域,歐美等國(guó)家在該領(lǐng)域的研究和應(yīng)用一直處于領(lǐng)先,但技術(shù)封鎖和產(chǎn)品壟斷嚴(yán)重。我國(guó)從“十一五”開(kāi)始把復(fù)雜油氣藏勘探開(kāi)發(fā)及隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向等相關(guān)技術(shù)的研究列入國(guó)家重大科技專項(xiàng),對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)攻關(guān)。其目標(biāo)是掌握復(fù)雜油氣藏勘探開(kāi)發(fā)的核心技術(shù),形成具有獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向和隨鉆測(cè)井等硬件和軟件產(chǎn)品,打破國(guó)際壟斷,滿足復(fù)雜油氣藏的開(kāi)采需求,大幅降低國(guó)內(nèi)油氣田開(kāi)發(fā)綜合成本,進(jìn)而為我國(guó)的能源戰(zhàn)略提供技術(shù)保障。隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向和隨鉆測(cè)井技術(shù)是在傳統(tǒng)鉆井、測(cè)井技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種先進(jìn)的綜合型鉆、測(cè)技術(shù),涉及探測(cè)儀器、數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理解釋和智能決策等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),屬多學(xué)科綜合應(yīng)用,而先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)也起著極其重要的作用。計(jì)算機(jī)三維可視化技術(shù),把油氣勘探開(kāi)發(fā)過(guò)程中涉及的多種對(duì)象及獲得的數(shù)據(jù)以三維的方式進(jìn)行集成展示,可更直觀的了解鉆、測(cè)生產(chǎn)過(guò)程及遇到的各種地下地質(zhì)屬性,更科學(xué)地解釋、分析目標(biāo)區(qū)的各種地質(zhì)成果及數(shù)據(jù),從而為生產(chǎn)提供更好的決策支持。基于Web服務(wù)的軟件架構(gòu),是一種靈活、可擴(kuò)展、更好地支持隨需應(yīng)變應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)?;赪eb服務(wù)研究和實(shí)現(xiàn)鉆井工程數(shù)據(jù)的組織、存儲(chǔ)和可視化,隨鉆測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的可視化和解釋,鉆遇地下地質(zhì)對(duì)象的可視化和分析等,是隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向應(yīng)用的關(guān)鍵,具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向、隨鉆測(cè)井、Web服務(wù)、三維可視化等相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、工具和軟件等發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行深入調(diào)研的基礎(chǔ)上,深入研究了隨鉆過(guò)程的工程過(guò)程及關(guān)鍵技術(shù),研究了隨鉆鉆井及測(cè)井過(guò)程中各種數(shù)據(jù)的獲取、表示方法,對(duì)井筒、測(cè)井、地震模型、地質(zhì)模型等關(guān)鍵對(duì)象的建模原理進(jìn)行分析,對(duì)計(jì)算機(jī)新技術(shù)特別是三維可視化方法、面向服務(wù)的軟件開(kāi)發(fā)在隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了較深入的研究,基于Web服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了多源隨鉆信息的可視化。論文所進(jìn)行的探索和開(kāi)拓性工作主要包括:(1)針對(duì)隨鉆過(guò)程中多源數(shù)據(jù)采集、傳輸、解析、存儲(chǔ)等提出了基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,該方案采用分布式并行擴(kuò)展架構(gòu)的云存儲(chǔ)模式,兼容多種數(shù)據(jù)格式,選取合適的數(shù)據(jù)傳輸方式實(shí)現(xiàn)隨鉆信息的自適應(yīng)傳輸方式實(shí)時(shí)遠(yuǎn)傳,保證了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的傳輸效率及傳輸質(zhì)量。(2)將前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)與油氣資源領(lǐng)域應(yīng)用相結(jié)合,提出了一種基于Web服務(wù)的隨鉆信息可視化解決方案,設(shè)計(jì)出了具有五層架構(gòu)的基于Web服務(wù)的隨鉆信息可視化系統(tǒng)框架,并給出了二維、三維可視化等公共功能服務(wù)的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)。(3)針對(duì)現(xiàn)有井?dāng)?shù)據(jù)可視化為井眼軌跡的空間真實(shí)感不強(qiáng)的不足,提出和實(shí)現(xiàn)了三維井眼軌跡可視化的方法;基于井軌跡數(shù)據(jù)建立了隨鉆井筒模型,實(shí)現(xiàn)了基于隨鉆數(shù)據(jù)的井筒可視化。(4)分析和研究了多種隨鉆測(cè)井方式的數(shù)據(jù)格式及濾波、填充等處理方法,實(shí)現(xiàn)了依附井軌跡的測(cè)井曲線可視化;基于成像原理實(shí)現(xiàn)了測(cè)井信息與井筒模型的融合,達(dá)到了真實(shí)感可視化和漫游。(5)剖析和研究了基于SEGY格式的地震數(shù)據(jù)和基于GRDECL格式的地質(zhì)模型數(shù)據(jù),優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和可視化算法,實(shí)現(xiàn)了面向隨鉆的地震數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù)的三維可視化。(6)研究Web服務(wù)質(zhì)量(QoS)。結(jié)合隨鉆可視化的服務(wù)實(shí)現(xiàn),對(duì)服務(wù)質(zhì)量的屬性進(jìn)行刻畫(huà),建立和完善多種服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法,對(duì)服務(wù)的安全性、可用性等進(jìn)行評(píng)估,保證可視化系統(tǒng)應(yīng)用的可靠性。本文的基于Web服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)、融合地層屬性的三維井筒可視化、地質(zhì)模型可視化優(yōu)化算法、多維度Web服務(wù)安全評(píng)估、基于排名和標(biāo)準(zhǔn)值的服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)估等具有創(chuàng)新性?;陂_(kāi)源平臺(tái)的原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)合理,結(jié)構(gòu)靈活,易于擴(kuò)展。實(shí)現(xiàn)的功能在國(guó)家重大科技專項(xiàng)“勝利油田特高含水期提高采收率技術(shù)”(2011ZX05011)”及勝利油田實(shí)際生產(chǎn)中進(jìn)行了應(yīng)用,達(dá)到國(guó)外系統(tǒng)的效果和水平。
趙紅偉[9](2016)在《基于MEMS傳感器的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器的設(shè)計(jì)》文中研究指明隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展和地震勘探新方法的提出,地震勘探裝備的數(shù)據(jù)處理能力有了大幅度提高。地震傳感器是地震勘探裝備的主要組成部分,提高地震傳感器的性能是提高地震勘探質(zhì)量的關(guān)鍵。但是針對(duì)復(fù)雜的地理環(huán)境,傳統(tǒng)的地震傳感器由于抗干擾能力弱、靈敏度低、布線困難、不易擴(kuò)展等弊端,已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代特殊環(huán)境下地震勘探的要求。針對(duì)上述問(wèn)題本文設(shè)計(jì)了一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)多通道無(wú)線同步采集,并且可以消除傳感器安裝位置的影響,它可以廣泛應(yīng)用于地震監(jiān)測(cè)、石油勘探、導(dǎo)航系統(tǒng)和軍事上彈著點(diǎn)定位等領(lǐng)域。本文首先結(jié)合MEMS技術(shù)和無(wú)線通信技術(shù)制定了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器的系統(tǒng)方案。系統(tǒng)由地震采集單元和上位機(jī)控制單元組成,地震采集單元和上位機(jī)控制單元通過(guò)無(wú)線模塊實(shí)現(xiàn)命令和數(shù)據(jù)傳輸,上位機(jī)控制單元發(fā)送控制指令,地震采集單元實(shí)現(xiàn)地震數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)校正和數(shù)據(jù)上傳,利用GPS模塊產(chǎn)生的秒脈沖信號(hào)實(shí)現(xiàn)各地震采集單元的同步地震信號(hào)采集。然后設(shè)計(jì)了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器系統(tǒng)的硬件電路,硬件電路包括主控制器模塊電路設(shè)計(jì)、MEMS傳感器模塊電路設(shè)計(jì)、無(wú)線模塊電路設(shè)計(jì)、GPS模塊電路設(shè)計(jì)和USB轉(zhuǎn)串口電路設(shè)計(jì)。最后提出了MEMS傳感器姿態(tài)自校正算法,完成了加速度傳感器自校軟件設(shè)計(jì),通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明姿態(tài)自校正算法可以消除傳感器安裝位置的影響。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成后,經(jīng)過(guò)了系統(tǒng)組裝、模塊調(diào)試、野外同步采集實(shí)驗(yàn)和校正實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)線同步地震信號(hào)采集,地震傳感器通過(guò)姿態(tài)自校正處理能夠消除傳感器安裝位置的影響,解決了特殊環(huán)境下地震傳感器布排困難的問(wèn)題。
孫富津[10](2016)在《基于SOPC的遙測(cè)地震儀采集站主控系統(tǒng)設(shè)計(jì)》文中研究說(shuō)明地震勘探方法是一種常用的地球物理勘探方法,被廣泛應(yīng)用在各類資源勘探項(xiàng)目中。在進(jìn)行野外地震勘探項(xiàng)目時(shí),通常需要在多個(gè)地點(diǎn)采用多條測(cè)線進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步采集和傳輸,覆蓋范圍為幾平方公里或數(shù)十平方公里,而且工作在野外,環(huán)境較為惡劣。因此,地震數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要面臨采集點(diǎn)數(shù)量多,一次勘探覆蓋范圍廣,需要多次滾動(dòng)搬移和工作環(huán)境特殊等問(wèn)題。對(duì)于大型的陸上地震勘探系統(tǒng),功耗是一個(gè)重要問(wèn)題,既直接決定整個(gè)勘探系統(tǒng)可連續(xù)工作的時(shí)間,也部分決定了系統(tǒng)所需采取的供電方式。作為陸上地震勘探系統(tǒng)中數(shù)量最多的采集站,其功耗水平直接決定了整個(gè)地震勘探系統(tǒng)的功耗水平。本文以吉林大學(xué)自主研制的有線遙測(cè)地震儀GEIST-438系統(tǒng)為基礎(chǔ),針對(duì)其采集站主控系統(tǒng)功耗較大的問(wèn)題,提出基于SOPC技術(shù)的遙測(cè)地震儀采集站主控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,以降低采集站整機(jī)功耗。主控系統(tǒng)硬件以Microsemi公司的Smart Fusion2系列FPGA為核心,完成了以ARM Cotex-M3為內(nèi)核的MSS微控制子系統(tǒng)設(shè)計(jì),外圍邏輯接口模塊設(shè)計(jì),8通道地震數(shù)據(jù)采集接口模塊設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)接口電路設(shè)計(jì),在此基礎(chǔ)上,完成了U-Boot和u Clinux系統(tǒng)的移植,數(shù)據(jù)采集驅(qū)動(dòng)及網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì),以及采集站軟件設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了采集站與上位機(jī)之間的命令交互以及地震數(shù)據(jù)的采集和傳輸。搭建了樣機(jī)測(cè)試系統(tǒng),對(duì)設(shè)計(jì)完成的采集站樣機(jī)系統(tǒng)整機(jī)進(jìn)行了系統(tǒng)功耗、傳輸速率和采集功能等相關(guān)測(cè)試。與GEIST-438系統(tǒng)系統(tǒng)相比,采集站主控系統(tǒng)功耗降低了58%,整機(jī)功耗降低了35%,數(shù)據(jù)傳輸速率達(dá)到16Mb/s,能夠?qū)崿F(xiàn)八通道地震數(shù)據(jù)的同步采集,測(cè)試結(jié)果表明采集站樣機(jī)系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo)。
二、地震數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸技術(shù)的新進(jìn)展(論文開(kāi)題報(bào)告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景,再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例:
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法:通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法:對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過(guò)具體的數(shù)字,使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法:通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、地震數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸技術(shù)的新進(jìn)展(論文提綱范文)
(1)低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
1 緒論 |
1.1 研究背景及意義 |
1.2 低功耗數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)發(fā)展綜述 |
1.2.1 低功耗數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 |
1.2.2 低功耗數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì) |
1.3 論文內(nèi)容及章節(jié)安排 |
2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案 |
2.1 系統(tǒng)需求分析 |
2.1.1 系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景 |
2.1.2 功能需求分析 |
2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案 |
2.2.1 硬件設(shè)計(jì) |
2.2.2 軟件設(shè)計(jì) |
3 系統(tǒng)硬件電路低功耗設(shè)計(jì) |
3.1 硬件電路總體設(shè)計(jì)與功能描述 |
3.2 硬件電路低功耗設(shè)計(jì) |
3.2.1 MCU及外圍輔助電路 |
3.2.2 串行通信接口電路 |
3.2.3 數(shù)據(jù)采集與模擬信號(hào)輸出電路 |
3.2.4 NB-IoT數(shù)據(jù)傳輸電路 |
3.2.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)電路 |
3.2.6 GPS授時(shí)定位電路 |
3.2.7 電池充電和電壓檢測(cè)電路 |
3.2.8 電流測(cè)試電路 |
3.3 印刷電路板設(shè)計(jì)及工裝焊接 |
3.3.1 印刷電路板PCB設(shè)計(jì) |
3.3.2 電路板工裝焊接 |
4 系統(tǒng)軟件低功耗設(shè)計(jì) |
4.1 系統(tǒng)軟件工作流程 |
4.2 軟件低功耗設(shè)計(jì) |
4.3 授時(shí)與定位 |
4.4 模擬量數(shù)據(jù)采集 |
4.4.1 自適應(yīng)電壓調(diào)節(jié) |
4.4.2 模擬量數(shù)據(jù)采集程序設(shè)計(jì) |
4.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
4.6 NB-IoT數(shù)據(jù)傳輸 |
4.7 RS-485 數(shù)據(jù)傳輸 |
4.8 上位機(jī)軟件 |
4.8.1 上位機(jī)軟件功能定義 |
4.8.2 上位機(jī)設(shè)計(jì)方案 |
5 系統(tǒng)調(diào)試與測(cè)試 |
5.1 系統(tǒng)軟件、硬件聯(lián)合調(diào)試 |
5.2 系統(tǒng)精度測(cè)試 |
5.2.1 模擬量采集精度測(cè)試 |
5.2.2 模擬量輸出精度測(cè)試 |
5.3 各模塊工作時(shí)間測(cè)試 |
5.4 各模塊功耗測(cè)試 |
5.5 系統(tǒng)整機(jī)耗電量 |
結(jié)論 |
參考文獻(xiàn) |
附錄 A PCB布局布線圖 |
附錄 B 實(shí)物圖 |
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 |
致謝 |
(2)我國(guó)地震觀測(cè)歷程(論文提綱范文)
中華人民共和國(guó)成立之前 |
中華人民共和國(guó)成立以后的地震觀測(cè)系統(tǒng) |
中國(guó)地震觀測(cè)遙測(cè)自動(dòng)化 |
中國(guó)地震觀測(cè)數(shù)字化建設(shè) |
我國(guó)地震觀測(cè)的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè) |
中國(guó)地震觀測(cè)密集化 |
結(jié)語(yǔ) |
(3)六分量檢波器研究與實(shí)現(xiàn)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 地震勘探檢波器的發(fā)展 |
1.2.2 六分量檢波器研究地震現(xiàn)狀 |
1.3 研究?jī)?nèi)容 |
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
2 六分量檢波器總體方案設(shè)計(jì) |
2.1 旋轉(zhuǎn)矢量在地層反演成像中的應(yīng)用 |
2.1.1 瑞利波反演成像 |
2.1.2 勒夫波反演成像 |
2.2 地震勘探對(duì)檢波器要求 |
2.3 技術(shù)方案設(shè)計(jì) |
2.3.1 前端采集電路方案設(shè)計(jì) |
2.3.2 數(shù)字濾波器方案設(shè)計(jì) |
2.3.3 數(shù)據(jù)傳輸方案設(shè)計(jì) |
2.4 本章小結(jié) |
3 六分量檢波器采集前端設(shè)計(jì) |
3.1 三分量位移信號(hào)拾取電路 |
3.2 三分量旋轉(zhuǎn)信號(hào)拾取電路 |
3.2.1 傳感器接口電路 |
3.2.2 陀螺儀單端轉(zhuǎn)差分輸入電路設(shè)計(jì) |
3.3 放大電路設(shè)計(jì) |
3.4 AD轉(zhuǎn)換器 |
3.5 電源電路 |
3.6 采集電路PCB設(shè)計(jì) |
3.7 本章小結(jié) |
4 六分量檢波器數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) |
4.1 級(jí)聯(lián)CIC濾波器 |
4.1.1 CIC濾波器設(shè)計(jì) |
4.1.2 CIC濾波器FPGA實(shí)現(xiàn) |
4.1.3 CIC濾波器仿真測(cè)試 |
4.2 級(jí)聯(lián)HB濾波器 |
4.2.1 HB濾波器的設(shè)計(jì) |
4.2.2 HB濾波器FPGA實(shí)現(xiàn) |
4.2.3 HB濾波器仿真測(cè)試 |
4.3 FIR濾波器 |
4.3.1 FIR濾波器設(shè)計(jì) |
4.3.2 FIR濾波器FPGA實(shí)現(xiàn) |
4.3.3 FIR濾波器仿真測(cè)試 |
4.4 級(jí)聯(lián)數(shù)字濾波器測(cè)試 |
4.5 本章小結(jié) |
5 六分量檢波器數(shù)據(jù)傳輸控制器 |
5.1 異步FIFO跨時(shí)鐘域邏輯設(shè)計(jì) |
5.1.1 異步FIFO邏輯設(shè)計(jì) |
5.1.2 異步FIFO跨時(shí)鐘數(shù)據(jù)同步邏輯仿真 |
5.2 SDRAM數(shù)據(jù)存儲(chǔ)邏輯設(shè)計(jì) |
5.2.1 SDRAM邏輯設(shè)計(jì) |
5.2.2 SDRAM數(shù)據(jù)存儲(chǔ)邏輯仿真與測(cè)試 |
5.3 RS485 通信傳輸邏輯設(shè)計(jì) |
5.3.1 RS485 發(fā)送邏輯設(shè)計(jì) |
5.3.2 RS485 接收邏輯設(shè)計(jì) |
5.3.3 RS485 通信傳輸模塊的仿真與測(cè)試 |
5.4 本章小結(jié) |
6 系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果分析 |
6.1 系統(tǒng)參數(shù)測(cè)試 |
6.1.1 信號(hào)采集測(cè)試 |
6.1.2 檢波器采集同步測(cè)試 |
6.1.3 等效噪聲測(cè)試 |
6.1.4 動(dòng)態(tài)范圍 |
6.1.5 增益精度測(cè)試 |
6.1.6 諧波畸變測(cè)試 |
6.1.7 道間串音干擾測(cè)試 |
6.2 實(shí)際震動(dòng)波形圖測(cè)試 |
6.3 本章小結(jié) |
總結(jié)與展望 |
致謝 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
(4)節(jié)點(diǎn)地震采集系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀(論文提綱范文)
0 引言 |
1 節(jié)點(diǎn)與ISS技術(shù) |
2 主流節(jié)點(diǎn)儀器 |
2.1 GSR |
2.2 Zland |
2.3 Unite |
2.4 508XT |
2.4.1?系統(tǒng)構(gòu)成。 |
2.4.2 系統(tǒng)應(yīng)用。 |
2.5 不同節(jié)點(diǎn)儀器性能對(duì)比 |
3 節(jié)點(diǎn)儀器存在問(wèn)題及改進(jìn)方向 |
4 結(jié)束語(yǔ) |
(5)金屬礦地球物理勘探技術(shù)與設(shè)備:回顧與進(jìn)展(論文提綱范文)
0 引言 |
1 金屬礦勘探技術(shù)發(fā)展歷程 |
1.1 重、磁勘探技術(shù) |
1.2 電法及電磁勘探技術(shù) |
1.3 金屬礦地震勘探技術(shù) |
1.4 井中物探及測(cè)井技術(shù) |
1.5 硬巖深井巖心鉆探技術(shù) |
2 金屬礦勘探技術(shù)新進(jìn)展 |
2.1 重磁探測(cè)技術(shù) |
2.1.1 進(jìn)展概述 |
2.1.2 代表性成果 |
2.2 電法及電磁探測(cè)技術(shù) |
2.2.1 進(jìn)展概述 |
2.2.2 代表性成果 |
2.3 金屬礦地震探測(cè)技術(shù) |
2.3.1 進(jìn)展概述 |
2.3.2 代表性成果 |
2.4 鉆探及井中物探與測(cè)井技術(shù) |
2.4.1 進(jìn)展概述 |
2.4.2 代表性成果 |
3 挑戰(zhàn)及下一步研發(fā)方向 |
4 結(jié)論 |
(6)適于井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)的井下微地震信號(hào)采集關(guān)鍵技術(shù)研究(論文提綱范文)
內(nèi)容提要 |
中文詳細(xì)摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景及意義 |
1.2 微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)概述 |
1.3 研究進(jìn)展與現(xiàn)狀 |
1.3.1 微地震監(jiān)測(cè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀 |
1.3.2 井中地震勘探儀器發(fā)展及研究現(xiàn)狀 |
1.3.3 地面地震勘探儀器發(fā)展及研究現(xiàn)狀 |
1.4 研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu) |
第2章 微地震井地聯(lián)合監(jiān)測(cè) |
2.1 引言 |
2.2 微地震監(jiān)測(cè)方法 |
2.2.1 微地震井中監(jiān)測(cè) |
2.2.2 微地震地面監(jiān)測(cè) |
2.3 微地震井地聯(lián)合監(jiān)測(cè) |
2.3.1 井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)方案 |
2.3.2 井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)模擬仿真 |
2.4 井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)儀器系統(tǒng) |
2.4.1 地面分布式監(jiān)測(cè)系統(tǒng) |
2.4.2 井中數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) |
2.4.3 地面網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng) |
2.4.4 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng) |
2.5 井中儀器系統(tǒng)存在的問(wèn)題 |
2.5.1 時(shí)間同步問(wèn)題 |
2.5.2 井中儀器姿態(tài)問(wèn)題 |
2.5.3 井中電纜數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題 |
2.6 本章小結(jié) |
第3章 井中儀器采集時(shí)間同步技術(shù)研究 |
3.1 引言 |
3.2 采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
3.3 同步方案總體設(shè)計(jì) |
3.4 延時(shí)測(cè)量 |
3.4.1 晶振的選擇 |
3.4.2 延時(shí)測(cè)量的實(shí)現(xiàn) |
3.5 延時(shí)補(bǔ)償 |
3.5.1 補(bǔ)償方案 |
3.5.2 延時(shí)補(bǔ)償?shù)膶?shí)現(xiàn) |
3.6 AD時(shí)鐘源 |
3.6.1 時(shí)鐘源設(shè)計(jì) |
3.6.2 脈沖補(bǔ)償 |
3.7 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 |
3.7.1 電纜延時(shí)測(cè)試 |
3.7.2 延時(shí)補(bǔ)償測(cè)試 |
3.7.3 高精度時(shí)鐘源測(cè)試 |
3.8 本章小結(jié) |
第4章 井中儀器姿態(tài)測(cè)量技術(shù)研究 |
4.1 引言 |
4.2 總體方案 |
4.3 測(cè)量基本原理 |
4.3.1 基本坐標(biāo)系 |
4.3.2 四元數(shù)法 |
4.3.3 傳感器特性分析 |
4.4 姿態(tài)更新算法 |
4.4.1 陀螺儀姿態(tài)更新算法 |
4.4.2 加速度計(jì)和磁力計(jì)姿態(tài)更新算法 |
4.5 卡爾曼濾波基本原理 |
4.6 地磁異常判定及校正 |
4.6.1 地磁異常判定 |
4.6.2 基于無(wú)跡卡爾曼濾波的磁力計(jì)校正 |
4.6.3 校正過(guò)程的實(shí)現(xiàn) |
4.7 多傳感器數(shù)據(jù)融合 |
4.7.1 數(shù)據(jù)融合方法對(duì)比 |
4.7.2 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的數(shù)據(jù)融合 |
4.8 檢波器間相對(duì)旋轉(zhuǎn) |
4.8.1 基于四元數(shù)的最小二乘法 |
4.8.2 算法應(yīng)用 |
4.9 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 |
4.9.1 磁力計(jì)數(shù)據(jù)判定及校正 |
4.9.2 檢波器間相對(duì)旋轉(zhuǎn)算法 |
4.10 本章小結(jié) |
第5章 基于濾波器組的電纜通信系統(tǒng)基帶設(shè)計(jì) |
5.1 引言 |
5.2 FBMC多頻段通信系統(tǒng) |
5.2.1 FBMC系統(tǒng)原理 |
5.2.2 原型濾波器 |
5.2.3 OQAM偏置正交調(diào)幅 |
5.3 總體方案 |
5.3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
5.3.2 參數(shù)設(shè)置 |
5.4 調(diào)制解調(diào)模塊的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.4.1 OQAM共軛變換 |
5.4.2 OQAM調(diào)制解調(diào)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.5 濾波器組的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.5.1 濾波器組的基本原理 |
5.5.2 濾波器組的實(shí)現(xiàn) |
5.6 符號(hào)檢測(cè)、同步及均衡的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.6.1 訓(xùn)練序列的設(shè)計(jì) |
5.6.2 符號(hào)檢測(cè)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.6.3 時(shí)間同步的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.6.4 信道估計(jì)和頻域均衡的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.7 信道編碼及解碼的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.7.1 卷積編碼設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.7.2 解碼器設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) |
5.8 通信系統(tǒng)的方案實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證 |
5.8.1 系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)及構(gòu)成 |
5.8.2 通信測(cè)試 |
5.9 本章小結(jié) |
第6章 井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)與分析 |
6.1 引言 |
6.2 實(shí)驗(yàn)總體設(shè)計(jì) |
6.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
6.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
6.3.1 監(jiān)測(cè)方法對(duì)比 |
6.3.2 監(jiān)測(cè)結(jié)果及分析 |
6.4 本章小結(jié) |
第7章 全文總結(jié) |
7.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
7.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
7.3 展望 |
參考文獻(xiàn) |
作者簡(jiǎn)介及攻讀博士期間的科研成果 |
致謝 |
(7)地震儀器的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)(論文提綱范文)
0 引言 |
1 地震儀器現(xiàn)狀 |
1.1 有線地震儀器現(xiàn)狀 |
1.1.1 508XT系統(tǒng) |
(1) 超大的帶道能力 |
(2) X-Tech構(gòu)架技術(shù) |
(3) 高速數(shù)傳技術(shù) |
(4) 零等待時(shí)間 |
(5) 多種冗余技術(shù) |
(6) 穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)技術(shù) |
(7) 高效采集技術(shù) |
(8) 有線、無(wú)線混合施工技術(shù) |
1.1.2 UniQ系統(tǒng) |
(1) 超大的帶道能力 |
(2) 同步采集技術(shù) |
(3) 連續(xù)采集技術(shù) |
(4) 冗余技術(shù) |
(5) 一體化軟件設(shè)計(jì) |
1.1.3 G3iHD |
(1) 集中供電技術(shù) |
(2) 高效采集技術(shù) |
(3) 過(guò)渡帶技術(shù) |
(4) 有線、無(wú)線混合施工技術(shù) |
1.1.4 小結(jié) |
1.2 無(wú)線地震儀器現(xiàn)狀 |
(1) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳系統(tǒng) |
(2) 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng) |
(3) 無(wú)線地震儀器的關(guān)鍵技術(shù) |
1.3 市場(chǎng)分析 |
(1) 有線地震儀器市場(chǎng)份額分析 |
(2) 無(wú)線地震儀器市場(chǎng)份額分析 |
2 地震儀器發(fā)展趨勢(shì) |
2.1 有線地震儀器發(fā)展趨勢(shì) |
2.2 無(wú)線地震儀器發(fā)展趨勢(shì) |
3 結(jié)束語(yǔ) |
(8)基于Web服務(wù)的隨鉆信息可視化關(guān)鍵技術(shù)研究(論文提綱范文)
摘要 |
abstract |
創(chuàng)新點(diǎn)摘要 |
第一章 緒論 |
1.1 研究目的與研究意義 |
1.2 隨鉆技術(shù)的研究進(jìn)展 |
1.3 隨鉆可視化技術(shù)的研究進(jìn)展 |
1.3.1 隨鉆井眼軌跡可視化的研究進(jìn)展 |
1.3.2 隨鉆測(cè)井信息可視化的研究進(jìn)展 |
1.3.3 三維井筒信息可視化的研究進(jìn)展 |
1.3.4 三維地震數(shù)據(jù)可視化的研究進(jìn)展 |
1.3.5 三維地質(zhì)數(shù)據(jù)可視化的研究進(jìn)展 |
1.4 Web服務(wù)的研究進(jìn)展 |
1.5 論文主要研究?jī)?nèi)容 |
1.6 論文組織結(jié)構(gòu) |
第二章 相關(guān)理論和技術(shù)基礎(chǔ) |
2.1 隨鉆技術(shù)及相關(guān)理論 |
2.1.1 隨鉆技術(shù)簡(jiǎn)介 |
2.1.2 隨鉆測(cè)井技術(shù) |
2.1.3 隨鉆測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)傳輸技術(shù) |
2.2 可視化技術(shù)及相關(guān)理論 |
2.2.1 科學(xué)計(jì)算可視化 |
2.2.2 地震地質(zhì)數(shù)據(jù)的表示方法 |
2.2.3 三維可視化技術(shù) |
2.2.4 地質(zhì)界面模擬方法 |
2.2.5 空間插值方法 |
2.3 儲(chǔ)層建模技術(shù)及相關(guān)理論 |
2.3.1 儲(chǔ)層地質(zhì)建模概念 |
2.3.2 儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 |
2.3.3 儲(chǔ)層建模程序與步驟 |
2.4 Web服務(wù)相關(guān)理論 |
2.4.1 Web服務(wù)架構(gòu) |
2.4.2 主要問(wèn)題及其核心支撐技術(shù) |
2.5 本章小結(jié) |
第三章 基于Web服務(wù)的隨鉆信息可視化系統(tǒng)架構(gòu) |
3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) |
3.2 系統(tǒng)架構(gòu) |
3.2.1 數(shù)據(jù)層 |
3.2.2 數(shù)據(jù)引擎服務(wù)層 |
3.2.3 可視化組件服務(wù)層 |
3.2.4 調(diào)度管理層 |
3.2.5 Web應(yīng)用層 |
3.3 系統(tǒng)可視化功能模塊 |
3.3.1 隨鉆信息二維可視化模塊 |
3.3.2 隨鉆信息三維可視化模塊 |
3.4 數(shù)據(jù)解析及準(zhǔn)備 |
3.4.1 隨鉆數(shù)據(jù)解碼與傳輸 |
3.4.2 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)服務(wù)中心 |
3.4.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 |
3.5 本章小結(jié) |
第四章 隨鉆井?dāng)?shù)據(jù)可視化研究 |
4.1 三維井眼軌跡可視化 |
4.1.1 井眼軌跡的基本參數(shù) |
4.1.2 井眼軌跡的空間表示方法 |
4.1.3 井眼軌跡可視化參數(shù) |
4.1.4 井眼軌跡測(cè)斜計(jì)算方法 |
4.1.5 井眼軌跡三維可視化 |
4.2 三維井筒可視化 |
4.2.1 基于柱體拼接法的井筒模型構(gòu)建 |
4.2.2 基于切片法的井筒模型構(gòu)建 |
4.2.3 基于貝塞爾曲線的井筒模型優(yōu)化 |
4.2.4 井筒模型三維可視化 |
4.3 本章小結(jié) |
第五章 隨鉆測(cè)井信息可視化研究 |
5.1 三維測(cè)井曲線可視化 |
5.1.1 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)與測(cè)井曲線 |
5.1.2 基于LAS格式的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分析 |
5.1.3 測(cè)井曲線數(shù)據(jù)處理 |
5.1.4 曲線濾波方法 |
5.1.5 曲線填充方法 |
5.1.6 測(cè)井曲線三維可視化 |
5.2 三維井筒信息可視化 |
5.2.1 隨鉆方位伽馬測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分析 |
5.2.2 隨鉆方位伽馬測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)處理 |
5.2.3 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)成像 |
5.2.4 測(cè)井成像優(yōu)化 |
5.2.5 基于井筒模型的測(cè)井信息三維可視化 |
5.3 本章小結(jié) |
第六章 隨鉆地質(zhì)信息可視化研究 |
6.1 地震數(shù)據(jù)可視化 |
6.1.1 地震數(shù)據(jù)來(lái)源 |
6.1.2 基于SEGY格式的地震數(shù)據(jù)分析 |
6.1.3 地震數(shù)據(jù)處理 |
6.1.4 地震數(shù)據(jù)三維可視化 |
6.2 地質(zhì)數(shù)據(jù)可視化 |
6.2.1 地質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源 |
6.2.2 基于GRDECL格式的地質(zhì)數(shù)據(jù)分析 |
6.2.3 地質(zhì)數(shù)據(jù)處理 |
6.2.4 地質(zhì)數(shù)據(jù)三維可視化 |
6.3 本章小結(jié) |
第七章 Web服務(wù)及評(píng)價(jià)相關(guān)技術(shù)研究 |
7.1 隨鉆Web服務(wù)應(yīng)用 |
7.2 Web QoS數(shù)據(jù)處理 |
7.2.1 HDB-QoS-DPM基本思想 |
7.2.2 HDB-QoS-DPM數(shù)據(jù)獲取 |
7.2.3 HDB-QoS-DPM局部更新 |
7.2.4 HDB-QoS-DPM全局更新 |
7.3 多維度Web服務(wù)安全評(píng)價(jià) |
7.3.1 Web服務(wù)安全性需求 |
7.3.2 Web服務(wù)安全性技術(shù) |
7.3.3 Web服務(wù)安全屬性指標(biāo)數(shù)據(jù)收集 |
7.3.4 Web服務(wù)安全屬性指標(biāo)數(shù)據(jù)處理 |
7.3.5 Web服務(wù)安全性評(píng)估及服務(wù)選擇 |
7.4 基于QoS的綜合評(píng)估 |
7.4.1 基于用戶偏好和QoS序關(guān)系的QoS綜合評(píng)估 |
7.4.2 基于權(quán)重和QoS屬性值的QoS綜合評(píng)估 |
7.4.3 基于排名機(jī)制和權(quán)重的QoS綜合評(píng)估 |
7.4.4 基于標(biāo)準(zhǔn)值機(jī)制和權(quán)重的QoS綜合評(píng)估 |
7.5 本章小結(jié) |
第八章 總結(jié)與展望 |
8.1 總結(jié) |
8.2 展望 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果 |
致謝 |
個(gè)人簡(jiǎn)歷 |
(9)基于MEMS傳感器的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器的設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 緒論 |
1.1 引言 |
1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 |
1.2.1 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀 |
1.2.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀 |
1.3 本論文研究?jī)?nèi)容 |
第二章 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器理論基礎(chǔ) |
2.1. MEMS技術(shù) |
2.1.1 MEMS加速度計(jì)機(jī)械結(jié)構(gòu) |
2.1.2 MEMS加速度計(jì)工作原理 |
2.2 短距離無(wú)線通信技術(shù) |
2.2.1 藍(lán)牙技術(shù) |
2.2.2 Wi-Fi技術(shù) |
2.2.3 UWB技術(shù) |
2.2.4 ZigBee技術(shù) |
2.3 本章小結(jié) |
第三章 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) |
3.1 系統(tǒng)整體方案 |
3.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
3.1.2 無(wú)線傳輸方案設(shè)計(jì) |
3.1.3 GPS授時(shí)同步采集方案 |
3.2 模塊選型 |
3.2.1 主控制器模塊 |
3.2.2 無(wú)線模塊 |
3.2.3 MEMS傳感器模塊 |
3.2.4 GPS模塊 |
3.3 本章小結(jié) |
第四章 系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì) |
4.1 主控制器及外圍接口電路設(shè)計(jì) |
4.1.1 C8051F020最小系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
4.1.2 主控制器與外圍接口電路設(shè)計(jì) |
4.2 MEMS傳感器模塊設(shè)計(jì) |
4.3 無(wú)線模塊電路設(shè)計(jì) |
4.4 無(wú)線模塊串口轉(zhuǎn)USB接口電路 |
4.5 GPS模塊電路設(shè)計(jì) |
4.6 本章小結(jié) |
第五章 MEMS傳感器自校正與軟件設(shè)計(jì) |
5.1 MEMS傳感器自校正 |
5.1.1 傳感器校正的必要性 |
5.1.2 MEMS傳感器自校正方法 |
5.2 地震傳感器自校正軟件設(shè)計(jì) |
5.3 地震數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)校正實(shí)驗(yàn) |
5.4 本章小結(jié) |
第六章 系統(tǒng)調(diào)試和實(shí)驗(yàn) |
6.1 系統(tǒng)調(diào)試 |
6.1.1 地震傳感器組裝和布排 |
6.1.2 地震傳感器采集單元調(diào)試 |
6.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器同步采集實(shí)驗(yàn) |
6.3 地震傳感器校正實(shí)驗(yàn) |
6.4 本章小結(jié) |
第七章 總結(jié) |
致謝 |
參考文獻(xiàn) |
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
(10)基于SOPC的遙測(cè)地震儀采集站主控系統(tǒng)設(shè)計(jì)(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
縮略詞 |
第1章 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.2 課題研究意義 |
1.3 研究現(xiàn)狀 |
1.3.1 國(guó)內(nèi)外有線遙測(cè)地震儀研究現(xiàn)狀 |
1.3.2 基于SOPC技術(shù)的地震儀研究現(xiàn)狀 |
1.4 本文的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu) |
第2章 采集站主控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) |
2.1 采集站主控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
2.1.1 設(shè)計(jì)需求分析 |
2.1.2 系統(tǒng)總體方案 |
2.2 控制器的選擇 |
2.3 操作系統(tǒng)的選擇 |
2.4 本章小結(jié) |
第3章 采集站主控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) |
3.1 SmartFusion2 FPGA介紹 |
3.1.1 FPGA的組成結(jié)構(gòu) |
3.1.2 芯片特性 |
3.1.3 ARM Cortex-M3內(nèi)核 |
3.2 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu) |
3.3 SOPC系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
3.3.1 SOPC系統(tǒng)介紹 |
3.3.2 SOPC系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
3.3.3 SOPC邏輯模塊設(shè)計(jì) |
3.3.4 8 通道地震數(shù)據(jù)采集接口模塊設(shè)計(jì) |
3.4 網(wǎng)絡(luò)接口電路設(shè)計(jì) |
3.5 本章小結(jié) |
第4章 采集站主控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) |
4.1 采集站主控系統(tǒng)軟件總體架構(gòu) |
4.2 嵌入式uClinux系統(tǒng)的移植 |
4.2.1 U-Boot的移植 |
4.2.2 uClinux內(nèi)核的移植 |
4.2.3 根文件系統(tǒng)的移植 |
4.3 設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序的設(shè)計(jì) |
4.3.1 數(shù)據(jù)采集驅(qū)動(dòng)程序的設(shè)計(jì) |
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序的設(shè)計(jì) |
4.4 采集站軟件設(shè)計(jì) |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 系統(tǒng)測(cè)試 |
5.1 系統(tǒng)功耗測(cè)試 |
5.2 傳輸速率測(cè)試 |
5.3 功能測(cè)試 |
5.3.1 采集通道測(cè)試 |
5.3.2 檢波器測(cè)試 |
5.4 本章小結(jié) |
第6章 全文總結(jié) |
6.1 本文主要工作 |
6.2 進(jìn)一步工作建議 |
參考文獻(xiàn) |
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
致謝 |
四、地震數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸技術(shù)的新進(jìn)展(論文參考文獻(xiàn))
- [1]低功耗數(shù)據(jù)采集與NB-IoT傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 王大明. 大連理工大學(xué), 2021(01)
- [2]我國(guó)地震觀測(cè)歷程[J]. 陳會(huì)忠. 城市與減災(zāi), 2020(06)
- [3]六分量檢波器研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 付桂林. 西南科技大學(xué), 2020(08)
- [4]節(jié)點(diǎn)地震采集系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 白珊珊,李從慶,郭磊,軒倩倩,邱賀. 地震地磁觀測(cè)與研究, 2019(06)
- [5]金屬礦地球物理勘探技術(shù)與設(shè)備:回顧與進(jìn)展[J]. 呂慶田,張曉培,湯井田,金勝,梁連仲,牛建軍,王緒本,林品榮,姚長(zhǎng)利,高文利,顧建松,韓立國(guó),蔡耀澤,張金昌,劉寶林,趙金花. 地球物理學(xué)報(bào), 2019(10)
- [6]適于井地聯(lián)合監(jiān)測(cè)的井下微地震信號(hào)采集關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱亞?wèn)|洋. 吉林大學(xué), 2018(12)
- [7]地震儀器的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 楊子龍,雷鳴. 物探裝備, 2017(04)
- [8]基于Web服務(wù)的隨鉆信息可視化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 段友祥. 中國(guó)石油大學(xué)(華東), 2017(07)
- [9]基于MEMS傳感器的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)地震傳感器的設(shè)計(jì)[D]. 趙紅偉. 西安石油大學(xué), 2016(05)
- [10]基于SOPC的遙測(cè)地震儀采集站主控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 孫富津. 吉林大學(xué), 2016(09)
標(biāo)簽:地震論文; 可視化技術(shù)論文; 構(gòu)造地震論文; 地震勘探論文; 檢波器論文;